Настройки стены в контакте: Как настроить стену в группе ВКонтакте?

«Вконтакте» открыла закрытую страницу

Источник: Газета.ру

Время чтения: 10 минут


Социальная сеть «Вконтакте» запретила пользователям ограничивать доступ к своим страницам. Администрация объясняет решение желанием «избежать путаницы». Пользователи сети грозят администрации Уголовным кодексом.

Социальная сеть «Вконтакте» открыла всем пользователям доступ к страницам и статусам участников, просмотр которых ранее можно было ограничить. Веб-разработчик компании Василий Бабич пишет в блоге, что теперь любой участник социальной сети имеет возможность просматривать личную информацию других пользователей: статусы, фотографии, аудио- и видеозаписи, «стену», подарки, заметки и список друзей. Нововведение распространяется на те данные, которые пользователь при регистрации оставил общедоступными, ограничив доступ к своей странице в целом.

Теперь ограничить доступ к странице невозможно.

О возможных изменениях настроек приватности основатель «Вконтакте» Павел Дуров предупреждал пользователей на прошлой неделе. По его словам, это решение сделает социальную сеть «более последовательной и понятной». По словам Дурова, настройки приватности позволяют «ограничивать круг людей, которым открыт доступ к альбомам, заметкам или видеозаписям». Но если страница с записью или альбомом доступна только друзьям, а сам альбом доступен всем, то его все равно могут просмотреть другие пользователи по прямой ссылке. «Некоторым пользователям это нравилось, у других создавало ощущение путаницы», – добавляет Дуров.

Ряд пользователей «Вконтакте» уже выразили недовольство нововведением. В социальной сети появилась специальная группа «Мы против принудительно открытых стен! Мы за невмешательство в частную жизнь!»

На 16.00 она насчитывала более 900 участников. «Наши скрытые записи должны оставаться скрытыми, и администрация «Вконтакте» не имеет права делать наши личные сведения и переписки на стенах публичным», – заявляют ее участники, ссылаясь на 137 статью Уголовного кодекса (нарушение неприкосновенности частной жизни). Своей задачей группа ставит «разъяснение администрации того, что принудительное открытие личной информации из анкет, открытие стены, видео и заметок снижает безопасность пользователя, подвергая его риску хакерских атак, угроз физической расправы, оскорблений и других проявлений киберхулиганства». Организаторы группы собирают все случаи когда, по их мнению, сервис «Вконтакте» нарушал законодательство, и грозят совместным заявлением в прокуратуру.

«Решение об открытии «Вконтакте» поисковым службам принято окончательно, отказываться от нововведения мы точно не будем», – рассказал руководитель пресс-службы «Вконтакте» Владислав Цыплухин. Основная часть претензий недовольных нововведением пользователей касается ставших общедоступными статусов участников социальной сети. Однако «для статусов «Вконтакте» не существовало отдельной настройки приватности. Статусы изначально задумывались как публичный жанр – в дополнение к заметкам, которые обеспечены максимальными возможностями приватности», – рассказывает Дуров. Лишь после введения администрацией «Вконтакте» новой системы микроблогов осенью 2010 года пользователи, ограничивающие доступ к своей странице, получили возможность скрывать статусы от всех участников сети.

Партнер бюро «Корельский, Ищук, Астафьев и партнеры» Константин Суворов не исключает «правовых последствий» изменения политики конфиденциальности. На раскрытие третьим лицам персональных данных, таких как семейное, социальное положение, образование, профессия, пользователи изначально не давали согласия, говорит адвокат. По его мнению, это нарушает закон о защите персональных данных. «В действиях администрации «Вконтакте» можно видеть разглашение переписки, запрещенное 23 статьей Конституции, а также обнародование изображений гражданина без его согласия, что запрещено 152 статьей Гражданского кодекса.

Все пользователи сети соглашаются с правилами при регистрации, спорит адвокат компании «Юков, Хренов и партнеры» Алина Топорнина. «Этими правилами предусмотрено, что условия пользования сайтом и предоставляемые сервисы могут меняться», – рассказывает юрист.

«Пользователи сети привыкли, что можно отгородиться от одних, а другим предоставить доступ к просмотру страниц по своему усмотрению. Но если бы администрация «Вконтакте» не предоставляла такой возможности изначально, то никто бы и не возмущался», – добавляет управляющий партнер группы «Содействие бизнес-проектам» Кира Гин-Барисявичене. «Никто насильно не заставляет пользователей размещать на сайте свои фото. Размещая в социальной сети о себе информацию, пользователь дает разрешение на право ее просмотра и ознакомления с нею», – замечает она.

Леонид Делицин из «Финама» не исключает оттока пользователей сети. «Но потери будут незначительны», – замечает он.

Источник: Газета.ру

Как закрыть стену в ВК от всех и как открыть ее при необходимости

Как закрыть стену в ВК? Этот вопрос сейчас становится все актуальнее. Из-за нововведений в законодательство и участившихся случаев преследования пользователей социальных сетей страдают не только люди, но их репутация. Поэтому функция, позволяющая скрыть стену ВКонтакте от всех, актуальна сегодня как никогда.

Как закрыть стену

В этой статье мы подробно расскажем обо всех возможностях закрыть доступ посторонним к ленте новостей на своей странице или в паблике. Следуя нашим пошаговым инструкциям, вы очень быстро во всем разберетесь.

С компьютера

Ниже приведены инструкции, следуя которым вы сможете закрыть стенку своей страницы или паблика в ВК с компьютера.

В группе

Итак, чтобы закрыть стену в группе ВКонтакте нужно:

  • Зайдите в свою группу.
  • Кликните на меню, расположенное под вашей авой.
  • Выберите пункт «Управление сообщества».

  • Справа найдите «Разделы».
  • В появившемся окне, напротив настройки Стена, установите «Закрытая».
  • Теперь нажмите «Сохранить». Готово!

Закрыть ленту своей группы ВКонтакте от всех может быть полезно, если вы создали ее для ограниченного числа людей и не заинтересованы в лишнем внимании. Если же вы хотите активно развивать свой паблик и стремитесь к большому числу подписчиков, то делать это не рекомендуется.

На странице

Чтобы в ВК скрыть записи на своей стене, сделайте так:

  • Зайдите в свой профиль ВК.
  • Вверху справа кликните по полю с вашим именем.
  • В появившемся меню нажмите «Настройки», затем «Приватность».

  • В разделе «Записи на странице» установите все настройки «Только я».

С помощью этой инструкции вы сможете закрыть свою ленту новостей от одного конкретного человека (или нескольких), при условии, что он находится у вас в друзьях. Для этого, в последнем пункте, нужно установить настройки «Только друзья, кроме» и выбрать имя нежелательного человека (или людей).

Со смартфона

Многие предпочитают пользоваться мобильной версией ВК. Давайте рассмотрим как ВКонтакте закрыть стену от всех, используя смартфон.

В группе

В случае с группой порядок действий такой же как на компьютере:

  • Зайдите в свое сообщество
  • Перейдите в меню «Управление», нажав на значок шестеренки в правом верхнем меню.

  • Откройте пункт «Разделы» и найдите настройки стены.

  • Установите значение «Закрытая» и нажмите галочку в правом углу, чтобы сохранить изменения.
На странице

Для личной странички последовательность такая:

  • Зайдите в свой аккаунт.
  • Нажмите дважды на иконку в виде человечка в кружке внизу в углу, а потом значок шестеренки тоже внизу.

  • Выберите меню «Приватность».

  • Прокрутите страничку вниз до раздела «Записи на странице».
  • Все настройки установите на значение «Только я».

А если секретная запись одна?

Мы с вами выяснили как скрыть стену в ВК от всех. А можно ли закрыть от посторонних одну единственную запись?

Настройками ВК такая возможность  предусмотрена только чтобы скрыть запись от людей, которые не находятся в списке ваших друзей. Сделать это очень просто.

С компьютера

При создании нового поста, вам нужно сделать так:

  1. Зайдите в свой аккаунт и нажмите на строку «Что у вас нового».
  2. Создайте новость — напишите текст, вставьте картинку  так далее.
  3. В нижней части этого блока есть серая надпись «Видно всем» — нажмите на нее.
  4. Смените настройку на «Видно друзьям».
  5. Теперь нажмите кнопку «Опубликовать».

Теперь ваш новый пост будет закрыт от всех, кроме друзей.

Со смартфона

В принципе, последовательность действий с телефона очень похожа:

  • Зайдите в ВК и нажмите на строку «Что у Вас нового».

  • После создания записи, нажмите на кнопку внизу, чтобы сменить настройку на «Видно друзьям».
  • Нажмите на синюю стрелочку справа вверху, чтобы опубликовать запись.

Чтобы проверить, сработали ли настройки после того, как вы закрыли ленту с ПК, нужно в разделе «Приватность» прокрутить страницу вниз и нажать на строку «посмотреть, как видят Вашу страницу другие пользователи». В других же случаях вы можете либо зайти на свою страничку с другого аккаунта, либо попросить сделать это ваших друзей.

Открыть стену

Бывает и такое, что вы могли когда-то закрыть свои записи от посторонних, а теперь задумались как же открыть стену в ВК. Давайте разберем все подробнее.

С компьютера

При использовании полной версии ВК, открыть стену в группе и на своей страничке можно так.

В группе

Повторите следующие шаги:

  • Зайдите в свой паблик.
  • Кликните на кнопке «Управление сообществом», расположенной под вашей аватаркой.

  • Теперь перейдите в пункт «Разделы».
  • В настройках стены установите «Открытая».
  •  Сохраните изменения.

На странице

Последовательность для страницы такая:

  • Зайдите в свой аккаунт.
  • Вызовите меню, нажав на свое имя в правом верхнем углу.
  • Далее пройдите по пунктам «Настройки» — «Приватность».

  • Прокрутите до раздела «Записи на стене».
  • Напротив всех строк установите значение «Все пользователи». Также вы можете изменить только некоторые настройки в этом меню. Например просмотр записей вы можете открыть для всех, а вот возможность комментирования ограничить.

Со смартфона

Чтобы открыть стенку в ВК с телефона, вам также придется пройти в те же разделы меню, что и для закрытия.

В группе

Выполняем последовательность:

  • Зайдите в группу, где вы являетесь админом или редактором.
  • Откройте пункт меню «Управление».

  • Далее перейдите в «Разделы» и найдите настройки стены.

  • Здесь устанавливаем значение «Открытая».
На странице

Чтобы открыть ленту с телефона, сделайте так:

  • Зайдите в свой аккаунт.
  • Нажмите сначала иконку профиль в правом нижнем меню дважды, а потом значок шестеренки тоже внизу.

  • В пункте «Приватность» в разделе «Записи на стене» поставьте «Все пользователи».
 

Как посмотреть закрытую стену

Сразу ответим — никак. В случае, если пользователь решил закрыть стену от всех, то вам, увы, не узнать что на ней размещено. Если же человек закрыл ее только от посторонних лиц, то единственный шанс увидеть ее — попасть в список друзей этого пользователя.

На просторах Интернета вы можете найти программки, предлагающие вам получить доступ к чужим закрытым записям. Не стоит доверять этим обещаниям. Все подобные приложения — это разработки мошенников, которые стремятся завладеть вашей личной информацией.

Теперь вы знаете как в ВК закрыть стену от всех и при необходимости сможете применить наши подробные инструкции. Вы сможете закрыть не только всю информацию в своей ленте, но и отдельные посты, а также теперь вы в курсе, как отменить все эти настройки и снова открыть всю информацию. Надеемся эта статья стала для вас полезной и информативной.

Вконтакте Концепт-дизайны, темы, шаблоны и графические элементы для скачивания на Dribbble

  1. Посмотреть ВК СПОРТ

    ВК СПОРТ

  2. Посмотреть Вк Спорт

    Вк Спорт

  3. Посмотреть редизайн десктопного приложения ВКонтакте

    Редизайн десктопного приложения ВКонтакте

  4. Просмотр записи подкастов

    Запись подкастов

  5. Посмотреть анимированный рисунок Vk doodle

    Анимированный рисунок Vk doodle

  6. Просмотр ВКонтакте — Экран поста на стене

    ВКонтакте — Экран поста на стене

  7. Посмотреть набор стикеров для ВКонтакте

    Набор стикеров для ВКонтакте

  8. Посмотреть логотип Vk doodles

    Логотип Vk doodles

  9. Посмотреть цифровое сопротивление

    Цифровое сопротивление

  10. Посмотреть мобильное приложение VK Social Concept

    Мобильное приложение VK Social Concept

  11. Просмотр концепции пользовательского интерфейса социальной сети

    Концепция пользовательского интерфейса социальной сети

  12. Посмотреть редизайн тёмной темы ВКонтакте

    Редизайн тёмной темы ВКонтакте

  13. Посмотреть ВКонтакте — Редизайн и концепция сайта — 2020

    ВКонтакте — Редизайн и концепция сайта — 2020

  14. Посмотреть ВК

  15. Просмотр ВКонтакте для iPad | ВК

    ВКонтакте для iPad | ВК

  16. Посмотреть сообщество администраторов

    Сообщество администраторов

  17. Посмотреть обложку Facebook/VK

    Обложка Facebook/VK

  18. Посмотреть обложку в социальных сетях

    Обложка для социальных сетей

  19. Посмотреть дизайн сообщества ВКонтакте — Студия дизайна Stepanovgg

    Дизайн сообщества ВК — Студия дизайна Stepanovgg

  20. Посмотреть Музыку в социальной сети

    Музыка в социальной сети

  21. Посмотреть иллюстрации для ВК

    Иллюстрации для ВК

  22. Посмотреть Музыку ВКонтакте

    ВКонтакте Музыка

  23. Посмотреть концепцию заказа еды через социальную сеть

    Концепция заказа еды через социальную сеть

  24. Посмотреть приложение ВК

    Приложение ВКонтакте

Зарегистрируйтесь, чтобы продолжить или войдите в систему

Загрузка еще…

EXAALT-ing Molecular Dynamics to Power of Exascale

20 июня 2023 г. — Сильнее. Более легкий. Более прочный. Эти физические качества и другие свойства, такие как проводимость, термостойкость и реакционная способность, являются ключевыми для разработки новых материалов с исключительными характеристиками для различных применений, включая национальную безопасность. Например, в производстве ядерной энергии коммерческие термоядерные реакторы являются многообещающей технологией для производства чистой, доступной и безграничной энергии, но для их устойчивой и долгосрочной эксплуатации потребуются новые инженерные материалы, способные выдерживать суровые условия внутри реактора. Чтобы создать эти материалы следующего поколения и ускорить их разработку, ученым нужны усовершенствованные вычислительные инструменты для понимания поведения материалов на самом фундаментальном уровне.

Рисунок 1. Это моделирование показывает рост пузырьков гелия (показаны фиолетовым цветом) в вольфраме в условиях, характерных для термоядерных реакторов. Достижение реалистичных скоростей роста необходимо для отражения правильной морфологической эволюции поверхности материала. EXAALT расширяет временные рамки моделирования до тех, которые ближе к реальным условиям.

Моделирование молекулярной динамики (МД), впервые продемонстрированное в конце 1950-х годов, стало ключевой возможностью для изучения поведения материалов в атомном масштабе. Эти виртуальные эксперименты позволяют ученым с помощью вычислений анализировать физическое движение и траектории отдельных атомов и молекул в системе в зависимости от времени и полностью оценивать их реакцию на внешние условия по мере развития системы. МД обеспечивает надежные возможности прогнозирования для понимания свойств материалов в самых мелких масштабах и в режимах, которые часто недоступны в лабораторных условиях. Необработанная вычислительная мощность экзафлопсных машин позволяет выполнять более масштабные, сложные и точные МД-моделирования, но есть одна загвоздка.

Традиционные алгоритмы МД численно решают уравнения движения для каждого атома в физической системе через последовательную серию временных шагов. Чтобы эффективно использовать вычислительные ресурсы и оптимизировать время до решения, большая проблема разбивается на более мелкие подобласти, которые равномерно распределяются между отдельными процессорами, что позволяет одновременно выполнять множество независимых вычислений с использованием алгоритма параллельной обработки, называемого декомпозицией области. Когда временной шаг завершается, соседние субдомены обмениваются информацией о том, что они «узнали», и процесс повторяется в последовательности циклов, пока завершающая функция — например, заранее запрограммированное количество временных шагов — не остановит итеративный процесс. Однако на более крупных машинах с десятками тысяч и более процессоров каждый поддомен содержит все меньше и меньше атомов, и локально приходится выполнять меньше работы. В конце концов прогресс упирается в коммуникационную стену, где накладные расходы на синхронизацию работы между поддоменами превышают объем вычислений в поддоменах, и масштабирование нарушается. Этот масштабный кризис ограничивает обычные алгоритмы МД субмикросекундными масштабами времени — слишком короткими для оценки долгосрочных структурных эффектов напряжения, температуры и давления на материал.

В рамках проекта Exascale Computing Project (ECP) совместная группа ученых, разработчиков программного обеспечения и специалистов по интеграции оборудования из Министерства энергетики (DOE) разработала Exascale Atomistics для точности, длины и времени  ( EXAALT), чтобы перенести MD в эру экзафлопсов. Дэнни Перес, физик из теоретического отдела Лос-Аламосской национальной лаборатории и главный исследователь проекта, говорит: «Мы внедрили новые масштабируемые методы, которые позволяют нам получить доступ к максимально возможной точности, длине и временному пространству на эксафлопсных машинах. путем переосмысления наших методов и разработки алгоритмов, которые позволяют обойти некоторые узкие места, ранее ограничивавшие масштабирование». Такая возможность может революционизировать MD.

«Масштабирование» коммуникационной стены

Приложение EXAALT объединяет три передовых компьютерных кода МД: давно известный LAMMPS (крупномасштабный атомно-молекулярный массивно-параллельный симулятор) классический код МД; алгоритм ParSplice (сращивание параллельных траекторий); и код LATTE (Los Alamos Transferable Tight-Binding for Energetics), который используется для моделирования квантовых аспектов физической системы. Вначале у проектной группы была версия с открытым исходным кодом, которая хорошо работала для огромных систем в короткие сроки или для очень маленьких систем в длительные сроки. Цель состояла в том, чтобы распространить эту долгосрочную способность (от пикосекунд до миллисекунд) на системы среднего размера (от сотен до миллионов атомов) с двумя уровнями точности: один, где межатомные потенциалы машинного обучения (ML) используются для аппроксимации квантовой физики и другой использует упрощенное квантовое представление системы, которое гораздо более доступно, чем обычные квантовые подходы из первых принципов.

Рисунок 2. Инфраструктура EXAALT предоставляет инфраструктуру управления задачами (синий) и данными (зеленый), которая может управлять выполнением большого количества MD-симуляций (показано с использованием механизма LAMMPS MD). Эта структура используется для реализации метода ParSplice, в котором используется подход с параллельным временем для увеличения достижимых временных масштабов. Все

проектов ECP имеют «показатель качества», который представляет собой конкретную цель производительности. Прогресс в достижении этой цели оценивается путем запуска кодов на сложных задачах, которые решают реальные научные вопросы и служат в качестве проверки концепции для будущей работы. EXAALT решает две основные проблемы, связанные с материалами для ядерной энергетики. В первом модели машинного обучения группы имитируют воздействие плазмы, потока нейтронов и чрезвычайно высоких температур на стенки термоядерных реакторов для дальнейшей разработки более устойчивых и долговечных материалов. Вторая проблема использует квантовые модели, чтобы лучше понять эволюцию ядерного топлива в электростанциях деления. Эта работа помогает решить проблему деградации конструкционных материалов, которая влияет на эффективность производства. Перес говорит: «Физика и химия этих материалов намного сложнее, чем простой металл, поэтому учет квантовых эффектов очень важен для понимания поведения материала и разработки более эффективных материалов для этих приложений».

Среда EXAALT и инфраструктура управления организуют все различные расчеты и органично объединяют их для создания высококачественных траекторий ансамблей атомов в материалах. Платформа реализует метод ParSplice, который использует параллельный во времени подход для увеличения временных масштабов, которые могут быть достигнуты. «Мы проделали большую работу, чтобы выяснить, как включить базовые коды, которые управляют всей структурой, чтобы мы могли ускорить временные шаги и синхронизировать данные по интересным траекториям», — говорит Перес. «Мы добавили дополнительный уровень декомпозиции доменов, который позволяет ускорить время за счет независимого запуска различных субрегионов системы. Мы можем ускорить один небольшой патч за один раз и запускать несколько копий каждого патча, что позволяет нам использовать больше параллелизма». При таком подходе шкала времени моделирования становится контролируемой морфологическими изменениями, происходящими локально, а не глобально, что увеличивает достижимые временные рамки.

Еще одним важным направлением проекта было изучение того, как эффективно переносить свои модели на машины на базе графических процессоров. В начале проекта команда заметила, что по мере того, как код выполнялся на все более продвинутых машинах с использованием графических процессоров, производительность приложений, о чем свидетельствуют задачи, снижалась по сравнению с пиковой производительностью оборудования. «Эти модели имеют множество вложенных циклов, которые можно развернуть и развернуть разными способами. Найти правильное отображение физики на аппаратное обеспечение непросто», — говорит Перес. «Мы разработали умные способы лучше использовать симметрию и память, а также манипулировать циклами, чтобы максимизировать производительность».

Одним из таких трюков было переписать с нуля фундаментальную физическую модель под названием SNAP (потенциал спектрального анализа соседей), которая использует методы машинного обучения для точного предсказания основной физики поведения материала с помощью высокоточных квантовых вычислений. Эксперты по производительности из Национального научно-исследовательского вычислительного центра по энергетике и NVIDIA были привлечены для определения областей, требующих улучшения в ядре SNAP, и помогли команде реализовать стратегии оптимизации, которые привели к первоначальному 25-кратному ускорению кода. Перенесемся в начало 2023 года, и улучшенный код EXAALT команды превзойдет все ожидания. Недавний запуск с использованием суперкомпьютера Frontier Национальной лаборатории Ок-Риджа — первой эксафлопсной машины Министерства энергетики США — дал исключительные результаты. Перес говорит: «Мы прогнозируем увеличение скорости более чем в 500 раз, когда экстраполируем наши результаты на полную мощность машины, что почти в 10 раз превышает нашу цель».

Неожиданный бонус

Поскольку код EXAALT демонстрирует все более сильное масштабирование и производительность, команда обратила свое внимание на создание возможности генерации моделей на основе моделей машинного обучения, используемых для запуска симуляций. «Мы хотим показать, как этот инструмент может значительно ускорить весь научный рабочий процесс — от выбора системы до получения модели и выполнения прогона», — объясняет Перес. «Разработка конкретных моделей машинного обучения, которые управляют симуляциями, — это трудоемкая и утомительная работа. Мы обнаружили, что инфраструктура машинного обучения, которую мы использовали для создания моделей, также может автоматизировать весь рабочий процесс».

Рис. 3. Дэнни Перес, физик из теоретического отдела Лос-Аламосской национальной лаборатории, возглавляет проект ECP по разработке приложений EXAALT.

Вместо того, чтобы полагаться на время и знания эксперта для определения небольшого набора данных, содержащего необходимое количество информации для включения в модель, подход группы позволяет машине определить правильные «ингредиенты». Перес добавляет: «Мы решили, что вместо того, чтобы гадать, что произойдет в симуляции, мы попытаемся запечатлеть все, что физически ощутимо. Мы хотели максимально разнообразный набор данных, чтобы при моделировании мы никогда не сталкивались с конфигурацией, отличной от всего, что используется в наших обучающих данных, но это требует создания огромного количества данных. Итак, мы сформулировали это как проблему оптимизации, где мы можем количественно оценить разнообразие набора данных и создать новые конфигурации без создания избыточной информации».

Команда также изучает способы интеграции квантовых аспектов, таких как перенос заряда, в модели машинного обучения, чтобы создать промежуточную модель, которая будет иметь черты обоих. «Мы продемонстрировали интегрированную возможность, с помощью которой вы можете генерировать эти конфигурации, выполнять квантовые вычисления и обучать потенциалы за один большой прогон. До конца ECP мы хотим преобразовать этот прототип в надежную, производственную версию платформы машинного обучения», — говорит Перес. Кроме того, команда стремится сделать моделирование МД более экономичным. Поскольку алгоритмы МД разрешают каждый атом в системе, вычислительные затраты на запуск более крупных систем с более сложными кодами могут стать непомерно высокими. Он добавляет: «Мы работаем с мировым экспертом над разработкой методологий машинного обучения, чтобы мы могли получить дополнительную физику по разумной цене».

Взгляд в будущее

Заметный прогресс, достигнутый командой EXAALT за последние семь лет, является результатом десятилетий разработки кода MD. Эйдан Томпсон, руководитель разработки LAMMPS в Sandia National Laboratories, говорит: «Создание инфраструктуры EXAALT и появление экзафлопсных вычислительных ресурсов — это события, которые меняют правила игры для LAMMPS, впервые предоставляя пользователям свободу выбора точности, длина, временные рамки и химический состав соответствуют их конкретным научным применениям, а не ограничиваются определенными нишевыми областями».

Рис. 4. Эйдан Томпсон, научный сотрудник Центра компьютерных исследований Национальной лаборатории Сандия, возглавляет разработку LAMMPS.

Работа также является свидетельством исследовательской парадигмы ECP. «Обычно спонсоры хотят заранее задействовать научный потенциал, а усовершенствование возможностей, необходимое для того, чтобы это стало возможным, рассматриваются позже. В случае с ECP эта возможность была на первом плане, что дало нам возможность сосредоточиться на долгосрочной перспективе разработки кода. У нас было время решить, какие функции нам нужны, и максимально агрессивно оптимизировать код для достижения необходимой производительности», — говорит Перес. Он также быстро указывает, что способность работать в комплексе DOE в составе междисциплинарной команды имела первостепенное значение для успеха EXAALT. Он отмечает: «Эта работа была бы невозможна без этой интегрированной команды, которая объединяет навыки специалистов в области физики, методов, машинного обучения и производительности. Вся эта экосистема людей, которые одновременно работают в одном направлении, придала проекту импульс и позволила нам достичь поставленных целей и даже превзойти их».

Команда продолжит тестирование производительности EXAALT и обеспечит масштабируемость на Frontier и других будущих экзафлопсных машинах. Демонстрируя сложные проблемы, команда показала, что EXAALT может применяться к вопросам, которые напрямую влияют на национальную безопасность в пространстве миссии Министерства энергетики, но актуальность кода выходит за рамки ядерной энергетики. Перес говорит: «Наша цель состоит в том, чтобы пользователи могли использовать EXAALT на эксафлопсных машинах для запуска моделирования МД непосредственно в условиях, соответствующих их приложениям, предоставляя им доступ ко всей точности, длине и временному пространству». Кроме того, вычислительный рабочий процесс команды, основанный на MD ML, может сократить время разработки новых материалов с десятилетий до нескольких лет за счет почти исключительного компьютерного моделирования.

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *