для чего они нужны, как найти и собрать ключевые запросы
Что такое ключевые слова: для чего они нужны, как найти и собрать ключевые запросыДинамический коллтрекинг
Стоимость
8 800 555 55 22
- Вернуться в Глоссарий
Пред. статья
Клиентский опыт (Customer Experience)
След. статья
Когортный анализ
Оглавление
Пред. статья
Клиентский опыт (Customer Experience)
След. статья
Когортный анализ
Выберите букву алфавита
Весь алфавит
Весь алфавит А Б В Г Д Е З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Э Ю Я A B C E G L M P Q R S U W
Виртуальная АТС
- Голосовое меню (IVR)
- Запись разговоров
- Интеграция с LDAP
- Конференцсвязь
- Многоканальные номера
- Поддержка
- Подключение
- Статистика и мониторинг
Коллтрекинг
- О продукте
- Как подключить
- Решения
- Стоимость
- Сквозная аналитика
- Мультиканальная аналитика
Контакт-центр
- Исходящий обзвон
- Оценка эффективности работы
- Поддержка
- Подключение
- Управление клиентским сервисом
Решения
- IP-Телефония
- Телефонизация офиса
- Бесплатный вызов 8-800
- Для стартапов
- Диспетчеризация ЖКХ ТСЖ и УК
Бизнес-кейсы
Партнерам
Поддержка
О компании
Почему MANGO OFFICE
Наша команда
Наши достижения
Карьера
Пресс-центр
Блог «Бизнес-рецепты»
Мероприятия
Наши клиенты
Отзывы
Методы выделения ключевых слов в контексте электронных обучающих систем
Авторы: Лазарева Ольга Юрьевна, Боломутова Марина Сергеевна
Рубрика: Информационные технологии
Опубликовано в Молодой учёный №26 (130) декабрь 2016 г.
Дата публикации: 30.11.2016 2016-11-30
Статья просмотрена: 2286 раз
Скачать электронную версию
Скачать Часть 2 (pdf)
Библиографическое описание:Лазарева, О. Ю. Методы выделения ключевых слов в контексте электронных обучающих систем / О. Ю. Лазарева, М. С. Боломутова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2016. — № 26 (130). — С. 143-146. — URL: https://moluch.ru/archive/130/35952/ (дата обращения: 01.12.2022).
В работе рассматриваются методы выделения ключевых слов из текстовых документов. Выделены задачи применения данных методов в электронных обучающих системах.
Ключевые слова: анализ текста, ключевые слова, выделение ключевых слов, дидактические единицы, электронное обучение
Стремительно развивающиеся информационные технологии не обошли стороной печатные издания. В настоящее время издатели стараются выпускать свою продукцию в двух версиях — печатной и электронной. Электронные версии изданий сочетают в себе различные формы визуальной и текстовой информации, кроме того, для расширения читательской аудитории используются интерактивные элементы для того, чтобы читатель мог взаимодействовать с электронным изданием.
С развитием информационных технологий появились также электронные обучающие издания, представляющие собой самостоятельные учебные издания, содержащие текстовую, графическую, аудио и видеоинформацию, а также средства контроля знаний учащихся. Они всё чаще находят применение в вузах. Электронные обучающие издания могут использоваться как для организации самостоятельной работы учащихся, так и непосредственно в учебном процессе, зачастую оказываясь полезными при проведении практических и лабораторных работ, тестирований и т. д. [5]
Среди электронных обучающих изданий можно выделить интеллектуальные обучающие системы, возможности которых во многом превышают возможности как простых печатных и электронных учебников, так и обычных систем управления обучением.
В связи с ежегодным увеличением объемов информации, возникает проблема анализа текстов и систематизации результатов анализа текстовой информации. Для интеллектуальных систем электронного обучения актуальна задача использования анализа текстов, который позволит выявлять ключевые понятия и глубину рассмотрения этих понятий в лекциях. Вышеуказанную проблему призван решить анализ текста, в частности методология выделения ключевых слов.
Интеллектуальный анализ текста — это процесс применения автоматических методов для анализа и структурирования текстовых данных с целью создания полезного знания из ранее неструктурированной информации [1–3].
Смысл любого текстового документа может быть описан при помощи набора определенных слов, которые непосредственно содержались в текстовом документе. Как правило, к любому тексту можно представить набор ключевых слов, соответствующих смыслу текста. Под понятием ключевое слово подразумевается особо важные, емкие лексические единицы, набор которых дает читателю общее представление о содержании текста. У ключевого слова есть ряд определенных характерных признаков. Ключевое слово имеет высокую частоту употребления в рамках одного текста. Ключевое слово может объединить, «свернуть» основное содержание целого текста.
Процесс выделения ключевых слов можно условно разделить на три типовых последовательных этапа. Первый этап заключает в себе обработку, форматирование текстового документа и приведение его к формату, пригодному в дальнейшем для обработки и распознавания. На этапе подготовки текста к дальнейшему распознаванию производится лексический анализ, морфологический анализ. Лексический анализ разбивает текстовый массив на отдельные лексемы: основные и служебные, производится удаление стоп-слов. Стоп-слова — это слова, которые не несут никакой смысловой нагрузки (артикли, предлоги, союзы, частицы, местоимения, вводные слова, междометия и т. д.) [9]. Морфологический анализ ищет лексемы, представляющие собой разные формы выражения одних сущностей. Например, слова, которые различаются только падежными окончаниями, или просто являются синонимами.
На данный момент существует множество различных методов разбиения текста для поиска ключевых слов в нем, но почти все эти методы используют подход классификации всех слова текстового документа на две группы: ключевые слова и все остальные слова. Методы выделения ключевых слов в тексте разделяются на статистические, гибридные и нейросетевые. Рассмотрим каждый метод более подробно.
Наиболее простым методов среди перечисленных является метод извлечения ключевых слов на основе статистики. То есть составление выборки ключевых слов строится на основе ранжирования всех слов текстового документа по частоте их встречаемости, а затем происходит выбор самых частотных слов. Данный метод получил широкое распространение благодаря своей простоте реализации, так как единственным параметром для определения слова к множеству ключевых слов является частота употребления слова. Но частота употребления слова в тексте не всегда может быть однозначным параметром, так как признак частотности ключевого слова не является превалирующим. Статистический метод хорошо применяется в языках с не очень обширной морфологией, и каждое слово может быть однозначно определено, а значит и имеет высокую частотность. К примеру, таким языком является английский язык. Статистический метод может рассматривать частоту употребления слова в рамках только одного текстового документа, а есть возможность анализировать частоту словоупотребления в документе на основе совокупности других документов. Для совокупности собрания документов вводится понятие — корпуса. При расчете частоты встречаемости слова к значению частоты встречаемости в конкретном документе добавляется значение частоты его встречаемости в других документах.
Гибридный метод использует статистические методики извлечения ключевых слов в совокупности с некоторыми морфологическим, синтаксическим, и семантическим анализами. В гибридных методах используется теория графов. Выборку ключевых слов производят на основе построения графа. В качестве вершин графа выступают предполагаемые ключевые слова, порядок соединения вершин графа дугами базируется на том, как близко предполагаемое ключевое слов находится к вершине графа. Графовая методика позволяет ввести меру близости на множестве текстовых данных. Мера близости — это алгоритмический способ (функция или соответствие), который позволяет оценить подобие любых двух документов при помощи числа или набора чисел. Выделение ключевых слов происходит путем обхода построенного взвешенного графа алгоритмами, которые положены в основу теории графов.
Нейросетевые методы начали применяться сравнительно недавно и используют технологии искусственных нейронных сетей и их возможность выделения и обобщения скрытых зависимостей применительно к входным и выходным данным. Нейросетевые методы можно выделять как отдельный класс методов среди выделения ключевых слов, а можно отнести к классу гибридных методов. В контексте нейросетевых технологий процесс выделения ключевых слов рассматривается как процесс классификации.
Данный метод использует корпуса документов с размеченными ключевыми словами, некий словарь базовых ключевых слов. Помеченные ключевые слова считаются положительным примером, остальные слова — отрицательным примером. Далее высчитывается релевантность каждого слова тренировочного текста путем сопоставления ему вектора значений различных параметров, например, длины слова, части речи. Фиксируются отличие значений векторов этих параметров для ключевых слов и не ключевых. Далее вычисляется вероятность отнесения каждого слова к группе ключевых и задается ее порог, т. е. модель обучается. Извлечение ключевых слов из нового документа происходит путем вычисления релевантности слов и их вероятности отнесения к ключевым в соответствии с построенной моделью.
