Left join sql пример: Оператор SQL LEFT JOIN: синтаксис, примеры

Содержание

Оператор SQL LEFT JOIN: синтаксис, примеры

Оператор SQL LEFT JOIN осуществляет формирование таблицы из записей двух или нескольких таблиц. В операторе SQL LEFT JOIN, как и в операторе SQL RIGHT JOIN, важен порядок следования таблиц, так как от этого будет зависеть полученный результат. Алгоритм работы оператора следующий:

  1. Сначала происходит формирование таблицы внутренним соединением (оператор SQL INNER JOIN) левой и правой таблиц
  2. Затем, в результат добавляются записи левой таблицы не вошедшие в результат формирования таблицы внутренним соединением. Для них, соответствующие записи из правой таблицы заполняются значениями NULL.

Оператор SQL LEFT JOIN имеет следующий синтаксис:

SELECT
    column_names [,... n]
FROM
    Table_1 LEFT JOIN Table_2
ON condition

Примеры оператора SQL LEFT JOINИмеются две таблицы:

Authors

— содержит в себе информацию об авторах книг:

AuthorID AuthorName
1 Bruce Eckel
2 Robert Lafore
3 Andrew Tanenbaum

Books — содержит в себе информацию о названии книг:

BookID BookName
3 Modern Operating System
1 Thinking in Java
3 Computer Architecture
4 Programming in Scala

В таблице Books поле BookID являются внешним ключом и ссылаются на таблицу Authors.

Пример 1. Пользуясь оператором SQL LEFT JOIN вывести, какие книги написали все авторы:

SELECT *
FROM Authors LEFT JOIN Books
ON Authors.AuthorID = Books.BookID

Результирующая таблица будет выглядеть следующим образом:

Authors.AuthorID Authors.AuthorName Books.BookID Books.BookName
1 Bruce Eckel 1 Thinking in Java
2 Robert Lafore NULL NULL
3 Andrew Tanenbaum 3 Modern Operating System
3 Andrew Tanenbaum 3 Computer Architecture

Как можно заметить, записи о книгах автора Robert Lafore отсутствуют в базе и поля Books.BookID и Books.BookName дополняются значениями NULL.

как объединить две таблицы с возвратом строк из левой при отсутствии нужного предиката

От автора: LEFT JOIN SQL возвращает все строки из левой таблицы, даже если в правой таблице нет совпадений. Это означает, что, если условие ON соответствует 0 (нолю) записей в правой таблице; объединение все равно вернет строку в результат, но с NULL в каждом столбце из правой таблицы.

Это означает, что LEFT JOIN возвращает все значения из левой таблицы, а также соответствующие значения из правой таблицы или NULL в случае отсутствия соответствующего предиката объединения.

Синтаксис

Основной синтаксис LEFT JOIN следующий.

SELECT таблица1.столбец1, таблица2.стобец2… FROM таблица1 LEFT JOIN таблица2 ON таблица1.общее_поле = таблица2.общее_поле;

SELECT таблица1.столбец1, таблица2.стобец2…

FROM таблица1

LEFT JOIN таблица2

ON таблица1.общее_поле = таблица2.общее_поле;

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

Данное условие может быть любым заданным выражением, исходя из ваших потребностей.

Пример

Рассмотрим следующие две таблицы. Таблица 1 — Таблица CUSTOMERS выглядит следующим образом.

Таблица 2 — Таблица ORDERS выглядит следующим образом.

Теперь давайте объединим две таблицы, используя LEFT JOIN следующим образом.

SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS LEFT JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE

   FROM CUSTOMERS

   LEFT JOIN ORDERS

   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

Мы получим следующий результат.

Источник: //www.tutorialspoint.com/

Редакция: Команда webformyself.

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

Хотите изучить MySQL?

Посмотрите курс по базе данных MySQL!

Смотреть

Команды JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN — связывание таблиц

Команды JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN используются для связывания таблиц по определенным полям связи.

Синтаксис

SELECT поля FROM имя_таблицы
LEFT JOIN имя_связанной_таблицы ON условие_связи 
WHERE условие_выборки

Примеры

Все примеры будут по таблицам countries и cities, если не сказано иное.

Таблица countries:

id
айди
name
имя
1 Беларусь
2 Россия
3 Украина

Таблица cities:

id
айди
name
имя
country_id
айди страны
1 Минск 1
2 Витебск 1
3 Москва 2
4 Питер 2
5 Лондон 0

Пример . LEFT JOIN

В данном примере …:

SELECT
	cities.id as city_id, cities.name as city_name, cities.country_id as city_country_id,
	countries.id as country_id, countries.name as country_name
FROM cities
LEFT JOIN countries ON countries.id=cities.country_id

SQL запрос выберет следующие строки:

city_id
айди города
city_name
название города
city_country_id
айди страны
country_id
айди страны
country_name
название страны
1 Минск 1 1 Беларусь
2 Витебск 1 1 Беларусь
3 Москва 2 2 Россия
4 Питер 2 2 Россия
5 Лондон 0 NULL

Пример . RIGHT JOIN

В данном примере … Лондон не выберется, а Украина наоборот

SELECT
	cities.id as city_id, cities.name as city_name, cities.country_id as city_country_id,
	countries.id as country_id, countries.name as country_name
FROM cities
RIGHT JOIN countries ON countries.id=cities.country_id

SQL запрос выберет следующие строки:

city_id
айди города
city_name
название города
city_country_id
айди страны
country_id
айди страны
country_name
название страны
1 Минск 1 1 Беларусь
2 Витебск 1 1 Беларусь
3 Москва 2 2 Россия
4 Питер 2 2 Россия
NULL NULL NULL 3 Украина

Пример . INNER JOIN

В данном примере … Лондон и Украина не выберется

SELECT
	cities.id as city_id, cities.name as city_name, cities.country_id as city_country_id,
	countries.id as country_id, countries.name as country_name
FROM cities
INNER JOIN countries ON countries.id=cities.country_id

SQL запрос выберет следующие строки:

city_id
айди города
city_name
название города
city_country_id
айди страны
country_id
айди страны
country_name
название страны
1 Минск 1 1 Беларусь
2 Витебск 1 1 Беларусь
3 Москва 2 2 Россия
4 Питер 2 2 Россия

Команда LEFT JOIN — связывание таблиц

Команда LEFT JOIN используются для связывания таблиц по определенным полям связи.

Синтаксис

SELECT поля FROM имя_таблицы
LEFT JOIN имя_связанной_таблицы ON условие_связи 
WHERE условие_выборки

Примеры

Все примеры будут по таблицам countries и cities, если не сказано иное.

Таблица countries:

id
айди
name
имя
1 Беларусь
2 Россия
3 Украина

Таблица cities:

id
айди
name
имя
country_id
айди страны
1 Минск 1
2 Витебск 1
3 Москва 2
4 Владивосток 2
6 Лондон 0

Пример

В данном примере …:

SELECT
	cities.id as city_id, cities.name as city_name, cities.country_id as city_country_id,
	countries.id as country_id, countries.name as country_name
FROM cities
LEFT JOIN countries ON countries.id=cities.country_id

SQL запрос выберет следующие строки:

city_id
айди города
city_name
название города
city_country_id
айди страны
country_id
айди страны
country_name
название страны
1 Минск 1 1 Беларусь
2 Витебск 1 1 Беларусь
3 Москва 2 2 Россия
4 Владивосток 2 2 Россия
6 Лондон 0 NULL

Пример

В данном примере …:

SELECT
	cities.id as city_id, cities.name as city_name, cities.country_id as city_country_id,
	countries.id as country_id, countries.name as country_name
FROM cities
LEFT JOIN countries ON countries.id=cities.country_id
WHERE countries.id>=2

SQL запрос выберет следующие строки:

city_id
айди города
city_name
название города
city_country_id
айди страны
country_id
айди страны
country_name
название страны
3 Москва 2 2 Россия
4 Владивосток 2 2 Россия

SQL — Оператор LEFT JOIN

LEFT JOIN в SQL возвращает все строки из левой таблицы, даже если нет совпадений в таблице справа. Это означает, что если положение ON соответствует 0 (ноль) в записи в таблице справа, объединение будет возвращать строку результата, но с NULL в каждом столбце из правой таблицы.

Это означает, что левое соединение возвращает все значения из левой таблицы, плюс совпавших значений из таблицы справа или NULL в случае отсутствия согласования предиката.

Синтаксис

Основной синтаксис LEFT JOIN следующий:

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

 

Здесь, данное условие может быть любое данное выражение основанное на вашем требовании.

Пример

Рассмотрим следующие две таблицы,

Таблица 1 – Таблица CUSTOMERS выглядит следующим образом:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Maxim    |  35 | Moscow    | 21000.00 |
|  2 | AndreyEx |  38 | Krasnodar | 55500.00 |
|  3 | Oleg     |  33 | Rostov    | 34000.00 |
|  4 | Masha    |  35 | Moscow    | 34000.00 |
|  5 | Ruslan   |  34 | Omsk      | 45000.00 |
|  6 | Dima     |  32 | SP        | 45000.00 |
|  7 | Roma     |  34 | SP        | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

 

Таблица 2 – Заказы ORDERS:

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2017-01-11 00:00:00 |           3 |  34000 |
| 100 | 2017-01-11 00:00:00 |           3 |  34000 |
| 101 | 2017-02-02 00:00:00 |           2 |  12500 |
| 103 | 2017-03-05 00:00:00 |           4 |  45000 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

 

Теперь, давайте объединим эти две таблицы с помощью LEFT JOIN следующим образом.

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   LEFT JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

 

Это произведет следующий результат:

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  1 | Maxim    |  NULL  | NULL                |
|  3 | Oleg     |  34000 | 2017-01-11 00:00:00 |
|  3 | Oleg     |  34000 | 2017-01-11 00:00:00 |
|  2 | AndreyEx |  12500 | 2017-02-02 00:00:00 |
|  4 | Masha    |  45000 | 2017-03-05 00:00:00 |
|  5 | Ruslan   |  NULL  | NULL                |
|  6 | Dima     |  NULL  | NULL                |
|  7 | Roma     |  NULL  | NULL                |
+----+----------+--------+---------------------+

 

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

База Данных MySQL LEFT JOIN



Ключевое слово соединения SQL Left

Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы (Table1) и совпадающие записи из правой таблицы (Table2). Результат равен NULL с правой стороны, если совпадений нет.

LEFT JOIN Синтаксис

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

Note: In some databases LEFT JOIN is called LEFT OUTER JOIN.


Демонстрационная база данных

В этом учебнике мы будем использовать хорошо известную базу данных Northwind Sample.

Ниже представлен выбор из таблицы «Customers»:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1 Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico

And a selection from the «Orders» table:

OrderID CustomerID EmployeeID OrderDate ShipperID
10308 2 7 1996-09-18 3
10309 37 3 1996-09-19 1
10310 77 8 1996-09-20 2

Пример левого соединения SQL

Следующая инструкция SQL выберет всех клиентов и любые заказы, которые они могут иметь:

Пример

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

Примечание: Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы (Customers), даже если в правой таблице нет совпадений (Orders).


Руководство по SQL. LEFT JOIN. – PROSELYTE

Запрос LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы, даже в том случае, если у них нет совпадений в правой. Это означает, что даже если у нас не будет совпадений в левой таблице, мы получим запись в которая будет содержать колонки со значением NULL.

Запрос с использованием LEFT JOIN имеет следующий вид:


SELECT таблица1.колонка1, таблица2.колонка2...
FROM таблица1
LEFT JOIN таблицы2
ON таблицы1.общее_поле = таблица2.общее_поле;

Пример:

Предположим, что у нас есть две таблицы:
developers:


+----+-------------------+------------+------------+--------+
| ID | NAME              | SPECIALTY  | EXPERIENCE | SALARY |
+----+-------------------+------------+------------+--------+
|  1 | Eugene Suleimanov | Java       |          2 |   2500 |
|  2 | Peter Romanenko   | Java       |          3 |   3500 |
|  3 | Andrei Komarov    | JavaScript |          3 |   2500 |
|  4 | Konstantin Geiko  | C#         |          2 |   2000 |
|  5 | Asya Suleimanova  | UI/UX      |          2 |   1800 |
|  6 | Kolya Nikolaev    | Javascript |          5 |   3400 |
|  7 | Ivan Ivanov       | C#         |          1 |    900 |
|  8 | Ludmila Geiko     | UI/UX      |          2 |   1800 |
+----+-------------------+------------+------------+--------+

tasks:


+---------+-------------+------------------+------------+--------------+
| TASK_ID | TASK_NAME   | DESCRIPTION      | DEADLINE   | DEVELOPER_ID |
+---------+-------------+------------------+------------+--------------+
|       1 | Bug#123     | Fix company list | 2016-06-03 |            1 |
|       2 | Bug#321     | Fix registration | 2016-06-06 |            2 |
|       3 | Feature#777 | Latest actions   | 2016-06-25 |            3 |
+---------+-------------+------------------+------------+--------------+

Попробуем выполнить следующий запрос:


mysql> SELECT ID, NAME, TASK_NAME, DEADLINE 
FROM developers 
LEFT JOIN tasks 
ON developers.ID = tasks.DEVELOPER_ID;

В результате мы получим следующую таблицу:


+----+-------------------+-------------+------------+
| ID | NAME              | TASK_NAME   | DEADLINE   |
+----+-------------------+-------------+------------+
|  1 | Eugene Suleimanov | Bug#123     | 2016-06-03 |
|  2 | Peter Romanenko   | Bug#321     | 2016-06-06 |
|  3 | Andrei Komarov    | Feature#777 | 2016-06-25 |
|  4 | Konstantin Geiko  | NULL        | NULL       |
|  5 | Asya Suleimanova  | NULL        | NULL       |
|  6 | Kolya Nikolaev    | NULL        | NULL       |
|  7 | Ivan Ivanov       | NULL        | NULL       |
|  8 | Ludmila Geiko     | NULL        | NULL       |
+----+-------------------+-------------+------------+

Как мы видим, мы получили все записи из таблицы developers, а поля второй таблицы для записей, у которых нет совпадений в таблице tasks, имеют значение NULL.

На этом мы заканчиваем изучение LEFT JOIN.

SQL Ключевое слово LEFT JOIN


SQL LEFT JOIN Keyword

Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы (table1), а совпадающие записи из правой таблицы (table2). Результат — 0 записей с правой стороны, если совпадения нет.

Синтаксис LEFT JOIN

ВЫБРАТЬ имя_столбца
ИЗ table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.имя_столбца ;

Примечание: В некоторых базах данных LEFT JOIN называется LEFT OUTER JOIN.


Демо-база данных

В этом руководстве мы будем использовать хорошо известный образец базы данных Northwind.

Ниже представлен выбор из таблицы «Клиенты»:

Идентификатор клиента CustomerName ContactName Адрес Город Почтовый индекс Страна
1 Альфредс Футтеркисте Мария Андерс Obere Str.57 Берлин 12209 Германия
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ана Трухильо Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Мексика
3 Антонио Морено Такерия Антонио Морено Матадерос 2312 México D.F. 05023 Мексика

И выбор из таблицы «Заказы»:

Код заказа Идентификатор клиента ID сотрудника Дата заказа ShipperID
10308 2 7 1996-09-18 3
10309 37 3 1996-09-19 1
10310 77 8 1996-09-20 2

SQL, пример LEFT JOIN

Следующий оператор SQL выберет всех клиентов и все заказы, которые они может быть:

Пример

ВЫБЕРИТЕ клиентов.CustomerName, Orders.OrderID
ОТ клиентов
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

Попробуй сам »

Примечание: Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все записи из левая таблица (клиенты), даже если в правой таблице нет совпадений (Заказы).



SQL Server LEFT JOIN по практическим примерам

Резюме : в этом руководстве вы узнаете о предложении SQL Server LEFT JOIN и о том, как его использовать для запроса данных из нескольких таблиц.

Введение в SQL Server

Предложение LEFT JOIN

Предложение LEFT JOIN позволяет запрашивать данные из нескольких таблиц. Он возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если в правой таблице не найдено совпадающих строк, используется NULL .

Ниже показано, как объединить две таблицы T1 и T2 с помощью предложения LEFT JOIN :

 

SELECT select_list ИЗ Т1 LEFT JOIN T2 ON join_predicate;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

В этом синтаксисе T1 и T2 — это левая и правая таблицы соответственно.

Для каждой строки из таблицы T1 запрос сравнивает ее со всеми строками из таблицы T2. Если пара строк приводит к тому, что предикат соединения оценивается как ИСТИНА , значения столбцов из этих строк будут объединены, чтобы сформировать новую строку, которая затем будет включена в набор результатов.

Если в строке из левой таблицы (T1) нет соответствующей строки из таблицы T2, запрос объединяет значения столбца строки из левой таблицы с NULL для каждого значения столбца из правой таблицы.

Короче говоря, предложение LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы (T1) и соответствующие строки или значений NULL из правой таблицы (T2).

Ниже показано LEFT JOIN двух таблиц T1 (1, 2, 3) и T2 (A, B, C). LEFT JOIN сопоставит строки из таблицы T1 со строками из таблицы T2 с использованием шаблонов:

На этом рисунке ни одна строка из таблицы T2 не соответствует строке 1 из таблицы T1, поэтому используется NULL.Строки 2 и 3 из таблицы T1 соответствуют строкам A и B из таблицы T2 соответственно.

SQL Server

LEFT JOIN example

См. Следующие таблицы products и order_items :

Каждая позиция заказа на продажу включает в себя один продукт. Связью между таблицами order_items и products является столбец product_id .

Следующий оператор использует предложение LEFT JOIN для запроса данных из таблиц products и order_items :

 

SELECT наименование товара, номер заказа ИЗ производство.продукты p LEFT JOIN sales.order_items o ON o.product_id = p.product_id СОРТИРОВАТЬ ПО номер заказа;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Как видно из набора результатов, список NULL в столбце order_id указывает на то, что соответствующие продукты не были проданы ни одному покупателю еще.

Можно использовать предложение WHERE для ограничения набора результатов. Следующий запрос возвращает продукты, которых нет ни в одном заказе на продажу:

 

SELECT наименование товара, номер заказа ИЗ производство.продукты p LEFT JOIN sales.order_items o ON o.product_id = p.product_id ГДЕ order_id ЕСТЬ NULL СОРТИРОВАТЬ ПО номер заказа;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Как всегда, SQL Server обрабатывает предложение WHERE после предложения LEFT JOIN .

В следующем примере показано, как объединить три таблицы: production.products , sales.orders и sales.order_items с использованием предложений LEFT JOIN :

 

SELECT п.наименование товара, o.order_id, i.item_id, o.order_date ИЗ production.products p LEFT ПРИСОЕДИНИТЬСЯ к sales.order_items i ВКЛ i.product_id = p.product_id ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам o ВКЛ o.order_id = i.order_id СОРТИРОВАТЬ ПО номер заказа;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Вот результат:

SQL Server

LEFT JOIN : условия в ON vs. WHERE clause

Следующий запрос находит продукты, которые относятся к идентификатору заказа 100:

 

SELECT наименование товара, номер заказа ИЗ производство.продукты p ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к sales.order_items o ВКЛ o.product_id = p.product_id ГДЕ order_id = 100 СОРТИРОВАТЬ ПО номер заказа;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Давайте переместим условие order_id = 100 в предложение ON :

 

SELECT p.product_id, наименование товара, номер заказа ИЗ production.products p ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к sales.order_items o ON o.product_id = p.product_id И о.order_id = 100 СОРТИРОВАТЬ ПО order_id DESC;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Запрос вернул все продукты, но только заказ с идентификатором 100 содержит информацию о связанных продуктах.

Обратите внимание, что для предложения INNER JOIN условие в предложении ON является функционально эквивалентным, если оно помещено в предложение WHERE .

В этом руководстве вы узнали, как использовать предложение SQL Server LEFT JOIN для извлечения данных из нескольких связанных таблиц.

SQL LEFT JOIN — Dofactory

Объяснение LEFT JOIN SQL

LEFT JOIN выполняет соединение , начиная с левой таблицы .

Затем будут включены все совпадающие записи из правой таблицы.

Строки без совпадений возвращают столбцы со значениями NULL.

Задача: Перечислить всех поставщиков и их продукты, включая поставщиков, у которых нет продуктов.

скопировано в буфер обмена

 ВЫБЕРИТЕ CompanyName, ProductName
  ОТ поставщика
  LEFT JOIN Product ON Supplier.Id = Product.SupplierId
 
  ВЫБЕРИТЕ CompanyName, ProductName
  ОТ поставщика
  LEFT JOIN Product ON Supplier.Id = Product.SupplierId
  
Попробуйте вживую

Результаты показывают, что фактически у всех поставщиков есть продукты.

Синтаксис LEFT JOIN.

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ИЗ имя-таблицы1
  LEFT JOIN имя-таблицы2 ON имя-столбца1 = имя-столбца2
 ГДЕ условие
 

Синтаксис LEFT OUTER JOIN.

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ИЗ имя-таблицы1
  LEFT OUTER JOIN имя-таблицы2 ON имя-столбца1 = имя-столбца2
 ГДЕ условие
 

LEFT JOIN и LEFT OUTER JOIN — это одно и то же. Ключевое слово OUTER необязательно.


SQL, пример LEFT JOIN

ЗАКАЗ
Id
OrderDate
OrderNumber
CustomerId
TotalAmount
Фамилия
CUSTOMER
Id
Id
Город
Страна
Телефон

Задача: Перечислить всех клиентов и общая сумма, которую они потратили независимо от размещали ли они какие-либо заказы или нет.

скопировано в буфер обмена

 ВЫБРАТЬ OrderNumber, TotalAmount, FirstName, LastName, City, Country
  ОТ клиента C
  LEFT JOIN [Order] O ON O.CustomerId = C.Id
 ЗАКАЗАТЬ ПО TotalAmount
 
  ВЫБРАТЬ OrderNumber, TotalAmount, FirstName, LastName, City, Country
  ОТ клиента C
  LEFT JOIN [Order] O ON O.CustomerId = C.Id
 ЗАКАЗАТЬ ПО TotalAmount
  
Попробуйте вживую

ORDER BY TotalAmount сначала показывает клиентов без заказов (т.е.е. TotalAmount имеет значение NULL).

Результат: 832 записи

Номер заказа Всего Имя Фамилия Город Страна
ПУСТО НЕТ Диего Роэль Мадрид Испания
ПУСТО НЕТ Мари Бертран Париж Франция
542912 12.50 Патрисио Симпсон Буэнос-Айрес Аргентина
542937 18,40 Паоло Accorti Турин Италия
542897 28,00 Паскаль Картрейн Шарлеруа Бельгия
542716 28.00 Маурицио Мороний Реджо-Эмилия Италия
543028 30,00 Ивонн Монкада Буэнос-Айрес Аргентина
543013 36,00 Фран Уилсон Портленд США

Левое соединение SQL — w3resource

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

SQL LEFT JOIN (заданный ключевыми словами LEFT JOIN и ON) объединяет две таблицы и выбирает все совпадающие строки двух таблиц, для которых SQL-выражение истинно, плюс строки из первой таблицы, которые не соответствуют ни одной строке во второй. Таблица.

Левое соединение: синтаксис

 ВЫБРАТЬ *
ИЗ table1
LEFT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
 

Изображение:

SQL LEFT join выбирает полный набор записей из таблицы 1 с соответствующими записями (в зависимости от доступности) в таблице 2. Результатом будет NULL с правой стороны, если совпадение не будет выполнено.

Синтаксическая диаграмма — LEFT JOIN


Пример SQL Left Join

Чтобы получить столбцы названия компании и идентификатора компании из таблицы компании и столбцы идентификатора компании, названия позиции, столбцов единиц товара из таблицы food, после ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ с этими упомянутыми таблицами можно использовать следующий оператор SQL:

Образец таблицы: продукты питания

Образец таблицы: компания

Код SQL:

  Компания SELECT.company_id, company.company_name,
company.company_city, foods.company_id, foods.item_name
ОТ компании
LEFT JOIN продукты
ON company.company_id = foods.company_id;
  

Пояснение:

Этот оператор SQL вернет все строки из таблицы компании и только те строки из таблицы продуктов, в которых объединенные поля равны, и если предложение ON не соответствует ни одной записи в таблице ‘food’, объединение по-прежнему будет возвращать строки, но NULL в каждом столбце правой таблицы.

Выход:

 COMPANY_ID COMPANY_NAME COMPANY_CITY COMPANY_ID ITEM_NAME
---------- ------------------------- --------------- ---------- ---------- --------------
16 Акас Фудс Дели 16 Chex Mix
15 Jack Hill Ltd Лондон 15 Cheez-It
15 Jack Hill Ltd Лондон 15 млрд Бисквит
17 гурманов.Лондон 17 Майти Мунк
15 Jack Hill Ltd Лондон 15 Pot Rice
18 Заказать все бостонские 18 торта Яффо
19 глоток-н-укус. Нью-Йорк
 

Изображение приведенного выше примера:

Пример левого соединения SQL с использованием нескольких столбцов

Чтобы отфильтровать те номер счета, название позиции и сумму счета для каждого счета, сумма счета которого превышает значение 500 и который должен быть доступен в продуктовом ларьке, можно использовать следующий оператор SQL:

Образец таблицы: продукты питания

Пример таблицы: counter_sale

Код SQL:

 
Выберите.bill_no, b.item_name, a.bill_amt
ОТ counter_sale a
LEFT JOIN food b
НА a.item_id = b.item_id
ГДЕ a.bill_amt> 500;
  

Пояснение:

Этот оператор SQL сначала объединит все строки из таблицы counter_sale и только те строки из таблицы food, где объединенные поля равны, и если предложение ON не соответствует ни одной записи в таблице food, соединение все равно вернет строки, но NULL в каждом столбце правой таблицы, поэтому исключает те строки, сумма счета которых меньше или равна 500.

Выход:

 BILL_NO ITEM_NAME BILL_AMT
---------- ------------------------- ----------
      1002 Chex Mix 2000
      1006 Майти Мунк 625
      1001 горшок с рисом 600
      1004 Горшок с рисом 540
      1005 Соль и коктейль 600
 

Изображение:

Пример SQL Left Join с использованием нескольких таблиц

Чтобы отфильтровать те номер счета, название товара, название компании и город, а также сумму счета для каждого счета, какие товары доступны в таблице продуктов, и их производитель должен быть зачислен для поставки этого товара, и никакое значение NULL для производителя не разрешено, можно использовать следующий оператор SQL:

Образец таблицы: продукты питания

Образец таблицы: компания

Пример таблицы: counter_sale

Код SQL:

  ВЫБРАТЬ a.bill_no, b.item_name, c.company_name,
c.company_city, a.bill_amt
ОТ counter_sale a
LEFT JOIN food b ON a.item_id = b.item_id
LEFT JOIN company c ON b.company_id = c.company_id
ГДЕ c.company_name НЕ ПУСТО
ЗАКАЗАТЬ ПО a.bill_no;
  

Пояснение:

Этот оператор SQL сначала объединит все строки из таблицы counter_sale и только те строки из таблицы food, где объединенные поля совпадают, и если предложение ON не соответствует ни одной записи в таблице food, соединение все равно вернет строки, но NULL в каждом столбце правой таблицы.Следовательно, этот результат объединится с таблицей компании, и все строки из таблицы результатов, а также совпавшие и несопоставленные строки из таблицы компании также появятся, но для несопоставленных строк таблицы компании значение столбца будет NULL. Поэтому предложение WHERE удалит те строки, в которых значение столбца названия компании равно NULL, а после этого предложение ORDER BY расположит строки в порядке возрастания в соответствии с номером счета.

Выход:

 BILL_NO ITEM_NAME COMPANY_NAME COMPANY_CITY BILL_AMT
---------- ------------------------- --------------- ---------- ------------------------- ----------
      1001 Pot Rice Jack Hill Ltd Лондон 600
      1002 Chex Mix Akas Foods Дели 2000
      1003 Cheez-It Jack Hill Ltd Лондон 300
      1004 Pot Rice Jack Hill Ltd Лондон 540
      1006 Mighty Munch Foodies.Лондон 625
 

Изображение:


В чем разница между левым соединением и левым внешним соединением в SQL?

На самом деле нет разницы между левым соединением и левым внешним соединением — оба они относятся к аналогичной операции в SQL.

Образец таблицы: компания

 COMPANY_ID COMPANY_NAME COMPANY_CITY
---------- ------------------------- -------------
18 Заказать Весь Бостон
15 Jack Hill Ltd Лондон
16 Akas Foods Дели
17 гурманов.Лондон
19 глоток-н-укус. Нью-Йорк
 

Образец таблицы: продукты питания

 ITEM_ID ITEM_NAME ITEM_UNIT COMPANY_ID
-------- ------------------------- ---------- ------- ---
1 Chex Mix, шт.16
6 Cheez-It шт 15
2 млрд бисквитов шт 15
3 Mighty Munch штук 17
4 горшочка с рисом шт.15
5 тортов Jaffa шт.18
7 шт. Соли и коктейля
 

Важно отметить, что самая последняя строка в таблице компании, идентификатор компании не существует в таблице продуктов.Кроме того, в самой последней строке таблицы пищевых продуктов значение идентификатора компании равно ПУСТО (NULL) и не существует в таблице компании. Эти факты окажутся важными для левого соединения.

Здесь оператор SQL без использования «внешнего» с «левым соединением».

Код SQL:

  ВЫБЕРИТЕ company.company_id, company.company_name,
foods.item_id, foods.item_name, foods.company_id
ОТ компании
LEFT JOIN продукты
ON company.company_id = foods.company_id;
  

Выполнение SQL с ключевым словом «внешний» даст нам те же результаты, что и выполнение SQL без «внешнего».Здесь оператор SQL с «внешним» и «левым соединением».

Код SQL:

  ВЫБЕРИТЕ company.company_id, company.company_name,
foods.item_id, foods.item_name, foods.company_id
ОТ компании
LEFT OUTER JOIN продукты
ON company.company_id = foods.company_id;
  

Левое внешнее объединение или левое объединение сохраняет все строки левой таблицы company, независимо от того, есть ли строка, которая соответствует продуктам в правой таблице. Вот результат, приведенный ниже для обоих приведенных выше операторов.

Выход:

 COMPANY_ID COMPANY_NAME ITEM_ID ITEM_NAME COMPANY_ID
---------- ------------------------- -------- ------- ------------------ ----------
16 Акас Фудс 1 Chex Mix 16
15 Джек Хилл Лтд 6 Cheez-It 15
15 Jack Hill Ltd 2 BN Бисквит 15
17 гурманов. 3 Майти Мунк 17
15 Джек Хилл Лтд. 4 горшочка с рисом 15
18 Заказать все 5 тортов Яффо 18
19 глоток-н-укус.NULL NULL NULL
 

Выходные данные указанного оператора SQL, показанного здесь, получены с помощью Oracle Database 10g Express Edition.

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ: реляционные базы данных

Ключевые моменты, которые следует запомнить :

Нажмите на следующую ссылку, чтобы просмотреть слайды —

Практика выполнения упражнений SQL

Хотите улучшить статью выше? Публикуйте свои заметки / комментарии / примеры через Disqus.

Пред .: ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL
Следующее: ПРАВИЛЬНОЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL

SQL OUTER JOIN — левое соединение, правое соединение и полное внешнее соединение

Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать внешнее соединение SQL , включая левое внешнее соединение, правое внешнее соединение и полное внешнее соединение.

Если вы хотите узнать о SQL INNER JOIN, ознакомьтесь с руководством по SQL INNER JOIN.

Существует три вида ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ: левое внешнее соединение, правое внешнее соединение и полное внешнее соединение.Давайте рассмотрим каждый вид соединения более подробно.

SQL OUTER JOIN — левое внешнее соединение

Левое внешнее соединение SQL также известно как левое соединение SQL. Предположим, мы хотим объединить две таблицы: A и B. Левое внешнее соединение SQL возвращает все строки в левой таблице (A) и все совпадающие строки, найденные в правой таблице (B). Это означает, что результат левого соединения SQL всегда содержит строки в левой таблице.

Ниже показан левый внешний синтаксис SQL для объединения двух таблиц: table_A и table_B:

 

SELECT column1, column2... ИЗ table_A LEFT JOIN table_B ON join_condition WHERE row_condition

SQL OUTER JOIN — пример левого внешнего соединения

Следующий запрос выбирает всех клиентов и их заказы:

 

SELECT c.customerid, c.companyName, номер заказа ОТ клиентов c LEFT JOIN заказы o ON o.customerid = c.customerid ORDER BY orderid

Перечислены все строки в таблице customers . В случае, если не найдена соответствующая строка в таблице orders для строки в таблице customers , столбец orderid в таблице orders заполняется значениями NULL.

Мы можем использовать диаграмму Венна, чтобы визуализировать, как работает SQL LEFT OUTER JOIN.

ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL — правое внешнее соединение

Правое внешнее соединение SQL возвращает все строки в правой таблице и все совпадающие строки, найденные в левой таблице. Синтаксис правого внешнего соединения SQL следующий:

 

SELECT column1, column2 ... ИЗ table_A RIGHT JOIN table_B ON условие_соединения WHERE row_condition

Правое внешнее соединение SQL также известно как правое соединение SQL.

SQL OUTER JOIN — пример правого внешнего соединения

Следующий пример демонстрирует правое внешнее соединение SQL:

 

SELECT c.customerid, c.companyName, номер заказа ОТ клиентов c ПРАВО СОЕДИНЯЙТЕ заказы o НА o.customerid = c.customerid ORDER BY orderid

Запрос возвращает все строки в таблице orders и все совпадающие строки, найденные в таблице customers .

Следующая диаграмма Венна показывает, как работает правое внешнее соединение SQL:

SQL OUTER JOIN — полное внешнее соединение

Синтаксис полного внешнего соединения SQL следующий:

 

SELECT column1, column2... ИЗ table_A ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ table_B ON join_condition WHERE row_condition

Полное внешнее соединение SQL возвращает:

  • все строки в левой таблице table_A.
  • все строки в правой таблице table_B.
  • и все совпадающие строки в обеих таблицах.

Некоторые системы управления базами данных не поддерживают синтаксис полного внешнего соединения SQL, например MySQL. Поскольку полное внешнее соединение SQL возвращает набор результатов, который является комбинированным результатом как левого соединения SQL, так и правого соединения SQL.Поэтому вы можете легко эмулировать полное внешнее соединение SQL, используя левое соединение SQL и правое соединение SQL с оператором UNION следующим образом:

 

SELECT column1, column2 ... ИЗ table_A LEFT JOIN table_B ON join_condition СОЮЗ ВЫБРАТЬ столбец1, столбец2 ... ИЗ table_A RIGHT JOIN table_B ON join_condition

SQL OUTER JOIN — пример полного внешнего соединения

Следующий запрос демонстрирует полное внешнее соединение SQL:

 SELECT c.customerid,
       c.название компании,
       номер заказа
ОТ клиентов c
Заказы FULL OUTER JOIN o ON o.customerid = c.customerid
ORDER BY orderid 

Следующая диаграмма Венна показывает, как работает полное внешнее соединение SQL:

В этом руководстве вы узнали о различных ВНЕШНИХ СОЕДИНЕНИЯХ SQL, включая левое соединение SQL, правое соединение SQL и полное внешнее соединение SQL.

SQL LEFT JOIN | Средний уровень SQL

Начиная с этого места? Этот урок является частью полного руководства по использованию SQL для анализа данных.Проверьте начало.

В этом уроке мы рассмотрим:

Команда LEFT JOIN

Давайте начнем с запуска INNER JOIN в наборе данных Crunchbase и взглянем на результаты. Мы просто рассмотрим постоянных ссылок компании в каждой таблице, а также пару других полей, чтобы понять, что на самом деле объединяется.

  SELECT companies.permalink AS companies_permalink,
       company.name AS имя_компании,
       приобретения.company_permalink AS acquisitions_permalink,
       acquisitions.acquired_at AS Дата_ приобретения
  ОТ tutorial.crunchbase_companies компании
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к tutorial.crunchbase_acquisitions acquisitions
    ON companies.permalink = acquisitions.company_permalink
  

Вы можете заметить, что «280 North» дважды появляется в этом списке. Это потому, что у него есть две записи в таблице tutorial.crunchbase_acquisitions , обе из которых объединяются в таблицу tutorial.crunchbase_companies .

Теперь попробуйте запустить этот запрос как LEFT JOIN :

  SELECT companies.permalink AS companies_permalink,
       company.name AS имя_компании,
       acquisitions.company_permalink AS acquisitions_permalink,
       acquisitions.acquired_at AS Дата_ приобретения
  ОТ tutorial.crunchbase_companies компании
  LEFT JOIN tutorial.crunchbase_acquisitions acquisitions
    ON companies.permalink = acquisitions.company_permalink
  

Вы можете видеть, что первые две компании из предыдущего набора результатов, #waywire и 1000memories, выталкиваются вниз по странице рядом результатов, которые содержат нулевые значения в полях acquisitions_permalink и hibited_date .

Это связано с тем, что команда LEFT JOIN сообщает базе данных вернуть все строки в таблице в предложении FROM , независимо от того, есть ли у них совпадения в таблице в предложении LEFT JOIN .

Отточите свои навыки работы с SQL

Вы можете изучить различия между LEFT JOIN и JOIN , решив следующие практические задачи:

Практическая задача

Напишите запрос, который выполняет внутреннее соединение между учебником .crunchbase_acquisitions и таблица tutorial.crunchbase_companies , но вместо перечисления отдельных строк подсчитайте количество ненулевых строк в каждой таблице.

Попробуй это Посмотреть ответ

Теперь, когда вы понимаете, как работают левые соединения, попробуйте решить эту более сложную задачу агрегирования:

Практическая задача

Подсчитайте количество уникальных компаний (не учитывайте дважды) и уникальных компаний, приобретенных государством, компаний.Не включайте результаты, по которым нет государственных данных, а упорядочивайте их по количеству приобретенных компаний от самого высокого до самого низкого.

Попробуй это Посмотреть ответ

SQL объединяется с использованием WHERE или ON | Средний уровень SQL

Начиная с этого места? Этот урок является частью полного руководства по использованию SQL для анализа данных. Проверьте начало.

В этом уроке мы рассмотрим:

Фильтрация в предложении ON

Обычно фильтрация обрабатывается в предложении WHERE после того, как две таблицы уже были объединены.Однако возможно, что вы захотите отфильтровать одну или обе таблицы перед тем, как присоединится к ним. Например, вы хотите создавать совпадения между таблицами только при определенных обстоятельствах.

Используя данные Crunchbase, давайте еще раз посмотрим на пример LEFT JOIN из предыдущего урока (на этот раз мы добавим предложение ORDER BY ):

  SELECT companies.permalink AS companies_permalink,
       company.name AS имя_компании,
       приобретения.company_permalink AS acquisitions_permalink,
       acquisitions.acquired_at AS Дата_ приобретения
  ОТ tutorial.crunchbase_companies компании
  LEFT JOIN tutorial.crunchbase_acquisitions acquisitions
    ON companies.permalink = acquisitions.company_permalink
 ЗАКАЗАТЬ ПО 1
  

Сравните следующий запрос с предыдущим, и вы увидите, что все в таблице tutorial.crunchbase_acquisitions было объединено на , кроме для строки, для которой company_permalink равно '/ company / 1000memories' :

  ВЫБРАТЬ компании.постоянная ссылка AS companies_permalink,
       company.name AS имя_компании,
       acquisitions.company_permalink AS acquisitions_permalink,
       acquisitions.acquired_at AS Дата_ приобретения
  ОТ tutorial.crunchbase_companies компании
  LEFT JOIN tutorial.crunchbase_acquisitions acquisitions
    ON companies.permalink = acquisitions.company_permalink
   И acquisitions.company_permalink! = '/ Company / 1000memories'
 ЗАКАЗАТЬ ПО 1
  

Что происходит выше, так это то, что условный оператор AND... оценивается до того, как произойдет соединение. Вы можете думать об этом как о предложении WHERE , которое применяется только к одной из таблиц. Вы можете сказать, что это происходит только в одной из таблиц, потому что постоянная ссылка 1000memories все еще отображается в столбце, извлеченном из другой таблицы:

Фильтрация в предложении WHERE

Если вы переместите тот же фильтр в предложение WHERE , вы заметите, что фильтр применяется после объединения таблиц. В результате строка 1000memories присоединяется к исходной таблице, но затем она полностью отфильтровывается (в обеих таблицах) в предложении WHERE перед отображением результатов.

  SELECT companies.permalink AS companies_permalink,
       company.name AS имя_компании,
       acquisitions.company_permalink AS acquisitions_permalink,
       acquisitions.acquired_at AS Дата_ приобретения
  ОТ tutorial.crunchbase_companies компании
  LEFT JOIN tutorial.crunchbase_acquisitions acquisitions
    ON companies.permalink = acquisitions.company_permalink
 ГДЕ acquisitions.company_permalink! = '/ Company / 1000memories'
    ИЛИ acquisitions.company_permalink ЕСТЬ NULL
 ЗАКАЗАТЬ ПО 1
  

Вы можете видеть, что строка 1000memories не возвращается (она была бы между двумя выделенными строками ниже).Также обратите внимание, что фильтрация в предложении WHERE также может фильтровать нулевые значения, поэтому мы добавили дополнительную строку, чтобы обязательно включить нули.

Отточите свои навыки работы с SQL

Для этого набора практических задач мы собираемся представить новый набор данных: tutorial.crunchbase_investments . Эта таблица также получена из Crunchbase и содержит большую часть той же информации, что и данные tutorial.crunchbase_companies . Однако он имеет другую структуру: он содержит одну строку на инвестиций .В каждой компании может быть несколько инвестиций — даже возможно, что один инвестор может инвестировать в одну и ту же компанию несколько раз. Имена столбцов говорят сами за себя. Важно то, что company_permalink в таблице tutorial.crunchbase_investments соответствует permalink в таблице tutorial.crunchbase_companies . Имейте в виду, что некоторые случайные данные были удалены из этой таблицы для этого урока.

Очень вероятно, что вам нужно будет провести некоторый исследовательский анализ этой таблицы, чтобы понять, как вы можете решить следующие проблемы.

Практическая задача

Напишите запрос, который показывает название компании, «статус» (находится в таблице «Компании») и количество уникальных инвесторов в этой компании. Порядок по количеству инвесторов от наибольшего к наименьшему. Ограничение только для компаний в штате Нью-Йорк.

Попробуй это Посмотреть ответ

Практическая задача

Напишите запрос, в котором будут перечислены инвесторы по количеству компаний, в которые они вложили средства.

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

© 2019 Штирлиц Сеть печатных салонов в Перми

Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми.