Левое соединение sql: Типы соединений в SQL

Я пытаюсь сделать запрос Django ORM, в котором есть LEFT JOIN ON (condition) AND (condition) . Но я не знаю, как сделать дополнительный AND condition , выбрасывая JOIN длинным, длинным путем….

Как преобразовать внутреннее соединение и левое соединение в следующем запросе SQL в LINQ в SQL? Спасибо! SELECT transactions.postdate, transactions.clientkey AS TransClientKey, transactions.type AS…

Я пытаюсь создать левое соединение с условием в моем коде C#. Я могу написать его в SQL Server, но у меня возникли проблемы с написанием его как выражения lambda. Вот примерная часть моего кода SQL:…

Мне нужно сделать левое внешнее соединение вот так: SELECT tblProjects.*, tblNotes.NoteID, tblNotes.regDate AS lastUpdatedNote FROM tblProjects LEFT OUTER JOIN tblNotes ON tblProjects.ProjectID =…

У меня есть проблема в том, чтобы сделать левое / правое соединение с linq. У меня есть позволяет сказать public class Customer { prop string CustomerId { get; set; } prop string LanguageGuid { get;…

Только что начал работать над Oracle SQL и пытался использовать левое соединение. Получаю следующую ошибку, помогите плз. select usr_grpid as usr_role_role_id from users left join user_role on…

Это мой вопрос: SELECT rec_trans.title, rec_trans.description, rec.datetime, rec.video_url, rec.image_preview / используйте запись и страну / FROM record rec, country LEFT JOIN record_translate…

Мне нужна некоторая помощь в понимании соединений в стандарте bigquery sql. Я хочу сделать левое соединение, сохранив все столбцы в таблице 1, и присоединиться к таблице 2, если 2 поля совпадают OR,…

У меня есть эти три модели: class Track(models.Model): title = models.TextField() artist = models.TextField() class Tag(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) class…

Предположим, что у нас есть следующая таблица1: 1 2 3 a x m a y m b z m Я хочу сделать внутреннее соединение на столе INNER JOIN tabel2 ON table1.2 = table2.2 Как-то так, но с дополнительным…

Типы соединений в SQL. Шпаргалка | Мир ПК

Рассмотрим типы соединений в SQL на примере двух связанных таблиц, содержащих информацию о контактных лицах и компаниях (см. листинг). Код приведен для MS SQL Server 2000/2005.

Наши исходные заполненные таблицы будут выглядеть следующим образом:

Компании (companies)

Контакты (contacts)

Сделаем выборки с использованием различных типов соединений и посмотрим на результаты.

Обычное эквисоединение

Оно же называется и внутренним (inner) соединением:

Результаты выборки эквисоединением

Внешнее соединение слева

В предыдущую выборку не попали «безработные» контакты. Если вы этого и хотели, то примите поздравления. Чтобы показать все контакты с привязкой их к компании, включая нигде не работающих (или неизвестно где работающих), нам придется воспользоваться внешним соединением.

Результаты выборки соединением слева

Внешнее соединение справа

В качестве иллюстрации проведем соединение по неключевому атрибуту — номеру телефона. На то нам и дана реляционная модель, чтобы мы не задумывались о необходимости существования физических связей между таблицами.

Результаты выборки соединением справа

Как видим, «безработный» Петр Петрович вполне может являться сотрудником НИИ ЧАВО.

Выполним для полноты эксперимента еще и внешнее соединение слева по тому же атрибуту:

Полное соединение

Полное соединение (full join) мы также проводим по неключевому атрибуту — номеру телефона:

Результат выборки полным соединением

Как нетрудно убедиться, результат является объединением множеств, полученных нами ранее внешними соединениями слева и справа.

Перекрестное соединение

Оно же прямое, или декартово, произведение в терминах теории множеств. Выдает все возможные упорядоченные пары элементов двух перемножаемых множеств. В случае реляционной алгебры — двух множеств кортежей (строк).

Как следует из определения, указывать атрибут для связи здесь не требуется.

Число строк в результирующем множестве будет равно произведению числа строк в исходных таблицах. Поэтому будьте осторожны при использовании декартова произведения.

Более подробно с типами соединений в SQL можно ознакомиться по книге Мартина Грабера «Введение в SQL» (изд-во «Лори», 2000 г.).

Типы соединений в SQL. Шпаргалка

MySQL | Outer Join

Outer Join

Последнее обновление: 22.05.2018

В предыдущей теме рассматривля Inner Join или внутреннее соединение таблиц. Но также в MySQL мы можем использовать и так называемое внешнее соединение или Outer Join. В отличие от Inner Join внешнее соединение возвращает все строки одной или двух таблиц, которые участвуют в соединении.

Outer Join имеет следующий формальный синтаксис:

SELECT столбцы
FROM таблица1
	{LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN таблица2 ON условие1
	[{LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN таблица3 ON условие2]...

Перед оператором JOIN указывается одно из ключевых слов LEFT или RIGHT, которые определяют тип соединения:

• LEFT: выборка будет содержать все строки из первой или левой таблицы

• RIGHT: выборка будет содержать все строки из второй или правой таблицы

Также перед оператором JOIN может указываться ключевое слово OUTER, но его применение необязательно. Далее после JOIN указывается присоединяемая таблица, а затем идет условие соединения.

Например, соединим таблицы Orders и Customers:

SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price, ProductId 
FROM Orders LEFT JOIN Customers 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id

Таблица Orders является первой или левой таблицей, а таблица Customers — правой таблицей. Поэтому, так как здесь используется выборка по левой таблице, то вначале будут выбираться все строки из Orders, а затем к ним по условию Orders.CustomerId = Customers.Id будут добавляться связанные строки из Customers.

По вышеприведенному результату может показаться, что левостороннее соединение аналогично INNER Join, но это не так. Inner Join объединяет строки из дух таблиц при соответствии условию. Если одна из таблиц содержит строки, которые не соответствуют этому условию, то данные строки не включаются в выходную выборку. Left Join выбирает все строки первой таблицы и затем присоединяет к ним строки правой таблицы. К примеру, возьмем таблицу Customers и добавим к покупателям информацию об их заказах:

#INNER JOIN
SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price 
FROM Customers JOIN Orders 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id;

#LEFT JOIN
SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price 
FROM Customers LEFT JOIN Orders 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id;

В случае с LEFT JOIN MySQL выбирает сначала всех покупателей из таблицы Customers, затем сопоставляет их с заказами из таблицы Orders через условие Orders.CustomerId = Customers.Id. Однако не у всех покупателей есть заказы. В этом случае покупателю для соответствующих столбцов устанавливаются значения NULL.

Изменим в примере выше тип соединения для OUTER JOIN с левостороннего на правостороннее:

SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price 
FROM Customers RIGHT JOIN Orders 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id;

Теперь будут выбираться все строки из Orders (из правой таблицы), а к ним уже будет присоединяться связанные по условию строки из таблицы Customers:

Используем левостороннее соединение для добавления к заказам информации о пользователях и товарах:

SELECT Customers.FirstName, Orders.CreatedAt, 
       Products.ProductName, Products.Manufacturer
FROM Orders 
LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
LEFT JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id;

И также можно применять более комплексные условия с фильтрацией и сортировкой. Например, выберем все заказы с информацией о клиентах и товарах по тем товарам, у которых цена меньше 45000, и отсортируем по дате заказа:

SELECT Customers.FirstName, Orders.CreatedAt, 
       Products.ProductName, Products.Manufacturer
FROM Orders 
LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
LEFT JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id
WHERE Products.Price > 45000
ORDER BY Orders.CreatedAt;

Или выберем всех пользователей из Customers, у которых нет заказов в таблице Orders:

SELECT FirstName FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.Id = Orders.CustomerId
WHERE Orders.CustomerId IS NULL;

Также можно комбинировать Inner Join и Outer Join:

SELECT Customers.FirstName, Orders.CreatedAt, 
       Products.ProductName, Products.Manufacturer
FROM Orders 
JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id AND Products.Price > 45000
LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
ORDER BY Orders.CreatedAt;

Вначале по условию к таблице Orders через Inner Join присоединяется связанная информация из Products, затем через Outer Join добавляется информация из таблицы Customers.

mysql — sql внутреннее и левое соединение + производительность

У меня есть 3 таблицы:

room
room location
room_storys

Если кто-то создает комнату, каждый раз автоматически приходит строка к местоположению комнаты. Таблица room_storys может быть пустой.

Теперь я хочу присоединиться к столам.

Если я сделаю это, я не получу результатов:

SELECT
r.name, 
r.date, 

rl.city, 
rl.street, 
rl.number, 
rl.name,

rs.source,
rs.date

FROM room r

INNER JOIN room_location rl
ON rl.room_id = 67

INNER JOIN room_storys rs
ON rs.room_id = 67

LIMIT 1;

Если я сделаю это:

INNER JOIN room_storys rs
ON rs.room_id = 67

К этому:

LEFT JOIN room_storys rs
ON rs.room_id = 67
```

then it works. But I heard that left join has no good performance, how you would perform this query above? Or is that okey?

0

localdata01 5 Май 2021 в 17:22

2 ответа

Лучший ответ

У каждого типа JOIN есть свои плюсы и минусы, но для такого запроса, как ваш, «стоимость» незначительна. Одна из рекомендаций заключалась бы в том, чтобы таблицы ссылались друг на друга, а не на конкретный id как часть предложения ON. Специфичность может иметь решающее значение с OUTER JOIN в некоторых ситуациях. Ваш запрос можно записать так:

SELECT r.`name`, 
       r.`date`, 

       rl.`city`, 
       rl.`street`, 
       rl.`number`, 
       rl.`name`,

       rs.`source`,
       rs.`date`
  FROM `room` r INNER JOIN `room_location` rl ON r.`id` = rl.`room_id`
           LEFT OUTER JOIN `room_storys` rs ON rl.`room_id` = rs.`room_id`
 WHERE r.`id` = 67;

Это изменение решает проблему возврата всего в room, которая была устранена за счет LIMIT 1. Это также гарантирует, что запись будет возвращена, даже если в room_stories для room_id ничего нет.

Надеюсь, это даст вам повод задуматься над будущими запросами 👍🏻

0

matigo 5 Май 2021 в 15:07

Подумайте об этом так:

ON говорит, как связаны таблицы, например

 ON room.id = room_story.room_id

WHERE используется для фильтрации, например

 WHERE room.id = 67

Кроме того, JOIN (или INNER JOIN требует, чтобы совпадающие строки в каждой из двух таблиц существовали обеими. LEFT JOIN говорит, что соответствующая строка в правой таблице является опционально отсутствует.

Собирая их вместе, я думаю, что это то, что вам нужно:

FROM room r
INNER JOIN room_location rl  ON rl.room_id = r.id
INNER JOIN room_storys rs    ON rs.room_id = r.id
WHERE r.id = 67

Это становится неактуальным (я думаю): LIMIT 1

0

Rick James 5 Май 2021 в 15:47

Двойное левое соединение

            Задача: нужно создать SQL-запрос с двойным левым соединением в среде разработки «Дельфи 7» для таблицы «Поставки»,  входящую в базу данных «Оптовая база.mdb». Сама БД «Оптовая база» создана в СУБД «MS Access 2002».

            Загружаем «Дельфи 7», создаем новое приложение, перетаскиваем на главную форму приложения компоненты для подключения к базе данных «Оптовая база».  Для подключения к БД, написанной на «Access» подойдут компоненты с закладки «ADO»: ADOConnection, ADOQuery, DataSource, DBGrid.

            В свойство «SQL» компонента «ADOQuery1» нужно поместить запрос. В простейшем случае это будет:

            В этом случае мы получим следующий результат:

Рис. 1. Запрос к таблице «Поставки»

            Как видно из рисунка 1, товар и поставщик представляют собой ссылки. Для получения полной информации по поставкам необходимо присоединить в запросе таблицы: Товары, Поставщики. Ниже показана схема данных, если что.

Рис. 2. Схема данных БД «Оптовая база»

            Пишем запрос.

Скобки выделенные желтым цветом важны, без них будет вылетать ошибка про пропущенный оператор, что в принципе немного странно, т.к. в других СУБД запрос нормально работает, но видимо диалект SQL такой.

Рис. 3. Ошибка синтаксиса (пропущен оператор)

            Окончательно получаем следующий результат:

Рис. 4. Результат двойного левого соединения

14) SQL-соединения (примеры) — CoderLessons.com

Что такое Join в СУБД?

Объединение в СУБД — это бинарная операция, которая позволяет объединить продукт объединения и выбор в одном выражении. Цель создания условия соединения состоит в том, что оно помогает объединить данные из двух или более таблиц СУБД. Таблицы в СУБД связаны с использованием первичного ключа и внешних ключей.

В этом уроке по СУБД вы узнаете:

Типы Присоединения

В СУБД в основном есть два типа соединений:

1. Внутренние объединения: Theta, Natural, EQUI
2. Внешнее соединение: слева, справа, полностью

Давайте посмотрим на них подробно:

Внутреннее соединение

INNER JOIN используется для возврата строк из обеих таблиц, которые удовлетворяют данному условию. Это наиболее широко используемая операция соединения и может рассматриваться как тип соединения по умолчанию

Внутреннее соединение или equijoin — это соединение на основе компаратора, которое использует сравнения равенства в предикате соединения. Однако, если вы используете другие операторы сравнения, такие как «>», это нельзя назвать equijoin.

Inner Join далее делится на три подтипа:

• Тета присоединиться
• Естественное соединение
• EQUI присоединиться

Тета Присоединиться

THETA JOIN позволяет объединять две таблицы на основе условия, представленного theta. Тета объединяет работу для всех операторов сравнения. Обозначается символом θ . Общий случай операции JOIN называется тэта-соединением.

Синтаксис:

A ⋈θ B

Тета-соединение может использовать любые условия в критериях выбора.

Рассмотрим следующие таблицы.

Например:

A ⋈ A.column 2 >  B.column 2 (B)

EQUI Присоединиться

EQUI JOIN выполняется, когда соединение Theta использует только условие эквивалентности. Объединение EQUI является наиболее сложной операцией, которую можно эффективно реализовать в СУБД, и одной из причин, по которой СУБД имеют существенные проблемы с производительностью.

Например:

A ⋈ A.column 2 =  B.column 2 (B)

Естественное соединение (⋈)

NATURAL JOIN не использует ни один из операторов сравнения. В этом типе объединения атрибуты должны иметь одинаковые имя и домен. В Natural Join должен быть хотя бы один общий атрибут между двумя отношениями.

Он выполняет выборку, формируя равенство для тех атрибутов, которые появляются в обоих отношениях, и удаляет дубликаты атрибутов.

Пример:

Рассмотрим следующие две таблицы

C ⋈ D

Внешнее соединение

OUTER JOIN не требуется каждая запись в два объединении таблиц , чтобы иметь соответствующую запись. При таком типе соединения таблица сохраняет каждую запись, даже если не существует другой подходящей записи.

Три типа внешних соединений:

• Левое внешнее соединение
• Правое внешнее соединение
• Полное внешнее соединение

Левое внешнее соединение (A B)

LEFT JOIN возвращает все строки из таблицы слева, даже если в таблице справа не найдено подходящих строк. Если в таблице справа не найдено ни одной подходящей записи, возвращается NULL.

Рассмотрим следующие 2 таблицы

A  B

Правое внешнее соединение (A B)

RIGHT JOIN возвращает все столбцы из таблицы справа, даже если в таблице слева не найдено подходящих строк. Если в таблице слева не найдено совпадений, возвращается NULL. ПРАВИЛЬНОЕ внешнее СОЕДИНЕНИЕ — противоположность ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ

В нашем примере давайте предположим, что вам нужно получить имена участников и фильмы, взятые ими напрокат. Теперь у нас есть новый участник, который еще не арендовал ни одного фильма.

A  B

Полное внешнее соединение (A B)

В FULL OUTER JOIN все кортежи из обоих отношений включаются в результат независимо от условия соответствия.

Пример:

A  B

Резюме:

• В СУБД есть в основном два типа соединений 1) Внутреннее соединение 2) Внешнее соединение
• Внутреннее соединение является широко используемой операцией соединения и может рассматриваться как тип соединения по умолчанию.
• Внутреннее соединение подразделяется на три подтипа: 1) тета-соединение 2) естественное соединение 3) EQUI соединение
• Theta Join позволяет объединить две таблицы на основе условия, представленного theta
• Когда тэта-соединение использует только условие эквивалентности, оно становится равным соединению.
• При естественном объединении не используются операторы сравнения.
• Внешнее соединение не требует, чтобы каждая запись в двух таблицах соединения имела соответствующую запись.
• Наружное соединение далее подразделяется на три подтипа: 1) левое внешнее соединение 2) правое внешнее соединение 3) полное внешнее соединение
• Функция LEFT Outer Join возвращает все строки из таблицы слева, даже если в таблице справа не найдено соответствующих строк.
• RIGHT Outer Join возвращает все столбцы из таблицы справа, даже если в таблице слева не найдено подходящих строк.
• При полном внешнем объединении все кортежи из обоих отношений включаются в результат независимо от условия соответствия.

SQL OUTER JOIN

В этой статье будет представлен полный обзор с примерами внешнего соединения SQL, включая полное, правое и левое внешнее соединение, а также будет рассмотрено объединение левого и правого внешних соединений SQL.

Важно понимать процесс получения данных из нескольких таблиц. Новичок может не иметь представления об объединениях в SQL Server. В этом совете мы сделаем обзор SQL-объединений, изучим SQL OUTER JOIN вместе с его синтаксисом, примерами и вариантами использования.

В системе реляционных баз данных лучше всего следовать принципам нормализации, при которых мы, по сути, разбиваем большие таблицы на меньшие. В операторе select мы можем извлекать данные из этих таблиц с помощью объединений. Мы можем объединить таблицы и получить необходимые поля из этих таблиц в результирующий набор. У этих таблиц должно быть какое-то общее поле для связи друг с другом. Вы можете обнаружить, что данные разделены по нескольким базам данных, а иногда это также очень сложная структура.С помощью Joins мы можем объединить данные из нескольких таблиц и баз данных в удобный для пользователя способ и представить эти данные в приложении.

Мы можем представить SQL JOIN, используя следующее изображение

В SQL Server мы можем использовать множество типов объединения SQL. На следующем изображении вы можете увидеть категории соединений SQL.

Давайте рассмотрим SQL Outer Join более подробно в следующем разделе.

Обзор SQL OUTER JOIN

Мы используем SQL OUTER JOIN для сопоставления строк между таблицами.Мы могли бы захотеть получить совпадающие строки вместе с несопоставленными строками из одной или обеих таблиц. У нас есть следующие три типа ВНЕШНИХ СОЕДИНЕНИЙ SQL.

1. Полное внешнее соединение SQL
2. Левое внешнее соединение SQL
3. Правое внешнее соединение SQL

Давайте рассмотрим каждое из внешних соединений SQL на примерах.

Полное внешнее соединение SQL

В SQL Full Outer Join включены все строки из обеих таблиц.Если есть какие-либо несовпадающие строки, для них отображаются значения NULL.

Мы можем эффективно понять, используя примеры. Создадим образец таблицы и вставим в нее данные.

Вы можете сослаться на следующую модель данных обеих таблиц.

Вставьте данные в таблицу сотрудников с помощью следующего скрипта.

Вставить данные в таблицу Departments

Мы можем представить логическую связь между двумя таблицами с помощью диаграммы Венна. Диаграмма Венна содержит несколько перекрывающихся кругов, и каждый круг представляет собой объект или таблицу. Общая или перекрывающаяся область на диаграмме Венна представляет общие значения в обеих таблицах.

Например, на следующем снимке экрана у нас есть два перекрывающихся круга. Каждый кружок соответствует таблице (Сотрудник и Отделы). Давайте разберемся с ПОЛНЫМ внешним соединением на следующем примере.

У нас есть общее поле (EmpID) в обеих таблицах; следовательно, мы можем объединить таблицу с этим столбцом. В следующем запросе мы определили ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ между отделами и таблицей сотрудников в столбце EMPID обеих таблиц.

Полное внешнее соединение SQL дает следующие строки на выходе

• Соответствующие строки между обеими таблицами
• Несовпадающие строки из обеих таблиц (значения NULL)

Давайте выполним этот запрос, чтобы получить выходные данные запроса полного внешнего соединения. Получаем следующий вывод.

Мы также можем увидеть несколько записей со значениями NULL.Давайте разберемся в этом лучше с помощью диаграммы Венна.

На следующем снимке экрана вы можете увидеть следующую информацию

• EmpID 1, 2,3,4,5,6,10 существует как в таблице сотрудников, так и в таблицах отделов. В выводе запроса полного внешнего соединения мы получаем все эти строки с данными из обеих таблиц.
• EmpID 7, 8, 9 существует в таблице «Сотрудник», но отсутствует в таблице «Отделы». Он не включает совпадающих строк в таблице отделов; следовательно; мы получаем значения NULL для этих записей

Теперь для демонстрации вставим еще одну запись в таблицы Departments.В этом запросе мы вставляем EmpID 11, которого нет в таблице Employee.

Повторите запрос полного внешнего соединения SQL.На следующем изображении вы получаете одну дополнительную строку со значениями NULL. У нас нет соответствующей строки для EmpID 11 в таблице сотрудников. Благодаря этому на выходе мы получаем для него значения NULL.

Вкратце, мы можем представить полное внешнее соединение SQL, используя следующую диаграмму Венна. Мы получаем то, что представлено в выделенной области в выводе Full Outer Join.

SQL FULL OUTER JOIN и предложение WHERE

Мы можем добавить предложение WHERE с SQL FULL OUTER JOIN, чтобы получить строки без совпадающих данных между обеими таблицами соединения.

В следующем запросе мы добавляем предложение where, чтобы отображать только записи, имеющие значения NULL.

Выполните эту команду и просмотрите результат.Он возвращает только строки, которые не совпадают ни в таблице сотрудников, ни в таблице отделов.

SQL ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

При левом внешнем соединении SQL мы получаем следующие строки в нашем выводе.

• Он дает результат соответствующей строки между обеими таблицами
• Если в левой таблице не найдено ни одной записи, она также показывает записи со значениями NULL.

Выполните следующий код, чтобы вернуть вывод SQL LEFT OUTER JOIN.

На следующем изображении вы можете видеть, что у нас есть значения NULL для EmpID 7,8 и 9. Эти EmpID не существуют в правой таблице Department.

Нам нужно отметить позицию размещения таблицы в операторе Join. В настоящее время у нас есть таблица сотрудников слева и таблица отделов справа.

Давайте перепишем запрос и поменяем местами таблицы в запросе.В этом запросе таблица Department находится в левой позиции, поэтому левое внешнее соединение должно проверять значения для этой таблицы и возвращать значение NULL в случае несоответствия.

На следующем снимке экрана вы можете видеть, что только одно значение NULL для EmpID 11. Это связано с тем, что EmpID 11 недоступен в таблице Employee.

Вкратце, мы можем представить левое внешнее соединение SQL, используя следующую диаграмму Венна. Мы получаем выделенную область в выводе SQL Left Outer Join.

SQL Правое ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

В SQL Right Outer Join мы получаем следующие строки в нашем выводе.

• Он дает результат соответствующей строки между обеими таблицами
• Если в правой таблице не найдено совпадений, отображаются также записи со значениями NULL.

Выполните следующий запрос, чтобы получить результат правого внешнего соединения.

На следующем изображении вы можете видеть, что мы получаем все совпадающие строки вместе с одной строкой со значениями NULL. Строка с нулевым значением имеет EmpID 11, потому что ее нет в таблице Employee. Вы также можете заметить, что таблица Department находится в правильном положении в Join. Из-за этого мы не получаем значения из таблицы «Сотрудник» (левая позиция), которая не соответствует таблице «Отдел» (правая сторона).

Как подчеркивалось ранее, позиция таблицы важна в операторе JOIN.Если мы изменим позиции таблицы, мы получим другой результат. В следующем запросе у нас есть таблица Departments (слева) и таблица Employee (справа).

Вы можете заметить разницу в правом внешнем соединении после замены позиций таблиц в приведенном выше запросе.

Вкратце, мы можем представить правое внешнее соединение SQL, используя следующую диаграмму Венна. Мы получаем выделенную область в выводе SQL Right Outer Join.

Объединение между левым внешним соединением SQL и правым внешним соединением SQL

В предыдущих примерах мы исследовали левое внешнее соединение SQL и правое внешнее соединение SQL на различных примерах. Мы можем выполнить объединение результатов как левого внешнего соединения SQL, так и правого внешнего соединения SQL.Он дает результат SQL Full Outer Join.

Выполните следующий запрос в качестве альтернативы полному внешнему соединению SQL.

В следующем выводе мы получаем все совпадающие записи, отменяем сопоставление записей из левой таблицы и отменяем сопоставление записей из правой таблицы. Это похоже на вывод SQL Full Outer Join.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели внешнее соединение SQL и его типы вместе с примерами. Надеюсь, вы нашли эту статью полезной. Не стесняйтесь оставлять отзывы в комментариях ниже.

Он является создателем одного из крупнейших бесплатных онлайн-сборников статей по одной теме с его серией из 50 статей о группах доступности SQL Server Always On. За свой вклад в сообщество SQL Server он постоянно удостаивался различных наград, включая престижную награду «Лучший автор года» в 2020 и 2021 годах на SQLShack.

Радж всегда интересуется новыми проблемами, поэтому, если вам нужна консультация по любому вопросу, затронутому в его трудах, с ним можно связаться по адресу [email protected]

Просмотреть все сообщения Раджендры Гупты

SQL СОЕДИНЕНИЕ ЛЕВОГО И ПРАВОГО

Последнее изменение: 9 августа 2021 г.

Соединение слева

Это второй по распространенности тип JOIN в SQL. Слева относится к первой таблице или к таблице, к которой вы будете присоединяться.Таким образом, в этом случае это будет таблица facebook, поскольку она находится перед таблицей linkedin в запросе.

  ВЫБРАТЬ *
С Фейсбука
ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ linkedin
НА facebook.name = linkedin.name
  

Этот запрос находит совпадения и добавляет их во вновь созданную таблицу так же, как INNER JOIN.

Однако есть большая разница в том, как SQL обрабатывает ЛЕВУЮ таблицу (первая таблица; в данном случае таблица facebook). Для любых строк в первой (или ЛЕВОЙ) таблице, которые не имеют соответствия, он все равно добавит эту строку в новую таблицу и поместит нули для столбцов из другой таблицы.

Правое соединение

Это один из самых редких типов JOIN в SQL. Причина этого в том, что любое RIGHT JOIN может быть переписано как LEFT JOIN, что является более традиционным. Справа относится ко второй таблице или таблице, к которой вы будете присоединяться. Таким образом, в этом случае это будет таблица linkedin, поскольку она идет после таблицы facebook в запросе.

  ВЫБРАТЬ *
С Фейсбука
ПРАВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ linkedin
НА facebook.name = linkedin.name
  

Таким образом, это можно переписать как LEFT JOIN и получить те же результаты:

  ВЫБРАТЬ *
С Фейсбука
ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ linkedin
В Фейсбуке.name = linkedin.name
  

Однако давайте посмотрим на процесс ПРАВИЛЬНОГО СОЕДИНЕНИЯ, чтобы увидеть, как он работает. Он изменяет таблицу, из которой оценивается SQL.

Здесь мы можем RIGHT JOIN, аналогично LEFT JOIN, ввести строки из RIGHT (или второй) таблицы, которые не имеют совпадений, и добавить нули для столбцов в первой таблице.

Зачем использовать LEFT JOIN или RIGHT JOIN вместо INNER JOIN? Чтобы помочь понять, давайте подумаем о разных вопросах, которые они задают.

• LEFT присоединиться: Сколько друзей и связей у моих друзей на Facebook? (Независимо от того, зарегистрированы ли они в LinkedIn)
• ПРАВО присоединиться: Сколько друзей и знакомых у меня в LinkedIn? (Независимо от того, есть ли они на фейсбуке)
• INNER join: Сколько друзей и знакомых у моих друзей, которые зарегистрированы как на Facebook, так и на LinkedIn?

Написано: Мэтт Дэвид
Проверено: Тим Миллер

SQL запрос LEFT JOIN

LEFT JOIN — это тип внутреннего соединения, при котором оно возвращает все записи из левой таблицы и соответствующие записи из правой таблицы.Здесь левая таблица — это таблица, которая идет слева или перед фразой «LEFT JOIN» в запросе, а правая таблица относится к таблице, которая идет справа или после фразы «LEFT JOIN». Он возвращает NULL для всех несовпадающих записей из правой таблицы.

В некоторых базах данных это называется LEFT OUTER JOIN.

Синтаксис:

  ВЫБРАТЬ имя_столбца
ИЗ table1
LEFT JOIN table2
НА table1.имя_столбца = table2.имя_столбца;
  

В приведенном выше синтаксисе таблица1 — левая таблица, а таблица2 — правая таблица.

В демонстрационных целях мы будем использовать следующие таблицы Сотрудник и Отдел во всех примерах.

Рассмотрим следующий запрос левого соединения.

  ВЫБРАТЬ emp.empid, emp.FirstName, dept.DeptId, dept.Name
ОТ Сотрудника emp
LEFT JOIN Департамент отдела
ВКЛ emp.DeptId = dept.DeptId;
  

Приведенный выше запрос LEFT JOIN объединяет таблицу Employee и таблицу Department , где Employee — это левая таблица, а Department — правая таблица. Он извлекает все записи из таблицы Employee и соответствующие записи из таблицы Department , где emp.DeptId = dept.DeptId . Вышеупомянутый запрос отобразит следующий результат.

Обратите внимание, что он отображает только записи из таблицы Department , чей dept.DeptId совпадает с emp. DeptId .

Теперь давайте изменим левую таблицу и посмотрим, как изменится результат.

  ВЫБРАТЬ emp.empid, emp.FirstName, dept.DeptId, dept.Name
ОТ ОТДЕЛЕНИЯ
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНИТЬСЯ Сотрудник emp
ВКЛ dept.DeptId = emp.DeptId;
  

Вверху в левой таблице указано Отдел , а в правой таблице — Сотрудник . Этот запрос отобразит следующий результат.

Как видите, он выбирает все записи из таблицы Department и только соответствующие записи из таблицы Employee , где dept.DeptId = emp.DeptId . Он содержит запись 3, «Продажи» из таблицы Department и NULL для столбцов Employee , поскольку в таблице Employee нет совпадающих записей, у которой DeptId равен 3.

SQL — левое соединение (левое внешнее соединение) | Изучите SQL Online

Пред. След.

• SQL LEFT JOIN используется для объединения двух таблиц вместе. LEFT JOIN выбирает все записи из левой таблицы, а также выбирает все совпадающие записи из правой таблицы.
• И, LEFT JOIN выбирает все записи из левой таблицы, даже если в правой таблице нет совпадающих записей. В этом сценарии все выбранные значения правого столбца будут возвращены как NULL.
• LEFT JOIN также называется LEFT OUTER JOIN.

Пожалуйста, обратите внимание на следующие 2 таблицы с небольшим количеством записей, как указано ниже.

Стол1:

Имя таблицы (например): student1
Имена столбцов в этой таблице: Student_ID, Student_name, City и Age
Доступные записи: 4 строки

Стол 2:

Имя таблицы (например): student2
Имена столбцов в этой таблице: Student_ID, Department, College и Rank
Доступные записи: 4 строки

SQL-запрос:

ВЫБРАТЬ ученика1.Student_name, student1.City, student2. Департамент, студент2.Ранг
ОТ student1
ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ student2
ON student1.Student_ID = student2.Student_ID;

или

ВЫБРАТЬ ученика1. Student_name, student1.City, student2. Департамент, студент2.Ранг
ОТ student1
ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ student2
ON student1.Student_ID = student2.Student_ID;

Описание:

В приведенном выше SQL LEFT JOIN все 4 записи возвращаются из левой таблицы «student1».И все совпадающие записи выбираются из правой таблицы. И еще одна дополнительная запись соответствия для «Student_ID» = 2 также возвращается из правой таблицы. Итак, всего 5 записей возвращаются и отображаются на выходе. Также обратите внимание, что для записи «Student_ID» = 3 в левой таблице нет соответствующей записи в правой таблице. Таким образом, значения NULL возвращаются и отображаются в выводе.

Вывод SQL-запроса:

Щелкните каждое соединение SQL ниже, чтобы просмотреть подробное описание и примеры SQL-запросов.

Пред. След.

Нравится? Пожалуйста, поделитесь словом!

SQL Left Join: полное руководство: полное руководство

SQL LEFT JOIN — это тип соединения SQL.Это соединение возвращает все таблицы из указанного «левого» столбца и соответствующие строки, которые соответствуют определенному условию в «правом» столбце.

Найди свой матч на тренировочном лагере

• Карьера Карма подойдет вам с лучшими техническими учебными курсами
• Получите эксклюзивные стипендии и подготовительные курсы

Найди свой матч на тренировочном лагере

• Карьера Карма подойдет вам с лучшими техническими учебными курсами
• Получите эксклюзивные стипендии и подготовительные курсы

Во многих случаях, когда вы пишете запрос на SQL , вам нужно сосредоточиться только на одной таблице.Однако есть много ситуаций, когда вам нужно запросить две или более таблиц одновременно. В этой ситуации вы захотите создать результат, объединяющий информацию из обеих таблиц.

В SQL это называется объединением. Объединения позволяют получать информацию из нескольких таблиц и объединять результат в объединенную таблицу. Например, вы можете объединить таблицы сотрудников и отделов, чтобы получить название отдела для каждого сотрудника.

В этом руководстве мы собираемся разбить один тип соединения в SQL : LEFT JOIN .Мы обсудим, где можно использовать LEFT JOINs и как их можно использовать в запросах SQL .

SQL ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

SQL LEFT JOIN возвращает все записи из «левой» таблицы, указанной в вашем запросе. Он сопоставляет значения из этой таблицы на основе ваших условий с «правильной» таблицей. Любые совпадения возвращаются в дополнение ко всем записям из «левой» таблицы. _LEFT JOIN_s — это тип внешнего соединения SQL.

Например, вы можете использовать левое соединение, чтобы получить список названий отделов для каждого сотрудника.Это позволит вам видеть всех сотрудников, даже если у них нет отдела.

Базовый синтаксис операции LEFT JOIN выглядит следующим образом:

 ВЫБРАТЬ Table1.Column1, Table2.Column1
ИЗ Table1
LEFT JOIN Table2
ON Table1.Column2 = Table1.Column2; 

Мы начинаем наше соединение с SQL-оператора SELECT. Таблица в операторе FROM — это наша «левая» таблица. Затем мы используем ключевое слово LEFT JOIN . Это позволяет нам указать «правильную» таблицу.

81% участников заявили, что они почувствовали себя более уверенными в своих перспективах трудоустройства в сфере высоких технологий после посещения учебного лагеря.Попадите на буткемп сегодня.

 ВЫБЕРИТЕ employee.name, employee.title, company_departments.name AS DeptName
ОТ сотрудников
LEFT ПРИСОЕДИНИТЬСЯ company_departments
ON employee.department_id = company_departments.department_id; 

+ -------- + -------------- + ------------ + --------- +
| emp_id | emp_name | найм_дата | dept_id |
+ -------- + -------------- + ------------ + --------- +
| 1 | Итан Хант | 2001-05-01 | 4 |
| 2 | Тони Монтана | 2002-07-15 | 1 |
| 3 | Сара Коннор | 2005-10-18 | 5 |
| 4 | Рик Декард | 2007-01-03 | 3 |
| 5 | Мартин Бланк | 2008-06-24 | NULL |
+ -------- + -------------- + ------------ + --------- +
 

+ --------- + ------------------ +
| dept_id | dept_name |
+ --------- + ------------------ +
| 1 | Администрация |
| 2 | Служба поддержки клиентов |
| 3 | Финансы |
| 4 | Человеческие ресурсы |
| 5 | Продажи |
+ --------- + ------------------ +
 

  ВЫБРАТЬ t1.emp_id, t1.emp_name, t1.hire_date, t2.dept_name
ОТ сотрудников AS t1 ВЛЕВО ПРИСОЕДИНИТЬСЯ к отделам AS t2
ВКЛ t1.dept_id = t2.dept_id ЗАКАЗАТЬ ПО emp_id;  

+ -------- + -------------- + ------------ + ------------ ----- +
| emp_id | emp_name | найм_дата | dept_name |
+ -------- + -------------- + ------------ + ------------ ----- +
| 1 | Итан Хант | 2001-05-01 | Человеческие ресурсы |
| 2 | Тони Монтана | 2002-07-15 | Администрация |
| 3 | Сара Коннор | 2005-10-18 | Продажи |
| 4 | Рик Декард | 2007-01-03 | Финансы |
| 5 | Мартин Бланк | 2008-06-24 | NULL |
+ -------- + -------------- + ------------ + ------------ ----- +