Штирлиц — Сеть печатных салонов в Перми

Весь комплекс печатных услуг в Перми. Общирная сеть печатных салонов в Перми. Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми

Как закончить цикл в питоне: Циклы for и while, операторы break и continue, волшебное слово else

Содержание

как остановить цикл for Ru Python

Я пишу код, чтобы определить, является ли каждый элемент в моем списке nxn одинаковым. т.е. [[0,0], [0,0]] возвращает true, но [[0,1], [0,0]] вернет значение false. Я думал о написании кода, который немедленно останавливается, когда находит элемент, который не совпадает с первым элементом. то есть:

Я хотел бы остановить этот цикл, если L[i][j]!==n и вернуть false. иначе верните true. Как я могу это реализовать?

Используйте break и continue делать это. Разрыв вложенных циклов можно выполнить в Python, используя следующее:

 for a in range(...): for b in range(..): if some condition: # break the inner loop break else: # will be called if the previous loop did not end with a `break` continue # but here we end up right after breaking the inner loop, so we can # simply break the outer loop as well break

Другой способ – обернуть все в функцию и использовать return

для выхода из цикла.

Существует несколько способов сделать это:

 n = L[0][0] m = len(A) found = False for i in range(m): if found: break for j in range(m): if L[i][j] != n: found = True break

Плюсы: легко понять Минусы: дополнительный условный оператор для каждого цикла

 n = L[0][0] m = len(A) try: for x in range(3): for z in range(3): if L[i][j] != n: raise StopIteration except StopIteration: pass

Плюсы: очень просто Минусы: вы используете Exception вне их семантических

 def is_different_value(l, elem, size): for x in range(size): for z in range(size): if l[i][j] != elem: return True return False if is_different_value(L, L[0][0], len(A)): print "Doh"

плюсы: гораздо чище и по-прежнему эффективные минусы: все же чувствуется, что C

 def is_different_value(iterable): first = iterable[0][0] for l in iterable: for elem in l: if elem != first: return True return False if is_different_value(L): print "Doh"

профи: все еще чистые и эффективные минусы: вы восстанавливаете колесо

 def is_different_value(iterable): first = iterable[0][0] return any(any((cell != first for cell in col)) for elem in iterable)): if is_different_value(L): print "Doh"

профи: вы почувствуете, что наделены полномочиями с темными полномочиями: люди, которые прочитают код, могут вас не любить

Попробуйте просто использовать оператор break .

Также вы можете использовать следующий код в качестве примера:

 a = [[0,1,0], [1,0,0], [1,1,1]] b = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] def check_matr(matr, expVal): for row in matr: if len(set(row)) > 1 or set(row).pop() != expVal: print 'Wrong' break# or return else: print 'ok' else: print 'empty' check_matr(a, 0) check_matr(b, 0)

Другие способы сделать то же самое:

 el = L[0][0] m=len(L) print L == [[el]*m]*m
 
 , el = L[0][0] m=len(L) print L == [[el]*m]*m

Или:

 first_el = L[0][0] print all(el == first_el for inner_list in L for el in inner_list)

Чтобы выпрыгнуть из цикла, вам нужно использовать оператор break.

 n=L[0][0] m=len(A) for i in range(m): for j in range(m): if L[i][j]!=n: break;

Здесь у вас есть официальное руководство Python с объяснением о разрыве и продолжении, а также другие инструкции по управлению потоком:

http://docs.python.org/tutorial/controlflow.html

EDITED: Как заметил комментатор, это только завершает внутренний цикл. Если вам нужно прекратить оба цикла, нет «простого» способа (другие дали вам несколько решений). Одной из возможностей было бы возбуждение исключения:

 def f(L, A): try: n=L[0][0] m=len(A) for i in range(m): for j in range(m): if L[i][j]!=n: raise RuntimeError( "Not equal" ) return True except: return False

Для этого вы бы сделали что-то вроде:

 n=L[0][0] m=len(A) for i in range(m): for j in range(m): if L[i][j]==n: //do some processing else: break;

Pythonicway — Циклы в Python

Часто возникают ситуации, в которых вам необходимо выполнить блок кода несколько раз. Как правило, команды выполняются одна вслед за другой, но существуют способы зациклить код. Во многих языках программирования для этой цели используются инструкции циклов. В Python существуют следующют два типа цикличных выражений:

  • Цикл while
  • Цикл for

Цикл while в Python:

Инструкция while в Python повторяет указанный блок кода до тех пор, пока указанное в цикле условие будет оставаться истинным.

Цикл while в Python записывается следующим образом:

while условие:
    выражение

 При этом выражением может быть как одна так и несколько инструкций. Условием может быть любое истинное или ненулевое значение. Выражение будет повторяться, пока условие будет истинным.

Когда условие становится ложным интерпретатор переводит выполнение программы на строку, следующую за циклом. Рассмотрим следующий пример цикла while в Python:

money = 10 # создаем переменную money и присваиваем ей значение 10
while money > 0: # Запускаем цикл
    print "We have %s dollars" % money #Мы внутри цикла. Печатаем сообщение
    money -= 1 # Все еще внутри цикла. Уменьшаем на один переменную money
print "No more money :( Time to work now" # Мы вне цикла. Печатаем сообщение

Запустив код, вы увидите следующий результат:

Бесконечный цикл:

Цикл while становится бесконечным в случае, когда условие цикла никогда не становится ложным. Примером задачи для реализации которой необходим бесконечный цикл

может быть, например, создание программы «Часы», которая бесконечно будет обновлять и отображать время. Однако, часто бесконечный цикл является ошибкой начинающего программиста, который забыл добавить изменение условия цикла. Например:

num = 1
while num < 10:
    print "Hello"

Не спешите запускать данный цикл, иначе ваша программа начнет бесконечное выполнение. Чтобы остановить выполнение такого скрипта — в shell нужно нажать Ctrl+C.

Цикл for в Python:

Цикл for в Python обладает способностью переберать элементы любого комплексного типа данных (например, строки или списка). В Python цикл for обладает следующим синтаксисом:

for item in sequence:
    statement(s)

Переменной item присваивается значение первого элемента sequence, после чего выполняется statement. Затем переменной item присваивается следующее по порядку значение и так далее до тех пор, пока не будут перебраны все элементы sequence. Например:

word = "child" # строка word
bag = ["knife","wallet", "pen","notebook"] # список bag
countries = { "Swiss":"Bern", "Ukraine":"Kiev", "italy":"Rome", "Australia":"Canberra", "Japan":"Tokyo" } # словарь countries

for letter in word:
    print letter # печатаем по букве из word

for item in bag:
    print item # печатаем по элементу из bag

for county in countries:
    # По умолчанию цикл for проходит по ключам словарей
    # Но нам не составит труда получить значения ключей
    print "The capital of %s is %s" % (country, countries[country])

Запустив код выше получим:

 

Перебор комплексных типов данных по индексам:

Другой способ прохода циклом for по комплексным типам данных является проход по индексам. Как вы помните, любой элемент последовательности можно получить по его индексу. Для генерации списка индексов воспользуемся встроенной функцией range(). Например:

week_days = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"]

for index in range(len(week_days)): # функция len(sequence) возвращает длину (колчество элементов) в sequence
    print week_day[index]

 В результате программа напечатает перечень дней недели.

Команда break в Python:

Команда break в Python прекращает выполнение цикла и переводит выполнение программы на строку следующую после цикла.

Команда break работает как в цикле while та и в цикле for. Например:

# -*- coding: utf-8 -*- Устанавливаем кириллицу
# пример команды break в цикле for 
metals = ["Cu","Fe","Al","Au","U","Mg"]
for item in metals:
    print item
    if item == "Au":
        print "Ура! Я нашел золото!"
        break
print "--------- Начинаем другой цикл ----------"
# пример команды break в цикле while
age = 40
while True:
    print "Мой возраст %s. Должен ходить на работу :-(" % age
    age += 1
    if age > 65:
        print "Ура! Наконец-то пенсия!"
        break

 Запустив код выше получим такой результат:

Break и Continue в Python

Иногда желательно пропустить некоторые утверждения внутри цикла или немедленно завершить цикл, не проверяя тестовое выражение. В таких случаях мы можем использовать инструкции Break в Python.

Оператор Break в Python

Оператор Break позволяет вам выйти из цикла из любой точки внутри своего тела, минуя его нормальное выражение завершения .

В чем разница между «Break» и «Continue» в Python?

Как видно из приведенного выше изображения, когда оператор break встречается внутри цикла, цикл немедленно прекращается, и программный контроль возобновляется при следующем утверждении, следующем за циклом.

Оператор Break в цикле While

n=1 while True: print (n) n+=1 if n==5: break print(«After Break»)

n=1

while True:

print (n)

n+=1

if n==5:

break

print(«After Break»)

Вывод:

В вышеприведенной программе, когда n == 5, оператор break выполнил и сразу же завершил цикл while, и управление программой возобновилось в следующем выражении.

for str in «Python»: if str == «t»: break print(str) print(«Exit from loop»)

for str in «Python»:

if str == «t»:

break

print(str)

print(«Exit from loop»)

Вывод:

Оператор Continue в Python

Оператор Continue работает как break, но вместо принудительного завершения он заставляет следующую итерацию цикла проходить и пропускает остальную часть кода.

Continue в цикле while

n=0 while n < 5: n+=1 if n==3: continue print (n) print(«Loop Over»)

n=0

while n < 5:

n+=1

if n==3:

continue

print (n)

print(«Loop Over»)

Вывод:

В приведенной выше программе мы видим, что на выходе 3 отсутствует. Это связано с тем, что при n == 3 цикл встречает оператор continue и управление возвращается к началу цикла.

n=0 for n in range(5): n+=1 if n==3: continue print(n) print(«Loop Over»)

n=0

for n in range(5):

n+=1

if n==3:

continue

print(n)

print(«Loop Over»)

Вывод:

В приведенной выше программе мы видим, что на выходе 3 отсутствует. Это связано с тем, что при n == 3 цикл встречает оператор Continue и управление возвращается к началу цикла.

 

Источник: net-informations.com

🔁 Как писать выразительные циклы на Python: разбираемся на примерах

Синтаксис оператора цикла в Python одновременно и прост, и не традиционен. По сравнению с C-подобными языками циклы в Python лишены общей трехступенчатой структуры for (init, condition, increment). В большинстве случаев достаточно for <item> in <iterable>. Цикл while <condition> используется реже.

Хотя синтаксис цикла не так уж сложен, хороший цикл не всегда просто написать. В этой статье мы рассмотрим несколько подходов, позволяющих писать чистый код даже для самых сложных циклов на Python.

У всякого языка программирования есть более или менее удачные подходы решения одних и тех же задач. Представим, вы спросили кого-то, кто только изучает Python: «Как получить текущий индекс при обходе списка?». Ответ может быть следующим:

        index = 0

for name in names: 
    print(index, name)
    index += 1

Хотя приведенный цикл верен, это решение не в стиле Python. Разработчик с трехлетним опытом предложит такой код:

        for i, name in enumerate(names):
     print(i, name)

enumerate() – это встроенная функция Python, которая принимает итерируемый объект в качестве параметра, а затем возвращает новый объект – генератор кортежей вида (текущий индекс, текущий элемент). Это лучший способ для данного случая: используется более интуитивно понятный код, к тому же он и продуктивнее.

Копнем приведенный пример поглубже. Цикл for состоит из структуры for <item> in <iterable>. Левая половина присваивает значение переменной item. В правой половине находится итерируемый объект, в качестве которого мы использовали функцию enumerate(). Это подводит нас к первой рекомендации.

Использование декоратора для обработки итерируемых объектов может по-разному влиять на код цикла. Прекрасный пример – встроенный модуль itertools. Это набор инструментальных функций, содержащий множество полезных итерируемых объектов. О самом модуле мы писали в статье «Итерируем правильно». В этом материале мы рассмотрим примеры использования функций модуля в практических задачах.

Используйте product() для компактности

Все мы знаем, что «плоский» код лучше вложенного. Но иногда приходится писать многоуровневые вложенные циклы:

        def find_twelve(num_list1, num_list2, num_list3):
    """Находит все комбинации чисел из трех списков,
    в сумме дающие 12"""

    for num1 in num_list1:
        for num2 in num_list2:
            for num3 in num_list3:
                if num1 + num2 + num3 == 12:
                    return num1, num2, num3

Чтобы оптимизировать такие циклы, выполняющие обход объектов, можно использовать функцию product(). Функция принимает несколько итерируемых объектов и создает их декартово произведение. 

        from itertools import product

def find_twelve2(num_list1, num_list2, num_list3):
    for n1, n2, n3 in product(lst1, lst2, lst3):
        if n1 + n2 + n3 == 12:
            return n1, n2, n3

По сравнению с предыдущим кодом, цикл, использующий product(), нуждается только в одном уровне вложенности. Код становится более лаконичным.

Используйте islice(), чтобы обрабатывать только часть объектов цикла

Рассмотрим файл с заголовками постов Reddit следующего вида:

        py-guide: Python guidebook, written for humans.
---
Python 3 Death Clock
---
Run any Python Script with an Alexa Voice Command
---
<...>

Между каждой парой заголовков, присутствует разделитель ---, а нам нужны только заголовки. Основываясь на том, что мы уже знаем о функции enumerate(), можно отфильтровать разделители по нечетным номерам:

        def parse_titles(filename):
   """Читаем имя статьи reddit из файла"""

   with open(filename,'r') as fp:
      for i, line in enumerate(fp):
          # Опускаем разделитель
          if i% 2 == 0;
             yield line.strip()

Однако использование функции islice() из библиотеки itertools позволяет изменить сам итерируемый объект и упростить код. Функция islice (seq, start, end, step) имеет почти те же параметры, что оператор среза (list[start:stop:step]). Установим значение параметра step в 2 (по умолчанию 1).

        from itertools import islice

def parse_ttiles_v2(filename):
    with open(filename, 'r') as fp:
        # Устанавливаем step=2
        # упускаем разделитель '---'
        for line in islice(fp, 0, None, 2):
            yield line.strip()

Используйте takewhile вместо break

Иногда необходимо определить, надо ли закончить цикл в самом его начале. Например:

        for user in users:
    # При появлении первого неквалифицированного пользователя
    # дальнейшая обработка не производится
    if not is_qualified(user):
        break
    # Выполняем обработку ...

Для раннего прерывания циклов можно использовать функцию takewhile(). Функция takewhile (predicate, iterable) проходит по всем объектам из iterable и вызывает функцию предиката, передав текущий объект в качестве аргумента, и проверяет возвращаемый результат.

Если функция предиката возвращает True, генерируется объект и цикл продолжается, в обратном случае цикл прерывается.

        from itertools import takewhile

for user in takewhile(is_qualified, users):
   # Выполняем обработку ...

В itertools есть и другие интересные функции, которые можно использовать вместе с циклами:

  • функция chain() позволяет сделать плоскими двухуровневые вложенные циклы;
  • функция zip_longest() может организовать цикл сразу по нескольким объектам.

Если вас интересуют другие функции, переходите за подробностями к официальной документации или к упоминавшейся публикации.

Используйте генераторы для написания своего декоратора

Кроме функций itertools, мы можем использовать генераторы в сочетании с декораторами. Возьмем простой пример.

        def sum_even_only(numbers):
   """Суммирует все четные числа"""

   result = 0
   for num in numbers:
       if num % 2 == 0:
           result += num
   return result

Для фильтрации всех нечетных чисел в теле цикла здесь используется дополнительный оператор if. Но если конструкция встречается часто и мы хотим упростить тело цикла, можно определить функцию-генератор для фильтрации четных чисел:

        def even_only(numbers):
   for num in numbers:
      if num% 2 == 0:
         yield num

def sum_even_only_v2(numbers):
   """Суммирует все четные числа"""

   result = 0
   for num in even_only(numbers):
       result += num
   return result

После декорирования переменной numbers функцией even_only, функции sum_even_only_v2 не приходится фильтровать четные номера – остается только просуммировать.

Примечание

Приведенная простая функция на самом деле искусственна. В реальном мире лучше использовать выражение генератора или списка: sum(num for num in numbers if num% 2 == 0).

Когда мы пишем новый блок с циклом, нам хочется вставить побольше кода, включая фильтрацию недопустимых элементов, предварительную обработку данных, печать логов и т. д. Даже небольшие куски кода, не принадлежащие к той же абстракции, могут быть замешаны в том же магическом котелке.

Для примера рассмотрим бизнес-сценарий на некоем веб-сайте, выполняемый каждые 30 дней. Задача скрипта – найти пользователей, входивших в систему каждые выходные в течение месяца, и выслать им за это наградные баллы.

        import time
import datetime
 
def award_active_users_in_last_30days():
    """Получаем всех юзеров, которые вошли в систему с 8 вечера до 10 вечера 
    в выходные дни в течение последних 30 дней и отправляем им бонусные баллы
    """

    days = 30
    for days_delta in range(days):
        dt = datetime.date.today()-datetime.timedelta(days=days_delta)
        # 5: Saturday, 6: Sunday
        if dt.weekday() not in (5, 6):
            continue
 
        time_start = datetime.datetime(dt.year, dt.month, dt.day, 20, 0)
        time_end = datetime.datetime(dt.year, dt.month, dt.day, 23, 0)
 
        # Преобразование в unix timestamp, необходимую для последующих запросов ORM
        ts_start = time.mktime(time_start.timetuple())
        ts_end = time.mktime(time_end.timetuple())
 
        # Опрашиваем юзеров и отправляем 1000 бонусных баллов
        for record in LoginRecord.filter_by_range(ts_start, ts_end):
            # Здесь можно добавить сложную логику
            send_awarding_points(record.user_id, 1000)

Вышеупомянутая функция состоит из двух уровней. Ответственность внешнего цикла заключается в отслеживании времени посещения за последние 30 дней, и преобразовании его в формат UNIX timestamp. Эти две метки времени используются внутренним циклом для дальнейшей передачи.

Рассмотрев эти вещи внимательно, мы можем прийти к выводу, что все тело цикла посвящено двум совершенно не зависящим друг от друга задачам: выбор даты и подготовка метки времени и рассылки наградных баллов.

Как справиться со сложными циклами

Каковы недостатки такого кода? В один прекрасный день выяснилось, что некоторые пользователи не спят после полуночи по выходным и сидят на сайте. Появилось новое требование: «отправить уведомление юзерам, которые вошли в систему между 3:00 и 5:00 в выходные дни за последние 30 дней».

Легко понять, что новая проверка очень похожа на описанную перед кодом. Но, если посмотреть на тело цикла, станет ясно, что код не может быть использован повторно. Внутри цикла слишком тесно связаны друг с другом разные логики: «выбрать время» и «разослать наградные баллы».

Чтобы эффективно использовать код повторно, нужно отсоединить часть функции, отвечающей за «выбор времени», от тела цикла. И в этом нам поможет наш старый друг, функция-генератор.

Разделение тела цикла с помощью функции-генератора

Чтобы отвязать выбор времени от цикла, определим функцию-генератор gen_weekend_ts_ranges(), которая используется для генерации меток времени UNIX:

        def gen_weekend_ts_ranges(days_ago, hour_start, hour_end):
    """Создаем временной диапазон суббота-воскресенье
    и возвращаем его в виде UNIX timestamp.
    """
    
    for days_delta in range(days_ago):
        dt = datetime.date.today()-datetime.timedelta(days=days_delta)
        # 5: Saturday, 6: Sunday
        if dt.weekday() not in (5, 6):
            continue
 
        time_start = datetime.datetime(dt.year, dt.month, dt.day, hour_start, 0)
        time_end = datetime.datetime(dt.year, dt.month, dt.day, hour_end, 0)
 
        # Преобразование в unix timestamp, необходимое для последующих запросов ORM
        ts_start = time.mktime(time_start.timetuple())
        ts_end = time.mktime(time_end.timetuple())
        yield ts_start, ts_end

С помощью новой функции-генератора старую задачу «разослать наградные баллы» и новую задачу «разослать уведомления» можно реализовать повторным использованием одного и того же цикла:

        def award_active_users_in_last_30days_v2(): 
    """Отправляет бонусные баллы"""

    for ts_start, ts_end in gen_weekend_ts_ranges(30, hour_start=20, hour_end=23):
        for record in LoginRecord.filter_by_range(ts_start, ts_end):
            send_awarding_points(record.user_id, 1000)

В данной статье мы сначала кратко пробежались по определению «правильного» кода циклов. Затем возникло первое предложение: использовать функции-декораторы для улучшения производительности. В завершение на примере бизнес-сценария описали важность «дробления» кода в цикле в зависимости от исполняемых этим кодом задач.

Кратко о некоторых моментах:

  • использование декораторов для изменения итерируемого объекта может улучшить код циклов;
  • множество полезных функций, способных улучшить цикл содержит модуль itertools;
  • используйте функции-генераторы для простого определения собственного декоратора;
  • не забывайте разделять логику бизнес-задач при разрастании циклов;
  • используйте функции-генераторы для разделения блоков кода в цикле, выполняющих разные задачи, чтобы повысить гибкость.

Библиотека программиста надеется, что найдете эти подходы такими же полезными, как и мы. Удачи в обучении!

python — Как лучше всего остановить цикл извне?

У меня есть скрипт Python, который печатает счетчик. Надеюсь, этот спиннер прослужит до тех пор, пока его не остановят.

spinnerFrames = [
    "/",
    "-",
    "\\",
    "|",
]

def spinner():
  i = 0
  while True:
    clearScreen() #function to clear the screen
    print(spinnerFrames[i])
    i = i + 1
    if (i == 3):
      i = 0
    sleep(0.15)

spinner()
sleep(3)
# break out here
print("Done!")

Я знаю, что вы можете сделать sys.stdout.write(), а затем удалить только эту строку, но это не относится к делу.

Я не могу понять, как лучше всего остановить цикл и выйти из функции. (Чтобы продолжить в моем коде) Я хотел бы иметь возможность выйти из цикла вниз, где вы его называете, так как я надеюсь сделать это пакетом Pip.

Я полагаю, что это возможно, хотя я не знаю, как это сделать. Спасибо за вашу помощь!

3

Revel Carlberg West 17 Авг 2020 в 18:35

3 ответа

Лучший ответ

Вам нужно запускать его асинхронно, как это позволяет библиотека многопроцессорной обработки. Когда вы создаете отдельный поток, у вас останется дескриптор на нем, который вы можете использовать, чтобы убить его, когда захотите, чтобы он остановился.

from multiprocessing import Process
from time import sleep
spinnerFrames = [
    "/",
    "-",
    "\\",
    "|",
]
def spinner():
  i = 0
  while True:
    print(spinnerFrames[i], end='\r')
    i = i + 1
    if (i == 3):
      i = 0
    sleep(0.15)
    
if __name__ == '__main__':
  p = Process(target=spinner)
  p.start()
  sleep(3)
  p.terminate()
  print("Done!")

6

Lionel Foxcroft 17 Авг 2020 в 15:52

Записать, когда он начался, затем прервать цикл, если текущее время — время начала> продолжительность.

import time
spinnerFrames = [
    "/",
    "-",
    "\\",
    "|",
]

def spinner():
  i = 0
  startTime = time.time()# record starting time
  duration = 3
  while True:
    clearScreen() #function to clear the screen
    print(spinnerFrames[i])
    i = i + 1
    if (i == 3):
      i = 0
    if time.time() - startTime > duration:
      break
    sleep(0.15)

spinner()
print("Done!")

0

hadrian 17 Авг 2020 в 15:48

Вот эталонная реализация одного из моих проектов. Он печатает точки вместо счетчика, но его легко изменить:

import threading
import time

def indicate_wait(func): 
    active = threading.Lock() 
     
    def dot_printer(): 
        while active.locked(): 
            print('.', end='', flush=True) 
            time.sleep(1) 
             
    def wrapper(*args, **kwargs): 
        t = threading.Thread(target=dot_printer) 
        active.acquire() 
        t.start() 
        res = func(*args, **kwargs) 
        active.release() 
        return res 
     
    return wrapper

Примере:

@indicate_wait 
def test(): 
    time.sleep(5)

2

Marat 17 Авг 2020 в 15:52

Циклы for и while в Python

Практически любой язык программирования содержит вложенные конструкции цикла, причём в большинстве случаев таких конструкций несколько.Python — не исключение. В списке техдокументации для Python есть 2 типа циклов: — цикл while, — цикл for.

Циклы необходимы, если нам надо что-либо сделать множество раз, реализовать последовательность одинаковых действий. Речь идёт о выполнении какой-нибудь операции либо списков операций снова и снова. Циклы максимально упрощают этот процесс. Если говорить о вышеназванных циклах, то цикл for многие считают более популярным. С него и начнём.

Цикл for в Python

Как было сказано выше, использование цикла целесообразно, если нужно повторить действие n-ное количество раз, выполнить некую последовательность одних и тех же операций. Рассмотрим это на примере. Возьмём встроенную в Python 3 функцию range, которая создаёт список длиной в «n» элементов (в Python 2-й версии для этого надо было использовать функцию xrange — тоже генератор чисел, но не такой ресурсоёмкий).

print(range(5)) # ответ: range(0, 5)

Как видим, функция в Python взяла целое число, а вернула объект range. Также она принимает конечное значение, начальное значение и значение шага. Приведём ещё пару примеров:

a = range(5, 10)
print(a) # range(5, 10)
b = list(range(1, 10, 2))
print(b) # [1, 3, 5, 7, 9]

В первом примере мы передаём начальное и конечное значение, при этом range возвращает список из чисел последовательности, начиная с начального, заканчивая последним (но не включая последний). Таким образом, при запросе 5-10 мы получаем 5-9 в прямом, а не обратном порядке.

Во 2-м случае используем функцию списка (list). В результате возвращается каждый 2-й элемент между 1-10 (наша последовательность будет равна 1, 3 и т. п., разумеется, также в прямом, а не обратном порядке).

Закономерный вопрос: а что функция range будет делать с использованием цикла? Давайте посмотрим:

for number in range(5):
    print(number)

Что в данном случае произошло? Чтобы понять это, расшифруем наш код: 1. Мы вводим число для каждого числа в диапазоне 5. 2. Мы знаем, что при вызове range со значением 5 будет создан вложенный список из пяти элементов. 3. Каждый раз функция, проходя через цикл for, выведет каждый из этих элементов по списку.

Вышеупомянутый цикл for м. б. эквивалентом следующего:

for number in [0, 1, 2, 3, 4]:
    print(number)

Здесь range просто выдаёт меньший результат.

Что ещё «умеет» цикл for?

Цикл for способен обходить любой итератор Python. Мы видели особенности действия цикла при обработке списка и последовательности. А теперь взглянем, можно ли его использовать для выполнения итерации со словарём:

a_dict = {"one":1, "two":2, "three":3}
 for key in a_dict:
    print(key)

Если использовать for в словаре, легко заметить, что он перебирает ключи автоматически. К примеру, не нужно указывать for в a_dict.keys() (хотя это тоже работает). Python делает только то, что необходимо. Да, ключи выводятся в несколько другом порядке, который отличен от указанного в словаре. Однако словари не упорядочены, поэтому можно использовать итерацию над ними, а ключи при этом м. б. в любом порядке. Если вы знаете, что ключи можно отсортировать, это лучше сделать до итерации. Чтобы увидеть, как это работает, немного изменим словарь:

a_dict = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}
keys = a_dict.keys()
keys = sorted(keys)
for key in keys:
    print(key)

Результат использования данного цикла for в Python следующий:

Давайте разберём код данного цикла for подробнее. Во-первых, был создан словарь, где ключи выступают вместо строк в качестве целых чисел. Во-вторых, мы извлекли из словаря ключи. Каждый раз при вызове метода keys(), он возвращает нам неупорядоченный список ключей. И если при выводе списка мы видим, что они находятся в прямом либо обратном порядке, это просто случайность.
Итак, получен доступ к ключам, хранимым в keys. Мы сортируем список, после чего нужно использовать цикл for в нём. Чтобы сделать процесс интереснее, попробуем использовать цикл for в функции range, однако для этого потребуется вывести лишь целые числа. Дабы это осуществить, придётся использовать условный оператор, а не параметр шага range, что делается так:
for number in range(10):
    if number % 2 == 0:
        print(number)

Результат работы цикла for таков:
Возможно, не все поняли, что происходит и откуда в цикле знак процента. Если кто подзабыл, в Python, % — это оператор модуля. Когда его используют, возвращается остаток. При делении целого числа на 2, остатка, разумеется, нет.
После разговора о цикле for пришла пора познакомиться с циклом while.
Цикл while
Цикл while хорошо использовать для повторений частей кода. Здесь вместо зацикливания n-е количество раз цикл будет работать, пока не исполнится определённое условие.
Пример работы цикла while в Python:
i = 0
while i < 10:
    print(i)
    i = i + 1

Цикл while по сути — это один из вложенных условных операторов. Если говорить о коде цикла, который мы решили использовать выше, на экран будет выводиться переменная i до тех пор, пока она меньше десяти. То есть с запуском этого кода в Python вы получите список от 0 до 9, сформированный в прямом, а не обратном порядке, причём каждая цифра выведется в отдельной строке, и цикл завершится.
Однако, удалив часть кода с увеличением значения i, мы получим бесконечный цикл, а это уже плохо. Бесконечные циклы называют логическими ошибками, которых лучше избегать. Но это не значит, что в таком случае нельзя будет «вырваться» из цикла. Можно, если использовать вложенные функции в Python, например, break:
while i < 10:
    print(i)
        if i == 5:
        break
        i += 1

Узнать больше про Python-циклы вы всегда сможете на наших курсах. Изучайте циклы, списки, функции, классы и другие нюансы «Пайтона» вместе с OTUS!
Python с нуля — часть 5: циклы — цикл for
Python — цикл for
Цикл for в Python перебирает объекты в переданных ему последовательностях, например —  списки (lists) и строки (strings).
Синтаксис
Синтаксис цикла for в Python такой:
for переменная in последовательность:
   действие(я)
Если последовательность содержит список выражений (операций) — сначала будут обработаны они. Далее, значение первого элемента в последовательности будет присвоено переменной (iterating_var на схеме). Далее выполняется блок кода «действие». Так, значение каждого объекта в последовательности присваивается переменной цикла, и блок кода будет выполняться с ней до тех пор, пока не закончатся объекты в заданной последовательности (например — в списке).
Пример
for letter in 'Python':     # First Example
   print 'Current Letter :', letter

fruits = ['banana', 'apple',  'mango']
for fruit in fruits:        # Second Example
   print 'Current fruit :', fruit

print "Good bye!"
Результат выполнения этого кода:
Current Letter : P
Current Letter : y
Current Letter : t
Current Letter : h
Current Letter : o
Current Letter : n
Current fruit : banana
Current fruit : apple
Current fruit : mango
Good bye!
Обработка в цикле по индексу последовательности
Ещё один вариант обработки последовательности в цикле — это обработка элементов последовательности по их индексам. Вот простой пример:
fruits = ['banana', 'apple',  'mango']
for index in range(len(fruits)):
   print 'Current fruit :', fruits[index]

print "Good bye!"
Результат выполнения такого цикла:
Current fruit : banana
Current fruit : apple
Current fruit : mango
Good bye!

Тут мы воспользовались встроенной функции len(), которая вычисляет количество элементов в кортеже, и функций range(), которая предоставляет нам элементы последовательности по их индексу.
Мы рассмотрим кортежи и некоторые встроенные функции языка Python далее.
Оператор else в цикле for
В языке Python можно использовать оператор else вместе с циклами.
  • если оператор else используется с циклом for — он будет выполнен, когда список для цикла будет завершен;
  • при использовании else вместе с циклом while — он будет использован, когда условие примет значение ложь (false).
В следующем примере мы продемонстрируем использование оператора else вместе с циклом for, в котором производится поиск простых чисел от 10 до 20:
for num in range(10,20):  #to iterate between 10 to 20
   for i in range(2,num): #to iterate on the factors of the number
      if num%i == 0:      #to determine the first factor
         j=num/i          #to calculate the second factor
         print '%d equals %d * %d' % (num,i,j)
         break #to move to the next number, the #first FOR
   else:                  # else part of the loop
      print num, 'is a prime number'
Результат его работы будет таким:
10 equals 2 * 5
11 is a prime number
12 equals 2 * 6
13 is a prime number
14 equals 2 * 7
15 equals 3 * 5
16 equals 2 * 8
17 is a prime number
18 equals 2 * 9
19 is a prime number


 Python прервать и продолжить 
 Какая польза от break и continue в Python? 
 В Python операторы  break  и  continue  могут изменять ход обычного цикла.
 Циклы повторяются по блоку кода до тех пор, пока тестовое выражение не станет ложным, но иногда мы хотим завершить текущую итерацию или даже весь цикл без проверки тестового выражения.
 В этих случаях используются операторы  break  и  continue .
 Оператор разрыва Python 
 Оператор  break  завершает цикл, содержащий его. Управление программой передается оператору сразу после тела цикла.
 Если оператор  break  находится внутри вложенного цикла (цикл внутри другого цикла), оператор  break  завершит самый внутренний цикл.
 Синтаксис прерывания 
перерыв 
 Схема поломки 
 Блок-схема оператора break в Python
 Ниже показана работа оператора break в цикле for и while.
 Работа оператора break
 Пример: Python break 
  # Использование оператора break внутри цикла

для val в "строке":
    если val == "i":
        перерыв
    печать (val)

print («Конец»)  
  Выход 
  с
т
р
Конец  
 В этой программе мы перебираем последовательность  «строка» . Проверяем, есть ли буква  и , после чего вырываемся из цикла. Следовательно, в нашем выводе мы видим, что печатаются все буквы до  и .После этого цикл завершается.
 Оператор продолжения Python 
 Оператор  continue  используется для пропуска остальной части кода внутри цикла только для текущей итерации. Цикл не прекращается, но продолжается со следующей итерации.
 Синтаксис продолжения 
продолжить 
 Блок-схема продолжения 
 Блок-схема оператора continue в Python
 Работа оператора  continue  в циклах for и while показана ниже.
 Как оператор continue работает в Python
 Пример: Python continue 
  # Программа, показывающая использование оператора continue внутри циклов

для val в "строке":
    если val == "i":
        Продолжить
    печать (val)

print («Конец»)  
  Выход 
  с
т
р
п
грамм
Конец  
 Эта программа аналогична приведенному выше примеру, за исключением того, что оператор  break  был заменен на  continue .
 Продолжаем цикл, если строка  i , не выполняя остальную часть блока.Следовательно, в нашем выводе мы видим, что печатаются все буквы, кроме  и .
 Как остановить цикл while в Python 
 Python предоставляет три способа остановить цикл while:
  1.  Условие цикла while   проверяется один раз за итерацию. Если он оценивается как  Ложь , программа завершает цикл и переходит к первому оператору после построения цикла.
  2.  Ключевое слово   break   немедленно завершает цикл.Программа переходит к первому оператору после построения цикла.
  3.  Ключевое слово   continue   завершает только текущую итерацию цикла, но не весь цикл. Программа переходит к первому оператору в теле цикла.
 Вы можете увидеть каждый из этих трех методов завершения цикла while на следующем рисунке:
  Рисунок : Завершение цикла while через (a) условие цикла, (b) ключевое слово break или (c) продолжить ключевое слово.
 Чтобы проиллюстрировать эти методы, вы узнаете, как использовать каждый из них для достижения одного и того же:   удалить первый символ из строки, пока не останется только 5 элементов.  
 Вы также можете посмотреть мое поясняющее видео по мере прохождения статьи:
 
 Метод 1: Условие цикла while 
 Самый питонический способ завершить цикл while — использовать   while условие  , которое следует сразу после ключевого слова , тогда как  и перед двоеточием, например , тогда как <условие>: .Если условие оценивается как  False , программа переходит к следующему оператору после конструкции цикла. Это немедленно завершает цикл.
 Вот пример, показывающий, как цикл while заканчивается, как только заданная строка состоит из 5 или менее символов. На каждой итерации вы уменьшаете длину строки в переменной  s  на единицу, используя нарезку строки, поэтому цикл в конечном итоге завершится, независимо от начальной длины строки.
 s = 'привет, мир'

пока len (s)> 5:
    s = s [1:]

печать (и)
# world 
 Метод 2: ключевое слово «break» 
 Если программа выполняет оператор с ключевым словом   break  , цикл немедленно завершается.Никакой другой оператор в теле цикла не выполняется, и программа переходит к первому оператору после конструкции цикла. В большинстве случаев вы должны использовать ключевое слово  break  в конструкции if, чтобы динамически решать, должен ли цикл завершаться или нет.
 В следующем примере мы создаем строку из 11 символов и вводим неопределенный цикл while с условием цикла, которое всегда выполняется (, а True ). Если вы не завершили цикл преждевременно в теле цикла, Python будет запускать этот код навсегда.
 s = 'привет, мир'

в то время как True:
    если len (s)> 5:
        s = s [1:]
    еще:
        перерыв

печать (и)
# world 
 К счастью, вы добавляете конструкцию if, которая содержит ключевое слово  break  в ветке else. Как только условие  if  оценивается как  False , выполняется ветвь  else  и выполняется оператор  break  — цикл завершается.
 Только строка с 5 или менее символами приводит к тому, что условие  if  оценивается как  False , поэтому цикл завершается, как только s содержит строку  'world' .
 Метод 3: Ключевое слово «continue» 
 Ключевое слово   continue   завершает только текущую итерацию цикла, но не весь цикл. Программа переходит к первому оператору в теле цикла. Наиболее распространенное использование continue — избежать выполнения определенных частей тела цикла, ограниченного условием, проверяемым в конструкции if.
 Вот пример:
 s = 'hello world'

пока len (s)> 5:
    s = s [1:]
    если len (s)> 5:
        Продолжить
    печать (и)

# Мир
 
 Вы начинаете с той же строки  'hello world' .Python проверяет, содержит ли строка более 5 символов в условии цикла while — это так.
 Затем он входит в тело цикла и существенно сокращает длину строки на единицу. Теперь он проверяет, превышает ли  len (s) 5 , что остается True, пока строка содержит более 5 символов. В этих случаях выполняется оператор  continue , и Python немедленно завершает текущую итерацию и переходит к условию цикла, пока  len (s)> 5 .
 Однако, как только строка  s  состоит только из 5 символов  'world' , ветвь if не выполняется, а оператор  continue  пропускается. Вместо этого он выводит строку в оболочку и проверяет условие цикла, которое не выполняется, и выходит из цикла.
 Хотя тело цикла выполнялось несколько раз, оператор  print ()  был выполнен только один раз.
 Шпаргалка по ключевым словам Python 
 В этой краткой шпаргалке вы можете узнать о наиболее важных ключевых словах Python. Если вы похожи на меня, вы тоже любите шпаргалки! 😍
 Вы можете скачать его здесь:
 Сводка 
 Вы узнали три способа завершить цикл while.
  Метод 1:  Условие цикла while   проверяется один раз за итерацию. Если он принимает значение False, программа завершает цикл и переходит к первому оператору после конструкции цикла.
  Метод 2:  Ключевое слово   break   немедленно завершает цикл. Программа переходит к первому оператору после построения цикла.
  Метод 3:  Ключевое слово   continue   завершает только текущую итерацию цикла, но не весь цикл.Программа переходит к первому оператору в теле цикла.
 Спасибо, что прочитали это руководство. Если вы хотите еще больше повысить свои навыки Python, я бы порекомендовал вам посетить мою бесплатную электронную академию и загрузить бесплатные уроки Python и шпаргалки здесь:
 Присоединяйтесь к нам, это весело! 🙂
 Работая исследователем распределенных систем, доктор Кристиан Майер обнаружил свою любовь к обучению студентов, изучающих информатику.
 Чтобы помочь студентам достичь более высокого уровня успеха в Python, он основал веб-сайт по обучению программированию Finxter.com. Он является автором популярной книги по программированию Python One-Liners (NoStarch 2020), соавтором серии самоизданных книг о Python для кофе-брейков, энтузиаст информатики, фрилансер и владелец одного из 10 крупнейших блогов Python по всему миру.
 Его страстями являются письмо, чтение и кодирование. Но его самая большая страсть — служить начинающим программистам через Finxter и помогать им повышать свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной электронной академии здесь.
 Python Break and Continue: пошаговое руководство 
  Оператор break в Python останавливает цикл, в который помещается оператор.Оператор Python continue пропускает одну итерацию цикла. Операторы break и continue можно использовать в циклах for или while. 
 Найди свой матч на учебном лагере
  •