Основы sql запросов: основные операторы, виды, синтаксис, написание, создание базы данных, примеры простых и сложных команд

работа с таблицами и их соединением OTUS

Базы данных – то, что помогает бизнесу, а также государственным органам и предприятиям. Это – хранилища информации. Работать с ними должен уметь каждый, особенно когда речь заходит о программировании.

В основном БД представлены таблицами. С ними совершают разнообразные действия:

• объединяют тем или иным способом;
• удаляют;
• корректируют;
• сохраняют;
• выводят на экран.

Делается это или посредством пользовательского интерфейса и специализированных утилит, или через специальные языки «программирования». С ними должен быть знаком каждый программер.

Определение SQL

Чтобы задействовать таблицы в приложениях, играх и прочем контенте, можно использовать SQL. Это – самый распространенный вариант развития событий.

Так называют язык структурированных запросов. Он дает возможность сохранять, управлять и извлекать информацию из реляционных баз данных.

Особенности – что умеет язык

При помощи SQL пользователь/разработчик сможет:

• заполучать доступ к информации в системах управления БД;
• производить описание данных, их структур;
• определять электронные материалы в «табличном хранилище», управляя оными;
• проводить взаимодействие с иными языками при помощи модулей, библиотек и компиляторов SQL;
• создавать новые таблички, удалять старые;
• заниматься созданием представлений, хранимых процедур и функций.

Также при работе с таблицами БД за счет SQL можно настраивать доступ к представлениям, таблицам и процедурам. Главное знать, каким именно образом действовать.

В SQL существуют всевозможные команды, использованием которых удается производить те или иные манипуляции. Далее будет рассказано всего об одном достаточно важном моменте. А именно – как использовать оператор Join. Он пригодится и новичкам, и тем, кто долгое время работает с таблицами и БД.

Что представляет собой JOIN

JOIN – команда/оператор, который используется, когда нужно произвести объединение нескольких таблиц в базах данных. Вследствие нее происходит преобразование двух строк в одну. И не обязательно оные окажутся в разных табличках. JOIN может работать в пределах одного «хранилища» информации.

Команда выполняется при перечислении двух и более таблиц в операторе SQL. Определение JOIN – соединение. Синтаксис здесь довольно простой. Но стоит обратить внимание на то, что вариантов объединения несколько. У каждого – своя запись.

Типы

Возможные слияния зависят от того, что именно хочет получить пользователь в конечном итоге. Существуют следующие типы соединений таблиц и иных материалов в рассматриваемом языке запросов:

• простое;
• left outer join;
• right outer join;
• full outer join.

Каждый join запрос в SQL имеет собственные нюансы. О них будет рассказано далее. Разобраться, какой вариант подойдет в том или ином случае поможет простая математика. Там тоже есть объединение. Если разобрать соответствующий вопрос там, в программировании добиться успеха удастся в считанные минуты.

Важно: есть еще один вариант – cross join. Встречается на практике не слишком часто, но помнить о подобном раскладе тоже нужно.

Проще простого – Inner

Первый вариант – это использование простого объединения. Встречается на практике чаще всего. Возвращает пересечение нескольких (обычно двух) множеств. В табличной терминологии — происходит возврат записи, которая имеется в обоих таблицах. Оная должна соответствовать выставленному заранее критерию.

Для реализации поставленной задачи применяется INNER JOIN. Чтобы лучше понимать данный процесс, стоит составить диаграмму Венна:

• нарисовать круг – пусть это будет «таблица 1»;
• рядом, задевая область первой фигуры, изобразить второй круг – это «таблица 2»;
• закрасить область пересечения – это и есть результат операции inner join.

Рисунок выше – наглядный пример диаграммы Венна. С его помощью удастся разобраться в принципах «простого» объединения нескольких табличек.

Запись

Для того, чтобы выполнять те или иные операции в запросовом языке, стоит уточнить синтаксис желаемой команды. В случае с обычным (простым) объединением необходимо использовать следующий шаблон:

Здесь никаких проблем возникнуть не должно. Код легко читается:

• выбрать колонки;
• from table1 – из первой таблицы;
• объединить с таблицей 2.

Для наглядного примера стоит рассмотреть несколько таблиц с информацией, а также принцип joins типа inner.

Наглядный пример

Пусть будет дана таблица под названием customer. В ней такая информация:

Далее – создается таблица orders:

Теперь нужно joining поля в этих хранилищах информации простым объединением. Для реализации поставленной задачи составляется команда типа:

SELECT customers.customer_id, orders.order_id, orders.order_date FROM customers INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id ORDER BY customers.customer_id;

В конечном итоге при обработке запроса на экран будет выведен следующий результат:

Здесь выбираются поля в таблице, которые имеют одинаковые значения customer_id в обоих хранилищах. Поэтому другие поля будут пропущены. А строчка, где order_id = 5 в orders  опускается, так как customer_id идут со значениями null. То есть, их нет в customers.

Left Join

В отличие от предыдущего объединения, left join – это возврат всех строк из левой таблицы по установленным принципам. Это – левостороннее соединение, осуществляемое через условие ON. Вследствие обработки операции:

• проводится проверка на соответствие условия соединения;
• если оно выполняется – строчка из второй прибавляется к первой таблице.

Именно такое описание можно дать команде left join. Представив его в виде диаграмм, необходимо запомнить следующее представление:

Вся закрашенная область – это результат обработки команды left join в языке SQL.

Запись и пример

Указанным ранее вариантом соединения пользуются чаще всего. Но иногда, особенно при работе с большим количеством информации, может потребоваться левостороннее «слияние». Оно обладает такой формой записи:

Ключевое слово OUTER может быть пропущено. Это нормальное явление, допускаемое некоторыми языками запросов. Помогает значительно сократить исходный код при его написании.

Для примера необходимо взять таблицу с информацией:

Вторая база данных:

Названия тут будут такими же, как и в прошлом случае. Теперь составляется запрос выполнения левостороннего слияния:

После обработки оного на экране появятся всего 6 записей:

Так произошло, потому что left join произвел внутреннее объединение только строки customers и те строчки из orders, где объединенные поля обладают равными значениями. Также стоит запомнить следующие важные сведения:

• когда значение в customer_id из customers отсутствует в orders, поля «ордерс» отображаются в виде null;
• если выставленный параметр слияния не выполняется, поля/строчки «отбрасываются».

Ничего трудного. Такой тип объединения табличек в программировании и базах данных тоже встречается не слишком редко.

Right Join

Описание right join предельно простое – правостороннее соединение. Результатом будут служить строчки из второй таблицы, соответствующие выставленному условию слияния. Наглядно это выглядит так:

Результат запроса исключает поля левой таблицы, не соответствующие выставленным при составлении команды критериям.

О синтаксической записи и примерах

Синтаксис в команды будет иметь вид:

Чтобы понять, как работает right join в языке SQL, рекомендуется обратить внимание на наглядный пример. Он опять осуществляется с табличками customer и orders. Пример будет прописан в операторе SELECT.

Даны две таблицы с информацией:

Далее, чтобы joined две таблички по правостороннему принципу, требуется отправить соответствующий запрос. Он обладает такой формой записи:

Как только операция пройдет обработку, на экране устройства появится результат. Он будет состоять из пяти элементов:

Здесь:

• возвращаются строки из orders – все;
• на экран дополнительно выводятся строчки из customers, которые имеют с «ордерс» одинаковые значения;
• если customers_id в orders отсутствует в «кастомерс», соответствующие поля имеют значение null.

Но и это еще не все. Для полного осознания запросов слияния электронных материалов, требуется в первую очередь изучить все доступные расклады. Их осталось еще 2. Встречаются на практике не слишком часто, из-за чего доставляют немалые хлопоты. Особенно тем, кто занимается запросовым языком относительно недавно.

По полной программе

Предпоследний вариант, который предусматривает join в языке SQL – это full. Можно назвать данный процесс созданием единой таблицы. Информациях из обеих БД будет выведена на экран. Здесь не важно, где именно осуществляется непосредственное пересечение полей.

При full join происходит:

• проверка на невыполнение условия;
• вывод на экран всех строчек из левой и правой таблиц со значениями null, когда условие не выполнено.

Выглядит это так:

Если говорить математическим языком, вследствие обработки запроса произойдет слияние двух множеств. На диаграмме виден результат – это закрашенная область.

Как записывать и применять

Форма записи окажется такого типа:

Full – это внутреннее соединение всех полей в табличках предоставленных баз данных. Для того, чтобы намного лучше разобраться в этом вопросе, составляются таблички:

Они называются так же, как и предлагал последний наглядный пример. Запрос обладает следующим видом:

Итог:

Перекрестным типом

Еще один довольно интересный подход, который относится к основным – это cross. Называется перекрестным. Ин6огда – декартово. При его использовании происходит генерация того же результата, что и при вызове двух таблиц без рассматриваемой команды. Это значит, что:

• на экране появится итог слияния первой таблицы и второй;
• каждая запись одной таблицы будет дублироваться для каждого поля из другой.

Так, если в таблице1 a записей, а в таблице2 b, результирующей окажется таблица a x b полей. В виде диаграммы представить подобный процесс проблематично. Она только запутает разработчиков.

Обладает запрос следующим синтаксисом:

Внимание: cross join – это декартово произведение. Так будет проще понять, о чем идет речь.

Комбинации

Для того, чтобы объединять пары табличек, можно воспользоваться self join. Чтобы разобраться в принципах работы запроса, необходимо рассмотреть пример. Сам запрос выглядит так:

А итог:

Представить такое произведение множеств наглядно тоже проблематично. Зато на примере – нет. Тут показано, что у Гарри нет начальника.

Исключение

После рассмотрения внешнего соединения и другого объединения в языке SQL, важно не забывать об исключении. Результатом будут данные из первой таблицы, но исключая поля, совпадающие со второй табличкой. Наглядно это выглядит так:

Чтобы воспользоваться подобным приемом, не нужно знать ни декартово произведение, ни какие-то другие сложные понятия. В запрос добавляется оператор Where.

А вот пример записи команды:

Планы исполнения

Для того, чтобы грамотно использовать join в SQL, нужно учитывать планы исполнения запросов. То, как именно (в какой последовательности) будет происходить обработка операторов и необходимые вычисления.

Очередность такая:

• from;
• join;
• where.

Данный принцип актуален для всех СУБД. Если не принимать его во внимание, можно в конечном итоге получить таблички с неверной информацией.

Важно: для того, чтобы ускорить обработку команд, важно использовать кластерные индексы. Они применяются Server Query Optimizer для обеих таблиц. Автоматическое создание кластерных индексов производится для первичных ключей. С остальными придется производить соответствующую настройку.

Описание join в языке SQL не должно вызывать вопросов. А если хочется лучше понять, что это такое, а также разобраться в принципах работы queries, стоит посетить дистанционные специализированные курсы. По окончанию обучения выдается сертификат, подтверждающий знания и навыки в выбранном направлении.

Основы SQL — Stepik

Online-курс по основам SQL. Более 4 часов видео и 260 задач. Насыщенная программа с короткими видео-уроками и большим количеством практики. Обучение SQL на примере MySQL — одной из самых популярных баз данных

What you will learn

• Устанавливать сервер MySQL на свой компьютер, запускать СУБД, а также подключаться к ней с помощью программы-клиента.
• С нуля создавать базы данных и таблицы под бизнес требования.
• Извлекать из баз данных информацию с помощью SQL запросов.
• Использовать SQL для анализа данных.
• Обрабатывать и изменять исходную информацию для удобного вывода.
• Производить арифметические операции, форматировать дату, приводить текст к нужному виду.
• Искать информацию с помощью инструментов полнотекстового поиска.
• Изменять и добавлять в таблицы новые данные.
• Выбирать оптимальные типы данных.
• Создавать уникальные и составные индексы.
• Использовать WHERE и HAVING для фильтрации данных.
• Агрегировать данные с помощью GROUP BY.
• Вычислять среднее, минимальное и максимальное значения.
• Группировать данные по категориям и датам, формировать сводные отчеты.
• Извлекать данные из нескольких связанных между собой таблиц с помощью JOIN.
• Объединять несколько таблиц с помощью UNION.
• Создавать вложенные SQL запросы.

About this course

Практический Online-курс по основам SQL с серией коротких видео-уроков и большим количеством заданий. На курсе вы научитесь писать как простые SQL-запросы, так и делать многотабличные выборки с использование JOIN и UNION, а также освоите группировку и функции агрегации.

Курс — победитель

V международного конкурса EdCrunch Award 2019 в номинации «Лучший онлайн-курс размещенный на образовательной платформе».

Курс можно купить в рамках пакета SQL-курсов со скидкой.

SQL – это язык для общения программ с базами данных. Умение писать запросы на SQL – один из ключевых навыков современного программиста.

1. 99% IT-компаний используют базы данных в своей работе
2. 55% вакансий на должность программиста требуют знания языка SQL
3. 83% вакансий на должность backend-программиста требуют уверенного владения SQL.

Каждое серьезное собеседование или тестовое задание содержит вопросы о базах данных и SQL. Знание SQL значительно повышает шанс устройства на работу.

Изучаем SQL на примере MySQL — одной из самых популярных баз данных.

Поддержка

Отвечаем на все вопросы в течение 24 часов.

Whom this course is for

Начинающие разработчики, маркетологи, аналитики.

Initial requirements

Онлайн-курс для широкого круга слушателей. Не требует специализированных знаний ни в программировании, ни в базах данных.

Meet the Instructors

How you will learn

Короткие видео-лекции с закреплением материала на тренажере с автоматической проверкой. В случае сложностей можно задать вопрос преподавателю.  

Course content

Certificate

Stepik

What you will get

Price

FAQ

How to purchase the course in installments?

How to pay from the company?

Share this course

https://stepik. org/course/51562/promo

Direct link:
https://stepik.org/51562

основных SQL-запросов — полное руководство для начинающих | by 🐼 panData

Изучите основы SQL-запросов и улучшите свои навыки работы с базами данных прямо сейчас!

Язык структурированных запросов (SQL) — это мощный язык, позволяющий пользователям взаимодействовать с базами данных. С помощью SQL вы можете выполнять основные операции, такие как вставка данных в базу данных, извлечение данных из базы данных и изменение данных в базе данных.

Для всех, кто начинает работать с SQL, первым делом необходимо освоить основы SQL-запросов. В этой статье представлено подробное руководство, которое поможет вам понять основные запросы SQL и улучшить свои навыки работы с базами данных.

«Начало работы с SQL» — отличный ресурс для всех, кто хочет изучить или улучшить свои навыки работы с SQL. В книге даются четкие объяснения концепций SQL и практические примеры их применения в реальных сценариях. Он охватывает широкий спектр тем, в том числе моделирование данных , запросов , соединений и расширенных методов, таких как оконные функции и циклы SQL , также известные как итеративные операторы, которые используются для многократного выполнения блока кода SQL. пока не будет выполнено определенное условие.

SQL-запрос — это запрос данных или информации из базы данных. Запрос состоит из одной или нескольких команд, которые извлекают данные из одной или нескольких таблиц. Базовая структура SQL-запроса следующая:

• SELECT столбец1, столбец2, …
• ИЗ таблицы1 ГДЕ условие;

В этом запросе «SELECT» указывает столбцы, которые необходимо извлечь из таблицы, «FROM» указывает используемую таблицу, а «WHERE» указывает условия, которые должны быть выполнены для извлечения данных.

Основные запросы SQL: SELECT, FROM и WHERE

Оператор SELECT используется для извлечения данных из таблицы. Например, следующий запрос извлекает все столбцы из таблицы «клиенты»:

 SELECT * 
 FROM customers; 

Оператор FROM указывает запрашиваемую таблицу. В следующем примере извлекаются все столбцы из таблицы «заказы»:

 SELECT * 
 ИЗ заказов; 

Оператор WHERE используется для фильтрации извлекаемых данных. Например, следующая очередь

 SELECT * 
 ИЗ заказов 
 ГДЕ значение_заказа > 1000; 

Использование операторов в SQL-запросах

SQL-запросы также могут использовать операторы для фильтрации или сортировки данных. Наиболее часто используемые операторы — это знак равенства (=), знак меньше (<), знак больше (>) и оператор «НРАВИТСЯ».

Например, следующий запрос извлекает всех клиентов с фамилией «Смит»:

 SELECT * 
 FROM клиентов 
 WHERE last_name = 'Smith'; 

Следующий запрос извлекает все заказы со стоимостью больше 1000 долларов США и меньше 2000 долларов США:

 SELECT * 
 ИЗ заказов 
 ГДЕ значение_заказа > 1000 И значение_заказа < 2000; 

Оператор LIKE используется для сопоставления шаблонов в данных. Например, следующий запрос извлекает всех клиентов, фамилия которых начинается с «S»:

 SELECT * 
 FROM customers 
 WHERE last_name LIKE 'S%'; 

Сортировка данных в запросах SQL

Запросы SQL также можно использовать для сортировки данных в порядке возрастания или убывания. Оператор «ORDER BY» используется для сортировки данных на основе одного или нескольких столбцов. Например, следующий запрос извлекает всех клиентов, отсортированных по фамилии в порядке возрастания:

 SELECT * 
 FROM клиентов 
 ORDER BY last_name ASC; 

Следующий запрос извлекает всех клиентов, отсортированных по фамилии в порядке убывания:

 SELECT * 
 FROM клиентов 
 ORDER BY last_name DESC; 

Группировка данных в SQL-запросах

SQL-запросы также могут группировать данные на основе одного или нескольких столбцов. Оператор « GROUP BY » используется для группировки данных. Например, следующий запрос извлекает общую стоимость заказов для каждого клиента:

 ВЫБЕРИТЕ идентификатор_клиента, СУММ(значение_заказа) 
 ИЗ заказов 
 СГРУППИРОВАТЬ ПО идентификатору_заказчика; 

Ограничение данных в SQL-запросах

SQL-запросы также могут ограничивать объем извлекаемых данных. Оператор «LIMIT» используется для ограничения количества возвращаемых строк. Например, следующий запрос извлекает первые 10 строк из таблицы «клиенты»:

 ВЫБОР * 
 ОТ клиентов ПРЕДЕЛ 10; 

Заключение

В заключение отметим, что изучение базовых SQL-запросов является фундаментальным шагом в овладении навыками работы с базами данных. Возможность извлекать, фильтровать и сортировать данные необходима для анализа и принятия обоснованных решений на основе больших наборов данных. Понимая базовый синтаксис и структуру SQL-запросов, вы сможете повысить эффективность и точность при работе с данными.

Спасибо, что прочитали, 🐼❤️.

Основы SQL: Введение в запросы

‍

Язык структурированных запросов (SQL) — это язык реляционных баз данных. Если вы еще этого не сделали, обязательно ознакомьтесь с нашей статьей, посвященной реляционным базам данных. Строки кода, которые обращаются к реляционной системе баз данных, называются запросами. В этой статье мы рассмотрим структуру базовых SQL-запросов, чтобы впоследствии уверенно опираться на них.

‍

SQL используется для извлечения или «вытягивания» данных из реляционной базы данных. Это достигается с помощью инструкций (или слов), которые указывают, откуда и как следует выбирать данные.

‍

Некоторые инструкции в запросе написаны прописными буквами, чтобы создать понятный дизайн и читаемый код. Если вы только начинаете работать с SQL, вам не нужно беспокоиться о верхнем и нижнем регистре. Просто знайте, что существуют стандарты форматирования, облегчающие чтение и запись SQL!

‍

Запросы имеют определенную структуру, которой необходимо следовать, чтобы запрос работал. Они могут быть очень короткими и простыми, с несколькими ключевыми элементами, или очень длинными и подробными. ‍

SQL предлагает почти безграничную гибкость, когда дело доходит до того, как мы хотим просматривать наши данные. Одним из ключевых ограничений является невозможность создания визуализаций данных. Когда дело доходит до визуализации данных, доминирует язык программирования Python. По этой причине наука о данных обычно выполняется с использованием Python.

Откройте учебник по Python, если хотите научиться лучше визуализировать данные!

‍

Структура запроса SQL

Запросы SQL используются для создания отчетов, использующих данные из реляционных баз данных. Они извлекают информацию из определенных мест в таблицах с определенными условиями и представляют их осмысленно. Без SQL-запросов реляционные базы данных были бы просто кучами данных без какой-либо осмысленной информации. Поскольку типичная реляционная база данных может легко состоять из нескольких миллионов строк, изучение возможностей SQL позволит вам извлекать, анализировать и извлекать полезные сведения из данных.

‍

Запросы обычно состоят из следующих операторов: SELECT, FROM, WHERE и GROUP BY. Между этими утверждениями находятся столбцы, таблицы и условия, которые сообщают компьютеру, какие фрагменты данных следует извлекать из каких таблиц и при каких условиях. По своей сути SQL-запрос очень прост. Давайте теперь разобьем SQL-запрос на его компоненты, начиная с SELECT.

SELECT

Большинство запросов начинаются с оператора SELECT. После SELECT введите имена столбцов, которые мы хотим использовать в наших отчетах. Для каждого столбца, который мы хотим, мы вводим их имена через запятую. Если мы хотим использовать все столбцы, мы можем просто ввести SELECT *. Звездочка — это сокращенный способ выбора всех столбцов без необходимости вводить их вручную. Если ваша таблица состоит из 25 столбцов, звездочка может сэкономить много времени. ‍

Демонстрация старого доброго оператора SELECT.

Важно отметить, что при выборе столбцов мы должны вводить их имена в том виде, в каком они существуют в базе данных. Если имя столбца содержит символ подчеркивания (_), его необходимо использовать. В противном случае они не чувствительны к регистру.

Вы можете захотеть, чтобы имя столбца в отчете отличалось от имени столбца в базе данных. Вы можете переименовывать столбцы с необязательным параметром «AS». Это ключевое слово позволяет определить имя столбца, чтобы оно по-разному отображалось в отчете.

‍

Допустим, у нас есть столбцы «Адрес_1» и «Адрес_2» в нашей базе данных, и мы хотим, чтобы наш отчет сделал их более презентабельными. ОТ Сотрудника. В отчете будут показаны столбцы после ключевого слова «AS». Порядок их написания имеет значение.

Как выглядят ключевые слова 'AS' в запросе.

Помимо столбцов, мы также можем использовать некоторые инструменты, называемые функциями, которые обычно дают числовые ответы. Эти функции помогают нам извлечь количество записей, максимальное или минимальное значение, среднее значение и сумму определенного столбца. См. нашу статью [10 основных функций SQL, которые вы должны знать] (ССЫЛКА), чтобы узнать о некоторых из этих функций.

‍

FROM

Оператор FROM позволяет нам указать таблицу, из которой мы хотим извлечь наши столбцы. Можно связать таблицы вместе, используя отношения в вашей реляционной базе данных, используя функцию, называемую JOIN. Подробнее об этом в нашей следующей статье Advanced SQL.

Предложение FROM не так уж и много. Это так просто.

Обратите внимание, что имена таблиц не чувствительны к регистру, как столбцы. Если вы хотите узнать больше о правилах именования в SQL, ознакомьтесь с этим документом.

Поскольку типичная реляционная база данных может легко состоять из нескольких миллионов строк, изучение возможностей SQL позволит вам извлекать, анализировать и извлекать полезные сведения из данных.

‍

WHERE

Предложение WHERE позволяет нам добавлять условия к нашим запросам. В приведенных выше примерах вы могли догадаться, что мы получим все строки из таблицы, из которой извлекаем данные. Вот что происходит, когда нет предложения WHERE.

Предложение WHERE повышает ценность наших отчетов. Простое извлечение всех записей не даст нам осмысленной информации, и именно поэтому этот пункт так полезен.

Этот пункт очень гибкий. Это позволяет нам искать почти все, о чем мы можем думать.

Если вы хотите узнать, сколько сотрудников в вашей таблице имеют зарплату выше определенной суммы, сведения обо всех сотрудниках, родившихся в июне, или номера телефонов каждого сотрудника по имени Джон, вы можете легко сделать это с помощью с помощью предложения WHERE.

Предложение WHERE содержит операторы, которые в основном являются условиями. Операторы могут быть равны, больше, меньше, не равны и т. д. Полный список операторов WHERE можно найти на этой странице.

‍

GROUP BY

Это предложение немного сложно понять, так что читайте внимательно. В запросах, в которых используется предложение GROUP BY, почти всегда будут использоваться такие функции, как COUNT, AVG и SUM.

Если мы хотим узнать количество всех сотрудников с определенными степенями, мы можем использовать оператор GROUP BY, чтобы упростить задачу. В этом случае мы будем использовать GROUP BY со столбцом Degree.

Как вы понимаете, "ГРУППИРОВАТЬ ПО СТЕПЕНИ" будет группировать по степеням!

Другой пример: если мы являемся менеджером автосалона и хотим узнать среднюю цену на автомобили разных марок, которые у нас есть в настоящее время. В этом случае GROUP BY будет использоваться вместе со столбцом Brand.

Надеюсь, вы уже видите закономерность. «ГРУППА ПО БРЕНДУ» будет группировать по брэнду!

Точно так же, если мы хотим увидеть среднюю цену по каждому типу автомобиля, мы можем сделать это, изменив параметр GROUP BY.

Ладно, еще раз для верности. "ГРУППИРОВАТЬ ПО стилю" будет группировать по стилю!

В случае с автосалоном мы могли бы найти среднюю цену каждой марки или стиля в отдельном запросе для каждого. Предложение GROUP BY позволяет нам получить среднее значение для всех в одном запросе. Большая часть освоения SQL заключается в том, чтобы знать, какие инструменты вам нужно использовать, чтобы сделать вашу задачу наиболее эффективной.