Основы sql для чайников: SQL за 20 минут

Содержание

SQL для чайников, 7-е издание


Читайте отдельное сообщение в блоге Виктора Штонда о новой книге по SQL:2011 - «SQL для чайников» (8-е издание)

Эта книга предназначена для тех, кто хочет повысить свой уровень работы с базами данных с помощью языка структурированных запросов — SQL. Вы освоите основы реляционных баз данных и языка SQL, научитесь проектировать базы данных, заполнять их информацией и извлекать ее, используя расширенные возможности языка. Отдельные части книги посвящены вопросам защиты информации в базах данных и обработки ошибок.
Даже если вам никогда не приходилось ранее разрабатывать системы хранения данных, эта книга поможет при работе с информацией использовать самые современные технологии.

Язык SQL не прост, но как только вы приобретаете навыки работы с ним, вы сможете создавать реляционные базы данных и с легкостью извлекать из них ценную информацию. Используя новейшую версию языка SQL, вы сможете структурировать систему управления базами данных, реализовать проекты, защищать свои данные, организовывать доступ и работу с ними, обслуживать базу данных и многое другое.

  • Начинаем с основ СУБД. Что такое реляционная база данных и что определяет успех проекта.
  • Раскрываем тайны SQL. Краткий обзор основных принципов SQL и построения баз данных.
  • Ввод и вывод данных. Узнайте, как добавлять, возвращать, отображать, удалять и изменять данные в базе данных.
  • Что такое запрос. Узнайте, как находить необходимые данные, используя различные запросы.
  • Защита информации. Защитите свои данные от кражи, случайного или злонамеренного повреждения, а также потери в связи с отказом оборудования.
  • Применение SQL для настройки. Используйте открытый интерфейс доступа к базам данных (ODBC) для решения проблем объединения SQL с другими языками.
  • XML — ваш друг. Взаимодействие с другими приложениями с помощью XML и SQL.
  • Устранение ошибок. Узнайте, что SQL пытается сообщить вам, когда что-то идет не так.

Прочитав эту книгу Вы научитесь:

  •  создавать реляционные базы данных с повышенной способностью поиска данных
  •  использовать SQL совместно с XML и Access® 2010
  •  создавать структуру и реализовывать проект базы данных
  •  работать со всеми основными средствами SQL

Основные темы этой книги:

  • советы по проектированию баз данных
  • чем система управления базами данных отличается от базы данных
  • что может и что не может SQL
  • различные типы данных
  • десять наиболее распространенных проблем баз данных
  • как использовать значения, выражения со значением и операторы сравнения
  • советы по использованию данных XML в SQL
  • распространенные угрозы вашим данным


Об авторе
Аллен Г. Тейлор — известный лектор и педагог в области разработки базы данных. Ветеран компьютерной индустрии с 30-летним стажем, автор больше чем 20 книг. Используя магию Интернет, Аллен преподает архитектуру вычислительных систем в Портлендском государственном университете и в Шанхае.


Расскажи про книгу своим друзьям и коллегам:

Твитнуть


Нравится

Оглавление к книге SQL для чайников, 7-е издание

Об авторах
Введение

Часть I. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ

    Глава 1. Основы реляционных баз данных
    Глава 2. Основы SQL
    Глава 3. Компоненты SQL

Часть II. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ SQL ДЛЯ СОЗДАНИЯ БАЗ ДАННЫХ
    Глава 4. Создание и обслуживание простой базы данных
    Глава 5. Создание многотабличной реляционной базы данных

Часть III. ХРАНЕНИЕ И ИЗВЛЕЧЕНИЕ ДАННЫХ
    Глава 6. Манипуляция данными из базы
    Глава 7. Определение значений
    Глава 8. Сложные выражения со значением
    Глава 9. "Пристрелка" к нужным данным
    Глава 10. Реляционные операторы
    Глава 11. Использование вложенных запросов
    Глава 12. Рекурсивные запросы

Часть IV. ОПЕРАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ
    Глава 13. Обеспечение безопасности базы данных
    Глава 14. Защита данных
    Глава 15. Использование SQL в приложениях

Часть V. SQL НА ПРАКТИКЕ
    Глава 16. Доступ к данным с помощью ODBC и JDBC
    Глава 17. Работа с данными XML

Часть VI. РАСШИРЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
    Глава 18. Работа с наборами данных с помощью курсоров
    Глава 19. Возможности процедурного программирования

    Глава 20. Обработка ошибок
    Глава 21. Триггеры

Часть VII. ВЕЛИКОЛЕПНЫЕ ДЕСЯТКИ
    Глава 22. Десять самых распространенных ошибок
    Глава 23. Десять советов по извлечению данных

Приложение. Зарезервированные слова SQL:
Призовая глава. Словарь терминов

MS SQL Server и T-SQL

Что такое SQL Server и T-SQL

Последнее обновление: 04.02.2021

SQL Server является одной из наиболее популярных систем управления базами данных (СУБД) в мире. Данная СУБД подходит для самых различных проектов: от небольших приложений до больших высоконагруженных проектов.

SQL Server был создан компанией Microsoft. Первая версия вышла в 1987 году. А текущей версией является версия 2019, которая вышла в 2019 году и которая будет использоваться в текущем руководстве.

SQL Server долгое время был исключительно системой управления базами данных для Windows, однако начиная с версии 16 эта система доступна и на Linux.

SQL Server характеризуется такими особенностями как:

  • Производительность. SQL Server работает очень быстро.

  • Надежность и безопасность. SQL Server предоставляет шифрование данных.

  • Простота. С данной СУБД относительно легко работать и вести администрирование.

Центральным аспектом в MS SQL Server, как и в любой СУБД, является база данных. База данных представляет хранилище данных, организованных определенным способом. Нередко физически база данных представляет файл на жестком диске, хотя такое соответствие необязательно. Для хранения и администрирования баз данных применяются системы управления базами данных (database management system) или СУБД (DBMS). И как раз MS SQL Server является одной из такой СУБД.

Для организации баз данных MS SQL Server использует реляционную модель. Эта модель баз данных была разработана еще в 1970 году Эдгаром Коддом. А на сегодняшний день она фактически является стандартом для организации баз данных.

Реляционная модель предполагает хранение данных в виде таблиц, каждая из которых состоит из строк и столбцов. Каждая строка хранит отдельный объект, а в столбцах размещаются атрибуты этого объекта.

Для идентификации каждой строки в рамках таблицы применяется первичный ключ (primary key). В качестве первичного ключа может выступать один или несколько столбцов. Используя первичный ключ, мы можем ссылаться на определенную строку в таблице. Соответственно две строки не могут иметь один и тот же первичный ключ.

Через ключи одна таблица может быть связана с другой, то есть между двумя таблицами могут быть организованы связи. А сама таблица может быть представлена в виде отношения ("relation").

Для взаимодействия с базой данных применяется язык SQL (Structured Query Language). Клиент (например, внешняя программа) отправляет запрос на языке SQL посредством специального API. СУБД должным образом интерпретирует и выполняет запрос, а затем посылает клиенту результат выполнения.

Изначально язык SQL был разработан в компании IBM для системы баз данных, которая называлась System/R. При этом сам язык назывался SEQUEL (Structured English Query Language). Хотя в итоге ни база данных, ни сам язык не были впоследствии официально опубликованы, по традиции сам термин SQL нередко произносят как "сиквел".

В 1979 году компания Relational Software Inc. разработала первую систему управления баз данных, которая называлась Oracle и которая использовала язык SQL. В связи с успехом данного продукта компания была переименована в Oracle.

Впоследствии стали появляться другие системы баз данных, которые использовали SQL. В итоге в 1989 году Американский Национальный Институт Стандартов (ANSI) кодифицировал язык и опубликовал его первый стандарт. После этого стандарт периодически обновлялся и дополнялся. Последнее его обновление состоялось в 2011 году. Но несмотря на наличие стандарта нередко производители СУБД используют свои собственные реализации языка SQL, которые немного отличаются друг от друга.

Выделяются две разновидности языка SQL: PL-SQL и T-SQL. PL-SQL используется в таких СУБД как Oracle и MySQL. T-SQL (Transact-SQL) применяется в SQL Server. Собственно поэтому в рамках текущего руководства будет рассматриваться именно T-SQL.

В зависимости от задачи, которую выполняет команда T-SQL, он может принадлежать к одному из следующих типов:

  • DDL (Data Definition Language / Язык определения данных). К этому типу относятся различные команды, которые создают базу данных, таблицы, индексы, хранимые процедуры и т.д. В общем определяют данные.

    В частности, к этому типу мы можем отнести следующие команды:

    • CREATE: создает объекты базы данных (саму базу даных, таблицы, индексы и т.д.)

    • ALTER: изменяет объекты базы данных

    • DROP: удаляет объекты базы данных

    • TRUNCATE: удаляет все данные из таблиц

  • DML (Data Manipulation Language / Язык манипуляции данными). К этому типу относят команды на выбору данных, их обновление, добавление, удаление - в общем все те команды, с помощью которыми мы можем управлять данными.

    К этому типу относятся следующие команды:

    • SELECT: извлекает данные из БД

    • UPDATE: обновляет данные

    • INSERT: добавляет новые данные

    • DELETE: удаляет данные

  • DCL (Data Control Language / Язык управления доступа к данным). К этому типу относят команды, которые управляют правами по доступу к данным. В частности, это следующие команды:

Книга по SQL от русского автора. SQL код – основы для начинающих программистов | Info-Comp.ru

Приветствую Вас, уважаемые посетители сайта Info-Comp.ru! Я с большим удовольствием, гордостью и радостью хочу представить Вам мою новую книгу по основам SQL, которая предназначена для начинающих программистов и ориентирована на изучение языка SQL как стандарта, чтобы после ее прочтения можно было работать с языком SQL в любой системе управления базами данных.

Книгу я назвал «SQL код» и в этом материале я подробно расскажу Вам об этой книге.

SQL (Structured Query Language) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы к базе данных с целью получения данных из базы данных и для манипулирования этими данными. SQL – это стандарт.

Описание книги

Язык SQL, как было отмечено, — это стандарт, который должен быть реализован во всех СУБД, однако каждая СУБД отклоняется от этого стандарта и применяет свою реализацию SQL, свой диалект SQL, т.е. свой синтаксис.

Даже синтаксис казалось бы стандартных конструкций в разных СУБД может отличаться, и человеку, который прочитал книгу или прошёл курс по SQL на примере какой-то одной СУБД, придётся доучиваться и обновлять свои знания, в случае если у него возникнет необходимость работать с другой СУБД, отличной от той, которая использовалась в книге или на курсе.

Если говорить о книгах западных авторов, то они в основном направлены на людей, которые хоть немного, но владеют навыками программирования и языком SQL.

Поэтому совсем новичкам очень трудно читать такие книги, к тому же большинство книг по SQL уже просто устарело. Иными словами, все они для Вас будут «сложными», если Вы начинающий.

Именно поэтому у меня и возникла идея разработать универсальную книгу (а также полноценный курс) по SQL, которая не была бы привязана к какой-то конкретной СУБД, иными словами, после прочтения которой можно было бы работать с SQL в любой СУБД, т.е. чтобы SQL в ней рассматривался как стандарт. При этом чтобы эта книга была доступна и понятна всем, даже начинающим программистам, т.е. написана максимально простым языком, чтобы человек полностью с нуля смог без каких-либо проблем освоить язык SQL.

Как результат, у меня получилась книга – «SQL код»

После прочтения этой книги Вы научитесь писать универсальные SQL запросы, которые будут выполняться во всех популярных СУБД: и в MySQL, и в PosrgreSQL, и в Microsoft SQL Server, тем самым Вам не нужно будет задумываться о том, с какой системой Вам предстоит работать.

Именно это и нужно большинству программистов, которые разрабатывают сайты и небольшие клиентские приложения, т.е. им нужны базовые знания языка SQL, чтобы уметь взаимодействовать с базами данных.

Если в каких-то стандартных возможностях языка SQL есть отклонения в той или иной СУБД, то все это в книге подробно комментируется и показывается реализация для нескольких популярных СУБД.

Для кого предназначена эта книга

Книга в первую очередь предназначена для начинающих программистов, которые хотят освоить язык SQL как стандарт, чтобы с ним можно было работать во всех популярных системах управления базами данных.

Разработчикам, которым требуется работать с базами данных

IT специалистам, которые работают с несколькими СУБД

Web-программистам

Аналитикам, которым требуется язык SQL

Тем, кто работает с MySQL, PostgreSQL или Microsoft SQL Server

Всем, кто хочет изучить SQL как стандарт

Чему Вы научитесь

Создавать базы данных на SQL

Создавать, изменять и удалять таблицы на SQL

Добавлять, изменять и удалять данные в таблицах на SQL

Писать SQL запросы SELECT на выборку данных

Строить сложные составные условия на выборку данных

Писать многотабличные SQL запросы

Группировать данные и осуществлять фильтрацию сгруппированных данных

Сортировать данные и использовать фильтры для ограничения строк

Создавать, изменять и удалять представления

Использовать встроенные функции

Создавать и удалять индексы

Создавать и удалять ограничения

Использовать CTE, вложенные запросы и конструктор табличных значений

Краткое содержание книги

Предисловие

История возникновения этой книги

Введение

Для кого предназначена эта книга
Кому эта книга будет менее полезна
Об авторе
Благодарность

Глава 1 – Введение в базы данных

Реляционные базы данных
Нормализация базы данных
Зачем нормализовать базу данных
Нормальные формы базы данных
Денормализация
Типы связей

Глава 2 – Системы управления базами данных

Что такое СУБД
PostgreSQL
MySQL
Microsoft SQL Server
Oracle Database

Глава 3 – Знакомство с SQL

Что такое SQL
Что такое T-SQL, PL/SQL и PL/pgSQL
Оператор SELECT
Создание и удаление базы данных
Комментарии

Глава 4 – Таблицы

Типы данных
Создание таблиц
Изменение таблиц
Удаление таблиц

Глава 5 – Модификация данных

Добавление данных
Изменение данных
Удаление данных

Глава 6 – Выборка данных

Псевдонимы списка выборки и источников данных
Условия – WHERE
NULL значения
Сортировка – ORDER BY
Фильтры
Группировка данных
Выражение CASE
Соединение таблиц – JOIN
Объединение UNION
Вложенные запросы
Конструктор табличных значений – VALUES
Обобщенное табличное выражение – WITH
SELECT INTO

Глава 7 – Представления

Для чего нужны представления
Какие бывают представления
Создание представлений
Изменение представлений
Удаление представлений
Обновляемые представления

Глава 8 – Функции

Строковые функции
Математические функции
Другие полезные функции и выражения

Глава 9 – Индексы

Что такое индекс в базе данных
Типы индексов
Создание индексов
Удаление индексов

Глава 10 – Ограничения

Что такое ограничения
NOT NULL
PRIMARY KEY
FOREIGN KEY
UNIQUE
CHECK
DEFAULT
Удаление ограничений

Глава 11 – Транзакции

Свойства транзакции
Команды управления транзакциями
Уровни изоляции
Побочные эффекты параллелизма
Включение уровня изоляции

Заключение

Подведение итогов
Бонус

Виталий Трунин

Основатель проектов Self-Learning.ru и Info-Comp.ru. Автор курсов по SQL и T-SQL, а также автор 5 книг и более чем 700 статей на тему компьютеров, программирования и баз данных.

Стоимость книги 430 ₽

Надеюсь, данная книга Вам понравится и будет максимально полезна!

Желаю успехов в изучении языка SQL, искренне Ваш Виталий Трунин!

Подойдёт ли мне книга, если я даже не знаю, что такое SQL?

Да, книга рассчитана как раз на начинающих.

В каком формате книга?

Книга в формате PDF

Можно ли приобрести печатный вариант книги?

К сожалению, нет. Книга доступна только в электронном формате

Подойдёт ли мне данная книга, если я буду работать с MySQL?

Да, здесь рассмотрены возможности языка SQL, которые будут работать в MySQL, в PosrgreSQL и в Microsoft SQL Server.

В каких СУБД тестировались SQL инструкции, рассматриваемые в книге?

Все инструкции, рассмотренные в книге, тестировались и точно работают в MySQL, в PosrgreSQL и в Microsoft SQL Server.

Как я получу книгу?

Книга автоматически станет доступна сразу после оплаты, дополнительно ссылка на скачивание будет выслана на Ваш электронный адрес.

Какие способы оплаты есть?

Поддерживаются следующие способы оплаты:
• Банковские карты, включая Visa, MasterCard, Мир
• Яндекс.Деньги
• WebMoney
• QIWI
• Samsung Pay
• Сотовые операторы
• Халва
• и другие.

Источник – Официальный пресс-релиз на сайте Self-Learning.ru.

Нравится12Не нравится1

SQL для начинающих: с нуля до сертификата Oracle

Надоело пытаться выучить SQL по нескольким источникам? Тогда этот курс точно для Вас!

Привет, друзья! Меня зовут Заур Трегулов, и я являюсь автором данного курса. Также являюсь автором курса "Java (Джава) для начинающих: с нуля до сертификата Oracle", который является BESTSELLER-ом в своей категории.

Создал этот курс по многочисленным просьбам студентов, ведь в наши дни SQL нужен практически везде. Множество людей работают с информацией, и её как-то необходимо обрабатывать.

Итак, для кого же предназначен мой видеокурс?

Курс идеально подходит для супер новичков, которые понятия не имеют, что такое SQL.

А также курс несомненно заценят люди, которые уже имеют какое-то представление о SQL. Поверьте, Вы обязательно узнаете много нового вне зависимости от уже имеющихся знаний.

И очень-очень приятный бонус данного курса. Он полностью подготовит вас к сдаче экзамена от корпорации Oracle. Сертификат данной организации признаётся во всем мире и доказывает Вашу квалификацию. И не редко играет значительную роль при трудоустройстве.

Самое главное, что для подготовки к экзамену Вам абсолютно не нужно использовать дополнительную литературу. Всё, что необходимо знать, уже есть в данном видеокурсе.

Методика и структура курса таковы, что я объясняю все темы на простейших примерах, которые понятны даже новичкам.

И, конечно же, в курсе очень много практического материала. Ведь SQL - это в первую очередь практика.

После каждой группы взаимосвязанных тем, я задаю домашнее задание, которое вы должны будете выполнять самостоятельно, а проверять мы его будем уже на следующем уроке.

Также, уделяю особое внимание обратной связи. Я всегда охотно общаюсь со своими студентами и отвечаю на их вопросы.

Всё, что вам необходимо знать для успешного обучения по данному курсу - это лишь математику

уровня 7 класса и больше НИ-ЧЕ-ГО.

Если вы все еще сомневаетесь и думаете, что моя методика обучения может вам не подойти, то у меня для вас отличная новость!

Приобретая курс на платформе udemy, Вы, в течении 30 дней, можете от него отказаться и вернуть все свои деньги.

Никаких рисков! Отлично! Разве нет???

До скорой встречи друзья и удачного обучения!

Курс SQL и PostgreSQL для начинающих — Онлайн обучение языку запросов SQL с нуля

Вы научитесь читать и писать сложные запросы к базам данных, используя один из самых востребованных языков программирования - SQL и супер востребованную СУБД (систему управления базами данных) - PostgreSQL. Все те знания, которые вы получите на курсе, легко применимы и к другим СУБД, таким как MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle.

Изучение SQL это один из самых быстрых способов подняться по карьерной лестнице и начать зарабатывать ещё больше. На курсе вы будете учиться и получать задания для собственной проверки и улучшения понимания материала.

Чему вы научитесь

  • Введение в SQL: концепции, реляционная модель, инсталляция postgres, создание БД, таблиц, виды отношений, типы данных
  • Простые выборки: SELECT, DISTINCT, COUNT, WHERE, AND / OR, BETWEEN, IN, ORDER BY, MIN/MAX/AVG, LIKE, LIMIT, GROUP BY, HAVING, UNION/INTERSECT/EXCEPT, проверки на NULL
  • Соединения: INNER, LEFT, RIGHT, SELF, USING и NATURAL JOIN
  • Подзапросы: WHERE EXISTS, подзапросы с квантификаторами
  • DDL: управление ключами (PK, FK), ограничения, последовательности, INSERT, UPDATE/DELETE/RETURNING
  • Проектирование БД: основы, рекомендации, нормальные формы (НФ)
  • Представления (Views): основы, создание, обновления через views, опция check
  • Логика с CASE WHEN, COALESCE и NULLIF
  • Функции SQL: основы, скалярные функции, IN/OUT/DEFAULT, возврат наборов данных
  • Функции PL/pgSQL: основы, возврат и присвоение, декларация переменных, логика с if-else, циклы, RETURN NEXT
  • Ошибки и их обработка
  • Индексы: основы, методы сканирования, виды, EXPLAIN, ANALYZE
  • Массивы: основы, создание, нарезка (slicing), операторы, VARIADIC и FOREACH
  • Продвинутая группировка с CUBE/ROLLUP
  • Пользовательские типы: домены, композитные типы, перечисления
  • psql и импорт данных
  • Транзакции
  • Безопасность
  • Оконные функции
  • Триггеры
  • И многое другое из области изучения и применения языка запросов SQL на практике!

Для кого этот курс
  • Новички в программировании, желающие научиться работать с данными через SQL и PostgreSQL
  • Разработчики, кто уже изучил какой-либо язык программирования и хочет разобраться в работе с базами данных и изучить язык запросов SQL с нуля на практике или расширить имеющиеся знания по SQL

Начните изучение SQL в нашем практическом онлайн курсе прямо сейчас!

Программа обучения включает видео уроки по изучению программирования на языке запросов SQL для начинающих. Благодаря практическим заданиям с видео-разбором, Вы сможете закрепить полученные знания по каждой теме курса.

Мы собрали отзывы учеников, прошедших онлайн курс. Оставьте свой отзыв после прохождения Полного практического курса SQL и PostgreSQL для начинающих.

Илья Фофанов

О преподавателе курса

  • Инженер-программист с опытом более 10 лет
  • Сертифицированный специалист по WPF и WCF
  • Организатор и координатор .NET митапов MskDotNet

"Я благодарен за то, что люблю своё дело.

Профессионально занимался проектированием и реализацией ПО больше 10 лет, преимущественно на платформе .NET. Люблю работать над созданием богатых и мощных приложений с использованием современных технологий. Сертифицированный специалист по WPF и WCF. Один из координаторов московских .NET митапов MskDotNet.

О стиле преподавания: самое главное, что характеризует мои курсы - выжимка самого необходимого. Краткость - сестра таланта, и я верю в то, что в современную эпоху информационной перегруженности - необходимо сосредотачиваться на самом главном и отсеивать "лишнее" до тех пор, пока это "лишнее" действительно не понадобится.

Пожелание студентам: Fake it Till You Make it! Это означает: притворяйся, пока не получится.  Хотите стать senior developer? Имитируйте его деятельность, старайтесь делать всё то же, что делает senior developer, и так или иначе - вы им станете. Поэтому - учиться, учиться и  ещё раз учиться. Нет унынию. Fake it Till You Make it!"

SQL для аналитика данных с «нуля». Новый видеокурс «Основы теории СУБД и языка SQL»

Дата проведения:
15.12.2020

Время:
11:00 MSK

Видео-курс «Основы теории СУБД и языка SQL»

Аналитику данных требуются следующие навыки: Умение подготовить данные и умение анализировать данные. И, как это часто бывает, данные находятся в базах данных, или сокращенно БД. Умение работать с данными, получая их напрямую из БД с помощью SQL- скриптов (без использования BI-инструментов, таких как Tableau или Power BI), — базовое требование к навыкам аналитика, весьма востребованное в его работе. Понимание устройства данных на уровне СУБД очень часто упрощает работу в BI-инструментах, и позволяет сделать результаты анализа (отчеты и дашборды) более производительными.

 

Для кого подойдет видео-курс «Основы теории СУБД и языка SQL»?

Уровень сложности – начальный. Видео-курс подойдет для начинающих аналитиков, которые хотят понять устройство базовых данных и попрактиковаться в работе с SQL.

 

Вам потребуется: 

Видео-курс подойдет для начинающих аналитиков, которые хотят понять устройство базовых данных и попрактиковаться в работе с SQL

 

 

Академия Аналитики, наши преимущества:

1. Лучшие технологии по мнению ведущего исследовательского агентства Gartner.

2. Тренера – эксперты-практики, признанные в России и в мире.

3. Не требуется быть программистом или крутым математиком.

4. Можно профессионально расти.

5. Доступ сразу ко всем курсам. Не нужно платить отдельно за каждый курс.

6. Можно за 1-3 месяца освоить всю программу. Экономите свое время.

7. Если нужно, эксперты помогут. Не надо платить за услуги, которые не нужны.

8. Сертификаты и помощь в трудоустройстве.

9. До 30% каждого курса в бесплатном демо-доступе.

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

 

На нашем Youtube канале Академия Аналитики множество видео для получения начального представления про BI-технологии. Никакой воды, только практика.

 

В нашем комьюнити Телеграм чат Академия Аналитики, группа ВКонтакте Академия Аналитики — каждый день публикации, обучающие видео и статьи.

 

На нашей платформе Академия Аналитики более 100 видео-уроков, чтобы вы  могли серьезно обучаться и профессионально расти от новичков до профи.

 

Что вас ждет?
  • Видео-курс подойдет для начинающих аналитиков, которые хотят понять устройство базовых данных и попрактиковаться в работе с SQL.
  • Практическая работа по созданию среды обучения: установка предлагаемых баз данных, установка двух различных данных: MySQL и Vertica.
  • Создание базы данных для небольшого интернет-магазина.

 

Из чего состоит видео-курс «Основы теории СУБД и языка SQL»

Кликай на стрелочку, чтобы узнать подробную программу каждого модуля

Модуль 1: 4 видеоурока, более 2 часов полезной информации БЕСПЛАТНО в тарифе ДЕМО.

 

Урок 1.  Основы теории СУБД, часть 1

  • Кратко о том, что такое СУБД
  • Основные компоненты СУБД, диспетчеры и их функции: диспетчер процессов, сети, файловой системы, памяти, безопасности, клиентов
  • Основные инструменты управления: диспетчер резервного копирования, восстановления, мониторинга, общего управления
  • Диспетчер запросов
  • Диспетчер данных
  • О специфике реляционных СУБД
  • О проектировании СУБД, ER-модель
  • Основные термины проектирования СУБД: сущность, экземпляр сущности

 

Урок 2. Основы теории СУБД, часть 2

 

  • Основные термины проектирования СУБД (продолжение): атрибут, ключи и их типы, связи между объектами, типы связей в СУБД
  • Нормализация СУБД, нормальные формы
  • Подробный разбор первой, второй и третьей нормальных форм

 

Урок 3. Создание среды обучения — установка VM и OS

 

  • Создание ИТ-окружения для среды обучения
  • Практика в установке и настройке виртуальной машины на примере Oracle VirtualBox
  • Установка операционной системы Ubuntu 14.04 на виртуальной машине

 

Урок 4. Создание среды обучения — установка MySQL

 

  • Установка вспомогательных утилит – SSH-клиента, для того чтобы посредством SFTP- протокола передавать файлы на установленную виртуальную машину
  • Установка вспомогательной утилиты mc
  • Установка SQL-клиента MySQL Workbench
  • Установка MySQL Server версии 5.6
  • Запуск серверных процессов MySQL Server
  • Проверка работоспособности и возможности доступа из SQL-клиента к серверу
  • Создание пользователей СУБД, предоставление привилегий
  • Краткий обзор возможностей Workbench

 

Модуль 2: 12 видеоуроков, более 4 часов полезной информации в тариф СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. Доступ сразу ко всем курсам. Не нужно платить отдельно за каждый курс.

 

Урок 5. Создание среды обучения — установка Vertica и «Бобра»

  • Установка пакетов аналитической СУБД Vertica версии 10.0.1-0, в режиме одно-нодовой инсталляции
  • Настройка СУБД: создание и настройка пользователя dbadmin, краткий разбор ошибок инсталляции и их устранение
  • Создание базы данных в режиме Enterprise Node
  • «Много Бобра не бывает!», поэтому установка «Бобра» (= DBeaver), удобного SQL-клиента для соединения с сервером СУБД Vertica
  • Краткий обзор возможностей DBeaver, проверка работоспособности соединения SQL-клиента и сервера

 

Урок 6. DDL создание пользователя и схемы MySQL

 

  • Обзор основных групп операторов SQL: DDL, DML, DCL, TCL
  • Постановка задачи: создание базы данных небольшого интернет-магазина
  • Первая задача в создании БД: создание пользователя и схемы, в СУБД MySQL

 

Урок 7. DDL создание таблиц MySQL

 

  • Создание таблиц интернет-магазина в подготовленной ранее схеме
  • Обзор используемых команд: CREATE TABLE
  • Кратко об индексах и первичных ключах, и использовании AUTO INCREMENT
  • Обзор используемых команд: ALTER TABLE
  • Добавление вторичных ключей таблицы с помощью команды ADD CONSTRAINT
  • Просмотр результатов выполнения SQL-скриптов по созданию объектов БД в виде ER- диаграммы, с помощью ПО MySQL Workbench

 

Урок 8. DDL Vertica

 

  • Старт БД, кратко об отличиях в администрировании СУБД Vertica от MySQL
  • Создание пользователя БД, затем создание схемы БД и выдача прав пользователю на схему
  • Выполнение SQL-скрипта по созданию объектов БД для интернет-магазина
  • Кратко об отличиях в типах данных и SQL-командах между MySQL и Vertica
  • Кратко о последовательностях (SEQUENCE)

 

Урок 9. DML, часть 1 — Insert MySQL

 

  • Начало обзора блока операторов DML, — управления данными в таблицах
  • Вставка данных в таблицу
  • Обсуждение нюансов синтаксиса команды INSERT в различных СУБД

 

Урок 10. DML, часть 2 — Insert Vertica

 

  • Вставка данных в таблицы СУБД Vertica
  • Демонстрация разницы в синтаксисе команды INSERT по сравнению с MySQL

 

Урок 11. DML часть 3 — Update, Delete & Transaction

 

  • Изменение и удаление данных из таблиц
  • Об аспектах реализации удаления: двухфакторное удаление
  • О рисках при управлении данными в случае автоматического коммита транзакций, и о том, как их минимизировать
  • О принципах изоляции в транзакции

 

Урок 12. DML часть 4 – Select Join

 

  • Выборка данных из таблиц
  • Связывание таблиц: варианты синтаксиса команды SELECT
  • Об использовании алиасов и адресации

 

Урок 13. DML часть 5 — Select Calculated Field

 

  • Вариации JOIN: INNER, RIGHT и LEFT
  • Демонстрация разницы в результатах между «обычным» INNER и LEFT JOIN
  • Практика в написании SELECT в сочетании с алиасами
  • Использование вычисляемых полей в выборке данных
  • «Вложенные» команды SELECT

 

Урок 14. DML часть 6 – Select Function

 

  • Функции и операторы языка SQL
  • Об аналитических агрегатных функциях
  • О преобразовании типов данных в функциях

 

Урок 15. DML часть 7 – Select Group & Order

 

  • Команды группировки и сортировки данных
  • Кратко о различиях версий стандартах языка SQL, и о том, как реализации разнятся между
  • СУБД: в частности, об аналитических функциях в Vertica
  • Группировка данных с использованием GROUP BY
  • Операторы WHERE и HAVING, сравнение логики их исполнения со строчными и агрегатными функциями визуальных BI-инструментов
  • Сортировка с использованием ORDER BY
  • Кратко о создании представлений / витрин данных (VIEW)

 

Урок 16. DML часть 8 – Dynamic View

 

  • А что делать, если у пользователя нет прав на создание представлений? Выход : динамическое представление внутри команды SELECT
  • Синтаксис WITH .. AS
  • Окна и оконные функции в SQL в Vertica
  • Примеры других аналитических функций в Vertica

 

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

 

Курс читает: Вячеслав Ерин, технический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica. 

Вячеслав читает практикумы по Vertica и Alteryx. Принимал участие в запуске аналитических решений на базе Vertica + Tableau в компаниях ТАКСКОМ и Московском Кредитном Банке.

 

На нашем Youtube канале Академия Аналитики множество видео для получения начального представления про BI-технологии. Никакой воды, только практика.

 

В нашем комьюнити Телеграм чат Академия Аналитики, группа ВКонтакте Академия Аналитики — каждый день публикации, обучающие видео и статьи.

 

На нашей платформе Академия Аналитики более 100 видео-уроков, чтобы вы  могли серьезно обучаться и профессионально расти от новичков до профи.

 

 

АНАЛИТИКА ПЛЮС оказывает профессиональные услуги в сфере BI с 2012 года. Мы владеем технологиями успеха и готовы оказывать консультационную и технологическую поддержку на всех этапах реализации решений для вашего бизнеса.
Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, который создан командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли.

 

Отзывы о нас:

 

Кто у нас учится?

 

Цифры о нас

Академия Аналитики — в соцсетях.
Подписывайся. Будь в курсе!

Вдарим по базам: актуальные и полезные книги по SQL

Хочешь больше книг по программированию?

Подпишись на наш канал и ознакамливайся бесплатно!

Подписаться ×

Если ты разработчик, то обязан знать хотя бы одну СУБД, — пишет proglib.io. Держи эти книги по SQL и изучай: пришло время познать силу работы с данными.

PostgreSQL. Основы языка SQL – Моргунов Е. П.

Данная книга подойдет для начинающих разработчиков, столкнувшихся с обработкой данных или продуктами последних нескольких лет. В этом руководстве автор познакомит вас с основами SQL на примере работы с PostgreSQL. В процессе чтения вы научитесь создавать рабочую среду, разбираться в языке определения данных, изменять их и оперировать выборками.

Секреты Oracle SQL – Алан Бьюли, Санжей Мишра

Авторы данного издания используют Oracle8 и Oracle9 для объяснения материала и наглядного представления, как применять инструменты SQL для создания эффективных и удобных запросов в среде Oracle. Материал поможет вам начать работать с подзапросами, слияниями и объединениями, использовать инструкции DECODE и CASE для реализации условной логики, etc.

Программирование на SQL. Учебное пособие для СПО – Маркин А. В.

Следующая книга в списке литературы по SQL рассчитана на студентов среднего профессионального образования, но подойдет и для новичков. Автор подробно разбирает базовые синтаксические конструкции, применяемые в программировании хранимых процедур и в построении запросов на SQL. Материал подкрепляется графическими примерами запросов и скриптов. В комплекте с книгой идет возможность проверки полученных знаний по всем разделам в ходе выполнения практических заданий онлайн.

Базы данных. Практическое применение СУБД SQL- и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем – Мартишин С. А., Храпченко М. В.

В данном учебном пособии проведены аналогии между SQL и NoSQL БД. В качестве подопытного для работы с SQL в phpMyAdmin, MySQL Workbench используется MariaDB. СУБД NoSQL-типа разбираются на примере MongoDB с использованием оболочки Robomongo. Показана возможность использования универсального менеджера баз данных DBeaver для одновременной работы с MariaDB и MongoDB. Как и заведено в обучающих материалах, знания закрепляются на лабораторных занятиях.

Язык SQL в примерах и задачах – Толстобров А. П., Фертиков В. В.

Без этой книги по SQL список был бы не полным. Здесь приведена подборка примеров, рассчитанных на изучение в течение учебного курса информационных систем и БД. Упражнения для практических занятий по изучению основ языка SQL имеют различную степень сложности и помогут специалисту любого уровня легко изучать язык.

SQL-инъекции: защита и нападение – Джастин Кларк

Развитие хакерского ремесла не стоит на месте и взлом личных данных юзеров больше не редкость. Самыми актуальными видами атак являются SQL-инъекции и XSS. Это издание рассчитано на опытных разработчиков и призвано помочь им разобраться с основами защиты и борьбы с инъекциями на любом уровне. Затрагиваются такие темы: тестирование, SQL-инъекции в запросах Insert/Update и многое другое.

Язык SQL – Лари Рокоф

Хотя SQL прост и доступен, в процессе работы бывают странные запросы, плохо спроектированные БД и масса других факторов, мешающих разработчику получить нужные данные. Настоящее руководство рассчитано на начинающих разработчиков и демонстрирует не только основы SQL, но и лучшие практики работы с ним. Затрагиваются такие темы: основы реляционных баз данных, функции, JOIN, сортировка и т. д.

SQL. Тренировка на ошибках – Сильвия Василик

Еще одна книга в списке литературы по SQL для начинающих специалистов. На начальном этапе обучения требуется большое количество примеров, практических задач и желательно рабочих ситуаций, которые сложно найти. В данном руководстве вы найдёте 50+ задач разной степени сложности, предоставленных автором из своего опыта. Затрагиваются выборка/удаление/редактирование данных, JOIN, GROUP BY, сортировка, группировка по критерию и многое другое.

Руководство хакера по созданию и автоматизации средств безопасности – Брэндон Перри

Порадуем и опытных C# разработчиков. Если вам необходимо разобраться с безопасностью ваших приложений и подобрать правильные методы защиты от внешних угроз, то это пособие для вас. Автор идет от простого к сложному, показывая приёмы защиты приложений инструментами C#. Рассматриваются основы XSS атак, SQL инъекции, настройка SQLMap, защита от угроз и безопасность в C#.

Как выучить SQL быстро, бесплатно, за 30 дней или меньше

SQL - это аббревиатура от языка структурированных запросов, который является важным навыком для любого аналитика.

В этом посте я собираюсь познакомить вас с ключевыми концепциями SQL и помочь вам в изучении этого мощного языка.

Я изучил SQL самостоятельно из бесплатных онлайн-ресурсов, и сегодня я использую его, чтобы приносить пользу моим клиентам и помогать развитию моего бизнеса. Я изучил основы SQL за несколько часов обучения, и вы тоже.

Что такое SQL и почему это важный навык для аналитиков?

SQL - это язык, используемый для общения с базами данных. Если вам нужно получить, изменить или удалить данные из базы данных, вам нужно будет писать команды на SQL. Мы называем эти команды запросами. Аналитик может написать тысячи запросов за свою карьеру.

Аналитики работают с данными, поэтому им необходимо знать, как общаться с базами данных. SQL - один из самых важных навыков для аналитиков, но, к счастью, изучить SQL довольно легко.

SQL - самый распространенный язык запросов, но это не единственный язык, используемый для взаимодействия с данными. SQL обычно используется для запросов к реляционным базам данных, таким как MySQL, Postgres и BigQuery. Примером нереляционной базы данных является MongoDB.

Основы SQL

Представьте, что вам нужно извлечь определенный набор данных из базы данных вашей компании. Допустим, вам нужен список пользователей с указанием их возраста и пола, и вы хотите организовать этих пользователей по их соответствующим организациям.

В вашей базе данных может быть следующее:

Таблица №1 - Пользователи

Первая таблица содержит пользователей продукта компании. Как и следовало ожидать, у нас есть строка для каждого пользователя с идентификатором в качестве первичного ключа. Затем у нас есть ряд столбцов, в которых рассказывается о пользователях. Обратите внимание на последний столбец organization_id. Это внешний ключ, который позволяет нам присоединять пользователей к их соответствующим организациям. Этот столбец можно использовать для присоединения таблицы пользователей к таблице организаций.

Таблица № 2 - Организации

Вторая таблица содержит организационную информацию о наших пользователях.

Итак, теперь, когда мы определили, где находятся нужные нам данные, мы можем структурировать запрос SQL для получения соответствующих данных.

Структура SQL-запроса

Ниже приведен пример SQL-запроса среднего уровня сложности. Этот запрос поможет нам получить список пользователей из примера базы данных, который обсуждался ранее. Не волнуйтесь, я расскажу вам шаг за шагом.

ВЫБРАТЬ
users.id как user_id,
users.gender как user_gender,
users.age как user_age,
organization.id как organization_id,
organization.name как имя_организации
ИЗ
пользователей
ПРИСОЕДИНЯТЬСЯ к
организациям в organization.user_id = users.id
WHERE
users.is_deleted = 0

Первая часть запроса используется, чтобы сообщить базе данных, что мы либо получаем, обновляем или удаляем данные. Я закрасил этот фрагмент запроса в фиолетовый цвет.В нашем примере у нас есть «ВЫБРАТЬ».

Чаще всего вы будете писать запросы «SELECT». Эти запросы используются для получения данных из базы данных.

Следующая часть запроса содержит список столбцов, которые мы запрашиваем из базы данных. Помните, что мы говорим о стандартных реляционных базах данных, в которых таблицы состоят из столбцов и строк. Чтобы сообщить базе данных, что нам показывать, нам нужно указать, какие столбцы мы хотим.

В этом примере список столбцов окрашен в оранжевый цвет.Мы видим 5 столбцов, идентификатор, пол и возраст, принадлежащие таблице пользователей, а также идентификатор и имя, принадлежащие таблице организаций. Операторы «as», следующие за каждым столбцом, называются псевдонимами. Мы можем переименовать возвращаемые столбцы во все, что захотим. Задавать псевдонимы - хорошая привычка, поскольку вам часто нужно стандартизировать соглашения об именах ваших столбцов.

Третья часть запроса - сообщить базе данных, из какой таблицы следует извлекать данные. В нашем примере это таблица пользователей.Но подождите, мы также запросили столбцы из таблицы организаций, так как это работает?

Причина, по которой мы смогли вывести столбцы из 2 таблиц, заключалась в том, что мы выполнили соединение. Обратите внимание на секцию черного цвета. Эта часть запроса указывает базе данных объединить два столбца, чтобы можно было включить данные из второй таблицы.

Объединение таблиц - очень распространенное явление и один из наиболее сложных аспектов SQL.

Последняя часть запроса - это предложение WHERE. Предложение WHERE используется для фильтрации данных, которые нам не нужны.В нашем примере мы говорим базе данных возвращать пользователей, которые не были удалены (is_deleted = 0).

Обратите внимание, как я написал пример запроса. Вы видите, как я написал основные команды с большой буквы и упорядочил запрос? Как аналитик, вы должны начать писать SQL чисто и организованно с первого дня. Это поможет вам выработать привычку. Попробуйте выполнить QA 40-строчный запрос, написанный неорганизованным образом, и вы поймете, почему я сделал это предложение.

Как мне получить все данные из таблицы в SQL?

Чтобы получить все данные из таблицы в SQL, вам просто нужно использовать оператор звездочки (*).Пример такого запроса можно увидеть ниже.

ВЫБРАТЬ
*
ИЗ
пользователей

Что еще можно сделать с помощью SQL-запроса?

SQL - мощный, популярный язык с множеством расширенных функций. В приведенном выше примере данные просто извлекаются из двух таблиц, но SQL можно использовать для управления вашими данными перед возвратом вывода.

Допустим, вместо того, чтобы возвращать список пользователей, я хотел подсчитать количество пользователей, принадлежащих каждой организации? В этом случае я бы добавил в свой запрос функции group by и count.

Ниже приводится список наиболее часто используемых функций SQL:

Где я могу изучить SQL в Интернете?

Есть несколько способов выучить SQL онлайн. Ниже приведен список моих любимых ресурсов.

Ресурсы YouTube по SQL

Ниже приведены некоторые из лучших ресурсов YouTube, которые я нашел по SQL.

Спасибо за чтение.

Изучите базу данных SQL Server в Интернете

Этот учебник MS SQL для начинающих и профессионалов поможет изучите программирование SQL с некоторыми примерами в реальном времени.Не стесняйтесь задавать вопрос, я буду продолжать обновлять этот учебник, отвечая на ваш запрос.

Изучите разработку баз данных MS SQL

Это Бесплатное онлайн-руководство по SQL для начинающих и профессионалов , которые хотят изучить о системе управления базами данных Sql, проектировании и разработке баз данных SQL, Как создавать и управлять объектами базы данных, Написать SQL-запрос (базовый, чтобы продвигать все шаг за шагом), команды sql и хотите стать разработчиком базы данных SQL

Что такое SQL?

SQL означает язык структурированных запросов , стандартный язык для команд sql, таких как вставка, обновление, удаление и извлечение данных в базах данных.

Изучив SQL, вы сможете работать практически со всеми системами баз данных, такими как MySQL, SQL Server, MS Access, Oracle, Sybase и т. Д.
В этом руководстве по SQL вы научитесь работать с базой данных MS SQL.

Что вы узнаете из этого учебного пособия по базе данных SQL?

В этом учебнике SQL Tutorial вы узнаете все мелочи о проектировании и разработке базы данных SQL, от создания базы данных, создания объектов, хранения и управления данными с помощью SQL-запроса, типов данных, DDL, DML, предложения Where, функций, представлений, транзакций, триггеров и многих советов, которые помогут вам разработать проектирование базы данных в реальном времени.
Бесплатное руководство по SQL с примерами для начинающих и профессионалов, изучение таблицы SQL, представления, первичного ключа, внешнего ключа, триггера, udf, курсора, транзакции, упорядочивания, удаления, усечения и т. Д.

Все ссылки приведены в левой части навигации, мы приводим примеры в каждом уроке, так что вы можете взаимодействовать со сценарием в реальном времени, и внизу каждой страницы SQL есть ссылка «Задать вопрос о базе данных SQL», не стесняйтесь задавать вопрос о базе данных SQL, мы будем рады объяснить вам дальнейшие вопросы.

Объем будущего SQL

Данные являются основой любого бизнеса, а база данных SQL - одна из самых популярных СУБД (система управления реляционными базами данных), от которой зависит большая корпоративная система. Таким образом, как разработчик SQL вы будете иметь безграничные возможности.

Предварительные условия для изучения базы данных SQL

На самом деле вам не обязательно иметь какие-либо знания о базах данных, но если у вас есть некоторое представление о концепции СУБД и базовое понимание структурированного языка запросов и написания операторов sql, это поможет вам учиться намного быстрее и яснее.

Изучите советы и рекомендации по базам данных SQL, Интерактивное руководство по проектированию, разработке, настройке базы данных SQL , работе администратора баз данных SQL Server.

Если у вас не установлен SQL Server, загрузите полнофункциональную бесплатную версию SQL Server 2017 Developer.

Изучите SQL с примерами

В каждом руководстве вы узнаете, как писать синтаксис SQL для решения проблем, связанных с данными, в сценарии разработки приложений в реальном времени, а также передовой опыт, который компании-разработчики программного обеспечения задают во время собеседования по SQL.

Начать обучение

Learn SQL: руководство по управлению данными для новичков

Знание баз данных имеет решающее значение, если вы хотите сделать карьеру в области данных. Независимо от того, хотите ли вы быть специалистом по данным или инженером, в какой-то момент появятся базы данных.

Язык структурированных запросов, или SQL, дает разработчикам возможность эффективно и безопасно хранить свои данные. SQL - это стандарт. Это означает, что есть четкие инструкции о том, как писать SQL.

SQL поддерживает многие аспекты технологий, которые вы используете каждый день. Когда вы регистрируетесь на таком сайте, как Amazon, ваше имя и адрес электронной почты будут сохранены в базе данных. Учитывая это, становится ясно, что изучение SQL может иметь большое влияние на вашу карьеру в сфере технологий.

В этом руководстве будет обсуждаться лучший способ изучения SQL в Интернете. Мы дадим вам четкую дорожную карту, которую вы можете использовать, чтобы начать свой путь к освоению этой захватывающей и мощной технологии.

Что такое SQL?

Найдите свой Bootcamp Match