Mysql зачем нужен: Для чего нужна база данных MySQL

Содержание

Зачем нужна схема базы данных MySQL?



Зачем нужна схема базы данных (встроенная в DB), если я могу настроить свою структуру БД MySQL и написать операторы CRUD для прямой работы с ней? Я никогда не работал с ними, но предполагаю, что они предназначены только для оптимизации производительности?

Я знаю схемы схем, которые могут быть экспортированы в виде команд .sql, которые генерируют структуру DB, например, с помощью MySQL Workbench.

mysql database schema structure
Поделиться Источник Robin Rodricks     17 сентября 2009 в 17:56

2 ответа


  • Схема Базы Данных Для Личных Сообщений

    Я пытаюсь внедрить частную систему обмена сообщениями в rails, и мне нужна помощь в разработке базы данных. Я много читал и придумал много допустимых альтернатив, но мне было интересно, знает ли кто-нибудь о такой схеме, которая в конечном счете будет масштабируемой. Я ценю любую помощь или…

  • зачем нам нужен xampp для создания базы данных в mysql??(соединяя его с java)

    зачем нам нужен xampp для создания базы данных в MySQL??(соединяя его с java) Я подключил свою базу данных MySQL к java, и она работает. Так почему же мне нужно Xampp, чтобы сделать это? И как это сделать к xampp году? Спасибо!



1

Ваш вопрос мне не совсем ясен. Если вы спрашиваете о том, почему у вас есть редактируемое графическое представление схемы, то нет необходимости в графическом представлении структуры базы данных.

Это, безусловно, пригодится, когда вам нужно с первого взгляда узнать, как устроена база данных, или сообщить другим людям о вашем дизайне DB. И иногда проще редактировать графическое представление вместо использования DDL предложений.

Если вы хотите знать, где в DB хранится схема, она отображается в стандартных таблицах INFORMATION_SCHEMA . Конечно, DDL находится в базе данных (иначе как бы бд знала, как хранить данные)

Поделиться Vinko Vrsalovic     17 сентября 2009 в 18:18



0

Ну, вы можете создать каждый столбец в своей базе данных как VARCHAR(255), но результат будет невероятно медленным.

Подумайте о том, как база данных выполняет запросы: у нее есть индекс (подумайте об индексе в словаре). Он просматривает индекс и находит нужную запись (правильную страницу в словаре). Затем он возвращает запись.

Если индекс невелик, поиск выполняется быстро — потому что больше «pages» индекса может поместиться в память сразу (просто подумайте об этом — не проще ли просмотреть индекс словаря, если это 2 страницы вместо 500?). Таким образом, использование целочисленного индекса для запроса значительно быстрее, чем использование строкового индекса.

Поделиться Alex Weinstein     17 сентября 2009 в 18:14


Похожие вопросы:


Синхронизировать диаграмму базы данных со скриптом MySQL?

Я хочу знать, можно ли создать схему MySQL из диаграммы базы данных в jDeveloper 11g?? Я создал ERD (диаграмму базы данных) в jDeveloper только для того, чтобы получить ее схему в SQL. но теперь мне…


MySQL схема для opengeocode.org базы данных COW

Я хочу импортировать базу данных Countries of the World из opengeocode.org в базу данных MySQL, чтобы расширить ее с помощью информации о формате почтовой адресации. Существует ли общедоступная…


Справка по настройке базы данных MySQL

Мне нужна помощь в настройке базы данных MySQL. Я бы хотел, чтобы в базе данных была таблица под названием accounts. Все учетные записи пользователей будут храниться в этой базе данных. У учетной…


Схема Базы Данных Для Личных Сообщений

Я пытаюсь внедрить частную систему обмена сообщениями в rails, и мне нужна помощь в разработке базы данных. Я много читал и придумал много допустимых альтернатив, но мне было интересно, знает ли…


зачем нам нужен xampp для создания базы данных в mysql??(соединяя его с java)

зачем нам нужен xampp для создания базы данных в MySQL??(соединяя его с java) Я подключил свою базу данных MySQL к java, и она работает. Так почему же мне нужно Xampp, чтобы сделать это? И как это…


что такое сопоставление? зачем это нужно в базе данных? в mysql году

Я просматриваю базу данных mysql (through xampp phpamin), которую я там нашел. Я нашел там создание базы данных и сортировки. Что такое сортировка, зачем она нужна при создании новой базы данных….


mysql схема базы данных

Я разрабатываю схему базы данных для данных спортивных центров. Каждый center имеет много sports (футбол, теннис, настольный теннис…). Каждый center имеет много courts . Каждый court принадлежит…


Зачем нам нужна другая схема для сшивания схемы?

Я читаю блог , чтобы разделить схемы graphql и резольверы по доменам. Чтобы объединить решатели, это имеет смысл. import userResolver from ./User; import messageResolver from ./Message; export…


MySQL схема базы данных для двух реляционных таблиц

Я пытаюсь придумать наиболее эффективную схему базы данных для конкретной структуры данных. Существуют две основные сущности: курсы и темы . Курс — это набор тем . Тема имеет такие поля , как видео…


Схема Базы Данных Treeview PHP MYSQL

Я пытаюсь создать treeview (в идеале с помощью bootstrap) из таблицы базы данных MYSQL, которая по сути является структурой словаря данных. Каждый пример, который я видел, создает parentid для…

Зачем нужен SQL для тестирования?

Каждая система должна иметь базу данных. Информация (сведения о пользователе, состояние транзакции) обычно поддерживается в традиционных реляционных базах данных, таких как MySQL и Oracle.

SQL — это стандартный компьютерный язык для управления реляционными базами данных и обработки данных. SQL используется для запроса, вставки, обновления и изменения данных. Вы можете думать о SQL как о средстве связи между пользователем и СУБД (система управления БД).

Проще говоря, SQL — это язык программирования, с помощью которого мы обращаемся к нашей базе данных.

Чтобы определить SQL-запрос, нам сначала нужно понять, что такое запрос? Запрос может быть определен как запрос данных из базы данных через СУБД. Запрос может рассматриваться как инструкция, отправляемая в СУБД для получения набора данных на основе критериев. Такой запрос может быть разработан с использованием SQL и называется запросом SQL.

Простым примером SQL-запроса будет: Select * from Table.

Посмотрев на этот запрос, вы легко сможете понять, что он пытается сделать — выбрать все данные (представленные *) из таблицы.

Когда вы проводите функциональное тестирование системы через frontend (веб-сайт, мобильные приложения и т.д.), вам также необходимо проверить, правильно ли обновляются отправляемые вами данные в базе данных.

Спрос на универсальных тестировщиков растет. Это означает, что тестировщики должны иметь навыки тестирования функциональности системы с помощью традиционных методов тестирования «наведи, щелкни и проверь», и уметь использовать технические знания для проверки всех аспектов системы. Эти технические знания включают навыки проверки операционной системы, интерфейса и базы данных. В данном случае мы подчеркнем важность хороших навыков языка структурированных запросов (SQL).

Насколько важны навыки SQL для тестировщика программного обеспечения?

Некоторые приложения требуют сильных навыков проверки SQL, некоторые из них требуют средних навыков, а для некоторых приложений знания SQL вообще не требуются.

Возьмем в пример веб-сайты, на которых размещаются документы, которые пользователи могут распечатать на принтере. Печать этих документов требует, чтобы пользователи сначала установили специальный контроллер печати на свой ПК. В данном случае работа тестировщика заключается в том, чтобы печатать документы из различных комбинаций операционных систем, браузеров и принтеров и проверять качество печати документов. Для этого теста не нужно применять какие-либо навыки SQL. Опыт SQL требуется для проверки тестовых данных, вставки, обновления и удаления значений тестовых данных в базе данных.

Рассмотрим работу над другим проектом, участие в бэкэнд-тестировании, где требуются сильные знания SQL-запросов. Внутренний инструмент пользовательского интерфейса для получения данных из базы данных Oracle на основе входных значений. В рамках тестирования сравниваются выходные данные инструмента пользовательского интерфейса и выходные данные базы данных, вводятся одинаковые значения в инструмент и базу данных, чтобы убедиться, что инструмент функционировал должным образом. Каждый раз, когда входные значения меняются, администратор базы данных дает группе тестирования очень большие запросы с использованием оператора select. Для начала нужно понять связь между таблицами, столбцами и запросом, прежде чем его использовать. Кроме того, нужно использовать различные типы операторов SQL для проверки тестовых данных.

Следующие знания базы данных и SQL должны быть у тестировщика:

  • Он должен уметь распознать различные типы баз данных;
  • Подключаться к базе данных с использованием разных клиентов SQL-соединений;
  • Понимать отношения между таблицами базы данных, ключами и индексами;
  • Умение написать простой оператор выбора или SQL вместе с более сложными запросами на соединение;
  • Интерпретировать более сложные запросы.

Наиболее используемые операторы SQL в тестировании:

  • Data Manipulation Language (DML): используется для извлечения, хранения, изменения, удаления, вставки и обновления данных в базе данных. Примеры: операторы SELECT, UPDATE и INSERT.
  • Data Definition Language (DDL): используется для создания и изменения структуры объектов базы данных в базе данных. Примеры: операторы CREATE, ALTER и DROP.
  • Transactional Control Language (TCL): Управляет различными транзакциями, происходящими в базе данных. Примеры: операторы COMMIT, ROLLBACK.
  • Inner Join: извлекает сопоставленные записи из обеих таблиц.
  • Distinct: извлекает различные значения из одного или нескольких полей.
  • In: этот оператор используется, чтобы найти значение в списке или нет.
  • Between: этот оператор используется для получения значений в диапазоне.
  • WHERE: указывает, какие строки получить.
  • Like: этот оператор используется для выполнения сопоставления с шаблоном; он используется с оператором WHERE.
  • Order By Clause: указывает порядок возврата строк, сортирует записи таблицы в порядке возрастания или убывания. По умолчанию порядок возрастает.
  • GROUP BY: группирует строки, имеющие общее свойство, так что агрегатная функция может быть применена к каждой группе.
  • HAVING: выбирает из групп, определенных оператором GROUP BY.
  • Aggregate Functions: выполняет вычисление для набора значений и возвращает одно значение. Пример: Avg, Min, Max, Sum, count и т. д.

SQL очень важен в тестировании программного обеспечения, потому что:

  • Проверка поможет понять, что данные, которые добавляются в форму (на frontend), добавляются на бэкэнд или нет. Например, при регистрации пользователя на сайте, некоторые поля пропущены, следовательно, мы видим какое-то сообщение об ошибке относительно регистрации пользователя. Также, если мы выполним SQL-запрос, то сможем сказать, что следующие поля пропущены, и есть некоторая ошибка в функциональном модуле регистрации пользователя.
  • SQL помогает нам в получении тестовых данных. Например, если нужно проверить некоторые исправления для товаров, которые видны на работающем сайте. С помощью SQL-запроса, можно получить продукты с определенным условием (фильтрацией), и изменить описание товара одновременно всем записям.
  • SQL помогает нам в автоматизации тестирования. Например, если нам нужно убедиться, что для платного зарегистрированного пользователя будет отображен флаг VIP после входа в систему. SQL поможет в том, что мы напрямую получим пользователя с этими определенными условиями из базы данных, а затем авторизуемся, используя данные, и просто проверим наличие или отсутствие флага VIP, вместо того чтобы создать нового пользователя и затем произвести оплату от его имени.

Учитывая преимущества работы с SQL и полезность навыков SQL в общем, наш совет тестировщикам -> приобрести минимальные знания SQL, чтобы стать универсальным тестером, который ценится клиентами и компаниями. Изучить SQL вы сможете с помощью нашего курса Практический SQL.

что это такое, как пользоваться, для чего нужен

MySQL – это одна из наиболее популярных ввиду удобства системы управления базами данных. Она отлично подходит для оперирования большими массивами данных, но так же пригодится и для проектов небольшого масштаба. Одним из факторов, обеспечивших MySQL популярность, наряду с ее высокой функциональностью, является то, что система полностью бесплатна.

Принцип работы баз данных MySQL
При обращении к странице сайта, имеющей расширение .php, сервер провайдера, на котором размещен сайт, выполнит такой алгоритм действий:

  • будет выполнен код PHP, содержащийся в файле с соответствующим расширением;
  • из базы данных с расширением .sql будет выгружен текстовый массив, содержащийся на странице;
  • файл стилей с расширением .css сообщит, что и в каком месте расположено, какие размеры и кегли имеют те или иные участки текста;
  • в результате пользователь увидит именно то, что запрашивал.

Все изменения, которые вносит на странице пользователь: комментарии, оценки и т.д. – также сохраняются в базу данных MySQL, поэтому в следующий раз при запросе данной страницы пользователь (этот же или другой) увидит загруженные данные со всеми актуальными изменениями.

Преимущества MySQL
Эта система надежна, достаточно быстро работает и может быть гибко настроена в соответствии с запросами пользователя – владельца онлайн-ресурса. Поддержка MySQL автоматически включена в услуги всех провайдеров услуг хостинга. Общая лицензия GNU позволяет использовать MySQL на бесплатной основе.

Использование MySQL позволило уйти от применения файлов для хранения данных в базе. Ранее все сведения записывались в файл и запрашивались для работы, что было не очень удобно. MySQL позволяет хранить большой объем информации длительное время и обеспечивает быстрый доступ к данным. Это актуально, в частности, при использовании интернет-приложений, например, счетчика посещений. Также MySQL позволяет управлять базами данных сайта удаленно.

Чтобы работать с базами, основанными на файлах, необходимо обладать достаточной квалификацией. Это сложная и трудоемкая задача, поскольку нужно обеспечить правильное внесение данных в базу и их извлечение. Все эти действия производятся на сервере провайдера хостинга, которые чаще всего работают под управлением Unix. Это налагает дополнительные требования по обеспечению безопасности файлов сайта и увеличивает объем работы, а следовательно, и ошибок.

Эти задачи MySQL решает с успехом, координируя безопасность данных, обеспечивая сортировку информации и позволяя извлекать и вносить информацию, используя только одну строку. Код при использовании MySQL имеет значительно меньшие масштабы, упрощается его отладка, увеличивается скорость обработки информации и выборки данных.

Примечание
Любое приложение на PHP, которое использует базы на MySQL, будет работать быстрее, чем база данных на файлах. Это связано с тем, что базы данных пишутся на языке С++, который является компилятором. В то же время программы на PHP будут работать медленнее, поскольку этот язык является интерпретатором. База данных на MySQL напрямую работает с жестким диском, производя все операции очень быстро и с высокой эффективностью.

Делаем SQL конкурентным преимуществом: зачем мне этот язык?

В предыдущей статье “Делаем SQL конкурентным преимуществом: что это за язык?” мы с вами знакомились с тем, что такое данные, каким образом они превращаются в базы, для чего нужен SQL и что такое СУБД. На простом примере мы представили базы данных в виде больничной картотеки, с которой нам помогает работать сотрудник регистратуры (=СУБД), говорящий либо на языке SQL, либо на языке графических элементов. 

Какие есть Системы Управления Базами Данных?

Глобально их можно разделить на 2 группы: SQL и NoSQL. Мы с вами поговорим о тех, для которых можно применять SQL. 

  • MySQL. Эта СУДБ работает на Windows, OSX, Linux, Solaris и FreeBSD. Написана на языках С и С++. Разработана Oracle Corporation. Изначально создавалась как замена тяжелым системам управления БД, чтобы была возможность установки на любой сервер. Легка и надежна в использовании. Есть возможность начать работу с бесплатной версией, а затем перейти на коммерческую. MySQL используется в таких приложениях, как Facebook, YouTube, Twitter.
  • Oracle Database. Поддерживает работу с любыми системами, независимо от их сложности: из-за чего является довольно тяжелой СУБД. Разработчик: Oracle Corporation. Отсутствует возможность попробовать бесплатную версию. Написана на Java, C, C++. Самая популярная СУБД среди разработчиков, так как ее просто использовать, в ней легко вести документацию и обрабатывать большие данные. 
  • Microsoft SQL Server. Разработана компанией Microsoft, прямой конкурент Oracle Database. Написана на C, C++, C#. Самая популярная из коммерческих СУБД. Есть возможность бесплатного пользования для разработчиков. Привязана к операционной системе Windows. Отличается высокой производительностью, но зависит от платформы. 
  • PostgreSQL. Конкурирует с MySQL в нише веб-разработки для проектов любого уровня сложности, а с Oracle и Microsoft — в разработке проектов промышленного уровня. Есть возможность бесплатной лицензии. Написана на языке С. Работает на Windows, OSX, Linux. PostgreSQL “трудится” в таких корпорациях как Apple, Skype, Cisco, IMDb. 

Так какую же СУБД выбрать?

Универсальным вариантом будет MySQL, если проект не загоняет вас в какие-то определенные рамки. Эта СУБД проста в использовании и без лишних элементов, которые могут только запутать начинающего специалиста. Благодаря ее широкому применению, было найдено и описано множество решений для самых разных проблем (помощь огромного сообщества как в случае с Java, например). 

Работа с MySQL даст вам необходимый опыт и возможность сравнивать разные Системы Управления Базами Данных между собой, так как вы поймете их принципы работы. И в дальнейшем вы сможете переключиться на любую другую СУБД, ведь у них всех одна цель — возможность надежно хранить и быстро обрабатывать необходимые данные.  

Зачем мне SQL?

Итак, мы с вами разобрались, что такое SQL и для чего он применяется, теперь давайте искать ответ на вопрос: “Нужен ли SQL для моей профессии?”. 

  • Разработчики. Для создания сайтов или любых веб-приложений хорошему программисту нужно знать хотя бы основы HTML/CSS для верстки, один из языков для бекенд-разработки (Java, C, Python и т.д.) или фронтенд-разработки (JavaScript) и уметь работать с реляционными базами данных. Любой сайт или приложение, даже если он состоит только из landing page, собирает информацию о пользователях, с которой в последующем и будет помогать работать SQL. Разработчик должен будет правильно наладить цепочку “Приложение — SQL — БД”. 
  • Тестировщики. Сейчас наблюдается тенденция роста на универсальных тестировщиков, которые могут проверять не только методами “найди, нажми, проверь”, но и в арсенале которых есть инструменты для проверки функциональности всей системы. Одним из них как раз и будет знание SQL, которое позволяет проверять, к примеру, правильно ли вносятся данные с фронтенда на бекенд, делать выборку данных для тестирования и автоматизировать тестирование за счет правильных запросов. 
  • Аналитикам. Какая главная задача бизнес-аналитика, аналитика данных и т.д.? Получить доступ к релевантной информации, которая позволит сделать необходимые выводы. А SQL — это и есть тот инструмент, который позволяет искать в базах данных именно то, что соответствует нашим запросам: будь то средний чек посетителя за последние несколько месяцев или процент успешных сделок за год. 
  • Специалисты финансовой сферы. Имеется в виду бухгалтеры, экономисты, товароведы и т.д. Они должны уметь быстро обрабатывать огромные объемы информации, и знание SQL сможет значительно ускорять эти процессы. 

Какой вывод?

Современный темп жизни с массивами информации требует специалистов, которые могут быстро ее обрабатывать и применять полученные результаты в работе. Поэтому если вы нацелены на карьерный рост и ваша должность подразумевает работу (пусть даже возможную) с данными, то SQL станет отличным плюсом для вашего портфолио. 

А уже в следующей статье мы с вами обсудим, с чего же, собственно, можно начинать изучения языка структурированных запросов SQL.

Похожие темы

Разработка Построение карьеры

Подключение к базе данных MySQL

Другим способом управления табличными данными в IDE NetBeans является запуск внешнего сценария SQL напрямую в IDE. Если сценарий SQL был создан в другом местоположении его можно просто открыть в IDE NetBeans и запустить его в редакторе SQL.

Для наглядности загрузите файл ifpwafcad.sql и сохраните его на компьютере. Этот сценарий предназначен для создания двух таблиц, аналогичных только что созданным таблицам ( Counselor и Subject ), и немедленного заполнения их данными.

Поскольку этот сценарий перезаписывает уже существующие таблицы, удалите Counselor и Subject , чтобы зафиксировать процесс создания таблиц при выполнении сценария. Удаление таблиц

  1. Щелкните правой кнопкой мыши узлы таблиц Counselor и Subject в проводнике баз данных, после чего выберите Delete («Удалить»).

  2. Нажмите кнопку Yes («Да») в диалоговом окне Confirm Object Deletion («Подтверждение удаления объекта»). Обратите внимание, что в диалоговом окне перечисляются таблицы, которые будут удалены.

При нажатии кнопки Yes («Да») в диалоговом окне Confirm Object Deletion («Подтверждение удаления объекта») узлы таблиц автоматически удаляются из проводника баз данных.

Выполнение сценария SQL в базе данных MyNewDatabase

  1. В главном меню среды IDE выберите «Файл» > «Открыть». В браузере файлов перейдите к месту хранения ifpwafcad.sql и выберите команду «Открыть». Сценарий автоматически откроется в редакторе SQL.

  2. Убедитесь, что подключение к базе данных MyNewDatabase выбрано в раскрывающемся списке «Соединение» на панели инструментов в верхней части редактора.

  1. Нажмите кнопку ‘Выполнить SQL’ () на панели инструментов редактора SQL. Сценарий будет выполнен для выбранной базы данных, возвращаемые данные будут выведены в окне «Вывод».

  2. Чтобы проверить изменения щелкните правой кнопкой мыши узел подключения MyNewDatabase в окне ‘Среда выполнения’ и выберите ‘Обновить’. При выборе пункта «Обновить» компоненты интерфейса пользователя в проводнике данных будут приведены в соответствие с текущим состоянием указанной базы данных. Обратите внимание, что две новые таблицы из сценария SQL теперь отображаются как узлы таблицы в базе данных MyNewDatabase обозревателя баз данных.

  3. Выберите ‘Просмотреть данные’ в контекстном меню выбранного узла таблицы для просмотра данных, содержащихся в новых таблицах. Таким образом можно сравнить данные в таблицах с данными сценария SQL, чтобы убедиться в их соответствии. Мы ждем ваших отзывов

Хостинг PHP MySQL — для чего нужен ? / Журнал Житомира

Развитие никогда не останавливается. Пока человек будет стремиться к новому и неизведанному, будут совершенствоваться технологии. Интернет не исключение. Если раньше были нормой простые текстовые сайты с минимальным количеством мультимедийной информации, то сегодня этого уже недостаточно. Особенно если цель вашего сайта – привлекать и обслуживать клиентов. Хостинг с поддержкой PHP MySQL стает все более актуальным.
 

Какую роль играет PHP

PHP – высокоуровневый язык программирования. Используется в веб-технологиях. Наиболее частая форма его применения – разнообразные скрипты. Они широко используются на новостных, коммерческих, социальных сайтах. Такие мощные проекты, как FaceBook или ВКонтакте также не обходятся без их использования.

Скрипт – программный код, который выполняет определенную задачу. Хостинг PHP позволяет реализовать различные калькуляторы, аналитические выкладки, заполнение форм, сбор и обработку информации от посетителей. Сфера применения практически ничем не ограничена.

Альтернатива PHP – Python, Javascript. Первый достаточно сложен для обычного пользователя, второй переживает не лучшие времена. По этой причине PHP хостинг является оптимальным выбором по параметрам доступность, цена, простота использования.
 

Без СУБД не обойтись

MySQL – одна из популярнейших систем управления данными. Эта СУБД содержит большое количество инструментов, которые помогают хранить и использовать данные. Хостинг PHP MySQL позволяет сформировать объемную совокупность данных буквально с помощью одного запроса. Также обычно осуществляется поддержка нескольких десятков баз данных. При этом сайт с СУБД будет работать быстрее, чем без нее.
 

Хостинг MySQL обладает такими преимуществами:

  • высокое быстродействие;
  • низкая подверженность хакерским атакам;
  • эффективное использование серверных ресурсов;
  • постоянно выходят новые обновления, которые улучшают работу сайта;
  • простота использования.

PHP сочетается с MySQL. Поэтому хостинг сайтов PHP MySQL является серьезным инструментом для создания функционального современной интернет-площадки. Правда, существует одно «но» – неправильное использование скриптов может привести к замедлению работы вашего ресурса. Поэтому изучение профильной литературы – обязательный параметр внедрения PHP.

Источник: Хостинг PHP MySQL СХОСТ.

Mysql в windows 7 зачем он нужен

Вступление

Обращу внимание, в этой статье я ставлю, только MySQL Server (сервер базы данных) без визуальных «плюшек», MySQL Workbench, Connectors и т.д.

Зачем нужна отдельная установка сервера MySQL

Зачем нужна отдельная установка сервера? Например, для обучения работе с базами данных через «черный экран» командной строки. Или чтобы изучить команды SQL языка и «в прямом эфире» увидеть свои ошибки и поупражняться. Или для самостоятельной сборки локального сервера. Не важно, зачем это нужно, важно, что это можно сделать.

Что такое MySQL

Прежде чем заняться установкой сервера MySQL 5.7.11 на Windows 7 вспомним, что такое MySQL, зачем это нужно. Если вы в курсе, смело пропускайте первую, вступительную, часть.

Данный сайт посвящен созданию и разработке локальных сайтов, на всевозможных локальных серверах. В самом простом исполнении, вернее в самой простой сборке, локальный сервер это сборка трех компонентов: веб-сервер, система управления базами данных и интерпретированный динамический язык программирования. Данная сборка ставится под определенную операционную систему, которая стоит на вашем компьютере.

В этой серии статей, мы не ищем легких путей и не используем готовые сборки локальных серверов, можно называть, локальных хостингов. В этой серии, мы настойчиво собираем локальный хостинг, самостоятельно из отдельных программных продуктов.

Одной из частей, локального сервера является СУБД (система управления базами данных). Для разработки и создания сайтов, вполне достаточно установить бесплатную СУБД MySQL компании Aracle. На март 2016 года актуальна версия MySQL 5.7.11.

Установка сервера MySQL 5.7.11 на Windows 7 поэтапная инструкция

Скачать MySQL 5.7.11 для Windows

Идем на официальный сайт продукта (http://www.mysql.com/downloads/) и страницу скачивания бесплатных компонентов (http://dev.mysql.com/downloads/).

При скачивании внимательно выбираем инсталлятор не путая тип системы компьютера bit-32 и bit-64 Windows 7. Хотя 32 битная программа будет работать на 64-битном процессоре.

Для скачивания выбираем MySQL Installer MSI

Для удобства из способов установки MySQL берем не ZIP архив, а MSI Installer. Это автоматический установщик, который через сеть закачает выбранные программные продукты. Недостаток файла – работает только на машинах подключенных к Интернет, компенсируется простотой установки.

Для скачивания MySQL можно нерегистрироваться

Напомню, посмотреть тип системы своей машины можно в меню Пуск→Компьютер→Свойства→Тип системы.

Проверка типа процессора на компьютере 2.

Запуск инсталлятора

Скачанный exe файл проверяем на вирусы, своей антивирусной программой. Если файл брали на официальном сайте он гарантированно безопасен.

Запускаем инсталлятор MySQL 3.

Побочная установка программных продуктов

Для установки сервера MySQL на компьютере должны быть установлены две обязательные программы:

  • .NET Framework 4
  • Visual Studio C++

По умолчанию Windows 7 уже укомплектован этими программами, правда версии могут быть поменьше.

При запуске инсталлятора MySQL он сообщит о необходимости установить нужные программные продукты. На сколько я помню, инсталлятор подкачает нужные программы. Если нет установите их самостоятельно. В этом нет ничего сложного, но можно почитать у меня:

  • Установить .NET Framework 4
  • Установить Visual Studio C++

4.

License Agreement

Продолжаем установку MySQL. Окно License Agreement. Это стандартное подписание лицензии.

установка сервера MySQL 5.7.11 на Windows 7 соглашение с лицензией 5.

Choosing a Setap Type

Именно на этом этапе, выбираем тип установки, вернее, устанавливаемый комплект MySQL.

  • Developer Default (MySQL Server, MySQL Workbench, Connectors в комплекте)
  • Server Only – выбираем и ставим его, только сервер.
  • Client Only
  • Full (MySQL Server, MySQL Workbench, Connectors на выбор)
  • Custom

Если вы четко понимаете, что делаете, можно выбрать, Custom и в наборе программных продуктов, выбрать нужную комплектацию.

По умолчанию СУБД будет установлена в папку: C:Program FilesMySQLMySQL5.7

Еще раз поясню, почему вам может пригодиться, установка Server Only. Например, вы на своем компьютере не используете Visual Studio или, изучаете язык SQL и хотите изнутри понять, как работать с базами данных из командной строки, а не «играть» в визуальные картинки.

Installation

Product Configuration

Type and Networking

На локальной машине MySQL поддерживает порт TCP/IP- ставим галочку;

Обратите внимание: Если поставить галочку в строке: Open freewall port for network access (открытый порт брандмауэра для доступа к сети), то не нужно будет делать дополнительный разрешительных настроек в брандмауэре Windows 7.

Account and Roles

Здесь нам нужно задать пароль для работы в MySQL. Не будем нарушать традиций и ставим пароль: root. Кстати, без установки пароля на следующую страницу не попасть.

Задаем root пароль MySQL 10.

Windows Server

Это окно простых настроек запуска MySQL. Если нужно, чтобы сервер запускался с запуском машины, то выделяете чекбокс, как на фото. Если хотите запускать его по необходимости, чекбокс не выделяете (лучше галочку поставить).

Конфигурация MySQL для Windows server

Здесь тормозим: Смотрим на чекбокс: Show advanced options (показать дополнительные функции).

На следующей странице сервис наполнится конфигурацией, о чем сообщит зелеными галочками.

Установка завершена

Всё! Установка сервера MySQL 5.7.11 на ОС Windows 7, завершена. Можно сделать копию входа в буфер обмена и положить на рабочий стол.

установка сервера MySQL 5.7.11 на Windows 7 завершена

Запуск сервера MySQL

Установка сервера MySQL 5.7.11 на Windows 7 завершена. Проверяем правильность установки и запускаем сервер MySQL.

  • Жмем на иконку запуска сервера: MySQL Command Line Client – Unicode. Он там появится, если вы поставили галочку в пункте (10 Windows Server), в чекбоксе: Start the MySQL Server at System Startup.
  • Откроется «черное окно» приложения: MySQL5.7 Command Line Client.
  • Вводим пароль: root и работаем с СУБД из окон MySQL5.7 Command Line Client.

Пробуем первую команду: знак вопроса [?] или [help]. Сервер покажет элементарные служебные команды.

Если Вы видите такие термины как: MySQL, SQL, база данных, БД, database, DB, таблица, СУБД, то знайте, речь идет о БАЗЕ ДАННЫХ!
Конечно все это немного разные вещи, но если Вы в этом не разбираетесь, то не забивайте себе голову, в конце статьи расскажем кому интересно.

База Данных, как Вы уже могли догадаться, это ящик с информацией. В этот ящик информацию можно положить, удалить или найти. Любой сайт использует сервер для хранения данных, будь то список юзеров, комментарии посетителей, или счетчик посещений.
Но мы используем Базу Данных для сервера кс1.6. Для чего?
Например для статистики игроков, или список банов, админки и пароли тоже храним в базе.

Так почему бы не хранить все эти данные на сервере в файлах? Зачем нам какой то SQL?
Все очень просто!
Чтобы серверу получить необходимую информацию из файла, нужно прочитать сначала 1-ую строку, посмотреть есть в ней то что нужно, если нет то, 2-ую и тд, пока не найдет то что нужно.
MySQL же работает так: друг, я знаю где это лежит! Держи!

Круто да? Почему MySQL такая быстрая штука? Правильней сказать, что база данных это не ящик, а таблица. Смотрите как выглядит например статистика игроков:

Или вот так выглядит хранение банов:

Плагин посылает запрос в базу, типа: проверь, есть ли игрок со стим айди STEAM_0:0_123456789 в таблице `amx_bans` с не истекшим сроком бана
MySQL говорит: да, есть, вот такая причина бана и истечет срок через 10 дней. Плагин в свою очередь не пускает игрока на сервер.
Все данные в каждой колонке таблицы имеет свой тип: INT целое число, varchar текст, есть еще BOOL, FLOAT и куча других типов, их значения занимают мало места, благодаря «индексам» таблица сортируется и еще тонна всяких штук, благодаря которым из миллиона строк в таблице с банами, mysql найдет игрока меньше чем за секунду.
В файлах, на сервере кс, обычно хранят мало информации, потому что сервак просто зависнет если это будет не так. Помните да, что csstats.dat может очиститься и статистика игроков обнулится, этого не произойдет если использовать CsStats MySQL!

А где лежат эти таблицы MySQL?

MySQL это типа программа, запущенная на компе. Это такой же сервер как и Counter-Strike. Все популярные хостинги предоставляют своим клиентам доступ к Базе Данных.

Как подключиться к MySQL?

Разберем какие данные нужны для подключения сервера кс1.6 к mysql

  • IP сервера MySQL – это IP адрес на котором находится MySQL. Он может быть буквенный(mysql.hosting.ru) или цифровой(12.34.56.78)
  • DataBase – это имя базы данных, в которой будут находиться таблицы со статистикой игроков, банами и прочим
  • User – имя пользователя, который имеет доступ к базе данных DataBase и вносить в ее таблицы изменения и и тп
  • Пароль – пароль, чтобы никто кроме вас и вашего сервера не имел доступ

Эти данные вводите например в конфиг csstats_mysql.cfg, при первом включении плагин создает таблицу под названием csstats_players в базе данных DataBase. И потом уже добавляет в нее игроков.

Связь сервера и сайта через MySQL

Тут не совсем связь, сервер пишет статистику в MySQL, а сайт берет информацию из MySQL и показывает ее пользователю в красивом оформлении.
Просто сайт своими средствами не может получить доступ, например к csstats.dat, но легко может получить доступ к БД

Как посмотреть/изменить/удалить данные в базе?

Для этих целей есть инструмент под названием PhpMyAdmin.
Его предоставляет так же хостинг. Это веб панелька, заходите на нее через обычный браузер, вводите логин и пароль от базы данных и там увидите примерно следующее:

Тут можно создавать, удалять, очищать, обновлять и все все все.

Что такое SQL запросы?

Чтобы добавить/изменить/удалить или просмотреть запись в таблице, нужна сказать mysql чего мы хотим, человеческий язык он конечно не понимает, но понимает SQL запросы.
Чтобы добавить нового игрока в статистику игроков csstats_mysql, плагин посылает запрос:

Чтобы показать статистику игрока плагин шлет:

Это просто небольшие примеры SQL запросов, подробнее можете почитать в интернете.
Вы можете тоже слать SQL запросы в phpmyadmin, но вряд ли они Вам понадобятся, просто знайте 😉

Термины

• База Данных, БД, DataBase, DB – это все сама база данных, в ней хранится информация
• SQL – язык управления базами данных. То есть это и есть SQL запросы, которыми можно вносить изменения в базах
• СУБД – Система Управления Базами Данных. То есть это программа(сервер), которая управляет базами данных, принимает SQL запросы и тд. Есть много разных СУБД: SQLite, PostgreSQL, MySQL и другие. Самая популярная из них это MySQL
• MySQL – это СУБД, смотрите выше.
Старался писать простым, чтобы новички поняли суть. Более подробно можете почитать в интернете, информации на эту тему там много.

Ошибки MySQL, что они означают и как с ними бороться

Если в error_ логах Вы увидите ошибку, типа: Ошибка MySQL! или MySQL Error! и подобное, ЗНАЙТЕ! Это ошибка MySQL, а не плагина.
Если Вы не знаете английский, воспользуйтесь переводчиком, это не сложно.
Тут разберем несколько популярных ошибок

    Access denied for user ‘user’@’localhost’ (using password: YES)

Дата публикации: 2016-06-20

От автора: один мой товарищ за день умудрился сначала сорвать спину, когда ставил дома новый шкаф. А затем на работе «надорвал» себе мозги, когда пытался разобраться, как установить MySQL на Windows. В общем, спину я не смог вылечить, но вот ум его от «закипания» спас. Может, и кого-то из вас избавлю от головной боли, рассказав об установке СУБД.

Альтернатива Денверу?

И сразу может родиться встречный вопрос: зачем искать себе на «котелок» головную боль, если есть уже собранный и простой в установке набор, в состав которого входит «любимая» СУБД? Правильно! Не нужно искать головную боль там, где ее нет. Это сейчас у вас нет проблемы, связанной с установкой MySQL на Windows. Но может возникнуть, если:

Нужна только СУБД, а не весь набор целиком – возможно, вы надумаете еще сильнее углубиться в изучение MySQL. Ну, а PHP и веб-сервер пока не будут востребованы. При запуске Денвера получится, что эти составляющие набора буду крутиться сами по себе, постоянно «кушая» мощности аппаратной части компьютера. Особенно эта проблема остра для устаревших моделей портативных ПК. Я зная о чем говорю, поскольку долгое время использовал такой. Мой старый ноут «грузили» по полной пару открытых вкладок в браузере. В общем, каждый процент производительности был на счету.

Установка более новой версии – в состав Денвера входит актуальная версия MySQL, но иногда требуется самая новая версия. Например, для разработки БД под конкретное «издание» СУБД.

Модернизация системы управления учетными записями в phpMyAdmin – через данную программную оболочку, входящую в состав набора для джентльменов, можно работать только под одной учетной записью, которая установлена по умолчанию. То есть через root с пустым паролем. Но иногда нужно входить на сервер MySQL под другим пользователем, чтобы протестировать какой-нибудь запрос, триггер или хранимую процедуру. Конечно, можно через командную строку, но хочется работать «с комфортом» .

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Создание ADO приложений с использованием другого серверного языка – никто не спорит с тем, что «PHP и MySQL – forever». Но существуют и другие серверные языки программирования, для разработки приложений на которых может потребоваться установка MySQL на Windows 10 или другую версию ОС.

В общем, причин инсталляции отдельного экземпляра СУБД на клиентскую машину может быть множество: я лишь привел несколько из них. Теперь перейдем непосредственно к описанию процесса установки.

Скачиваем свой экземпляр

Дистрибутив СУБД на официальном ресурсе разработчиков доступен для скачивания в двух вариантах:

В виде автоматического пакета установки с расширением .msi – его мы рассматривали в одном из наших предыдущих материалов, поэтому пропустим его.

В форме бинарного кода, запакованного в ZIP – данный вариант мы и применим сегодня.

Также стоит отметить, что я буду производить установку MySQL на Windows 7, но для всех остальных (более «свежих») версий ОС эта инструкция также актуальна. Винда – она и в Африке винда . Стартуем! Переходим сюда и скачиваем нужный вариант архива. У меня 32-разрядная архитектура компьютера, поэтому скачиваю архив под эту версию операционки.

На следующем шаге будет предлагаться пройти регистрацию, но можно обойтись и без нее. Для этого жмите на ссылку ниже (отмечена на скриншоте). После чего начнется скачивание архива. Обратите внимание, что его размер больше 300 «метров». А такой объем для лимитного «3Г» интернета может оказаться неподъемным. Да и по скорости тоже – на это уйдет минут 40 точно.

После этого создаем директорию для установки и извлекаем в нее скачанный архив. Чтобы избежать путаницы в будущем, лучше осуществлять установку MySQL 5 6 в Windows сразу на диск C.

Редактируем файл конфигурации

Теперь находим в папке файл my-default.ini, и открываем его с помощью Блокнота. Сейчас займемся редактированием параметров нашего будущего сервера СУБД. Сначала прописываем пути к основной директории и папке, где будут храниться данные. А также указываем порт и кодировку:

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

5 причин, почему MySQL по-прежнему является популярной системой управления базами данных

Базы данных являются важной внутренней функцией большинства программных приложений. Именно там собираются, хранятся и систематизируются все данные. Каждый раз, когда вы проводите веб-поиск, входите в учетную запись или выполняете онлайн-транзакцию, база данных автоматически записывает информацию в структурированном виде, чтобы к ней можно было получить доступ снова в будущем. Если учесть, сколько данных мы генерируем по мере того, как наша повседневная жизнь все больше и больше проводится в Интернете, легко понять, почему надежные и надежные базы данных так важны в веб-разработке сегодня.

В действительности любое приложение даже среднего уровня сложности, вероятно, потребует использования систем управления базами данных (СУБД), которые могут обрабатывать все файлы базы данных. СУБД предлагает систематическое решение для создания, поддержки и контроля доступа к файлам базы данных. Он разработан для оптимизации безопасного структурирования, обработки и извлечения данных.

Существует множество СУБД, но в этой статье мы более подробно рассмотрим один из наиболее хорошо зарекомендовавших себя и популярных вариантов: MySQL.

Что такое MySQL?

MySQL — это система управления реляционными базами данных (СУБД), что означает, что записи хранятся в нескольких отдельных и сильно кодифицированных таблицах, а не в одном репозитории. Впервые он был разработан шведской компанией MySQL AB в середине 1990-х годов, и его популярность быстро выросла после того, как в 2000 году он был открыт с открытым исходным кодом. MySQL AB позже был приобретен Sun Microsystems, которая, в свою очередь, была приобретена технологическим гигантом США. Oracle в 2010 году. Он назван в честь дочери соучредителя Монти Видениуса, My, и аббревиатуры языка структурированных запросов (SQL), который используется для взаимодействия с базами данных.

Сегодня MySQL является вторым по рейтингу решением СУБД в мире по версии DB Engines. Его пользователи включают в себя широкий спектр веб-сайтов и приложений, в том числе такие бытовые бренды, как Spotify, Netflix, Facebook и Booking.com.

Преимущества MySQL
  • Открытый исходный код и совместимый: Это просто означает, что любой может установить и использовать базовое программное обеспечение, а также позволяет третьим сторонам изменять и настраивать исходный код.Более продвинутые версии, которые предлагают дополнительные возможности, инструменты и услуги, поставляются с многоуровневыми тарифными планами. MySQL также обеспечивает высокую совместимость с широким спектром систем, языков программирования и технологий, включая альтернативные решения СУБД. Это делает его простым и практичным вариантом для многих организаций, уменьшая при этом страх «привязанности» к системе.
  • Быстро и надежно: MySQL был разработан для обеспечения скорости и сохраняет репутацию быстрого, даже если это может происходить за счет некоторых дополнительных функций.Он также известен своей надежностью, поддерживаемой большим сообществом программистов, которые на протяжении многих лет подвергали код жесткому тестированию. Еще одно преимущество состоит в том, что его относительно просто изучить и использовать, а поскольку он существует уже почти три десятилетия, нетрудно найти опытных разработчиков MySQL, когда они вам понадобятся.
  • Доступность: Интернет-компании и веб-платформы должны иметь возможность предоставлять круглосуточные услуги для глобальной аудитории, а высокая доступность является ключевой особенностью MySQL.Он использует ряд кластерных серверов и конфигураций репликации данных, которые обеспечивают бесперебойную работу даже в случае сбоя. MySQL также использует различные стратегии резервного копирования и восстановления, чтобы гарантировать, что данные не будут потеряны в случае сбоя системы или непреднамеренного удаления.

  • Масштабируемость: По мере увеличения объемов данных и пользовательской нагрузки базу данных необходимо масштабировать, чтобы справиться с дополнительной рабочей нагрузкой без снижения производительности. MySQL можно масштабировать по-разному, обычно с помощью репликации, кластеризации или сегментирования (или их комбинации).Он может поддерживать и обрабатывать очень большие базы данных, хотя это может повлиять на скорость. В качестве интересного примера вы можете прочитать о том, как Pinterest масштабировал свое решение MySQL здесь.
  • Безопасность: Это всегда важно для предприятий, поскольку им необходимо защищать конфиденциальные данные и защищаться от кибератак. MySQL предлагает шифрование с использованием протокола Secure Sockets Layer (SSL), маскирование данных, плагины аутентификации и другие уровни безопасности для защиты целостности данных.В пакет Enterprise также входит межсетевой экран для защиты от кибератак.

Почему выбирают MySQL?

С технической точки зрения MySQL существует уже всю жизнь, поэтому сегодня ее нельзя считать «крутым» вариантом для разработчиков. Он продолжает сталкиваться с жесткой конкуренцией со стороны подобных Microsoft SQL Server и (в последнее время) PostgreSQL, но его непреходящая популярность показывает, что он продолжает выполнять работу, которую хотят от него разработчики. Фактически, согласно опросу разработчиков Stack Overflow Developer Survey 2020, MySQL по-прежнему считалась самой популярной технологией баз данных профессиональными разработчиками, даже несмотря на то, что она падает в рейтинге, когда дело доходит до того, какая технология баз данных наиболее любима.

Стоит ли выбирать MySQL? Его долговечность и популярность означают, что он обязательно должен быть на вашем радаре, но полный ответ действительно зависит от приоритетов, ресурсов и амбиций вашей организации. Как правило, MySQL можно считать хорошим вариантом для небольших предприятий или организаций, у которых нет большой или сложной группы обработки данных. Это связано с относительно невысокой стоимостью и простым процессом установки, а также с широкой поддержкой огромного сообщества.

Если вам нужно расширить свою ИТ-команду опытными разработчиками, которые знают, как развернуть и максимально использовать преимущества MySQL или любой другой СУБД, мы можем помочь.Наш пул латиноамериканских разработчиков выбран на основе их навыков, опыта и готовности продолжать учиться и совершенствоваться — не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы узнать, как они могут поддержать вашу организацию.

Заинтересованы в найме талантливых латиноамериканских разработчиков, чтобы расширить возможности своей команды? Связаться с нами Работа: возможность увеличения штата на прибрежных территориях для американских компаний.

Сравнение различий — MongoDB против MySQL

MongoDB против MySQL Удобство для пользователя

MongoDB — привлекательный вариант для разработчиков.Его философия хранения данных проста и сразу понятна любому, у кого есть опыт программирования.

MongoDB хранит данные в коллекциях без принудительной схемы. Этот гибкий подход к хранению данных делает его особенно подходящим для разработчиков, которые могут не быть экспертами по базам данных, но хотят использовать базу данных для поддержки разработки своих приложений.

По сравнению с MySQL эта гибкость является значительным преимуществом: чтобы получить максимальную отдачу от реляционной базы данных, вы должны сначала понять принципы нормализации, ссылочной целостности и конструкции реляционной базы данных.

Благодаря возможности хранить документы с различными схемами, включая неструктурированные наборы данных, MongoDB предоставляет гибкий интерфейс разработчика для команд, которые создают приложения, которым не нужны все функции безопасности, предлагаемые реляционными системами. Типичным примером такого приложения является веб-приложение, не зависящее от структурированных схем; он может легко обслуживать неструктурированные, полуструктурированные или структурированные данные из одной коллекции MongoDB.

MySQL — это обычный выбор для пользователей, имеющих большой опыт использования традиционных сценариев SQL, разработки решений для реляционных баз данных или тех, кто изменяет или обновляет существующие приложения, которые уже работают с реляционной системой.Реляционные базы данных также могут быть лучшим выбором для приложений, которым требуются очень сложные, но жесткие структуры данных и схемы баз данных для большого количества таблиц.

Типичным примером такой системы может быть банковское приложение, которое требует очень строгой ссылочной целостности и транзакционных гарантий, обеспечивающих соблюдение точной целостности данных на определенный момент времени.

Однако важно уточнить, что MongoDB также поддерживает свойства ACID транзакций (атомарность, согласованность, изоляцию и надежность).Это обеспечивает большую гибкость при построении транзакционной модели данных, которая может горизонтально масштабироваться в распределенной среде и не влияет на производительность для многодокументных транзакций.

Что такое MySQL Workbench? | Small Business

Добавление возможностей обработки данных в ваше приложение или веб-сайт может сделать его более удобным для пользователя и позволить вам хранить информацию, полученную от пользователей. MySQL, бесплатное программное обеспечение, помогает создавать приложения, управляющие таблицами данных.После настройки вы можете управлять паролями, запоминать пользовательские настройки и даже отображать продукты для продажи на веб-странице. MySQL Workbench помогает продуктивно использовать MySQL.

MySQL

MySQL, не связанный с Microsoft SQL Server, представляет собой систему управления реляционными базами данных, которая позволяет хранить информацию в нескольких таблицах, имеющих взаимосвязи. Например, таблица Customer может содержать информацию о клиенте вместе с ключевым полем, которое связывает таблицу с таблицей Sales, которая содержит важные данные о продажах.Ваше приложение может хранить информацию в этих таблицах и извлекать ее по мере необходимости. Разработчики SQL-серверов могут чувствовать себя комфортно при работе с MySQL из-за большого сходства между системами управления двумя базами данных.

Управление MySQL

Для связи с MySQL необходимо вводить команды. Вы можете сделать это, набрав операторы с помощью утилиты командной строки, поставляемой с программным обеспечением. Эта утилита подходит для выполнения небольших задач, таких как выполнение быстрого запроса или открытие базы данных.Однако для продуктивного управления сложным приложением базы данных вам может потребоваться создание таблиц, добавление в них данных и выполнение других задач, которые потребуют некоторого набора текста. Несколько сторонних разработчиков предоставляют удобные инструменты с графическим пользовательским интерфейсом, которые помогут вам эффективно управлять MySQL.

MySQL Workbench

MySQL также распространяет удобный инструмент управления базами данных под названием MySQL Workbench. Загрузите его с веб-сайта MySQL, чтобы использовать программу для моделирования данных, системного администрирования и множества других задач, необходимых для бесперебойной работы успешного приложения, управляемого данными.Программное обеспечение бесплатное, и вы должны зарегистрироваться, чтобы загрузить его. После загрузки установочного файла дважды щелкните его и следуйте инструкциям, пока мастер проведет вас через шаги установки.

Возможности программы

Настройка пользователей и защита таблиц — важная задача, необходимая для защиты информации приложения. MySQL Workbench имеет отдельные окна, которые позволяют настраивать идентификаторы пользователей, назначать привилегии и даже просматривать журналы событий, которые отслеживают активность базы данных. Редактор MySQL помогает быстро создавать запросы, редактировать их и просматривать результаты запросов на нескольких вкладках.Мгновенно повторно запускайте старые запросы из панели истории программы. Управление подключениями к базе данных также становится проще, если вы позволите мастеру подключений программы помочь вам с этой задачей.

Ссылки

Ресурсы

Писатель Биография

Получив образование в области физики, Кевин Ли начал профессионально писать в 1989 году, когда в качестве разработчика программного обеспечения он также написал технические статьи для Космического центра Джонсона. Сегодня этот городской ковбой из Техаса продолжает выпускать высококачественное программное обеспечение, а также нетехнические статьи, охватывающие множество различных тем, от игр до текущих событий.

Администратор базы данных MySQL | Штат Северная Каролина онлайн и дистанционное образование

Карьера в области информационных технологий | Администратор базы данных MySQL

Чем занимается профессионал в этой карьере?

Управляет системами и структурами данных сервера MySQL. Использует программное обеспечение для хранения и организации данных, таких как записи организации или информация о клиентах. Обеспечивает легкий доступ пользователей к необходимой информации и защиту данных от несанкционированного доступа.

Job Outlook

За последний год в Северной Каролине была размещена 31 вакансия администратора базы данных MySQL, а в США — 627.

В сочетании с другими профессиями в сфере администраторов баз данных, включая карьеру администратора баз данных MySQL, следующий график показывает количество людей, занятых каждый год с 2010 г .:

Заработная плата

Многие новые должности администратора базы данных MySQL имеют заработную плату в следующих диапазонах, основанные на требованиях и обязанностях, перечисленных в объявлениях о вакансиях за последний год.

Национальный

Средняя ориентировочная зарплата в Соединенных Штатах за эту карьеру, основанная на объявлениях о вакансиях в прошлом году, составляет 100 481 доллар.

Государственный

Средняя ориентировочная зарплата в Северной Каролине за эту карьеру, основанная на объявлениях о вакансиях в прошлом году, составляет 93 207 долларов.

Процентили представляют собой процент, который меньше значения. Например, 25% расчетных зарплат администраторов баз данных MySQL в США в прошлом году были ниже 92 085 долларов.

Образование и опыт

Размещенные вакансии администратора базы данных MySQL обычно требуют следующего уровня образования. Приведенные ниже цифры основаны на объявлениях о вакансиях в США за последний год. Не во всех объявлениях о вакансиях указаны требования к образованию.

Уровень образования Процент
Степень младшего специалиста 5%
Степень бакалавра 75%
Степень магистра 16316 9016 Магистр
Прочие 6%

Размещенные вакансии администратора базы данных MySQL обычно требуют следующего количества лет опыта.Приведенные ниже цифры основаны на объявлениях о вакансиях в США за последний год. Не во всех объявлениях о вакансиях указаны требования к опыту.

Годы опыта В процентах
от 0 до 2 лет 8%
от 3 до 5 лет 59%
от 6 до 8 лет + годы 12%

Навыки

Ниже приведены списки наиболее распространенных общих и специализированных навыков. Должности администратора базы данных MySQL предполагают, что кандидаты должны обладать, а также наиболее распространенными навыками, которые отличают людей от их коллег.Также указан процент объявлений о вакансиях, в которых конкретно упоминается каждый навык.

Базовые навыки

Навыки, необходимые для широкого круга профессий, включая эту.

  • Устранение неполадок (41%)
  • Навыки общения (29%)
  • Планирование (24%)
  • Работа в команде / сотрудничество (18%)
  • Решение проблем (17%)

Определение навыков

Основной навык для этой профессии, он часто встречается в объявлениях о вакансиях.

  • Администрирование базы данных (84%)
  • MySQL (73%)
  • SQL (60%)
  • Teradata DBA (58%)
  • Настройка производительности (33%)

Необходимые навыки

Навык, который часто требуется в этой профессии, но не является специфическим для нее.

  • UNIX (19%)
  • Планирование аварийного восстановления (19%)
  • Управление базой данных (15%)
  • Дизайн базы данных (14%)
  • Ansible (14%)

Отличительные навыки

Навык, который может различать подмножество профессии.

  • Администрирование базы данных MySQL (7%)
  • MariaDB (6%)
  • Отказоустойчивость (5%)
  • Oracle PL / SQL (5%)
  • Redis (5%) )

Навыки повышения заработной платы

Профессионал, желающий преуспеть на этом карьерном пути, может подумать о развитии следующих высоко ценимых навыков. Процент объявлений о вакансиях, в которых конкретно упоминается каждый навык, указан вместе с предельным значением: разница в средней зарплате между объявлениями, в которых требуется этот навык, и теми, в которых нет.

  • Amazon DynamoDB (3%) — предельное значение 3 357 долларов США
  • Архитектура данных (1%) — предельное значение 2 998 долларов США
  • Оптимизация базы данных (3%) — предельное значение 2364 доллара США
  • Oracle Real Application Clusters (RAC) (1%) — предельная стоимость 2 152 долл. США

Альтернативные должности

Иногда работодатели публикуют вакансии с навыками администратора базы данных MySQL, но с другим названием должности. Некоторые распространенные альтернативные названия должностей включают:

  • Администратор базы данных Mysql
  • Старший администратор базы данных Mysql
  • Telecommute Администратор базы данных Mysql
  • Инженер базы данных Mysql
  • Администратор базы данных Mysql

Похожие профессии

Если вы заинтересованы в изучении профессий с аналогичные навыки, вы можете изучить следующие должности.Обратите внимание, что мы перечисляем только профессии, для которых предусмотрена хотя бы одна соответствующая программа онлайн и дистанционного обучения штата Северная Каролина.

Обычные работодатели

Вот работодатели, которые опубликовали больше всего вакансий администратора базы данных MySQL за последний год, а также их количество.

США

  • Vedainfo Inc (13)
  • Hewlett-Packard (7)
  • Deloitte (7)
  • UnitedHealth Group (5)
  • Indotronix International Corporation (5) )

Северная Каролина

  • Amazon (3)
  • Kaizen Technologies Incorporated (2)
  • Morton (2)
  • Cynet Systems (1)
  • Fluxtek (1)

Государственные программы штата Северная Каролина, относящиеся к этой карьере

Если вы заинтересованы в подготовке к карьере в этой области, следующие программы государственного и дистанционного обучения штата Северная Каролина являются отличным местом для начала!

Коннектор базы данных MySQL Power Query

  • 2 минуты на чтение

В этой статье

Сводка

Арт. Описание
Состояние выпуска Общая доступность
Продукты Power BI (наборы данных)
Power BI (потоки данных)
Power Apps (потоки данных)
Excel
Dynamics 365 Customer Insights
Analysis Services
Поддерживаемые типы аутентификации Windows (Power BI Desktop, Excel, онлайн-служба со шлюзом)
База данных (Power BI Desktop, Excel)
Basic (онлайн-служба со шлюзом)
Справочная документация по функциям MySQL.База данных

Примечание

Некоторые возможности могут присутствовать в одном продукте, но не могут присутствовать в других из-за расписания развертывания и возможностей конкретного хоста.

Предварительные требования

Пользователям необходимо установить пакет Oracle MySQL Connector / NET перед использованием этого соединителя в Power BI Desktop. Этот компонент также должен быть установлен на машине, на которой запущен локальный шлюз данных, чтобы использовать этот соединитель в Power Query Online (потоки данных) или в службе Power BI.

Поддерживаемые возможности

  • Импорт
  • Расширенные параметры
    • Тайм-аут команды в минутах
    • Собственный оператор SQL
    • Столбцы отношений
    • Навигация с использованием полной иерархии

Подключение к базе данных MySQL из Power Query Desktop

Чтобы установить соединение, выполните следующие действия:

  1. Выберите опцию База данных MySQL в выборе коннектора.

  2. В диалоговом окне База данных MySQL укажите имя сервера и базы данных.

  3. Выберите тип аутентификации База данных и введите свои учетные данные MySQL в поля Имя пользователя и Пароль .

  4. Выберите уровень для применения ваших учетных данных.

  5. По завершении выберите OK .

    Примечание

    Если соединение не зашифровано, вам будет предложено следующее диалоговое окно.

    Выберите OK , чтобы подключиться к базе данных с помощью незашифрованного соединения, или следуйте инструкциям по настройке зашифрованных соединений с SQL Server.

  6. В Navigator выберите нужные данные, затем загрузите или преобразуйте данные.

Подключение к базе данных MySQL из Power Query Online

Чтобы установить соединение, выполните следующие действия:

  1. Выберите опцию База данных MySQL в выборе коннектора.

  2. В диалоговом окне База данных MySQL укажите имя сервера и базы данных.

  3. При необходимости укажите имя локального шлюза данных.

  4. Выберите тип аутентификации Basic и введите свои учетные данные MySQL в поля Username и Password .

  5. Если ваше соединение не зашифровано, снимите Использовать шифрованное соединение .

  6. Выберите Далее , чтобы подключиться к базе данных.

  7. В Navigator выберите нужные данные, затем выберите Преобразовать данные , чтобы преобразовать данные в Power Query Editor.

Подключиться с использованием дополнительных параметров

Power Query Desktop предоставляет набор дополнительных параметров, которые при необходимости можно добавить в свой запрос.

В следующей таблице перечислены все расширенные параметры, которые можно настроить в Power Query Desktop.

Расширенный вариант Описание
Тайм-аут команды в минутах Если ваше соединение длится дольше 10 минут (тайм-аут по умолчанию), вы можете ввести другое значение в минутах, чтобы соединение оставалось открытым дольше. Этот параметр доступен только в Power Query Desktop.
Оператор SQL Для получения информации перейдите в раздел Импорт данных из базы данных с помощью собственного запроса к базе данных.
Включить столбцы отношений Если отмечено, включает столбцы, которые могут иметь связи с другими таблицами.Если этот флажок снят, вы не увидите эти столбцы.
Навигация с использованием полной иерархии Если этот флажок установлен, навигатор отображает полную иерархию таблиц в базе данных, к которой вы подключаетесь. Если этот параметр отключен, навигатор отображает только таблицы, столбцы и строки которых содержат данные.

Выбрав необходимые дополнительные параметры, выберите OK в Power Query Desktop, чтобы подключиться к базе данных MySQL.

Переход с Facebook на MySQL 8.0

MySQL, база данных с открытым исходным кодом, разработанная Oracle, поддерживает некоторые из наиболее важных рабочих нагрузок Facebook. Мы активно разрабатываем новые функции MySQL для поддержки наших меняющихся требований. Эти функции меняют множество различных областей MySQL, включая клиентские коннекторы, механизм хранения, оптимизатор и репликацию. Каждая новая основная версия MySQL требует значительного времени и усилий для переноса наших рабочих нагрузок. Задачи включают:

  • Перенос наших пользовательских функций в новую версию
  • Обеспечение совместимости репликации между основными версиями
  • Минимизация изменений, необходимых для существующих запросов приложений
  • Исправление падения производительности, которое мешает серверу поддерживать наши рабочие нагрузки

Наше последнее обновление основной версии до MySQL 5.6, на развертывание ушло больше года. Когда была выпущена версия 5.7, мы все еще разрабатывали наш механизм хранения LSM-Tree, MyRocks, для версии 5.6. Поскольку обновление до 5.7 при одновременном создании нового механизма хранения значительно замедлило бы прогресс MyRocks, мы решили остаться с 5.6, пока MyRocks не будет завершен. MySQL 8.0 был анонсирован, когда мы завершали развертывание MyRocks на нашем уровне обслуживания пользовательской базы данных (UDB).

Эта версия включала такие интересные функции, как параллельная репликация на основе набора записей и словарь транзакционных данных, обеспечивающий поддержку атомарного DDL.Для нас переход на 8.0 также принесет функции 5.7, которые мы упустили, в том числе Document Store. Версия 5.6 приближалась к концу, и мы хотели оставаться активными в сообществе MySQL, особенно в нашей работе над механизмом хранения MyRocks. Усовершенствования в версии 8.0, такие как мгновенный DDL, могут ускорить изменение схемы MyRocks, но нам нужно было использовать кодовую базу 8.0, чтобы использовать ее. Учитывая преимущества обновления кода, мы решили перейти на версию 8.0. Мы рассказываем, как мы справились с нашим проектом по миграции на 8.0, и о некоторых сюрпризах, которые мы обнаружили в процессе.Когда мы изначально оценивали проект, было ясно, что переход на 8.0 будет даже сложнее, чем переход на 5.6 или MyRocks.

  • В то время в нашей специализированной ветке 5.6 было более 1700 исправлений кода для переноса на 8.0. Когда мы переносили эти изменения, в кодовую базу 5.6 были добавлены новые функции и исправления Facebook MySQL, которые отодвинули стойку ворот еще дальше.
  • У нас работает много серверов MySQL, которые обслуживают большое количество разрозненных приложений. У нас также есть обширная программная инфраструктура для управления экземплярами MySQL.Эти приложения выполняют такие операции, как сбор статистики и управление резервным копированием серверов.
  • При обновлении с 5.6 до 8.0 полностью пропущена версия 5.7. API-интерфейсы, которые были активны в 5.6, были бы объявлены устаревшими в 5.7 и, возможно, были бы удалены в 8.0, что потребовало бы от нас обновления любого приложения с использованием теперь удаленных API.
  • Ряд функций Facebook не были совместимы с аналогичными функциями в версии 8.0 и требовали отказа от поддержки и перехода к следующему этапу.
  • Для работы в версии 8 потребовалось
  • усовершенствований MyRocks.0, включая собственное разбиение на разделы и восстановление после сбоя.

Код патчей

Сначала мы настроили ветку 8.0 для сборки и тестирования в наших средах разработки. Затем мы начали долгий путь по портированию патчей из нашей ветки 5.6. Когда мы начинали, было более 1700 патчей, но мы смогли разделить их на несколько основных категорий. У большей части нашего пользовательского кода были хорошие комментарии и описания, поэтому мы могли легко определить, нужен ли он по-прежнему приложениям или его можно было бы отбросить.Функции, которые были активированы специальными ключевыми словами или уникальными именами переменных, также упрощали определение релевантности, потому что мы могли искать в кодовых базах наших приложений, чтобы найти варианты их использования. Несколько патчей были очень малоизвестными и требовали детективной работы — рыться в старых проектных документах, сообщениях и / или комментариях по обзору кода — чтобы понять их историю.

Мы отсортировали каждый патч в одну из четырех корзин:

  1. Drop: функции, которые больше не использовались или имели эквивалентную функциональность в версии 8.0, портировать не нужно.
  2. Сборка / Клиент: были перенесены несерверные функции, которые поддерживали нашу среду сборки и модифицированные инструменты MySQL, такие как mysqlbinlog, или добавленные функции, такие как API асинхронного клиента.
  3. Сервер, не относящийся к MyRocks: Были перенесены функции сервера mysqld, не связанные с нашим механизмом хранения MyRocks.
  4. MyRocks Server: Компоненты, поддерживающие механизм хранения MyRocks, были перенесены.

Мы отслеживали статус и актуальную историческую информацию каждого патча с помощью электронных таблиц и записывали наши аргументы при удалении патча.Несколько патчей, обновляющих одну и ту же функцию, были сгруппированы для переноса. Патчи, перенесенные и зафиксированные в ветке 8.0, были аннотированы информацией о фиксации версии 5.6. Несоответствия в статусе переноса неизбежно возникнут из-за большого количества исправлений, которые нам нужно было отсеять, и эти примечания помогли нам их решить.

Каждая из категорий клиентов и серверов, естественно, стала важной вехой в выпуске программного обеспечения. После того как все изменения, связанные с клиентом, были перенесены, мы смогли обновить наши клиентские инструменты и код коннектора до 8.0. После того, как все функции сервера, не относящиеся к MyRocks, были перенесены, мы смогли развернуть MySQL 8.0 для серверов InnoDB. Завершение работы над функциями сервера MyRocks позволило нам обновить установки MyRocks.

Некоторые из наиболее сложных функций потребовали значительных изменений в версии 8.0, а в некоторых областях были серьезные проблемы совместимости. Например, форматы событий бинарного журнала исходной версии 8.0 были несовместимы с некоторыми из наших пользовательских модификаций 5.6. Коды ошибок, используемые функциями Facebook 5.6, противоречили тем, которые были присвоены новым функциям вышестоящей версией 8.0. В конечном итоге нам потребовалось внести исправления для нашего сервера 5.6, чтобы обеспечить его прямую совместимость с версией 8.0.

На перенос всех этих функций ушло несколько лет. К тому времени, как мы добрались до конца, мы оценили более 2300 патчей и перенесли 1500 из них на версию 8.0.

Путь миграции

Мы группируем несколько экземпляров mysqld в один набор реплик MySQL. Каждый экземпляр в наборе реплик содержит одни и те же данные, но географически распределен по разным центрам обработки данных, чтобы обеспечить доступность данных и поддержку аварийного переключения.Каждый набор реплик имеет один первичный экземпляр. Остальные экземпляры являются вторичными. Первичный обрабатывает весь трафик записи и асинхронно реплицирует данные на все вторичные серверы.

Мы начали с наборов реплик, состоящих из 5.6 первичных / 5.6 вторичных реплик, и конечной целью были наборы реплик с 8.0 первичными / 8.0 вторичными. Мы следовали плану, аналогичному плану миграции UDB MyRocks.

  1. Для каждого набора реплик создайте и добавьте вторичные реплики 8.0 через логическую копию с помощью mysqldump.Эти вторичные серверы не обслуживают трафик чтения приложений.
  2. Включите трафик чтения на вторичных серверах 8.0.
  3. Разрешить преобразование экземпляра 8.0 в основной.
  4. Отключите экземпляры 5.6 для чтения трафика.
  5. Удалите все экземпляры 5.6.

Каждый набор реплик может проходить каждый из вышеперечисленных шагов независимо и оставаться на шаге столько, сколько необходимо. Мы разделили наборы реплик на гораздо более мелкие группы, которыми руководили на каждом этапе перехода.Если мы обнаружили проблемы, мы могли вернуться к предыдущему шагу. В некоторых случаях наборы реплик могли достичь последнего шага перед запуском других.

Чтобы автоматизировать перенос большого количества наборов реплик, нам потребовалось построить новую программную инфраструктуру. Мы могли бы группировать наборы реплик и перемещать их через каждый этап, просто изменяя строку в файле конфигурации. Затем любой набор реплик, в котором возникли проблемы, можно было откатить индивидуально.

Репликация на основе строк

В составе 8.0, мы решили стандартизировать использование репликации на основе строк (RBR). Некоторые функции 8.0 требовали RBR, и это упростило наши усилия по переносу MyRocks. Хотя большинство наших наборов реплик MySQL уже использовали RBR, те, которые все еще выполняли репликацию на основе операторов (SBR), не могли быть легко преобразованы. Эти наборы реплик обычно содержат таблицы без ключей высокой мощности. Полное переключение на RBR было целью, но длинный хвост работы, необходимый для добавления первичных ключей, часто имел меньший приоритет, чем другие проекты.

Следовательно, мы сделали RBR требованием для версии 8.0. После оценки и добавления первичных ключей к каждой таблице мы переключились на последний набор реплик SBR в этом году. Использование RBR также дало нам альтернативное решение для решения проблемы приложения, с которой мы столкнулись, когда переместили некоторые наборы реплик на первичные версии 8.0, которые будут обсуждаться позже.

Валидация автоматизации

Большая часть процесса миграции 8.0 включала тестирование и проверку сервера mysqld с нашей инфраструктурой автоматизации и запросами приложений.

По мере роста нашего парка MySQL росла и инфраструктура автоматизации, которую мы используем для управления серверами. Чтобы гарантировать совместимость всей нашей автоматизации MySQL с версией 8.0, мы вложили средства в создание тестовой среды, в которой использовались наборы тестовых реплик с виртуальными машинами для проверки поведения. Мы написали интеграционные тесты для canary каждой части автоматизации для работы как в версии 5.6, так и в версии 8.0, и проверили их правильность. По мере выполнения этого упражнения мы обнаружили несколько ошибок и различий в поведении.

По мере того, как каждая часть инфраструктуры MySQL была проверена на нашем сервере 8.0, мы обнаружили и исправили (или обошли) ряд интересных проблем:

  1. Программное обеспечение, которое анализировало текстовый вывод из журнала ошибок, вывода mysqldump или команд показа сервера, легко ломалось. Незначительные изменения в выводе данных сервера часто выявляли ошибки в логике синтаксического анализа инструмента.
  2. Параметры сортировки utf8mb4 по умолчанию для 8.0 приводили к несоответствиям параметров сортировки между экземплярами 5.6 и 8.0. Таблицы 8.0 могут использовать новые сопоставления utf8mb4_0900 даже для операторов создания, сгенерированных 5.На рисунке 6 показана таблица создания, поскольку схемы 5.6, использующие utf8mb4_general_ci, явно не определяют сопоставление. Эти различия таблиц часто вызывали проблемы с инструментами репликации и проверки схемы.
  3. Коды ошибок для некоторых сбоев репликации изменились, и нам пришлось исправить нашу автоматизацию, чтобы обрабатывать их правильно.
  4. Словарь данных версии 8.0 устарел .frm-файлы таблиц, но некоторые средства автоматизации использовали их для обнаружения изменений схемы таблиц.
  5. Нам пришлось обновить нашу автоматизацию для поддержки динамических привилегий, представленных в 8.0.

Подтверждение заявки

Мы хотели, чтобы переход для приложений был максимально прозрачным, но некоторые запросы приложений приводят к снижению производительности или не работают на версии 8.0.

Для миграции MyRocks мы создали среду теневого тестирования MySQL, которая захватывает производственный трафик и воспроизводит его в тестовых экземплярах. Для каждой рабочей нагрузки приложения мы построили тестовые экземпляры в версии 8.0 и воспроизвели для них запросы теневого трафика. Мы зафиксировали и зарегистрировали ошибки, возвращаемые из версии 8.0 и обнаружил несколько интересных проблем. К сожалению, не все эти проблемы были обнаружены при тестировании. Например, тупиковая ситуация транзакции была обнаружена приложениями во время миграции. Нам удалось временно откатить эти приложения до версии 5.6, пока мы исследовали различные решения.

  • Новые зарезервированные ключевые слова были введены в 8.0, и некоторые из них, такие как группы и ранг, противоречили популярным именам столбцов таблицы и псевдонимам, используемым в запросах приложений. Эти запросы не экранировали имена с помощью обратных кавычек, что приводило к ошибкам синтаксического анализа.Приложения, использующие программные библиотеки, которые автоматически экранировали имена столбцов в запросах, не сталкивались с этими проблемами, но не все приложения их использовали. Устранить проблему было несложно, но требовалось время, чтобы отследить владельцев приложений и кодовых баз, генерирующих эти запросы.
  • Было также обнаружено несколько несовместимостей REGEXP между 5.6 и 8.0.
  • Несколько приложений попадают в тупиковые ситуации транзакции с повторяющимся чтением, включая вставку… при дублировании ключевых запросов в InnoDB. В 5.6 была ошибка, исправленная в версии 8.0, но исправление увеличило вероятность взаимоблокировок транзакций. Проанализировав наши запросы, мы смогли решить их, снизив уровень изоляции. Эта опция была доступна нам, так как мы перешли на построчную репликацию.
  • Наши пользовательские функции 5.6 Document Store и JSON несовместимы с 8.0. Приложениям, использующим Хранилище документов, требовалось преобразовать тип документа в текст для миграции. Для функций JSON мы добавили 5.6-совместимые версии к 8.0, чтобы приложения могли перейти на API 8.0 позже.

Наши запросы и тестирование производительности сервера 8.0 выявили несколько проблем, которые необходимо было решить практически немедленно.

  • Мы обнаружили новые конфликтные точки мьютексов вокруг кэша ACL. Когда большое количество соединений было открыто одновременно, все они могли заблокироваться при проверке списков контроля доступа.
  • Аналогичное противоречие было обнаружено при доступе к индексу двоичного журнала, когда присутствует много файлов двоичного журнала и при высокой скорости записи двоичного журнала файлы часто меняются.
  • Не удалось выполнить несколько запросов, связанных с временными таблицами. Запросы возвращали неожиданные ошибки или выполнялись так долго, что время ожидания истекало.

Использование памяти по сравнению с 5.6 увеличилось, особенно для наших экземпляров MyRocks, потому что InnoDB в 8.0 должен быть загружен. Настройки performance_schema по умолчанию включают все инструменты и потребляют значительный объем памяти. Мы ограничили использование памяти, включив только небольшое количество инструментов и внося изменения в код, чтобы отключить таблицы, которые нельзя было отключить вручную.Однако не вся увеличенная память распределялась с помощью performance_schema. Нам нужно было изучить и изменить различные внутренние структуры данных InnoDB, чтобы еще больше уменьшить объем памяти. Благодаря этим усилиям использование памяти 8.0 снизилось до приемлемого уровня.

Что дальше?

Переход на версию 8.0 занял несколько лет. Мы преобразовали многие из наших наборов реплик InnoDB для работы полностью на 8.0. Большинство оставшихся находятся на разных этапах пути миграции.Теперь, когда большинство наших пользовательских функций перенесено на 8.0, обновление до минорных выпусков Oracle стало сравнительно проще, и мы планируем идти в ногу с последними версиями.

Пропуск основной версии, такой как 5.7, привел к проблемам, которые необходимо было решить при миграции.

Во-первых, мы не могли обновить серверы на месте и должны были использовать логический дамп и восстановление для создания нового сервера. Однако для очень больших экземпляров mysqld на работающем производственном сервере это может занять много дней, и этот хрупкий процесс, вероятно, будет прерван до его завершения.Для этих больших экземпляров нам пришлось изменить наши системы резервного копирования и восстановления, чтобы выполнить восстановление.

Во-вторых, гораздо сложнее обнаружить изменения API, потому что 5.7 могла бы предоставить нашим клиентам приложения предупреждения об устаревании для устранения потенциальных проблем. Вместо этого нам нужно было запустить дополнительные теневые тесты, чтобы найти сбои, прежде чем мы сможем перенести производственные рабочие нагрузки. Использование клиентского программного обеспечения mysql, которое автоматически экранирует имена объектов схемы, помогает уменьшить количество проблем совместимости.

Сложно поддерживать две основные версии в наборе реплик. После того, как набор реплик повысит свой первичный статус до экземпляра версии 8.0, лучше всего как можно скорее отключить и удалить реплики версии 5.6. Пользователи приложений склонны открывать для себя новые функции, которые поддерживаются только версией 8.0, например параметры сортировки utf8mb4_0900, и их использование может нарушить поток репликации между экземплярами 8.0 и 5.6.

Несмотря на все препятствия на пути миграции, мы уже убедились в преимуществах использования версии 8.0. Некоторые приложения выбрали раннее преобразование в 8.0, чтобы использовать такие функции, как Магазин документов и улучшенную поддержку даты и времени. Мы думали, как поддерживать такие функции механизма хранения, как Instant DDL, на MyRocks. В целом, новая версия значительно расширяет возможности MySQL @ Facebook.

Интеграция мониторинга

MySQL | New Relic Documentation

Наша интеграция с MySQL собирает и отправляет инвентарь и метрики из вашей базы данных MySQL на нашу платформу, где вы можете видеть состояние вашего сервера базы данных и анализировать данные метрик, чтобы вы могли легко найти источник любых проблем.

Прочтите, чтобы установить интеграцию и узнать, какие данные мы собираем.

Совместимость и требования

Наша интеграция совместима с MySQL версии 5.6 или выше.

Перед установкой интеграции убедитесь, что вы соответствуете следующим требованиям:

  • Учетная запись New Relic. Нет? Подпишитесь бесплатно! Кредитная карта не требуется.
  • Если MySQL — это , а не , работающий на Kubernetes или Amazon ECS, вы можете установить агент инфраструктуры на хосте ОС Linux или Windows или на хосте, способном удаленно обращаться к тому месту, где установлен MySQL.В противном случае:
Важно

Для MySQL v8.0 и выше мы не поддерживаем следующие метрики: cluster.slaveRunning , db.qCacheFreeMemoryBytes , db.qCacheHitRatio , db.qCacheSeNotC

Быстрый старт

Быстро настройте базу данных MySQL и отправьте данные телеметрии с помощью пошаговой установки. Наша пошаговая установка создает настраиваемую команду CLI для вашей среды, которая загружает и устанавливает New Relic CLI и агент инфраструктуры.

Готовы начать? Нажмите одну из этих кнопок, чтобы попробовать.

Наша пошаговая установка использует агент инфраструктуры для настройки интеграции MySQL. Мало того, он обнаруживает другие приложения и источники журналов, запущенные в вашей среде, а затем рекомендует, какие из них вам следует использовать.

Пошаговая установка работает с большинством настроек. Но если это не соответствует вашим потребностям, вы можете найти другие методы ниже, чтобы начать мониторинг вашей базы данных MySQL.

Установите и активируйте

Чтобы установить интеграцию MySQL, следуйте инструкциям для вашей среды:

Linux
  1. Следуйте инструкциям по установке интеграции, используя имя файла nri-mysql .

  2. Измените каталог на папку интеграции.

      

    cd /etc/newrelic-infra/integrations.d

  3. Скопируйте образец файла конфигурации:

      

    sudo cp mysql-config.yml.sample mysql-config.yml

  4. Отредактируйте файл конфигурации mysql-config.yml , как описано в следующем разделе.

  5. Перезапустите агент инфраструктуры.

Дополнительные примечания:

Конфигурация

Включение сервера MySQL

Для сбора данных из интеграции MySQL необходимо сначала создать пользователя MySQL с репликацией и выбрать разрешения, позволяющие интеграции получать метрики:

Из в командной строке создайте пользователя newrelic @ localhost с определенным паролем.

  sudo mysql -e "СОЗДАТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ 'newrelic' @ 'localhost', ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ' ВАШИМ ПАРОЛЕМ ' С MAX_USER_CONNECTIONS 5;"  

Предоставьте права репликации для newrelic @ localhost с максимум 5 подключениями.

  

sudo mysql -e "ПРЕДОСТАВЛЯТЬ КЛИЕНТУ РЕПЛИКАЦИИ НА *. * TO 'newrelic' @ 'localhost' С MAX_USER_CONNECTIONS 5;"

Предоставьте привилегии newrelic @ localhost с максимум 5 подключениями.

  

sudo mysql -e "GRANT SELECT ON *. * TO 'newrelic' @ 'localhost' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 5;"

Совет

В случае, если вы хотите включить REMOTE_MONITORING, вам нужно изменить свой localhost при предоставлении разрешений сервером, с которого вы хотите отслеживать экземпляр MySQL.

Настройка интеграции

Существует несколько способов настройки интеграции в зависимости от того, как она была установлена:

Конфигурация интеграции в формате YAML - это место, где вы можете разместить необходимые учетные данные для входа и настроить способ сбора данных.Какие параметры вы меняете, зависит от ваших настроек и предпочтений.

Конфигурационный файл имеет общие настройки, применимые ко всем интеграциям, например интервал , тайм-аут , inventory_source . Чтобы прочитать все об этих общих настройках, обратитесь к нашему документу о формате конфигурации.

Важно

Если вы все еще используете наши устаревшие файлы конфигурации / определения, обратитесь за помощью к этому документу.

Интеграция MySQL собирает как метрики, так и информацию инвентаризации.В таблице используйте столбец Применимо к для настроек, доступных для каждой коллекции:

Настройки экземпляра MySQL

Интеграция MySQL собирает как метрики, так и информацию инвентаризации. В таблице используйте столбец Применимо к для параметров, доступных для каждой коллекции:

HOSTNAME

Параметр

Описание

По умолчанию

Применимо к

Имя хоста или IP-адрес, на котором работает MySQL.

localhost

Метрики / инвентаризация

ПОРТ

Порт, на котором сервер MySQL прослушивает.

3306

Метрики / инвентарь

ИМЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Имя пользователя для доступа к серверу MySQL.

Н / Д

Метрики / Инвентарь

ПАРОЛЬ

Пароль для данного пользователя.

Н / Д

Метрики / инвентаризация

СОКЕТ

Путь к файлу сокета Unix, который прослушивает сервер MySQL. Используйте это вместо имени хоста / порта.

Н / Д

Метрики / Инвентарь

БАЗА ДАННЫХ

Имя отслеживаемой базы данных. Если не указано иное, будут отслеживаться все базы данных.

Н / Д

Метрики / инвентарь

USE_TLS

Используйте TLS при обмене данными с сервером MySQL.

false

Metrics / Inventory

INSECURE_SKIP_VERIFY

Отключить проверку имени сервера при подключении через TLS.

false

Метрики / инвентаризация

СТАРЫЙ ПАРОЛЬ

Использовать старый метод хеширования паролей.

false

Метрики / инвентаризация

EXTRA_CONNECTION_URL_ARGS

Укажите дополнительные параметры подключения как attr1 = val1 & attr.

Н / Д

Метрики / инвентарь

EXTENDED_METRICS

Захватывает расширенный набор показателей. Это также позволяет собирать метрики ведомого устройства.

false

Метрики

EXTENDED_INNODB_METRICS

Захватывает дополнительные метрики innodb.

false

Метрики

EXTENDED_MY_ISAM_METRICS

Захватывает дополнительные метрики MyISAM.

false

Метрики

REMOTE_MONITORING

Включить мониторинг нескольких арендаторов.

true

Metrics / Inventory

METRICS

Установите значение true , чтобы включить сбор только метрик.

false

INVENTORY

Установите значение true , чтобы разрешить сбор только для инвентаря.

false

Значения этих параметров можно определить несколькими способами:

  • Добавьте значение непосредственно в файл конфигурации.Это самый распространенный способ.
  • Замените значения из переменных среды, используя нотацию {{}} . Для этого требуется агент инфраструктуры 1.14.0+. Для получения дополнительной информации см. Дополнительные сведения о переменных среды сквозной передачи агента инфраструктуры.
  • Используйте управление секретами для защиты важной информации, такой как пароли, чтобы она не отображалась в виде простого текста в файле конфигурации. Для получения дополнительной информации см. Управление секретами.

Ярлыки и настраиваемые атрибуты

Вы также можете украсить свои метрики ярлыками.Ярлыки позволяют добавлять атрибуты пары ключ / значение к вашим показателям, чтобы вы могли запрашивать, фильтровать или группировать свои показатели.

Несмотря на то, что наш образец файла конфигурации по умолчанию включает в себя примеры меток, они не являются обязательными. Вы можете удалить, изменить или добавить новые.

Примеры конфигураций

Базовая конфигурация

Это базовая конфигурация, используемая для сбора метрик и инвентаризации с вашего локального хоста:

  

inventory_source: config / mysql

Базовая конфигурация с разными интервалами метрики / инвентаризации

Эта конфигурация собирает метрики каждые 30 секунд и инвентаризацию каждые 60 секунд:

  

inventory_source: config / mysql

Только метрики с подключением TLS

Используется для подключения к MySQL с TLS.Вы можете добавить TLS_INSECURE_SKIP_VERIFY: true , чтобы отключить проверку имени сервера:

Подключение только для показателей через сокет

Используется для подключения к MySQL с помощью файла сокета. Это альтернатива соединению TCP Hostname / Port:

  

SOCKET: /var/run/mysql/mysql.sock

Только метрики со всеми расширенными метриками

Используйте это для сбора ваших метрик, включая расширенные, метрики slave, innodb и my-isam:

  

EXTENDED_INNODB_METRICS: true

EXTENDED_MY_ISAM_METRICS: true

Мониторинг нескольких экземпляров
9000 MySQL2 Используйте это, если вам нужно собрать данные с двух разных серверов интеграции с использованием двух разных серверов интеграции.

  

ПАРОЛЬ: mysql1_password

ПАРОЛЬ: mysql2_password

Поиск и использование данных

Данные из этой службы передаются на панель интеграции.

Метрики привязаны к типу события MysqlSample . Вы можете запросить эти данные для устранения неполадок или для создания пользовательских диаграмм и информационных панелей.

Подробнее о том, как находить и использовать данные, см. В разделе Общие сведения об интеграционных данных.

Данные метрики

Интеграция MySQL собирает следующие метрики:

Метрики по умолчанию

Эти метрики фиксируются по умолчанию:

58 кластер.slaveRunning

Имя

Описание

60

Boolean. 1 , если этот сервер является подчиненным устройством репликации, подключенным к главному устройству репликации, и одновременно выполняются потоки ввода-вывода и SQL; в противном случае это 0 . Сведения о показателях, о которых сообщается, если они включены, см. В разделе «Показатели подчиненного устройства репликации».

db.handlerRollbackPerSecond

Частота запросов для подсистемы хранения на выполнение операции отката, в секунду.

дб.innodb.bufferPoolPagesData

Количество страниц в буферном пуле InnoDB, содержащих данные.

db.innodb.bufferPoolPagesFree

Количество свободных страниц в буферном пуле InnoDB.

db.innodb.bufferPoolPagesTotal

Общее количество страниц буферного пула InnoDB.

db.innodb.dataReadBytesPerSecond

Скорость чтения данных из таблиц InnoDB в байтах в секунду.

db.innodb.dataWrittenBytesPerSecond

Скорость, с которой данные записываются в таблицы InnoDB в байтах в секунду.

db.innodb.logWaitsPerSecond

Количество раз, когда буфер журнала был слишком мал и требовалось время ожидания для его очистки перед продолжением, в ожиданиях в секунду.

db.innodb.rowLockCurrentWaits

Количество блокировок строк, ожидаемых в настоящее время операциями с таблицами InnoDB.

db.innodb.rowLockTimeAvg

Среднее время в миллисекундах на получение блокировки строки для таблиц InnoDB.

db.innodb.rowLockWaitsPerSecond

Количество раз, когда операции с таблицами InnoDB должны были ждать блокировки строки в секунду.

db.openedTablesPerSecond

Количество файлов, открытых с помощью my_open () (функция библиотеки mysys) в секунду.Части сервера, открывающие файлы без использования этой функции, не увеличивают счетчик.

db.openFiles

Количество открытых файлов. В это количество входят обычные файлы, открытые сервером. Он не включает другие типы файлов, такие как сокеты или каналы.

db.openTables

Количество открытых таблиц.

дб.qCacheFreeMemoryBytes

Объем свободной памяти в байтах для кэша запросов.

db.qCacheHitRatio

Процент запросов, полученных из кеша.

db.qCacheNotCachedPerSecond

Количество некэшированных запросов (не кэшируемых или не кэшируемых из-за параметра query_cache_type ) в секунду.

дб.qCacheUtilization

Процент используемой кэш-памяти запросов.

db.tablesLocksWaitedPerSecond

Количество раз в секунду, когда запрос на блокировку таблицы не мог быть удовлетворен немедленно и требовалось ожидание.

net.abortedClientsPerSecond

Число подключений в секунду, которые были прерваны из-за того, что клиент умер, не закрывая соединение должным образом.

net.abortedConnectsPerSecond

Количество неудачных попыток подключения к серверу MySQL в секунду.

net.bytesReceivedPerSecond

Пропускная способность в байтах, полученная от всех клиентов, в секунду.

net.bytesSentPerSecond

Пропускная способность в байтах, отправленная всем клиентам, в секунду.

нетто.connectionErrorsMaxConnectionsPerSecond

Скорость в секунду, при которой в соединениях было отказано, так как был достигнут предел max_connections сервера .

net.connectionsPerSecond

Количество попыток подключения в секунду.

net.maxUsedConnections

Максимальное количество подключений, которые использовались одновременно с момента запуска сервера.

net.threadsConnected

Количество открытых в данный момент соединений.

net.threadsRunning

Количество потоков, которые не спят.

query.comCommitPerSecond

Количество операторов COMMIT, выполняемых в секунду.

query.comDeletePerSecond

Количество операторов DELETE, выполняемых в секунду.

query.comDeleteMultiPerSecond

Количество операторов DELETE, которые используют синтаксис с несколькими таблицами, выполняемых за секунду.

query.comInsertPerSecond

Количество операторов INSERT, выполняемых в секунду.

query.comInsertSelectPerSecond

Количество операторов INSERT SELECT, выполняемых в секунду.

query.comReplaceSelectPerSecond

Количество операторов REPLACE SELECT, выполняемых в секунду.

query.comRollbackPerSecond

Количество операторов ROLLBACK, выполняемых в секунду.

query.comSelectPerSecond

Количество операторов SELECT, выполняемых в секунду.

запрос.comUpdateMultiPerSecond

Количество операторов UPDATE, которые используют синтаксис с несколькими таблицами, выполняемых за секунду.

query.comUpdatePerSecond

Количество операторов UPDATE, выполняемых в секунду.

query.preparedStmtCountPerSecond

Текущее количество подготовленных операторов в секунду. (Максимальное количество операторов задается системной переменной max_prepared_stmt_count .)

query.queriesPerSecond

Общее количество операторов, выполняемых сервером за секунду, включая операторы, выполняемые в сохраненных программах.

query.questionsPerSecond

Количество операторов, выполняемых сервером в секунду, ограничивается только теми, которые отправляются клиентами.

query.slowQueriesPerSecond

Количество запросов в секунду, для которых потребовалось более long_query_time секунд.Этот счетчик увеличивается независимо от того, включен ли журнал медленных запросов.

Расширенные метрики

Дополнительные метрики, регистрируемые при включении extended_metrics (в файле конфигурации установлено значение 1 ):

db.createdTmpDiskTablesPerSecond

Имя

58

Количество внутренних временных таблиц на диске, созданных сервером в секунду во время выполнения операторов.

db.createdTmpFilesPerSecond

Количество временных файлов, создаваемых mysqld в секунду.

db.createdTmpTablesPerSecond

Количество внутренних временных таблиц, создаваемых сервером в секунду при выполнении операторов.

db.handlerDeletePerSecond

Количество раз в секунду, когда строки удалялись из таблиц.

db.handlerReadFirstPerSecond

Количество раз в секунду считывания первой записи индекса.

db.handlerReadKeyPerSecond

Количество запросов в секунду для чтения строки на основе ключа.

db.handlerReadRndNextPerSecond

Количество запросов в секунду для чтения следующей строки в файле данных.

db.handlerReadRndPerSecond

Количество запросов в секунду для чтения строки на основе фиксированной позиции.

db.handlerUpdatePerSecond

Количество запросов в секунду для обновления строки в таблице.

db.handlerWritePerSecond

Количество запросов в секунду для вставки строки в таблицу.

db.maxExecutionTimeExceededPerSecond

Количество операторов SELECT в секунду, для которых превышено время ожидания выполнения.

db.qCacheFreeBlocks

Количество свободных блоков памяти в кэше запросов.

db.qCacheHitsPerSecond

Число попаданий в кэш запросов в секунду.

дб.qCacheInserts

Количество запросов, добавленных в кэш запросов.

db.qCacheLowmemPrunesPerSecond

Число запросов в секунду, которые были удалены из кеша запросов из-за нехватки памяти.

db.qCacheQueriesInCachePerSecond

Количество запросов в секунду, зарегистрированных в кэше запросов.

дб.qCacheTotalBlocks

Общее количество блоков в кэше запросов.

db.selectFullJoinPerSecond

Количество объединений, которые выполняют сканирование таблицы, поскольку они не используют индексы, в секунду.

db.selectFullJoinRangePerSecond

Количество соединений в секунду, при которых использовался поиск диапазона в справочной таблице.

дб.selectRangeCheckPerSecond

Количество соединений в секунду без ключей, которые проверяют использование ключа после каждой строки.

db.selectRangePerSecond

Число соединений в секунду, которые использовали диапазоны в первой таблице.

db.sortMergePassesPerSecond

Количество проходов слияния, которые должен был выполнить алгоритм сортировки, в секунду.

дб.sortRangePerSecond

Количество сортировок в секунду, выполненных с использованием диапазонов.

db.sortRowsPerSecond

Количество сортируемых строк в секунду.

db.sortScanPerSecond

Количество сортировок, выполненных сканированием таблицы в секунду.

db.tableOpenCacheHitsPerSecond

Число попаданий в секунду для поисков в кэше открытых таблиц.

db.tableOpenCacheMissesPerSecond

Количество промахов в секунду при поиске в кэше открытых таблиц.

db.tableOpenCacheOverflowsPerSecond

Число переполнений в секунду для кэша открытых таблиц.

db.threadCacheMissRate

Процент потоков, которые необходимо создать для обработки новых подключений, поскольку в кэше недостаточно потоков.

db.threadsCached

Количество потоков в кэше потоков.

db.threadsCreatedPerSecond

Число потоков в секунду, созданных для обработки соединений.

Расширенные метрики innodb

Дополнительные метрики, регистрируемые при включении extended_innodb_metrics (в файле конфигурации установлено значение 1 ):

52 Имя Описание

дб.innodb.bufferPoolPagesDirty

Текущее количество грязных страниц в буферном пуле InnoDB.

db.innodb.bufferPoolPagesFlastedPerSecond

Количество запросов в секунду для сброса страниц из буферного пула InnoDB.

db.innodb.bufferPoolReadAheadEvictedPerSecond

Число страниц в секунду, считываемых в буферный пул InnoDB фоновым потоком с упреждающим чтением, которые впоследствии были исключены без доступа к ним по запросам.

db.innodb.bufferPoolReadAheadPerSecond

Число страниц в секунду, считываемых в буферный пул InnoDB фоновым потоком с упреждающим чтением.

db.innodb.bufferPoolReadAheadRndPerSecond

Число «случайных» упреждающих чтений в секунду, инициированных InnoDB. Это происходит, когда запрос сканирует большую часть таблицы, но в случайном порядке.

дб.innodb.bufferPoolReadRequestsPerSecond

Количество запросов логического чтения в секунду.

db.innodb.bufferPoolReadsPerSecond

Число логических чтений, которые InnoDB не смогла выполнить из пула буферов и которые должны были читать непосредственно с диска, в секунду.

db.innodb.bufferPoolWaitFreePerSecond

Количество раз в секунду при чтении или записи в InnoDB пришлось ждать, потому что в пуле буферов не было доступных чистых страниц.

db.innodb.bufferPoolWriteRequestsPerSecond

Количество операций записи в секунду в буферный пул InnoDB.

db.innodb.dataFsyncsPerSecond

Количество fsync () операций в секунду.

db.innodb.dataPendingFsyncs

Текущее количество ожидающих операций fsync ().

db.innodb.dataPendingReads

Текущее количество отложенных чтений.

db.innodb.dataPendingWrites

Текущее количество отложенных операций записи.

db.innodb.dataReadsPerSecond

Количество операций чтения данных (файлов ОС) в секунду.

db.innodb.dataWritesPerSecond

Количество операций записи данных в секунду.

db.innodb.logWriteRequestsPerSecond

Количество запросов записи для журнала повторного выполнения InnoDB в секунду.

db.innodb.logWritesPerSecond

Число физических операций записи в секунду в файл журнала повторного выполнения InnoDB.

db.innodb.numOpenFiles

Количество файлов, открытых InnoDB в настоящее время.

db.innodb.osLogFsyncsPerSecond

Количество fsync () операций записи в секунду в файлы журнала повторного выполнения InnoDB.

db.innodb.osLogPendingFsyncs

Количество ожидающих операций fsync () для файлов журнала повторного выполнения InnoDB.

дб.innodb.osLogPendingWrites

Число ожидающих операций записи в секунду в файлы журнала повторного выполнения InnoDB.

db.innodb.osLogWrittenBytesPerSecond

rate

Количество байтов, записываемых в секунду в файлы журнала повторного выполнения InnoDB.

db.innodb.pagesCreatedPerSecond

Количество страниц, создаваемых в секунду операциями с таблицами InnoDB.

db.innodb.pagesReadPerSecond

Число страниц, читаемых в секунду из буферного пула InnoDB при операциях с таблицами InnoDB.

db.innodb.pagesWrittenPerSecond

Количество страниц, записываемых в секунду операциями с таблицами InnoDB.

db.innodb.rowsDeletedPerSecond

Количество строк, удаляемых в секунду из таблиц InnoDB.

db.innodb.rowsInsertedPerSecond

Число строк в секунду, вставляемых в таблицы InnoDB.

db.innodb.rowsReadPerSecond

Количество строк, считываемых из таблиц InnoDB в секунду.

db.innodb.rowsUpdatedPerSecond

Количество строк в секунду, обновляемых в таблицах InnoDB.

Расширенные метрики myisam

Дополнительные метрики, регистрируемые при включении extended_myisam_metrics в файле конфигурации:

Имя

Описание

myisam.keyBlocksNotFlasted

Количество блоков ключей в кэше ключей MyISAM, которые были изменены, но еще не были сброшены на диск.

db.myisam.keyCacheUtilization

Процент используемого кэша ключей.

db.myisam.keyReadRequestsPerSecond

Количество запросов на чтение ключевого блока из кэша ключей MyISAM, в секунду.

db.myisam.keyReadsPerSecond

Число физических чтений ключевого блока с диска в кэш ключей MyISAM в секунду.

db.myisam.keyWriteRequestsPerSecond

Количество запросов в секунду для записи ключевого блока в кэш ключей MyISAM.

db.myisam.keyWritesPerSecond

Количество физических операций записи ключевого блока из кэша ключей MyISAM на диск в секунду.

Расширенные метрики подчиненного кластера

Дополнительные метрики, регистрируемые, когда в файле конфигурации включен флаг расширенных метрик и метрика cluster.slaveRunning возвращает значение 1 . Обратитесь к документации MySQL для получения более подробной информации.

Имя

Описание

db.relayLogSpace

Общее общее количество байтов для всех существующих файлов журнала реле.

cluster.lastIOErrno

Номер ошибки самой последней ошибки, которая вызвала остановку потока ввода-вывода.

cluster.lastIOError

Сообщение об ошибке самой последней ошибки, которая вызвала остановку потока ввода-вывода.

cluster.lastSQLErrno

Номер ошибки самой последней ошибки, которая вызвала остановку потока SQL.

cluster.lastSQLError

Сообщение об ошибке самой последней ошибки, которая вызвала остановку потока SQL.

cluster.slaveIORunning

Статус того, запущен ли поток ввода-вывода и успешно ли подключен к мастеру. Возможные значения: Да , Нет или Подключение .

кластер.slaveSQLRunning

Статус того, запущен ли поток SQL. Значения могут быть Да или Нет .

cluster.secondsBehindMaster

Разница в секундах между временем часов ведомого устройства и меткой времени запроса, когда он был записан в двоичный журнал ведущего. Если ведомое устройство неправильно подключено к ведущему, этот показатель не отображается.

кластер.masterLogFile

Имя главного двоичного файла журнала, из которого поток ввода-вывода в настоящее время читает.

cluster.readMasterLogPos

Позиция в текущем главном двоичном файле журнала, до которого поток ввода-вывода прочитал.

cluster.relayMasterLogFile

Имя главного двоичного файла журнала, содержащего самое последнее событие, выполненное потоком SQL.

cluster.execMasterLogPos

Позиция в текущем главном двоичном файле журнала, которую поток SQL прочитал и выполнил, отмечая начало следующей транзакции или события, подлежащего обработке.

Инвентарь

Интеграция MySQL захватывает параметры конфигурации узла MySQL, возвращаемые командой SHOW GLOBAL VARIABLES . Данные доступны на странице инвентаризации в источнике config / mysql .

Интеграция MySQL собирает следующие атрибуты метаданных о вашей системе MySQL:

Имя

Описание

программное обеспечение.

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

© 2019 Штирлиц Сеть печатных салонов в Перми

Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми.