Практика по MS SQL. Получаем базовые знания и не только
Нередко в проектах встречается использование реляционной СУБД от Microsoft. Практика по MS SQL поможет быстро включиться в работу.
Данная практика по MS SQL рассчитана на специалистов, которые уже овладели теоретическими знаниями и навыками языка SQL и расширением Transact-SQL от Microsoft.
По итогам курса вы научитесь создавать БД для интернет-магазина с минимальным функционалом.
В этом видеоуроке вы создадите базу данных с таблицами на Microsoft SQL. Важным пунктом в занятии (как и в любой другой SQL) является создание ссылочной целостности и межтабличных связей. В план урока входит реализация пользовательских ограничений, ключей и наполнение таблиц данными при помощи Management Studio.
Триггер – это определенная процедура, срабатывающая при определенных событиях. В данном уроке будут использоваться триггеры DML, которые вешаются на события INSERT, UPDATE или DELETE и приводят в действие конкретную бизнес-логику проекта.
В качестве примера будет приведен триггер, меняющий данные в одной таблице после удаления данных в другой, созданной ранее.
Практика по MS SQL показывает, что в основном, при обращении к БД делаются выборки из нескольких таблиц. Это можно реализовать, если использовать оператор объединения JOIN. Урок построен на понятных примерах “из жизни”, которые демонстрируют возможности СУБД MS SQL при чередовании операторов выборки, объединения и фильтрации.
Инструкции, построенные с использованием подзапросов, не проигрывают в производительности инструкции, построенной на JOIN. Есть ряд случаев, когда объединения все-таки быстрее, но заменить их подзапросами не всегда возможно. Поэтому в этой лекции рассматриваются комбинированные запросы с JOIN-ами и вложенными подзапросами, а также функции, облегчающие работу с этой связкой.
Views (представления) – это некие виртуальные таблицы, содержащие запросы, по которым динамически извлекаются необходимые данные.
Использование views позволяет облегчить написание смешанных SQL-процедур, защитить информацию в таблице, а также предоставляет удобное форматирование вывода.
Использование процедур также улучшает “чистоту” и “понятность” кода. Если вам нужно выполнить несколько действий подряд в определенном порядке, то процедуры – это то, что вам необходимо.
Если вдруг у вас остались какие-либо вопросы, что-то не до конца понятно, или не хватает базовых знаний, мы рекомендуем посмотреть дополнительные видеоролики по MS SQL:
- Эти уроки научат новичков устанавливать и использовать Microsoft SQL Server 2012.
- Русскоязычные простые ролики, раскрывающие основы языка.
- Наверное, наиболее полезный видеоматериал с уроками по MS SQL начального уровня.
Но чтобы практика по MS SQL не казалась кинотеатром, предлагаем также несколько популярных и полезных книг:
- Microsoft SQL Server 2012. Справочник администратора.
- Эффективное использование СУБД MS SQL Server. Это отличный учебник не только для бакалавров прикладной математики и информатики, но и для новичков в этой теме.
- Microsoft SQL Server 2012. Основы T-SQL. Книга демонстрирует возможности дополнения T-SQL. Вы научитесь оперировать конструкциями языка SQL, поймете суть дополнения T-SQL, и в результате будете способны писать сложные запросы.
- SQL-программирование: наиболее полный видеокурс
- О языке SQL на примере SQLite, MySQL и PostgreSQL
- 5 сайтов для оттачивания навыков написания SQL-запросов
Как изучить язык баз данных SQL? — Хабр Q&A
К сожалению, чтобы Вам что-то посоветовать — необходимо узнать Ваш личный «фундамент». Хоть указанная Вами книга и будет полезной (даже с учетом того, что она писалась для MySQL версии 4.
1) Знакомство с основами реляционной алгебры, нормальными формами и реляционной моделью. Без фанатизма, прочтение и осознание статей даже на Википедии хватит за глаза.
2) Знакомство с спецификацией SQL2008. Опять же, без фанатизма. В любом случае, работать Вы будете впоследствии с определенным диалектом языка.
3) Выбор диалекта языка. Подбор литературы (практически любой, за исключением книг из серии «{0} для чайников» и «100 и одно решение для {0}»). На этом этапе важно определиться также с инструментарием, который Вы будете использовать в дальнейшем. Для начала подойдет любой онлайн интерпретатор SQL кода, к примеру sqlfiddle. Но по мере изучения Вам понадобятся более сложные инструменты.
4) Знакомство с UML. Точнее, если по минимуму, с той частью, которая затрагивает прототипирование БД.
SQL и СУБД — это инструменты, которые позволяют автоматизировать процессы бизнес логики. UML позволяет эти процессы описать и на основе этих процессов создать прототип схемы БД, от которого уже можно идти к конкретной реализации.
Итак. Четыре базовых шага выполнены. Дальше все просто, перевариваете информацию и занимаетесь практикой от простого к сложному (в комментариях уже указывали вполне годные наборы задачек). Попутно узнаете особенности программной реализации выбранной Вами СУБД. И внимательно читаете документацию от разработчика. На примере SQLite, у них подробно разобрана семантика запросов: SQLite CREATE. Под MySQL найдете сами.
Теперь поясню, почему все четыре шага важны.
1) Без базовых фундаментальных знаний вы просто не поймете, почему, к примеру, в ячейке столбца номера нельзя указывать два номера телефона, или как работают ограничения на целостность данных.
2) Хоть диалекты SQL и отличаются от стандарта SQL:2008, следует понимать, что знание стандарта позволит Вам в случае необходимости переключиться с одной СУБД на другую.
Также, хорошая реляционная SQL СУБД должна быть совместима с этим стандартом априори.
3) Тут на Ваш вкус. Посмотрите изложение автора перед покупкой, посмотрите списки того или иного программного обеспечения. Но факт остается фактом, что прочтение только стандартов, мануалов и официальной документации — путь явно не для всех. Кому-то просто необходимо «художественное» изложение, да и просто из книг можно почерпнуть реальные примеры из опыта автора.
Но со временем, если Вы захотите расти дальше, Вам нужен будет инструмент прототипирования. Также, как если вы дорастете до архитектора БД, вам нужно будет представление о том, как эти БД проектировать, начиная с описания предметной области и заканчивая организационной точкой зрения. Стандарты ГОСТ 34.601-90 и ISO/IEC 12207:2008. Я, как и многие, начинал с какого-то полу прочитанного учебника и примеров из сети. Сейчас я понимаю, что просто потратил время практически впустую. Как ни странно, хоть и принято ругать наше образование, но список курсов для специальностей «ПИ» подобран не просто так. Помимо самого языка следует знать математический «бэкенд» и как его использовать для реализации задач предметной области. Я отношусь к SQL потребительски, это не мой основной язык, но сейчас я понимаю, что если бы уделил ему больше внимания не как языку, а, в первую очередь, как к одному из инструментов СУБД, работающих на основе реляционной алгебры для обеспечения бизнес-процессов, я бы избежал кучу потерянного времени, костылей и ошибок.
Надеюсь, мой ответ будет Вам полезен.
SQL для чат-шпаргалки Dummies
BY: Allen G. Taylor и
Обновлено: 01-27-2022
Из книги: SQL для Dummies
SQL для Dummies
16. Amazon
Эта памятка состоит из нескольких полезных таблиц и списков, содержащих информацию, которая постоянно появляется при работе со структурированным языком запросов (SQL). В одном месте вы можете получить быстрый ответ на ряд различных вопросов, которые часто возникают во время разработки SQL.Критерии SQL для нормальных форм
Чтобы убедиться, что таблицы базы данных спроектированы таким образом, чтобы они надежно хранили ваши данные, вы должны быть уверены, что они не подвержены аномалиям модификации. Нормализация ваших баз данных даст вам эту уверенность.
Первая нормальная форма (1NF):
Таблица должна быть двухмерной, со строками и столбцами.
Каждая строка содержит данные, относящиеся к одному предмету или части предмета.
Каждый столбец содержит данные для одного признака описываемой вещи.
Каждая ячейка (пересечение строки и столбца) таблицы должна быть однозначной.
Все записи в столбце должны быть одного типа.
Каждый столбец должен иметь уникальное имя.
Не может быть двух одинаковых строк.
Порядок столбцов и строк не имеет значения.
Вторая нормальная форма (2NF):
Третья нормальная форма (3NF):
Нормальная форма ключа домена (DK/NF):
Типы данных SQL
Вот список всех формальных типов данных, которые распознает стандартный SQL ISO/IEC.
В дополнение к ним вы можете определить дополнительные типы данных, производные от них.
Точные цифры:
ЦЕЛОЕ ЧИСЛО
МАЛЕНЬКИЙ
БОЛЬШОЙ
ЦИФРОВОЙ
ДЕСЯТИЧНОЕ
Приблизительные цифры:
НАСТОЯЩИЙ
ДВОЙНАЯ ТОЧНОСТЬ
ПЛАВАЮЩАЯ
- СБРОС
Двоичные строки:
ДВОИЧНЫЙ
ДВОИЧНЫЕ ВАРИАНТЫ
ДВОЙНОЙ БОЛЬШОЙ ОБЪЕКТ
Булево значение:
логическое значение
Строки символов:
СИМВОЛ
ИЗМЕНЕНИЕ СИМВОЛА (VARCHAR)
ПЕРСОНАЖ БОЛЬШОЙ ОБЪЕКТ
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ХАРАКТЕР
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ХАРАКТЕР РАЗЛИЧАЕТСЯ
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ХАРАКТЕР БОЛЬШОЙ ОБЪЕКТ
Дата и время:
ДАТА
ВРЕМЯ БЕЗ ЧАСОВОГО ПОЯСА
ВРЕМЕННАЯ МЕТКА БЕЗ ЧАСОВОГО ПОЯСА
ВРЕМЯ С ЧАСОВЫМ ПОЯСОМ
ВРЕМЕННАЯ МЕТКА С ЧАСОВЫМ ПОЯСОМ
Интервалы:
ИНТЕРВАЛ ДЕНЬ
ИНТЕРВАЛ ГОД
Типы коллекций:
МАССИВ
МУЛЬТИКОМПЛЕКТ
Другие типы:
РЯД
XML
Функции значений SQL
Эти функции значений SQL выполняют операции над данными.
Существуют всевозможные операции, которые можно было бы выполнять над элементами данных, но чаще всего требуются именно эти.
| Функция | Эффект |
|---|---|
| ПОДСТРОКА | Извлекает подстроку из исходной строки |
| ПОДСТРОКА ПОХОЖАЯ | Извлекает подстроку из исходной строки, используя регулярные выражения на основе POSIX |
| SUBSTRING_REGEX | Извлекает из строки первое вхождение шаблона регулярного выражения XQuery и возвращает одно вхождение соответствующей подстроки |
| TRANSLATE_REGEX | Извлекает из строки первое или каждое вхождение числа 9.0246 Шаблон регулярного выражения XQuery и заменяет его или их строкой замены XQuery |
| ВЕРХНИЙ | Преобразует строку символов в верхний регистр |
| НИЖНИЙ | Преобразует строку символов во все строчные буквы |
| НАКЛАДКА | Обрезка передних и задних заготовок |
| ПЕРЕВОД | Преобразует исходную строку из одного набора символов в другой |
| ПРЕОБРАЗОВАТЬ | Преобразует исходную строку из одного набора символов в другой |
| Функция | Эффект |
|---|---|
| ПОЛОЖЕНИЕ | Возвращает начальную позицию целевой строки в исходной строке |
| CHARACTER_LENGTH | Возвращает количество символов в строке |
| ОКТЕТ_ДЛИНА | Возвращает количество октетов (байтов) в строке символов |
| ЭКСТРАКТ | Извлекает одно поле из даты и времени или интервала |
| Функция | Эффект |
|---|---|
| ТЕКУЩАЯ_ДАТА | Возвращает текущую дату |
| ТЕКУЩЕЕ_ВРЕМЯ(п) | Возвращает текущее время; (p) — точность секунд |
| CURRENT_TIMESTAMP(p) | Возвращает текущую дату и текущее время; (p) — точность секунд |
Функции набора SQL
Функции набора SQL дают вам быстрый ответ на вопросы, которые могут у вас возникнуть о характеристиках ваших данных в целом.
Сколько строк в таблице? Какое самое высокое значение в таблице? Что самое низкое? Это вопросы, на которые могут ответить функции набора SQL.
| Функция | Эффект |
СЧЕТ | Возвращает количество строк в указанной таблице |
МАКС | Возвращает максимальное значение, которое встречается в указанной способности |
МИН | Возвращает минимальное значение, встречающееся в указанной таблице |
СУММА | Суммирует значения в указанном столбце |
АВГ | Возвращает среднее значение всех значений в указанном столбце |
СПИСОК | Преобразует значения из группы строк в строку с разделителями |
Тригонометрические и логарифмические функции
sin , cos , tan , asin , acos , atan , sinh , cosh , tanh , log(<база>, <значение>) , log10(<значение>) .
лн(<значение>)
Функции конструктора JSON
JSON_OBJECT
JSON_ARRAY
JSON_OBJECTAGG
JSON_ARRAYAGG
Функции запросов JSON
JSON_EXISTS
JSON_VALUE
JSON_QUERY
JSON_TABLE
Знание формата предложения MySQL WHERE
Предложение WHERE используется для изменения запроса DELETE, SELECT или UPDATE SQL. В этом списке показан формат, который вы можете использовать при написании предложения WHERE:
.ГДЕ exp И|ИЛИ exp И|ИЛИ exp …
, где exp может быть одним из следующих:
столбец = значение столбец > значение столбец >= значение столбец < значение столбец <= значение столбец МЕЖДУ значением 1 И значением 2 столбец IN ( значение1 , значение2 ,…) столбец НЕ ВХОДИТ ( значение1 , значение2 ,…) столбец НРАВИТСЯ значение столбец НЕ КАК значение
Об этой статье
Эта статья из книги:
- SQL для чайников ,
Об авторе книги:
Аллен Г.
Тейлор — ветеран компьютерной индустрии с 30-летним стажем и автор более 40 книг, в том числе SQL для чайников и Crystal Отчеты для чайников. Он читает лекции по базам данных, инновациям и предпринимательству. Он также преподает разработку баз данных на международном уровне через ведущего поставщика онлайн-образования.
Этот артикул находится в категории:
- SQL ,
Как выучить SQL быстро, бесплатно, за 30 дней или меньше
SQL — это аббревиатура языка структурированных запросов, который является важным навыком для любого аналитика.
В этом посте я познакомлю вас с ключевыми понятиями SQL и помогу вам в изучении этого мощного языка.
Я самостоятельно изучил SQL из бесплатных онлайн-ресурсов и сегодня использую его, чтобы приносить пользу своим клиентам и помогать развивать свой бизнес. Я изучил основы SQL за несколько часов обучения, и вы тоже сможете.
Что такое SQL и почему он важен для аналитиков?
SQL — это язык, используемый для общения с базами данных. Если вам нужно извлечь, изменить или удалить данные из базы данных, вам нужно будет написать команды на SQL. Мы называем эти команды запросами. Аналитик может написать тысячи запросов за свою карьеру.
Аналитики работают с данными и поэтому должны знать, как обращаться к базам данных. SQL — один из самых важных навыков для аналитиков, но, к счастью, изучение SQL довольно просто.
SQL — наиболее распространенный язык запросов, но не единственный язык, используемый для взаимодействия с данными. SQL обычно используется для запросов к реляционным базам данных, таким как MySQL, Postgres и BigQuery. Примером нереляционной базы данных является MongoDB.
Основы SQL
Представьте, что вам нужно извлечь определенный набор данных из базы данных вашей компании. Предположим, вам нужен список пользователей с указанием их возраста и пола, и вы хотите упорядочить этих пользователей по соответствующим организациям.
В вашей базе данных может быть следующее:
Таблица №1 — Пользователи
Первая таблица содержит пользователей продукта компании. Как и следовало ожидать, у нас есть строка для каждого пользователя с «id» в качестве первичного ключа. Затем у нас есть несколько столбцов, которые рассказывают нам о пользователях. Обратите внимание на последний столбец, Organization_id. Это внешний ключ, который позволяет нам присоединять пользователей к их соответствующим организациям. Этот столбец можно использовать для присоединения таблицы пользователей к таблице организаций.
Таблица №2 — Организации
Вторая таблица содержит организационную информацию наших пользователей.
Итак, теперь, когда мы определили, где находятся нужные нам данные, мы можем структурировать SQL-запрос для получения соответствующих данных.
Структура SQL-запроса
Ниже приведен пример SQL-запроса среднего уровня сложности. Этот запрос поможет нам получить список пользователей из примера базы данных, рассмотренного ранее.
Не волнуйтесь, я проведу вас шаг за шагом.
ВЫБЕРИТЕ
users.id как user_id,
users.gender как user_gender,
users.age как user_age,
organizations.id какorganization_id,
organizations.name какorganization_name
ИЗ
пользователей
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ users.id
WHERE
users.is_deleted = 0
Первая часть запроса используется, чтобы сообщить базе данных, что мы извлекаем, обновляем или удаляем данные. Я выделил эту часть запроса фиолетовым цветом. В нашем примере у нас есть «ВЫБРАТЬ».
Наиболее частым запросом, который вы будете писать, будет запрос «SELECT». Эти запросы используются для получения данных из базы данных.
Следующая часть запроса содержит список столбцов, которые мы запрашиваем из базы данных. Помните, мы говорим о стандартных реляционных базах данных, таблицы которых состоят из столбцов и строк. Чтобы указать базе данных, что нам показывать, нам нужно указать, какие столбцы нам нужны.
В примере список столбцов окрашен оранжевым цветом.
Мы видим 5 столбцов: идентификатор, пол и возраст, принадлежащие таблице пользователей, и идентификатор и имя, принадлежащие таблице организаций. Операторы as, которые следуют за каждым столбцом, называются псевдонимами. Мы можем переименовать столбцы, которые мы возвращаем, во что угодно. Псевдонимы — это хорошая привычка, поскольку вам часто нужно стандартизировать соглашения об именах столбцов.
Третья часть запроса сообщает базе данных, из какой таблицы извлекать данные. В нашем примере это таблица пользователей. Но подождите, мы также запросили столбцы из таблицыorganizations, так как же это работает?
Причина, по которой мы смогли вывести столбцы из двух таблиц, заключалась в том, что мы выполнили соединение. Обратите внимание на секцию черного цвета. Эта часть запроса указывает базе данных соединить два столбца, чтобы можно было включить данные из второй таблицы.
Объединение таблиц очень распространено и является одним из наиболее сложных аспектов SQL.
Последняя часть запроса — это предложение «ГДЕ».
Предложение WHERE используется для фильтрации данных, которые нам не нужны. В нашем примере мы указываем базе данных возвращать пользователей, которые не были удалены (is_deleted = 0).
Обратите внимание, как я написал пример запроса. Вы видите, как я написал основные команды с заглавной буквы и упорядоченно распределил запросы? Как аналитик, вы должны начать писать SQL четко и организованно с первого дня. Это поможет вам привыкнуть. Попробуйте проверить 40-строчный запрос, который написан неорганизованно, и вы поймете, почему я сделал это предложение.
Как получить все данные из таблицы в SQL?
Чтобы получить все данные из таблицы в SQL, вам просто нужно использовать оператор звездочки (*). Пример такого запроса можно увидеть ниже.
ВЫБЕРИТЕ
*
ИЗ
пользователей
Что еще можно сделать с помощью SQL-запроса?
SQL — мощный, популярный язык с большим количеством дополнительных функций. Приведенный выше пример просто извлекает данные как есть из двух таблиц, но SQL можно использовать для управления вашими данными до того, как будут возвращены выходные данные.