Оператор join в sql: SQL: оператор JOIN. Основные типы объединения

SQL операторы JOIN, UNION, INTERSECT и EXCEPT

Содержание

• Естественное соединение
• Декартово произведение (перекрестное соединение)
• Внешнее соединение
• Тета-соединение
• Самосоединение
• Полусоединение
• Оператор UNION

Соединение таблиц в запросе SELECT выполняется с помощью оператора JOIN.

Возможно также выполнить соединение и без оператора JOIN с помощью инструкции WHERE используя столбцы соединения, но этот синтаксис считается неявным и устаревшим.

Выделяют следующие виды соединения, каждому из которых соответствует своя форма оператора JOIN:

• CROSS JOIN — перекрестное или декартово соединение
• [INNER] JOIN — естественное или внутреннее соединение
• LEFT [OUTER] JOIN — левое внешнее соединение
• RIGHT [OUTER] JOIN — правое внешнее соединение
• FULL [OUTER] JOIN — полное внешнее соединение

Существует также тета-соединение, самосоединение и полусоединение.

Естественное соединение

Естественное соединение — внутреннее соединение или соединение по эквивалентности.

Transact-SQL

SELECT employee.*, department.* FROM employee INNER JOIN department ON employee.dept_no = department.dept_no;

Здесь предложение FROM определяет соединяемые таблицы и в нем явно указывается тип соединения — INNER JOIN. Предложение ON является частью предложения FROM и указывает соединяемые столбцы. Выражение employee.dept_no = department.dept_no определяет условие соединения.

Эквивалентный запрос с применением неявного синтаксиса:

Transact-SQL

SELECT employee.*, department.* FROM employee, department WHERE employee.dept_no = department.dept_no;

Соединяемые столбцы должны иметь идентичную семантику, т.е. оба столбца должны иметь одинаковое логическое значение. Соединяемые столбцы не обязательно должны иметь одинаковое имя (или даже одинаковый тип данных), хотя часто так и бывает.

Соединяются только строки имеющие одинаковое значение в соединяемых столбцах. Строки, не имеющие таких одинаковых значений в результирующий набор вообще не попадут.

В инструкции SELECT объединить можно до 64 таблиц (ограничение MS SQL), при этом один оператор JOIN соединяет только две таблицы:

Transact-SQL

SELECT emp_fname, emp_lname FROM works_on JOIN employee ON works_on.emp_no=employee.emp_no JOIN department ON employee.dept_no=department.dept_no

Декартово произведение (перекрестное соединение)

Декартово произведение (перекрестное соединение) соединяет каждую строку первой таблицы с каждой строкой второй. Результатом декартово произведения первой таблицы с n строками и второй таблицы с m строками будет таблица с n × m строками.

Transact-SQL

SELECT employee.*, department.* FROM employee CROSS JOIN department;

Внешнее соединение

Внешнее соединение позволяет в отличие от внутреннего извлечь не только строки с одинаковыми значениями соединяемых столбцов, но и строки без совпадений из одной или обеих таблиц.

Выделяют три вида внешних соединений:

• левое внешнее соединение — в результирующий набор попадают все строки из таблицы с левой стороны оператора сравнения (независимо от того имеются ли совпадающие строки с правой стороны), а из таблицы с правой стороны — только строки с совпадающими значениями столбцов. При этом если для строки из левой таблицы нет соответствий в правой таблице, значениям строки в правой таблице будут присвоены NULL
  

  Transact-SQL

  SELECT employee_enh.*, department.location FROM employee_enh LEFT OUTER JOIN department ON domicile = location;

  SELECT employee_enh.*, department.location FROM employee_enh LEFT OUTER JOIN department ON domicile = location;

• правое внешнее соединение
  — аналогично левому внешнему соединению, но таблицы меняются местами
  

  Transact-SQL

  SELECT employee_enh.domicile, department.* FROM employee_enh RIGHT OUTER JOIN department ON domicile =location;

  SELECT employee_enh.domicile, department.* FROM employee_enh RIGHT OUTER JOIN department ON domicile =location;

• полное внешнее соединение — композиция левого и правого внешнего соединения: результирующий набор состоит из всех строк обеих таблиц. Если для строки одной из таблиц нет соответствующей строки в другой таблице, всем ячейкам строки второй таблицы присваивается значение NULL.

Тета-соединение

Условие сравнения столбцов соединения не обязательно должно быть равенством, но может быть любым другим сравнением. Соединение, в котором используется общее условие сравнения столбцов соединения, называется тета-соединением:

Transact-SQL

SELECT emp_fname, emp_lname, domicile, location FROM employee_enh JOIN department ON domicile < location;

Самосоединение

Самосоединение — это естественное соединение таблицы с самой собой. При этом один столбец таблицы сравнивается сам с собой. Сравнивание столбца с самим собой означает, что в предложении FROM инструкции SELECT имя таблицы употребляется дважды. Поэтому необходимо иметь возможность ссылаться на имя одной и той же таблицы дважды. Это можно осуществить, используя, по крайней мере, один псевдоним. То же самое относится и к именам столбцов в условии соединения в инструкции SELECT. Для того чтобы различить столбцы с одинаковыми именами, необходимо использовать уточненные имена.

Полусоединение

Полусоединение похоже на естественное соединение, но возвращает только набор всех строк из одной таблицы, для которой в другой таблице есть одно или несколько совпадений.

Оператор UNION

Оператор UNION объединяет результаты двух или более запросов в один результирующий набор, в который входят все строки, принадлежащие всем запросам в объединении:

Transact-SQL

select_1 UNION [ALL] select_2 {[UNION [ALL] select_3]}…

Параметры select_1, select_2, … представляют собой инструкции SELECT, которые создают объединение.

Объединять с помощью инструкции UNION можно только совместимые таблицы. Под совместимыми таблицами имеется в виду, что оба списка столбцов выборки должны содержать одинаковое число столбцов, а соответствующие столбцы должны иметь совместимые типы данных. Результат объединения можно упорядочить, только используя предложение ORDER BY в последней инструкции SELECT. Предложения GROUP BY и HAVING можно применять с отдельными инструкциями SELECT, но не в самом объединении.

Два других оператора для работы с наборами:

• INTERSECT — пересечение — набор строк, которые принадлежат к обеим таблицам
• EXCEPT — разность двух таблиц — все значения, которые принадлежат к первой таблице и не присутствуют во второй

Оператор JOIN для чайников

C# 4.0 Описание новых функций | Полезные скрипты (T-SQL), полное удаление данных из таблиц БД

Данная статья будет полезна новичкам и поможет в освоении оператора JOIN и  в этом примере он будет рассмотрен в контексте языка T-SQL. Для визуализации работы запросов были также использованы диаграммы Венна, которые, как я надеюсь помогут вникнуть в смысл JOIN-ов. Для начала работы над примерами — предположим, что у нас есть 2 таблицы (‘Таблица_1’ слева и ‘Таблица_2’ справа), давайте заполним их тестовыми данными:

Теперь, когда мы разобрались с условностями — можно переходить к рассмотрению примеров:

SELECT * FROM Table_1
INNER JOIN Table_2
ON Table_1. name = Table_2.name

SELECT * FROM Table_1
FULL OUTER JOIN Table_2
ON Table_1.name = Table_2.name

SELECT * FROM Table_1
LEFT OUTER JOIN Table_2
ON Table_1.name = Table_2.name

SELECT * FROM Table_1
RIGHT OUTER JOIN Table_2
ON Table_1.name = Table_2.name

SELECT * FROM Table_1
LEFT OUTER JOIN Table_2
ON Table_1.name = Table_2.name
WHERE Table_2.id IS null

SELECT * FROM Table_1
FULL OUTER JOIN Table_2
ON Table_1.name = Table_2.name
WHERE Table_1.id IS null 
OR Table_2.id IS null

SELECT * FROM Table_1
CROSS JOIN Table_2

объединений в SQL | Соединения SQL — внутреннее, левое, правое и полное соединение

Обзор

Оператор соединения SQL объединяет данные или строки из двух или более таблиц на основе общего поля между ними. В этой статье дается краткое представление о различных типах соединений, таких как INNER/EQUI JOIN, NATURAL JOIN, CROSS JOIN, SELF JOIN и т. д. SQL-соединения.

• В этой статье теоретически обсуждаются соединения SQL и примеры, связанные с ними.
• В этой статье также рассматриваются различные типы соединений SQL с подробными примерами каждого типа.
• В этой статье также обсуждается, когда использовать конкретное объединение.
• Наконец, мы обсудили несколько вопросов для интервью, основанных на SQL JOIN.

Что такое соединения?

Соединения SQL в основном используются, когда пользователь пытается одновременно извлечь данные из нескольких таблиц (которые имеют отношения «один ко многим» или «многие ко многим»). Ключевое слово join объединяет две или более таблиц и создает временный образ объединенной таблицы. Затем в соответствии с заданными условиями он извлекает необходимые данные из таблицы изображений, и после извлечения данных временный образ объединенных таблиц сбрасывается.

Большие базы данных часто подвержены избыточности данных, т. е. созданию повторяющихся аномалий данных путем вставки, удаления и обновления. Но с помощью соединений SQL мы способствуем нормализации базы данных, что уменьшает избыточность данных и устраняет избыточные данные.

В реляционных базах данных, таких как SQL, обычно используются два ключевых поля: первичный ключ и внешний ключ. В то время как первичный ключ необходим для того, чтобы таблица считалась частью реляционной базы данных и однозначно идентифицировала каждую строку таблицы, которой она принадлежит, внешний ключ отвечает за связывание двух таблиц в базе данных. Здесь внешний ключ должен быть первичным ключом другой таблицы. В некоторых случаях внешний и первичный ключи, на которые он ссылается, присутствуют в одной и той же таблице. В таких случаях мы используем Самосоединение SQL . Когда мы используем SQL Joins, мы часто используем эти два ключевых поля, чтобы определить, что нужно пользователю, и соответствующим образом сформировать наши запросы.

Пример соединения SQL:

У нас есть база данных сотрудников компании, где таблица 1 ( emp_dets ) содержит информацию о сотруднике, например: идентификатор сотрудника , имя сотрудника и идентификатор руководителя . Таблица 2 ( supervisor_dets ) включает информацию о руководителях, т. е. их id и имя .

Таблица 1 имеет emp_id в качестве первичного ключа, а Таблица 2 имеет supervisor_id в качестве первичного ключа. В Таблице 1 supervisor_id ссылается на Таблицу 2. Следовательно, это внешний ключ для Таблицы 1.

В зависимости от потребностей пользователей существует несколько типов соединений. Эти соединения в целом подразделяются на четыре типа, т. е. перекрестное, внутреннее и внешнее.

Типы соединений SQL

1. Декартовы/перекрестные соединения

Декартово соединение, также известное как перекрестное соединение, представляет собой декартово произведение всех строк первой таблицы на все строки второй таблицы. Допустим, у нас есть m строк в первой таблице и n строк во второй таблице. Тогда результирующая декартова таблица соединений будет иметь m * n строк. Обычно это происходит, когда соответствующий столбец или условие WHERE не указаны.

Общий синтаксис:

 
 SELECT имя(я) столбца
ИЗ таблицы1 ПЕРЕКРЕСТНОЕ СОЕДИНЕНИЕ таблица2;
 

SELECT используется для указания всех столбцов, которые нам нужно отобразить в результирующей таблице. FROM указывает таблицы, в которых нам нужно искать эти столбцы. Тип соединения, т. е. в данном случае CROSS JOIN, помещается между двумя таблицами, которые мы хотим соединить.

Пример:

Давайте рассмотрим сценарий, в котором первая таблица содержит сведения о клиенте, т. е. идентификатор клиента и имя клиента , а вторая таблица содержит сведения о покупках, т. е. идентификатор продукта и название продукта .

Постановка задачи:

Напишите запрос, чтобы получить декартово произведение таблиц Customers и Shopping_Details.

Запрос:

 
 ВЫБЕРИТЕ *
ОТ клиентов ПЕРЕКРЕСТНОЕ СОЕДИНЕНИЕ Shopping_Details;
 

2.

При самосоединении SQL таблица соединяется сама с собой. Это означает, что каждая строка таблицы соединяется сама с собой и со всеми другими строками, касающимися указанных условий, если таковые имеются. Другими словами, можно сказать, что это слияние двух копий одной и той же таблицы. Это чрезвычайно полезно, когда внешний ключ ссылается на первичный ключ той же таблицы.

Общий синтаксис:

 
 SELECT a.column1 , b.column2
ИЗ table_name a, table_name b
ГДЕ какое-то_условие;
 

Здесь мы ссылаемся на одну и ту же таблицу с разными именами, т. е. a и b. Это означает САМОСОЕДИНЕНИЕ.

Пример:

Рассмотрим таблицу сотрудников со следующими данными, т. е. идентификатор сотрудника , имя, номер телефона и идентификатор руководителя . Руководители присутствуют в самой таблице сотрудников. Следовательно, идентификатор руководителя действует как внешний ключ, который также является первичным ключом, поскольку он ссылается на идентификатор сотрудника.

Имя_таблицы: Сотрудники

Постановка задачи:

Напишите запрос, чтобы получить всех сотрудников, которые также являются руководителями некоторых других сотрудников, из данной таблицы сотрудников.

Запрос:

 
 ВЫБЕРИТЕ имя КАК Руководители
ОТ Работники а, Работники б
ГДЕ a.ID = b.supervisor_ID;
 

Здесь мы используем AS для переименования имени столбца результирующей таблицы.

3. Внутреннее соединение/соединение Equi

Внутреннее соединение SQL или соединение Equi — это простейшее соединение, в котором все строки из нужных таблиц кэшируются вместе, если они соответствуют установленному условию. Для этого объединения требуется две или более таблиц. Внутреннее соединение можно использовать с различными условными операторами SQL, такими как WHERE, GROUP BY, ORDER BY и т. д.

Общий синтаксис:

 
 SELECT имя-столбца
ИЗ таблицы-1 ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ таблица-2
ГДЕ таблица-1. имя-столбца = таблица-2.имя-столбца;
 

В качестве альтернативы мы можем использовать только ключевое слово «JOIN» вместо «INNER JOIN».

Пример:

Рассмотрим два стола в супермаркете. Первая таблица с именем Customers дает нам информацию о разных клиентах, то есть их идентификатор клиента , имя и номер телефона 9.0028 . Здесь CustID — это первичный ключ , который однозначно идентифицирует каждую строку. Вторая таблица, названная Shopping_Details , дает нам информацию о товарах, купленных покупателями, т. е. идентификатор товара , идентификатор клиента (ссылка на покупателя, купившего товар), название товара и количество .

Постановка задачи:

Напишите запрос, чтобы получить всех клиентов, которые купили товары в магазине. Отображение их имени, купленного товара и количества.

Запрос:

 
 ВЫБЕРИТЕ Customers.Name, Shopping_Details.Item_Name, Shopping_Details.Quantity
ОТ клиентов ВНУТРЕННЕЕ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ Shopping_Details
ГДЕ Customers.ID==Shopping_Details.ID;
 

Особый случай внутреннего соединения: естественное соединение

Естественное соединение SQL — это тип внутреннего соединения, основанный на условии, что столбцы с одинаковыми именами и типами данных присутствуют в обеих объединяемых таблицах.

Общий синтаксис:

 
 SELECT * FROM
таблица-1 ЕСТЕСТВЕННОЕ СОЕДИНЕНИЕ таблица-2;
 

Пример:

Рассмотрим два стола в супермаркете. Первая таблица с именем Customers дает нам информацию о разных клиентах, то есть их идентификатор клиента , имя и номер телефона . Здесь CustID — это первичный ключ , который однозначно идентифицирует каждую строку. Вторая таблица с именем Shopping_Details дает нам информацию о товарах, купленных клиентами, то есть идентификатор товара 9.0028 , идентификатор клиента (ссылка на покупателя, купившего товар), название товара и количество .

Постановка задачи:

Напишите запрос, чтобы найти все данные о покупателях, которые что-то купили в магазине.

Запрос:

 
 ВЫБЕРИТЕ *
ОТ клиентов ЕСТЕСТВЕННОЕ ПРИСОЕДИНЕНИЕ Shopping_Details;
 

Внешние соединения

Внешние соединения SQL дают как совпавшие, так и несовпадающие строки данных в зависимости от типа внешнего соединения. Эти типы внешних объединений подразделяются на следующие типы:

• Левое внешнее соединение
• Правое внешнее соединение
• Полное внешнее соединение

1. Левое внешнее соединение

В этом соединении, также известном как левое соединение SQL, все строки левой таблицы, независимо от соблюдения установленных условий, добавляются в выходную таблицу. При этом добавляются только совпадающие строки правой таблицы.

Строки, принадлежащие левой таблице и не имеющие значений из правой таблицы, представлены в результирующей таблице как значения NULL.

Общий синтаксис:

 
 SELECT имя(я) столбца
ИЗ таблицы1 ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ таблица2
ON table1.column-name = table2.column-name;
 

Пример:

Рассмотрим два стола в супермаркете. Первая таблица с именем Customers дает нам информацию о разных клиентах, то есть их идентификатор клиента , имя и номер телефона . Здесь CustID — это первичный ключ , который однозначно идентифицирует каждую строку. Вторая таблица, названная Shopping_Details дает нам информацию о товарах, купленных клиентами, т. е. идентификатор товара , идентификатор клиента (ссылка на покупателя, купившего товар), название товара и количество .

Постановка проблемы:

Напишите запрос для отображения всех клиентов независимо от того, куплены они или нет. Отображение имени клиента и купленного товара. Если ничего не куплено, вывести NULL.

Запрос:

 
 ВЫБЕРИТЕ клиентов. Имя, Shopping_Details.Item_Name
FROM Customers LEFT OUTER JOIN Shopping_Details;
ON Customers.ID = Shopping_Details.ID;
 

2. Правое внешнее соединение

Подобно левому внешнему соединению, в случае правого внешнего соединения, также известного как правое соединение SQL, все строки в правой таблице, независимо от соблюдения установленных условий, добавляется в выходную таблицу. При этом добавляются только совпадающие строки левой таблицы.

Строки, принадлежащие правой таблице и не имеющие значений из левой таблицы, представлены в результирующей таблице как значения NULL.

Общий синтаксис:

 
 ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
ИЗ таблицы 1 ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ таблица 2
ON table1. column-name = table2.column-name;
 

Пример:

Рассмотрим два стола в супермаркете. Первая таблица с именем Customers дает нам информацию о разных клиентах, то есть их идентификатор клиента , имя и номер телефона . Здесь CustID — это первичный ключ , который однозначно идентифицирует каждую строку. Вторая таблица, названная Shopping_Details дает нам информацию о товарах, купленных клиентами, т. е. идентификатор товара , идентификатор клиента (ссылка на покупателя, купившего товар), название товара и количество .

Постановка проблемы:

Напишите запрос, чтобы получить все товары, купленные клиентами, даже если клиент не существует в базе данных клиентов. Отображение имени клиента и названия товара. Если клиент не существует, отобразите NULL.

Запрос:

 
 ВЫБЕРИТЕ Customers.Name, Shopping_Details.Item_Name
FROM Customers RIGHT OUTER JOIN Shopping_Details;
ON Customers.ID = Shopping_Details.ID;
 

3. Полное внешнее соединение

Полное внешнее соединение (также известное как полное соединение SQL) сначала добавляет все строки, соответствующие заданному условию в запросе, а затем добавляет оставшиеся несопоставленные строки из обеих таблиц. Нам нужны две или более таблицы для соединения.

После добавления совпадающих строк в выходную таблицу несовпадающие строки левой таблицы добавляются с последующими значениями NULL, а затем несовпадающие строки правой таблицы добавляются с последующими значениями NULL.

Общий синтаксис:

 
 SELECT имя(я) столбца
ИЗ таблицы 1 ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ таблица 2
ON table1.column-name = table2.column-name;
 

Пример:

Рассмотрим два стола в супермаркете. Первая таблица с именем Customers дает нам информацию о разных клиентах, то есть их идентификатор клиента , имя и номер телефона . Здесь CustID — это первичный ключ , который однозначно идентифицирует каждую строку. Вторая таблица, названная Shopping_Details дает нам информацию о товарах, купленных клиентами, т. е. идентификатор товара , идентификатор клиента (ссылка на покупателя, купившего товар), название товара и количество .

Постановка проблемы:

Напишите запрос для предоставления данных обо всех покупателях и товарах, когда-либо купленных в магазине. Отображение имени клиента и названия товара. Если какие-либо данные не существуют, отобразите NULL.

Запрос:

 
 ВЫБЕРИТЕ Customers.Name, Shopping_Details.Item_Name
FROM Customers ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Shopping_Details
ГДЕ Customer. ID = Shopping_Details.ID;
 

Когда что использовать?

SQL является важным навыком для людей, которые ищут работу в области Data Engineering, Data Science и Software Engineering. Соединения в SQL — это одна из продвинутых концепций SQL, о которой часто спрашивают на собеседованиях. В этих вопросах прямо не указывается, какое соединение SQL использовать. Следовательно, нам нужно использовать четырехэтапный анализ, прежде чем мы начнем формировать наш SQL-запрос.

1. Идентификация: Определите таблицы, относящиеся к постановке задачи. Нам также необходимо определить отношения между этими таблицами, порядок, в котором они связаны, а также первичные и внешние ключи. Пример. Допустим, у нас есть таблицы A и B. Таблица A и таблица B имеют общее отношение «Сведения о сотруднике» — «Сведения об отделе». В таблице A есть три поля — ID, Name и DeptID. В таблице B есть два поля — DeptID и DeptName. Таблица A имеет идентификатор первичного ключа, а первичный ключ таблицы B — DeptID. Таблица A и таблица B связаны с внешним ключом в таблице A, то есть с первичным ключом таблицы B, DeptID.
2. Наблюдение: посмотрите, какое соединение будет наиболее подходящим для данного сценария. Это означает, что он должен иметь возможность извлекать все необходимые столбцы и иметь наименьшее количество столбцов, которые необходимо исключить по условию. Пример: если все значения таблицы A требуются независимо от условия, зависящего от таблицы C, мы можем использовать левое внешнее соединение для A и C.
3. Деконструкция: Теперь, когда у нас есть все требования для формирования нашего запроса, во-первых, нам нужно разбить его на части. Это помогает нам быстрее сформировать запрос и быстрее понять структуру базы данных. Здесь же мы формируем условия на правильно выявленные связи. Пример: вам нужно представить данные из таблицы A и таблицы B. Но внешний ключ таблицы A — это первичный ключ таблицы C, который является внешним ключом таблицы B. Следовательно, разбивка запроса на результаты из таблицы B и C (скажем, Temp), а затем общие результаты между его Temp и таблицей A, дадут нам правильное решение 9. 0012
4. Компиляция: Наконец, мы объединяем все части и формируем наш окончательный запрос. Мы можем использовать методы оптимизации запросов, такие как эвристическая оптимизация, что приводит к более быстрым ответам.

Давайте рассмотрим некоторые вопросы для собеседования, основанные на SQL Joins:

1. Напишите запрос на SQL, чтобы найти названия отделов, в которых работает более двух сотрудников. Пример таблицы: emp_dept

Sample Table: emp_details

493030. ОТ emp_details ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ emp_dept ON emp_dept = dpt_code СГРУППИРОВАТЬ ПО emp_department.dpt_name СЧЕТ(*) > 2;

Вывод:

 dpt_name
Продажи
 

Объяснение:

Так как вопрос прямо дает одно условие, которое мы можем выполнить напрямую без каких-либо лазеек, мы напрямую связываем обе таблицы, используя ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ.

1. Напишите оператор SQL, чтобы составить список в порядке возрастания продавцов, которые работают на одного или нескольких клиентов или еще не присоединились ни к одному из клиентов.

Образец таблицы: клиенты

cust_id	cust_name	city	salesman_id
101	Nick Rimando	New York	648
102	Brad Davis	Scranton	271
103	Graham Zusi	Atlanta	271
104	Julian Green	New York	648

Sample Table: salesman

salesman_id	salesman_name	city
648	Jim Halpert	New York
271	Dwight Shrute	Scranton
017	Pam Beesly	Scranton

Solution:

Query:

  
 SELECT a. cust_name,a.city,b.name AS "Salesman", б.город
ОТ клиента
RIGHT OUTER JOIN продавец b
ВКЛ b.salesman_id=a.salesman_id
ЗАКАЗАТЬ ПО b.salesman_id;
 

Выход:

cust_name	город	продавец	city
NULL	NULL	Pam Beesly	Scranton
Brad Davis	Scranton	Dwight Shrute	Scranton
Graham Zusi	Atlanta	Dwight Shrute	Скрантон
Ник Римандо	Нью-Йорк	Джим Халперт	Нью-Йорк
Джулиан Грин	Нью-Йорк	Джим Халперт	Нью-Йорк

Объяснение:

В этом вопросе говорится: «один или несколько клиентов или еще не присоединились ни к одному из клиентов». Если бы это был только «один или несколько клиентов», мы могли бы напрямую выполнить условие, используя ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ. Но «или еще нет» создает требование формирования сложного состояния. Чтобы избежать этой сложности, мы можем думать о результирующей таблице, используя ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ, где нам нужно будет только сформировать условие оператора «один или несколько», а результаты «или еще нет» будут добавлены как часть ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ.

Заключение

Мы видим углубленный анализ соединений в SQL. Подводя итог:

• Что такое соединения SQL?
• Типы соединений SQL и способы их использования: самосоединение, внутреннее соединение, внешнее соединение — левое, правое и полное, декартово/перекрестное соединение.
• Как подойти к вопросу SQL Joins – четырехэтапный анализ.
• Примеры вопросов уровня интервью и как определить, какое объединение использовать.

Несколько советов по освоению SQL Вопросов о соединении:

• Практика SQL Объединение вопросов по реальным данным
• Ознакомьтесь с основами управления базами данных, такими как визуализация диаграмм ER, создание схем
• Использовать эвристическую оптимизацию для оптимизации запросов

Объяснение типов SQL JOIN | Coursera

Если вы работаете с базами данных, в какой-то момент вам, вероятно, понадобится использовать SQL JOIN. Это руководство предлагает краткий обзор SQL JOIN и знакомит вас с некоторыми наиболее часто используемыми типами JOIN.

Определение SQL JOIN и его использование

Начнем с обзора того, что такое база данных. База данных представляет собой набор различных таблиц, хранящих различные типы информации. Предложение JOIN используется при извлечении данных из связанных таблиц в базе данных. Предложение SQL JOIN является более сложным, чем простой запрос, извлекающий данные из одной таблицы, поскольку он извлекает данные из нескольких таблиц.

Типы SQL JOIN с примерами

Вы можете выбрать один из четырех типов SQL JOIN в зависимости от желаемых результатов; Внутреннее СОЕДИНЕНИЕ, левое внешнее СОЕДИНЕНИЕ, правое внешнее СОЕДИНЕНИЕ и полное внешнее СОЕДИНЕНИЕ. Взгляните на то, как работает каждый из них, а также на примеры предложений SQL JOIN:

Внутренний

Внутренний JOIN объединяет две таблицы на основе общего ключа. Например, если у вас есть таблица со столбцом под названием «идентификатор пользователя», и каждый идентификатор пользователя уникален для пользователя, вы можете соединить эту таблицу с другой таблицей со столбцом «идентификатор пользователя», чтобы найти информацию, связанную с каждым пользователем. В этом примере показано, как использовать предложение Inner JOIN для соединения двух таблиц:

. SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

Левый Внешний

Левые соединения возвращают все строки из первой таблицы и только совпадающие строки из второй таблицы. В этом примере показано, как использовать предложение Left Outer JOIN для соединения двух таблиц:

SELECT * FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON table1.id = table2.user_id

Right Outer

Right JOIN логически противоположны Left СОЕДИНЕНИЯ — они возвращают все строки из второй таблицы и только совпадающие строки из первой таблицы. В этом примере показано, как использовать предложение Right Outer JOIN для соединения двух таблиц:

SELECT * FROM table1  RIGHT OUTER JOIN table2 ON table1.id = table2.user_id

Full Outer

Full JOIN объединяет левое и правое соединения, возвращая все строки из обеих таблиц, если существует хотя бы одна матч между ними. В этом примере показано, как использовать предложение Full Outer JOIN для соединения двух таблиц:

SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.id = table2.user_id

Существует множество случаев использования SQL JOIN, и они имеет решающее значение при отображении отношений между таблицами в вашей базе данных.

Загрузка…

Введение в язык структурированных запросов (SQL)

Введение в язык структурированных запросов (SQL)

Мичиганский университет

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

4,8 (4919 оценок)

5 90 |

170 тыс. зарегистрированных студентов

Курс 2 из 4 по специализации «Веб-приложения для всех»

Зарегистрироваться бесплатно

Пример применения предложения SQL JOIN

Представьте себе таблицу, в которой хранится личная информация (имя, адрес, номер телефона), а в другой таблице хранится информация, относящаяся к должностям сотрудников. Предположим, что каждая строка в таблице сотрудников представляет одного сотрудника. В этом случае имеет смысл хранить личные данные сотрудников в другой таблице, поскольку лицо может быть представлено более одного раза (по одной строке на должность при смене ролей).

Допустим, вам нужно написать приложение, которое показывает имена и адреса сотрудников, а также их текущую должность, предыдущие должности и дату приема на работу. Чтобы получить эти данные из базы данных, вам необходимо соединить эти две таблицы вместе, используя некоторые общие для них атрибуты (например, идентификатор сотрудника).

Пример электронной коммерции с использованием SQL JOIN

Представьте, что у вас есть интернет-магазин, и вы хотите знать, какие продукты покупают ваши клиенты. У вас будет две таблицы: одна с информацией о ваших клиентах, а другая с информацией о ваших продуктах. Вы можете использовать Внутреннее СОЕДИНЕНИЕ для получения всех записей, которые появляются в обеих этих таблицах, используя следующий синтаксис:

Выбрать * из заказов клиентов Внутреннее СОЕДИНЕНИЕ на customers. id = orders.customer_id;

Пример с кодом

Рассмотрим ситуацию, когда у вас есть две таблицы базы данных, одна из которых называется «Студенты», а другая — «Оценки». Таблица «Студенты» содержит одну запись для каждого студента: его идентификационный номер, имя, специальность и так далее. Таблица «Оценки» содержит одну запись для оценки каждого учащегося по разным курсам: идентификационный номер учащегося, курс, который они прошли, и их оценку по курсу.

В SQL вы должны написать запрос для поиска имен всех учащихся, получивших оценку 100, следующим образом:

• ВЫБЕРИТЕ Студенты.ИмяСтудента ИЗ Студентов.

• ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к оценкам ON Student.StudentID=Grades.StudentID.

• ГДЕ Оценки.Оценка=100.

Объединение JOIN

Существует множество способов объединения результатов двух или более запросов. Вот наиболее распространенные:

• Используйте оператор JOIN для объединения данных из нескольких таблиц в один оператор SELECT.

• Используйте подзапрос для извлечения данных из одной таблицы на основе значений из другой таблицы.

• Используйте оператор UNION для объединения данных нескольких таблиц (или запросов).

• Оператор JOIN может использоваться с оператором любого другого типа, который поддерживает SQL, включая UPDATE и DELETE.

Советы для получения дополнительной информации о SQL JOIN

Если вы хотите выполнять проекты SQL или получить работу с использованием SQL, вам может потребоваться приобрести свои знания и навыки. Убедитесь, что вы учитесь из надежных материалов. Убедитесь, что тренер или инструктор обладает расширенными знаниями в области SQL. Читайте обзоры и анализируйте курсовую работу или структуру обучения.

Учебники 

В Интернете доступно множество учебных пособий, которые помогут вам изучить SQL. Эти учебные пособия часто бесплатны и предоставляются компетентными людьми в своей области. Обучение с помощью учебных пособий требует некоторого планирования. Если вы выберете этот путь, убедитесь, что вы следуете логической структуре обучения, чтобы изучить все основные строительные блоки для работы с SQL. Например, вам потребуется хорошее понимание баз данных.

Онлайн-курсы

Существует множество онлайн-курсов, с помощью которых можно изучать SQL. Некоторые из этих курсов бесплатны, а некоторые взимают плату. Некоторые из платных курсов являются комплексными и предлагают соотношение цены и качества. Курсы предоставляют вам структурированный процесс обучения и могут стать отличным способом накопления знаний.

Сертификаты 

Существует множество сертификатов SQL на ваш выбор. Сертификаты позволяют продемонстрировать работодателям, что вы сдали экзамен, проверяющий ваши знания SQL, и могут быть особенно полезны, если ваше резюме не содержит большого опыта работы с SQL.

Следующие шаги 

Если вы хотите узнать больше о SQL, подумайте о том, чтобы пройти один из курсов на Coursera. Курс «Введение в язык структурированных запросов» (SQL), предлагаемый Мичиганским университетом, — хорошее место для начала вашего пути.