В системах электронного обучения выделение ключевых слов в лекциях может помочь в определении дидактических единиц — логически самостоятельных частей учебного материала, по своему объему и структуре соответствующую таким компонентам содержания как понятие, теория, закон [4, 7]. В электронной обучающей системе дидактические единицы могут использоваться для построения когнитивных карт учебного курса [6], определяющих взаимосвязи между дидактическими единицами. Использование когнитивных карт в обучающей системе позволяет решать многие задачи, в том числе позволяет повысить точность оценки результатов учебных достижений учащихся [8, 10].
Литература:
1. Астраханцев Н. А. Автоматическое извлечение терминов из коллекции текстов предметной области с помощью Википедии // Труды Института системного программирования РАН. — 2014. — Т. 26. — № 4. — С. 7–20.
- Гринева М., Гринев М. Анализ текстовых документов для извлечения тематически сгруппированных ключевых терминов // Труды Института системного программирования РАН. — 2009. — Т. 16. — С. 155–165.
- Захаров В. П., Хохлова М. В. Автоматическое выявление терминологических словосочетаний // Структурная и прикладная лингвистика. — 2014. — № 10. — С. 182–200.
- Лазарева О. Ю. Архитектура интеллектуальной̆ обучающей̆ системы для оценки компетенций учащихся вузов // Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. — М.: МГУП, 2014. — № 5. — С. 55–64.
- Лазарева О. Ю. Интеллектуальные обучающие системы как один из видов электронных обучающих изданий / Университетская книга: традиции и современность: материалы научно-практической конференции. — Ростов-на-Дону: Издательство Южного федерального университета, 2015. — С. 93–96.
- Лазарева О. Ю. Когнитивная карта предметной области в интеллектуальной обучающей системе / Научно-образовательная информационная среда XXI века: материалы VIII Международной науч.-практ. конф. (15–18 сентября 2014 года). — Петрозаводск, 2014. — С.134–137.
- Попов Д. И., Лазарева О. Ю. Нечеткая оверлейная модель учащегося в интеллектуальной̆ обучающей̆ системе // Научный̆ вестник Московского государственного технического университета гражданской̆ авиации. — М.: МГТУ ГА, 2015. — № 213 (3). — С. 141–148.
- Попов Д. И., Лазарева О. Ю. Модель проверки знаний обучающихся на основе когнитивной карты учебного курса // Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. — М.: МГУП, 2015. — № 3. — С.88–94.
- Шереметьева С. О., Осминин П. Г. Методы и модели автоматического извлечения ключевых слов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Лингвистика. — 2015. — T. 12. — № 1. — С.77–81.
- Popov D. I., Lazareva O. Y. A Knowledge Testing Production Model Based on a Cognitive Map for SWI-Prolog Applications // International Journal of Emerging Technologies in Learning. — 2015. — Vol. 10. — № 6. — P. 62–65.
Основные термины (генерируются автоматически): слово, текстовой документ, ключевое слово, частота употребления слова, электронное обучение, анализ текста, лексический анализ, морфологический анализ, статистический метод, текстовая информация.
Ключевые слова
электронное обучение, ключевые слова, анализ текста, выделение ключевых слов, дидактические единицыанализ текста, ключевые слова, выделение ключевых слов, дидактические единицы, электронное обучение
Похожие статьи
Анализ методов тематического моделирования текстов на…Латентно семантический анализ (ЛСА, LSA) — это статистический метод обработки текстовой информации на естественном языке, позволяющий определить взаимосвязь между коллекциями документов и терминами, в них встречающимися.
Применение методов text mining для классификации…При подсчете частоты употребления ключевого слова учитываются все его словоформы в тексте. Все слова документа нормализуются к одной форме, как правило, к основе или лемме. Для нормализации используется морфологический анализ слов.
Этапы и
методы автоматического извлечения ключевых словРассмотрим общий подход к автоматическому выделению ключевых слов из текстов.
Обе эти операции над словами являются языкозависимыми, поскольку требуют знаний о морфологических особенностях языка.
Определение авторства
текста по частотным характеристикамПроведём анализ существующих систем по определению авторства текста. Атрибуция текста — исследование текста с целью установления авторства или получения каких-либо сведений об авторе и условиях создания текстового документа.
Семантический
анализ текстов. Основные положенияСемантический (смысловой) анализ текста – одна из ключевых проблем как теории создания систем искусственного интеллекта
Промышленные системы автоматической обработки текста, в основном, сейчас используют два этапа анализа текста: морфологический и синтаксический.
Исследование методов сентимент-анализа русскоязычных…Ключевые слова: анализ тональности текста, сентимент анализ, обработка естественного языка, компьютерная лингвистика, анализ текстов. Сентимент-анализ (англ. sentiment analysis) — выявление тональности комментария при помощи методов NLP…
Сравнение
методов оценки тональности текстаКлючевые слова:классификация текста, машинное обучение, обработка естественного языка, тональность текста. Анализ мнений — это тип обработки естественного языка для отслеживания настроения общественности о конкретном продукте.
Анализ тональности отзывов пользователей в мета-области…Ключевые слова: словарь сентиментов, тональность. Анализ тональности текста — это сложный процесс, касающийся выделение полезной субъективной информации из текста.
Анализ тональности текста для прогнозирования цен на…Ключевые слова: фондовый рынок, анализ мнений, анализ тональности.
Существующие подходы анализа тональности можно сгруппировать в четыре основные категории: определение ключевых слов, лексическое сходство, статистические и концептуальные методы.
Похожие статьи
Анализ методов тематического моделирования текстов на. ..Латентно семантический анализ (ЛСА, LSA) — это статистический метод обработки текстовой информации на естественном языке, позволяющий определить взаимосвязь между коллекциями документов и терминами, в них встречающимися.
Применение методов text mining для классификации…При подсчете частоты употребления ключевого слова учитываются все его словоформы в тексте. Все слова документа нормализуются к одной форме, как правило, к основе или лемме. Для нормализации используется морфологический анализ слов.
Этапы и
методы автоматического извлечения ключевых словРассмотрим общий подход к автоматическому выделению ключевых слов из текстов.
Обе эти операции над словами являются языкозависимыми, поскольку требуют знаний о морфологических особенностях языка.
Определение авторства
текста по частотным характеристикамПроведём анализ существующих систем по определению авторства текста. Атрибуция текста — исследование текста с целью установления авторства или получения каких-либо сведений об авторе и условиях создания текстового документа.
Семантический
анализ текстов. Основные положенияСемантический (смысловой) анализ текста – одна из ключевых проблем как теории создания систем искусственного интеллекта
Промышленные системы автоматической обработки текста, в основном, сейчас используют два этапа анализа текста: морфологический и синтаксический.
Исследование методов сентимент-анализа русскоязычных…Ключевые слова: анализ тональности текста, сентимент анализ, обработка естественного языка, компьютерная лингвистика, анализ текстов. Сентимент-анализ (англ. sentiment analysis) — выявление тональности комментария при помощи методов NLP…
Сравнение
методов оценки тональности текстаКлючевые слова:классификация текста, машинное обучение, обработка естественного языка, тональность текста. Анализ мнений — это тип обработки естественного языка для отслеживания настроения общественности о конкретном продукте.
Анализ тональности отзывов пользователей в мета-области…Ключевые слова: словарь сентиментов, тональность. Анализ тональности текста — это сложный процесс, касающийся выделение полезной субъективной информации из текста.
Анализ тональности текста для прогнозирования цен на…Ключевые слова: фондовый рынок, анализ мнений, анализ тональности.
Существующие подходы анализа тональности можно сгруппировать в четыре основные категории: определение ключевых слов, лексическое сходство, статистические и концептуальные методы.
Что такое текстовое ключевое слово и как оно может мне помочь?
Что происходит, когда вы отправляете ключевое слово на текстовый номер?
Вы, наверное, видели это раньше: табличка в вашей любимой кофейне гласит: «Отправьте КОФЕ на номер 858585, чтобы получить бесплатный напиток». Когда вы отправляете текстовое сообщение «КОФЕ» на текстовый номер, в данном случае на специальный короткий номер, происходят две вещи. Сначала кофейня отправляет автоматический ответ с промокодом, который можно использовать для получения бесплатного кофе. Ура! Во-вторых, номер клиента сохраняется в специальной группе контактов с пометкой COFFEE, поэтому кофейня всегда знает, на какую кампанию вы подписались, чтобы в будущем они могли отправлять вам соответствующие рекламные акции.
Помните, что когда клиент вводит ключевое слово, он соглашается участвовать в текстовой маркетинговой кампании компании. Тем не менее, бизнес должен настроить сообщение автоответчика, объясняющее, как отказаться (ответить «СТОП»), и информирующее клиента об их планах маркетинга текстовых сообщений: частоте, типах сообщений и преимуществах.
В текстовом маркетинге ключевые слова являются чрезвычайно мощным инструментом, когда речь идет о создании списка контактов, в который вы можете отправлять текстовые сообщения с рекламными акциями, предупреждениями, уведомлениями или другой информацией.
Лучший способ понять, что может сделать текстовое ключевое слово, — это рассмотреть несколько примеров. Фирма коммерческой недвижимости Lee & Associates West L.A. использует специальные ключевые слова на рекламных щитах по всему городу, чтобы привлечь новых клиентов и рекламировать здания, доступные для аренды.
Примеры текстовых ключевых слов
Ювелирные изделия
Это пример рекламной кампании. Повышайте лояльность, сообщая заинтересованным клиентам о специальных предложениях раньше всех — программа для привилегированных клиентов «Welcome 2 David’s Jewels». Мы вышлем вам эксклюзивные приглашения на 2 трансляционных шоу 2 на шоу перед широкой публикой! Ответить STOP JEWELRY, чтобы закончить».
2FOR1
Это пример возможностей мобильных купонов. Когда вы поощряете своих клиентов отправлять текстовые сообщения, чтобы получить купон, вы также собираете их номер телефона, который затем можно использовать для будущих маркетинговых кампаний: «Спасибо за вступление в наш VIP-клуб текстовых сообщений!» Покажите это своему серверу и получите закуски 2-4-1 всю ночь. Ответьте STOP 2FOR1 до конца».
Threadz
Это пример ключевого слова с двумя связанными ключевыми словами, NYC и LA. Threadz — магазин одежды. Если клиент отправит сообщение Threadz на номер 313131, он получит сообщение «Добро пожаловать в VIP-программу Threadz». Где бы вы ни были, следите за отличными предложениями и акциями на Threadz!»
Если они отправят сообщение Threadz LA или Threadz NYC, они получат ответ для конкретного местоположения. Вы можете использовать подключевые слова для сбора голосов, выделения специальных предложений в разные дни или, как в этом примере, для разграничения нескольких местоположений.
Настройка подключевых слов проста после того, как вы настроили ключевое слово. Узнайте больше о функциях EZ Texting, которые помогут вам привлекать, привлекать и обслуживать клиентов.
Согласие на согласие
Соответствие важно в текстовом маркетинге так же, как и в маркетинге по электронной почте. Одним из преимуществ ключевых слов является то, что любой, кто отвечает на ваш текстовый номер с помощью ключевого слова, автоматически считается соответствующим подписчиком в вашем списке контактов. Вы можете добавить двойное сообщение о подписке (см. ниже), чтобы обеспечить еще большую ценность и безопасность вашего списка.
Сегментация аудитории на группы
Еще одним преимуществом ключевых слов является то, что они позволяют быстро и легко сегментировать ваши контакты в определенные группы для последующего целевого обмена сообщениями. Например, школа может создать ключевые слова для УЧИТЕЛЕЙ, ХРАНИТЕЛЕЙ и РОДИТЕЛЕЙ, чтобы, когда учитель отвечает УЧИТЕЛЬ, они автоматически добавлялись в группу, которая получает текстовые сообщения, отправляемые всем учителям.
Программы лояльности
Программы лояльности для мобильных устройств, основанные на простоте, удобстве и привлекательности текстового маркетинга, — это отличный способ расширить свой список подписок. И Ключевые слова — это простой способ воплотить этот список в реальность и вывести свои планы лояльности на новый уровень.
Настроить подключевые слова очень просто, если вы установили начальное ключевое слово. Например, у вас может быть основное ключевое слово «ПИЦЦА» и дополнительные ключевые слова, такие как «ВЕГГИ» или «ПЕППЕРОНИ». В этом примере кто-то может написать «ПИЦЦА ВЕГГИ» и будет включен в отдельный список контактов ВЕГГИ.
Узнайте больше о функциях EZ Texting, которые помогут вам привлекать, привлекать и обслуживать клиентов.
Как установить текстовое ключевое слово
1
Шаг 1
Чтобы начать, нажмите «Ключевые слова и номера» на левой панели навигации.
2
Шаг 2
Нажмите «Новое демонстрационное ключевое слово», если вы еще не использовали исходное бесплатное ключевое слово.
ИЛИ:
Выберите «Новое ключевое слово», если у вас уже есть хотя бы одно ключевое слово или вы хотите приобрести пользовательское ключевое слово.
3
Шаг 3
Введите ключевое слово в текстовое поле и нажмите «Поиск по ключевому слову».
Если вы создадите демонстрационное ключевое слово во время бесплатной пробной версии, к нему будут добавлены буквы «EZ». Когда вы подписываетесь на тарифный план EZ Texting, префикс EZ будет удален. Последующие приобретенные ключевые слова не будут включать префикс.
ПОМНИТЕ:
Выберите ключевое слово из ОДНОГО СЛОВА, если можете. Если ваше ключевое слово представляет собой двойное слово, убедитесь, что ваши контакты правильно вводят полное ключевое слово без пробелов, чтобы не пропустить их вообще.
НАИЛУЧШАЯ ПРАКТИКА: Это помогает рекламировать ваше ключевое слово заглавными буквами, чтобы ваши контакты точно знали, что писать. Когда они отвечают, ваши контакты могут ввести ваше ключевое слово, используя прописные или строчные буквы.
4
Шаг 4
Если ключевое слово, которое вы хотите, доступно, мы сообщим вам, и вы можете нажать «Активировать ключевое слово», чтобы защитить его. В зависимости от вашего пакета вам может потребоваться добавить платежную информацию для оплаты ключевого слова.
5
Шаг 5
Затем добавьте контакты по ключевым словам в группу. Таким образом, все лиды, текст которых указан в вашем ключевом слове, будут автоматически добавлены в список контактов в вашей учетной записи.
Вы можете выбрать существующую группу или нажать «Создать новую группу», чтобы подключить свое ключевое слово.
После выбора соответствующей группы прокрутите вниз и нажмите «Продолжить».
6
Этап 6
Если вы настраиваете новую группу для своего нового ключевого слова, мы покажем вам, как создать автоответчик для контактов, текст которых указан в вашем ключевом слове. Обратите внимание, что это требуется операторами беспроводной связи и всегда должно включать инструкции по отказу.
7
Шаг 7
В составе новой группы у вас будет возможность настроить индивидуальные параметры ответа и дополнительные функции. Добавьте ссылку, шаблон, изображение или эмодзи. Или сделайте сообщение автоответчика простым и просто дайте им знать, что они официально подписались на ваш текстовый список.
8
Шаг 8
После выполнения этих шагов нажмите ПРОДОЛЖИТЬ.
Настройки ответа (необязательно)
Если вы хотите создать ответное сообщение для тех, кто может случайно использовать ключевое слово для подписки на список, в который они уже включены, выберите «Альтернативное ответное сообщение» и нажмите НАСТРАИВАТЬ.
На этом этапе вы также можете легко добавить сообщение о двойном согласии, выбрав «Подтверждающее сообщение о двойном согласии» и нажав НАСТРОЙКА.
9
Шаг 9
Альтернативное ответное сообщение — если эта опция включена, контакты будут знать, что они уже согласились. Обратите внимание, что если эта опция включена, контакт не сможет повторно присоединиться или быть повторно добавленным, например, в капельную кампанию.
Двойное сообщение с подтверждением согласия. Если эта функция включена, контакты получат другое сообщение с просьбой подтвердить, хотят ли они присоединиться к вашему текстовому списку. Если они ответят «y» или «yes», они будут добавлены и получат еще одно сообщение, подтверждающее это действие.
Не забудьте сохранить настройки, если хотите использовать эти опции!
Дополнительные настройки
- Переслать подписку по электронной почте: вы получите уведомление по электронной почте, если ваши контакты выбрали вашу учетную запись с помощью вашего ключевого слова.
- Настройка API для ответов. Если у вас есть разработчик или вы являетесь разработчиком, вы можете подключить свое ключевое слово к своему API или внешней системе. Чтобы получить помощь по API, посетите страницу https://www.eztexting.com/developers
. Начните работу менее чем за 5 минут!
НАЧНИТЕ СЕЙЧАС
Присоединяйтесь к более чем 210 000 клиентов, которые использовали SMS-маркетинг для связи со своей аудиторией.
ПОПРОБУЙТЕ БЕСПЛАТНО
Термины и определения ключевых слов | Определите ключевые слова и понятия
Сегодня цифровой маркетинг вращается вокруг ключевых слов. Но что такое ключевые слова? Почему они так важны для кампаний SEO и PPC?
Недавно мы обсуждали стратегии подбора прибыльных ключевых слов с помощью бесплатных онлайн-инструментов. В этом блоге основное внимание уделяется терминам и определениям ключевых слов, которые имеют решающее значение для понимания того, почему ключевые слова так важны, и как правильно проводить исследование ключевых слов.
Ключевое слово
Ключевые слова — это слова, фразы или предложения, которые кто-то вводит в строку поиска в Интернете. Например, если вы набираете статью «лучшие фильмы на Netflix», чтобы ранжироваться по ключевому слову, вам нужно будет включить ключевое слово в текст вашего контента (изображений и видео недостаточно). Вы также можете заплатить за появление в результатах поиска в поисковых системах с оплатой за клик.
Каннибализация ключевых слов
Когда вы чрезмерно пытаетесь ранжироваться по одному и тому же или похожему ключевому слову на слишком многих страницах вашего веб-сайта, становится трудно понять, на какую страницу поисковая система должна направлять пользователей. Чтобы избежать каннибализации ключевых слов, вы должны обратить внимание на иерархию вашего веб-сайта и убедиться, что ваши основные страницы — это те, которые пытаются ранжироваться по этому ключевому слову.
Это хорошая идея, чтобы ваша главная страница ранжировалась по основному ключевому слову, а блоги и другой контент были ориентированы на ключевые слова с более длинным хвостом.
Наметьте свои самые важные «исходные ключевые слова» и сделайте эти страницы на своем веб-сайте. Хороший способ думать о «исходных» словах — это если есть страница Википедии для этого термина / фразы. Если у него есть страница в Википедии, то рекомендуется сделать эту целевую поисковую фразу ключевым словом для ваших основных страниц продуктов/услуг.
Вы можете помочь избежать проблемы каннибализации ключевых слов, создав «хлебные крошки» или добавив ссылку на главную страницу в основной текст. Например, если у вас есть страница «Кондиционирование воздуха», а затем еще одна страница с таргетингом «Решения по зонированию кондиционеров», сделайте ссылку на страницу «Кондиционирование воздуха».
Плотность ключевого слова
Плотность ключевого слова показывает, сколько раз ключевое слово появляется на вашей веб-странице. Хотя «наполнение ключевыми словами» раньше было эффективной практикой SEO, теперь оно может навредить вам больше, чем помочь. Полезно, чтобы ключевое слово отображалось в заголовке, мета-описаниях и тегах alt, но слишком частое использование ключевого слова не одобряется. Вместо этого попробуйте использовать соответствующие синонимы и посмотрите, сколько раз вы используете ключевое слово в своем контенте. Людям и поисковым системам нужна полезная информация, а алгоритмы адаптировались к черной тактике SEO по заполнению ключевыми словами.
Популярность ключевого слова
При разработке исследования ключевых слов и таргетинга на определенные ключевые слова важно помнить о популярности ключевого слова — сколько раз выполняется поиск по этому конкретному ключевому слову за определенный период времени.
Известность ключевого слова
Известность ключевого слова относится к тому, где ключевое слово расположено в исходном коде HTML вашей веб-страницы. Хотя важно не загромождать веб-страницы ключевыми словами, поисковые системы ищут известность ключевых слов в таких местах, как начало текста (насколько высоко ключевое слово находится на странице), теги заголовков (h2, h3 и т. ), URL-адреса (теги
Исследование ключевых слов
Исследование ключевых слов — это процесс поиска слов и фраз, которые люди ищут и которые можно использовать для веб-сайтов, целевых страниц, блогов, рекламы и многого другого. Это трудоемкая часть исследования SEO и PPC, но вознаграждение будет высоким.
