Left sql: LEFT (Transact-SQL) — SQL Server

MS SQL Server и T-SQL

OUTER JOIN

Последнее обновление: 20.07.2017

В предыдущей теме было рассмотрено внутреннее соединение таблиц. Но MS SQL Server также поддерживает внешнее соединение или outer join. В отличие от inner join внешнее соединение возвращает все строки одной или двух таблиц, которые участвуют в соединении.

Outer Join имеет следующий формальный синтаксис:

SELECT столбцы
FROM таблица1
	{LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN таблица2 ON условие1
	[{LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN таблица3 ON условие2]...

Перед оператором JOIN указывается одно из ключевых слов LEFT, RIGHT или FULL, которые определяют тип соединения:

• LEFT: выборка будет содержать все строки из первой или левой таблицы

• RIGHT: выборка будет содержать все строки из второй или правой таблицы

• FULL: выборка будет содержать все строки из обоих таблиц

Также перед оператором JOIN может указываться ключевое слово OUTER, но его применение необязательно. Далее после JOIN указывается присоединяемая таблица, а затем идет условие соединения.

Например, соединим таблицы Orders и Customers:

SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price, ProductId 
FROM Orders LEFT JOIN Customers 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id

Таблица Orders является первой или левой таблицей, а таблица Customers — правой таблицей. Поэтому, так как здесь используется выборка по левой таблице, то вначале будут выбираться все строки из Orders, а затем к ним по условию Orders.CustomerId = Customers.Id будут добавляться связанные строки из Customers.

По вышеприведенному результату может показаться, что левостороннее соединение аналогично INNER Join, но это не так. Inner Join объединяет строки из дух таблиц при соответствии условию. Если одна из таблиц содержит строки, которые не соответствуют этому условию, то данные строки не включаются в выходную выборку. Left Join выбирает все строки первой таблицы и затем присоединяет к ним строки правой таблицы. К примеру, возьмем таблицу Customers и добавим к покупателям информацию об их заказах:

-- INNER JOIN
SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price 
FROM Customers JOIN Orders 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id

--LEFT JOIN
SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price 
FROM Customers LEFT JOIN Orders 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id

Изменим в примере выше тип соединения на правостороннее:

SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price, ProductId 
FROM Orders RIGHT JOIN Customers 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id

Теперь будут выбираться все строки из Customers, а к ним уже будет присоединяться связанные по условию строки из таблицы Orders:

Поскольку один из покупателей из таблицы Customers не имеет связанных заказов из Orders, то соответствующие столбцы, которые берутся из Orders, будут иметь значение NULL.

Используем левостороннее соединение для добавления к заказам информации о пользователях и товарах:

SELECT Customers.FirstName, Orders.CreatedAt, 
       Products.ProductName, Products.Manufacturer
FROM Orders 
LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
LEFT JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id

И также можно применять более комплексные условия с фильтрацией и сортировкой. Например, выберем все заказы с информацией о клиентах и товарах по тем товарам, у которых цена меньше 45000, и отсортируем по дате заказа:

SELECT Customers.FirstName, Orders.CreatedAt, 
       Products.ProductName, Products.Manufacturer
FROM Orders 
LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
LEFT JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id
WHERE Products.Price < 45000
ORDER BY Orders.CreatedAt

Или выберем всех пользователей из Customers, у которых нет заказов в таблице Orders:

SELECT FirstName FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.Id = Orders.CustomerId
WHERE Orders.CustomerId IS NULL

Также можно комбинировать Inner Join и Outer Join:

SELECT Customers.FirstName, Orders.CreatedAt, 
       Products.ProductName, Products.Manufacturer
FROM Orders 
JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id AND Products.Price < 45000
LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
ORDER BY Orders.CreatedAt

Вначале по условию к таблице Orders через Inner Join присоединяется связанная информация из Products, затем через Outer Join добавляется информация из таблицы Customers.

Cross Join

Cross Join или перекрестное соединение создает набор строк, где каждая строка из одной таблицы соединяется с каждой строкой из второй таблицы. Например, соединим таблицу заказов Orders и таблицу покупателей Customers:

SELECT * FROM Orders CROSS JOIN Customers

Если в таблице Orders 3 строки, а в таблице Customers то же три строки, то в результате перекрестного соединения создается 3 * 3 = 9 строк вне зависимости, связаны ли данные строки или нет.

При неявном перекрестном соединении можно опустить оператор CROSS JOIN и просто перечислить все получаемые таблицы:

SELECT * FROM Orders, Customers

Операторы Inner Join и Outer (left, right, full) Join в SQL (Oracle)

2006-01-06 Базы данных и язык запросов SQL

Ключевое слово join в SQL используется при построении select выражений. Инструкция Join позволяет объединить колонки из нескольких таблиц в одну. Объединение происходит временное и целостность таблиц не нарушается. Существует три типа join-выражений:

• inner join;
• outer join;
• cross join;

В свою очередь, outer join может быть left, right и full (слово outer обычно опускается).

В качестве примера (DBMS Oracle) создадим две простые таблицы и сконструируем для них SQL-выражения с использованием join.

В первой таблице будет хранится ID пользователя и его nick-name, а во второй — ID ресурса, имя ресурса и ID пользователя, который может этот ресурс администрировать.

create table t_users (
t_id number(11, 0),
t_nick varchar(16),
primary key (t_id) )

create table t_resources (
t_id number(11, 0),
t_name varchar(16),
t_userid number (11, 0),
primary key (t_id) )

Содержимое таблиц пусть будет таким:

T_ID  T_NICK
  1    user1     
  3    user3
  4    user4 

T_ID  T_NAME  T_USERID    
  1    res1     3           
  2    res2     1           
  3    res3     2           
  5    res5     3   

Конструкция join выглядит так:

... join_type join table_name on condition ...

Где join_type — тип join-выражения, table_name — имя таблицы, которая присоединяется к результату, condition — условие объединения таблиц.

Кострукция join располагается сразу после select-выражения. Можно использовать несколько таких конструкций подряд для объединения соответствующего кол-ва таблиц. Логичнее всего использовать join в том случае, когда таблица имеет внешний ключ (foreign key).

Inner join необходим для получения только тех строк, для которых существует соответствие записей главной таблицы и присоединяемой. Иными словами условие condition должно выполняться всегда. Пример:

select t_resources.t_name, t_users.t_nick
  from t_resources 
  inner join t_users on t_users.t_id = t_resources.t_userid

Результат будет таким:

 T_NAME  T_NICK      
  res2    user1          
  res1    user3    
  res5    user3          

В случае с left join из главной таблицы будут выбраны все записи, даже если в присоединяемой таблице нет совпадений, то есть условие condition не учитывает присоединяемую (правую) таблицу. Пример:

select t_resources.t_name, t_users.t_nick
  from t_resources 
  left join t_users on t_users.t_id = t_resources.t_userid

Результат выполнения запроса:

 T_NAME  T_NICK    
  res1    user3     
  res2    user1 
  res3    (null)    
  res5    user3     

Результат показывает все ресурсы и их администраторов, вне зависимотсти от того есть они или нет.

Right join отображает все строки удовлетворяющие правой части условия condition, даже если они не имеют соответствия в главной (левой) таблице:

select t_resources.t_name, t_users.t_nick
  from t_resources 
  right join t_users on t_users.t_id = t_resources.t_userid

А результат будет следующим:

 T_NAME  T_NICK    
  res2    user1     
  res1    user3     
  res5    user3     
  (null)  user4   

Результирующая таблица показывает ресурсы и их администраторов. Если адмнистратор не задействован, эта запись тоже будет отображена. Такое может случиться, например, если ресурс был удален.

Full outer join (ключевое слово outer можно опустить) необходим для отображения всех возможных комбинаций строк из нескольких таблиц. Иными словами, это объединение результатов left и right join.

select t_resources.t_name, t_users.t_nick
  from t_resources 
  full join t_users on t_users.t_id = t_resources.t_userid

А результат будет таким:

 T_NAME  T_NICK    
  res1      user3     
  res2      user1     
  res3      (null)    
  res5      user3     
 (null)     user4  

Некоторые СУБД не поддерживают такую функциональность (например, MySQL), в таких случаях обычно используют объединение двух запросов:

select t_resources.t_name, t_users.t_nick
  from t_resources
  left join t_users on t_users.t_id = t_resources.t_userid
union
select t_resources.t_name, t_users.t_nick
  from t_resources
  right join t_users on t_users.t_id = t_resources.t_userid

Наконец, cross join. Этот тип join еще называют декартовым произведением (на английском — cartesian product). Настоятельно рекомендую использовать его с умом, так как время выполнения запроса с увеличением числа таблиц и строк в них растет нелинейно. Вот пример запроса, который аналогичен cross join:

select t_resources.t_name, t_users.t_nick 
  from t_resources, t_users

Конструкция Join (в сочетании с другими SQL конструкциями, например, group by) часто встречается при программировании под базы данных. Думаю, эта статья будет вам полезна.

Кстати, для проверки своих знаний в области баз данных (и в частности Oracle) рекомендую воспользоваться этим сайтом онлайн тестирования — Тесты по базам данных.

sql — SQL Server Left Join создает дубликаты

У меня есть 3 таблицы, бюджеты, доходы и расходы.

Таблица Бюджет :

Таблица Доход :

Таблица Расходы :

Это мой оператор SQL:

SELECT 
    Budgets.BudgetID, Budgets.BudgetName, Budgets.Username_FK,   
    Budgets.BudgetAmount, Budgets.SavePercentage,
    Expenses.ExpensesID, Expenses.ExpensesAmount, Expenses.ExpensesCategory,
    Income.IncomeID, Income.IncomeAmount, Income.IncomeCategory
FROM 
    Budgets
LEFT JOIN 
    Income ON Budgets.BudgetID = Income.BudgetID_FK
LEFT JOIN 
    Expenses ON Budgets.BudgetID = Expenses.BudgetID_FK
WHERE 
    BudgetName = '2019

И результаты таковы:

Исходя из моей таблицы Income, к BudgetID = 3 привязана только 1 запись, но в левом соединении она дублируется.

В идеале, я хотел бы, чтобы он возвращал «null» для дубликатов. Как мне это сделать?

-1

bk23 1 Июн 2020 в 18:32

2 ответа

Лучший ответ

У вас есть несколько строк в expenses на budgetID, поэтому ваше объединение создает столько строк. Я склонен подозревать, что такая же ситуация может произойти и с income.

Если вы хотите одну строку на budgetID, то одним из вариантов является предварительная агрегация и left join (или outer apply). Скажем, вы хотите общие расходы и доходы в бюджете, вы бы сделали:

select b.*, e.expenseAmount, i.amountAmount
from budgets b
left join (
    select budgetID_FK, sum(expenseAmount) expenseAmount 
    from expenses 
    group by budgetID_FK
) e on e.budgetID_FK = b.budgetID
left join (
    select budgetID_FK, sum(incomeAmount) incomeAmount 
    from income 
    group by budgetID_FK
) i on i.budgetID_FK = b.budgetID

Теперь вы группируете строки в зависимых таблицах по budgetID, поэтому вы не можете видеть другие столбцы этих таблиц, такие как incomeCategory или expenseCategory (которые имеют несколько значений на {{ Х3 } } ) .

2

GMB 1 Июн 2020 в 15:41

Для budgetID 3 у вас есть 4 расходы (различные идентификаторы расходов) в размере 50,00 в таблице расходов для одного и того же пользователя. Я думаю, что вы хотели бы, чтобы общие расходы той же категории и идентификатора бюджета, то есть budgetID 3 в этом случае

SELECT 
Budgets.BudgetID, Budgets.BudgetName, Budgets.Username_FK,   
Budgets.BudgetAmount, Budgets.SavePercentage,
Income.IncomeID, Income.IncomeAmount, Income.IncomeCategory,
ex.ExpensesCategory,
ex.Total_ExpensesAmount, 

FROM Budgets 
LEFT JOIN Income ON Budgets.BudgetID = Income.BudgetID_FK
LEFT JOIN (Select BudgetID_FK, ExpensesCategory, SUM(ExpensesAmount) as Total_ExpensesAmount
           FROM Expenses 
           GROUP BY BudgetID_FK, ExpensesCategory) ex ON Budgets.BudgetID = ex.BudgetID_FK
WHERE BudgetName = '2019'

0

VarunT 1 Июн 2020 в 15:49

SQL Server LEFT Функция на практических примерах

Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать функцию SQL Server LEFT () для извлечения ряда символов из левой части заданной строки.

SQL Server

LEFT () Обзор функции

Функция LEFT () извлекает заданное количество символов из левой части предоставленной строки. Например, LEFT ('SQL Server', 3) возвращает SQL .

Синтаксис функции LEFT () следующий:

 
  LEFT (input_string, number_of_characters)
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

В этом синтаксисе:

• input_string может быть буквальной строкой, переменной или столбцом. Тип данных результата input_string может быть любым типом данных, за исключением TEXT или NTEXT , которые неявно преобразуются в VARCHAR или NVARCHAR .
• number_of_characters — это положительное целое число, которое указывает количество символов input_string , которое будет возвращено.

Функция LEFT () возвращает значение VARCHAR , если input_string не является символьным типом данных Unicode, или NVARCHAR , если input_string является символьным типом данных Unicode.

SQL Server

LEFT () Примеры функций

Давайте рассмотрим пример использования функции LEFT () , чтобы лучше понять ее.

A) с использованием функции

LEFT () с буквенной символьной строкой

Следующий оператор использует LEFT () для возврата трех крайних левых символов символьной строки SQL Server :

 
  SELECT LEFT (' SQL Server ', 3) Result_string;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Вот результат:

 
  Result_string
-------------
SQL

(Затронута 1 строка)  
 

B) Использование функции

LEFT () со столбцом таблицы

В следующем примере возвращаются семь крайних левых символов каждого названия продукта в продукте .продукты таблица:

 
  SELECT
    наименование товара,
    LEFT (product_name; 7) first_7_characters
ИЗ
    production.products
СОРТИРОВАТЬ ПО
    наименование товара;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

На следующем рисунке показан частичный вывод:

C) Использование функции

LEFT () с предложением GROUP BY

В следующем примере используется LEFT () функция для возврата набора инициалов названия продукта и номера каждого продукта для каждого инициала:

 
  SELECT
LEFT (product_name, 1) начальное,
COUNT (product_name) product_count
ИЗ
производство.продукты
ГРУППА ПО
слева (product_name, 1)
СОРТИРОВАТЬ ПО
исходный;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Вот результат:

Этот запрос можно использовать для разбивки на страницы в алфавитном порядке в приложениях.

В этом руководстве вы узнали, как использовать функцию SQL Server LEFT () для получения левой части символьной строки с указанным количеством символов.

LEFT () vs SUBSTRING () в SQL Server: в чем разница?

В средах SQL Server две из множества строковых функций, имеющихся в нашем распоряжении, — это LEFT () и SUBSTRING () .

Эти функции выполняют аналогичные функции, но с некоторыми отличиями. В этой статье рассматриваются некоторые из основных различий между этими функциями.

Определение

Во-первых, давайте посмотрим, что делает каждая функция:

ЛЕВЫЙ ()

Возвращает левую часть символьной строки с указанным количеством символов.

ПОДСТАВКА ()

Возвращает часть символьного, двоичного, текстового или графического выражения.

Итак, LEFT () возвращает только левую часть строки.

SUBSTRING () просто возвращает часть выражения (она не ограничивается только левой частью — она ​​может быть левой, правой или где-то посередине).

Пример 1 — Тот же результат

Обе функции могут использоваться для возврата определенного количества символов слева.

 ВЫБРАТЬ
  LEFT ('Buckethead'; 6) КАК [LEFT],
  SUBSTRING ('Buckethead', 1, 6) КАК [SUBSTRING];
 

Результат:

 + -------- + ------------- +
| СЛЕВА | ПОДСТАВКА |
| -------- + ------------- |
| Ведро | Ведро |
+ -------- + ------------- +
 

Однако LEFT () более лаконично.Отчасти это связано с тем, что в имени функции меньше символов.

Но это еще и из-за синтаксиса. Функция LEFT () требует только два аргумента (выражение и количество возвращаемых символов), тогда как SUBSTRING () требует трех аргументов (выражение, начальная позиция и количество символов, возвращаемых из него). Начальная позиция).

Пример 2 — Когда SUBSTRING лучше

SUBSTRING () намного лучше, чем LEFT () при захвате данных из середины строки.На самом деле левый не предназначен для этого. Если вы действительно хотите использовать для этого LEFT () , вам придется проделать некоторые уловки, например использовать функцию RIGHT () в качестве первого аргумента.

Пример:

 ВЫБРАТЬ
  LEFT (RIGHT ('Buckethead'; 7), 3) КАК [LEFT / RIGHT],
  SUBSTRING ('Buckethead', 4, 3) КАК [SUBSTRING];
 

Результат:

 + -------------- + ------------- +
| ВЛЕВО / ВПРАВО | ПОДСТАВКА |
| -------------- + ------------- |
| кет | кет |
+ -------------- + ------------- +
 

Принимаемые типы данных

Функция LEFT () не принимает типы данных text и ntext в качестве своего первого аргумента.Он поддерживает все другие типы данных, которые можно преобразовать в varchar или nvarchar .

С другой стороны, функция SUBSTRING () принимает символов , двоичных , текстовых , ntext и изображений выражений.

Возвращаемые значения

LEFT () возвращает varchar , если первый аргумент является символьным типом данных, отличным от Unicode, и nvarchar , если это символьный тип данных Unicode.

Возвращаемые значения для SUBSTRING () следующие:

Выражение (первый аргумент)	Тип возврата
символ / varchar / текст	варчар
nchar / nvarchar / ntext	nvarchar
двоичный / varbinary / образ	varbinary

SQL Server функции ЛЕВО () и ВПРАВО ()

Встроенные функции SQL Server предоставляют множество полезных функций для выполнения различных операций с данными.Данные могут быть строковыми, текстовыми или числовыми. В этой статье рассказывается об использовании функций LEFT () и RIGHT () из списков встроенных функций.

Обе функции LEFT () и RIGHT () принимают по два аргумента каждая и соответственно возвращают значения.

Использование функции LEFT () SQL Server

Эта функция будет извлекать символы из левой части заданного строкового (текстового) значения. Данное значение может быть строкой или столбцом таблицы.

Синтаксис

ЛЕВЫЙ (строковое_значение, число_символов)

Первый аргумент может быть строкой в ​​одинарных кавычках (») или значением, извлеченным из заданного имени столбца в таблице. Вторым аргументом будет числовое значение, указывающее количество символов, которые пользователь желает вернуть запросом. Мы увидим примеры, использующие оба случая.

SQL Server LEFT () функция со строкой

ОБЪЯВИТЬ @String VARCHAR (30)
НАБОР @String = 'Я ПРОГРАММИСТ'

ВЫБЕРИТЕ @String как ActualValue, LEFT (@String, 10) AS Using_LEFT
 

Функция LEFT () SQL Server с использованием таблицы «Столбец»

Для демонстрации мы используем dbo.Таблица книг, которую мы уже создали, и вы можете найти ее здесь.

В таблице есть столбец с именем Категория, и мы будем использовать функцию, чтобы получить 3 символа из левой части каждой категории. Мы можем использовать перенастроенные значения как короткие имена.

ВЫБЕРИТЕ категорию, ВЛЕВО (Категория, 3) Shortend_Using_LEFT FROM dbo.Books
 

Использование функции ВПРАВО ()

Он будет извлекать символы или данные из правой части заданного строкового значения.

ВПРАВО (строковое_значение, число_символов)

Функция RIGHT () со строкой

ОБЪЯВИТЬ @String VARCHAR (30)
НАБОР @String = 'МНЕ НРАВИТСЯ SQL-СЕРВЕР'

ВЫБЕРИТЕ @String как ActualValue, RIGHT (@String, 10) AS Using_RIGHT
 

👉 Узнайте о важности индексирования в SQL Server и о различных типах индексов в SQL Server

Функция SQL Server RIGHT () с использованием таблицы «Столбец»

Файл dbo.В таблице книг есть еще один столбец с именем цена, и мы найдем десятичные значения каждой цены, перечисленные в таблице.

ВЫБЕРИТЕ цену, ВПРАВО (Цена, 3) Using_RIGHT FROM dbo.Books
 

Совместное использование функций SQL Server LEFT () и SQL Server RIGHT ()

Наконец, мы увидим совместное использование обеих функций в одном запросе и выясним, насколько это может быть полезно. Предположим, у нас есть тысячи книг в нашем инвентаре, и нам нужен список книг и их цены, которые находятся в диапазоне цен 80 (может быть любая валюта).

Для этого воспользуемся столбцом Price_Range. Price_Range просто указывает, в какой диапазон попадают цены на книги.

ВЫБРАТЬ * ИЗ dbo.Книги ГДЕ ПРИОБРЕСТИ (80 КАК ЧИСЛО (18,2)) МЕЖДУ
LEFT (Price_Range, CHARINDEX ('-', Price_Range) - 1) И
ВПРАВО (диапазон_цены; LEN (диапазон_цены) - CHARINDEX ('-', диапазон_цен))
 

В приведенном выше запросе мы использовали другую встроенную функцию Sql CHARINDEX () для определения точного местоположения дефиса.Нам нужно удалить дефисы в нашем запросе, чтобы цифры были сопоставимы.

Функция CHARINDEX () возвращает целочисленное значение, которое необходимо функциям LEFT () и RIGHT () для получения желаемого результата. Как только мы получим значения из диапазона, мы сравним нашу цену с помощью оператора BETWEEN, который идеально подходит для выбора значений в диапазоне.

Это не так сложно, но, безусловно, поможет нам понять некоторые основные функции SQL Server.Эти маленькие функции, когда они используются синхронно с большим запросом, могут дать отличные результаты.

← НазадДалее →

ВЛЕВО, ВПРАВО и SUBSTRING в SQL Server

В этом руководстве вы увидите, как применять LEFT, RIGHT и SUBSTRING в SQL Server.

В частности, вы увидите, как извлекать определенные символы:

1. Слева
2. справа
3. С середины
4. Перед обозначением
5. Перед космосом
6. После символа
7. Между одинаковыми символами
8. Между разными символами

8 сценариев LEFT, RIGHT и SUBSTRING в SQL Server

Конечная цель каждого из рассматриваемых сценариев состоит в том, чтобы извлечь только цифры в строках.Например, для строки « 12345-abc » цель состоит в том, чтобы извлечь только цифры 12345 .

Вот 8 сценариев:

(1) Извлечь символы из ЛЕВОГО

Вы можете использовать следующий шаблон для извлечения символов из ЛЕВОГО:

 LEFT (имя_поля, количество символов для извлечения слева)
 

Предположим, вы создали таблицу в SQL Server (называемую table_1 ), которая включает следующие 3 строки:

идентификатор

12345-abc

67895-xyz

45678-ммм

Затем вы можете запустить следующий запрос, чтобы извлечь 5 цифр слева (под полем «идентификатор»):

 ВЫБРАТЬ
ЛЕВЫЙ (идентификатор, 5) идентификатор AS
ИЗ table_1
 

После выполнения запроса вы получите только 5 цифр слева:

идентификатор

12345

67895

45678

(2) Извлечь символы из ПРАВА

Вы можете использовать этот шаблон для извлечения символов из СПРАВА:

 ПРАВО (имя_поля, количество символов для извлечения справа)
 

Теперь предположим, что вы создали новую таблицу с именем table_2 со следующими 3 строками:

идентификатор

ID-12345

ID-67895

ID-45678

Затем вы можете извлечь 5 цифр справа, используя этот запрос:

 ВЫБРАТЬ
ПРАВО (идентификатор, 5) идентификатор AS
ИЗ таблицы_2
 

Запустите запрос, и вы увидите 5 цифр справа:

идентификатор

12345

67895

45678

(3) Извлечь символы из середины

Вы можете использовать SUBSTRING для извлечения символов из середины:

 ПОДСТРОКА (имя_поля, начальная позиция, конечная позиция относительно начальной позиции)
 

Давайте создадим третью таблицу с именем table_3 .Как видите, цифры теперь расположены посередине строк:

идентификатор

ID-12345-END

ID-67895-END

ID-45678-END

Чтобы получить только цифры в середине, вы можете запустить этот запрос:

 ВЫБРАТЬ
SUBSTRING (идентификатор, 4,5) AS идентификатор
ИЗ table_3
 

Теперь вы получите цифры от середины:

идентификатор

12345

67895

45678

(4) Перед символом

Что делать, если вы хотите получить все символы перед символом , например символ дефиса?

В этом случае вы можете использовать:

 LEFT (имя_поля, CHARINDEX ('необходим символ', имя_поля) - 1)
 

Давайте создадим четвертую таблицу с именем table_4 :

идентификатор

123-IDAA

2345678-IDB

34-IDCCC

Цель состоит в том, чтобы извлечь все цифры перед символом дефиса (‘-‘) для строк переменной длины.

Вот запрос, который вы можете запустить:

 ВЫБРАТЬ
LEFT (идентификатор, CHARINDEX ('-', идентификатор) - 1) AS идентификатор
ИЗ table_4
 

И вот результат:

идентификатор

123

2345678

34

(5) Перед пробелом

По этому сценарию будет создана таблица table_5 :

идентификатор

123 IDAA

2345678 IDB

34 IDCCC

Цель состоит в том, чтобы получить все цифры перед пробелом.

Вы можете использовать тот же шаблон, что и в предыдущем сценарии, но вместо того, чтобы указывать необходимый символ, просто оставьте пустое место в функции CHARINDEX:

 ВЫБРАТЬ
LEFT (идентификатор, CHARINDEX ('', идентификатор) - 1) AS идентификатор
ИЗ table_5
 

Теперь вы получите все цифры перед пробелом:

идентификатор

123

2345678

34

(6) После символа

Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы получить все символы после символа (для строк переменной длины):

 RIGHT (имя_поля, CHARINDEX ('необходим символ', (REVERSE (имя_поля))) - 1)
 

Давайте теперь создадим новую таблицу с именем table_6 :

идентификатор

IDAA-123

IDB-2345678

IDCCC-34

И вот запрос, который вы можете запустить, чтобы извлечь все цифры после символа дефиса:

 ВЫБРАТЬ
RIGHT (идентификатор, CHARINDEX ('-', (REVERSE (идентификатор))) - 1) AS идентификатор
ИЗ table_6
 

Результат:

идентификатор

123

2345678

34

(7) Между одинаковыми символами

Предположим, у вас есть следующая таблица table_7 :

идентификатор

IDAA-123-AB

IDB-2345678-B

IDCCC-34-CDE

Цель состоит в том, чтобы получить все цифры между двумя идентичными символами (символы дефиса в этом примере).

Вот полный запрос для достижения этой цели:

 ВЫБРАТЬ
SUBSTRING (идентификатор, LEN (LEFT (идентификатор, CHARINDEX ('-', идентификатор) +1)), LEN (идентификатор) - LEN (LEFT (идентификатор, CHARINDEX ('-', идентификатор))) - LEN (RIGHT (идентификатор , CHARINDEX ('-', (REVERSE (идентификатор)))))) AS идентификатор
ИЗ table_7
 

Как видите, были извлечены только цифры между двумя символами:

идентификатор

123

2345678

34

(8) Между разными символами

В последнем сценарии создадим таблицу table_8 table:

идентификатор

IDAA-123 @ AB

IDB-2345678 @ B

IDCCC-34 @ CDE

Затем вы можете использовать этот запрос, чтобы получить все цифры между символом «-» и символом «@»:

 ВЫБРАТЬ
SUBSTRING (идентификатор, LEN (LEFT (идентификатор, CHARINDEX ('-', идентификатор) +1)), LEN (идентификатор) - LEN (LEFT (идентификатор, CHARINDEX ('-', идентификатор))) - LEN (RIGHT (идентификатор , CHARINDEX ('@', (REVERSE (идентификатор)))))) AS идентификатор
ИЗ table_8
 

И вот результат:

идентификатор

123

2345678

34

Функция SQL LEFT (Transact SQL)

Описание

Функция SQL LEFT () возвращает указанное количество символов, начиная с левой стороны данного символьного выражения.

Замечания по использованию SQL LEFT

• Символьное выражение в качестве первого аргумента функции LEFT () может быть постоянной строкой, переменной строкой или столбцом базы данных.
• Целочисленное значение, как второй аргумент функции LEFT (), является положительным значением. Если значение отрицательное, возвращается ошибка.
• Если тип данных значения символьного выражения не является Unicode, функция LEFT () возвращает значение типа данных varchar. В случае типа данных Unicode он возвращает значение типа данных nvarchar.

Синтаксис

LEFT ( character_expression , integer value )

SQL LEFT Примеры

Мы будем использовать базу данных AdventureWorks2019 для всех примеров.

В следующем примере функция LEFT () возвращает заданное количество символов, начиная с левой стороны входной строки символов.

ВЫБРАТЬ ЛЕВЫЙ (‘первые 5 символов’, 5) outputstring;

 ВЫБРАТЬ ЛЕВЫЙ ('первые 5 символов', 5) outputstring; 

Запрос возвращает «первый» как пять крайних левых символов в буквальной строке.

Во втором примере мы передаем столбец FirstName таблицы Person в качестве первого аргумента. Функция SQL LEFT () возвращает пять крайних левых символов каждого значения столбца FirstName.

ВЫБРАТЬ ЛЕВЫЙ (Имя, 5) имя ОТ Person.Person;

 / * Ответ * /
ВЫБРАТЬ ЛЕВЫЙ (Имя, 5) имя
ОТ Person.Person;
 

Затем давайте воспользуемся LEFT () с предложением order by. Мы выбираем имя поставщика, используя SQL LEFT, чтобы выбрать шесть крайних левых символов имени поставщика.Пункт order by упорядочивает их по убыванию значений кредитных рейтингов.

ВЫБРАТЬ ВЛЕВО (имя, 6) VendorName, CreditRating ОТ Purchasing.Vendor ЗАКАЗАТЬ CreditRating desc;

 / * Ответ * /
ВЫБРАТЬ ВЛЕВО (Имя, 6) VendorName, CreditRating
ОТ Purchasing.Vendor
ЗАКАЗАТЬ CreditRating desc; 

Этот запрос возвращает шесть символов из левой части имени каждого поставщика и упорядочивает их в порядке убывания кредитного рейтинга.

См. Также

SQL-функция LEFT в запросах

В этой статье мы узнаем, как использовать функцию SQL LEFT на простых примерах.

Что такое функция SQL LEFT?

Большую часть времени нам нужно работать с символьными типами данных в наших запросах, и для этого нам нужны встроенные строковые функции в SQL Server. Функция LEFT является одной из встроенных строковых функций и возвращает левую часть входной строки символов в соответствии с указанным количеством символов. Теперь сделаем очень базовый пример, а затем мы взглянем на аргументы и другие детали этой строковой функции.В следующем примере мы вводим строковый параметр как «SAVE THE GREEN» и хотим извлечь первые 4 символа слева.

ВЫБРАТЬ ВЛЕВО («СОХРАНИТЬ ЗЕЛЕНЫЙ», 4) КАК Результат

Как мы видим, функция LEFT принимает только два параметра и затем возвращает первые 4 символа строки слева.

Синтаксис

Синтаксис функции LEFT следующий:

ЛЕВЫЙ ( строка , число_символов )

Аргументы

• строка: Строковое выражение, которое требуется извлечь
• number_of_characters: Количество символов, которые будут извлечены из левой части строки.Это число должно быть положительным целым числом.

Тип возврата:

• Тип возвращаемого значения функции LEFT — varchar, если строковый параметр не является символьным типом данных Unicode.
• Тип возвращаемого значения функции LEFT — nvarchar, если строковый параметр является символьным типом данных Unicode.

Как использовать функцию SQL LEFT со столбцом таблицы

Мы можем использовать функцию LEFT для извлечения символов столбца таблицы.В следующем примере возвращаются 4 крайних левых символа столбца FirstName таблицы Person.

SELECT FirstName, LEFT (FirstName, 3) AS NickName FROM Person.Person

Как использовать функцию SQL LEFT с буквенными строками

Литеральные строки — это символьные выражения, заключенные в одинарные или двойные кавычки.Например, следующая функция LEFT вернет самые левые 5 символов в строковом выражении.

ВЫБРАТЬ ВЛЕВО («Мир спасет мир», 5) КАК Результат

Если number_of_characters превышает количество символов строкового параметра, функция LEFT вернет все струны. Например, номер символа выражения «SAVE THE GREEN» равен 14, и когда мы устанавливаем number_of_characters параметр как 15 функция вернет всю строку.

ВЫБРАТЬ ВЛЕВО («СОХРАНИТЬ ЗЕЛЕНЫЙ», 15) КАК Результат

Теперь мы попробуем передать отрицательное число в функцию LEFT. В этом случае функция вернет ошибку.

ВЫБРАТЬ ВЛЕВО («СОХРАНИТЬ ЗЕЛЕНЫЙ», — 1) КАК Результат

Как использовать функцию SQL LEFT с переменными

Локальные переменные используются для хранения единственного значения в указанном типе данных.Мы можем использовать функцию LEFT для извлечения присвоенные им значения. В следующем примере показано использование функции LEFT с переменными.

DECLARE @Txt AS VARCHAR (100) SET @Txt = ‘Save Water Save Life’ SELECT LEFT (‘Save Water Save Life’, 4) AS Результат

Мы можем вставить результат функции LEFT во временную таблицу с помощью оператора SELECT INTO.

DECLARE @Txt AS VARCHAR (100) DECLARE @UnicodeTxt NCHAR (100) SET @Txt = ‘Save Water Save Life’ SET @ UnicodeTxt = N’Green Earth ‘ SELECT LEFT (‘ Save Water Save Life ‘, 4) AS Result, LEFT (@ UnicodeTxt, 5) AS ResultUnicode INTO #TempList SELECT * FROM #TempList

Типы данных столбцов таблицы #TempList будут соответствовать типу возвращаемого значения функции LEFT.Чтобы найти типы данных столбца, мы можем использовать представление INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS.

Как видно выше, типы данных столбцов создаются автоматически со ссылкой на типы данных переменных.

Функция SQL LEFT и производительность запросов

Индексы SQL Server помогают повысить производительность запросов, но из-за плохо написанных запросов, но в некоторых случаях оптимизатор запросов не может эффективно использовать индексы из-за неправильно написанных запросов.Как правило, наиболее распространенной ошибкой является использование скалярных функций после предложения where. В этих случаях SQL Server не может эффективно использовать индексы и не может создать оптимальный план запроса. Теперь рассмотрим следующий запрос. Этот запрос извлекает записи из таблицы Person с «Kim» в качестве первых трех крайних левых символов столбца FirstName.

SELECT FirstName, LEFT (FirstName, 3) AS NickName FROM Person.Человек ГДЕ ВЛЕВО (Имя, 3) = «Ким»

Когда мы смотрим на план выполнения этого запроса, он выполняет операцию сканирования некластеризованного индекса. Оператор сканирования индекса выполняет чтение всех страниц индекса, чтобы найти подходящие строки. Таким образом, механизм данных считывает все записей таблицы Person, а затем фильтрует строку, соответствующую критерию where. Этот процесс не является эффективным и вызывает чрезмерное потребление ресурсов.

Еще один интересный момент в этом плане выполнения связан с оператором Compute Scalar. Этот оператор преобразует функцию LEFT в функцию SUBSTRING.

Теперь мы изменим наш запрос, чтобы удалить функцию LEFT и использовать оператор LIKE. Это изменение не повлияет на набор результатов запроса.

SELECT FirstName, LEFT (FirstName, 3) AS NickName FROM Person.Лицо ГДЕ «Ким%»

В это время оптимизатор делает предложение индекса, и это предложение можно увидеть в плане выполнения.

Мы создадим индекс и повторно выполним тот же запрос.

СОЗДАТЬ НЕКЛАСТЕРНЫЙ ИНДЕКС [NewTestIndex_FirstName] НА [Человек]. [Человек] ([Имя])

После создания индекса запрос, в котором используется оператор LIKE, выполняет оператор поиска по индексу.Значит, это очень быстро находит квалифицированные строки, используя структуру индекса B-tree. Поиск по индексу — самый эффективный операции, чем оператор сканирования индекса. Поиск по индексу более эффективен, чем операция сканирования индекса.

Теперь мы выполним наш первый пример запроса, который использует функцию LEFT после предложения where.

SELECT FirstName, LEFT (FirstName, 3) AS NickName FROM Person.Человек ГДЕ ВЛЕВО (Имя, 3) = «Ким»

Как мы видим, запрос по-прежнему выполняет сканирование некластеризованного индекса из-за отсутствия использования функции LEFT в запросе. Как мы узнали, мы можем использовать оператор LIKE вместо функции LEFT после предложения where.

Заключение

В этой статье мы узнали подробности использования функции SQL LEFT. Эта функция помогает извлекать строки с левой стороны.

Эсат Эркеч — специалист по SQL Server, который начал свою карьеру более 8 лет назад в качестве разработчика программного обеспечения. Он является сертифицированным экспертом по решениям Microsoft SQL Server.

Большую часть своей карьеры он посвятил администрированию и разработке баз данных SQL Server. В настоящее время он интересуется администрированием баз данных и бизнес-аналитикой. Вы можете найти его в LinkedIn.

Посмотреть все сообщения от Esat Erkec

Последние сообщения от Esat Erkec (посмотреть все)

Функция LEFT () в MySQL — GeeksforGeeks

LEFT Функция () в MySQL используется для извлечения указанного количества символов из левой части заданной строки.Он использует свой второй аргумент, чтобы решить, сколько символов он должен вернуть.

Синтаксис:

 LEFT (str, len) 

Parameter: Эта функция принимает два параметра, как указано выше и описано ниже:

• str: Данная строка, слева от которой находится количество символов подлежат извлечению.
  
• len: Количество извлекаемых символов. Если этот параметр больше, чем количество символов в строке, эта функция вернет фактическую строку.
  

Возвращает: Возвращает количество символов из строки (начиная слева).

Пример-1:
Применение функции LEFT () к заданной строке.

 ВЫБРАТЬ ВЛЕВО ("geeksforgeeks", 4) AS Left_Str; 

Вывод:

Пример 2:
Применение функции Left () к числу.

 ВЫБРАТЬ ЛЕВЫЙ (12345678, 4) AS Left_Num; 

Вывод:

Пример-3:
Применение функции LEFT () к заданной строке, когда len> символов в строке.

 ВЫБРАТЬ ВЛЕВО ("geeksforgeeks", 20) AS Left_Str; 

Вывод:

Пример 4:
Применение функции LEFT () к столбцу в таблице.

Таблица: Student_Details

903EFT Имя студента

ОТ Student_Details;

Выход:

Student_Id	Student_Name	Student_Email
1610110	Aniket	nitro	Aniket	nitro1002com
1610112	Sayantan	[email protected]
1610113	Sanjay	[email protected]

Student_Name	Email_Name
Аникет	anike1001
Нитин	nitin5438
Sayantan	sayan6975
Санджай	sanjay5064

Вниманию читателя! Не прекращайте учиться сейчас.