Основы программирования и алгоритмизации: Часть 1. Задачи и упражнения

Основы алгоритмизации и программирования — курсы в Санкт-Петербурге

Уровень сложности:

Длительность курса: 64 ак.ч.

График обучения: 16 дней по 4 ак.ч.

---

Аннотация

Современный специалист в области компьютерных технологий должен владеть фундаментальными знаниями в области алгоритмизации и программирования. Под этим мы понимаем и системный подход к решению информационных задач, алгоритмическое мышление, знание терминологии и современных средств разработки программного обеспечения.

В настоящее время существует большое количество разнообразных языков программирования, с помощью которых можно эффективно решать широкий круг задач. Но залогом успешной разработки программного обеспечения на любом языке программирования было и остается знание основных принципов алгоритмизации, понимание процесса работы программы, обработки компьютером данных. Это является базисом для программиста любого профиля и поэтому изучается на данном курсе.

Отдельное внимание на занятиях уделяется различным способам организации данных в программе, решению стандартных алгоритмических задач.

Раньше программирование было уделом математиков и системных инженеров. В настоящее время темы, рассматриваемые в курсе нужны компьютерным специалистам разного профиля: начиная от пользователей офисных пакетов, которые пишут макросы для автоматизации своей работы или WEB-дизайнеров и заканчивая системными программистами. Курс ориентирован на тех пользователей, кто не имеет никаких знаний по алгоритмизации и программированию или является начинающим программистом.

Даже если Вы не собираетесь работать программистом, данный курс научит Вас системно подходит к решению задач, научит грамотно формулировать техническое задание и описывать способы решения при составлении технического задания программистам.

Примеры и упражнения приводятся с применением современного языка Microsoft Visual Basic .Net, но все изучаемые темы распространяются на любые языки программирования высокого уровня.

Курс будет полезен не только будущим программистам, но и желающим освоить такие специальности как разработчик WEB-узлов, администратор баз данных, разработчик макросов для различных пакетов. Также данный курс можно рассматривать как подготовительный для поступающих на второе высшее образование.

На данном курсе применяется три формы проведения занятий:

• Лекции, на которых излагается теоретический материал, рассматриваются общие вопросы решения алгоритмических задач, приводятся многочисленные примеры, советы и рекомендации.
• Упражнения – слушатели самостоятельно или совместно с преподавателем решают разнообразные задачи по алгоритмизации и программированию. Часть заданий слушатели курса должны решить дома. Проверенные задания обсуждаются в классе. Всего разбирается более 70 примеров.
• Практика – занятия в компьютерном классе, на которых слушатели закрепляют пройденный материал, реализуют на компьютере рассмотренные ранее задачи.

---

Знания и умения, полученные в результате обучения

В данном курсе рассматриваются общие вопросы, касающиеся двух фундаментальных понятий: алгоритмизации и программирования. Под алгоритмизацией понимается умение свои идеи представлять в формализованном виде, воплощать в форму, доступную для автоматизации, например на компьютере, умение логически мыслить, формализовать постановку задачи и цели алгоритмов, решать типовые алгоритмические задачи. Программирование подразумевает практическую реализацию алгоритмов на определенном языке программирования, знание конструкций языка, технологии программирования.

Слушатель познакомится с основополагающими понятиями: оператор, переменная, процедура, функция, тип данных и т.д. Научится применять основные операторы языка программирования высокого уровня: условие, различные виды циклов, выбор. Научится строить блок-схемы алгоритмов и производить по ним разработку программ. Сможет грамотно проектировать и реализовывать подпрограммы (процедуры и функции). На курсе рассматриваются основные формы представления данных: строки, структуры (пользовательские типы данных), массивы (одномерные и многомерные), списки. Отдельные темы посвящены созданию широко распространенных алгоритмов сортировки, поиска минимального, максимального значения в массиве, реализации задач по обработке строк. Рассматриваются итерационные и рекурсивные алгоритмы. Объясняются основные принципы объектно-ориентированного программирования.

---

Преподаватели

• Городецкая Светлана Ивановна
• Щукин Александр Валентинович

---

Курсы связанных направлений

• Программирование
• Java
• Тестирование ПО

Курс пока не поставлен в расписание. Оставить заявку

Сегодня занятий по этому курсу нет.

19 800 ₽

---

Расчёт стоимости с учётом возможных скидок

---

10%

17 800 ₽

15%
16 800 ₽

20%
15 800 ₽

24 800 ₽

---

Скидки предоставляются в зависимости от количества слушателей, суммы договора и других условий, оговариваемых с Заказчиком.

Расчёт стоимости с учётом возможных скидок представлен как справочная информация. Фактический размер скидки может несколько отличаться из-за округления значения суммы.

Внимательно ознакомьтесь с условиями действующих акций и скидок…

Данный курс предназначен для слушателей, которые либо не имели совсем, либо имели небольшой опыт программирования. Курс ориентирован на квалифицированных пользователей, имеющих опыт работы в MS Windows, практические навыки работы в Microsoft Word. Знание английского языка облегчает усвоения материала курса.

---

Курсы, обеспечивающие достаточный начальный уровень знаний

• DEV-CSh210. Алгоритмы и структуры данных
• DEV-J-CP. Комплексная программа «Разработчик прикладного программного обеспечения (Язык Java)»
• DEV-SWT10. Введение в технологии разработки программного обеспечения: разработка требований и проектирование

---

Вступительное тестирование

---

Тест № ВКТ-113.2 Операционная система MS Windows

• Понятие об операционных системах. Функции и классификация операционных систем.
• Состав MS Windows. Требования к аппаратной части.
• Понятие об оригинальной и локализованной версиях программы.
• Раскладка клавиатуры. Переключение языка.
• Работа с мышью в MS Windows: указатели и типы операций.
• Интерфейс MS Windows. Основные элементы.
• Элементы окон в MS Windows. Режимы отображения окна, операции с окнами. Виды окон.
• Запуск, завершение приложений, переключение между ними.
• Элементы диалоговых окон, заполнение полей в диалоговых окнах.
• Операции с пиктограммами. Виды пиктограмм.
• Типы меню и команд. Способы выполнения команд.
• Главное меню. Разделы Главного меню.
• Завершение работы с MS Windows. Перезагрузка системы.
• Стандартные приложения MS Windows: графический редактор Paint, текстовый редактор Word, Калькулятор. Стандартные кнопки в приложениях.
• Открытие и сохранение документов
• Буфер Обмена. Копирование и перемещение данных через Буфер Обмена.
• Ярлыки: определение, виды, способы создания, операции.
• Файловая система. Пространство имен.
• Приложение «Мой компьютер (Компьютер)»: переход на нужный диск и в нужную папку; режимы просмотра; создание и переименование папок; выделение, копирование, перемещение и удаление объектов; отмена последнего действия; изменение свойств и установка параметров.
• Поиск файлов и папок.
• Панель задач: назначение, настройка
• Рабочий стол: назначение, настройка. Упорядочение окон и пиктограмм.
• Настройка Главного меню.
• Настройка Панели Управления: Дата/время, Клавиатура, Мышь, Принтеры, Шрифты, Экран.

---

Тест № ВКТ-135.1 Решение логических задач

• Навыки решения алгоритмических задач;
• Навыки решения логических задач;
• Навыки поиска закономерностей.

Программа курса

Лекции

Раздел 1

Вводная часть.

• Программное и аппаратное обеспечение. Языки программирования: уровень и тип языка программирования, характеристики. Краткий обзор парадигм программирования: процедурные языки, объектно-ориентированные языки.
• Этапы разработки программного обеспечения. Жизненный цикл программного продукта.
• Характеристики разрабатываемой программы.
• Основные принципы обработки команд программы исполнителем (компьютером).
• Организация ЭВМ. Принципы построения ЭВМ, машина Фон Неймана.

Раздел 2

Понятие Данные.

• Понятие данные, информация. Свойства информации. Представление данных разного типа в компьютере: целочисленные данные и числа с плавающей точкой, строки фиксированной и переменной длины, символы, логические значения, даты. Различные варианты кодировки символов. Сравнение данных разных типов. Системы счисления. Общие понятия и конкретные системы: десятичная, двоичная, шестнадцатеричная, восьмеричная. Правила перевода числа из одной системы в другую. Устройство памяти. Адресация. Понятие переменная. Объявление (декларация) и инициализация переменных. Правила именования.

Раздел 3

Понятие Программа.

• Понятие программа, алгоритм, исполнитель.
• Типы программного обеспечения: системное, прикладное, инструментальное (средства разработчика).
• Трехуровневая модель программного продукта.
• Свойства алгоритмов. Формы представления алгоритмов: естественный язык, блок-схема, формальный язык. Составление блок-схем алгоритмов.
• Иерархическая организация программы, модульность. Область видимости и время жизни. Секции программного модуля.
• Понятия транслятор, компилятор, интерпретатор. Статическая и динамическая компиляция.

Раздел 4

Понятие Интерфейс.

• Варианты интерфейсов: UI, GUI и др. Важность правильной разработки интерфейса. Различные методы построения диалога с пользователем.

Раздел 5

Язык программирования. Переменные.

• Состав и структура языка программирования. Понятия алфавита, синтаксиса и семантики.
• Комментарии.
• Переменные. Определение имени переменной. Объявление переменной. Инициализация переменной по умолчанию и из кода.
• Область видимости и время жизни переменных. Затенение имен.
• Оператор присваивания.
• Типы переменных. Преобразование типов явное и неявное. Стандартные операции с переменными.
• Константы.
• Указатель или ссылка на переменную.

Раздел 6

Язык программирования.

Операторы.

• Понятие оператора. Запись операторов. Многострочные операторы, понятие блока.
• Оператор условия. Составления условия: сравнение числовых значений, дат, строковых и логических значения. Составление сложных условий: использование логических операций OR, AND, XOR, NOT. Приоритет операций. Вложенные операторы. Оптимизация условий.
• Оператор выбора. Оптимизация оператора выбора.
• Оператор цикла: циклы с предусловием, с постусловием, с параметром. Цикл для обхода элементов группы. Понятия: тело цикла, условие цикла, счетчик, итерация. Использование счетчика цикла. Оператор досрочного выхода из цикла.

Раздел 7

Процедуры и функции.

• Декомпозиция задачи на подзадачи. Программирование сверху вниз и снизу вверх. Парадигма черного ящика. Входные и выходные данные подпрограммы.
• Понятия подпрограмма, процедура, функция. Процедуры стандартные, пользовательские, обработки событий. Описание, объявление, вызов процедуры. Библиотеки функций.
• Вызов процедуры и функции.
• Аргументы формальные и фактические. Тип аргумента. Передача аргументов по значению и по ссылке. Значение, возвращаемой функцией.
• Способы взаимодействия различных фрагментов программы. Структурная декомпозиция.

Раздел 8

Способы организации данных.

• Роль организации данных в программе.
• Понятие массива. Массивы одномерные и многомерные. Понятие индекса и элемента массива. Подсчет объема памяти занимаемой массивом. Типовые задачи с массивами: доступ к элементу, обход элементов, инициализация элементов.
• Представление текстовой информации. Понятие строка. Различные способы организации строковых данных. Работа с отдельными символами. Наиболее употребительные функции для работы со строками.
• Пользовательский тип данных (структура). Объявление и использование пользовательского типа. Совместное использование пользовательских типов данных и массивов.
• Применение списков и файлов. Однонаправленный, двунаправленный, кольцевой списки. Организация стеков различных типов.

Раздел 9

Решение общих алгоритмических задач.

• Поиск элемента в массиве: линейный, двоичный и интерполяционные алгоритмы. Поиск наибольшего и наименьшего элемента в массиве. Различные способы сортировки элементов массива: метод прямого выбора, метод вставки, пузырьковая сортировка. Оценка сложности алгоритма и сравнение алгоритмов.
• Алгоритмы работы со строками. Разбиение и объединение строк, поиск и извлечение подстроки, удаление подстроки, синтаксический анализ текста.
• Рекурсивные и итерационные алгоритмы. Рекурсивные математические функции на примере вычисления факториала.

Раздел 10

Объектно-ориентированное программирование.

• Преимущества применения объектно-ориентированного подхода в программировании. Понятия класс, объект, свойство, метод, событие. Основные характерные черты объектно-ориентированного подхода (обзорно): инкапсуляция, наследование, полиморфизм.

Практические работы

Практика 1

Знакомство со средой программирования.

• Знакомство со средой программирования MS Visual Studio. Основные типы файлов. Понятие решения, проекта, модуля. Создание нового проекта, присвоение имен. Основные операции в проекте, навигация.
• Основные необходимые понятия для начала работы с объектами и классами.
• Проектирование пользовательского графического интерфейса. Работа в Form Designer.
• Написание кода. Создание обработчиков событий, реагирование на действия пользователя.
• Решение простейших алгоритмических задач:
  • — ввод, вывод данных,
  • — использование подпрограмм,
  • — проверка правильности ввода, реагирование на ошибки,
  • — обмен значений двух переменных,
  • — определение четности числа.
• Компиляция проекта. Подготовка и запуск исполняемого файла.
• Работа со справочной системой.

Практика 2

Работа с массивом

• Создание проекта, добавление, удаление, переименование модулей.
• Проектирование приложения, двухуровневая модель. Реализация независимости пользовательского интерфефса от логики.
• Реализация подпрограмм для работы с массивом: добавление элемента, удаление, очистка массива, выбор элемента, сортировка элементов. Контроль входных данных.
• Разработка пользовательской формы. Проектирование интерфейса. Организация ввода и вывода данных, реакция на ошибки.

Практика 3

Работа со строками

• Решение следующих задач:
  • — переворот строки,
  • — отображение кодов символов,
  • — получение случайного слова,
  • — подсчет и вывод отдельных слов в строке.
• Реализация рекурсивного алгоритма
• Реализация рекурсивного алгоритма на примере факториала.

Дополнительные темы

• Итерационный алгоритм. Работа с объектами: методы, свойства, события.

Экзамен

Сдача выпускного экзамена.

ЭБ СПбПУ — Основы программирования и алгоритмизации. Практикум по алгоритмизации: учебное пособие

 

Название: Основы программирования и алгоритмизации. Практикум по алгоритмизации: учебное пособие Авторы: Филиповский Владимир Михайлович Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020 Коллекция: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция Тематика: Вычислительные машины электронные персональные — Программирование; Алгоритмизация процесса; Алгоритмы УДК: 004. 42(075.8) Тип документа: Учебник Тип файла: PDF Язык: Русский Код специальности ФГОС: 27.03.04 Группа специальностей ФГОС: 270000 — Управление в технических системах DOI: 10.18720/SPBPU/5/tr20-36 Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать) Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\62857 Разрешенные действия: Прочитать Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет

Аннотация

Пособие соответствует ФГОС ВО по направлению подготовки 27. 03.04 «Управление в технических системах» (уровень бакалавриата). Рассматриваются основные свойства и способы представления алгоритмов. Подробно изложен структурный подход к разработке алгоритмов с применением типовых схем. Приведено множество примеров с демонстрацией рационального использования основных приемов и типовых схем при решении многочисленных алгоритмических задач. Особое внимание уделено возможным ошибкам и рекомендациям, как этих ошибок избежать и спроектировать высокоэффективный алгоритм. Содержание настоящего пособия опирается на традиционные методы и подходы, накопленный богатый опыт разработки грамотных алгоритмов с использованием стандартных (типовых) схем. Учебное пособие предназначено студентам Высшей Школы Киберфизических систем и Управления (программы «Управление в технических системах») в качестве пособия для изучения лекционных курсов и выполнении курсовых и лабораторных работ по курсам «Программирование», «Информатика», «Вычислительная математика», «Математические модели технических систем» и других, связанных с составлением программ для ЭВМ. Данное пособие является продолжением учебного пособия «Основы программирования и алгоритмизации. Ч. 1. Технология создания программ».

Права на использование объекта хранения

	Место доступа		Группа пользователей		Действие
	Локальная сеть ИБК СПбПУ		Все
	Интернет		Все

Оглавление

• СОДЕРЖАНИЕ
• ВВЕДЕНИЕ
• ЧАСТЬ ВТОРАЯ. ПРАКТИКУМ ПО АЛГОРИТМИЗАЦИИ
• 1. ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА АЛГОРИТМА
  • 1.1 Свойства алгоритма
  • 1.2 Способы представления алгоритма
  • 1.3. Структурный подход к разработке алгоритмов
  • 1.4 Основные приемы разработки алгоритма
• 2. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА. ПРИМЕНЕНИЕ ТИПОВЫХ СХЕМ
  • 2.1. Общие правила по составлению алгоритма. Схема «следование»
  • 2.2. Типовая структура «Ветвление»
  • 2.3 . Циклические алгоритмы
  • 2.4. Циклы с неизвестным числом повторений
  • 2.5 . Рекурсии (рекурсивные алгоритмы)
• 3. ТЕСТИРОВАНИЕ И ОТЛАДКА АЛГОРИТМОВ
  • 3.1. Тестирование алгоритма
  • 3.2. Трассировка
  • 3. 3. Верификация, валидация и отладка
• 4. СЛОЖНОСТЬ АЛГОРИТМА
  • 4.1. О необходимости оценки алгоритмов
  • 4.2. Трудоемкость и стоимость алгоритма
  • 4.3. Сложность и эффективность алгоритма
  • 4. 4. Асимптотическая сложность. Порядок сложности
  • 4.5. Оценка сложности отдельных алгоритмов
  • 4.6. Шпаргалка по асимптотической сложности алгоритмов
• 5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО СОСТАВЛЕНИЮ АЛГОРИТМА
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
• П. ПРИЛОЖЕНИЯ
  • П.1. Задания на ВЕТВЛЕНИЕ
  • П.2. Простые задания на циклические алгоритмы
  • П.3 . Варианты заданий с матрицами
  • П.4 . Задачи на преобразование матриц
  • П.4. Вычисление суммы ряда

Статистика использования

Основы алгоритмизации

Основы алгоритмизации

Факультеты | Школьные курсы по выбору | Каталог курсов ECTS | Настройки |

Чешская версия

Приветственная страница > Факультет ядерных наук и физической инженерии — Дечин > Кафедра программной инженерии > Основы алгоритмизации

ОПИСАНИЕ: Доступны исследовательские планы для академических исследований.

Войти в KOS для записи на курс Показать расписание

Garant předmětu:

Мирослав Вириус

Лектор:

Мирослав Вириус

Репетитор:

Михал Мок, Мирослав Вириус

Супервайзер:

Кафедра разработки программного обеспечения

Описание:

Этот курс посвящен избранным алгоритмам и методам разработки алгоритмов. В этом курсе представлены избранные методы определение сложности алгоритма.

Требования:

Курс «Основы программирования»

Программа лекций:

1. Алгоритм

2. Структуры данных

3. Методы разработки алгоритмов

4. Рекурсия.

5. Заказ (сортировка)

6. Сбалансированные деревья, оптимальные деревья.

7. Получисловые алгоритмы

Программа учебных пособий:

Программа упражнений такая же, как и программа лекций.

Цель исследования:

Знаний:

Общие алгоритмы (такие как сортировка) и общие структуры данных (такие как список, дерево, хеш-таблица).

Способность:

Использование обычных методов разработки алгоритмов и, в отдельных случаях, определение сложности алгоритма.

Учебные материалы:

Ключевые ссылки: [1] Virius, M. : Základy algoritmizace v C++. 3. видани. Прага, ЧВУТ 2014. ISBN 978-80-01-05606-6 (на чешском языке).

Рекомендуемые номера:

[1] Кнут, Дональд Э. Искусство компьютерного программирования. Том. 1, 2, 3. Addison-Wesley Professional 1998. ISBN: 0201485419

[2] Вирт, Н. Алгоритмы + Структуры данных = Программы. Прентис Холл 1975.

[3] Topfer, P. Алгоритмы и техника программирования. Прага, Прометей 1995.

Примечание:

Расписание на зимний семестр 2022/2023:

Расписание пока недоступно

Расписание на летний семестр 2022/2023:

Расписание пока недоступно

Курс является частью следующих учебных планов:

Данные действительны на 24.04.2023

Copyright © Jiří Kosek, 2010–2022 | Copyright © ЧВУТ, 2010–2022
Hosted by Výpočetní a informační centerrum ČVUT

Свои вопросы и комментарии направляйте в HelpDesk ČVUT или на spravcekos@cvut. cz

003

Алгоритм

Алгоритм — последовательность четко определенных действий, выполнение которых ведет к решению задачи. Алгоритм, написанный на машинном языке, является программой решения задачи. (Каймин, 19 лет85)

Основная цель алгоритмизации — составление алгоритмов для ЭВМ — решение задач на ЭВМ.

Вида Алгоритмов

Прикладные алгоритмы — алгоритмы решения прикладных задач. Решение задачи правильное, если оно соответствует требованиям поставленных задач.

Структурированные алгоритмы — это алгоритмы, для которых используются принципы структурной записи и структурного проектирования (на русскоязычном языке). структурный псевдокод).

Структурированные алгоритмы являются наиболее удобной формой описания алгоритмов и документации программ и программного обеспечения для ЭВМ.

Структурированные алгоритмы в структурированной записи на русском языке отличаются простотой чтения, понимания, исправления и анализа правильности путем поиска и исправления ошибок.

Свойства алгоритмов

Свойства алгоритмов — однозначность, эффективность, массовость, корректность.

Алгоритм является результативным , если его выполнение приводит к получению результатов.

Прикладной алгоритм — исправьте , если он дает правильные результаты для любых допустимых исходных данных.

Применяемый Алгоритм содержит ошибки , если для некоторых допустимых исходных данных он дает неверные результаты или не дает результатов вообще.

Программа содержит ошибки , если ее выполнение на компьютере приводит к получению сбоев, сбоев или получению не корректных результатов.

Алгоритмизация

Алгоритмизация — методы составления алгоритмов с целью решения прикладных задач на ЭВМ.

Программирование — разработка программ для ЭВМ с целью решения (комплекса) определенных задач.

Отладка программ — процесс поиска и исправления ошибок в программах на компьютере.

Алгоритмизация в информатике и программировании

В ЕГЭ по информатике Алгоритмизация одним из основных требований ЕГЭ к выпускным и вступительным экзаменам по информатике.

В информатике алгоритмизация широко используется для обучения основам программирования на основе самых разных языков программирования — Бейсик, Паскаль, Си и др.

В алгоритмы профессионального программирования используются для документирования программного обеспечения при профессиональных разработках для проверки текстов программ и выявления ошибок в них.

Для описание алгоритмов наиболее эффективное использование русскоязычного структурного псевдокода с ключевым словом если — иначе и пока — цикл.

В профессиональном программировании известно, что использование псевдокода снижает количество ошибок в программах с 2-3 ошибок на 100 операторов до 2-3 ошибок на 1000 операторов в десять раз.

В Статистика информатики показывает, что использование псевдокода студентами и школьниками с мощностями программ до 100 операторов за два-три запуска на ЭВМ для выявления и устранения всех ошибок в программах.

Ошибки в алгоритмах и программах

Ошибки в алгоритмах программы — одна из самых серьезных проблем в информатике и профессиональном программировании.

Программа содержит ошибки, если при ее выполнении компьютер дает сбои, сбои или неверные результаты.

Аксиомы программирования (Кеймин-Дейкстра):

1) Количество ошибок в программах — неизвестно.

2) Продолжительность отладки программ — неизвестно.

3) Отсутствие ошибок гарантируется доказательствами правильности.

Отсутствие ошибок в программах проверяется их тестированием на ЭВМ. Тестирование может выявить ошибки, но не может гарантировать отсутствие ошибок в программах. (Дийкстра)

Отсутствие ошибок в алгоритмах означает, что алгоритм дает правильные результаты для любых допустимых данных.

Корректность результатов определяется установками решаемых задач и техническими заданиями на разработку программ для ЭВМ.

Доказательства правильности — это доказательства правильности результатов решения поставленных задач — результатов работы алгоритмов и программ для любых допустимых исходных данных.

Примеры алгоритмов и программ с доказательствами корректности см. в учебниках по информатике Кайминга и в книгах Дейкстры.

Доказательное программирование

Доказательное программирование — разработка программ без ошибок с доказательствами правильности алгоритмов.

Написание корректур осуществляется после тщательного тестирования программ для ЭВМ.

Аксиомы программирования [1] (Каймин):

1. Количество ошибок в программах заранее неизвестно : нашел ошибку, ищу другую, третью и т.д.

2. Продолжительность отладки программ заранее неизвестна : после отладки — искать ошибки.

3. Отсутствие ошибок в программах гарантируется доказательствами корректности алгоритмов.

Обучение алгоритмизации

Опыт обучения программированию

Эффективное обучение программированию требует обязательного изучения алгоритмизации — основ составления структурированных алгоритмов и программ на языках BASIC, Pascale, Javascript и др.

Обучение алгоритмизации и программированию успешно проводилось и проводится с 1980 года на всех факультетах и ​​специальностях МИЭМ, МАТИ и многих других вузов по учебникам и методике Кайминга, Нечаева, Питеркина.

В основе обучения программированию лежит описание алгоритмов решения задач на ЭВМ на русскоязычном псевдокоде, понятном всем русскоязычным студентам, школьникам, преподавателям и преподавателям .

Любой студент или школьник, учитель или преподаватель, который не смог научиться читать, понимать и писать алгоритмы решения задач на ЭВМ с проверкой программ на ЭВМ и помощью преподавателя отсутствует и был нет.

Практикум по программированию

При правильном выполнении практикума на компьютере и хороших учебниках по информатике все школьники и студенты успешно освоили технологию составления алгоритмов и решения задач на ЭВМ с языками BASIC, Pascale, Фортран и др.

Оценки школьников и студентов на зачетах и ​​экзаменах по программированию и информатике всегда были «хорошо» и «отлично» по завершению отладки программ и получению результатов решения задач на ЭВМ.

Для этого использовались и используются задания по составлению и программированию изображений на экранах компьютеров, а также задания по обработке информации в массивах и базах данных, не требующие специальной математики.

такие задач по программированию картинок и рисунков могут делать даже совсем слабые школьники и школьники с отклонениями в интеллектуальном развитии.

Попробуй и гарантирую у тебя и у всех твоих коллег и друзей все получится с составлением алгоритмов и программ для отображения картинок на экранах компьютеров.

См. также

информатика

логика в информатике

структурный псевдокод

программирование

решение задач на ЭВМ

методология программирования

технология программирования

Доказательное программирование

Литература

1. Кайминг В.А. Информатика. Учебник для студентов вузов. М.: ИНФРА-М., 1998-2009.
2. Кайминг В.