Ms sql like синтаксис: LIKE (Transact-SQL) — SQL Server

] – исключающий диапазон или последовательность символов.

Рассмотрим примеры. Возьмём таблицу Universities:

IDUniversityNameStudentsFacultiesProfessoresLocationSite
1Perm State National Research University12400121229Permpsu.ru
2Saint Petersburg State University213002413126Saint-Petersburg spbu.ru
3Novosibirsk State University7200131527Novosibirsknsu.ru
4Moscow State University351003914358Moscowmsu.ru
5Higher School of Economics20335121615Moscowhse.ru
6Ural Federal University57000195640Yekaterinburgurfu.ru
7National Research Nuclear University860010936Moscowmephi.ru

Пример 1. С помощью предиката LIKE вывести записи университетов, имеющих в своем названии слово «State»:


SELECT * FROM Universities WHERE UniversityName LIKE '%State%';

Результат:

IDUniversityNameStudentsFacultiesProfessoresLocationSite
1Perm State National Research University12400121229Permpsu.ru
2Saint Petersburg State University213002413126Saint-Petersburg spbu.ru
3Novosibirsk State University7200131527Novosibirsknsu.ru
4Moscow State University351003914358Moscowmsu.ru

Пример 2. С помощью предиката LIKE вывести записи университетов, доменное имя сайта которых содержит 4 символа (за исключением домена .ru):


SELECT * FROM Universities WHERE Site LIKE '____.ru';

Результат:

IDUniversityName
StudentsFacultiesProfessoresLocationSite
2Saint Petersburg State University213002413126Saint-Petersburg spbu.ru
6Ural Federal University57000195640Yekaterinburgurfu.ru

Пример 3. С помощью предиката LIKE вывести записи университетов, первая буква доменного имени сайта которых содержит буквы из диапазона [k-o]:


SELECT * FROM Universities WHERE Site LIKE '[k-o]%';

Результат:

IDUniversityNameStudentsFaculties ProfessoresLocationSite
3Novosibirsk State University7200131527Novosibirsknsu.ru
4Moscow State University351003914358Moscowmsu.e-o]%’;

Результат:

IDUniversityNameStudentsFacultiesProfessoresLocationSite
2Saint Petersburg State University213002413126Saint-Petersburg spbu.ru

Для лучшего закрепления нового материала советую отработать все примеры самостоятельно на своем компьютере.

Видео:



Содержание

T-SQL — предложение LIKE — CoderLessons.com

Предложение MS SQL Server LIKE используется для сравнения значения с аналогичными значениями с использованием подстановочных операторов. В сочетании с оператором LIKE используются два подстановочных знака:

  • Знак процента (%)
  • Подчеркивание (_)

Знак процента представляет собой ноль, один или несколько символов. Подчеркивание представляет собой одно число или символ. Символы могут использоваться в комбинациях.

Синтаксис

Ниже приведен основной синтаксис% и _.

SELECT *\column-list FROM table_name 
WHERE column LIKE 'XXXX%' 
 
or   

SELECT *\column-list FROM table_name 
WHERE column LIKE '%XXXX%'  

or  

SELECT *\column-list FROM table_name 
WHERE column LIKE 'XXXX_'  

or  

SELECT *\column-list FROM table_name 
WHERE column LIKE '_XXXX'  

or  

SELECT  *\column-list FROM table_name 
WHERE column LIKE '_XXXX_' 

Вы можете объединить N условий с помощью операторов И или ИЛИ. XXXX может быть любым числовым или строковым значением.

пример

Ниже приведен ряд примеров, показывающих, где часть WHERE имеет другое предложение LIKE с операторами «%» и «_».

Sr.No Заявление и описание
1

Где заработная плата, как «200%»

Находит любые значения, которые начинаются с 200

2

ГДЕ НАЛОГОВАЯ НРАВИТСЯ «% 200%»

Находит любые значения, которые имеют 200 в любой позиции

3

ГДЕ НАЛОГОВАЯ НРАВИТСЯ ‘_00%’

Находит любые значения, которые имеют 00 во второй и третьей позиции

4

ГДЕ НАЛОГОВАЯ НРАВИТСЯ ‘2 _% _%’

Находит любые значения, которые начинаются с 2 и имеют длину не менее 3 символов

5

ГДЕ НАГРАДНАЯ НРАВИТСЯ ‘% 2’

Находит любые значения, которые заканчиваются на 2

6

ГДЕ НАЛОГОВАЯ НРАВИТСЯ ‘_2% 3’

Находит любые значения, которые имеют 2 во второй позиции и заканчиваются на 3

7

Где заработная плата, как «2___3»

Находит любые значения в пятизначном числе, которые начинаются с 2 и заканчиваются на 3

Где заработная плата, как «200%»

Находит любые значения, которые начинаются с 200

ГДЕ НАЛОГОВАЯ НРАВИТСЯ «% 200%»

Находит любые значения, которые имеют 200 в любой позиции

ГДЕ НАЛОГОВАЯ НРАВИТСЯ ‘_00%’

Находит любые значения, которые имеют 00 во второй и третьей позиции

ГДЕ НАЛОГОВАЯ НРАВИТСЯ ‘2 _% _%’

Находит любые значения, которые начинаются с 2 и имеют длину не менее 3 символов

ГДЕ НАГРАДНАЯ НРАВИТСЯ ‘% 2’

Находит любые значения, которые заканчиваются на 2

ГДЕ НАЛОГОВАЯ НРАВИТСЯ ‘_2% 3’

Находит любые значения, которые имеют 2 во второй позиции и заканчиваются на 3

Где заработная плата, как «2___3»

Находит любые значения в пятизначном числе, которые начинаются с 2 и заканчиваются на 3

Рассмотрим таблицу CUSTOMERS, имеющую следующие записи.

ID  NAME       AGE       ADDRESS            SALARY 
1   Ramesh     32        Ahmedabad          2000.00 
2   Khilan     25        Delhi              1500.00 
3   kaushik    23        Kota               2000.00 
4   Chaitali   25        Mumbai             6500.00 
5   Hardik     27        Bhopal             8500.00 
6   Komal      22        MP                 4500.00 
7   Muffy      24        Indore             10000.00 

Следующая команда является примером, который будет отображать все записи из таблицы CUSTOMERS, где SALARY начинается с 200.

SELECT * FROM CUSTOMERS 
WHERE SALARY LIKE '200%'; 

Приведенная выше команда выдаст следующий вывод.

Оконные функции – то, что должен знать каждый T-SQL программист. Часть 1.

Еще в Microsoft SQL Server 2005 появился интересный функционал – оконные функции. Это функции, которые позволяют осуществлять вычисления в заданном диапазоне строк внутри предложения Select. Для тех, кто не сталкивался с этими функциями возникает вопрос – «Что значит оконные?». Окно – значит набор строк, в рамках которого происходит вычисление. Оконная функция позволяет разбивать весь набор данных на такие окна.

Конечно, все что могут оконные функции возможно реализовать и без них. Однако оконные функции обладают большим преимуществом перед регулярными агрегатными функциями: нет нужды группировать набор данных для расчетов., что позволяет сохранить все строки набора с их уникальными идентификаторами. При этом результаты работы оконных функций просто добавляются к результирующей выборке как еще одно поле.

Основное преимущество использования оконных функций над регулярными агрегатными функциями заключается в следующем: оконные функции не приводят к группированию строк в одну строку вывода, строки сохраняют свои отдельные идентификаторы, а агрегированное значение добавляется к каждой строке.

Окно определяется с помощью инструкции OVER(). Давайте рассмотрим синтаксис этой инструкции:

Оконная функция (столбец для вычислений) OVER ([PARTITION BY столбец для группировки] [ORDER BY столбец для сортировки] [ROWS 

или RANGE выражение для ограничения строк в пределах группы])

Ассортимент функций мы рассмотрим во второй части статьи. Скажу лишь, что они разделяются на: агрегирующие, ранжирующие, смещения.

Для демонстрации работы оконных функций предлагаю на тестовой таблице:

1
2
3
4
5
6
7
CREATE TABLE ForWindowFunc (ID INT, GroupId INT, Amount INT)
GO
 
INSERT INTO ForWindowFunc (ID, GroupId, Amount)
 VALUES(1, 1, 100), (1, 1, 200), (1, 2, 150),
 (2, 1, 100), (2, 1, 300), (2, 2, 200), (2, 2, 50),
 (3, 1, 150), (3, 2, 200), (3, 2, 10);

 

ID

GroupId

Amount

1

1

100

1

1

200

1

2

150

2

1

100

2

1

300

2

2

200

2

2

50

3

1

150

3

2

200

Как видно, здесь три группы в колонке ID и две подгруппы в колонке GroupId с разным количеством элементов в группе.

Чаще всего используется функция суммирования, поэтому демонстрацию проведем именно на ней. Давайте посмотрим, как работает инструкция OVER:

1
2
3
 SELECT ID,
 Amount,
 SUM(Amount) OVER() AS SUM FROM ForWindowFunc

 

ID

Amount

Sum

1

100

1310

1

200

1310

2

100

1310

2

300

1310

2

200

1310

2

50

1310

3

150

1310

3

200

1310

3

10

1310

Мы использовали инструкцию OVER() без предложений. В таком варианте окном будет весь набор данных и никакая сортировка не применяется. Нам просто повезло, что данные вывелись в том же порядке, в котором были вставлены в таблицу, но SQL Server может поменять порядок отображения, если нет явно заданной сортировки. Поэтому инструкцию OVER() практически никогда не применяют без предложений. Но, обратим наше внимание на новый столбец SUM. Для каждой строки выводится одно и то же значение 1310. Это сквозная сумма всех значений колонки Amount.

Предложение PARTITION BY

Предложение PARTITION BY определяет столбец, по которому будет производиться группировка, и он является ключевым в разбиении набора строк на окна.

Изменим наш запрос, написанный ранее, так:

1
2
3
SELECT ID, 
 Amount, 
 SUM(Amount) OVER(PARTITION BY ID) AS SUM FROM ForWindowFunc

 

ID

Amount

Sum

1

100

300

1

200

300

2

100

650

2

300

650

2

200

650

2

50

650

3

150

360

3

200

360

3

10

360

Предложение PARTITION BY сгруппировало строки по полю ID. Теперь для каждой группы рассчитывается своя сумма значений Amount. Вы можете создавать окна по нескольким полям. Тогда в PARTITION BY нужно писать поля для группировки через запятую (например, PARTITION BY ID, Amount).

Предложение ORDER BY

Вместе с PARTITION BY может применяться предложение ORDER BY, которое определяет порядок сортировки внутри окна. Порядок сортировки очень важен, ведь оконная функция будет обрабатывать данные согласно этому порядку. Если вы не используете предложение PARTITION BY, а только ORDER BY, то окном будет весь набор данных.

1
2
3
4
 SELECT ID,
 GroupId,
 Amount,
 SUM(Amount) OVER(PARTITION BY id ORDER BY Amount) AS SUM FROM ForWindowFunc

 

ID

GroupId

Amount

Sum

1

1

100

100

1

2

150

250

1

1

200

450

2

2

50

50

2

1

100

150

2

2

200

350

2

1

300

650

3

2

10

10

3

1

150

160

3

2

200

360

К предложению PARTITION BY добавилось ORDER BY по полю Amount. Таким образом мы указали, что хотим видеть сумму не всех значений Amount в окне, а для каждого значения Amount сумму со всеми предыдущими. Такое суммирование часто называют нарастающий итог или накопительный итог.

Вы заметили, что в выборке появилось поле GpoupId. Это поле позволит показать, как изменится нарастающий итог, в зависимости от сортировки. Изменим запрос:

1
2
3
4
SELECT ID, 
 GroupId, 
 Amount, 
 SUM(Amount) OVER(Partition BY id ORDER BY GroupId, Amount) AS SUM FROM ForWindowFunc

 

ID

GroupId

Amount

Sum

1

1

100

100

1

1

200

300

1

2

150

450

2

1

100

100

2

1

300

400

2

2

50

450

2

2

200

650

3

1

150

150

3

2

10

160

3

2

200

360

И мы получаем совсем другое поведение. И хоть в итоге для последнего значения в окне значения сходятся с предыдущим примером, но сумма для всех остальных отличается. Поэтому важно четко понимать, что вы хотите получить в итоге.

Предложение ROWS/RANG

Еще два предложения ROWS и RANGE применяются в инструкции OVER.  Этот функционал появился в MS SQL Server 2012.

Предложение ROWS ограничивает строки в окне, указывая фиксированное количество строк, предшествующих или следующих за текущей. Оба предложения ROWS и RANGE используются вместе с ORDER BY.

Предложение ROWS может быть задано с помощью методов:

  • CURRENT ROW – отображение текущей строки;
  • UNBOUNDED FOLLOWING – все записи после текущей;
  • UNBOUNDED PRECEDING – все предыдущие записи;
  • <целое число> PRECEDING – заданное число предыдущих строк;
  • <целое число> FOLLOWING – заданное число последующих записей.

Вы можете комбинировать эти функции для достижения желаемого результата, например:

  • ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING – в окно попадут текущая и одна следующая запись;
1
2
3
4
SELECT ID, 
 GroupId, 
 Amount, 
 SUM(Amount) OVER(Partition BY id ORDER BY GroupId, Amount ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING ) AS SUM FROM ForWindowFunc

 

ID

GroupId

Amount

Sum

1

1

100

300

1

1

200

350

1

2

150

150

2

1

100

400

2

1

300

350

2

2

50

250

2

2

200

200

3

1

150

160

3

2

10

210

3

2

200

200

Здесь, сумма рассчитывается по текущей и следующей ячейке в окне. А последняя в окне строка имеет то же значение, что и Amount. Посмотрим на первое окно, выделенное голубым цветом. Сумма 300 рассчитана сложением 100 и 200. Для следующего значения ситуация аналогичная. А последняя в окне сумма имеет значение 150, потому что текущий Amount больше не с чем складывать.

  • ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW – одна предыдущая и текущая запись
1
2
3
4
SELECT ID, 
 GroupId, 
 Amount, 
 SUM(Amount) OVER(Partition BY id ORDER BY GroupId, Amount ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS SUM FROM ForWindowFunc

 

ID

GroupId

Amount

Sum

1

1

100

100

1

1

200

300

1

2

150

350

2

1

100

100

2

1

300

400

2

2

50

350

2

2

200

250

3

1

150

150

3

2

10

160

3

2

200

210

В этом запросе мы получаем сумму путем сложения текущего значения Amount и предыдущего. Первая строка имеет значение 100, т.к. предыдущего значения Amount не существует.

Предложение RANGE предназначено также для ограничения набора строк. В отличие от ROWS, оно работает не с физическими строками, а с диапазоном строк в предложении ORDER BY. Это означает, что одинаковые по рангу строки в контексте предложения ORDER BY будут считаться как одна текущая строка для функции CURRENT ROW. А в предложении ROWS текущая строка – это одна, текущая строка набора данных.

Предложение RANGE может использоваться только с опциями CURRENT ROW, UNBOUNDED PRECEDING и UNBOUNDED FOLLOWING.

Предложение RANGE может использовать опции:

  • CURRENT ROW – отображение текущей строки;
  • UNBOUNDED FOLLOWING – все записи после текущей;
  • UNBOUNDED PRECEDING – все предыдущие записи.

И не может:

  • <целое число> PRECEDING – заданное число предыдущих строк;
  • <целое число> FOLLOWING – заданное число последующих записей.

Примеры:

1
2
3
4
SELECT ID,
 GroupId,
 Amount,
 SUM(Amount) OVER(Partition BY id ORDER BY GroupId RANGE CURRENT ROW) AS SUM FROM ForWindowFunc

 

ID

GroupId

Amount

Sum

1

1

100

300

1

1

200

300

1

2

150

150

2

1

100

400

2

1

300

400

2

2

200

250

2

2

50

250

3

1

150

150

3

2

200

210

3

2

10

210

Предложение Range настроено на текущую строку. Но, как мы помним, для Range текущая строка, это все строки, соответствующие одному значению сортировки. Сортировка в данном случае по полю GroupId. Первые две строки первого окна имеют значение GroupId равное 1 – следовательно оба эти значения удовлетворяют ограничению RANGE CURRENT ROW. Поэтому Sum для каждой из этих строк равна общей сумме Amount по ним — 300.

  • RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW;
1
2
3
4
SELECT ID,
 GroupId,
 Amount,
 SUM(Amount) OVER(Partition BY id ORDER BY GroupId RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS SUM FROM ForWindowFunc

 

ID

GroupId

Amount

Sum

1

1

100

300

1

1

200

300

1

2

150

450

2

1

100

400

2

1

300

400

2

2

200

650

2

2

50

650

3

1

150

150

3

2

200

360

3

2

10

360

В этом случае ограничение по всем предыдущим строкам и текущей. Для первой и второй строки это правило работает как предыдущее (вспоминаем CURRENT ROW), а для третьей как сумма Amount предыдущих строк с текущей.

  • RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING.
1
2
3
4
SELECT ID, 
 GroupId, 
 Amount, 
 SUM(Amount) OVER(Partition BY id ORDER BY GroupId RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS SUM FROM ForWindowFunc

 

ID

GroupId

Amount

Sum

1

2

150

150

1

1

100

450

1

1

200

450

2

2

200

250

2

2

50

250

2

1

100

650

2

1

300

650

3

2

200

210

3

2

10

210

3

1

150

360

Это ограничение позволило нам получить сумму из текущей строки и всех предыдущих в рамках одного окна. Так как вторая и третья строка у нас в одной GroupId, то эти значения и есть Current Row. Поэтому они просуммированы сразу.

На этом закончим первую часть статьи. А напоследок — пример использования оконной функции из реальной практики.

Лучше всего понять суть оконных функций можно на примере. Допустим у вас есть данные о платежах абонентов. Платеж поступает на договор. Но у этого договора есть дочерние договора, на которых отрицательный баланс. И мы хотим распределить поступившие средства на погашение долга дочерних договоров.

Таким образом, нам нужно определить сколько же денег мы спишем со счета основного договора и сколько переведем на дочерний. Давайте посмотрим на таблицу:

ContractId

ChildContractId

PayId

CustAccount

PayAmount

1000000000

1000000002

1000000752

-200,00

800,00

1000000000

1000000003

1000000753

-1000,00

800,00

Где, ContractId – идентификатор основного договора,

ChildContractId – идентификатор дочернего договора,

PayId – идентификатор платежа,

CustAccount – баланс дочернего договора,

PayAmount – платеж.

Из таблицы видно, что для каждого дочернего договора сумма платежа 800. Это из-за того, что платеж на родительском договоре.

Так что наша задача рассчитать суммы переносов денег с родительского на дочерние договора.

Для этого суммируем CustAccount и PayAmount. Однако, простая сумма баланса и платежа нас не устраивает. Ведь на погашение долга на втором дочернем договоре мы должны учитывать остаток от суммы баланса первого договора и платежа.

Как мы можем действовать в этой ситуации?  Мы могли бы выбрать:

1
2
3
4
5
6
7
8
SELECT
ContractId,
ChildContractId,
PayId,
CustAccount,
PayAmount,
PayAmount + (SELECT SUM(CustAccount) FROM dbo.Pays p2 WHERE p1.PayId = p2.PayId AND p2.ChildContractId <= p1.ChildContractId) AS [SUM]
FROM dbo.Pays p1

Этот запрос решает поставленную задачу, но подзапрос портит всю картину – увеличивает время выполнения запроса. Применим оконную функцию сложения:

1
2
3
4
5
6
7
8
SELECT
ContractId,
ChildContractId,
PayId,
CustAccount,
PayAmount,
PayAmount + SUM(CustAccount) OVER (ORDER BY ChildContractId) AS [SUM]
FROM dbo.Pays p1

Этот вариант работает быстрее и выглядит лаконичнее. В нашем случае мы получаем сумму по полю CustAccount в окне, которое формируется по полю ChildContractId.

Результатом этих запросов будет таблица:

ContractId

ChildContractId

PayId

CustAccount

PayAmount

Sum

1000000000

1000000002

1000000752

-200,00

800,00

600

1000000000

1000000003

1000000753

-1000,00

800,00

-400

Исходя из полученных данных в колонке Sum мы определяем сумму, которую нужно перенести с родительского договора на дочерний. Для договора 1000000002 мы погасили долг полностью, так что сумма платежа 200р. Для договора 1000000003 долг погашен частично – сумма платежа равна сумме баланса и остатка от платежа после расчета для первой записи (-1000 + 600 = -400р).

Подстановочный знак в SQL | Изучите синтаксис и примеры символов подстановки SQL

Обзор подстановочных знаков в SQL

Подстановочный знак в SQL выполняет работу по замене в строке нуля на любое количество символов. Обычно эти символы подстановки можно найти с помощью оператора SQL LIKE. Это оператор, который обычно используется в предложении WHERE SQL для поиска определенного расположения символов.

Подстановочные знаки имеют ту же цель, что и регулярные выражения. Подстановочный знак — это замещающий символ, который используется для замены других определенных символов или символов в этой строке. Эти подстановочные знаки полезны, когда мы хотим выполнить быстрый поиск в базе данных.

У нас есть два общих подстановочных знака в SQL. ои) т находит положено, но не горшок и яма

Отметим, что MS Access использует символ звездочки символа (*) для подстановочного знака вместо символа подстановки символа процента (%), чтобы найти ноль или более символов, и использует знак вопроса (?) Для подстановочного знака вместо символ подстановки для обозначения одного символа.

Синтаксис подстановочных знаков SQL

Давайте посмотрим, как можно записать символы подстановки «%» и «_»:

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE 'AAAA%'

Или

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '%AAAA%'

Или

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '_AAAA'

Или

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE 'AAAA_'

Или

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '_ AAAA _'

AAAA% помогает нам искать любые строки, начинающиеся с AAAA и заканчивающиеся там или заканчивающиеся другим отдельным символом или более чем одним символом.

% AAAA% помогает нам искать любые строки, начинающиеся с любого количества символов, но содержащие строку AAAA между ними и заканчивающуюся любым количеством символов от 0 до бесконечности.

_AAAA помогает нам искать любые строки, начинающиеся с одного отдельного символа и заканчивающиеся строкой AAAA.

AAAA_ помогает нам искать любые строки, начинающиеся с паттерна AAAA и заканчивающиеся одним отдельным символом.

_AAAA_ помогает нам искать любые строки, начинающиеся с отдельного символа, содержащие шаблон AAAA между ними и заканчивающиеся одним отдельным символом.

Примеры для каждого подстановочного знака в SQL

Вот несколько примеров подстановочных знаков, приведенных ниже.

1) Работа с подстановочным знаком%

В этом примере мы можем выбрать всех сотрудников города, начинающихся с «the»:

SELECT * FROM Employees
WHERE City LIKE 'the%';

2) Работа с символом _ Wildcard

В этом примере мы можем выбрать всех сотрудников города, начиная с одного отдельного символа, но заканчивая «elhi»:

SELECT * FROM Employees
WHERE City LIKE '_elhi';

Давайте посмотрим на другой пример, где мы можем выбрать сотрудников города, чье имя начинается с «B», за которым следует один отдельный символ, затем «r», за которым следует один отдельный символ, за которым следует «in»:

SELECT * FROM Employees
WHERE City LIKE 'B_r_in';

3) Объединение% и _ Wildcard

Мы можем комбинировать оба подстановочных знака для оптимизации нашего процесса поиска.

В этом примере мы можем найти любую строку, имеющую «а» во второй позиции.

WHERE StringName LIKE '_a%'

В этом примере мы можем найти любую строку, начинающуюся с ‘x’ и имеющую длину не менее трех символов.

WHERE StringName LIKE 'x_%_%'

В этом примере мы можем найти любую строку, начинающуюся с ‘x’ и заканчивающуюся ‘y’, с минимальным одним символом между ними.

WHERE StringName LIKE 'x%_y'

4) Работа с подстановочным знаком ()

В этом примере мы можем выбрать всех сотрудников города, чье имя начинается с «a», «b» или «c».

SELECT * FROM Employees
WHERE City LIKE '(abc)%';

Мы можем написать этот же пример другим способом, используя символ дефиса (-). Это утверждение также выберет всех сотрудников города, чье имя начинается с «a», «b» или «c». Это можно записать следующим образом:

>SELECT * FROM Employees
WHERE City LIKE '(ac)%';

5) Работа с (!) Подстановочным знаком

В этом примере мы можем выбрать всех сотрудников города, чье имя НЕ начинается с «a», «b» или «c».

SELECT * FROM Employees
WHERE City LIKE '(!abc)%';

Это утверждение также можно записать следующим образом:

SELECT * FROM Employees
WHERE City NOT LIKE '(abc)%';

Вывод

В этой статье подстановочных знаков SQL мы рассмотрели все подстановочные знаки в SQL. Кроме того, мы рассмотрели различные примеры символов подстановки SQL, чтобы дать нам больше понимания и ясности.

В заключение, подстановочные знаки выполняют ту же работу, что и регулярные выражения. Мы можем объединить несколько подстановочных знаков в одну строку, чтобы получить лучшие результаты и результаты поиска. Может быть несколько баз данных, таких как MS Access, которые могут использовать отдельный подстановочный знак SQL для аналогичной функции.

Рекомендуемые статьи

Это руководство по подстановочным знакам в SQL. Здесь мы обсуждаем синтаксис символов подстановки SQL с примерами для каждого символа подстановки. Вы также можете посмотреть следующую статью, чтобы узнать больше —

  1. Представления SQL
  2. Инструменты управления SQL
  3. Что такое MySQL?
  4. Введение в MySQL

Синтаксис SQL | SQL

В этой статье описывается синтаксис SQL запросов. В следующем операторе задана минимальная структура и синтаксис, необходимый для SELECT.

SELECT [DISTINCT | ALL] {* | список_выбора} 
FROM {table_name [alias] | имя_представления}

Ключевые слова (SELECT, GRANT, DELETE или CREATE) прописаны в синтаксисе SQL и имеют в этом языке предопределенное значение. Можно использовать ключевые слова в верхнем или нижнем регистре. Следующие три запроса равнозначны:

SELECT * FROM EMPLOYEES;
Select * FROM EMPLOYEES;
select * FROM EMPLOYEES;

В некоторых случаях ключевые слова могут быть сокращены. Например, ключевое слово DESCRIBE может быть использовано либо в форме DESC, либо DESCRIBE. Если мы выполним следующие запросы, то в обоих случаях получим структуру таблицы сотрудников.

DESCRIBE EMPLOYEES;
DESC EMPLOYEES;

Идентификаторы – это имена заданные разработчиками для структурных элементов базы данных: таблицы, столбцы, псевдонимы, индексы, представления. В синтаксисе последнего SQL запроса ‘EMPLOYEES’ — это идентификатор, а ‘SELECT‘ — ключевое слово. Правила для создания идентификаторов указываются в спецификации поставщика. Рассмотрим следующую таблицу:

ПравилаПлатформаОписание
Идентификатор должен содержать доSQL2003128 символов.
DB2128 символов, в зависимости от платформы.
MySQL64 символа.
Oracle30 байт; имена базы данных до 8 байт.
PostgreSQL31 символ.
Идентификатор может содержатьSQL2003Любые цифры, символы и нижнее подчеркивание.
DB2Любые цифры, символы в верхнем регистре или символ нижнего подчеркивания.
MySQLЛюбые цифры или символы.
OracleЛюбые цифры, символы и нижнее подчеркивание (_), знак фунта стерлингов (#) или доллара ($).
PostgreSQLЛюбые цифры, символы и нижнее подчеркивание (_).
Первый символ должен бытьSQL2003Буквой.
DB2Буквой.
MySQLБуквой или цифрой (но не должен содержать только цифры).
OracleБуквой.
PostgreSQLБуквой или нижним подчеркиванием (_).
Идентификатор не может содержатьSQL2003Специальные символы или пробелы.
DB2Специальные символы или пробелы.
MySQLТочку (.), слэш (/) или ASCII(0) и ASCII(255). Кавычки (‘) и двойные кавычки («) допускаются только в ссылающихся идентификаторах.
OracleПробелы, двойные кавычки («) или специальные символы.
PostgreSQLДвойные кавычки («).
В синтаксисе SQL запросов символ идентификатораSQL2003Двойные кавычки («).
DB2Двойные кавычки («).
MySQLКавычки ( ‘ ) или двойные кавычки (» ) в режиме совместимости с ANSI.
OracleДвойные кавычки («).
PostgreSQLДвойные кавычки («).
Идентификатор может быть зарезервированSQL2003Нет, кроме ссылающихся идентификаторов.
DB2Да.
MySQLНет, кроме ссылающихся идентификаторов.
OracleНет, кроме ссылающихся идентификаторов.
PostgreSQLНет, кроме ссылающихся идентификаторов.
Адресация к схемеSQL2003Каталог.схема.объект.
DB2Схема.объект.
MySQLБаза_данных.объект.
OracleСхема.объект.
PostgreSQLБаза_данных.схема.объект.
Идентификатор должен быть уникальнымSQL2003Да.
DB2Да.
MySQLДа.
OracleДа.
PostgreSQLДа.

Стандарт SQL не содержит никаких точных указаний по наименованиям, поэтому нужно следовать следующим основным принципам (в том числе и в синтаксисе SQL запросов UPDATE):

  • Выбирайте имя, которое содержит смысл и имеет описательный характер. Например, таблица сотрудников не должна называться emp, а столбец имени сотрудника должен называться first_name, а не fname, хотя и «emp», и «fname» это допустимые идентификаторы;
  • Используйте для всех объектов в базе данных SQL либо заглавные буквы, либо строчные, поскольку некоторые серверы баз данных чувствительны к регистру.

Термин литералы относится к фиксированным значениям данных. SQL распознает четыре типа литералов: числовые значения, строки символов, дата или время, логическое значение. Например, 100, -120, 544, 03, -458, 25, 3e2, 5E-2 являются действительными числовыми литералами. ‘США‘, ‘2000‘, ‘SQL Синтаксис‘, ‘1 января 1981‘ являются действительными строками символов (должны быть заключены в одинарные кавычки (‘ ‘)). Логические литералы и литералы даты/времени выглядят следующим образом: TRUE и ‘JAN-28-1976 21:12:40:00‘.

Операторы работают с отдельными элементами данных и возвращают результат. Операторы используются в различных операциях SQL, таких как SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE. А также при создании различных объектов базы данных, таких как функции, представления, триггеры и хранимые процедуры. MS SQL синтаксис запросов поддерживает различные типы операторов, хотя не все СУБД поддерживают все операторы.

Смотрите таблицу ниже:

ОператорыРаботают во
Арифметические операторыВсех базах данных.
Операторы присвоенияВсех базах данных.
Побитовые операторыMicrosoft SQL Server.
Операторы сравненияВсех базах данных.
Логические операторыDB2, Oracle, SQL Server и PostgreSQL.
Унарные операторыDB2, Oracle и SQL Server.

Приоритетность — это порядок, в котором база данных оценивает различные операторы в одном выражении. В синтаксисе SQL запросов при выполнении выражения, содержащего несколько операторов (например, +, -, /), сначала выполняются операторы с высшей приоритетностью, а затем с более низкой. При оценке операторов с одинаковой приоритетностью операторы выполняются в порядке их расстановки в выражении слева направо.

Если в выражении есть круглые скобки, то операторы в них вычисляется в первую очередь, а остальные части выражения, которые находятся вне скобок, вычисляются после этого. В следующей таблице перечислены уровни приоритетности операторов SQL от высокого к низкому.

Приоритетность операторов
( ) (выполняются в первую очередь).
+, -, ~ (унарные операторы).
*, /, % (математические операторы).
+, — (арифметические операторы).
=, >, <, >=, <=, <>, !=, !>, !< (операторы сравнения). (Побитовый OR), & (Побитовый AND), | (Побитовый OR).
NOT.
AND.
ALL, ANY, BETWEEN, IN, LIKE, OR, SOME.
= (присвоение переменных).

Следующие выражения в запросе MySQL возвращают разные результаты:

SELECT 12 * 2 + 24;

12 * 2 + 24
48

SELECT 12 * (2 + 24)

12 * (2 + 24)
312

Комментарии в синтаксисе SQL запросов — это необязательный текст, который описывает, что делает программа и почему код был изменен. Компилятор всегда игнорирует комментарии. Комментарий вводится через двойное тире и пробел:
— Это комментарий SQL

В качестве альтернативы, можно использовать блок комментариев C-стиля:

/ * Это первая строка комментария
Это вторая строка комментария * /.

