Left join (SQL) — пример, подробное описание, ошибки использования
В любой реальной реляционной базе данных вся информация распределяется по отдельным таблицам. Многие из таблиц имеют зафиксированные в схеме установленные связи друг с другом. Однако с помощью запросов Sql вполне реально проложить связь между данными, не заложенную в схеме. Это осуществляется путем выполнения операции соединения join, которая позволяет выстроить отношения между любым количеством таблиц и соединить даже, казалось бы, разрозненные данные.
В данной статье пойдет речь конкретно о левом внешнем соединении. Прежде чем приступить к описанию данного типа соединения, добавим в базу данных некоторые таблицы.
Подготовка необходимых таблиц
Допустим, в нашей базе данных имеется информация о людях и их недвижимом имуществе. Основная информация основывается на трех таблицах: Peoples (люди), Realty (недвижимость), Realty_peoples (таблица с отношениями, кому из людей какая недвижимость принадлежит). Предположим, в таблицах хранятся следующие данные по людям:
Peoples | ||||
id | L_name | F_name | Middle_name | Birthday |
1 | Иванова | Дарья | Борисовна | 16.07.2000 |
2 | Пугин | Владислав | Николаевич | 29.01.1986 |
3 | Евгеньин | Александр | Федерович | 30.04.1964 |
4 | Аннина | Любовь | Павловна | 31.12.1989 |
5 | Герасимовская | Надежда | Павловна | 14.03.1992 |
6 | Герасимовский | Олег | Альбертович | 29.01.1985 |
7 | Сухановский | Юрий | Андреевич | 25.09.1976 |
8 | Сухановская | Юлия | Юрьевна | 01.10.2001 |
По недвижимости:
Realty | |
id | address |
1 | г. Архангельск, ул. Воронина, д. 7, кв.6 |
2 | г. Архангельск, ул. Северодвинская, д. 84, кв. 9, комн. 5 |
3 | Архангельская область, г. Северодвинск, ул. Ленина, д. 134, кв. 85 |
4 | Архангельская область, г. Новодвинск, ул. Пролетарская, д. 16, кв. 137 |
5 | г. Архангельск, пл. Терехина, д. 89, кв. 13 |
По отношениям люди — недвижимость:
Realty_peoples | ||
id_peoples | id_realty | type |
7 | 3 | Общая совместная собственность |
8 | 3 | Общая совместная собственность |
3 | 5 | Собственность |
7 | 1 | Собственность |
5 | 4 | Общая долевая собственность |
6 | 4 | Общая долевая собственность |
Left join (Sql) – описание
Левое соединение имеет следующий синтаксис:
Table_A LEFT JOIN table_B [{ON предикат} | {USING список_столбцов}] |
И схематично выглядит так:
И переводится данное выражение как «Выбрать все без исключения строки из таблицы А, а из таблицы В вывести только совпадающие по предикату строки. Если в таблице В не нашлось пары для строк таблицы А, то заполнить результирующие столбцы Null — значениями».
Чаще всего при выполнении левого соединения указывается ON, USING используют, лишь когда названия столбцов, по которым планируется выполнить соединение, совпадают.
Left join — примеры использования
С помощью левого соединения мы можем посмотреть, у всех ли людей из списка Peoples имеется недвижимость. Для этого выполним следующий в left join sql пример запроса:
SELECT Peoples.*, Realty_peoples.id_realty, Realty_peoples.type FROM Peoples LEFT JOIN Realty_peoples ON Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples; |
И получим следующий результат:
Запрос1 | ||||||
id | L_name | F_name | Middle_name | Birthday | id_realty | type |
1 | Иванова | Дарья | Борисовна | 16.07.2000 | ||
2 | Пугин | Владислав | Николаевич | 29.01.1986 | ||
3 | Евгеньин | Александр | Федерович | 30.04.1964 | 5 | Собственность |
4 | Аннина | Любовь | Павловна | 31.12.1989 | ||
5 | Герасимовская | Надежда | Павловна | 14.03.1992 | 4 | Общая долевая собственность |
6 | Герасимовский | Олег | Альбертович | 29.01.1985 | 4 | Общая долевая собственность |
7 | Сухановский | Юрий | Андреевич | 25.09.1976 | 1 | Собственность |
7 | Сухановский | Юрий | Андреевич | 25.09.1976 | 3 | Общая совместная собственность |
8 | Сухановская | Юлия | Юрьевна | 01.10.2001 | 3 | Общая совместная собственность |
Как видим, у Ивановой Дарьи, Пугина Владислава и Анниной Любови нет зарегистрированных прав на недвижимость.
А что бы мы получили, используя внутреннее соединение Inner join? Как известно, оно исключает несовпадающие строки, поэтому три человека из нашей итоговой выборки просто бы выпали:
Запрос1 | ||||||
id | L_name | F_name | Middle_name | Birthday | id_realty | type |
3 | Евгеньин | Александр | Федерович | 30.04.1964 | 5 | Собственность |
5 | Герасимовская | Надежда | Павловна | 14.03.1992 | 4 | Общая долевая собственность |
6 | Герасимовский | Олег | Альбертович | 29.01.1985 | 4 | Общая долевая собственность |
7 | Сухановский | Юрий | Андреевич | 25.09.1976 | 1 | Собственность |
7 | Сухановский | Юрий | Андреевич | 25.09.1976 | 3 | Общая совместная собственность |
8 | Сухановская | Юлия | Юрьевна | 01.10.2001 | 3 | Общая совместная собственность |
Казалось бы, второй вариант так же отвечает условиям нашей задачи. Однако, если мы дальше начнем присоединять еще и еще таблицы, три человека из результата уже безвозвратно исчезнут. Поэтому на практике при объединении множества таблиц намного чаще используются соединения Left и Right, чем Inner join.
Продолжим рассматривать с left join sql примеры. Присоединим таблицу с адресами наших объектов недвижимости:
SELECT Peoples.*, Realty_peoples.id_realty, Realty_peoples.type, Realty.address FROM Peoples LEFT JOIN Realty_peoples ON Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples LEFT JOIN Realty ON Realty.id = Realty_peoples.id_realty |
Теперь мы получим не только вид права, но и адреса объектов недвижимости:
Запрос1 | |||||||
id | L_name | F_name | Middle_name | Birthday | id_realty | type | address |
1 | Иванова | Дарья | Борисовна | 16.07.2000 | |||
2 | Пугин | Владислав | Николаевич | 29.01.1986 | |||
3 | Евгеньин | Александр | Федерович | 30.04.1964 | 5 | Собственность | г. Архангельск, пл. Терехина, д. 89, кв. 13 |
4 | Аннина | Любовь | Павловна | 31.12.1989 | |||
5 | Герасимовская | Надежда | Павловна | 14.03.1992 | 4 | Общая долевая собственность | Архангельская область, г. Новодвинск, ул. Пролетарская, д. 16, кв. 137 |
6 | Герасимовский | Олег | Альбертович | 29.01.1985 | 4 | Общая долевая собственность | Архангельская область, г. Новодвинск, ул. Пролетарская, д. 16, кв. 137 |
7 | Сухановский | Юрий | Андреевич | 25.09.1976 | 3 | Общая совместная собственность | Архангельская область, г. Северодвинск, ул. Ленина, д. 134, кв. 85 |
7 | Сухановский | Юрий | Андреевич | 25.09.1976 | 1 | Собственность | г. Архангельск, ул. Воронина, д. 7, кв.6 |
8 | Сухановская | Юлия | Юрьевна | 01.10.2001 | 3 | Общая совместная собственность | Архангельская область, г. Северодвинск, ул. Ленина, д. 134, кв. 85 |
Left join — типичные ошибки использования: неверный порядок таблиц
Основных ошибок, допускаемых при левом внешнем соединении таблиц, две:
- Неверно выбран порядок таблиц, из-за которого были потеряны данные.
- Ошибки при использовании Where в запросе с объединенными таблицами.
Рассмотрим ошибку первую. Перед решением любой задачи стоит четко понимать, что именно мы хотим получить в итоге. В рассматриваемом выше примере мы вывели всех до единого людей, но абсолютно потеряли сведения об объекте под номером 2, у которого собственника не нашлось.
Если бы мы переставили таблицы в запросе местами, и начали бы с «… From Realty left join Peoples…» то ни одну недвижимость мы бы не потеряли, чего не скажешь о людях.
Однако не стоит, испугавшись левого соединения, переходить на полное внешнее, которое включит в результате и совпадающие, и не совпадающие строки.
Ведь объем выборок зачастую очень велик, и лишние данные реально ни к чему. Главное — разобраться, что вы хотите в итоге получить: всех людей со списком имеющихся у них недвижимости, либо список всей недвижимости с их собственниками (если есть).
Left join — типичные ошибки использования: правильность запроса при задании условий в Where
Вторая ошибка также связана с потерей данных, причем не всегда сразу очевидной.
Вернемся к запросу, когда мы с помощью левого соединения получили данные по всем людям и имеющейся у них недвижимости. Вспомните следующий с применением left join sql пример:
FROM Peoples LEFT JOIN Realty_peoples ON Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples; |
Допустим, мы хотим уточнить запрос и не выводить данные, где тип права – «Собственность». Если мы просто допишем, применяя left join sql, пример следующим условием:
…
Where type <> «Собственность» |
то потеряем данные по людям, у которых нет никакой недвижимости, ведь пустое значение Null не сравнивается таким образом:
Запрос1 | ||||||
id | L_name | F_name | Middle_name | Birthday | id_realty | type |
5 | Герасимовская | Надежда | Павловна | 14.03.1992 | 4 | Общая долевая собственность |
6 | Герасимовский | Олег | Альбертович | 29.01.1985 | 4 | Общая долевая собственность |
7 | Сухановский | Юрий | Андреевич | 25.09.1976 | 3 | Общая совместная собственность |
8 | Сухановская | Юлия | Юрьевна | 01.10.2001 | 3 | Общая совместная собственность |
Чтобы предупредить появление ошибок по этой причине, лучше всего задать условие отбора сразу при соединении. Предлагаем рассмотреть следующий с left join sql пример.
SELECT Peoples.*, Realty_peoples.id_realty, Realty_peoples.type FROM Peoples LEFT JOIN Realty_peoples ON (Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples AND type <> «Собственность») |
Результат будет следующим:
Запрос1 | ||||||
id | L_name | F_name | Middle_name | Birthday | id_realty | type |
1 | Иванова | Дарья | Борисовна | 16.07.2000 | ||
2 | Пугин | Владислав | Николаевич | 29.01.1986 | ||
3 | Евгеньин | Александр | Федерович | 30.04.1964 | ||
4 | Аннина | Любовь | Павловна | 31.12.1989 | ||
5 | Герасимовская | Надежда | Павловна | 14.03.1992 | 4 | Общая долевая собственность |
6 | Герасимовский | Олег | Альбертович | 29.01.1985 | 4 | Общая долевая собственность |
7 | Сухановский | Юрий | Андреевич | 25.09.1976 | 3 | Общая совместная собственность |
8 | Сухановская | Юлия | Юрьевна | 01.10.2001 | 3 | Общая совместная собственность |
Таким образом, выполнив простой с left join sql пример, мы получили список из всех людей, выведя дополнительно, у кого из них недвижимость в долевой/совместной собственности.
В качестве вывода хотелось бы еще раз подчеркнуть, что к выборке любой информации из базы данных нужно отнестись ответственно. Многие нюансы открыл перед нами с применением left join sql простой пример, объяснение которым одно – перед тем как приступить к составлению даже элементарного запроса, необходимо тщательно разобраться, что именно мы хотим получить в итоге. Удачи!
fb.ru
База Данных MySQL LEFT JOIN
Ключевое слово соединения SQL Left
Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы (Table1) и совпадающие записи из правой таблицы (Table2). Результат равен NULL с правой стороны, если совпадений нет.
LEFT JOIN Синтаксис
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
Note: In some databases LEFT JOIN is called LEFT OUTER JOIN.
Демонстрационная база данных
В этом учебнике мы будем использовать хорошо известную базу данных Northwind Sample.
Ниже представлен выбор из таблицы «Customers»:
CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | Alfreds Futterkiste | Maria Anders | Obere Str. 57 | Berlin | 12209 | Germany |
2 | Ana Trujillo Emparedados y helados | Ana Trujillo | Avda. de la Constitución 2222 | México D.F. | 05021 | Mexico |
3 | Antonio Moreno Taquería | Antonio Moreno | Mataderos 2312 | México D.F. | 05023 | Mexico |
And a selection from the «Orders» table:
OrderID | CustomerID | EmployeeID | OrderDate | ShipperID |
---|---|---|---|---|
10308 | 2 | 7 | 1996-09-18 | 3 |
10309 | 37 | 3 | 1996-09-19 | 1 |
10310 | 77 | 8 | 1996-09-20 | 2 |
Пример левого соединения SQL
Следующая инструкция SQL выберет всех клиентов и любые заказы, которые они могут иметь:
Пример
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
LEFT JOIN Orders
ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;
Примечание:
Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы (Customers), даже если в правой таблице нет совпадений (Orders).html5css.ru
Команда LEFT JOIN — связывание таблиц
Команда LEFT JOIN используются для связывания таблиц по определенным полям связи.
Синтаксис
SELECT поля FROM имя_таблицы
LEFT JOIN имя_связанной_таблицы ON условие_связи
WHERE условие_выборки
Примеры
Все примеры будут по таблицам countries и cities, если не сказано иное.
Таблица countries:
id айди | name имя |
---|---|
1 | Беларусь |
2 | Россия |
3 | Украина |
Таблица cities:
id айди | name имя | country_id айди страны |
---|---|---|
1 | 1 | |
2 | Витебск | 1 |
3 | Москва | 2 |
4 | Владивосток | 2 |
6 | Лондон | 0 |
Пример
В данном примере …:
SELECT
cities.id as city_id, cities.name as city_name, cities.country_id as city_country_id,
countries.id as country_id, countries.name as country_name
FROM cities
LEFT JOIN countries ON countries.id=cities.country_id
SQL запрос выберет следующие строки:
city_id айди города | city_name название города | city_country_id айди страны | country_id айди страны | country_name название страны |
---|---|---|---|---|
1 | Минск | 1 | 1 | Беларусь |
2 | Витебск | 1 | 1 | Беларусь |
3 | Москва | 2 | 2 | Россия |
4 | Владивосток | 2 | 2 | Россия |
6 | Лондон | 0 | NULL |
Пример
В данном примере …:
SELECT
cities.id as city_id, cities.name as city_name, cities.country_id as city_country_id,
countries.id as country_id, countries.name as country_name
FROM cities
LEFT JOIN countries ON countries.id=cities.country_id
WHERE countries.id>=2
SQL запрос выберет следующие строки:
city_id айди города | city_name название города | city_country_id айди страны | country_id айди страны | country_name название страны |
---|---|---|---|---|
3 | Москва | 2 | 2 | Россия |
4 | Владивосток | 2 | Россия |
code.mu
SQL — Оператор LEFT JOIN
LEFT JOIN в SQL возвращает все строки из левой таблицы, даже если нет совпадений в таблице справа. Это означает, что если положение ON соответствует 0 (ноль) в записи в таблице справа, объединение будет возвращать строку результата, но с NULL в каждом столбце из правой таблицы.Это означает, что левое соединение возвращает все значения из левой таблицы, плюс совпавших значений из таблицы справа или NULL в случае отсутствия согласования предиката.
Синтаксис
Основной синтаксис LEFT JOIN следующий:
SELECT table1.column1, table2.column2... FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.common_field = table2.common_field;
Здесь, данное условие может быть любое данное выражение основанное на вашем требовании.
Пример
Рассмотрим следующие две таблицы,
Таблица 1 – Таблица CUSTOMERS выглядит следующим образом:+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Maxim | 35 | Moscow | 21000.00 | | 2 | AndreyEx | 38 | Krasnodar | 55500.00 | | 3 | Oleg | 33 | Rostov | 34000.00 | | 4 | Masha | 35 | Moscow | 34000.00 | | 5 | Ruslan | 34 | Omsk | 45000.00 | | 6 | Dima | 32 | SP | 45000.00 | | 7 | Roma | 34 | SP | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
Таблица 2 – Заказы ORDERS:
+-----+---------------------+-------------+--------+ |OID | DATE | CUSTOMER_ID | AMOUNT | +-----+---------------------+-------------+--------+ | 102 | 2017-01-11 00:00:00 | 3 | 34000 | | 100 | 2017-01-11 00:00:00 | 3 | 34000 | | 101 | 2017-02-02 00:00:00 | 2 | 12500 | | 103 | 2017-03-05 00:00:00 | 4 | 45000 | +-----+---------------------+-------------+--------+
Теперь, давайте объединим эти две таблицы с помощью LEFT JOIN следующим образом.
SQL> SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS LEFT JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
Это произведет следующий результат:
+----+----------+--------+---------------------+ | ID | NAME | AMOUNT | DATE | +----+----------+--------+---------------------+ | 1 | Maxim | NULL | NULL | | 3 | Oleg | 34000 | 2017-01-11 00:00:00 | | 3 | Oleg | 34000 | 2017-01-11 00:00:00 | | 2 | AndreyEx | 12500 | 2017-02-02 00:00:00 | | 4 | Masha | 45000 | 2017-03-05 00:00:00 | | 5 | Ruslan | NULL | NULL | | 6 | Dima | NULL | NULL | | 7 | Roma | NULL | NULL | +----+----------+--------+---------------------+
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
andreyex.ru
SQL Left Join
LEFT JOIN — возвращает строки из левой таблицы(table_name1), даже если их нет в правой таблице (table_name2).
Синтаксис SQL LEFT JOIN
1 2 3 4 |
SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
— Замечание: В некоторых базах данных LEFT JOIN имеет имя LEFT OUTER JOIN.
Пример SQL LEFT JOIN
Есть таблица «Persons»:
P_Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes | |
2 | Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
3 | Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
Есть таблица «Orders»:
O_Id | OrderNo | P_Id |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 15 |
Теперь мы хотим получить список всех лиц и их заказов из таблицы выше.
Для этого используем такой запрос:
1 2 3 4 5 |
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons LEFT JOIN Orders ON Persons.P_Id=Orders.P_Id ORDER BY Persons.LastName |
Результат запроса:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Hansen | Ola | 22456 |
Hansen | Ola | 24562 |
Pettersen | Kari | 77895 |
Pettersen | Kari | 44678 |
Svendson | Tove |
dimonchik.com
SQL Left Join
LEFT JOIN — возвращает строки из левой таблицы(table_name1), даже если их нет в правой таблице (table_name2).
Синтаксис SQL LEFT JOIN
1 2 3 4 |
SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
— Замечание: В некоторых базах данных LEFT JOIN имеет имя LEFT OUTER JOIN.
Пример SQL LEFT JOIN
Есть таблица «Persons»:
P_Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
2 | Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
3 | Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
Есть таблица «Orders»:
O_Id | OrderNo | P_Id |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 15 |
Теперь мы хотим получить список всех лиц и их заказов из таблицы выше.
Для этого используем такой запрос:
1 2 3 4 5 |
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons LEFT JOIN Orders ON Persons.P_Id=Orders.P_Id ORDER BY Persons.LastName |
Результат запроса:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Hansen | Ola | 22456 |
Hansen | Ola | 24562 |
Pettersen | Kari | 77895 |
Pettersen | Kari | 44678 |
Svendson | Tove |
dimonchik.com
как объединить две таблицы с возвратом строк из левой при отсутствии нужного предиката
От автора: LEFT JOIN SQL возвращает все строки из левой таблицы, даже если в правой таблице нет совпадений. Это означает, что, если условие ON соответствует 0 (нолю) записей в правой таблице; объединение все равно вернет строку в результат, но с NULL в каждом столбце из правой таблицы.
Это означает, что LEFT JOIN возвращает все значения из левой таблицы, а также соответствующие значения из правой таблицы или NULL в случае отсутствия соответствующего предиката объединения.
Синтаксис
Основной синтаксис LEFT JOIN следующий.
SELECT таблица1.столбец1, таблица2.стобец2… FROM таблица1 LEFT JOIN таблица2 ON таблица1.общее_поле = таблица2.общее_поле;
SELECT таблица1.столбец1, таблица2.стобец2… FROM таблица1 LEFT JOIN таблица2 ON таблица1.общее_поле = таблица2.общее_поле; |
Бесплатный курс по PHP программированию
Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC
В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока
Получить курс сейчас!Данное условие может быть любым заданным выражением, исходя из ваших потребностей.
Пример
Рассмотрим следующие две таблицы. Таблица 1 — Таблица CUSTOMERS выглядит следующим образом.
Таблица 2 — Таблица ORDERS выглядит следующим образом.
Теперь давайте объединим две таблицы, используя LEFT JOIN следующим образом.
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS LEFT JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS LEFT JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID; |
Мы получим следующий результат.
Источник: https://www.tutorialspoint.com/
Редакция: Команда webformyself.
Бесплатный курс по PHP программированию
Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC
В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока
Получить курс сейчас!Хотите изучить MySQL?
Посмотрите курс по базе данных MySQL!
Смотретьwebformyself.com