Кортежи питон: урок по работе с кортежами для начинающих ~ PythonRu

урок по работе с кортежами для начинающих ~ PythonRu

Главная Уроки №10 Кортежи (tuple) / Уроки по Python для начинающих

Предыдущий урок: Списки (list)

Кортеж — это упорядоченная последовательность, неизменяемая. В Python кортежи пишутся в круглых скобках.
Создание кортежа:

thistuple = ("помидор",  "огурец",  "лук")
print(thistuple)

Вывод:

('помидор', 'огурец', 'лук')

Доступ к элементам кортежа

Вы можете получить доступ к элементам кортежа с помощью индекса.
Вывести элемент с индексом 1:

thistuple = ("помидор",  "огурец",  "лук")
print(thistuple[1])

Вывод:

огурец

Изменить элемент корежа

После создания кортежа вы не можете вносить изменения в него. Кортеж — неизменяемый.

thistuple = ("помидор",  "огурец",  "лук")
thistuple[1] =  "морковка"  

Вывод:

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    thistuple[1] =  "морковка"
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Итерация по кортежу

Вы можете перебирать элементы кортежа с помощью цикла for.

thistuple = ("помидор",  "огурец",  "лук")
for x in thistuple:  
    print(x)

Вывод:

помидор
огурец
лук

Узнать больше о цикле for вы можете в разделе Python цикл For.

Длина кортежа

Для определения количества элементов списка, используйте метод len().
Выведите количество элементов в кортеже:

thistuple = ("помидор",  "огурец",  "лук")
print(len(thistuple))

Вывод:

3

Добавление элементов

После создания кортежа, вы не можете добавлять в него элементы. Кортеж — неизменяемый.

thistuple = ("помидор",  "огурец",  "лук")
thistuple[3] = "морковка"  

Вывод:

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    thistuple[3] =  "морковка"
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Удаление элементов

Вы не можете удалять элементы по отдельности, но вы можете полностью удалить кортеж:

Ключевое слово del может полностью удалить кортеж:

thistuple = ("помидор",  "огурец",  "лук")  
del thistuple  
print(thistuple)  # эта команда вызовет ошибку, так как thistuple больше не существует

Конструктор tuple()

Так же конструктор tuple() можно использовать для создания кортежа.

thistuple = tuple(("помидор",  "огурец",  "лук"))  # Обратите внимание на двойные круглые скобки  
print(thistuple)

Методы кортежа

В Python так же существуют два встроенных метода, которые вы можете использовать при работе.

Метод	Значение
count()	Возвращает количество раз, которое указанный элемент встречается в кортеже
index()	Ищет кортеж по указанному значению и возвращает его индекс

Далее: Множества (set)

• ТЕГИ
• Уроки Python для начинающих

Максим

Я создал этот блог в 2018 году, чтобы распространять полезные учебные материалы, документации и уроки на русском. На сайте опубликовано множество статей по основам python и библиотекам, уроков для начинающих и примеров написания программ.

Python Q https://yandex.ru/q/loves/python Online

Python QCEO [email protected]://secure. gravatar.com/avatar/b16f253879f7349f64830c64d1da4415?s=96&d=mm&r=gCEO PythonruPythonАлександрРедакторhttps://t.me/cashncarryhttps://pythonru.com/https://yandex.ru/q/profile/cashnc/[email protected] Zabrodin2018-10-26OnlinePython, Programming, HTML, CSS, JavaScript

Кортежи в python — теория, задачи и тест по tuples()

Кортежи очень похожи на списки, но имеют одно важное отличие — они неизменяемые. В остальном, они также могут состоять из данных разных типов и использовать индексы, которые определяют конкретный порядок элементов.

Индекс начинается с нуля, как и в случае списков, а отрицательный индекс — с -1. Этот индекс указывает на последний элемент кортежа.

Где используется?

Кортежи — распространенная структура данных для хранения последовательностей в Python.

• .index() — используется для вывода индекса элемента.
• .count() — используется для подсчета количества элементов в кортеже.
• sum() — складывает все элементы кортежа.
• min() — показывает элемент кортежа с наименьшим значением.
• max() — показывает элемент кортежа с максимальным значением.
• len() — показывает количество элементов кортежа.

Рекомендации по работе с кортежами

1. Кортежи создаются с помощью круглых скобок: ();
2. Элементы внутри кортежей разделяются запятыми;
3. Важно соблюдать особенности синтаксиса, характерные для каждого отдельного типа данных в кортеже — кавычки для строк, числа и булевые значения без кавычек и так далее.

Дальше — кортеж, включающий элементы разных типов:

Копировать Скопировано Use a different Browser

>>> p_tup = ("Лондон", "Пекин", 44, True)
>>> print(p_tup)
('Лондон', 'Пекин', 44, True)

Доступ к элементам: получить элементы кортежа можно с помощью соответствующего индекса в квадратных скобках.

Например, для получения элемента «Лондон» нужно использовать следующий индекс: p_tup[0]

А для 44: p_tup[2]

Последний элемент следующего кортежа — булево True. Доступ к нему мы получаем с помощью функции print.

Копировать Скопировано Use a different Browser

>>> p_tup = ("Лондон", "Пекин", 44, True)
>>> print(p_tup[3])
True

Пример получения первого элемента кортежа.

Копировать Скопировано Use a different Browser

>>> p_tup = ("Лондон", "Пекин", 44, True)
>>> print(p_tup[0])
'Лондон'

Советы:

1. Обратное индексирование: по аналогии с элементами списка элементы кортежа также можно получить с помощью обратного индексирования. Оно начинается с -1. Это значение указывает на последний элемент.
   Так, для получения последнего элемент p_tup нужно писать p_tup[-1]. p_tup[-2] вернет второй элемент с конца и так далее.
2. Главное отличие кортежей от списков — они неизменяемые. Кортежам нельзя добавлять или удалять элементы.
   Поэтому эта структура используется, когда известно, что элементы не будут меняться в процессе работы программы.

Копировать Скопировано Use a different Browser

>>> p_tup = ("Лондон", "Пекин", 44, True)
>>> print(p_tup[-1])
True

Функция .index()

.index() — полезный метод, используемый для получения индекса конкретного элемента в кортеже.

Посмотрим на примере.

Копировать Скопировано Use a different Browser

>>> p_tup = ("Лондон", "Пекин", 44, True)
>>> print(p_tup.index("Лондон"))
0

Функция .count()

Метод .count() подходит для определения количества вхождений определенного элемента в кортеже.

В примере ниже можно увидеть, что считается количество вхождений числа 101 в списке p_cup. Результат — 2.

Копировать Скопировано Use a different Browser

>>> p_tup = (5, 101, 42, 3, 101)
>>> print(p_tup.count(101))
2

Функция sum()

Функция sum() возвращает общую сумму чисел внутри кортежа.

Копировать Скопировано Use a different Browser

>>> lucky_numbers = (5, 55, 4, 3, 101, 42)
>>> print(sum(lucky_numbers))
210

Функция min()

Функция min() вернет элемент с самым маленьким значением в кортеже.

Копировать Скопировано Use a different Browser

>>> lucky_numbers = (5, 55, 4, 3, 101, 42)
>>> print(min(lucky_numbers))
5

Функция max()

Функция max() вернет элемент с максимальным значением в кортеже.

Копировать Скопировано Use a different Browser

>>> lucky_numbers = (5, 55, 4, 3, 101, 42)
>>> print(max(lucky_numbers))
101

Задачи к уроку

Попробуйте решить задачи к этому уроку для закрепления знаний.

1. Создайте кортеж с цифрами от 0 до 9 и посчитайте сумму.

# данный код
numbers =
print(sum(numbers))
# требуемый вывод:
# 45

2. Введите статистику частотности букв в кортеже.

# данный код
long_word = (
    'т', 'т', 'а', 'и', 'и', 'а', 'и', 
    'и', 'и', 'т', 'т', 'а', 'и', 'и',
    'и', 'и', 'и', 'т', 'и'
)
print("Количество 'т':", )
print("Количество 'a':", )
print("Количество 'и':", )
# требуемый вывод:
# Колличество 'т': 5
# Колличество 'а': 3
# Колличество 'и': 11

3. Допишите скрипт для расчета средней температуры.
   Постарайтесь посчитать количество дней на основе week_temp. Так наш скрипт сможет работать с данными за любой период.

# данный код
week_temp = (26, 29, 34, 32, 28, 26, 23)
sum_temp =
days =
mean_temp = sum_temp / days
print(int(mean_temp))
# требуемый вывод:
# 28

Файл со всем заданиями: https://gitlab.com/PythonRu/python-dlya-nachinayushih/-/blob/master/lesson_7.py.

Тест по кортежам

Пройдите тест к этому уроку для проверки знаний. В тесте 5 вопросов, количество попыток неограниченно.

Выберете верное утверждение.

Одно.

Все не верно

Можно удалить элемент из кортежа

Можно добавить элемент в кортеж

Можно удалить элемент, но нельзя добавить новый

Когда точно нужно использовать кортеж? Выберите один ответ.

До нас данные записывали в кортеж

Мы записываем данные, которые нельзя менять

Мы записываем данные, которые меняются раз в год

Мы записываем данные, которые будут обновляться

Что выведет этот код:

sample = (10, 20, 30)
sample.append(60)
print(sample)

[10, 20, 30, 60]

(10, 20, 30)

(10, 20, 30, 60)

Ошибку

Какая функция создаст пустой кортеж?

tupl()

typle()

tuple()

Такой функции в python нет

taple()

Как получить последний элемент этого кортежа:

lake = ("Python", 51, False, "22")

lake[lake.index(«22»)]

Все варианты подходят

lake[-1]

lake[3]

{{title}}

{{image}}

{{content}}

{{/global}}

Поделиться результатами через

Facebook Twitter VK

Если нашли ошибку, опечатку или знаете как улучшить этот урок, пишите на почту. Ее можно найти внизу сайта.

кортежей Python и списков | Встроенный

Списки и словари являются наиболее широко используемыми встроенными типами данных в Python, что также делает их самыми известными типами данных в Python. Когда дело доходит до кортежей , понять, чем они отличаются от списков , для новичков непростая задача, потому что они очень похожи друг на друга.

В этой статье я объясню основные различия, предоставив примеры для различных вариантов использования, чтобы лучше объяснить, когда использовать кортежи вместо списков.

Кортежи Python: когда использовать кортежи и списки

Основное различие между кортежами и списками заключается в том, что кортежи являются неизменяемыми объектами, а списки изменяемы. Это означает, что кортежи не могут быть изменены, а списки могут быть изменены. Кортежи также более эффективно используют память, чем списки. Когда дело доходит до эффективности времени, кортежи имеют небольшое преимущество перед списками, особенно когда мы рассматриваем значение поиска. Если у вас есть данные, которые не должны меняться, вам следует выбрать тип данных кортежа вместо списков.

Подробнее о списках PythonКак добавлять списки в Python

 

Сравнение кортежей и списков Python

• Кортежи и списки используются для хранения набора данных
• Кортежи и списки являются разнородными типами данных означает что вы можете хранить любой тип данных.
• Кортежи и списки упорядочены, что означает, что порядок, в котором вы размещаете элементы, сохраняется.
• Кортежи и списки являются последовательными типами данных, поэтому вы можете перебирать содержащиеся элементы.
• Доступ к элементам кортежей и списков может получить оператор целочисленного индекса, указанный в квадратных скобках, [index].

Итак… чем они отличаются?

Основное различие между кортежами и списками заключается в том, что кортежи являются неизменяемыми объектами, а списки   являются изменяемыми .

Это означает, что кортежи нельзя изменить, а списки можно изменить.

Давайте разберемся, как это может повлиять на наш код с точки зрения времени и эффективности использования памяти.

Поскольку списки изменяемы, Python должен выделить дополнительный блок памяти на случай, если возникнет необходимость увеличить размер объекта списка после его создания. Напротив, поскольку кортежи неизменяемы и имеют фиксированный размер, Python выделяет только минимальный блок памяти, необходимый для данных.

В результате кортежи в раз более эффективны в использовании памяти, чем списки.

 Давайте проверим это в блоке кода ниже:

 import sys
а_список = список()
a_tuple = кортеж ()
а_список = [1,2,3,4,5]
а_кортеж = (1,2,3,4,5)
печать (sys.getsizeof (a_list))
печать (sys.getsizeof (a_tuple))
Выход:
104 (байт для объекта списка
88 (байт для объекта кортежа) 

Как видно из вывода приведенного выше фрагмента кода, память, необходимая для идентичных объектов списка и кортежа, различается.

Когда дело доходит до эффективности времени, снова у кортежей есть небольшое преимущество перед списками, особенно когда мы рассматриваем значение поиска.

 система импорта, платформа
время импорта
печать (платформа.python_version())
start_time = время.время()
b_list = список (диапазон (10000000))
end_time = время.время()
print("Время создания LIST:", end_time - start_time)
start_time = время.время()
b_tuple = кортеж (диапазон (10000000))
end_time = время.время()
print("Время создания TUPLE:", end_time - start_time)
start_time = время.время()
для элемента в b_list:
  аа = b_список[20000]
end_time = время.время()
print("Время поиска СПИСКА: ", end_time - start_time)
start_time = время.время()
для элемента в b_tuple:
  аа = b_кортеж[20000]
end_time = время.время()
print("Время поиска TUPLE: ", end_time - start_time)
Выход:
3.6.9Время создания СПИСКА: 0,4149961471557617
Время создания TUPLE: 0,4139530658721924
Время поиска для LIST: 0,8162095546722412
Время поиска TUPLE: 0,7768714427947998 

Произошла ошибка.

Невозможно выполнить JavaScript. Попробуйте посмотреть это видео на сайте www.youtube.com или включите JavaScript, если он отключен в вашем браузере.

Учебное пособие по Python для начинающих: списки, кортежи и наборы | Corey Schafer

Другие уроки от наших экспертов по PythonЧто такое символ @ в Python и как его использовать?

 

Когда следует использовать кортежи, а не списки?

Очевидно, это зависит от ваших потребностей.

В некоторых случаях вы не хотите, чтобы ваши данные менялись. Если у вас есть данные, которые не предназначены для изменения в первую очередь, вам следует выбрать тип данных кортежа вместо списков.

Но если вы знаете, что данные будут увеличиваться и уменьшаться во время выполнения приложения, вам нужно использовать тип данных списка.

Еще от наших экспертов по разработке программного обеспеченияСоздайте классическую игру «Змейка» с библиотекой обработки и Java

 

Кортежи Python: выводы

В этой короткой статье я объяснил разницу между кортежами и списками и объяснил, когда нам следует использовать кортежи в Python. Основные выводы:

• Ключевое различие между кортежами и списками заключается в том, что кортежи являются неизменяемыми объектами , а списки являются изменяемыми . Это означает, что кортежи не могут быть изменены, в то время как списки могут быть изменены.
• Кортежи на эффективнее используют память , чем списки.
• Когда дело доходит до эффективности времени, кортежи имеют небольшое преимущество перед списками, особенно когда мы рассматриваем значение поиска.
• Если у вас есть данные, которые не должны меняться, вам следует выбрать тип данных кортежа вместо списков.

Я надеюсь, что вы нашли статью полезной, и вы начнете использовать кортежные типы данных в своем собственном коде.

Что такое кортеж Python?

Если вы любите списки так же сильно, как и многие другие, то вы знаете, насколько универсальны кортежи Python. Кортеж позволяет хранить набор различных элементов данных в одном имени переменной. Но знаете ли вы, что кортежи могут делать больше, чем просто хранить данные? Фактически, они являются одним из самых мощных инструментов в вашем арсенале программирования.

С кортежами у вас есть инструмент, который позволяет вам быстро обрабатывать сложные структуры данных без необходимости использования дополнительной переменной. В этой статье мы рассмотрим кортеж Python. Мы узнаем, что такое кортежи, как их создавать и для каких задач они лучше всего подходят.

Давайте посмотрим поближе.

Что такое кортеж Python?

Кортежи Python — это тип структуры данных, очень похожий на списки. Основное различие между ними заключается в том, что кортежи неизменяемы, то есть их нельзя изменить после создания. Это делает их идеальными для хранения данных, которые не следует изменять, например записей базы данных.

Кортеж может иметь любое количество элементов, которые могут быть разных типов, таких как строка, целое число, число с плавающей запятой, список и т. д. Давайте рассмотрим способы создания и использования кортежа, чтобы упростить наши задачи программирования.

Создание кортежа Python

Кортежи можно создавать несколькими способами. Самый распространенный способ — заключить их в круглые скобки. И одиночные, и множественные кортежи всегда должны сопровождаться запятой, например:

. my_tuple = (item1,) // один кортеж my_tuple = (item1, item2, item3) // несколько кортежей

Вы также можете создать кортеж без использования круглых скобок, разделив значения запятыми:

мой_кортеж = 1, 2, 3

Однако это может быстро привести к путанице, поэтому лучше использовать круглые скобки. Давайте теперь рассмотрим различные типы кортежей в Python.

Типы кортежей Python

Существует два основных типа кортежей: именованные кортежи и безымянные кортежи.

Именованные кортежи

Именованные кортежи создаются путем создания подкласса класса кортежа и присвоения новому классу имени. Например:

класс MyTuple (кортеж)

Именованные кортежи часто используются для представления записей, например, в базе данных. Каждый элемент кортежа представляет поле в записи, и доступ к кортежу можно получить по имени, а не по индексу. Взгляните на пример ниже:

my_tuple = MyTuple((«один», «два», «три»)) print(my_tuple.one) // «один»

Безымянные кортежи

Безымянные кортежи являются более распространенным типом кортежей и просто создаются путем разделения значений запятыми, как мы видели ранее. Эти кортежи часто используются для хранения данных, которым не нужно присваивать имена. Взгляните на пример ниже:

my_tuple = (1, 2, 3) print(my_tuple) // (1, 2, 3)

 

В приведенном выше примере мы создали кортеж из трех элементов. Кортеж может получить доступ к этим элементам по индексу, как и в случае со списком.

Методы кортежей Python

Существует несколько методов, которые можно использовать для кортежей. Наиболее распространенным является метод index(), который можно использовать для поиска позиции данного элемента в кортеже:

my_tuple = («а», «б», «в») print(my_tuple. index(«b»)) // 1

Другим полезным методом является count(), который возвращает количество раз, когда данный элемент появляется в кортеже:

my_tuple = («а», «б», «в», «б») print(my_tuple.count(«b»)) // 2

Наконец, функцию len() можно использовать для определения длины кортежа:

my_tuple = («а», «б», «в») print(len(my_tuple)) // 3

Существует множество других методов, которые можно использовать с кортежами, но эти являются наиболее распространенными.

Операции с кортежами Python

Доступ к кортежам

Доступ к кортежам можно получить так же, как к спискам, используя квадратные скобки и индекс элемента, к которому вы хотите получить доступ. Например:

my_tuple = («а», «б», «в») print(my_tuple[1]) // б

Вы также можете получить доступ к элементам с конца кортежа, используя отрицательные индексы:

my_tuple = («а», «б», «в») print(my_tuple[-3]) // a

Объединение кортежей

Кортежи можно объединять с помощью оператора +:

my_tuple = («а», «б») my_tuple2 = («с», «г») print(my_tuple + my_tuple2) // («а», «б», «в», «г»)

Это также можно сделать с помощью оператора +=:

my_tuple = («а», «б») my_tuple2 = («с», «г») my_tuple += my_tuple2 print(my_tuple) // («а», «б», «в», «г»)

Сравнение кортежей

Кортежи можно сравнивать друг с другом с помощью операторов сравнения, таких как == и !=. Например:

my_tuple = (1, 2) my_tuple2 = (1, 2) print(my_tuple == my_tuple2) // Верно

Сравнение выполняется поэлементно, поэтому кортежи разной длины не могут быть равными. Кроме того, кортежи можно сравнивать с другими типами данных, такими как списки:

my_tuple = (1, 2) мой_список = [«а», «б»] print(my_tuple < my_list) // Ложь

Вложенные кортежи

Кортежи могут быть вложены друг в друга для создания сложных структур данных. Например:

my_tuple = ((1, 2), («а», «б»)) print(my_tuple) // ((1, 2), («a», «b»))

Это может быть полезно для более естественного представления данных, например списка точек в двумерном пространстве.

Преобразование между кортежами и списками

Часто бывает полезно иметь возможность преобразования между кортежами и списками, поскольку они имеют схожие типы данных. Это можно сделать с помощью функций tuple() и list(). Например:

my_list = [«а», «б», «в»] my_tuple = кортеж (my_list) print(my_tuple) // («а», «б», «с»)

Это также можно сделать с помощью встроенной функции zip(), которая принимает две или более последовательностей и возвращает список кортежей:

my_list = [«а», «б», «в»] my_tuple = кортеж (zip (my_list)) print(my_tuple) // ((«a»), («b»), («c»))

Как видите, существует множество операций, которые можно выполнять с кортежем Python. Давайте посмотрим, когда мы должны использовать Python Tuple или Python List.

Кортежи Python и списки

Как мы видели, кортежи и списки — очень похожие структуры данных. Итак, каковы основные различия между ними?

Основное отличие состоит в том, что кортежи неизменяемы, а списки изменяемы. Это означает, что кортежи не могут быть изменены после их создания, тогда как списки могут быть изменены после их создания.

Это также означает, что кортежи могут использоваться в качестве ключей в словарях, а списки — нет.

Еще одно отличие состоит в том, что кортежи обычно быстрее списков. Это связано с тем, что Python знает, что кортеж не может быть изменен, поэтому ему не нужно выделять для него столько памяти.

Итак, когда следует использовать кортеж, а когда — список? Это действительно зависит от ситуации. Если вам нужно хранить данные, которые не должны изменяться, кортеж — это то, что вам нужно. Но если вам нужно хранить данные, которые необходимо изменить, то список, вероятно, будет лучшим выбором.