Многомерные массивы в си: Многомерные статические массивы в си

Многомерные массивы (C) | Microsoft Learn

Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты

  • Статья
  • Чтение занимает 2 мин

Индексное выражение также может иметь несколько индексов, как показано ниже:

expression1 [ expression2 ] [ expression3 ] . ..

Индексные выражения связываются в направлении слева направо. Сначала вычисляется левое индексное выражение, expression1[expression2]. Адрес, получающийся в результате сложения expression1 и expression2, формирует выражение указателя. Затем к этому выражению указателя добавляется выражение expression3, чтобы образовать новое выражение указателя. Эти операции повторяются до тех пор, пока не будет добавлено последнее индексное выражение. После вычисления последнего индексного выражения выполняется оператор косвенного обращения (*), если конечное значение указателя не указывает на тип массива (см. примеры ниже).

Выражения с несколькими индексами ссылаются на элементы «многомерных массивов». Многомерный массив — это массив, элементы которого являются массивами. Например, первый элемент трехмерного массива является двумерным массивом.

Примеры

В следующих примерах массив с именем prop объявляется с тремя элементами, каждый из которых представляет собой массив 4×6, содержащий значения типа int.

int prop[3][4][6];
int i, *ip, (*ipp)[6];

Ссылка на массив prop выглядит следующим образом:

i = prop[0][0][1];

В приведенном выше примере показано, как ссылаться на второй отдельный элемент int массива prop. Массивы хранятся по строкам, поэтому последний индекс изменяется быстрее; выражение prop[0][0][2] ссылается на следующий (третий) элемент массива и т. д.

i = prop[2][1][3];

Этот оператор представляет собой более сложную ссылку на отдельный элемент массива prop. Выражение вычисляется следующим образом.

  1. Первый индекс, 2, умножается на размер массива int 4×6 и добавляется к значению указателя prop. Результат указывает на третий массив 4×6 массива prop.

  2. Второй индекс, 1, умножается на размер 6-элементного массива int и добавляется к адресу, представленному значением prop[2].

  3. Каждый элемент 6-элементного массива является значением типа int, поэтому конечный индекс, 3, перед добавлением к выражению int умножается на размер prop[2][1]. Результирующий указатель указывает на четвертый элемент 6-элементного массива.

  4. Оператор косвенного обращения применяется к значению указателя. Результат — элемент int, расположенный по этому адресу.

Ниже приведены два примера, в которых оператор косвенного обращения не применяется.

ip = prop[2][1];
ipp = prop[2];

В первом из показанных операторов выражение prop[2][1] представляет собой допустимую ссылку на трехмерный массив prop; эта ссылка относится к 6-элементному массиву (объявленному выше). Поскольку значение указателя указывает на массив, оператор косвенного обращения не применяется.

Аналогично результат выражения prop[2] во втором операторе ipp = prop[2]; представляет значение указателя, указывающее на двумерный массив.

См. также

Оператор индекса:

10.5 – Многомерные массивы

Добавлено 5 июня 2021 в 17:57

Элементы массива могут быть любого типа данных, включая массивы! Массив массивов называется многомерным массивом.

int array[3][5]; // 3-элементный массив из 5-элементных массивов

Поскольку здесь у нас есть 2 индекса, это двумерный массив.

В двумерном массиве удобно рассматривать первый (левый) индекс как строку, а второй (правый) индекс как столбец. Это называется строковым порядком. Концептуально представленный выше двумерный массив имеет следующую структуру:

[0][0]  [0][1]  [0][2]  [0][3]  [0][4] // строка 0
[1][0]  [1][1]  [1][2]  [1][3]  [1][4] // строка 1
[2][0]  [2][1]  [2][2]  [2][3]  [2][4] // строка 2

Чтобы получить доступ к элементам двумерного массива, просто используйте два индекса:

array[2][3] = 7;

Инициализация двумерных массивов

Для инициализации двумерного массива проще всего использовать вложенные фигурные скобки, где каждый набор чисел представляет собой строку:

int array[3][5]
{
  {  1,  2,  3,  4,  5 }, // строка 0
  {  6,  7,  8,  9, 10 }, // строка 1
  { 11, 12, 13, 14, 15 }  // строка 2
};

Хотя некоторые компиляторы позволяют вам опускать внутренние фигурные скобки, мы настоятельно рекомендуем вам включать их в любом случае, как для удобства чтения, так и из-за того, как C++ заменяет отсутствующие инициализаторы на 0.

int array[3][5]
{
  {  1,  2 },        // строка 0 = 1, 2, 0, 0, 0
  {  6,  7, 8 },     // строка 1 = 6, 7, 8, 0, 0
  { 11, 12, 13, 14 } // строка 2 = 11, 12, 13, 14, 0
};

Двумерные массивы со списками инициализаторов могут опускать (только) крайнюю левую спецификацию длины:

int array[][5]
{
  {  1,  2,  3,  4,  5 },
  {  6,  7,  8,  9, 10 },
  { 11, 12, 13, 14, 15 }
};

Компилятор может вычислить, чему равна длина массива. Однако следующее не допускается:

int array[][] 
{
  { 1, 2, 3, 4 },
  { 5, 6, 7, 8 }
};

Как и обычные массивы, многомерные массивы могут быть инициализированы значением 0 следующим образом:

int array[3][5]{};

Доступ к элементам в двумерном массиве

Для доступа ко всем элементам двумерного массива требуются два цикла: один для строки и один для столбца. Поскольку доступ в двумерных массивах обычно осуществляется построчно, индекс строки обычно используется в качестве внешнего цикла.

for (int row{ 0 }; row < numRows; ++row) // пройти по строкам в массиве
{
    for (int col{ 0 }; col < numCols; ++col) // пройти по каждому элементу в строке
    {
        std::cout << array[row][col];
    }
}

В C++11 циклы for-each также могут использоваться с многомерными массивами. Цикл for-each мы подробно рассмотрим позже.

Многомерные массивы больше двух измерений

Многомерные массивы могут быть больше двух измерений. Вот объявление трехмерного массива:

int array[5][4][3];

Трехмерные массивы сложно инициализировать каким-либо интуитивно понятным способом с использованием списков инициализаторов, поэтому обычно лучше инициализировать массив значением 0, а затем явно присвоить значения с помощью вложенных циклов.

Доступ к элементу трехмерного массива аналогичен двумерному случаю:

std::cout << array[3][1][2];

Пример двумерного массива

Давайте посмотрим на практический пример двумерного массива:

#include <iostream>
 
int main()
{
    constexpr int numRows{ 10 };
    constexpr int numCols{ 10 };
 
    // Объявление массива 10x10
    int product[numRows][numCols]{};
 
    // Рассчитываем таблицу умножения
    for (int row{ 1 }; row < numRows; ++row)
    {
        for (int col{ 1 }; col < numCols; ++col)
        {
            product[row][col] = row * col;
        }
     }
 
    // Распечатываем таблицу
    for (int row{ 1 }; row < numRows; ++row)
    {
        for (int col{ 1 }; col < numCols; ++col)
        {
            std::cout << product[row][col] << '\t';
        }
 
        std::cout << '\n';
    }
 
    return 0;
}

Эта программа вычисляет и распечатывает таблицу умножения для всех значений от 1 до 9 (включительно). Обратите внимание, что при печати таблицы циклы for начинаются с 1 вместо 0. Это позволяет не печатать столбец 0 и строку 0, которые будут просто набором нулей! Вот результат:

1    2    3    4    5    6    7    8    9
2    4    6    8    10   12   14   16   18
3    6    9    12   15   18   21   24   27
4    8    12   16   20   24   28   32   36
5    10   15   20   25   30   35   40   45
6    12   18   24   30   36   42   48   54
7    14   21   28   35   42   49   56   63
8    16   24   32   40   48   56   64   72
9    18   27   36   45   54   63   72   81

Двумерные массивы обычно используются в играх с тайловой (плиточной) графикой, где каждый элемент массива представляет один тайл. Они также используются в трехмерной компьютерной графике (в качестве матриц) для поворота, масштабирования и отражения фигур.

Оригинал статьи:

  • 9.5 — Multidimensional Arrays

Теги

C++ / CppLearnCppДля начинающихМассивМногомерный массивОбучениеПрограммирование

Назад

Оглавление

Вперед

Высокопроницаемые искусственные водные каналы, способные самостоятельно собираться в двумерные массивы

. 2015 11 августа; 112 (32): 9810-5.

doi: 10.1073/pnas.1508575112. Epub 2015 27 июля.

Юэ-Сяо Шэнь 1 , Вэнь Си

2 , Мустафа Эрбакан 1 , Карл Декер 3 , Рита Де Зорзи 4 , Патрик О Сабое 1 , Ю Чон Кан 5 , Ширин Маджд 5 , Питер Дж. Батлер 5 , Томас Вальц 4 , Алексей Аксиментьев 3 , Цзюнь-ли Хоу 2 , Маниш Кумар 6

Принадлежности

  • 1 Факультет химического машиностроения Пенсильванского государственного университета, Юниверсити-Парк, Пенсильвания 16802;
  • 2 Факультет химии Фуданьского университета, Шанхай 200433, Китай;
  • 3 Физический факультет Иллинойского университета в Урбана-Шампейн, Урбана, Иллинойс 61801;
  • 4 Кафедра клеточной биологии Гарвардской медицинской школы, Бостон, Массачусетс 02115; Медицинский институт Говарда Хьюза, Гарвардская медицинская школа, Бостон, Массачусетс 02115;
  • 5 Кафедра биомедицинской инженерии Пенсильванского государственного университета, Юниверсити-Парк, Пенсильвания 16802.
  • 6 Факультет химического машиностроения Пенсильванского государственного университета, Юниверсити-Парк, Пенсильвания 16802; [email protected].
  • PMID: 26216964
  • PMCID: PMC4538642
  • DOI: 10.1073/пнас.1508575112

Бесплатная статья ЧВК

Юэ-Сяо Шэнь и др. Proc Natl Acad Sci U S A. .

Бесплатная статья ЧВК

. 2015 11 августа; 112 (32): 9810-5.

doi: 10.1073/pnas.1508575112. Epub 2015 27 июля.

Авторы

Юэ-Сяо Шэнь 1 , Вэнь Си 2 , Мустафа Эрбакан 1 , Карл Декер 3 , Рита Де Зорзи 4 , Патрик О Сабое 1 , Ю Чон Кан 5 , Ширин Маджд 5 , Питер Дж. Батлер 5 , Томас Вальц 4 , Алексей Аксиментьев 3 , Цзюнь-ли Хоу 2 , Маниш Кумар 6

Принадлежности

  • 1 Факультет химического машиностроения Пенсильванского государственного университета, Юниверсити-Парк, Пенсильвания 16802;
  • 2 Факультет химии Фуданьского университета, Шанхай 200433, Китай;
  • 3 Факультет физики Иллинойсского университета в Урбана-Шампейне, Урбана, Иллинойс 61801;
  • 4 Кафедра клеточной биологии Гарвардской медицинской школы, Бостон, Массачусетс 02115; Медицинский институт Говарда Хьюза, Гарвардская медицинская школа, Бостон, Массачусетс 02115;
  • 5 Кафедра биомедицинской инженерии Пенсильванского государственного университета, Юниверсити-Парк, Пенсильвания 16802.
  • 6 Факультет химического машиностроения Пенсильванского государственного университета, Юниверсити-Парк, Пенсильвания 16802; [email protected].
  • PMID: 26216964
  • PMCID: PMC4538642
  • DOI: 10.1073/пнас.1508575112

Абстрактный

Биоинспирированные искусственные водные каналы призваны сочетать высокую проницаемость и селективность водных каналов с биологическим аквапорином (AQP) с химической стабильностью. Здесь мы тщательно охарактеризовали класс искусственных водных каналов, столбр[5]аренов с добавлением пептидов (PAP). Средняя одноканальная осмотическая проницаемость воды для ПАП составляет 1,0 (± 0,3) × 10 (-14) см (3)/с или 3,5 (± 1,0) × 10 (8) молекул воды в секунду, что находится в диапазоне AQP (3,4 ~ 40,3 × 10(8) молекул воды в секунду) и их современные синтетические аналоги, углеродные нанотрубки (УНТ, 90,0 × 10(8) молекул воды в секунду). Эта проницаемость на порядок выше, чем у искусственных водных каналов первого поколения (от 20 до ~ 10(7) молекул воды в секунду). Кроме того, внутри липидных бислоев PAP-каналы могут самособираться в двумерные массивы. Что касается конструкции проницаемой мембраны, плотность пор массивов каналов PAP (~ 2,6 × 10 (5) пор на мкм (2)) на два порядка выше, чем у мембран CNT (0,1 ~ 2,5 × 10 (3) пор на мкм). мкм(2)). Таким образом, каналы PAP сочетают в себе преимущества биологических каналов и УНТ и улучшают их за счет их относительно простого синтеза, химической стабильности и склонности к образованию массивов.

Ключевые слова: искусственные аквапорины; искусственные водные каналы; добавленный пептидом столб[5]арен; одноканальная водопроницаемость; двумерные массивы.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Цифры

Рис. 1.

Структура столбчатого [5]арена с добавлением пептида…

Рис. 1.

Структура пептид-присоединенного пиллар[5]аренового (PAP) канала. ( A ) Канал PAP…

Рисунок 1.

Структура пептид-присоединенного пиллар[5]аренового (PAP) канала. ( A ) Канал PAP (C 325 H 320 N 30 O 60 ) образует пентамерную трубчатую структуру за счет внутримолекулярной водородной связи между соседними чередующимися d-l-d фенилаланиновыми цепями (d-Phe-l-Phe-d-Phe-COOH). ( B ) Молекулярное моделирование (Gaussian09, полуэмпирическое, PM6) канала PAP показывает, что бензильные кольца боковых цепей фенилаланина простираются наружу от стенок канала (C, фиолетовый; H, белый; O, красный; N, синий). ). ( C и D ) МД-моделирование канала PAP в бислое POPC выявило его взаимодействие с окружающими липидами. Пять цепочек канала окрашены в пурпурный, синий, охристый, зеленый и фиолетовый цвета, атомы водорода опущены. В C липиды POPC представлены тонкими рыжевато-коричневыми линиями; в D вода показана в виде красных (кислород) и белых (водород) сфер Ван-дер-Ваальса.

Рис. 2.

Водопроницаемость ПАП…

Рис. 2.

Водопроницаемость каналов ПАП была рассчитана с использованием комбинации остановленных…

Рис. 2.

Водопроницаемость каналов PAP была рассчитана с использованием комбинации экспериментов с остановленным потоком и флуоресцентной корреляционной спектроскопии (FCS). ( A ) Репрезентативные следы остановленного потока из экспериментов, проведенных на липосомах, сформированных с различными молярными отношениями канала к липиду (mCLRs; 0, 0,001, 0,002, 0,0033 и 0,005) после быстрого воздействия гипертонического раствора, содержащего 400 мМ сахароза. ( B ) Водопроницаемость липосом, содержащих каналы PAP, образованных с различными mCLR, измеренная в гипертонических условиях. Показанные данные представляют собой среднее значение трех повторов с планками погрешностей, представляющими стандартное отклонение (SD). ( C ) Репрезентативные следы остановки потока из экспериментов, проведенных на липосомах с mCLR 0 и 0,005 после быстрого воздействия буфера без 100 мМ PEG600, используемого для образования везикул. ( D ) Чистая проницаемость канала, измеренная для липосом, содержащих каналы PAP (mCLR = 0,005) в условиях сокращения и набухания везикул. ( E ) FCS использовали для определения количества каналов PAP на везикулу. Сначала FCS использовали для анализа везикул, содержащих флуоресцентно меченные каналы (9).0183 Слева ). Затем везикулы солюбилизировали детергентом, высвобождая каналы в мицеллы детергента ( Right ), и раствор снова анализировали с помощью FCS. ( F ) Нормализованные кривые автокорреляции FCS для свободного красителя тетраметилродамина кадаверина, меченого канала PAP в мицелле детергента и везикул, содержащих меченый канал PAP. Они имеют значительно разные коэффициенты диффузии [ D x представляет коэффициент диффузии x виды, тогда как D x представляет расчетный диаметр, D БЕСПЛАТНЫЙ = 4,6 (± 0,6). 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 8. . 9078. 9078. 9078. . 9068. 9018 8. 9018 9018 9018 9018 . 9068 9018. 9018. 9018. 9018 9018 9018 9018 9018 9018. свободный краситель = 1,0 ± 0,1 нм; D Мицеллы = 5,3(±0,2) × 10 −7 см 2 /с, д Мицеллы = 8,5 ± 0,4 нм; D Липосомы = 2,4(±0,2) × 10 −8 см 2 /с, д Липосомы = 191,3 ± 18,2 нм]. Измерения FCS дают диаметр мицелл, содержащих PAP-канал, 8,5 ± 0,4 нм, что близко к значению, определяемому методом динамического рассеяния света (ДРС) (8,4 ± 0,1 нм). Мицеллы, содержащие каналы, были немного больше, чем чистые мицеллы OG (7,8 ± 0,2 нм, определено методом DLS), что указывает на то, что каждая мицелла содержит только один канал. ( G ) Кривые автокорреляции FCS для везикул с мечеными PAP-каналами (mCLR = 0,005) до и после солюбилизации с 2,5% (масса/объем) OG. Высокая амплитуда корреляционной функции G (0), полученный для везикул, указывает на низкое количество флуоресцентных липосом в конфокальном объеме ( N Липосомы ). После солюбилизации детергента количество свободных частиц увеличилось более чем в 500 раз ( N Мицеллы ). Затем рассчитывали количество каналов на везикулу как N Мицеллы / N Липосомы . ( H ) Одноканальная водопроницаемость ПАП-канала (получена из везикул, образовавшихся при mCLR 0,005; данные проницаемости взяты из Д ). Показанные данные представляют собой среднее значение трех повторов с планками погрешностей, представляющими стандартное отклонение.

Рис. 3.

Моделирование MD каналов PAP…

Рис. 3.

МД-моделирование каналов PAP в липидной среде выявляет переходы смачивания-десмачивания…

Рис. 3.

МД-моделирование каналов PAP в липидной среде показывает переходы смачивания-осушения поры и тенденцию каналов к агрегации. ( A ) Вид моделируемой системы в разрезе. Каналы PAP изображены фиолетовым цветом, бислой POPC — зеленым, а молекулы воды показаны красными и белыми ван-дер-ваальсовыми сферами. На изображении показана система через 1 нс после введения молекул воды в каналы. ( B ) Средняя доля каналов, содержащих молекулы воды, в зависимости от времени моделирования. Независимо от того, были ли запущены симуляции с пустыми или заполненными водой каналами, система уравновешивалась до ~40% каналов, содержащих воду. На этом графике 0 нс соответствует началу свободного равновесия. Столбики погрешностей представляют ошибку среднего. ( C ) Количество молекул воды, присутствующих в канале PAP во время репрезентативного фрагмента траектории MD. Врезка показывает нормализованную вероятность наблюдения заданного количества молекул воды в канале PAP. Вероятность вычислялась путем изучения занятости всех каналов в течение последних 200 нс двух траекторий МД, отбираемых каждые 0,1 нс. Красные пунктирные линии обозначают временные точки моментальных снимков, показанных в D . ( D ) Смачивание/удаление смачивания канала PAP. Канал показан в виде пурпурных ван-дер-ваальсовых сфер, липиды POPC показаны в виде зеленых палочек, а молекулы воды показаны красными и белыми ван-дер-ваальсовыми сферами. Голубые стрелки указывают область канала, которая использовалась для определения заполнения и проницаемости каналов. ( E ) Последовательность снимков, иллюстрирующих агрегацию каналов PAP в липидном бислое. Каждое изображение показывает вид сверху системы моделирования. Каналы PAP показаны фиолетовым цветом, липиды POPC показаны зелеными палочками, а вода не показана. При освобождении от ограничений каналы мигрируют через мембрану и образуют кластеры. Для моделирования, инициированного с заполненными водой каналами, средние размеры кластеров с SD были следующими: 0 нс, 1,0 ± 0,0; 57 нс, 1,9 ± 1,4; 115 нс, 3 ± 3; 173 нс, 8 ± 6; и 230 нс, 13 ± 13. Моделирование, инициированное с пустыми каналами, показало аналогичное поведение кластеризации.

Рис. 4.

Концентрация PAP-каналов…

Рис. 4.

Концентрация PAP-каналов влияет на морфологию самоорганизующихся липидно-канальных агрегатов. (…

Рис. 4.

Концентрация PAP-каналов влияет на морфологию самоорганизующихся липидно-канальных агрегатов. ( A ) ЭМ-изображения с негативным окрашиванием показывают репрезентативную морфологию агрегатов, образованных при различных молярных соотношениях канала к липиду (mCLR). Увеличение mCLR с 0,05 до 0,2, до 0,625 и до 0,714 привело к морфологическим переходам от мелких везикул к крупным везикулам и, наконец, к плоским мембранам. Шкала баров составляет 100 нм. ( B ) ( Left ) Крио-ЭМ изображение самоорганизующегося липидного агрегата канала, сформированного при mCLR 0,909, который был заморожен в трегалозе. (Шкала шкалы, 100 нм.) ( Справа ) Спектр мощности, на котором видны размытые дифракционные пятна первого порядка, указывающие на то, что каналы PAP образуют несколько упорядоченный гексагональный массив с размерами решетки a = b = 21 Å и γ = 120°. (Масштабная линейка, 0,5 нм -1 .) ( C ) Верхнее ( Слева ) и наклонное ( Справа ) изображения молекулярной модели частично упорядоченного массива гексагонально упакованных каналов PAP в липидном бислое. Кольца внутренних каналов (диметоксибензол) визуализируются как непрозрачные темно-фиолетовые поверхности, фенилаланиновые ответвления представляются как полупрозрачные пурпурные поверхности, а молекулы липидов визуализируются как прозрачные серые многоугольники. Для наглядности вода не показана. Модель является результатом моделирования методом МД с учетом порядка, наблюдаемого на крио-ЭМ-изображениях. (Шкала шкалы, 2,1 нм.)

См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

Похожие статьи

  • Искусственные водные каналы обеспечивают быстрое и избирательное проникновение воды через водопроводные сети.

    Сонг В., Джоши Х., Чоудхури Р., Наджем Д.С., Шен Ю.С., Ланг С., Хендерсон С.Б., Ту Ю.М., Фарелл М., Питц М.Е., Маранас К.Д., Кремер П.С., Хикки Р.Дж., Сарлес С.А., Хоу Д.Л., Аксиментьев А., Кумар М. Сонг В. и др. Нац Нанотехнолог. 2020 янв;15(1):73-79. doi: 10.1038/s41565-019-0586-8. Epub 2019 16 декабря. Нац Нанотехнолог. 2020. PMID: 31844288 Бесплатная статья ЧВК.

  • Десформилграмицидин: модельный канал с чрезвычайно высокой водопроницаемостью.

    Сапаров С.М., Антоненко Ю.Н., Кеппе Р.Е. 2-й, Пол П. Сапаров С.М. и соавт. Biophys J. 2000 ноябрь; 79 (5): 2526-34. doi: 10.1016/S0006-3495(00)76493-9. Биофиз Дж. 2000. PMID: 11053127 Бесплатная статья ЧВК.

  • Конформационная динамика и межфазные взаимодействия водных каналов пиллар[5]аренов, присоединенных к пептидам, в биомиметических мембранах.

    Лю Ю , Вашист Х . Лю Ю и др. Phys Chem Chem Phys. 2019 24 октября; 21 (41): 22711-22721. дои: 10.1039/c9cp04408f. Phys Chem Chem Phys. 2019. PMID: 31454001

  • Динамика и энергетика водопроницаемости и эксклюзии протонов в аквапоринах.

    де Гроот Б.Л., Грубмюллер Х. де Гроот Б.Л. и соавт. Curr Opin Struct Biol. 2005 г., 15 апреля (2): 176–83. doi: 10.1016/j.sbi.2005.02.003. Curr Opin Struct Biol. 2005. PMID: 15837176 Рассмотрение.

  • Молекулярно-биологические исследования водных каналов.

    Ли XJ, Ю ХМ. Ли XJ и др. Шэн Ли Кэ Сюэ Цзинь Чжань. 1996 янв; 27(1):19-24. Шэн Ли Кэ Сюэ Цзинь Чжань. 1996. PMID: 8731978 Рассмотрение. Китайский язык.

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

  • Различия в переносе воды и пара через поры ангстремного масштаба в атомарно тонких мембранах.

    Cheng P, Fornasiero F, Jue ML, Ko W, Li AP, Idrobo JC, Boutilier MSH, Kidambi PR. Ченг П. и др. Нац коммун. 2022 7 ноября; 13 (1): 6709. doi: 10.1038/s41467-022-34172-1. Нац коммун. 2022. PMID: 36344569Бесплатная статья ЧВК.

  • Селективная и быстрая транспортировка воды через самособирающийся пептид-диоловый канал через с образованием двойного массива воды.

    Мондал Д., Дандекар Б.Р., Ахмад М., Мондал А., Мондал Дж., Талукдар П. Мондал Д. и др. хим. наук. 20 июль 2022; 13 (33): 9614-9623. дои: 10.1039/d2sc01737g. Электронная коллекция 2022 24 августа. хим. наук. 2022. PMID: 36091906 Бесплатная статья ЧВК.

  • Углеродные нанотрубки, имитирующие столб[n]арен/вспомогательные/участные материалы.

    Лю З., Ли Б., Ли З., Чжан Х. Лю Зи и др. Материалы (Базель). 2022 3 сентября; 15 (17): 6119. дои: 10.3390/ma15176119. Материалы (Базель). 2022. PMID: 36079500 Бесплатная статья ЧВК. Рассмотрение.

  • Молекулярный контроль над ионной проводимостью и направлением ионного тока путем разработки иономеров на основе макроциклов.

    Чаттерджи С., Замани Э., Фарзин С., Эваззаде И., Обегде О.А., Джонсон Т.Дж., Александров В., Дишари С.К. Чаттерджи С. и др. JACS Au. 2022 г., 11 мая; 2(5):1144-1159. doi: 10.1021/jacsau.2c00143. Электронная коллекция 2022 23 мая. JACS Au. 2022. PMID: 35647599 Бесплатная статья ЧВК.

  • Самопроизвольная самосборка молекулярной водопроводной трубы в трехмерном пространстве.

    Батлер И.Р., Эванс Д.М., Хортон П.Н., Коулз С.Дж., Паркер С.Ф., Капелли С.К. Батлер И.Р. и соавт. IUCrJ. 2022 27 апр;9(Пт 3): 364-369. дои: 10.1107/S2052252522003396. Электронная коллекция 2022 1 мая. IUCrJ. 2022. PMID: 35546800 Бесплатная статья ЧВК.

Просмотреть все статьи «Цитируется по»

Типы публикаций

термины MeSH

вещества

Грантовая поддержка

  • Медицинский институт Говарда Хьюза/США

numpy.concatenate — Руководство NumPy v1.24

numpy.concatenate( (a1 , a2 , …) , axis=0 , out=None , dtype=None ,
    9 cast=»same_4kind» 6)

    Соединение последовательности массивов вдоль существующей оси.

    Параметры:
    a1, a2, … последовательность array_like

    Массивы должны иметь одинаковую форму, за исключением размера соответствует ось (первая, по умолчанию).

    axis int, необязательный

    Ось, по которой будут соединяться массивы. Если ось отсутствует, массивы сглаживаются перед использованием. По умолчанию 0.

    out ndarray, необязательный

    Если указано, место назначения для размещения результата. Форма должна быть правильный, соответствующий тому, что конкатенация вернула бы, если бы не аргумент out был указан.

    dtype str или dtype

    Если указано, целевой массив будет иметь этот dtype. Не может быть предоставляется вместе с из .

    Новое в версии 1.20.0.

    кастинг {‘нет’, ‘эквивалент’, ‘безопасный’, ‘same_kind’, ‘небезопасный’}, необязательный

    Контролирует, какой тип приведения данных может происходить. По умолчанию «same_kind».

    Новое в версии 1.20.0.

    Возвратов:
    рез ndarray

    Объединенный массив.

    См. также

    ma.concatenate

    Функция объединения, сохраняющая маски ввода.

    array_split

    Разделить массив на несколько подмассивов одинакового или почти равного размера.

    разделить

    Разделить массив на список из нескольких подмассивов одинакового размера.

    hsplit

    Разделить массив на несколько подмассивов по горизонтали (по столбцам).

    vsplit

    Разделить массив на несколько подмассивов по вертикали (по строкам).

    dsplit

    Разделить массив на несколько подмассивов по 3-й оси (глубина).

    стек

    Стек последовательность массивов вдоль новой оси.

    блок

    Сборка массивов из блоков.

    hstack

    Стек массивов последовательно по горизонтали (по столбцам).

    vstack

    Стек массивов последовательно по вертикали (построчно).

    dstack

    Массивы стека в последовательности по глубине (вдоль третьего измерения).

    column_stack

    Стек одномерных массивов в виде столбцов в двумерный массив.

    Примечания

    Если один или несколько объединяемых массивов являются MaskedArray, эта функция вернет объект MaskedArray вместо ndarray, но маски ввода , а не сохранены. В случаях, когда MaskedArray ожидается в качестве входных данных, используйте функцию ma.concatenate из замаскированного модуль массива вместо этого.

    Примеры

     >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
    >>> b = np.array([[5, 6]])
    >>> np.
Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *