Оператор select sql: Оператор SELECT с примерами в SQL

Содержание

Оператор SELECT с примерами в SQL

Доброго времени суток, уважаемые читатели. Сегодня мы перейдем к изучению оператора SELECT, который является очень важным в языке SQL. Помимо общей информации, на этот раз будет больше примеров, чем ранее. И в будущем количество примеров будет увеличиваться.

В первом уроке по языку SQL мы создали базу данных и три таблицы, с помощью оператора CREATE, а во втором уроке — для заполнения таблиц данными мы использовали оператор INSERT.

Общие сведения

Итак, оператор SELECT необходим для выборки данных из таблиц. С помощью этого оператора SQL, вы можете выбрать всю таблицу, например сделав такой запрос:

SELECT * FROM имя_таблицы

Соответственно имя таблицы вы укажете свое. Такой запрос вернет все колонки в таблице, и в том порядке, в котором они записаны в базе данных.

Зачастую нужно выбирать определенные данные из таблицы. Это можно сделать большим количеством способов, в зависимости от того, что вы хотите получить. Например если вам необходимо получить только 2 колонки из таблицы, то запрос примет такой вид:

SELECT имя_колонки_1, имя_колонки_2 
FROM имя_таблицы

И в этом примере порядок отображения будет таким, каким его зададут в самом запросе, это значит, что порядок можно контролировать.

Использование условия WHERE

До этого были примеры самых простых запросов, но если вам необходимо выбрать более точечные данные, например строки с определенным значением, то в таком случае можно воспользоваться условием. Это условие задается с помощью ключевого слова

WHERE в блоке запроса SELECT SQL, после которого задается само условие.

Разберем небольшой пример на таблице salespeople, созданной ранее, но для начала напомним ее структуру.

snumsnamecitycomm
1КоловановМосква10
2ПетровТверь25
3ПлотниковМосква22
4КучеровСанкт-Петербург28
5МалкинСанкт-Петербург18
6ШипачевЧелябинск30
7МозякинОдинцово25
8ПроворовМосква25

Теперь для примера выведем информацию о тех продавцах, которые проживают в Москве. Это сделается таким запросом:

SELECT * FROM salespeople 
WHERE city = 'Москва'

Достаточно простой для понимания запрос, который вернет такой результат:

snumsnamecitycomm
1КоловановМосква10
3ПлотниковМосква22
8ПроворовМосква25

Здесь, отлично видно, что мы выбрали все колонки для отображения. Теперь давайте выведем только имена продавцов, у которых комиссия составляет менее 20%. Следующий запрос сделает это:

SELECT sname, comm FROM salespeople 
WHERE comm < 20

И сразу же результат:

snamecomm
Колованов10
Малкин18

Обратите внимания, что какие именно колонки выводить, мы задали после слова SELECT. В языке SQL такие запросы — самые распространенные.

SELECT WHERE с несколькими условиями

Очевидно, что пока мы рассмотрели запросы с одиночным условием. Но также в языке SQL, в запросе SELECT возможно использовать несколько условий. Эти условия могут быть объединены с помощью булевых операторов:

AND, OR, NOT.

Перейдем сразу к примеру, чтобы лучше понять, выведем информацию о всех продавцах из Москвы или Твери, а также имеющих сумму комиссии равную 25%.

SELECT * FROM salespeople 
WHERE (city = 'Москва' or city = 'Тверь') and comm = 25

Результат такого запроса:

snumsnamecitycomm
2ПетровТверь25
8ПроворовМосква25

Стоит отметить, что правила булевой алгебры здесь работают точно так же, как и всегда. Также важно сказать, что такой запрос можно упростить использовав ключевое слово языка SQL — IN. Тогда запрос SELECT может принять вид:

SELECT * FROM salespeople 
WHERE city IN ('Москва', 'Тверь') and comm = 25

Всегда важно оптимизировать свои запросы.

Ключевое слово DISTINCT

Существует такое понятие как избыточность данных, которое описывает случай представления данных в том или ином виде несколько раз. Например исполнив запрос на вывод городов продавцов из нашей таблицы:

SELECT city FROM salespeople

Как мы уже выучили, этот запрос выведет колонку с названием городов. Но в этом запросе есть неточность — данные повторяются и не представляют собой ценности. Для устранения избыточности данных предусмотрели ключевое слово — DISTINCT.

В качестве примера выведем список городов из нашей таблицы:

SELECT DISTINCT city FROM salespeople

Результат:

city
Москва
Тверь
Санкт-Петербург
Челябинск
Одинцово

При таком использовании, данные не дублируются.

Примеры на SELECT SQL

Теперь, разберем коротко несколько примеров для всех таблиц в нашей базе данных.

1. Напишите команду SELECT, которая бы вывела номер Заказа, сумму, и дату для всех строк из таблицы Заказов.

SELECT onum, amt, odate FROM orders

2. Напишите запрос, который вывел бы все строки из таблицы Заказчиков, для которых номер продавца = 1.

SELECT * FROM customers WHERE snum = 1

3. Напишите команду SELECT, которая вывела бы оценку (rating), сопровождаемую именем каждого заказчика в Москве.

SELECT rating, cname FROM customers WHERE city = 'Москва'

4. Напишите запрос, который может выдать вам все заказы со значениями суммы выше 1000.

SELECT * FROM orders WHERE amt > 1000

5. Напишите запрос, который может выдать вам поля sname и city для всех продавцов в Москве с комиссионными выше 10%.

SELECT sname, city FROM salespeople WHERE comm > 10

6. Напишите запрос к таблице Заказчиков, чей вывод включит всех заказчиков с оценкой =

SELECT * FROM customers 
WHERE rating <= 100 AND
      city != 'Тула'

Заключение

В заключении этой статьи скажем, что мы изучили основные конструкции для оператора SELECT SQL. Также познакомились с ключевыми словами WHERE и DISTINCT, которые часто используются в практике. На этом сегодня все, если у вас возникли вопросы или пожелания, то оставляйте их в комментариях.

Поделиться ссылкой:

Похожее

Оператор SQL SELECT: примеры, синтаксис

Оператор SQL SELECT является одним из основных операторов языка SQL. Именно с его помощью происходит выборка значений, хранящихся в базе данных. В структуру запроса оператора SQL SELECT могут быть включены многие дополнительные операторы: уточняющие условие выборки, производящие группировку, сортировку выходных значений и т.д.

Оператор SQL SELECT имеет следующий синтаксис:

SELECT column_list
FROM table_name
[WHERE сondition
GROUP BY expression
HAVING condition
ORDER BY expression]

Необязательные операторы обрамлены квадратными скобками [].

В параметре column_list указываются названия столбцов таблицы, которые необходимо вывести, либо символ “*”, позволяющий вывести все столбцы таблицы. Ключевым словом FROM задается название таблицы или таблиц, из которых следует брать столбцы. Оператор SQL WHERE задает дополнительные условия выборки. Оператор SQL GROUP BY используют для группирования результата по столбцу или по нескольким столбцам. Оператор SQL HAVING включают в запрос для задания условия агрегатных функций. Наконец, оператор SQL ORDER BY используется для сортировки значений.


Примеры оператора SQL SELECT. Имеется следующая таблица Planets:

IDPlanetNameRadiusSunSeasonOpeningYearHavingRingsOpener
1Mars33966871659NoChristiaan Huygens
2Saturn6026810759.22Yes
3Neptune24764601901846YesJohn Couch Adams
4Mercury2439115.881631NoNicolaus Copernicus
5Venus60512431610NoGalileo Galilei

Пример 1. С помощью оператора SQL SELECT вывести названия планет (Name):

SELECT PlanetName FROM Planets

Результат:

PlanetName
Mars
Saturn
Neptune
Mercury
Venus

Пример 2. С помощью оператора SQL SELECT вывести названия планет, у которых есть кольца (HavingRings):

SELECT PlanetName FROM Planet WHERE HavingRings = 'Yes'

Результат:

PlanetName
Saturn
Neptune

Пример 3. С помощью оператора SQL SELECT вывести информацию о планете Нептун:

SELECT * FROM Planets WHERE PlanetName = 'Neptune'

Результат:

IDPlanetNameRadiusSunSeasonOpeningYearHavingRingsOpener
3Neptune24764601901846YesJohn Couch Adams

Оператор SELECT — Разные уроки по Программированию

    Оператор SELECT позволяет формировать запрос к базе данных. В результате выполнения этого оператора СУБД формирует результирующий набор (иногда также называемый набором данных). 

Режимы взаимодействия:

    1) Если этот оператор был введен в интерактивном режиме взаимодействия с базой данных, то результат отображается в виде таблицы в текущем диалоговом окне. 

    2) Если оператор SELECT выполняется из приложения на другом языке программирования, то формируется результирующий набор, размещаемый в памяти приложения или сервера БД, а затем приложение извлекает данные из результирующего набора в свои переменные.

Синтаксис запроса SELECT

1 вариант простого запроса

Простой запрос позволяющий выбрать все данные из одной таблицы:

SELECT * FROM имя таблицы

Символ * означает что выбираются все возможные столбцы из данной таблицы 

После параметра

FROM идет название таблицы из которой будет произведен выбор значений.

Пример 1:

 допустим у меня есть таблица товары

    Если я создам запрос вида: SELECT * FROM товары

То СУБД выберет мне все записи и покажет следующий результат:


    Это бывает полезно когда нам не хочется лезть в схему данных и смотреть список столбцов, либо если у нас нет такой возможности.

2 вариант простого запроса

    Простой запрос позволяющий выбрать определенные столбцы из одной таблицы:

SELECT имя столбца 1, … , имя столбцаN FROM имя таблицы

    Необходимые столбцы указываются через запятую. Последний столбец отделяется от FROM обычным пробелом БЕЗ ЗАПЯТОЙ

    После параметра FROM идет название таблицы из которой будет произведен выбор значений.

Пример 2: 

допустим у меня есть таблица товары

    И я хочу выбрать из нее только название товара и цену допустим чтобы показать список товаров покупателю:

    Для этого я указываю конкретные название полей в запросе:

SELECT Name_T, Price  FROM Товары


    Тем самым отсеяв ненужную информацию которую клиенту не нужно видеть. Например что у меня мармелад просроченный

    Взглянув на этот список обычный человек может испугаться заголовка Name_T, Price  Поэтому была добавлена функция именования столбцов для этого используется следующий вид записи AS новое имя столбца 

Переименование полей запроса

    Для этого я указываю конкретные название полей в запросе а потом с помощью слова AS я их переименовываю чтобы они получили новые имена и отобразились корректно в нашем запросе: 

SELECT Name_T AS Товар, Price AS цена  FROM Товары

    Таким нехитрым способом получаем привлекательный список товаров и цен 

21. Структура оператора SELECT — СтудИзба

Лекция 21. Структура оператора SELECT

 

Язык запросов строится на единственном операторе SELECT, используемом чаще всех операторов языка SQL. Он производит выборки данных из таблиц БД и предоставляет их пользователям в необходимом виде. Практически SELECT реализует всю мощь реляционной алгебры.

В наиболее общем виде он имеет следующий формат:

SELECT [DISTINCT или ALL] <имена полей возвращаемых запросом>

FROM <имена таблиц используемых в запросе>

WHERE <условия отбора записей>

GROUP BY <имена группируемых полей>

HAVING <условия отбора>

Рекомендуемые файлы

UNION <оператор select>

PLAN <план выполнения запроса>

ORDER BY <список полей сортировки>

 

SELECT — ключевое слово, которое сообщает СУБД, что эта команда — запрос. Все запросы начинаются этим служебным словом с последующим пробелом. За ним может следовать способ выборки — с удалением дубликатов записей (DISTINCT) или без удаления (ALL, по умолчанию). Затем через запятую следует список полей включаемых в результат запроса. Может использоваться символ «*» (звездочка) означает, что в результирующий набор включаются все поля из исходных таблиц или из указанной таблицы, например Товары.* (из таблицы товары выбираются все поля). При необходимости поля таблиц можно переименовать, для этого используется оператор AS.

Раздел FROM — используется совместно с SELECT, должен присутствовать в каждом запросе. В нем, через запятую, перечисляются используемые в запросе таблицы. В случае если таблиц несколько, то запрос неявно выполняет декартово произведение. Таблицам можно присвоить имена-псевдонимы, что бывает полезно для осуществления операции соединения таблицы с самой собою или для доступа из вложенного подзапроса к текущей записи внешнего запроса. Все последующие разделы оператора SELECT являются необязательными.

Если необходимо из таблицы А (таблица 6.1) выбрать только записи в необходимых полях (Фамилия, Зарплата), т.е. выполнить проекцию то можно записать следующий код (результат — таблица 7.2):

 

SELECT  A.Фамилия, A.Зарплата  FROM  А 

 

Полностью вся таблица будет получена в следующем случае:

 

SELECT  *  FROM  А 

 

В разделе WHERE задаются условия отбора записей в результат запроса, т.е. условие которому должна удовлетворять запись, чтобы попасть в результат запроса, аналог операции селекции в реляционной алгебре.

В выражении условий раздела WHERE могут быть использованы следующие предикаты:

·       Предикаты сравнения { =, <>, >, <, >=, <= }, которые имеют традиционный смысл, например, следующий код языка SQL использованный для таблицы 6.1 даст результат, приведенный в таблице 7.1:

 

SELECT  *  FROM  А 

WHERE Зарплата<3000

 

·       Предикат Between A and В — принимает значения между А и В. Предикат истинен, когда сравниваемое значение попадает в заданный диапазон, включая границы диапазона. Одновременно в стандарте задан и противоположный предикат Not Between A and В, который истинен тогда, когда сравниваемое значение не попадает в заданный интервал, включая его границы. Например:

 

SELECT  *  FROM  А 

WHERE Зарплата Between 2000 and 3000

 

В результате выполнения этого запроса будут возвращены все записи, у которых значения поля «Зарплата» находятся в интервале от 2000 до 3000, включительно.

·       Предикат вхождения во множество — IN (множество) истинен тогда, когда сравниваемое значение входит во множество заданных значений. При этом множество значений может быть задано простым перечислением или встроенным подзапросом. Одновременно существует противоположный предикат NOT IN (множество), который истинен тогда, когда сравниваемое значение не входит в заданное множество.

 

SELECT  *  FROM  А 

WHERE Фамилия IN(‘Иванов’, ‘Петров’)

 

В результирующий набор данных будут включены те записи, для которых значения поля «Фамилия» совпадут с элементами множества определенными предикатом сравнения IN, т.е. записи о сотрудниках: Иванов и Петров.

·       Предикаты сравнения с образцом LIKE и NOT LIKE. Предикат LIKE требует задания шаблона, с которым сравнивается заданное значение, предикат истинен, если сравниваемое значение соответствует шаблону, и ложен в противном случае. Предикат NOT LIKE имеет противоположный смысл. По стандарту в шаблон могут быть включены специальные символы:

o   символ подчеркивания (_) — для обозначения любого одиночного символа;

o   символ процента (%) — для обозначения любой произвольной последовательности символов;

o   остальные символы, заданные в шаблоне, обозначают самих себя.

 

SELECT  *  FROM  А 

WHERE Фамилия Like ‘П%’

 

В результате выполнения запроса будут получены все записи, значения поля «Фамилия» для которых совпадет с шаблоном ‘П%’, т.е. Все фамилии сотрудников начинающиеся с символа «П».

·       Предикат сравнения с неопределенным значением IS NULL. Понятие неопределенного значения было внесено в концепции БД позднее. Неопределенное значение интерпретируется как значение, неизвестное на данный момент времени. При сравнении неопределенных значений не действуют стандартные правила сравнения: одно неопределенное значение никогда не считается равным другому неопределенному значению. Для вы явления равенства значения некоторого поля неопределенному применяют специальные стандартные предикаты: <имя поля>IS NULL и <имя поля > IS NOT NULL.

·       Предикаты существования EXIST и не существования NOT EXIST. Эти предикаты относятся к встроенным подзапросам.

Раздел ORDER BY определяет список полей сортировки. Последовательность перечисления полей имеет важное значение и определяет порядок сортировки в результирующем отношении. Например, если первым полем списка будет указана Фамилия, а вторым Номер группы, то в результирующем отношении сначала будут собраны в алфавитном порядке студенты, и если найдутся однофамильцы, то они будут расположены в порядке возрастания номеров групп. Приведем простой пример сортировки записей по полю «Фамилия»:

 

SELECT  *  FROM  А 

ORDER  BY  Фамилия

 

В разделе GROUP BY определяется список полей группировки. При группировке записи таблиц разбиваются на группы. В группы собираются записи, имеющие одинаковые значения полей указанных в разделе GROUP BY. Данный раздел позволяет выполнять операции над группами с применением агрегатных функций указанных в таблице 21.1

 

Таблица 21.1 – Основные агрегатные (итоговые) функции

 

Функция

Результат

COUNT

Количество строк или непустых значений полей, которые выбрал запрос

SUM

Сумма всех выбранных значений данного поля

AVG

Среднеарифметическое значение всех выбранных значений данного поля

MIN

Наименьшее из всех выбранных значений данного поля

MAX

Наибольшее из всех выбранных значений данного поля

 

В разделе HAVING задаются предикаты-условия, накладываемые на каждую группу, и имеет тот же синтаксис, что и раздел WHERE.   Другими словами раздел HAVING используется при группировке вместо раздела WHERE.

Агрегатные функции можно использовать без группировки, если вся таблица будет рассматриваться как одна группа и результатом запроса будет одна строка. Например, требуется определить количество экземпляров книг библиотеки, в этом случае запрос будет иметь вид:

 

SELECT COUNT(*) AS Количество

FROM Экземпляры;

 

Если требуется определить количество экземпляров книг имеющихся сейчас в библиотеке, тогда запрос примет вид:

 

SELECT COUNT(*) AS Количество

FROM Экземпляры

GROUP BY Наличие

HAVING Наличие = Да;

 

Контрольные вопросы

 

1.     В чем связь реляционной алгебры и оператора SELECT?

2.     Назовите формат использования оператора SELECT в общем виде.

3.     Как из результатов запроса исключить повторяющиеся записи?

4.     Как накладываются условия на отбираемые записи?

5.     Что такое предикаты?

6.     Какие предикаты можно использовать в разделе WHERE?

7.     Как выполняется сортировка?

8.     Что общего между запросами MS Access и SQL?

 

Задания для самостоятельной работы

 

Задание 1. Напишите запрос на получение информации о книгах, год издания которых больше 2000.

Задание 2. Получите список инвентарных номеров книг имеющихся в данный момент времени в библиотеке.

14. Организационное обеспечение КИС — лекция, которая пользуется популярностью у тех, кто читал эту лекцию.

Задание 3. Получите список читателей, дата рождения которых находится в каком-либо интервале дат.

Задание 4. Получите список читателей, фамилии которых начинаются с буквы «А»

Задание 5. Напишите запрос на определение количества читателей библиотеки.

Во всех заданиях выполняйте сортировку.

 

 

Использование оператора SELECT SQL для извлечения данных из таблицы

От автора: оператор SELECT SQL используется для извлечения данных из таблицы базы данных, которая возвращает эти данные в форме таблицы результатов. Такие таблицы результатов называются результирующими наборами.

Синтаксис

Основной синтаксис оператора SELECT выглядит следующим образом:

SELECT столбец1, столбец2, столбецN FROM имя_таблицы;

SELECT столбец1, столбец2, столбецN FROM имя_таблицы;

Здесь column1, column2 … являются полями таблицы, значения которых вы хотите получить. Если вам нужно получить все доступные поля, вы можете использовать следующий синтаксис.

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

SELECT * FROM имя_таблицы;

SELECT * FROM имя_таблицы;

Пример

Рассмотрим таблицу CUSTOMERS, содержащую следующие записи:

Ниже приведен пример кода, который будет отображать поля ID, Name и Salary для клиентов, доступных в таблице CUSTOMERS.

SELECT ID, NAME, SALARY FROM CUSTOMERS;

SELECT ID, NAME, SALARY FROM CUSTOMERS;

Этот код дает следующий результат:

Если вы хотите получить все поля из таблицы CUSTOMERS, вам нужно использовать следующий запрос.

Он даст следующий результат:

Источник: //www.tutorialspoint.com/

Редакция: Команда webformyself.

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

Хотите изучить MySQL?

Посмотрите курс по базе данных MySQL!

Смотреть

SQL запросы быстро. Часть 1 / Хабр

Введение

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.



Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

SELECT ('столбцы или * для выбора всех столбцов; обязательно')
FROM ('таблица; обязательно')
WHERE ('условие/фильтрация, например, city = 'Moscow'; необязательно')
GROUP BY ('столбец, по которому хотим сгруппировать данные; необязательно')
HAVING ('условие/фильтрация на уровне сгруппированных данных; необязательно')
ORDER BY ('столбец, по которому хотим отсортировать вывод; необязательно')

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

SELECT * FROM Customers

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

SELECT CustomerID, CustomerName FROM Customers
WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

select * from Customers
WHERE City = 'London'

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

select * from Customers
where City IN ('London', 'Berlin')
select * from Customers
where City NOT IN ('Madrid', 'Berlin','Bern')

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

select * from Customers
where Country = 'Germany' AND City not in ('Berlin', 'Aachen') AND CustomerID > 15
select * from Customers
where City in ('London', 'Berlin') OR CustomerID > 4

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

  1. перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
  2. агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.

Группировка количества клиентов по городу:

select City, count(CustomerID) from Customers
GROUP BY City

Группировка количества клиентов по стране и городу:

select Country, City, count(CustomerID) from Customers
GROUP BY Country, City

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:


select ProductID, COUNT(OrderID), SUM(Quantity) from OrderDetails
GROUP BY ProductID

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:


select City, count(CustomerID) from Customers
WHERE Country = 'Germany'
GROUP BY City

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

select City, count(CustomerID) AS Number_of_clients from Customers
group by City

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:


select City, count(CustomerID) from Customers
group by City
HAVING count(CustomerID) >= 5 

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:


select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
group by City
HAVING number_of_clients >= 5

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:


select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
WHERE CustomerName not in ('Around the Horn','Drachenblut Delikatessend')
group by City
HAVING number_of_clients >= 5

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:


select * from Customers
ORDER BY City

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:


select * from Customers
ORDER BY Country, City

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:


select * from Customers
order by CustomerID DESC

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

select * from Customers
order by Country DESC, City

JOIN

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

select * from Orders
JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,


select * from Orders
join Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID
where Customers.CustomerID >10

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:


В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

Оператор Select (Выборка) в SQL

Оператор SELECT используется для извлечения данных из таблицы базы данных, которая возвращает данные в виде таблицы результатов. Эти таблицы результатов называются результирующие наборы.

 

Синтаксис:

Базовый синтаксис SELECT выглядит следующим образом:

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

 

Здесь column1, column2 … является поле таблицы, значение которых вы хотите получать. Если вы хотите извлечь все поля, доступные в этой области, то вы можете использовать следующий синтаксис:

SELECT * FROM table_name;

 

Пример:

Рассмотрим таблицу клиентов, имеющих следующие записи:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Maxim    |  35 | Moscow    | 21000.00 |
|  2 | AndreyEx |  38 | Krasnodar | 55500.00 |
|  3 | Oleg     |  33 | Rostov    | 34000.00 |
|  4 | Masha    |  35 | Moscow    | 31500.00 |
|  5 | Ruslan   |  34 | Omsk      | 43000.00 |
|  6 | Dima     |  32 | SP        | 45000.00 |
|  7 | Roma     |  34 | SP        | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

 

Ниже приведен пример, который будет выведет поля клиентов ID, NAME и SALARY, доступные в таблице клиентов:

SQL> SELECT ID, NAME, SALARY FROM CUSTOMERS;

 

Это произведет следующий результат:

+----+----------+----------+
| ID | NAME     | SALARY   |
+----+----------+----------+
|  1 | Maxim    | 21000.00 |
|  2 | AndreyEx | 55500.00 |
|  3 | Oleg     | 34000.00 |
|  4 | Masha    | 31500.00 |
|  5 | Ruslan   | 43000.00 |
|  6 | Dima     | 45000.00 |
|  7 | Roma     | 10000.00 |
+----+----------+----------+

 

Если вы хотите получать все поля таблицы Заказчиков, то используйте следующий запрос:

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS;

 

Это произведет следующий результат:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Maxim    |  35 | Moscow    | 21000.00 |
|  2 | AndreyEx |  38 | Krasnodar | 55500.00 |
|  3 | Oleg     |  33 | Rostov    | 34000.00 |
|  4 | Masha    |  35 | Moscow    | 31500.00 |
|  5 | Ruslan   |  34 | Omsk      | 43000.00 |
|  6 | Dima     |  32 | SP        | 45000.00 |
|  7 | Roma     |  34 | SP        | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

 

Примеры оператора SELECT можно посмотреть здесь.

 

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

SQL: инструкция SELECT


В этом руководстве по SQL объясняется, как использовать оператор SQL SELECT с синтаксисом, примерами и практическими упражнениями.

Описание

Оператор SQL SELECT используется для извлечения записей из одной или нескольких таблиц в базе данных SQL. Полученные записи называются набором результатов.

Подписаться

Синтаксис

Синтаксис оператора SELECT в SQL:

 выражения SELECT
ИЗ столов
[ГДЕ условия]
[ORDER BY выражение [ASC | DESC]]; 

Параметры или аргументы

выражения
Столбцы или вычисления, которые вы хотите получить.Используйте *, если хотите выбрать все столбцы.
стола
Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В предложении FROM должна быть хотя бы одна таблица.
ГДЕ условия
Необязательно. Условия, которые должны быть выполнены для выбора записей. Если условия не указаны, будут выбраны все записи.
ORDER BY выражение
Необязательно. Выражение, используемое для сортировки записей в наборе результатов.Если указано более одного выражения, значения должны быть разделены запятыми.
ASC
Необязательно. ASC сортирует набор результатов в порядке возрастания по , по выражению . Это поведение по умолчанию, если не указан модификатор provider.
DESC
Необязательно. DESC сортирует набор результатов в порядке убывания , выражение .

DDL / DML для примеров

Если вы хотите следовать этому руководству, получите DDL для создания таблиц и DML для заполнения данных.Тогда попробуйте примеры в своей базе данных!

Получить DDL / DML

Пример — выбор всех полей из таблицы

Давайте рассмотрим пример, показывающий, как использовать оператор SQL SELECT для выбора всех полей в таблице.

В этом примере у нас есть таблица с именем клиентов со следующими данными:

customer_id фамилия имя любимый_сайт
4000 Джексон Джо techonthenet.com
5000 Смит Джейн digminecraft.com
6000 Фергюсон Саманта bigactivities.com
7000 Рейнольдс Аллен checkyourmath.com
8000 Андерсон Пейдж NULL
9000 Джонсон Дерек techonthenet.com

Теперь давайте продемонстрируем, как работает оператор SELECT, выбрав все столбцы из таблицы customers . Введите следующий оператор SELECT:

Попробуй
 ВЫБРАТЬ *
ОТ клиентов
ГДЕ любимый_вебсайт = 'techonthenet.com'
ЗАКАЗАТЬ ПО last_name ASC; 

Будет выбрано 2 записи. Вот результаты, которые вы должны увидеть:

customer_id фамилия имя любимый_сайт
4000 Джексон Джо techonthenet.com
9000 Джонсон Дерек techonthenet.com

В этом примере мы использовали *, чтобы обозначить, что мы хотим просмотреть все поля из таблицы клиентов , где любимый_веб-сайт — «techonthenet.com». Набор результатов отсортирован по last_name в порядке возрастания.

Пример — выбор отдельных полей из таблицы

Вы также можете использовать оператор SQL SELECT для выбора отдельных полей из таблицы, в отличие от всех полей из таблицы.

В этом примере у нас есть таблица с именем поставщиков со следующими данными:

идентификатор_ поставщика имя_поставщика город состояние
100 Microsoft Редмонд Вашингтон
200 Google Маунтин-Вью Калифорния
300 Оракул Редвуд-Сити Калифорния
400 Кимберли-Кларк Ирвинг Техас
500 Тайсон Фудс Спрингдейл Арканзас
600 СК Джонсон Расин Висконсин
700 Dole Food Company Вестлейк Виллидж Калифорния
800 Цветы Еда Thomasville Грузия
900 Electronic Arts Редвуд-Сити Калифорния

Теперь давайте продемонстрируем, как использовать оператор SELECT для выбора отдельных столбцов в таблице.Введите следующий оператор SELECT:

Попробуй
 ВЫБЕРИТЕ имя_поставщика, город
ОТ поставщиков
ГДЕ provider_id> 500
ЗАКАЗАТЬ ПО имя_поставщика ASC, город DESC; 

Следует выбрать 4 записи. Вот результаты, которые вы должны увидеть:

имя_поставщика город
Dole Food Company Вестлейк Виллидж
Electronic Arts Редвуд-Сити
Цветы Еда Thomasville
СК Джонсон Расин

В этом примере будут возвращены только поля supplier_ name и city из таблицы поставщиков , где значение supplier_id больше 500.Результаты сортируются по поставщику_ , названию в возрастающем порядке, а затем городу в убывающем порядке.

Пример — выбор отдельных полей из нескольких таблиц

Вы также можете использовать инструкцию SQL SELECT для извлечения полей из нескольких таблиц.

В этом примере у нас есть таблица с названием orders со следующими данными:

order_id customer_id дата заказа
1 7000 18.04.2016
2 5000 18.04.2016
3 8000 2016/04/19
4 4000 2016/04/20
5 NULL 01.05.2016

И таблица с названием клиентов со следующими данными:

customer_id фамилия имя любимый_сайт
4000 Джексон Джо techonthenet.com
5000 Смит Джейн digminecraft.com
6000 Фергюсон Саманта bigactivities.com
7000 Рейнольдс Аллен checkyourmath.com
8000 Андерсон Пейдж NULL
9000 Джонсон Дерек techonthenet.com

Теперь давайте выберем столбцы из таблиц orders и customers . Введите следующий оператор SELECT:

Попробуй
 ВЫБЕРИТЕ orders.order_id, customers.last_name
ИЗ заказов
INNER JOIN клиенты
ON orders.customer_id = customers.customer_id
ГДЕ orders.order_id <> 1
ЗАКАЗАТЬ orders.order_id; 

Будет выбрано 3 записи. Вот результаты, которые вы должны увидеть:

order_id фамилия
2 Смит
3 Андерсон
4 Джексон

Этот пример SELECT объединяет две таблицы, чтобы получить набор результатов, который отображает order_id из таблицы orders и last_name из таблицы customers .Каждый раз, когда мы используем столбец в операторе SELECT, мы ставим перед столбцом префикс с именем таблицы (например, orders . order_id ) на случай, если есть какая-либо двусмысленность в отношении того, к какой таблице принадлежит столбец.

Если вы хотите выбрать все поля из таблицы заказов , а затем поле last_name из таблицы клиентов, введите следующий оператор SELECT:

Попробуй
 ВЫБРАТЬ заказы. *, Customers.last_name
ИЗ заказов
INNER JOIN клиенты
ПО заказам.customer_id = customers.customer_id
ГДЕ orders.order_id <> 1
ЗАКАЗАТЬ orders.order_id; 

Будет выбрано 3 записи. Вот результаты, которые вы должны увидеть:

order_id customer_id дата заказа фамилия
2 5000 18.04.2016 Смит
3 8000 2016/04/19 Андерсон
4 4000 2016/04/20 Джексон

В этом примере мы используем заказ.* означает, что мы хотим выбрать все поля из таблицы orders , а затем мы выбираем поле last_name из таблицы customers .

Практические упражнения

Если вы хотите проверить свои навыки с помощью оператора SQL SELECT, попробуйте некоторые из наших практических упражнений.

Эти упражнения позволяют вам проверить свои навыки с помощью оператора SELECT. Вам будут заданы вопросы, которые нужно решить. После каждого упражнения мы предлагаем решение, чтобы вы могли проверить свой ответ.Попробуйте!

Перейти к упражнениям

Изучение SQL: инструкция SELECT

Оператор SELECT, вероятно, является самой важной командой SQL. Он используется для получения результатов из наших баз данных. и как бы легко это ни звучало, на самом деле это могло быть очень сложно. В этой статье мы познакомим вас с оператором SELECT и рассмотрим более сложные вопросы в следующих статьях.

Мотивация

В этой серии у нас было 4 статьи, и мы создали простую базу данных, заполнили ее некоторыми данными и объяснили, что такое первичный и внешний ключи.Это предварительные условия, необходимые для того, чтобы начать «играть» с нашими данными:

В реальной жизни вам, вероятно, не удастся вставить все данные в базу данных. Данные должны быть либо вставлены вручную несколькими пользователями вашего приложения / системы или каким-либо автоматизированным процессом (ами). В этих случаях вы или:

  • Анализируйте данные, скорее всего, с помощью операторов SELECT
  • Отслеживайте производительность системы
  • Внесите изменения в модель данных для поддержки новых функций

Что ж, я думаю, вы поняли, вы будете поддерживать систему в рабочем состоянии и анализировать, что там хранится.Аналитическая часть, вероятно, круче, потому что вы сможете создавать отчеты и видеть, что происходило раньше, и, если у вас достаточно данных и знаний статистики, вы сможете предсказывать будущее (насколько это возможно). Я едва могу представьте, что вы выполняете любую аналитику при работе с базами данных без написания оператора SELECT.

Оператор

SELECT — Синтаксис

Все команды SQL важны и необходимы, особенно эти 4 наиболее часто используемых — SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.Следовательно, утверждение, что оператор SELECT является наиболее важным, неверно. Это так же важно, как и другие, но определенно используется чаще всего. Возможность написать SELECT, чтобы получить именно то, что вы хотели, в наши дни является очень желательным знанием. Помимо написания оператора, возвращающего правильный результат, вы должны почти (если вы пишете одноразовый запрос, и он занимает 2 секунды вместо 0,1 секунды, вы можете жить с этим) всегда следите за тем, чтобы запрос был написан оптимальным образом.

Давайте посмотрим на синтаксис оператора Transact-SQL SELECT:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

18

19

20

21

22

— Синтаксис для SQL Server и базы данных SQL Azure

<инструкция SELECT> :: =

[WITH {[XMLNAMESPACES,] [ [,…n]]}]

[ЗАКАЗАТЬ ПО {order_by_expression | позиция_столбца [ASC | DESC]}

[, … n]]

[<Предложение FOR>]

[OPTION ( [, … n])]

:: =

{< query_specification> | ()}

[{UNION [ALL] | ИСКЛЮЧАЯ | ПЕРЕСЕЧЕНИЕ}

<спецификация_запроса> | (<выражение_запроса>) […n]]

<спецификация_запроса> :: =

ВЫБРАТЬ [ВСЕ | DISTINCT]

[TOP (выражение) [PERCENT] [WITH TIES]]

[INTO new_table]

[FROM {} [, … n]]

[WHERE < search_condition>]

[]

[HAVING ]

Я упрощу этот синтаксис, чтобы сосредоточиться на том, что я хочу объяснить в этой статье:

ВЫБРАТЬ [TOP X] атрибуты и значения

FROM first_table

INNER / LEFT / RIGHT JOIN second_table JOIN second_table condition (s)

… другие соединения при необходимости

WHERE условие (я)

GROUP BY набор атрибутов

HAVING условие (я) для группировки по

ORDER BY список атрибутов и порядок;

Оператор SELECT — очень простые примеры

В операторе select требуется только строка с ключевым словом SELECT. После этого зарезервированного ключевого слова мы перечислим все, что мы хотим видеть в нашем результате. Это могут быть значения, атрибуты из таблиц, результаты (математические или логические) операции и т. д.Давайте посмотрим на несколько простых примеров:

ВЫБОР 1;

ВЫБРАТЬ 1 + 2;

ВЫБРАТЬ 1 + 2 КАК результат;

ВЫБРАТЬ 1 + 2 КАК first_result, 2 * 3 AS second_result;

SELECT (CASE WHEN 1 + 2> 2 * 3 THEN ‘больше’ ELSE ‘меньше’ END) КАК сравнение;

Результат, отображаемый в SQL Server Management Studio после их выполнения, будет следующим:

Давайте быстро объясним, что здесь произошло.

Во-первых, во всех этих 5 запросах мы не использовали ни одной таблицы из нашей базы данных. В реальных жизненных ситуациях в любом случае вряд ли это можно будет использовать, но здесь он послужит своей цели.

Вот что мы должны помнить здесь:

  • Ключевое слово SELECT — единственное, что требуется в операторе SELECT.
  • Вы можете выполнять математические операции в SQL (SELECT 1 + 2;).Если ваш столбец является результатом вычислений, он в результате не будет имени, поэтому у вас будет «(Без имени столбца)»
  • Если вы хотите дать (другое) имя столбцу в результате, вы можете использовать AS и псевдоним (SELECT 1 + 2 AS результат;)
  • В вашем результате может быть более 1 столбца (SELECT 1 + 2 AS first_result, 2 * 3 AS second_result;), и обычно так и должно быть
  • Вы даже можете сравнить значения или результаты вычислений в части SELECT оператора (SELECT (CASE WHEN 1 + 2> 2 * 3 ТОГДА «больше» Иначе «меньше» КОНЕЦ) КАК сравнение;)

Вероятность того, что вам действительно понадобится написать запрос, подобный любому из этих 5 примеров, при выполнении каких-либо серьезных задач, почти ничтожна.Тем не менее, все предыдущие пункты верны и для сложных запросов, и я думаю, что их было легче объяснить на действительно простых примерах.

Оператор SELECT — Использование единой таблицы

Теперь мы готовы к следующему шагу — использованию данных из нашей базы данных. Модель данных такая же, как и у использованный в предыдущей статье. Начнем с двух простых SELECT:

ВЫБРАТЬ *

ИЗ страны;

ВЫБРАТЬ *

ИЗ города;

Результат представлен на картинке ниже:

Оба оператора делают одно и то же, но для разных таблиц.Знак * после SELECT означает, что мы выберем все столбцы. из этой таблицы.

Примечание: Приятно (почти правило) помещать каждое ключевое слово (SELECT, FROM, JOIN, WHERE…) в новую строку.

Если нам нужны только некоторые столбцы из таблицы, мы должны перечислить все нужные столбцы после ключевого слова SELECT:

SELECT id, country_name

FROM country;

Как и ожидалось, в результате у нас всего 2 столбца.Хотя разумно возвращать только те столбцы, которые вам интересны, позже это даже больше. Если в вашей таблице много столбцов или вы объединяете несколько таблиц, перечисление только нужных столбцов намного более чем желательно.

Примечание: Вы всегда должны указывать только те столбцы, которые вам нужны в результате. Вероятность того, что вы воспользуетесь * и возврат всех столбцов очень низкий. Вы, вероятно, сделаете это только тогда, когда захотите впервые взглянуть на содержимое этой таблицы.

Следующее, что нам нужно сделать, это не только выбрать столбцы, но и строки, которые мы хотим получить в результате. Хорошо делать это с помощью ключевого слова WHERE . Давайте посмотрим на 3 примера:

ВЫБРАТЬ id, country_name_eng

FROM country

WHERE id = 2;

ВЫБРАТЬ id, country_name_eng

FROM country

WHERE id> 2;

ВЫБРАТЬ id, country_name_eng

FROM country

WHERE id = 6;

Результат представлен на картинке ниже:

Во всех трех операторах SELECT мы использовали столбец id в части WHERE оператора.

Этот столбец также является первичным ключом таблицы. Следовательно, первый выбор может найти только 1 запись с id = 2. По той же причине третий оператор не смог найти ни одной записи — нет записи с id = 6.

Второй оператор вернул все записи с id> 2, поэтому в нашем результате было несколько строк.

Оператор SELECT — Использование нескольких таблиц

Последнее, что мы сделаем в этой статье, — это выберем данные из обеих таблиц нашей модели.Прежде чем мы это сделаем, давайте напомним, что эти таблицы связаны через внешний ключ ( city.county_id = country.id ). Хорошо нужно использовать это условие каждый раз, когда мы используем обе эти таблицы:

Если мы не используем условие, запрос объединит все записи из первой таблицы со всеми записями из второй таблицы. Это не только генерирует большой результат, но и связывает значения, которые на самом деле не связаны (только некоторые из них действительно совпадают).Например, Берлин явно не находится в США, но такой запрос скажет так. Следовательно, нам нужно добавить условия соединения, чтобы получить правильный результат.

Примечание: Если вы объедините две (или более) таблицы без условия объединения, вы получите комбинацию всех ряды друг с другом (декартово произведение).

Теперь мы объединим таблицы, используя условие соединения, а также добавим еще одно условие в часть запроса WHERE:

ВЫБЕРИТЕ город.id AS city_id, city.city_name, country.id AS country_id, country.country_name, country.country_name_eng, country.country_code

FROM city

INNER JOIN country ON city.country_id = country.id

WHERE country.id IN ( 1,4,5);

Результат представлен на картинке ниже:

Здесь я хотел бы отметить несколько моментов:

  • Мы объединили наши две таблицы, используя INNER JOIN и внешний ключ в качестве условия (INNER JOIN country ON город.country_id = country.id)
  • У нас есть условие в части запроса WHERE, говорящее нам возвращать только строки, в которых id страны — 1, 4 или 5. Обратите внимание, как используется ключевое слово IN — аналогично теории множеств
  • Мы перечислили только те атрибуты, которые хотим отображать в результате.
  • Дважды мы использовали псевдонимы (city.id AS city_id & country.id AS country_id). Поскольку столбцы первичного ключа в обеих таблицах названы id , мы должны назвать их по-разному в возвращаемом результате. В то время как мы знать, какие столбцы использовались в запросе, для тех, кто не писал этот запрос или не может видеть его структуру (для по любой причине), это очень важно

Заключение

В сегодняшней статье мы объяснили основы, связанные с оператором SELECT. В следующей статье мы напишем несколько более сложных операторов и будем использовать другие ключевые слова, такие как GROUP BY, HAVING и ORDER BY.Итак, следите за обновлениями!

Содержание

Эмиль — профессионал в области баз данных с более чем 10-летним опытом работы во всем, что связано с базами данных. В течение многих лет он работал в сфере информационных технологий и финансов, а сейчас работает фрилансером.

Его прошлые и настоящие занятия варьируются от проектирования и программирования баз данных до обучения, консультирования и написания статей о базах данных. Также не забывайте, BI, создание алгоритмов, шахматы, филателия, 2 собаки, 2 кошки, 1 жена, 1 ребенок…

Вы можете найти его в LinkedIn

Посмотреть все сообщения Emil Drkusic

Последние сообщения Emil Drkusic (посмотреть все)

Пример операторов SQL для извлечения данных из таблицы


Обзор

Structured Query Language (SQL) — это специализированный язык для обновления, удаления и запроса информации из базы данных. SQL — это стандарт ANSI и ISO, а также фактический стандартный язык запросов к базам данных. Многие известные продукты для баз данных поддерживают SQL, включая продукты Oracle и Microsoft SQL Server.Он широко используется как в промышленности, так и в академических кругах, часто для огромных сложных баз данных.

В системе распределенной базы данных программа, которую часто называют «серверной частью» базы данных, постоянно выполняется на сервере, интерпретируя файлы данных на сервере как стандартную реляционную базу данных. Программы на клиентских компьютерах позволяют пользователям манипулировать этими данными, используя таблицы, столбцы, строки и поля. Для этого клиентские программы отправляют на сервер операторы SQL. Затем сервер обрабатывает эти операторы и возвращает наборы результатов клиентской программе.

Операторы SELECT

Оператор SQL SELECT извлекает записи из таблицы базы данных в соответствии с предложениями (например, FROM и ГДЕ ), которые определяют критерии. Синтаксис:

 ВЫБРАТЬ столбец1, столбец2 ИЗ таблицы1, таблицы2 ГДЕ столбец2 = 'значение'; 

В приведенном выше операторе SQL:

  • Предложение SELECT определяет один или несколько столбцов для извлечения; чтобы указать несколько столбцов, используйте запятую и пробел между именами столбцов.Чтобы получить все столбцы, используйте подстановочный знак * (звездочка).
  • Предложение FROM определяет одну или несколько таблиц для запроса. При указании нескольких таблиц используйте запятую и пробел между именами таблиц.
  • Предложение WHERE выбирает только те строки, в которых указанный столбец содержит указанное значение. Значение заключено в одинарные кавычки (например, WHERE last_name = 'Vader' ).
  • Точка с запятой (; ) — это признак конца инструкции.Технически, если вы отправляете в серверную часть только один оператор, терминатор оператора вам не нужен; если вы отправляете более одного, вам это нужно. Лучше всего включить его.

Примечание:

SQL не чувствителен к регистру (например, SELECT совпадает с select ). Для лучшей читаемости некоторые программисты используют прописные буквы для команд и предложений и строчные для всего остального.

Примеры

Ниже приведены примеры операторов SQL SELECT :

  • Чтобы выбрать все столбцы из таблицы ( Клиенты ) для строк, в которых столбец Last_Name имеет значение Smith , вы должны отправить этот оператор SELECT на серверную часть:
     ВЫБРАТЬ * ОТ клиентов ГДЕ Фамилия = 'Смит'; 

    Серверная часть ответит с набором результатов, подобным этому:

     + --------- + ----------- + ------------ +
      | Cust_No | Фамилия | Имя |
      + --------- + ----------- + ------------ +
      | 1001 | Смит | Джон |
      | 2039 | Смит | Дэвид |
      | 2098 | Смит | Мэтью |
      + --------- + ----------- + ------------ +
      3 ряда в наборе (0.05 сек) 
  • Для возврата только Cust_No и First_Name столбцов, основанных на тех же критериях, что и выше, используйте этот оператор:
     ВЫБЕРИТЕ Cust_No, First_Name FROM Customers WHERE Last_Name = 'Smith'; 

    Последующий набор результатов может выглядеть так:

     + --------- + ------------ +
      | Cust_No | Имя |
      + --------- + ------------ +
      | 1001 | Джон |
      | 2039 | Дэвид |
      | 2098 | Мэтью |
      + --------- + ------------ +
      3 ряда в наборе (0.05 сек) 

Чтобы предложение WHERE находило неточные совпадения, добавьте оператор сопоставления с образцом LIKE . Оператор LIKE использует подстановочный знак % (символ процента) для сопоставления нуля или более символов, а также подчеркивание ( _ ) подстановочный знак, соответствующий ровно одному символу. Например:

  • Для выбора столбцов First_Name и Nickname из таблицы Friends для строк, в которых Псевдоним столбец содержит строку «мозг», используйте эту инструкцию:
     ВЫБЕРИТЕ Имя, Псевдоним ОТ друзей, ГДЕ Псевдоним LIKE '% brain%'; 

    Последующий набор результатов может выглядеть так:

     + ------------ + ------------ +
      | Имя | Ник |
      + ------------ + ------------ +
      | Бен | Brainiac |
      | Глен | Peabrain |
      | Стивен | Nobrainer |
      + ------------ + ------------ +
      3 ряда в наборе (0.03 сек) 
  • Чтобы запросить ту же таблицу и получить все столбцы для строк, в которых значение столбца First_Name начинается с любой буквы и заканчивается на «en», используйте этот оператор:
     ВЫБРАТЬ * ИЗ друзей ГДЕ Имя LIKE '_en'; 

    Результат может выглядеть так:

     + ------------ + ------------ + ----------- +
      | Имя | Фамилия | Ник |
      + ------------ + ------------ + ----------- +
      | Бен | Смит | Brainiac |
      | Джен | Питерс | Горошек |
      + ------------ + ------------ + ----------- +
      2 ряда в наборе (0.03 сек) 
  • Если вместо этого вы использовали подстановочный знак % (например, '% en' ) в приведенном выше примере набор результатов может выглядеть так:
     + ------------ + ------------ + ----------- +
      | Имя | Фамилия | Ник |
      + ------------ + ------------ + ----------- +
      | Бен | Смит | Brainiac |
      | Глен | Джонс | Peabrain |
      | Джен | Питерс | Горошек |
      | Стивен | Гриффин | Nobrainer |
      + ------------ + ------------ + ----------- +
      4 ряда в наборе (0.05 сек) 

Дополнительные сведения о SQL

Чтобы узнать больше о программировании на языке SQL, студенты, преподаватели и сотрудники Университета Индианы могут загрузить материалы для самостоятельного изучения из курса ИТ-обучения.

Для широкой публики доступны различные онлайн-руководства, такие как w3schools.com SQL Руководство.

SQL Server SELECT — запрос данных из одной таблицы

Сводка : это руководство знакомит вас с основами оператора SQL Server SELECT , уделяя особое внимание тому, как выполнять запросы к одной таблице.

Basic SQL Server

Оператор SELECT

Таблицы базы данных — это объекты, в которых хранятся все данные в базе данных. В таблице данные логически организованы в формате строк и столбцов, который похож на электронную таблицу.

В таблице каждая строка представляет уникальную запись, а каждый столбец представляет поле в записи. Например, таблица клиентов содержит данные клиентов, такие как идентификационный номер клиента, имя, фамилию, телефон, электронную почту и адрес, как показано ниже:

SQL Server использует схемы для логической группировки таблиц и других объектов базы данных.В нашей тестовой базе данных есть две схемы: продаж и производства . Схема sales группирует все таблицы, связанные с продажами, а схема production группирует все таблицы, связанные с производством.

Для запроса данных из таблицы используется оператор SELECT . Ниже показана самая простая форма оператора SELECT :

 

SELECT select_list ИЗ schema_name.table_name;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

В этом синтаксисе:

  • Сначала укажите список разделенных запятыми столбцов, из которых вы хотите запрашивать данные, в предложении SELECT .
  • Во-вторых, укажите исходную таблицу и ее имя схемы в предложении FROM .

При обработке оператора SELECT SQL Server сначала обрабатывает предложение FROM , а затем предложение SELECT , даже если предложение SELECT появляется первым в запросе.

SQL Server

Примеры операторов SELECT

Давайте воспользуемся таблицей customers в образце базы данных для демонстрации.

A) SQL Server

SELECT - получить некоторые столбцы таблицы, пример

Следующий запрос находит имя и фамилию всех клиентов:

 

SELECT имя, фамилия ИЗ sales.customers;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Вот результат:

Результат запроса называется набором результатов.

Следующий оператор возвращает имена, фамилии и адреса электронной почты всех клиентов:

 

SELECT имя, фамилия, электронное письмо ИЗ продажи.клиенты;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

B) SQL Server

SELECT - получить все столбцы из примера таблицы

Чтобы получить данные из всех столбцов таблицы, вы можете указать все столбцы в списке выбора. Вы также можете использовать SELECT * как сокращение, чтобы сэкономить время при вводе:

 

SELECT * ИЗ sales.customers;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

SELECT * полезен для изучения столбцов и данных таблицы, с которой вы не знакомы.Это также полезно для специальных запросов.

Однако вы не должны использовать SELECT * для реального производственного кода по следующим основным причинам:

  1. Во-первых, SELECT * часто извлекает больше данных, чем требуется вашему приложению для работы. Это приводит к передаче ненужных данных из SQL Server в клиентское приложение, что требует больше времени для передачи данных по сети и замедляет работу приложения.
  2. Во-вторых, если в таблицу добавлен один или несколько новых столбцов, SELECT * просто извлекает все столбцы, которые включают недавно добавленные столбцы, которые не были предназначены для использования в приложении.Это могло привести к сбою приложения.

C) SQL Server

SELECT - сортировка набора результатов

Для фильтрации строк на основе одного или нескольких условий используйте предложение WHERE , как показано в следующем примере:

 

SELECT * ИЗ sales.customers КУДА состояние = 'CA';

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

В этом примере запрос возвращает клиентов, которые находятся в Калифорнии.

Когда доступно предложение WHERE , SQL Server обрабатывает предложения запроса в следующей последовательности: FROM , WHERE и SELECT .

Чтобы отсортировать набор результатов по одному или нескольким столбцам, используйте предложение ORDER BY , как показано в следующем примере:

 

SELECT * ИЗ sales.customers КУДА состояние = 'CA' СОРТИРОВАТЬ ПО имя;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

В этом примере предложение ORDER BY сортирует клиентов по их именам в возрастающем порядке.

В этом случае SQL Server обрабатывает предложения запроса в следующей последовательности: FROM , WHERE , SELECT и ORDER BY .

D) SQL Server

SELECT - пример группировки строк в группы

Чтобы сгруппировать строки в группы, вы используете предложение GROUP BY . Например, следующая инструкция возвращает все города клиентов, расположенных в Калифорнии, и количество клиентов в каждом городе.

 

ВЫБРАТЬ Город, СЧИТАТЬ (*) ИЗ продажи.клиенты КУДА состояние = 'CA' ГРУППА ПО город СОРТИРОВАТЬ ПО город;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

В этом случае SQL Server обрабатывает предложения в следующей последовательности: FROM , WHERE , GROUP BY , SELECT и ЗАКАЗАТЬ В .

E) SQL Server

SELECT - пример групп фильтров

Для фильтрации групп на основе одного или нескольких условий используется предложение HAVING .В следующем примере возвращается город в Калифорнии, в котором более 10 клиентов:

 

SELECT Город, СЧИТАТЬ (*) ИЗ sales.customers КУДА состояние = 'CA' ГРУППА ПО город ИМЕЮЩИЕ COUNT (*)> 10 СОРТИРОВАТЬ ПО город;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Обратите внимание, что предложение WHERE фильтрует строки, а предложение HAVING фильтрует группы.

В этом руководстве вы узнали, как использовать оператор SQL Server SELECT для запроса данных из одной таблицы.

Как запрашивать данные с помощью инструкции SELECT в SQL Server

Оператор SELECT в SQL является наиболее часто используемым из операторов DML и используется для выборки данных из таблиц в SQL Server. Эта статья предназначена для администраторов баз данных и разработчиков, которые хотят познакомиться со всеми основными компонентами оператора SELECT и его сутью.

Введение в SELECT

Синтаксис оператора SELECT может быть довольно сложным, но давайте кратко рассмотрим некоторые из основных ключевых слов, используемых в операторе SELECT, а затем перейдем к SQL Server Management Studio, чтобы увидеть, как можно резюмировать основные предложения в код.

Заявление

SELECT в SQL

Итак, SELECT просто начинает оператор, и за ним, вероятно, следует звездочка (*) AKA «splat». Это в основном означает получение всех столбцов из таблицы. Если есть несколько таблиц, из которых мы выбираем, звездочка выберет все столбцы из всех таблиц, например. при объединении двух и более таблиц.

Однако желательно НЕ выбирать все из таблиц. "Почему?" это отдельная тема. Скажем так, минусов гораздо больше, чем плюсов, которые можно найти в Интернете с помощью простого исследования.Поэтому старайтесь не выделять все, а используйте определенные имена столбцов с запятыми, которые вернут только столбцы в зависимости от того, что находится в списке.

Более того, очень часто, когда нет списка столбцов, у нас есть ключевое слово TOP, за которым следует число (n) после оператора SELECT в SQL, который возвращает первые (n) записи из таблицы. Обычно это используется с предложением ORDER BY, потому что, например, если мы хотим получить десятку лучших продаж по количеству, это могут быть большие числа. Итак, если мы оставим порядок сортировки по умолчанию, сначала мы получим маленькие числа.Однако, если мы скажем «упорядочить» по убыванию по количеству, мы получим десять лучших записей по количеству. Мы также используем DISTINCT в некоторых случаях после SELECT, что дает нам уникальные значения в списке выбора.

ИЗ

Часть FROM оператора SELECT в SQL просто используется для указания SQL Server, из какой таблицы следует выбирать данные. JOIN используется, когда мы хотим получить данные из нескольких таблиц. Есть три разных типа объединений:

  • Внутреннее соединение - это значение по умолчанию, используется, если тип не указан.При объединении двух таблиц в общем столбце этот тип объединения просто извлекает данные, совпадающие в обеих таблицах.
  • Левое соединение - означает извлечение всех данных в левой таблице и только тех данных, которые соответствуют левой таблице в правой таблице
  • Правое соединение - вы уже догадались. Это противоположно левому соединению

ГДЕ

Предложение WHERE действует как фильтр для списка данных, возвращаемых из таблиц.Мы можем отфильтровать один или несколько столбцов, что повлияет на данные в наборе результатов.

ГРУППА ПО

Предложение GROUP BY связано с агрегатами. Если мы хотим сделать что-то вроде SUM, AVERAGE, MIN, MAX и т. Д., Это все агрегатные функции, а GROUP BY позволяет нам объединять идентичные данные в группы. В дополнение к этому у нас также есть предложение HAVING, которое в значительной степени является предложением WHERE для групп. Это позволяет нам применять фильтры к группам.

Примеры

Выше приведен краткий обзор оператора SELECT в SQL.Давайте запустим SQL Server Management Studio и посмотрим, как мы можем использовать некоторые из этих вещей. Во всех следующих примерах используется образец базы данных AdventureWorks2012 .

Этот первый пример настолько прост, насколько он получает и возвращает все строки и столбцы с использованием (*) из таблицы Product :

 ВЫБРАТЬ *
ОТ Производство.Продукт; 

Набор результатов заполняется всеми столбцами из таблицы Продукт . Список довольно длинный, всего 25 столбцов, которые можно увидеть при прокрутке вправо:

Чтобы выбрать определенные столбцы из таблицы, просто перечислите имена столбцов с запятыми:

 ВЫБРАТЬ Продукт.Идантификационный номер продукта
,Наименование товара
, Product.ProductNumber
, Product.MakeFlag
, Product.FinishedGoodsFlag
ОТ Производство.Продукт; 

На этот раз возвращается только подмножество столбцов:

Мы могли бы добавить предложение WHERE , как показано ниже, для выбора определенных столбцов из таблицы с фильтром:

 ВЫБРАТЬ Product.ProductID
,Наименование товара
, Product.ProductNumber
, Product.MakeFlag
, Product.FinishedGoodsFlag
ОТ ПРОИЗВОДСТВА.Товар
ГДЕ Product.Name НРАВИТСЯ "Mountain%"; 

Обратите внимание, что мы используем оператор LIKE в предложении WHERE , и поэтому мы должны указать подстановочный знак. В этом примере ключевое слово LIKE говорит найти все, что начинается с «Гора», и после этого это может быть что угодно:

Использование регулярных выражений может быть более полезным, чем указание равенства строк, и позволяет расширенный поиск и манипуляции с текстом.

Перейдем к запросам данных с помощью объединений. Это позволяет нам объединять данные из двух или более таблиц в общих столбцах. Помните, что SQL Server выполняет INNER JOIN , если указано только ключевое слово JOIN .

Следующий запрос возвращает все названия продуктов и идентификаторы заказов на продажу из двух таблиц и объединяет их в общем столбце ProductID :

 ВЫБЕРИТЕ имя страницы
, sod.SalesOrderID
ИЗ ПРОИЗВОДСТВА.
      ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам.SalesOrderDetail sod ON p.ProductID = sod.ProductID; 

Мы также можем вернуть все данные из обеих таблиц, просто поставив звездочку. Это не видно на снимке ниже, но набор результатов заполняется сначала данными из таблицы Product , а затем данными таблицы SalesOrderDetail :

 ВЫБРАТЬ *
ИЗ ПРОИЗВОДСТВА.
      ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к Sales.SalesOrderDetail sod НА p.ProductID = sod.ProductID; 

Если мы хотим вернуть данные только из таблицы Product , добавьте «p."Перед знаком", как показано ниже:

 ВЫБРАТЬ стр. *
ИЗ ПРОИЗВОДСТВА.
    ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к Sales.SalesOrderDetail sod НА p.ProductID = sod.ProductID; 

Эти небольшие выделенные элементы в запросе называются псевдонимами. Они полезны, когда у нас длинные имена таблиц, делающие код более читаемым и понятным. Псевдонимы также необходимы для баз данных с именами схем, таких как этот образец базы данных AdventureWorks2012 :

Например, рассмотрите возможность синтаксического анализа следующего запроса и посмотрите, что произойдет:

 ВЫБРАТЬ ID продукта
,Имя
ОТ ПРОИЗВОДСТВА.Продукт p
    ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к Sales.SalesOrderDetail sod НА p.ProductID = sod.ProductID; 

В наборе результатов написано: «Команды выполнены успешно», так что все должно работать нормально, не так ли?

Не совсем так. Если мы запустим запрос, мы получим сообщение об ошибке «Неоднозначное имя столбца« ProductID »». как показано ниже, даже если синтаксис правильный:

Это в основном означает, что два столбца имеют одинаковое имя столбца ProductID . SQL Server не понимает, какой ProductID из двух разных таблиц, о которых мы говорим.Если мы добавим псевдоним, чтобы указать, из какой таблицы следует извлекать столбец, запрос будет выполняться нормально:

 ВЫБЕРИТЕ p.ProductID,
Имя
ИЗ ПРОИЗВОДСТВА.
    ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к Sales.SalesOrderDetail sod НА p.ProductID = sod.ProductID; 

Давайте продолжим и посмотрим на инструкцию SELECT в SQL, использующую левое внешнее соединение. Этот тип соединения извлекает все из левой таблицы и только те записи, которые совпадают в правой таблице:

 ВЫБРАТЬ стр.Имя
, sod.SalesOrderID
ИЗ ПРОИЗВОДСТВА.
    ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к Sales.SalesOrderDetail sod ON p.ProductID = sod.ProductID
ЗАКАЗАТЬ ПО ИМЕНИ; 

В этом примере он объединяет две таблицы в столбце ProductID и извлекает каждый продукт, независимо от того, продается он или нет, и сохраняет несопоставленные строки из левой таблицы:

Действительно ли нам нужен пример для оператора SELECT в SQL с использованием правого внешнего соединения? Мы упоминали ранее, что это полная противоположность.Но все же давайте посмотрим на пример:

 ВЫБРАТЬ ул. Имя КАК Территория
, sp.BusinessEntityID
ОТ Продажи.ПродажаТерритория ул.
    ПРАВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к Sales.SalesPerson sp НА st.TerritoryID = sp.TerritoryID; 

На этот раз он объединяет две таблицы в столбце TerritoryID и извлекает все из правой таблицы и только те записи, которые совпадают в левой таблице. В результирующем наборе появляются все продавцы, независимо от того, назначена ли им территория или нет:

Запрос данных с использованием стороннего расширения

Это известный факт, что никто не любит писать и читать кучу беспорядочного, неформатированного текста.Когда дело доходит до написания сложного кода SQL, эта проблема может стать еще более сложной. Для беспрепятственного выполнения запросов к данным и написания кода SQL требуются годы практики и опыта. К счастью, есть более простой способ запроса данных с помощью оператора SELECT в SQL Server.

В этом разделе мы рассмотрим сторонний инструмент, который поможет нам легко писать код SQL. Как часть набора инструментов ApexSQL Fundamentals Toolkit для SQL Server, расширение ApexSQL Complete для SSMS и VS - это хорошо известный инструмент повышения производительности, который ускоряет написание кода SQL за счет автоматического выполнения операторов SQL, заполнения фрагментов кода SQL и т. Д.

После установки полного расширения кода SQL на один или несколько хостов оно подавит встроенный Microsoft IntelliSense и возьмет на себя завершение кода. Хватит разговоров, давайте рассмотрим новый запрос и посмотрим, как он работает. Начните с простого оператора SELECT в SQL Server, к которому вы подключены. Как только начинается набор текста, завершенный интеллектуальный код SQL показывает список подсказок с контекстно-зависимыми подсказками:

Список подсказок предоставляет объекты (имя, тип, схема) на основе текущего содержимого запроса.Дважды щелкните или введите выделенный объект, и он будет вставлен, как показано ниже:

 ЕГЭ AdventureWorks2012
ИДТИ

ВЫБРАТЬ *
ИЗ ПРОИЗВОДСТВА Изделие 
р.

Помните, насколько важны псевдонимы в некоторых случаях? По умолчанию автозаполнение создает их автоматически. Если из списка подсказок выбрано длинное имя таблицы, она сгенерирует псевдоним, используя заглавные буквы имени объекта:

 ВЫБРАТЬ * ИЗ ПРОИЗВОДСТВА.

 

Если вам не нужны псевдонимы, вы можете отключить их, перейдя в Параметры > Вставки и сняв флажок «Автоматически создавать псевдонимы»:

Если вам нужны псевдонимы, здесь вы также можете настроить поведение при их создании следующим образом:

 ВЫБРАТЬ * ИЗ ПРОИЗВОДСТВА.Продукт pro

ВЫБРАТЬ * ОТ Person.Person P

ВЫБРАТЬ * ОТ ЛИЦА AS p 

Кроме того, вы можете вручную настроить глобальные псевдонимы на вкладке Псевдонимы окна Options . Здесь вам нужно указать сервер, базу данных, объект и псевдоним, как показано ниже:

Глобальные псевдонимы имеют приоритет над автоматически сгенерированными, поэтому, если мы выполним еще один оператор SELECT в SQL Server, мы получим следующее:

 ВЫБРАТЬ * ИЗ ПРОИЗВОДСТВА.Продукт pp 

Двигаясь дальше, чтобы выбрать определенные столбцы из таблицы, удалите звездочку, и в списке подсказок будут показаны все доступные столбцы. Отсюда просто отметьте только необходимые, и они будут вставлены:

Помните, как мы говорили ранее, что список подсказок зависит от контекста? Это означает, что в соответствии с синтаксисом завершенный код SQL будет перечислять допустимые предложения в своем списке подсказок. Если мы продолжим вводить предложение WHERE в приведенном выше примере, в нем будут перечислены соответствующие имена столбцов, ключевые слова и т. Д.:

Автозаполнение не только заполнит ключевые слова и имена SQL, но также поможет вам писать сложные запросы, такие как операторы JOIN или запросы между базами данных:

  • Дополнительные сведения об использовании функции автозаполнения см. В разделе Завершение кода

Заключение

В этой статье мы освежили нашу память о том, как запрашивать данные с помощью оператора SELECT в SQL Server. Мы начали с краткого введения и обзора всех основных компонентов, а затем перешли в SSMS и посмотрели, как написать все, от простого оператора SELECT в SQL до всех различных типов объединений.

Затем мы рассмотрели расширение из набора инструментов ApexSQL Fundamentals Toolkit для SQL Server, ApexSQL Complete, которое сокращает набор текста за счет автоматического выполнения операторов SQL за нас. Кроме того, он автоматически вставляет полные имена объектов и псевдонимы на уровне сервера или базы данных. Этот инструмент предоставляет набор параметров, которые упрощают написание операторов SELECT на языке SQL.

4 января 2021 г.

Как использовать оператор SQL SELECT для запроса данных из одной таблицы

Сводка : в этом руководстве вы узнаете, как использовать оператор SQL SELECT для запроса данных из одной таблицы.

Введение в оператор SQL SELECT

Для запроса данных из таблицы используется оператор SQL SELECT . Оператор SELECT содержит синтаксис для выбора столбцов, выбора строк, группировки данных, объединения таблиц и выполнения простых вычислений.

Оператор SELECT - одна из самых сложных команд в SQL, поэтому в этом руководстве мы сосредоточимся только на основах.

Ниже показан основной синтаксис оператора SELECT , который извлекает данные из одной таблицы.

 

ВЫБРАТЬ select_list ИЗ table_name;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

В этом синтаксисе:

  • Сначала укажите список разделенных запятыми столбцов, из которых вы хотите запросить данные, в предложении SELECT .
  • Затем укажите имя таблицы в предложении FROM .

При оценке оператора SELECT система базы данных сначала оценивает предложение FROM , а затем предложение SELECT .

Точка с запятой (;) не является частью запроса. Он используется для разделения двух SQL-запросов. Ознакомьтесь с синтаксисом SQL для получения дополнительной информации.

Если вы хотите запросить данные из всех столбцов таблицы, вы можете использовать оператор звездочки (*), например:

 

SELECT * FROM table_name;

Обратите внимание, что в SQL регистр не учитывается. Это означает, что ключевые слова SELECT и select совпадают.

Чтобы сделать операторы SQL более удобочитаемыми, мы будем использовать прописные буквы для ключевых слов SQL, таких как SELECT и FROM , и строчные буквы для идентификаторов, таких как имена таблиц и столбцов.

Помимо предложений SELECT и FROM , оператор SELECT может содержать множество других предложений, например

  • WHERE - для фильтрации данных на основе заданного условия.
  • ORDER BY - для сортировки набора результатов.
  • LIMIT - для ограничения возвращаемых строк.
  • JOIN - для запроса данных из нескольких связанных таблиц.
  • GROUP BY - для группировки данных по одному или нескольким столбцам.
  • ИМЕЮЩИЙ - для групп фильтрации.

Вы узнаете об этих пунктах в последующих руководствах.

Примеры операторов SQL SELECT

Мы будем использовать таблицу сотрудников в образце базы данных для демонстрационных целей.

SQL SELECT - запрос данных из всех столбцов

Чтобы запросить данные из всех столбцов таблицы, вы используете звездочку (*), а не перечисляете все имена столбцов.

В следующем примере извлекаются данные из всех столбцов таблицы сотрудников :

 

ВЫБРАТЬ * ИЗ сотрудников;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Посмотреть в действии

Набор результатов содержит данные столбцов в том порядке, в котором они были определены при создании таблицы сотрудников :

Использование оператора звездочки (*) удобно только для интерактивного запроса данных через клиентское приложение SQL.

Однако, если вы используете оператор звездочки (*) во встроенных операторах SQL в вашем приложении, у вас могут возникнуть некоторые потенциальные проблемы.

Причина в том, что структура таблицы будет развиваться, чтобы адаптироваться к новым бизнес-требованиям, например, вы можете добавить новый столбец или удалить существующий столбец. Если вы используете звездочку (*) и не измените код приложения, чтобы он работал с новой структурой таблицы, приложение может работать некорректно.

Кроме того, использование звездочки (*) может вызвать проблемы с производительностью.Приложению часто не нужны все данные из всех столбцов таблицы. Если вы используете звездочку (*), сервер базы данных должен читать ненужные данные, и эти ненужные данные должны передаваться между сервером и приложением. Это вызывает замедление работы приложения.

SQL SELECT - запрос данных из определенных столбцов

Оператор SELECT позволяет вам точно указать, из каких столбцов вы хотите получать данные в любом порядке. Это не обязательно должно быть в порядке, указанном в таблице.

Например, если вы хотите просмотреть идентификатор сотрудника, имя, фамилию и дату приема на работу всех сотрудников, вы используете следующий запрос:

 

SELECT employee_id, имя, фамилия, Дата приема на работу ИЗ сотрудники;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Посмотреть в действии

Обратите внимание, что набор результатов включает только четыре столбца, указанные в предложении SELECT .

SQL SELECT - выполнение простых вычислений

Как упоминалось ранее, оператор SELECT позволяет выполнять простые вычисления.

Например, следующий запрос вычисляет год службы сотрудников на 1 января 2016 года с использованием функций FLOOR () , DATEDIFF () и CURRENT_DATE :

 

SELECT employee_id, имя, фамилия, ЭТАЖ (DATEDIFF ('2016-01-01', rental_date) / 365) ЙоС ИЗ сотрудники;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Ниже показаны выходные данные во время выполнения этого запроса.Если вы выполните запрос, вы получите более высокий YoS, потому что текущая дата всегда после

. Функция CURRENT_DATE возвращает текущую дату и время. Функция DATEDIFF () возвращает разницу в днях между датой найма и текущей датой.

Чтобы вычислить год службы, мы делим результат функции DATEDIFF () на 365.

Функция FLOOR () возвращает наибольшее целое число, меньшее или равное результату числового выражения.

YoS - это псевдоним столбца для приведенного ниже выражения для отображения удобного заголовка в возвращенном наборе результатов.

 

FLOOR (DATEDIFF ('2016-01-01', rental_date) / 365)

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Обратите внимание, что этот запрос работает в MySQL. Если вы используете SQL Server, вы можете использовать следующий запрос:

 

SELECT employee_id, имя, фамилия, РАЗНДАТ (год, дата найма; '2016-01-01') ИЗ сотрудники;

Язык кода: JavaScript (javascript)

Для SQLite используйте следующий запрос.Этот запрос также работает в SQL Online Tool.

 

ВЫБРАТЬ employee_id, имя, фамилия, ЭТАЖ (julianday ('2016-01-01') - julianday (rental_date)) / 365 лет назад ИЗ сотрудники;

Язык кода: JavaScript (javascript)

Теперь вы должны знать, как использовать оператор SQL SELECT для запроса данных из одной таблицы.

Было ли это руководство полезным?

SQL SELECT | Базовый SQL

Начиная с этого места? Этот урок является частью полного руководства по использованию SQL для анализа данных.Проверьте начало.

В этом уроке мы рассмотрим:

Базовый синтаксис: SELECT и FROM

В любом SQL-запросе есть два обязательных ингредиента: SELECT и FROM - и они должны быть в указанном порядке. SELECT указывает, какие столбцы вы хотите просмотреть, а FROM определяет таблицу, в которой они находятся.

Начнем с пары столбцов в таблице жилищных единиц:

  ВЫБРАТЬ год,
       месяц,
       Запад
  ИЗ учебника.us_housing_units
  

Чтобы увидеть результаты самостоятельно, скопируйте и вставьте этот запрос в редактор запросов режима и запустите код. Если у вас уже есть код SQL в редакторе запросов, вам необходимо вставить или удалить запрос, который был там ранее. Если вы просто скопируете и вставите этот запрос под предыдущим, вы получите сообщение об ошибке - вы можете запускать только один оператор SELECT за раз.

Попробуй.

Итак, что происходит в приведенном выше запросе? В этом случае запрос сообщает базе данных вернуть столбцы год , месяц и запад из таблицы учебного пособия.us_housing_units . (Помните, что при обращении к таблицам имена таблиц должны предшествовать имени пользователя, который их загрузил.) Когда вы запустите этот запрос, вы получите набор результатов, которые показывают значения в каждом из этих столбцов.

Обратите внимание, что в запросе три имени столбца были разделены запятой. Всякий раз, когда вы выбираете несколько столбцов, они должны быть разделены запятыми, но вы должны , а не , включать запятую после имени последнего столбца.

Если вы хотите выбрать каждый столбец в таблице, вы можете использовать * вместо имен столбцов:

  ВЫБРАТЬ *
  ИЗ учебника.us_housing_units
  

А теперь попробуйте эту практическую задачу сами:

Практическая задача

Напишите запрос для выбора всех столбцов в таблице tutorial.us_housing_units без использования * .

Попробуй это Посмотреть ответ

Примечание. Практические задачи будут отображаться в прямоугольниках, подобных приведенному выше, на протяжении всего руководства.

Выполнив вышеуказанную практическую задачу, проверьте свой ответ, нажав «Посмотреть ответ»."После перехода по ссылке вы увидите наше решение SQL-запрос. Чтобы увидеть результаты, полученные с помощью этого запроса решения, нажмите" Результаты "на левой боковой панели:

Это покажет вам таблицу результатов запроса, которые должны совпадать с результатами вашего запроса (если ваш ответ правильный):

Чтобы сравнить ваш запрос или результаты с нашим решением, вернитесь в окно, в котором вы редактируете свои практические решения. В редакторе есть много чего изучить (см. «Как использовать редактор запросов», чтобы узнать больше), но для начала вы можете поэкспериментировать с созданием диаграммы с помощью нашего конструктора диаграмм с перетаскиванием - просто нажмите на зеленый кнопка "плюс" рядом с вкладкой "Показать таблицу":

Это приведет вас к построителю перетаскиваемых диаграмм Mode.Дополнительные сведения о построении диаграмм в режиме см. В разделе «Как создавать диаграммы».

Если вы особенно гордитесь своей работой, возможно, вы захотите изучить, как она выглядит в представлении отчетов режима - очищенном представлении, предназначенном для обмена запросами и результатами. Просто нажмите «Просмотр» в шапке:

Теперь вы увидите обновленную версию своего отчета, пригодную для публикации. Вы можете узнать больше о просмотре и создании отчетов на справочном сайте Mode. На данный момент самое важное, что нужно знать, это то, что вы можете поделиться этим отчетом с кем угодно, щелкнув меню «Поделиться» в редакторе запросов и выбрав канал, который вы хотите использовать для обмена:

Отправьте всем своим друзьям по электронной почте или в Slack!

Вы также можете поделиться своей незавершенной работой в редакторе, в котором вы писали свои запросы.Чтобы вернуться к редактированию запроса, нажмите «Изменить» в строке заголовка:

Вы вернетесь в редактор запросов, где сможете редактировать свой SQL, диаграммы или отчеты.

Что на самом деле происходит, когда вы запускаете запрос?

Вернемся к этому! Что вы получите в ответ при выполнении запроса? Как видно из выполнения приведенных выше запросов, вы получаете таблицу. Но эта таблица не хранится в базе данных постоянно. Это также не меняет никаких таблиц в базе данных - учебник .us_housing_units будет содержать одни и те же данные каждый раз, когда вы запрашиваете их, и данные никогда не изменятся, сколько бы раз вы их ни запрашивали. Mode сохраняет все ваши результаты для будущего доступа, но операторы SELECT ничего не меняют в базовых таблицах.

Соглашение о форматировании

Вы могли заметить, что команды SELECT, и `FROM 'начинаются с заглавной буквы. На самом деле в этом нет необходимости - SQL поймет эти команды, если вы введете их в нижнем регистре.Использование заглавных букв в командах - это просто соглашение, упрощающее чтение запросов. Точно так же SQL рассматривает один пробел, несколько пробелов или разрыв строки как одно и то же. Например, SQL обрабатывает это так же, как предыдущий запрос:

  ВЫБРАТЬ * ИЗ tutorial.us_housing_units
  

Он также относится к этому так же:

  ВЫБРАТЬ *
  ИЗ tutorial.us_housing_units
  

Хотя большинство соглашений об использовании заглавных букв одинаковы, существует несколько соглашений о форматировании разрывов строк.Вы узнаете о некоторых из них в этом руководстве и в работе других людей над Mode. Вам решать, какой метод форматирования вам легче всего прочитать и понять.

Названия столбцов

Раз уж мы говорим о форматировании, стоит отметить формат имен столбцов. Все столбцы в таблице tutorial.us_housing_units названы в нижнем регистре и используют подчеркивания вместо пробелов. В самом названии таблицы также используются символы подчеркивания вместо пробелов.Большинство людей избегают помещать пробелы в имена столбцов, потому что иметь дело с пробелами в SQL раздражает - если вы хотите, чтобы в именах столбцов были пробелы, вам нужно всегда ссылаться на эти столбцы в двойных кавычках.

Если вы хотите, чтобы ваши результаты выглядели более презентабельно, вы можете переименовать столбцы, включив в них пробелы. Например, если вы хотите, чтобы столбец запад отображался в результатах как Западный регион , вам нужно будет ввести:

  ВЫБРАТЬ ЗАПАД КАК "Западный регион"
  ИЗ учебника.us_housing_units
  

Без двойных кавычек этот запрос считал бы «Запад» и «Регион» как отдельные объекты и вернул бы ошибку. Обратите внимание, что результаты будут возвращать только заглавные буквы, если вы поместите имена столбцов в двойные кавычки. Следующий запрос, например, вернет результаты с именами столбцов в нижнем регистре.

  ВЫБРАТЬ ЗАПАД КАК West_Region,
       юг AS South_Region
  ИЗ tutorial.us_housing_units
  

Отточите свои навыки работы с SQL

Практическая задача

Напишите запрос, чтобы выбрать все столбцы в учебнике .us_housing_units и переименуйте их так, чтобы их первые буквы были заглавными.

Попробуй это Посмотреть ответ

Найти отчет, но не SQL?

После того, как вы откроете отчет, посмотрите, как работает SQL, щелкнув «Просмотреть подробности» вверху, а затем щелкнув «SQL» на боковой панели слева.

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *