Left join mysql пример: Оператор LEFT JOIN MySQL

Содержание

Mysql LEFT JOIN : примеры запросов, схемы, объяснение

 

LEFT JOIN используется для построения сложных объектов из нескольких таблиц.

 

Однако, сложно вообразить процесс выборки записей из mysql.

 

Сегодня, мы детально рассмотрим запросы и схемы.

 

Разберемся с LEFT JOIN на практических примерах.

 

Что нам известно о LEFT JOIN ?

 

  • используется при select запросах из нескольких таблиц
  • можно подключать данные из не ограниченного количества таблиц
  • при построении весьма сложных таблиц, 5 и более, — лучше разбить на отдельные запросы (мы покажем как, на примере).

 

Пример

 

Допустим у нас есть две таблицы: отзывы, и пользователи сайта (которые пишут отзывы).

При построении списка отзывов, нужно указать кто его автор. Здесь и поможет нам запрос с LEFT JOIN , который прицепит нужные поля из таблицы пользователя к отзыву!

 

Таблица отзывы:

 

review

 

id, dt, text, id_customer

 

 

 

Таблица пользователи:

 

customer

 

id, login, email, avatar

 

 

 

Теперь сформируем обьекты для вывода данных.

 

SELECT r.id as r_id, r.text, r.dt, c.login, c.email, c.avatar 
FROM review r 
LEFT JOIN customer c ON r.id_customer = c.id

 

Что получилось?

 

 

В запросе мы использовали алиасы таблиц review -> r , customer -> c

Чтобы избежать конфликта одинаковых названий столбиков.

 

Также мы указали r_id для идентификатора отзыва. Если нужно выбрать id пользвателя, просто допишите к SELECT c.id as c_id. 

 

Давайте рассмотрим запрос подробнее на схематическом примере:

 

 

 

Как уточнить выборку с LEFT JOIN запросом?

 

Все просто.. вы можете исопльзовать привычные WHERE, GROUP BY, HAVING

 

Например, нужно выбрать отзывы только определенных пользователей:

 

SELECT r.id as r_id, r.text, r.dt, c.login, c.email, c.avatar 
FROM review r 
LEFT JOIN customer c ON r.id_customer = c.id
WHERE r.id_customer IN (1,2,3)

 

Выберет отзывы с дополненными полями логин, емайл, аватар, — но только для пользователей с id 1,2,3

 

Давайте уточним дату:

 

SELECT r.id as r_id, r.text, r.dt, c.login, c.email, c.avatar 
FROM review r 
LEFT JOIN customer c ON r.id_customer = c.id
WHERE r.id_customer IN (1,2,3) AND (r.dt BETWEEN '2015-08-01 16:55:48' AND '2020-08-01 16:55:48')

 

Отлично! Теперь имеем отзывы пользователей 1,2,3 за 5 лет.

А что если их больше 50? Необходимо сортировать по дате, лимитировать, и выводить пагинацию…

 

SELECT r.id as r_id, r.text, r.dt, c.login, c.email, c.avatar 
FROM review r 
LEFT JOIN customer c ON r.id_customer = c.id
WHERE r.id_customer IN (1,2,3) AND (r.dt BETWEEN '2015-08-01 16:55:48' AND '2020-08-01 16:55:48') 
ORDER BY r.dt DESC 
LIMIT 0, 10

 

Выберет последние 10 по дате.

 

Как соединять 3, 4, 5 и более таблиц при помощи LEFT JOIN

 

Для этого нужно просто дописать столько LEFT JOIN таблиц сколько нужно. 

Кстати, таблицы соединять можно по промежуточным! Это весьма удобно на практике… такая свзяь называется многие-ко-многим.

 

Рассмотрим пример, основываясь на предыдущих:

 

SELECT 
 r.id as r_id, r.text, r.dt, 
 c.login, c.email, c.avatar,
 ll.dt as last_login,
 co.is_online 
FROM review r 
LEFT JOIN customer c ON r.id_customer = c.id
LEFT JOIN last_login ll ON ll.id_customer = c.id 
LEFT JOIN customer_online co ON co.id_customer = c.id

 

К запросу мы добавили еще данные о последнем входе пользователя и статусе онлайн.

 

Надеемся, теперь вам будет проще писать сложные запросы.

 

Задавайте вопросы в комментариях, ведь каждая задача уникальна. 

Постараемся помочь в решении.

 

Дальше: Разработка интернет-проектов в Берлине, — поддержка русскоязычным в Германии


Joins оператор MySQL — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать JOINS (INNER и OUTER) в MySQL с синтаксисом, рисунками и примерами.

Описание

MySQL JOINS используются для извлечения данных из нескольких таблиц. JOIN выполняется всякий раз, когда две или более таблиц объединяются в SQL предложении.

Существуют различные типы соединений MySQL:

Рассмотрим синтаксис MySQL JOIN, а также изучим примеры MySQL JOIN.

INNER JOIN (простое соединение)

Скорее всего, вы уже писали запросы в которых используются MySQL INNER JOIN. Это наиболее распространенный тип соединения. MySQL INNER JOINS возвращает все строки из нескольких таблиц, где выполняется условия соединения.

Синтаксис

Синтаксис INNER JOIN в MySQL:

SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В этом рисунке, MySQL INNER JOIN возвращает затененную область:

MySQL INNER JOIN будет возвращать записи, где table1 и table2 будут пересекаться.

Пример

Ниже приведен пример MySQL INNER JOIN:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers INNER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date

FROM suppliers

INNER JOIN orders

ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример MySQL INNER JOIN возвращает все строки из таблиц suppliers и orders, где имеются соответствующие значение поля supplier_id в обоих таблицах.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает INNER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:

supplier_id supplier_name
10000 IBM
10001 Hewlett Packard
10002 Microsoft
10003 NVIDIA

У нас есть еще одна таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

order_id supplier_id order_date
500125 10000 05.05.2015
500126 10001 08.02.2016
500127 10004 06.01.2017

Если мы выполним MySQL оператор SELECT (который содержит INNER JOIN) ниже:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers INNER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date

FROM suppliers

INNER JOIN orders

ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Наш результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

supplier_id name order_date
10000 IBM 05.05.2015
10001 Hewlett Packard 08.02.2016

Строки для Microsoft и NVIDIA из таблицы suppliers будут опущены, так как значения supplier_id 10002 и 10003 не существует в обеих таблицах. Строка order_id 500127 из таблицы orders будет опущена, так как supplier_id 10004 не существует в таблице suppliers.

Старый Синтаксис

В качестве последнего примечания, стоит отметить, что приведенный выше пример MySQL INNER JOIN можно переписать, используя старый неявный синтаксис следующим образом (но рекомендуется использовать синтаксис INNER JOIN):

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date
FROM suppliers, orders
WHERE suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

LEFT OUTER JOIN

Другой тип соединения называется MySQL LEFT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с левосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны.

Синтаксис

Синтаксис для LEFT OUTER JOIN в MySQL:

SELECT columns
FROM table1

LEFT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных LEFT OUTER JOIN заменяется на LEFT JOIN.

На этом рисунке, MySQL LEFT OUTER JOIN возвращает затененную область:

MySQL LEFT OUTER JOIN возвратит все записи из table1 и только те записи из table2, которые пересекаются с table1.

Пример

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers LEFT JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date

FROM suppliers

LEFT JOIN orders

ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример LEFT OUTER JOIN возвратит все строки из таблицы suppliers, и только те строки из таблицы orders, где объединяемые поля равны.

Если значение supplier_id в таблице suppliers не существует в таблице orders, все поля таблицы orders будут отображаться в результирующем наборе как NULL.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает LEFT OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:

supplier_id supplier_name
10000 IBM
10001 Hewlett Packard
10002 Microsoft
10003 NVIDIA

У нас есть еще одна таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

order_id supplier_id order_date
500125 10000 05.05.2015
500126 10001 08.02.2016

Если мы выполним MySQL оператор SELECT (который содержит LEFT OUTER JOIN) ниже:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers LEFT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date

FROM suppliers

LEFT OUTER JOIN orders

ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

supplier_id name order_date
10000 IBM 05.05.2015
10001 Hewlett Packard 08.02.2016
10002 Microsoft null
10003 NVIDIA null

Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, так как был использован LEFT OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение NULL.

RIGHT OUTER JOIN

Другой тип соединения называется MySQL RIGHT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с правосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны.

Синтаксис

СинтаксиRIGHT OUTER JOIN в MySQL:

SELECT columns
FROM table1
RIGHT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных, RIGHT OUTER JOIN заменяется на RIGHT JOIN.

На этом рисунке, MySQL RIGHT OUTER JOIN возвращает затененную область:

MySQL RIGHT OUTER JOIN возвратит все записи из table2 и только те записи из table1, которые пересекаются с table2.

Пример

Ниже приведен пример MySQL RIGHT OUTER JOIN:

SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name FROM suppliers RIGHT JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name

FROM suppliers

RIGHT JOIN orders

ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример RIGHT OUTER JOIN возвращает все строки из таблицы orders и только те строки из таблицы suppliers, где объединяемые поля равны.

Если значение supplier_id в таблице orders не существует в таблице suppliers, все поля в таблице suppliers будут отображаться в результирующем наборе как NULL.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает RIGHT OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:

supplier_id supplier_name
10000 Apple
10001 Google

У нас есть вторая таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

order_id supplier_id order_date
500125 10000 12.05.2016
500126 10001 14.05.2016
500127 10002 18.05.2016

Если мы выполним MySQL оператор SELECT (который содержит RIGHT OUTER JOIN) ниже:

SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name FROM suppliers RIGHT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name

FROM suppliers

RIGHT OUTER JOIN orders

ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

order_id order_date supplier_name
500125 12.05.2016 Apple
500126 14.05.2016 Google
500127 18.05.2016 null

Строка для order_id 500127 будет включена, так как был использован RIGHT OUTER JOINS. Тем не менее, вы заметите, что поле supplier_name для этой записи содержит значение NULL.

left join с условием для правой таблицы в mysql



Я пытался обернуть свою голову вокруг этого вопроса, но я не делаю большого прогресса. Моя цель-сделать left join между двумя таблицами с критериями для правильной таблицы. Я хотел бы видеть список всех продуктов и цен на текущий день, даже если нет ценового ряда на текущий день. Вот пример кода:

SELECT products.id, products.name, prices.price
FROM products LEFT JOIN prices
ON products.id = prices.id
WHERE prices.date = CURRENT_DATE

Это производит только продукты с информацией о ценах на текущую дату.

OK, так что это только первая часть моего вопроса. В конце концов я бы тоже хотел потянуть цену за CURRENT_DATE + INTERVAL 1 DAY .

Любая информация будет очень признательна.

sql mysql left-join
Поделиться Источник Allen Liu     23 октября 2010 в 04:03

3 ответа


  • Удаление строк с MySQL LEFT JOIN

    У меня есть две таблицы, одна для крайних сроков работы, другая для описания работы. Каждое задание может иметь статус, а некоторые статусы означают, что крайние сроки выполнения заданий должны быть удалены из другой таблицы. Я могу легко SELECT заданий / крайних сроков, которые соответствуют моим…

  • Обучение LEFT JOIN в MySQL

    уважаемый all.i новичок в веб-программировании, и до сих пор я все еще изучаю синтаксис MySQL. а пока я начинаю использовать метод LEFT JOIN . я знаю, что этот метод используется для нормализации между двумя или многими таблицами. Я отправил вопрос в SO, а затем получил ответ , который сбил меня с…



11

Предполагая, что PRICES.date -это тип данных DATETIME, используйте:

   SELECT pd.id, 
          pd.name, 
          pr.price
     FROM PRODUCTS pd
LEFT JOIN PRICES pr ON pr.id = pd.id
                   AND DATE(pr.date) = CURRENT_DATE

Я использовал функцию DATE, чтобы удалить часть времени, потому что CURRENT_DATE не будет включать часть времени, в то время как записи DATETIME будут.

В этом примере критерий date применяется до создания JOIN. Это похоже на производную таблицу, фильтрующую информацию до того, как будет сделано JOIN, что приведет к другим результатам, чем если бы критерии были указаны в предложении WHERE.

Чтобы получить список товаров и цены на завтра, используйте:

   SELECT pd.id, 
          pd.name, 
          pr.price
     FROM PRODUCTS pd
LEFT JOIN PRICES pr ON pr.id = pd.id
                   AND DATE(pr.date) = DATE_ADD(CURRENT_DATE, INTERVAL 1 DAY)

Ссылка:

Если вам нужны как сегодняшние, так и завтрашние цены в одном запросе, используйте:

   SELECT pd.id, 
          pd.name, 
          pr1.price AS price_today,
          pr2.price AS price_tomorrow
     FROM PRODUCTS pd
LEFT JOIN PRICES pr1 ON pr1.id = pd.id
                   AND DATE(pr1.date) = CURRENT_DATE
LEFT JOIN PRICES pr2 ON pr2.id = pd.id
                   AND DATE(pr2.date) = DATE_ADD(CURRENT_DATE, INTERVAL 1 DAY)

Поделиться OMG Ponies     23 октября 2010 в 04:12



6

Сильные ответы выше. Добавление к ответу OMG Ponies… наличие критериев таблицы ‘right’ в исходном операторе WHERE в основном превращает ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ во ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ. Просто другой взгляд на это может помочь.

Поделиться bkj123     23 октября 2010 в 04:33



1

SELECT id,
       name,
       (SELECT price
          FROM prices
         WHERE id = products.id
           AND prices.date = CURRENT_DATE
       ) AS price,
       (SELECT price
          FROM prices
         WHERE id = products.id
           AND prices.date = DATE_ADD(CURRENT_DATE, INTERVAL 1 DAY)
       ) AS price_tomorrow
  FROM products

Поделиться Marcelo Cantos     23 октября 2010 в 04:13


Похожие вопросы:


Mysql left join с условием в правой таблице

Я уже некоторое время пытаюсь решить эту проблему, надеюсь, кто-нибудь мне поможет. У меня есть два стола, первый стол-это Имя Таблицы: OnlineTest OnlineTestId category subcategory 1 English…


Left join с условием на правой таблице

Я пытаюсь использовать LEFT JOIN с условием на правой таблице, и у меня возникает много проблем с этим. У меня есть два стола: projects{project_id,start_date}…


mysql left join с условием на табл. 1

Я хотел бы сделать left join, используя только определенные строки первой таблицы в mysql. В настоящее время я делаю что-то вроде: SELECT students.* FROM students LEFT JOIN courses ON students.id =…


Удаление строк с MySQL LEFT JOIN

У меня есть две таблицы, одна для крайних сроков работы, другая для описания работы. Каждое задание может иметь статус, а некоторые статусы означают, что крайние сроки выполнения заданий должны быть…


Обучение LEFT JOIN в MySQL

уважаемый all.i новичок в веб-программировании, и до сих пор я все еще изучаю синтаксис MySQL. а пока я начинаю использовать метод LEFT JOIN . я знаю, что этот метод используется для нормализации…


mySQL LEFT JOIN и COUNT количество вхождений в правую таблицу

Следующий запрос mySQL возвращает структуру строк, которая предоставляет все строки из таблицы билетов и любую соответствующую информацию из таблицы продаж. SELECT tickets.*, sales.ID AS tcount FROM…


mysql left join и inner join 3 таблицы

У меня есть 3 таблицы: oc_artists, oc_songs, oc_songs_tags Я могу выбрать 2 таблицы с этим кодом: SELECT * FROM `oc_songs` LEFT JOIN oc_songs_tags ON oc_songs.song_id=oc_songs_tags.song_id WHERE…


LEFT JOIN с условием случая под ним

У меня есть хранимая процедура, которая принимает @Table1.ColumnName (имя столбца) в качестве входного параметра. Это запрос внутри хранимой процедуры: select data from Table1 case…


Mysql join таблицы с условием или без него

У меня есть проблема, с которой я сталкивался довольно часто в последнее время, и было бы здорово найти для нее решение. Допустим, у нас есть две таблицы Table1 и Table2 . Есть ли способ сделать…


LEFT Join и данные в правой таблице

У меня есть проблема с моим запросом sql join, мне нужно получить строки левой таблицы, которые не ссылаются в правой таблице или ссылаются в правой таблице со статусом, равным 0 для моего…

Разбираемся с mySQL JOIN, визуальное представление.

На протяжении немалого времени, в начале своей карьеры веб-разработчика, я работал с базой данный как умел, а умел я не многое. Составлял простые примитивные запросы, а порою даже вставлял запросы в циклы. На тот момент мне к сожалению не попалась в руки правильная книжка по mySQL и учить приходилось методом проб и ошибок. Множество статей в интернете как-то не сразу донесли до меня замечательный mySQL запрос — JOIN.
В этой публикации я расскажу о всех возможных вариантах работы с JOIN и более того, представлю принцип работы каждой команды — визуально.

Рассматривать мы будем:

  1. INNER JOIN
  2. LEFT JOIN
  3. RIGHT JOIN
  4. OUTER JOIN
  5. LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN
  6. RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN
  7. OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN

Отдельно стоит отметить пункты 5,6 и 7. На самом деле эти запросы не соединяют две таблицы, а наоборот исключают из одной таблицы столбцы присутствующие в другой. На деле это может оказать очень полезным.

Inner JOIN

Один из самых распространенных запросов, встречается предельно часто. Этот запрос вернет все записи из левой таблицы (таб. А) и записи из (таб. В), но при этом возвращены будут только совпадающие столбцы.

Пример запроса:

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
INNER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Left JOIN

Данный запрос вернет все столбцы из левой таблицы (таб. А), а также все столбцы из правой таблицы (таб. В) но только которые совпадают со столбцами из левой таблицы.

Пример запроса:

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Right JOIN

Аналогичен предыдущему запросу, но уже вернет все столбцы из правой таблицы (таб. В), а также все столбцы из левой таблицы (таб. А) которые совпадают со столбцами из правой таблицы.

Пример запроса:

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Outer JOIN

Часто данный запрос записывают как FULL OUTER JOIN или FULL JOIN, все вариации выполняют одно действие, а именно возвращают все столбцы из обоих таблиц, при этом совпадающие столбцы будут перекрыты столбцами из левой таблицы.

Пример запроса:

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Left Excluding JOIN

Этот запрос вернет все столбцы из левой таблицы (таб. А), которые не совпадают со столбцами из правой таблицы (таб. В).

Пример запроса:

SELECT <select_list> 
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE B.Key IS NULL

Right Excluding JOIN

Почти как и предыдущий, но этот запрос вернет все столбцы из правой таблицы (таб. В), которые не совпадают со столбцами из левой таблицы (таб. А).

Пример запроса:

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key IS NULL

Outer Excluding JOIN

Этот запрос вернет все записи из левой и правой таблицы, но при этом исключит совпадающие столбцы.

Пример запроса:

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key IS NULL OR B.Key IS NULL

Надеюсь этот пост пригодится многим начинающий веб-разработчикам, ведь запомнить сразу все отличия запросов друг от друга очень сложно, ввиду чего многие пользуются одним, двумя типами запросов и забывают про силу и мощь mySQL.

В качестве шпаргалки приведу изображение со всеми типами JOIN запросов и кратким примером кода.

Похожие записи

Mysql update left join — Вэб-шпаргалка для интернет предпринимателей!

Главное меню » Базы данных » База данных MySQL » 11 основных примеров команды UPDATE в MySQL

В этой статье мы расскажем, как использовать команду UPDATE в MySQL вместе с некоторыми полезными примерами.

Рассматриваются в данном руководстве следующие примеры:

  1. Обновление всех строк
  2. Обновление только выбранных строк
  3. Обновление значение столбца с выражением
  4. Использование ключевого слова DEFAULT в Update
  5. Обновление нескольких столбцов
  6. Используя условие LIMIT в обновлении
  7. Множественное обновление таблиц (с помощью Inner Join)
  8. Множественное обновление таблиц (с помощью Left Join)
  9. Возврат обновленного значения (или Pre-Update Value)
  10. Случай объединения или IF с Update
  11. Зачем использовать ORDER BY с Update?

Для этого урока мы будем использовать следующую таблицу worker в качестве примера. Это структура таблицы для примера.

В настоящее время таблица worker имеет следующие записи.

Если вы новичок в MySQL, вероятно, вы должны сначала понять основы MySQL , включая , как создать базу данных MySQL.

1. Обновление всех строк

В следующем простом примере, команда UPDATE будет установлено значение столбца DEPT к IT для всех строк в таблице worker.

Вывод команды UPDATE будет иметь следующие две строки:

  • Строка 1: “Query OK”, если запрос был выполнен. Если есть ошибка синтаксиса, он будет отображать его здесь. Даже если она не обновляла какие-либо записи, эта строка будет по-прежнему говорить “Query OK”, пока не было никаких ошибок синтаксиса и утверждение было чистым. Эта линия также покажет, сколько записей были обновлены по этому запросу (например: 3 rows affected). И, наконец, это также покажет, сколько времени потребовалось для MySQL для выполнения запроса (например: 0,02 секунды).
  • Строка 2: Скажет, сколько записей, согласованы условием утверждения обновлений. В этом примере нет WHERE условие, нет ограничений на количество записей, которые следует учитывать для обновления (так, он говорит: Rows matched: 6). Далее, покажет, сколько записей действительно были обновлены (например: Changed: 3). Наконец, он покажет, как много предупреждений там, во время обновления. Довольно много в большинстве случаев, вы увидите предупреждения как 0, когда все работало правильно.

Вот обновленные записи после вышеуказанной команды UPDATE.

2. Обновление только выбранных строк

Вместо того, чтобы обновить все записи, вы можете выборочно обновить определенные записи на основе условия WHERE.

В следующем примере будет обновлять таблицу сотрудников и назначить сотрудника, который имеют зарплату больше или равно 7000 для отдела маркетинга.

Были только две записи, которые соответствовали выше, таблица обновилась, как показано ниже.

Мы обсуждали много различных практических условий WHERE в нашем учебнике MySQL по команде SELECT. Это очень полезно, чтобы понять, как использовать предложение WHERE эффективно во время UPDATE: 25 основных примеров в MySQL для команды SELECT.

3. Обновление значения столбца с выражением

При присвоении значения в столбце после SET, вы не всегда должны указывать статические значения. Вы также можете использовать выражения, как показано ниже.

Ниже приводится очень простое выражение, где оно увеличивает значение заработной платы на 500 для всех сотрудников отдела IT.

Были только 4 записи, которые соответствовали условию выше. Но только три записи были обновлены, как показано ниже, в качестве одного из записей сотрудников, который принадлежит к техническому отделу, имел нулевое значение в поле заработной платы. Таким образом, зарплата выше + 500 выражение по прежнему NULL, и не обновляется эта конкретную запись.

4. Использование ключевого слова

DEFAULT в Update

Вместо того, чтобы указать статическое значение или выражение, вы также можете использовать ключевое слово “DEFAULT”, когда вы присваиваете значение столбца после SET.

Если вы посмотрите на вывод “DESC worker”, показанного ниже, вы увидите, что столбец с именем по умолчанию. Как вы видите там, зарплата имеет значение по умолчанию NULL. Отдел имеет значение по умолчанию продаж.

Во-первых, давайте обновим столбец зарплаты по умолчанию, используя ключевое слово DEFAULT, как показано ниже.

Затем обновите столбец отдела до значения по умолчанию, используя ключевое слово DEFAULT, как показано ниже.

Как видно из следующих выходных данных, мы можем видеть, что ключевое слово DEFAULT взял соответствующие значения по умолчанию из определения таблицы сотрудников, и использовали их, чтобы обновить его. Колонка Департамент получил обновление до продаж и зарплата обновлена до NULL, как показано ниже.

5. Обновление нескольких столбцов

В одном операторе обновления, вы также можете обновить значения для более чем одного столбца, как показано ниже.

В следующем примере, мы присваивая значения как зарплаты и столбца DEPT для всех записей, где идентификатор сотрудника больше 300.

Как видно из следующего вывода, вышеприведенная команда UPDATE обновляет два значения столбца в течение последних трех записей, которые соответствовали выше, когда выполняется условие.

Кроме того, помимо получения хорошую статьи на команде UPDATE в MySQL, очень полезно, чтобы понять все доступные операции MySQL INSERT: 12 основных примеров в MySQL для команды INSERT.

6. Ограничение колличества записей при обновлении

Мы также можем использовать опцию LIMIT, чтобы ограничить количество записей, которые должны быть обновлены.

Даже если условие, где соответствует несколько записей, оператор обновления будет обновлять только 1-е X количество записей, указанных в значении LIMIT.

В следующем примере мы присваиваем зарплату всех записей до 6500, так как мы не имеем WHERE. Но, мы используем LIMIT 3. Это означает, что она будет обновлять зарплату только первым трем записям для условия согласования.

Как видно из следующего выхода, только 1-е три записи обновляются предыдущей командой.

Одна вещь, чтобы иметь в виду, что LIMIT 3 на самом деле не означает, что обновление будет продолжать идти, пока он не обновит 3 записей. Вместо этого оператор обновления прекратит выполнение, как только он обработал первые 3 строки, которые соответствовали условию выполнения, независимо от того, были ли действительно обновлены эти записи или нет.

7. Многократное обновление таблиц (с помощью Inner Join)

Можно также объединить две таблицы во время обновления. Можно также обновить значения из двух таблиц одновременно с помощью одного оператора обновления.

В этом примере мы будем использовать в таблице следующие преимущества наряду с нашей существующей таблицей сотрудников.

Следующее утверждение обновление будет увеличивать значение столбца заработной платы из таблицы сотрудников к значению, указанному в таблице льгот для соответствующего столбца DEPT.

Это означает, что мы должны объединить оба работника и таблицу преимущества во время обновления, как показано ниже. Используйте общее поле между этими двумя таблицами в предложении WHERE. В этом примере общее поле dept.

Кроме того, сразу после ключевого слова UPDATE укажите имя обоих таблиц, как показано ниже. После ключевого слова SET можно указать либо имя одного или нескольких столбцов, которые должны быть обновлены, либо из одной таблицы, или как в таблице.

Обратите внимание, что в приведенном выше обновлении, мы используем внутреннее соединение.

Ниже приведен вывод после того, как приведенное выше утверждение обновление было выполнено. Как вы видите ниже, зарплата работника получила увеличивается на основе значений из таблицы выгоды.

8. Множественное обновление таблиц (с помощью Left Join)

Аналогично предыдущему примеру внутреннего соединения, мы можем также использовать левое соединение.

Когда мы используем внутреннее соединение, мы не указываем ключевое слово “inner join”, так как это по умолчанию при объединении нескольких таблиц.

Однако при использовании соединения слева мы должны явно указать “left join”, как показано ниже.

Вот выход после вышеуказанного обновления.

9. Возврат обновленного значения (или Pre-Update Value)

В MySQL в команде обновления, нет никакого прямого способа получения нового значения обновлений.

Например, в PostgreSQL, мы можем использовать что-то вроде этого: “UPDATE table_name SET column_name = expression WHERE condition RETURNING column_name”. В MySQL, мы не имеем возвращения как часть команды обновления MySQL.

Но, вы можете сделать следующее, чтобы получить возвращаемое значение внутри вашей процедуры, пакета, функции или из командной строки.

В приведенном выше примере, после того, как обновление будет сделано, переменная tmp_salary имеет обновленную зарплату от идентификатора сотрудника

Если вы хотите получить значение зарплаты, прежде чем обновление было сделано, очевидно, вы просто должны переключить последовательность из двух вышеупомянутых утверждений. В этом случае будет сначала SELECT, а затем UPDATE.

Или, вы можете использовать “@” в качестве части заявления UPDATE и получить предварительно обновленное значение, как показано ниже.

В приведенной выше команде обновления, после того, как обновление будет сделано, переменная tmp_salary имеет предварительно обновляемую зарплату для сотрудников ID 400. Как вы видите здесь, хотя значение заработной платы уже обновлено до 6000. Переменная tmp_salary, которая использовалась в приведенной выше команде UPDATE по-прежнему имеет значение 5500.

10. Случай объединения или IF с Update

Вы также можете использовать условные обновления MySQL с помощью условных команд, как CASE, IF и т.д. Это полезно для упрощения обновления.

Вместо того чтобы использовать несколько обновлений, вы можете просто обойтись с помощью одной команды UPDATE, которая сочетает в себе все ваши операции.

Например, скажем, у нас есть следующие три оператора обновления, которые обновляют поле заработной платы на основе значения из поля отдела.

Вы можете объединить все перечисленные выше заявления трех UPDATE в одном заявлении UPDATE используя условие CASE, как показано ниже.

Так же, как CASE, вы можете также использовать IF условие для обновления значения столбца соответственно.

11. Зачем использовать ORDER с пунктом Update?

Вы можете использовать значение ORDER BY во время обновления. Предложения ORDER BY, безусловно, имеет смысл во время SELECT. Но, зачем нам нужен ORDER BY во время обновления.

Скажем, у вас есть уникальный идентификатор и поле идентификатор сотрудника таблицы.

Когда вы выполните следующую команду, чтобы увеличить идентификатор сотрудника на 100, вы можете получить сообщение об ошибке дубликатом.

Это происходит потому, что, когда он пытается обновить значение идентификатора от 100 до 200, то уже есть существующая запись с идентификатором, как 200. Поле ID также имеет уникальный UNIQUE, в данном случае это является PRIMARY ключом. Таким образом, мы получаем вышеуказанную ошибку.

Для этого мы должны выполнить следующую команду с ORDER BY с идентификатором Desc.

В приведенном выше случае, сначала начните с максимального идентификатора сотрудника, обновлять эту запись, а затем переходить к следующему. Таким образом, он никогда не будет иметь сценарий повторяющегося значения в процессе обновления.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Разработка баз данных интернет-ресурсов практически ничем не отличается от стандартных баз данных, разработанных в системе MS SQL SERVER. Как правило, для такого рода ресурсов используется язык MY SQL, хотя его можно применять и к разработке стандартных программных продуктов, для локального использования. Но речь в статье пойдет не об этом.

Часто при работе с базами данных в каждом из языков стоит задача сделать выборку данных для выведения в разнообразные отчеты, графики и так далее. Как правило, при реализации такого рода задач приходится использовать не одну, а несколько таблиц, объединяя их в один запрос, значительно усложняя его конструкцию. При этом необходимо учитывать то, как должны будут выводиться данные, как будут «подтягиваться» таблицы и какой результат будет максимально приемлемым для программиста. Для решения таких задач используется одна из стандартных конструкция языка MySQL – Join.

Понятие слова Join

Языки разработки баз данных, неважно, что именно это за язык, за основу берут стандартные слова из англоязычных словарей (именно поэтому при условии, что вы знаете английский язык, вам буде намного проще работать с таблицами). Для реализации подключения таблиц в выборку взято такое же слово — Join. В языке программирования баз данных Используется My SQL. Перевод этого служебного слова в точности такой же, как и в самом языке — «объединение».

Интерпретация конструкции MySQL – Join, причем любой из них, будет точно такой же. Если расшифровать назначение конструкции, а именно схему ее работы, то получим следующие значение: конструкции позволят собрать нужные поля из разных таблиц или вложенных запросов в одну выборку.

Виды конструкций для объединения

Если программисту необходимо собрать выборку из нескольких таблиц и он знает, какие ключевые поля в них и какие именно данные необходимы для отчета, то можно воспользоваться одной из основных конструкций объединения, для достижения желаемого результата. Основных конструкций (для объединения таблиц) четыре:

В зависимости от поставленной задачи, каждая из стандартных конструкций будет давать разные результаты, что позволит получать отчеты по разным параметрам в короткий сроки.

Создание и заполнение таблиц для дальнейшего использования

Перед тем как начать, например, рассматривать механизмы работы с конструкциями объединения данных, стоит подготовить несколько таблиц, с которыми мы будем в дальнейшем работать. Это поможет наглядно показать все принципы работы операторов, кроме того, таким образом новички легче усвоят все азы программирования таблиц.

В первой таблице будут описаны некоторые предметы, с которыми человек постоянно встречается на протяжении своей жизни.

Во второй таблице опишем некоторые свойства объектов из первой таблицы, чтобы можно было в дальнейшем с ними работать.

В целом двух таблиц будет достаточно, чтобы на примере показать их работу. Вот теперь можно приступать к практическому рассмотрению наших конструкций.

Использование Inner Join

При использовании конструкции MySQL – Join Ineer стоит учитывать некоторые ее особенности. Данная конструкция позволит выбрать из обеих таблиц только те записи, которые есть и в первой и во второй таблице. Как это работает? В первой таблице у нас есть главный ключ – ID, который указывает на порядковый номер записей в таблице.

При создании второй таблицы, этот же ключ используется как порядковый номер, пример можно посмотреть на рисунках. При выборе данных оператор Select определит в результате только те записи, порядковые номера которых совпадают — значит, они есть и в первой и во второй таблице.

При использовании конструкции нужно понимать, какие именно данные необходимо получить. Самая распространенная ошибка, особенно у начинающего программиста баз данных, это нерациональное и неправильное использование конструкции Inner Join. Как пример, MySQL Inner Join, можно рассмотреть скрипт, который вернет нам из ранее описанных и заполненных таблиц информацию о предметах и их свойствах. Но и здесь может быть несколько способов использования конструкции. В этом плане My SQL очень гибкий язык. Итак, можно рассмотреть примеры использования MySQL Inner Join.

Объединение таблиц без указания, каких-либо параметров. В этом случае мы получим результат такого плана:

Если укажем через служебное слово Using, что обязательно нужно учитывать главные ключи записей в таблицах, то результат выборки кардинально изменится. В этом случае мы получим выборку, которая вернет только те строки, которые имеют одинаковые главные ключи.

Возможен еще и третий вариант использования конструкции, когда в запросе через слово «on» указываются поля, по которым должно происходить объединение таблиц. В таком случае выборка вернет следующие данные:

Особенности использования Left Join

Если рассматривать еще один способ объединения таблиц с помощью конструкции MySQL – Join, можно заметить разницу в данных, которые выводятся. Таким механизмом является конструкция Left.

Использование конструкции Left Join MySQL имеет некоторые особенности и, как и Inner, требует четкого понимания результата, который необходимо получить.

В данном случае сначала будут выбраны все записи из первой таблицы, а в дальнейшем к ним будут присоединены записи из второй таблицы свойств. При этом, если в первой таблице есть запись, например, «табурет», а во второй таблице нет ни одного свойства для нее, то оператор Left выведет напротив этой записи значение null, что говорит программисту о том, что признаков по этому виду предмета нет.

Использование этой конструкции позволят определять, по каким полям или, например, товарам в магазине не выставлена цена, гарантийный срок и так далее.

Пример использования Left

Для рассмотрения на практике оператора конструкции Left Join MySQL используем ранее описанные таблицы. Скажем, необходимо выбрать весь список товаров, которые есть в магазине, и проверить по каким из них не проставлены признаки или свойства. В таком случае выборка выведет на экран все товары, а по тем, у которых нет свойства, будут проставлены пустые значения.

Использование Where в конструкции Join

Как параметр, объединение может включать не только указания полей, по которым необходимо произвести подключение таблиц, но может и включать оператор условия Where.

Для примера рассмотрим скрипт, который должен вернуть нам только те записи, по которым не проставлен признак. В таком случае в конструкцию Join необходимо добавить оператор условия и указать, что именно нужно вернуть как результат.

При использовании в MySQL Join – Where нужно четко понимать, что будут показаны только те записи, к которым относится указанное условие, и выборка тогда будет выглядеть следующим образом:

Такие запросы позволяют делать выборки по конкретным данным, которые относятся к выбранному программистом условию. Таких условий можно указывать несколько, максимально при этом уточняя параметры выбора данных с объединённых таблиц.

Использование Join для изменения данных в таблицах

Конструкция Join, по сути, универсальна. Она позволяет не только делать разнообразные выборки, но и подключать в запросы от одной до нескольких таблиц, вводить дополнительные условия в выборку. Конструкцию можно также использовать и для других операций с данными. Так, Join можно использовать для изменения данных в таблице. Вернее сказать, для уточнения условий в таблице или же в тех случаях, если нужно обновить данные в нескольких таблицах по одним и тем же условиям.

Для примера рассмотрим такую задачу. Дано три таблицы, в которых имеются некоторые данные. Нужно провести изменение данных в обеих таблицах, используя один запрос. Как раз для решения такого рода заданий можно применять в команде Update конструкцию Join. Сам тип конструкции Join зависит, так же, как и в случае с выборкой данных, от результата, который хочет получить программист.

Рассмотрим самый простой пример. Нужно обновить одним запросом данные по одним и тем же условиям. Такого рода запросы строятся для оптимизации работы с базой данных. Зачем писать разные запросы для каждой из таблиц, если можно провести все манипуляции с данными одним запросом? Пример MySQL Update Join в нашем случае будет таким:

Построение сложных запросов

Довольно часто при работе с базой данных необходимо строить запросы не только с объединением нескольких таблиц, но и с использованием подзапросов. Такие задачи довольно сложны для понимания начинающего программиста баз данных. Сложность состоит в том, что приходится продумывать каждый шаг, определять, какие данные из какой таблицы или запроса необходимо получить и как в дальнейшем с ними нужно будет работать.

Для более конкретного понимания можно рассмотреть (в MySQL Join) примеры сложных запросов. Если вы новичок и только начинаете работать с базами данных, то такой тренинг пойдет лишь на пользу. Идеальным вариантом, будут MySQL Left Join примеры.

Данный запрос вернет нам 58 записей о договорах продажи, по которым заполнен или существует баланс денежных средств на выбранную дату. В данном случае это текущая дата. Также в выборку добавлено условие, что в названии договора должны быть символы — «123». Выводимая на экран информация (данные), будет иметь сортировку – упорядоченность по номеру договора.

Следующий пример выведет на экран данные обо всех платежах, в которых будет указан номер договора.

Использование подзапросов

Как уже говорилось ранее, при работе с базами данных можно объединить не только таблицы, но и таблицу с запросом. Такая конструкция используется в основном для ускорения работы запроса и его оптимизации.

К примеру, если необходимо из таблицы, которая имеет несколько сот полей и, скажем, тысячу записей, выбрать всего два поля, то стоит использовать запрос, который вернет только необходимые поля, и объединить его с основной выборкой данных. Как пример MySQL Join Select можно рассмотреть запрос такого типа:

Это не все способы использования стандартных конструкций MySQL, а только стандартные. Как использовать конструкцию Join и в каких ее видах, решает сам программист, но стоит помнить и учитывать то, какой результат надо получить при выполнении запроса.

Table Schema

Table Name: file_manager_folder

Rows: id , parentId , name

My query simulates moving a folder into another folder and accepts an array using IN(?).

I want my update to only ‘move’ a folder if there is not already a folder with the same parentId and name. The kind of behaviour you would expect under any normal file system.

Would be a query which doesn’t check anything about the parentId and name. But how can I get the left join to work.

Here is one I tried.. which totally doesn’t work.

UPDATE table1 LEFT JOIN table2 SET t1.x = t2.y ON condition WHERE conditions

Рекомендуем к прочтению

JOIN MySQL Объединение таблиц, варианты


Выборку будем делать из двух таблиц

id name id name
-- ---- -- ----
1 Яблоко 1 Тыква
2 Ананас 2 Яблоко
3 Банан 3 Дыня
4 Груша 4 Банан

INNER JOIN



SELECT * FROM tableA INNER JOIN tableB ON tableA.name = tableB.name

id name id name
-- ---- -- ----
1 Яблоко 2 Яблоко
3 Банан 4 Банан


Выбираются только те записи, которые совпадают в обоих таблицах.

—————————————————————

LEFT OUTER JOIN



SELECT * FROM tableA LEFT OUTER JOIN tableB ON tableA.name = tableB.name

id name id name
-- ---- -- ----
1 Яблоко 2 Яблоко
2 Ананас null null
3 Банан 4 Банан
4 Груша null null

Все записи из таблицы А и совпавшие записи из таблицы B. Если совпадение отсутствует, то правая сторона будет содержать значение null, т.к. управляющая таблица левая, об этом говорит ключевое слово LEFT.

—————————————————————

LEFT OUTER JOIN WHERE B id IS NULL



SELECT * FROM tableA LEFT OUTER JOIN tableB ON tableA.name = tableB.name
WHERE tableB.id IS null

id name id name
-- ---- -- ----
2 Ананас null null
4 Груша null null

Уникальные в А. Записи из таблицы А, которые не совпадают с записями из таблицы В.

Если немного изменить запрос, то получим уникальные записи из таблицы B.


SELECT * FROM tableA RIGHT OUTER JOIN tableB ON tableA.name = tableB.name
WHERE tableA.id IS null

id name id name
-- ---- -- ----
null null 1 Тыква
null null 3 Дыня

—————————————————————

FULL OUTER JOIN



SELECT * FROM tableA FULL OUTER JOIN tableB ON tableA.name = tableB.name

id name id name
-- ---- -- ----
1 Яблоко 2 Яблоко
2 Ананас null null
3 Банан 4 Банан
4 Груша null null
null null 1 Тыква
null null 3 Дыня


Выбираем все записи в обоих таблицах с совпадением записей с обоих сторон, где это возможно. Если совпадения нет, то пропускающая сторона будет содержать значение null.

—————————————————————

FULL OUTER JOIN WHERE A or B id IS NULL



SELECT * FROM tableA FULL OUTER JOIN tableB ON tableA.name = tableB.name
WHERE tableA.id IS null OR tableB.id IS null

id name id name
-- ---- -- ----
2 Ананас null null
4 Груша null null
null null 1 Тыква
null null 3 Дыня


Уникальные в обоих.

Статья основана на материалах: http://www.codinghorror.com/blog/2007/10/a-visual-explanation-of-sql-joins.html

Операции LEFT JOIN, RIGHT JOIN (Microsoft Access SQL)

  • Чтение занимает 2 мин
Были ли сведения на этой странице полезными?

Please rate your experience

Да Нет

Хотите оставить дополнительный отзыв?

Отзывы будут отправляться в корпорацию Майкрософт. Нажав кнопку «Отправить», вы разрешаете использовать свой отзыв для улучшения продуктов и служб Майкрософт. Политика конфиденциальности.

Отправить

В этой статье

Область применения: Access 2013, Office 2013

Объединяют записи исходных таблиц при использовании в любом предложении FROM.

Синтаксис

FROM таблица1 [ LEFT | RIGHT ] JOIN таблица2 ON таблица1.поле1 оператор_сравнения таблица2.поле2

Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN состоят из следующих элементов:

Часть

Описание

таблица1, таблица2

Имена таблиц, содержащих объединяемые записи.

поле1, поле2

Имена объединяемых полей. Поля должны относиться к одному типу данных и содержать данные одного вида. Однако имена этих полей могут быть разными.

оператор_сравнения

Любой оператор сравнения: «=,» «<,» «>,» «<=,» «>=,» или «<>.»

Примечания

Операция LEFT JOIN создает левое внешнее соединение. С помощью левого внешнего соединения выбираются все записи первой (левой) таблицы, даже если они не соответствуют записям во второй (правой) таблице.

Операция RIGHT JOIN создает правое внешнее соединение. С помощью правого внешнего соединения выбираются все записи второй (правой) таблицы, даже если они не соответствуют записям в первой (левой) таблице.

Например, в случае с таблицами «Отделы» (левая) и «Сотрудники» (правая) можно воспользоваться операцией LEFT JOIN для выбора всех отделов (включая те, в которых нет сотрудников). Чтобы выбрать всех сотрудников (в том числе и не закрепленных за каким-либо отделом), используйте RIGHT JOIN.

В следующем примере показано, как можно объединить таблицы Categories и Products по полю CategoryID. Результат запроса представляет собой список категорий, включая те, которые не содержат товаров.

SELECT CategoryName, 
ProductName 
FROM Categories LEFT JOIN Products 
ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;

В этом примере CategoryID является объединенным полем, но оно не включается в результаты запроса, поскольку не указано в инструкции SELECT. Чтобы включить объединенное поле в результаты запроса, укажите его имя в инструкции SELECT. В данном случае это Categories.CategoryID.

Примечание

  • Чтобы создать запрос, результатом которого являются только те записи, для которых совпадают данные в объединенных полях, воспользуйтесь операцией INNER JOIN.
  • Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN могут быть вложены в операцию INNER JOIN, но операция INNER JOIN не может быть вложена в операцию LEFT JOIN или RIGHT JOIN. Подробные сведения о вложении объединений можно найти в статье, посвященной операции INNER JOIN.
  • Вы можете связать несколько предложений ON. Сведения о связывании предложений см. в статье, посвященной операции INNER JOIN.
  • При попытке связи полей, содержащих данные типа Memo или объекты OLE, возникнет ошибка.

Пример

В этом примере:

  • Предполагается существование гипотетических полей Department Name (Название отдела) и Department ID (Код отдела) в таблице Employees (Сотрудники). Обратите внимание, что эти поля на самом деле не существуют в таблице Employees (Сотрудники) базы данных Northwind.

  • Выбираются все отделы, в том числе без сотрудников.

  • Выполняется вызов процедуры EnumFields, которую можно найти в примере для инструкции SELECT.

    Sub LeftRightJoinX() 
     
        Dim dbs As Database, rst As Recordset 
     
        ' Modify this line to include the path to Northwind 
        ' on your computer. 
        Set dbs = OpenDatabase("Northwind.mdb") 
         
        ' Select all departments, including those  
        ' without employees. 
        Set rst = dbs.OpenRecordset _ 
            ("SELECT [Department Name], " _ 
            & "FirstName & Chr(32) & LastName AS Name " _ 
            & "FROM Departments LEFT JOIN Employees " _ 
            & "ON Departments.[Department ID] = " _ 
            & "Employees.[Department ID] " _ 
            & "ORDER BY [Department Name];") 
         
        ' Populate the Recordset. 
        rst.MoveLast 
         
        ' Call EnumFields to print the contents of the  
        ' Recordset. Pass the Recordset object and desired 
        ' field width. 
        EnumFields rst, 20 
     
        dbs.Close 
     
    End Sub

ВНУТРЕННИЙ, НАРУЖНЫЙ, СЛЕВА, ПРАВЫЙ, КРЕСТ

Что такое JOINS?

Joins помогают извлекать данные из двух или более таблиц базы данных.

Таблицы взаимно связаны с помощью первичного и внешнего ключей.

Примечание. JOIN — это наиболее неправильно понимаемая тема среди сторонников SQL. Для простоты и простоты понимания мы будем использовать новую базу данных для отработки образца. Как показано ниже

id имя фамилия movie_id
1 Адам Смит 1
2 Рави Кумар 2
3 Сьюзан Дэвидсон 5
4 Дженни Адрианна 8
6 Ли Понг 10
id название категория
1 КРЕДА УБИЙЦЫ: EMBERS Анимации
2 Настоящая сталь (2012) Анимации
3 Элвин и бурундуки Анимации
4 Приключения олова Олово Анимации
5 Сейф (2012) Действие
6 Безопасный дом (2012) Действие
7 GIA 18+
8 Срок сдачи 2009 г. 18+
9 Грязная картинка 18+
10 Марли и я Романтика

Типы соединений

Cross JOIN

Cross JOIN — это простейшая форма JOIN, которая сопоставляет каждую строку одной таблицы базы данных со всеми строками другой.

Другими словами, он дает нам комбинации каждой строки первой таблицы со всеми записями во второй таблице.

Предположим, мы хотим получить все записи участников из всех записей фильмов, мы можем использовать показанный ниже сценарий для получения желаемых результатов.

 ВЫБРАТЬ * ИЗ `movies` CROSS JOIN` members` 

Выполнение вышеуказанного сценария в рабочей среде MySQL дает следующие результаты.


 
id название id имя фамилия movie_id
1 КРЕДА УБИЙЦА: EMBERS Анимации 1 Адам Смит 1
1 КРЕДА УБИЙЦА: EMBERS Анимации 2 Рави Кумар 2
1 КРЕДА УБИЙЦА: EMBERS Анимации 3 Сьюзан Дэвидсон 5
1 КРЕДА УБИЙЦА: EMBERS Анимации 4 Дженни Адрианна 8
1 КРЕДА УБИЙЦА: EMBERS Анимации 6 Ли Понг 10
2 Настоящая сталь (2012) Анимации 1 Адам Смит 1
2 Настоящая сталь (2012) Анимации 2 Рави Кумар 2
2 Настоящая сталь (2012) Анимации 3 Сьюзан Дэвидсон 5
2 Настоящая сталь (2012) Анимации 4 Дженни Адрианна 8
2 Настоящая сталь (2012) Анимации 6 Ли Понг 10
3 Элвин и бурундуки Анимации 1 Адам Смит 1
3 Элвин и бурундуки Анимации 2 Рави Кумар 2
3 Элвин и бурундуки Анимации 3 Сьюзан Дэвидсон 5
3 Элвин и бурундуки Анимации 4 Дженни Адрианна 8
3 Элвин и бурундуки Анимации 6 Ли Понг 10
4 Приключения олова Олово Анимации 1 Адам Смит 1
4 Приключения олова Олово Анимации 2 Рави Кумар 2
4 Приключения олова Олово Анимации 3 Сьюзан Дэвидсон 5
4 Приключения олова Олово Анимации 4 Дженни Адрианна 8
4 Приключения олова Олово Анимации 6 Ли Понг 10
5 Сейф (2012) Действие 1 Адам Смит 1
5 Сейф (2012) Действие 2 Рави Кумар 2
5 Сейф (2012) Действие 3 Сьюзан Дэвидсон 5
5 Сейф (2012) Действие 4 Дженни Адрианна 8
5 Сейф (2012) Действие 6 Ли Понг 10
6 Безопасный дом (2012) Действие 1 Адам Смит 1
6 Безопасный дом (2012) Действие 2 Рави Кумар 2
6 Безопасный дом (2012) Действие 3 Сьюзан Дэвидсон 5
6 Безопасный дом (2012) Действие 4 Дженни Адрианна 8
6 Безопасный дом (2012) Действие 6 Ли Понг 10
7 GIA 18+ 1 Адам Смит 1
7 GIA 18+ 2 Рави Кумар 2
7 GIA 18+ 3 Сьюзан Дэвидсон 5
7 GIA 18+ 4 Дженни Адрианна 8
7 GIA 18+ 6 Ли Понг 10
8 Срок сдачи (2009 г.) 18+ 1 Адам Смит 1
8 Срок сдачи (2009 г.) 18+ 2 Рави Кумар 2
8 Срок сдачи (2009 г.) 18+ 3 Сьюзан Дэвидсон 5
8 Срок сдачи (2009 г.) 18+ 4 Дженни Адрианна 8
8 Срок сдачи (2009 г.) 18+ 6 Ли Понг 10
9 Грязная картинка 18+ 1 Адам Смит 1
9 Грязная картинка 18+ 2 Рави Кумар 2
9 Грязная картинка 18+ 3 Сьюзан Дэвидсон 5
9 Грязная картинка 18+ 4 Дженни Адрианна 8
9 Грязная картинка 18+ 6 Ли Понг 10
10 Марли и я Романтика 1 Адам Смит 1
10 Марли и я Романтика 2 Рави Кумар 2
10 Марли и я Романтика 3 Сьюзан Дэвидсон 5
10 Марли и я Романтика 4 Дженни Адрианна 8
10 Марли и я Романтика 6 Ли Понг 10

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

Внутренний JOIN используется для возврата строк из обеих таблиц, удовлетворяющих заданному условию.

Предположим, вы хотите получить список участников, взявших напрокат фильмы, вместе с названиями фильмов, взятых ими напрокат. Вы можете просто использовать для этого INNER JOIN, который возвращает строки из обеих таблиц, которые удовлетворяют заданным условиям.

 SELECT members.`first_name`, members.`last_name`, movies.`title`
ОТ участников, фильмы
ГДЕ movies.`id` = members.`movie_id` 

Выполнение вышеуказанного скрипта дает

 
first_name фамилия название
Адам Смит КРЕДА УБИЙЦА: EMBERS
Рави Кумар Настоящая сталь (2012)
Сьюзан Дэвидсон Сейф (2012)
Дженни Адрианна Срок сдачи (2009 г.)
Ли Понг Марли и я

Обратите внимание, что приведенный выше сценарий результатов также может быть записан следующим образом для достижения тех же результатов.

 ВЫБЕРИТЕ A.`first_name`, A.`last_name`, B.`title`
ОТ `members`AS A
ВНУТРЕННЕЕ ПРИСОЕДИНЕНИЕ `movies` AS B
НА Б.`id` = A.`movie_id` 

Внешние СОЕДИНЕНИЯ

MySQL Outer JOIN возвращает все совпадающие записи из обеих таблиц.

Он может обнаруживать записи, не имеющие совпадений в объединенной таблице. Он возвращает NULL значений для записей объединенной таблицы, если совпадений не найдено.

: сбивает с толку? Давайте посмотрим на пример —

LEFT JOIN

Предположим, теперь вы хотите получить названия всех фильмов вместе с именами участников, которые их арендовали.Понятно, что некоторые фильмы никто не арендует. Для этой цели мы можем просто использовать LEFT JOIN .

LEFT JOIN возвращает все строки из таблицы слева, даже если совпадающие строки не были найдены в таблице справа. Если совпадений в таблице справа не найдено, возвращается NULL.

 ВЫБЕРИТЕ A.`title`, B.`first_name`, B.`last_name`
ИЗ `movies` КАК А
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ `members` как B
ПО Б.`movie_id` = A.`id` 

Выполнение вышеуказанного скрипта в рабочей среде MySQL дает. Вы можете видеть, что в возвращаемом результате, который указан ниже, для фильмов, которые не взяты напрокат, поля имени члена имеют значения NULL. Это означает, что для этого конкретного фильма не найдено ни одного подходящего элемента.

 
название имя фамилия
КРЕДА УБИЙЦА: EMBERS Адам Смит
Настоящая сталь (2012 г.) Рави Кумар
Сейф (2012) Сьюзан Дэвидсон
Срок (2009 г.) Дженни Адрианна
Марли и я Ли Понг
Элвин и бурундуки NULL NULL
Приключения олова Олово NULL NULL
Безопасный дом (2012) НЕТ NULL
GIA NULL НЕТ
Грязная картинка NULL NULL
Примечание. Для несоответствующих строк справа возвращается значение NULL.

ПРАВИЛЬНОЕ ПРИСОЕДИНЕНИЕ

RIGHT JOIN, очевидно, противоположен LEFT JOIN.RIGHT JOIN возвращает все столбцы из таблицы справа, даже если в таблице слева не найдено совпадающих строк. Если в таблице слева совпадений не найдено, возвращается NULL.

В нашем примере предположим, что вам нужно получить имена участников и фильмы, взятые ими напрокат. Теперь у нас есть новый участник, который еще не брал напрокат ни одного фильма

 ВЫБЕРИТЕ A.`first_name`, A.`last_name`, B.`title`
ОТ `members` AS A
ПРАВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ `movies` AS B
ПО Б.`id` = A.`movie_id` 

Выполнение вышеуказанного сценария в рабочей среде MySQL дает следующие результаты.

 
first_name фамилия название
Адам Смит КРЕДА УБИЙЦА: EMBERS
Рави Кумар Настоящая сталь (2012)
Сьюзан Дэвидсон Сейф (2012)
Дженни Адрианна Срок сдачи (2009 г.)
Ли Понг Марли и я
ПУСТО NULL Элвин и бурундуки
ПУСТО NULL Приключения олова Олово
ПУСТО NULL Безопасный дом (2012)
ПУСТО NULL GIA
ПУСТО NULL Грязная картинка
Примечание. Для несоответствующих строк слева возвращается значение NULL.

Пункты «ON» и «USING»

В приведенных выше примерах запросов JOIN мы использовали предложение ON для сопоставления записей в таблице.

Предложение

USING также может использоваться для той же цели. Разница с ИСПОЛЬЗОВАНИЕ состоит в том, что должен иметь одинаковые имена для совпадающих столбцов в обеих таблицах.

До сих пор в таблице «movies» мы использовали ее первичный ключ с именем «id». Мы ссылались на то же самое в таблице «members» с именем «movie_id».

Давайте переименуем поле таблицы «movies» в «id» в имя «movie_id». Мы делаем это для того, чтобы имена полей совпадали одинаково.

 ALTER TABLE `movies` ИЗМЕНИТЬ` id` `movie_id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT; 

Теперь давайте используем USING с приведенным выше примером LEFT JOIN.

 ВЫБЕРИТЕ A.`title`, B.`first_name`, B.`last_name`
ИЗ `movies` КАК А
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ `members` как B
ИСПОЛЬЗУЕТСЯ (`movie_id`) 

Помимо использования ON и USING с JOINs , вы можете использовать множество других предложений MySQL, таких как GROUP BY, WHERE , и даже такие функции, как SUM , AVG и т. Д.

Почему мы должны использовать объединения?

Теперь вы можете подумать, зачем мы используем JOIN, когда мы можем выполнять ту же задачу, выполняя запросы. Особенно, если у вас есть некоторый опыт программирования баз данных, вы знаете, что мы можем запускать запросы один за другим, использовать вывод каждого в последовательных запросах.Конечно, это возможно. Но, используя JOIN, вы можете выполнить работу, используя только один запрос с любыми параметрами поиска. С другой стороны, MySQL может достичь лучшей производительности с JOIN, поскольку он может использовать индексирование. Простое использование одного запроса JOIN вместо выполнения нескольких запросов снижает накладные расходы на сервер. Вместо этого используется несколько запросов, что приводит к большему количеству передач данных между MySQL и приложениями (программным обеспечением). Кроме того, это также требует дополнительных манипуляций с данными в конце приложения.

Ясно, что мы можем добиться лучшей производительности MySQL и приложений, используя JOIN.

Сводка
  • JOINS позволяет нам объединять данные из более чем одной таблицы в единый набор результатов.
  • JOINS имеют лучшую производительность по сравнению с подзапросами
  • INNER JOINS возвращает только те строки, которые соответствуют заданным критериям.
  • OUTER JOINS также может возвращать строки, в которых не было найдено совпадений. Несопоставленные строки возвращаются с ключевым словом NULL.
  • Основные типы JOIN включают Inner, Left Outer, Right Outer, Cross JOINS и т. Д.
  • Часто используемое предложение в операциях JOIN — «ON». Предложение «USING» требует, чтобы совпадающие столбцы имели одно и то же имя.
  • JOINS также можно использовать в других предложениях, таких как GROUP BY, WHERE, SUB QUERIES, AGGREGATE FUNCTIONS и т. Д.

MySQL: присоединяется к


Это руководство по MySQL объясняет, как использовать MySQL JOINS (внутренний и внешний) с синтаксисом, визуальными иллюстрациями и примерами.

Описание

MySQL JOINS используются для извлечения данных из нескольких таблиц.MySQL JOIN выполняется всякий раз, когда две или более таблиц объединяются в операторе SQL.

Существуют различные типы соединений MySQL:

  • MySQL INNER JOIN (или иногда его называют простым соединением)
  • MySQL LEFT OUTER JOIN (или иногда его называют LEFT JOIN)
  • MySQL RIGHT OUTER JOIN (или иногда называется RIGHT JOIN)

Итак, давайте обсудим синтаксис MySQL JOIN, посмотрим на визуальные иллюстрации MySQL JOINS и рассмотрим примеры MySQL JOIN.

INNER JOIN (простое соединение)

Скорее всего, вы уже написали инструкцию, в которой используется MySQL INNER JOIN.Это наиболее распространенный тип соединения. MySQL INNER JOINS возвращает все строки из нескольких таблиц, в которых выполнено условие соединения.

Синтаксис

Синтаксис INNER JOIN в MySQL:

 ВЫБРАТЬ столбцы
ИЗ table1
INNER JOIN table2
НА table1.column = table2.column; 

Визуальная иллюстрация

На этой визуальной диаграмме MySQL INNER JOIN возвращает заштрихованную область:

MySQL INNER JOIN вернет записи, в которых пересекаются table1 и table2 .

Пример

Вот пример MySQL INNER JOIN:

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.id_supplier_id, поставщиков.supplier_name, orders.order_date
ОТ поставщиков
INNER JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

Этот пример MySQL INNER JOIN вернет все строки из таблиц поставщиков и заказов, в которых есть совпадающее значение supplier_id как в таблицах поставщиков, так и в таблицах заказов.

Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают ВНУТРЕННИЕ СОЕДИНЕНИЯ:

У нас есть таблица с названием поставщиков с двумя полями (supplier_id и supplier_name).Он содержит следующие данные:

ID поставщика имя_поставщика
10000 IBM
10001 Hewlett Packard
10002 Microsoft
10003 NVIDIA

У нас есть еще одна таблица с названием заказов с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date).Он содержит следующие данные:

order_id supplier_id дата заказа
500125 10000 12.05.2013
500126 10001 13.05.2013
500127 10004 14.05.2013

Если мы запустим инструкцию MySQL SELECT (которая содержит INNER JOIN) ниже:

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.идентификатор_ поставщика, имя_поставщика.имя_поставщика, заказ_дата_поставщика
ОТ поставщиков
INNER JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

Наш набор результатов будет выглядеть так:

ID поставщика название дата заказа
10000 IBM 12.05.2013
10001 Hewlett Packard 13.05.2013

Строки для Microsoft и NVIDIA из таблицы поставщиков будут опущены, так как 10002 и 10003 поставщика_id не существуют в обеих таблицах.Строка для 500127 (идентификатор_заказа) из таблицы заказов будет опущена, поскольку идентификатор поставщика 10004 не существует в таблице поставщиков.

Старый синтаксис

В заключение стоит упомянуть, что приведенный выше пример MySQL INNER JOIN можно переписать с использованием старого неявного синтаксиса следующим образом (но мы по-прежнему рекомендуем использовать синтаксис ключевого слова INNER JOIN):

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.id_supplier_id, поставщиков.supplier_name, orders.order_date
ОТ поставщиков, заказы
ГДЕ поставщики.provider_id = orders.supplier_id; 

ЛЕВОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Другой тип соединения называется MySQL LEFT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из ЛЕВОЙ таблицы, указанной в условии ON, и только тех строк из другой таблицы, в которых объединенные поля равны (условие соединения выполнено).

Синтаксис

Синтаксис LEFT OUTER JOIN в MySQL:

 ВЫБРАТЬ столбцы
ИЗ table1
LEFT [OUTER] JOIN table2
НА table1.столбец = table2.column; 

В некоторых базах данных ключевые слова LEFT OUTER JOIN заменяются на LEFT JOIN.

Визуальная иллюстрация

На этой визуальной диаграмме MySQL LEFT OUTER JOIN возвращает заштрихованную область:

MySQL LEFT OUTER JOIN вернет все записи из table1 и только те записи из table2 , которые пересекаются с table1 .

Пример

Вот пример MySQL LEFT OUTER JOIN:

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.идентификатор_ поставщика, имя_поставщика.имя_поставщика, заказ_дата_поставщика
ОТ поставщиков
LEFT JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

В этом примере LEFT OUTER JOIN будут возвращены все строки из таблицы поставщиков и только те строки из таблицы заказов, в которых объединенные поля равны.

Если значение supplier_id в таблице поставщиков не существует в таблице заказов, все поля в таблице заказов будут отображаться как > в наборе результатов.

Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают ЛЕВЫЕ ВНЕШНИЕ СОЕДИНЕНИЯ:

У нас есть таблица с названием поставщиков с двумя полями (supplier_id и supplier_name).Он содержит следующие данные:

ID поставщика имя_поставщика
10000 IBM
10001 Hewlett Packard
10002 Microsoft
10003 NVIDIA

У нас есть вторая таблица с названием orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date).Он содержит следующие данные:

order_id supplier_id дата заказа
500125 10000 12.05.2013
500126 10001 13.05.2013

Если мы запустим оператор SELECT (который содержит LEFT OUTER JOIN) ниже:

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков. Идентификатор_поставщика, поставщиков.имя_поставщика, orders.order_date
ОТ поставщиков
LEFT JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

Наш набор результатов будет выглядеть так:

ID поставщика имя_поставщика дата заказа
10000 IBM 12.05.2013
10001 Hewlett Packard 13.05.2013
10002 Microsoft <нуль>
10003 NVIDIA <нуль>

Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, потому что использовалось LEFT OUTER JOIN.Однако вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение .

ПРАВОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Другой тип соединения называется MySQL RIGHT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из ПРАВОЙ таблицы, указанной в условии ON, и только те строки из другой таблицы, в которых объединенные поля равны (условие соединения выполнено).

Синтаксис

Синтаксис ПРАВОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ в MySQL:

 ВЫБРАТЬ столбцы
ИЗ table1
RIGHT [OUTER] JOIN table2
НА table1.столбец = table2.column; 

В некоторых базах данных ключевые слова RIGHT OUTER JOIN заменяются на RIGHT JOIN.

Визуальная иллюстрация

На этой визуальной диаграмме MySQL RIGHT OUTER JOIN возвращает заштрихованную область:

MySQL RIGHT OUTER JOIN вернет все записи из table2 и только те записи из table1 , которые пересекаются с table2 .

Пример

Вот пример MySQL RIGHT OUTER JOIN:

 SELECT заказов.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name
ОТ поставщиков
RIGHT JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

Этот пример ПРАВОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ вернет все строки из таблицы заказов и только те строки из таблицы поставщиков, в которых объединенные поля равны.

Если значение supplier_id в таблице заказов не существует в таблице поставщиков, все поля в таблице поставщиков будут отображаться как > в наборе результатов.

Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают ПРАВОЕ ВНЕШНИЕ СОЕДИНЕНИЯ:

У нас есть таблица с названием поставщиков с двумя полями (supplier_id и supplier_name).Он содержит следующие данные:

ID поставщика имя_поставщика
10000 Яблоко
10001 Google

У нас есть вторая таблица с названием orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Он содержит следующие данные:

order_id supplier_id дата заказа
500125 10000 12.08.2013
500126 10001 13.08.2013
500127 10002 14.08.2013

Если мы запустим оператор SELECT (который содержит ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ) ниже:

 SELECT заказов.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name
ОТ поставщиков
RIGHT JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

Наш набор результатов будет выглядеть так:

order_id дата заказа имя_поставщика
500125 12.08.2013 Яблоко
500126 13.08.2013 Google
500127 14.08.2013 <нуль>

Строка для 500127 (order_id) будет включена, потому что использовалось ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ.Однако вы заметите, что поле supplier_name для этой записи содержит значение .

Как LEFT JOIN Multiple Tables in SQL

Можете ли вы ОСТАВИТЬ СОЕДИНЕНИЕ трех таблиц в SQL? Да, в самом деле! Вы можете использовать несколько LEFT JOIN в одном запросе, если это необходимо для анализа. В этой статье я рассмотрю несколько примеров, чтобы продемонстрировать, как ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ нескольких таблиц в SQL и как избежать некоторых распространенных ошибок при этом.

Что такое LEFT JOIN?

Давайте начнем с напоминания себе, что такое LEFT JOIN и как его использовать.Возможно, вы помните, что INNER JOIN возвращает только записи, которые находятся в обеих таблицах. Напротив, LEFT JOIN в SQL возвращает все записи (или строки) из левой таблицы и только совпавшие записи (или строки) из правой . Это означает, что если определенная строка присутствует в левой таблице, но не в правой, результат будет включать эту строку, но со значением NULL в каждом столбце справа. Если записи из правой таблицы нет в левой, она не будет включена в результат.

Общий синтаксис для ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ выглядит следующим образом:

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
ИЗ table1
LEFT JOIN table2
  ON table1.common_column = table2.common_column;
 

Если вам нужна дополнительная информация о соединениях SQL, ознакомьтесь с этим подробным руководством.

LEFT JOIN часто используется для аналитических задач. Во-первых, это очень полезно для , идентифицирующего записи в данной таблице, которые не имеют никаких совпадающих записей в другой . В этом случае вы можете добавить к запросу предложение WHERE, чтобы выбрать из результата соединения строки со значениями NULL во всех столбцах второй таблицы.Однако сначала убедитесь, что во второй таблице нет записей со значениями NULL во всех столбцах, кроме общего поля, используемого для объединения. В качестве альтернативы используйте столбец из второй таблицы, который полностью заполнен без значений NULL , если они есть.

Вот еще один сценарий. Представьте, что у нас есть книжный онлайн-магазин, и мы хотим сравнить клиентов, которые заказали за последние 6 месяцев, с теми, кто был неактивен в течение того же периода. В этом случае мы хотим, чтобы результат включал ВСЕХ клиентов — как активных, так и неактивных — путем объединения данных о наших клиентах с данными о последних продажах.Это идеальное использование для LEFT JOIN.

Вот клиентов и продажи столов из нашего книжного магазина.

Клиенты

id first_name last_name пол возраст customer_since
1 Daniel Черный M 34 2014-10-13
2 Erik Коричневый M 25 2015-06-10
3 Диана Трамп F 39 2015-10-25
4 Анна Яо Ф 19 2017-02-20
5 Christian Шлифовальные машины M 42 2018-01-31

Продажи

id дата book_id customer_id количество количество
1 2019-09-02 2 3 1 14.99
2 2019-10-01 1 2 1 12,99
3 2019-10-01 3 4 1 15,75

Чтобы объединить эти две таблицы и получить информацию, необходимую для анализа, используйте следующий запрос SQL:

ВЫБЕРИТЕ c.id, c.first_name, c.last_name, c.gender, c.age, c.customer_since,
       s.date AS sales_date, сумма (s.сумма) КАК total_spent
ОТ клиентов c
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам
ВКЛ c.id = s.customer_id
ГРУППА ПО c.id;
 

При этом мы ведем все записи о покупателях, добавляем дату продажи и подсчитываем общую потраченную сумму. В таблице ниже строки, которые будут присутствовать во ВНУТРЕННЕМ СОЕДИНЕНИИ, выделены синим, а желтым цветом обозначены дополнительные записи из-за ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ.

id first_name last_name пол возраст customer_since sales_date total_spent
1 Daniel Черный M 34 2014-10-13 [NULL] [NULL]
2 Эрик Коричневый M 25 2015-06-10 2019-10-01 12.99
3 Диана Трамп F 39 2015-10-25 2019-09-02 14.99
4 Анна Яо F 19 2017-02-20 2019-10-01 15.75
5 Christian Шлифовальные машины M 42 2018-01-31 [NULL] [NULL]

Как видите, клиенты, не совершившие покупок в данный период, имеют значение NULL для даты продажи и общей потраченной суммы, поскольку их записи отсутствуют в таблице sales .Так работает LEFT JOIN. Возможно, вы захотите попрактиковаться в LEFT JOIN и других типах соединений в нашем всеобъемлющем курсе SQL JOINs.

А теперь перейдем к более сложным случаям!

Несколько LEFT JOIN в одном запросе

Иногда вам нужно LEFT JOIN более двух таблиц, чтобы получить данные, необходимые для конкретного анализа. К счастью, ключевое слово LEFT JOIN можно использовать с несколькими таблицами в SQL.

Давайте посмотрим на пример. Мы хотим проанализировать, как наша недавняя рекламная кампания повлияла на поведение наших клиентов.

Акции

id кампания customer_id дата
1 SMS_discount10 2 2019-09-01
2 SMS_discount10 3 2019-09-01
3 SMS_discount10 5 2019-09-01

Для этого необходимо объединить данные о клиентах , продажах и акциях .

ВЫБЕРИТЕ c.id, c.first_name, c.last_name, c.gender, c.age, c.customer_since,
   дата продажи AS, продвижение даты даты AS
ОТ клиентов c
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам
ВКЛ c.id = s.customer_id
LEFT JOIN промоакции p
ВКЛ c.id = p.customer_id;
 

Вот результат соединения:

id first_name last_name пол возраст customer_since продажа продвижение
1 Daniel Черный M 34 2014-10-13 [NULL] [NULL]
2 Erik Коричневый M 25 2015-06-10 2019-10-01 2019-09-01
3 Диана Трамп F 39 2015-10-25 2019-09-02 2019-09-01
4 Анна Яо F 19 2017-02-20 2019-10-01 [NULL]
5 Christian Шлифовальные машины M 42 2018-01-31 [NULL] 2019-09-01

Как видите, с помощью ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ мы вели записи обо всех наших клиентах, независимо от истории покупок или участия в рекламных кампаниях.Например, Клиент 1 является результатом присоединения, хотя он не совершал покупок и не получал рекламное сообщение. У нас также есть Клиент 4, который купил книгу, но не получил никаких рекламных сообщений, а также Клиент 5, который получил рекламное сообщение, но не совершил никаких покупок. Наконец, клиенты, которые совершили покупки и получили рекламные сообщения (клиенты 2 и 3), также включены в результат.

Обратите внимание, что в этом примере мы использовали общее поле из первой таблицы для объединения как второй, так и третьей таблиц.Тем не менее, это не всегда так. Давайте рассмотрим случай, когда общее поле из второй таблицы используется для соединения слева с третьей, но не с первой.

Мы хотим изучить, какие жанры книг больше всего интересуют наших клиентов. Эта информация очень ценна, поскольку помогает нам предоставлять нашим клиентам более индивидуальный подход к рекомендациям по конкретным книгам. Для этого анализа нам потребуются данные от клиентов , продаж и книг .Мы уже соединили первые два в нашем первом примере; к этому добавим таблицу книг .

Книги

id имя автор жанр количество цена
1 Властелин колец Дж. Р. Р. Толкин фэнтези 7 12.99
2 Лолита Владимир Набоков Роман 4 14.99
4 Хоббит Дж. Р. Р. Толкин фэнтези 10 10,75
5 Смерть на Ниле Агата Кристи детектив 8 9,75

Чтобы получить данные, необходимые для анализа книг и жанров, которые предпочитают наши клиенты, используйте следующий запрос:

ВЫБЕРИТЕ c.id, c.first_name, c.last_name, s.date AS sale,
 б.название КАК книга, б.жанр
ОТ клиентов c
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам
ВКЛ c.id = s.customer_id
LEFT JOIN книги b
ВКЛ s.book_id = b.id;
 

Вот результат объединения, в котором данные клиента объединяются с данными о недавно приобретенных книгах (если таковые имеются).

id first_name last_name продажа книга жанр
1 Daniel Черный [NULL] [NULL] [NULL]
2 Эрик Коричневый 2019-10-01 Властелин колец фэнтези
3 Диана Трамп 2019-09-02 Лолита Роман
4 Анна Яо 2019-10-01 [NULL] [NULL]
5 Кристиан Сандерс [NULL] [NULL] [NULL]

У нас есть два клиента (1 и 5), которые ничего не покупали и, следовательно, не имеют соответствующих записей в таблице продажи .Однако эти строки сохраняются с помощью LEFT JOIN. Кроме того, таблица включает строку, соответствующую Клиенту 4, который недавно приобрел книгу, отсутствующую в нашей базе данных, и поэтому не имеет данных из таблицы книги . Результат соединения по-прежнему включает эту запись из-за LEFT JOIN.

Как видите, LEFT JOIN в SQL можно использовать с несколькими таблицами. Однако, чтобы убедиться, что вы получите ожидаемые результаты, помните о проблемах, которые могут возникнуть при объединении более двух таблиц.

Что следует учитывать при использовании нескольких левых соединений

Объединение нескольких таблиц в SQL может быть сложной задачей. Вот некоторые соображения при использовании LEFT JOIN, особенно с несколькими таблицами.

В отличие от INNER JOIN, порядок таблиц играет важную роль в LEFT JOIN, и результаты могут полностью отличаться, если порядок изменится в вашем SQL-запросе. При определении порядка таблиц в LEFT JOIN, общее правило — начинать с таблицы, из которой вы хотите сохранить все записи в конечном результате.

Также имейте в виду, что ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ каскадно ко всем объединениям в запросе . Если вы используете LEFT JOIN, часто последующие таблицы также должны быть соединены слева. ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ удалит записи, не найденные с обеих сторон соединения, и вы можете потерять все записи, которые хотите сохранить — это причина для использования ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ вместо обычного ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ.

Кроме того, LEFT JOIN следует использовать для третьей таблицы, когда в первой таблице есть записи, не найденные во второй (обычно для LEFT JOINs!) и другое общее поле используется для соединения второй и третьей таблиц.Если вы используете ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ в этой ситуации, вы отбросите все записи из первой таблицы, не совпадающие со второй и третьей таблицами.

Так обстоит дело с нашим примером выше, в котором мы объединили клиентов , продаж и книг таблиц. Давайте посмотрим, что произойдет, если мы используем INNER JOIN вместо LEFT JOIN для добавления данных из books table:

ВЫБРАТЬ c.id, c.first_name, c.last_name, s.date AS sale,
 б. название КАК книга, б. жанр
ОТ клиентов c
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам
ВКЛ c.id = s.customer_id
INNER JOIN книги b
ВКЛ s.book_id = b.id;
 
id first_name last_name продажа книга жанр
2 Эрик Коричневый 2019-10-01 Властелин колец фэнтези
3 Диана Трамп 2019-09-02 Лолита Роман

Как видите, теперь мы получаем только две записи вместо пяти.Когда мы присоединились с помощью ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ, мы потеряли запись, соответствующую покупке книги, отсутствующей в таблице books . Мы также потеряли информацию о двух покупателях, которые не совершали недавних покупок — записи, которые нам нужно было сохранить, присоединившись к таблице sales . Это потому, что мы объединили третью таблицу, используя общее поле со второй, и этот столбец равен NULL для всех строк из первой таблицы, не найденных во второй. В результате эти записи не сопоставляются с третьей таблицей, и впоследствии они удаляются INNER JOIN в последней части нашего запроса.

Пора практиковать несколько ЛЕВЫХ СОЕДИНЕНИЙ!

Вы узнали много нового о LEFT JOINs! Теперь вы даже знаете нюансы соединения нескольких таблиц слева в одном запросе SQL. Давайте попрактикуемся в недавно приобретенных навыках:

  • Наш курс SQL JOINs предоставляет подробных практических материалов для различных типов соединений, включая LEFT JOINs, INNER JOINs, самостоятельные соединения, неэквивалентные соединения и, конечно же, соединения нескольких таблиц в одном запросе.
  • Получите дополнительную практику с ЛЕВЫМИ СОЕДИНЕНИЯМИ и другими НЕ ВНУТРЕННИМИ СОЕДИНЕНИЯМИ в нашем курсе основ SQL.

Спасибо за чтение и удачного обучения!

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ vs ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

INNER JOIN vs LEFT JOIN, вот в чем вопрос. Сегодня мы кратко объясним, как используются оба этих типа соединения и в чем разница. Мы еще раз рассмотрим эту тему позже, когда расширим нашу модель и сможем писать гораздо более сложные запросы.

Изменения данных

Прежде чем сравнивать INNER JOIN и LEFT JOIN, давайте посмотрим, что мы знаем сейчас.До сих пор в этой серии мы объясняли основы базы данных — как создавать базу данных и таблицы, как заполнять таблицы данными и проверять, что в них хранится, с помощью простых запросов. В предыдущей статье мы даже объединили два стола. Теперь мы готовы к следующему шагу.

Но прежде чем мы перейдем к этому, давайте внесем всего одно небольшое изменение в наши данные. Мы добавим 2 строки в страна таблица, используя следующие команды INSERT INTO:

INSERT INTO country (country_name, country_name_eng, country_code) VALUES (‘España’, ‘Spain’, ‘ESP’);

INSERT INTO country (country_name, country_name_eng, country_code) VALUES (‘Rossiya’, ‘Russia’, ‘RUS’);

Теперь проверим содержимое обеих таблиц:

Вы можете легко заметить, что у нас есть 2 новые строки в таблице страна , одна для Испании и одна для Россия.Их идентификаторы — 6 и 7. Также обратите внимание, что в таблице city нет country_id со значением 6 или 7. Это просто означает, что у нас нет города из России или Испании в наша база данных. Мы воспользуемся этим фактом позже.

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

Давайте обсудим эти два вопроса:

ВЫБРАТЬ *

ИЗ страны, города

ГДЕ город.country_id = country.id;

ВЫБРАТЬ *

ИЗ страны

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ город НА city.country_id = country.id;

Результат, который они возвращают, представлен на картинке ниже:

Оба запроса возвращают точно такой же результат. Это не случайно, а результат того, что это один и тот же запрос, написанный двумя разными способами. Оба способа верны, и вы можете использовать любой из них.

В первом запросе мы перечислили все таблицы, которые мы используем в части запроса FROM (FROM страна, город), а затем перешли к условию соединения в части запроса WHERE (WHERE city.country_id = country.id). Если бы мы забыли записать это условие соединения, у нас было бы декартово произведение обеих таблиц.

Во втором запросе у нас есть только одна таблица в части запроса FROM (FROM country), а затем у нас есть вторая таблица и условие JOIN в части запроса JOIN (INNER JOIN city ON city.country_id = country.id).

Хотя оба запроса хорошо написаны, я бы посоветовал вам всегда использовать INNER JOIN вместо перечисления таблиц и объединения их в части запроса WHERE. Для этого есть несколько причин:

  • Читаемость намного лучше, потому что используемая таблица и связанное с ней условие JOIN находятся в одной строке. Вы можете легко увидеть, пропустили ли вы условие JOIN или нет.
  • Если вы хотите использовать другие JOIN позже (LEFT или RIGHT), вы не сможете сделать это (легко), если вы не используете INNER ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ до этого

Теперь давайте прокомментируем, какие запросы действительно вернули:

  • Все пары стран и городов, которые связаны (через внешний ключ)
  • У нас нет двух стран в списке (Испания и Россия), потому что у них нет родственных городов в город стол

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Повторюсь: «У нас нет двух стран в списке (Испания и Россия), потому что у них нет ни одного родственного города в таблице city ».Это будет иметь решающее значение при сравнении INNER JOIN и LEFT JOIN.

В некоторых случаях мы хотим, чтобы в наших результатах были даже эти записи. Например, вы просто хотите увидеть в результате, что у этих стран нет связанных записей в другой таблице. Это может быть часть некоторого контроля или, может быть, просто подсчет случаев и т. Д. Независимо от того, какая мотивация стоит за этим желанием, мы должны быть технически в состоянии сделать это. И мы. В базах данных LEFT JOIN делает именно это.

Результат LEFT JOIN должен быть таким же, как результат INNER JOIN + у нас будут строки из «левой» таблицы, без пары в «правой» таблице. Мы будем использовать тот же запрос INNER JOIN и просто заменим слово INNER на LEFT. Вот результат:

Вы можете легко заметить, что у нас на 2 строки больше по сравнению с результатом запроса INNER JOIN. Это строки для Россия и Испания. Поскольку у них обоих нет связанного города, все атрибуты города в этих двух строках имеют NULL. значения (не определены).Это самая большая разница при сравнении INNER JOIN и LEFT JOIN.

ПРАВО ПРИСОЕДИНИТЬСЯ

Вы хотя бы услышите о RIGHT JOIN. Он редко используется, потому что возвращает тот же результат, что и LEFT JOIN. На с другой стороны, запросы, которые используют LEFT JOIN, намного легче читать, потому что мы просто перечисляем таблицы одну после Другие.

Это эквивалент предыдущего запроса с использованием RIGHT JOIN:

Вы можете заметить, что возвращаемые значения совпадают, только в этом случае значения из таблицы city находятся в первых 5 столбцы, а после них идут значения, относящиеся к стране.

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ против ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ

INNER JOIN vs LEFT JOIN? Собственно, вопрос вовсе не в этом. Вы будете использовать INNER JOIN, если хотите вернуть только записи, имеющие пары с обеих сторон, и LEFT JOIN, когда вам нужны все записи из «левой» таблицы, независимо от того, есть ли у них пара в «правой» таблице. или не. Если вам понадобятся все записи из обеих таблиц, независимо от того, есть ли у них пары, вам нужно будет использовать CROSS JOIN (или смоделировать его с помощью LEFT JOINs и UNION).Подробнее об этом в следующих статьях.

Содержание

Эмиль — профессионал в области баз данных с более чем 10-летним опытом работы во всем, что связано с базами данных. В течение многих лет он работал в сфере информационных технологий и финансов, а сейчас работает фрилансером.

Его прошлые и настоящие занятия варьируются от проектирования и программирования баз данных до обучения, консультирования и написания статей о базах данных. Также не забывайте, BI, создание алгоритмов, шахматы, филателия, 2 собаки, 2 кошки, 1 жена, 1 ребенок…

Вы можете найти его в LinkedIn

Посмотреть все сообщения Emil Drkusic

Последние сообщения Emil Drkusic (посмотреть все)

Использование MySQL Left Join

Одним из полезных разделов MySQL является JOIN. Он используется для извлечения данных из двух или более связанных таблиц. MySQL содержит в основном два типа JOIN. Одно — ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ, а другое — ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ. OUTER JOIN снова делится на LEFT JOIN и RIGHT JOIN. В этом руководстве основное внимание уделяется использованию LEFT JOIN. LEFT JOIN используется для извлечения всех записей левой таблицы на основе определенных условий и тех записей из правой таблицы, где совпадают поля JOIN обеих таблиц.В этом руководстве показано использование LEFT JOIN в MySQL на различных примерах.

Синтаксис:

Здесь использование ключевого слова OUTER необязательно. В запросе выбора можно определить любое поле table1 и общие поля table1 и table2 . Записи будут возвращены на основе условий, определенных после предложения ON.

Необходимое условие:

Перед тем, как начать это руководство, вы должны создать необходимую базу данных и таблицы с данными, чтобы проверить использование LEFT JOIN.Здесь создается база данных с именем компания и две связанные таблицы с именами клиенты и заказы . В этих таблицах будет применяться LEFT JOIN.

Если вы не создавали базу данных company до этого, выполните следующую инструкцию, чтобы создать базу данных.

Выполните следующую инструкцию, чтобы создать таблицу клиентов из четырех полей (id, name, mobile_no и email. Здесь id — первичный ключ.

Выполните следующую инструкцию, чтобы создать таблицу orders , которая связана с таблицей клиентов из пяти полей (id, order_date, customer_id, delivery_address и amount).Здесь id — это первичный ключ, а customer_id — внешний ключ.

Выполните следующую инструкцию, чтобы вставить некоторые данные в таблицу клиентов .

INSERT INTO ценности клиентов

(NULL, ‘Johnathan’, ‘18477366643’, ‘[электронная почта защищена]’),
(NULL, ‘Musfiqur Rahman’, ‘17839394985’, ‘[электронная почта защищена]’),
(NULL, ‘Jimmy’, ‘14993774655 ‘,’ [электронная почта защищена] ‘);

Выполните следующую инструкцию, чтобы вставить некоторые данные в таблицу orders .

INSERT INTO заказывает значения
(‘1937747’, ‘2020-01-02’, 1, ‘New Work’, 1000),
(‘8633664’, ‘2020-02-12’, 3, ‘Texas’, 1500) ,
(‘4562777’, ‘2020-02-05’, 1, ‘Калифорния’, 800),
(‘3434959’, ‘2020-03-01’, 2, ‘Новая работа’, 900),
( «7887775», «2020-03-17», 3, «Техас», 400);

Следующий оператор покажет записи таблицы клиентов .

Следующий оператор покажет записи таблицы заказов .

Теперь таблицы с данными готовы, и вы можете применить LEFT JOIN к этим таблицам, чтобы узнать, как это работает.

Использование простого LEFT JOIN

В следующем примере показано очень простое использование LEFT JOIN. Он получит три поля из таблицы клиентов, и два поля из таблицы заказов, , где id из таблицы клиентов и customer_id из таблицы заказов равны.

ВЫБЕРИТЕ customers.id, customers.name, customers.mobile_no, orders.order_date,
orders.amount

ОТ клиентов
ЛЕВЫЙ СОЕДИНЕНИЕ заказов
НА клиентов.id = orders.customer_id;

Следующий вывод появится после выполнения вышеуказанного оператора SQL. 3 id значений таблицы клиентов появлялись 5 раз как значения customer_id в таблице заказов . Итак, в качестве вывода возвращаются пять строк.

Использование LEFT JOIN с предложением WHERE в таблице LEFT

Следующий оператор показывает, как предложение WHERE может использоваться с JOIN между двумя таблицами. Здесь будет извлечено 1 поле из таблицы клиентов и 3 поля таблицы заказов, где id таблицы клиентов и customer_id таблицы заказов равны, а id таблицы клиентов меньше 3.

ВЫБЕРИТЕ customers.name, orders.order_date, orders.delivery_address, orders.amount
FROM customers
LEFT JOIN orders
ON customers.id = orders.customer_id, где customers.id <3;

2 записи существуют в таблице клиентов , где id меньше трех, а 3 записей таблицы заказов совпадают с этими двумя записями (1 и 2). Таким образом, будут возвращены три совпадающих строки. Следующий вывод появится после запуска скрипта.

Использование LEFT JOIN с предложением WHERE в правой таблице

В следующем операторе SQL таблица orders используется как левая таблица, а таблица customers используется как правая часть оператора LEFT JOIN. Он получит три поля из таблицы заказов, и одно поле из таблицы клиентов, , где customer_id из таблицы заказов и id из таблицы клиентов одинаковы, а заказанная сумма больше 900 .

ВЫБЕРИТЕ orders.id, orders.order_date, orders.amount, customers.name
FROM orders
LEFT JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.id, где orders.amount> 900;

Если вы проверите таблицу заказов , то увидите, что там только две суммы больше, чем 900 . Это 1000 и 1500 , а идентификаторы заказанных клиентов — 1 и 3, которые являются значениями идентификаторов Johnathan и Jimmy . Следующий вывод появится после выполнения оператора.

Любая агрегатная функция может использоваться с предложением JOIN в операторе SQL. В следующем операторе SQL LEFT JOIN используется в двух таблицах, а агрегатная функция SUM () используется для вычисления общей суммы групп заказанных сумм по id таблицы клиентов .

ВЫБЕРИТЕ customers.name, customers.mobile_no, SUM (orders.amount)
FROM orders
LEFT JOIN customers
ON customers.id = orders.customer_id GROUP BY orders.customer_id;

Есть три значения идентификатора id в таблице клиентов и, согласно таблице orders , есть две записи для значения id 1 (1000 + 800 = 1800), одна запись для значения id 2 (900) и две записи для значения id 3 (400 + 1500 = 1900).Следующий вывод появится после выполнения оператора.


Вывод:

В соответствии с требованиями поиска вы можете использовать различные типы предложений JOIN в своем операторе SQL, чтобы узнать точный результат из таблиц базы данных. Операторы SQL, используемые в этой статье, объясняют различные варианты использования LEFT JOIN для получения различных наборов результатов из двух таблиц. Вы можете использовать более двух таблиц для JOIN, чтобы написать более сложный запрос. Я надеюсь, что это руководство поможет новичкам узнать об использовании LEFT JOIN в MySQL.

Как использовать MySQL JOIN? ВНУТРЕННИЙ, ЛЕВЫЙ, ПРАВЫЙ, ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ объяснено

Как использовать JOIN в MySQL?

У нас есть таблицы A и B здесь:

id мальчик
1 Алексей
2 Брюс
3 Конор
4 Дики

и таблица B

id девушка
1 Алиса
2 Брюнет
5 Эмма
6 Fabia
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ A и B дает результат A пересечения B.Он возвращает все общие записи между двумя таблицами. Если связанной записи нет, она будет содержать NULL.

  ВЫБРАТЬ * ИЗ
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ b на a.id = b.id;
  

Вернет:

id мальчик id девушка
1 Алексей 1 Алиса
2 Брюс 2 Брюнет
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

LEFT JOIN дает все строки в A плюс любые общие строки в B.Если записи в A не существует в B, она вернет NULL для этой строки.

  ВЫБРАТЬ * ИЗ
LEFT JOIN b на a.id = b.id;
  

Вернет

id мальчик id девушка
1 Алексей 1 Алиса
2 Брюс 2 Брюнет
3 Конор NULL NULL
4 Дики NULL NULL
ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

ПРАВИЛЬНОЕ СОЕДИНЕНИЕ дает все строки в таблице B плюс любые общие строки в A.Если записи в B не существует в A, для этой строки будет возвращено NULL.

  ВЫБРАТЬ * ИЗ
RIGHT JOIN b на a.id = b.id;
  
id мальчик id девушка
1 Алексей 1 Алиса
2 Брюс 2 Брюнет
ПУСТО NULL 5 Эмма
ПУСТО NULL 6 Fabia
ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

MySQL не поддерживает ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ, поэтому вам нужно объединить СОЕДИНЕНИЕ, СОЕДИНЕНИЕ и ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ, чтобы получить эквивалент.Он дает результаты объединения B. Он возвращает все записи из обеих таблиц. Те столбцы, которые существуют только в одной таблице, будут содержать NULL в противоположной таблице.

  ВЫБРАТЬ * ИЗ
LEFT JOIN b ON a.id = b.id
СОЮЗ
ВЫБРАТЬ * ИЗ
ПРАВО СОЕДИНЯЙТЕСЬ b НА a.id = b.id
  

Вернет:

id мальчик id девушка
1 Алексей 1 Алиса
2 Брюс 2 Брюнет
3 Конор NULL NULL
4 Дики NULL NULL
ПУСТО NULL 5 Эмма
ПУСТО NULL 6 Fabia

Нужен хороший инструмент с графическим интерфейсом для MySQL? TablePlus — это современный собственный инструмент с элегантным пользовательским интерфейсом, который позволяет одновременно управлять несколькими базами данных, такими как MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server и другими.

Загрузите TablePlus для Mac .

Не на Mac? Загрузите TablePlus для Windows .

В Linux? Загрузить TablePlus для Linux

Требуется быстрое редактирование на ходу? Загрузите TablePlus для iOS .

sql — Как я могу выполнить ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ в MySQL?

Ответ, который дал Пабло Санта Крус, правильный; однако, если кто-то наткнулся на эту страницу и хочет получить больше разъяснений, вот подробная разбивка.

Примеры таблиц

Допустим, у нас есть следующие таблицы:

  - т1
имя id
1 Тим
2 марта

- t2
имя id
1 Тим
3 Катарина
  

Внутренние соединения

Внутреннее соединение, например:

  ВЫБРАТЬ *
ОТ `t1`
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ `t2` НА` t1`.`id` = `t2`.`id`;
  

Получит нам только записи, которые появляются в обеих таблицах, например:

  1 Тим 1 Тим
  

Внутренние соединения не имеют направления (например, влево или вправо), потому что они явно двунаправленные — нам требуется совпадение с обеих сторон.

Наружные соединения

Внешние соединения, с другой стороны, предназначены для поиска записей, которым может не соответствовать другая таблица. Таким образом, вы должны указать , на какой стороне соединения разрешено иметь отсутствующую запись.

LEFT JOIN и RIGHT JOIN — это сокращение для LEFT OUTER JOIN и RIGHT OUTER JOIN ; Я буду использовать их полные имена ниже, чтобы усилить концепцию внешних соединений и внутренних соединений.

Левое внешнее соединение

Левое внешнее соединение, например:

  ВЫБРАТЬ *
ОТ `t1`
ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ `t2` НА` t1`.`id` =` t2`.`id`;
  

… даст нам все записи из левой таблицы, независимо от того, совпадают ли они в правой таблице или нет, например:

  1 Тим 1 Тим
2 марта NULL NULL
  

Правое внешнее соединение

Правое внешнее соединение, например:

  ВЫБРАТЬ *
ОТ `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON` t1`.`id` = `t2`.`id`;
  

… даст нам все записи из правой таблицы независимо от того, совпадают ли они в левой таблице, например:

  1 Тим 1 Тим
NULL NULL 3 Катарина
  

Полное внешнее соединение

Полное внешнее соединение даст нам все записи из обеих таблиц, независимо от того, совпадают они или нет в другой таблице, с NULL с обеих сторон, где нет совпадений.Результат будет выглядеть так:

  1 Тим 1 Тим
2 марта NULL NULL
NULL NULL 3 Катарина
  

Однако, как указал Пабло Санта-Крус, MySQL не поддерживает это. Мы можем сымитировать это, выполнив UNION левого соединения и правого соединения, например:

  ВЫБРАТЬ *
ОТ `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON` t1`.`id` = `t2`.`id`

СОЮЗ

ВЫБРАТЬ *
ОТ `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON` t1`.`id` = `t2`.`id`;
  

Вы можете думать о UNION как о значении «выполнить оба этих запроса, а затем сложить результаты друг над другом»; некоторые строки будут получены из первого запроса, а некоторые — из второго.

Следует отметить, что UNION в MySQL устранит точные дубликаты: Тим будет присутствовать здесь в обоих запросах, но результат UNION перечисляет его только один раз. Мой коллега-гуру баз данных считает, что на такое поведение нельзя полагаться. Чтобы быть более точным, мы могли бы добавить предложение WHERE ко второму запросу:

  ВЫБРАТЬ *
ОТ `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON` t1`.`id` = `t2`.`id`

СОЮЗ

ВЫБРАТЬ *
ОТ `t1`
ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ `t2` НА` t1`.`id` =` t2`.`id`
ГДЕ `t1`.`id` ЕСТЬ NULL;
  

С другой стороны, если вы хотите, чтобы по какой-то причине видел дубликаты, вы можете использовать UNION ALL .

.
Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

© 2019 Штирлиц Сеть печатных салонов в Перми

Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми.