Компьютерные вирусы и черви | Об угрозах
Skip to main
Компьютерный вирус и компьютерный червь — это вредоносные программы, которые способны воспроизводить себя на компьютерах или через компьютерные сети. При этом пользователь не подозревает о заражении своего компьютера. Так как каждая последующая копия вируса или компьютерного червя также способна к самовоспроизведению, заражение распространяется очень быстро. Существует очень много различных типов компьютерных вирусов и компьютерных червей, большинство которых обладают высокой способностью к разрушению.
Что нужно знать о компьютерных вирусах и червях
Вредоносное программное обеспечение из подкласса вирусов и червей включает:
- Email-Worm
- IM-Worm
- IRC-Worm
- Net-Worm
- P2P-Worm
- Virus
- Компьютерные черви
Большинство известных компьютерных червей распространяется следующими способами:
- в виде файла, отправленного во вложении в электронном письме;
- в виде ссылки на интернет — или FTP-ресурс
- в виде ссылки, переданной через сообщение ICQ или IR
- через пиринговые сети обмена данными P2P (peer-to-peer)
- некоторые черви распространяются как сетевые пакеты. Они проникают прямо в компьютерную память, затем активируется код червя.
Компьютерные черви могут использовать ошибки конфигурации сети (например, чтобы скопировать себя на полностью доступный диск) или бреши в защите операционной системы и приложений. Многие черви распространяют свои копии через сеть несколькими способами.
- Вирусы
Вирусы можно классифицировать в соответствии с тем, каким способом они заражают компьютер:
- Файловые вирусы
- вирусы загрузочного сектора
- Макровирусы
- Вирусные скрипты
Любая программа данного подкласса вредоносного ПО в качестве дополнительных может иметь и функции троянской программы.
Как защититься от компьютерных вирусов и червей
Рекомендуется установить антивирус: программное обеспечение для защиты от вредоносных программ на все свои устройства (включая ПК, ноутбуки, компьютеры Mac и смартфоны). Решение для защиты от вредоносных программ должно регулярно обновляться, чтобы защищать от самых последних угроз. Хороший антивирус (такой как Антивирус Касперского) обнаруживает и предотвращает заражение ПК вирусами и червями, а Kaspersky Internet Security для Android — отличный выбор для защиты смартфонов на базе Android. В «Лаборатории Касперского» созданы продукты для следующих устройств:
- ПК на базе Windows;
- компьютеры Mac;
- смартфоны;
- планшеты
Другие статьи и ссылки, связанные с компьютерными вирусами и червями
- Что такое троянская программа?
- Adware, Pornware и Riskware
- Кто создает вредоносные программы?
- Kaspersky Total Security для всех устройств
- Kaspersky Internet Security для всех устройств
- Антивирус Касперского
- Бесплатный антивирус Kaspersky Free
- Kaspersky Internet Security для Mac
- Kaspersky Internet Security для Android
Что такое компьютерный вирус и компьютерный червь?
Kaspersky
w3.org/1999/xhtml»>Существует очень много различных типов компьютерных вирусов и компьютерных червей, большинство которых обладают высокой способностью к разрушению.Классификация вирусов по деструктивным возможностям
По деструктивным возможностям вирусы можно разделить на следующие:
1. Базовые, т.е. никак не влияющие на работу компьютера (кроме уменьшения свободной памяти на диске в результате своего распространения).
2. Неопасные, влияние которых ограничивается уменьшением свободной памяти на диске и графически и пр. эффектами.
3. Опасные вирусы, которые могут привести к серьезным ошибкам и сбоям в работе .
4. Очень опасные, которые могут привести к потере программ, уничтожить данные, стереть необходимую для работы компьютера информацию, записанную в системных областях памяти.
Безвредные вирусы, как правило, производят различные визуальные или звуковые эффекты. Диапозон проявления безвредных вирусов очень широк – от простейшего стирания содержимого экрана до сложных эффектов переворачивания изображения, создания иллюзии «вращения» или «опадания» (например, вирус Cascade-1701).
Выполняемые вредными вирусами деструктивные функции тоже чрезвычайно разнообразны.В процессе своего распространения некоторые вирусы повреждают или искажают некоторые выполняемые программы, дописывая в начало уничтожаемой программы некий код без сохранения исходной последовательности байт. Некоторые вирусы при определенных условиях выполняют форматирование диска, точнее его нулевой дорожки, тем самым уничтожая важную информацию о хранящихся на диске файлах. Другие через определенные (как правило, случайные) промежутки времени перезагружают компьютер, приводя к потере несохраненных данных. В последнее время появилось огромное количество вирусов, направленных на борьбу с антивирусными программами. Некоторые из них при просмотре каталогов ищут программы, в именах которых имеются фрагметы, характерные для антивирусных программ (ANTI, AIDS, SCAN), и при обнаружении таковых пытаются нанести им какой-либо вред: стереть с диска, изменить код в теле программы и др.
Способы противодействия компьютерным вирусам можно разделить на несколько групп: профилактика вирусного заражения и уменьшение предполагаемого ущерба от такого заражения; методика использования антивирусных программ, в том числе обезвреживание и удаление известного вируса; способы обнаружения и удаления неизвестного вируса.
С давних времен известно, что к любому яду рано или поздно можно найти противоядие. Таким противоядием в компьютерном мире стали программы, называемые антивирусными. Данные программы можно классифицировать по пяти основным группам: фильтры, детекторы, ревизоры, доктора и вакцинаторы.
Антивирусы-фильтры — это резидентные программы, которые оповещают пользователя о всех попытках какой-либо программы записаться на диск, а уж тем более отформатировать его, а также о других подозрительных действиях (например о попытках изменить установки CMOS). При этом выводится запрос о разрешении или запрещении данного действия. Принцип работы этих программ основан на перехвате соответствующих векторов прерываний. К преимуществу программ этого класса по сравнению с программами-детекторами мож-
но отнести универсальность по отношению как к известным,так и неизвестным вирусам, тогда как детекторы пишутся под конкретные,известные на данный момент программисту виды. Это особенно актуально сейчас, когда появилось множество вирусов-мутантов, не имеющих постоянного кода. Однако, программы-фильтры не могут отслеживать вирусы, обращающиеся непосредственно к BIOS, а также BOOT-вирусы, активизирующиеся ещс до запуска антивируса, в начальной стадии загрузки DOS, К недостаткам также можно отнести частую выдачу запросов на осуществление какой-либо операции: ответы на вопросы отнимают у пользователя много времени и действуют ему на нервы. При установке некоторых антивирусов-фильтров могут возникать конфликты с другими резидентными программами, использующими те же прерывания, которые просто перестают работать.
Наибольшее распространение в нашей стране получили программы-детекторы,а вернее программы, объединяющие в себе детектор и доктор. Наиболее известные представители этого класса — Aidstest, Doctor Web,MicroSoft AntiVirus. Антивирусы-детекторы расчитаны на конкретные вирусы и основаны на сравнении последовательности кодов содержащихся в теле вируса с кодами проверяемых программ. Такие программы нужно регулярно обновлять, так как они быстро устаревают и не могут обнаруживать новые виды вирусов.
Ревизоры — программы, которые анализируют текущее состояние файлов и системных областей диска и сравнивают его с информацией, сохраненной ранее в одном из файлов данных ревизора. При этом проверяется состояние BOOT-сектора, таблицы FAT, а также длина файлов, их время создания, атрибуты, контрольная сумма. Анализируя сообщения программы-ревизора, пользователь может решить, чем вызваны изменения: вирусом или нет. При выдаче такого рода сообщений не следует предаваться панике, так как причиной изменений, например, длины программы может быть вовсе и не вирус.
К последней группе относятся самые неэффективные антивирусы вакцинаторы. Они записывают в вакцинируемую программу признаки конкретного вируса так, что вирус считает ее уже зараженной.
VIROME
Ресурс вирусной информатики для исследования метагенома — VIROME
VIROME — это веб-приложение, предназначенное для научных исследований данные о последовательности метагенома, собранные из вирусных сообществ, встречающихся в ряде различных экологических контекстов.
Конвейер информатики VIROME фокусируется на классификации предсказали открытые рамки считывания (ORF) из вирусных метагеномов. Для информация о биоинформатическом пайплайне VIROME посетите раздел Методы страница. Все ORF получают только одну классификацию, основанную на следующих приоритет:
VIROME ORF и категории последовательностей
1. Последовательности, содержащие рибосомную РНК | Читает со значительной гомологией с 5S, 16/18S или 23/25S рРНК. |
2. Транспортная РНК, содержащая последовательности | Читает со значительной гомологией с тРНК |
3. Возможный функциональный белок | ORF со значительной гомологией с белком, имеющим функциональную классификации в базе данных UniRef 100 plus. |
4. Неназначенный белок | ORF со значительной гомологией с белком с неназначенным в базе данных UniRef 100 plus. |
5. Самый популярный вирусный белок окружающей среды | ORF со значительной гомологией только с последовательностью окружающей среды, главный хит был вирусным по происхождению в сети MetaGenomes база данных |
6. Только вирусный белок окружающей среды | ORF со значительной гомологией только с последовательностью окружающей среды, все хиты имели вирусное происхождение в метагеномах он-лайн база данных. |
7. Самый популярный микробный белок окружающей среды | ORF со значительной гомологией только с последовательностью окружающей среды, наибольшее количество совпадений имело микробное происхождение в онлайновой базе данных MetaGenomes. |
8. Только микробный белок окружающей среды | ORF со значительной гомологией только с последовательностью окружающей среды, все попадания имели микробное происхождение в метагеномах он-лайн база данных. |
9. Истинный ORFan | BLAST-анализ более чем 50 миллионов белков не дал никаких результатов. значительная гомология либо в UniRef 100 plus, либо в Он-лайн базы данных MetaGenomes. |
VIROME Обучающие видео
- Учебное пособие по обзору VIROME В этом видеоуроке рассказывается об основных возможностях вирусного Ресурс информатики для исследования метагенома. Используйте вы Панель меню Tube Video для просмотра в полном разрешении 1080p.
- Загрузка целых библиотек данных VIROME В видеоуроке показано, как загружать целые библиотеки данные о последовательности вирусного метагенома из вирусной информатики Ресурс для исследования метагенома. Используйте видео You Tube строка меню для просмотра в полном разрешении 1080p.
- Открытие нового генетического полиморфизма с помощью VIROME В этом видеоруководстве рассказывается об использовании VIROME для открытия новых генетический полиморфизм в вирусных метагеномных библиотеках. Используйте строку меню видео You Tube для просмотра в полном разрешении 1080p.
- Сравнительный метагеномный анализ с использованием VIROME В этом видеоруководстве рассказывается об использовании данных VIROME для сравнительного анализа. анализ вирусных сообществ с помощью Quantitative Insights в пакете Microbial Ecology (QIIME). Используйте видео You Tube строка меню для просмотра в полном разрешении 1080p.
VIROME — это коллективный творческий и научный результат, в основном: Джейшил Бхавсар, Шон Полсон, К. Эрик Уоммак. Если вы используете ВИРОМЕ при подготовке данных к публикации просьба указывать URL (http://virome.dbi.udel.edu) и цитировать:
Уоммак, К. Э., Дж. Бхавсар, С. В. Полсон, Дж. Чен, М. Дюма,
С. Шринивасия, М. Фурман, С. Джаминдар и Д. Дж. Наско. 2012.
VIROME: стандартная операционная процедура анализа вирусного метагенома
последовательности. Стандарты геномных наук 6: 427-439
[PMC3558967] Разработка VIROME поддержана исследовательскими грантами Фонда Гордона и Бетти Мур, Национального научного фонда США. Министерство сельского хозяйства и программа Delaware EPSCoR
VIROME Ресурс вирусной информации для исследования метагенома веб-приложение для аннотации и анализа вирусных метагеномов
- Идентификатор корпуса: 87839791
title={VIROME Viral Informatics Resource for Metagenome Exploration, веб-приложение для аннотирования и анализа вирусных метагеномов}, автор = {Джейшил Д. Бхавсар}, год = {2014} }
- Джейшил Д. Бхавсар
- Published 2014
- Engineering
udspace.udel.edu
SHOWING 1-10 OF 30 REFERENCES
SORT BYMost Influenced PapersRecency
KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)〔和文〕 (特集 ゲノム医学の現在と未来-基礎 と 臨床)-(データ ベース ベース)
- 2000
CD-хит: быстрая программа для кластеризации и сравнения больших наборов белков или нуклеотидных последовательностей
- Weizhong Li, A. Godzik
- 9004 Biology Biolog , Информатика
Биоинформ.
- 2006
Cd-hit-2d сравнивает два набора данных о белках и сообщает о похожих совпадениях между ними; cd-Hit-est объединяет базу данных последовательностей ДНК/РНК, а cd-hit-est-2D сравнивает два набора данных нуклеотидов.
tRNAscan-SE: программа для улучшенного обнаружения генов транспортной РНК в геномной последовательности.
Мы описываем программу tRNAscan-SE, которая идентифицирует 99-100% генов транспортной РНК в последовательности ДНК, при этом давая менее одного ложноположительного результата на 15 гигабаз. Обнаружение двух ранее описанных тРНК…
Базовый инструмент локального поиска выравнивания. Journal of Molecular Biology
- S. Altschul, W. Gish, W. Miller, E. Myers, D. Lipman
Biology
- 1990
Распутывание вирусного гобелена (изнутри капсида наружу) 30 9000
Physics
The ISME Journal
Авторы заметили упущение в своей статье, которое должно было быть отмечено в статье, но не показано здесь .
Systems biology of bacteriophage proteins and new dimensions of the virus world discovered through metagenomics
- D. Kristensen, A. Mushegian, E. Koonin
Biology
Genome Biology
- 2011
Analysis of marine metagenomes которые, как считается, состоят в основном из бактериальных генов, выявили множество последовательностей, гомологичных консервативным генам эукариотических ядерно-цитоплазматических крупных ДНК-вирусов, что привело к открытию разнообразных членов групп, ранее не отобранных, и предполагает существование новых классов вирусоподобных агентов.
База данных COG: инструмент для геномного анализа функций и эволюции белков
- Р. Татусов, Михаил Ю. Гальперин, Д. Натале, Э. Кунин
Биология
Nucleic Acids Res.
- 2000
База данных кластеров ортологичных групп белков (COG) представляет собой попытку филогенетической классификации белков, закодированных в 21 полном геноме бактерий, архей и эукариот.
ACLAME: классификация мобильных генетических элементов
- R. Leplae, A. Hebrant, S. Wodak, A. Toussaint
Biology, Computer Science
Nucleic Acids Res.
- 2004
База данных ACLAME представляет собой набор и классификацию прокариотических мобильных генетических элементов из различных источников, включающую все известные геномы фагов, плазмиды и транспозоны, и направлена на создание всеобъемлющей классификации функциональных модулей МГЭ на уровне белка. , генный и более высокие уровни.
Метагеномика дробовика указывает на то, что ДНК-полимеразы нового семейства А преобладают в морском вириопланктоне
- Хелен Ф. Шмидт, Эрик Г. Саковский, С. Уильямсон, Шон В. Полсон, К. Э. Wommack
Биология
The Isme Journal
- 2014
Удивительные, наиболее распространенные Veriopton, были связаны с ними, были связаны с самыми распространенными Viriopton DNA.