Операторы ветвления: Операторы ветвления. — it-black.ru

Ветвление — Python documentation

Ветвление — Python documentation

Ветвления это способ изменить поведение программы в завивимости от каких-либо условий. Например, если пользователь ввёл логин и пароль, мы можем пустить его дальше, иначе мы просим ввести его данные заново:

login = input("Логин: ")
password = input("Пароль: ")
if len(login) > 6 and len(password) > 8:
    print("Приветствуем!")
else:
    print("Введите данные полностью")

Здесь мы просим пользователя ввести свой логин и пароль. Пока что ограничимся простой проверкой — если длина логина больше шести символов и вместе с этим длина пароля больше восьми, мы его приветствуем.

Здесь есть сразу несколько новых вещей, во первых это len, во вторых это главное за чем мы здесь собрались — конструкция ветвления.

len(s)

Возвращает длину переданной строки:

word = "Condition"
word_length = len(word)
print(word_length)

Условный оператор

Условный оператор позволяет выполнить какое-либо действие если выполняется условие.

В результате проверки порождается особый тип данных bool булевый. Данный тип способен принимать всего 2 значения — истина и ложь.

>>> 20 > 15
True
>>> 20 < 15
False

Оператор if проверяет условие и если оно истинно, выполняет действие:

price = 32.5
cash = 50
if cash > price:
    print("Вам хватит денег для покупки")

Блок else выполняется в том случае, если результат проверки оказался ложным:

your_age = int(input("Введите ваш возраст: "))
required_age = 18
if your_age < required_age:
    print("Вы слишком юны для вождения автомобиля")
else:
    print("Вы можете водить автомобиль")

Блок elif выполняется если предыдущая проверка не увенчалась успехом, но есть ещё другие варианты проверок. В данной программе предлагается ввести имеющееся у вас количество денег чтобы узнать что стоит покупать:

cash = int(input("Введите имеющееся количество денег: "))
if cash > 100:
    print("Купить шоколадку")
elif cash > 50:
    print("Купить чипсы")
else:
    print("Не брать ничего")

Здесь программа просит вас ввести ваш возраст возраст и говорит, можно ли вам водить автомобиль. Когда введёте число, будет произведена проверка — если ваш возраст меньше 18, результат будет истина и тогда выполнится код, написанный внутри блока if. Если же вы ввели число 18 или больше, то в результате проверки получится ложь и тогда выполнится код внутри блока else.

Объединение проверок

Если мы с вами хотим проверить несколько вещей и на их основе выполнить действие, то нам придётся использовать 2 ключевых слова: and и or. Они позволяют объединить результаты нескольких проверок вместе. Например, если пользователь вводит или свою почту или номер телефона, он будет получать уведомления с новостями:

email = input("Введите электронную почту: ")
phone = input("Введите номер телефона:")
if len(email) > 8 or len(phone) > 10:
    print("Мы уведомим вас о наших обновлениях")
else:
    print("Мы не сможем уведомить вас, поскольку не знаем ваших данных")

Логическое «И» (конъюнкция, логическое умножение)

A	B	A and B
0	0	0
0	1	0
1	0	0
1	1	1

Логическое «ИЛИ» (дизъюнкция, логическое сложение)

A	B	A or B
0	0	0
0	1	1
1	0	1
1	1	1

Логическое «НЕ» (инверсия, отрицание)

A	not A
0	1
1	0

Задачи

1. Получить от пользователя число и сообщить является оно положительным, отрицательным или нулём.

2. Фирма набирает сотрудников и ей нужны молодые кадры со стажем. Возраст от 20 лет, стаж от трёх. Приложение запрашивает у пользователя его возраст и стаж и говорит, подходит ли тот под требования фирмы.

3. Написать программу, которая будет запрашивать у пользователя 6 раз направление движения и передвигать черепашку в указанном направлении. Должны поддерживаться команды “вверх”, “вниз”, “влево”, “вправо”. Для реализации движения в заданных направлениях предлагается создать соответствующие функции. Для установки нужного угла использовать функцию seth(angle).

4. Пользователь вводит номер месяца, приложение сообщает, какое это время года. Весна (3,4,5), лето (6,7,8), осень (9,10,11) зима (12,1,2)).

   Пример:

   Номер месяца: 6
   Лето
   Номер месяца: 12
   Зима
   Номер месяца: 13
   Такого месяца нет
   

Read the Docs v: latest

Versions

latest

Downloads

html

On Read the Docs

Project Home

Builds

---

Free document hosting provided by Read the Docs.

2.5.1 VBA. Ветвления | Пакеты прикладных программ

Учебные программы » Пакеты прикладных программ » Конспект лекций » 2.5.1 VBA. Ветвления

Ветвление — это управляющая операция языка программирования, позволяющая изменить порядок выполнения алгоритма программы.

Для реализации ветвлений в программах на VBA используются следующие операторы:

• условный оператор If;
• оператор выбора Select Case;
• оператор безусловного перехода Goto.

Условный оператор If

Условный оператор – это структура, которая выбирает ту или иную ветвь кода процедуры на основе некоторого предопределенного условия или группы условий. Общий синтакис условного оператора:

If <условие1> Then
<Блок операторов1> [ElseIf <условие2> Then <Блок операторов2> [ElseIf <условиеN> Then <Блок операторовN>] [Else <Блок операторов_Else>]] End If 

где:

<условиеN> — проверяемое условное выражение;

<Блок операторовN>; — операторы, выполняемые при истинности условия;

<Блок операторов_Else> — операторы, выполняемые по умолчанию.

Блоки ElseIf и Else — необязательны.

Помимо приведенной полной формы, поддерживается синтаксис краткой однострочной формы условного оператора следующего вида:

If <условие> Then <оператор> 

Примеры использования условного оператора приведены в листингах 3 и 4.

Листинг 3. Полная форма условного оператора

Sub sample4() Dim value As Long Const MSG = "Вы ввели число, "
value = InputBox(prompt:="Введите число", Title:="Пример 4")
If value = 0 Then MsgBox (MSG & "равное 0") ElseIf value > 0 Then MsgBox (MSG & "большее 0") Else MsgBox (MSG & "меньшее 0") End If End Sub 

Листинг 4. Краткая форма условного оператора

Sub sample5() Dim value As Long Const MSG = "Вы ввели число, " value = InputBox(prompt:="Введите число", Title:="Пример 4") If value = 0 Then MsgBox (MSG & "равное 0") If value > 0 Then MsgBox (MSG & "большее 0") If value < 0 Then MsgBox (MSG & "меньшее 0") End Sub 

Логические выражения могут быть построены с помощью логических функций Not, And, Or, Xor, Imp, Eqv (листинг 5).

Листинг 5. Составные логические выражения

'Программа запрашивает имя пользователя и пароль, 'проверяет введенную информацию и выводит сообщение. Sub sample5() Const UNAME = "User" Const PASSWD = "TopSecret" login = InputBox(prompt:="Логин") pass = InputBox(prompt:="Пароль") If (login = UNAME) And (pass = PASSWD) Then MsgBox ("Добро пожаловать!") Else MsgBox ("Вы не авторизованы!") End If End Sub 

Оператор выбора Select Case

Оператор выбора применяется в том случае, если проверяемое условное выражение может принимать много значений. В такой ситуации запись кода получается более компактной и наглядной, чем при использовании условного оператора.

Формат оператора Select Case:

Select Case <проверяемоеВыражение> Case <списокЗначений1> <блокОператоров1> [Case <списокЗначений2> <блокОператоров2>] [. . .] [Case Else <блокОператоров_Else>] End Select 

Проверяемое выражение вычисляется в начале работы оператора Select Case. СписокЗначений – это одно или несколько выражений, разделенных запятой. При выполнении оператора проверяется, соответствует ли хотя бы один из элементов этого списка проверяемому выражению. Эти элементы списка значений могут иметь одну из трех форм:

1. <выражение> — в этом случае проверяется, совпадает ли значение проверяемогоВыражения с этим выражением.
2. <выражение1> To <выражение2> — проверяется, находится ли значение проверяемогоВыражения в указанном диапазоне значений.
3. Is <логическаяОперация> <выражение> — проверяемое выражение сравнивается с указанным значением с помощью заданной логической операции (или операции отношения).

Отыскивается только первый подходящий элемент списков выражений.

Пример использования оператора Select Case приведен в листинге 6.

Листинг 6. Оператор выбора

'Процедура выводит на экран окно сообщения, 'содержащее командные кнопки Yes, No и Cancel; затем определяет 'выбранную пользователем кнопку и выводит сообщение, 'поясняющее этот выбор.   Sub sample7() Const mTitle = "Демонстрация кнопок MsgBox" Dim Resp As Integer Resp = MsgBox(prompt:="Выберите кнопку", Title:=mTitle, _ Buttons:=vbYesNoCancel + vbQuestion) Select Case Resp Case Is = vbYes MsgBox prompt:="Вы выбрали кнопку 'Да'", Title:=mTitle, _ Buttons:=vbInformation Case Is = vbNo MsgBox prompt:="Вы выбрали кнопку 'Нет'", Title:=mTitle, _ Buttons:=vbInformation Case Is = vbCancel MsgBox prompt:="Вы выбрали кнопку 'Отмена'", Title:=mTitle, _ Buttons:=vbCritical End Select End Sub 

Оператор безусловного перехода GoTo

Оператор безусловного перехода GoTo всегда изменяет порядок выполнения операторов в процедуре или функции VBA без проверки каких-либо условий. Синтаксис оператора GoTo:

GoTo <метка> 

где:

<Метка> – это любая допустимая метка в той же процедуре или функции, которая содержит оператор GoTo.

Листинг 7. Использование GoTo

'Программа будет запрашивать ввод значения пока не будет введено четное число Sub sample6() getValue: ' метка value = InputBox(prompt:="Введите четное число") If (value Mod 2 <> 0) Then GoTo getValue End Sub 

Для иллюстрации решения задачи из листинга 7 приведем один из альтернативных способов, с помощью оператора цикла (листинг 8).

Листинг 8. Отказ от использования GoTo.

Sub sample7() Do value = InputBox(prompt:="Введите четное число") Loop While value Mod 2 <> 0 End Sub 

CC-BY-CA Анатольев А.Г., 31.01.2012

Разделы дисциплины

Методические материалы

Конспект лекций

Лабораторный практикум

Дополнительные материалы

Материалы раздела

Полный конспект лекций (.pdf, 2.3МБ)

Тема 1.1 Введение в предмет. Понятие ППП

Тема 1.2 Структура и основные компоненты ППП

Тема 1.3 Эволюция ППП

1.3.1 Примеры современных прикладных пакетов

Тема 2.1 Структура и состав MS Office. Основные приложения

Тема 2.2 Введение в офисное программирование

Тема 2.3 Макросы. Использование макрорекордера

Тема 2.4 Среда разработки VBE

Тема 2.5 Синтаксис VBA

2.5.1 VBA. Ветвления

2.5.2 VBA. Организация циклов

2.5.3 VBA. Процедуры и функции

2.5.4 VBA. Модули

2.5.5 Структурные типы данных

Тема 2. 6 Объектно-ориентированное программирование в VBA

Тема 2.7 Объектная модель компонентов MS Office. Библиотеки типов

Тема 2.8 Разработка приложений для MS Office

Тема 2.9 Формы и компоненты управления. Обработка событий

Тема 2.10 Интеграция с внешними приложениями

Тема 3.1 Структура и состав ППП 1С:Предприятие. Режимы работы

Тема 3.2 Основные компоненты ППП 1С:Предприятие. Конфигурации и информационные базы

Тема 3.3 Объекты метаданных

Тема 3.4 Конфигуратор. Назначение и возможности

Тема 3.5 Разработка приложений в 1С

Тема 3.6 Входной язык 1С. Общий синтаксис

Тема 3.7 Библиотечные процедуры и функции

Тема 3.8 Взаимодействие с внешними приложениями

Тема 3.9 Отладка и профилирование

Тема 3.10 Управление пользователями в 1С

Тема 3.11 Сервисное обслуживание информационных баз

4.1 Основные тенденции в развитии ППП

Связанные темы

Переносимые приложения

Ветвление в воздушном потоке | Astronomer Documentation

При проектировании конвейеров данных вы можете столкнуться с вариантами использования, которые требуют более сложных потоков задач, чем «Задача A > Задача B > Задача C». Например, у вас может быть вариант использования, когда вам нужно выбрать между несколькими задачами для выполнения на основе результатов вышестоящей задачи. Или у вас может быть случай, когда часть вашего конвейера должна работать только при определенных внешних условиях. К счастью, в Airflow есть несколько вариантов построения условной логики и/или перехода к вашим DAG.

В этом руководстве вы узнаете, как использовать @task.branch (BranchPythonOperator) и @task.short_circuit (ShortCircuitOperator), другие доступные операторы ветвления и дополнительные ресурсы для реализации условной логики в ваших DAG Airflow. .

Предполагаемые знания​

Чтобы получить максимальную отдачу от этого руководства, вы должны понимать:

• Операторы воздушного потока. См. Операторы 101.
• Зависимости в воздушном потоке. См. Управление зависимостями в Apache Airflow.
• Использование декораторов Airflow. См. Введение в декораторы Airflow.

@task.branch (BranchPythonOperator)

Один из самых простых способов реализовать ветвление в Airflow — использовать декоратор @task.branch , который представляет собой декорированную версию BranchPythonOperator. @task.branch принимает любую функцию Python в качестве входных данных, если функция возвращает список допустимых идентификаторов для задач Airflow, которые DAG должна запускать после завершения функции.

В следующем примере мы используем функцию Choose_branch , которая возвращает один набор идентификаторов задач, если результат больше 0,5, и другой набор, если результат меньше или равен 0,5:

• TaskFlow API
• Традиционный синтаксис

 результат = 1 
 @task.branch 
 def Choose_branch(result): 
 если результат > 0. 5: 
 return ['task_a', 'task_b'] 
 return ['task_c'] 
 
 Choose_branch(result) 
 
 

В общем, декоратор @task.branch — хороший выбор, если логику ветвления можно легко реализовать в простой функции Python. Хотите ли вы использовать украшенную версию или традиционный оператор, это вопрос личных предпочтений.

Приведенный ниже код показан полный пример того, как использовать @task.branch в DAG:

• Taskflow API
• Традиционный синтаксис

 "" Пример DAG Демонстрируя использование `@task.branch. ` 
 TaskFlow API decorator.""" 
 из airflow.decorators import dag, task 
 из airflow.operators.empty import EmptyOperator 
 из airflow.utils.edgemodifier import Label 
 
 import random 
 from маятник import datetime 
 
 @dag( 
 start_date=datetime(2023, 1, 1), 
 catchup=False, 
 schedule="@daily" 
 ) 
 def branch_python_operator_decorator_example(): 
 
 run_this_first = EmptyOperator(task_id="run_this_first") 
 
 options = ["филиал_а ", "ветвь_b", "ветвь_c", "ветвь_d"] 
 
 @task. branch(task_id="branching") 
 def random_choice(choices): 
 return random.choice(choices) 
 
 random_choice_instance = random_choice(choices=options) 
 
 run_this_first >> random_choice_instance 9000 3 
 присоединиться = EmptyOperator( 
 task_id="join", 
 trigger_rule="none_failed_min_one_success" 
 ) 
 
 для опции в опциях: 
 
 t = EmptyOperator( 
 task_id=option 
 ) 
 
 empty_follow = Пусто Оператор( 
 task_id="follow_" + опция 
 ) 
 
 # Метка здесь необязательна, но может помочь идентифицировать более сложные ветки 005 случайный .choice()  возвращает один случайный вариант из списка из четырех ветвей. На следующем снимке экрана, где  branch_b  был выбран случайным образом, две задачи в  branch_b  были успешно выполнены, а другие пропущены. 
 
 
 
 Если у вас есть подчиненные задачи, которые необходимо выполнять независимо от того, какая ветвь выбрана, например задача  join  в предыдущем примере, вам необходимо обновить правило триггера.  Правило триггера по умолчанию в Airflow —  all_success  , что означает, что если вышестоящие задачи пропущены, нижестоящая задача не запустится. В предыдущем примере указано значение  none_failed_min_one_success , указывающее, что задача должна выполняться до тех пор, пока успешно выполняется одна вышестоящая задача и ни одна из задач не завершилась сбоем. 
 
 Наконец, обратите внимание, что с декоратором  @task.branch  ваша функция Python  должна  возвращать хотя бы один идентификатор задачи для любой выбранной ветки (т. е. она не может ничего возвращать). Если один из путей в вашей ветке не должен ничего делать, вы можете использовать EmptyOperator в этой ветке. 
 
 
 @task.short_circuit  (ShortCircuitOperator)​  
 Другим вариантом реализации условной логики в ваших DAG является декоратор  @task.short_circuit , который является модифицированной версией ShortCircuitOperator. Этот оператор принимает функцию Python, которая возвращает  True  или  False  в зависимости от логики, реализованной для вашего варианта использования.  Если возвращается  True , DAG продолжает работу, а если возвращается  False , все последующие задачи пропускаются. 
 
  @task.short_circuit  полезен, когда вы знаете, что некоторые задачи в вашей DAG должны выполняться только изредка. Например, ваша DAG может выполняться ежедневно, но некоторые задачи должны выполняться только по воскресеньям. Или, может быть, ваша DAG управляет моделью машинного обучения, и задачи, которые публикуют модель, должны выполняться только в том случае, если после обучения достигается определенная точность. Этот тип логики также может быть реализован с помощью  @task.branch  , но этот оператор требует возврата идентификатора задачи. Использование декоратора  @task.short_circuit  может быть чище в случаях, когда условная логика эквивалентна «запускать или нет», а не «запускать то или иное». 
 
 В следующей DAG показан пример реализации  @task.short_circuit  : 
 
 
 TaskFlow API 
 
 Традиционный синтаксис 
 
 
 """Пример DAG, демонстрирующий использование декора @task. short_circuit атор.""" 
 из airflow.decorators import dag, задача 
 из цепочки импорта airflow.models.baseoperator 
 из airflow.operators.empty import EmptyOperator 
 
 из маятника import datetime 
 
 @dag( 
 start_date=datetime(2023, 1, 1), 
 schedule="@daily", 
 catchup=False, 
 ) 
 def short_circuit_operator_decorator_example(): 
 
 @task.short_circuit 
 def condition_is_True(): 
 return True 
 
 @task.short_circuit 9 0044 определение condition_is_False(): 
 return False 
 
 ds_true = [EmptyOperator(task_id='true_' + str(i)) для i в [1, 2]] 
 ds_false = [EmptyOperator(task_id='false_' + str(i)) для i в [1, 2]] 
 
 chain(condition_is_True(), *ds_true) 
 chain(condition_is_False(), *ds_false) 
 
 short_circuit_operator_decorator_example() 
 
 
 В этой DAG есть два коротких замыкания s, который всегда возвращает  True  и тот, который всегда возвращает  False  . Когда вы запускаете DAG, вы можете видеть, что задачи ниже по течению от  Выполнен оператор условия True , в то время как задачи ниже по потоку от оператора условия  False  были пропущены.
 Другие операторы ветвления 
 Airflow предлагает несколько других операторов ветвления, которые работают аналогично BranchPythonOperator, но для более конкретных контекстов:
 BranchSQLOperator: Ветви в зависимости от того, возвращает ли данный SQL-запрос  true  или 900 05 ложь  .
 BranchDayOfWeekOperator: переходы на основе того, равен ли текущий день недели заданному  параметр week_day .
 BranchDateTimeOperator: переходы на основе того, находится ли текущее время между  target_lower  и  target_upper  раз.
 Все эти операторы принимают параметры  follow_task_ids_if_true  и  follow_task_ids_if_false , которые предоставляют список задач для включения в ветвь на основе логики, возвращаемой оператором.
 Дополнительные ресурсы ветвления 
 BranchPythonOperator — это гораздо больше, чем просто выбор одной задачи над другой.
 Что делать, если вы хотите запускать свои задачи только в определенные дни? А не в праздники?
 Что делать, если вы хотите инициировать запуск DAG только в том случае, если предыдущий был успешным?
 Для получения дополнительных рекомендаций и рекомендаций по распространенным случаям использования, таким как приведенные выше, попробуйте Astronomer's
Бесплатный курс Академии по ветвлению уже сегодня.
 airflow.operators.branch — Документация по воздушному потоку 
 Главная
 Открытый интерфейс Airflow
  операторы воздушного потока 
  Воздушный.оператор.филиал 
 Операторы ветвления.
 Классы 
  BaseBranchOperator 
 Базовый класс для создания операторов с функцией ветвления, например BranchPythonOperator.
  class  airflow.operators.branch.BaseBranchOperator(  task_id ,  owner=DEFAULT_OWNER ,  email=None ,  email_on_retry=conf.getboolean('email', 'default_email_on_ retry', fallback=True)  ,  email_on_failure =conf.getboolean('email', 'default_email_on_failure', fallback=True) ,  повторных попыток=DEFAULT_RETRIES ,  retry_delay=DEFAULT_RETRY_DELAY ,  retry_exponential_backoff=False ,  max_retry_delay=Нет ,  start_date=Нет ,  end_date=Нет ,  depend_on_past=False ,  ignore_first_depends_on_past=DEFAULT_IGNORE_FI RST_DEPENDS_ON_PAST ,  wait_for_past_depends_before_skipping=DEFAULT_WAIT_FOR_PAST_DEPENDS_BEFORE_SKIPPING ,  wait_for_downstream=False ,  dag=None ,  params=Нет ,  default_args=Нет ,  priority_weight=DEFAULT_PRIORITY_WEIGHT ,  weight_rule=DEFAULT_WEIGHT_RULE ,  queue=DEFAULT_QUEUE ,  pool=None ,  pool_slots=DEFAULT_POOL_SLOTS ,  sla=None , 901 38 execute_timeout=DEFAULT_TASK_EXECUTION_TIMEOUT ,  on_execute_callback=Нет ,  on_failure_callback=Нет ,  on_success_callback = Нет  ,  on_retry_callback = Нет  ,  pre_execute = Нет  ,  post_execute = Нет  ,  trigger_rule = DEFAULT_TRIGGER_RULE ,  ресурсы=Нет ,  run_as_user=Нет ,  task_concurrency=Нет ,  max_active_tis_per_dag=Нет ,  max_active_tis_per_dagrun=Нет 9013 9,  executor_config=Нет ,  do_xcom_push=True ,  входов=Нет ,  выходов=Нет ,  task_group=Нет ,  doc=Нет ,  doc_md=Нет ,  doc_json=Нет ,  doc_yaml=Нет  ,  doc_rst=Нет  ,  **kwargs  )[источник]
 Базы:  airflow. models.baseoperator.BaseOperator  ,  airflow.models.skipmixin.SkipMixin 
 Базовый класс для создания операторов с функцией ветвления, например BranchPythonOperator.
 Пользователи должны создать подкласс этого оператора и реализовать функцию  select_branch(self, context)  . Это должно запускать любую бизнес-логику
необходим для определения ветки и возвращает либо task_id для
одна задача (в виде строки) или список идентификаторов задач.
 Оператор продолжит работу с возвращенными идентификаторами задач и всеми остальными
задачи, непосредственно следующие за этим оператором, будут пропущены.
  абстрактный  Choose_branch ( контекст ) [источник]
 Абстрактный метод выбора ветки для запуска.
 Подклассы должны реализовать это, выполняя любую логику.
необходимо выбрать ветку и вернуть task_id или список
идентификатор_задачи.
 Параметры
  контекст  (  airflow.