Пайтон язык программирования: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Python впервые в истории стал популярнее Java

В новом рейтинге TIOBE язык программирования Python опередил Java и стал вторым по популярности в мире. Впереди него теперь лишь С, но составители рейтинга уверены, что Python, довольно легкий в освоении и широко применяемый во многих областях, через три-четыре года обгонит и его.

Один из самых востребованных языков

Язык программирования Python сумел обогнать по популярности Java и впервые за свою историю занять второе место в рейтинге TIOBE. Сам рейтинг существует с 2003 г.

В рейтинге TIOBE за ноябрь 2019 г. Java был на первом месте, а Python довольствовался третьим. Популярность Java за год упала на 4,57%, а спрос на Python возрос на 2,27%.

Как пишет портал ZDnet, всплеск популярности Python может быть связан с наращиванием темпов развития тех областей, где он применяется чаще всего. В качестве примеры были приведены data mining, численные вычисления и машинное обучение. Генеральный директор TIOBE Пол Янсен (Paul Jansen) полагает, что интерес к Python основан еще и на том, что если раньше программированием занимались, в основном, инженеры, то теперь этот навык «требуется почти повсюду, а хороших разработчиков ПО не хватает». «Недавний всплеск популярности Python вызван тем, что он достаточно прост для использования непрограммистами, а не является языком только для продвинутых программистов», – отметил Пол Янсен.

До первого места осталось совсем немного

«Не так давно на моей машине спустило колесо, и мне пришлось вызвать дорожный патруль. Приехавший специалист спросил меня о роде моей деятельности, и когда я рассказал про программирование, он сообщил, что увлекается программированием на Python. Тогда я понял, что Python будет использоваться повсеместно», – добавил глава TIOBE.

Составители TIOBE уверены, что популярность Python продолжит расти. CNews писал, что еще в июне 2019 г. они опубликовали прогноз, согласно которому в ближайшие три-четыре года Python займет первую строчку в их рейтинге. На тот момент он находился на третьей позиции, уступая все тем же Java и С.

Особенности рейтинга

TIOBE отслеживает популярность языков программирования путем подсчета результатов поисковых запросов, связанных с программированием. Например, он отслеживает наличие в нем сочетания слов programming и language.

В рейтинге учитываются 50 языков программирования

Рейтинг составляется ежемесячной, данные берутся с самых популярных, по рейтингу Alexa, веб-сайтов. Среди них есть поисковики Google и Bing, а также порталы YouTube, Blogger, Amazon и стриминговый сервис YouTube. В то же время рейтинг не проводит сравнение языков по количеству написанного на нем кода.

Ежегодно TIOBE присваивает звание «Язык года». С 2003 г. Python трижды побеждал в этой номинации – в 2007, 2010 и 2018 гг., однако в 2019 г. он уступил его С, равно как в 2017 и 2008 г. Для сравнения, Java удерживал этот титул лишь дважды – в 2005 и 2015 гг.

Немного о Python

Язык Python зародился в конце 80-х годов XX века. Его создатель – нидерландский разработчик Гвидо ван Россум (Guido van Rossum), и он задумывал его как потомка языка ABC.

Гвидо ван Россум

Первая публикация кода Python состоялась в феврале 1991 г., на тот момент язык имел версию 0.9.0. Путь до версии 1.0 оказался довольно длинным – она была опубликована лишь в январе 1994 г. До 2.0 язык обновился в октябре 2000 г., до 3.0 – в декабре 2008 г. На момент публикации материала самая актуальная стабильная версия Python носила индекс 3.9.0 – ее выпуск состоялся 5 октября 2020 г.

Динамика изменения популярности языков программирования

В июле 2018 г., как сообщал CNews, Гвидо ван Россум, спустя почти 20 лет с момента первого релиза Python, сложил с себя полномочия главы проекта. О своем уходе Гвидо сообщил сам в письме на сайте Python.

Так менялась популярность Python

Свое решение он объяснил тем, что ему надоело сталкиваться с трудностями в процессе утверждения предложений по улучшению Python (Python Enhancement Proposal, PEP). «Теперь, когда PEP 572 готовы, я больше никогда не хочу так тяжело бороться за PEP и обнаруживать потом, что так много людей презирают мои решения», – сказал он, добавив также, что ему довольно много лет (на момент ухода ему было 62 года), и что он испытывает определенные проблемы со здоровьем.

Самый популярный язык в мире

Если в рейтинге TIOBE на ноябрь 2020 г. Python занимал лишь вторую строчку, то, по версии сотрудников Института инженеров электротехники и электроники (Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE), равных ему нет. В июле 2020 г. они опубликовали собственный рейтинг популярности языков программирования, где первая тройка состоит из тех же участников, что и в перечне TIOBE, вот только расположены они совершенно иначе.

Как устроены российские UC-платформы

Рейтинг популярности языков программирования

В рейтинге IEEE Python удерживает первое место, а Java находится на втором. Языку С приходится довольствоваться «бронзой».

Все может измениться

В июле 2020 г. Python проявил себя и в рейтинге языков RedMonk, оказавшись в нем на втором месте после JavaScript. Составитель рейтинга Стивен О’Грейди (Stephen O’Grady) не согласен с мнением Пола Янсена из TIOBE о том, что популярность Python будет расти и дальше.

По его словам, все может измениться, и в качестве примера он привел Perl, популярность которого тоже росла столь же быстро. Однако сейчас Perl находится на 12 месте в рейтинге TIOBE, и нет никакой гарантии, что то же самое никогда не случится с Python.

Язык программирования Python — новости и обучающие материалы

Изучаете Python и хотите стать разработчиком? Senior Python Developer ответит на ваши вопросы из комментариев

Задавайте вопросы, касающиеся разработки на Python и построения карьеры. Эксперт ответит на все комментарии по теме.

Последняя версия языка: что нужно знать, чтобы пройти собеседование

Разработчики и авторы курсов в Яндекс.Практикуме рассказывают, когда знание последней версии языка программирования критично, а когда ― нет.

Видео: Необычный Python. Паттерны, продолжение. Урок 5

В пятом уроке видеокурса автор продолжает рассказывать о паттернах и показывает реальные примеры их использования.

Шпаргалка по логированию на Python

В языке Python основным инструментом для логирования является библиотека logging. Так давайте вместе с IT Resume рассмотрим её подробней. 

Видео: Необычный Python. Интерфейсы и паттерны. Урок 4

В очередном видео автор рассматривает интерфейсы и паттерны Python. Подробное объяснение и демонстрация реальных примеров.

Скрапинг сайта с помощью Python: гайд для новичков

Пишем простой скрапер на Python для сайта с объявлениями о недвижимости. Получаем готовый очищенный готовый к экспорту датасет.

Видео: Необычный Python. Полиморфизм, инкапсуляция и перегрузка методов. Урок 3

Продолжение серии видеоуроков по основам Python, которые помогут вам разработать первое приложение. В третьей части — полиморфизм и инкапсуляция.

Собеседование VS реальная работа: какие навыки пригодятся начинающим Python-разработчикам

Какие вопросы могут задать на собеседовании начинающему Python-разработчику и что обязательно повторить, чтобы получить работу.

Видео: Необычный Python. Циклы, классы и декораторы. Урок 2

Продолжение серии уроков, которые помогут создать первое приложение на Python. Во второй части — знакомство с циклами, классами и декораторами.

Видео: основы Python и разработка первого приложения с помощью FastAPI. Урок 1

Автор объясняет основы Python, различия функционального программирования и ООП, а также показывает, как разработать приложение c помощью FastAPI.

Как детей обучают работе с Python

Сегодня мы живем в мире, где дети могут научиться программированию в самом раннем возрасте. Кодинг пригодится им на протяжении всей жизни: в детстве он развивает логическое мышление, а с возрастом…

Видео: разработка микросервисов на Python на примере реального проекта

Автор рассматривает код проекта с микросервисной архитектурой, разбирает паттерны DTO и Dependency Injector, а также разъясняет принятые решения.

Подборка IDE и редакторов кода для Python

Среды разработки и редакторы кода полезны. Пройдёмся по известным IDE и редакторам кода для языка Python, а также разберём их плюсы и минусы

Дайвинг в Python: история одного опыта

Рассказ о самостоятельном изучении Python с нуля.

Советы Python-новичкам от синьора

Советы и рекомендации по написанию кода и не только, которые могут пригодиться начинающим питонистам.

Взаимодействие Python и FugueSQL в Jupyter Notebooks

FugueSQL — это язык который расширяет возможности SQL. Рассказываем, как пользоваться FugueSQL в связке с Python и Jupyter Notebooks.

Кейс: Хабиб vs МакГрегор или Распознавание лиц на Python

Учимся представлять фотографии в виде матриц, обрабатывать их, детектить лица и натравливать на них нейронку.

Python-библиотеки, которые пригодятся каждому разработчику на Python

Узнаём у экспертов-питонистов, какие Python-библиотеки они используют и могут посоветовать другим разработчикам.

Топ-10 Python библиотек для Data Science

Рассказываем, на какие популярные Python библиотеки для Data Science стоит обратить внимание начинающему дата-сайентисту.

Небольшая подборка инструментов стека Python

Шорт-лист инструментов стека Python от технического директора, которые применяются его командой на практике

Десктопное приложение на Python: UI и сигналы

С помощью Python можно создавать современные десктопные приложения. Рассказываем, как сделать графический интерфейс с помощью кода.

Увеличиваем скорость работы Python до уровня C++ с Numba

Повышаем скорость работы Python с использованием библиотеки Numba и сравниваем с «плюсами» на примере простенького алгоритма.

Создайте свой первый UI-тест за 20 минут

Пошаговая инструкция по созданию UI-теста с помощью Python и Selenium.

Проекты на Django для начинающих: двухчасовой видеокурс

Сделайте эти проекты на Django, чтобы познакомиться с самым популярным фреймворком для создания веб-приложений на языке Python.

Задача на собеседовании: провести прямую через набор точек

Ищем наиболее вероятные положения автономного автомобиля, который едет прямо по дороге и отслеживается по GPS.

Где общаются разработчики: русскоязычные чаты программистов

Сделали подборку чатов программистов в Slack, Telegram и Gitter.

Основы языка программирования Python за 10 минут / Хабр

На сайте Poromenos’ Stuff была
опубликована статья, в которой, в сжатой форме,
рассказывают об основах языка Python. Я предлагаю вам перевод этой статьи. Перевод не дословный. Я постарался подробнее объяснить некоторые моменты, которые могут быть непонятны.

Если вы собрались изучать язык Python, но не можете найти подходящего руководства, то эта
статья вам очень пригодится! За короткое время, вы сможете познакомиться с
основами языка Python. Хотя эта статья часто опирается
на то, что вы уже имеете опыт программирования, но, я надеюсь, даже новичкам
этот материал будет полезен. Внимательно прочитайте каждый параграф. В связи с
сжатостью материала, некоторые темы рассмотрены поверхностно, но содержат весь
необходимый метриал.

Основные свойства

Python не требует явного объявления переменных, является регистро-зависим (переменная var не эквивалентна переменной Var или VAR — это три разные переменные) объектно-ориентированным языком.

Синтаксис

Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или {..}в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием. Однострочные комментарии начинаются со знака фунта «#», многострочные — начинаются и заканчиваются тремя двойными кавычками «»»»».
Чтобы присвоить значение пременной используется знак «=», а для сравнения —
«==». Для увеличения значения переменной, или добавления к строке используется оператор «+=», а для уменьшения — «-=». Все эти операции могут взаимодействовать с большинством типов, в том числе со строками. Например

>>> myvar = 3
>>> myvar += 2
>>> myvar -= 1
«»«Это многострочный комментарий
Строки заключенные в три двойные кавычки игнорируются»»»
>>> mystring = «Hello»
>>> mystring += » world.»
>>> print mystring
Hello world.
# Следующая строка меняет
значения переменных местами. (Всего одна строка!)
>>> myvar, mystring = mystring, myvar

Структуры данных

Python содержит такие структуры данных как списки (lists), кортежи (tuples) и словари (dictionaries). Списки — похожи на одномерные массивы (но вы можете использовать Список включающий списки — многомерный массив), кортежи — неизменяемые списки, словари — тоже списки, но индексы могут быть любого типа, а не только числовыми. «Массивы» в Python могут содержать данные любого типа, то есть в одном массиве может могут находиться числовые, строковые и другие типы данных. Массивы начинаются с индекса 0, а последний элемент можно получить по индексу -1 Вы можете присваивать переменным функции и использовать их соответственно.

>>> sample = [1, [«another», «list»], («a», «tuple»)] #Список состоит из целого числа, другого списка и кортежа
>>> mylist = [«List item 1», 2, 3.14] #Этот список содержит строку, целое и дробное число
>>> mylist[0] = «List item 1 again» #Изменяем первый (нулевой) элемент листа mylist
>>> mylist[-1] = 3.14 #Изменяем последний элемент листа
>>> mydict = {«Key 1»: «Value 1», 2: 3, «pi»: 3.14} #Создаем словарь, с числовыми и целочисленным индексами
>>> mydict[«pi»] = 3.15 #Изменяем элемент словаря под индексом «pi».
>>> mytuple = (1, 2, 3) #Задаем кортеж
>>> myfunction = len #Python позволяет таким образом объявлять синонимы функции
>>> print myfunction(list)
3

Вы можете использовать часть массива, задавая первый и последний индекс через двоеточие «:». В таком случае вы получите часть массива, от первого индекса до второго не включительно. Если не указан первый элемент, то отсчет начинается с начала массива, а если не указан последний — то масив считывается до последнего элемента. Отрицательные значения определяют положение элемента с конца. Например:

>>> mylist = [«List item 1», 2, 3.14]
>>> print mylist[:] #Считываются все элементы массива
[‘List item 1’, 2, 3.1400000000000001]
>>> print mylist[0:2] #Считываются нулевой и первый элемент массива.
[‘List item 1’, 2]
>>> print mylist[-3:-1] #Считываются элементы от нулевого (-3) до второго (-1) (не включительно)
[‘List item 1’, 2]
>>> print mylist[1:] #Считываются элементы от первого, до последнего
[2, 3.14]

Строки

Строки в Python обособляются кавычками двойными «»» или одинарными «’». Внутри двойных ковычек могут присутствовать одинарные или наоборот. К примеру строка «Он сказал ‘привет’!» будет выведена на экран как «Он сказал ‘привет’!». Если нужно использовать строку из несколько строчек, то эту строку надо начинать и заканчивать тремя двойными кавычками «»»»». Вы можете подставить в шаблон строки элементы из кортежа или словаря. Знак процента «%» между строкой и кортежем, заменяет в строке символы «%s» на элемент кортежа. Словари позволяют вставлять в строку элемент под заданным индексом. Для этого надо использовать в строке конструкцию «%(индекс)s». В этом случае вместо «%(индекс)s» будет подставлено значение словаря под заданным индексом.

>>>print «Name: %s\nNumber: %s\nString: %s» % (myclass.name, 3, 3 * «-«)
Name: Poromenos
Number: 3
String: —
strString = «»«Этот текст расположен
на нескольких строках»»»

>>> print «This %(verb)s a %(noun)s.» % {«noun»: «test», «verb»: «is»}
This is a test.

Операторы

Операторы while, if, for составляют операторы перемещения. Здесь нет аналога оператора select, так что придется обходиться if. В операторе for происходит сравнение переменной и списка. Чтобы получить список цифр до числа <number> — используйте функцию range(<number>). Вот пример использования операторов

rangelist = range(10) #Получаем список из десяти цифр (от 0 до 9)
>>> print rangelist
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for number in rangelist: #Пока переменная number (которая каждый раз увеличивается на единицу) входит в список…
# Проверяем входит ли переменная
# numbers в кортеж чисел (3, 4, 7, 9)
if number in (3, 4, 7, 9): #Если переменная number входит в кортеж (3, 4, 7, 9)…
# Операция «break» обеспечивает
# выход из цикла в любой момент
break
else:
# «continue» осуществляет «прокрутку»
# цикла. Здесь это не требуется, так как после этой операции
# в любом случае программа переходит опять к обработке цикла
continue
else:
# «else» указывать необязательно. Условие выполняется
# если цикл не был прерван при помощи «break».
pass # Ничего не делать

if rangelist[1] == 2:
print «The second item (lists are 0-based) is 2»
elif rangelist[1] == 3:
print «The second item (lists are 0-based) is 3»
else:
print «Dunno»

while rangelist[1] == 1:
pass

Функции

Для объявления функции служит ключевое слово «def». Аргументы функции задаются в скобках после названия функции. Можно задавать необязательные аргументы, присваивая им значение по умолчанию. Функции могут возвращать кортежи, в таком случае надо писать возвращаемые значения через запятую. Ключевое слово «lambda» служит для объявления элементарных функций .

# arg2 и arg3 — необязательые аргументы, принимают значение объявленное по умолчни,
# если не задать им другое значение при вызове функци.
def myfunction(arg1, arg2 = 100, arg3 = «test»):
return arg3, arg2, arg1
#Функция вызывается со значением первого аргумента — «Argument 1», второго — по умолчанию, и третьего — «Named argument».
>>>ret1, ret2, ret3 = myfunction(«Argument 1», arg3 = «Named argument»)
# ret1, ret2 и ret3 принимают значения «Named argument», 100, «Argument 1» соответственно
>>> print ret1, ret2, ret3
Named argument 100 Argument 1

# Следующая запись эквивалентна def f(x): return x + 1
functionvar = lambda x: x + 1
>>> print functionvar(1)
2

Классы

Язык Python ограничен в множественном наследовании в классах. Внутренние переменные и внутренние методы классов начинаются с двух знаков нижнего подчеркивания «__» (например «__myprivatevar»). Мы можем также присвоить значение переменной класса извне. Пример:

class Myclass:
common = 10
def __init__(self):
self.myvariable = 3
def myfunction(self, arg1, arg2):
return self.myvariable

# Здесь мы объявили класс Myclass. Функция __init__ вызывается автоматически при инициализации классов.
>>> classinstance = Myclass() # Мы инициализировали класс и переменная myvariable приобрела значение 3 как заявлено в методе инициализации
>>> classinstance.myfunction(1, 2) #Метод myfunction класса Myclass возвращает значение переменной myvariable
3
# Переменная common объявлена во всех классах
>>> classinstance2 = Myclass()
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
10
# Поэтому, если мы изменим ее значение в классе Myclass изменятся
# и ее значения в объектах, инициализированных классом Myclass
>>> Myclass.common = 30
>>> classinstance.common
30
>>> classinstance2.common
30
# А здесь мы не изменяем переменную класса. Вместо этого
# мы объявляем оную в объекте и присваиваем ей новое значение
>>> classinstance.common = 10
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
30
>>> Myclass.common = 50
# Теперь изменение переменной класса не коснется
# переменных объектов этого класса
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
50

# Следующий класс является наследником класса Myclass
# наследуя его свойства и методы, ктому же класс может
# наследоваться из нескольких классов, в этом случае запись
# такая: class Otherclass(Myclass1, Myclass2, MyclassN)
class Otherclass(Myclass):
def __init__(self, arg1):
self.myvariable = 3
print arg1

>>> classinstance = Otherclass(«hello»)
hello
>>> classinstance.myfunction(1, 2)
3
# Этот класс не имеет совйтсва test, но мы можем
# объявить такую переменную для объекта. Причем
# tэта переменная будет членом только classinstance.
>>> classinstance.test = 10
>>> classinstance.test
10

Исключения

Исключения в Python имеют структуру try—except [exceptionname]:

def somefunction():
try:
# Деление на ноль вызывает ошибку
10 / 0
except ZeroDivisionError:
# Но программа не «Выполняет недопустимую операцию»
# А обрабатывает блок исключения соответствующий ошибке «ZeroDivisionError»
print «Oops, invalid.»

>>> fnexcept()
Oops, invalid.

Импорт

Внешние библиотеки можно подключить процедурой «import [libname]», где [libname] — название подключаемой библиотеки. Вы так же можете использовать команду «from [libname] import [funcname]», чтобы вы могли использовать функцию [funcname] из библиотеки [libname]

import random #Импортируем библиотеку «random»
from time import clock #И заодно функцию «clock» из библиотеки «time»

randomint = random.randint(1, 100)
>>> print randomint
64

Работа с файловой системой

Python имеет много встроенных библиотек. В этом примере мы попробуем сохранить в бинарном файле структуру списка, прочитать ее и сохраним строку в текстовом файле. Для преобразования структуры данных мы будем использовать стандартную библиотеку «pickle»

import pickle
mylist = [«This», «is», 4, 13327]
# Откроем файл C:\binary.dat для записи. Символ «r»
# предотвращает замену специальных сиволов (таких как \n, \t, \b и др.).
myfile = file(r«C:\binary.dat», «w»)
pickle.dump(mylist, myfile)
myfile.close()

myfile = file(r«C:\text.txt», «w»)
myfile.write(«This is a sample string»)
myfile.close()

myfile = file(r«C:\text.txt»)
>>> print myfile.read()
‘This is a sample string’
myfile.close()

# Открываем файл для чтения
myfile = file(r«C:\binary.dat»)
loadedlist = pickle.load(myfile)
myfile.close()
>>> print loadedlist
[‘This’, ‘is’, 4, 13327]

Особенности

• Условия могут комбинироваться. 1 < a < 3 выполняется тогда, когда а больше 1, но меньше 3.
• Используйте операцию «del» чтобы очищать переменные или элементы массива.
• Python предлагает большие возможности для работы со списками. Вы можете использовать операторы объявлении структуры списка. Оператор for позволяет задавать элементы списка в определенной последовательности, а if — позволяет выбирать элементы по условию.

>>> lst1 = [1, 2, 3]
>>> lst2 = [3, 4, 5]
>>> print [x * y for x in lst1 for y in lst2]
[3, 4, 5, 6, 8, 10, 9, 12, 15]
>>> print [x for x in lst1 if 4 > x > 1]
[2, 3]
# Оператор «any» возвращает true, если хотя
# бы одно из условий, входящих в него, выполняется.
>>> any(i % 3 for i in [3, 3, 4, 4, 3])
True
# Следующая процедура подсчитывает количество
# подходящих элементов в списке
>>> sum(1 for i in [3, 3, 4, 4, 3] if i == 3)
3
>>> del lst1[0]
>>> print lst1
[2, 3]
>>> del lst1

• Глобальные переменные объявляются вне функций и могут быть прочитанны без каких либо объявлений. Но если вам необходимо изменить значение глобальной переменной из функции, то вам необходимо объявить ее в начале функции ключевым словом «global», если вы этого не сделаете, то Python объявит переменную, доступную только для этой функции.

number = 5

def myfunc():
# Выводит 5
print number

def anotherfunc():
# Это вызывает исключение, поскольку глобальная апеременная
# не была вызванна из функции. Python в этом случае создает
# одноименную переменную внутри этой функции и доступную
# только для операторов этой функции.
print number
number = 3

def yetanotherfunc():
global number
# И только из этой функции значение переменной изменяется.
number = 3

Эпилог

Разумеется в этой статье не описываются все возможности Python. Я надеюсь что эта статья поможет вам, если вы захотите и в дальнейшем изучать этот язык программирования.

Преимущества Python

• Скорость выполнения программ написанных на Python очень высока. Это связанно с тем, что основные библиотеки Python
  написаны на C++ и выполнение задач занимает меньше времени, чем на других языках высокого уровня.
• В связи с этим вы можете писать свои собственные модули для Python на C или C++
• В стандартныx библиотеках Python вы можете найти средства для работы с электронной почтой, протоколами
  Интернета, FTP, HTTP, базами данных, и пр.
• Скрипты, написанные при помощи Python выполняются на большинстве современных ОС. Такая переносимость обеспечивает Python применение в самых различных областях.
• Python подходит для любых решений в области программирования, будь то офисные программы, вэб-приложения, GUI-приложения и т.д.
• Над разработкой Python трудились тысячи энтузиастов со всего мира. Поддержкой современных технологий в стандартных библиотеках мы можем быть обязаны именно тому, что Python был открыт для всех желающих.

Python | Введение

Язык программирования Python

Последнее обновление: 06.11.2020

Python представляет популярный высокоуровневый язык программирования, который предназначен для создания приложений различных типов. Это и веб-приложения, и игры, и настольные программы, и работа с базами данных. Довольно большое распространение питон получил в области машинного обучения и исследований искусственного интеллекта.

Впервые язык Python был анонсирован в 1991 году голландским разработчиком Гвидо Ван Россумом. С тех пор данный язык проделал большой путь развития. В 2000 году была издана версия 2.0, а в 2008 году — версия 3.0. Несмотря на вроде такие большие промежутки между версиями постоянно выходят подверсии. Так, текущей актуальной версией на момент написания данного материала является 3.9. Более подробную информацию о всех релизах, версиях и изменения языка, а также собственно интерпретаторы и необходимые утилиты для работы и прочую полезную информацию можно найти на официальном сайте https://www.python.org/.

Основные особенности языка программирования Python:

• Скриптовый язык. Код программ определяется в виде скриптов.

• Поддержка самых различных парадигм программирования, в том числе объектно-ориентированной и функциональной парадигм.

• Интерпретация программ. Для работы со скриптами необходим интерпретатор, который запускает и выполняет скрипт.

  Выполнение программы на Python выглядит следующим образом. Сначала мы пишим в текстовом редакторе скрипт с набором выражений на данном языке программирования. Передаем этот скрипт на выполнение интерпретатору. Интерпретатор транслирует код в промежуточный байткод, а затем виртуальная машина переводит полученный байткод в набор инструкций, которые выполняются операционной системой.

  Здесь стоит отметить, что хотя формально трансляция интерпретатором исходного кода в байткод и перевод байткода виртуальной машиной в набор машинных команд представляют два разных процесса, но фактически они объединены в самом интерпретаторе.

• Портативность и платформонезависимость. Не имеет значения, какая у нас операционная система — Windows, Mac OS, Linux, нам достаточно написать скрипт, который будет запускаться на всех этих ОС при наличии интерпретатора

• Автоматическое управление памяти

• Динамическая типизация

Python — очень простой язык программирования, он имеет лаконичный и в то же время довольно простой и понятный синтаксис. Соответственно его легко изучать, и собственно это одна из причин, по которой он является одним из самых популярных языков программирования именно для обучения. В частности, в 2014 году он был признан самым популярным языком программирования для обучения в США.

Python также популярен не только в сфере обучения, но в написании конкретных программ в том числе коммерческого характера. В немалой степени поэтому для этого языка написано множество библиотек, которые мы можем использовать.

Кроме того, у данного языка программирования очень большое коммьюнити, в интернете можно найти по данному языку множество полезных материалов, примеров, получить квалифицированную помощь специалистов.

Установка Python

Для создания программ на Python нам потребуется интерпретатор. Для его установки перейдем на страницу https://www.python.org/downloads/ и найдем ссылку на загрузку последней версии языка (на данный момент это 3.9.0):

По нажатию на кнопку будет загружен соответствующей текущей ОС установщик Python.

На ОС Windows при запуске инсталлятора запускает окно мастера установки:

Здесь мы можем задать путь, по которому будет устанавливаться интерпретатор. Оставим его по умолчанию, то есть C:\Users\[имя_пользователя]\AppData\Local\Programs\Python\Python36\.

Кроме того, в самом низу отметим флажок «Add Python 3.9 to PATH», чтобы добавить путь к интерпретатору в переменные среды.

После установки в меню Пуск на ОС Windows мы сможем найти иконки для доступа к разным утилитам питона:

Здесь утилита Python 3.9 (64-bit) представляет интерпретатор, в котором мы можем запустить скрипт. В файловой системе сам файл интерпретатора можно найти по пути, по которому производилась установка. На Windows по умолчанию это путь C:\Users\[имя_пользователя]\AppData\Local\Programs\Python\Python37, а сам интерпретатор представляет файл python.exe. На ОС Linux установка производится по пути /usr/local/bin/python3.9.

Python обучение — курс уроков программирования на Питоне с нуля на itProger

Представляем вам уроки программирования Python для начинающих. Обучение с нуля для чайников. Большой видео курс по изучению языка Питон.

Информация про Python

Язык программирование Питон входит в топ популярнейших языков программирования по нынешним оценкам рейтинга TIOBE. Именно с него многие программисты начинают карьеру в своих домах или университетах. Вам не составит особого труда самостоятельно разобраться в языке. 

Программирование на нём приносит эстетическое удовольствие и неплохой доход. Даже у неопытного программиста здесь получается лаконичный и легко читаемый код. Питон – это красивый и очень мощный язык.

Из-за распространения языка, вокруг него ходит много легенд, мифов и тайн. Многие начинающие программисты просто не понимают, почему Python невероятно полезен в современном мире. По этой причине мы решили составить небольшой обзорный материал.

Где применяется Python?

Несколько основных функциональных достоинств Python:

• Умеет работать с расширениями xml/html;
• Поддерживает управление http-запросами;
• Обладает графическим интерфейсом;
• Помогает создавать веб-скрипты;
• Может работать с FTP;
• Способен оперировать картинками, видео и звуковыми файлами;
• Используется в разработке робототехники;
• Отвечает за создание научных, вычислительных площадок и ещё много всего другого.

Можно сказать, что Python отлично подходит для выполнения большей части ежедневных задач программистов. Участвует как в создании обычных бекапов или чтении писем с почты, так и в разработке крупных игр. Питон практически не имеет ограничений по сферам использования, что позволяет использовать его в проектах колоссальных масштабов. 

Python часто применяется китами мира IT – Google и Яндекс. Если добавить к этому простоту создания программ, несложно понять, почему Питон заслуживает место в списке лучших языков.

Чтобы начать работать на Python, прежде стоит пройти на официальный веб-ресурс для скачивания дистрибутива языка. На сайте есть масса полезной информации в отношении правил написания кода и расширяемости языка.

Сфера применения языка выходит далеко за пределы разработки обычных приложений. Он используется в разработке игр, веб-программировании и многом другом. Для работы в подобных направлениях нужно только подобрать, скачать и установить соответствующий фреймворк. Библиотеки помогут расширить функции языка в конкретном направлении. С библиотеками проще создавать проекты, так как не требуется создавать «велосипед».

Создание сайтов на Python

На сегодня популярнейшей библиотекой является Django — это фреймворк для веб-разработки сайтов, в котором есть функции для быстрого добавления действий на веб-ресурс. Google активно применяет язык в ряде собственных проектов, а всё по причине удобной работы и широкого функционала, применимого в любых направлениях программирования. Если метите на место в Гугл, изучение Python – неплохой шанс начать работать в компании.

План курса

В ходе курса вы изучите основы языка Python с нуля. Обучение языка программирования Питон проходит с нуля для чайников и за курс вы научитесь писать консольные программы на Питоне. Далее вам потребуется изучить дополнительные библиотеки, которые будут расширять и дополнять язык. На нашем сайте вы можете изучить не только Python, но и дополнительные библиотеки. Множество курсов по языку Python представлен по этой ссылке.

Большой курс

Хотите изучить больше информации и далее устроиться на фриланс или разрабатывать проекты для себя? Проходите нашу онлайн программу «Профессия Python разработчик».

Python. Введение в программирование. Курс для начинающих

Курс «Python. Введение в программирование» рассчитан на старшеклассников и всех желающих познакомиться с программированием. В курсе рассматриваются основные типы данных, принципы и понятия структурного программирования. Используется версия языка Python ветки 3.x.

Выбор Python обусловлен такими его преимуществами как ясность кода и быстрота реализации на нем программ.

Курс рассчитан примерно на 25 часов.

Основной целью курса является знакомство с программированием, формирование базовых понятий структурного программирования, подготовка к последующему изучению объектно-ориентированного программирования.

Текущая версия курса: июнь 2021 г.

Вы можете приобрести android-приложение или pdf-версию курса с ответами и пояснениями к практическим работам, а также дополнительными уроками — «Генераторы списков», «Матрицы», «Множества», «Особенности работы операторов and и or в Python», «Lambda-выражения», «Сортировка списков», «Фильтрация списков».

Программа курса

1. Краткая история языков программирования

История программирования в кратком и понятном изложении. Что такое машинный язык, почему появились ассемблеры, языки высокого уровня и объектно-ориентированные. Зачем нужен транслятор, и почему он может быть либо компилятором, либо интерпретатором.

2. Знакомство с Python

Особенности языка Python, работа в интерактивном режиме и подготовка файлов с исходным кодом.

3. PyCharm Community. Основы работы

Установка и настройка PyCharm Community, создание проекта, настройка интерпретатора и другие особенности работы в интегрированной среде разработки.

4. Типы данных. Переменные

Базовые типы данных в Python: целое, вещественное числа, строки. Изменение типа данных с помощью встроенных функций. Понятие об операциях и переменных. Присваивание значения переменной.

5. Ввод и вывод данных

Для вывода на экран в Python 3.x используется функция print(). Вывод может быть предварительно отформатирован. Для ввода данных с клавиатуры используется функция input(), которая возвращает в программу строку.

6. Логические выражения и операторы

Логические выражения. Логические операторы языка Python: == (равно), != (не равно), (больше), = (больше или равно), and (логическое И), or (логическое ИЛИ), not (отрицание).

7. Ветвление. Условный оператор

Ветвление в Python реализуется с помощью условный оператора if-else. Ветка if выполняется если условие верно, необязательная ветка else — в остальных случаях.

8. Ошибки и исключения. Обработка исключений

Общее представление об ошибках и исключениях в языке программирования Python. SyntaxError, NameError, TypeError, ValueError, ZeroDivisionError. Обработка исключений с помощью инструкции try-except.

9. Множественное ветвление: if-elif-else

Оператор множественного ветвления языка Python позволяет организовать более двух веток выполнения программы без необходимости вложения условных операторов друг в друга. Конструкция включает одну ветку if, произвольное количество elif и необязательную ветку else.

10. Циклы в программировании. Цикл while

С помощью циклов в программировании организуется многократное следующее друг за другом выполнение одних и тех же участков кода. Бывают циклы с условием и со счетчиком. К первым относится цикл while, или цикл «пока».

11. Функции в программировании

Функции — важный элемент структурного программирования. Они позволяют обособить участок кода, выполняющий определенную задачу. В дальнейшем к нему можно обращаться из разных мест программы по имени, которым он назван. В языке Python функции определяются с помощью оператора def.

12. Локальные и глобальные переменные

В программировании важное значение имеет представление о локальных и глобальных переменных. Локальные переменные существуют внутри функций и не доступны за ее пределами. Глобальные переменные видны во всей программе.

13. Возврат значений из функции. Оператор return

С помощью оператора return можно вернуть значение из тела функции в основную программу. В языке программирования Python можно вернуть несколько значений, перечислив их через запятую после оператора return. Также в функции может быть несколько return, но всегда выполняется только один из них.

14. Параметры и аргументы функции

Если функция имеет параметры, то при вызове в нее можно передавать данные в виде аргументов-значений или аргументов-ссылок. Параметры перечисляются в заголовке функции в скобках после имени, представляют собой локальные переменные. В Python тип параметров не указывается, хотя в других языках это может быть обязательным требованием.

15. Встроенные функции

Язык программирования Python включает множество встроенных функций. В предыдущих уроках мы использовали такие функции как print() и input(), а также функции преобразования типов данных. В этом уроке рассматриваются встроенные функции для работы с символами и числами.

16. Модули

Использование модулей в программировании позволяет изолировать код, выполняющий частные задачи, в отдельные файлы. После чего обращаться к нему из разных программ. Создание модулей — следующий шаг после функций, когда участок кода обособляется внутри одного файла-программы. Для языка Python есть множество встроенных и сторонних модулей.

17. Генератор псевдослучайных чисел – random

Для генерации псевдослучайных чисел в языке программирования Python используются функции модуля random. Функция random() генерирует вещественное число от 0 до 1. Функции randint() и randrange() производят целые псевдослучайные числа в указанных диапазонах.

18. Списки

Списки в Python — это аналог массивов в других языках программирования. Однако список может содержать элементы разных типов. В терминологии Python список — это изменяемая упорядоченная структура данных. Можно заменять его элементы, добавлять и удалять их, брать срезы. В язык встроены методы для работы со списками.

19. Цикл for

Цикл for в языке программирования Python предназначен для перебора элементов структур данных (списков, словарей, кортежей, множеств) и многих других объектов. Это не цикл со счетчиком, каковым является for во многих других языках. Нередко цикл for используется совместно с функцией range(), генерирующей объекты-диапазоны.

20. Функция enumerate

Функция enumerate в Python используется для упрощения прохода по коллекциям, например спискам, в цикле, когда кроме самих элементов требуется их индекс. Вызов enumerate возвращает объект-итератор, генерирующий кортежи (индекс, элемент).

21. Строки

В Python строки — это неизменяемые последовательности символов или подстрок. Из них, так же как из списков, можно извлекать отдельные символы с помощью индексов или подстроки с помощью взятия срезов. В языке Python есть множество встроенных строковых методов, позволяющих упростить обработку строк.

22. Кортежи

Кортежи в Python — это неизменяемые структуры данных, состоящие из элементов одного или разных типов. Кортежи подобны спискам и обычно используются для защиты последних от изменений. Преобразование одного в другой выполняется с помощью встроенных функций tuple() и list().

23. Словари

Словарь в Python — это изменяемая неупорядоченная структура данных, элементами которой являются пары «ключ:значение». В словари можно добавлять и удалять элементы, изменять значения ключей. В Python словари имеют ряд методов, упрощающих работу с ними.

24. Файлы

В языке программирования Python открытие файлов выполняется с помощью функции open(), которой передается два аргумента — имя файла и режим. Файл может быть открыт в режиме чтения, записи, добавления. Также может быть указан тип файла — текстовый или бинарный. Для файлов есть ряд встроенных методов чтения, записи и др.

Итоги курса «Python. Введение в программирование»

В этом курсе были изучены основы структурного программирования, в качестве инструмента использовался язык Python. Были рассмотрены встроенные типы данных, ветвления и циклы, обработчик исключений, функции, работа с модулями. Одной из целей курса является подготовка к изучению объектно-ориентированного программирования.

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

Программирование на Python. Инструкция для начинающих.

Python это мощный и высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. Отличается простым в использовании синтаксисом, что делает его идеальным языком для тех, кто решил впервые научиться программированию.

Перед вами подробное руководство по началу работы с Python, в котором также найдете ответы на вопросы о том, почему нужно изучить его и как его учить. Однако, если вы знаете другие языки программирования и хотите максимально быстро начать работу с Python, посмотрите уроки Python для начинающих.

Что такое программирование на Python?

Перед началом познакомиться с самим языком.
Python — язык общего назначения. Имеет приложения разных направлений: веб-разработки (например, Django и Bottle), научных и математических вычислений (Orange, SymPy, NumPy) для настольных графических пользовательских интерфейсов (Pygame, Panda3D).

Синтаксис языка простой, а длина кода относительно короткая. Работать на Python приятно, потому что он позволяет решать задачу, а не фокусироваться на сложном синтаксисе.

История Python

Python старый язык, созданный Гвидо Ван Россумом. Разработка началась в конце 1980-х., и в феврале 1991 года вышла первая версия.

Зачем создан Python?
В конце 1980-ых, Гвидо Ван Россум работал над группой операционных систем Amoeba. Он хотел использовать интерпретируемый язык, такой как ABC (у ABC простой и доступный в понимании синтаксис), который мог бы получить доступ к системным вызовам Amoeba. Поэтому он решил создать масштабируемый язык. Это привело к созданию нового языка, у которого позже появилось название Python.

Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).

Дата выпуска версий языка

Особенности программирования на Python

1. Простой язык, легкий и доступный в изучении
   У Python читаемый синтаксис. Гораздо проще читать и писать программы на Python по сравнению с другими языками, такими как: C++, Java, C#. Python делает программирование интересным и позволяет сфокусироваться на решении, а не синтаксисе.
   Для новичков, отличный выбором — начать изучение с Python.
2. Бесплатный и с открытым кодом
   Можно свободно использовать и распространять программное обеспечение, написанное на Python, даже для коммерческого использования. Вносить изменения в исходный код Python.
   Над Python работает большое сообщество, постоянно совершенствуя язык в каждой новой версии.
3. Портативность
   Перемещайте и запускайте программы на Python из одной платформы на другую без каких-либо изменений.
   Код работает практически на всех платформах, включая Windows, Mac OS X и Linux.
4. Масштабируемый и встраиваемый
   Предположим, что приложение требует повышения производительности. Вы можете с легкостью комбинировать фрагменты кода на C/C++ и других языках вместе с кодом Python.
   Это повысит производительность приложения, а также дает возможность написания скриптов, создание которых на других языках требует больше настроек и времени.
5. Высокоуровневый, интерпретируемый язык
   В отличии от C/C++, вам не нужно беспокоиться о таких сложных задачах, как “сборка мусора” или управление памятью.
   Так же, когда вы запускаете код Python, он автоматически преобразует ваш код в язык, который понимает компьютер. Не нужно думать об операциях более низкого уровня.
6. Стандартные библиотеки для решения общих задач
   Python укомплектован рядом стандартных библиотек, что облегчает жизнь программиста, так как нет необходимости писать весь код самостоятельно. Например, что бы подключить базу данных MySQL на Web сервер, используйте библиотеку MySQLdb, добавляя ее строкой import MySQLdb.
   Стандартные библиотеки в Python протестированы и используются сотнями людей. Поэтому будьте уверенны, они не нарушит работу приложения.
7. Объектно-ориентированный
   В Python все объект. Объектно-ориентированное программирование (ООП) помогает решить сложную проблему интуитивно.
   Разделяйте сложные задачи на маленькие части, создавая объекты.

Приложения на Python

Веб-приложения
Создание масштабируемых веб-приложений (Web Apps), с помощью фреймворков и CMS (Система управления содержимым), созданных на Python. Популярные платформы для создания Web приложений: Django, Flask, Pyramid, Plone, Django CMS.

Сайты, такие как Mozilla, Reddit, Instagram и PBS написаны на Python.

Научные и цифровые вычисления
У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Есть библиотеки, такие как: SciPy и NumPy которые используются для общих вычислений. И специальные библиотеки, такие как: EarthPy для науки о Земле, AstroPy для астрономии и так далее.

Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Создание прототипов программного обеспечения
Python медленный, в сравнении с компилированными языками, такими как C++ и Java. Это не очень практичный выбор, если ресурсы ограничены и при этом нужна максимальная эффективность.

Тем не менее, Python — прекрасный язык для создания прототипов. Используйте Pygame (библиотека для создания игр), чтобы создать для начала прототип игры. Если прототип понравился, используйте язык C++ для создания реальной игры.

Простой язык для изучения программирования
Python используется для обучения программированию детей и новичков.

Это хороший язык с множеством функций и возможностей. Тем не менее это один из самых простых языков для изучения из-за простого в использовании синтаксиса.

4 причины выбрать Python в качестве первого языка

1. Простой элегантный синтаксис
   Программировать на Python интересно. Легче понять и написать код на Python. Почему? Синтаксис кажется естественным и простым. Возьмите этот код для примера:
   a = 2
b = 3
sum = a + b
print(sum)
   Даже если вы не программировали ранее, вы с легкостью поймете, что эта программа добавляет две цифры и выводит их.
2. Не слишком строгий
   Не нужно определять тип переменной в Python. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки.
   Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.
3. Выразительность языка
   Python позволяет писать программы с большей функциональностью и с меньшим количеством строк кода. Вот ссылка на исходный код игры Tic-tac-toe с графическим интерфейсом и противником в лице смарт-компьютера менее чем на 500 строк кода. Это просто пример. Вы будете удивлены, как много можно сделать с Python, как только изучите основы языка.
4. Большое сообщество и поддержка
   У Python большое сообщество с огромной поддержкой. Множество активных форумов в интернете, которые помогут, когда возникают вопросы. Вот некоторые из них:

Первая программа на Python

Часто программа, которая называется “Hello, World!” используется для демонстрации языка программирования новичкам. “Hello, World!” это простая программа, которая выводит “Hello, World!”

Python — один из простейших языков для изучения и создание программы “Hello, World!” такое же простое, введите print("Hello, World!"). Поэтому, мы напишем другую программу.

Программа сложения двух чисел

# Сложите два числа
num1 =  3
num2 =  5
sum  = num1 + num2
print(sum)

Как работает эта программа?

Строка 1: # Сложите два числа
Строка, начинающаяся с # в программировании на Python — комментарий.
Комментарии используются для описания цели строки кода. Это поможет вам, так же как и другим программистам понять смысл кода. Они игнорируются компиляторами и интерпретаторами.

Строка 2: num1 = 3
Здесь, num1 — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.

Строка 3: num2 = 5
Аналогично, 5 сохраняется в переменной num2.

Строка 4: sum = num1 + num2
Переменная num2 прибавляется к num1 с помощью оператора +. Результат сложения сохраняется в другой переменной sum.

Строка 5: print(sum)
Функция print() выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.

Важные вещи, о которых следует помнить.

Для представления инструкции в Python, используется новая строка (enter). Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии C/C++, JavaScript, PHP).

Вместо фигурных скобок { }, используются отступы (4 пробела) для перехода на новый блок.

im_a_parent:  
    im_a_child:  
        im_a_grand_child  
    im_another_child:  
        im_another_grand_child  

Научитесь самостоятельно программировать на Python

Изучите Python с помощью PythonRU.com

PythonRu предлагает уроки и примеры, которые помогут в обучении программированию с нуля.

Наши материалы предназначены для начинающих программистов, которые владеют базовыми знаниями о программировании в целом. В каждом учебном пособии описаны примеры и подробное объяснение.

Также рекомендуем посмотреть наши примеры кода. Как только вы поймете как работает библиотека, попробуйте написать что-то новое. Это лучший способ научиться программированию.

Рекомендуемые книги

Если вы настроены серьезно обучаться программированию, следует обзавестись хорошей книгой.

Чтение книги по программированию требует много терпения и времени. Но вы получите общую картину концепций программирования в книге, которую, возможно, не найдете в другом месте.

Python — потрясающий язык. Синтаксис настолько прост, и длина кода настолько коротка, что делает его понятным и легким в написании.

Если вы только начинаете программировать, Python— отличный выбор. Вы будете удивлены тому, сколько задач решает Python как только изучите его основы.

Легко упустить из виду факт, что Python — мощный язык. Хорош для обучения программированию. Воплотите свою идею, создайте игру или начните с Data Science, Python поможет во всем, чтобы вы не затеяли.

Загрузить Python | Python.org

Информация о конкретных портах и ​​информация для разработчиков

Открытые ключи OpenPGP

Исходные и двоичные исполняемые файлы подписываются диспетчером выпуска или сборщиком двоичных файлов с использованием своих Ключ OpenPGP. Файлы выпусков для поддерживаемых в настоящее время выпусков подписаны следующими лицами:

Файлы выпуска для более старых выпусков, срок действия которых подошел к концу, могли быть подписаны одним из следующих лиц:

Вы можете импортировать публичные ключи человека с сетевого сервера публичного сервера ключей. вы доверяете, выполнив команду вроде:

gpg --recv-keys [идентификатор ключа]
 

или, во многих случаях, также можно найти открытые ключи на базе.io. На страницах загрузки для конкретной версии вы должны увидеть ссылку на загружаемый файл и отдельный файл подписи. Для проверки подлинности загрузки, возьмите оба файла и запустите эту команду:

gpg --verify Python-3.6.2.tgz.asc
 

Обратите внимание, что вы должны использовать имя файла подписи, и вы должны использовать тот, который подходит для проверяемой загрузки.

• (Эти инструкции предназначены для Пользователи командной строки GnuPG и Unix.)

Прочие полезные предметы

• Ищете сторонние модули Python ? В В Package Index их много.
• Вы можете просмотреть стандартную документацию онлайн, или вы можете скачать его в HTML, PostScript, PDF и других форматах. Посмотреть основные Страница документации.
• Информация об инструментах для распаковки архивных файлов. предоставляется на python.org.
• Совет : даже если вы загрузите готовый бинарный файл для своего платформу, имеет смысл также скачать исходный код.Это позволяет вам просматривать стандартную библиотеку (подкаталог Lib ) и стандартные коллекции демоверсий ( Demo ) и инструментов ( Tools ), которые идут в комплекте. Вы можете многому научиться у источник!
• Существует также коллекция пакетов Emacs что Emacsing Pythoneer может оказаться полезным. Это включает в себя основные режимы редактирования Python, C, C ++, Java и др., отладчик Python интерфейсы и многое другое. Большинство пакетов совместимы с Emacs и XEmacs.

Хотите внести свой вклад?

Хотите внести свой вклад? См. Руководство разработчика Python чтобы узнать, как управляется разработка на Python.

Учебник по Python — документация по Python 3.9.6

Python — простой в освоении мощный язык программирования. Имеет эффективный структуры данных высокого уровня и простой, но эффективный подход к объектно-ориентированное программирование. Элегантный синтаксис и динамическая типизация Python, вместе с его интерпретируемой природой делают его идеальным языком для написания сценариев. и быстрая разработка приложений во многих областях на большинстве платформ.

Интерпретатор Python и обширная стандартная библиотека находятся в свободном доступе. в исходной или двоичной форме для всех основных платформ с веб-сайта Python, https://www.python.org/ и может свободно распространяться. Тот же сайт также содержит дистрибутивы и указатели на многие бесплатные сторонние модули Python, программы и инструменты, а также дополнительную документацию.

Интерпретатор Python легко расширяется новыми функциями и типами данных. реализован на C или C ++ (или на других языках, вызываемых из C).Python также подходит в качестве языка расширения для настраиваемых приложений.

Этот учебник неформально знакомит читателя с основными концепциями и особенности языка и системы Python. Помогает иметь Python переводчик удобен для практического опыта, но все примеры самодостаточны, так что руководство также можно читать в автономном режиме.

Описание стандартных объектов и модулей см. В Стандартной библиотеке Python. Справочник по языку Python дает более формальное определение языка.Написать расширений на C или C ++, прочтите Расширение и встраивание интерпретатора Python и Справочное руководство по Python / C API. Есть также несколько книг, в которых подробно рассматривается Python.

Это руководство не пытается быть исчерпывающим и охватывает все функция или даже все часто используемые функции. Вместо этого он вводит многие из Наиболее примечательные функции Python, которые дадут вам хорошее представление о вкус и стиль языка. Прочитав его, вы сможете читать и писать модули и программы Python, и вы будете готовы узнать больше о различные модули библиотеки Python, описанные в стандартной библиотеке Python.

Глоссарий тоже стоит прочитать.

Введение в Python

Что такое Python?

Python — популярный язык программирования. Он был создан Guido van Rossum, и выпущен в 1991 году.

Используется для:

• веб-разработка (серверная),
• разработка программного обеспечения,
• математика,
Системные скрипты
• .

Что умеет Python?

• Python можно использовать на сервере для создания веб-приложений.
• Python можно использовать вместе с программным обеспечением для создания рабочих процессов.
• Python может подключаться к системам баз данных. Он также может читать и изменять файлы.
• Python можно использовать для обработки больших данных и выполнения сложной математики.
• Python можно использовать для быстрого создания прототипов или для разработки программного обеспечения, готового к производству.

Почему Python?

• Python работает на разных платформах (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi и т. Д.).
• Python имеет простой синтаксис, аналогичный английскому языку.
• Python имеет синтаксис, который позволяет разработчикам писать программы с меньшим количеством строк, чем в некоторых других языках программирования.
• Python работает в системе интерпретатора, что означает, что код может быть выполнен, как только он будет написан. Это означает, что прототипирование может быть очень быстрым.
• Python может рассматриваться как процедурный, объектно-ориентированный или функциональный.

Полезная информация

• Самая последняя основная версия Python — это Python 3, который мы будем использовать в этом руководстве.Однако Python 2, хотя и не обновляется ничем, кроме обновлений безопасности, по-прежнему довольно популярен.
• В этом руководстве Python будет написан в текстовом редакторе. Можно написать Python в интегрированной среде разработки, такой как Thonny, Pycharm, Netbeans или Eclipse, которые особенно полезны при управлении большими коллекциями файлов Python.

Синтаксис Python по сравнению с другими языками программирования

• Python был разработан для удобства чтения и имеет некоторое сходство с английским языком с влиянием математики.
• Python использует новые строки для завершения команды, в отличие от других языков программирования, в которых часто используются точки с запятой или круглые скобки.
• Python полагается на отступы с использованием пробелов для определения области видимости; например, объем циклов, функций и классов. В других языках программирования для этой цели часто используются фигурные скобки.

Язык программирования Python — GeeksforGeeks

• Последнее обновление: 29 июл, 2021 г.

Python — это универсальный и очень популярный язык программирования высокого уровня.Язык программирования Python (последняя версия Python 3) используется в веб-разработке, приложениях для машинного обучения, а также во всех передовых технологиях в индустрии программного обеспечения. Язык программирования Python очень хорошо подходит для начинающих, а также для опытных программистов с другими языками программирования, такими как C ++ и Java.

Это специально разработанное руководство по Python поможет вам изучить язык программирования Python наиболее эффективным способом, включая темы от базовых до продвинутых (например, парсинг веб-страниц, Django, глубокое обучение и т. Д.)) с примерами.

Ниже приведены некоторые факты о языке программирования Python:

1. Python в настоящее время является наиболее широко используемым многоцелевым языком программирования высокого уровня.
2. Python позволяет программировать в объектно-ориентированной и процедурной парадигмах.
3. Программы Python обычно меньше, чем другие языки программирования, такие как Java. Программистам приходится печатать относительно меньше, а требования языка к отступам делают их все время удобочитаемыми.
4. Язык Python используется почти всеми технологическими гигантами, такими как Google, Amazon, Facebook, Instagram, Dropbox, Uber и т. Д.
5. Самая большая сила Python — это огромный набор стандартных библиотек, которые можно использовать для следующих целей:
   • Машинное обучение
   • Приложения с графическим интерфейсом (например, Kivy, Tkinter, PyQt и т. Д.)
   • Веб-фреймворки, такие как Django (используются YouTube, Instagram, Dropbox)
   • Обработка изображений (например, OpenCV, Pillow)
   • Веб-скрапинг (например, Scrapy, BeautifulSoup, Selenium)
   • Тестовые рамки
   • Мультимедиа
   • Научные вычисления
   • Обработка текста и многое другое..

Последние статьи о Python!
Примеры программирования Python
Вывод Python и вопросы с несколькими вариантами ответов

Основы, ввод / вывод, типы данных, переменные, операторы, поток управления, функции, объектно-ориентированные концепции, обработка исключений, коллекции Python, Django Framework, Анализ данных, Numpy, Pandas, Машинное обучение с Python, GUI Python, Модули на Python, Работа с базой данных, Разное, Приложения и проекты, Вопросы с множественным выбором

Основы

Ввод / вывод

Типы данных

Переменные

Операторы

Поток управления

Функции

Объектно-ориентированные концепции

Обработка исключений

Коллекции Python

Django Framework

Анализ данных

Numpy

Pandas

с

Работа с базой данных

Разное

Рекомендуемые учебные пособия по Python

Курсы Geeksforgeeks:

1.Курсы Language Foundation [C ++ / JAVA / Python]
Изучите любой язык программирования с нуля и поймите все его основные концепции для создания прочной основы программирования самым простым способом с помощью курсов GeeksforGeeks Language Foundation — Java Foundation | Python Foundation | C ++ Foundation

2. Классы для компьютерных фанатов в прямом эфире
Получите интерактивные онлайн-классы, ориентированные на собеседование, по структуре данных и алгоритмам из любого географического местоположения, чтобы изучить и освоить концепции DSA для улучшения ваших навыков решения проблем и программирования, а также для взлома интервью любой продуктовой компании — Geeks Classes: Live Session

3. Полная подготовка к собеседованию
Выполните все свои потребности в подготовке к собеседованию в одном месте с помощью полного курса подготовки к собеседованию , который предоставит вам все необходимые материалы для подготовки к любой продуктовой, сервисной или начинающей компании по самым доступным ценам.

4. DSA Self Paced
Начните изучать структуры данных и алгоритмы, чтобы подготовиться к собеседованию с ведущими ИТ-гигантами, такими как Microsoft, Amazon, Adobe и т. Д.с DSA Self-Paced Course , где вы сможете изучить и освоить DSA от начального до продвинутого уровня, и это тоже в вашем собственном темпе и удобстве.

5. Курсы для конкретных компаний — Amazon, Microsoft, TCS и Wipro
Взломайте интервью любой производственной гигантской компании, специально подготовив вопросы, которые эти компании обычно задают во время цикла собеседований по программированию. Обратитесь к GeeksforGeeks Специальные курсы компании: серия тестов Amazon SDE и т. Д.

Мои личные заметки arrow_drop_up

Что такое Python? объяснение языка программирования

• Python — это язык программирования, известный своей широкой применимостью, которая выходит за рамки программирования для веб-разработки.
• Python может быть хорошим языком программирования для начинающих программистов из-за его удобочитаемости и использования английского языка.
• Несмотря на то, что это доступная программа для изучения и использования, Python можно масштабировать и внедрять для решения обширных сложных задач, включая компиляцию огромных объемов данных и выполнение алгоритмов машинного обучения.
• Посетите техническую библиотеку Insider, чтобы узнать больше.

Python — это язык программирования, который может похвастаться лучшей универсальностью среди своих коллег по программированию, включая Ruby и Swift.

Фактически, вы даже можете использовать Python для ускорения утомительных задач в игре «Minecraft» на основе JavaScript.

Но если вы не знаете, что такое Python и почему он так любим кодировщиками, от владельцев начинающих компаний до пользователей Redditors, вот вам руководство по Python для начинающих, в том числе о том, кто его использует и почему он так часто является предпочтительным языком программирования.

Что такое Python?

Python — это многоцелевой язык программирования, который применим практически везде, где используются данные, математические вычисления или строки кода. Это означает, что в отличие, например, от Java, Python не ограничивается использованием только для веб-разработки.

Как и большинство языков программирования, Python работает в тандеме с интерпретатором, который выполняет завершенные строки кода. Существует множество бесплатных ресурсов для изучения языка программирования Python, который, благодаря синтаксису на английском языке, считается одним из наименее суетливых и наиболее простых языков программирования для изучения и чтения.

Одно небольшое примечание о Python: змеиный тезка не является аббревиатурой или акронимом, а, скорее, просто результатом того, что создатель Python Гвидо ван Россум был заядлым поклонником Монти Пайтона.

Как используется Python

Для всех, от корпоративных разработчиков программного обеспечения до обычных программистов, Python является жизнеспособным и доступным языком программирования.

Python можно использовать для небольших задач, таких как включение простого бота-модератора Reddit или выполнение чрезвычайно сложного кода, например для анализа огромных объемов финансовых данных для хедж-фонда.

Python — огромная часть его привлекательности: приложение на основе Python может поддерживать тот же язык программирования, даже если небольшой стартап из гаража преуспевает в высотной штаб-квартире.

Вот несколько способов, которыми Python выходит за рамки простого инструмента веб-разработки:

• Науки о данных: Это поле составляет значительную базу пользователей Python как для вычислений, так и для компиляции библиотек данных.
• Машинное обучение: Код Python может реализовывать машинное обучение, которое помогает усовершенствовать технологии на основе алгоритмов от распознавания голоса до рекомендаций по контенту.
• Интеллектуальный анализ данных: Гибкость и масштабируемость Python также делают его привлекательной программой для обработки и добычи больших данных, которая уже давно использовалась в финансовом секторе.

Преимущества Python

У Python есть недостатки — например, его вычисления часто выполняются медленнее из-за построчного стиля выполнения. Однако его преимущества делают его привлекательным выбором для программирования.

Вот несколько больших преимуществ Python:

• Популярность и доступ: Python имеет огромное сообщество, которое поддерживает его, что помогает поддерживать его доступность для любого уровня навыков — это также бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом.
• Простой синтаксис: Язык программирования Python имеет простой для изучения синтаксис и использует английские слова.
• Читаемость: Строки кода, написанные на Python, также легко читаются. Например, Python для завершения команды использует красивый чистый разрыв в виде новой строки кода, а не точки с запятой или круглые скобки.
• Масштабируемость: Вы можете запустить программу на Python, не беспокоясь о сложной задаче переписывания или адаптации кода для других платформ по мере увеличения масштаба.

Язык программирования Python [Видео]

6+ часов видеоинструкций

Язык программирования Python LiveLessons предоставляет разработчикам экскурсию по языку программирования Python, включая введение во многие передовые методы, используемые в библиотеки и фреймворки.

Описание

В этом обучающем видео Дэвид Бизли описывает основные особенности программирования на Python с помощью серии практических примеров программирования.Дэвид предполагает, что вы программист, знакомый с основными концепциями программирования, такими как поток управления, функции и структуры данных. Курс предоставляет программистам ускоренное введение в основные части Python. Те, у кого есть некоторый опыт работы с Python, извлекут выгоду из знакомства с современным стилем Python и идиомами программирования, используемыми опытными программистами. В каждом уроке рассматривается «большая идея», а не исчерпывающий подход в стиле справочника. На каждом уроке Дэвид обращается к конкретной практической проблеме и демонстрирует решение с помощью кода.Он объясняет, какие шаги были предприняты, и почему он применяет особый подход.

Об инструкторе

Дэвид Бизли — независимый разработчик программного обеспечения, преподаватель и автор книг, живущий в городе Чикаго. В основном он занимается инструментами программирования и преподает курсы программирования для разработчиков программного обеспечения, ученых и инженеров. Он является автором Python Essential Reference (Addison-Wesley) и Python Cookbook, 3rd Ed. (O’Reilly Media).Он также создал несколько пакетов с открытым исходным кодом, включая Swig, PLY и Curio. Он часто выступает на PyCon. Хотя в настоящее время он предпочитает Python, он также имеет значительный опыт системного программирования на языках C, C ++ и ассемблере.

Уровень квалификации

• Структура программы Python и модель выполнения
• Как читать и записывать данные из файлов
• Как эффективно управлять данными с помощью кортежей, списков, наборов и словарей
• Как определять новые функции
• Как обрабатывать исключения и ошибки
• Как создавать новые объекты с помощью классов
• Основные методы объектно-ориентированного программирования
• Настройка объектов с помощью специальных методов, свойств и дескрипторов
• Функции метапрограммирования, включая декораторы, декораторы классов и метаклассы
• Итерационная обработка данных с функциями генератора
• Размещение кода в модулях и пакетах
• Как использовать функции высшего порядка и замыкания
• Введение в сопрограммы и обработку асинхронного ввода-вывода

• Опыт опытные программисты, которым необходимо практическое введение в Python, и нынешние программисты Python, заинтересованные в изучении новых методов и способов размышления о проблемах.

• Базовое понимание концепций программирования, алгоритмов и средств разработки

Урок 1 знакомит с основами работы в среде программирования Python. Это включает запуск и остановку интерпретатора, использование интерактивной консоли, редактирование и запуск программ, а также превращение простых программ в полезные сценарии. Также описаны получение помощи и некоторые базовые советы по отладке.

Урок 2: Структура программы и модель выполнения

Урок 2 охватывает модель выполнения Python и описывает операторы, связанные с переменными, выражениями и простым потоком управления. Он также охватывает использование Python для выполнения простых математических вычислений, создания форматированного вывода и записи в файл.

Урок 3: Обработка текста и файлы

Чтобы делать что-нибудь полезное, вы должны иметь возможность считывать данные в свою программу. Урок 3 посвящен проблеме чтения данных из файла, основным методам управления текстовыми строками, преобразованию входных данных и выполнению вычислений.Он также представляет модуль csv для чтения данных из файлов CSV.

Урок 4: Функции и обработка ошибок

Когда вы пишете большие программы, вам захочется быть организованным. Основной способ сделать это в Python — написать функции. А если вы пишете функции, вы захотите, чтобы они хорошо взаимодействовали с другими. Урок 4 посвящен проблеме написания определений функций, обработки исключений и методов кодирования, которые помогут вам, когда вы начнете писать более крупные программы.

Урок 5: Структуры данных и манипулирование данными

Один из важнейших навыков Python для развития — умение эффективно использовать списки, кортежи, наборы и словари. В уроке 5 рассказывается, как преобразовать файл в полезную структуру данных. Затем он исследует различные способы выполнения вычислений с данными, включая сокращение данных, фильтрацию, объединение и сортировку. Особое внимание уделяется перечислению, набору и интерпретации текстов — функции, которая значительно упрощает широкий спектр задач обработки данных.

Урок 6: Библиотечные функции и импорт

По мере написания более крупных программ Python вы захотите написать библиотечные функции и разбить код на несколько файлов. Для этого нужно начать работу с модулями и пакетами. Урок 6 посвящен созданию и использованию модулей. Он начинается с того, как использовать оператор импорта и некоторые из его ошибок. Далее рассказывается, как создать функцию синтаксического анализа CSV общего назначения и применить ее к нашему предыдущему коду. Урок завершается обсуждением организации больших баз кода в пакеты.

Урок 7: Классы и объекты

Объектно-ориентированное программирование является фундаментальной частью языка Python. Вы видите это всякий раз, когда используете его встроенные типы и выполняете методы в результирующих экземплярах. Если вы хотите создавать свои собственные объекты, вы можете сделать это с помощью оператора class. Класс часто является удобным способом определения структуры данных и присоединения методов, выполняющих операции с данными. Урок 7 охватывает основы определения нового объекта, создания экземпляров и управления объектами.Затем это поможет вам увидеть, как динамическая природа Python позволяет вам писать универсальные функции. Урок завершается специальной темой о том, как писать классы, которые должны иметь более одного метода инициализатора.

Урок 8: Наследование

Одной из самых сложных проблем при написании больших программ является проблема повторного использования кода и расширяемости. Распространенным инструментом, используемым для решения этой проблемы, является наследование. Урок 8 посвящен использованию наследования для расширения возможностей программы, а также некоторым сложным практическим проблемам, которые могут возникнуть в результате.Также представлены некоторые расширенные концепции наследования, такие как множественное наследование с классами миксинов и абстрактными базовыми классами. Урок завершается обсуждением нескольких важных аспектов проектирования, которые следует учитывать, если вы собираетесь использовать наследование.

Урок 9: Магические методы Python (также известные как Speaking Python)

При определении новых объектов обычно полезно заставить ваши объекты хорошо взаимодействовать с другими частями Python. Обычно это делается путем добавления к вашему классу специальных или «волшебных» методов.Урок 9 демонстрирует некоторые общие настройки, которые вносятся в объекты для упрощения отладки, создания контейнеров и управления ресурсами. Хотя в этом разделе не рассматриваются все возможные настройки, которые могут быть выполнены, он дает вам представление о том, что возможно, и основу для дальнейшего изучения.

Урок 10: Инкапсуляция (владение точкой)

Основные проблемы, возникающие в больших программах, заключаются в том, как инкапсулировать внутренние детали реализации и как лучше контролировать способы взаимодействия разработчиков с объектами.Урок 10 посвящен некоторым низкоуровневым деталям, которые заставляют систему объектов Python работать. Затем он обращается к методам управления доступом к атрибутам и настройки среды для решения таких проблем, как проверка данных, проверка типов и т. Д. Темы включают определение частных атрибутов, свойств, дескрипторов и переопределение магических методов для доступа к атрибутам.

Урок 11: Функции высшего порядка и замыкания

Функции — это основная организационная единица всех программ Python, независимо от того, служат ли они в качестве отдельной функции или метода класса.Урок 11 знакомит с некоторыми важными концепциями функционального программирования, включая идею функций как объектов первого класса, передачи функций как данных и создания функций как результатов. Особое внимание уделяется замыканиям как инструменту для генерации и упрощения кода.

Урок 12: Метапрограммирование и декораторы

Одной из самых сложных проблем при разработке больших программ является работа с часто повторяющимся кодом. Например, как правило, вы хотите избегать ситуаций, когда вы вырезаете и вставляете общие фрагменты кода между функциями или файлами.Реструктуризация дизайна вашей программы может помочь решить такие проблемы. Однако другой распространенный метод — это инкапсуляция общих задач, ориентированных на код, в декоратор. В уроке 12 рассказывается, как писать декораторы для обработки определений функций и классов.

Урок 13: Метаклассы

Одна из проблем, с которыми сталкиваются создатели больших приложений и фреймворков, — это контроль над большой средой программирования. Код часто организован с использованием классов, но иногда это гораздо больше, чем просто определение классов.Например, классам может потребоваться зарегистрировать свое существование в какой-либо другой части фреймворка. Или, возможно, определение класса слишком многословно и его нужно как-то упростить. Или, возможно, нужно управлять каким-то другим аспектом классов. Продвинутый метод решения этих проблем — использование метакласса. Урок 13 знакомит с концепцией метакласса и показывает некоторые практические приложения.

Урок 14: Итераторы и генераторы

Одной из самых полезных функций Python является оператор for, который используется для перебора данных.Как вы могли заметить, оператор for работает с широким спектром объектов, таких как списки, словари, наборы и файлы. Он также используется во множестве связанных функций, таких как составление списков. Одна из самых мощных функций итерации — то, что ее можно легко настроить. Урок 14 начинается с протокола итераций и того, как настроить его с помощью функций генератора. В нем также рассказывается, как применять итерацию к конвейерам обработки данных, что является особенно мощным методом работы с данными и проблемами, связанными с рабочими процессами.

Урок 15: Сопрограммы

Начиная с Python 3.5, специальный вид функции, известный как «сопрограмма», может быть определен с использованием специального синтаксиса async / await. На первый взгляд сопрограммы очень похожи на обычные функции Python. Однако под прикрытием они работают под наблюдением менеджера, который координирует их выполнение. Урок 15 знакомит с сопрограммами и показывает, как их можно использовать для реализации простой сетевой службы, которая может обрабатывать тысячи одновременных клиентских подключений.В заключение он отрывает некоторые крышки, чтобы увидеть, как на самом деле работают сопрограммы, и изучить их связь с генераторами.

О видео-тренингах LiveLessons

Серия видео-тренингов LiveLessons публикует сотни практических видеоуроков под руководством экспертов, охватывающих широкий выбор технологических тем, предназначенных для обучения навыкам, необходимым для достижения успеха. В этой серии профессиональных и персональных видеороликов представлены ведущие мировые авторы-инструкторы, опубликованные вашими надежными технологическими брендами: Addison-Wesley, Cisco Press, IBM Press, Pearson IT Certification, Prentice Hall, Sams и Que.Темы включают: ИТ-сертификация, программирование, веб-разработка, мобильная разработка, домашние и офисные технологии, бизнес и управление и многое другое. Просмотреть все LiveLessons на InformIT по адресу: http://www.informit.com/livelessons.

Какой язык программирования наиболее популярен среди разработчиков? Нет, это не Python

Согласно отчету JetBrains State of Developer Ecosystem, Python, TypeScript, Kotlin, SQL и Go набирают обороты. Но один язык программирования по-прежнему лидирует.

Изображение: NDAB Creativity / Shutterstock

В постоянно меняющемся мире разработки программного обеспечения навыки, языки программирования и технологии, необходимые для работы, постоянно меняются. Чтобы понять повседневные реалии жизни разработчиков, JetBrains подготовила свой ежегодный отчет State of Developer Ecosystem 2021, который был опубликован только в четверг.

Материалы для разработчиков, обязательные к прочтению

SEE: Лучшие языки программирования для изучения — и худшие (TechRepublic Premium)

В отчете, в котором собраны ответы 31 743 разработчиков из 183 стран и регионов, подробно рассматривается последние тенденции для разработчиков — все, от языков программирования и фреймворков до тем, связанных с образом жизни. Они пришли из разных отраслей — от науки до маркетинга, от банковского дела до правительства — и большинство из них были связаны с ИТ-услугами.Большинство (63%) респондентов были полностью заняты, и большинство (81%) были разработчиками / программистами / инженерами-программистами на руководящих должностях (41%). Почти половине (48%) было 20 лет. И целых 93% были мужчинами.

Поскольку девелоперы по-прежнему пользуются большим спросом, понимание реалий их жизни и работы должно быть интересно текущим и потенциальным работодателям.

SEE: Лучшие ИТ-сертификаты для увеличения заработной платы (бесплатный PDF) (TechRepublic)

Вот некоторые из основных выводов отчета State of Developer Ecosystem Report.

Языки программирования

Программисты по-прежнему предпочитают JavaScript — 69% из них говорят, что использовали его в прошлом году, а 39% называют его лучшим языком программирования.

Python более популярен, чем Java, с точки зрения общего использования, в то время как Java предпочтительнее в качестве основного языка. Но JavaScript более популярен, чем они оба.

Но другие языки программирования также являются главными претендентами — согласно отчету, помимо Python, TypeScript, Kotlin, SQL и Go являются наиболее быстрорастущими языками программирования.

С другой стороны, Ruby, Objective-C и Scala за последние пять лет упали в популярности.

SEE: Набор для найма: разработчик JavaScript (TechRepublic Premium)

Работа / жизнь

• До пандемии, только 31% разработчиков работали из дома; сейчас 83% делают.
• 70% разработчиков довольны своей работой.
• Видеоигры — самое популярное хобби — 59%.
• 91% разработчиков обращаются к YouTube в поисках развлечений и 71% обращаются к YouTube за информацией.
• 47% готовят себе еду самостоятельно.
• Более 50% респондентов занимаются благотворительностью.

Другие интересные факты о рабочем месте

• 46% используют редактор электронных таблиц для анализа данных.
• Большинство разработчиков (68%) не используют конкретную аналитическую платформу.
• Jupyter (32%) — наиболее часто используемый инструмент для работы с большими данными.
• 36% используют внутренние серверы для размещения данных.
• 91% обеспокоены конфиденциальностью данных.
• MySQL — база данных № 1 для 69% респондентов, за ней следует PostgreSQL для 42%.

В полном отчете гораздо больше деталей — от отладки хранимых процедур до языков программирования по регионам и языков программирования, используемых вместе с C ++, до сред модульного тестирования, в которых используются загрузчики модулей.