Наполнение ключевыми словами
Наполнение ключевыми словами — это метод «черной шляпы» SEO, который заключается в размещении чрезмерного количества ключевых слов в HTML-коде и содержании страницы, чтобы обмануть поисковые системы, заставив их думать, что страница очень релевантна этому ключевому слову. Тактика заключается в том, чтобы сделать текст того же цвета, что и фон, и заполнить теги alt и метаописания длинными строками ключевых слов. Раньше это была эффективная тактика для повышения рейтинга страницы, но поскольку алгоритмы поисковых систем улучшились и это снижает качество и удобство использования страницы, этот метод крайне не рекомендуется.
Узнайте больше о вымерших методах SEO и распространенных ошибках веб-сайтов.
Ориентация на ключевые слова
Обычно за создание контента отвечает писатель или SEO-специалист. Помимо написания качественного контента, создатель контента для Интернета должен знать, как работает SEO. Это включает в себя таргетинг на ключевое слово, чтобы оно соответствовало поисковому запросу пользователя с этой ключевой фразой, их синонимами и связанными понятиями.
Вот несколько эффективных методов таргетинга по ключевым словам:
- Используйте синонимы, понятия и популярные фразы, окружающие ключевое слово, на которое вы хотите настроить таргетинг на веб-странице, но помните, что не следует чрезмерно использовать основное ключевое слово (также известное как наполнение ключевыми словами ). Узнайте, как написать семантически богатый контент, окружающий основную целевую ключевую фразу.
- URL-адрес, основной текст, теги
и являются наиболее важными элементами на странице для таргетинга вашего ключевого слова.
- Пишите короткие журналистские абзацы, чтобы их было легко читать.
- Узнайте больше советов по копирайтингу и написанию контента для таргетинга по ключевым словам.
Мета-описание
Мета-описание — это тег HTML, который помогает описать содержимое на этой странице. Поисковые системы иногда используют ваше мета-описание для обобщения содержимого страницы, чтобы пользователи знали, о чем страница, прежде чем нажимать на ссылку. Хотя он скрыт на реальной веб-странице, поисковые системы используют этот фрагмент размером с Twitter, чтобы резюмировать страницу для искателей на странице результатов поисковой системы (SERP). Поисковые системы обычно обрезают метаописание до 160 символов или меньше. Вот пример мета-описания:
Имейте в виду, что Google и другие поисковые системы не могут использовать предоставленное вами метаописание. Иногда фрагменты поисковой системы будут использовать информацию из вашего метаописания, но в других случаях они будут извлекать текст из вашей копии на странице и «Данных проекта Open Directory».
Хотя вы не так уж много можете сделать, чтобы заставить Google использовать ваши метаописания, вы можете помочь: метаописание).
Мета-ключевые слова
Мета-ключевые слова — это скрытые мета-теги в HTML-коде страницы, в которых перечислены ключевые слова, релевантные веб-странице. Но поскольку метатеги активно используются SEO-специалистами и спамерами поисковых систем, большинство поисковых систем вообще их не используют. Еще в 2009 годуGoogle объявил, что больше не будет использовать метатег ключевых слов для веб-рейтинга. Сэкономьте время и не беспокойтесь о мета-ключевых словах.
Длинные ключевые слова
Длинные ключевые слова — это более длинные ключевые фразы, состоящие из четырех или более слов, например «Звездные войны. Эпизод III: Месть ситхов». Они более целенаправленны, чем более короткие запросы, такие как «Звездные войны». Имейте в виду, что большинство запросов поисковых систем имеют длинный хвост.
- Около 70% всех поисковых запросов имеют длинный хвост.
- На так называемые «головные термины» приходится всего 30% поисковых запросов.
- Около 25% поисковых запросов в Google абсолютно уникальны (считайте их «сверхдлинным хвостом»).
Источник: The Art of SEO (252-258)
Поскольку ранжирование по ключевым словам является высококонкурентным, мы рекомендуем пытаться ранжироваться по длинному хвосту поиска, предоставляя информацию по более конкретным запросам. Прочтите наше Руководство по исследованию ключевых слов , чтобы узнать, как разработать стратегию ключевых слов с длинным хвостом.