Как узнать сколько людей посетило сайт: Как проверить посещаемость сайта — своего и чужого

Статистика во ВКонтакте – где ее смотреть и как анализировать в 2023 году

Без грамотной аналитики все усилия в SMM могут быть тщетны. Вы тратите силы, время и деньги на контент и таргетированную рекламу, но не знаете, что приносит результат, а что – нет. Вдруг только 30 % усилий и бюджета расходуются эффективно?

Чтобы знать наверняка, нужно уметь смотреть статистику, анализировать цифры и делать выводы. Сегодня разбираемся, как все это делать в ВК.

Хотите узнать, как привлекать подписчиков, мотивировать аудиторию реагировать на посты, правильно оформлять профиль и баннеры?

Эксперты Клуба «SMM-качалка» разбирают вопросы продвижения, профили участников, дают уроки по темам на выбор – присоединяйтесь к сообществу специалистов и получите доступ в чат с коллегами, чтобы вместе изучать инструменты соцсетей и осваивать новые фишки.

Не знаете, зачем вам Клуб? Воспользуйтесь 4-дневным бесплатным доступом для новых участников, чтобы оценить пользу «SMM-качалки». Вы сможете посмотреть видеоуроки и пообщаться с экспертами, а потом решить – идти дальше вместе или нет.

Бесплатный доступ в клуб ⇉ здесь ⇇

Как посмотреть статистику во ВКонтакте

В зависимости от того, как вы продвигаете себя или клиента во ВКонтакте и за какое направление SMM отвечаете, вас может интересовать статистика группы, личной страницы или рекламных записей. Разберем каждую из них.

Статистика группы

Часть важных метрик можно увидеть прямо на странице, они открыты для всех: количество подписчиков, охват, комментарии, репосты и реакции для каждого поста.

Показатели статистики группы во ВКонтакте доступны всем

Однако здесь лишь разрозненные цифры, которые неудобно анализировать. Чтобы посмотреть более детальные данные в приемлемом для анализа виде, перейдите в раздел «Статистика» на правой панели.

Пункты этого меню и сама возможность просматривать статистику зависят от уровня доступа и настроек, которые установил администратор

Если нужно посмотреть статистику со смартфона, откройте сообщество, нажмите на шестеренку в правом верхнем углу и выберите пункт «Статистика».

С телефона и ПК раздел статистики выглядит примерно одинаково – содержит те же вкладки, графики и данные

Рекламные записи

Чтобы посмотреть статистику рекламных записей во ВКонтакте, перейдите в раздел «Реклама» бокового меню.

Открываем статистику рекламных записей во ВКонтакте

Если у вас нет такого пункта, нужно подключить. Зайдите в настройки страницы по клику по аватару в правом верхнем углу → «Настройки». Выберите «Настроить отображение пунктов меню» в разделе «Общее». Найдите в списке «Реклама», отметьте чекбокс и кликните «Сохранить».

Добавляем пункт «Реклама» в боковое меню во ВКонтакте

Личные страницы

Статистика личной страницы доступна пользователям, у которых больше 100 подписчиков. В целом она напоминает статистику сообществ, но содержит чуть меньше вкладок, графиков и данных.

Чтобы посмотреть статистику личной страницы с ПК, перейдите в профиль и кликните на соответствующий пункт под аватаром.

Если статистика недоступна, этого пункта в меню не будет

В мобильном приложении нужно перейти на вкладку «Профиль», открыть меню, нажав на «гамбургер» в правом верхнем углу, и выбрать пункт «Статистика».

Смотрим статистику профиля во ВКонтакте со смартфона

Какие метрики есть в статистике ВК

Паблики во ВКонтакте

Раздел статистики состоит из 8 вкладок:

• «Обзор»;
• «Охват»;
• «Посещаемость»;
• «Активность»;
• «Товары»;
• «Сообщения сообщества»;
• «Записи»;
• «Отчеты».

Рассмотрим каждую вкладку подробнее.

В зависимости от подключенных разделов и вашей роли в сообществе – Модератор, Редактор, Администратор, Рекламодатель – количество вкладок в статистике может отличаться

Обзор. Позволяет посмотреть ключевые показатели паблика по посещаемости, контактам с пользователями и полезным действиям на одной странице. Можно задать период, за который хотим просмотреть данные.

Метрики вкладки «Обзор» в статистике ВК

Охват. Содержит график с полным, органическим и виральным охватом в разрезе дней, недель и месяцев, а также статистику по полу, возрасту, географии и устройствам охваченных пользователей.

Данные по полу/возрасту/географии можно отобразить в виде графиков и диаграмм

Посещаемость. Динамика по уникальным посетителям и просмотрам по дням, неделям и месяцам. Также здесь есть диаграммы по полу, возрасту, географии, устройствам и источникам переходов посетителей. Внизу страницы – статистика подписок/отписок и просмотров разделов.

Если на графике участников переключиться на отображение «За сутки», появится статистика подписок и отписок в разрезе дней

Активность. Количество подписок на уведомления и общая статистика лайков, репостов, комментариев и других реакций, а также переходов по ссылкам из раздела «Информация о сообществе».

Данные по комментариям к фото, добавлениям в закладки и переходам на сайт – ниже, на других графиках

Товары. Охват, количество заказов, доход, конверсия и реакции по каждому товару, а также пол, возраст, география, устройства и источники переходов тех, кто просматривал товары. Если настроен «Магазин 2.0» в сообществе, здесь появится количество созданных за день корзин, а также статистика по заказам и доходу.

География и источники переходов в виде диаграмм за все время или графиков в разрезе по дням

Сообщения сообщества. Отображается статистика по сообщениям и уникальным пользователям, с которыми общались от имени сообщества.

На графике «Сообщения» – данные по отправленным и полученным

Записи. Данные по органическому и виральному охвату, лайкам, репостам, комментариям, а также негативным реакциям, вступлениям и переходам по ссылкам для каждого поста.

Таблица сортируется по любому показателю – надо кликнуть на заголовок столбца

Также можно посмотреть статистику по отдельному посту. Для этого кликните на него в таблице.

Показатели те же, что и в таблице, просто в одном окне, а не на разных вкладках

Отчеты. Еженедельные отчеты с ключевыми показателями сообщества в сравнении с предыдущим периодом, лучшими постами и данными по аудитории.

Ключевые метрики с индикаторами положительной/отрицательной динамики вынесены в таблицу

По клику на название отчета во всплывающем окне откроются графики с данными за соответствующий период.

Фрагменты еженедельного отчета по сообществу во ВКонтакте

Если показателей, графиков и срезов в статистике ВК недостаточно для полноценного анализа и выводов, данные можно выгрузить, чтобы поработать с ними, например, в Google Таблицах.

Чтобы сделать это из интерфейса ВК, кликните на соответствующую кнопку в правом верхнем углу.

По клику всплывет окно с настройками экспорта

Для выгрузки можно задать:

• формат – xls или csv;
• период;
• данные – общая статистика, статистика записей или товаров;
• типы данных (настраиваются только при выгрузке общей статистики) – посещаемость, охват аудитории, демография, посещаемость разделов, активность пользователей, обратная связь, участники и реклама.

Настройки экспорта статистики сообщества во ВКонтакте

Также данные из ВК можно анализировать с помощью сторонних сервисов, например, DataFan в SMMplanner – это встроенный инструмент, который собирает, сохраняет и автоматически обновляет статистику из соцсетей. В готовом отчете можно отследить эффективные типы контента, посмотреть охваты и множество других показателей. Чтобы получать статистику, нужно интегрировать аккаунт в DataFan с SMMplanner.

Рекламные записи

По клику на пункт «Реклама» мы попадаем в раздел «Кампании» рекламного кабинета во ВКонтакте. Здесь мы можем посмотреть статистику в разрезе активных кампаний – таблицу с ключевыми метриками и график динамики по дням за последнюю неделю.

По умолчанию в таблице на уровне кампаний отображаются:

• название кампании;
• статус – запущена или остановлена;
• дневной лимит;
• общий лимит;
• потрачено – расходы по кампании;
• показы;
• переходы;
• CTR;
• eCPC.

На графике можно переключиться и посмотреть динамику по разным показателям – переходам, показам, CTR, расходам, установкам мобильных приложений и eCPI

Таблицу можно настроить, кликнув на шестеренку. Откроется список с нужными метриками. В блоке рядом с шестеренкой –  настройки выбора временного интервала, переключения между всеми активными, остановленными и запущенными кампаниям, экспорта таблицы в формате xls или csv.

Кнопка «Действия» нужна, чтобы запустить, архивировать, задать дневной и общий лимиты сразу для нескольких кампаний

На вкладке «Детализация» в таблице и на графике отображаются показатели в разрезе дней или месяцев. Здесь также можно настраивать метрики для отображения в таблице и переключаться между разными показателями на графике.

Детализация по дням и месяцам. Переключатель – рядом с выбором периода

Если во вкладке «Кампании» кликнуть по конкретной РК, откроется ее статистика в разрезе объявлений. Структура та же – таблица с настраиваемыми столбцами и график с возможностью переключаться между переходами, показами, CTR и расходами.

Во вкладке «Детализация» – статистика по дням для конкретной кампании

По клику на «Подробная статистика» всплывает окно с метриками по всей кампании: охваты, переходы, негативные реакции.

Удобно смотреть ключевые реакции на рекламу в общем, а не для каждого объявления в отдельности

Этого достаточно для оперативного контроля запущенных кампаний и объявлений – чтобы быстро увидеть отклонения в расходах, CTR, стоимости клика или целевого действия и принять меры.

Также в рекламном кабинете есть раздел «Статистика» – перейдите в него через боковое меню. Здесь можно отобразить и выгрузить в электронные таблицы статистику по заданным параметрам.

Переходим в раздел «Статистика» рекламного кабинета во ВКонтакте

Задайте настройки для экспорта:

• Тип объявлений – все или только записи в сообществах. От выбора зависит набор следующих настроек.
• Тип отчетности – эффективность рекламы или демографические данные.
• Формат вывода – html, xls или csv.
• Суммирование – по всем личному кабинету или с разбивкой по кампаниям.
• Период отчетности – по дням, месяцам или за все время.
• Период статистики – можно выбрать один из предложенных диапазонов: сегодня, вчера, за последние 7 дней и т. д. или задать свой в календаре.

Задаем настройки и кликаем «Получить данные»

Если хотите разобраться в теории таргетинга, приходите на бесплатный 2-дневный интенсив «Профессия: таргетолог». Вы узнаете, кто такой таргетолог, как им стать, как работать с рекламой и трафиком в 2023 году, как запустить рекламную кампанию во ВКонтакте. Также участники получают в подарок PDF-материал «Словарь таргетолога» и сертификат о прохождении интенсива.

Личные страницы

Статистика личной страницы во ВКонтакте состоит из трех вкладок:

• «Охват»;
• «Посещаемость»;
• «Активность».

Визуально статистика личной страницы похожа на статистику сообщества или паблика во ВКонтакте

Рассмотрим каждую вкладку подробнее.

Охват. Отражает охват аудитории – отдельно полный и по подписчикам, а также социально-демографические характеристики и устройства этой аудитории.

Такие графики есть во вкладке «Охват» статистики личной страницы

Посещаемость. Содержит статистику уникальных посетителей и просмотров, социально-демографические характеристики и устройства этой аудитории, а также динамику подписок и отписок.

Во вкладке «За все время» на графике «Подписчики» можно посмотреть динамику прироста подписчиков по дням/месяцам

Активность. Данные о подписках на уведомления и действия – реакции, комментарии, репосты и скрытия.

Как и статистику групп и рекламного кабинета, данные по личной странице можно выгрузить в Excel, кликнув на кнопку в правом верхнем углу

Как анализировать показатели статистики во ВКонтакте

Как мы уже говорили, мало уметь смотреть статистику и знать показатели, нужно анализировать, делать выводы и принимать решения по оптимизации на основе данных. Вот несколько рекомендаций, которые помогут лучше понять, о чем говорят цифры.

Рассчитывайте недостающие показатели

Встроенная статистика ВК дает ограниченный набор метрик. Они хоть и позволяют сделать общие выводы о развитии сообщества или ходе рекламной кампании, но не дают заглянуть глубже, найти закономерности и корреляции. Поэтому для качественной аналитики нужны дополнительные метрики.

По сообществу могут пригодиться такие показатели:

• активное ядро аудитории – процент подписчиков, реагирующих на контент;
• средние показатели охвата подписчиков и пользователей в день;
• вовлеченность отдельных постов;
• средняя вовлеченность на пост;
• трафик на сайт и стоимость перехода;
• лиды и продажи;
• конверсию из подписчика в лид и т. д.

А вот полезные метрики для анализа эффективности рекламы:

• CPA – стоимость целевого действия;
• ценность конверсии – сумма, которую по вашим оценкам приносят бизнесу конкретные целевые действия;
• ROAS – окупаемость затрат на рекламу;
• ROMI – рентабельность маркетинговых инвестиций;
• количество и стоимость лидов;
• продажи и прибыль.

Большинство из этих показателей в статистике ВК не найдешь. Чтобы их рассчитать и отследить, нужно выгрузить данные, например, в Looker Studio (Google Data Studio) и прописать соответствующие формулы. Для расчета некоторых важных метрик, например, стоимости перехода из сообщества на сайт, мало данных из статистики во ВКонтакте – нужны еще показатели по визитам из Google Analytics и расходы на ведение сообщества. Последние можно собрать и подтянуть в отчет в Looker Studio (Google Data Studio) через Google Таблицы.

Визуализируйте данные

С визуализацией данных во встроенной статистике тоже все не очень хорошо. Есть графики и диаграммы, но на них не отражены все нужные метрики и срезы.

Полезно видеть динамику вовлеченности, реакции и действия пользователей в разрезе по типам контента, посетителей в разрезе источников переходов и т. д. Нужные графики можно построить самостоятельно в Google Таблицах и Looker Studio (Google Data Studio) или поискать в готовых шаблонах в DataFan внутри SMMplanner.

Смотрите в динамике

Прирост в 500 подписчиков сегодня ни о чем не говорит – это не хорошо и не плохо. То же самое с охватом в 100 000 или вовлеченностью в 3 %. Любую из этих цифр нужно сравнивать с данными за предыдущие периоды и смотреть, увеличиваются они или уменьшаются.

Если в прошлом месяце вовлеченность была 3 %, а в этом – 10 %, это уже показатель. Но нужно проанализировать, что вы делали, и разобраться, как масштабировать результат.

Ищите закономерности

Важны не только изменения в цифрах. Самое главное – почему они происходят. Возможно, вы сменили контентную политику или запустили рекламу на новую аудиторию.

Сравнивайте статистику по типам контента, смотрите, как влияют на показатели интерактивный контент, опросы, конкурсы, экспертные посты.

Больше идей для поиска закономерностей – в статье «Контентщикам: как анализировать свой контент во ВКонтакте».

Замеряйте результаты тестирования гипотез

Вы хотите что-то изменить в стратегии – публиковать больше мемов, сделать упор на рекламный контент – или просто выяснить, в какое время лучше постить. Прежде чем начинать эксперименты и внедрять любое изменение, зафиксируйте показатели «до». Возможно, только те, на которые должны повлиять гипотезы. В случае с развлекательным контентом это могут быть вовлеченность, реакции и охват, с рекламным – заявки, продажи и прибыль.

Через некоторое время после начала тестов сравните показатели «до» и «после». Не забывайте, что для репрезентативного результата и объективных выводов нужно сравнивать данные за равные периоды: неделю, месяц и т. д.

Внедряйте и масштабируйте эффективные решения

Именно так работает маркетинг на основе данных: сформулировали гипотезу, протестировали в ограниченный период времени, замерили результаты, приняли решение. И так по кругу. Снова, и снова, и снова.

Учитесь работать с показателями и пользуйтесь цифрами с умом. Прекрасной вам статистики!

счетчик людей | Подсчет людей | FootfallCam

Объединение технологий 2 — подсчет видео + подсчет Wi-Fi

Мы первыми в мире объединили подсчет видеоаналитики и слежение за маяками Wi-Fi на одном устройстве, предоставляя вам бизнес-показатели 5:

Подсчет видео

Отслеживание Wi-Fi

1) Счетчик шагов

2) Внешний трафик

3) Время ожидания

4) Постоянные клиенты

5) Cross Shopping

Технология подсчета видео используется для подсчета общего количества людей, которые заходят на сайт и выходят из него. Между тем, технология Wi-Fi позволяет счетчику захватывать уникальный MAC-адрес со смарт-устройств, которые носят люди, и предоставлять дальнейший анализ, такой как зональная аналитика, время ожидания, количество прохожих, скорость очереди, поток трафика, скорость возврата клиентов и перекрестные покупки.

Количество посетителей

Длительность посещения

Cross Shopping

Внешний трафик

возвращающийся клиент

Метрика 1: количество посетителей

FootfallCam-х счетчик людей может помочь узнать количество людей, которые заходят в ваш магазин. Он ведет двунаправленный счет, что позволяет ему одновременно считать вход и выход. FootfallCam достигает высокой точности подсчета 95% и выше, используя самый продвинутый алгоритм, основанный как на отображении цвета, так и на текстуре, выявляя и решая любые проблемы с тенями и изменениями уровня освещенности.

Метрика 2: подсчет улиц

Использование технологии видеонаблюдения для определения количества покупателей, пройденных магазином.

Способен определить абсолютное количество людей, прошедших мимо магазина. Это дает ритейлерам возможность понять эффективность витрин и обзор упущенных возможностей филиала.

Метрика 3: Продолжительность посещения

Продолжительность посещения измеряется на основе уникального идентификатора (зонды MAC ID) со смартфона пользователя. Это может приблизить время входа и выхода посетителя из магазина. Вы можете знать, как долго ваш клиент остается в вашем магазине. А также, взглянув на время задержки и транзакцию продаж, руководство сможет найти соответствие модели.

Метрика 4: внешний трафик

FootfallCam может определять положение пользователя в радиусе 100m. Основываясь на уровне сигнала, он обнаруживает прохожего за пределами магазина и дает вам коэффициент конверсии витрины магазина по сравнению с ходом магазина. У нас будет ответ на такие вопросы, как, сколько упущенных возможностей в нерабочее время и сколько проходящих людей действительно посетило магазин.

Метрика 5: постоянный клиент

Различает, посетил ли клиент магазин раньше, сравнивая уникальные идентификаторы с предыдущими записями. Вы можете узнать, сколько клиентов вернулось за последние месяцы 3. Это может быть использовано для измерения лояльности клиентов через частоту и покупательские привычки постоянных клиентов.

Метрика 6: зональная аналитика

Аналитика местоположения использует передовые методы интеллектуального анализа данных, настроенные на тип данных, которые предоставляет местоположение Wi-Fi. Аналитика местоположения обеспечивает два метода для определения другой зоны или области места проведения. Явные зоны могут быть определены пользователем как именованные многоугольники, которые представляют известные определенные пространства. Его можно идентифицировать по его идентификатору зоны.

3D Stereoscopic использует объектив 2 для облегчения восприятия глубины и восстановления 3D в изображении.

Сбор информации из двух разных видов будет объединен и интерпретирован в данные глубины, которые обратно пропорциональны разнице в расстоянии до объектов.

Информация о глубине позволяет камере различать группу людей как отдельные объекты, например, одного человека перед другим.

Он может точно рассчитывать, даже когда в магазин заходит и выходит больше, чем 10.

Выгоды:

Транспортный поток на разворотах не учитывается

Используя усовершенствованный алгоритм подсчета видео, FootfallCam счетчик людей постоянно отслеживать транспортный поток и исключать развороты из учета.

Точный подсчет в большом трафике

Информация о глубине позволяет счетчику различать группу людей как отдельные объекты, например, одного человека перед другим.

Различать между тележкой и детьми

В зависимости от формы и размера отслеживаемого многоугольника, счетчик FootfallCam разумно сбрасывает со счетов не относящиеся к человеку объекты, такие как тележка, детская коляска и т. Д.

Как работает подсчет Wi-Fi?

Каждый телефон будет передавать сигнал маяка Wi-Fi каждые 2 — 8 секунд

Каждый маяк Wi-Fi несет MAC-адрес, который уникален для каждого телефона

Прослушивая MAC-адрес, счетчик может идентифицировать каждого уникального посетителя.

Сила сигнала зондов может дать примерное местоположение каждого человека

В каждом помещении магазина разные условия, однако наше отслеживание Wi-Fi позволяет узнать поведение пешеходной дорожки на основе большого количества образцов и автоматически настроить параметры в соответствии с уникальным окружением магазина. Технология автотюнинга является ключевым в развитии Подсчет людей чтобы все счетчики по всему местоположению предоставляли более точные данные. Эта методология автонастройки гарантирует, что наши счетчики будут поддерживать точность 98% во время сбора данных.

Счетная линия

Высота потолка

Площадь

3D Imaging

Видеоаналитика тепловых карт помогает повысить конверсию в регионах, предоставляя основанные на фактах знания, которые отвечают на ключевые вопросы, и позволяют ритейлерам улучшать показ продукции, маркетинг в магазинах, мерчендайзинг и операции, а также опыт покупателя. С помощью анализа тепловых карт розничный торговец может легко определить горячие и холодные области магазина. Это также обеспечивает измерение как:

• Прохожий— сколько всего пройти мимо области за несколько секунд без остановки и посмотреть на предмет
• Привлеченный клиент— сколько было остановлено и пребывание в определенной области превышает определенный временной порог
• Преобразование площади— процент привлеченного клиента в интересующей области измерения
• Время обитания области— время, проведенное покупателем в конкретной области

Демографический анализ по полу, возрастной группе, настроению и сфере интересов

С интеллектуальной технологией видеоаналитики счетчик людей Можно объединить эту функцию, чтобы провести более глубокий анализ профилирования клиента, например, пола, возрастной группы и настроения. С реализацией в магазине счетчик людей которые служат функцией тепловой карты внутри магазина с полным охватом секций, они могут точно измерить интересующую область, в которой будет присутствовать большинство людей.

Демографический анализ по полу, возрастной группе, настроению и сфере интересов

С интеллектуальной технологией видеоаналитики счетчик людей Можно объединить эту функцию, чтобы провести более глубокий анализ профилирования клиента, например, пола, возрастной группы и настроения. С реализацией в магазине счетчик людей которые служат функцией тепловой карты внутри магазина с полным охватом секций, они могут точно измерить интересующую область, в которой будет присутствовать большинство людей.

См. также

FootfallCam 3D Pro2™

Спецификация счетчика

Можете ли вы оценить количество людей, которые посещают место, по количеству людей, которые оставляют отзывы о нем в Интернете? | по Dtg | Введение в культурную аналитику.

Колизей в Риме просмотрели в Google более четверти миллиона человек. Скриншот с Google Maps.

Интернет-обзоры повсюду. Почти все было просмотрено кем-то, в какой-то момент, где-то в Интернете. В Интернете есть легкодоступные обзоры на все — от книг и ресторанов до профессоров колледжей и сделанных на заказ галантерейных товаров. Было бы разумно сказать, что этот огромный массив онлайн-обзоров, взятый в целом, является одним из самых больших наборов данных, когда-либо собранных людьми, и он растет с каждым днем.

Очень, очень заманчиво попытаться получить доступ к этим данным. Несомненно, такой массивный журнал человеческих мыслей и взаимодействий может и будет давать столь же масштабные идеи. Даже если онлайн-обзоры как формат имеют недостатки (которые может перечислить любой, кто пытался их использовать), их потенциал, казалось бы, значительно перевешивает риски: это бесплатные* данные в беспрецедентном масштабе, с почти универсальным охватом и диапазон. Данные существуют; единственная работа состоит в том, чтобы определить его использование.

Меня давно интересовало количественное изучение туризм — специально историко-культурный туризм. Это, на самом деле, лишь косвенно связано с моим вопросом о данных онлайн-обзоров, которые могут быть применены к любому количеству областей, но чтобы понять, как я наткнулся на эту тему исследования, хорошо бы понять контекст, в котором я работал.

При проведении исследований о влиянии туризма часто крайне важно иметь доступ к данным о количестве посещений (общее количество туристов, посетивших место), но эти данные часто очень трудно или невозможно найти. Еще чаще оно оказывается прискорбно неточным. Людей можно довольно легко сосчитать в узких местах — билетных кассах музеев, линиях паспортного контроля в аэропортах, — но гораздо труднее их сосчитать при посещении общественных мест, таких как церкви, парки, мосты, большие и малые города. Наиболее точные источники данных, которые правительства традиционно могли собирать, — это количество ночей, проведенных в отелях по городам или муниципалитетам (например, Франция), но очевидно, что у этого есть свои пределы: куда люди идут в часы, когда они не спят?

Наиболее высокотехнологичным решением этой проблемы являются данные отслеживания мобильного телефона, которые могут дать вам довольно хорошее представление о том, сколько людей посещают определенные, заранее определенные точки за определенный период времени. Эти данные, продаваемые несколькими частными компаниями, в основном предназначены для тех, кто заинтересован в оценке коммерческой недвижимости, но по цене, которая делает их неподъемными для бюджета многих исследователей и даже многих муниципалитетов, которые могут быть заинтересованы в отслеживании своих туристов. Постоянные опасения по поводу конфиденциальности делают использование этих наборов данных в лучшем случае спорным, но есть также достаточно опасений по поводу точности данных отслеживания мобильных телефонов — в значительной степени зависящих от точных GPS-регистраций статистически репрезентативной выборки населения — что вряд ли это слэм-данк решение.

Если бы только был более простой способ получить данные о посещениях. Если бы только люди рассказывали вам, когда они были в разных местах, создавая онлайн-регистр своего присутствия. А еще лучше, если бы эти данные были общедоступными, легко собираемыми и универсальными. Вы, наверное, понимаете, к чему я клоню: кажется, что мы должны иметь возможность использовать онлайн-отзывы, которые люди оставляют о местах, которые они посещают, для оценки числа посещений туристов. Если не идеально, то хотя бы с достаточно хорошей точностью.

Количество отзывов о местонахождении заметно отображается на большинстве онлайн-сайтов отзывов. Вот, например, мы видим, что Галерея Уффици во Флоренции имеет 44 715 отзывов. Этот музей был среди культурных объектов в наборе данных, который я использовал для своего анализа. Скриншот с Google Maps.

Ключевым моментом данных для нас является количество обзоров , которое почти всегда публикуется вместе с агрегированным средним значением отзыва, чтобы помочь зрителю интерпретировать данные. Понятно, что мы не ожидаем, что количество отзывов будет равно количеству посетителей: можно с уверенностью предположить, что большинство людей вообще не оставляют отзывов. Однако вполне разумно полагать, что между количеством отзывов и количеством посетителей может существовать тесная связь, особенно в течение длительного периода времени. Если связь достаточно сильна, можно будет рассчитать точную оценку общего числа посещений туристов из этого скромного источника: абсолютного избытка человечества онлайн-отзывов.

Данные, необходимые для проверки этой взаимосвязи, теоретически относительно просты: все, что нужно, это 1) фактическое количество посещений и 2) количество онлайн-отзывов для списка мест. Однако трудности с поиском этих данных быстро становятся очевидными. В идеале фактические данные о посещениях должны быть единообразными — все они собираются одним и тем же агентством; все отформатировано и проверено одинаково; все доступно в одном месте. чтобы делать какие-либо далеко идущие выводы, важно также, чтобы размер выборки был достаточно большим для проведения статистических тестов. Места в наборе данных также должны быть общедоступными и постоянными (довольно простой барьер для прохождения), поскольку в противном случае не было бы возможности получить онлайн-обзоры для них.

Немного осмотревшись, я нашел идеального кандидата в наборе данных, опубликованном Министерством культуры Италии (MiC) . Эта организация, официальное учреждение правительства Италии, отвечает за значительное количество самых известных музеев и археологических памятников Италии, а также многочисленные дворцы, церкви, монастыри, замки и другие достопримечательности по всей стране. Всего под их юрисдикцией находится около 500 сайтов, и по всем они ежегодно публикуют данные о посещаемости. Эти данные основаны на подсчитанных продажах билетов, а также на наблюдаемых входах, и варьируются от объектов, которые в среднем посещают более 6 миллионов человек (например, Колизей и Пантеон в Риме), до тех, которые не посещают ни одного. Размер и диапазон набора данных были хорошими, и можно было надеяться, что у MiC достаточно высокие стандарты, чтобы данные также были точными и непротиворечивыми.

Осталось только сопоставить эти данные с данными онлайн-обзоров. Я решил получить данные онлайн-обзора из Google Maps . Этому было несколько причин: 1) их платформа используется и известна почти всем, 2) более нишевые туристические сайты, такие как Trip Advisor, не позволяют академическим исследователям получать доступ к своим API (черный ход к их данным), 3) Карты Google очень полны и должны иметь обзоры и записи даже для самых маленьких достопримечательностей, находящихся в ведении MiC, и 4) данные публикуются публично, и их использование не вызывает особых этических проблем, особенно когда они объединены в количество обзоров и отделены от индивидуальные имена учетных записей.

Археологические раскопки Помпеи являются частью набора данных, который я нашел опубликованным итальянским правительством. Это также хороший пример проблем, с которыми я столкнулся при сборе и очистке данных: есть не только несколько результатов Google, которые появляются для Помпеи, но также много результатов Google для мест в пределах сайта. Кроме того, Помпеи являются частью нескольких групповых билетов, предлагаемых итальянским правительством, что еще больше усложняет сбор данных. Скриншот с Google Maps.

После того, как эти два источника данных были идентифицированы, осталось только объединить их в единый набор данных — процесс более сложный, чем казалось на первый взгляд. Во-первых, названия, используемые итальянским правительством, не всегда соответствовали надлежащему списку в Картах Google для каждой достопримечательности. Это усугублялось частым использованием Google Maps нескольких тегов для одного и того же места, только один из которых активно используется (со ссылками на веб-сайты, обзорами и т. д.). Поскольку мой процесс связывания каждой достопримечательности Италии с количеством ее отзывов в Google был автоматизирован, возможно, некоторые ошибочные определения проскользнули, хотя многие из самых вопиющих я исправил вручную. Еще одна проблема, которая отняла чрезмерное количество времени (и может привести к ошибкам), заключается в том, что данные, опубликованные MiC, включают подсчет комбинированных билетов, которые давали вход на несколько аттракционов. Я добавил общие суммы для этих комбинированных билетов к каждому объекту, для которого билет был действителен, хотя, вероятно, некоторые владельцы групповых билетов не посещали все объекты по групповому билету. Я решил, что эта неточность была лучше, чем альтернатива — за исключением групповых билетов — поскольку есть несколько сайтов, которые были в первую очередь посещенных по групповым билетам, и в этих местах было бы на больше неточных подсчетов, если бы групповые билеты были исключены.

Чего я ожидал, глядя на эти данные? Честно говоря, я ожидал очень тесной связи между посещениями и отзывами.

Еще одна деталь, о которой следует упомянуть перед моим анализом, заключается в том, что мои данные о посещении музеев составляют средних значений, представленных в 2010, 2015 и 2019 годах . Мне нужно было среднее значение за несколько лет, потому что количество обзоров Google, сообщаемое веб-сайтом, представляет собой промежуточную сумму: общее количество с момента создания программы Google Reviews в 2007 году. Поскольку веб-сайт не сообщает данные за отдельные годы, я подумал, что это было важно, чтобы мои фактические числа посещений были средними числами посещений за те годы, когда обзоры Google Maps были наиболее активными, чтобы учитывать любые изменения с течением времени. В идеале , я бы подсчитывал общее количество посещений с каждые лет, но временные ограничения во время сбора данных означают, что в этом анализе я решил работать со средним значением. Ясно, что мой произвольный выбор года может вызвать дальнейшую ошибку в данных : например, если музей или место оказались закрыты на ремонт в течение одного из лет, которые я выбрал для выборки.

Чего я ожидал, глядя на эти данные? Честно говоря, я ожидал очень тесной связи между посещением и отзывами. Я догадался — разумно это или нет, — что будет довольно определенный процент людей, которые оставят отзывы. Конечно, есть множество причин, по которым вы можете или не можете оставить отзыв, от времени до интереса к другим случайным побуждениям. Но я подумал, что вполне разумно, что эти случайные влияния будут усредняться по всему населению. В целом казалось вполне возможным, что количество отзывов о месте будет связано через довольно постоянный процент от числа посетителей этого сайта.

Если бы это было так, мы бы ожидали, что сможем найти процент довольно легко. Точечная диаграмма двух значений — среднегодового количества посещений и общего количества отзывов Google — показала бы довольно четкую тенденцию, линейную группировку точек данных. Однако, если вы посмотрите на фактическую диаграмму рассеяния, созданную моими данными, показанную ниже, вы уже увидите, что это не совсем так.

Несмотря на то, что в моих данных наблюдается определенная тенденция к росту, соотношение между общим количеством посещений и количеством онлайн-отзывов не прыгает со страницы. Действительно, большая часть взаимосвязей между данными скрыта нашим гигантским масштабом. Шкала общего числа посещений варьируется от 0 до 7 миллионов, что означает, что большинство точек данных сгруппировано в плотный блок с небольшими значениями, близкими к нулю. Для этих значений этот крупномасштабный график рассеяния почти ничего нам не говорит.

Линейная регрессия этих двух значений дает более четкие результаты. Связь между двумя значениями является статистически значимой и положительной, что означает, что наша предполагаемая связь, безусловно, присутствует. Мы можем ожидать, что в среднем около 2 из 1000 посетителей оставят отзыв о месте, которое они посетили. Статистически эта модель, использующая только данные о посещениях и обзорах, имеет R² 0,83 и, таким образом, позволяет нам с помощью всего лишь одной переменной объяснить 83% вариаций другой. Это может показаться многообещающим результатом, h Однако у нас есть причины быть неудовлетворенными этими результатами.

Хотя верно то, что для большинства применений модель, объясняющая 83% вариации переменной, была бы невероятно впечатляющей, в контексте наших данных это число недостаточно велико. Большинство переменных в нашем наборе данных имеют относительно небольшие значения, а уровень точности, достигнутый моделью, просто недостаточно высок, чтобы гарантировать точные прогнозы в небольших масштабах. По сути, включение нескольких переменных со значениями, на порядки превышающими значения других, исказило модельные расчеты общей ошибки. В качестве примера рассмотрим, что предсказание истинного значения, скажем, в пределах 1000 отзывов означает нечто совершенно иное для переменной с общим количеством отзывов 100 000, чем для переменной только с 50. Чтобы понять, что это означает на практическом уровне, давайте увеличим масштаб. в этом плотном скоплении достопримечательностей, которое затемняется крупным масштабом нашего основного графика рассеяния:

Крупный план основного графика рассеяния, показывающий только сайты с посещаемостью менее 1 миллиона. Еще более близкий вид, показывающий только точки данных с посещаемостью менее 100 000. В этом случае отсутствие четкой линейной зависимости еще более очевидно.

Как вы можете видеть в этих примерах, хотя мы смогли подогнать линию «наилучшего соответствия» к нашим данным, сами данные не предполагают линейной зависимости. Разброс кажется, за неимением лучшего слова, в значительной степени случайным. Хотя понятно, что при большем количестве посетителей позволяет получить больше отзывов (в конце концов, существует тенденция к росту), также кажется довольно очевидным, что не каждое место испытывает такое увеличение отзывов. То, что статистическая модель, по-видимому, улавливает, является более крупномасштабной структурной взаимосвязью (чтобы иметь большое количество отзывов, вам нужно большое количество посетителей), а не чем-то, что на самом деле является предсказательным.

В самом деле, если мы повторно проведем линейную регрессию , исключая , только четыре верхних достопримечательностей с точки зрения числа посещений, мы находим, что посещение объясняет значительно меньше вариаций в наших данных, что гораздо более прозаично 67,7%. Это убедительно свидетельствует о том, что наш первоначальный анализ был смещен из-за выбросов. Этот уровень прогнозирования далеко не достаточно велик, чтобы сделать отзывы о местах Google надежной заменой фактическому количеству посещений.

Наш прогноз о том, что зависимость будет очень близкой к линейной , не выдерживает критики. Но почему? Что тут происходит? Короткий ответ заключается в том, что количество отзывов, написанных для конкретного места, должно зависеть не только от количества посетивших его людей. Это достаточно разумно задним числом. Другие потенциальные факторы довольно очевидны: от суммы, которую кто-то заплатил за вход, до их удивления качеством аттракциона. Без их учета (что часто невозможно) анализ обречен.

Длинный ответ требует больше копания. Используя инструмент сортировки, я искал места с самым высоким и самым низким соотношением отзывов к посетителям. Эти места должны быть местами, где наша гипотеза о том, что есть определенный процент людей, которые оставят отзывы, терпит крах с наибольшей очевидностью. Глядя на эти места и выявляя причины, по которым они могут быть выбросами, мы должны понять, почему вся схема не соблюдается.

Антиквариум Торре Чималонга. Этот небольшой археологический музей в исторической башне имеет самый низкий уровень отзывов посетителей среди всех мест в моем исследовании: 2 отзыва за всю жизнь и 5000 посетителей в год. Линейная модель предсказывает 112 отзывов для этого уровня посещения. Скриншот с Google Maps.

Глядя сначала на список мест, где это соотношение было самым низким (другими словами, с наименьшим количеством отзывов на одного посетителя), я наткнулся на Antiquarium di Torre Cimalonga. Это небольшой археологический музей в отдаленной деревне в Калабрии (подножие сапога), регионе на юге Италии, который часто занимает одно из последних мест в общенациональных показателях бедности и коррупции. У этого музея очень мало отзывов (2 отзыва за всю жизнь), учитывая количество посещений, о которых сообщает правительство, почти на 110 отзывов меньше, чем можно было бы предсказать с помощью нашей регрессии. Кроме того, один из этих отзывов — это просто отзыв с жалобами на то, что музей закрыт.

Из того, что я могу сказать, есть несколько правдоподобных объяснений такому низкому соотношению просмотров/посетителей: 1) музей кажется очень маленьким — возможно, он просто недостаточно впечатляет, чтобы многие люди подумали о нем, 2) музей находится в очень отдаленная и редко посещаемая туристами часть Италии — вполне вероятно, что большинство посещений совершают местные жители, которые либо не думают оставлять отзывы о чем-то, что они считают небольшим местным музеем, либо менее знакомы с онлайн-отзывами, 3) также возможно что количество поступивших было ложно завышено, тем более что они могут определять объем финансирования, который получает музей. Аналогичные объяснения можно привести и для других музеев из списка с низким соотношением посетителей и отзывов, хотя эти объяснения не идентичны и в них, по-видимому, нет заметной закономерности — еще одно свидетельство того, что статистический анализ с использованием онлайн-обзоров, по-видимому, несостоятельный.

Арагонский замок в городке Ле-Кастелла чрезвычайно живописен снаружи и поэтому, вероятно, подлежит осмотру, однако он редко открыт для посещения изнутри, и поэтому многие из рецензентов просто никогда не учитывались правительством, поскольку они не официально «в гостях». Скриншот с Google Maps.

С другой стороны, для мест, которые, кажется, получили чрезмерных отзывов на одного посетителя, у нас есть больше шаблона. Среди них выделяются места, которые, по-видимому, имеют ошибочно заниженное число посещений (в основном потому, что они, по-видимому, были закрыты на ремонт в течение одного или большинства лет, которые я усреднил, чтобы получить данные о посещениях). Другие, такие как Арагонский замок в Ле-Кастелла, — это места, которые можно осмотреть, даже не «посещая». Подобные достопримечательности очень живописны снаружи, но редко открываются для официальных экскурсий. Таким образом, хотя подсчитывается лишь небольшое количество посетителей, гораздо большее число взаимодействует с сайтом только извне. В этих случаях ошибочные данные кажутся наиболее разумным и последовательным объяснением: либо я так выбрал мои данные или врожденная сложность подсчета «посетителей», которые никогда не входят в здание.

Это хорошее место, чтобы вернуться к моему первоначальному вопросу: Есть ли лучший способ измерить посещаемость, чем с помощью разрозненных, ошибочных и выборочных данных, которые обычно можно найти? На это я даю неохотный ответ: не то, что я нашел.

Этот анализ определенно показал, что, когда речь идет об онлайн-отзывах, они не являются простым показателем общего числа посещений, и на них влияет множество других факторов. Особенно при просмотре мест, где люди кажутся странным образом стесняющимися отзывов, я не смог найти общей закономерности, которая могла бы объяснить сдержанность: по сути, некоторые места просто вызывают меньший импульс отзыва, чем другие.

Есть ли лучший способ измерить посещаемость, чем с помощью разрозненных, ошибочных и выборочных данных, которые традиционно можно найти? На это я даю неохотный ответ: не то, что я нашел.

Однако я бы сказал, что не все потеряно . Даже если количество онлайн-отзывов не полностью коррелирует с общим количеством посещений, это не означает, что это бесполезная мера — просто это другая мера.0028 один. Это может быть во многих отношениях столь же полезной переменной, как и общее количество посетителей, измеряя количество взаимодействий между посетителями и аттракционом: их уровень взаимодействия с ним, даже постфактум. Места, о которых отзываются на больше, чем на , могут быть просто на лучше туристических достопримечательностей, и вполне возможно, что использование данных о количестве онлайн-отзывов — просто ради самих себя — может иметь столько же пользы, сколько и данные о посещениях, которые я хотел предсказать.

Кто знает наверняка. Все, что я знаю, это то, что это возможно. Это расследование может быть закончено, но мои приключения с данными онлайн-обзоров только начинаются.

*Хотя почти все обзоры можно найти в открытом доступе на веб-сайтах, не все компании, занимающиеся онлайн-обзорами, поддерживают бесплатные API (внутренние ссылки, которые позволяют вашему компьютеру запрашивать данные с веб-сайтов в большем масштабе). Google Maps API, который я использовал при написании этой статьи, имеет довольно высокую скорость сбора данных, по крайней мере, после истечения срока действия бесплатной пробной версии.

Как узнать, сколько людей посетило мой сайт? Вот ответ!

Давайте узнаем, как проверить, сколько людей посетило мой сайт. Наиболее точное или полезное решение предоставляется Yahoo! Ответы.

На этот вопрос есть десять ответов.

Лучшее решение

Как узнать, сколько людей посетило мой сайт?

Мой сайт — Superiorlightingsales.com, и я хотел бы узнать, сколько людей посетило мой сайт.

Ответ:

Перейдите по адресу http://www.google.com/cse?cx=partner-pub…

Подробнее

Другие решения

Google Trends: Как узнать, сколько людей посетило определенный веб-сайт?

С помощью Google Trends или любого другого инструмента? Спасибо

Ответ:

Привет! Google Trends — это не тот инструмент, который вы хотели бы использовать для отслеживания посетителей. Вместо этого вы можете установить …

Подробнее

Я только что создал новый веб-сайт, но никто его не посещает. Итак, как я могу заставить людей проверить мой веб-сайт?

Я создал веб-сайт, но никто не становится его участником или что-то в этом роде! Как я могу заставить людей посещать мой веб-сайт? Помогите, пожалуйста! www.ldBidz.com

Ответ:

Поскольку вы сказали НОВЫЙ веб-сайт, я предполагаю, что вы все еще пытаетесь продвигать свой веб-сайт. Есть…

Подробнее

BJQVOPPJSSYWWUFZPG4VS2FUAM в Яху! Ответы Отметить как нерелевантное Отмечено как нерелевантное Отменить

Как называется веб-сайт, на котором одинокие люди могут зарегистрироваться, если они собираются куда-то ходить одни?

Однажды я нашел веб-сайт, предназначенный для одиноких людей, на котором можно было указать время регистрации, и если вы не зарегистрировались к назначенному времени, сообщество связалось бы со службой экстренной помощи или по контактному номеру для вас. Я пытаюсь найти имя…

Ответ:

daterape.org stalkerbook.com

Подробнее

Если вы заинтересованы в знакомстве с новыми людьми, пожалуйста, посетите мой сайт www.myexpandedcircle.com ?

Я управляю веб-сайтом www.myexpandedcircle.com, который предлагает новый способ познакомиться с людьми в районе Лондона и его окрестностях. Хотя в настоящее время нас беспокоит Лондон, у нас есть планы по распространению по всей Великобритании и за ее пределами. Пожалуйста, найдите время…

Ответ:

Какой странный вопрос.

Подробнее

Пожалуйста, зайдите на сайт! Особенно любители лошадей — вам не нужно ездить верхом, чтобы наслаждаться сайтом!?

Посетите этот сайт! им отчаянно нужно больше членов! Вы можете проходить викторины, голосовать в опросах, смотреть видео, читать истории и анекдоты и информацию о лошадях! Вы также можете присылать свои истории и анекдоты о лошадях, стать участником БЕСПЛАТНО и сделать…

Ответ:

Вы не дали нам веб-сайт для посещения.

Подробнее

Может ли мой папа проверить, какие сайты я посещал и что говорил людям?

Может ли он это как-нибудь увидеть? Например, если он зайдет на сайт интернет-провайдера, он покажет ему, что я на нем сделал?

Ответ:

Да, он это видит. Если только вы не удалите его. Я оставлю ссылки ниже, чтобы показать вам, как это сделать. С Internet Explorer…

Подробнее

APRCCFMHVMEGMIOFTO62S47BSI в Яху! Ответы Отметить как нерелевантное Отмечено как нерелевантное Отменить

Где я могу найти веб-сайт, который помогает мне искать людей или просматривать там фоновую проверку бесплатно?

как искать людей или проверять биографию бесплатно

Ответ:

К сожалению, нет такой службы из-за ресурсов, необходимых для полной проверки биографических данных. Для этого нужны деньги…

Подробнее

Как узнать, сколько людей посетило сайт? не мой.?

предположим, я хочу узнать, сколько посетителей было на сайте с момента его запуска, как мне это узнать?

Ответ:

Если это не ваш сайт, то можно только догадываться о количестве посетителей или иметь приблизительное количество. ..

Подробнее

L2G4N75IGC7GK55HFP4JA2SYTI на Яху! Ответы Отметить как нерелевантное Отмечено как нерелевантное Отменить

Как узнать, сколько людей посетило мой сайт за последний месяц?

Мой веб-сайт www.prabhashah.com Я также хотел бы знать, как он соотносится с другими художественными веб-сайтами.

Ответ:

Ну, я не могу сказать вам, как узнать, сколько людей посетило вас в прошлом месяце, но если вы поставите…

Подробнее

EYUAO4E4NGEY7SLDXFZXJIMR2M в Яху! Ответы Отметить как нерелевантное Отмечено как нерелевантное Отменить

Связанные вопросы и ответы:

• Сколько людей сомневаются в высадке на Луну? Лучшее решение Yahoo! Ответы
• Сколько людей в мире больны СПИДом?Лучшее решение от aids.gov
• Как узнать, сколько людей заблокировало вас на Myspace? Лучшее решение от Yahoo! Ответы
• Как проверить, сколько минут осталось на моем телефоне?Лучшее решение uk.answers.yahoo.com
• Как узнать, сколько людей посетило мой сайт? Лучшее решение от Quora

Только что добавленные вопросы и ответы:

• Сколько активных абонентов мобильной связи в Китае? Лучшее решение от Quora
• Как найти подходящий отпуск? Лучшее решение от bookit.