Пробелы, как правило, игнорируются в операторах SQL, что позволяет проще форматировать код для удобства чтения.
На следующей диаграмме приведены элементы синтаксиса SQL запросов, которые составляют одиночный оператор:

Список ключевых слов SQL:

ABSOLUTEACTIONADDADMIN
AFTERAGGREGATEALIASALL
ALLOCATEALTERANDANY
AREARRAYASASC
ASSERTIONASSERTIONATATOMIC
AUTHORIZATIONBEFOREBEGINBIGINT
BINARYBITBLOBBOOLEAN
BOTHBREADTHBYCALL
CASCADECASCADEDCASECAST
CATALOGCHARCHARACTERCHECK
CLASSCLOBCLOSECOLLATE
COLLATIONCOLLECTCOLUMNCOMMIT
COMPLETIONCONDITIONCONNECTCONNECTION
CONSTRAINTCONSTRAINTSCONSTRUCTORCONTAINS
CONTINUECORRESPONDINGCREATECROSS
CUBECURRENTCURRENT_DATECURRENT_PATH
CURRENT_ROLECURRENT_TIMECURRENT_TIMESTAMPCURRENT_USER
CURSORCYCLEDATADATALINK
DATEDAYDEALLOCATEDEC
DECIMALDECLAREDEFAULTDEFERRABLE
DELETEDEPTHDEREFDESC
DESCRIPTORDESTRUCTORDIAGNOSTICSDICTIONARY
DISCONNECTDODOMAINDOUBLE
DROPELEMENTEND-EXECEQUALS
ESCAPEEXCEPTEXCEPTIONEXECUTE
EXITEXPANDEXPANDINGFALSE
FIRSTFLOATFORFOREIGN
FREEFROMFUNCTIONFUSION
GENERALGETGLOBALGOTO
GROUPGROUPINGHANDLERHASH
HOURIDENTITYIFIGNORE
IMMEDIATEININDICATORINITIALIZE
INITIALLYINNERINOUTINPUT
INSERTINTINTEGERINTERSECT
INTERSECTIONINTERVALINTOIS
ISOLATIONITERATEJOINKEY
LANGUAGELARGELASTLATERAL
LEADINGLEAVELEFTLESS
LEVELLIKELIMITLOCAL
LOCALTIMELOCALTIMESTAMPLOCATORLOOP
MATCHMEMBERMEETSMERGE
MINUTEMODIFIESMODIFYMODULE
MONTHMULTISETNAMESNATIONAL
NATURALNCHARNCLOBNEW
NEXTNONONENORMALIZE
NOTNULLNUMERICOBJECT
OFOFFOLDON
ONLYOPENOPERATIONOPTION
ORORDERORDINALITYOUT
OUTEROUTPUTPADPARAMETER
PARAMETERSPARTIALPATHPERIOD
POSTFIXPRECEDESPRECISIONPREFIX
PREORDERPREPAREPRESERVEPRIMARY
PRIORPRIVILEGESPROCEDUREPUBLIC
READREADSREALRECURSIVE
REDOREFREFERENCESREFERENCING
RELATIVEREPEATRESIGNALRESTRICT
RESULTRETURNRETURNSREVOKE
RIGHTROLEROLLBACKROLLUP
ROUTINEROWROWSSAVEPOINT
SCHEMASCROLLSEARCHSECOND
SECTIONSELECTSEQUENCESESSION
SESSION_USERSETSETSSIGNAL
SIZESMALLINTSPECIFICSPECIFICTYPE
SQLSQLEXCEPTIONSQLSTATESQLWARNING
STARTSTATESTATICSTRUCTURE
SUBMULTISETSUCCEEDSSUMSYSTEM_USER
TABLETABLESAMPLETEMPORARYTERMINATE
THANTHENTIMETIMESTAMP
TIMEZONE_HOURTIMEZONE_MINUTETOTRAILING
TRANSACTIONTRANSLATIONTREATTRIGGER
TRUEUESCAPEUNDERUNDO
UNIONUNIQUEUNKNOWNUNTIL
UPDATEUSAGEUSERUSING
VALUEVALUESVARCHARVARIABLE
VARYINGVIEWWHENWHENEVER
WHEREWHILEWITHWRITE
YEARZONE

Пожалуйста, оставьте свои комментарии по текущей теме статьи. Мы крайне благодарны вам за ваши комментарии, отклики, дизлайки, лайки, подписки!

Данная публикация является переводом статьи «SQL Syntax» , подготовленная редакцией проекта.

Проверка нескольких условий (операторы OR и AND)

Вывести данные о всех клиентах, проживающих в Сиэтле и только о тех клиентах из Лос-Анджелеса, численность семьи которых превышает 3-х человек.

SQL:
SELECT lastname, name, region, fam_size
FROM tbl_clients
WHERE region= ‘Seattle’ OR region = ‘Los Angeles’ AND fam_size>3

Результат:

lastname name region fam_size
Stolz Barbara Seattle 6
Abbott Thomas Seattle 2
Vaughn Jeffrey Seattle 2
Sperber Gregory Seattle 3
Org Liina Los Angeles 4
Reynolds Christian Los Angeles 5
Salinas Danny Los Angeles 5
Miller Robert Los Angeles 4
Ausmees Ingrid Seattle 6
Clark Margaret Los Angeles 4
Philbrick Penny Seattle 1
…. ….. …..

Ограничение на количество членов семьи в предыдущем запросе применяется только к клиентам из Лос-Анджелеса, так как оператор AND выполняется перед оператором OR. Чтобы первым выполнялся оператор OR, в запросе нужно использовать скобки.

В результате выполнения следующего запроса будут данные о всех клиентах из Сиэтла и Лос-Анджелеса, имеющих семьи численностью больше 3 человек:

SQL:
SELECT lastname, name, region, fam_size
FROM tbl_clients
WHERE (region= ‘Seattle’ OR region = ‘Los Angeles’) AND fam_size>3

Оператор like

like — это оператор, который используется для проверки соответствия шаблону; т. е. он сравнивает значения столбца с заданным шаблоном. Тип данных такого столбца может быть любым символьным типом или датой. Общая форма оператора like:

column [NOT] LIKE ‘pattern’

Параметр pattern может быть константой типа строки или даты, либо это может быть выражение (включающее и столбцы таблиц), которое должно быть совместимым с типом данных соответствующего столбца. Для заданного столбца сравнение между значением в строке и шаблоном вычисляется в истину, если значение столбца соответствует выражению шаблона.

Некоторые символы в шаблоне, называемые шаблонными или групповыми символами, имеют специфическую интерпретацию. Два из этих символа:

♦ % (знак процента) задает любую последовательность из нуля или более символов;

♦ _ (подчеркивание) задает любой одиночный символ.

В примере 6.17 показано использование шаблонных символов % и _.

Пример 6.17

Получение имен, фамилий и номеров всех служащих, чье имя содержит букву «а» в качестве второго символа:

USE sample;

SELECT emp_fname, emp_lname, errpjno FROM employee

WHERE emp_fname LIKE ‘_a%’;

Результат:

emp_fname emp_lnaine emp_no

Matthew Smith 25348

James James 29346

В дополнение к символам процента и подчеркивания Transact-SQL поддерживает и другие символы, которые имеют специальное значение при использовании в операторе like. Эти символы ([, ] и л) демонстрируются в примерах 6.18 и 6.19.

Пример 6.18

Получение всех сведений обо всех подразделениях, чье местоположение начинается с символа в диапазоне от С до F:

USE sample;

SELECT *

FROM department

WHERE location LIKE ‘[C-F]%’;

Результат:

dept_no dept_name Location

dl Research Dallas

d3 Marketing Dallas

Как показано в примере 6.18, квадратные скобки [] заключают в себе диапазон или список символов. Порядок, в котором символы появляются в диапазоне, определяется порядком сортировки, который был задан при инсталляции системы.

Символ Л задает отрицание диапазона или списка символов. Этот символ имеет такое значение только при паре квадратных скобок, как показано в примере 6.19.

Пример 6.19

Получение номеров, имен и фамилий всех служащих, чьи фамилии не начинаются с букв J, К, L, М, N или О и чьи имена не начинаются с букв Е или Z:

USE sample;

SELECT empjno, emp_fname, emp_lname FROM employee

WHERE emp_lname LIKE ‘[AJ-0]%’

AND emp_fname LIKE ,[/‘EZ]%’;

Результат:

emp_no emp_fnama emp_lnama

25348 Matthew Smith

18316 John Barrimore

Условие

column NOT LIKE ‘pattern’ эквивалентно условию

NOT (column LIKE ‘pattern’)

В примере 6.20 показано использование оператора like (вместе с not).

Пример 6.20

Получение полных сведений обо всех служащих, чьи имена не заканчиваются символом «п»:

USE sample;

SELECT empjno, emp_fname, emp_lname FROM employee

WHERE emp_fname NOT LIKE ‘%n’;

Результат:

emp_no emp_fname emp_lnama

25348 Matthew Smith

29346 James James

2581 Elke Hansel

9031 Elsa Bertoni

28559 Sybill Moser

Любой из шаблонных символов (%, _, [, ] или л), заключенный в квадратные скобки, остается обычным символом. Такая же возможность существует при использовании опции escape. Исходя из этого, оба оператора select в примере 6.21 имеют одно и то же значение.

Пример 6.21

USE sample;

SELECT project_no, project_name FROM project

WHERE project_name LIKE ‘%[_]%’;

SELECT project_no, project_name FROM project

WHERE project_name LIKE ‘%!_%’ ESCAPE ‘!’;

Результатами будут:

project_no proj ect_name

project_no project_name

Оба оператора select отыскивают символ подчеркивания как фактический символ в столбце project name. В первом операторе select этот поиск задается заключением символа подчеркивания в квадратные скобки. Второй оператор select использует некий символ (в примере 6.21 это символ !) в качестве евсаре-символа. Eseape-символ перекрывает значение символа подчеркивания как шаблонного символа и возвращает его интерпретацию как обычного символа. (Результат содержит ноль строк, потому что не существует проекта, в имени которого присутствовал бы символ подчеркивания.)

Замечание_

Стандарт SQL поддерживает только использование шаблонных символов _ и оператора ESCAPE. По этой причине, если нужно, чтобы шаблонный символ означал обычный символ, рекомендуется использование оператора escape вместо пары квадратных скобок.

⇐Запросы, включающие пустые значения null | Microsoft SQL Server | Подзапросы⇒

SQL Server: КАК условие


В этом руководстве по SQL Server объясняется, как использовать условие LIKE в SQL Server (Transact-SQL) для сопоставления шаблонов с синтаксисом и примерами.

Описание

Условие LIKE для SQL Server (Transact-SQL) позволяет использовать подстановочные знаки в предложении WHERE операторов SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE. Это позволяет выполнять сопоставление с образцом.

Синтаксис

Синтаксис условия LIKE в SQL Server (Transact-SQL):

 выражение LIKE pattern [ESCAPE 'escape_character'] 

Параметры или аргументы

выражение
Символьное выражение, такое как столбец или поле.
узор

Символьное выражение, содержащее сопоставление с образцом. Вы можете выбрать из следующих паттернов:

Подстановочный знак Пояснение
% Позволяет сопоставить любую строку любой длины (включая нулевую длину)
_ Позволяет сопоставить один символ
[] Позволяет сопоставить любой символ в скобках [] (например, [abc] будет соответствовать символам a, b или c). abc] будет соответствовать любому символу, кроме символов a, b или c).
escape_character
Необязательно.Это позволяет вам проверять буквальные экземпляры подстановочного символа, такого как% или _.

Пример — использование подстановочного знака% (подстановочный знак процента)

В первом примере LIKE для SQL Server, который мы рассмотрим, используется подстановочный знак% (подстановочный знак процента).

Давайте объясним, как подстановочный знак% работает в условии LIKE SQL Server. Мы хотим найти всех сотрудников, у которых last_name начинается с «B».

Например:

 ВЫБРАТЬ *
ОТ сотрудников
ГДЕ last_name КАК 'B%'; 

Вы также можете использовать подстановочный знак% несколько раз в одной строке.Например,

 ВЫБРАТЬ *
ОТ сотрудников
ГДЕ last_name LIKE '% o%'; 

В этом примере условия LIKE для SQL Server мы ищем всех сотрудников , чье last_name содержит букву «o».

Пример — использование подстановочного знака _ (подстановочный знак подчеркивания)

Теперь давайте объясним, как подстановочный знак _ (подстановочный знак подчеркивания) работает в условии LIKE SQL Server. Помните, что подстановочный знак _ ищет только один символ.

Например:

 ВЫБРАТЬ *
ОТ сотрудников
ГДЕ first_name LIKE 'Ad_m'; 

Этот пример условия LIKE для SQL Server вернет всех сотрудников, у которых first_name состоит из 4 символов, где первые два символа — это «Ad», а последний символ — «m».Например, он может возвращать сотрудников, чье first_name — «Адам», «Адем», «Адим», «Адом», «Адум» ​​и т. Д.

Вот еще один пример:

 ВЫБРАТЬ *
ОТ сотрудников
ГДЕ employee_number КАК '123_'; 

Вы можете обнаружить, что ищете employee_number , но у вас есть только 3 из 4 цифр. В приведенном выше примере потенциально может быть получено 10 записей (где отсутствующее значение может быть от 0 до 9). Например, он может вернуть сотрудников с номерами сотрудников:

1230, 1231, 1232, 1233, 1234, 1235, 1236, 1237, 1238, 1239

Пример — использование подстановочного знака [] (квадратные скобки подстановочный знак)

Далее давайте объясним, как подстановочный знак [] (квадратные скобки подстановочный знак) работает в условии LIKE SQL Server.Помните, что в квадратных скобках заключены символы, которым вы пытаетесь сопоставить.

Например:

 ВЫБРАТЬ *
ОТ сотрудников
ГДЕ first_name LIKE 'Sm [iy] th'; 

Этот пример условия LIKE для SQL Server вернет всех сотрудников, у которых first_name состоит из 5 символов, где первые два символа — это «Sm», а последние два символа — «th», а третий символ — «i» или « у ‘. Таким образом, в этом случае он будет соответствовать либо «Смит», либо «Смит».iy] th ‘;

Этот пример условия LIKE для SQL Server вернет всех сотрудников, у которых first_name составляет 5 символов, где первые два символа — это ‘Sm’, а последние два символа — ‘th’, а третий символ не является ни ‘i’, ни ‘ у ‘. Таким образом, в этом случае он будет соответствовать таким значениям, как «Smath», «Smeth», «Smoth» и т. Д. Но он не будет соответствовать ни «Smith», ни «Smyth».

Пример — использование оператора НЕ

Далее давайте посмотрим, как можно использовать оператор NOT SQL Server с подстановочными знаками.

Давайте использовать% wilcard с оператором NOT. Вы также можете использовать условие LIKE для SQL Server, чтобы найти сотрудников, у которых last_name означает , а не , которые начинаются с ‘B’.

Например:

 ВЫБРАТЬ *
ОТ сотрудников
ГДЕ last_name НЕ НРАВИТСЯ 'B%'; 

Поместив оператор NOT перед условием LIKE SQL Server, можно получить всех сотрудников, чье имя last_name не , а не начинается с ‘B’.

Пример — использование escape-символов

Важно понимать, как «экранировать символы» при сопоставлении с образцом.Эти примеры конкретно относятся к экранированию символов в SQL Server.

Допустим, вы хотели найти символ% или _ в условии LIKE SQL Server. Вы можете сделать это с помощью символа Escape.

Обратите внимание, что вы можете определить escape-символ только как одиночный символ (длина 1).

Например:

 ВЫБРАТЬ *
ОТ сотрудников
ГДЕ secret_hint LIKE '123!% 455' ESCAPE '!'; 

Этот пример условия LIKE для SQL Server определяет! символ как escape-символ.Этот оператор вернет всех сотрудников, у которых secret_hint составляет 123% 455.

Вот еще один более сложный пример использования escape-символов в условии LIKE SQL Server.

 ВЫБРАТЬ *
ОТ сотрудников
WHERE secret_hint LIKE 'H%!%' ESCAPE '!'; 

Этот пример условия LIKE для SQL Server возвращает всех сотрудников, у которых secret_hint начинается с H и заканчивается на%. Например, он вернет такое значение, как «Help%».

Вы также можете использовать escape-символ с символом _ в условии LIKE SQL Server.

Например:

 ВЫБРАТЬ *
ОТ сотрудников
ГДЕ secret_hint LIKE 'H%! _' ESCAPE '!'; 

Этот пример условия LIKE для SQL Server возвращает всех сотрудников, у которых secret_hint начинается с H и заканчивается на _. Например, он вернет такое значение, как «Help_».

LIKE Operator и варианты его использования. — {coding} Прицел

Регулярное выражение — это правило, определяющее, как символы могут появляться в выражении. Шаблон поиска определяется последовательностью символов или текста.В базах данных SQL выбор значений на основе регулярных выражений, определенных в условии WHERE, может быть очень полезным. Ниже приведены несколько примеров использования регулярных выражений.

  1. Его можно использовать для идентификации данных, в которых используется комбинация, например номер кредитной или дебетовой карты, адрес электронной почты или номер телефона.
  2. Найдите определенный текстовый образец или примените фильтр к текстовым, числовым или специальным символьным данным.
  3. Его можно использовать для анализа данных в ETL путем создания правил для входящего и исходящего трафика, поиска шаблонов в коде.

В отличие от MySQL и Oracle, база данных SQL Server не поддерживает встроенные функции RegEx. Однако SQL Server предлагает встроенные функции для решения таких сложных проблем. Примеры таких функций: LIKE, PATINDEX, CHARINDEX, SUBSTRING и REPLACE. Мы можем комбинировать эти функции с другими и создавать сложные и более сложные запросы. Эти запросы сложно поддерживать, и для их разработки требуется больше времени и усилий, если мы запрашиваем большую таблицу, чем эти запросы могут иметь огромное влияние на производительность.

В этой статье я собираюсь объяснить оператор LIKE, который можно использовать для сопоставления с образцом. Более того, я продемонстрирую различные варианты использования, в которых мы можем использовать оператор LIKE для поиска данных из таблицы на основе определенного шаблона.

Оператор LIKE использует комбинацию совпадающего выражения и шаблона. Оператор LIKE поддерживает следующие допустимые символы подстановки.

Подстановочный знак Описание
% Строка из нуля или более символов.A]% ‘заполнит записи, начинающиеся с Ni и где следующая буква не A.

В этой статье я собираюсь продемонстрировать следующие варианты использования оператора LIKE.

Подготовка демонстрационной установки

Сначала создайте демонстрационную таблицу с именем « Patient_Addresses. »Для этого выполните следующий запрос:

 ИСПОЛЬЗОВАТЬ БАЗУ ДЕМОДАННЫХ
ИДТИ

СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Patient_Addresses
(
ID INT IDENTITY (1, 1),
ТЕКСТДАННЫЕ NVARCHAR (МАКС.)
) 

Теперь выполните следующий запрос, чтобы вставить данные в «Patient_Addresses».

 USE [база демоданных]
ИДТИ
INSERT [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'KALOLI GAM TA-KHEDA DIST-KHEDA ')
ИДТИ
INSERT [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'PATHAR KUVA RELIEF ROADA''BAD ')
ИДТИ
INSERT [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'TARA APPTS, GURUKUL ROAD AHMEDABAD ')
ИДТИ
INSERT [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) VALUES (N'1278, HOJAVALIGALI GOMATIPUR A`BD ')
ИДТИ
INSERT [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'DHOLKA ')
ИДТИ
ВСТАВИТЬ [dbo].[Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'KHODIYAR NAGAR BEHRAMPURA A, BAD ')
ИДТИ
ВСТАВИТЬ [dbo]. [Адреса_ пациентов] ([Адрес]) ЗНАЧЕНИЯ (N'2 / 27 ASHPURI SOC. GHODASAR A`BD ')
ИДТИ
INSERT [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'GHEE KANTA ')
ИДТИ
ВСТАВИТЬ [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ
(N'GAM; BODIYA TALUKO; LIMADI DIST; SURENDRANAGR ')
ИДТИ
INSERT [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'ELISE BRIDGE ')
ИДТИ
INSERT [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'GJ ')
ИДТИ
ВСТАВИТЬ [dbo].[Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'MP ')
ИДТИ
INSERT [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'Q ')
GO 

После вставки данных выполните следующий запрос, чтобы просмотреть данные.

 ИСПОЛЬЗОВАТЬ БАЗУ ДЕМОДАННЫХ
ИДТИ

ВЫБРАТЬ *
ОТ [PATIENT_ADDRESSES] 

Данные должны выглядеть следующим образом.

Теперь позвольте мне объяснить варианты использования.

Пример 1:

Например, я хочу заполнить только те строки, которые начинаются с PA.Чтобы заполнить данные, мы можем использовать регулярное выражение «[XY]%». Для этого выполните следующий запрос.

 ВЫБРАТЬ *
ОТ PATIENT_ADDRESSES
ГДЕ АДРЕС КАК "[PA]%" 

Ниже приводится результат

.

Как вы можете видеть на изображении выше, запрос получил только запись, в которой значение столбца адреса начинается с «PA»

Пример 2:

Например, я хочу заполнить только записи, которые начинаются только с двух символов.Первый символ должен быть «E», а второй — «L.» Для этого выполните следующий запрос

 ВЫБРАТЬ *
ОТ PATIENT_ADDRESSES
ГДЕ АДРЕС КАК '[E] [L]%' 

Ниже приводится результат:

Как вы можете видеть на изображении выше, запрос получил только запись, в которой значение столбца адреса имеет «E» в качестве первого символа и «L» в качестве второго символа.

Пример 3

Например, мы хотим получить только те строки, которые содержат два символа, и эти символы должны быть от A до Z, поэтому запрос должен быть записан в следующей структуре:

 База демоданных USE
идти

ВЫБРАТЬ *
ОТ [адреса_больных]
ГДЕ адрес LIKE '[A-Z] [A-Z]' 

Ниже приводится результат.

Как видно из изображения выше, запрос возвращает данные, которые содержат ровно два символа, а значения обоих символов находятся в диапазоне от A до Z.

Пример 4

Теперь мы хотим получить данные, где первый символ будет между K и P, а остальная часть строки будет такой же. Чтобы получить такой формат, используйте следующую структуру.

 ИСПОЛЬЗОВАТЬ БАЗУ ДЕМОДАННЫХ
ИДТИ

ВЫБРАТЬ *
ОТ [PATIENT_ADDRESSES]
ГДЕ АДРЕС КАК "[K-P]%" 

Ниже приводится результат:

Точно так же мы можем получить данные, в которых последние три символа будут «ПЛОХО», и, за исключением этих символов, строка останется той же.Для этого выполните следующий запрос.

 База демоданных USE
идти

ВЫБРАТЬ *
ОТ [адреса_больных]
ГДЕ адрес, КАК "% BAD" 

Пример 5

Например, мы хотим получить список адресов, где первый символ строки должен находиться между E и H, а оставшаяся строка должна оставаться такой же. Для этого мы будем использовать регулярное выражение [X-Y]%. Выполните следующий запрос:

 ВЫБРАТЬ *
ОТ [PATIENT_ADDRESSES]
ГДЕ АДРЕС КАК "[E-H]%" 

Ниже приводится результат.

Точно так же мы можем получить список адресов, где последний символ столбца адреса должен находиться между A и C, а оставшаяся строка должна оставаться такой же. Для этого мы будем использовать регулярное выражение% [X-Y]. Выполните следующий запрос

 ВЫБРАТЬ *
ОТ PATIENT_ADDRESSES
ГДЕ АДРЕС КАК "% [A-C]" 

Ниже приводится результат.

Теперь давайте посмотрим на несколько сложных примеров.

Пример 6

Мы хотим заполнить записи из адресной таблицы, где последний символ не должен находиться между B и D.А-Я]% ‘

Ниже приводится результат

.

Найти конкретный образец строки

Используя регулярное выражение, мы можем найти определенный текстовый шаблон. Например, я хочу заполнить записи следующими шаблонами:

  1. Сначала разрешены любые символы (первый%),
  2. Третий символ должен быть либо I, либо S,
  3. Четвертый и пятый символ будут SE. Эти символы статичны.
  4. Пятый символ будет пробелом.
  5. После этого разрешен любой символ (последний%).

Чтобы заполнить запись, выполните следующий запрос.

 ВЫБРАТЬ *
ОТ [адреса_больных]
ГДЕ адрес КАК '% [IS] SE []%' 

Ниже приводится результат.

Сводка

В этой статье я рассмотрел:

  1. Что такое регулярное выражение?
  2. Обзор операторов LIKE и того, как мы можем использовать его в качестве регулярного выражения.
  3. Различные варианты использования оператора LIKE.

Nisarg — администратор баз данных SQL Server и сертифицированный специалист Microsoft, имеющий более 5 лет опыта в администрировании SQL Server и 2 года в администрировании баз данных Oracle 10g. Он имеет опыт проектирования баз данных, настройки производительности, резервного копирования и восстановления, настройки высокой доступности и аварийного восстановления, миграции и обновления баз данных. Он получил степень бакалавра информационных технологий Университета Ганпат.

Последние сообщения от Nisarg Upadhyay (посмотреть все)

VBA SQL — LIKE

LIKE Operator

Оператор LIKE использует подстановочные знаки для сопоставления шаблонов в данных.
Если указанный столбец содержит NULL, то результат не определен


Подстановочные символы
Символ Доступ SQL Server
? односимвольный
* ноль или более символов
_ односимвольный
% ноль или более символов
# одиночная цифра [0-9]
[символы] одиночный символ в группе символов
[! символы] одиночный символ не в группе символов

[AZ] # [AC]
Пример — doc_title LIKE (‘& EAFE%’)
Если вы хотите включить символ подчеркивания в качестве символа в Включите в свой фильтр, вы должны использовать предложение Escape.'»эквивалентно LIKE»% _% «
Условия поиска могут содержать цифры или буквальные символы.»% «и» _ «могут использоваться в любой комбинации с буквенными символами. Если вам нужно сопоставить фактические символы»% » «или» _ «, затем используйте опцию Escape и поставьте перед ними обратную косую черту (\)
Буквенные символы или строки заключены в одинарные кавычки

Это работает в SQL Server, но не в Access, поскольку% интерпретируется по-разному

 SELECT * 
ОТ КЛИЕНТОВ C
ГДЕ C.имя компании LIKE 'a%'

Это работает в SQL Server, но не в Access

 ВЫБРАТЬ ОТЛИЧИТЕЛЬНУЮ страну 
ОТ КЛИЕНТОВ
ГДЕ Страна LIKE '[AF]%'

-% в SQL Server означает любую строку из нуля или более символов
-% в Access означает ноль или более символов, но не работает

_
 SELECT * 
FROM CUSTOMERS C
WHERE C. companyname LIKE 'a_'
*
 SELECT * 
ОТ ЗАКАЗЧИКОВ C
ГДЕ C.имя компании LIKE 'a *'
#

Это работает в Access, но не в SQL Server

 SELECT * 
FROM CUSTOMERS C
WHERE NOT C.Address LIKE '* [0-9] *'
--Где НЕТ C.Address LIKE '* # *'
 SELECT * 
FROM CUSTOMERS C
ГДЕ НЕТ C.Address LIKE '% [0-9]%'
?

Это работает в Access, но не в SQL Server

 SELECT * 
FROM CUSTOMERS C
WHERE C.имя компании LIKE '? a *'
%

Это работает в SQL Server, но не в Access, поскольку% интерпретируется по-разному

 ВЫБРАТЬ ОТЛИЧНУЮ страну 
ОТ КЛИЕНТОВ
ГДЕ Страна НЕ НРАВИТСЯ '[AF]%'

Примеры
 WHERE CustomerName LIKE 'D *' - все клиенты, начинающиеся с буквы D 
WHERE CustomerName LIKE '' * H '
WHERE CustomerName LIKE' [AC] '- все клиенты, начинающиеся с буквы A или буквы B
WHERE CustomerName LIKE '[! AC]' - все клиенты, которые не начинаются с буквы A или B
WHERE CustomerName LIKE '* ar *' - все клиенты, содержащие два символа «ar».
WHERE CustomerName LIKE 'S? E' - все клиенты, которые
WHERE CustomerName LIKE '1 #' - одиночный заполнитель
WHERE CustomerName LIKE 'a [! Fh] #'

— Это работает в SQL Server, но не в Access так как% интерпретируется по-разному

 ВЫБРАТЬ * 
ОТ КЛИЕНТОВ C
ГДЕ C. имя компании КАК 'a%'
 ВЫБРАТЬ ОТЛИЧИТЕЛЬНУЮ страну 
ОТ КЛИЕНТОВ
ГДЕ Страна КАК '[AF]%'

-% в SQL Server означает любую строку из нуля или более символов
-% в Access означает ноль или более символов, но не работает

= — это работает в SQL Server, но не в Access

 SELECT * 
FROM КЛИЕНТЫ C
ГДЕ C.имя компании LIKE 'a_'

= —_ в SQL Server означает, что любой отдельный символ
—_ в Access означает один символ, но не работает

= — это работает в Access, но не в SQL Server

 SELECT * 
ОТ КЛИЕНТОВ C
ГДЕ C.companyname LIKE 'a *'

— * в SQL Server ничего не означает
— * в Access означает ноль или более символов

= — это работает в Access, но не в SQL Server

 SELECT * 
FROM CUSTOMERS C
WHERE NOT C.Адрес LIKE '* [0-9] *'
WHERE NOT C.Адрес LIKE '* # *'

— # в Access означает однозначный символ 0-9

 SELECT * 
FROM CUSTOMERS C
WHERE NOT C.Address LIKE '% [0-9]%'

— # в SQL Server ничего не означает — вы можете использовать% и [0-9], чтобы представить то же самое.

= — это работает в Доступ, но не в SQL Server

 ВЫБРАТЬ * 
ОТ КЛИЕНТОВ C
ГДЕ C.companyname LIKE '? A *'

-? в SQL Server ничего не значит

— Это работает в SQL Server, но не в Access, поскольку% интерпретируется по-разному

 ВЫБРАТЬ ОТЛИЧНУЮ страну 
ОТ КЛИЕНТОВ
ГДЕ Страна НЕ НРАВИТСЯ '[AF]%'

— % в SQL Server означает, что любая строка из нуля или более символов
-% в Access означает ноль или более символов, но не работает


© 2021 Better Solutions Limited.Все права защищены. © 2021 Better Solutions Limited TopPrevNext

Сопоставление шаблонов в SQL-запросах с подстановочными знаками

Сопоставление шаблонов SQL позволяет вам искать шаблоны в данных, если вы не знаете точное слово или фразу, которую ищете. Этот тип SQL-запроса использует подстановочные знаки для соответствия шаблону, а не для его точного определения. Например, вы можете использовать подстановочный знак «C%» для соответствия любой строке, начинающейся с заглавной C.

Кейт Тер Хаар / Flickr / CC от 2.0

Использование оператора LIKE

Чтобы использовать выражение с подстановочными знаками в запросе SQL, используйте оператор LIKE в предложении WHERE и заключите шаблон в одинарные кавычки.

Использование подстановочного знака% для выполнения простого поиска

Чтобы найти в базе данных любого сотрудника с фамилией, начинающейся с буквы C, используйте следующую инструкцию Transact-SQL:

ВЫБЕРИТЕ * 
ИЗ сотрудников
ГДЕ last_name LIKE 'C%'

Пропуск шаблонов с использованием ключевого слова NOT

Используйте ключевое слово NOT для выбора записей, не соответствующих шаблону. Например, этот запрос возвращает все записи, последнее имя которых , а не , начинается с C:

ВЫБЕРИТЕ * 
ИЗ сотрудников
ГДЕ last_name НЕ КАК 'C%'

Сопоставление с шаблоном в любом месте с использованием подстановочного знака% дважды

Используйте два экземпляра подстановочного знака % для соответствия определенному шаблону в любом месте.В этом примере возвращаются все записи, содержащие букву C в любом месте фамилии:

ВЫБЕРИТЕ * 
ИЗ сотрудников
ГДЕ last_name LIKE '% C%'

Поиск совпадения с шаблоном в определенной позиции

Используйте подстановочный знак _ , чтобы возвращать данные в определенном месте. Этот пример соответствует только в том случае, если C встречается в третьей позиции столбца с фамилией:

ВЫБЕРИТЕ * 
ИЗ сотрудников
ГДЕ last_name LIKE '_ _C%'

Поддерживаемые выражения с подстановочными знаками в Transact SQL

Transact SQL поддерживает несколько выражений с подстановочными знаками:

  • Подстановочный знак % соответствует нулю или более символам любого типа и может использоваться для определения подстановочных знаков как до, так и после шаблона.Если вы знакомы с сопоставлением шаблонов DOS, это эквивалент подстановочного знака * в этом синтаксисе.
  • Подстановочный знак _ соответствует ровно одному символу любого типа. aeiou]’

    Точно так же вы можете составить список всех сотрудников с фамилиями, состоящими ровно из четырех символов, используя четыре экземпляра шаблона _ :

    ВЫБЕРИТЕ * 
    ИЗ сотрудников
    ГДЕ last_name LIKE '____'

    Как вы можете заметить, использование возможностей сопоставления с образцом SQL дает пользователям баз данных возможность выйти за рамки простых текстовых запросов и выполнять расширенные операции поиска.

    SQL Оператор LIKE — Tutlane

    В SQL оператор LIKE используется для поиска символьной строки с указанным шаблоном с использованием подстановочных знаков в столбце. В SQL шаблон означает определенную строку символов с подстановочными знаками для поиска совпадающих выражений.

    Как правило, мы будем использовать этот оператор LIKE в предложении WHERE , а синтаксис для оператора LIKE в SQL будет таким, как показано ниже.

    Синтаксис оператора SQL LIKE

    Ниже приведен синтаксис оператора like на сервере SQL.

    ВЫБРАТЬ column1, column2 FROM tablename WHERE column1 LIKE ‘SomePatternwithwildcard’

    Примечание : Вы узнаете больше о подстановочных знаках SQL в следующей главе.

    Мы проверим SQL-подобный оператор на примере того, что сначала создадим таблицу « EmployeeDetails », используя следующий скрипт.

    создать таблицу EmployeeDetails (empid int, empname varchar (50), обозначение varchar (50), salary int, Location varchar (50))

    вставить в EmployeeDetails

    значений (1, ‘suresh’, ‘инженер-программист’, 25000, ‘chennai’),

    (2, ‘rohini’, ‘AEO’, 15000, ‘chennai’),

    (3, мадхавсай, бизнес-аналитик, 50000, нагпур),

    (4, ‘mahendra’, ‘CA’, 75000, ‘guntur’), ​​

    (5, сатиш, доктор, 65000, гунтур)

    выберите * из EmployeeDetails

    После выполнения вышеуказанного сценария SQL будет создана таблица « EmployeeDetails », и результат будет таким, как показано ниже.

    Теперь запустите следующие примеры, чтобы проверить оператор LIKE на сервере SQL.

    Пример оператора SQL LIKE 1

    Следующий запрос типа SQL вернет всех сотрудников, чье местоположение начинается с символа « c », за которым следует любая строка символов, потому что здесь мы упомянули шаблон, подобный «c%». Здесь «%» — это подстановочный знак, который мы будем использовать до или после символов для поиска требуемой совпадающей строки символов.

    ВЫБРАТЬ * ОТ EmployeeDetails, ГДЕ Местоположение КАК ‘c%’

    После выполнения вышеуказанного SQL-запроса результат нашего SQL-подобного оператора будет таким, как показано ниже.

    Пример оператора SQL Like2

    Следующий SQL-запрос вернет всех сотрудников, чье местоположение оканчивается символом ‘r’, потому что здесь мы упомянули шаблон, подобный ‘% r’, это означает, что он вернет все записи, чье местоположение оканчивается символом ‘r ‘.

    ВЫБРАТЬ * ОТ EmployeeDetails, ГДЕ Местоположение КАК ‘% r’

    Когда мы выполняем вышеуказанный SQL-подобный запрос, мы получим результат, как показано ниже.

    Пример оператора SQL Like3

    Следующий запрос SQL вернет всех сотрудников, чье местоположение содержит слово с именем «en» в любом месте столбца местоположения , потому что мы упомянули шаблон, подобный «% en%». Это означает, что он будет проверять соответствующее слово в любом месте столбца независимо от символов впереди или сзади.

    ВЫБЕРИТЕ * ОТ EmployeeDetails, ГДЕ Местоположение КАК ‘% en%’

    Когда мы выполняем вышеуказанный SQL-подобный запрос, мы получим результат, как показано ниже.

    Теперь мы увидим, как использовать ключевое слово NOT с оператором LIKE , и проверим, как оно будет возвращать записи. Как правило, если мы используем ключевое слово NOT с оператором LIKE , оно вернет записи, не содержащие подходящего шаблона.

    Оператор SQL LIKE с ключевым словом NOT Пример

    Следующий оператор SQL вернет всех сотрудников, чье местоположение не содержит слова под названием ‘ en ‘, в любом месте столбца местоположения , потому что мы использовали ключевое слово NOT с оператором LIKE и упомянули шаблон вроде «% en%».

    ВЫБРАТЬ * ОТ EmployeeDetails, ГДЕ Местоположение НЕ НРАВИТСЯ «% en%»

    Когда мы выполняем вышеупомянутый оператор SQL like без запроса примера ключевого слова, мы получим результат, как показано ниже.

    SQL-операторы сравнения (равно, не равно, меньше, больше, чем)

    В SQL операторы сравнения полезны для сравнения одного выражения с другим выражением с использованием математических операторов, таких как равно (=), больше (> ), меньше (*), больше или равно (> =), меньше или равно (<=), не равно (<>) и т. д. в операторах SQL. В SQL у нас есть другой тип операторов сравнения:

    .

    • Оператор SQL Equal (=)
    • Оператор SQL Not Equal (! = Или <>)
    • Оператор SQL Greater Than (>)
    • Оператор SQL меньше (<)
    • Оператор SQL больше или равно (> =)
    • Оператор SQL «меньше или равно» (<=)
    • Оператор SQL не меньше (! <)
    • Оператор SQL Not Greater Than (!>)

    Перед тем, как перейти к проверке каждого оператора, попробуйте создать таблицу « EmployeeDetails », используя приведенный ниже сценарий в базе данных SQL

    .

    создать таблицу EmployeeDetails (empid int, empname varchar (50), обозначение varchar (50), salary int, Location varchar (50))

    вставить в EmployeeDetails

    значений (1, ‘suresh’, ‘инженер-программист’, 25000, ‘chennai’),

    (2, ‘rohini’, ‘AEO’, 15000, ‘chennai’),

    (3, мадхавсай, бизнес-аналитик, 50000, нагпур),

    (4, ‘mahendra’, ‘CA’, 75000, ‘guntur’), ​​

    (5, сатиш, доктор, 65000, гунтур)

    выберите * из EmployeeDetails

    Как только мы запустим SQL-скрипт выше, наша таблица « EmployeeDetails » создаст, и результат будет таким, как показано ниже

    .

    Теперь мы изучим каждый оператор сравнения в SQL на соответствующих примерах

    Оператор SQL Equal (=)

    В SQL оператор равно полезен для проверки, равны ли указанные два выражения.Если оно равно, то условие будет истинным, и будут возвращены совпадающие записи.

    Пример :

    Если мы запустим следующий оператор SQL для оператора равенства, он вернет записи, в которых empid равно 1 .

    ВЫБРАТЬ * ОТ EmployeeDetails, ГДЕ empid = 1

    Когда мы выполняем вышеуказанный SQL-запрос оператора равенства, мы получим результат, как показано ниже.

    Оператор SQL Not Equal (! =)

    В SQL не равно Оператор используется для проверки того, равны ли два выражения или нет.Если он не равен, то условие будет истинным, и оно вернет несоответствующие записи.

    Пример :

    Если мы запустим следующий оператор SQL для оператора not equal, он вернет записи, в которых empid не равно 1 .

    ВЫБРАТЬ * ОТ EmployeeDetails ГДЕ empid! = 1

    Когда мы выполняем вышеуказанный запрос оператора SQL not equal, мы получим результат, как показано ниже.

    Оператор SQL Not Equal (

    <>)

    В SQL не равно Оператор используется для проверки того, равны ли два выражения или нет.Если он не равен, то условие будет истинным, и оно вернет несоответствующие записи. Оба оператора ! = и <> не являются равнозначными операторами и возвращают одинаковый результат, но оператор ! = не является стандартом ISO.

    Пример :

    Если мы запустим следующий оператор SQL для оператора not equal, он вернет записи, в которых empid не равно 1

    ВЫБРАТЬ * ОТ EmployeeDetails WHERE empid <> 1

    Когда мы выполняем вышеуказанный SQL, запрос оператора не равно, мы получим результат, как показано ниже.

    Оператор SQL Greater Than (>)

    В SQL оператор больше используется для проверки того, является ли левый оператор на больше, чем правый оператор. Если левый оператор выше, чем правый оператор , тогда условие будет истинным, и он вернет совпадающие записи.

    Пример :

    Если мы запустим следующий оператор SQL для оператора «больше, чем», он вернет записи, в которых empid больше 2

    ВЫБРАТЬ * ОТ EmployeeDetails ГДЕ empid> 2

    Когда мы выполняем вышеуказанный SQL больше, чем запрос оператора, мы получим результат, как показано ниже.

    Оператор SQL меньше (

    <)

    В SQL оператор меньше используется для проверки того, является ли левый оператор на ниже, чем правый оператор. Если левый оператор ниже, чем правый оператор , тогда условие будет истинным, и он вернет совпавшие записи.

    Пример :

    Если мы запустим следующий оператор SQL для оператора «меньше чем», он вернет записи, в которых empid меньше 2

    ВЫБРАТЬ * ОТ EmployeeDetails ГДЕ empid <2

    Когда мы выполняем вышеуказанный SQL-запрос меньше, чем оператор, мы получим результат, как показано ниже.

    Оператор SQL больше или равно (> =)

    В SQL, больше или равно , оператор используется для проверки того, является ли левый оператор на больше или равным правому оператору или нет. Если левый оператор больше или равен правый оператор, тогда условие будет истинным, и он вернет совпадающие записи.

    Пример :

    Если мы запустим следующий оператор SQL для оператора, большего или равного ему, он вернет записи, в которых empid больше или равно 2

    ВЫБРАТЬ * ОТ EmployeeDetails ГДЕ empid> = 2

    Когда мы выполняем вышеупомянутый SQL, больший или равный запросу оператора, мы получим результат, как показано ниже.

    Оператор SQL «меньше или равно» (

    <=)

    В sql, меньше или равно , оператор полезен, чтобы проверить, является ли левый оператор меньше или равен правому оператору или нет. Если левый оператор меньше или равен правому оператору, тогда условие будет истинным, и он вернет совпавшие записи.

    Пример :

    Если мы запустим следующий оператор SQL для оператора, меньшего или равного оператору, он вернет записи, в которых empid меньше или равно 2

    ВЫБРАТЬ * ОТ EmployeeDetails ГДЕ empid <= 2

    Когда мы выполняем вышеуказанный sql меньше или равно operator query, мы получим результат, как показано ниже.

    Оператор SQL не менее (!

    <)

    В sql, оператор не менее используется для проверки того, является ли левый оператор не ниже правого оператора или нет. Если левый оператор не ниже правого, тогда условие будет истинным, и он вернет совпадающие записи.

    Пример :

    Если мы запустим следующий оператор SQL для оператора не менее чем, он вернет записи, в которых empid не менее 2

    ВЫБРАТЬ * ОТ EmployeeDetails WHERE empid! <2

    Когда мы выполняем вышеуказанный SQL не менее чем операторный запрос, мы получим результат, как показано ниже.

    Оператор SQL Not Greater Than (!>)

    В sql оператор не больше используется для проверки того, является ли левый оператор не выше правого оператора. Если левый оператор не выше правого оператора, тогда условие будет истинным, и он вернет совпавшие записи.

    Пример :

    Если мы запустим следующий оператор SQL для оператора не более чем, он вернет записи, в которых значение не превышает 2

    ВЫБРАТЬ * ОТ EmployeeDetails WHERE empid!> 2

    Когда мы выполняем вышеуказанный SQL не более чем операторный запрос, мы получим результат, как показано ниже.

    Для получения дополнительных сведений об операторах сравнения на сервере sql см. Следующую информацию.

    Оператор Описание
    Оператор равенства (=) Оператор sql equal используется для проверки, равны ли два выражения. Если оно равно, то условие будет истинным, и будут возвращены совпадающие записи.
    Оператор «Не равно (! =)» Оператор sql not equal используется для проверки того, равны ли два выражения.Если он не равен, то условие будет истинным, и оно вернет несоответствующие записи.
    Не равно (<>) Оператор Оператор sql not equal используется для проверки того, равны ли два выражения. Если он не равен, то условие будет истинным, и оно вернет несоответствующие записи.
    Больше, чем (>) Оператор Оператор sql Greater Than используется для проверки того, является ли левый оператор выше, чем правый оператор.Если левый оператор выше правого, тогда условие будет истинным, и он вернет совпавшие записи.
    Оператор меньше (<) Оператор sql Less Than используется для проверки того, является ли левый оператор ниже правого оператора. Если левый оператор ниже правого, тогда условие будет истинным, и он вернет совпадающие записи.
    Оператор больше или равно (> =) Оператор sql «Больше чем» или «Равно» используется для проверки того, является ли левый оператор большим или равным правому оператору или нет.Если левый оператор больше или равен правому оператору, тогда условие будет истинным, и он вернет совпавшие записи.
    Оператор «Меньше или равно» (<=) Оператор sql «Меньше или равно» используется для проверки того, является ли левый оператор меньшим или равным правому оператору. Если левый оператор меньше или равен правому оператору, тогда условие будет истинным, и он вернет совпавшие записи.
    Не менее (! <) Оператор Оператор sql Not Less Than используется для проверки того, является ли левый оператор не ниже правого оператора или нет.Если левый оператор не ниже правого, тогда условие будет истинным, и он вернет совпадающие записи.
    Оператор не больше (!>) Оператор sql Not Less Than используется для проверки того, является ли левый оператор не ниже правого оператора или нет. Если левый оператор не ниже правого, тогда условие будет истинным, и он вернет совпадающие записи.

    Настройка SQL LIKE с использованием индексов

    Оператор SQL LIKE очень часто вызывает неожиданное поведение производительности, поскольку некоторые условия поиска препятствуют эффективному использованию индекса.Это означает, что одни поисковые запросы могут быть очень хорошо проиндексированы, а другие — нет. Положение подстановочных знаков имеет решающее значение.

    В следующем примере в середине поискового запроса используется подстановочный знак % :

      SELECT first_name, last_name, date_of_birth
      ОТ сотрудников
     WHERE  UPPER (last_name) LIKE 'WIN% D'   
    DB2
      Объясните план
    -------------------------------------------------- -
    ID | Операция | Ряды | Расходы
     1 | ВОЗВРАТ | | 13
     2 | НАЙТИ СОТРУДНИКОВ | 1 из 1 (100.00%) | 13
     3 | IXSCAN EMP_NAME | 1 из 10000 (0,01%) | 6
    
    Информация о предикатах
     3 - СТАРТ ('ВЫИГРАТЬ ....................................
          STOP (Q1.LAST_NAME <= 'ВЫИГРАТЬ ....................
          SARG (Q1.LAST_NAME LIKE 'WIN% D')  

    В этом примере запрос был изменен на WHERE last_name LIKE 'WIN% D' (no UPPER ). Похоже, что DB2 LUW 10.5 не может использовать предикаты доступа из LIKE для функционального индекса (в лучшем случае выполняет полное сканирование индекса).

    В остальном здесь выделяется DB2: она четко показывает условия START и STOP , которые состоят из части перед первым подстановочным знаком, но также показывает, что полный шаблон применяется как предикат фильтра.

    MySQL
      + ---- + ----------- + ------- + ---------- + ----- ---- + ------ + ------------- +
    | id | стол | тип | ключ | key_len | строки | Экстра |
    + ---- + ----------- + ------- + ---------- + --------- + --- --- + ------------- +
    | 1 | сотрудники | диапазон | emp_name | 767 | 2 | Используя где |
    + ---- + ----------- + ------- + ---------- + --------- + --- --- + ------------- +  
    Оракул
      ----------------------- ----------------------------------------
    | Id | Операция | Имя | Ряды | Стоимость |
    -------------------------------------------------- -------------
    | 0 | ВЫБРАТЬ ЗАЯВЛЕНИЕ | | 1 | 4 |
    | 1 | ДОСТУП К ТАБЛИЦЕ ПО ИНДЕКСУ ROWID | СОТРУДНИКИ | 1 | 4 |
    | * 2 | СКАНИРОВАНИЕ ДИАПАЗОНА ИНДЕКСА | EMP_UP_NAME | 1 | 2 |
    -------------------------------------------------- -------------
    
    Информация о предикате (определяется идентификатором операции):
    -------------------------------------------------- -
       2 - доступ (UPPER ("LAST_NAME") КАК 'WIN% D')
           filter (UPPER ("LAST_NAME") LIKE 'WIN% D')  
    PostgreSQL
      ПЛАН ЗАПРОСА
    -------------------------------------------------- --------
    Сканирование индекса с использованием emp_up_name для сотрудников
       (стоимость = 0.01..8.29 рядов = 1 ширина = 17)
       Индекс Cond: (upper ((last_name) :: text) ~> = ~ 'WIN' :: text)
               И (верхний ((last_name) :: text) ~ <~ 'WIO' :: text)
           Фильтр: (upper ((last_name) :: text) ~~ 'WIN% D' :: text)  

    LIKE фильтры могут использовать только символы перед первым подстановочным знаком во время обхода дерева. Остальные символы - это просто предикаты фильтра, которые не сужают диапазон сканируемых индексов. Таким образом, одно выражение LIKE может содержать два типа предиката: (1) часть перед первым подстановочным знаком в качестве предиката доступа; (2) другие символы как предикат фильтра.

    Внимание

    Для базы данных PostgreSQL вам может потребоваться указать класс оператора (например, varchar_pattern_ops ), чтобы использовать выражения LIKE в качестве предикатов доступа. Обратитесь к разделу «Классы операторов и семейства операторов» в документации PostgreSQL для получения дополнительных сведений.

    Чем более избирательным является префикс перед первым подстановочным знаком, тем меньше становится диапазон сканируемого индекса. Это, в свою очередь, ускоряет поиск по индексу. Рисунок 2.4 иллюстрирует эту взаимосвязь с помощью трех различных выражений LIKE .Все три выбирают одну и ту же строку, но диапазон сканированных индексов - и, следовательно, производительность - сильно различаются.

    Рисунок 2.4 Различный поиск

    LIKE

    Первое выражение содержит два символа перед подстановочным знаком. Они ограничивают диапазон отсканированного индекса до 18 строк. Только один из них соответствует всему выражению LIKE - остальные 17 выбираются, но отбрасываются. Второе выражение имеет более длинный префикс, который сужает диапазон отсканированного индекса до двух строк. С помощью этого выражения база данных просто считывает одну дополнительную строку, которая не имеет отношения к результату.Последнее выражение вообще не имеет предиката фильтра: база данных просто считывает запись, которая соответствует всему выражению LIKE .

    Важно

    Только часть перед первым подстановочным знаком служит предикатом доступа.

    Остальные символы не сужают диапазон отсканированного индекса - несоответствующие записи просто не попадают в результат.

    Возможен и обратный случай: выражение LIKE , которое начинается с подстановочного символа. Такое выражение LIKE не может служить предикатом доступа.База данных должна сканировать всю таблицу, если нет других условий, обеспечивающих предикаты доступа.

    Совет

    Избегайте выражений LIKE с ведущими подстановочными знаками (например, '% TERM' ).

    Положение подстановочных знаков влияет на использование индекса - по крайней мере, теоретически. На самом деле оптимизатор создает общий план выполнения, когда поисковый запрос предоставляется через параметры привязки. В этом случае оптимизатор должен угадать, будет ли у большинства выполнений ведущий подстановочный знак.

    Большинство баз данных просто предполагают, что при оптимизации условия LIKE с параметром привязки нет ведущего символа подстановки, но это предположение неверно, если выражение LIKE используется для полнотекстового поиска. К сожалению, нет прямого способа пометить условие LIKE как полнотекстовый поиск. Поле « Обозначение полнотекстового LIKE Выражения » показывает попытку, которая не работает. Указание условия поиска без параметра привязки - наиболее очевидное решение, но оно увеличивает накладные расходы на оптимизацию и открывает уязвимость SQL-инъекции.Эффективное, но все же безопасное и портативное решение - намеренно скрыть условие LIKE . « Объединение столбцов » объясняет это подробно.

    Для базы данных PostgreSQL проблема в другом, поскольку PostgreSQL предполагает, что - это ведущий подстановочный знак при использовании параметров привязки для выражения LIKE . PostgreSQL в этом случае просто не использует индекс. Единственный способ получить доступ к индексу для выражения LIKE - сделать фактический поисковый запрос видимым для оптимизатора.Если вы не используете параметр привязки, а помещаете поисковый запрос непосредственно в оператор SQL, вы должны принять другие меры предосторожности против атак с использованием SQL-инъекций!

    Даже если база данных оптимизирует план выполнения для ведущего подстановочного знака, она все равно может обеспечить недостаточную производительность. Вы можете использовать другую часть предложения where для эффективного доступа к данным в этом случае - см. Также «Предикаты фильтра индекса , используемые намеренно, ». Если другого пути доступа нет, вы можете использовать одно из следующих собственных решений для полнотекстового индексирования.

    DB2

    DB2 поддерживает ключевое слово contains . См. «Учебник по текстовому поиску DB2» на IBM developerWorks.

    MySQL

    MySQL предлагает соответствие и ключевым словам для полнотекстового поиска. Начиная с MySQL 5.6, вы также можете создавать полнотекстовые индексы для таблиц InnoDB - раньше это было возможно только с таблицами MyISAM. См. «Функции полнотекстового поиска» в документации MySQL.

    Oracle

    База данных Oracle предлагает содержит ключевых слов.См. «Руководство разработчика приложений Oracle Text».

    PostgreSQL

    PostgreSQL предлагает оператор @@ для реализации полнотекстового поиска.

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *