Left join mysql пример: Оператор LEFT JOIN MySQL

Я уже некоторое время пытаюсь решить эту проблему, надеюсь, кто-нибудь мне поможет. У меня есть два стола, первый стол-это Имя Таблицы: OnlineTest OnlineTestId category subcategory 1 English…

Я пытаюсь использовать LEFT JOIN с условием на правой таблице, и у меня возникает много проблем с этим. У меня есть два стола: projects{project_id,start_date}…

Я хотел бы сделать left join, используя только определенные строки первой таблицы в mysql. В настоящее время я делаю что-то вроде: SELECT students.* FROM students LEFT JOIN courses ON students.id =…

У меня есть две таблицы, одна для крайних сроков работы, другая для описания работы. Каждое задание может иметь статус, а некоторые статусы означают, что крайние сроки выполнения заданий должны быть…

уважаемый all.i новичок в веб-программировании, и до сих пор я все еще изучаю синтаксис MySQL. а пока я начинаю использовать метод LEFT JOIN . я знаю, что этот метод используется для нормализации…

Следующий запрос mySQL возвращает структуру строк, которая предоставляет все строки из таблицы билетов и любую соответствующую информацию из таблицы продаж. SELECT tickets.*, sales.ID AS tcount FROM…

У меня есть 3 таблицы: oc_artists, oc_songs, oc_songs_tags Я могу выбрать 2 таблицы с этим кодом: SELECT * FROM `oc_songs` LEFT JOIN oc_songs_tags ON oc_songs.song_id=oc_songs_tags.song_id WHERE…

У меня есть хранимая процедура, которая принимает @Table1.ColumnName (имя столбца) в качестве входного параметра. Это запрос внутри хранимой процедуры: select data from Table1 case…

У меня есть проблема, с которой я сталкивался довольно часто в последнее время, и было бы здорово найти для нее решение. Допустим, у нас есть две таблицы Table1 и Table2 . Есть ли способ сделать…

У меня есть проблема с моим запросом sql join, мне нужно получить строки левой таблицы, которые не ссылаются в правой таблице или ссылаются в правой таблице со статусом, равным 0 для моего…

Разбираемся с mySQL JOIN, визуальное представление.

На протяжении немалого времени, в начале своей карьеры веб-разработчика, я работал с базой данный как умел, а умел я не многое. Составлял простые примитивные запросы, а порою даже вставлял запросы в циклы. На тот момент мне к сожалению не попалась в руки правильная книжка по mySQL и учить приходилось методом проб и ошибок. Множество статей в интернете как-то не сразу донесли до меня замечательный mySQL запрос — JOIN.
В этой публикации я расскажу о всех возможных вариантах работы с JOIN и более того, представлю принцип работы каждой команды — визуально.

Рассматривать мы будем:

1. INNER JOIN
2. LEFT JOIN
3. RIGHT JOIN
4. OUTER JOIN
5. LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN
6. RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN
7. OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN

Отдельно стоит отметить пункты 5,6 и 7. На самом деле эти запросы не соединяют две таблицы, а наоборот исключают из одной таблицы столбцы присутствующие в другой. На деле это может оказать очень полезным.

Inner JOIN

Один из самых распространенных запросов, встречается предельно часто. Этот запрос вернет все записи из левой таблицы (таб. А) и записи из (таб. В), но при этом возвращены будут только совпадающие столбцы.

Пример запроса:

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
INNER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Left JOIN

Данный запрос вернет все столбцы из левой таблицы (таб. А), а также все столбцы из правой таблицы (таб. В) но только которые совпадают со столбцами из левой таблицы.

Пример запроса:

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Right JOIN

Аналогичен предыдущему запросу, но уже вернет все столбцы из правой таблицы (таб. В), а также все столбцы из левой таблицы (таб. А) которые совпадают со столбцами из правой таблицы.

Пример запроса:

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Outer JOIN

Часто данный запрос записывают как FULL OUTER JOIN или FULL JOIN, все вариации выполняют одно действие, а именно возвращают все столбцы из обоих таблиц, при этом совпадающие столбцы будут перекрыты столбцами из левой таблицы.

Пример запроса:

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Left Excluding JOIN

Этот запрос вернет все столбцы из левой таблицы (таб. А), которые не совпадают со столбцами из правой таблицы (таб. В).

Пример запроса:

SELECT <select_list> 
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE B.Key IS NULL

Right Excluding JOIN

Почти как и предыдущий, но этот запрос вернет все столбцы из правой таблицы (таб. В), которые не совпадают со столбцами из левой таблицы (таб. А).

Пример запроса:

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key IS NULL

Outer Excluding JOIN

Этот запрос вернет все записи из левой и правой таблицы, но при этом исключит совпадающие столбцы.

Пример запроса:

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key IS NULL OR B.Key IS NULL

Надеюсь этот пост пригодится многим начинающий веб-разработчикам, ведь запомнить сразу все отличия запросов друг от друга очень сложно, ввиду чего многие пользуются одним, двумя типами запросов и забывают про силу и мощь mySQL.

В качестве шпаргалки приведу изображение со всеми типами JOIN запросов и кратким примером кода.

Похожие записи

Mysql update left join — Вэб-шпаргалка для интернет предпринимателей!

Главное меню » Базы данных » База данных MySQL » 11 основных примеров команды UPDATE в MySQL

В этой статье мы расскажем, как использовать команду UPDATE в MySQL вместе с некоторыми полезными примерами.

Рассматриваются в данном руководстве следующие примеры:

1. Обновление всех строк
2. Обновление только выбранных строк
3. Обновление значение столбца с выражением
4. Использование ключевого слова DEFAULT в Update
5. Обновление нескольких столбцов
6. Используя условие LIMIT в обновлении
7. Множественное обновление таблиц (с помощью Inner Join)
8. Множественное обновление таблиц (с помощью Left Join)
9. Возврат обновленного значения (или Pre-Update Value)
10. Случай объединения или IF с Update
11. Зачем использовать ORDER BY с Update?

Для этого урока мы будем использовать следующую таблицу worker в качестве примера. Это структура таблицы для примера.

В настоящее время таблица worker имеет следующие записи.

Если вы новичок в MySQL, вероятно, вы должны сначала понять основы MySQL , включая , как создать базу данных MySQL.

1. Обновление всех строк

В следующем простом примере, команда UPDATE будет установлено значение столбца DEPT к IT для всех строк в таблице worker.

Вывод команды UPDATE будет иметь следующие две строки:

• Строка 1: “Query OK”, если запрос был выполнен. Если есть ошибка синтаксиса, он будет отображать его здесь. Даже если она не обновляла какие-либо записи, эта строка будет по-прежнему говорить “Query OK”, пока не было никаких ошибок синтаксиса и утверждение было чистым. Эта линия также покажет, сколько записей были обновлены по этому запросу (например: 3 rows affected). И, наконец, это также покажет, сколько времени потребовалось для MySQL для выполнения запроса (например: 0,02 секунды).
• Строка 2: Скажет, сколько записей, согласованы условием утверждения обновлений. В этом примере нет WHERE условие, нет ограничений на количество записей, которые следует учитывать для обновления (так, он говорит: Rows matched: 6). Далее, покажет, сколько записей действительно были обновлены (например: Changed: 3). Наконец, он покажет, как много предупреждений там, во время обновления. Довольно много в большинстве случаев, вы увидите предупреждения как 0, когда все работало правильно.

Вот обновленные записи после вышеуказанной команды UPDATE.

2. Обновление только выбранных строк

Вместо того, чтобы обновить все записи, вы можете выборочно обновить определенные записи на основе условия WHERE.

В следующем примере будет обновлять таблицу сотрудников и назначить сотрудника, который имеют зарплату больше или равно 7000 для отдела маркетинга.

Были только две записи, которые соответствовали выше, таблица обновилась, как показано ниже.

Мы обсуждали много различных практических условий WHERE в нашем учебнике MySQL по команде SELECT. Это очень полезно, чтобы понять, как использовать предложение WHERE эффективно во время UPDATE: 25 основных примеров в MySQL для команды SELECT.

3. Обновление значения столбца с выражением

При присвоении значения в столбце после SET, вы не всегда должны указывать статические значения. Вы также можете использовать выражения, как показано ниже.

Ниже приводится очень простое выражение, где оно увеличивает значение заработной платы на 500 для всех сотрудников отдела IT.

Были только 4 записи, которые соответствовали условию выше. Но только три записи были обновлены, как показано ниже, в качестве одного из записей сотрудников, который принадлежит к техническому отделу, имел нулевое значение в поле заработной платы. Таким образом, зарплата выше + 500 выражение по прежнему NULL, и не обновляется эта конкретную запись.

4. Использование ключевого слова

Вместо того, чтобы указать статическое значение или выражение, вы также можете использовать ключевое слово “DEFAULT”, когда вы присваиваете значение столбца после SET.

Если вы посмотрите на вывод “DESC worker”, показанного ниже, вы увидите, что столбец с именем по умолчанию. Как вы видите там, зарплата имеет значение по умолчанию NULL. Отдел имеет значение по умолчанию продаж.

Во-первых, давайте обновим столбец зарплаты по умолчанию, используя ключевое слово DEFAULT, как показано ниже.

Затем обновите столбец отдела до значения по умолчанию, используя ключевое слово DEFAULT, как показано ниже.

Как видно из следующих выходных данных, мы можем видеть, что ключевое слово DEFAULT взял соответствующие значения по умолчанию из определения таблицы сотрудников, и использовали их, чтобы обновить его. Колонка Департамент получил обновление до продаж и зарплата обновлена до NULL, как показано ниже.

5. Обновление нескольких столбцов

В одном операторе обновления, вы также можете обновить значения для более чем одного столбца, как показано ниже.

В следующем примере, мы присваивая значения как зарплаты и столбца DEPT для всех записей, где идентификатор сотрудника больше 300.

Как видно из следующего вывода, вышеприведенная команда UPDATE обновляет два значения столбца в течение последних трех записей, которые соответствовали выше, когда выполняется условие.

Кроме того, помимо получения хорошую статьи на команде UPDATE в MySQL, очень полезно, чтобы понять все доступные операции MySQL INSERT: 12 основных примеров в MySQL для команды INSERT.

6. Ограничение колличества записей при обновлении

Мы также можем использовать опцию LIMIT, чтобы ограничить количество записей, которые должны быть обновлены.

Даже если условие, где соответствует несколько записей, оператор обновления будет обновлять только 1-е X количество записей, указанных в значении LIMIT.

В следующем примере мы присваиваем зарплату всех записей до 6500, так как мы не имеем WHERE. Но, мы используем LIMIT 3. Это означает, что она будет обновлять зарплату только первым трем записям для условия согласования.

Как видно из следующего выхода, только 1-е три записи обновляются предыдущей командой.

Одна вещь, чтобы иметь в виду, что LIMIT 3 на самом деле не означает, что обновление будет продолжать идти, пока он не обновит 3 записей. Вместо этого оператор обновления прекратит выполнение, как только он обработал первые 3 строки, которые соответствовали условию выполнения, независимо от того, были ли действительно обновлены эти записи или нет.

7. Многократное обновление таблиц (с помощью Inner Join)

Можно также объединить две таблицы во время обновления. Можно также обновить значения из двух таблиц одновременно с помощью одного оператора обновления.

В этом примере мы будем использовать в таблице следующие преимущества наряду с нашей существующей таблицей сотрудников.

Следующее утверждение обновление будет увеличивать значение столбца заработной платы из таблицы сотрудников к значению, указанному в таблице льгот для соответствующего столбца DEPT.

Это означает, что мы должны объединить оба работника и таблицу преимущества во время обновления, как показано ниже. Используйте общее поле между этими двумя таблицами в предложении WHERE. В этом примере общее поле dept.

Кроме того, сразу после ключевого слова UPDATE укажите имя обоих таблиц, как показано ниже. После ключевого слова SET можно указать либо имя одного или нескольких столбцов, которые должны быть обновлены, либо из одной таблицы, или как в таблице.

Обратите внимание, что в приведенном выше обновлении, мы используем внутреннее соединение.

Ниже приведен вывод после того, как приведенное выше утверждение обновление было выполнено. Как вы видите ниже, зарплата работника получила увеличивается на основе значений из таблицы выгоды.

8. Множественное обновление таблиц (с помощью Left Join)

Аналогично предыдущему примеру внутреннего соединения, мы можем также использовать левое соединение.

Когда мы используем внутреннее соединение, мы не указываем ключевое слово “inner join”, так как это по умолчанию при объединении нескольких таблиц.

Однако при использовании соединения слева мы должны явно указать “left join”, как показано ниже.

Вот выход после вышеуказанного обновления.

9. Возврат обновленного значения (или Pre-Update Value)

В MySQL в команде обновления, нет никакого прямого способа получения нового значения обновлений.

Например, в PostgreSQL, мы можем использовать что-то вроде этого: “UPDATE table_name SET column_name = expression WHERE condition RETURNING column_name”. В MySQL, мы не имеем возвращения как часть команды обновления MySQL.

Но, вы можете сделать следующее, чтобы получить возвращаемое значение внутри вашей процедуры, пакета, функции или из командной строки.

В приведенном выше примере, после того, как обновление будет сделано, переменная tmp_salary имеет обновленную зарплату от идентификатора сотрудника

Если вы хотите получить значение зарплаты, прежде чем обновление было сделано, очевидно, вы просто должны переключить последовательность из двух вышеупомянутых утверждений. В этом случае будет сначала SELECT, а затем UPDATE.

Или, вы можете использовать “@” в качестве части заявления UPDATE и получить предварительно обновленное значение, как показано ниже.

В приведенной выше команде обновления, после того, как обновление будет сделано, переменная tmp_salary имеет предварительно обновляемую зарплату для сотрудников ID 400. Как вы видите здесь, хотя значение заработной платы уже обновлено до 6000. Переменная tmp_salary, которая использовалась в приведенной выше команде UPDATE по-прежнему имеет значение 5500.

10. Случай объединения или IF с Update

Вы также можете использовать условные обновления MySQL с помощью условных команд, как CASE, IF и т.д. Это полезно для упрощения обновления.

Вместо того чтобы использовать несколько обновлений, вы можете просто обойтись с помощью одной команды UPDATE, которая сочетает в себе все ваши операции.

Например, скажем, у нас есть следующие три оператора обновления, которые обновляют поле заработной платы на основе значения из поля отдела.

Вы можете объединить все перечисленные выше заявления трех UPDATE в одном заявлении UPDATE используя условие CASE, как показано ниже.

Так же, как CASE, вы можете также использовать IF условие для обновления значения столбца соответственно.

11. Зачем использовать ORDER с пунктом Update?

Вы можете использовать значение ORDER BY во время обновления. Предложения ORDER BY, безусловно, имеет смысл во время SELECT. Но, зачем нам нужен ORDER BY во время обновления.

Скажем, у вас есть уникальный идентификатор и поле идентификатор сотрудника таблицы.

Когда вы выполните следующую команду, чтобы увеличить идентификатор сотрудника на 100, вы можете получить сообщение об ошибке дубликатом.

Это происходит потому, что, когда он пытается обновить значение идентификатора от 100 до 200, то уже есть существующая запись с идентификатором, как 200. Поле ID также имеет уникальный UNIQUE, в данном случае это является PRIMARY ключом. Таким образом, мы получаем вышеуказанную ошибку.

Для этого мы должны выполнить следующую команду с ORDER BY с идентификатором Desc.

В приведенном выше случае, сначала начните с максимального идентификатора сотрудника, обновлять эту запись, а затем переходить к следующему. Таким образом, он никогда не будет иметь сценарий повторяющегося значения в процессе обновления.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Разработка баз данных интернет-ресурсов практически ничем не отличается от стандартных баз данных, разработанных в системе MS SQL SERVER. Как правило, для такого рода ресурсов используется язык MY SQL, хотя его можно применять и к разработке стандартных программных продуктов, для локального использования. Но речь в статье пойдет не об этом.

Часто при работе с базами данных в каждом из языков стоит задача сделать выборку данных для выведения в разнообразные отчеты, графики и так далее. Как правило, при реализации такого рода задач приходится использовать не одну, а несколько таблиц, объединяя их в один запрос, значительно усложняя его конструкцию. При этом необходимо учитывать то, как должны будут выводиться данные, как будут «подтягиваться» таблицы и какой результат будет максимально приемлемым для программиста. Для решения таких задач используется одна из стандартных конструкция языка MySQL – Join.

Понятие слова Join

Языки разработки баз данных, неважно, что именно это за язык, за основу берут стандартные слова из англоязычных словарей (именно поэтому при условии, что вы знаете английский язык, вам буде намного проще работать с таблицами). Для реализации подключения таблиц в выборку взято такое же слово — Join. В языке программирования баз данных Используется My SQL. Перевод этого служебного слова в точности такой же, как и в самом языке — «объединение».

Интерпретация конструкции MySQL – Join, причем любой из них, будет точно такой же. Если расшифровать назначение конструкции, а именно схему ее работы, то получим следующие значение: конструкции позволят собрать нужные поля из разных таблиц или вложенных запросов в одну выборку.

Виды конструкций для объединения

Если программисту необходимо собрать выборку из нескольких таблиц и он знает, какие ключевые поля в них и какие именно данные необходимы для отчета, то можно воспользоваться одной из основных конструкций объединения, для достижения желаемого результата. Основных конструкций (для объединения таблиц) четыре:

В зависимости от поставленной задачи, каждая из стандартных конструкций будет давать разные результаты, что позволит получать отчеты по разным параметрам в короткий сроки.

Создание и заполнение таблиц для дальнейшего использования

Перед тем как начать, например, рассматривать механизмы работы с конструкциями объединения данных, стоит подготовить несколько таблиц, с которыми мы будем в дальнейшем работать. Это поможет наглядно показать все принципы работы операторов, кроме того, таким образом новички легче усвоят все азы программирования таблиц.

В первой таблице будут описаны некоторые предметы, с которыми человек постоянно встречается на протяжении своей жизни.

Во второй таблице опишем некоторые свойства объектов из первой таблицы, чтобы можно было в дальнейшем с ними работать.

В целом двух таблиц будет достаточно, чтобы на примере показать их работу. Вот теперь можно приступать к практическому рассмотрению наших конструкций.

Использование Inner Join

При использовании конструкции MySQL – Join Ineer стоит учитывать некоторые ее особенности. Данная конструкция позволит выбрать из обеих таблиц только те записи, которые есть и в первой и во второй таблице. Как это работает? В первой таблице у нас есть главный ключ – ID, который указывает на порядковый номер записей в таблице.

При создании второй таблицы, этот же ключ используется как порядковый номер, пример можно посмотреть на рисунках. При выборе данных оператор Select определит в результате только те записи, порядковые номера которых совпадают — значит, они есть и в первой и во второй таблице.

При использовании конструкции нужно понимать, какие именно данные необходимо получить. Самая распространенная ошибка, особенно у начинающего программиста баз данных, это нерациональное и неправильное использование конструкции Inner Join. Как пример, MySQL Inner Join, можно рассмотреть скрипт, который вернет нам из ранее описанных и заполненных таблиц информацию о предметах и их свойствах. Но и здесь может быть несколько способов использования конструкции. В этом плане My SQL очень гибкий язык. Итак, можно рассмотреть примеры использования MySQL Inner Join.

Объединение таблиц без указания, каких-либо параметров. В этом случае мы получим результат такого плана:

Если укажем через служебное слово Using, что обязательно нужно учитывать главные ключи записей в таблицах, то результат выборки кардинально изменится. В этом случае мы получим выборку, которая вернет только те строки, которые имеют одинаковые главные ключи.

Возможен еще и третий вариант использования конструкции, когда в запросе через слово «on» указываются поля, по которым должно происходить объединение таблиц. В таком случае выборка вернет следующие данные:

Особенности использования Left Join

Если рассматривать еще один способ объединения таблиц с помощью конструкции MySQL – Join, можно заметить разницу в данных, которые выводятся. Таким механизмом является конструкция Left.

Использование конструкции Left Join MySQL имеет некоторые особенности и, как и Inner, требует четкого понимания результата, который необходимо получить.

В данном случае сначала будут выбраны все записи из первой таблицы, а в дальнейшем к ним будут присоединены записи из второй таблицы свойств. При этом, если в первой таблице есть запись, например, «табурет», а во второй таблице нет ни одного свойства для нее, то оператор Left выведет напротив этой записи значение null, что говорит программисту о том, что признаков по этому виду предмета нет.

Использование этой конструкции позволят определять, по каким полям или, например, товарам в магазине не выставлена цена, гарантийный срок и так далее.

Пример использования Left

Для рассмотрения на практике оператора конструкции Left Join MySQL используем ранее описанные таблицы. Скажем, необходимо выбрать весь список товаров, которые есть в магазине, и проверить по каким из них не проставлены признаки или свойства. В таком случае выборка выведет на экран все товары, а по тем, у которых нет свойства, будут проставлены пустые значения.

Использование Where в конструкции Join

Как параметр, объединение может включать не только указания полей, по которым необходимо произвести подключение таблиц, но может и включать оператор условия Where.

Для примера рассмотрим скрипт, который должен вернуть нам только те записи, по которым не проставлен признак. В таком случае в конструкцию Join необходимо добавить оператор условия и указать, что именно нужно вернуть как результат.

При использовании в MySQL Join – Where нужно четко понимать, что будут показаны только те записи, к которым относится указанное условие, и выборка тогда будет выглядеть следующим образом:

Такие запросы позволяют делать выборки по конкретным данным, которые относятся к выбранному программистом условию. Таких условий можно указывать несколько, максимально при этом уточняя параметры выбора данных с объединённых таблиц.

Использование Join для изменения данных в таблицах

Конструкция Join, по сути, универсальна. Она позволяет не только делать разнообразные выборки, но и подключать в запросы от одной до нескольких таблиц, вводить дополнительные условия в выборку. Конструкцию можно также использовать и для других операций с данными. Так, Join можно использовать для изменения данных в таблице. Вернее сказать, для уточнения условий в таблице или же в тех случаях, если нужно обновить данные в нескольких таблицах по одним и тем же условиям.

Для примера рассмотрим такую задачу. Дано три таблицы, в которых имеются некоторые данные. Нужно провести изменение данных в обеих таблицах, используя один запрос. Как раз для решения такого рода заданий можно применять в команде Update конструкцию Join. Сам тип конструкции Join зависит, так же, как и в случае с выборкой данных, от результата, который хочет получить программист.

Рассмотрим самый простой пример. Нужно обновить одним запросом данные по одним и тем же условиям. Такого рода запросы строятся для оптимизации работы с базой данных. Зачем писать разные запросы для каждой из таблиц, если можно провести все манипуляции с данными одним запросом? Пример MySQL Update Join в нашем случае будет таким:

Построение сложных запросов

Довольно часто при работе с базой данных необходимо строить запросы не только с объединением нескольких таблиц, но и с использованием подзапросов. Такие задачи довольно сложны для понимания начинающего программиста баз данных. Сложность состоит в том, что приходится продумывать каждый шаг, определять, какие данные из какой таблицы или запроса необходимо получить и как в дальнейшем с ними нужно будет работать.

Для более конкретного понимания можно рассмотреть (в MySQL Join) примеры сложных запросов. Если вы новичок и только начинаете работать с базами данных, то такой тренинг пойдет лишь на пользу. Идеальным вариантом, будут MySQL Left Join примеры.

Данный запрос вернет нам 58 записей о договорах продажи, по которым заполнен или существует баланс денежных средств на выбранную дату. В данном случае это текущая дата. Также в выборку добавлено условие, что в названии договора должны быть символы — «123». Выводимая на экран информация (данные), будет иметь сортировку – упорядоченность по номеру договора.

Следующий пример выведет на экран данные обо всех платежах, в которых будет указан номер договора.

Использование подзапросов

Как уже говорилось ранее, при работе с базами данных можно объединить не только таблицы, но и таблицу с запросом. Такая конструкция используется в основном для ускорения работы запроса и его оптимизации.

К примеру, если необходимо из таблицы, которая имеет несколько сот полей и, скажем, тысячу записей, выбрать всего два поля, то стоит использовать запрос, который вернет только необходимые поля, и объединить его с основной выборкой данных. Как пример MySQL Join Select можно рассмотреть запрос такого типа:

Это не все способы использования стандартных конструкций MySQL, а только стандартные. Как использовать конструкцию Join и в каких ее видах, решает сам программист, но стоит помнить и учитывать то, какой результат надо получить при выполнении запроса.

Table Schema

Table Name: file_manager_folder

Rows: id , parentId , name

My query simulates moving a folder into another folder and accepts an array using IN(?).

I want my update to only ‘move’ a folder if there is not already a folder with the same parentId and name. The kind of behaviour you would expect under any normal file system.

Would be a query which doesn’t check anything about the parentId and name. But how can I get the left join to work.

Here is one I tried.. which totally doesn’t work.

UPDATE table1 LEFT JOIN table2 SET t1.x = t2.y ON condition WHERE conditions

Рекомендуем к прочтению

JOIN MySQL Объединение таблиц, варианты

id name       id  name
-- ----       --  ----
1  Яблоко     1   Тыква
2  Ананас     2   Яблоко
3  Банан      3   Дыня
4  Груша      4   Банан

INNER JOIN

SELECT * FROM tableA INNER JOIN tableB ON tableA.name = tableB.name
id  name       id   name
--  ----       --   ----
1   Яблоко     2    Яблоко
3   Банан      4    Банан

—————————————————————

LEFT OUTER JOIN

SELECT * FROM tableA LEFT OUTER JOIN tableB ON tableA.name = tableB.name
id  name       id    name
--  ----       --    ----
1   Яблоко     2     Яблоко
2   Ананас     null  null
3   Банан      4     Банан
4   Груша      null  null

Все записи из таблицы А и совпавшие записи из таблицы B. Если совпадение отсутствует, то правая сторона будет содержать значение null, т.к. управляющая таблица левая, об этом говорит ключевое слово LEFT.

—————————————————————

LEFT OUTER JOIN WHERE B id IS NULL

SELECT * FROM tableA LEFT OUTER JOIN tableB ON tableA.name = tableB.name 
WHERE tableB.id IS null
id  name       id     name
--  ----       --     ----
2   Ананас     null   null
4   Груша      null   null

Уникальные в А. Записи из таблицы А, которые не совпадают с записями из таблицы В.

Если немного изменить запрос, то получим уникальные записи из таблицы B.

SELECT * FROM tableA RIGHT OUTER JOIN tableB ON tableA.name = tableB.name 
WHERE tableA.id IS null
id    name    id  name
--    ----    --  ----
null  null    1   Тыква
null  null    3   Дыня

—————————————————————

FULL OUTER JOIN

SELECT * FROM tableA FULL OUTER JOIN tableB ON tableA.name = tableB.name
id    name       id    name
--    ----       --    ----
1     Яблоко     2     Яблоко
2     Ананас     null  null
3     Банан      4     Банан
4     Груша      null  null
null  null       1     Тыква       
null  null       3     Дыня

—————————————————————

FULL OUTER JOIN WHERE A or B id IS NULL

SELECT * FROM tableA FULL OUTER JOIN tableB ON tableA.name = tableB.name 
WHERE tableA.id IS null OR tableB.id IS null
id    name       id    name
--    ----       --    ----
2     Ананас     null  null
4     Груша      null  null
null  null       1     Тыква
null  null       3     Дыня

Статья основана на материалах: http://www.codinghorror.com/blog/2007/10/a-visual-explanation-of-sql-joins.html

Операции LEFT JOIN, RIGHT JOIN (Microsoft Access SQL)

• 09/25/2021
• Чтение занимает 2 мин

Please rate your experience

Да Нет

Хотите оставить дополнительный отзыв?

Отзывы будут отправляться в корпорацию Майкрософт. Нажав кнопку «Отправить», вы разрешаете использовать свой отзыв для улучшения продуктов и служб Майкрософт. Политика конфиденциальности.

Отправить

Спасибо!

В этой статье

Область применения: Access 2013, Office 2013

Объединяют записи исходных таблиц при использовании в любом предложении FROM.

Синтаксис

FROM таблица1 [ LEFT | RIGHT ] JOIN таблица2 ON таблица1.поле1 оператор_сравнения таблица2.поле2

Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN состоят из следующих элементов:

Примечания

Операция LEFT JOIN создает левое внешнее соединение. С помощью левого внешнего соединения выбираются все записи первой (левой) таблицы, даже если они не соответствуют записям во второй (правой) таблице.

Операция RIGHT JOIN создает правое внешнее соединение. С помощью правого внешнего соединения выбираются все записи второй (правой) таблицы, даже если они не соответствуют записям в первой (левой) таблице.

Например, в случае с таблицами «Отделы» (левая) и «Сотрудники» (правая) можно воспользоваться операцией LEFT JOIN для выбора всех отделов (включая те, в которых нет сотрудников). Чтобы выбрать всех сотрудников (в том числе и не закрепленных за каким-либо отделом), используйте RIGHT JOIN.

В следующем примере показано, как можно объединить таблицы Categories и Products по полю CategoryID. Результат запроса представляет собой список категорий, включая те, которые не содержат товаров.

SELECT CategoryName, 
ProductName 
FROM Categories LEFT JOIN Products 
ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;

В этом примере CategoryID является объединенным полем, но оно не включается в результаты запроса, поскольку не указано в инструкции SELECT. Чтобы включить объединенное поле в результаты запроса, укажите его имя в инструкции SELECT. В данном случае это Categories.CategoryID.

Примечание

• Чтобы создать запрос, результатом которого являются только те записи, для которых совпадают данные в объединенных полях, воспользуйтесь операцией INNER JOIN.
• Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN могут быть вложены в операцию INNER JOIN, но операция INNER JOIN не может быть вложена в операцию LEFT JOIN или RIGHT JOIN. Подробные сведения о вложении объединений можно найти в статье, посвященной операции INNER JOIN.
• Вы можете связать несколько предложений ON. Сведения о связывании предложений см. в статье, посвященной операции INNER JOIN.
• При попытке связи полей, содержащих данные типа Memo или объекты OLE, возникнет ошибка.

Пример

В этом примере:

• Предполагается существование гипотетических полей Department Name (Название отдела) и Department ID (Код отдела) в таблице Employees (Сотрудники). Обратите внимание, что эти поля на самом деле не существуют в таблице Employees (Сотрудники) базы данных Northwind.

• Выбираются все отделы, в том числе без сотрудников.

• Выполняется вызов процедуры EnumFields, которую можно найти в примере для инструкции SELECT.

    Sub LeftRightJoinX() 
     
        Dim dbs As Database, rst As Recordset 
     
        ' Modify this line to include the path to Northwind 
        ' on your computer. 
        Set dbs = OpenDatabase("Northwind.mdb") 
         
        ' Select all departments, including those  
        ' without employees. 
        Set rst = dbs.OpenRecordset _ 
            ("SELECT [Department Name], " _ 
            & "FirstName & Chr(32) & LastName AS Name " _ 
            & "FROM Departments LEFT JOIN Employees " _ 
            & "ON Departments.[Department ID] = " _ 
            & "Employees.[Department ID] " _ 
            & "ORDER BY [Department Name];") 
         
        ' Populate the Recordset. 
        rst.MoveLast 
         
        ' Call EnumFields to print the contents of the  
        ' Recordset. Pass the Recordset object and desired 
        ' field width. 
        EnumFields rst, 20 
     
        dbs.Close 
     
    End Sub

ВНУТРЕННИЙ, НАРУЖНЫЙ, СЛЕВА, ПРАВЫЙ, КРЕСТ

Что такое JOINS?

Joins помогают извлекать данные из двух или более таблиц базы данных.

Таблицы взаимно связаны с помощью первичного и внешнего ключей.

Примечание. JOIN — это наиболее неправильно понимаемая тема среди сторонников SQL. Для простоты и простоты понимания мы будем использовать новую базу данных для отработки образца. Как показано ниже

Типы соединений

Cross JOIN

Cross JOIN — это простейшая форма JOIN, которая сопоставляет каждую строку одной таблицы базы данных со всеми строками другой.

Другими словами, он дает нам комбинации каждой строки первой таблицы со всеми записями во второй таблице.

Предположим, мы хотим получить все записи участников из всех записей фильмов, мы можем использовать показанный ниже сценарий для получения желаемых результатов.

 ВЫБРАТЬ * ИЗ `movies` CROSS JOIN` members` 

Выполнение вышеуказанного сценария в рабочей среде MySQL дает следующие результаты.

 
 
 
 
 id 
















 
 название 
















 
 
















 
 id 
















 
 имя 
















 
 фамилия 
















 
 movie_id 








 
 
 
 1 
















 
 КРЕДА УБИЙЦА: EMBERS 
















 
 Анимации 
















 
 1 
















 
 Адам 
















 
 Смит 
















 
 1 








 
 
 
 1 
















 
 КРЕДА УБИЙЦА: EMBERS 
















 
 Анимации 
















 
 2 
















 
 Рави 
















 
 Кумар 
















 
 2 








 
 
 
 1 
















 
 КРЕДА УБИЙЦА: EMBERS 
















 
 Анимации 
















 
 3 
















 
 Сьюзан 
















 
 Дэвидсон 
















 
 5 








 
 
 
 1 
















 
 КРЕДА УБИЙЦА: EMBERS 
















 
 Анимации 
















 
 4 
















 
 Дженни 
















 
 Адрианна 
















 
 8 








 
 
 
 1 
















 
 КРЕДА УБИЙЦА: EMBERS 
















 
 Анимации 
















 
 6 
















 
 Ли 
















 
 Понг 
















 
 10 








 
 
 
 2 
















 
 Настоящая сталь (2012) 
















 
 Анимации 
















 
 1 
















 
 Адам 
















 
 Смит 
















 
 1 








 
 
 
 2 
















 
 Настоящая сталь (2012) 
















 
 Анимации 
















 
 2 
















 
 Рави 
















 
 Кумар 
















 
 2 








 
 
 
 2 
















 
 Настоящая сталь (2012) 
















 
 Анимации 
















 
 3 
















 
 Сьюзан 
















 
 Дэвидсон 
















 
 5 








 
 
 
 2 
















 
 Настоящая сталь (2012) 
















 
 Анимации 
















 
 4 
















 
 Дженни 
















 
 Адрианна 
















 
 8 








 
 
 
 2 
















 
 Настоящая сталь (2012) 
















 
 Анимации 
















 
 6 
















 
 Ли 
















 
 Понг 
















 
 10 








 
 
 
 3 
















 
 Элвин и бурундуки 
















 
 Анимации 
















 
 1 
















 
 Адам 
















 
 Смит 
















 
 1 








 
 
 
 3 
















 
 Элвин и бурундуки 
















 
 Анимации 
















 
 2 
















 
 Рави 
















 
 Кумар 
















 
 2 








 
 
 
 3 
















 
 Элвин и бурундуки 
















 
 Анимации 
















 
 3 
















 
 Сьюзан 
















 
 Дэвидсон 
















 
 5 








 
 
 
 3 
















 
 Элвин и бурундуки 
















 
 Анимации 
















 
 4 
















 
 Дженни 
















 
 Адрианна 
















 
 8 








 
 
 
 3 
















 
 Элвин и бурундуки 
















 
 Анимации 
















 
 6 
















 
 Ли 
















 
 Понг 
















 
 10 








 
 
 
 4 
















 
 Приключения олова Олово 
















 
 Анимации 
















 
 1 
















 
 Адам 
















 
 Смит 
















 
 1 








 
 
 
 4 
















 
 Приключения олова Олово 
















 
 Анимации 
















 
 2 
















 
 Рави 
















 
 Кумар 
















 
 2 








 
 
 
 4 
















 
 Приключения олова Олово 
















 
 Анимации 
















 
 3 
















 
 Сьюзан 
















 
 Дэвидсон 
















 
 5 








 
 
 
 4 
















 
 Приключения олова Олово 
















 
 Анимации 
















 
 4 
















 
 Дженни 
















 
 Адрианна 
















 
 8 








 
 
 
 4 
















 
 Приключения олова Олово 
















 
 Анимации 
















 
 6 
















 
 Ли 
















 
 Понг 
















 
 10 








 
 
 
 5 
















 
 Сейф (2012) 
















 
 Действие 
















 
 1 
















 
 Адам 
















 
 Смит 
















 
 1 








 
 
 
 5 
















 
 Сейф (2012) 
















 
 Действие 
















 
 2 
















 
 Рави 
















 
 Кумар 
















 
 2 








 
 
 
 5 
















 
 Сейф (2012) 
















 
 Действие 
















 
 3 
















 
 Сьюзан 
















 
 Дэвидсон 
















 
 5 








 
 
 
 5 
















 
 Сейф (2012) 
















 
 Действие 
















 
 4 
















 
 Дженни 
















 
 Адрианна 
















 
 8 








 
 
 
 5 
















 
 Сейф (2012) 
















 
 Действие 
















 
 6 
















 
 Ли 
















 
 Понг 
















 
 10 








 
 
 
 6 
















 
 Безопасный дом (2012) 
















 
 Действие 
















 
 1 
















 
 Адам 
















 
 Смит 
















 
 1 








 
 
 
 6 
















 
 Безопасный дом (2012) 
















 
 Действие 
















 
 2 
















 
 Рави 
















 
 Кумар 
















 
 2 








 
 
 
 6 
















 
 Безопасный дом (2012) 
















 
 Действие 
















 
 3 
















 
 Сьюзан 
















 
 Дэвидсон 
















 
 5 








 
 
 
 6 
















 
 Безопасный дом (2012) 
















 
 Действие 
















 
 4 
















 
 Дженни 
















 
 Адрианна 
















 
 8 








 
 
 
 6 
















 
 Безопасный дом (2012) 
















 
 Действие 
















 
 6 
















 
 Ли 
















 
 Понг 
















 
 10 








 
 
 
 7 
















 
 GIA 
















 
 18+ 
















 
 1 
















 
 Адам 
















 
 Смит 
















 
 1 








 
 
 
 7 
















 
 GIA 
















 
 18+ 
















 
 2 
















 
 Рави 
















 
 Кумар 
















 
 2 








 
 
 
 7 
















 
 GIA 
















 
 18+ 
















 
 3 
















 
 Сьюзан 
















 
 Дэвидсон 
















 
 5 








 
 
 
 7 
















 
 GIA 
















 
 18+ 
















 
 4 
















 
 Дженни 
















 
 Адрианна 
















 
 8 








 
 
 
 7 
















 
 GIA 
















 
 18+ 
















 
 6 
















 
 Ли 
















 
 Понг 
















 
 10 








 
 
 
 8 
















 
 Срок сдачи (2009 г.) 
















 
 18+ 
















 
 1 
















 
 Адам 
















 
 Смит 
















 
 1 








 
 
 
 8 
















 
 Срок сдачи (2009 г.) 
















 
 18+ 
















 
 2 
















 
 Рави 
















 
 Кумар 
















 
 2 








 
 
 
 8 
















 
 Срок сдачи (2009 г.) 
















 
 18+ 
















 
 3 
















 
 Сьюзан 
















 
 Дэвидсон 
















 
 5 








 
 
 
 8 
















 
 Срок сдачи (2009 г.) 
















 
 18+ 
















 
 4 
















 
 Дженни 
















 
 Адрианна 
















 
 8 








 
 
 
 8 
















 
 Срок сдачи (2009 г.) 
















 
 18+ 
















 
 6 
















 
 Ли 
















 
 Понг 
















 
 10 








 
 
 
 9 
















 
 Грязная картинка 
















 
 18+ 
















 
 1 
















 
 Адам 
















 
 Смит 
















 
 1 








 
 
 
 9 
















 
 Грязная картинка 
















 
 18+ 
















 
 2 
















 
 Рави 
















 
 Кумар 
















 
 2 








 
 
 
 9 
















 
 Грязная картинка 
















 
 18+ 
















 
 3 
















 
 Сьюзан 
















 
 Дэвидсон 
















 
 5 








 
 
 
 9 
















 
 Грязная картинка 
















 
 18+ 
















 
 4 
















 
 Дженни 
















 
 Адрианна 
















 
 8 








 
 
 
 9 
















 
 Грязная картинка 
















 
 18+ 
















 
 6 
















 
 Ли 
















 
 Понг 
















 
 10 








 
 
 
 10 
















 
 Марли и я 
















 
 Романтика 
















 
 1 
















 
 Адам 
















 
 Смит 
















 
 1 








 
 
 
 10 
















 
 Марли и я 
















 
 Романтика 
















 
 2 
















 
 Рави 
















 
 Кумар 
















 
 2 








 
 
 
 10 
















 
 Марли и я 
















 
 Романтика 
















 
 3 
















 
 Сьюзан 
















 
 Дэвидсон 
















 
 5 








 
 
 
 10 
















 
 Марли и я 
















 
 Романтика 
















 
 4 
















 
 Дженни 
















 
 Адрианна 
















 
 8 








 
 
 
 10 
















 
 Марли и я 
















 
 Романтика 
















 
 6 
















 
 Ли 
















 
 Понг 
















 
 10 








 
 
 
 

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

Внутренний JOIN используется для возврата строк из обеих таблиц, удовлетворяющих заданному условию.

Предположим, вы хотите получить список участников, взявших напрокат фильмы, вместе с названиями фильмов, взятых ими напрокат. Вы можете просто использовать для этого INNER JOIN, который возвращает строки из обеих таблиц, которые удовлетворяют заданным условиям.

 SELECT members.`first_name`, members.`last_name`, movies.`title`
ОТ участников, фильмы
ГДЕ movies.`id` = members.`movie_id` 

Выполнение вышеуказанного скрипта дает

 
 
 
 
 first_name 
















 
 фамилия 
















 
 название 








 
 
 
 Адам 
















 
 Смит 
















 
 КРЕДА УБИЙЦА: EMBERS 








 
 
 
 Рави 
















 
 Кумар 
















 
 Настоящая сталь (2012) 








 
 
 
 Сьюзан 
















 
 Дэвидсон 
















 
 Сейф (2012) 








 
 
 
 Дженни 
















 
 Адрианна 
















 
 Срок сдачи (2009 г.) 








 
 
 
 Ли 
















 
 Понг 
















 
 Марли и я 








 
 
 
 

Обратите внимание, что приведенный выше сценарий результатов также может быть записан следующим образом для достижения тех же результатов.

 ВЫБЕРИТЕ A.`first_name`, A.`last_name`, B.`title`
ОТ `members`AS A
ВНУТРЕННЕЕ ПРИСОЕДИНЕНИЕ `movies` AS B
НА Б.`id` = A.`movie_id` 

Внешние СОЕДИНЕНИЯ

MySQL Outer JOIN возвращает все совпадающие записи из обеих таблиц.

Он может обнаруживать записи, не имеющие совпадений в объединенной таблице. Он возвращает NULL значений для записей объединенной таблицы, если совпадений не найдено.

: сбивает с толку? Давайте посмотрим на пример —

LEFT JOIN

Предположим, теперь вы хотите получить названия всех фильмов вместе с именами участников, которые их арендовали.Понятно, что некоторые фильмы никто не арендует. Для этой цели мы можем просто использовать LEFT JOIN .

LEFT JOIN возвращает все строки из таблицы слева, даже если совпадающие строки не были найдены в таблице справа. Если совпадений в таблице справа не найдено, возвращается NULL.

 ВЫБЕРИТЕ A.`title`, B.`first_name`, B.`last_name`
ИЗ `movies` КАК А
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ `members` как B
ПО Б.`movie_id` = A.`id` 

Выполнение вышеуказанного скрипта в рабочей среде MySQL дает. Вы можете видеть, что в возвращаемом результате, который указан ниже, для фильмов, которые не взяты напрокат, поля имени члена имеют значения NULL. Это означает, что для этого конкретного фильма не найдено ни одного подходящего элемента.

 
 
 
 
 название 
















 
 имя 
















 
 фамилия 








 
 
 
 КРЕДА УБИЙЦА: EMBERS 
















 
 Адам 
















 
 Смит 








 
 
 
 Настоящая сталь (2012 г.) 
















 
 Рави 
















 
 Кумар 








 
 
 
 Сейф (2012) 
















 
 Сьюзан 
















 
 Дэвидсон 








 
 
 
 Срок (2009 г.) 
















 
 Дженни 
















 
 Адрианна 








 
 
 
 Марли и я 
















 
 Ли 
















 
 Понг 








 
 
 
 Элвин и бурундуки 
















 
 NULL 
















 
 NULL 








 
 
 
 Приключения олова Олово 
















 
 NULL 
















 
 NULL 








 
 
 
 Безопасный дом (2012) 
















 
 НЕТ 
















 
 NULL 








 
 
 
 GIA 
















 
 NULL 
















 
 НЕТ 








 
 
 
 Грязная картинка 
















 
 NULL 
















 
 NULL 








 
 
 

Примечание. Для несоответствующих строк справа возвращается значение NULL.
 

ПРАВИЛЬНОЕ ПРИСОЕДИНЕНИЕ

RIGHT JOIN, очевидно, противоположен LEFT JOIN.RIGHT JOIN возвращает все столбцы из таблицы справа, даже если в таблице слева не найдено совпадающих строк. Если в таблице слева совпадений не найдено, возвращается NULL.

В нашем примере предположим, что вам нужно получить имена участников и фильмы, взятые ими напрокат. Теперь у нас есть новый участник, который еще не брал напрокат ни одного фильма

 ВЫБЕРИТЕ A.`first_name`, A.`last_name`, B.`title`
ОТ `members` AS A
ПРАВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ `movies` AS B
ПО Б.`id` = A.`movie_id` 

Выполнение вышеуказанного сценария в рабочей среде MySQL дает следующие результаты.

 
 
 
 
 first_name 
















 
 фамилия 
















 
 название 








 
 
 
 Адам 
















 
 Смит 
















 
 КРЕДА УБИЙЦА: EMBERS 








 
 
 
 Рави 
















 
 Кумар 
















 
 Настоящая сталь (2012) 








 
 
 
 Сьюзан 
















 
 Дэвидсон 
















 
 Сейф (2012) 








 
 
 
 Дженни 
















 
 Адрианна 
















 
 Срок сдачи (2009 г.) 








 
 
 
 Ли 
















 
 Понг 
















 
 Марли и я 








 
 
 
 ПУСТО 
















 
 NULL 
















 
 Элвин и бурундуки 








 
 
 
 ПУСТО 
















 
 NULL 
















 
 Приключения олова Олово 








 
 
 
 ПУСТО 
















 
 NULL 
















 
 Безопасный дом (2012) 








 
 
 
 ПУСТО 
















 
 NULL 
















 
 GIA 








 
 
 
 ПУСТО 
















 
 NULL 
















 
 Грязная картинка 








 
 
 
Примечание. Для несоответствующих строк слева возвращается значение NULL.

 

Пункты «ON» и «USING»

В приведенных выше примерах запросов JOIN мы использовали предложение ON для сопоставления записей в таблице.

USING также может использоваться для той же цели. Разница с ИСПОЛЬЗОВАНИЕ состоит в том, что должен иметь одинаковые имена для совпадающих столбцов в обеих таблицах.

До сих пор в таблице «movies» мы использовали ее первичный ключ с именем «id». Мы ссылались на то же самое в таблице «members» с именем «movie_id».

Давайте переименуем поле таблицы «movies» в «id» в имя «movie_id». Мы делаем это для того, чтобы имена полей совпадали одинаково.

 ALTER TABLE `movies` ИЗМЕНИТЬ` id` `movie_id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT; 

Теперь давайте используем USING с приведенным выше примером LEFT JOIN.

 ВЫБЕРИТЕ A.`title`, B.`first_name`, B.`last_name`
ИЗ `movies` КАК А
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ `members` как B
ИСПОЛЬЗУЕТСЯ (`movie_id`) 

Помимо использования ON и USING с JOINs , вы можете использовать множество других предложений MySQL, таких как GROUP BY, WHERE , и даже такие функции, как SUM , AVG и т. Д.

Почему мы должны использовать объединения?

Теперь вы можете подумать, зачем мы используем JOIN, когда мы можем выполнять ту же задачу, выполняя запросы. Особенно, если у вас есть некоторый опыт программирования баз данных, вы знаете, что мы можем запускать запросы один за другим, использовать вывод каждого в последовательных запросах.Конечно, это возможно. Но, используя JOIN, вы можете выполнить работу, используя только один запрос с любыми параметрами поиска. С другой стороны, MySQL может достичь лучшей производительности с JOIN, поскольку он может использовать индексирование. Простое использование одного запроса JOIN вместо выполнения нескольких запросов снижает накладные расходы на сервер. Вместо этого используется несколько запросов, что приводит к большему количеству передач данных между MySQL и приложениями (программным обеспечением). Кроме того, это также требует дополнительных манипуляций с данными в конце приложения.

Ясно, что мы можем добиться лучшей производительности MySQL и приложений, используя JOIN.

• JOINS позволяет нам объединять данные из более чем одной таблицы в единый набор результатов.
• JOINS имеют лучшую производительность по сравнению с подзапросами
• INNER JOINS возвращает только те строки, которые соответствуют заданным критериям.
• OUTER JOINS также может возвращать строки, в которых не было найдено совпадений. Несопоставленные строки возвращаются с ключевым словом NULL.
• Основные типы JOIN включают Inner, Left Outer, Right Outer, Cross JOINS и т. Д.
• Часто используемое предложение в операциях JOIN — «ON». Предложение «USING» требует, чтобы совпадающие столбцы имели одно и то же имя.
• JOINS также можно использовать в других предложениях, таких как GROUP BY, WHERE, SUB QUERIES, AGGREGATE FUNCTIONS и т. Д.

MySQL: присоединяется к

Это руководство по MySQL объясняет, как использовать MySQL JOINS (внутренний и внешний) с синтаксисом, визуальными иллюстрациями и примерами.

Описание

MySQL JOINS используются для извлечения данных из нескольких таблиц.MySQL JOIN выполняется всякий раз, когда две или более таблиц объединяются в операторе SQL.

Существуют различные типы соединений MySQL:

• MySQL INNER JOIN (или иногда его называют простым соединением)
• MySQL LEFT OUTER JOIN (или иногда его называют LEFT JOIN)
• MySQL RIGHT OUTER JOIN (или иногда называется RIGHT JOIN)

Итак, давайте обсудим синтаксис MySQL JOIN, посмотрим на визуальные иллюстрации MySQL JOINS и рассмотрим примеры MySQL JOIN.

INNER JOIN (простое соединение)

Скорее всего, вы уже написали инструкцию, в которой используется MySQL INNER JOIN.Это наиболее распространенный тип соединения. MySQL INNER JOINS возвращает все строки из нескольких таблиц, в которых выполнено условие соединения.

Синтаксис

Синтаксис INNER JOIN в MySQL:

 ВЫБРАТЬ столбцы
ИЗ table1
INNER JOIN table2
НА table1.column = table2.column; 

Визуальная иллюстрация

На этой визуальной диаграмме MySQL INNER JOIN возвращает заштрихованную область:

MySQL INNER JOIN вернет записи, в которых пересекаются table1 и table2 .

Пример

Вот пример MySQL INNER JOIN:

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.id_supplier_id, поставщиков.supplier_name, orders.order_date
ОТ поставщиков
INNER JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

Этот пример MySQL INNER JOIN вернет все строки из таблиц поставщиков и заказов, в которых есть совпадающее значение supplier_id как в таблицах поставщиков, так и в таблицах заказов.

Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают ВНУТРЕННИЕ СОЕДИНЕНИЯ:

У нас есть таблица с названием поставщиков с двумя полями (supplier_id и supplier_name).Он содержит следующие данные:

У нас есть еще одна таблица с названием заказов с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date).Он содержит следующие данные:

Если мы запустим инструкцию MySQL SELECT (которая содержит INNER JOIN) ниже:

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.идентификатор_ поставщика, имя_поставщика.имя_поставщика, заказ_дата_поставщика
ОТ поставщиков
INNER JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

Наш набор результатов будет выглядеть так:

Строки для Microsoft и NVIDIA из таблицы поставщиков будут опущены, так как 10002 и 10003 поставщика_id не существуют в обеих таблицах.Строка для 500127 (идентификатор_заказа) из таблицы заказов будет опущена, поскольку идентификатор поставщика 10004 не существует в таблице поставщиков.

Старый синтаксис

В заключение стоит упомянуть, что приведенный выше пример MySQL INNER JOIN можно переписать с использованием старого неявного синтаксиса следующим образом (но мы по-прежнему рекомендуем использовать синтаксис ключевого слова INNER JOIN):

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.id_supplier_id, поставщиков.supplier_name, orders.order_date
ОТ поставщиков, заказы
ГДЕ поставщики.provider_id = orders.supplier_id; 

ЛЕВОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Другой тип соединения называется MySQL LEFT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из ЛЕВОЙ таблицы, указанной в условии ON, и только тех строк из другой таблицы, в которых объединенные поля равны (условие соединения выполнено).

Синтаксис

Синтаксис LEFT OUTER JOIN в MySQL:

 ВЫБРАТЬ столбцы
ИЗ table1
LEFT [OUTER] JOIN table2
НА table1.столбец = table2.column; 

В некоторых базах данных ключевые слова LEFT OUTER JOIN заменяются на LEFT JOIN.

Визуальная иллюстрация

На этой визуальной диаграмме MySQL LEFT OUTER JOIN возвращает заштрихованную область:

MySQL LEFT OUTER JOIN вернет все записи из table1 и только те записи из table2 , которые пересекаются с table1 .

Пример

Вот пример MySQL LEFT OUTER JOIN:

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.идентификатор_ поставщика, имя_поставщика.имя_поставщика, заказ_дата_поставщика
ОТ поставщиков
LEFT JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

В этом примере LEFT OUTER JOIN будут возвращены все строки из таблицы поставщиков и только те строки из таблицы заказов, в которых объединенные поля равны.

Если значение supplier_id в таблице поставщиков не существует в таблице заказов, все поля в таблице заказов будут отображаться как > в наборе результатов.

Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают ЛЕВЫЕ ВНЕШНИЕ СОЕДИНЕНИЯ:

У нас есть таблица с названием поставщиков с двумя полями (supplier_id и supplier_name).Он содержит следующие данные:

У нас есть вторая таблица с названием orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date).Он содержит следующие данные:

Если мы запустим оператор SELECT (который содержит LEFT OUTER JOIN) ниже:

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков. Идентификатор_поставщика, поставщиков.имя_поставщика, orders.order_date
ОТ поставщиков
LEFT JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

Наш набор результатов будет выглядеть так:

Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, потому что использовалось LEFT OUTER JOIN.Однако вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение .

ПРАВОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Другой тип соединения называется MySQL RIGHT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из ПРАВОЙ таблицы, указанной в условии ON, и только те строки из другой таблицы, в которых объединенные поля равны (условие соединения выполнено).

Синтаксис

Синтаксис ПРАВОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ в MySQL:

 ВЫБРАТЬ столбцы
ИЗ table1
RIGHT [OUTER] JOIN table2
НА table1.столбец = table2.column; 

В некоторых базах данных ключевые слова RIGHT OUTER JOIN заменяются на RIGHT JOIN.

Визуальная иллюстрация

На этой визуальной диаграмме MySQL RIGHT OUTER JOIN возвращает заштрихованную область:

MySQL RIGHT OUTER JOIN вернет все записи из table2 и только те записи из table1 , которые пересекаются с table2 .

Пример

Вот пример MySQL RIGHT OUTER JOIN:

 SELECT заказов.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name
ОТ поставщиков
RIGHT JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

Этот пример ПРАВОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ вернет все строки из таблицы заказов и только те строки из таблицы поставщиков, в которых объединенные поля равны.

Если значение supplier_id в таблице заказов не существует в таблице поставщиков, все поля в таблице поставщиков будут отображаться как > в наборе результатов.

Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают ПРАВОЕ ВНЕШНИЕ СОЕДИНЕНИЯ:

У нас есть таблица с названием поставщиков с двумя полями (supplier_id и supplier_name).Он содержит следующие данные:

У нас есть вторая таблица с названием orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Он содержит следующие данные:

Если мы запустим оператор SELECT (который содержит ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ) ниже:

 SELECT заказов.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name
ОТ поставщиков
RIGHT JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

Наш набор результатов будет выглядеть так:

Строка для 500127 (order_id) будет включена, потому что использовалось ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ.Однако вы заметите, что поле supplier_name для этой записи содержит значение .

Как LEFT JOIN Multiple Tables in SQL

Можете ли вы ОСТАВИТЬ СОЕДИНЕНИЕ трех таблиц в SQL? Да, в самом деле! Вы можете использовать несколько LEFT JOIN в одном запросе, если это необходимо для анализа. В этой статье я рассмотрю несколько примеров, чтобы продемонстрировать, как ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ нескольких таблиц в SQL и как избежать некоторых распространенных ошибок при этом.

Что такое LEFT JOIN?

Давайте начнем с напоминания себе, что такое LEFT JOIN и как его использовать.Возможно, вы помните, что INNER JOIN возвращает только записи, которые находятся в обеих таблицах. Напротив, LEFT JOIN в SQL возвращает все записи (или строки) из левой таблицы и только совпавшие записи (или строки) из правой . Это означает, что если определенная строка присутствует в левой таблице, но не в правой, результат будет включать эту строку, но со значением NULL в каждом столбце справа. Если записи из правой таблицы нет в левой, она не будет включена в результат.

Общий синтаксис для ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ выглядит следующим образом:

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
ИЗ table1
LEFT JOIN table2
  ON table1.common_column = table2.common_column;
 

Если вам нужна дополнительная информация о соединениях SQL, ознакомьтесь с этим подробным руководством.

LEFT JOIN часто используется для аналитических задач. Во-первых, это очень полезно для , идентифицирующего записи в данной таблице, которые не имеют никаких совпадающих записей в другой . В этом случае вы можете добавить к запросу предложение WHERE, чтобы выбрать из результата соединения строки со значениями NULL во всех столбцах второй таблицы.Однако сначала убедитесь, что во второй таблице нет записей со значениями NULL во всех столбцах, кроме общего поля, используемого для объединения. В качестве альтернативы используйте столбец из второй таблицы, который полностью заполнен без значений NULL , если они есть.

Вот еще один сценарий. Представьте, что у нас есть книжный онлайн-магазин, и мы хотим сравнить клиентов, которые заказали за последние 6 месяцев, с теми, кто был неактивен в течение того же периода. В этом случае мы хотим, чтобы результат включал ВСЕХ клиентов — как активных, так и неактивных — путем объединения данных о наших клиентах с данными о последних продажах.Это идеальное использование для LEFT JOIN.

Вот клиентов и продажи столов из нашего книжного магазина.

Клиенты

Продажи

Чтобы объединить эти две таблицы и получить информацию, необходимую для анализа, используйте следующий запрос SQL:

ВЫБЕРИТЕ c.id, c.first_name, c.last_name, c.gender, c.age, c.customer_since,
       s.date AS sales_date, сумма (s.сумма) КАК total_spent
ОТ клиентов c
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам
ВКЛ c.id = s.customer_id
ГРУППА ПО c.id;
 

При этом мы ведем все записи о покупателях, добавляем дату продажи и подсчитываем общую потраченную сумму. В таблице ниже строки, которые будут присутствовать во ВНУТРЕННЕМ СОЕДИНЕНИИ, выделены синим, а желтым цветом обозначены дополнительные записи из-за ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ.

Как видите, клиенты, не совершившие покупок в данный период, имеют значение NULL для даты продажи и общей потраченной суммы, поскольку их записи отсутствуют в таблице sales .Так работает LEFT JOIN. Возможно, вы захотите попрактиковаться в LEFT JOIN и других типах соединений в нашем всеобъемлющем курсе SQL JOINs.

А теперь перейдем к более сложным случаям!

Несколько LEFT JOIN в одном запросе

Иногда вам нужно LEFT JOIN более двух таблиц, чтобы получить данные, необходимые для конкретного анализа. К счастью, ключевое слово LEFT JOIN можно использовать с несколькими таблицами в SQL.

Давайте посмотрим на пример. Мы хотим проанализировать, как наша недавняя рекламная кампания повлияла на поведение наших клиентов.

Акции

Для этого необходимо объединить данные о клиентах , продажах и акциях .

ВЫБЕРИТЕ c.id, c.first_name, c.last_name, c.gender, c.age, c.customer_since,
   дата продажи AS, продвижение даты даты AS
ОТ клиентов c
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам
ВКЛ c.id = s.customer_id
LEFT JOIN промоакции p
ВКЛ c.id = p.customer_id;
 

Вот результат соединения:

Как видите, с помощью ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ мы вели записи обо всех наших клиентах, независимо от истории покупок или участия в рекламных кампаниях.Например, Клиент 1 является результатом присоединения, хотя он не совершал покупок и не получал рекламное сообщение. У нас также есть Клиент 4, который купил книгу, но не получил никаких рекламных сообщений, а также Клиент 5, который получил рекламное сообщение, но не совершил никаких покупок. Наконец, клиенты, которые совершили покупки и получили рекламные сообщения (клиенты 2 и 3), также включены в результат.

Обратите внимание, что в этом примере мы использовали общее поле из первой таблицы для объединения как второй, так и третьей таблиц.Тем не менее, это не всегда так. Давайте рассмотрим случай, когда общее поле из второй таблицы используется для соединения слева с третьей, но не с первой.

Мы хотим изучить, какие жанры книг больше всего интересуют наших клиентов. Эта информация очень ценна, поскольку помогает нам предоставлять нашим клиентам более индивидуальный подход к рекомендациям по конкретным книгам. Для этого анализа нам потребуются данные от клиентов , продаж и книг .Мы уже соединили первые два в нашем первом примере; к этому добавим таблицу книг .

Книги

Чтобы получить данные, необходимые для анализа книг и жанров, которые предпочитают наши клиенты, используйте следующий запрос:

ВЫБЕРИТЕ c.id, c.first_name, c.last_name, s.date AS sale,
 б.название КАК книга, б.жанр
ОТ клиентов c
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам
ВКЛ c.id = s.customer_id
LEFT JOIN книги b
ВКЛ s.book_id = b.id;
 

Вот результат объединения, в котором данные клиента объединяются с данными о недавно приобретенных книгах (если таковые имеются).

У нас есть два клиента (1 и 5), которые ничего не покупали и, следовательно, не имеют соответствующих записей в таблице продажи .Однако эти строки сохраняются с помощью LEFT JOIN. Кроме того, таблица включает строку, соответствующую Клиенту 4, который недавно приобрел книгу, отсутствующую в нашей базе данных, и поэтому не имеет данных из таблицы книги . Результат соединения по-прежнему включает эту запись из-за LEFT JOIN.

Как видите, LEFT JOIN в SQL можно использовать с несколькими таблицами. Однако, чтобы убедиться, что вы получите ожидаемые результаты, помните о проблемах, которые могут возникнуть при объединении более двух таблиц.

Что следует учитывать при использовании нескольких левых соединений

Объединение нескольких таблиц в SQL может быть сложной задачей. Вот некоторые соображения при использовании LEFT JOIN, особенно с несколькими таблицами.

В отличие от INNER JOIN, порядок таблиц играет важную роль в LEFT JOIN, и результаты могут полностью отличаться, если порядок изменится в вашем SQL-запросе. При определении порядка таблиц в LEFT JOIN, общее правило — начинать с таблицы, из которой вы хотите сохранить все записи в конечном результате.

Также имейте в виду, что ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ каскадно ко всем объединениям в запросе . Если вы используете LEFT JOIN, часто последующие таблицы также должны быть соединены слева. ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ удалит записи, не найденные с обеих сторон соединения, и вы можете потерять все записи, которые хотите сохранить — это причина для использования ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ вместо обычного ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ.

Кроме того, LEFT JOIN следует использовать для третьей таблицы, когда в первой таблице есть записи, не найденные во второй (обычно для LEFT JOINs!) и другое общее поле используется для соединения второй и третьей таблиц.Если вы используете ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ в этой ситуации, вы отбросите все записи из первой таблицы, не совпадающие со второй и третьей таблицами.

Так обстоит дело с нашим примером выше, в котором мы объединили клиентов , продаж и книг таблиц. Давайте посмотрим, что произойдет, если мы используем INNER JOIN вместо LEFT JOIN для добавления данных из books table:

ВЫБРАТЬ c.id, c.first_name, c.last_name, s.date AS sale,
 б. название КАК книга, б. жанр
ОТ клиентов c
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам
ВКЛ c.id = s.customer_id
INNER JOIN книги b
ВКЛ s.book_id = b.id;
 

Как видите, теперь мы получаем только две записи вместо пяти.Когда мы присоединились с помощью ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ, мы потеряли запись, соответствующую покупке книги, отсутствующей в таблице books . Мы также потеряли информацию о двух покупателях, которые не совершали недавних покупок — записи, которые нам нужно было сохранить, присоединившись к таблице sales . Это потому, что мы объединили третью таблицу, используя общее поле со второй, и этот столбец равен NULL для всех строк из первой таблицы, не найденных во второй. В результате эти записи не сопоставляются с третьей таблицей, и впоследствии они удаляются INNER JOIN в последней части нашего запроса.

Пора практиковать несколько ЛЕВЫХ СОЕДИНЕНИЙ!

Вы узнали много нового о LEFT JOINs! Теперь вы даже знаете нюансы соединения нескольких таблиц слева в одном запросе SQL. Давайте попрактикуемся в недавно приобретенных навыках:

• Наш курс SQL JOINs предоставляет подробных практических материалов для различных типов соединений, включая LEFT JOINs, INNER JOINs, самостоятельные соединения, неэквивалентные соединения и, конечно же, соединения нескольких таблиц в одном запросе.
• Получите дополнительную практику с ЛЕВЫМИ СОЕДИНЕНИЯМИ и другими НЕ ВНУТРЕННИМИ СОЕДИНЕНИЯМИ в нашем курсе основ SQL.

Спасибо за чтение и удачного обучения!

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ vs ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

INNER JOIN vs LEFT JOIN, вот в чем вопрос. Сегодня мы кратко объясним, как используются оба этих типа соединения и в чем разница. Мы еще раз рассмотрим эту тему позже, когда расширим нашу модель и сможем писать гораздо более сложные запросы.

Изменения данных

Прежде чем сравнивать INNER JOIN и LEFT JOIN, давайте посмотрим, что мы знаем сейчас.До сих пор в этой серии мы объясняли основы базы данных — как создавать базу данных и таблицы, как заполнять таблицы данными и проверять, что в них хранится, с помощью простых запросов. В предыдущей статье мы даже объединили два стола. Теперь мы готовы к следующему шагу.

Но прежде чем мы перейдем к этому, давайте внесем всего одно небольшое изменение в наши данные. Мы добавим 2 строки в страна таблица, используя следующие команды INSERT INTO:

Теперь проверим содержимое обеих таблиц:

Вы можете легко заметить, что у нас есть 2 новые строки в таблице страна , одна для Испании и одна для Россия.Их идентификаторы — 6 и 7. Также обратите внимание, что в таблице city нет country_id со значением 6 или 7. Это просто означает, что у нас нет города из России или Испании в наша база данных. Мы воспользуемся этим фактом позже.

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

Давайте обсудим эти два вопроса:

Результат, который они возвращают, представлен на картинке ниже:

Оба запроса возвращают точно такой же результат. Это не случайно, а результат того, что это один и тот же запрос, написанный двумя разными способами. Оба способа верны, и вы можете использовать любой из них.

В первом запросе мы перечислили все таблицы, которые мы используем в части запроса FROM (FROM страна, город), а затем перешли к условию соединения в части запроса WHERE (WHERE city.country_id = country.id). Если бы мы забыли записать это условие соединения, у нас было бы декартово произведение обеих таблиц.

Во втором запросе у нас есть только одна таблица в части запроса FROM (FROM country), а затем у нас есть вторая таблица и условие JOIN в части запроса JOIN (INNER JOIN city ON city.country_id = country.id).

Хотя оба запроса хорошо написаны, я бы посоветовал вам всегда использовать INNER JOIN вместо перечисления таблиц и объединения их в части запроса WHERE. Для этого есть несколько причин:

• Читаемость намного лучше, потому что используемая таблица и связанное с ней условие JOIN находятся в одной строке. Вы можете легко увидеть, пропустили ли вы условие JOIN или нет.
• Если вы хотите использовать другие JOIN позже (LEFT или RIGHT), вы не сможете сделать это (легко), если вы не используете INNER ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ до этого

Теперь давайте прокомментируем, какие запросы действительно вернули:

• Все пары стран и городов, которые связаны (через внешний ключ)
• У нас нет двух стран в списке (Испания и Россия), потому что у них нет родственных городов в город стол

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Повторюсь: «У нас нет двух стран в списке (Испания и Россия), потому что у них нет ни одного родственного города в таблице city ».Это будет иметь решающее значение при сравнении INNER JOIN и LEFT JOIN.

В некоторых случаях мы хотим, чтобы в наших результатах были даже эти записи. Например, вы просто хотите увидеть в результате, что у этих стран нет связанных записей в другой таблице. Это может быть часть некоторого контроля или, может быть, просто подсчет случаев и т. Д. Независимо от того, какая мотивация стоит за этим желанием, мы должны быть технически в состоянии сделать это. И мы. В базах данных LEFT JOIN делает именно это.

Результат LEFT JOIN должен быть таким же, как результат INNER JOIN + у нас будут строки из «левой» таблицы, без пары в «правой» таблице. Мы будем использовать тот же запрос INNER JOIN и просто заменим слово INNER на LEFT. Вот результат:

Вы можете легко заметить, что у нас на 2 строки больше по сравнению с результатом запроса INNER JOIN. Это строки для Россия и Испания. Поскольку у них обоих нет связанного города, все атрибуты города в этих двух строках имеют NULL. значения (не определены).Это самая большая разница при сравнении INNER JOIN и LEFT JOIN.

ПРАВО ПРИСОЕДИНИТЬСЯ

Вы хотя бы услышите о RIGHT JOIN. Он редко используется, потому что возвращает тот же результат, что и LEFT JOIN. На с другой стороны, запросы, которые используют LEFT JOIN, намного легче читать, потому что мы просто перечисляем таблицы одну после Другие.

Это эквивалент предыдущего запроса с использованием RIGHT JOIN:

Вы можете заметить, что возвращаемые значения совпадают, только в этом случае значения из таблицы city находятся в первых 5 столбцы, а после них идут значения, относящиеся к стране.

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ против ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ

INNER JOIN vs LEFT JOIN? Собственно, вопрос вовсе не в этом. Вы будете использовать INNER JOIN, если хотите вернуть только записи, имеющие пары с обеих сторон, и LEFT JOIN, когда вам нужны все записи из «левой» таблицы, независимо от того, есть ли у них пара в «правой» таблице. или не. Если вам понадобятся все записи из обеих таблиц, независимо от того, есть ли у них пары, вам нужно будет использовать CROSS JOIN (или смоделировать его с помощью LEFT JOINs и UNION).Подробнее об этом в следующих статьях.

Содержание

Его прошлые и настоящие занятия варьируются от проектирования и программирования баз данных до обучения, консультирования и написания статей о базах данных. Также не забывайте, BI, создание алгоритмов, шахматы, филателия, 2 собаки, 2 кошки, 1 жена, 1 ребенок…

Вы можете найти его в LinkedIn

Посмотреть все сообщения Emil Drkusic

Использование MySQL Left Join

Синтаксис:

Здесь использование ключевого слова OUTER необязательно. В запросе выбора можно определить любое поле table1 и общие поля table1 и table2 . Записи будут возвращены на основе условий, определенных после предложения ON.

Необходимое условие:

Перед тем, как начать это руководство, вы должны создать необходимую базу данных и таблицы с данными, чтобы проверить использование LEFT JOIN.Здесь создается база данных с именем компания и две связанные таблицы с именами клиенты и заказы . В этих таблицах будет применяться LEFT JOIN.

Если вы не создавали базу данных company до этого, выполните следующую инструкцию, чтобы создать базу данных.

Выполните следующую инструкцию, чтобы создать таблицу клиентов из четырех полей (id, name, mobile_no и email. Здесь id — первичный ключ.

Выполните следующую инструкцию, чтобы создать таблицу orders , которая связана с таблицей клиентов из пяти полей (id, order_date, customer_id, delivery_address и amount).Здесь id — это первичный ключ, а customer_id — внешний ключ.

Выполните следующую инструкцию, чтобы вставить некоторые данные в таблицу клиентов .

INSERT INTO ценности клиентов

Выполните следующую инструкцию, чтобы вставить некоторые данные в таблицу orders .

Следующий оператор покажет записи таблицы клиентов .

Следующий оператор покажет записи таблицы заказов .

Теперь таблицы с данными готовы, и вы можете применить LEFT JOIN к этим таблицам, чтобы узнать, как это работает.

Использование простого LEFT JOIN

В следующем примере показано очень простое использование LEFT JOIN. Он получит три поля из таблицы клиентов, и два поля из таблицы заказов, , где id из таблицы клиентов и customer_id из таблицы заказов равны.

ОТ клиентов
ЛЕВЫЙ СОЕДИНЕНИЕ заказов
НА клиентов.id = orders.customer_id;

Следующий вывод появится после выполнения вышеуказанного оператора SQL. 3 id значений таблицы клиентов появлялись 5 раз как значения customer_id в таблице заказов . Итак, в качестве вывода возвращаются пять строк.

Использование LEFT JOIN с предложением WHERE в таблице LEFT

Следующий оператор показывает, как предложение WHERE может использоваться с JOIN между двумя таблицами. Здесь будет извлечено 1 поле из таблицы клиентов и 3 поля таблицы заказов, где id таблицы клиентов и customer_id таблицы заказов равны, а id таблицы клиентов меньше 3.

2 записи существуют в таблице клиентов , где id меньше трех, а 3 записей таблицы заказов совпадают с этими двумя записями (1 и 2). Таким образом, будут возвращены три совпадающих строки. Следующий вывод появится после запуска скрипта.

Использование LEFT JOIN с предложением WHERE в правой таблице

В следующем операторе SQL таблица orders используется как левая таблица, а таблица customers используется как правая часть оператора LEFT JOIN. Он получит три поля из таблицы заказов, и одно поле из таблицы клиентов, , где customer_id из таблицы заказов и id из таблицы клиентов одинаковы, а заказанная сумма больше 900 .

Если вы проверите таблицу заказов , то увидите, что там только две суммы больше, чем 900 . Это 1000 и 1500 , а идентификаторы заказанных клиентов — 1 и 3, которые являются значениями идентификаторов Johnathan и Jimmy . Следующий вывод появится после выполнения оператора.

Любая агрегатная функция может использоваться с предложением JOIN в операторе SQL. В следующем операторе SQL LEFT JOIN используется в двух таблицах, а агрегатная функция SUM () используется для вычисления общей суммы групп заказанных сумм по id таблицы клиентов .

Есть три значения идентификатора id в таблице клиентов и, согласно таблице orders , есть две записи для значения id 1 (1000 + 800 = 1800), одна запись для значения id 2 (900) и две записи для значения id 3 (400 + 1500 = 1900).Следующий вывод появится после выполнения оператора.

В соответствии с требованиями поиска вы можете использовать различные типы предложений JOIN в своем операторе SQL, чтобы узнать точный результат из таблиц базы данных. Операторы SQL, используемые в этой статье, объясняют различные варианты использования LEFT JOIN для получения различных наборов результатов из двух таблиц. Вы можете использовать более двух таблиц для JOIN, чтобы написать более сложный запрос. Я надеюсь, что это руководство поможет новичкам узнать об использовании LEFT JOIN в MySQL.

Как использовать MySQL JOIN? ВНУТРЕННИЙ, ЛЕВЫЙ, ПРАВЫЙ, ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ объяснено

Как использовать JOIN в MySQL?

У нас есть таблицы A и B здесь:

и таблица B

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ A и B дает результат A пересечения B.Он возвращает все общие записи между двумя таблицами. Если связанной записи нет, она будет содержать NULL.

  ВЫБРАТЬ * ИЗ
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ b на a.id = b.id;
  

Вернет:

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

LEFT JOIN дает все строки в A плюс любые общие строки в B.Если записи в A не существует в B, она вернет NULL для этой строки.

  ВЫБРАТЬ * ИЗ
LEFT JOIN b на a.id = b.id;
  

Вернет

ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

ПРАВИЛЬНОЕ СОЕДИНЕНИЕ дает все строки в таблице B плюс любые общие строки в A.Если записи в B не существует в A, для этой строки будет возвращено NULL.

  ВЫБРАТЬ * ИЗ
RIGHT JOIN b на a.id = b.id;
  

ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

MySQL не поддерживает ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ, поэтому вам нужно объединить СОЕДИНЕНИЕ, СОЕДИНЕНИЕ и ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ, чтобы получить эквивалент.Он дает результаты объединения B. Он возвращает все записи из обеих таблиц. Те столбцы, которые существуют только в одной таблице, будут содержать NULL в противоположной таблице.

  ВЫБРАТЬ * ИЗ
LEFT JOIN b ON a.id = b.id
СОЮЗ
ВЫБРАТЬ * ИЗ
ПРАВО СОЕДИНЯЙТЕСЬ b НА a.id = b.id
  

Вернет:

Нужен хороший инструмент с графическим интерфейсом для MySQL? TablePlus — это современный собственный инструмент с элегантным пользовательским интерфейсом, который позволяет одновременно управлять несколькими базами данных, такими как MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server и другими.

Загрузите TablePlus для Mac .

Не на Mac? Загрузите TablePlus для Windows .

В Linux? Загрузить TablePlus для Linux

Требуется быстрое редактирование на ходу? Загрузите TablePlus для iOS .

sql — Как я могу выполнить ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ в MySQL?

Ответ, который дал Пабло Санта Крус, правильный; однако, если кто-то наткнулся на эту страницу и хочет получить больше разъяснений, вот подробная разбивка.

Примеры таблиц

Допустим, у нас есть следующие таблицы:

  - т1
имя id
1 Тим
2 марта

- t2
имя id
1 Тим
3 Катарина
  

Внутренние соединения

Внутреннее соединение, например:

  ВЫБРАТЬ *
ОТ `t1`
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ `t2` НА` t1`.`id` = `t2`.`id`;
  

Получит нам только записи, которые появляются в обеих таблицах, например:

  1 Тим 1 Тим
  

Внутренние соединения не имеют направления (например, влево или вправо), потому что они явно двунаправленные — нам требуется совпадение с обеих сторон.

Наружные соединения

Внешние соединения, с другой стороны, предназначены для поиска записей, которым может не соответствовать другая таблица. Таким образом, вы должны указать , на какой стороне соединения разрешено иметь отсутствующую запись.

LEFT JOIN и RIGHT JOIN — это сокращение для LEFT OUTER JOIN и RIGHT OUTER JOIN ; Я буду использовать их полные имена ниже, чтобы усилить концепцию внешних соединений и внутренних соединений.

Левое внешнее соединение

Левое внешнее соединение, например:

  ВЫБРАТЬ *
ОТ `t1`
ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ `t2` НА` t1`.`id` =` t2`.`id`;
  

… даст нам все записи из левой таблицы, независимо от того, совпадают ли они в правой таблице или нет, например:

  1 Тим 1 Тим
2 марта NULL NULL
  

Правое внешнее соединение

Правое внешнее соединение, например:

  ВЫБРАТЬ *
ОТ `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON` t1`.`id` = `t2`.`id`;
  

… даст нам все записи из правой таблицы независимо от того, совпадают ли они в левой таблице, например:

  1 Тим 1 Тим
NULL NULL 3 Катарина
  

Полное внешнее соединение

Полное внешнее соединение даст нам все записи из обеих таблиц, независимо от того, совпадают они или нет в другой таблице, с NULL с обеих сторон, где нет совпадений.Результат будет выглядеть так:

  1 Тим 1 Тим
2 марта NULL NULL
NULL NULL 3 Катарина
  

Однако, как указал Пабло Санта-Крус, MySQL не поддерживает это. Мы можем сымитировать это, выполнив UNION левого соединения и правого соединения, например:

  ВЫБРАТЬ *
ОТ `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON` t1`.`id` = `t2`.`id`

СОЮЗ

ВЫБРАТЬ *
ОТ `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON` t1`.`id` = `t2`.`id`;
  

Вы можете думать о UNION как о значении «выполнить оба этих запроса, а затем сложить результаты друг над другом»; некоторые строки будут получены из первого запроса, а некоторые — из второго.

Следует отметить, что UNION в MySQL устранит точные дубликаты: Тим будет присутствовать здесь в обоих запросах, но результат UNION перечисляет его только один раз. Мой коллега-гуру баз данных считает, что на такое поведение нельзя полагаться. Чтобы быть более точным, мы могли бы добавить предложение WHERE ко второму запросу:

  ВЫБРАТЬ *
ОТ `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON` t1`.`id` = `t2`.`id`

СОЮЗ

ВЫБРАТЬ *
ОТ `t1`
ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ `t2` НА` t1`.`id` =` t2`.`id`
ГДЕ `t1`.`id` ЕСТЬ NULL;
  

С другой стороны, если вы хотите, чтобы по какой-то причине видел дубликаты, вы можете использовать UNION ALL .