Левое соединение sql: Типы соединений в SQL

Содержание

LEFT JOIN и Левое внешнее соединение в SQL Server



В чем разница между LEFT JOIN и LEFT OUTER JOIN ?

sql-server tsql left-join outer-join
Поделиться Источник KG Sosa     02 января 2009 в 08:30

12 ответов




2355

Согласно документации: FROM (Transact-SQL) :

<join_type> ::= 
    [ { INNER | { { LEFT | RIGHT | FULL } [ OUTER ] } } [ <join_hint> ] ]
    JOIN

Ключевое слово OUTER помечено как необязательное (заключено в квадратные скобки). В данном конкретном случае, указываете ли вы OUTER или нет, не имеет значения. Обратите внимание, что, хотя другие элементы предложения join также помечены как необязательные, их исключение будет иметь значение.

Например, вся часть типа предложения

JOIN является необязательной, и в этом случае значение по умолчанию равно INNER , если вы просто укажете JOIN . Другими словами, это законно:

SELECT *
FROM A JOIN B ON A.X = B.Y

Вот список эквивалентных синтаксисов:

A LEFT JOIN B            A LEFT OUTER JOIN B
A RIGHT JOIN B           A RIGHT OUTER JOIN B
A FULL JOIN B            A FULL OUTER JOIN B
A INNER JOIN B           A JOIN B

Также взгляните на ответ, который я оставил на этот другой вопрос SO: SQL left join против нескольких таблиц в строке FROM? .

Поделиться Lasse V. Karlsen     02 января 2009 в 08:51



725

Чтобы ответить на ваш вопрос, нет никакой разницы между LEFT JOIN и ЛЕВЫМ ВНЕШНИМ СОЕДИНЕНИЕМ, они точно такие же , как сказано…

На верхнем уровне есть в основном 3 типа соединений:

  1. INNER
  2. OUTER
  3. CROSS

  1. ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ — извлекает данные, если они присутствуют в обеих таблицах.

  2. ВНЕШНИЕ СОЕДИНЕНИЯ бывают 3 типов:

    1. LEFT OUTER JOIN — извлекает данные, если они присутствуют в левой таблице.
    2. RIGHT OUTER JOIN — извлекает данные, если они присутствуют в правой таблице.
    3. FULL OUTER JOIN — извлекает данные, если они присутствуют в любой из двух таблиц.
  3. ПЕРЕКРЕСТНОЕ СОЕДИНЕНИЕ , как следует из названия, делает [n X m] , который соединяет все со всем.
    Аналогично сценарию, в котором мы просто перечисляем таблицы для объединения (в предложении FROM оператора SELECT ), используя запятые для их разделения.


Моменты, которые следует отметить:

  • Если вы просто упомянули JOIN , то по умолчанию это INNER JOIN .
  • Соединение OUTER должно быть LEFT | RIGHT | FULL вы не можете просто сказать OUTER JOIN .
  • Вы можете отбросить ключевое слово OUTER и просто сказать LEFT JOIN , или RIGHT JOIN , или FULL JOIN .

Для тех, кто хочет визуализировать их лучше, пожалуйста, перейдите по этой ссылке: Визуальное объяснение SQL соединений

Поделиться sactiw     09 декабря 2010 в 18:05




379

В чем разница между left join и левым внешним соединением?

Ничего. LEFT JOIN и LEFT OUTER JOIN эквивалентны.

Поделиться Mitch Wheat     02 января 2009 в 08:31



71

Я PostgreSQL DBA, насколько я мог понять, разница между внешними или не внешними соединениями-это тема, которая широко обсуждается во всем Интернете. До сегодняшнего дня я никогда не видел разницы между этими двумя; Поэтому я пошел дальше и пытаюсь найти разницу между ними. В конце я прочитал всю документацию об этом и нашел ответ на этот вопрос,

Поэтому, если вы посмотрите документацию (по крайней мере, в PostgreSQL), вы можете найти эту фразу:

«Слова INNER и OUTER являются необязательными во всех формах. INNER -это значение по умолчанию; LEFT , RIGHT и FULL подразумевают внешнее соединение. »

Другими словами,

LEFT JOIN и LEFT OUTER JOIN -ЭТО ОДНО И ТО ЖЕ

RIGHT JOIN и RIGHT OUTER JOIN -ЭТО ОДНО И ТО ЖЕ

Я надеюсь, что это может быть полезным для тех, кто все еще пытается найти ответ.

Поделиться andrefsp     30 августа 2010 в 02:33



66

Left Join и Left Outer Join -это одно и то же . Первое — это сокращение для второго. То же самое можно сказать и об отношениях Right Join и Right Outer Join . Демонстрация проиллюстрирует равенство. Рабочие примеры каждого запроса были предоставлены через SQL Fiddle . Этот инструмент позволит вручную манипулировать запросом.

Дано

Left Join

и Левое внешнее соединение

Результаты


Правое соединение и Правое внешнее соединение

Результаты

Поделиться WorkSmarter     22 мая 2015 в 17:09



45

Мне легче думать о соединениях в следующем порядке:

  • ПЕРЕКРЕСТНОЕ СОЕДИНЕНИЕ — декартово произведение обеих таблиц. ALL соединения начинаются здесь
  • ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ — перекрестное СОЕДИНЕНИЕ с добавленным фильтром.
  • ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ — внутреннее СОЕДИНЕНИЕ с отсутствующими элементами (из таблицы LEFT или RIGHT) добавлено позже.

Пока я не разобрался в этой (относительно) простой модели, JOINS всегда были немного более черным искусством. Теперь в них есть смысл.

Надеюсь, это поможет больше, чем сбивает с толку.

Поделиться frozenjim     29 декабря 2011 в 21:01




35

Почему ЛЕВЫЙ/ПРАВЫЙ и ЛЕВЫЙ ВНЕШНИЙ/ПРАВЫЙ ВНЕШНИЙ одинаковы? Давайте объясним, почему этот словарь. Поймите, что соединения LEFT и RIGHT являются конкретными случаями соединения OUTER и, следовательно, не могут быть ничем иным, как ВНЕШНИМ ЛЕВЫМ/ВНЕШНИМ ПРАВЫМ. Соединение OUTER также называется ПОЛНЫМ ВНЕШНИМ, в отличие от соединений LEFT и RIGHT, которые являются результатами PARTIAL соединения OUTER. Действительно:

Table A | Table B     Table A | Table B      Table A | Table B      Table A | Table B
   1    |   5            1    |   1             1    |   1             1    |   1
   2    |   1            2    |   2             2    |   2             2    |   2
   3    |   6            3    |  null           3    |  null           -    |   -
   4    |   2            4    |  null           4    |  null           -    |   -
                        null  |   5             -    |   -            null  |   5
                        null  |   6             -    |   -            null  |   6

                      OUTER JOIN (FULL)     LEFT OUTER (partial)   RIGHT OUTER (partial)

Теперь ясно, почему эти операции имеют псевдонимы, а также ясно, что существует только 3 случая: INNER, OUTER, CROSS. С двумя под-случаями для OUTER. Словарный запас, то, как учителя объясняют это, а также некоторые ответы выше, часто создают впечатление, что существует множество различных типов объединения. Но на самом деле все очень просто.

Поделиться Yugo Amaryl     17 апреля 2014 в 21:08



30

Чтобы ответить на ваш вопрос

В синтаксисе Sql Server соединений OUTER является необязательным

Это упоминается в статье msdn : https://msdn.microsoft.com/en-us/ library/ms177634(v=sql.130).aspx

Таким образом, следующий список показывает эквивалентные синтаксисы join с OUTER и без _35

LEFT OUTER JOIN => LEFT JOIN
RIGHT OUTER JOIN => RIGHT JOIN
FULL OUTER JOIN => FULL JOIN

Другие эквивалентные синтаксисы

INNER JOIN => JOIN
CROSS JOIN => ,

Настоятельно рекомендую Dotnet Mob Artice : Присоединяется к Sql Server

Поделиться mass     25 июня 2016 в 04:05



22

Есть только 3 соединения:

  • A) Перекрестное соединение = декартово (E.g: Таблица A, Таблица B)
  • Б) Внутреннее соединение = JOIN (E.g: Таблица A Join/Внутренняя таблица Join B)
  • C) Внешнее соединение:

       There are three type of outer join
       1)  Left Outer Join     = Left Join
       2)  Right Outer Join    = Right Join
       3)  Full Outer Join     = Full Join    
    

Надеюсь, это поможет.

Поделиться Delickate     17 марта 2017 в 09:56




20

Существует в основном три типа JOIN

  1. Внутренний: извлекает данные, которые присутствуют в обеих таблицах
    • Только JOIN означает ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
  2. Внешние: бывают трех типов

    • ЛЕВЫЙ ВНЕШНИЙ — — извлекает данные, присутствующие только в левой таблице & условие соответствия
    • ПРАВЫЙ ВНЕШНИЙ — — извлекает данные, присутствующие только в правой таблице & условие соответствия
    • ПОЛНЫЙ ВНЕШНИЙ — — извлекает данные из любой или обеих таблиц
    • (LEFT или RIGHT или FULL) ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ может быть записано без записи «OUTER»
  3. Перекрестное соединение: соединяет все со всем

Поделиться Harsh     18 января 2012 в 12:29



17

Синтаксический сахар делает более очевидным для случайного читателя, что соединение не является внутренним.

Поделиться Unsliced     02 января 2009 в 08:54



8

Просто в контексте этого вопроса я хочу также опубликовать операторы 2 ‘APPLY’:

JOINS :

  1. ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ = JOIN

  2. ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

    • ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ = LEFT JOIN

    • ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ = ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

    • ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ = ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

  3. ПЕРЕКРЕСТНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Самостоятельное соединение : это не совсем отдельный тип соединения. Это в основном присоединение таблицы к себе с помощью одного из вышеперечисленных соединений. Но я чувствовал, что это стоит упомянуть в контексте дискуссий JOIN, поскольку вы услышите этот термин от многих в сообществе разработчиков SQL.

APPLY :

  1. CROSS APPLY -аналогично внутреннему соединению (но имеет дополнительное преимущество в том, что может вычислять что-то в правой таблице для каждой строки левой таблицы и возвращать только соответствующие строки)
  2. OUTER APPLY -аналогично LEFT OUTER JOIN (но имеет дополнительное преимущество в том, что может вычислять что-то в правой таблице для каждой строки левой таблицы и возвращать все строки из левой таблицы независимо от совпадения в правой таблице)

https://www.mssqltips.com/sqlservertip/1958/sql-server-cross-apply-and-outer-apply/

https://sqlhints.com/2016/10/23/outer-apply-in-sql-server/

Пример из реальной жизни, когда использовать OUTER / CROSS APPLY в SQL

Я нахожу оператор APPLY очень полезным, поскольку он дает лучшую производительность, чем необходимость выполнять те же вычисления в подзапросе. Они также являются заменой многих аналитических функций в более старых версиях SQL Server. Вот почему я считаю, что после того, как вы освоитесь с JOINS, один разработчик SQL должен попытаться изучить операторы APPLY следующим.

Поделиться san     17 июня 2019 в 02:23


Похожие вопросы:


Как использовать левое внешнее соединение в LINQ для запроса SQL?

Как я могу использовать левое внешнее соединение в LINQ для следующего запроса SQL? SELECT a.EventID, a.PrizeId, b.PrizeName, b.PrizeValue, c.FightID, c.Winnerid, c.WinnerName FROM tblUserprize a…


Левое внешнее соединение в SQL Server

Я понятия не имею, как решить мою проблему, используя левое внешнее соединение в SQL Server У меня есть такой сценарий: Сценарий для роли ——————— User Access ——————— UserID…


SQL левое внешнее соединение с вложенной оптимизацией выбора

Я спрашиваю SQL Server 2012. У меня есть левое внешнее соединение с большим результирующим набором, которое выглядит следующим образом: Data LEFT OUTER JOIN ( SELECT MemberID ,MIN(Date) FROM Tables…


запрос дизайна в Редакторе (левое внешнее соединение)

Привет как я могу построить левое внешнее соединение правое внешнее соединение или с помощью sql server создать запрос в редакторе (я использую sql server2005) Спасибо, Нагу


Как найти левое внешнее соединение или правое внешнее соединение с помощью ORACLE JOIN (+)

Я запутался в том, как правильно найти левое внешнее соединение и правое внешнее соединение со знаком Oracle join ( + ). Проверьте это против этого . Я чувствую, что оба противоречат. Что я понимаю,…


Является ли «левое внешнее соединение» эквивалентным ‘JOIN’ в Microsoft SQL

На этой странице MSDN показано, что они равнозначны ; Левое внешнее соединение или левое соединение На мой вопрос, в MSSQL является JOIN также эквивалентно LEFT JOIN


SQL: левое внешнее соединение с условиями

Мне нужно сделать левое внешнее соединение вот так: SELECT tblProjects.*, tblNotes.NoteID, tblNotes.regDate AS lastUpdatedNote FROM tblProjects LEFT OUTER JOIN tblNotes ON tblProjects.ProjectID =…


Левое внешнее соединение с CONDITIONAL

Я провел много исследований о том, как это сделать, и ничего не смог найти. Я не думаю, что то, что я пытаюсь сделать, слишком сложно, но я не уверен, куда идти дальше, и хотел бы опубликовать этот…


Подставьте левое внешнее соединение в SQL Server (SSMS)

Когда я пытаюсь создать уникальный индекс в VIEW ниже, я получаю следующую ошибку, Msg 10113, Уровень 16, Состояние 1, Строка 431 Невозможно создать индекс в представлении…


SQL Server левое соединение, если выполнено условие

У меня проблема с моим запросом. Я должен сделать левое внешнее соединение только в том случае, если условие истинно. Если условие ложно, выполните еще одно левое внешнее соединение. Я пытался…

SQL левое соединение с дополнительным условием добавлено к ON



table: users
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
|  1 | alpha |
|  2 | beta  |
|  3 | gamma |
+----+-------+

table: address
+----+---------+------+--------------+
| id | user_id | type |   address    |
+----+---------+------+--------------+
|  1 |       1 | PRA  | welcome      |
|  2 |       1 | COA  | to the hotel |
|  3 |       2 | PRA  | california   |
+----+---------+------+--------------+

Я понимаю результат этого запроса:

select u.*, a.*
from ccr.SJ_TEMP_USERS u
LEFT JOIN SJ_TEMP_ADDRESS a
on u.id = a.USER_ID
WHERE a.id IS NULL;
+----+-------+--------+---------+--------+---------+
| ID | NAME  |  ID_1  | USER_ID |  TYPE  | ADDRESS |
+----+-------+--------+---------+--------+---------+
|  3 | gamma | (null) | (null)  | (null) | (null)  |
+----+-------+--------+---------+--------+---------+

Но я не понимаю результата этого запроса.

select u.*, a.*
from ccr.SJ_TEMP_USERS u
LEFT JOIN SJ_TEMP_ADDRESS a
on u.id = a.USER_ID
and a.type = 'COA'
WHERE a.id IS NULL;

+----+-------+--------+---------+--------+---------+
| ID | NAME  |  ID_1  | USER_ID |  TYPE  | ADDRESS |
+----+-------+--------+---------+--------+---------+
|  3 | gamma | (null) | (null)  | (null) | (null)  |
|  2 | beta  | (null) | (null)  | (null) | (null)  |
+----+-------+--------+---------+--------+---------+

Пожалуйста, помогите мне понять, почему я получаю строку с ‘beta’ во втором запросе. (Я использую Oracle SQL Developer).

Обратите внимание, что строка с ‘alpha’ не появляется, если я ставлю условие a.type = 'PRA' вместо a.type = 'COA'

sql oracle oracle11g
Поделиться Источник user10943656     21 января 2019 в 08:34

2 ответа


  • SQL: левое внешнее соединение с условиями

    Мне нужно сделать левое внешнее соединение вот так: SELECT tblProjects.*, tblNotes.NoteID, tblNotes.regDate AS lastUpdatedNote FROM tblProjects LEFT OUTER JOIN tblNotes ON tblProjects.ProjectID = tblNotes.ProjectID Но проект может иметь несколько заметок, и в этом случае меня интересует только…

  • sql левое соединение с выражением linq лампда

    У меня есть проблема в том, чтобы сделать левое / правое соединение с linq. У меня есть позволяет сказать public class Customer { prop string CustomerId { get; set; } prop string LanguageGuid { get; set; } } public class ReadOnlyCustomer { prop string CustomerId { get; set; } prop string…



2

Предложение where имеет место после присоединения. Предложение on применяется к самому соединению, поэтому дополнительное добавление a.type = 'COA' к предложению on исключит больше адресов, оставив результаты из таблицы пользователей незатронутыми (до тех пор, пока вы не начнете фильтрацию с помощью предложения where).

Более конкретно:

В первом запросе вы говорите: «Дайте мне все строки, для которых нет соответствующего адреса (вообще).» Это верно только для Gamma, так как нет адреса с идентификатором пользователя 3.

Во втором запросе вы говорите: «Дайте мне все строки, для которых нет совпадающего адреса типа «COA», что верно для Gamma и Beta, потому что адрес Beta имеет другой тип.

Поделиться GolezTrol     21 января 2019 в 08:44



1

то, что вы пытаетесь сделать, — это извлечь несопоставимые записи из этих двух таблиц. т. е. когда вы говорите

u.id = a.USER_ID and a.type = 'COA'  

из таблицы SJ_TEMP_ADDRESS он совпадает только с одной записью и

WHERE a.id IS NULL

дает непревзойденные записи из таблицы SJ_TEMP_ADDRESS . То же самое происходит ,когда вы даете условие a.type = 'PRA' , так как есть тип альфа- pra , он совпадает во второй таблице, и вы получите только бета-запись

Поделиться shyni     21 января 2019 в 09:04


Похожие вопросы:


Django левое соединение запрос с дополнительным соглашением AND: возможно ли такое?

Я пытаюсь сделать запрос Django ORM, в котором есть LEFT JOIN ON (condition) AND (condition) . Но я не знаю, как сделать дополнительный AND condition , выбрасывая JOIN длинным, длинным путем….


Внутреннее соединение левое соединение в LINQ — SQL

Как преобразовать внутреннее соединение и левое соединение в следующем запросе SQL в LINQ в SQL? Спасибо! SELECT transactions.postdate, transactions.clientkey AS TransClientKey, transactions.type AS…


Левое соединение с использованием Linq с условием

Я пытаюсь создать левое соединение с условием в моем коде C#. Я могу написать его в SQL Server, но у меня возникли проблемы с написанием его как выражения lambda. Вот примерная часть моего кода SQL:…


SQL: левое внешнее соединение с условиями

Мне нужно сделать левое внешнее соединение вот так: SELECT tblProjects.*, tblNotes.NoteID, tblNotes.regDate AS lastUpdatedNote FROM tblProjects LEFT OUTER JOIN tblNotes ON tblProjects.ProjectID =…


sql левое соединение с выражением linq лампда

У меня есть проблема в том, чтобы сделать левое / правое соединение с linq. У меня есть позволяет сказать public class Customer { prop string CustomerId { get; set; } prop string LanguageGuid { get;…


SQL левое соединение с использованием псевдонима

Только что начал работать над Oracle SQL и пытался использовать левое соединение. Получаю следующую ошибку, помогите плз. select usr_grpid as usr_role_role_id from users left join user_role on…


Как использовать левое соединение с условиями из ключа Forein?

Это мой вопрос: SELECT rec_trans.title, rec_trans.description, rec.datetime, rec.video_url, rec.image_preview / используйте запись и страну / FROM record rec, country LEFT JOIN record_translate…


Левое соединение с OR в предложении ON BigQuery Standard SQL

Мне нужна некоторая помощь в понимании соединений в стандарте bigquery sql. Я хочу сделать левое соединение, сохранив все столбцы в таблице 1, и присоединиться к таблице 2, если 2 поля совпадают OR,…


Как оставить внешнее соединение с дополнительным условием в Django

У меня есть эти три модели: class Track(models.Model): title = models.TextField() artist = models.TextField() class Tag(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) class…


PostgreSQL соединение с особым условием

Предположим, что у нас есть следующая таблица1: 1 2 3 a x m a y m b z m Я хочу сделать внутреннее соединение на столе INNER JOIN tabel2 ON table1.2 = table2.2 Как-то так, но с дополнительным…

Типы соединений в SQL. Шпаргалка | Мир ПК

Рассмотрим типы соединений в SQL на примере двух связанных таблиц, содержащих информацию о контактных лицах и компаниях (см. листинг). Код приведен для MS SQL Server 2000/2005.

Наши исходные заполненные таблицы будут выглядеть следующим образом:

Компании (companies)

 

Контакты (contacts)

Сделаем выборки с использованием различных типов соединений и посмотрим на результаты.

Обычное эквисоединение

Оно же называется и внутренним (inner) соединением:

Результаты выборки эквисоединением

Внешнее соединение слева

В предыдущую выборку не попали «безработные» контакты. Если вы этого и хотели, то примите поздравления. Чтобы показать все контакты с привязкой их к компании, включая нигде не работающих (или неизвестно где работающих), нам придется воспользоваться внешним соединением.

Результаты выборки соединением слева

Внешнее соединение справа

В качестве иллюстрации проведем соединение по неключевому атрибуту — номеру телефона. На то нам и дана реляционная модель, чтобы мы не задумывались о необходимости существования физических связей между таблицами.

Результаты выборки соединением справа

 

Как видим, «безработный» Петр Петрович вполне может являться сотрудником НИИ ЧАВО.

Выполним для полноты эксперимента еще и внешнее соединение слева по тому же атрибуту:

Полное соединение

Полное соединение (full join) мы также проводим по неключевому атрибуту — номеру телефона:

Результат выборки полным соединением

 

Как нетрудно убедиться, результат является объединением множеств, полученных нами ранее внешними соединениями слева и справа.

Перекрестное соединение

Оно же прямое, или декартово, произведение в терминах теории множеств. Выдает все возможные упорядоченные пары элементов двух перемножаемых множеств. В случае реляционной алгебры — двух множеств кортежей (строк).

Как следует из определения, указывать атрибут для связи здесь не требуется.

Число строк в результирующем множестве будет равно произведению числа строк в исходных таблицах. Поэтому будьте осторожны при использовании декартова произведения.

Более подробно с типами соединений в SQL можно ознакомиться по книге Мартина Грабера «Введение в SQL» (изд-во «Лори», 2000 г.).

Типы соединений в SQL. Шпаргалка

MySQL | Outer Join

Outer Join

Последнее обновление: 22.05.2018

В предыдущей теме рассматривля Inner Join или внутреннее соединение таблиц. Но также в MySQL мы можем использовать и так называемое внешнее соединение или Outer Join. В отличие от Inner Join внешнее соединение возвращает все строки одной или двух таблиц, которые участвуют в соединении.

Outer Join имеет следующий формальный синтаксис:


SELECT столбцы
FROM таблица1
	{LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN таблица2 ON условие1
	[{LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN таблица3 ON условие2]...

Перед оператором JOIN указывается одно из ключевых слов LEFT или RIGHT, которые определяют тип соединения:

  • LEFT: выборка будет содержать все строки из первой или левой таблицы

  • RIGHT: выборка будет содержать все строки из второй или правой таблицы

Также перед оператором JOIN может указываться ключевое слово OUTER, но его применение необязательно. Далее после JOIN указывается присоединяемая таблица, а затем идет условие соединения.

Например, соединим таблицы Orders и Customers:


SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price, ProductId 
FROM Orders LEFT JOIN Customers 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id

Таблица Orders является первой или левой таблицей, а таблица Customers — правой таблицей. Поэтому, так как здесь используется выборка по левой таблице, то вначале будут выбираться все строки из Orders, а затем к ним по условию Orders.CustomerId = Customers.Id будут добавляться связанные строки из Customers.

По вышеприведенному результату может показаться, что левостороннее соединение аналогично INNER Join, но это не так. Inner Join объединяет строки из дух таблиц при соответствии условию. Если одна из таблиц содержит строки, которые не соответствуют этому условию, то данные строки не включаются в выходную выборку. Left Join выбирает все строки первой таблицы и затем присоединяет к ним строки правой таблицы. К примеру, возьмем таблицу Customers и добавим к покупателям информацию об их заказах:


#INNER JOIN
SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price 
FROM Customers JOIN Orders 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id;

#LEFT JOIN
SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price 
FROM Customers LEFT JOIN Orders 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id;

В случае с LEFT JOIN MySQL выбирает сначала всех покупателей из таблицы Customers, затем сопоставляет их с заказами из таблицы Orders через условие Orders.CustomerId = Customers.Id. Однако не у всех покупателей есть заказы. В этом случае покупателю для соответствующих столбцов устанавливаются значения NULL.

Изменим в примере выше тип соединения для OUTER JOIN с левостороннего на правостороннее:


SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price 
FROM Customers RIGHT JOIN Orders 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id;

Теперь будут выбираться все строки из Orders (из правой таблицы), а к ним уже будет присоединяться связанные по условию строки из таблицы Customers:

Используем левостороннее соединение для добавления к заказам информации о пользователях и товарах:


SELECT Customers.FirstName, Orders.CreatedAt, 
       Products.ProductName, Products.Manufacturer
FROM Orders 
LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
LEFT JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id;

И также можно применять более комплексные условия с фильтрацией и сортировкой. Например, выберем все заказы с информацией о клиентах и товарах по тем товарам, у которых цена меньше 45000, и отсортируем по дате заказа:


SELECT Customers.FirstName, Orders.CreatedAt, 
       Products.ProductName, Products.Manufacturer
FROM Orders 
LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
LEFT JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id
WHERE Products.Price > 45000
ORDER BY Orders.CreatedAt;

Или выберем всех пользователей из Customers, у которых нет заказов в таблице Orders:


SELECT FirstName FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.Id = Orders.CustomerId
WHERE Orders.CustomerId IS NULL;

Также можно комбинировать Inner Join и Outer Join:


SELECT Customers.FirstName, Orders.CreatedAt, 
       Products.ProductName, Products.Manufacturer
FROM Orders 
JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id AND Products.Price > 45000
LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
ORDER BY Orders.CreatedAt;

Вначале по условию к таблице Orders через Inner Join присоединяется связанная информация из Products, затем через Outer Join добавляется информация из таблицы Customers.

mysql — sql внутреннее и левое соединение + производительность

У меня есть 3 таблицы:

room
room location
room_storys

Если кто-то создает комнату, каждый раз автоматически приходит строка к местоположению комнаты. Таблица room_storys может быть пустой.

Теперь я хочу присоединиться к столам.

Если я сделаю это, я не получу результатов:

SELECT
r.name, 
r.date, 

rl.city, 
rl.street, 
rl.number, 
rl.name,

rs.source,
rs.date

FROM room r

INNER JOIN room_location rl
ON rl.room_id = 67

INNER JOIN room_storys rs
ON rs.room_id = 67

LIMIT 1;

Если я сделаю это:

INNER JOIN room_storys rs
ON rs.room_id = 67

К этому:

LEFT JOIN room_storys rs
ON rs.room_id = 67
```

then it works. But I heard that left join has no good performance, how you would perform this query above? Or is that okey?

0

localdata01 5 Май 2021 в 17:22

2 ответа

Лучший ответ

У каждого типа JOIN есть свои плюсы и минусы, но для такого запроса, как ваш, «стоимость» незначительна. Одна из рекомендаций заключалась бы в том, чтобы таблицы ссылались друг на друга, а не на конкретный id как часть предложения ON. Специфичность может иметь решающее значение с OUTER JOIN в некоторых ситуациях. Ваш запрос можно записать так:

SELECT r.`name`, 
       r.`date`, 

       rl.`city`, 
       rl.`street`, 
       rl.`number`, 
       rl.`name`,

       rs.`source`,
       rs.`date`
  FROM `room` r INNER JOIN `room_location` rl ON r.`id` = rl.`room_id`
           LEFT OUTER JOIN `room_storys` rs ON rl.`room_id` = rs.`room_id`
 WHERE r.`id` = 67;

Это изменение решает проблему возврата всего в room, которая была устранена за счет LIMIT 1. Это также гарантирует, что запись будет возвращена, даже если в room_stories для room_id ничего нет.

Надеюсь, это даст вам повод задуматься над будущими запросами 👍🏻

0

matigo 5 Май 2021 в 15:07

Подумайте об этом так:

ON говорит, как связаны таблицы, например

 ON room.id = room_story.room_id

WHERE используется для фильтрации, например

 WHERE room.id = 67

Кроме того, JOIN (или INNER JOIN требует, чтобы совпадающие строки в каждой из двух таблиц существовали обеими. LEFT JOIN говорит, что соответствующая строка в правой таблице является опционально отсутствует.

Собирая их вместе, я думаю, что это то, что вам нужно:

FROM room r
INNER JOIN room_location rl  ON rl.room_id = r.id
INNER JOIN room_storys rs    ON rs.room_id = r.id
WHERE r.id = 67

Это становится неактуальным (я думаю): LIMIT 1

0

Rick James 5 Май 2021 в 15:47

Двойное левое соединение

В начало

 

            Задача: нужно создать SQL-запрос с двойным левым соединением в среде разработки «Дельфи 7» для таблицы «Поставки»,  входящую в базу данных «Оптовая база.mdb». Сама БД «Оптовая база» создана в СУБД «MS Access 2002».

            Загружаем «Дельфи 7», создаем новое приложение, перетаскиваем на главную форму приложения компоненты для подключения к базе данных «Оптовая база».  Для подключения к БД, написанной на «Access» подойдут компоненты с закладки «ADO»: ADOConnection, ADOQuery, DataSource, DBGrid.

Компонент

Свойство, значение

ADOConnection1

ConnectionString = «Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\ACCESS\Оптовая база.mdb;Persist Security Info=False»

LoginPrompt = False

ADOQuery

Connection = ADOConnection1

SQL = …

 

            В свойство «SQL» компонента «ADOQuery1» нужно поместить запрос. В простейшем случае это будет:

SELECT *

FROM Поставки

            В этом случае мы получим следующий результат:

Рис. 1. Запрос к таблице «Поставки»

 

            Как видно из рисунка 1, товар и поставщик представляют собой ссылки. Для получения полной информации по поставкам необходимо присоединить в запросе таблицы: Товары, Поставщики. Ниже показана схема данных, если что.

Рис. 2. Схема данных БД «Оптовая база»

            Пишем запрос.

SELECT П.Дата, Т.Название, П.Количество, П2.Организация

FROM (Поставки AS П

LEFT JOIN Товары  AS Т ON П.Товар=Т.Код_Товара)

LEFT JOIN Поставщики  AS П2  ON П.Поставщик=П2.Код_Поставщика

Скобки выделенные желтым цветом важны, без них будет вылетать ошибка про пропущенный оператор, что в принципе немного странно, т.к. в других СУБД запрос нормально работает, но видимо диалект SQL такой.

Рис. 3. Ошибка синтаксиса (пропущен оператор)

 

            Окончательно получаем следующий результат:

Рис. 4. Результат двойного левого соединения

           

 

           

 

14) SQL-соединения (примеры) — CoderLessons.com

Что такое Join в СУБД?

Объединение в СУБД — это бинарная операция, которая позволяет объединить продукт объединения и выбор в одном выражении. Цель создания условия соединения состоит в том, что оно помогает объединить данные из двух или более таблиц СУБД. Таблицы в СУБД связаны с использованием первичного ключа и внешних ключей.

В этом уроке по СУБД вы узнаете:

Типы Присоединения

В СУБД в основном есть два типа соединений:

  1. Внутренние объединения: Theta, Natural, EQUI
  2. Внешнее соединение: слева, справа, полностью

Давайте посмотрим на них подробно:

Внутреннее соединение

INNER JOIN используется для возврата строк из обеих таблиц, которые удовлетворяют данному условию. Это наиболее широко используемая операция соединения и может рассматриваться как тип соединения по умолчанию

Внутреннее соединение или equijoin — это соединение на основе компаратора, которое использует сравнения равенства в предикате соединения. Однако, если вы используете другие операторы сравнения, такие как «>», это нельзя назвать equijoin.

Inner Join далее делится на три подтипа:

  • Тета присоединиться
  • Естественное соединение
  • EQUI присоединиться

Тета Присоединиться

THETA JOIN позволяет объединять две таблицы на основе условия, представленного theta. Тета объединяет работу для всех операторов сравнения. Обозначается символом θ . Общий случай операции JOIN называется тэта-соединением.

Синтаксис:

A ⋈θ B

Тета-соединение может использовать любые условия в критериях выбора.

Рассмотрим следующие таблицы.

Таблица А Таблица Б
колонка 1 колонка 2 колонка 1 колонка 2
1 1 1 1
1 2 1 3

Например:

A ⋈ A.column 2 >  B.column 2 (B)
A ⋈ A.column 2> B.column 2 (B)
колонка 1 колонка 2
1 2

EQUI Присоединиться

EQUI JOIN выполняется, когда соединение Theta использует только условие эквивалентности. Объединение EQUI является наиболее сложной операцией, которую можно эффективно реализовать в СУБД, и одной из причин, по которой СУБД имеют существенные проблемы с производительностью.

Например:

A ⋈ A.column 2 =  B.column 2 (B)
A ⋈ A.column 2 = B.column 2 (B)
колонка 1 колонка 2
1 1

Естественное соединение (⋈)

NATURAL JOIN не использует ни один из операторов сравнения. В этом типе объединения атрибуты должны иметь одинаковые имя и домен. В Natural Join должен быть хотя бы один общий атрибут между двумя отношениями.

Он выполняет выборку, формируя равенство для тех атрибутов, которые появляются в обоих отношениях, и удаляет дубликаты атрибутов.

Пример:

Рассмотрим следующие две таблицы

С
Num Квадрат
2 4
3 9
C ⋈ D
C ⋈ D
Num Квадрат куб
2 4 8
3 9 18

Внешнее соединение

OUTER JOIN не требуется каждая запись в два объединении таблиц , чтобы иметь соответствующую запись. При таком типе соединения таблица сохраняет каждую запись, даже если не существует другой подходящей записи.

Три типа внешних соединений:

  • Левое внешнее соединение
  • Правое внешнее соединение
  • Полное внешнее соединение

Левое внешнее соединение (A B)

LEFT JOIN возвращает все строки из таблицы слева, даже если в таблице справа не найдено подходящих строк. Если в таблице справа не найдено ни одной подходящей записи, возвращается NULL.

Рассмотрим следующие 2 таблицы

A
Num Квадрат
2 4
3 9
4 16
В
Num куб
2 8
3 18
5 75
A  B
A ⋈ B
Num Квадрат куб
2 4 8
3 9 18
4 16

Правое внешнее соединение (A B)

RIGHT JOIN возвращает все столбцы из таблицы справа, даже если в таблице слева не найдено подходящих строк. Если в таблице слева не найдено совпадений, возвращается NULL. ПРАВИЛЬНОЕ внешнее СОЕДИНЕНИЕ — противоположность ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ

В нашем примере давайте предположим, что вам нужно получить имена участников и фильмы, взятые ими напрокат. Теперь у нас есть новый участник, который еще не арендовал ни одного фильма.

A  B
A ⋈ B
Num куб Квадрат
2 8 4
3 18 9
5 75

Полное внешнее соединение (A B)

В FULL OUTER JOIN все кортежи из обоих отношений включаются в результат независимо от условия соответствия.

Пример:

A  B
A ⋈ B
Num Квадрат куб
2 4 8
3 9 18
4 16
5 75

Резюме:

  • В СУБД есть в основном два типа соединений 1) Внутреннее соединение 2) Внешнее соединение
  • Внутреннее соединение является широко используемой операцией соединения и может рассматриваться как тип соединения по умолчанию.
  • Внутреннее соединение подразделяется на три подтипа: 1) тета-соединение 2) естественное соединение 3) EQUI соединение
  • Theta Join позволяет объединить две таблицы на основе условия, представленного theta
  • Когда тэта-соединение использует только условие эквивалентности, оно становится равным соединению.
  • При естественном объединении не используются операторы сравнения.
  • Внешнее соединение не требует, чтобы каждая запись в двух таблицах соединения имела соответствующую запись.
  • Наружное соединение далее подразделяется на три подтипа: 1) левое внешнее соединение 2) правое внешнее соединение 3) полное внешнее соединение
  • Функция LEFT Outer Join возвращает все строки из таблицы слева, даже если в таблице справа не найдено соответствующих строк.
  • RIGHT Outer Join возвращает все столбцы из таблицы справа, даже если в таблице слева не найдено подходящих строк.
  • При полном внешнем объединении все кортежи из обоих отношений включаются в результат независимо от условия соответствия.

 

Обзор и примеры

SQL OUTER JOIN

В этой статье будет представлен полный обзор с примерами внешнего соединения SQL, включая полное, правое и левое внешнее соединение, а также будет рассмотрено объединение левого и правого внешних соединений SQL.

Важно понимать процесс получения данных из нескольких таблиц. Новичок может не иметь представления об объединениях в SQL Server. В этом совете мы сделаем обзор SQL-объединений, изучим SQL OUTER JOIN вместе с его синтаксисом, примерами и вариантами использования.

В системе реляционных баз данных лучше всего следовать принципам нормализации, при которых мы, по сути, разбиваем большие таблицы на меньшие. В операторе select мы можем извлекать данные из этих таблиц с помощью объединений. Мы можем объединить таблицы и получить необходимые поля из этих таблиц в результирующий набор. У этих таблиц должно быть какое-то общее поле для связи друг с другом. Вы можете обнаружить, что данные разделены по нескольким базам данных, а иногда это также очень сложная структура.С помощью Joins мы можем объединить данные из нескольких таблиц и баз данных в удобный для пользователя способ и представить эти данные в приложении.

Мы можем представить SQL JOIN, используя следующее изображение

В SQL Server мы можем использовать множество типов объединения SQL. На следующем изображении вы можете увидеть категории соединений SQL.

Давайте рассмотрим SQL Outer Join более подробно в следующем разделе.

Обзор SQL OUTER JOIN

Мы используем SQL OUTER JOIN для сопоставления строк между таблицами.Мы могли бы захотеть получить совпадающие строки вместе с несопоставленными строками из одной или обеих таблиц. У нас есть следующие три типа ВНЕШНИХ СОЕДИНЕНИЙ SQL.

  1. Полное внешнее соединение SQL
  2. Левое внешнее соединение SQL
  3. Правое внешнее соединение SQL

Давайте рассмотрим каждое из внешних соединений SQL на примерах.

Полное внешнее соединение SQL

В SQL Full Outer Join включены все строки из обеих таблиц.Если есть какие-либо несовпадающие строки, для них отображаются значения NULL.

Мы можем эффективно понять, используя примеры. Создадим образец таблицы и вставим в нее данные.

CREATE TABLE [dbo]. [Employee] (

[EmpID] [int] IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY CLUSTERED,

[EmpName] [varchar] (50) NULL,

[City] [varchar) ] (30) NULL,

[Обозначение] [varchar] (30) NULL]

)

CREATE TABLE Departments

(EmpID INT PRIMARY KEY CLUSTERED,

DepartmentID INT, 9503

(DepartmentName) VARCHAR

);

Вы можете сослаться на следующую модель данных обеих таблиц.

Вставьте данные в таблицу сотрудников с помощью следующего скрипта.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

140002

14

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

000

000 34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

49

0002 47

00030002 47

0003

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

9 0002 64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

000

93

000

000 97

98

99

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

1102

109

1102

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

135

136

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ [SQLShackDemo];

GO

SET IDENTITY_INSERT [dbo].[Сотрудник] ВКЛ;

GO

INSERT INTO [dbo]. [Сотрудник]

([EmpID],

[EmpName],

[City],

[Назначение]

)

VALUES

(1

N’Charlotte Robinson ‘,

N’Chicago’,

N’Consultant ‘

);

GO

INSERT INTO [dbo]. [Сотрудник]

([EmpID],

[EmpName],

[City],

[Назначение]

)

VALUES

(2

N’Madison Phillips ‘,

N’Dallas’,

N’Senior Analyst ‘

);

GO

ВСТАВИТЬ В [dbo].[Сотрудник]

([EmpID],

[EmpName],

[City],

[Наименование]

)

ЗНАЧЕНИЯ

(3,

N’Emma Hernandez ‘, N’Emma Hernandez’,

Phoenix ‘,

N’Senior Analyst’

);

GO

INSERT INTO [dbo]. [Сотрудник]

([EmpID],

[EmpName],

[City],

[Назначение]

)

VALUES

(4

N’Samantha Sanchez ‘,

N’San Diego’,

N’Principal Conultant ‘

);

GO

ВСТАВИТЬ В [dbo].[Сотрудник]

([EmpID],

[EmpName],

[City],

[Наименование]

)

ЗНАЧЕНИЯ

(5,

N’Sadie Ward ‘,

N’ Сан-Антонио ‘,

N’Consultant’

);

GO

INSERT INTO [dbo]. [Сотрудник]

([EmpID],

[EmpName],

[City],

[Назначение]

)

VALUES

(6

N’Savannah Perez ‘,

N’New York’,

N’Principal Conultant ‘

);

GO

ВСТАВИТЬ В [dbo].[Сотрудник]

([EmpID],

[EmpName],

[City],

[Назначение]

)

ЗНАЧЕНИЯ

(7,

N’Victoria Gray ‘,

N’ Лос-Анджелес ‘,

N’Assistant’

);

GO

INSERT INTO [dbo]. [Сотрудник]

([EmpID],

[EmpName],

[City],

[Назначение]

)

VALUES

(8

N’Alyssa Lewis ‘,

N’Houston’,

N’Consultant ‘

);

GO

ВСТАВИТЬ В [dbo].[Сотрудник]

([EmpID],

[EmpName],

[City],

[Наименование]

)

ЗНАЧЕНИЯ

(9,

N’Anna Lee ‘,

N’ Сан-Хосе ‘,

N’Principal Conultant’

);

GO

INSERT INTO [dbo]. [Сотрудник]

([EmpID],

[EmpName],

[City],

[Назначение]

)

VALUES

(10

N’Riley Hall ‘,

N’Philadelphia’,

N’Senior Analyst ‘

);

GO

SET IDENTITY_INSERT [dbo].[Сотрудник] ВЫКЛ;

ГО

Вставить данные в таблицу Departments

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

140002

14

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

000

000 34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

49

0002 47

00030002 47

0003

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

9 0002 64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

77

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ [SQLShackDemo];

GO

ВСТАВИТЬ В [dbo].[Департаменты]

([EmpID],

[Department_ID],

[DepartmentName]

)

ЗНАЧЕНИЯ

(1,

0,

N’Executive ‘

);

GO

INSERT INTO [dbo]. [Departments]

([EmpID],

[Department_ID],

[DepartmentName]

)

VALUES

(2,

1, N 2,

1,

1 «Документооборот»

);

GO

ВСТАВИТЬ В [dbo].[Департаменты]

([EmpID],

[Department_ID],

[DepartmentName]

)

ЗНАЧЕНИЯ

(3,

2,

N’Finance ‘

);

GO

INSERT INTO [dbo]. [Departments]

([EmpID],

[Department_ID],

[DepartmentName]

)

VALUES

(4,

3, N 4,

3,

3, «Инжиниринг»

);

GO

ВСТАВИТЬ В [dbo].[Департаменты]

([EmpID],

[Department_ID],

[DepartmentName]

)

ЗНАЧЕНИЯ

(5,

4,

N’Facilities and Maintenance ‘

);

GO

INSERT INTO [dbo]. [Departments]

([EmpID],

[Department_ID],

[DepartmentName]

)

VALUES

(6,

2, N 6,

2, «Финансы»

);

GO

ВСТАВИТЬ В [dbo].[Департаменты]

([EmpID],

[Department_ID],

[DepartmentName]

)

ЗНАЧЕНИЯ

(10,

4,

N’Facilities and Maintenance ‘

);

ГО

Мы можем представить логическую связь между двумя таблицами с помощью диаграммы Венна. Диаграмма Венна содержит несколько перекрывающихся кругов, и каждый круг представляет собой объект или таблицу. Общая или перекрывающаяся область на диаграмме Венна представляет общие значения в обеих таблицах.

Например, на следующем снимке экрана у нас есть два перекрывающихся круга. Каждый кружок соответствует таблице (Сотрудник и Отделы). Давайте разберемся с ПОЛНЫМ внешним соединением на следующем примере.

У нас есть общее поле (EmpID) в обеих таблицах; следовательно, мы можем объединить таблицу с этим столбцом. В следующем запросе мы определили ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ между отделами и таблицей сотрудников в столбце EMPID обеих таблиц.

SELECT *

FROM Employee

FULL OUTER JOIN Departments ON Employee.EmpID = Departments.EmpID;

Полное внешнее соединение SQL дает следующие строки на выходе

  • Соответствующие строки между обеими таблицами
  • Несовпадающие строки из обеих таблиц (значения NULL)

Давайте выполним этот запрос, чтобы получить выходные данные запроса полного внешнего соединения. Получаем следующий вывод.

Мы также можем увидеть несколько записей со значениями NULL.Давайте разберемся в этом лучше с помощью диаграммы Венна.

На следующем снимке экрана вы можете увидеть следующую информацию

  • EmpID 1, 2,3,4,5,6,10 существует как в таблице сотрудников, так и в таблицах отделов. В выводе запроса полного внешнего соединения мы получаем все эти строки с данными из обеих таблиц.
  • EmpID 7, 8, 9 существует в таблице «Сотрудник», но отсутствует в таблице «Отделы». Он не включает совпадающих строк в таблице отделов; следовательно; мы получаем значения NULL для этих записей

Теперь для демонстрации вставим еще одну запись в таблицы Departments.В этом запросе мы вставляем EmpID 11, которого нет в таблице Employee.

ВСТАВИТЬ В [dbo]. [Departments]

([EmpID],

[Department_ID],

[DepartmentName]

)

VALUES

(11,

4,

N Техобслуживание ‘

);

ГО

Повторите запрос полного внешнего соединения SQL.На следующем изображении вы получаете одну дополнительную строку со значениями NULL. У нас нет соответствующей строки для EmpID 11 в таблице сотрудников. Благодаря этому на выходе мы получаем для него значения NULL.

Вкратце, мы можем представить полное внешнее соединение SQL, используя следующую диаграмму Венна. Мы получаем то, что представлено в выделенной области в выводе Full Outer Join.

SQL FULL OUTER JOIN и предложение WHERE

Мы можем добавить предложение WHERE с SQL FULL OUTER JOIN, чтобы получить строки без совпадающих данных между обеими таблицами соединения.

В следующем запросе мы добавляем предложение where, чтобы отображать только записи, имеющие значения NULL.

SELECT *

FROM Employee

FULL OUTER JOIN Departments ON Employee.EmpID = Departments.EmpID

WHERE Employee.EmpID IS NULL

OR Departments.EmpID IS NULL;

Выполните эту команду и просмотрите результат.Он возвращает только строки, которые не совпадают ни в таблице сотрудников, ни в таблице отделов.

SQL ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

При левом внешнем соединении SQL мы получаем следующие строки в нашем выводе.

  • Он дает результат соответствующей строки между обеими таблицами
  • Если в левой таблице не найдено ни одной записи, она также показывает записи со значениями NULL.

Выполните следующий код, чтобы вернуть вывод SQL LEFT OUTER JOIN.

SELECT *

FROM Employee

LEFT OUTER JOIN Departments ON Employee.EmpID = Departments.EmpID

На следующем изображении вы можете видеть, что у нас есть значения NULL для EmpID 7,8 и 9. Эти EmpID не существуют в правой таблице Department.

Нам нужно отметить позицию размещения таблицы в операторе Join. В настоящее время у нас есть таблица сотрудников слева и таблица отделов справа.

Давайте перепишем запрос и поменяем местами таблицы в запросе.В этом запросе таблица Department находится в левой позиции, поэтому левое внешнее соединение должно проверять значения для этой таблицы и возвращать значение NULL в случае несоответствия.

На следующем снимке экрана вы можете видеть, что только одно значение NULL для EmpID 11. Это связано с тем, что EmpID 11 недоступен в таблице Employee.

Вкратце, мы можем представить левое внешнее соединение SQL, используя следующую диаграмму Венна. Мы получаем выделенную область в выводе SQL Left Outer Join.

SQL Правое ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

В SQL Right Outer Join мы получаем следующие строки в нашем выводе.

  • Он дает результат соответствующей строки между обеими таблицами
  • Если в правой таблице не найдено совпадений, отображаются также записи со значениями NULL.

Выполните следующий запрос, чтобы получить результат правого внешнего соединения.

ВЫБРАТЬ *

ОТ сотрудника

ПРАВО ВНЕШНИЙ ВНЕШНИЙ СОЕДИНЕНИЕ отделов НА сотруднике.EmpID = Departments.EmpID

На следующем изображении вы можете видеть, что мы получаем все совпадающие строки вместе с одной строкой со значениями NULL. Строка с нулевым значением имеет EmpID 11, потому что ее нет в таблице Employee. Вы также можете заметить, что таблица Department находится в правильном положении в Join. Из-за этого мы не получаем значения из таблицы «Сотрудник» (левая позиция), которая не соответствует таблице «Отдел» (правая сторона).

Как подчеркивалось ранее, позиция таблицы важна в операторе JOIN.Если мы изменим позиции таблицы, мы получим другой результат. В следующем запросе у нас есть таблица Departments (слева) и таблица Employee (справа).

SELECT *

FROM Departments

RIGHT OUTER JOIN Сотрудник в отделах.EmpID = Employee.EmpID

Вы можете заметить разницу в правом внешнем соединении после замены позиций таблиц в приведенном выше запросе.

Вкратце, мы можем представить правое внешнее соединение SQL, используя следующую диаграмму Венна. Мы получаем выделенную область в выводе SQL Right Outer Join.

Объединение между левым внешним соединением SQL и правым внешним соединением SQL

В предыдущих примерах мы исследовали левое внешнее соединение SQL и правое внешнее соединение SQL на различных примерах. Мы можем выполнить объединение результатов как левого внешнего соединения SQL, так и правого внешнего соединения SQL.Он дает результат SQL Full Outer Join.

Выполните следующий запрос в качестве альтернативы полному внешнему соединению SQL.

SELECT *

FROM Employee

LEFT OUTER JOIN Departments ON Employee.EmpID = Departments.EmpID

UNION ALL

SELECT *

FROM Employee

RIGHT OUTER JOIN Departments.EmpID

В следующем выводе мы получаем все совпадающие записи, отменяем сопоставление записей из левой таблицы и отменяем сопоставление записей из правой таблицы. Это похоже на вывод SQL Full Outer Join.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели внешнее соединение SQL и его типы вместе с примерами. Надеюсь, вы нашли эту статью полезной. Не стесняйтесь оставлять отзывы в комментариях ниже.

Будучи сертифицированным MCSA и сертифицированным инструктором Microsoft в Гургаоне, Индия, с 13-летним опытом работы, Раджендра работает в различных крупных компаниях, специализируясь на оптимизации производительности, мониторинге, высокой доступности и стратегиях и внедрении аварийного восстановления.Он является автором сотен авторитетных статей о SQL Server, Azure, MySQL, Linux, Power BI, настройке производительности, AWS / Amazon RDS, Git и связанных технологиях, которые на сегодняшний день просмотрели более 10 миллионов читателей.

Он является создателем одного из крупнейших бесплатных онлайн-сборников статей по одной теме с его серией из 50 статей о группах доступности SQL Server Always On. За свой вклад в сообщество SQL Server он постоянно удостаивался различных наград, включая престижную награду «Лучший автор года» в 2020 и 2021 годах на SQLShack.

Радж всегда интересуется новыми проблемами, поэтому, если вам нужна консультация по любому вопросу, затронутому в его трудах, с ним можно связаться по адресу [email protected]

Просмотреть все сообщения Раджендры Гупты

Последние сообщения Раджендры Гупты ( увидеть все)

SQL СОЕДИНЕНИЕ ЛЕВОГО И ПРАВОГО

Последнее изменение: 9 августа 2021 г.

Соединение слева

Это второй по распространенности тип JOIN в SQL. Слева относится к первой таблице или к таблице, к которой вы будете присоединяться.Таким образом, в этом случае это будет таблица facebook, поскольку она находится перед таблицей linkedin в запросе.

  ВЫБРАТЬ *
С Фейсбука
ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ linkedin
НА facebook.name = linkedin.name
  

Этот запрос находит совпадения и добавляет их во вновь созданную таблицу так же, как INNER JOIN.

Однако есть большая разница в том, как SQL обрабатывает ЛЕВУЮ таблицу (первая таблица; в данном случае таблица facebook). Для любых строк в первой (или ЛЕВОЙ) таблице, которые не имеют соответствия, он все равно добавит эту строку в новую таблицу и поместит нули для столбцов из другой таблицы.

Правое соединение

Это один из самых редких типов JOIN в SQL. Причина этого в том, что любое RIGHT JOIN может быть переписано как LEFT JOIN, что является более традиционным. Справа относится ко второй таблице или таблице, к которой вы будете присоединяться. Таким образом, в этом случае это будет таблица linkedin, поскольку она идет после таблицы facebook в запросе.

  ВЫБРАТЬ *
С Фейсбука
ПРАВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ linkedin
НА facebook.name = linkedin.name
  

Таким образом, это можно переписать как LEFT JOIN и получить те же результаты:

  ВЫБРАТЬ *
С Фейсбука
ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ linkedin
В Фейсбуке.name = linkedin.name
  

Однако давайте посмотрим на процесс ПРАВИЛЬНОГО СОЕДИНЕНИЯ, чтобы увидеть, как он работает. Он изменяет таблицу, из которой оценивается SQL.

Здесь мы можем RIGHT JOIN, аналогично LEFT JOIN, ввести строки из RIGHT (или второй) таблицы, которые не имеют совпадений, и добавить нули для столбцов в первой таблице.

Зачем использовать LEFT JOIN или RIGHT JOIN вместо INNER JOIN? Чтобы помочь понять, давайте подумаем о разных вопросах, которые они задают.

  • LEFT присоединиться: Сколько друзей и связей у моих друзей на Facebook? (Независимо от того, зарегистрированы ли они в LinkedIn)
  • ПРАВО присоединиться: Сколько друзей и знакомых у меня в LinkedIn? (Независимо от того, есть ли они на фейсбуке)
  • INNER join: Сколько друзей и знакомых у моих друзей, которые зарегистрированы как на Facebook, так и на LinkedIn?

Написано: Мэтт Дэвид
Проверено: Тим Миллер

SQL запрос LEFT JOIN

LEFT JOIN — это тип внутреннего соединения, при котором оно возвращает все записи из левой таблицы и соответствующие записи из правой таблицы.Здесь левая таблица — это таблица, которая идет слева или перед фразой «LEFT JOIN» в запросе, а правая таблица относится к таблице, которая идет справа или после фразы «LEFT JOIN». Он возвращает NULL для всех несовпадающих записей из правой таблицы.

В некоторых базах данных это называется LEFT OUTER JOIN.

Синтаксис:
  ВЫБРАТЬ имя_столбца
ИЗ table1
LEFT JOIN table2
НА table1.имя_столбца = table2.имя_столбца;
  

В приведенном выше синтаксисе таблица1 — левая таблица, а таблица2 — правая таблица.

В демонстрационных целях мы будем использовать следующие таблицы Сотрудник и Отдел во всех примерах.

Таблица отдела
DeptId Имя
1 «Финансы»
2 ‘HR’
3 «Продажи»

Рассмотрим следующий запрос левого соединения.

  ВЫБРАТЬ emp.empid, emp.FirstName, dept.DeptId, dept.Name
ОТ Сотрудника emp
LEFT JOIN Департамент отдела
ВКЛ emp.DeptId = dept.DeptId;
  

Приведенный выше запрос LEFT JOIN объединяет таблицу Employee и таблицу Department , где Employee — это левая таблица, а Department — правая таблица. Он извлекает все записи из таблицы Employee и соответствующие записи из таблицы Department , где emp.DeptId = dept.DeptId . Вышеупомянутый запрос отобразит следующий результат.

EmpId Имя DeptId Имя
1 «Джон» 1 «Финансы»
2 «Джеймс» ПУСТО ПУСТО
3 ‘Нина’ 2 ‘HR’
4 «Лекс» 1 «Финансы»
5 «Амит» ПУСТО ПУСТО
6 ‘Абдул’ 2 ‘HR’

Обратите внимание, что он отображает только записи из таблицы Department , чей dept.DeptId совпадает с emp. DeptId .

Теперь давайте изменим левую таблицу и посмотрим, как изменится результат.

  ВЫБРАТЬ emp.empid, emp.FirstName, dept.DeptId, dept.Name
ОТ ОТДЕЛЕНИЯ
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНИТЬСЯ Сотрудник emp
ВКЛ dept.DeptId = emp.DeptId;
  

Вверху в левой таблице указано Отдел , а в правой таблице — Сотрудник . Этот запрос отобразит следующий результат.

EmpId Имя DeptId Имя
1 «Джон» 1 «Финансы»
4 «Лекс» 1 «Финансы»
3 ‘Нина’ 2 ‘HR’
6 ‘Абдул’ 2 ‘HR’
ПУСТО ПУСТО 3 «Продажи»

Как видите, он выбирает все записи из таблицы Department и только соответствующие записи из таблицы Employee , где dept.DeptId = emp.DeptId . Он содержит запись 3, «Продажи» из таблицы Department и NULL для столбцов Employee , поскольку в таблице Employee нет совпадающих записей, у которой DeptId равен 3.

SQL — левое соединение (левое внешнее соединение) | Изучите SQL Online

Пред. След.
  • SQL LEFT JOIN используется для объединения двух таблиц вместе. LEFT JOIN выбирает все записи из левой таблицы, а также выбирает все совпадающие записи из правой таблицы.
  • И, LEFT JOIN выбирает все записи из левой таблицы, даже если в правой таблице нет совпадающих записей. В этом сценарии все выбранные значения правого столбца будут возвращены как NULL.
  • LEFT JOIN также называется LEFT OUTER JOIN.

Синтаксис SQL для левого соединения (левое внешнее соединение):
Синтаксис SQL для LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN) ВЫБРАТЬ table1.column1, table2.column2 и т. Д.
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.имя_столбца = table2.имя_столбца;
Или

Другой эквивалентный синтаксис SQL для LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)

ВЫБРАТЬ table1.column1, table2.column2 и т. Д.
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

Пожалуйста, обратите внимание на следующие 2 таблицы с небольшим количеством записей, как указано ниже.

Стол1:

Имя таблицы (например): student1
Имена столбцов в этой таблице: Student_ID, Student_name, City и Age
Доступные записи: 4 строки

Стол 2:

Имя таблицы (например): student2
Имена столбцов в этой таблице: Student_ID, Department, College и Rank
Доступные записи: 4 строки

Пример: как использовать левое соединение SQL (левое внешнее соединение):

SQL-запрос:

ВЫБРАТЬ ученика1.Student_name, student1.City, student2. Департамент, студент2.Ранг
ОТ student1
ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ student2
ON student1.Student_ID = student2.Student_ID;

или

ВЫБРАТЬ ученика1. Student_name, student1.City, student2. Департамент, студент2.Ранг
ОТ student1
ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ student2
ON student1.Student_ID = student2.Student_ID;

Описание:

В приведенном выше SQL LEFT JOIN все 4 записи возвращаются из левой таблицы «student1».И все совпадающие записи выбираются из правой таблицы. И еще одна дополнительная запись соответствия для «Student_ID» = 2 также возвращается из правой таблицы. Итак, всего 5 записей возвращаются и отображаются на выходе. Также обратите внимание, что для записи «Student_ID» = 3 в левой таблице нет соответствующей записи в правой таблице. Таким образом, значения NULL возвращаются и отображаются в выводе.

Вывод SQL-запроса:

ПРОДОЛЖИТЬ НА ДРУГИХ СОЕДИНЕНИЯХ SQL:

Щелкните каждое соединение SQL ниже, чтобы просмотреть подробное описание и примеры SQL-запросов.

Тип SQL JOINS Описание
SQL — внутреннее соединение (простое соединение) Он используется для объединения двух или более таблиц вместе с использованием совпадающих столбцов из обеих таблиц.
SQL — левое соединение (левое внешнее соединение) LEFT JOIN выбирает все записи из левой таблицы, а также выбирает все совпадающие записи из правой таблицы.
SQL — правое соединение (правое внешнее соединение) RIGHT JOIN выбирает все записи из правой таблицы, а также выбирает все совпадающие записи из левой таблицы.
SQL — полное соединение (полное внешнее соединение) FULL JOIN выбирает и возвращает все записи из левой и правой таблиц.
SQL — Самостоятельное присоединение Self Join используется для присоединения таблицы к самой себе.
SQL — декартово соединение или перекрестное соединение Декартово соединение возвращает декартово произведение двух или более таблиц, соединенных вместе.
Пред. След.

Нравится? Пожалуйста, поделитесь словом!

SQL Left Join: полное руководство: полное руководство

SQL LEFT JOIN — это тип соединения SQL.Это соединение возвращает все таблицы из указанного «левого» столбца и соответствующие строки, которые соответствуют определенному условию в «правом» столбце.

Найди свой матч на тренировочном лагере