Основы sql запросов: Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист

Содержание

работа с таблицами и их соединением OTUS

Базы данных – то, что помогает бизнесу, а также государственным органам и предприятиям. Это – хранилища информации. Работать с ними должен уметь каждый, особенно когда речь заходит о программировании.

В основном БД представлены таблицами. С ними совершают разнообразные действия:

объединяют тем или иным способом;
удаляют;
корректируют;
сохраняют;
выводят на экран.

Делается это или посредством пользовательского интерфейса и специализированных утилит, или через специальные языки «программирования». С ними должен быть знаком каждый программер.

Определение SQL

Чтобы задействовать таблицы в приложениях, играх и прочем контенте, можно использовать SQL. Это – самый распространенный вариант развития событий.

Так называют язык структурированных запросов. Он дает возможность сохранять, управлять и извлекать информацию из реляционных баз данных.

Особенности – что умеет язык

При помощи SQL пользователь/разработчик сможет:

заполучать доступ к информации в системах управления БД;
производить описание данных, их структур;
определять электронные материалы в «табличном хранилище», управляя оными;
проводить взаимодействие с иными языками при помощи модулей, библиотек и компиляторов SQL;
создавать новые таблички, удалять старые;
заниматься созданием представлений, хранимых процедур и функций.

Также при работе с таблицами БД за счет SQL можно настраивать доступ к представлениям, таблицам и процедурам. Главное знать, каким именно образом действовать.

В SQL существуют всевозможные команды, использованием которых удается производить те или иные манипуляции. Далее будет рассказано всего об одном достаточно важном моменте. А именно – как использовать оператор Join. Он пригодится и новичкам, и тем, кто долгое время работает с таблицами и БД.

Что представляет собой JOIN

JOIN – команда/оператор, который используется, когда нужно произвести объединение нескольких таблиц в базах данных. Вследствие нее происходит преобразование двух строк в одну. И не обязательно оные окажутся в разных табличках. JOIN может работать в пределах одного «хранилища» информации.

Команда выполняется при перечислении двух и более таблиц в операторе SQL. Определение JOIN – соединение. Синтаксис здесь довольно простой. Но стоит обратить внимание на то, что вариантов объединения несколько. У каждого – своя запись.

Типы

Возможные слияния зависят от того, что именно хочет получить пользователь в конечном итоге. Существуют следующие типы соединений таблиц и иных материалов в рассматриваемом языке запросов:

простое;
left outer join;
right outer join;
full outer join.

Каждый join запрос в SQL имеет собственные нюансы. О них будет рассказано далее. Разобраться, какой вариант подойдет в том или ином случае поможет простая математика. Там тоже есть объединение. Если разобрать соответствующий вопрос там, в программировании добиться успеха удастся в считанные минуты.

Важно: есть еще один вариант – cross join. Встречается на практике не слишком часто, но помнить о подобном раскладе тоже нужно.

Проще простого – Inner

Первый вариант – это использование простого объединения. Встречается на практике чаще всего. Возвращает пересечение нескольких (обычно двух) множеств. В табличной терминологии — происходит возврат записи, которая имеется в обоих таблицах. Оная должна соответствовать выставленному заранее критерию.

Для реализации поставленной задачи применяется INNER JOIN. Чтобы лучше понимать данный процесс, стоит составить диаграмму Венна:

нарисовать круг – пусть это будет «таблица 1»;
рядом, задевая область первой фигуры, изобразить второй круг – это «таблица 2»;
закрасить область пересечения – это и есть результат операции inner join.

Рисунок выше – наглядный пример диаграммы Венна. С его помощью удастся разобраться в принципах «простого» объединения нескольких табличек.

Запись

Для того, чтобы выполнять те или иные операции в запросовом языке, стоит уточнить синтаксис желаемой команды. В случае с обычным (простым) объединением необходимо использовать следующий шаблон:

Здесь никаких проблем возникнуть не должно. Код легко читается:

выбрать колонки;
from table1 – из первой таблицы;
объединить с таблицей 2.

Для наглядного примера стоит рассмотреть несколько таблиц с информацией, а также принцип joins типа inner.

Наглядный пример

Пусть будет дана таблица под названием customer. В ней такая информация:

Далее – создается таблица orders:

Теперь нужно joining поля в этих хранилищах информации простым объединением. Для реализации поставленной задачи составляется команда типа:

SELECT customers.customer_id,
orders.order_id,
orders.order_date
FROM customers
INNER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id
ORDER BY customers.customer_id;

В конечном итоге при обработке запроса на экран будет выведен следующий результат:

Здесь выбираются поля в таблице, которые имеют одинаковые значения customer_id в обоих хранилищах. Поэтому другие поля будут пропущены. А строчка, где order_id = 5 в orders опускается, так как customer_id идут со значениями null. То есть, их нет в customers.

Left Join

В отличие от предыдущего объединения, left join – это возврат всех строк из левой таблицы по установленным принципам. Это – левостороннее соединение, осуществляемое через условие ON. Вследствие обработки операции:

проводится проверка на соответствие условия соединения;
если оно выполняется – строчка из второй прибавляется к первой таблице.

Именно такое описание можно дать команде left join. Представив его в виде диаграмм, необходимо запомнить следующее представление:

Вся закрашенная область – это результат обработки команды left join в языке SQL.

Запись и пример

Указанным ранее вариантом соединения пользуются чаще всего. Но иногда, особенно при работе с большим количеством информации, может потребоваться левостороннее «слияние». Оно обладает такой формой записи:

Ключевое слово OUTER может быть пропущено. Это нормальное явление, допускаемое некоторыми языками запросов. Помогает значительно сократить исходный код при его написании.

Для примера необходимо взять таблицу с информацией:

Вторая база данных:

Названия тут будут такими же, как и в прошлом случае. Теперь составляется запрос выполнения левостороннего слияния:

После обработки оного на экране появятся всего 6 записей:

Так произошло, потому что left join произвел внутреннее объединение только строки customers и те строчки из orders, где объединенные поля обладают равными значениями. Также стоит запомнить следующие важные сведения:

когда значение в customer_id из customers отсутствует в orders, поля «ордерс» отображаются в виде null;
если выставленный параметр слияния не выполняется, поля/строчки «отбрасываются».

Ничего трудного. Такой тип объединения табличек в программировании и базах данных тоже встречается не слишком редко.

Right Join

Описание right join предельно простое – правостороннее соединение. Результатом будут служить строчки из второй таблицы, соответствующие выставленному условию слияния. Наглядно это выглядит так:

Результат запроса исключает поля левой таблицы, не соответствующие выставленным при составлении команды критериям.

О синтаксической записи и примерах

Синтаксис в команды будет иметь вид:

Чтобы понять, как работает right join в языке SQL, рекомендуется обратить внимание на наглядный пример. Он опять осуществляется с табличками customer и orders. Пример будет прописан в операторе SELECT.

Даны две таблицы с информацией:

Далее, чтобы joined две таблички по правостороннему принципу, требуется отправить соответствующий запрос. Он обладает такой формой записи:

Как только операция пройдет обработку, на экране устройства появится результат. Он будет состоять из пяти элементов:

Здесь:

возвращаются строки из orders – все;
на экран дополнительно выводятся строчки из customers, которые имеют с «ордерс» одинаковые значения;
если customers_id в orders отсутствует в «кастомерс», соответствующие поля имеют значение null.

Но и это еще не все. Для полного осознания запросов слияния электронных материалов, требуется в первую очередь изучить все доступные расклады. Их осталось еще 2. Встречаются на практике не слишком часто, из-за чего доставляют немалые хлопоты. Особенно тем, кто занимается запросовым языком относительно недавно.

По полной программе

Предпоследний вариант, который предусматривает join в языке SQL – это full. Можно назвать данный процесс созданием единой таблицы. Информациях из обеих БД будет выведена на экран. Здесь не важно, где именно осуществляется непосредственное пересечение полей.

При full join происходит:

проверка на невыполнение условия;
вывод на экран всех строчек из левой и правой таблиц со значениями null, когда условие не выполнено.

Выглядит это так:

Если говорить математическим языком, вследствие обработки запроса произойдет слияние двух множеств. На диаграмме виден результат – это закрашенная область.

Как записывать и применять

Форма записи окажется такого типа:

Full – это внутреннее соединение всех полей в табличках предоставленных баз данных. Для того, чтобы намного лучше разобраться в этом вопросе, составляются таблички:

Они называются так же, как и предлагал последний наглядный пример. Запрос обладает следующим видом:

Итог:

Перекрестным типом

Еще один довольно интересный подход, который относится к основным – это cross. Называется перекрестным. Ин6огда – декартово. При его использовании происходит генерация того же результата, что и при вызове двух таблиц без рассматриваемой команды. Это значит, что:

на экране появится итог слияния первой таблицы и второй;
каждая запись одной таблицы будет дублироваться для каждого поля из другой.

Так, если в таблице1 a записей, а в таблице2 b, результирующей окажется таблица a x b полей. В виде диаграммы представить подобный процесс проблематично. Она только запутает разработчиков.

Обладает запрос следующим синтаксисом:

Внимание: cross join – это декартово произведение. Так будет проще понять, о чем идет речь.

Комбинации

Для того, чтобы объединять пары табличек, можно воспользоваться self join. Чтобы разобраться в принципах работы запроса, необходимо рассмотреть пример. Сам запрос выглядит так:

А итог:

Представить такое произведение множеств наглядно тоже проблематично. Зато на примере – нет. Тут показано, что у Гарри нет начальника.

Исключение

После рассмотрения внешнего соединения и другого объединения в языке SQL, важно не забывать об исключении. Результатом будут данные из первой таблицы, но исключая поля, совпадающие со второй табличкой. Наглядно это выглядит так:

Чтобы воспользоваться подобным приемом, не нужно знать ни декартово произведение, ни какие-то другие сложные понятия. В запрос добавляется оператор Where.

А вот пример записи команды:

Планы исполнения

Для того, чтобы грамотно использовать join в SQL, нужно учитывать планы исполнения запросов. То, как именно (в какой последовательности) будет происходить обработка операторов и необходимые вычисления.

Очередность такая:

from;
join;
where.

Данный принцип актуален для всех СУБД. Если не принимать его во внимание, можно в конечном итоге получить таблички с неверной информацией.

Важно: для того, чтобы ускорить обработку команд, важно использовать кластерные индексы. Они применяются Server Query Optimizer для обеих таблиц. Автоматическое создание кластерных индексов производится для первичных ключей. С остальными придется производить соответствующую настройку.

Описание join в языке SQL не должно вызывать вопросов. А если хочется лучше понять, что это такое, а также разобраться в принципах работы queries, стоит посетить дистанционные специализированные курсы. По окончанию обучения выдается сертификат, подтверждающий знания и навыки в выбранном направлении.

Что такое SQL? | AppMaster

Язык структурированных запросов (SQL) — это стандартный язык запросов реляционной базы данных. SQL используется для обработки и запроса данных в реляционных базах данных . Простота использования и реализации SQL побудила многих разработчиков и экспертов по базам данных во всем мире разработать собственные языки запросов, подобные SQL.

Важно отметить, что SQL не всегда был универсальным или стандартным языком для работы с реляционными базами данных. В начале были определенные оговорки против SQL, особенно потому, что многие инженеры баз данных думали, что накладные расходы SQL сделают непрактичным внедрение в больших масштабах. Однако SQL доказал, что его критики ошибались, так как сейчас это самый популярный язык запросов. Продолжайте читать эту статью, чтобы узнать все о SQL, его преимуществах и приложениях.

Что такое SQL и почему это важно?

SQL — это стандартизированный язык программирования для управления реляционными базами данных, создания баз данных SQL и управления данными в них путем выполнения различных функций. SQL был представлен в 1970-х годах. Термин «SQL» произносится как «продолжение» или «ess-kewell».

Как администраторы баз данных, так и разработчики используют SQL для манипулирования данными и написания сценариев интеграции данных. Точно так же аналитики данных используют SQL для тщательного анализа реляционной базы данных.

Важность SQL

SQL — лучший способ работы с реляционными базами данных. Реляционная база данных упорядочивает данные в виде таблиц, таких как электронная таблица. SQL важен, потому что он может анализировать и обрабатывать данные любого размера, независимо от того, имеете ли вы дело с небольшим набором данных или большим стеком.

Если вы ищете максимальную эффективность и скорость при манипулировании данными, то вы обнаружите, что SQL является одним из лучших языков разработки баз данных, отвечающих этим требованиям. Ниже приведены некоторые из наиболее важных преимуществ SQL:

Быстрый и переносимый язык запросов

SQL — это быстрый и мощный язык разработки, который может обрабатывать огромные объемы данных за очень короткое время. Вы можете выполнять стандартные операции, такие как вставка, удаление и манипулирование, за считанные секунды благодаря высокой эффективности SQL.

Кроме того, SQL — это переносимый язык, который можно использовать на самых разных ноутбуках, игровых устройствах, настольных компьютерах, в базах данных SQL и в Интернете. Можно создать собственную базу данных SQL и встроить ее в приложения или в сеть в соответствии с вашими требованиями.

Требуется небольшой опыт
Вам не нужно быть полноправным инженером данных или администратором, чтобы выполнять основные функции с SQL. Если вы хотите выполнять простой поиск и удаление данных, нет необходимости изучать длительные языки кодирования и программирования.

Вместо этого вы можете выполнять функции обработки данных, такие как вставка, удаление, выбор и обновление, путем написания простых запросов. Даже если вы хотите изучить сложные операции с данными с помощью SQL, вы можете сделать это довольно легко, если немного попрактикуетесь.

Стандартизированный язык
Одно из основных преимуществ SQL заключается в том, что это язык разработки с открытым исходным кодом и большим сообществом. Вы можете найти множество документации, видеоуроков и руководств по устранению неполадок, чтобы ознакомиться с различными аспектами SQL.

Работа с большими данными
В настоящее время большие данные являются важной частью ИТ-индустрии. Люди всегда ищут надежные и эффективные способы обработки больших данных.

Использование SQL — это мощный и быстрый способ обработки больших наборов данных с максимальной точностью для защиты целостности информации. Как большие, так и малые компании могут использовать SQL для выполнения своих требований по обработке данных.

Для чего используется SQL?

SQL используется для работы с различными аспектами реляционных баз данных. Некоторые из наиболее популярных функций, выполняемых с помощью SQL:

Создание баз данных SQL
Модификация таблиц базы данных и структур индексов
Манипуляции с данными путем добавления, удаления или обновления данных
Получение информации из систем управления реляционными базами данных (RDBMS)
Анализ данных для транзакционных процедур и других приложений, связанных с обменом данными с реляционными базами данных.

SQL-команды

Понимание основных команд языка структурированных запросов становится проще, если анализировать его различные аспекты:

Язык запросов данных (DQL)

DQL используется для извлечения данных из базы данных. Он состоит только из команды SELECT.

Язык определения данных (DDL)

Он используется для обновления или управления набором данных. Команды, включенные в DDL: CREATE, DROP, RENAME и ALTER.

Язык манипулирования данными (DML)

Цель DML — разрешить модификацию базы данных. Он имеет дело с командами INSERT, UPDATE и DELETE.

Язык управления транзакциями (TCL)

TCL напрямую связан с DML. Он управляет модификациями, выполняемыми DML, что позволяет группировать изменения в логические транзакции. В состав DQL входят команды COMMIT, ROLLBACK и SAVEPOINT.

Язык управления данными (DCL)

Как следует из названия, DCL используется для установки параметров разрешений в реляционной базе данных. GRANT и REVOKE — две основные команды DCL.

Почему SQL называют структурированным и непроцедурным языком?

SQL — это язык структурированных запросов, поскольку он следует определенной структуре для выполнения различных функций. Еще одна причина, по которой «S» в SQL означает «структурированный», заключается в том, что в 1960-х годах термин «структурированное программирование» был очень популярен в индустрии разработки.

По сравнению с различными другими традиционными языками структурированного программирования, SQL не имеет жестко структурированных механизмов. Однако он использует концепцию структурированных запросов для работы даже с самыми сложными типами данных.

Точно так же SQL называется непроцедурным языком, потому что это декларативный язык. Другими словами, вы должны указать функцию, которую вы хотите выполнить с определенным запросом, например, SELECT, FROM и GROUP BY. Нет необходимости указывать, как будет обрабатываться запрос, так как все это будет выполняться механизмом SQL. Таким образом, SQL является структурированным и непроцедурным языком, поскольку он следует определенному синтаксису и структуре и обрабатывает запросы в соответствии с вашими требованиями.

Легко ли выучить SQL?

Если вы хотите сделать успешную карьеру в качестве инженера данных или любой другой технической работы, связанной с обработкой данных, вам придется изучить SQL. Как правило, SQL является относительно простым языком разработки баз данных.

Вы можете рассчитывать на то, что познакомитесь с основами SQL в течение двух-трех недель. Если вы хотите использовать SQL для получения работы, вам необходимо пройти продвинутые курсы по управлению базами данных, чтобы в совершенстве овладеть SQL, а также созданием и управлением базами данных .

Кривая изучения SQL или любого другого языка разработки также зависит от вашего стиля обучения. Если вы попытаетесь изучить SQL только по книгам, велика вероятность, что вам потребуется много времени для этого. Однако предположим, что вы изучаете SQL на надежных курсах и регулярно его практикуете. В этом случае вы сможете ускорить процесс обучения и стать действительно хорошими в SQL и быстро выполнять сложные запросы к базе данных.

Пример SQL-запроса

Давайте рассмотрим простой пример SQL-запроса, использующего команду SELECT.

Целью использования оператора SELECT является указание оптимизатору запросов, какие данные возвращать, какие таблицы анализировать, за какими отношениями следовать и в каком порядке возвращаемые данные. Работа и анализ реляционной базы данных также зависят от того, как она спроектирована и как устроены индексы. Вся база данных SQL может замедлиться, если вы пропустите важную информацию из команды.

Если вы хотите выбрать данные из таблицы клиентов, вы будете использовать следующий запрос:

ВЫБЕРИТЕ * ОТ клиентов;

Этот запрос запросит все поля и все строки таблицы Customers. Однако если таблица Customers содержит миллионы строк и полей, системе может потребоваться некоторое время для правильного анализа и выполнения запроса.

Поэтому гораздо лучше сузить свой запрос и сделать его конкретным для данных, которые вы хотите выбрать из таблицы клиентов:

ВЫБЕРИТЕ ТОП 45 компанийНазвание, общий объем продаж* ОТ клиентов

ГДЕ государство = «Калифорния»;

После выполнения этого запроса вы будете получать значительно меньше и больше целенаправленных данных. Вы получите название и общий объем продаж 45 ведущих компаний, расположенных в Калифорнии.

Существует ли контрольный список навыков для SQL (язык структурированных запросов)?

Не существует определенного списка навыков, которые вы должны освоить, чтобы хорошо освоить язык структурированных запросов. Как правило, для изучения языков баз данных, таких как SQL, даже не требуется иметь опыт программирования или разработки.

При должной практике и руководстве вы сможете освоить все аспекты SQL. Ключ в том, чтобы начать с основ и регулярно практиковаться, чтобы убедиться, что вы понимаете как теорию, так и практическое применение.

Вот некоторые из наиболее важных тем, которые вы должны охватить при изучении SQL:

Традиционные правила оформления стола
Основы таблиц базы данных
Типы данных и операторы приведения
Логические и условные операторы
Команды SQL, включающие DDL, DML (операции CRUD), TCL и DCL.
JOIN операции для работы с несколькими таблицами
Реализация операторов SQL в реальных базах данных
Различия между реляционными и нереляционными базами данных
Научитесь писать операторы SQL

Если вы хотите стать отличным инженером или администратором базы данных, вы должны быть последовательны в своих усилиях и регулярно практиковать различные операторы SQL. Работайте с различными типами баз данных и таблиц для управления данными.

Что такое SQL-сервер?

SQL Server — это RDBMS, разработанная Microsoft. Это позволяет пользователям писать как простые, так и расширенные SQL-запросы. Вы можете использовать SQL Server для решения сложных вопросов, таких как обработка исключений и процедуры хранения.

Кроме того, механизм базы данных SQL Server состоит из двух частей:

Реляционный движок для обработки команд и запросов.
Storage Engine для управления различными базами данных, такими как файлы, индексы и таблицы.

Преимущества SQL Server

1. Быстрая и простая установка
Microsoft SQL имеет мастер установки и прост в использовании. SQL Server предоставляет удобный интерфейс установки, в отличие от других серверов баз данных, которые требуют сложной настройки из командной строки. Он имеет понятный графический интерфейс и несколько учебных пособий в дополнение к методу установки в один клик. Автоматические обновления снижают затраты на техническое обслуживание и помогают поддерживать базу данных в актуальном состоянии с учетом тенденций. Службы базы данных и аналитические службы впоследствии могут быть добавлены независимо друг от друга.

2. Впечатляющая производительность
SQL Server обеспечивает повышенную скорость благодаря встроенным технологиям прозрачного сжатия и шифрования данных. Пользователям не нужно менять приложения для защиты и шифрования данных. Ограничения доступа и эффективные функции управления разрешениями помогают пользователям защищать важные корпоративные данные.

3.Безопасность
Поскольку в базе данных SQL Server используются сложные методы шифрования, проникнуть на уровни безопасности непросто. Коммерческая реляционная база данных имеет дополнительные меры безопасности для снижения опасности атак.

4. Доступность
Эффективные функции интеллектуального анализа данных, разделения дисков и управления данными серверов SQL помогают поддерживать важные данные и предоставляют место для хранения очень важных данных.

Лучшие практики проектирования базы данных SQL

Многие люди, даже опытные инженеры баз данных, совершают ошибку, создавая загроможденную и неэффективную базу данных из-за отсутствия навыков или доступных ресурсов базы данных. Какой бы ни была ситуация, существуют определенные рекомендации, которым следует следовать, чтобы создать эффективную и надежную базу данных. Эти практики таковы:

Рассмотрите все точки зрения на базу данных, чтобы создать логическую структуру.
Определите типы и размеры данных.
Убедитесь, что SQL — лучший язык базы данных, отвечающий вашим требованиям.
Нормализуйте данные, чтобы избежать избыточности.
Сделайте структуру прозрачной, чтобы будущие пользователи могли понять ее и манипулировать ею.
Определите ограничения и кластеризованные индексы для обеспечения целостности данных.
Подготовить тщательную документацию.
Создайте резервную копию своей базы данных, чтобы обеспечить защиту всех ваших данных и таблиц в случае сбоя данных.

Вывод

Несомненно, использование SQL является очень надежным и эффективным языком программирования для работы с реляционными базами данных. SQL предлагает большие преимущества, благодаря которым он является самым популярным языком запросов.

Однако это не означает, что ему нет хороших альтернатив. На самом деле, индустрия разработки быстро развивается, внедряя новые инструменты и технологии, которые могут упростить, ускорить и повысить эффективность процедур разработки.

Разработка без кода — это один из таких подходов к разработке, который позволяет создавать приложения без написания даже одной строки кода. Некоторые люди ошибочно полагают, что разработка без кода ограничивается только фронтенд-разработкой .

Однако эффективный инструмент без написания кода, такой как AppMaster, позволяет создавать мобильные приложения, веб-приложения и мощный бэкэнд, созданный с помощью ИИ, за считанные секунды. AppMaster — замечательная альтернатива традиционным языкам программирования. Вам определенно следует рассмотреть возможность использования современного подхода к разработке без кода для разработки приложений, не прибегая к традиционному пути обучения фронтенд- или бэкенд-разработке .

Часто задаваемые вопросы о SQL

В чем разница между SQL и MySQL?

SQL — это язык разработки баз данных, тогда как MySQL — это система управления базами данных. SQL Server — один из многих примеров MySQL.

В чем разница между РСУБД и СУБД?

СУБД (система управления реляционными базами данных) — это набор инструментов и возможностей, которые позволяют ИТ-специалистам и другим пользователям создавать, изменять, управлять и взаимодействовать с реляционными базами данных. Большинство коммерческих СУБД обращаются к базе данных, хранящейся в виде таблиц, с помощью SQL.

Наиболее популярной системой баз данных, используемой организациями по всему миру, является РСУБД. Он обеспечивает надежный способ хранения и извлечения огромных объемов данных. Как правило, в базах данных хранятся наборы данных, к которым могут обращаться и которые могут использоваться другими программами. Система управления базами данных поддерживает создание, обслуживание и использование платформ баз данных.

Является ли SQL внутренним языком?

Да, SQL — это язык программирования баз данных, который используется для создания и управления реляционными базами данных, такими как таблицы.

Основы SQL: Введение в запросы

Язык структурированных запросов (SQL) — это язык реляционных баз данных. Если вы еще этого не сделали, обязательно ознакомьтесь с нашей статьей, посвященной реляционным базам данных. Строки кода, которые обращаются к реляционной системе баз данных, называются запросами. В этой статье мы рассмотрим структуру базовых SQL-запросов, чтобы впоследствии уверенно опираться на них.

SQL используется для извлечения или «вытягивания» данных из реляционной базы данных. Это достигается с помощью инструкций (или слов), которые указывают, откуда и как следует выбирать данные.

Некоторые инструкции в запросе написаны прописными буквами, чтобы создать понятный дизайн и читаемый код. Если вы только начинаете работать с SQL, вам не нужно беспокоиться о верхнем и нижнем регистре. Просто знайте, что существуют стандарты форматирования, облегчающие чтение и запись SQL!

Запросы имеют определенную структуру, которой необходимо следовать, чтобы запрос работал. Они могут быть очень короткими и простыми, с несколькими ключевыми элементами, или очень длинными и подробными. SQL предлагает почти безграничную гибкость, когда дело доходит до того, как мы хотим просматривать наши данные. Одним из ключевых ограничений является невозможность создания визуализаций данных. Когда дело доходит до визуализации данных, доминирует язык программирования Python. По этой причине наука о данных обычно выполняется с использованием Python.

Откройте учебник по Python, если хотите научиться лучше визуализировать данные!

‍

Структура запроса SQL

Запросы SQL используются для создания отчетов, использующих данные из реляционных баз данных. Они извлекают информацию из определенных мест в таблицах с определенными условиями и представляют их осмысленно. Без SQL-запросов реляционные базы данных были бы просто кучами данных без какой-либо осмысленной информации. Поскольку типичная реляционная база данных может легко состоять из нескольких миллионов строк, изучение возможностей SQL позволит вам извлекать, анализировать и извлекать полезные сведения из данных.

Запросы обычно состоят из следующих операторов: SELECT, FROM, WHERE и GROUP BY. Между этими утверждениями находятся столбцы, таблицы и условия, которые сообщают компьютеру, какие фрагменты данных следует извлекать из каких таблиц и при каких условиях. По своей сути SQL-запрос очень прост. Давайте теперь разобьем SQL-запрос на его компоненты, начиная с SELECT.

SELECT

Большинство запросов начинаются с оператора SELECT. После SELECT введите имена столбцов, которые мы хотим использовать в наших отчетах. Для каждого столбца, который мы хотим, мы вводим их имена, разделенные запятыми. Если мы хотим использовать все столбцы, мы можем просто ввести SELECT *. Звездочка — это сокращенный способ выбора всех столбцов без необходимости вводить их вручную. Если ваша таблица состоит из 25 столбцов, звездочка может сэкономить много времени. ‍

Демонстрация старого доброго оператора SELECT.

Важно отметить, что при выборе столбцов мы должны вводить их имена в том виде, в каком они существуют в базе данных. Если имя столбца содержит символ подчеркивания (_), его необходимо использовать. В противном случае они не чувствительны к регистру.

Вы можете захотеть, чтобы имя столбца в отчете отличалось от имени столбца в базе данных. Вы можете переименовывать столбцы с необязательным параметром «AS». Это ключевое слово позволяет определить имя столбца, чтобы оно по-разному отображалось в отчете.

Допустим, у нас есть столбцы «Адрес_1» и «Адрес_2» в нашей базе данных, и мы хотим, чтобы наш отчет сделал их более презентабельными. Для этого мы можем написать запрос, такой как ВЫБЕРИТЕ Адрес_1 КАК первичный_адрес, Адрес_2 КАК вторичный_адрес ОТ Сотрудника. В отчете будут показаны столбцы после ключевого слова «AS». Порядок их написания имеет значение.

Как выглядят ключевые слова ‘AS’ в запросе.

Помимо столбцов, мы также можем использовать некоторые инструменты, называемые функциями, которые обычно дают числовые ответы. Эти функции помогают нам извлечь количество записей, максимальное или минимальное значение, среднее значение и сумму определенного столбца. См. нашу статью [10 основных функций SQL, которые вы должны знать] (ССЫЛКА), чтобы узнать о некоторых из этих функций.

‍

FROM

Оператор FROM позволяет нам указать таблицу, из которой мы хотим извлечь наши столбцы. Можно связать таблицы вместе, используя отношения в вашей реляционной базе данных, используя функцию JOIN. Подробнее об этом в нашей следующей статье Advanced SQL.

Предложение FROM не так уж и много. Это так просто.

Обратите внимание, что имена таблиц не чувствительны к регистру, как столбцы. Если вы хотите узнать больше о правилах именования в SQL, ознакомьтесь с этим документом.

Поскольку типичная реляционная база данных может легко состоять из нескольких миллионов строк, изучение возможностей SQL позволит вам извлекать, анализировать и извлекать полезные сведения из данных.

‍

WHERE

Предложение WHERE позволяет нам добавлять условия к нашим запросам. В приведенных выше примерах вы могли догадаться, что мы получим все строки из таблицы, из которой извлекаем данные. Вот что происходит, когда нет предложения WHERE.

Предложение WHERE повышает ценность наших отчетов. Простое извлечение всех записей не даст нам осмысленной информации, и именно поэтому этот пункт так полезен.

Этот пункт очень гибкий. Это позволяет нам искать почти все, о чем мы можем думать.

Если вы хотите узнать, сколько сотрудников в вашей таблице имеют зарплату выше определенной суммы, сведения обо всех сотрудниках, родившихся в июне, или номера телефонов каждого сотрудника по имени Джон, вы можете легко сделать это с помощью с помощью предложения WHERE.

Предложение WHERE содержит операторы, которые в основном являются условиями. Операторы могут быть равны, больше, меньше, не равны и т. д. Полный список операторов WHERE можно найти на этой странице.

‍

GROUP BY

Это предложение немного сложно понять, поэтому читайте внимательно. В запросах, в которых используется предложение GROUP BY, почти всегда будут использоваться такие функции, как COUNT, AVG и SUM.

Если мы хотим узнать количество всех сотрудников с определенными степенями, мы можем использовать оператор GROUP BY, чтобы упростить задачу. В этом случае мы будем использовать GROUP BY со столбцом Degree.

Как вы понимаете, «ГРУППИРОВАТЬ ПО СТЕПЕНИ» будет группировать по степеням!

Другой пример: если мы являемся менеджером автосалона и хотим узнать среднюю цену на автомобили разных марок, которые у нас есть в настоящее время. В этом случае GROUP BY будет использоваться вместе со столбцом Brand.

Надеюсь, вы уже видите закономерность. «ГРУППА ПО БРЕНДУ» будет группировать по брэндам!

Точно так же, если мы хотим увидеть среднюю цену по каждому типу автомобиля, мы можем сделать это, изменив параметр GROUP BY.

Ладно, еще раз для верности. «ГРУППИРОВАТЬ ПО стилю» будет группировать по стилю!

В случае с автосалоном мы могли бы найти среднюю цену каждой марки или стиля в отдельном запросе для каждого. Предложение GROUP BY позволяет нам получить среднее значение для всех в одном запросе. Большая часть освоения SQL заключается в том, чтобы знать, какие инструменты вам нужно использовать, чтобы сделать вашу задачу наиболее эффективной.

‍

Практика ведет к совершенству

Вот и все! Вы только что изучили основы SQL-запросов. Обладая приведенной выше информацией, вы более чем готовы начать писать базовые SQL-запросы. Лучший способ продолжать учиться — это практиковаться! Используйте приведенные ниже инструменты, чтобы сделать первый шаг в написании SQL. Они свободны!

SQLite Online (Эта ссылка использовалась при создании руководства, и мы рекомендуем это)
Департамент полиции SQL
w3schools SQL Учебник
Tutorials Point

Введите свой адрес электронной почты ниже, чтобы попробовать Lido БЕСПЛАТНО!

Испытайте все преимущества классической электронной таблицы с гораздо более мощными функциями, которые экономят время пользователей!

Импорт данных одним щелчком из любого места
Преобразование электронных таблиц в программное обеспечение за считанные секунды
Готовые и настраиваемые шаблоны
Визуализация данных в реальном времени на централизованных информационных панелях

Аккаунт

Ой! Что-то пошло не так при отправке формы.

100% БЕСПЛАТНО — Кредитная карта не требуется

Учебник по SQL для начинающих | 1Ключевые данные

SQL (язык структурированных запросов) — это компьютерный язык, предназначенный для хранения, обработки и запроса данных, хранящихся в реляционных базах данных. Первое воплощение SQL появилось в 1974 году, когда группа в IBM разработала первый прототип реляционной базы данных. Первая коммерческая реляционная база данных была выпущена компанией Relational Software (позже ставшей Oracle).

Существуют стандарты для SQL. Однако SQL, который сегодня можно использовать в каждой из основных РСУБД, имеет разные разновидности. Это связано с двумя причинами: 1) стандарт команд SQL довольно сложен, и реализовать весь стандарт нецелесообразно, и 2) каждому поставщику баз данных нужен способ, чтобы отличать его продукт от других. В этом руководстве такие различия отмечены там, где это уместно.

Появление больших данных сделало SQL еще более разнообразным. Изначально технология Big Data была ориентирована на программистов. Однако вскоре поставщики больших данных поняли, что им необходимо предоставить уровень, подобный SQL, чтобы аналитики могли выполнять запросы к набору данных, и они начали предлагать свои собственные версии SQL. Самая большая разница между этими типами SQL и SQL, работающим поверх реляционных баз данных, заключается в том, что в первом отсутствует возможность управления данными на уровне строк. Например, обновление строки невозможно. В этом руководстве мы укажем, чем две самые популярные реализации SQL для больших данных, HiveQL (версия SQL для Hive) и SparkSQL (версия SQL для Spark), отличаются от традиционного SQL.

На этом сайте учебника по программированию SQL перечислены часто используемые операторы SQL, которые разделены на следующие разделы:

Команды SQL : Основные операторы SQL для хранения, извлечения и управления данными в реляционной базе данных.
Новичкам следует начинать с этого раздела.
Расширенный SQL : Обсуждаются более сложные команды SQL и вычисления.
Функции SQL : Часто используемые математические функции в SQL.
Строковые функции SQL : Общие строковые функции, используемые в SQL.
Функции даты SQL : Общие функции даты, используемые в SQL.
Язык определения данных (DDL) : Команды, используемые для создания, изменения и удаления объектов базы данных.
Ограничение SQL : Команды, ограничивающие тип данных, которые можно вставлять в столбец или таблицу.
SQL ALTER TABLE : Как изменить структуру таблицы после ее создания.
SQL NULL : Обсуждается концепция NULL в SQL и функции, связанные с концепцией NULL.

Видеоруководство по SQL : Для тех, кто предпочитает смотреть видео для обучения, команда 1Keydata создала несколько видеоуроков по SQL.
Синтаксис SQL : Одна страница со списком синтаксиса для всех команд SQL в этом руководстве.
Тест SQL : тест из 25 вопросов, который вы можете использовать, чтобы проверить, поняли ли вы концепции, изучаемые в этом руководстве.

Для каждой команды сначала будет представлен и объяснен синтаксис SQL, а затем приведены примеры. К концу этого руководства вы должны иметь хорошее общее представление о синтаксисе SQL и быть в состоянии писать SQL-запросы, используя правильный синтаксис.

Несмотря на то, что рекомендуется пройти это руководство в указанном выше порядке, особенно для начинающих, это не обязательно. Вы можете свободно просматривать сайт в зависимости от того, как вы учитесь лучше всего. Пожалуйста,

добавьте этот сайт в закладки сейчас , так что вы можете вернуться на этот сайт всякий раз, когда вам нужно вспомнить, как используется команда SQL.

Последнее обновление этой страницы: 23 мая 2022 г.

Оставить комментарий