Left join: Операции LEFT JOIN, RIGHT JOIN

Является ли Left Join с предложением where в правой таблице всегда тем же самым, что и внутреннее соединение? EX: SELECT * FROM table t LEFT JOIN table2 t2 on t.id=t2.id WHERE t2.name=’myName’ VS…

У меня есть две сущности JPA : Расписание (содержащее список бронирований) Бронирование (содержащее поле даты: дата resDate) Моя цель состоит в том, чтобы получить только бронирование,…

Сегодня я попробовал несколько более сложных запросов MySQL и заметил, что MySQL LEFT JOIN не работает с предложением WHERE. Я имею в виду, что он действительно возвращает некоторые записи, но не…

У меня есть 3 таблицы A, B и C Я делаю это :- /* между таблицей а и таблицей Б нет никакой связи . Таблица А используется только для предоставления значений C.Profile */ 1-й шаг) D <—- Select *…

У меня есть 3 стола: Group , Person и Workout . Group является внешним ключом для Person , Person и является внешним ключом для Workout . Я хочу выбрать список всех людей в определенной группе, и…

это мой namedquery: @NamedQuery( name = User.findOneWithLists, query = SELECT u от пользователя u + LEFT JOIN FETCH u.aTemplates + LEFT JOIN FETCH u.bTemplates + LEFT JOIN FETCH u.bp + LEFT…

У меня есть два стола: зоны и резервации zones —— id:int name:varchar slots:int reservations ———— zone:int timestamp:long И мне нужно получить все зоны с количеством активных резерваций…

У меня есть 2 стола: users table +———+———+ | id | integer | +———+———+ | phone | string | +———+———+ | active | boolean | +———+———+ statuses table…

У нас есть сторонняя база данных. Контактная информация содержится во многих таблицах: contact1, contact2, contsupp. Используя inner join, left outer join, cross apply get синтаксическая ошибка с…

Я пытаюсь заставить запрос MySQL работать, но постоянно получаю ошибку. Я хочу join две таблицы tbl_collab и tbl.uploads с предложением WHERE , но не могу понять, что я сделал не так. Спасибо….

left-join — Русский — it-swarm.com.ru

it-swarm.com.ru

Разница между правым и левым соединением по сравнению с правым и левым внешним соединением в SQL

Как использовать mysql JOIN без условия ON?

SQL SELECT из нескольких таблиц

Rails ActiveRecord: объединяется с LEFT JOIN вместо INNER JOIN

Чем мы можем отличаться LEFT OUTER JOIN против Left Join

Разница между левым и правым соединением в SQL Server

SQL — Как вернуть строки из левой таблицы не найдены в правой таблице?

LEFT JOIN против LEFT OUTER JOIN в SQL Server

Левое внешнее объединение при проблеме производительности двух столбцов

Как сделать «отличное» соединение с MySQL

Как использовать несколько левых соединений в SQL?

Как использовать псевдонимы с MySQL LEFT JOIN

Разница в MySQL JOIN против LEFT JOIN

Являются ли концепции SQL LEFT OUTER JOIN и WHERE NOT EXISTS в основном одинаковыми?

Вставить с помощью LEFT JOIN и INNER JOIN

Несколько левых объединений в нескольких таблицах в одном запросе

Эффективность объединения подзапросов в SQL Server

Найти разницу между двумя большими таблицами в PostgreSQL

Удаление с помощью LEFT JOIN

LEFT JOIN только первый ряд

Как указать имена столбцов для x и y при объединении в dplyr?

MySQL выбирает строки, где левое соединение равно нулю

Осталось присоединиться к infxDB

Псевдоним стол в Knex

Сравнивая две таблицы на равенство в HIVE

Как сделать FULL OUTER JOIN в MySQL?

В чем разница между INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL JOIN?

Linq to Sql: несколько левых внешних соединений

LINQ Inner-Join против левого соединения

TSQL левое соединение и только последний ряд справа

Удаление строк с помощью MySQL LEFT JOIN

MySQL Update Query с использованием левого соединения

Как ограничить результаты левого соединения

Оставить соединение с пунктом «Где»

Оставьте соединение или выберите из нескольких таблиц, используя запятую (,)

MySQL объединяется и COUNT (*) из другой таблицы

LINQ to SQL: несколько объединений в нескольких столбцах. Это возможно?

Entity Framework оставил соединение

Могу ли я выполнить этот Android запрос с помощью ContentResolver.query ()? (СЛЕДУЕТ ПРИСОЕДИНЯТЬСЯ И ДЕЛАТЬ)

Использование IS NULL или IS NOT NULL в условиях соединения — Теоретический вопрос

LEFT JOIN на максимальное значение

Как объединить предложения LEFT JOIN и Where с JPQL?

MySQL — сумма значений столбца на основе строки из той же таблицы

Почему и когда LEFT JOIN с условием в предложении WHERE не эквивалентно тому же LEFT JOIN в ON?

SQL LEFT JOIN Подзапрос Псевдоним

Объединить два pandas фрейма данных (объединить в общий столбец)

Выберите строки, которых нет в другой таблице

SQL Server LEFT JOIN и WHERE

SQL — LEFT JOIN несколько условий — приоритет

активная запись codeigniter осталось присоединиться

Почему MySQL LEFT JOIN возвращает записи «NULL», когда с предложением WHERE?

Postgres возвращает [null] вместо [] для array_agg таблицы соединений

Как найти записи, которые не объединены?

Разница между JOIN и INNER JOIN

Внутреннее объединение DataTables в C #

ВНУТРЕННЕЕ ПРИСОЕДИНЕНИЕ НА ПУТЬ К ГДЕ

ПОЛНОЕ НАРУШЕНИЕ С SQLite

SQL Server: в чем разница между CROSS JOIN и FULL OUTER JOIN?

Оператор Oracle ((+))

Напротив Внутреннего Запроса Соединения

SQL псевдоним объединенных таблиц

LINQ — полное внешнее соединение

Условное внутреннее соединение

Разница между естественным соединением и внутренним соединением

SQL Inner-join с 3 таблицами?

INNER JOIN против INNER JOIN (ВЫБОР. ИЗ)

ВНУТРЕННИЙ РЕЙТИНГ тот же стол

Oracle ИСПОЛЬЗУЕТ предложение

Множественный внутренний доступ к SQL

Попытка использовать INNER JOIN и GROUP BY SQL с функцией SUM, не работает

Есть ли способ выполнить перекрестное соединение или декартово произведение в Excel?

Почему Pandas дает ValueError: len (left_on) должно равняться количеству уровней в индексе «right»?

скрытие текста с использованием «text-indent»

Справа налево ввод текста HTML

Как мне разместить курсор справа в EditText

slideToggle JQuery справа налево

Как установить Навигационный ящик открывающимся справа налево

Определение языка RTL в Android

Выравнивание справа налево на UICollectionView

android определить, если устройство находится на языке справа налево/макет

RecyclerView Элемент роста справа налево

Android: изменить все направления макета приложения программно

Переключение RTL справа налево программно

Как создать RTL ViewPager?

RTL принудительно в устройствах RTL

Android context.getResources.updateConfiguration () устарел

Как изменить Angular Направление материала 2 на RTL

Почему этот код, написанный в обратном порядке, выдает «Hello World!»

Почему «[x] y» отображается неправильно в направлении RTL?

Как определить, на какой стороне браузера находится полоса прокрутки — правая или левая (в случае RTL)?

Изменить направление текста на оси справа налево

Объедините несколько результатов в подзапросе в одно значение через запятую

Подзапросы против объединений

Использование внутреннего соединения DISTINCT в SQL

Когда и почему объединения баз данных дороги?

Каковы виды использования Cross Join?

Обновление SQL из одной таблицы в другую на основе совпадения идентификатора

SQL select join: возможно ли префикс всех столбцов как префикс. *?

Почему стандарт SQL ANSI-92 лучше не принят по ANSI-89?

Mysql выберите где не в таблице

Работа с JOIN в Clickhouse

Clickhouse поддерживает JOIN таблиц с несколькими нюансами. Синтаксис привычный:

ELECT * FROM table1 ANY|ALL INNER|LEFT JOIN table2 USING columns

Объединение таблиц

Нужно учесть, что колонки, по которым происходит объединение должны называться одинаково в двух таблицах. Пусть две таблицы carts и checkout имеют такую структуру:

carts: cart_id | product_id | count | added_date | added_time
checkouts: cart_id | product_id | paid_date | paid_time

таблицы хранят данные о корзинах и оформленных заказах

Тогда запрос будет выглядеть так:

SELECT cart_id, product_id, added_time, paid_time
FROM carts
ANY LEFT JOIN checkouts
USING cart_id, product_id

Колонки cart_id, product_id должны быть в таблицах carts и checkouts

В результате мы увидим все товары, добавленные в корзину, и дату покупки тех товаров, которые были куплены:

┌─cart_id─┬─product_id─┬──────────added_time─┬───────────paid_time─┐
│       1 │          1 │ 2018-03-24 11:11:36 │ 0000-00-00 00:00:00 │
└─────────┴────────────┴─────────────────────┴─────────────────────┘
┌─cart_id─┬─product_id─┬──────────added_time─┬───────────paid_time─┐
│       1 │          2 │ 2018-03-24 11:11:41 │ 0000-00-00 00:00:00 │
└─────────┴────────────┴─────────────────────┴─────────────────────┘
┌─cart_id─┬─product_id─┬──────────added_time─┬───────────paid_time─┐
│       2 │          1 │ 2018-03-24 11:11:46 │ 2018-03-24 11:13:27 │
└─────────┴────────────┴─────────────────────┴─────────────────────┘
┌─cart_id─┬─product_id─┬──────────added_time─┬───────────paid_time─┐
│       3 │          3 │ 2018-03-24 11:11:50 │ 0000-00-00 00:00:00 │
└─────────┴────────────┴─────────────────────┴─────────────────────┘

Как видно, только один товар (корзина) был куплен

Подзапросы

Некоторые колонки в таблицах могут называться одинаково. Тогда стоит использовать подзапросы и псевдонимы (aliases):

SELECT cart_id, product_id, when_added, when_bought

FROM (
SELECT cart_id, product_id, added_time as when_added FROM carts
)

ANY LEFT JOIN (
SELECT cart_id, product_id, paid_time as when_bought FROM checkouts
)

USING cart_id, product_id

Можно использовать псевдонимы и для колонок, которые используются в USING

Тип объединения

Тип LEFT сначала выберет все записи из левой таблицы, а затем добавит к ним найденные записи из правой. Это сработает так же, как и в примере выше.

Использование типа INNER приведет к тому, что в результате мы увидим только те записи, которые есть и в правой и в левой таблице:

SELECT cart_id, product_id, added_time, paid_time
FROM carts
ANY INNER JOIN checkouts
USING cart_id, product_id

В результате мы увидим только одну строку (т.к. в правой таблице всего одна запись):

┌─cart_id─┬─product_id─┬──────────added_time─┬───────────paid_time─┐
│       2 │          1 │ 2018-03-24 11:11:46 │ 2018-03-24 11:13:27 │
└─────────┴────────────┴─────────────────────┴─────────────────────┘

Строгость объединения

Использование ALL приведет к тому, что для каждого ключа из левой таблицы будут выбраны все соответствующие записи из правой:

SELECT

product_id,
added_time,
paid_time
FROM checkouts

ALL LEFT JOIN carts USING (product_id)

Довольно бессмысленный запрос 🙂

В результате увидим все купленные товары со всеми датами добавления их в корзины:

┌─product_id─┬──────────added_time─┬───────────paid_time─┐
│          1 │ 2018-03-24 11:11:36 │ 2018-03-24 11:13:27 │
│          1 │ 2018-03-24 11:11:46 │ 2018-03-24 11:13:27 │
└────────────┴─────────────────────┴─────────────────────┘

Для каждой записи из таблицы checkouts мы выбрали

Более популярным методом объединения при работе с аналитическими данными является ANY. Он выбирает первое попавшееся соответствие из правой таблицы:

SELECT

product_id,
added_time,
paid_time
FROM checkouts

ANY LEFT JOIN carts USING (product_id)

В этот раз мы увидим только одну строку (т.к. она одна в левой таблице):

┌─product_id─┬──────────added_time─┬───────────paid_time─┐
│          1 │ 2018-03-24 11:11:36 │ 2018-03-24 11:13:27 │
└────────────┴─────────────────────┴─────────────────────┘

Первая запись из правой таблицы, соответствующая записи в левой

Оптимизация JOIN

Clickhouse выполняет объединение до фильтрации WHERE. Т.е. сначала все результаты загружаются в память, а уже потом фильтруются, сортируются и группируются. Следовательно, подзапросы лучше использовать, когда нужно объединить только части таблиц. Например:

SELECT cart_id, product_id, added_time, paid_time

FROM (
SELECT * FROM carts WHERE added_date = today()
)

ANY LEFT JOIN (
SELECT * FROM checkouts
)

USING cart_id, product_id

Производительный вариант объединения при фильтрации

Это быстрый вариант запроса. А такой запрос будет работать медленнее, т.к. выгрузит данные из всей таблицы в память перед объединением и последующей фильтрацией:

SELECT cart_id, product_id, added_time, paid_time
FROM carts
ANY LEFT JOIN checkouts
USING cart_id, product_id
WHERE added_time = today()
Медленный вариант объединения при фильтрации

TL;DR

• JOIN в Clickhouse бывает двух типов — INNER (показывает только записи, которые есть и в левой и в правой таблице) и LEFT (показывает все результаты из левой таблицы).
• ANY позволяет выбрать только одну (первую) запись из правой таблицы, а ALL выгрузит все соответствующие записи из правой.
• Для оптимизации объединений лучше использовать подзапросы с фильтрацией.

Этот текст был написан несколько лет назад. С тех пор упомянутые здесь инструменты и софт могли получить обновления. Пожалуйста, проверяйте их актуальность.

Слияние таблиц для новичка: JOIN

Продолжаю серию статей по работе с таблицами. На прошлой неделе уже писал о том, как работать с CONCATENATE для объединения таблиц по строкам, а в этой статье расскажу, как добавлять столбцы к уже загруженным таблицам данных с помощью JOIN.

В прошлой статье мы рассматривали пример, в котором компания X объединяла данные по сотрудникам отдела продаж с другим офисом компании в другом регионе. Мы объединяли данные таблицы, используя CONCATENATE, рассмотрев разницу между скрытым и открытым объединением строк.

Теперь после получения единой таблицы появляются новые требования, а именно объединить данные по управлению персоналом с новой таблицей по сотрудникам так, чтобы были доступны описания функционала работы. Итак, как же это сделать?

Первый способ решения этой задачи – загрузить таблицу как есть. Получится вот такая модель данных.

Технически такой способ решения не является ошибкой, ну лучше объединить представленные данные в единую таблицу, что позволит нам:

• Упростить модель данных.
• Опять же проще поддерживать модель данных.

Когда добавляем JOIN до скрипта загрузки LOAD, QlikView не загружает данные в единую таблицу, а объединяет данные с предыдущей таблицей.

В этом случае QlikView сравнивает все общие поля в двух таблицах и объединяет строки из двух таблиц по совпадающим полям.

Дополнительно можно определить таблицы, с которыми будет идти работа по объединению данных. Если имя таблицы не определено, по умолчанию QlikView считает, что данные должны быть объединены с последней загруженной таблицей.

НА ЗАМЕТКУ! Рекомендую всегда определять имя таблицы, с которой будет вестись работа.

Когда вы посмотрите на наши таблицы, то увидите, что не все ID сотрудников имеют совпадения в таблицах. Таблицы Employees содержат поля сотрудник, Michael Scott, которого нет в таблице данных по управлению персоналом. А данные по управлению персоналом содержат также данные по секретарю, которого нет в другой таблице.

Когда мы выполняем функцию стандартного объединения, таблицы объединяются так, что связанные записи из двух таблиц отображаются в одной и той же строке. Записи без связи получаются пустыми для остальных столбцов (см. рисунок ниже):

Это практически та таблица, которую мы хотели получить в итоге, но здесь, по-прежнему, есть данные по секретарю, которые мы должны исключить. Эту задачу легко решить, определив тип объединения данных.

У нас есть следующие варианты объединения данных, или JOIN:

• INNER: Только записи, которые представлены в двух таблицах входят в объединённую таблицу. В нашем случае это означает, что и первый сотрудник из таблицы 1 с ID 1 (Michael Scott) и ID 10 (секретарь) были бы исключены из итоговой таблицы.
• OUTER: Все записи из двух таблиц будут включены в итоговую таблицу, не важно имеют они общие данные по строкам или нет. Получается такой же итог как использование обычного объединения.
• LEFT: Все записи из первой таблицы будут включены в итоговую таблицу и только те записи из второй таблицы, которые имеют одинаковое значение с первой таблицей. В нашем примере это означает, что сотрудник ID 1 (Michael Scott) будет включен в итоговую таблицу и  ID 10 (секретарь) исключен, поскольку у этой строки нет связанных данных с первой таблицей.
• RIGHT: Все записи из второй таблицы будут включены в объединенную таблицу, а также только те строки из первой таблицы, у которых есть одинаковые записи со второй таблицей. В нашем примере это означает, что ID 10 (секретарь) будет включен в итоговую таблицу и ID 1 (Michael Scott) будет исключен.

Поскольку мы хотим иметь полную таблицу сотрудников и добавить связанные значения из данных по УП, используем LEFT JOIN.

Получим такую таблицу:

На этом все! Если остались вопросы по работе с JOIN, задавайте в комментариях.

П.С. В приложении вы найдете скрипт, а также какие результаты вы получите, используя другие типы объединения данных.

СКАЧАТЬ http://www.qlikfix.com/wp-content/uploads/Legacy/MergeTables/JoinTables.zip

MySQL: Join, Left Join, Right Join или «Джоины простыми словами»

Сегодня я решил поведать Вам о языке запросов MySQL, а точнее о конструкции JOIN, которая, как правило, и вызывает недопонимание о начинающих разработчиков…
На самом деле в данных командах нет ничего сложного. Давайте рассмотрим их на примере. Двух простых таблиц.

Таблица 1 (groups)

Таблица 2 (users)

Запросы вида таблица1 JOIN таблица2 — являются декартовым произведением строк из указанных таблиц. Если вы не знаете или не помните что такое декартово произведение, то напомню — это ничто иное объедение всех элементов одного множества, с элементами другого множества. Т.е. запрос вида

SELECT * FROM users JOIN groups

Вернет нам 3*3=9 строк (каждой строке из таблицы users будет сопоставлена строка из таблица groups).
В результате мы увидим нечто похожее на:

Однако такие «полные» джоины редкость. Обычно запрос Join сопровождается правилом стыковки строк из двух таблиц. В нашем случае в таблице users колонка Group является вторичным ключем на поле Id в таблицы groups. Таким образом правильный запрос для нашего случая будет выглядеть так:

SELECT u.*, g.Name FROM users u JOIN groups g ON u.Group = g.Id

Результат запроса:

Как мы видим. В выборку не попал пользователь с логином Petya. Объясняется это тем, что данный пользователь имеет группу 4, в то время как в таблице group записи с таким Id не существует. В результате этого Вы можете «потерять» некоторые свои данные при работе с JOIN.

Соответственно возникает вопрос, а как же получить всех пользователей и их группы? Ответ прост, именно для таких случаев и реализованы запросы LEFT JOIN, RIGHT JOIN. Логика работы данных запросов одинакова, но они зависимы от расположения имен таблиц слева и справа от них (в запросе JOIN такой зависимости нет).

Что же делает LEFT JOIN? Данный запрос берет все строчки из таблицы, написанной слева от данной конструкции и приписывает к ней соответствующие строчки из таблицы, приписанной справа от данной конструкции. При этом, если соответствующая строчка в правой таблице не найдена (например как для юзера Petya), то припишутся NULL столбцы.

SELECT u.*, g.Name FROM users u LEFT JOIN groups g ON u.Group = g.Id

Результат запроса:

RIGHT JOIN работает абсолютно аналогично как и LEFT JOIN, только берутся все строчки из таблицы, стоящей справа от этой конструкции. Таким образом чтобы получить RIGHT JOIN с использованием LEFT JOIN достаточно лишь поменять положение таблиц относительно данной конструкции, например, описанные ниже запросы идентичны:

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2;
SELECT * FROM table2 RIGHT JOIN table1;

операций LEFT JOIN, RIGHT JOIN (Microsoft Access SQL)

• 21.09.2021
• 2 минуты на чтение

В этой статье

Применимо к : Access 2013, Office 2013

Объединяет записи исходной таблицы при использовании в любом предложении FROM.

Синтаксис

ИЗ стол1 [ЛЕВЫЙ | ВПРАВО] СОЕДИНЯЙТЕСЬ table2 ON table1.field1 compopr table2.field2

Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN имеют следующие части:

Примечания

Используйте операцию LEFT JOIN, чтобы создать левое внешнее соединение. Левое внешнее объединение включает все записи из первой (левой) из двух таблиц, даже если нет совпадающих значений для записей во второй (правой) таблице.

Используйте операцию RIGHT JOIN, чтобы создать правое внешнее соединение. Правые внешние соединения включают все записи из второй (правой) из двух таблиц, даже если нет совпадающих значений для записей в первой (левой) таблице.

Например, вы можете использовать LEFT JOIN с таблицами «Отделы» (слева) и «Сотрудники» (справа), чтобы выбрать все отделы, включая те, которым не назначены сотрудники. Чтобы выбрать всех сотрудников, включая тех, кто не прикреплен к отделу, вы должны использовать RIGHT JOIN.

В следующем примере показано, как можно объединить таблицы категорий и продуктов в поле CategoryID. Запрос выдает список всех категорий, в том числе тех, которые не содержат товаров:

  ВЫБРАТЬ Имя категории,
Наименование товара
ИЗ Категории СЛЕВА ПРИСОЕДИНИТЬСЯ Продукты
ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;
  

В этом примере CategoryID является объединенным полем, но оно не включается в результаты запроса, поскольку не включается в оператор SELECT.Чтобы включить объединенное поле, введите имя поля в операторе SELECT — в данном случае Categories.CategoryID.

Примечание

• Чтобы создать запрос, включающий только записи, в которых данные в объединенных полях совпадают, используйте операцию INNER JOIN.
• LEFT JOIN или RIGHT JOIN могут быть вложены во INNER JOIN, но INNER JOIN не могут быть вложены в LEFT JOIN или RIGHT JOIN. См. Обсуждение вложенности в теме ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ, чтобы узнать, как вкладывать объединения в другие объединения.
• Можно связать несколько предложений ON. См. Обсуждение связывания предложений в теме INNER JOIN, чтобы узнать, как это делается.
• При попытке объединить поля, содержащие данные объекта Memo или OLE, возникает ошибка.

Пример

Этот пример:

• Предполагает существование гипотетических полей «Название отдела» и «Идентификатор отдела» в таблице «Сотрудники». Обратите внимание, что эти поля фактически не существуют в таблице «Сотрудники» базы данных Northwind.

• Выбирает все отделы, в том числе те, в которых нет сотрудников.

• Вызывает процедуру EnumFields, которую вы можете найти в примере оператора SELECT.

  Sub LeftRightJoinX ()
     
        Dim dbs как база данных, сначала как набор записей
     
        'Измените эту строку, чтобы включить путь к Northwind
        ' на твоем компьютере.
        Установите dbs = OpenDatabase ("Northwind.mdb")
         
        'Выбрать все отделы, в том числе
        'без сотрудников.Установите rst = dbs.OpenRecordset _
            ("ВЫБРАТЬ [Название отдела]," _
            & "Имя & Chr (32) & Фамилия AS Имя" _
            & "СОСТАВЛЯЮЩИЕ СОТРУДНИКОВ СОТРУДНИЧЕСТВА" _
            & "ON Департаменты. [ИД отдела] =" _
            & "Сотрудники. [ID отдела]" _
            & "ЗАКАЗАТЬ [Название отдела];")
         
        'Заполните набор записей.
        rst.MoveLast
         
        'Вызвать EnumFields для печати содержимого
        'Набор записей.Передайте объект Recordset и желаемый
        ширина поля.
        EnumFields первая, 20
     
        dbs.Close
     
    Конец подписки
  

PostgreSQL LEFT JOIN

Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать предложение PostgreSQL LEFT JOIN для выбора данных из нескольких таблиц.

Введение в предложение LEFT JOIN PostgreSQL

Предположим, у вас есть две таблицы: A и B .

Каждая строка в таблице A может иметь ноль или много соответствующих строк в таблице B , тогда как каждая строка в таблице B имеет одну и только одну соответствующую строку в таблице A .

Чтобы выбрать данные из таблицы A , которые могут иметь или не иметь соответствующие строки в таблице B , вы используете предложение LEFT JOIN .

Следующий оператор иллюстрирует синтаксис LEFT JOIN , который объединяет таблицу A с таблицей B :

 
  SELECT
пка,
c1,
ПКБ,
c2
ИЗ
А
LEFT JOIN B ON pka = fka;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Чтобы соединить таблицу A с таблицей B с помощью левого соединения, выполните следующие действия:

• Сначала укажите столбцы в обеих таблицах, из которых вы хотите выбрать данные, в предложении SELECT .
• Во-вторых, укажите левую таблицу (таблица A ) в предложении FROM .
• В-третьих, укажите правую таблицу (таблица B ) в предложении LEFT JOIN и условие соединения после ключевого слова ON .

Предложение LEFT JOIN начинает выбор данных из левой таблицы. Для каждой строки в левой таблице он сравнивает значение в столбце pka со значением каждой строки в столбце fka в правой таблице.

Если эти значения равны, предложение левого соединения создает новую строку, содержащую столбцы, которые появляются в предложении SELECT , и добавляет эту строку в набор результатов.

В случае, если эти значения не равны, предложение левого соединения также создает новую строку, содержащую столбцы, которые появляются в предложении SELECT . Кроме того, он заполняет столбцы из правой таблицы значением NULL.

Следующая диаграмма Венна показывает, как работает предложение LEFT JOIN :

Обратите внимание, что LEFT JOIN также называется LEFT OUTER JOIN .

PostgreSQL Примеры LEFT JOIN

Давайте посмотрим на следующие таблицы film и inventory из образца базы данных.

Каждая строка в таблице film может иметь ноль или много строк в таблице inventory . Каждая строка в таблице инвентаризации имеет одну и только одну строку в таблице film .

Столбец film_id устанавливает связь между таблицами film и inventory .

Следующий оператор использует предложение LEFT JOIN для объединения таблицы film с таблицей inventory :

 
  SELECT
film.film_id,
заглавие,
inventory_id
ИЗ
фильм
ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ к инвентарю
    НА inventory.film_id = film.film_id
ЗАКАЗАТЬ ПО названию;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Когда строка из таблицы film не имеет соответствующей строки в таблице inventory , значение столбца inventory_id этого строка NULL .

Следующий оператор добавляет предложение WHERE для поиска фильмов, которых нет в инвентаре:

 
  SELECT
film.film_id,
film.title,
inventory_id
ИЗ
фильм
ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ к инвентарю
   НА inventory.film_id = film.film_id
ГДЕ inventory.film_id ЕСТЬ NULL
ЗАКАЗАТЬ ПО названию;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Следующая инструкция возвращает тот же результат. Разница в том, что он использует псевдонимы таблиц, чтобы сделать запрос более кратким:

 
  SELECT
f.film_id,
заглавие,
inventory_id
ИЗ
фильм f
LEFT JOIN inventory i
   ВКЛ i.film_id = f.film_id
ГДЕ i.film_id ЕСТЬ NULL
ЗАКАЗАТЬ ПО названию;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Если обе таблицы имеют одинаковое имя столбца, используемое в предложении ON , вы можете использовать синтаксис USING следующим образом:

 
  SELECT
f.film_id,
заглавие,
inventory_id
ИЗ
фильм f
LEFT JOIN inventory i USING (film_id)
ГДЕ i.film_id ЕСТЬ NULL
ЗАКАЗАТЬ ПО названию;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Этот метод полезен, когда вы хотите выбрать строки из одной таблицы, которые не имеют совпадающих строк в другой таблице.

В этом руководстве вы узнали, как использовать предложение PostgreSQL LEFT JOIN для выбора строк из одной таблицы, которые могут иметь или не иметь соответствующие строки в других таблицах.

Было ли это руководство полезным?

SQLite Left Join

Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать предложение SQLite LEFT JOIN для запроса данных из нескольких таблиц.

Введение в SQLite

Подобно предложению INNER JOIN , предложение LEFT JOIN является необязательным предложением оператора SELECT .Предложение LEFT JOIN используется для запроса данных из нескольких связанных таблиц.

Предположим, у нас есть две таблицы: A и B.

• A имеет m и f столбцов.
• B имеет n и f столбцов.

Чтобы выполнить соединение между A и B с помощью предложения LEFT JOIN , используйте следующий оператор:

 
  SELECT
а,
б
ИЗ
А
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ B НА A.f = B.f
ГДЕ search_condition;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Выражение A.f = B.f — условное выражение. Помимо оператора равенства (=), вы можете использовать другие операторы сравнения, такие как больше (>), меньше (<) и т. Д.

Оператор возвращает набор результатов, который включает:

1. Строки в таблице A (слева table), которые имеют соответствующие строки в таблице B.
2. Строки в таблице A и строки в таблице B заполнены значениями NULL в случае, если строка из таблицы A не имеет соответствующих строк в таблице B.

Другими словами, все строки в таблице A включаются в набор результатов независимо от того, есть ли совпадающие строки в таблице B или нет.

Если у вас есть предложение WHERE в операторе, условие search_condition в предложении WHERE применяется после завершения сопоставления предложения LEFT JOIN .

См. Следующую иллюстрацию предложения LEFT JOIN между таблицами A и B.

Все строки в таблице A включены в набор результатов.

Поскольку вторая строка (a2,2) не имеет соответствующей строки в таблице B, предложение LEFT JOIN создает ложную строку , заполненную NULL .

Следующая диаграмма Венна иллюстрирует предложение LEFT JOIN .

Следует отметить, что ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ совпадает с ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ .

SQLite

Мы будем использовать таблицы художников и альбомы в базе данных примеров для демонстрации.

Один альбом принадлежит одному исполнителю. Однако у одного исполнителя может быть ноль или более альбомов.

Чтобы найти исполнителей, у которых нет альбомов, с помощью пункта LEFT JOIN , мы выбираем исполнителей и их соответствующие альбомы. Если у исполнителя нет альбомов, значение столбца AlbumId равно NULL.

Чтобы сначала отобразить исполнителей, у которых нет альбомов, у нас есть два варианта:

• Во-первых, используйте предложение ORDER BY , чтобы перечислить строки, у которых AlbumId сначала имеет значение NULL .
• Во-вторых, используйте предложение WHERE и оператор IS NULL , чтобы перечислить только исполнителей, у которых нет альбомов.

Следующий оператор использует предложение LEFT JOIN с предложением ORDER BY .

 
  ВЫБРАТЬ
   художники.ArtistId,
   AlbumId
ИЗ
   художники
LEFT JOIN альбомы ВКЛЮЧЕНЫ
   альбомы.ArtistId = artist.ArtistId
СОРТИРОВАТЬ ПО
   AlbumId;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Попробовать

Следующий оператор использует предложение LEFT JOIN с предложением WHERE .

 
  ВЫБРАТЬ
   художники.ArtistId
   , AlbumId
ИЗ
   художники
LEFT JOIN альбомы ВКЛЮЧЕНЫ
   альбомы.ArtistId = artist.ArtistId
КУДА
   AlbumId - ПУСТО (NULL);  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Попробовать

В этом руководстве вы узнали, как использовать предложение SQLite LEFT JOIN для запроса данных из нескольких таблиц.

Было ли это руководство полезным?

SQL Left Join — GeeksforGeeks

Ключевое слово LEFT JOIN в SQL возвращает все совпадающих записей (или строк) и записей (или строк), которые присутствуют в левой таблице, но не в правой таблице. Это означает, что если определенная строка присутствует в левой таблице, но не в правой, результат будет включать эту строку, но со значением NULL в каждом столбце справа. Если записи из правой таблицы нет в левой, она не будет включена в результат.

LEFT JOIN

Синтаксис LEFT JOIN:

Внимание читатель! Не прекращайте учиться сейчас. Изучите SQL для собеседований с помощью курса SQL от GeeksforGeeks.

 ВЫБРАТЬ имя_столбца
ИЗ tableA
LEFT JOIN tableB ON tableA.name_column_name = tableB.column_name; 

SQL ПРИМЕР ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ:

В этом примере мы рассмотрим две таблицы Employee, содержащие сведения о сотрудниках, работающих в конкретном отделе, и таблицу отдела, содержащую сведения об отделе

таблица сотрудников

таблица отдела

Чтобы выполнить левое соединение этих двух таблиц, мы будем использовать следующий SQL-запрос:

 select emp_no, emp_name, возраст, зарплата, dept_name, местоположение
от сотрудника
ушел присоединиться к отделу на empolyee.dept_no = Department.dept_no; 

Результат, который мы получим, выглядит следующим образом: —

Поскольку левое соединение дает соответствие строки и строки, которые присутствуют в левой таблице, но не в правой таблице.Здесь, в этом примере, мы видим, что сотрудники, которые не работают в определенном отделе, т. Е. Не имеют значений в отделе как [NULL], содержат [NULL] значения имени и местоположения отдела после левого соединения.

Операция LEFT OUTER JOIN

A LEFT OUTER JOIN является одним из JOIN операции, позволяющие указать предложение соединения. Он сохраняет несовпадающие строки из первой (левой) таблицы, объединяя их с NULL строкой в форма второй (правой) таблицы.

Синтаксис

   TableExpression  LEFT [OUTER] JOIN  TableExpression 
{
    ON  booleanExpression  |
      ИСПОЛЬЗОВАНИЕ пункт 
}  

Объем выражений в любом предложении ON включает текущие таблицы и любые таблицы в блоках запроса вне текущего SELECT. Предложение ON может ссылаться на таблицы, которые не соединяются, и не обязательно ссылка на любую из объединяемых таблиц (хотя обычно это так).

Пример 1

  - сопоставить города со странами Азии 

ВЫБЕРИТЕ CITIES.COUNTRY, CITIES.CITY_NAME, REGION
ИЗ стран
LEFT OUTER JOIN Cities
НА CITIES.COUNTRY_ISO_CODE = COUNTRIES.COUNTRY_ISO_CODE
ГДЕ РЕГИОН = 'Азия'

  - используйте синонимичный синтаксис LEFT JOIN, чтобы добиться точного
- те же результаты, что и в примере выше
 
ВЫБЕРИТЕ COUNTRIES.COUNTRY, CITIES.CITY_NAME, REGION
ИЗ СТРАН
LEFT JOIN CITIES
ПО ГОРОДАМ.COUNTRY_ISO_CODE = COUNTRIES.COUNTRY_ISO_CODE
ГДЕ РЕГИОН = 'Азия'
 

Пример 2

 
- Присоединяйтесь к таблицам СОТРУДНИК и ОТДЕЛ,
- выбрать номер сотрудника (EMPNO),
- фамилия сотрудника (LASTNAME),
- номер отдела (РАБОТА в таблице СОТРУДНИК)
- и DEPTNO в таблице DEPARTMENT)
- и название отдела (DEPTNAME)
- всех сотрудников, родившихся (ДАТА РОЖДЕНИЯ) ранее 1930 г.
 
ВЫБЕРИТЕ EMPNO, LASTNAME, WORKDEPT, DEPTNAME
   ОТ SAMP.СОТРУДНИК ЛЕВЫЙ ВНЕШНИЙ ПРИСОЕДИНЯЕТСЯ К ОТДЕЛЕНИЮ SAMP
   НА РАБОТЕ = ОТДЕЛЕНИЕ
   И ГОД (ДАТА РОЖДЕНИЯ) <1930

  - Список каждого отдела с номером сотрудника и
- фамилия руководителя,
- в том числе отделы без руководителя
 
ВЫБЕРИТЕ DEPTNO, DEPTNAME, EMPNO, LASTNAME
      ИЗ ОТДЕЛА ВЛЕВО ВНЕШНИЙ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ К СОТРУДНИКУ
НА MGRNO = EMPNO 

Сценарий на этой странице отслеживает трафик веб-страницы, но никак не меняет содержание.

SQL Left Join с примерами

The SQL LEFT JOIN Включает все строки из левой таблицы и те, которые совпадают с правой. Для тех, которые не совпадают справа, в соответствующих столбцах возвращается NULL.

Это ключевое различие между LEFT JOIN и внутренним соединением. Если внутреннее соединение возвращает только строки, соответствующие условию соединения, в левом внешнем соединении гарантируется, что в результат будут включены все строки левых таблиц.

Это проиллюстрировано ниже:

Просмотрите результаты для Blender и обратите внимание, что нет подходящего клиента, это NULL.

Левое соединение обычно называется левым внешним соединением.

 Общая форма LEFT JOIN: 
 SELECT table1.column1, table2.column2,… 
 FROM table1 
 LEFT JOIN table2 ON table1.commonColumn = table2.commonColumn 

Примечания:

• В этом примере table1 — левая таблица и таблица2 правая.
• Если значения commonColumn не совпадают, table2.column2 возвращает NULL

SQL LEFT JOIN Пример

Не каждый человек в базе данных AdventureWorks является сотрудником.Давайте перечислим каждого человека и некоторые данные об их занятости, если они существуют. Для этого мы будем использовать LEFT JOIN.

Имейте в виду, что это SQL LEFT JOIN, поскольку таблица person, в которой есть все строки, которые мы хотим вернуть, находится слева от оператора JOIN.

/ * Перечислите всех людей и любые данные о занятости, если они существуют. Для этого используйте внешнее соединение… * / ВЫБЕРИТЕ P.FirstName , P.LastName , E.HireDate , E.JobTitle ОТ Лицо.Лицо AS P LEFT JOIN HumanResources.Employee AS E ON P.BusinessEntityID = E.BusinessEntityID;

 / *
Перечислите всех людей и любые данные о занятости, если они существуют.
Используйте для этого Outer Join ...
* /
ВЫБЕРИТЕ P.FirstName
 , P.LastName
 , E.HireDate
 , E.JobTitle
ОТ Лицо.Лицо AS P
     LEFT JOIN HumanResources.Employee AS E ON P.BusinessEntityID = E.BusinessEntityID; 

Посмотрите на результаты и обратите внимание, что у некоторых есть NULL. Это потому, что в таблице «Сотрудник» нет соответствующих записей. LEFT JOIN работает как объявлено, возвращает все совпадения и NULL там, где их нет.

Важные моменты:

При работе с SQL LEFT JOINS помните, что совпадение одной таблицы с другой может соответствовать нескольким строкам. Это означает, что ваш результат может иметь больше строк в результате, который у вас есть в любой таблице.

Когда столбцы не совпадают, запрос к левой строке и NULL для столбцов правой таблицы…

Дополнительные ресурсы объединения SQL

Чтобы узнать больше о соединениях, ознакомьтесь с этими полезными ресурсами:

mysql — Что такое разница между INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL JOIN?

Предложение SQL JOIN используется для объединения строк из двух или более таблиц, на основе общего поля между ними.

В SQL доступны различные типы соединений:

INNER JOIN : возвращает строки при совпадении в обеих таблицах.

LEFT JOIN : возвращает все строки из левой таблицы, даже если в правой таблице нет совпадений.

RIGHT JOIN : возвращает все строки из правой таблицы, даже если в левой таблице нет совпадений.

ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ : объединяет результаты левого и правого внешних соединений.

Объединенная таблица будет содержать все записи из обеих таблиц и заполнить NULL для отсутствующих совпадений с обеих сторон.

САМОСОЕДИНЕНИЕ : присоединяет таблицу к самой себе, как если бы таблица была двумя таблицами, временно переименовывая по крайней мере одну таблицу в операторе SQL.

CARTESIAN JOIN : возвращает декартово произведение наборов записей из двух или более объединенных таблиц.

Каждые первые четыре соединения можно взять в деталях:

У нас есть две таблицы со следующими значениями.

Стол A

  id firstName lastName
.......................................
1 арун прасант
2 энн энтони
3 суки abc
6 новые азбуки
  

Стол B

  id2 возраст Место
................
1 24 Керала
2 24 сша
3 25 экм
5 24 ченнаи
  

…………………………………………… ……………..

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

Примечание : показывает пересечение двух таблиц, то есть строки TableA и TableB имеют общие.

Синтаксис

  ВЫБРАТЬ table1.column1, table2.column2 ...
  ИЗ table1
 INNER JOIN table2
    НА table1.common_field = table2.common_field;
  

Примените его в нашей таблице-образце:

  ВЫБЕРИТЕ TableA.firstName, TableA.lastName, TableB.возраст, Таблица Б. Место
  ОТ TableA
 INNER JOIN TableB
    ВКЛ TableA.id = TableB.id2;
  

Результат

  firstName lastName возраст Место
..............................................
Арун Прасант 24 Керала
Энн Энтони 24 США
sruthy abc 25 ekm
  

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Примечание : дает все выбранные строки в таблице A плюс любые общие выбранные строки в таблице B.

Синтаксис

  ВЫБРАТЬ таблицу1.столбец1, таблица2.столбец2 ...
  ИЗ table1
  LEFT JOIN table2
    НА table1.common_field = table2.common_field;
  

Примените его в нашей таблице-образце:

  ВЫБРАТЬ TableA.firstName, TableA.lastName, TableB.age, TableB.Place
  ОТ TableA
  LEFT JOIN TableB
    ВКЛ TableA.id = TableB.id2;
  

Результат

  firstName lastName возраст Место
.................................................. .............................
Арун Прасант 24 Керала
Энн Энтони 24 США
sruthy abc 25 ekm
новый abc NULL NULL
  

ПРАВЫЙ СОЕДИНЕНИЕ

Примечание : показывает все выбранные строки в таблице B плюс любые общие выбранные строки в таблице A.

Синтаксис

  ВЫБРАТЬ table1.column1, table2.столбец2 ...
  ИЗ table1
 RIGHT JOIN table2
    НА table1.common_field = table2.common_field;
  

Примените его в нашей таблице-образце:

  ВЫБРАТЬ TableA.firstName, TableA.lastName, TableB.age, TableB.Place
  ОТ TableA
 RIGHT JOIN TableB
    ВКЛ TableA.id = TableB.id2;
  

Результат

  firstName lastName возраст Место
.................................................. .............................
Арун Прасант 24 Керала
Энн Энтони 24 США
sruthy abc 25 ekm
NULL NULL 24 ченнаи
  

ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Примечание : возвращает все выбранные значения из обеих таблиц.

Синтаксис

  ВЫБРАТЬ table1.column1, table2.column2 ...
  ИЗ table1
  FULL JOIN table2
    НА table1.common_field = table2.common_field;
  

Примените его в нашей таблице-образце:

  ВЫБРАТЬ TableA.firstName, TableA.lastName, TableB.age, TableB.Place
  ОТ TableA
  FULL JOIN TableB
    ВКЛ TableA.id = TableB.id2;
  

Результат

  firstName lastName возраст Место
............................................................... ................
Арун Прасант 24 Керала
Энн Энтони 24 США
sruthy abc 25 ekm
новый abc NULL NULL
NULL NULL 24 ченнаи
  

Интересный факт

• Для ВНУТРЕННИХ соединений порядок не имеет значения.
• Для (ЛЕВОГО, ПРАВОГО или ПОЛНОГО) ВНЕШНИХ соединений порядок имеет значение.

Лучше пойти проверить эту Ссылка , она даст вам интересные подробности о порядке соединения.