Mysql база зачем: Для чего нужна база данных MySQL

Содержание

На пути к бессерверным базам данных — как и зачем / Хабр

Всем привет! Меня зовут Голов Николай. Раньше я работал в Авито и шесть лет руководил Data Platform, то есть занимался всеми базами: аналитическими (Vertica, ClickHouse), потоковыми и OLTP (Redis, Tarantool, VoltDB, MongoDB, PostgreSQL). За это время я разобрался с большим количеством баз данных — самых разных и необычных, и с нестандартными кейсами их использования.

Сейчас я работаю в ManyChat. По сути это стартап — новый, амбициозный и быстро растущий. И когда я только вышел в компанию, возник классический вопрос: «А что сейчас стоит брать молодому стартапу с рынка СУБД и баз данных?».

В этой статье, основанной на моем докладе на онлайн-фестивале РИТ++2020, отвечу на этот вопрос. Видеоверсия доклада доступна на YouTube.

Общеизвестные базы данных 2020 года

На дворе 2020 год, я огляделся и увидел три типа БД.

Первый тип — классические OLTP базы: PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL. Они написаны давным-давно, но по-прежнему актуальны, потому что хорошо знакомы сообществу разработчиков.

Второй тип — базы из «нулевых». Они пытались уйти от классических шаблонов путем отказа от SQL, традиционных структур и ACID, за счёт добавления встроенного шардирования и других привлекательных фич. Например, это Cassandra, MongoDB, Redis или Tarantool. Все эти решения хотели предложить рынку что-то принципиально новое и заняли свою нишу, потому что в определенных задачах оказались крайне удобными. Эти базы обозначу зонтичным термином NOSQL.

«Нулевые» закончились, к NOSQL базам привыкли, и мир, с моей точки зрения, сделал следующий шаг — к managed базам. У этих баз ядро то же, что и у классических OLTP баз или новых NoSQL. Но у них нет потребности в DBA и DevOps и они крутятся на управляемом железе в облаках. Для разработчика это «просто база», которая где-то работает, а как она установлена на сервере, кто настроил сервер и кто его обновляет, никого не волнует.

Примеры таких баз:

AWS RDS — managed обертка над PostgreSQL/MySQL.
DynamoDB — AWS аналог document based базы, похоже на Redis и MongoDB.
Amazon Redshift — managed аналитическая база.

В основе это старые базы, но поднятые в managed среде, без необходимости работы с железом.

Примечание. Примеры взяты для среды AWS, но их аналоги существуют также в Microsoft Azure, Google Cloud, или Яндекс.Облаке.

Что же из этого нового? В 2020 году ничего из этого.

Концепция Serverless

Действительно новое на рынке в 2020 году — это serverless или бессерверные решения.

Попытаюсь объяснить, что это значит, на примере обычного сервиса или бэкенд-приложения.
Чтобы развернуть обычное бэкенд-приложение, покупаем или арендуем сервер, копируем на него код, опубликовываем наружу endpoint и регулярно платим за аренду, электричество и услуги дата-центра. Это стандартная схема.

Можно ли как-то иначе? C бессерверными сервисами можно.

В чем фокус этого подхода: нет сервера, нет даже аренды виртуального instance в облаке. Для развертывания сервиса копируем код (функции) в репозиторий и опубликовываем наружу endpoint. Дальше просто платим за каждый вызов этой функции, полностью игнорируя аппаратное обеспечение, где она выполняется.

Попытаюсь проиллюстрировать этот подход на картинках.

Классический деплой. У нас есть сервис с определенной нагрузкой. Поднимаем два инстанса: физические серверы или инстансы в AWS. На эти инстансы направляются внешние запросы, которые там обрабатываются.

Как видно на картинке, серверы утилизированы неодинаково. Один утилизирован на 100%, там два запроса, а один только на 50% — частично простаивает. Если придет не три запроса, а 30, то вся система не справится с нагрузкой и начнет тормозить.

Бессерверный деплой. В бессерверном окружении у подобного сервиса нет инстансов и серверов. Есть некоторый пул разогретых ресурсов — маленьких подготовленных Docker-контейнеров с развернутым кодом функции. Система получает внешние запросы и на каждый из них бессерверный фреймворк поднимает маленький контейнер с кодом: обрабатывает именно этот запрос и убивает контейнер.

Один запрос — один поднятый контейнер, 1000 запросов — 1000 контейнеров. А развертывание на железных серверах — это уже работа облачного провайдера. Она полностью скрыта бессерверным фреймворком. В этой концепции мы платим за каждый вызов. Например, пришел один вызов в день — мы заплатили за один вызов, пришел миллион в минуту — заплатили за миллион. Или в секунду, такое тоже бывает.

Концепция публикации бессерверной функции подходит для stateless сервиса. А если вам нужен (state) statefull сервис, то к сервису добавляем базу данных. В этом случае, когда доходит до работы со state, с состоянием, каждая statefull функция просто пишет и читает из базы данных. Причем из базы данных любого из трех типов, описанных в начале статьи.

Какое общее ограничение у всех этих баз? Это расходы на постоянно используемый облачный или железный сервер (или несколько серверов). Неважно, используем классическую базу или managed, есть Devops и админ или нет, всё равно 24 на 7 платим за железо, электричество и аренду дата-центра. Если у нас классическая база, мы платим за master и slave. Если высоконагруженная шардированная база — платим за 10, 20 или 30 серверов, и платим постоянно.

Наличие в структуре расходов постоянно зарезервированных серверов раньше воспринималось как неизбежное зло. Есть у обычных баз и другие сложности, такие как лимиты на количество подключений, ограничение масштабирования, геораспределенный консенсус — их как-то можно решить в определенных базах, но не все сразу и не идеально.

Serverless база данных — теория

Вопрос 2020 года: можно ли базу данных тоже сделать serverless? Все слышали про serverless бэкенд… а давайте и базу данных попробуем сделать serverless?

Это звучит странно, потому что база данных — это же statefull сервис, не очень подходящий для serverless инфраструктуры. При этом, и state у базы данных очень большой: гигабайты, Терабайты, а в аналитических базах даже петабайты. Его так просто в легковесных Docker-контейнерах не поднять.

С другой стороны, практически все современные базы — это огромное количество логики и компонентов: транзакции, согласование целостности, процедуры, реляционные зависимости и много логики. Довольно большой части логики базы данных достаточно небольшого state. Гигабайты и Терабайты непосредственно используются только небольшой частью логики базы данных, связанной с непосредственным выполнением запросов.

Соответственно, идея: если часть логики допускает stateless исполнение, почему бы не распилить базу на Stateful и Stateless части.

Serverless для OLAP решений

Давайте посмотрим, как может выглядеть распилка базы данных на Stateful и Stateless части на практических примерах.

Например, у нас есть аналитическая база данных: внешние данные (красный цилиндр слева), ETL-процесс, который загружает данные в базу, и аналитик, который отправляет к базе SQL-запросы. Это классическая схема работы хранилища данных.

В этой схеме, условно, один раз выполняется ETL. Дальше нужно все время платить за серверы, на которых работает база с данными, залитыми ETL, чтобы было к чему кидать запросы.

Рассмотрим альтернативный подход, реализованный в базе AWS Athena Serverless. Здесь нет постоянно выделенного железа, на котором хранятся загруженные данные. Вместо этого:

Пользователь отправляет SQL-запрос к Athena. Оптимизатор Athena анализирует SQL-запрос и ищет в хранилище метаданных (Metadata) конкретные данные, нужные для выполнения запроса.
Оптимизатор, на основе собранных данных, выгружает нужные данные из внешних источников во временное хранилище (временную базу данных).

Во временном хранилище выполняется SQL-запрос от пользователя, результат возвращается пользователю.
Временное хранилище очищается, ресурсы высвобождаются.

В этой архитектуре мы платим только за процесс выполнение запроса. Нет запросов — нет расходов.

Это рабочий подход и он реализуется не только в Athena Serverless, но и в Redshift Spectrum (в AWS).

На примере Athena видно, что Serverless база данных работает на реальных запросах с десятками и сотнями Терабайт данных. Для сотен Терабайт понадобятся сотни серверов, но нам не нужно за них платить — мы платим за запросы. Скорость каждого запроса (очень) низка по сравнению со специализированными аналитическими базами типа Vertica, но зато мы не оплачиваем периоды простоя.

Такая база данных применима для редких аналитических ad-hoc запросов. Например, когда мы спонтанно решим проверить гипотезу на каком-то гигантском объеме данных. Для этих кейсов Athena подходит идеально. Для регулярных запросов такая система выходит дорого. В этом случае кешируйте данные в каком-то специализированном решении.

Serverless для OLTP решений

В предыдущем примере рассматривались OLAP-задачи (аналитические). Теперь рассмотрим OLTP-задачи.

Представим масштабируемый PostgreSQL или MySQL. Давайте поднимем обычный managed instance PostgreSQL или MySQL на минимальных ресурсах. Когда на инстанс будет приходить больше нагрузки, мы будем подключать дополнительные реплики, на которые распределим часть читающей нагрузки. Если запросов и нагрузки нет — отключаем реплики. Первый инстанс — это мастер, а остальные — реплики.

Эта идея реализована в базе под названием Aurora Serverless AWS. Принцип простой: запросы от внешних приложений принимает proxy fleet. Видя рост нагрузки, он выделяет вычислительные ресурсы из предварительно прогретых минимальных инстансов — подключение выполняется максимально быстро. Отключение инстансов происходит так же.

В рамках Aurora есть понятие Aurora Capacity Unit, ACU. Это (условно) — инстанс (сервер). Каждый конкретный ACU может быть master или slave. Каждый Capacity Unit обладает своей оперативной памятью, процессором и минимальным диском. Соответственно, один master, остальные read only реплики.

Количество этих работающих Aurora Capacity Units — это настраиваемый параметр. Минимальное количество может быть один или ноль (в таком случае база не работает, если нет запросов).

Когда база получает запросы, proxy fleet поднимает Aurora CapacityUnits, увеличивая производительные ресурсы системы. Возможность увеличивать и уменьшать ресурсы позволяет системе «жонглировать» ресурсами: автоматически выводить отдельные ACU (подменяя их новыми) и накатывать на выведенные ресурсы все актуальные обновления.

База Aurora Serverless может масштабировать читающую нагрузку. Но в документации об этом не сказано прямо. Может возникнуть ощущение, что они могут поднимать multi-master. Волшебства же никакого нет.

Эта база хорошо подходит, чтобы не тратить огромные деньги на системы с непредсказуемым доступом. Например, при создании MVP или маркетинговых сайтов-визиток, мы обычно не ожидаем стабильной нагрузки. Соответственно, при отсутствии доступа, мы не платим за инстансы. Когда неожиданно возникает нагрузка, например, после конференции или рекламной кампании, толпы людей заходят на сайт и нагрузка резко растет, Aurora Serverless автоматически принимает эту нагрузку и быстро подключает недостающие ресурсы (ACU). Дальше конференция проходит, все забывают про прототип, сервера (ACU) гаснут, и расходы падают до нуля — удобно.

Это решение не подходит для стабильного высокого highload, потому что оно не умеет масштабировать пишущую нагрузку. Все эти подключения и отключения ресурсов происходят в момент так называемого «scale point» — момента времени, когда базу не держит транзакция, не держат временные таблицы. Например, в течении недели scale point может и не случиться, и база работает на одних ресурсах и просто не может ни расшириться, ни сжаться.

Волшебства нет — это обычный PostgreSQL. Но процесс добавления машин и отключения частично автоматизирован.

Serverless by design

Aurora Serverless это старая база, переписанная под облака, чтобы использовать отдельные преимущества Serverless. А теперь расскажу о базе, которая изначально написана под облака, под serverless подход — Serverless-by-design. Её сразу разрабатывали без предположения о том, что она работает на физических серверах.

Эта база называется Snowflake. В ней три ключевых блока.

Первый — это блок метаданных. Это быстрый in-memory сервис, который решает вопросы с безопасностью, метаданными, транзакциями, оптимизацией запроса (на иллюстрации слева).

Второй блок — это множество виртуальных вычислительных кластеров для расчетов (на иллюстрации — набор синих кружков).

Третий блок — система хранения данных на базе S3. S3 — это безразмерное объектное хранилище в AWS, нечто вроде безразмерного Dropbox для бизнеса.

Давайте посмотрим, как Snowflake работает, в предположении о холодном старте. То есть база есть, данные в нее загружены, работающих запросов нет. Соответственно, если к базе нет запросов, то у нас поднят быстрый in-memory Metadata сервис (первый блок). И у нас есть хранилище S3, где лежат данные таблиц, разбитые на так называемые микропартиции. Для простоты: если в таблице лежат сделки, то микропартиции — это дни сделок. Каждый день — это отдельная микропартиция, отдельный файлик. И когда база работает в таком режиме, вы платите только за место, занимаемое данными. Причем тариф за место очень низкий (особенно с учетом значительного сжатия). Сервис метаданных тоже работает постоянно, но для оптимизации запросов много ресурсов не нужно, и сервис можно считать условно-бесплатным.

Теперь представим, что к нашей базе пришел пользователь и кинул SQL-запрос. SQL-запрос сразу поступает на обработку в Metadata сервис. Соответственно, получив запрос, этот сервис анализирует запрос, доступные данные, полномочия пользователя и, если все хорошо, составляет план обработки запроса.

Далее сервис инициирует запуск вычислительного кластера. Вычислительный кластер — это кластер из серверов, которые выполняют вычисления. То есть это кластер, который может содержать 1 сервер, 2 севера, 4, 8, 16, 32 — сколько захотите. Вы кидаете запрос и под него мгновенно начинается запуск этого кластера. Это реально занимает секунды.

Далее, после того, как кластер стартовал, в кластер из S3 начинают копироваться микропартиции, нужные для обработки именно вашего запроса. То есть, представим, что для выполнения SQL-запроса нужно две партиции из одной таблицы и одна из второй. В таком случае в кластер будут скопированы только три нужные партиции, а не все таблицы целиком. Именно поэтому и именно из-за того, что всё находится в рамках одного дата-центра и соединено очень быстрыми каналами, весь процесс перекачки происходит очень быстро: за секунды, очень редко — за минуты, если речь не идет про какие-то чудовищные запросы. Соответственно, микропартиции копируются на вычислительный кластер, и, по завершении, на этом вычислительном кластере выполняется SQL запрос. Результатом этого запроса может быть одна строчка, несколько строчек или таблица — они отправляются наружу пользователю, чтобы он выгрузил, отобразил у себя в BI инструменте, или еще как-нибудь использовал.

Каждый SQL запрос может не только считать агрегаты из ранее загруженных данных, но и загружать/формировать новые данные в базе. То есть это может быть запрос, который, например, осуществляет вставку в другую таблицу новых записей, что приводит к появлению новой партиции на вычислительном кластере, которая, в свою очередь, автоматически сохраняется в едином S3 хранилище.

Описанный выше сценарий, от прихода пользователя до поднятия кластера, загрузка данных, выполнение запросов, получение результатов, оплачивается по тарифу за минуты использования поднятого виртуального вычислительного кластера, виртуального warehouse. Тариф варьируется в зависимости от зоны AWS и размера кластера, но, в среднем, это несколько долларов в час. Кластер из четырех машин в два раза дороже, чем из двух машин, из восьми машин еще в два раза дороже. Доступны варианты из 16, 32 машин, в зависимости от сложности запросов. Но вы платите только за те минуты, когда кластер реально работает, потому что, когда запросов нет, вы как бы убираете руки, и после 5-10 минут ожидания (настраиваемый параметр) он сам погаснет, освободит ресурсы и станет бесплатным.

Совершенно реален сценарий, когда вы кидаете запрос, кластер всплывает, условно говоря, за минуту, ещё минуту он считает, дальше пять минут на выключение, и вы платите в итоге за семь минут работы этого кластера, а не за месяцы и годы.

Первый сценарий описывал использование Snowflake в однопользовательском варианте. Теперь давайте представим, что пользователей много, что уже ближе к реальному сценарию.

Предположим, у нас есть много аналитиков и Tableau отчетов, которые постоянно бомбардируют нашу базу большим количеством несложных аналитических SQL-запросов.

Помимо этого, допустим, что у нас есть изобретательные Data Scientists, которые пытаются делать с данными чудовищные вещи, оперировать десятками Терабайт, анализировать миллиарды и триллионы строк данных.

Для описанных выше двух типов нагрузки Snowflake позволяет поднимать несколько независимых вычислительных кластеров разной мощности. Причем эти вычислительные кластера работают независимо, но с общими согласованными данными.

Для большого количества легких запросов можно поднять 2-3 небольших кластера, размером, условно, 2 машины каждый. Это поведение реализуемо, в том числе, с помощью автоматических настроек. То есть вы говорите: «Snowflake, подними маленький кластер. Если нагрузка на него вырастет больше определенного параметра, подними аналогичный второй, третий. Когда нагрузка начнет спадать — гаси лишние». Чтобы вне зависимости от того, сколько аналитиков приходит и начинает смотреть отчеты, всем хватало ресурсов.

При этом, если аналитики спят, и отчеты никто не смотрит — кластера могут полностью погаснуть, и платить за них вы перестаете.

При этом, для тяжелых запросов (от Data Scientists), вы можете поднять один очень большой кластер на условные 32 машины. Этот кластер тоже будет оплачиваться только за те минуты и часы, когда там работает ваш гигантский запрос.

Описанная выше возможность позволяет разделять по кластерам не только 2, но и больше видов нагрузки (ETL, мониторинг, материализация отчетов,… ).

Подведем итог по Snowflake. База сочетает красивую идею и работоспособную реализацию. В ManyChat мы используем Snowflake для аналитики всех имеющихся данных. Кластеров у нас не три, как в примере, а от 5 до 9, разных размеров. У нас есть условные 16-машинные, 2-машинные, есть и супер-маленькие 1-машинные для некоторых задач. Они успешно распределяют нагрузку и позволяют нам здорово экономить.

База успешно масштабирует читающую и пишущую нагрузку. Это огромное отличие и огромный прорыв по сравнению с той же «Авророй», которая тянула только читающую нагрузку. Snowflake позволяет масштабировать этими вычислительными кластерами и пишущую нагрузку. То есть, как я упомянул, у нас в ManyChat используется несколько кластеров, маленькие и супермаленькие кластеры в основном используются для ETL, для загрузки данных. А аналитики живут уже на средних кластерах, которые абсолютно не затронуты ETL-нагрузкой, поэтому работают очень быстро.

Соответственно, база хорошо подходит для OLAP-задач. При этом, к сожалению, для OLTP-нагрузок она еще не применима. Во-первых, эта база колоночная, со всеми вытекающими последствиями. Во-вторых, сам подход, когда на каждый запрос по необходимости вы поднимаете вычислительный кластер и проливаете его данными, к сожалению, для OLTP-нагрузок еще недостаточно быстрый. Секунды ожидания для OLAP-задач — это нормально, а для OLTP-задач — неприемлемо, лучше бы 100 мс, а ещё лучше — 10 мс.

Итог

Serverless база данных возможна за счет разделения базы данных на Stateless и Stateful части. Вы, должно быть, обратили внимание, что во всех приведенных примерах, Stateful часть — это, условно говоря, хранение микропартиций в S3, а Stateless — это оптимизатор, работа с мета-данные, обработка вопросов безопасности, которые могут быть подняты как независимые легковесные Stateless сервисы.

Выполнение SQL-запросов тоже можно воспринять как сервисы с легким state, которые могут всплыть в бессерверном режиме, как вычислительные кластера Snowflake, скачать только нужные данные, выполнить запрос и «погаснуть».

Serverless базы продакшен уровня уже доступны для использования, они работают. Эти serverless базы уже готовы справляться с OLAP-задачами. К сожалению, для OLTP-задач они применяются… с нюансами, так как есть ограничения. С одной стороны, это минус. Но, с другой стороны, это возможность. Возможно, кто-то из читателей найдет способ, как OLTP-базу сделать полностью serverless, без ограничений Aurora.

Надеюсь, вам было интересно. За Serverless будущее 🙂

что это, для чего используется и как связано с базами данных

#База данных #СУБД

MySQL — система управления базами данных, которая почти во всем идентична Microsoft SQL, только распространяется бесплатно по лицензии GNU General Public License или по внутренней коммерческой.

Это кроссплатформенный продукт, который совместим со всеми известными операционными системами.

На сегодняшний день вендор Oracle — владелец компании разработчиков. Именно с его подачи была разработана коммерческая лицензия.

Особенности

MySQL характеризуется следующими критериями:

Бесплатное распространение позволяет большинству конечных клиентов решать свои задачи без дополнительных финансовых затрат.
Интуитивно понятный интерфейс не вызывает сложностей при первоначальной настройке и дальнейшем администрировании.
Набор функций и технологий полностью покрывает спрос большинства клиентов. Заказчик не тратится на покупку дополнительного ПО.
Рассчитан в основном на малый и средний бизнес (SMB), но также используется в ряде крупных компаний как СУБД поддержки сайтов.
Интегрированы средства безопасности: шифрование данных, процедура авторизации пользователей, контроль целостности данных и т. д.
Открытый исходный код предоставляет конечному пользователю возможности самостоятельно доработать СУБД под конкретные задачи.

Сфера применения

Основная область эксплуатации MySQL — это веб. Большинство сайтов, чатов и форумов работают на данной СУБД. CMS (Content Manage System), которая необходима для стабильной работы сайтов, также работает под управлением MySQL.

В отрасли веб-разработки MySQL лидер. Это связано не только с тем, что продукт поставляется с открытым кодом, но и с гибкостью конфигурирования, простотой управления.

Вторая сфера применения — корпоративные системы по типу ERP/CRM, особенно в сегменте SMB. Это связано с недостатком средств на приобретения Microsoft SQL или аналогичных решений. Поэтому большинство компаний данного сегмента предпочитают использовать бесплатный продукт, по функциональности не уступающий конкурентам.

MySQL — часть программного комплекса, который сокращенно называют LAMP. Аббревиатура расшифровывается как Linux, Apache, MySQL (MariaDB), PHP. Сам комплекс был разработан как бесплатная альтернатива аналогичным продуктам с коммерческой лицензией. Часть дистрибутивов Linux поставляется сразу с предустановленным LAMP (или его аналогами в зависимости от типа ОС).

Связка LAMP разработана для операционных систем семейства Linux/Unix, поэтому для стабильной работы под ОС Windows потребуется заменить компоненты на совместимые, например, WASP (Windows, Apache, SQL, PHP) или WIMP (Windows, IIS, SQL, PHP).

MySQL — отличная альтернатива коммерческим продуктам на рынке СУБД. Его основные заказчики — это рынок SMB. Открытый исходный код позволяет клиентам дорабатывать программное обеспечение под свои задачи и требования.

Кодировка базы данных MySQL – как ее узнать и зачем она нужна

От автора: вы зачем полное ведро баз на мусорку несете выбрасывать? Сервер китайский попался, и все строки иероглифами отображаются? Так кодировка базы данных MySQL не та, наверное. Кто ее закодирует, она же база? Понятно! Идите, гражданин дальше. Не обращаем на него внимания. Сегодня мы познакомимся с кодировками в MySQL.

Зачем кодировать БД?

Сразу хочу вас заверить, что у нас ни одной «пьющей» базы нет. Поэтому данная кодировка никак не связана с чрезмерным употреблением «горячительных» напитков. Наоборот, все БД кодируются для того, чтобы пользователи (то есть мы с вами) могли прочитать содержащуюся в них информацию. Понятно, что непонятно и без полулитра не разберешься? . Давайте обойдемся пока без этого крайнего средства. Сейчас все поясню!

Код MySQL, как и любая другая информация в вычислительной технике, задается с помощью сочетания единицы и нуля, которые образуют биты. Вспоминаете? Это ведь основы информатики, которые все мы проходили в школе.

В мире существует множество текстовых кодировок (сочетаний 0 и 1), но в современности все они более-менее стандартизированы. Хотя и сейчас можно наткнуться на «абракадабру», если неправильно задать кодировку.

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

На данном этапе развития всемирной паутины самыми распространенными являются 3 типа кодировок:

Юникод.

ASCII.

EBCDIC.

Мы не будет сильно «зарываться» в теоретическом ворохе. Для получения более детальной информации перейдите по расположенным выше ссылкам на соответствующие публикации в Википедии.

Для нас самой главной кодировкой базы данных MySQL является UTF-8. Это значит, что в ней используется 8-битный Юникод для представления всех символов. Благодаря широкой поддержке данной кодировки в Сети и на прикладном уровне вы можете быть уверены, что записи в базе будут сохранены в читаемом виде (без «абракадабр»).

Где ее искать?

Немного пробежимся по интерфейсу phpMyAdmin. Зайдя на первую страницы программы, обратите внимание на раздел «Общие настройки».

Параметр «Сопоставление кодировки соединения с MySQL» устанавливает, с какой кодировкой должен сравниваться формат полученных данных при подключении к серверу СУБД. В этой программной оболочке кодировку можно задать вручную.

В «родных» утилитах СУБД (mysqladmin, mysqlimport и других) кодировка таблиц MySQL берется из настроек операционной системы ПК. В случае их отсутствия устанавливается значение, заданное по умолчанию. Чаще всего, это кодировка latin1.

При соединении с СУБД клиентская сторона с помощью значений нескольких системных переменных говорит MySQL, какую кодировку использовать при обработке и отображении данных из БД.

Системные переменные и их значения

Архитектура MySQL построена на основе «клиент-сервер». Системные переменные (точнее их значения) используются при установке соединения клиента и сервера для корректного отображения всех данных, их обработки и поддержания сетевого сеанса.

Для ознакомления с установленными значениями переменных системы СУБД в phpMyAdmin нужно в последнем пункте верхнего меню «Еще» выбрать «Переменные».

После этого вам станут доступны для просмотра и редактирования все системные переменные. Настоятельно рекомендую не менять установленных значений, если не знаете «что почем». На устранение причиненного вреда может уйти много времени. Также это чревато плохим настроением, преждевременной сединой и проявлением других симптомов профессиональных болезней сисадминов .

Также список всех переменных (в том числе и тех, которые нужны для настройки кодировка MySQL) можно получить с помощью команды show variables.

Вернемся к полученному списку переменных, и остановимся на тех, которые начинаются с charset. Краткое описание тех, которые могут пригодиться:

character_set_client – указана кодировка, в которой будут поступать данные с клиентской стороны.

character_set_connection – устанавливает кодировку соединения.

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

character_set_database –набор символов, используемы в БД по умолчанию.

character_set_results – кодировка, в которой сервер отправит данные клиенту.

character_set_server –используемая по умолчанию на сервере.

Вот тут перед описанием следующей группы переменных, необходимых для того, как узнать кодировку базы MySQL, следует покопаться в теории.

Под кодировкой мы подразумеваем набор символов, применяемых для определенной структуры данных (базы, таблицы, поля). Но есть еще такое понятие как «представление» (collation), которая соответствует конкретному языку и используется при сравнении и упорядочивания записей.

Например, есть кодировка UTF-8. Существует огромное количество представлений в рамках одной кодировки. Нельзя сравнивать данные, «представленных» в разных наборах символов. Это можно осуществлять только в рамках одной кодировки. Последние 3 переменные как раз и показывают установленные представления.

Разрешенные сравнения для конкретной кодировки на текущем экземпляре сервера, можно узнать с помощью команды show collation. Например:

show collation like ‘utf8%’;

Иерархия кодировок в СУБД

Кодировки в MySQL, как и вся структура СУБД, имеют определенную иерархию. Для каждого столбца, таблицы и базы можно установить свой набор символов. Если он не задан, то будет использоваться кодировка высшего в иерархии элемента. Например, если не установлена кодировка для таблицы, то для всех ее заптсей применяется набор символов, заданный для БД.

Теперь немного разомнемся и выполним запрос, с помощью которого получим информацию о кодировке таблицы и всех ее столбцов. В примере я использую таблицу из БД world:

SHOW CREATE TABLE `city`;

Из примера видно, что кодировка таблицы MySQL –latin1. Попробуем ее изменить с помощью команды alter table:

alter table `city` charset «utf8»;

Теперь снова выполним SHOW CREATE, и посмотрим, что получилось:

Как видим, кодировка изменилась на utf8. Но нам этого мало! Мы, окрыленные победой, спешим развить свой успех, и изменим набор символов столбца Name:

alter table `city` modify `Name` char(35) charset » cp1251″;

И снова проверим кодировку MySQL:

Она изменилась на заданную. Ну, на сегодня хватит! Мы с вами прошли основы кодировок баз данных MySQL. Думаю, этого минимума вполне хватит, чтобы не прибегать к помощи «литротерапии». Да и вообще эта «терапия» едва ли поспособствует решению любой проблемы.

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

Хотите изучить MySQL?

Посмотрите курс по базе данных MySQL!

Смотреть

Оптимизация и настройка производительности СУБД MySQL 📚

1 ноября 2019

7 078

Время чтения ≈ 11 минут

От скорости работы баз данных (БД) зависит быстрота отклика сайта. Ведь замедленная обработка запросов влияет на PHP, следовательно — накапливается огромное количество операций, с которыми сервер может не справиться.

Управлять данным процессом позволяет использование систем управления базами данных или СУБД. Одной из самых широко применяемых СУБД является MySQL — ПО с открытым исходным кодом, созданное компанией MySQL AB (Oracle) ещё в 1995 году. Оптимизация MySQL позволяет избежать проблем с производительностью сервера и значительно ускорить интернет-ресурс.

В статье представлены варианты повышения производительности баз данных MySQL с помощью специального скрипта, а также указаны параметры настройки, на которые необходимо обратить внимание.

Зачем оптимизировать работу MySQL

Увеличение скорости обработки и выполнения запросов. Скорость работы сайта прямо пропорционально зависит от времени обработки и выполнения SQL-запроса к базе данных, которое должно быть минимальным.
Предотвращение перегрузки сервера. При перегрузке сервера работа web-ресурса или приложения будет нестабильной. Хостер может заблокировать ресурс, чтобы последний не нарушал работу всего сервера, на котором также работают и другие сайты.
Уменьшение времени ожидания загрузки web-страницы. Когда идет огромное количество SQL-запросов к базе данных, происходит существенное замедление работы сайта, что недопустимо для коммерческого или представительского интернет-ресурса.
Экономия ресурсов хостинга. Если MySQL не оптимизирована, то происходит значительный перерасход использования ресурсов сервера (процессорного времени, оперативной памяти). На этом основании хостер имеет право заблокировать работу ресурса.
Возможность масштабировать ресурс. При расширении сайта будет невозможно обеспечить хорошее качество его работы. Например, арендатор VPS загрузил на сервер интернет-магазин, в котором 100 видов товаров. Через некоторое время бизнес расширяется и появляется возможность предложить потребителю 10000 разновидностей. После загрузки и доработки интернет-магазин начинает работать медленно, постоянно происходят ошибки при помещении товаров в корзину и т. д.

Какие ресурсы желательно оптимизировать

Средне и высоконагруженные сайты с посещаемостью от 10 000 человек в сутки.
Сервера разработчиков веб-пиложений и сервисов.
Интернет-магазины с базой товаров, превышающей 100 единиц.
Высоконагруженные прокси/VPN сервера на основе VPS.
Системы работы с финансами и бухгалтерские приложения (продукты «1 C», ПланФакт, «Моё дело», Livesklad).
Приложения для мониторинга сервисов компьютерных сетей и серверов (Zabbix, Prometheus, Grafana).
Сайты с высокой посещаемостью и регистрациями, превышаемыми 100 пользователей в сутки.
Контент-биржи (Text.ru, Advego, Copylancer).
Видео- и фотохостинговые ресурсы (YouTube, Vimeo, Imgur).
Рекламно-баннерные площадки (myTarget, Adfox).
Финансово-экономические игры с возможностью вывода денег (Your Real Town, Surfer Money).

Скорость работы баз данных

Чтобы оптимизация СУБД MySQL дала результат, нужно начать с анализа работы баз данных. Настройки сервиса содержатся в файле /etc/my.cnf.

С помощью настроек можно проверить, какие запросы выполняются медленно и что можно ускорить. Для этого в раздел [mysqld] добавляется следующий запрос:

log-slow-queries=/var/log/mariadb/slow_queries.log
long_query_time=5

Информация указана в строчках:

log-slow-queries=/var/log/mariadb//slow_queries.log
long_query_time=2

Во второй обозначено минимальное время внесения запроса в лог — 2 секунды.

Чтобы увидеть актуальные данные, сервер перезапускается. Сведения находятся в логе:

# systemctl restart mariadb
# tail -f /var/log/mariadb/slow-queries.log

В полученном списке будут представлены все запросы, время выполнения которых превышает указанный показатель. К примеру, больше 10 секунд может выполняться запрос:

SELECT option_name, option_value
FROM wp_options
WHERE autoload = 'yes'

Если при его выполнении в MySQL операция происходит более 3 секунд, запрос может считаться медленным.

Сайт будет работать корректно при условии, что таких запросов немного. Но если у него постоянная нагрузка, количество необработанных запросов будет постепенно расти. Пропорционально им скорость ответа возрастет до нескольких минут.

Решить эту проблему может оптимизация таблиц или кода. В последнем случае из него убираются все сложные запросы. Это длительный процесс, описать который в рамках одной статьи крайне затруднительно. Поэтому здесь мы подробно рассмотрим именно первый вариант.

Первоначальная настройка

У MySQL достаточно сложная конфигурация, но оптимизация запросов не требует делать все вручную. Для устранения проблем со скоростью выполнения существует специальный скрипт — MySQLTuner. Он анализирует работу базы данных и выводит рекомендации, какие параметры с какими значениями требуется изменить.

Чтобы скрипт работал и показывал текущие проблемы, необходимо загрузить три файла через wget:

# wget http://mysqltuner.pl/ -O mysqltuner.pl
# wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/basic_passwords.txt -O basic_passwords.txt
# wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/vulnerabilities.csv -O vulnerabilities.csv

Первый файл — это скрипт написан на Perl. Два остальных — сведения о простых паролях и уязвимостях, которые позволяют найти проблемы с безопасностью.

Далее необходимо провести тест базы данных. Оптимизация производительности будет основана на выявленных проблемах. Тест запускается скриптом # perl ./mysqltuner.pl. Он выдает полную статистику работы базы. Все проблемные места обозначаются красным восклицательным знаком [!].

Следует помнить, что параметры изменяются согласно рекомендациям, которые выдает утилита. Нельзя бездумно копировать параметры из статьи и применять их к собственной базе данных. В ином случаем можно столкнуться с рядом практических проблем. Например, недостаточным размером буфера движка таблиц (InnoDB buffer pool).

Дополнительная настройка производительности

Чтобы оптимизация базы данных MySQL дала результат, понадобится следовать рекомендациям, представленным в сообщениях утилиты.

Рабочие параметры

Параметры, указанные в MySQL по умолчанию, рассчитаны на очень маленькие базы данных. Это значит, что они не предусматривают высокую нагрузку, что в том числе касается и самой техники.

Для MariaDB

Для настройки производительности вручную необходимо выполнить изменения указанных ниже параметров в файле конфигурации наиболее популярной версии MySQL MariaDB — /etc/mysql/conf.d/app.cnf.

tmp_table_size — максимальная величина ОЗУ (оперативной памяти), выделяемая для хранения временных таблиц. Последние создаются при формировании SQL-запросов, которые осуществляют выбор данных из таблицы для дальнейших операций над ними. Значение необходимо выбирать экспериментальным путем, руководствуясь соотношением tmp_table_size = объем_ОЗУ * 0,75 (tmp_table_size = 64 М).
max_heap_table_size — максимальный размер таблицы, которая хранится в ОЗУ. Рекомендуемое значение параметра max_heap_table_size должно быть равным величине tmp_table_size.

query_cache_size — объем ОЗУ, выделяемого под кеш SQL-запросы. Его рекомендуется отключить для проектов с большим количеством записей, т. е. query_cache_size=0.
query_cache_type —параметр, активирующий или деактивирующий службу управления кешем в MySQL. Его рекомендуется отключить, установив query_cache_type в 0, т. е. query_cache_type = 0.

join_buffer_size — значение количества объема ОЗУ, которое выделяется для объединения таблиц баз данных. Рекомендуемое значение 8М.
sort_buffer_size — объем ОЗУ, выделяемый для выполнения операций сортировки данных. Рекомендуется установить значение, равное 10М.
max_connections — опция, определяющее максимальное число соединений с БД, приобретает значение, когда возникает сообщение об ошибке «Too many connections». Повышать это значение следует постепенно, вплоть до исчезновения ошибки.

Для InnoDB

Дополнительной оптимизации MySQL способствует настройка параметров наиболее популярной подсистемы MySQL для работы с таблицами InnoDB.

innodb_buffer_pool_size — если используются только таблицы InnoDB, необходимо установить максимально возможное значение с учетом технических характеристик системы. Оно должно быть 70-80% от доступной оперативной памяти. Например, при ОЗУ в 32 Гб: innodb_buffer_pool_size = 24G.
innodb_log_file_size — чем выше показатель, тем быстрее работают записи, то есть большее их количество помещается в файл лога. Поскольку файла всегда два, параметр задает значение только для одного. Например, innodb_log_file_size = 512M в сумме даст 1 G.
innodb_log_buffer_size — определяет размер буфера транзакций и изменяется только в том случае, если используются большие поля (TEXT, BLOB). 1М по умолчанию хватает в большинстве случаев.
innodb_flush_log_at_trx_commit — повышает пропускную способность записи данных в базу. Решает, сбрасывает ли MySQL каждую операцию в файл лога. В большинстве случаев подойдет вариант innodb_flush_log_at_trx_commit = 2. Следует учитывать два типа значения, где 1 — сохранность данных играет первую роль, 2 — небольшая потеря данных не критична благодаря дублированию.

Объединение таблиц

Часто проблема при работе с объемными базами данных возникает при выборке — попытке объединения (JOIN) столбцов из разных таблиц.

Чтобы ускорить JOIN больших таблиц MySQL, необходимо убедиться в том, что все столбцы проиндексированы. Скорость операции будет выше, если объединяются столбцы одного типа. При JOIN типов DECIMAL и INT, сервер не сможет использовать как минимум один индекс.

После завершения оптимизации тестирование проводится с помощью клиента MySQL:

# mysql
> USE база_данных;
> SELECT option_name, option_value FROM wp_options WHERE autoload = 'yes'

Первая операция может занять много времени, но последующие проверки происходят почти мгновенно. При оптимизации необходимо учитывать все советы утилиты.

Типы объединений

MySQL позволяет выполнять 3 типа объединений записей в двух таблицах (table_A и table_B):

внутреннее;
левостороннее внешнее;
правостороннее внешнее.

Пример № 1 — внутреннее

При внутреннем объединении двух таблиц происходит выборка общих записей. Для этой цели используется ключевое слово INNER.

Чтобы выполнить SQL-запрос, нужно запустить терминал, а затем активировать консоль MySQL командой:

sudo mysql -u имя_пользователя -p

Далее необходимо ввести пароль и SQL-запрос: SELECT * FROM tableA INNER JOIN tableB ON tableA.name = tableB.name, где «name» — имя поля для таблицы А.

Пример № 2 — левостороннее

Суть объединения заключается в миграции данных из таблицы «table_B», которых нет в таблице «table_A», в последнюю. Используется комбинация зарезервированных слов LEFT-OUTER.

SQL-запрос будет иметь такой вид: SELECT * FROM tableA LEFT OUTER JOIN tableB ON tableA.name = tableB.name. Если в «tableA» больше полей, чем в «tableB», то в первую запишутся значения NULL.

Пример № 3 — правостороннее

Главной является таблица «tableB». Для объединения необходимо применить ключевые слова RIGHT-OUTER.

В консоли СУБД нужно набрать SQL-запрос: SELECT * FROM tableB RIGHT OUTER JOIN tableA ON tableA.name = tableB.name. Недостающие поля заполняются константой NULL.

Заключение

Грамотная настройка и оптимизация MySQL позволяет достичь оптимально высоких показателей работы сервера и приложений, развернутых на его основе. Этому процессу способствует запуск скриптов, которые могут быстро обнаружить проблемы, влияющие на производительность базы данных.

Автоматическую оптимизацию с помощью скрипта следует обязательно дополнять настройкой производительности в ручном режиме с помощью регулировки основных параметров СУБД. Для повышения эффективности MySQL не менее важна оптимизация работы с выборкой из нескольких объединенных таблиц.

Нужен производительный хостинг для высоконагруженных проектов на MySQL? Выбирайте VPS от Eternalhost — сервер на быстрых SDD, гарантированные ресурсы, запуск за 5 минут.

Оцените материал:

[Всего голосов: 3 Средний: 4/5]

Какие параметры прописать в конфигурационном файле для доступа к базе данных MySQL

Какие параметры указать для доступа к базе данных MySQL?

1. Убедитесь, что Вы предварительно создали базу данных MySQL, используя панель Plesk. Подробнее читайте в инструкции Как создать базу данных MySQL в Plesk.

2. Для того, чтобы сайт мог использовать базу данных MySQL для хранения и работы с данными, необходимо в настройках сайта или соответствующих конфигурационных файлах указать параметры для доступа к серверу баз данных.
Конкретные названия параметров для доступа к базе данных MySQL могут отличаться и зависеть от используемой системы управления сайтом (CMS) или программного кода сайта.

Для доступа к базе данных MySQL укажите следующие параметры (в таблице представлены типовые названия параметров для доступа к базе данных):

Параметр	Значение	Примечание
Тип базы данных Database type DbType	mysql	Иногда в конфигурационных файлах просят указать тип базы данных. В этом случае укажите [mysql]. Часто этот параметр не является обязательным, поэтому его можно не указывать.
Имя сервера баз данных MySQL Database server name Host Hostname DbHost	mysql.<имя_вашего_домена>	Например, для домена [mydomain.by] в качестве имени сервера баз данных MySQL необходимо использовать: [mysql.mydomain.by].
Название базы данных Database name DbName Database	<название_базы_данных>	Укажите название базы данных MySQL, созданной на [шаге 4] инструкции Как создать базу данных MySQL в Plesk.
Порт Port Port number	3306	Для соединения с сервером баз данных MySQL используется стандартный порт [3306]. Поэтому в конфигурационном файле, чаще всего, не нужно указывать номер порта. Если все же требуется указать номер порта в явном виде - то укажите значение [3306].
Имя пользователя User User name DbUser Logon	<имя_пользователя_базы_данных>	Укажите название базы данных MySQL, созданной на [шаге 4] инструкции Как создать базу данных MySQL в Plesk.
Пароль Password DbPass	<пароль_пользователя_базы_данных>	Укажите название базы данных MySQL, созданной на [шаге 4] инструкции Как создать базу данных MySQL в Plesk.

3. После того, как Вы прописали необходимые параметры для доступа к базе данных в настройках сайта или конфигурационных файлах, попробуйте открыть сайт. В случае получения ошибки доступа к базе данных внимательно перепроверьте данные, указанные в настройках сайта или конфигурационных файлах, вернитесь на [шаг 2] настоящей инструкции. При невозможности решения проблемы доступа к базе данных самостоятельно обратитесь в службу технической поддержки.

Пример конфигурационного файла Joomla для доступа к базе данных MySQL

Описание параметров:

Параметр	Значение	Примечание
Название конфигурационного файла	configuration.php
$dbtype	mysqli	Тип базы данных.
$host	mysql.<имя_вашего_домена>	Имя сервера баз данных MySQL
$database	<название_базы_данных>	Название базы данных MySQL.
$user	<имя_пользователя_базы_данных>	Имя пользователя базы данных MySQL.
$password	<пароль_пользователя_базы_данных>	Пароль пользователя базы данных MySQL.

Пример того, как может выглядеть часть конфигурационного файла Joomla для доступа к базе данных MySQL:

Пример конфигурационного файла WordPress для доступа к базе данных MySQL

Описание параметров:

Параметр	Значение	Примечание
Название конфигурационного файла	wp-config.php
DB_HOST	mysql.<имя_вашего_домена>	Имя сервера баз данных MySQL
DB_NAME	<название_базы_данных>	Название базы данных MySQL.
DB_USER	<имя_пользователя_базы_данных>	Имя пользователя базы данных MySQL.
DB_PASSWORD	<пароль_пользователя_базы_данных>	Пароль пользователя базы данных MySQL.

Пример того, как может выглядеть часть конфигурационного файла WordPress для доступа к базе данных MySQL:

SQLite, MySQL и PostgreSQL: сравниваем популярные реляционные СУБД

Реляционные базы данных используются уже очень давно. Они стали популярными благодаря успешным реализациям реляционных моделей в системах управления, оказавшимся весьма удобными для работы с данными. В этой статье мы сравним три самые популярные реляционные системы управления базами данных (РСУБД): SQLite, MySQL и PostgreSQL.

Системы управления базами данных

Базы данных — это логически смоделированные хранилища любых типов данных. Каждая база данных, не являющаяся бессхемной, следует модели, которая задаёт определённую структуру обработки данных. СУБД — это приложения (или библиотеки), управляющие базами данных различных форм, размеров и типов.

Чтобы лучше разобраться в СУБД, ознакомьтесь с этой статьёй.

Реляционные системы управления базами данных

Реляционные системы реализуют реляционную модель работы с данными, которая определяет всю хранимую информацию как набор связанных записей и атрибутов в таблице.

СУБД такого типа используют структуры (таблицы) для хранения и работы с данными. Каждый столбец (атрибут) содержит свой тип информации. Каждая запись в базе данных, обладающая уникальным ключом, передаётся в строку таблицы, и её атрибуты отображаются в столбцах таблицы.

Отношения и типы данных

Отношения можно определить как математические множества, содержащие наборы атрибутов, отображающие хранящуюся информацию.

Каждый элемент, формирующий запись, должен удовлетворять определённому типу данных (целое число, дата и т.д.). Различные РСУБД используют разные типы данные, которые не всегда взаимозаменяемы.

Такого рода ограничения обычны для реляционных баз данных. Фактически, они и формируют суть отношений.

SQLite

SQLite — это изумительная библиотека, встраиваемая в приложение, которое её использует. Будучи файловой БД, она предоставляет отличный набор инструментов для более простой (в сравнении с серверными БД) обработки любых видов данных.

Когда приложение использует SQLite, их связь производится с помощью функциональных и прямых вызовов файлов, содержащих данные (например, баз данных SQLite), а не какого-то интерфейса, что повышает скорость и производительность операций.

Поддерживаемые типы данных

NULL: NULL-значение.

INTEGER: целое со знаком, хранящееся в 1, 2, 3, 4, 6, или 8 байтах.

REAL: число с плавающей запятой, хранящееся в 8-байтовом формате IEEE.

TEXT: текстовая строка с кодировкойUTF-8, UTF-16BE или UTF-16LE.

BLOB: тип данных, хранящийся точно в таком же виде, в каком и был получен.

Note: для получения более подробной информации ознакомьтесь с документацией.

Преимущества

Файловая: вся база данных хранится в одном файле, что облегчает перемещение.

Стандартизированная: SQLite использует SQL; некоторые функции опущены (RIGHT OUTER JOIN или FOR EACH STATEMENT), однако, есть и некоторые новые.

Отлично подходит для разработки и даже тестирования: во время этапа разработки большинству требуется масштабируемое решение. SQLite, со своим богатым набором функций, может предоставить более чем достаточный функционал, при этом будучи достаточно простой для работы с одним файлом и связанной сишной библиотекой.

Недостатки

Отсутствие пользовательского управления: продвинутые БД предоставляют пользователям возможность управлять связями в таблицах в соответствии с привилегиями, но у SQLite такой функции нет.

Невозможность дополнительной настройки: опять-таки, SQLite нельзя сделать более производительной, поковырявшись в настройках — так уж она устроена.

Когда стоит использовать SQLite

Встроенные приложения: все портируемые не предназначенные для масштабирования приложения — например, локальные однопользовательские приложения, мобильные приложения или игры.

Система доступа к дисковой памяти: в большинстве случаев приложения, часто производящие прямые операции чтения/записи на диск, можно перевести на SQLite для повышения производительности.

Тестирование: отлично подойдёт для большинства приложений, частью функционала которых является тестирование бизнес-логики.

Когда не стоит использовать SQLite

Многопользовательские приложения: если вы работаете над приложением, доступом к БД в котором будут одновременно пользоваться несколько человек, лучше выбрать полнофункциональную РСУБД — например, MySQL.

Приложения, записывающие большие объёмы данных: одним из ограничений SQLite являются операции записи. Эта РСУБД допускает единовременное исполнение лишь одной операции записи.

MySQL

MySQL — это самая популярная из всех крупных серверных БД. Разобраться в ней очень просто, да и в сети о ней можно найти большое количество информации. Хотя MySQL и не пытается полностью реализовать SQL-стандарты, она предлагает широкий функционал. Приложения общаются с базой данных через процесс-демон.

Поддерживаемые типы данных

TINYINT: очень маленькое целое.

SMALLINT: маленькое целое.

MEDIUMINT: целое среднего размера.

INT или INTEGER: целое нормального размера.

BIGINT: большое целое.

FLOAT: знаковое число с плавающей запятой одинарной точности.

DOUBLE, DOUBLE PRECISION, REAL: знаковое число с плавающей запятой двойной точности.

DECIMAL, NUMERIC: знаковое число с плавающей запятой.

DATETIME: комбинация даты и времени.

TIMESTAMP: отметка времени.

YEAR: год в формате YY или YYYY.32 — 1) символов.

ENUM: перечисление.

Преимущества

Простота: MySQL легко устанавливается. Существует много сторонних инструментов, включая визуальные, облегчающих начало работы с БД.

Много функций: MySQL поддерживает большую часть функционала SQL.

Безопасность: в MySQL встроено много функций безопасности.

Мощность и масштабируемость: MySQL может работать с действительно большими объёмами данных, и неплохо походит для масштабируемых приложений.

Скорость: пренебрежение некоторыми стандартами позволяет MySQL работать производительнее, местами срезая на поворотах.

Недостатки

Известные ограничения: по определению, MySQL не может сделать всё, что угодно, и в ней присутствуют определённые ограничения функциональности.

Вопросы надёжности: некоторые операции реализованы менее надёжно, чем в других РСУБД.

Застой в разработке: хотя MySQL и является open-source продуктом, работа над ней сильно заторможена. Тем не менее, существует несколько БД, полностью основанных на MySQL (например, MariaDB). Кстати, подробнее о родстве MariaDB и MySQL можно из нашего интервью с создателем обеих РСУБД — Джеймсом Боттомли.

Когда стоит использовать MySQL

Распределённые операции: когда вам нужен функционал бо́льший, чем может предоставить SQLite, стоит использовать MySQL.

Высокая безопасность: функции безопасности MySQL предоставляют надёжную защиту доступа и использования данных.

Веб-сайты и приложения: большая часть веб-ресурсов вполне может работать с MySQL, несмотря на ограничения. Этот инструмент весьма гибок и прост в обращении, что только на руку в длительной перспективе.

Кастомные решения: если вы работаете над очень специфичным продуктом, MySQL подстроится под ваши потребности благодаря широкому спектру настроек и режимов работы.

Когда не стоит использовать MySQL

SQL-совместимость: поскольку MySQL не пытается полностью реализовать стандарты SQL, она не является полностью совместимой с SQL. Из-за этого могут возникнуть проблемы при интеграции с другими РСУБД.

Конкурентность: хотя MySQL неплохо справляется с операциями чтения, одновременные операции чтения-записи могут вызвать проблемы.

Недостаток функций: в зависимости от выбора движка MySQL может недоставать некоторых функций.

PostgreSQL

PostgreSQL — это самая продвинутая РСУБД, ориентирующаяся в первую очередь на полное соответствие стандартам и расширяемость. PostgreSQL, или Postgres, пытается полностью соответствовать SQL-стандартам ANSI/ISO.

PostgreSQL отличается от других РСУБД тем, что обладает объектно-ориентированным функционалом, в том числе полной поддержкой концепта ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability).

Будучи основанным на мощной технологии Postgres отлично справляется с одновременной обработкой нескольких заданий. Поддержка конкурентности реализована с использованием MVCC (Multiversion Concurrency Control), что также обеспечивает совместимость с ACID.

Хотя эта РСУБД не так популярна, как MySQL, существует много сторонних инструментов и библиотек для облегчения работы с PostgreSQL.

Поддерживаемые типы данных

bigint: знаковое 8-байтное целое.

bigserial: автоматически инкрементируемое 8-битное целое.

bit [(n)]: битовая строка фиксированной длины.

bit varying [(n)]: битовая строка переменной длины.

boolean: булевская величина.

box: прямоугольник на плоскости.

bytea: бинарные данные.

character varying [(n)]: строка символов фиксированной длины.

character [(n)]: строка символов переменной длины.

cidr: сетевой адрес IPv4 или IPv6.

circle: круг на плоскости.

date: календарная дата.

double precision: число с плавающей запятой двойной точности.

inet: адрес хоста IPv4 или IPv6.

integer: знаковое 4-байтное целое.

interval [fields] [(p)]: временной промежуток.

line: бесконечная прямая на плоскости.

lseg: отрезок на плоскости.

macaddr: MAC-адрес.

money: денежная величина.

path: геометрический путь на плоскости.

point: геометрическая точка на плоскости.

polygon: многоугольник на плоскости.

real: число с плавающей запятой одинарной точности.

smallint: знаковое 2-байтное целое.

serial: автоматически инкрементируемое 4-битное целое.

text: строка символов переменной длины.

time [(p)] [without time zone]: время суток (без часового пояса).

time [(p)] with time zone: время суток (с часовым поясом).

timestamp [(p)] [without time zone]: дата и время (без часового пояса).

timestamp [(p)] with time zone: дата и время (с часовым поясом).

tsquery: запрос текстового поиска.

tsvector: документ текстового поиска.

txid_snapshot: снэпшот ID пользовательской транзакции.

uuid: уникальный идентификатор.

Преимущества

Полная SQL-совместимость.

Сообщество: PostgreSQL поддерживается опытным сообществом 24/7.

Поддержка сторонними организациями: несмотря на очень продвинутые функции, PostgreSQL используется в многих инструментах, связанных с РСУБД.

Расширяемость: PostgreSQL можно программно расширить за счёт хранимых процедур.

Объектно-ориентированность: PostgreSQL — не только реляционная, но и объектно-ориентированная СУБД.

Недостатки

Производительность: В простых операциях чтения PostgreSQL может уступать своим соперникам.

Популярность: из-за своей сложности инструмент не очень популярен.

Хостинг: из-за вышеперечисленных факторов проблематично найти подходящего провайдера.

Когда стоит использовать PostgreSQL

Целостность данных: если приоритет стоит на надёжность и целостность данных, PostgreSQL — лучший выбор.

Сложные процедуры: если ваша БД должна выполнять сложные процедуры, стоит выбрать PostgreSQL в силу её расширяемости.

Интеграция: если в будущем вам предстоит перемещать всю базу на другое решение, меньше всего проблем возникнет с PostgreSQL.

Когда не стоит использовать PostgreSQL

Скорость: если всё, что нужно — это быстрые операции чтения, не стоит использовать PostgreSQL.

Простые ситуации: если вам не требуется повышенная надёжность, поддержка ACID и всё такое, использование PostgreSQL — это стрельба из пушки по мухам.

Перевод статьи «SQLite vs MySQL vs PostgreSQL: A Comparison Of Relational Database Management Systems»

Для чего нужна база данных на сайте: простое и понятное объяснение

Здравствуйте, уважаемые читатели блога start-luck. Сегодня обойдемся без шуток. Я решил написать статью на достаточно серьезную и сложную тему. Постараюсь изложить ее так, чтобы каждому было понятно. Вопрос непростой, а потому вам придется настроиться на восприятие, а мне очень постараться, чтобы дать ответы на все вопросы.

Мы поговорим о том, для чего нужна база данных на сайте. Какие преимущества она дает и как работает. Постараюсь сделать публикацию простой и не слишком нудной, но ничего обещать не могу. Итак. Приступим.

Зачем она нужна

Прежде чем создать сайт, человек в идеале сначала изучает html, затем css, ну и потом JavaScript. Первое помогает справиться с текстом, второе определяет дизайн, третье дает возможность создавать скрипты. Кстати, такой подход – явная заявка на успех в интернет-сфере.

Но многие обходятся совсем без этого, выбирая свою сферу. Сейчас эти этапы не так важны. Существует множество готовых решений и любой человек, даже без особенных навыков может просто и быстро обрести свой проект. Но мы говорим об идеальном мире.

Даже если вы все это постигли и на данный момент создали портал по всем правилам, пока его нельзя назвать динамическим. Им он станет после того, как перестанет просто лежать на сервере, а начнет обновляться.

Делать это помогает система управления или движок. По правилам, вы сами должны его спрограммировать, но сейчас существует множество готовых CMS. К примеру, WordPress, о котором я неоднократно говорил. Он-то и помогает управлять контентом и сайтом. Добавлять новые статьи и менять что-то на сайте даже без знаний кода.

Давайте предположим, вы создаете не сайт, а библиотеку. Это поможет разобраться с БД (базами данных). Вполне реальную библиотеку с полками и всем прочим. Человек приходит и видит где стоят книги, это видимая часть контента, то есть сами статьи на портале.

Как посетителю найти конкретное издание? Если вы бывали в публичных библиотеках, то возможно видели картотеки. А если писали диплом самостоятельно, то наверняка знаете, что это такое и зачем они нужны.

Картотека – это архив с небольшими записочками, в которые внесена вся основная информация о изданиях: где расположена книга, кто ее автор, в каком году он ее написал. Это и есть база данных. Только сейчас мы говорим о базе для сайта.

Когда книг не много, то можно обойтись и без архива, у вас все на виду. Вы найдете необходимый материал, но когда у вас огромный портал вы или ваш читатель потратит уйму времени, пока не отыщет нужное среди книг и полок.

Существуют движки, которые себе в преимущество ставят то, что они обходятся без Mysql. Но что это значит? По факту, где-то должен располагаться текстовый документ, в котором все равно находится информация о новых публикациях.

Вернемся к аналогии. Представьте, вы приходите в библиотеку, просите Бунина, а вам предлагают поискать его в трехметровом списке. Сначала букву нужную найди и не пропустить, затем произведение, потом нужный год выпуска. Приходится пробегать глазами от начала и до конца. Такое отношение мало кому понравится.

Реляционная база данных

Итак, с базами данных разобрались, думаю вы поняли что это такое. Но существуют разные виды хранения информации, ведь списки можно составлять по-разному. Давайте разбираться в этом.

Вообще SQL это язык программирования, свод правил, которым должна подчиняться база данных. MySQL, это программа для работы с базой данных, подчиняющаяся правилам SQL. Давайте теперь разбираться по пунктам.

Эдгар Кодд сформулировал 12 законов, на которых строится реляционная база данных SQL. Не хочу грузить вас этими правилами, они не так уж важны и я боюсь, что простым языком их никак не объяснить. В конце концов, важно лишь понять основные принципы.

Не в моих силах предоставить вам теорию в полной мере. Для этого нужны более внушительные труды. Я покажу лишь основную информацию и отличия реляционной базы на конкретном примере.

Предположим у вас есть таблица с несколькими графами: порядковый номер (код), название книги и ее расположение (слева, справа на полке).

Код является первичным ключом, а название книги и расположение – теми полезными сведениями, которые и нужно получить посредством запросов к базе. Реляционная база создана на основе взаимосвязи между несколькими таблицами.

Чтобы каждый раз не писать «слева» и «справа», ведь числа читать проще не только нам, но и машинам. Существует другая таблица, в которой обозначено лево – цифрой 1, а право – 2. В итоге, третья колонка у нас состоит только из этих обозначений: 1 и 2, но чтобы получить расшифровку, нужно обратиться к третьей таблицу, получить внешний ключ.

Именно на этом принципе и строятся реляционные таблицы. Все они взаимосвязаны. Без одной вам не получить информацию о другой.

SQL и MySQL

Из предыдущей главы, думаю, в общих чертах вы поняли, что такое SQL. Переводится эта аббревиатура как язык структурированных запросов. Создана она для того, чтобы работа с разными типами баз данных строилась по одному стандарту, а значит и управлять бы ей стало легче.

Что же можно делать при помощи этого языка? Создавать и менять структуру базы, сортировать, добавлять новые записи и так далее. Однако, не все так просто. Зная язык программирования его нужно еще и применять каким-то образом.

Зная html и css многие все равно обращаются к таким программам как Dreamweaver или Notepad++, чтобы было удобнее и быстрее работать. В конце концов они открывают хотя бы обычный блокнот, чтобы выполнять эти операции.

С SQL точно также. Для того чтобы его использовать, на хостинге устанавливается MySQL, через которую и ведется вся работа.

Поведем итоге. Существует множество типов баз данных, но самой популярной признана реляционная. Для работы с ней необходимо знать язык программирования SQL и хоть он не единственный язык, но, опять же, самый распространенный. И наконец вы можете обойтись без MySQL, в интернете достаточно и других программ, но работать с ней будет легче.

Стоит ли его изучать

Чем полезно знание этого языка? Скажу вам так, если вы знаете его и умеете пользоваться БД, то можете достичь невероятной скорости поиска нужной информации, избежать проблем с параллельным доступом, то есть вам будет совершенно все равно, когда несколько людей захочет поискать что-то одно.

Решать вам стоит ли срочно хвататься за книги. Если вы хотите научиться создавать мощные проекты с огромным бюджетом и потому по всем правилам, то да, тем более, что это не займет так уж много времени. Особенно если сравнивать с силами.

Могу предложить вам две книги для изучения языка. «SQL за 10 минут» Бена Форта. Учебник с краткой информацией и конкретными примерами. Напрягать мозг придется минимально, особенно если у вас уже есть какие-то знания, то это лучший вариант.

Второй учебник более основателен. Называется «SQL для чайников» от Аллена Тейлора. Создан он в лучших традициях издательства «Вильямс». Многим знакома эта серия хотя бы внешне. Что могу сказать о содержании? Все очень скрупулезно описано, не сомневаюсь, что поймет даже не слишком усидчивый ученик.

Ну вот и все. Теперь вы знаете что делать дальше. Подписывайтесь на рассылку и узнавайте больше о мире интернета. До новых встреч и простоты в изучении.

основных причин использовать MySQL

1. Масштабируемость и гибкость

Сервер базы данных MySQL обеспечивает максимальную масштабируемость, обладая способностью обрабатывать глубоко встроенные приложения, занимая всего 1 МБ, для работы огромных хранилищ данных, содержащих терабайты информации. Гибкость платформы — неотъемлемая часть MySQL, при этом поддерживаются все разновидности Linux, UNIX и Windows. И, конечно же, природа MySQL с открытым исходным кодом позволяет выполнить полную настройку для тех, кто хочет добавить уникальные требования к серверу базы данных.

2. Высокая производительность

Уникальная архитектура механизма хранения позволяет специалистам по базам данных настраивать сервер базы данных MySQL специально для конкретных приложений, в результате чего достигаются потрясающие показатели производительности. Независимо от того, является ли предполагаемое приложение высокоскоростной системой обработки транзакций или веб-сайтом большого объема, обслуживающим миллиард запросов в день, MySQL может удовлетворить самые высокие требования к производительности любой системы. Благодаря высокоскоростным утилитам загрузки, отличительным кэшам памяти, полнотекстовым индексам и другим механизмам повышения производительности MySQL предлагает все необходимые средства для сегодняшних критически важных бизнес-систем.

3. Высокая доступность

Безупречная надежность и постоянная доступность являются отличительными чертами MySQL, поскольку клиенты полагаются на MySQL, чтобы гарантировать круглосуточную работоспособность. MySQL предлагает множество вариантов высокой доступности от конфигураций высокоскоростной репликации главный / подчиненный, до специализированных серверов кластеров, обеспечивающих мгновенное переключение при отказе, до сторонних поставщиков, предлагающих уникальные решения высокой доступности для сервера базы данных MySQL.

4. Надежная поддержка транзакций

MySQL предлагает один из самых мощных механизмов транзакционных баз данных на рынке.Функции включают в себя полную поддержку транзакций ACID (атомарных, согласованных, изолированных, надежных), неограниченную блокировку на уровне строк, возможность распределенных транзакций и поддержку транзакций с несколькими версиями, при которых считыватели никогда не блокируют записи, и наоборот. Полная целостность данных также обеспечивается за счет принудительной ссылочной целостности сервера, специализированных уровней изоляции транзакций и мгновенного обнаружения взаимоблокировок.

5. Сильные стороны Интернета и хранилищ данных

MySQL де-факто является стандартом для веб-сайтов с высокой посещаемостью благодаря высокопроизводительному механизму запросов, чрезвычайно быстрой возможности вставки данных и сильной поддержке специализированных веб-функций, таких как быстрый полнотекстовый поиск.Эти же сильные стороны также применимы к средам хранилищ данных, где MySQL масштабируется до терабайтного диапазона либо для отдельных серверов, либо для горизонтально масштабируемых архитектур. Другие функции, такие как таблицы основной памяти, B-дерево и хеш-индексы, а также сжатые архивные таблицы, снижающие требования к хранению до восьмидесяти процентов, делают MySQL сильным преимуществом как для веб-приложений, так и для приложений бизнес-аналитики.

6. Надежная защита данных

Поскольку защита информационных активов корпораций — задача номер один для профессионалов в области баз данных, MySQL предлагает исключительные функции безопасности, обеспечивающие абсолютную защиту данных.Что касается аутентификации базы данных, MySQL предоставляет мощные механизмы, гарантирующие, что только авторизованные пользователи имеют доступ к серверу базы данных, с возможностью блокировки пользователей вплоть до уровня клиентской машины. Также предоставляется поддержка SSH и SSL для обеспечения безопасных и надежных соединений. Предусмотрена детализированная структура привилегий объектов, так что пользователи видят только те данные, которые они должны, а мощные функции шифрования и дешифрования данных гарантируют, что конфиденциальные данные защищены от несанкционированного просмотра.Наконец, утилиты резервного копирования и восстановления, предоставляемые MySQL и сторонними поставщиками программного обеспечения, позволяют выполнять полное логическое и физическое резервное копирование, а также полное восстановление и восстановление на определенный момент времени.

7. Комплексная разработка приложений

Одна из причин, по которой MySQL является самой популярной в мире базой данных с открытым исходным кодом, заключается в том, что она обеспечивает всестороннюю поддержку для любых потребностей разработки приложений. В базе данных можно найти поддержку хранимых процедур, триггеров, функций, представлений, курсоров, ANSI-стандартного SQL и многого другого.Для встроенных приложений доступны подключаемые библиотеки, позволяющие встроить поддержку базы данных MySQL практически в любое приложение. MySQL также предоставляет соединители и драйверы (ODBC, JDBC и т. Д.), Которые позволяют всем формам приложений использовать MySQL в качестве предпочтительного сервера управления данными. Неважно, PHP это, Perl, Java, Visual Basic или .NET, MySQL предлагает разработчикам приложений все, что им нужно для успешного построения информационных систем, управляемых базами данных.

8. Простота управления

MySQL предлагает исключительную возможность быстрого запуска, при этом среднее время от загрузки программного обеспечения до завершения установки составляет менее пятнадцати минут.Это правило выполняется независимо от того, является ли платформа Microsoft Windows, Linux, Macintosh или UNIX. После установки функции самоуправления, такие как автоматическое расширение пространства, автоматический перезапуск и изменение динамической конфигурации, снимают большую часть нагрузки с уже перегруженных работой администраторов баз данных. MySQL также предоставляет полный набор графических инструментов управления и миграции, которые позволяют администраторам баз данных управлять, устранять неполадки и контролировать работу многих серверов MySQL с одной рабочей станции. Для MySQL также доступны многие инструменты сторонних поставщиков программного обеспечения, которые обрабатывают различные задачи, от проектирования данных и ETL до полного администрирования базы данных, управления заданиями и мониторинга производительности.

9. Свобода открытого исходного кода и круглосуточная поддержка

Многие корпорации не решаются полностью посвятить себя использованию программного обеспечения с открытым исходным кодом, потому что они считают, что не могут получить тот тип поддержки или сетей безопасности профессиональных услуг, на которые они в настоящее время полагаются с проприетарным программным обеспечением для обеспечения общего успеха своих ключевых приложений. Часто возникают вопросы о компенсации. Эти проблемы могут быть решены с помощью MySQL, поскольку полная круглосуточная поддержка и компенсация доступны через MySQL Enterprise.MySQL не является типичным проектом с открытым исходным кодом, поскольку все программное обеспечение принадлежит и поддерживается Oracle, и по этой причине доступна уникальная модель стоимости и поддержки, которая обеспечивает уникальное сочетание свободы с открытым исходным кодом и надежного программного обеспечения с поддержкой.

10. Самая низкая совокупная стоимость владения

Перенося текущие приложения для работы с базами данных в MySQL или используя MySQL для новых проектов разработки, корпорации получают экономию затрат, которая во много раз исчисляется семизначными цифрами.Благодаря использованию сервера базы данных MySQL и горизонтально масштабируемых архитектур, использующих дешевое обычное оборудование, корпорации обнаруживают, что они могут достичь потрясающих уровней масштабируемости и производительности по цене, намного меньшей, чем те, которые предлагаются проприетарными и поставщики программного обеспечения для масштабирования. Кроме того, надежность и простота обслуживания MySQL означает, что администраторы баз данных не тратят время на устранение неполадок, связанных с производительностью или простоями, а вместо этого могут сосредоточиться на оказании положительного влияния на задачи более высокого уровня, связанные с бизнес-стороной данных.

Почему выбирают MySQL?

Если вы ищете бесплатную или недорогую систему управления базами данных, вы можете выбрать несколько из них: MySQL, PostgreSQL, SQLite, один из бесплатных, но не поддерживаемых механизмов от коммерческих поставщиков и т. Д. Когда вы сравниваете MySQL с другими системами баз данных, подумайте о том, что для вас наиболее важно. Производительность, поддержка, функции (такие как соответствие или расширения SQL), условия и ограничения лицензирования, а также цена — все это факторы, которые необходимо учитывать.Учитывая эти соображения, MySQL предлагает множество привлекательных функций:

Скорость. MySQL работает быстро. Его разработчики утверждают, что MySQL — это самая быстрая система баз данных, которую вы можете получить. Вы можете исследовать это утверждение, посетив http://dev.mysql.com/tech-resources/benchmarks/, страницу сравнения производительности на веб-сайте MySQL AB.
Удобство использования. MySQL — это высокопроизводительная, но относительно простая система баз данных, которую гораздо проще настраивать и администрировать, чем более крупные системы.
Поддержка языка запросов. MySQL понимает SQL (язык структурированных запросов), стандартный язык для всех современных систем баз данных.
Возможности. Сервер MySQL является многопоточным, поэтому к нему могут подключаться многие клиенты одновременно. Каждый клиент может использовать несколько баз данных одновременно. Вы можете получить доступ к MySQL в интерактивном режиме, используя несколько интерфейсов, которые позволяют вводить запросы и просматривать результаты: клиенты командной строки, веб-браузеры или клиенты GUI.Кроме того, программные интерфейсы доступны для многих языков, таких как C, Perl, Java, PHP, Python и Ruby. Вы также можете получить доступ к MySQL с помощью приложений, поддерживающих ODBC (Open Database Connectivity), протокол связи с базами данных, разработанный Microsoft. Это дает вам выбор: использовать предварительно упакованное клиентское программное обеспечение или написать свое собственное для индивидуальных приложений.
Связь и безопасность. MySQL полностью объединен в сеть, и к базам данных можно получить доступ из любого места в Интернете, поэтому вы можете делиться своими данными с кем угодно и где угодно.Но MySQL имеет контроль доступа, так что один человек, который не должен видеть данные другого, не может. Для обеспечения дополнительной безопасности MySQL поддерживает зашифрованные соединения с использованием протокола Secure Sockets Layer (SSL).
Переносимость. MySQL работает на многих разновидностях Unix, а также на других системах, отличных от Unix, таких как Windows, NetWare и OS / 2. MySQL работает на оборудовании от небольших персональных компьютеров (даже карманных устройств) до высокопроизводительных серверов.
Маленький размер.MySQL имеет скромный размер дистрибутива, особенно по сравнению с огромным объемом дискового пространства, занимаемым некоторыми коммерческими системами баз данных.
Доступность и стоимость. MySQL — это проект с открытым исходным кодом и двойным лицензированием. Во-первых, он доступен на условиях Стандартной общественной лицензии GNU (GPL). Это означает, что MySQL доступен бесплатно для большинства внутренних нужд. Во-вторых, для организаций, которые предпочитают или требуют формальных договоренностей или которые не хотят быть связанными условиями GPL, доступны коммерческие лицензии.
Открытый дистрибутив и исходный код. MySQL легко получить; просто используйте свой веб-браузер. Если вы не понимаете, как что-то работает, вас интересует алгоритм или вы хотите провести аудит безопасности, вы можете получить исходный код и изучить его. Если вы думаете, что нашли ошибку, сообщите об этом; разработчики хотят знать.

А как насчет поддержки? Хороший вопрос; система баз данных бесполезна, если вы не можете получить по ней помощь. Эта книга — одна из форм помощи, и мне нравится думать, что она полезна в этом отношении.(Тот факт, что книга вышла в третье издание, предполагает, что она достигает этой цели.) Есть и другие ресурсы, открытые для вас, и вы обнаружите, что MySQL имеет хорошую поддержку:

Справочное руководство MySQL включено в дистрибутивы MySQL, а также доступно в Интернете и в печатной форме. Справочное руководство регулярно получает хорошие оценки в сообществе пользователей MySQL. Это важно, потому что ценность хорошего продукта снижается, если никто не может понять, как его использовать.
Учебные классы и контракты на техническую поддержку можно получить в MySQL AB.
MySQL AB спонсирует несколько активных списков рассылки, на которые может подписаться любой желающий. В этих списках есть много полезных участников, в том числе несколько разработчиков MySQL. Многие люди считают эти списки бесценным ресурсом поддержки.

Сообщество MySQL, как разработчиков, так и не разработчиков, очень отзывчиво. Ответы на вопросы в списках рассылки часто приходят в течение нескольких минут.Когда сообщается об ошибках, разработчики обычно исправляют их быстро, и исправления становятся доступными ежедневно через Интернет. Сравните это с часто разочаровывающим опытом навигации по византийским каналам поддержки крупных поставщиков. Вы были там? Я тоже. Я знаю, какую альтернативу предпочитаю, когда у меня есть вопрос о продукте. Задержка для удобства продавца не имеет ничего привлекательного по сравнению с возможностью отправить вопрос в список рассылки и проверить ответы в удобное для меня время.

MySQL — идеальный кандидат для оценки, если вы находитесь в процессе выбора базы данных.Вы можете попробовать MySQL без риска или финансовых обязательств. Если вы застряли, воспользуйтесь списками рассылки, чтобы получить помощь. Оценка требует некоторого времени, но это верно независимо от того, какую систему базы данных вы рассматриваете, и можно с уверенностью сказать, что время вашей установки и настройки для MySQL будет меньше, чем для многих других систем.

8 Преимущества использования MySQL

MySQL — это бесплатная база данных с открытым исходным кодом, которая упрощает эффективное управление базами данных путем подключения их к программному обеспечению.Это стабильное, надежное и мощное решение с расширенными функциями, включая:

Безопасность данных

MySQL всемирно известна как самая безопасная и надежная система управления базами данных, используемая в популярных веб-приложениях, включая WordPress, Drupal, Joomla, Facebook и Twitter. Безопасность данных и поддержка обработки транзакций, которые сопровождают последнюю версию MySQL, могут принести большую пользу любому бизнесу, особенно если это бизнес электронной коммерции, который включает частые денежные переводы.

Масштабируемость по требованию

MySQL предлагает непревзойденную масштабируемость для облегчения управления глубоко встроенными приложениями, занимая меньше места, даже в больших хранилищах, которые хранят терабайты данных. Гибкость по запросу — главная особенность MySQL. Это решение с открытым исходным кодом позволяет полностью настроить бизнес электронной коммерции с уникальными требованиями к серверу баз данных.

Высокая производительность

MySQL имеет отличную структуру механизма хранения, которая помогает системным администраторам настраивать сервер базы данных MySQL для безупречной работы.Будь то веб-сайт электронной коммерции, который получает миллион запросов каждый день, или высокоскоростная система обработки транзакций, MySQL предназначен для удовлетворения даже самых требовательных приложений, обеспечивая при этом оптимальную скорость, полнотекстовые индексы и уникальные кеши памяти для повышения производительности.

Круглосуточная работоспособность

MySQL обеспечивает бесперебойную работу 24 часа в сутки 7 дней в неделю и предлагает широкий спектр решений высокой доступности, включая специализированные кластерные серверы и конфигурации репликации главный / подчиненный.

Комплексная поддержка транзакций

MySQL возглавляет список надежных механизмов транзакционных баз данных, доступных на рынке. С такими функциями, как полная атомарная, согласованная, изолированная, надежная поддержка транзакций; поддержка многоверсионных транзакций; и неограниченная блокировка на уровне строк, это идеальное решение для полной целостности данных. Это гарантирует мгновенную идентификацию взаимоблокировок за счет принудительной ссылочной целостности сервера.

Полный контроль рабочего процесса

При среднем времени загрузки и установки менее 30 минут MySQL означает удобство использования с первого дня.Независимо от того, является ли ваша платформа Linux, Microsoft, Macintosh или UNIX, MySQL — это комплексное решение с функциями самоуправления, которые автоматизируют все, от расширения пространства и настройки до проектирования данных и администрирования баз данных.

Снижение совокупной стоимости владения

Путем миграции текущих приложений баз данных на MySQL предприятия получают значительную экономию средств на новых проектах. Надежность и простота управления могут сэкономить время на устранение неполадок, которое в противном случае было бы потрачено на устранение проблем с простоями и проблем с производительностью.

Гибкость открытого исходного кода

Все опасения и опасения, которые возникают в решениях с открытым исходным кодом, могут быть устранены с помощью круглосуточной поддержки MySQL и возмещения убытков предприятиям. Безопасная обработка данных и надежное программное обеспечение MySQL в совокупности обеспечивают эффективные транзакции для крупных проектов. Он делает обслуживание, отладку и обновление быстрыми и легкими, улучшая работу конечных пользователей.

Об авторе / Мишель МакЛин

Мишель МакЛин — вице-президент по маркетингу ScaleArc, отвечающая за надзор за всей маркетинговой стратегией и инициативами компании.У нее более 20 лет опыта работы в сети и позиционирования на рынке. До ScaleArc она занимала должности директора по маркетингу продуктов в Silver Spring Networks, ConSentry Networks, Peribit Networks и Trapeze Networks, а до этого она была директором по стратегическому маркетингу в Pluris. Ранее она занимала должность директора программы в исследовательской фирме META Group, обеспечивая направление технологий и стратегии для 2000 корпоративных клиентов по всему миру. До этого она отслеживала технические разработки, сетевые тенденции и стратегии поставщиков в качестве журналиста для двух ведущих сетевых изданий, LAN Times и LAN Magazine.Мишель получила степень бакалавра английского языка в Калифорнийском университете в Беркли. Свяжитесь с ней в Твиттере.

6 причин выбрать MySQL 8 для разработки решений для баз данных

Независимо от того, являетесь ли вы отдельным разработчиком или корпоративным консультантом, вы, очевидно, выберете базу данных, которая обеспечивает хорошие преимущества и результаты по сравнению с другими сопутствующими продуктами. MySQL 8 предоставляет множество преимуществ как лучший выбор на этом конкурентном рынке. У него есть различные мощные функции, которые делают его более всеобъемлющей базой данных.Сегодня мы рассмотрим преимущества использования MySQL в качестве предпочтительного решения для баз данных:

Следующий отрывок взят из книги MySQL 8 Administrator’s Guide , соавторами которой являются Чинтан Мехта, Анкит Бхавсар, Хетал Оза и Субхаш Шах. В этой книге представлены пошаговые методы управления, мониторинга и защиты базы данных MySQL без каких-либо проблем.

Безопасность

Первое, что приходит на ум, — это защита данных, потому что в настоящее время данные стали ценными и могут повлиять на непрерывность бизнеса, если не будут выполнены юридические обязательства; на самом деле, это может быть настолько плохо, что вы можете закрыть ваш бизнес в кратчайшие сроки.MySQL — самая безопасная и надежная система управления базами данных, используемая многими известными предприятиями, такими как Facebook, Twitter и Wikipedia. Он действительно обеспечивает хороший уровень безопасности, который защищает конфиденциальную информацию от злоумышленников. MySQL предоставляет управление контролем доступа, так что предоставление и отзыв необходимого доступа для пользователя было легким. Роли также могут быть определены со списком разрешений, которые могут быть предоставлены или отозваны для пользователя. Все пароли пользователей хранятся в зашифрованном формате с использованием специфичных для плагина алгоритмов.

Масштабируемость

День за днем гора данных растет из-за широкого использования технологий множеством способов. Из-за этого средняя нагрузка зашкаливает. В некоторых случаях непредсказуемо, что данные не могут превысить определенный предел или количество пользователей не выйдет за пределы. Масштабируемые базы данных были бы предпочтительным решением, чтобы в любой момент мы могли удовлетворить неожиданные требования к масштабированию. MySQL — это замечательная система баз данных за ее масштабируемость, которая может масштабироваться как по горизонтали, так и по вертикали; с точки зрения данных, распространение базы данных и загрузка запросов приложений по нескольким серверам MySQL вполне осуществимы.Довольно просто добавить мощность в кластер MySQL, чтобы справиться с нагрузкой.

Система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом

MySQL — это система управления базами данных с открытым исходным кодом, которая делает отладку, обновление и расширение функциональности быстрыми и легкими. Вы можете просмотреть исходный код, внести соответствующие изменения и использовать его по-своему. Вы также можете распространять расширенную версию MySQL, но для этого вам потребуется лицензия.

Высокая производительность

MySQL обеспечивает высокую скорость обработки транзакций с оптимальной скоростью.Он может кэшировать результаты, что повышает производительность чтения. Репликация и кластеризация делают систему масштабируемой для большего параллелизма и позволяют справляться с тяжелой рабочей нагрузкой. Индексы базы данных также ускоряют выполнение операторов запроса SELECT для значительного объема данных. Для повышения производительности MySQL 8 включил индексы в схему производительности для ускорения извлечения данных.

Высокая доступность

Сегодня, в мире конкурентного маркетинга, ключевым моментом для организации является наличие и работа своей системы.Любой сбой или простой напрямую влияет на бизнес и доход; следовательно, нельзя упускать из виду высокую доступность. MySQL достаточно надежен и имеет постоянную доступность с использованием конфигураций кластера и репликации. Кластерные серверы мгновенно обрабатывают сбои и управляют частью аварийного переключения, чтобы ваша система оставалась доступной почти все время. Если один сервер выходит из строя, он перенаправляет запрос пользователя на другой узел и выполняет запрошенную операцию.

Кросс-платформенные возможности

MySQL обеспечивает кроссплатформенную гибкость, которая может работать на различных платформах, таких как Windows, Linux, Solaris, OS2 и т. Д.Он имеет отличную поддержку API для всех основных языков, что упрощает интеграцию с такими языками, как PHP, C ++, Perl, Python, Java и т. Д. Он также является частью сервера Linux Apache MySQL PHP (LAMP), который используется во всем мире для веб-приложений.

Вот и все! Мы обсудили несколько важных причин того, что MySQL является самой популярной реляционной базой данных в мире и широко применяется на многих предприятиях.

Если вы хотите узнать больше об административных функциях MySQL, обязательно посмотрите книгу Руководство администратора MySQL 8 сегодня!

Читать дальше:

12 наиболее распространенных ошибок MySQL, о которых следует знать

10 лучших аспектов тестирования производительности MySQL 8, которые необходимо знать

Почему MySQL так популярен?

Процесс разработки MySQL фокусируется на предоставлении очень эффективное внедрение функций, которые нужны большинству людей.Это означает что MySQL по-прежнему имеет меньше функций, чем его главный открытый исходный код конкурента, PostgreSQL или коммерческих СУБД. Тем не менее, навыки, которые вы получите из этой книги, пригодятся вам в любая платформа.

Многие системы управления базами данных, даже с открытым исходным кодом, предшествовали MySQL. Почему MySQL выбрали так много новичков и маленьких сайтов, а теперь и для некоторых крупных пользователей баз данных в правительстве и промышленность? Мы можем предложить несколько факторов:

Размер и скорость

MySQL может работать на очень скромном оборудовании и очень мало нагрузка на системные ресурсы; много маленьких пользователей обслуживают информации для своих организаций, запустив MySQL на скромных настольные системы.Скорость, с которой он может извлекать информация сделала его давним фаворитом Интернета администраторы.

За последние несколько лет MySQL AB удовлетворила потребность в больших сайтах, добавление функций, которые обязательно замедляют поиск, но его модульный дизайн позволяет игнорировать расширенные функции и поддерживать гибкость и скорость, для которых MySQL известный.

Простота установки

Отчасти из-за того, что MySQL небольшой и быстрый, он работает должным образом большинство людей хотят прямо «из коробки».» Оно может быть установлен без большого количества сложных и изощренных конфигурация. Теперь, когда многие дистрибутивы Linux включают MySQL, установка может быть почти автоматической.

Это не означает, что MySQL свободен от административных задач. В частности, мы расскажем о некоторых вещах, которые вам нужно сделать на начать ужесточать безопасность. Очень маленькая конфигурация показана на эта книга, тем не менее, является данью уважения движку базы данных удобство и натуральные качества.

Внимание к стандартам

Как мы объясним в разделе «Язык структурированных запросов» далее в этом главы, в реляционной базе данных существует несколько стандартов мире, и невозможно утверждать, что полное соответствие. Но изучение MySQL, безусловно, подготовит вас к переходу на другие движки баз данных. Перенос кода из одного движка базы данных в другой никогда не бывает тривиальным, но MySQL выполняет разумную работу по обеспечивает стандартную среду и становится лучше по мере развития больше возможностей.

Отзывчивость к сообществу

Имея несколько сотен сотрудников, разбросанных по всему миру, MySQL AB — очень гибкая организация, которая постоянно вкладки по потребностям пользователей. На его конференциях выходят ведущие разработчики впереди и сделать себя доступными для всех, или новая идея. Также есть локальные группы пользователей MySQL почти в каждый крупный город. Этой отзывчивости помогает тот факт, что MySQL открыт и бесплатен; любой достаточно опытный программист может посмотрите на программный код, чтобы найти и, возможно, помочь в исправлении проблемы.

MySQL на самом деле имеет подход с двумя лицензиями: если вы хотите создавайте свой собственный продукт, вы платите MySQL AB за лицензию платеж. Если вы просто хотите использовать MySQL для обслуживания собственных данных, вы не нужно платить лицензионный сбор. MySQL также предлагает технические поддержки, как и многие другие компании и консультанты, некоторые из они, вероятно, рядом с вами.

Простой интерфейс с другим программным обеспечением

MySQL легко использовать как часть более крупного программного обеспечения система.Например, вы можете писать программы, которые могут взаимодействовать непосредственно с базой данных MySQL. Большинство основных языков программирования иметь библиотеки функций для использования с MySQL; это включает Языки C, PHP, Perl, Python, Ruby и Microsoft .NET. MySQL также поддерживает Стандарт Open Database Connectivity (ODBC), что делает он доступен, даже если специфичные для MySQL функции не доступный.

Что такое MySQL?

MySQL — это система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, которая в основном используется для онлайн-приложений.MySQL может создавать и управлять базами данных, заполненными полезными данными, такими как информация о сотрудниках, инвентарь и многое другое, точно так же, как популярная база данных Microsoft Access.

Хотя Microsoft Access, MySQL и другие базы данных служат схожей цели хранения данных, их использование сильно отличается.

Что такое MySQL?

MySQL — это реляционная база данных. Это означает, что данные, содержащиеся в структуре, способны распознавать отношения между хранимыми элементами информации.

Каждая база данных содержит таблицы. Каждая таблица (также называемая «отношением») содержит одну или несколько категорий данных, хранящихся в столбцах. Каждая строка содержит первичный и внешний ключи для категорий, определенных в столбцах.

Например, предположим, что у вас есть база данных, которая включает в себя таблицу с информацией о сотрудниках, например:

Имя
Фамилия
Дата рождения
Номер сотрудника
Должность

И еще одна таблица в этой базе данных хранит информацию о заработной плате, такую как:

Название должности
Заработная плата за должность
Должность почасово

Эти две таблицы могут быть связаны друг с другом.Как? Если в столбце «Сотрудник 001» указана должность этого человека как писателя, тогда он может быть связан с таблицей заработной платы, чтобы узнать, является ли эта должность почасовой или окладной. Это один из способов думать о реляционной базе данных MySQL.

Microsoft Access против MySQL

База данных Microsoft Access включает удобный графический пользовательский интерфейс, позволяющий пользователям вводить данные, но база данных MySQL не имеет удобного графического интерфейса. Хотя существует множество сторонних инструментов, предназначенных для ввода данных в таблицы базы данных, таких как MySQL Workbench и phpMyAdmin, новичкам их может быть сложно понять.

Так зачем использовать MySQL, если пользователи не могут легко вводить данные в таблицы базы данных?

База данных MySQL в основном используется как средство для хранения данных для больших веб-приложений. Такие сайты, как WordPress, Facebook, Netflix и другие, используют базу данных MySQL для хранения данных на своих внешних или внутренних веб-сайтах и службах. Что это значит для обычного пользователя? Это означает, что вы, вероятно, косвенно используете MySQL каждый день.

MySQL и Linux

MySQL впервые появился в 1995 году.Вскоре после этого был разработан MySQL для работы в операционной системе Linux. 8 января 1998 года была выпущена версия MySQL для Windows, которая проложила путь к стеку WAMP (Windows Apache MySQL PHP). Таким образом, даже если вы не знакомы с Linux, вы все равно можете использовать возможности MySQL. Если вы поклонник macOS, есть версия MySQL для этой платформы.

В индустрии высоких технологий есть популярная аббревиатура: LAMP. Этот акроним означает Linux Apache MySQL PHP и является одним из самых популярных стеков веб-серверов на планете.MySQL без проблем работает на платформе Linux и может быть легко установлен практически в любом дистрибутиве Linux по вашему выбору.

Требования для запуска MySQL

Скорее всего, вы не собираетесь напрямую запускать MySQL для повседневного использования. Почему? Потому что для запуска MySQL вам необходимо:

Сервер для размещения базы данных.
База данных установлена.
Понимание командной строки MySQL.
Сторонний инструмент для эффективного ввода данных.
Еще один сторонний инструмент для эффективного просмотра и использования данных.

Реляционные базы данных для конечных пользователей

MySQL не был разработан для использования конечным пользователем. Если вам не нужно использовать мощь реляционной базы данных, управляемой сервером, лучше всего обратить внимание на такое решение, как Microsoft Access, Filemaker Pro Advanced (ориентированная на Apple программа базы данных) или LibreOffice Base (альтернатива с открытым исходным кодом для MS Access). С помощью любого из этих инструментов вы можете создавать базы данных, хранить их на своем компьютере и управлять ими с помощью встроенных инструментов графического интерфейса.

Спасибо, что сообщили нам!

Расскажите, почему!

Другой Недостаточно подробностей Трудно понять

Что такое MySQL: сущность и особенности

Сбор, хранение и обработка данных — основные задачи сегодняшнего дня. По мере роста объемов данных вопрос обработки их становится болезненным. Во многих случаях наиболее эффективным решением является реляционная база данных — организованный набор данных, хранящихся в таблицах, относящихся к другим.Это оптимально для больших объемов данных.

Основные принципы реляционных баз данных выдержали испытание временем и сделали эту концепцию базы данных самой распространенной во всем мире. Когда мы говорим о базах данных в целом, в первую очередь приходит на ум идея реляционной базы данных.

Введение в SQL

В базах данных данные структурированы и хранятся в различных таблицах, что упрощает процесс доступа, обновления и управления данными. Таблица состоит из столбцов и строк.Таблицы в базах данных можно объединять с помощью отношений. Для выполнения задач, связанных с данными в базе данных, можно использовать SQL. SQL означает язык структурированных запросов, предназначенный для создания, изменения и управления данными в базе данных в рамках конкретной СУБД.

Что такое MySQL

MySQL — это кроссплатформенная система управления базами данных с открытым исходным кодом, основанная на SQL-запросах. Первоначально он был разработан шведской компанией MySQL AB. Сейчас это филиал корпорации Oracle.

Система, пожалуй, самая популярная и узнаваемая РСУБД в мире. Такие гиганты, как Facebook, YouTube, Uber, Google и бесчисленное множество других корпораций, предпочитают MySQL для хранения и управления данными. И у них есть все причины придерживаться этой СУБД.

Наиболее убедительные причины выбрать MySQL

У каждой системы управления базами данных есть сообщество преданных поклонников, но MySQL — бесспорный лидер. Действительно, есть объективные преимущества, которые MySQL предлагает своим пользователям.

Просто и понятно

MySQL удобен в использовании. Базовые знания SQL и его операторов позволят эффективно взаимодействовать с MySQL Server. Вы можете запрашивать и обновлять данные, а также управлять базами данных.

Открытый исходный код

MySQL можно свободно использовать и изменять в соответствии с GPL (публичной лицензией GNU). Эта лицензия определяет права свободных пользователей. Также доступна коммерческая лицензия — она позволяет использовать программное обеспечение MySQL в коммерческих приложениях, и вы не подпадаете под действие правил GPL.

Масштабируемый и быстрый

Архитектура MySQL позволяет этой системе поддерживать самые мощные приложения. Он обеспечивает соответствующую скорость и имеет очень низкую проблему утечки памяти. Кроме того, он может управлять практически любым объемом данных в таблице (более 50 миллионов строк). Первоначальный предел размера файла составляет 4 ГБ, но он может увеличиваться до 8 ТБ данных.

Независимая от платформы

MySQL Server совместим с Microsoft Windows, Apple Macintosh OS X, Ubuntu и несколькими вариантами Unix, такими как AIX, BSDI, FreeBSD, HP-UX, OpenBSD, Net BSD, SGI Iris и Sun Solaris.

Высокий уровень защиты

Специалисты во всем мире признают MySQL самой безопасной и надежной СУБД. Его параметры безопасности данных обеспечивают соответствующую защиту данных от любых злоумышленников.

Наиболее важные особенности MySQL

Функциональность MySQL впечатляет. Администраторам, аналитикам и разработчикам доступно множество опций. Некоторые из наиболее известных и полезных функций MySQL включают следующее:

Архитектура клиент / сервер

Система клиент / сервер включает в себя первичный сервер базы данных MySQL и несколько клиентов — прикладные программы.Сервер MySQL создает базу данных и определяет отношения каждой таблицы. Клиенты связываются с сервером для запроса и обработки данных с помощью определенных операторов SQL. Задачи могут включать запрос данных, добавление и сохранение изменений и т. Д. Серверное приложение предоставляет запрошенную информацию на стороне клиентов.

Сервер и клиенты могут находиться как на одном компьютере, так и на разных машинах. В последнем случае они общаются через сеть (локальную или Интернет).Архитектура клиент / сервер типична для всех больших систем баз данных.

Поддержка ODBC

С помощью интерфейса ODBC Connector / ODBC вы можете обращаться к MySQL с помощью таких языков программирования, как Delphi, Visual Basic и других стандартных языков, работающих под Windows.

SQL-запросы и команды

Для продуктивной работы с реляционными базами данных MySQL вы можете использовать представления, триггеры и хранимые процедуры. Все эти элементы являются основными элементами SQL, которые помогают значительно администрировать большие базы данных.MySQL поддерживает эти элементы с версии 5.0.

Репликация

Можно скопировать содержимое базы данных MySQL на другие компьютеры. Таким образом, вы можете защитить данные от сбоев системы — при необходимости вы можете заменить базу данных ее репликой. Кроме того, эта опция увеличивает скорость запросов к базе данных.

транзакции

Транзакция означает выполнение нескольких операций как одного блока. Важнейшей особенностью является то, что либо все операции в транзакции выполняются правильно, либо ни одна из них не может быть выполнена.Следовательно, транзакции позволяют программистам прерывать / отзывать уже выполненные команды — это только один пример. В целом эта функция упрощает все процессы. MySQL также поддерживает транзакции, но не для формата таблицы MyISAM. Однако вы можете применять другие форматы в MySQL и обеспечить эту полезную функцию.

Ограничения внешнего ключа

В базах данных MySQL ограничения внешнего ключа полностью поддерживаются для таблиц InnoDB. Вы можете быть уверены, что все перекрестные ссылки в таблицах действительны и точны.

Словарь данных

MySQL включает в себя бесчисленное количество объектов и огромные объемы информации об этих объектах. Вот почему он представил специальный словарь данных, в котором хранится вся информация об этих объектах базы данных MySQL. Это безопасный, централизованный и более оптимизированный формат, чем предыдущее файловое хранилище метаданных. К тому же доступ и работа с ним намного удобнее.

Это только несколько примеров возможностей MySQL. Когда вы начнете более тщательно работать с этой СУБД, вы заметите бесчисленное множество дополнительных опций, которые упростят вашу деятельность.Кроме того, есть профессиональные инструменты.

Инструменты управления MySQL

Система управления базами данных может быть выдающейся, но она также должна быть удобной в использовании. Хотя специалисты по базам данных могут управлять своей СУБД вручную через командную строку, задачи проще выполнять через специальный интерфейс.

Существуют как бесплатные, так и платные решения MySQL GUI с различной функциональностью. Среди них стоит упомянуть такие популярные варианты, как MySQL WorkBench, HeidiSQL и dbForge Tools for MySQL, в частности dbForge Studio for MySQL.Все они предлагают множество вариантов. Например, вы можете выполнять запросы к нескольким базам данных, потому что такие элементы могут подключаться к сотням серверов и баз данных.

Инструменты линейки продуктов dbForge MySQL могут выполнять все задачи, связанные с разработкой, анализом, проектированием, администрированием и обслуживанием баз данных, а также составлением отчетов по данным. Среди них dbForge Studio for MySQL является наиболее функциональным и мощным.

В качестве альтернативы вы можете выбрать отдельные инструменты dbForge — они тоже поставляются как отдельные элементы.Все продукты имеют полнофункциональные бесплатные пробные версии, поэтому вы можете просто загрузить любое решение, которое вас интересует, и использовать все его функции для тестирования соответственно.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели преимущества использования MySQL и основные возможности, которые он предоставляет. Чтобы реализовать задачи, связанные с данными, в базах данных MySQL, загрузите и попробуйте бесплатную 30-дневную пробную версию dbForge Studio for MySQL.

Смотреть руководство

Дополнительную информацию об основных функциях dbForge Studio for MySQL см. В нашем видеоуроке:

Последние сообщения от команды dbForge (посмотреть все)

mysql, инструменты mysql, rdbms, реляционная база данных, sql

Mysql база зачем: Для чего нужна база данных MySQL

На пути к бессерверным базам данных — как и зачем / Хабр

Общеизвестные базы данных 2020 года

Концепция Serverless

Serverless база данных — теория

Serverless для OLAP решений

Serverless для OLTP решений

Serverless by design

Итог

что это, для чего используется и как связано с базами данных

Особенности

Сфера применения

Кодировка базы данных MySQL – как ее узнать и зачем она нужна

Зачем кодировать БД?

Где ее искать?

Системные переменные и их значения

Иерархия кодировок в СУБД

Хотите изучить MySQL?

Оптимизация и настройка производительности СУБД MySQL 📚

Зачем оптимизировать работу MySQL

Какие ресурсы желательно оптимизировать

Скорость работы баз данных

Первоначальная настройка

Дополнительная настройка производительности

Рабочие параметры

Для MariaDB

Для InnoDB

Объединение таблиц

Типы объединений

Пример № 1 — внутреннее

Пример № 2 — левостороннее

Пример № 3 — правостороннее

Заключение

Какие параметры прописать в конфигурационном файле для доступа к базе данных MySQL

Какие параметры указать для доступа к базе данных MySQL?

Пример конфигурационного файла Joomla для доступа к базе данных MySQL

Пример конфигурационного файла WordPress для доступа к базе данных MySQL

SQLite, MySQL и PostgreSQL: сравниваем популярные реляционные СУБД

Системы управления базами данных

Реляционные системы управления базами данных

Отношения и типы данных

Популярные РСУБД

SQLite

Поддерживаемые типы данных

Преимущества

Недостатки

Когда стоит использовать SQLite

Когда не стоит использовать SQLite

MySQL

Поддерживаемые типы данных

Преимущества

Недостатки

Когда стоит использовать MySQL

Когда не стоит использовать MySQL

PostgreSQL

Поддерживаемые типы данных

Преимущества

Недостатки

Когда стоит использовать PostgreSQL

Когда не стоит использовать PostgreSQL

Для чего нужна база данных на сайте: простое и понятное объяснение

Зачем она нужна

Реляционная база данных

SQL и MySQL

Стоит ли его изучать

основных причин использовать MySQL

Почему выбирают MySQL?

Почему выбирают MySQL?

8 Преимущества использования MySQL

Об авторе / Мишель МакЛин

6 причин выбрать MySQL 8 для разработки решений для баз данных

Безопасность

Масштабируемость

Система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом

Высокая производительность

Высокая доступность

Кросс-платформенные возможности

Почему MySQL так популярен?

Что такое MySQL?

Что такое MySQL?