Как сделать sql запрос: Подключение к экземпляру SQL Server и выполнение запросов с помощью SQL Server Management Studio (SSMS)

Содержание

Создание запроса к серверу — Служба поддержки Майкрософт

Access

Миграция SQL Server

Создание запроса к серверу

Access для Microsoft 365 Access 2021 Access 2019 Access 2016 Access 2013 Access 2010 Еще…Меньше

Вы можете использовать Access как переднее приложение, а затем связывать таблицы на сервере, например с SQL Server. По умолчанию большинство запросов работают локально в ячеке баз данных Access ACE. В некоторых случаях в зависимости от синтаксиса SQL Server SQL и других факторов Access может выполнить запрос удаленно на SQL Server. Дополнительные сведения см. в документации по теме «ЯД БАЗ ДАННЫХ JET версии 3.0: подключение ODBC» в красных документах, открытых в jet и ODBC.

Однако часто необходимо явно выполнить запрос к серверу базы данных. Это помогает повысить производительность: серверы баз данных имеют большую вычислительную мощность, чем настольный компьютер, и вы можете возвращать меньшее подмножество данных по сетевому подключению.

Чтобы выполнить запрос к серверу базы данных, используйте запрос к серверу — это SQL Transact SQL(TSQL), подключающийся к SQL Server с помощью строки подключения ODBC. Например, вы можете передать заявление SELECT, чтобы вернуть данные в таблицу, форму, отчет или список, выполнить эквивалент запросов на действия (DML), хранимых процедур вызовов и выполнения административных задач (DDL).

Примечание Результаты запроса к проверке находятся только для чтения. Чтобы непосредственно редактировать данные в таблице или форме, создайте связанную таблицу в индексируемом представлении. Дополнительные сведения см. в теме «Создание индексных представлений».

Подключение к базе данных сервера.

Дополнительные сведения о связывание с SQL Server см. в дополнительных сведениях об импорте или связывание данных в базе данных SQL Server, а также связывание или импорт данных из базы данных Azure SQL Server.
На вкладке Создание нажмите кнопку Конструктор запросов.
При необходимости закройте диалоговое окно «Добавление таблиц»(добавление таблицы в Access 2013 ).
Выберите «>конструктора».

Access скроет сетку конструктора запросов и отобразит SQL представлении.
Если лист свойств запроса не отображается, нажмите F4, чтобы отобразить его.
org/ListItem»>
На окне свойств щелкните поле свойства ODBC Connect Str и сделайте одно из следующего:

Получение строки подключения
1. В области навигации щелкните правой кнопкой мыши таблицу, связанную с нужным источником данных, и выберите «Диспетчер
  связанных таблиц».
2. В диалоговом окне «Диспетчер связанных таблиц» выберите поле для источника данных и выберите «Изменить».
3. В диалоговом окне «Изменение ссылки» скопируйте текст в поле строки подключения.
1. Выберите » «.
2. Следуйте запросам, чтобы создать файл DSN, содержащий сведения о строке подключения. Подробные инструкции см. в инструкциях по импорту или связываированию данных в базе данных SQL Server, а также связывать или импортировать данные из базы данных Azure SQL Server.
После создания подключения к файлу DSN строка подключения ODBC будет храниться внутри базы данных Access. Вот как можно получить копию этой строки:
1. org/ListItem»>
  Найдите имя связанной таблицы в области навигации, используя нужное подключение ODBC.
2. Нажмите CTRL+G. чтобы открыть окно VBA Immediate.
3. Введите следующий код:
  ?CurrentDb.TableDefs("<table name>").Connect
  Но замените <имя таблицы> имя связанной таблицы из шага а.
4. Скопируйте строку, возвращаемую в свойство ODBC Connect Str.
Введите запрос в SQL представлении.

Примечание Между access SQL и TSQL SQL Server есть важные различия, особенно с синтаксисом, именами функций и аргументами функции. Дополнительные сведения см. в статье Сравнение языков Access SQL и SQL Server TSQL.

Совет. Сначала постройте запрос TSQL в SQL Server Management Studio, а затем скопируйте его и в SQL в SQL View. Это гарантирует правильность синтаксиса запроса. Если у вас нет удобного доступа к базе данных SQL Server, вы можете установить на компьютере выпуск Microsoft SQL Server Express, который поддерживает до 10 ГБ, и это бесплатный и удобный способ проверить миграцию.
org/ListItem»>
Вы также думайте о настройке дополнительных связанных свойств.
- Возвращает записи. Некоторые SQL возвращают записи, например SELECT, а другие — нет, например UPDATE. Если запрос возвращает записи, установите для этого свойства для этого свойства конечное свойство «Да»; если запрос не возвращает записи, для этого свойства установите для этого свойства свойство «Нет».
  
  Примечание Запросы, которые передают данные, могут возвращать несколько наборов результатов, но в таблице, форме, отчете или переменной набора записей используется только первый набор результатов. Чтобы получить несколько наборов результатов, используйте запрос на таблицу, как показано в следующем примере:
  SELECT <pass-through query name>. * INTO <local table name> FROM < pass-through query name >
  Звездочка (*) в каждом наборе результатов может иметь разные столбцы. Каждый набор результатов будет сохранен в отдельной таблице, а числа будут соответствующим образом подставлены в названия локальных таблиц. Например, если возвращаются три набора результатов, имена таблиц будут: <имя локальной таблицы>, <имя локальной таблицы>1, <имя локальной таблицы>2.
- Журнал сообщений Укажите, следует ли возвращать сообщения из базы SQL в таблице сообщений Access. Имя таблицы имеет формат «имя пользователя — nn», где имя пользователя — это имя для регистрации текущего пользователя, а «nn» — число, начиная с 00.
- org/ListItem»>
  Время и времяообнабдения ODBC Укажите, в течение каких секунд произойдет ошибка времени ожидания при запуске запроса. По умолчанию установлен интервал 60 секунд. Могут возникнуть задержки из-за сетевого трафика или интенсивного использования сервера базы данных.
- Max Records Укажите максимальное количество возвращаемых записей. Возможно, у вас мало ресурсов в системе или вы хотите протестировать результаты с небольшим объемом данных.
Завершив ввод запроса, выберите «Конструктор > Выполнить». Запрос отправляется на сервер базы данных для обработки.

Transact-SQL referencehttps://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/language-reference?view=sql-server-2017

Запросы с помощью transact-SQL

Как создать и выполнить SQL запрос к базе данных. Обзор основных инструментов | Info-Comp.ru

Приветствую Вас на сайте Info-Comp.ru! Сегодня я продолжаю рассказ о языке SQL, и в этом материале я немного расскажу о том, как создаются и выполняются SQL запросы к базе данных, а точнее какие инструменты (программы) для этого используются.

Содержание

Как создать SQL запрос? Где писать SQL код?
Инструменты для создания SQL запросов
Microsoft SQL Server
Oracle Database
MySQL
PostgreSQL
Выводы

Как создать SQL запрос? Где писать SQL код?

В одной из прошлых статей я рассказал Вам, что такое SQL и какие СУБД бывают, но у начинающих, кто только начинает работать с базами данных, могут возникнуть определённые вопросы, например, как работать с этими базами данных, как подключиться к базе и как выполнить SQL запрос?

Обычный случай, когда человек только что установил себе какую-нибудь СУБД (например, для изучения SQL) и не знает, что делать дальше, где писать SQL код? какую программу запустить?

Или другой, еще более распространённый вариант, когда уже есть установленный SQL сервер, а начинающему программисту (IT-ку), которому сказали, что он будет еще сопровождать SQL сервер, нужно подключиться к этому серверу и выполнить какой-нибудь SQL запрос или инструкцию, а он, так как никогда не работал с серверами баз данных, конечно же, не знает, как это сделать. И все это на самом деле логично, ведь наличие установленного сервера баз данных не говорит о том, что на сервере также есть средства управления этим сервером и средства разработки SQL инструкций, так как это отдельные программы, которые устанавливаются на клиентском компьютере (но можно установить и на самом сервере).

Поэтому сегодня, специально для начинающих SQL программистов, я расскажу о том, какие инструменты нужны для того, чтобы создавать и выполнять SQL запросы к базе данных, иными словами, где писать SQL запросы. При этом я расскажу про инструменты для всех популярных СУБД: Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL и PostgreSQL. Так как для каждой СУБД используются отдельные инструменты, но есть, конечно же, и универсальные инструменты, которые умеют работать одновременно практически со всеми из вышеперечисленных баз данных.

Если у Вас возникает вопрос, как послать SQL запрос к базе данных из приложения при его разработке (например, Вы начинающий программист Java, C# или других языков), то это делается непосредственно из самой IDE (среды программирования), используя специальные драйверы для подключения к БД. Устанавливать перечисленные в данной статье инструменты необязательно, они нужны для прямой работы с базой данных: разработка и отладка SQL инструкций, выполнение административных задач и так далее.

Инструменты для создания SQL запросов

Сейчас я перечислю и коротко расскажу про инструменты, которые можно использовать для написания SQL запросов и их выполнения на различных SQL серверах, при этом функционал этих инструментов не ограничивается редактором SQL запросов, на самом деле большинство современных программ для работы с базами данных являются многофункциональными, их могут использовать как разработчики, так и администраторы баз данных.

В этом материале я перечислю только некоторые инструменты, так как на самом деле их очень много. Кстати, если Вы знаете или уже пользуетесь каким-нибудь инструментом, но его в перечисленном ниже списке не обнаружили, то пишите об этом в комментариях, я думаю, всем читателям будет интересно узнать, какие еще существуют средства создания SQL запросов.

Также обязательно отмечу, что, так как здесь перечислены качественные и многофункциональные инструменты, большинство из них, конечно же, платные, но у них есть бесплатные версии или пробный период. Если Вы будете заниматься SQL разработкой на более-менее нормальном уровне, то возможно стоит и отдать деньги за понравившееся Вам решение.

Однако с другой стороны, для начинающих в целях обучения или для небольших проектов покупать отдельный, пусть и очень функциональный и удобный инструмент, я думаю, не стоит, так как достаточно будет использовать стандартные средства, которые обычно разработчики конкретной СУБД предоставляют бесплатно. Основные стандартные средства я буду отмечать, чтобы Вы понимали, от чего Вам нужно отталкиваться, если Вы начинающий.

Microsoft SQL Server

Начну я, конечно же, с Microsoft SQL Server, так как я уже достаточно долго работаю с данной СУБД. Microsoft SQL Server – это система управления базами данных от компании Microsoft. Она очень популярна в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях.

Инструментов для работы с Microsoft SQL Server много, однако самый распространённый и популярный вариант – это, конечно же, SQL Server Management Studio.

SQL Server Management Studio

SQL Server Management Studio (SSMS) — это бесплатная графическая среда для управления инфраструктурой SQL Server, разработанная компанией Microsoft. С помощью Management Studio Вы можете разрабатывать и выполнять инструкции T-SQL, а также администрировать Microsoft SQL Server.

Среда SQL Server Management Studio – это основной, стандартный инструмент для работы с Microsoft SQL Server.

Если стандартного функционала SSMS Вам недостаточно, то для этой среды разработано очень много различных плагинов и надстроек, которые расширяют функционал Management Studio.

Более подробно про SQL Server Management Studio, включая то, как установить данную среду, я рассказывал в статье – Обзор и установка SQL Server Management Studio.

Дополнительные материалы:

Страница продукта – https://docs.microsoft.com/ru-RU/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms;

SQL код – книга для изучения языка SQL.

SQL Server Data Tools

SQL Server Data Tools – это еще один инструмент для работы с Microsoft SQL Server, разработанный компанией Microsoft. Данный инструмент входит в состав Visual Studio, и устанавливается он как отдельная рабочая нагрузка. Предназначен SQL Server Data Tools в первую очередь для разработчиков приложений.

Если Вы разрабатываете программы с помощью Visual Studio, при этом у Вас возникла необходимость работы с Microsoft SQL Server, то SQL Server Data Tools будет для Вас очень удобным и привычным инструментом.

Страница продукта – https://docs.microsoft.com/ru-ru/sql/ssdt/download-sql-server-data-tools-ssdt

dbForge Studio for SQL Server

dbForge Studio for SQL Server – это мощная среда для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. Разработчиком данной среды является компания Devart, у которой, кстати, есть много инструментов для работы с Microsoft SQL Server, про один инструмент я уже рассказывал в статье – Как сравнить и синхронизировать две базы данных в Microsoft SQL Server? Кроме того, у Devart есть и инструменты для работы с другими СУБД, про некоторые я сегодня еще расскажу.

Страница продукта – https://www.devart.com/ru/dbforge/sql/studio/

Red Gate SQL Prompt

Red Gate SQL Prompt – еще один мощнейший инструмент для работы с Microsoft SQL Server. С помощью него также можно разрабатывать SQL инструкции и администрировать SQL сервер. Данную среду разрабатывает компания Redgate Software, которая специализируется на работе с данными, у нее есть инструменты и для работы с другими СУБД, но основным направлением является Microsoft SQL Server.

Страница продукта – https://www. red-gate.com/products/sql-development/sql-prompt/

Navicat for SQL Server

Navicat for SQL Server – это графический инструмент для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. С помощью него можно создавать, редактировать и удалять любые объекты базы данных, разрабатывать и выполнять SQL запросы и инструкции, а также просматривать данные в таблицах, включая двоичные и шестнадцатеричные данные.

Страница продукта – https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-sqlserver

EMS SQL Management Studio for SQL Server

EMS SQL Management Studio for SQL Server – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. Разработкой занимается компания EMS, которая специализируется на разработке инструментов администрирования баз данных и приложений для управления данными. У нее много инструментов для работы с разными СУБД.

Страница продукта – https://www.sqlmanager.net/products/studio/mssql/

DataGrip

DataGrip – это универсальный инструмент для работы с базами данных, он умеет работать с Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Sybase, DB2 и другими. Разработчиком DataGrip выступает JetBrains.

Страница продукта – https://www.jetbrains.com/datagrip/

SQL Enlight

SQL Enlight – еще одно приложение для разработки T-SQL кода. Разработкой занимается компания Ubitsoft.

Страница продукта – https://ubitsoft.com/

SQLCMD

SQLCMD – это стандартный консольный инструмент для работы с Microsoft SQL Server от компании Microsoft. Его использовать как основное средство разработки и администрирования SQL Server не получится, он в основном предназначен для каких-то служебных задач, выполнения скриптов и так далее. Его я сюда включил, так как начинающим программистам и администраторам SQL сервера об этом инструменте знать нужно.

Oracle Database

Oracle Database – это система управления базами данных от компании Oracle. Это также очень популярная СУБД, и также среди крупных компаний.

Инструментов для работы с Oracle Database также много, вот некоторые из них.

Oracle SQL Developer

Oracle SQL Developer – это стандартный, бесплатный и основной инструмент для разработчика баз данных Oracle.

Разработкой занимается компания Oracle. С помощью Oracle SQL Developer можно разрабатывать инструкции на PL/SQL и выполнять SQL запросы.

Страница продукта – https://www.oracle.com/database/technologies/appdev/sql-developer.html

SQL Navigator for Oracle

SQL Navigator for Oracle – это удобный и не менее популярный инструмент для работы с Oracle Database.

Страница продукта – https://www.quest.com/products/sql-navigator/

Navicat for Oracle

Navicat for Oracle – это инструмент для разработки и администрирования баз данных Oracle Database. Этот инструмент имеет широкий набор функций для облегчения управления данными, таких как инструмент моделирования данных, синхронизация данных, импорт и экспорт данных.

Страница продукта – https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-oracle

EMS SQL Management Studio for Oracle

EMS SQL Management Studio for Oracle – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных Oracle Database. Разработкой занимается компания EMS, продукты которой я уже упоминал сегодня.

Страница продукта – https://www.sqlmanager.net/ru/products/studio/oracle

dbForge Studio for Oracle

dbForge Studio for Oracle – еще один продукт компании Devart, который предназначен для разработки и обслуживания баз данных Oracle Database, он также имеет очень мощный функционал.

Страница продукта – https://www.devart.com/ru/dbforge/oracle/

MySQL

MySQL – это система управления базами данных также от компании Oracle, но только она распространяется бесплатно. MySQL получила широкое применение в интернете как средство хранения данных сайтов.

Для работы с MySQL существует очень много инструментов, вот самые популярные и функциональные.

MySQLWorkbench

MySQL Workbench – это основной и стандартный инструмент для работы с MySQL.

Он позволяет осуществлять разработку на SQL и администрировать MySQL сервер.

Страница продукта – https://www.mysql.com/products/workbench/

PHPMyAdmin

PHPMyAdmin – это бесплатный веб-инструмент для работы с MySQL. Очень широкую популярность он приобрел в интернете, так как именно PHPMyAdmin используют для разработки баз данных на многих web-сайтах, а также на большинстве хостинг-провайдерах для управления базой MySQL используется именно PHPMyAdmin.

Дополнительные материалы:

Страница продукта – https://www.phpmyadmin.net/
Пример установки PHPMyAdmin на Linux Mint

Navicat for MySQL

Navicat for MySQL – это инструмент для администрирования и разработки баз данных MySQL и MariaDB. Navicat for MySQL позволяет подключаться и работать с базами данных в MySQL и MariaDB одновременно.

Страница продукта – https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-mysql

dbForge Studio for MySQL

dbForge Studio for MySQL – это мощное решение для разработки и управления базами данных MySQL и MariaDB. Данный инструмент позволяет создавать и выполнять SQL запросы, разрабатывать и отлаживать процедуры и функции, а также управлять объектами баз данных MySQL с помощью удобного графического пользовательского интерфейса.

Страница продукта – https://www.devart.com/ru/dbforge/mysql/

EMS SQL Management Studio for MySQL

EMS SQL Management Studio for MySQL – это еще одно комплексное и мощное решение от компании EMS, на этот раз для разработки и администрирования баз данных MySQL. Данный инструмент содержит все необходимые компоненты для работы с MySQL: редактор SQL запросов, средство импорта, экспорта и сравнения данных и много других, предназначенных не только для разработчиков, но и для администраторов и аналитиков данных.

Страница продукта – https://www.sqlmanager.net/ru/products/studio/mysql

SQL Maestro for MySQL

SQL Maestro for MySQL – это еще один инструмент разработки и администрирования баз данных MySQL и MariaDB.

Страница продукта – https://www.sqlmaestro.com/products/mysql/maestro/

PostgreSQL

PostgreSQL – эта бесплатная система управления базами данных, и она очень популярна и функциональна.

Для работы с PostgreSQL можно использовать следующие инструменты.

pgAdmin

pgAdmin – это основное, стандартное средство для разработки баз данных PostgreSQL, которое распространяется бесплатно.

pgAdmin достаточно удобный инструмент для разработчика, с помощью него можно разрабатывать SQL инструкции, выполнять SQL запросы, создавать объекты базы данных и многое другое.

Дополнительные материалы:

Страница продукта – https://www.pgadmin.org/
Пример установки pgAdmin 4 на Windows 7

EMS SQL Management Studio for PostgreSQL

EMS SQL Management Studio for PostgreSQL – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных PostgreSQL. Данный инструмент так же, как все остальные продукты компании EMS, имеет очень широкий функционал от простого редактора SQL запросов до инструмента сравнения данных.

Страница продукта – https://www.sqlmanager.net/ru/products/studio/postgresql

Navicat for PostgreSQL

Navicat for PostgreSQL – это простой графический инструмент для разработки баз данных PostgreSQL. Он позволяет писать и выполнять SQL запросы любой сложности.

Страница продукта – https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-postgresql

dbForge Studio for PostgreSQL

dbForge Studio for PostgreSQL – это еще один мощный инструмент от компании Devart, на этот раз для работы с PostgreSQL. Он позволяет разрабатывать и выполнять запросы, редактировать код в удобном интерфейсе, формировать отчеты, модифицировать данные, а также осуществлять импорт и экспорт данных.

Страница продукта – https://www.devart.com/dbforge/postgresql/studio/

psql

psql – это стандартная консольная утилита для работы с PostgreSQL. Используется в основном для автоматизации различных служебных задач, хотя вести SQL разработку в ней также можно.

DataGrip

Также осуществлять разработку баз данных PostgreSQL можно и с помощью уже упомянутого в этой статье универсального инструмента DataGrip от компании JetBrains.

Выводы

Как видите, существует очень много инструментов для работы с базами данных, при этом многие компании специализируется на выпуске программ для баз данных, и у них есть версии для каждой популярной СУБД. Такие инструменты очень функциональны, и они, конечно же, платные. Но, как я уже отмечал, функционала стандартных средств, которые предоставляются бесплатно, для создания и выполнения SQL запросов будет вполне достаточно.

На сегодня это все, удачи Вам, пока!

Создание запросов Make Table — визуальные инструменты для баз данных

Редактировать

Твиттер LinkedIn Фейсбук Электронная почта

Статья
03. 03.2023
2 минуты на чтение

Применяется к: SQL Server

Вы можете копировать строки в новую таблицу с помощью запроса Make Table, который полезен для создания подмножеств данных для работы или копирования содержимого таблицы из одной базы данных в другую. Запрос «Создать таблицу» похож на запрос «Вставить результаты», но создает новую таблицу, в которую копируются строки.

При создании запроса на создание таблицы вы указываете:

Имя новой таблицы базы данных (целевой таблицы).
Таблица или таблицы, из которых необходимо скопировать строки (исходная таблица). Вы можете копировать из одной таблицы или из объединенных таблиц.
Столбцы в исходной таблице, содержимое которых вы хотите скопировать.
Порядок сортировки, если вы хотите копировать строки в определенном порядке.
Условия поиска для определения копируемых строк.
Параметры группировки, если вы хотите скопировать только сводную информацию.

Например, следующий запрос создает новую таблицу с именем uk_customers и копирует в нее информацию из таблицы customers :

 SELECT *
INTO uk_customers
ОТ клиентов
ГДЕ страна = 'Великобритания'

Для успешного использования запроса на создание таблицы:

Для создания запроса на создание таблицы

Добавьте исходную таблицу или таблицы на панель диаграммы.
В меню Query Designer выберите Change Type , а затем щелкните Make Table .
В диалоговом окне Создать таблицу введите имя целевой таблицы. Конструктор запросов и представлений не проверяет, используется ли имя уже или есть ли у вас разрешение на создание таблицы.
Чтобы создать целевую таблицу в другой базе данных, укажите полное имя таблицы, включая имя целевой базы данных, владельца (если требуется) и имя таблицы.
Укажите столбцы для копирования, добавив их в запрос. Дополнительные сведения см. в разделе Добавление столбцов в запросы. Столбцы будут скопированы, только если вы добавите их в запрос. Чтобы скопировать строки целиком, выберите * (Все столбцы) .
Конструктор запросов и представлений добавляет выбранные вами столбцы в столбец Столбец панели Критерии.
Если вы хотите копировать строки в определенном порядке, укажите порядок сортировки. Дополнительные сведения см. в разделе Сортировка и группировка результатов запроса 9.0020 .
Укажите строки для копирования, введя условия поиска. Дополнительные сведения см. в разделе Указание критериев поиска.
Если не указать условие поиска, все строки из исходной таблицы будут скопированы в целевую таблицу.
Примечание
Когда вы добавляете столбец для поиска на панель критериев, конструктор запросов и представлений также добавляет его в список копируемых столбцов. Если вы хотите использовать столбец для поиска, но не копировать его, снимите флажок рядом с именем столбца в прямоугольнике, представляющем таблицу или объект с табличной структурой.
Если вы хотите скопировать сводную информацию, укажите параметры «Группировать по». Дополнительные сведения см. в разделе Суммирование результатов запроса.

При выполнении запроса на создание таблицы в области результатов не отображаются результаты. Вместо этого появляется сообщение, указывающее, сколько строк было скопировано.

См. также

Разделы с практическими рекомендациями по разработке запросов и представлений
[Типы запросов (../../ssms/visual-db-tools/types-of-queries-visual-database-tools.md)

Обратная связь

Просмотреть все отзывы о странице

Создание SQL-запросов | Лучшая интегрированная среда разработки SQL

00:08

Rapid SQL

Добро пожаловать на сегодняшнюю веб-трансляцию о том, как создавать SQL-запросы для нескольких платформ баз данных с помощью единого графического интерфейса. Меня зовут Анил Махадев, и я главный архитектор решений для инструментов базы данных здесь, в Idero. Сегодня мы поговорим в первую очередь о домашнем хозяйстве. Если у вас есть какие-либо вопросы, задайте их в поле вопросов и ответов GoToWebinar. Если я смогу поднять руки, вы сможете увидеть мой экран и ясно меня услышать. Потрясающий. Целью сегодняшней презентации будет то, как вы можете создавать запросы на основе этих решений. Сегодня мы рассмотрим Rapid SQL, который является нашим флагманским компонентом в продукте RDB Par Studio Fambo. Rapid SQL в первую очередь помогает вам повысить производительность разработчиков баз данных за счет очень быстрого написания запросов, а также помогает вам создавать и анализировать любые виды оптимизации, которые вы хотели бы сделать с вашими базами данных.

01:35

SQL Query Tool

Сегодня мы в основном сосредоточимся на Microsoft SQL Server, и я также покажу вам, как можно построить запрос с помощью Oracle. При этом одно из ключевых преимуществ, которое у нас есть, заключается в том, что нового в новых семействах Par Studio мы добавили для этой линейки продуктов, то есть для Amazon Redshift и для продукта DB Optimizer, который мы добавили для Postgres. . Здесь вы можете видеть, что у нас есть Amazon Redshift, а здесь у нас есть поддержка Postgres. Теперь я перейду к переключению экранов и войду в свою среду Rapid SQL. Кто-нибудь может увидеть мою среду Rapid SQL здесь, пожалуйста? Итак, с левой стороны, один из фундаментальных аспектов любого специалиста по базам данных — войти в базу данных, подключиться и начать писать SQL-запросы. Здесь у нас есть возможность для вас на самом деле достичь этого несколькими способами.

02:50

SQL Query Builder

Одним из основных способов является фактическое использование нашего IntelliSense, который у нас есть. На самом деле вы можете зайти сюда и посмотреть на уровне схемы. Здесь я могу просто выбрать запуск из Sales Lt, и он должен продолжить и заполнить список таблиц. Я могу сделать это таким образом, или я мог бы начать строить запрос с помощью построителя запросов. Это то, на что мы собираемся взглянуть здесь. Здесь я запускаю построитель запросов, и здесь я могу выбрать группу таблиц и просто сказать добавить, затем Rapid SQL автоматически продолжит и добавит эти таблицы, в том числе связанные, они на самом деле иметь эти отношения. Что вы можете сделать, так это пойти дальше и начать визуально строить их. Здесь, если я добавлю ID адреса к этому, я смогу перетащить такое отношение к этому.

03:59

Вот если я пойду и перетащу связь с вашей таблицей первичного ключа в идентификатор клиента сюда, и тогда вы получите связь. То же самое вы можете сделать и здесь. Здесь вы можете пойти дальше и добавить его к одному из них. Наконец, здесь, из этой таблицы клиентов к адресу клиента, вы можете добавить связь первичного ключа с внешним ключом. Пока я это строю, вы увидите на нижнем экране, что он на самом деле дает мне запрос. Что я могу сделать, так это просто скопировать это, а затем вернуться в окно ISQL и вставить его. Я также могу пойти дальше и отформатировать это. Позвольте мне просто продолжить и отформатировать SQL, который выглядит довольно хорошо. Я также могу добавить это в свою библиотеку сценариев. Библиотека сценариев позволяет добавлять пользовательские сценарии. Вот, например, я смотрю на SQL-запрос Adventure Works, так что я действительно могу пойти дальше и сделать это.

05:10

Oracle GUI

Когда я закончу с этим, у меня появится этот диалог, который я могу запустить в любой момент. Здесь вы можете видеть, что у меня есть горячая клавиша для окна IQL. Здесь, если я действительно контролирую семь, и я запустил Rapid SQL в первый раз, а затем я просто получаю контроль над Seven, я сразу же получаю этот запрос, а затем я действительно могу продолжить и запустить это. Если условие соответствует, это даст мне набор результатов. Если это не дает мне набор результатов. Теперь то же самое, что я могу сделать с Oracle, я могу зайти в свои таблицы здесь, и как только я подключусь к нему, вы увидите, что у меня здесь огромный список. Что я могу сделать сейчас, так это зайти в построитель запросов, он на самом деле будет идти вперед и выбирать из тех схем, которые мне нужны, отсюда.

06:17

Запись SQL-запроса

У меня много схем, поэтому я могу выбрать, какая из них у меня есть. Здесь, если я посмотрю на одну из схем здесь, у меня нет таблиц, из которых я мог бы выбрать, скажем, данные MD здесь, позвольте мне перейти к одной из других. Ладно, хорошо. Здесь у нас есть несколько журналов аудита и некоторые из них здесь, так что я действительно могу продолжить и построить это здесь. Целью демонстрации этого является дать вам возможность оценить, насколько быстро мы можем продвигаться вперед и создавать эти запросы в Rapid SQL, и то же самое справедливо для любого из решений. Допустим, вы разработчик, а потом захотели продолжить, а ваш менеджер возвращается и говорит: «Анил, мне нужно, чтобы это было сделано с этой спецификацией». Вы можете перейти в Rapid SQL и начать создавать запрос в соответствии со спецификацией и выполнять эти запросы.

07:26

Итак, это работает на виртуальной машине. Извините за медлительность, но это почти сделано здесь. Это опять же зависит от количества столбцов, которые есть в каждой таблице, так что это зависит от того, как она вводит всю информацию. Пока он это делает, давайте продолжим и запустим еще один экземпляр быстрого SQL, и я покажу вам несколько других советов и приемов, касающихся этого. Как только я закончу с этим, мы сможем посмотреть на этот квадрат. Теперь он заполняет это и здесь. Позвольте мне пойти дальше и открыть это. Здесь у нас есть SQL-сервер, и я также подключаюсь к нему. Вы заметите, что вы также можете пойти дальше и начать работу, создав экземпляр этого с новым проектом, и если у вас есть система контроля версий, которую вы хотите продолжить и разместить все свои запросы, вы можете сделать это.

08:27

Вы можете пойти дальше и сказать новый проект, и вы можете просто назвать его AdventureWorks Lt. Отсюда я могу фактически создать это из базы данных. Здесь я выбираю сервер, а здесь я просто выбираю базу данных Adventure Work Celt, а из схем я выбираю схему продаж Lt, потому что на ней есть все таблицы, и вы можете выбрать все, что хотите. Здесь я просто выберу, я просто хочу, чтобы таблицы и связанные с ними параметры были здесь. Я действительно могу просто выбрать все, если я выберу «Далее», здесь вы можете пойти дальше и выбрать, какие параметры вам нужны. Вы можете выбрать ANC, вы можете выбрать Utf или любую кодировку файла, а затем вы также можете создавать скрипты перетаскивания. Если он не существует, вы также можете сделать это, а также сохранить владельца или изменить владельца на то, что будет этим.

09:32

Если у вас уже есть, скажем, DVO, я могу сделать это, или вы можете просто сказать сохранить порядок и снять отметку. Теперь, что я могу сделать, так это нажать «Готово», он продолжит работу, сгенерирует для меня настоящий сценарий и отправит эти изменения в окно IQL. Некоторые таблицы, если не найдутся, ничего страшного, но можно пойти дальше и сгенерировать отчет. Здесь вы можете увидеть одну из сгенерированных таблиц. Вы можете увидеть все это здесь в действии. Как только это будет сделано, вы сможете продолжить и нажать «Продолжить», и появится этот список. Вы можете добавить это, дважды щелкнуть по нему и начать работать с этим здесь. Одно из других ключевых преимуществ создания этих многоархитектурных SQL-запросов в нескольких базах данных заключается в том, что прямо сейчас в рамках одного проекта я могу добавить объекты базы данных, например, прямо отсюда, и я также могу выбрать некоторые объекты базы данных, которые Я хотел бы, чтобы это было связано.

10:53

Отсюда я могу просто выбрать, какие схемы мне нужны. Здесь, если я просто выберу схему SIS, и здесь я могу пойти дальше и выбрать пару таблиц. Оттуда я могу просто выбрать один из них. Опять же, просто продолжайте и нажмите «Готово». На самом деле это обратный инжиниринг кода, а затем, когда это будет сделано, он должен дать вам возможность открыть его как часть того же проекта. Могу я просто поднять руки, чтобы убедиться, что мы все согласны с тем, что вы следите за тем, что я демонстрирую? Отлично спасибо. Рабочий процесс здесь очень важен, потому что для любой организации, особенно с учетом того, что мы живем в области, очень ориентированной на DevOps, это действительно может помочь вам спроектировать эти запросы и сделать их частью вашего конвейера DevOps и подключиться к вашему контролю версий в вашем CI. /CD трубопроводы.

12:19

Rapid SQL отлично справляется с созданием таких запросов. Опять же, как я уже сказал, в зависимости от размера столбцов и того, через что он проходит, вы также можете увидеть, что там есть. Не все они будут обработаны. В большинстве случаев, в зависимости от того, какие у вас есть и какие у вас есть разрешения, я хотел смоделировать, что есть определенные проблемы с разрешениями, которых у нас нет, поэтому он выдает вам эти сообщения об ошибках. Не беспокойтесь, если у вас есть соответствующие разрешения, вы сможете заставить это работать. Я собираюсь продолжить и приостановить это отсюда, и как только я закончу с этим, я смогу продолжить и извлечь его. Следующее, что мы собираемся рассмотреть, — это возможность для вас сообщать о некоторых из них. Вот, например, в этом году тоже завезли.

13:17

РСУБД

Опять же, я могу продолжить и связать это отсюда. Свяжите эти два здесь. Теперь здесь вы можете увидеть, хотел ли я выбрать пару из них, продолжайте и выберите здесь. Ну вот. Теперь, когда я построил это, я могу сделать элемент управления A, а также элемент управления B здесь. Я могу вставить это, и это будет весь мой код, связанный с Oracle. Я, вероятно, могу просто вставить комментарий здесь где-нибудь, просто скажем, код Oracle. Теперь, что действительно здорово, так это то, что во время разработки вы можете поместить это в несколько рабочих областей. Теперь в новом рабочем пространстве я могу создать его экземпляр и начать работать со своим материалом SQL Server. Я могу просто переключаться между рабочими пространствами и просто возвращаться к своим материалам Oracle. Если я хочу работать с SQL, я могу перейти в свое рабочее пространство SQL. Вот где вы можете улучшить это и разработать эти запросы для нескольких баз данных.

14:44

Другой вариант, на который многие хотели бы взглянуть, — это наш план объяснения. Здесь вы можете использовать наш план объяснения того, как вы хотите двигаться дальше и делать это. Теперь, когда я сделал это, я могу просто выполнить это вместе с объясненным планом. Он собирается идти вперед и генерировать здесь. Позвольте мне сделать это здесь, и мы выполним это. Теперь, когда я делаю это здесь, я действительно могу пойти дальше и использовать это здесь как часть этого. Как только это будет сделано, вы увидите, что у нас есть план объяснения. Вы также можете просмотреть это как в виде дерева, так и в виде графика. Теперь, что я могу сделать, так это использовать это здесь и во многих других случаях, я могу сохранить этот план, а также часть оптимизации моего запроса.

15:56

Я могу сохранить его как сценарий SQL. Я могу просто сохранить это так. Как только это будет сделано, я смогу использовать любую из этих статистических данных, которые помогут мне создавать более качественные запросы по мере продвижения вперед. Сегодняшний вебинар будет немного короче нашего обычного вебинара. Сейчас я хотел бы продолжить, сделать паузу и спросить, есть ли у нас какие-либо вопросы, пожалуйста. Симона, у нас есть вопросы? Нет, не вижу вопросов. Хорошо, так что просто быстрое поднятие рук. Считаете ли вы это полезным, и есть ли у вас какие-либо другие отзывы для нас? Пожалуйста, введите его в поле Q и или в окне чата, и мы включим его в наши будущие вебинары.

Штирлиц — Сеть печатных салонов в Перми

Как сделать sql запрос: Подключение к экземпляру SQL Server и выполнение запросов с помощью SQL Server Management Studio (SSMS) — SQL Server Management Studio (SSMS)

Создание запроса к серверу — Служба поддержки Майкрософт

Как создать и выполнить SQL запрос к базе данных. Обзор основных инструментов | Info-Comp.ru

Как создать SQL запрос? Где писать SQL код?

Инструменты для создания SQL запросов

Microsoft SQL Server

Oracle Database

MySQL

PostgreSQL

Выводы

Создание запросов Make Table — визуальные инструменты для баз данных

Для создания запроса на создание таблицы

См. также

Обратная связь

Создание SQL-запросов | Лучшая интегрированная среда разработки SQL

Rapid SQL

SQL Query Tool

SQL Query Builder

Oracle GUI

Запись SQL-запроса

РСУБД

Добавить комментарий Отменить ответ