Как разделить фото на несколько частей: Как разделить фотографию на части в Фотошоп

Содержание

Как разделить фотографию на части в Фотошоп

Как разделить фотографию на части и поделить ее пополам по горизонтали и вертикали, а также как создать экшен, чтобы упростить эту задачу, пойдет речь в сегодняшнем уроке.

Для начала нам потребуется изображение абсолютно любого формата, так как сегодня мы изучим технику деления снимка на равные части, и нас интересует не какой-то определенный формат, а любой размер фото.

Итак, приступим.

Дальше открываем Photoshop и переходим в меню History, в правом верхнем углу панели нажимаем на пункт New Snapshot. Данное действие позволит нам в дальнейшем использовать исходный снимок для создания операций.

Теперь переходим в меню Image – Image Size или нажимаем клавиши Alt + Ctrl + I.

Выставляем в разделе размера документа значение в процентах. Затем, если вы хотите разделить изображение пополам по вертикали, то устанавливаем 50 в поле ширины, и, в случае деления фото по горизонтали – 50 в поле высоты. При этом мы снимаем галочку напротив пункта Constrain Proportions. Таким образом, у вас изображение станет наполовину укороченным, но изменит свои свойства, что нам не нужно.

После этого копируем всю область изображения путем сочетания клавиш Ctrl + A и Ctrl + C. Затем возвращаемся к исходной фотографии через выбор в истории пункта Snapshot 1. Нажимаем клавиши Ctrl + V, чтобы вставить только что скопированное изображение.

Передвигаем вставленный фрагмент фото влево, чтобы оно касалось крайнего левого угла (подставляем его в точности, как наш исходный снимок).

Для этого просто выберите два слоя и перейдите в меню Layer – Align – Left Edges.

Теперь копируем верхний слой путем удерживания клавиши Ctrl и нажатия левой кнопкой мыши на нем.

Убираем видимость слоя и переходим в меню Image – Crop.

Сохраняем нашу фотографию и называем ее, скажем, image01.

Теперь нажимаем клавиши Alt + Ctrl + Z, чтобы вернуться на шаг назад. Инвертируем выделение и сохраняем снимок под названием image02.

На данный момент у нас есть 2 снимка, которые составляют наше исходное полное изображение, причем все пропорции соблюдены.

Таким образом можно создать экшен и применять его на ЛЮБОМ изображении и с любыми размерами.

Как распечатать большой рисунок на нескольких А4: особенности печати больших форматов

Распечатать большой рисунок на нескольких А4 не будет проблемой для пользователей компьютерной техники, которые знакомы с нюансами печати больших форматов. В этом материале мы подробно расскажем, какие популярные и простые программы использовать для этой задачи.

Содержание статьи:

Подготовительный этап

Следует понимать, что картинка, которая планируется к печати, должна быть большого размера. В противном случае качество распечатки будет на низком уровне. Эта зависимость прямолинейна — чем больше листов А4 будет использовано тем больше размер источника должен быть.

Большинство принтеров популярных брендов (HP, Canon, Epson, Kyocera, Samsung и другие) гарантировано поддерживают печать на листах формата А4. Единственная проблема может быть с печатью без полей. Потому возможности своей техники предварительно узнайте в ее характеристиках. Их найти можно в инструкции к устройству или в описании на сайте компании-изготовителя.

Как разбить изображение на части для печати

Варианты

Рисунок на 4 листах А4

Это будет формат А2, который имеет точный размер 42*59,4 см.

Изображение на 2 листах А4

А3 размером 29,7 на 42 см.

А1 на нескольких А4

Потребуется 8 листов А4.

Как увеличить рисунок при необходимости

Среди основных вариантов можно выделить:

  • Ручное растягивание с помощью мышки. Передвиньте курсор к любому из краев, зажмите кнопку, тяните в сторону.
  • Увеличение через соответствующий пункт в меню. Среди пунктов настроек найдите ярлык «Изменить размер» или аналогичным названием. Введите новые размеры.

Не стоит сильно менять размеры изображения или фото в большую сторону. Это может только ухудшить качество распечатки.

Программы для «изготовления» плакатов, постеров или афиш на принтере

Word

Если Вы хотите произвести печать на нескольких листах в Word под склейку их в дальнейшем, то первым делом саму картинку нужно открыть в программе. Используйте возможности меню «Вставка». После чего переходим в раздел меню «Файл», а оттуда в «Печать». Справа отобразится предварительный просмотр будущего результата.

Переходим в свойства непосредственно самого принтера.

Уже там активируем вкладку «Макет страницы». На нем делаем некоторые настройки. А именно: напротив «Размер вывода» выбираем «Настройка формата страницы», в «Разметка страницы» — нужную разбивку из доступных вариантов. Слева будет доступен результат изменений.

При необходимости результат можно подкорректировать под свои нужды. Уже после распечатки пригодятся ножницы (для обрезки лишних полей) и клей для соединения нескольких листов в один плакат или постер.

Excel

Аналогичными возможностями обладает еще один редактор из офисного пакета — Excel. Таблица позволит более комфортно сделать разбивку фотографии или изображения. Действуйте по такой схеме:

  1. Открываем картинку в программе, как обычный файл через вставку рисунка в меню «Вставка».
  2. Переходим на вкладку «Вид» и активируем кнопку «Разметка страницы».
  3. Растяните плакат на нужный размер, чтобы все уместилось в нужное количество листов.
  4. Перед самой печатью обратите внимание на предварительный результат и при необходимости измените размеры полей или вовсе их уберите.

Paint

Преимуществом этого варианта является наличие программы Paint в любой версии ОС «Виндовс» по умолчанию. Она проста и быстро работает. В нашем случае сгодится для задачи печати большого рисунка. Действуйте по такой инструкции:

  1. Откройте изображение в программе любым удобным Вам способом. Можно через «Файл» или просто перетянуть в окно.
  2. Теперь зайдите в меню «Печать» и там выберите опцию «Параметры страницы». Произведите настройки под свои требования.
  3. Укажите ориентацию листа. Это может быть альбомная или книжная. В разделе «Масштаб» укажите на сколько листов А4 нужно разбить картинку. Остальные («Центрирование», «Бумага»), если они аналогичны, как ниже на скриншоте, то ничего не меняем.
  4. Результат настроек можно увидеть в предварительном просмотре. Если все хорошо, то смело отправляйте постер на печать.

Фотошоп

Photoshop признанный лидер среди программного обеспечения по обработке изображений и фотографий. Но программа не бесплатна, а ее скачивание и установка занимает много места на дисках и времени. Потому будет целесообразно воспользоваться онлайн-версией этого популярного графического редактора.

  1. Наберите в любом поисковике запрос «фотошоп онлайн» и откройте первый или второй сайт в списке.
  2. Загрузите свой рисунок через соответствующий ярлык меню.
  3. Среди инструментов в панели найдите «Раскройка» или подобный. В зависимости от версии программы его размещение и название могут быть разными.
  4. Дальше действуйте по подсказкам в окнах и настраивайте разделение под свои требования.

Программа просмотра изображений

  1. Отметьте нужный файл мышкой и вызовите контекстное меню.
  2. В нем найдите пункт «Печать» и кликните по нему.
  3. В этом окне справа внизу есть ярлык «Параметры».
  4. Дальше переходим в свойства принтера.
  5. Нас интересует вкладка «Макет страницы». В пункте «Размер выбора» следует выбрать «Настройка формата», а ниже, где «Разметка» — один из доступных вариантов разбивки.

Rasterbation

Простой и логично понятный онлайн-сервис, созданный именно под задачу печати больших файлов. Результатом работы будет файл в PDF формате, разбитый на листы А4 с частями изображения. Вам останется только отправить его на принтер, а потом склеить в один постер.

«Штука» полностью бесплатная, но трудности могут вызвать только меню и надписи на английском языке. Но если все делать по нашей инструкции, то проблем быть не должно.

  1. Загружаем сайт по адресу «Rasterbator.net». Находим кнопку с надписью «Create your poster».
  2. Теперь закачиваем свою картинку. Можно со своего персонального компьютера или по ссылке в интернете. Кнопкой «Обзор» выбираем нужный файл, а потом через «Upload» делаем загрузку.
  3. На этом шаге вносим основные настройки. Размер А4 оставляем, справа указываем расположение на листе (альбомное или книжное), отмечаем ячейку «Add marginof», чтобы добавить поля, по которым сможем склеить. Ниже слева вводим число листов, на которое будем разбивать плакат.
  4. На третьем, четвертом и пятом шагах будет предложено настроить стиль, цвета, некоторые опции. При разбивке картинки для печати постера нам, скорее всего, это не потребуется. Потому ничего не меняем.
  5. Скачивание пдф файла с результатом деления на несколько листов должно начаться автоматически. Если в браузере эта возможность отключена, то кликните на ссылку, чтобы получить свою «пдфку».
  6. Распечатываем все на обычном принтере на одну сторону и склеиваем свой плакат.

Другие

А также каждый пользователь вправе воспользоваться другими аналогичными программами. Набор их функций может повторяться или быть больше. Но все они способны выполнить нужную нам работу. Возможно одна из них уже установлена на Вашем ПК или ноутбуке. Почему бы не использовать уже готовое решение.
Список дополнительного ПО:

  • Ace Poster.

  • Corel.
  • ABViewer.
  • Poster Printer.
  • Posteriza.

СТАТЬЯ БЫЛА ПОЛЕЗНОЙ?

Отлично!

В знак благодарности расскажите о статье своим друзьям и знакомыми в социальных сетях. Используйте кнопки слева или внизу страницы. Это не занимает более 15 секунд. Спасибо!

  Play Again!

Нарезка Фото для Инстаграм (Мозаика, Сетка)

Впервые, когда я увидел что так можно, мне очень понравилось. Коллаж, сетка, мозаика и как сделать в Инстаграме, сразу же забегали мысли в голове. Понятно что нужна нарезка фото для Инстаграм. Встал вопрос как сделать и как не запутаться в очерёдности отправки публикаций. Фото из нескольких частей, должно быть очень хорошо привлекают внимание.

Следовательно, можно неплохо сыграть на этом, для привлечения подписчиков, лайков. Фотографии некоторых известных профилей, выглядели бы не так привлекательно, если бы не являлись, частью коллажа. Приведём несколько примеров использования, такого подхода к оформлению своего Инстаграма: @rickandmortyrickstaverse или ещё более крутейший — @micahnotfound.
Вот элементы из мозаики последнего:

Давайте рассмотрим подробнее, с помощью чего сделать такие коллажи, мозаику и сетку из больших фотографий для Инстаграма.

Как нарезать фото для Инстаграм

Инстаграм позиционирует себя как сервис для загрузки фотографий с телефона. Конечно, же мы уже нашли способ открывать полноценный инстаграм на компьютере. Тем не менее, рассмотрим варианты с особенно распространёнными мобильными платформами, Андроид и iOS для Айфонов.

Android приложения для разрезки фото

Приложений в Google Play которые позволят, сделать такую нарезку фото оказалось достаточно. Сделаем небольшой обзор на них, кстати чаще всего приходится видеть достаточно интересные коллажи 3×3 из девяти фотографий.

Сетки для Instagram

При беглом осмотре, стало понятно, что приложение очень хорошее, но имеет платную версию. Что говорит о том, использование его будет прерываться периодическим показом рекламы. Конечно отнести к плюсам это, мы не можем. Второй проблемой судя по отзывам, стало то, что приложение на английском языке и часть пользователей крайне это расстроило.

  • Обрезка больших фото на 3×1, 3×2, 3×3, 3×4, 3×5 части.
  • Удобная публикация, прямо из приложения, по порядку.
  • Небольшой размер приложения — 3.7Мб. Фото можно сохранять на SD карту.

PhotoSplit

Опять таки, встроенные покупки, не сулят нам простого использования, возможно сделать только несколько коллажей бесплатно.
В простоте использования можно не сомневаться, даже если интерфейс полностью на английском языке. Более полу миллиона установок!

Демонстрационный видеоролик:

  • Обрезка фото на сетки 3×1, 3×2, 3×3.
  • Вращение изображений.
  • Удобная публикация фото в правильной очерёдности, прямо из приложения.
  • Возможность сохранять полученные фрагменты фото, на SD-карту.

Grid Photo

Произведите впечатление на своих друзей, удивите своих клиентов, обратите на себя внимание подписчиков.
Приложение тут не стало исключением и помечено как «Есть реклама». Похоже с этим уже многое кто смирился.
В остальном же, функционал Grid Photo Maker может порадовать большинство пользователей с Андроид телефонами от 4.1 версии.

  • Поворот, перемещение и zoom.
  • Выбор из заданных разрешений сетки: 3×1, 3×2, 3×3.
  • Публикация фото в очерёдности, сразу после обрезки на 9 кадров.

iOS приложения для Мозаики в Инстаграм (iPhone)

Нарезка фото для Инстаграм на Айфоне, будет намного удобной, если делать прямо в приложении. Давайте рассмотрим несколько из тех, которые имеют положительные отзывы и неплохой общий рейтинг.

Grids

Неплохое приложение, нарезка фото для инстаграм пройдёт на ура. Только есть одно, но.
Внимание! При активации бесплатного пробного периода, после 3х дней, будет снимать по 5$ в неделю. После установки, вам покажут ознакомительные слайды, в конце будет большая кнопка «Начать пробный период» и чуть выше, маленькая ссылка, «не использовать пробный период», жмите на ссылку. Иначе, приложение залезет к Вам в карман и будет снимать кровно заработанные.
Не стал бы его здесь публиковать, но если с головой подойти, не использовать платно, оно справляется с задачей.

Самостоятельно получилось выполнить такой коллаж:

Получилось разделить одно большое фото и выложить в Инстаграм 3×3, получилась одна большая фотография из 9 частей.
После того, как наложить сетку для обрезки, приложение само предлагает помощь в публикации. Помечает фрагменты номерами, нажимаете его и сразу переходите к постингу. Добавляйте описание и готово.

Photo Grid

Программа работает без нареканий, единственное чему нужно уделить внимание, это как не подписаться на платную версию.

Лёгкое использование, на первом экране вы видите выбор от куда брать фото. Можно сделать фото или выбрать из библиотеки. Далее, выберите схему, 1×3, 2×3, 3×3 и другие варианты сеток. В том числе и высокие, которые можно будет увидеть только с прокруткой ленты.
Далее предлагается наложить текст, фильтры… После чего каждый фрагмент получит свой номер очерёдности загрузки в Инстаграм.

Кликаете по порядку на фрагменты, будет всплывать предложение «Куда отправить», отправляйте в Instagram ленту. При желании добавляете описание.

Онлайн сервис

Удобно пользоваться онлайн сервисами для нарезки фото для того чтобы сделать красивые мозаики в своём профиле Инстаграм. По тому как уж точно на ваш телефон не пристанет никакая платная подписка.

imgonline — сервис многофункционален, но нам он нужен именно для разделения одной, большой картинки на несколько равных частей.

Для начала использования, перейдите на страницу разрезать фото.

Далее выберите параметры, 3 x 3 или другое, качество и прочее.
Честно говоря с телефона у меня всё хорошо получалось, до момента когда появился список ссылок на скачивание фрагментов. Тут я понял что на компьютере было бы удобнее. Используйте метод полноценного использования Инстаграм на компьютере (См. Инстаграм с Компьютера как с Телефона).

Как разделить фотографии в сетку для Instagram - Ampfluence

Хотите повеселиться и придать своему аккаунту в Instagram креативный и уникальный вид? Затем попробуйте разбить фото на сетку. Вы видели, как этот метод использовался в других учетных записях, и теперь мы покажем вам, как сделать это для себя. Кто знает - может быть, это поможет вам выйти из спада активности и привлечь новых подписчиков.

Вы можете разделить свои фотографии на различные форматы:

  • 3 x 1 для панорамы (3 плитки)
  • 3 x 2 для горизонтальных снимков, которые отлично подходят для пейзажных снимков (6 фрагментов)
  • 3 x 3 для больших изображений квадратного формата (9 фрагментов)
  • 2 x 2 для небольших квадратных форматов (4 плитки)
  • 2 x 3 для фотографий портретного формата (6 плиток)
  • 1 x 2 для пейзажных фотографий (2 плитки)

Чтобы проявить больше творчества, вы также можете рассказать историю с помощью своих изображений.

Сначала найдите изображение, которое вы хотели бы использовать, и разрежьте его на равные квадраты с помощью инструментов, которые мы предоставим ниже.

При разделении важно убедиться, что каждое изображение хорошо выглядит по отдельности, потому что люди будут видеть каждое изображение отдельно во время прокрутки ленты.

После того, как вы разделите все изображения, лучше загружать фотографии по очереди. Вы должны дождаться завершения загрузки первого, прежде чем загружать следующий, чтобы избежать неудач.

Ниже приведен пример нашей попытки развлечься с фотоплитками.

Ниже приведены некоторые приложения и веб-сайты для разделения фотографий в сетку для Instagram.

Мобильные приложения для разделения фотографий на сетку

1. Плитка Рис.

Превратите свои фотографии в большие плиточные баннеры, чтобы поделиться ими в Instagram и выделите свой профиль из толпы!

Приложение забавное и простое в использовании. Сначала выберите желаемый размер баннера. Затем добавьте свою фотографию и при необходимости масштабируйте или перемещайте.Когда вы будете удовлетворены, нажмите "Сохранить", и приложение разрежет вашу фотографию на плитки и сохранит ее в фотоальбом. Затем вы можете загрузить все эти фотографии в Instagram и наслаждаться!

Tile Pic в Apple Store (устройства iOS)

Стоимость: Бесплатно (покупки в приложении)

2. Разветвитель изображений

Используйте Pic Splitter, чтобы разделить фотографии на сетки для Instagram. Это незаменимое фото-приложение для вашей коллекции, которое придаст вашему профилю в Instagram профессиональный вид!

В этой профессиональной версии нет рекламы, поэтому вы можете создавать свои фотографии без перерыва.

Pic Splitter в Apple Store (устройства iOS)

Pic Splitter в Google Play (устройства Android)

Стоимость: 1,99 доллара США для устройств iOS или 1,99 доллара США для устройств Android

3. 9square для Instagram

Лучшее бесплатное приложение №1 для кадрирования ваших изображений в сетки 3 × 1, 3 × 2, 3 × 3, 3 × 4, 3 × 5 и загрузки прямо в Instagram. Произведите впечатление на всех своих подписчиков в Instagram сетками с высоким разрешением, которые вы можете создать из своих личных изображений! Получите больше подписчиков и внимание, разместив самые красивые сетки в Instagram.

9 Square для Instagram в Google Play (устройства Android)

Стоимость: Бесплатно

4. nКвадраты

Комплексное решение квадратных форматов в Instagram. Разместите свою фотографию за пределами квадрата в Instagram.

На nSquares вы можете свободно размещать свои фотографии с различными квадратными форматами:

  1. Квадрат (без обрезки): опубликуйте фотографию в квадратном формате, не обрезая ее.
  2. квадратов (Bisquare): обрежьте фотографию в ландшафтном режиме на два квадрата, а затем загрузите их в Instagram как два смежных квадрата для фотографий.Посетители вашего Instagram увидят всю фотографию вашей альбомной фотографии без белых или черных рамок. И они могут нажать на квадраты, чтобы увидеть более подробную информацию.
  3. Squares (Trisquare): тоже хотите разместить панораму? это идеальный вариант, чтобы разрезать панорамную фотографию на 3 квадрата, а затем опубликовать в Instagram. Посетитель вашего профиля увидит всю панораму на странице вашего профиля. И они могут нажимать на отдельные квадраты, чтобы увидеть более подробную информацию.

С помощью n-Squares вы также можете разместить свою фотографию в формате баннера или сетки фотографий.Мы предлагаем различные шаблоны баннеров и сеток, чтобы вы могли опубликовать свою большую фотографию и объединить несколько фотографий в сетку фотографий, чтобы рассказать свою историю.

nSquares в Apple Store (устройства iOS)

Стоимость: Бесплатно

5. Сетки - изображения баннера ленты

Разбейте большие прямоугольные фотографии или панорамы на несколько квадратных изображений и загрузите их в Instagram, чтобы восхищать своих друзей и впечатлять посетителей страницы вашего профиля!

Смотрите, как отдельные плитки объединяются в одно потрясающее изображение, обеспечивая беспрецедентный уровень детализации и гибкие возможности масштабирования! Будь то обычный снимок, городской пейзаж или горный пейзаж, с сетками они будут выглядеть потрясающе на странице вашего профиля.Вам больше не придется уменьшать или изменять размер своих творений.

Сделайте новый снимок прямо из приложения или загрузите существующий из своей библиотеки, выберите подходящий вариант размера из 6 доступных вариантов и позвольте сетке обрезать изображение за вас! Все, что вам нужно сделать, это отправить полученные фотографии в свой Instagram в порядке, предложенном приложением. Вам даже не нужно сохранять плитки на своем устройстве, поскольку в приложение встроена возможность публикации в Instagram!

Вы не ограничены сплошными сетками с тремя рядами.Выберите один из наиболее сложных стилей с возможностью замены определенных квадратов цветом или градиентом для получения потрясающих результатов!

Grids представляет собой совершенно новый способ использования вашего Instagram, заключенный в простой и красивый дизайн. Не упустите шанс заявить о себе, украсив страницу своего профиля и разместив захватывающие крупномасштабные изображения во всей их красе!

Grids - Feed Banner Pics в Apple Store

Стоимость: Бесплатно - предлагает покупки в приложении

6.Фототайлинг

PhotoTiling - это приложение, которое позволяет обрезать фотографии на несколько квадратов (плиток), а затем размещать их на странице профиля в Instagram для создания баннеров и фото сеток. PhotoTiling не только позволяет вам легко и быстро создавать баннеры, но также обеспечивает максимальную гибкость для размещения ваших фотографий в виде любой сетки по вашему желанию. Помимо загрузки в Instagram, вы также можете сохранить свой баннер / PhotoGrid как одну фотографию.

Фотопечать в Apple Store

Стоимость: 0 $.99

7. Мгновенные квадраты

Instant Squares позволяет вам разделить / разделить ваши фотографии на несколько квадратов и загрузить их прямо в Instagram, чтобы создать большой квадрат / баннер / карусель / альбом и поразить всех ваших подписчиков в Instagram. Поднимите свой Instagram на новый уровень, создав потрясающую сетку профиля Instagram и увеличьте количество подписчиков!

Instant Squares в Google Play (устройства Android)

Стоимость: Бесплатно

8. Giant Square для Instagram

The Giant Square разрезает ваши фотографии на несколько частей, которые идеально выровнены, чтобы вы могли загрузить их в свою галерею Instagram - в любом размере и в любой комбинации!

Вы можете делать вертикальные, горизонтальные и даже диагональные панорамы и изображения баннеров в своей галерее Instagram.Вы также можете создать то, что они называют ГИГАНТСКИМ КВАДРАТОМ, который представляет собой 9 квадратных изображений, которые составляют одно большое квадратное изображение в вашей галерее Instagram.

Площадь гигантов в Apple Store

Giant Square в Google Play (устройства Android)

Стоимость: Бесплатно

Если у вас есть интересная учетная запись, в которой используется этот стиль фотоэлементов, или у вас есть разделенные фотографии в сетку для Instagram, которую мы должны разместить, пожалуйста, оставьте свой дескриптор в комментариях. Мы ищем вдохновение для будущего сообщения в блоге, в котором будут представлены такие аккаунты.

Написано
Чарли П

Чарли - генеральный директор Ampfluence - сервиса роста №1 в Instagram, генеральный директор Triberr, платформы для контент-маркетинга и влиятельного маркетинга, и генеральный директор 99 Robots, агентства цифрового маркетинга и WordPress. Он живет и дышит маркетингом в социальных сетях, особенно в Instagram. Он мало пишет, но когда он это делает, мы все думаем, что это стоит прочитать!

ЕДИНСТВЕННОЕ РУКОВОДСТВО ПО INSTAGRAM, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ ПЕРВОЙ 1000 ПОДПИСЧИКОВ
СКАЧАТЬ

Как разделить массивы Numpy

В этом посте мы увидим, как разделить массив 2D Numpy с помощью split, array_split, hsplit, vsplit и dsplit.

Эти функции разделения позволяют разбивать массив на части разной формы и размера и возвращают список подмассивов

.
  • split () : разделить массив на несколько подмассивов равного размера
  • array_split () : он разбивает массив на несколько подмассивов равного или почти равного размера. Не вызывает исключения, если равное деление невозможно.
  • hsplit () : разбивает массив на несколько подмассивов по горизонтали (по столбцам).
  • vsplit () : он разбивает массив на несколько подмассивов по вертикали (по строкам).
  • dsplit () : разбивает массив на несколько подмассивов по 3-й оси (глубина).

Сплит

Этот метод принимает следующие три аргумента и возвращает список подмассивов. Массив будет разделен на N равных массивов по оси. Если такое разделение невозможно, выдается ошибка

массив : объект ndarray для раздела index_or_sections : массив int или 1D ось : ось, по которой разбивается

Разделение одномерного массива

Давайте сначала создадим одномерный массив

  импортировать numpy как np
х = нп.апельсин (10)
Икс
  
  массив ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
  

Давайте разделим вышеуказанный одномерный массив на 5 равных частей с помощью метода numpy split ()

  [массив ([0, 1]), массив ([2, 3]), массив ([4, 5]), массив ([6, 7]), массив ([8, 9])]
  

Затем мы передадим одномерный массив для разделения x, то есть список индексов, по которым массив будет разделен на подмассивы

  np.split (x, [4, 6, 7, 9])
  
  [массив ([0, 1, 2, 3]), массив ([4, 5]), массив ([6]), массив ([7, 8]), массив ([9])]
  

Мы передали список одномерных индексов [4, 6, 7, 9] для раздела, поэтому x разделен на следующие подмассивы:

1-й раздел: индекс от 0 до 3, потому что 1-й элемент в списке индексов 1D равен 4 массив ([0, 1, 2, 3])

2-й раздел: индексы с 4 по 5 между 1-м и 2-м элементами списка одномерных индексов массив ([4,5])

3-й раздел: индексы с 6 по 6 между 2-м и 3-м элементами списка одномерных индексов массив ([6])

4-й раздел: индексы с 7 по 8 между 3-м и 4-м элементами списка одномерных индексов массив ([7,8])

5-й раздел: индекс с 9 до последнего между 4-м элементом и последним индексом списка индексов массив ([9])

Разделить 2D-массив

Давайте сначала создадим 2D-массив

  х = нп.оранжевый (16) .reshape (4,4)
Икс
  
  массив ([[0, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 7],
       [8, 9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15]])
  

Мы разделим вышеуказанный 2D-массив на Sub-массив, используя список индексов [1,3]

  [массив ([[0, 1, 2, 3]]), массив ([[4, 5, 6, 7],
        [8, 9, 10, 11]]), массив ([[12, 13, 14, 15]])]
  

1-й раздел: индекс 0 по оси = 0, поскольку 1-й элемент в списке индексов равен 1 массив ([0,1,2,3])

2-й раздел: индекс от 1 до 2 по оси = 0 между 1-м и 3-м элементом в списке индексов массив ([0,1,2,3])

3-е разделение: индекс от 3 до 3 по оси = 0 между 3-м элементом списка индексов и последним индексом 2D-массива i.е. 3 массив ([0,1,2,3])

Разделенный массив

Этот метод такой же, как и разделение выше, с той лишь разницей, что он позволяет также неравное разделение.

Вот 2D-массив, который мы разделим на неравные подмассивы

  x = np.arange (16) .reshape (4,4)
Икс
  
  массив ([[0, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 7],
       [8, 9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15]])
  

Давайте разделим на 3 части, поэтому равное разделение невозможно, поэтому давайте посмотрим, как это работает

  нп.array_split (х, 3)
[массив ([[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]]),
массив ([[8, 9, 10, 11]]),
массив ([[12, 13, 14, 15]])]
  

, если l - длина массива, а n - ожидаемое число. разбиения массива, то

он возвращает l% n подмассивов размера l // n + 1, что является 1 подмассивом размера 2, а первый подмассив выше - array ([[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]])

Два других подмассива будут иметь размер l // n, т.е. 1, что дает этим двум подмассивам array ([[8, 9, 10, 11]]), array ([[12, 13, 14, 15]])

Разделить массив по столбцам с помощью hsplit

Разбивает массив на несколько подмассивов по горизонтали (по столбцам).hsplit эквивалентен разделению с осью = 1

Массив всегда разбивается по второй оси независимо от размера массива

  x = np.arange (20) .reshape (5, 4)
Икс
  
  массив ([[0, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 7],
       [8, 9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15],
       [16, 17, 18, 19]]))
  

Далее мы разделим указанный выше массив по индексу 2

  [массив ([[0, 1],
        [4, 5],
        [8, 9],
        [12, 13],
        [16, 17]]),
массив ([[2, 3],
        [6, 7],
        [10, 11],
        [14, 15],
        [18, 19]])]
  

Разбивает массив 5 × 4 на два массива 5 × 2

Приведем список индексов для разделения

  [массив ([[0, 1, 2],
        [4, 5, 6],
        [8, 9, 10],
        [12, 13, 14],
        [16, 17, 18]]),
массив ([[3],
        [7],
        [11],
        [15],
        [19]]),
array ([], shape = (5, 0), dtype = int32)]
  

Он разбивается на 3 подмассива.Первый имеет размер 5x3, второй - 5X1, а третий - пустой массив

.

Мы уже обсуждали, что сначала он разделяется между 0 и 2, поскольку первый индекс для разделения равен 3, а во-вторых, между индексами 3 и 4, так как второй элемент равен 5 и, наконец, что-либо, кроме индекса 5

Разделить массив по строкам с помощью vsplit

Разбивает массив на несколько подмассивов по вертикали (по строкам)

vsplit эквивалентно split с осью = 0 (по умолчанию), массив всегда разбивается по первой оси независимо от размера массива

Работает точно так же, как функция разделения, описанная выше

Разделение массивов по третьей оси i.е. axis = 2 с использованием dsplit

Разделить массив на несколько подмассивов по 3-й оси (глубина)

dsplit эквивалентно разделению с осью = 2. Массив всегда разделяется по третьей оси при условии, что размер массива больше или равен 3

.
  x = np.arange (24) .reshape (2, 2, 6)
Икс
  
  массив ([[[0, 1, 2, 3, 4, 5],
        [6, 7, 8, 9, 10, 11]],

       [[12, 13, 14, 15, 16, 17],
        [18, 19, 20, 21, 22, 23]]])
  

Разобьем этот массив по следующему списку индексов [2,3]

  нп.dsplit (x, np.array ([2, 3]))
  
  [массив ([[[0, 1],
         [6, 7]],

        [[12, 13],
         [18, 19]]]),
массив ([[[2],
         [8]],

        [[14],
         [20]]]),
массив ([[[3, 4, 5],
         [9, 10, 11]],

        [[15, 16, 17],
         [21, 22, 23]]])]
  

Таким образом, он разбивает матрицу 2x2x6 на три подмассива размером: 2x2x2, 2x2x1 и 2x2x3

Разделение массивов на значения

, если мы хотим разбить массив по определенному значению, просто используйте np.где найти индекс этого значения и передать его как параметр для разделения

  импортировать numpy как np
х = np.arange (16) .reshape (8,2)
Икс
  
  импортировать numpy как np
х = np.arange (16) .reshape (8,2)
Икс
массив ([[0, 1],
       [2, 3],
       [4, 5],
       [6, 7],
       [8, 9],
       [10, 11],
       [12, 13],
       [14, 15]])
  

Давайте разделим этот массив на значение 6. Итак, сначала мы определим индекс этого элемента в массиве с помощью np.где () метод

  np.array_split (A, np.where (A [:, 0] == 6) [0] [0])
  
  [массив ([[0, 1],
        [2, 3],
        [4, 5]]),
массив ([[6, 7],
        [8, 9],
        [10, 11]]),
массив ([[12, 13],
        [14, 15]])]
  

Таким образом, он разбивает матрицу 8 × 2 на 3 неравных подмассива следующих размеров: 3 × 2, 3 × 2 и 2 × 2

Заключение

Вот пункты, чтобы суммировать наши знания о разбиении массивов с использованием numpy

  • Функция Numpy Split () разбивает массив на несколько подмассивов
  • Для разделения можно передать целое число или список индексов.
  • Функция Split () работает либо по оси 0, либо по 1
  • Функция array_split () разбивает массив на подмассивы неравного размера, в отличие от функции split ()
  • Функция hsplit () может использоваться для разделения массива по столбцам.это то же самое, что и функция split () с осью = 1
  • Функция vsplit () такая же, как функция split () с осью = 0, то есть по умолчанию
  • dsplit () Разбивает массив на несколько подмассивов по 3-й оси, т.е. axis = 2
  • Используйте функцию numpy.where () для разделения массивов по определенному значению

Работа со столбцами Spark ArrayType

Столбцы

Spark DataFrame поддерживают массивы, которые отлично подходят для наборов данных произвольной длины.

В этом сообщении блога будут продемонстрированы методы Spark, которые возвращают столбцы ArrayType, описано, как создавать собственные столбцы ArrayType, и объяснено, когда использовать массивы в анализе.

Книга Beautiful Spark - лучший способ узнать о наиболее важных частях Spark, например о столбцах ArrayType. Книгу легко читать, и она поможет вам улучшить свои навыки игры в Spark.

Коллекции Scala

Scala имеет разные типы коллекций: списки, последовательности и массивы. Давайте быстро рассмотрим различные типы коллекций Scala, прежде чем переходить к коллекциям для анализа Spark.

Давайте создадим и отсортируем набор чисел.

  List (10, 2, 3) .sorted // Список [Int] = List (2, 3, 10)
Seq (10, 2, 3) .sorted // Seq [Int] = List (2, 3, 10)
Array (10, 2, 3) .sorted // Array [Int] = Array (2, 3, 10)  

List , Seq и Array немного отличаются, но в целом работают одинаково. Большинству программистов Spark не нужно знать, чем отличаются эти коллекции.

Spark использует массивы для столбцов ArrayType , поэтому мы в основном будем использовать массивы в наших фрагментах кода.

Разделение строки на столбец ArrayType

Давайте создадим DataFrame со столбцом name и строкой hit_songs , разделенной вертикальной чертой. Затем давайте воспользуемся методом split () для преобразования hit_songs в массив строк.

  val singersDF = Seq (
  ("битлз", "помогите | эй, Джуд"),
  («ромео», «эрес миа»)
) .toDF ("имя", "хит_песни")

val actualDF = singersDF.withColumn (
  "hit_songs",
  split (col ("hit_songs"), "\\ |")
)  
  фактическийDF.Показать()

+ ------- + ---------------- +
| имя | hit_songs |
+ ------- + ---------------- +
| beatles | [помогите, эй, Джуд] |
| ромео | [eres mia] |
+ ------- + ---------------- +  
  actualDF.printSchema ()

корень
 | - имя: строка (nullable = true)
 | - hit_songs: массив (nullable = true)
 | | - элемент: строка (containsNull = true)  

В этом примере подходит столбец ArrayType , потому что певец может иметь произвольное количество хитовых песен. Мы не хотим создавать DataFrame с hit_song1 , hit_song2 ,…, hit_songN столбцами.

Непосредственное создание столбца ArrayType

Давайте воспользуемся методом spark-daria createDF , чтобы напрямую создать DataFrame со столбцом ArrayType. См. Это сообщение в блоге для получения дополнительной информации о методе createDF .

Давайте создадим еще исполнителей DF с разными исполнителями.

  val singersDF = spark.createDF (
  Список(
    ("Бибер", Массив ("малыш", "прости")),
    ("озуна", Массив ("преступник"))
  ), Список (
    ("имя", StringType, истина),
    ("hit_songs", ArrayType (StringType, true), true)
  )
)  
  певцовDF.Показать()

+ ------ + ------------- +
| имя | hit_songs |
+ ------ + ------------- +
| Бибер | [детка, прости] |
| узуна | [преступник] |
+ ------ + ------------- +  
  певцовDF.printSchema ()

корень
 | - имя: строка (nullable = true)
 | - hit_songs: массив (nullable = true)
 | | - элемент: строка (containsNull = true)  

Класс случая ArrayType создается с помощью elementType и флага containsNull . В ArrayType (StringType, true) , StringType - это elementType и true - containsNull флаг .

См. Документацию по классу здесь.

array_contains

Объект функций Spark предоставляет вспомогательные методы для работы со столбцами ArrayType . Метод array_contains возвращает true , если столбец содержит указанный элемент.

Давайте создадим массив из людей и их любимых цветов. Затем давайте используем array_contains , чтобы добавить столбец like_red , который возвращает true, если человеку нравится красный цвет.

  val peopleDF = spark.createDF (
  Список(
    ("боб", Массив ("красный", "синий")),
    ("Мария", Массив ("зеленый", "красный")),
    ("sue", массив ("черный"))
  ), Список (
    ("имя", StringType, истина),
    ("любимые_цветы", ArrayType (StringType, true), true)
  )
)

val actualDF = peopleDF.withColumn (
  "Like_red",
  array_contains (col ("любимые_цветы"), "красный")
)  
  actualDF.show ()

+ ----- + --------------- + --------- +
| name | favour_colors | like_red |
+ ----- + --------------- + --------- +
| боб | [красный, синий] | правда |
| мария | [зеленый, красный] | правда |
| подать в суд | [черный] | ложь |
+ ----- + --------------- + --------- +  

взорвать

Давайте используем тот же DataFrame ранее и explode () , чтобы создать новую строку для каждого элемента в каждом массиве.

  val df = peopleDF.select (
  col ("имя"),
  взорваться (col ("любимые_колоры")). as ("цвет")
)  
  df.show ()

+ ----- + ----- +
| имя | цвет |
+ ----- + ----- +
| боб | красный |
| боб | синий |
| Мария | зеленый |
| мария | красный |
| Сью | черный |
+ ----- + ----- +  

человекDF имеет 3 ряда, а df - 5 рядов. Метод explode () добавляет строки в DataFrame.

collect_list

Метод collect_list сворачивает DataFrame на меньшее количество строк и сохраняет свернутые данные в столбце ArrayType .

Давайте создадим DataFrame с letter1 , letter2 и number1 столбцами.

  val df = Seq (
  («а», «б», 1),
  («а», «б», 2),
  («а», «б», 3),
  ("z", "b", 4),
  («а», «х», 5)
) .toDF ("буква1", "буква2", "число1")

df.show ()  
  + ------- + ------- + ------- +
| letter1 | letter2 | number1 |
+ ------- + ------- + ------- +
| а | б | 1 |
| а | б | 2 |
| а | б | 3 |
| z | б | 4 |
| а | х | 5 |
+ ------- + ------- + ------- +  

Давайте воспользуемся методом collect_list () , чтобы удалить все строки с повторяющимися строками letter1 и letter2 в DataFrame и собрать все записи number1 в виде списка.

  df
  .groupBy ("буква1", "буква2")
  .agg (collect_list ("число1") как "число1")
  .show ()  
  + ------- + ------- + --------- +
| письмо1 | письмо2 | number1s |
+ ------- + ------- + --------- +
| а | х | [5] |
| z | б | [4] |
| а | b | [1, 2, 3] |
+ ------- + ------- + --------- +  

Мы видим, что number1s - это столбец ArrayType .

  df.printSchema

корень
 | - letter1: строка (nullable = true)
 | - letter2: строка (nullable = true)
 | - number1s: массив (nullable = true)
 | | - элемент: целое число (containsNull = true)  

Функции массива с одним столбцом

Spark добавил массу полезных функций массива в 2.4 выпуск.

Мы начнем с функций для одного столбца ArrayType , а затем перейдем к функциям для нескольких столбцов ArrayType .

Начнем с создания DataFrame со столбцом ArrayType .

  val df = spark.createDF (
  Список(
    (Массив (1, 2)),
    (Массив (1, 2, 3, 1)),
    (ноль)
  ), Список (
    ("числа", ArrayType (IntegerType, true), true)
  )
)  
  df.show ()

+ ------------ +
| числа |
+ ------------ +
| [1, 2] |
| [1, 2, 3, 1] |
| null |
+ ------------ +  

Давайте воспользуемся методом array_distinct () , чтобы удалить все повторяющиеся элементы массива в столбце nums .

  df
  .withColumn ("nums_distinct", array_distinct ($ "nums"))
  .Показать()

+ ------------ + ------------- +
| nums | nums_distinct |
+ ------------ + ------------- +
| [1, 2] | [1, 2] |
| [1, 2, 3, 1] | [1, 2, 3] |
| null | null |
+ ------------ + ------------- +  

Давайте используем array_join () , чтобы создать строку, разделенную вертикальной чертой, из всех элементов в массивах.

  df
  .withColumn ("nums_joined", array_join ($ "nums", "|"))
  .Показать()

+ ------------ + ----------- +
| nums | nums_joined |
+ ------------ + ----------- +
| [1, 2] | 1 | 2 |
| [1, 2, 3, 1] | 1 | 2 | 3 | 1 |
| null | null |
+ ------------ + ----------- +  

Давайте воспользуемся методом printSchema , чтобы убедиться, что столбец nums_joined является StringType .

  df
  .withColumn ("nums_joined", array_join ($ "nums", "|"))
  .printSchema ()

корень
 | - nums: массив (nullable = true)
 | | - элемент: целое число (containsNull = true)
 | - nums_joined: строка (nullable = true)  

Давайте используем array_max , чтобы получить максимальное значение из массивов.

  df
  .withColumn ("nums_max", array_max ($ "nums"))
  .Показать()

+ ------------ + -------- +
| nums | nums_max |
+ ------------ + -------- +
| [1, 2] | 2 |
| [1, 2, 3, 1] | 3 |
| null | null |
+ ------------ + -------- +  

Давайте используем array_min , чтобы получить минимальное значение из массивов.

  df
  .withColumn ("nums_min", array_min ($ "nums"))
  .Показать()

+ ------------ + -------- +
| nums | nums_min |
+ ------------ + -------- +
| [1, 2] | 1 |
| [1, 2, 3, 1] | 1 |
| null | null |
+ ------------ + -------- +  

Давайте воспользуемся методом array_remove , чтобы удалить все единицы из каждого массива.

  df
  .withColumn ("nums_sans_1", array_remove ($ "nums", 1))
  .Показать()

+ ------------ + ----------- +
| nums | nums_sans_1 |
+ ------------ + ----------- +
| [1, 2] | [2] |
| [1, 2, 3, 1] | [2, 3] |
| null | null |
+ ------------ + ----------- +  

Давайте используем array_sort , чтобы отсортировать все массивы в порядке возрастания.

  df
  .withColumn ("nums_sorted", array_sort ($ "nums"))
  .Показать()

+ ------------ + ------------ +
| числа | nums_sorted |
+ ------------ + ------------ +
| [1, 2] | [1, 2] |
| [1, 2, 3, 1] | [1, 1, 2, 3] |
| null | null |
+ ------------ + ------------ +  

Spark 3 Функции массива

Spark 3 добавил несколько невероятно полезных функций массива, как описано в этом посте.

exists, forall, transform, aggregate и zip_with значительно упрощает использование столбцов ArrayType с собственным кодом Spark вместо использования UDF. Обязательно прочтите сообщение в блоге, в котором подробно обсуждаются эти функции, если вы используете Spark 3.

Общие функции массива с одним столбцом

Пропустите этот раздел, если вы используете Spark 3. Подход, описанный в этом разделе, необходим только для Spark 2.

Предположим, у вас есть массив строк и вы хотите посмотреть, все ли элементы в массиве начинаются с буквы c .Вот как можно выполнить эту проверку для массива Scala:

  Array ("сливки", "печенье"). Forall (_. StartWith ("c")) // истина
Array ("taco", "clam"). Forall (_. StartWith ("c")) // ложь  

Вы можете использовать метод spark-daria forall () для выполнения этого вычисления в Spark DataFrame со столбцом ArrayType .

  импорт com.github.mrpowers.spark.daria.sql.functions._

val df = spark.createDF (
  Список(
    (Массив («сливки», «печенье»)),
    (Массив ("тако", "моллюск"))
  ), Список (
    ("слова", ArrayType (StringType, true), true)
  )
)

df.withColumn (
  "all_words_begin_with_c",
  forall [String] ((x: String) => x.startsWith ("c")). apply (col ("words"))
) .show ()  
  + ---------------- + ---------------------- +
| слова | all_words_begin_with_c |
+ ---------------- + ---------------------- +
| [крем, печенье] | правда |
| [тако, моллюск] | ложь |
+ ---------------- + ---------------------- +  

Собственный API Spark не предоставляет доступ ко всем полезным методам сбора, предоставляемым Scala.Spark-daria использует определяемые пользователем функции для определения для всех и существует методов. Напишите мне или создайте проблему, если вы хотите добавить какие-либо дополнительные UDF в spark-daria.

Функции с несколькими столбцами

Давайте создадим DataFrame с двумя столбцами ArrayType , чтобы мы могли опробовать встроенные функции массива Spark, которые принимают несколько столбцов в качестве входных данных.

  числа valDF = spark.createDF (
  Список(
    (Массив (1, 2), Массив (4, 5, 6)),
    (Массив (1, 2, 3, 1), Массив (2, 3, 4)),
    (null, массив (6, 7))
  ), Список (
    ("nums1", ArrayType (IntegerType, true), true),
    ("nums2", ArrayType (IntegerType, true), true)
  )
)  

Давайте используем array_intersect , чтобы получить элементы, присутствующие в обоих массивах, без какого-либо дублирования.

  номеровDF
  .withColumn ("nums_intersection", array_intersect ($ "nums1", $ "nums2"))
  .Показать()

+ ------------ + --------- + ----------------- +
| nums1 | nums2 | nums_intersection |
+ ------------ + --------- + ----------------- +
| [1, 2] | [4, 5, 6] | [] |
| [1, 2, 3, 1] | [2, 3, 4] | [2, 3] |
| null | [6, 7] | null |
+ ------------ + --------- + ----------------- +  

Давайте использовать array_union , чтобы получить элементы в любом массиве без дублирования.

  номеровDF
  .withColumn ("nums_union", array_union ($ "nums1", $ "nums2"))
  .show ()  
  + ------------ + --------- + --------------- +
| nums1 | nums2 | nums_union |
+ ------------ + --------- + --------------- +
| [1, 2] | [4, 5, 6] | [1, 2, 4, 5, 6] |
| [1, 2, 3, 1] | [2, 3, 4] | [1, 2, 3, 4] |
| null | [6, 7] | null |
+ ------------ + --------- + --------------- +  

Давайте использовать array_except , чтобы получить элементы, которые находятся в num1 , а не в num2 , без какого-либо дублирования.

  номеровDF
  .withColumn ("nums1_nums2_except", array_except ($ "nums1", $ "nums2"))
  .Показать()

+ ------------ + --------- + ------------------ +
| nums1 | nums2 | nums1_nums2_except |
+ ------------ + --------- + ------------------ +
| [1, 2] | [4, 5, 6] | [1, 2] |
| [1, 2, 3, 1] | [2, 3, 4] | [1] |
| null | [6, 7] | null |
+ ------------ + --------- + ------------------ +  

Разделить столбец массива на несколько столбцов

Мы можем разделить столбец массива на несколько столбцов с помощью getItem .Давайте создадим DataFrame со столбцом из букв и продемонстрируем, как этот единственный столбец ArrayType можно разделить на DataFrame с тремя столбцами StringType .

  val df = spark.createDF (
  Список(
    (Массив ("a", "b", "c")),
    (Массив ("d", "e", "f")),
    (ноль)
  ), Список (
    ("буквы", ArrayType (StringType, true), true)
  )
)  
  df.show ()

+ --------- +
| буквы |
+ --------- +
| [a, b, c] |
| [d, e, f] |
| null |
+ --------- +  

В этом примере используются те же данные, что и в этом вопросе Stackoverflow.

Давайте используем getItem , чтобы разбить массив на col1 , col2 и col3 .

  df
  .Выбрать(
    $ "письма" .getItem (0) .as ("col1"),
    $ "письма" .getItem (1) .as ("col2"),
    $ "письма" .getItem (2) .as ("col3")
  )
  .Показать()

+ ---- + ---- + ---- +
| col1 | col2 | col3 |
+ ---- + ---- + ---- +
| а | б | c |
| d | е | f |
| null | null | null |
+ ---- + ---- + ---- +  

Вот как мы можем использовать getItem с циклом.

  df
  .Выбрать(
    (От 0 до 3) .map (i => $ "письма" .getItem (i) .as (s "col $ i")): _ *
  )
  .Показать()

+ ---- + ---- + ---- +
| col0 | col1 | col2 |
+ ---- + ---- + ---- +
| а | б | c |
| d | е | f |
| null | null | null |
+ ---- + ---- + ---- +  

Наш фрагмент кода выше немного уродлив, потому что 3 жестко запрограммирован. Мы можем вычислить размер каждого массива в столбце, взять максимальный размер и использовать его вместо жесткого кодирования.

  val numCols = df
  .withColumn ("размер_ букв", размер ($ "буквы"))
  .agg (max ($ "letter_size"))
  .голова()
  .getInt (0)

df
  .Выбрать(
    (От 0 до numCols) .map (i => $ "letter" .getItem (i) .as (s "col $ i")): _ *
  )
  .Показать()

+ ---- + ---- + ---- +
| col0 | col1 | col2 |
+ ---- + ---- + ---- +
| а | б | c |
| d | е | f |
| null | null | null |
+ ---- + ---- + ---- +  

Типы сложных искровых колонн

Spark поддерживает столбцы MapType и StructType в дополнение к столбцам ArrayType, описанным в этом сообщении.

Прочтите статью «Написание красивого кода Spark», чтобы получить подробный обзор различных сложных типов столбцов и того, как их следует использовать при создании архитектуры приложений Spark.

Заключительные мысли

Spark Столбцы ArrayType упрощают работу с масштабными коллекциями.

Освойте содержание этого блога, чтобы добавить мощный навык в свой набор инструментов.

String.prototype.split () - JavaScript | MDN

Метод split () делит строку на упорядоченный список подстрок, помещает эти подстроки в массив и возвращает массив. Деление осуществляется путем поиска шаблона; где шаблон предоставляется как первый параметр в вызове метода.

Исходный код этого интерактивного примера хранится в репозитории GitHub. Если вы хотите внести свой вклад в проект интерактивных примеров, клонируйте https://github.com/mdn/interactive-examples и отправьте нам запрос на перенос.

Исходный код этого интерактивного примера хранится в репозитории GitHub. Если вы хотите внести свой вклад в проект интерактивных примеров, клонируйте https://github.com/mdn/interactive-examples и отправьте нам запрос на перенос.
  str  .split ([ separator  [,  limit ]]) 

Параметры

separator Дополнительно

Шаблон, описывающий, где должно происходить каждое разделение.Разделитель может быть простой строкой или регулярным выражением.

  • Самый простой случай, когда разделитель - это всего лишь один символ; это используется для разделения строки с разделителями. Например, строка, содержащая значения, разделенные табуляцией (TSV), может быть проанализирована путем передачи символа табуляции в качестве разделителя, например: myString.split ("\ t") .
  • Если разделитель содержит несколько символов, для разделения должна быть найдена вся последовательность символов.
  • Если разделитель опущен или не встречается в строке , возвращаемый массив содержит один элемент, состоящий из всей строки.
  • Если разделитель появляется в начале (или конце) строки, он все равно имеет эффект разделения. Результатом является пустая строка (т.е. нулевой длины), которая появляется в первой (или последней) позиции возвращаемого массива.
  • Если разделитель является пустой строкой ( "" ), str преобразуется в массив каждого из его "символов" UTF-16.
предел Дополнительно

Неотрицательное целое число, определяющее ограничение на количество подстрок, включаемых в массив. Если предоставляется, разбивает строку при каждом появлении указанного разделителя , но останавливается, когда limit записей были помещены в массив. Любой оставшийся текст вообще не включается в массив.

  • Массив может содержать меньше записей, чем limit , если конец строки достигается раньше, чем предел.
  • Если предел равен 0 , возвращается [] .

Возвращаемое значение

Массив строк, разделенный в каждой точке, где в данной строке встречается разделитель .

При обнаружении разделитель удаляется из строки, и подстроки возвращаются в массиве.

Если разделитель является регулярным выражением с захватывающими круглыми скобками, то каждый раз, когда разделитель совпадает, результаты (включая любые undefined результатов) захватывающих круглых скобок объединяются в выходной массив.

Если разделителем является массив, то этот массив приводится к String и используется в качестве разделителя.

Использование split ()

Если строка пуста, split () возвращает массив, содержащий одну пустую строку, а не пустой массив. Если строка и разделитель являются пустыми строками, возвращается пустой массив.

  const myString = ''
const splits = myString.split ()

console.log (разбивает)


  

В следующем примере определяется функция, которая разбивает строку на массив строк с помощью разделителя .После разделения строки функция регистрирует сообщения с указанием исходной строки (до разделения), используемого разделителя, количества элементов в массиве и отдельных элементов массива.

  function splitString (stringToSplit, separator) {
  const arrayOfStrings = stringToSplit.split (разделитель)

  console.log ('Исходная строка:', stringToSplit)
  console.log ('Разделитель:', separator)
  console.log ('В массиве есть', arrayOfStrings.length, 'elements:', arrayOfStrings.присоединиться(' / '))
}

const tempestString = 'О, дивный новый мир, в котором есть такие люди.'
const monthString = 'Январь, Фев, Мар, Апр, Май, Июнь, Июль, Август, Сен, Октябрь, Ноябрь, Дек'

константное пространство = ''
константная запятая = ','

splitString (tempestString, пробел)
splitString (tempestString)
splitString (monthString, запятая)
  

Этот пример дает следующий результат:

 Исходная строка: «О, дивный новый мир, в котором есть такие люди».
Разделитель: ""
В массиве 10 элементов: Oh / brave / new / world / that / has / such / people / in / it.Исходная строка: «О, дивный новый мир, в котором есть такие люди».
Разделитель: "неопределенный".
В массиве 1 элемент: О дивный новый мир, в котором есть такие люди.

Исходная строка: «Янв, февраль, март, апр, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь».
Разделитель: ","
В массиве 12 элементов: январь / февраль / март / апрель / май / июнь / июль / август / сентябрь / октябрь / ноябрь / декабрь.
 

Удаление пробелов из строки

В следующем примере split () ищет ноль или более пробелов, за которыми следует точка с запятой, за которой следует ноль или более пробелов, и при обнаружении удаляет пробелы и точку с запятой из Струна. nameList - это массив, возвращенный в результате split () .

  const names = 'Гарри Трамп; Фред Барни; Хелен Ригби; Билл Абель; Крис Хэнд '

console.log (имена)

const re = / \ s * (?:; | $) \ s * /
const nameList = names.split (повторно)

console.log (список имен)
  

Это записывает две строки; первая строка записывает исходную строку, а вторая строка записывает результирующий массив.

 Гарри Трамп; Фред Барни; Хелен Ригби; Билл Абель; Крис Хэнд
[«Гарри Трамп», «Фред Барни», «Хелен Ригби», «Билл Абель», «Крис Хэнд», «»]
 

Возвращение ограниченного числа разбиений

В следующем примере split () ищет пробелы в строке и возвращает первые 3 найденных разбиения.

  const myString = 'Привет, мир. Как дела?'
const splits = myString.split ('', 3)

console.log (разбивает)
  

Этот сценарий отображает следующее:

 [«Привет», «Мир», «Как»]
 

Разделение с помощью RegExp для включения частей разделителя в результат

Если разделитель является регулярным выражением, содержащим захватывающие скобки ( ) , совпавшие результаты включаются в массив.

  const myString = 'Привет, 1 слово. Приговор №2.
const splits = myString.split (/ (\ d) /)

console.log (разбивает)
  

Этот сценарий отображает следующее:

 [«Привет», «1», «слово. Номер предложения», «2», «.» ]
 

Обращение строки с помощью split ()

Это не надежный способ перевернуть строку:

  const str = 'asdfghjkl'
константа strReverse = str.split (''). reverse (). join ('')



  

Это не работает, если строка содержит кластеры графемы, даже при использовании разделения с учетом Unicode.(Используйте вместо этого, например, esrever.)

  const str = 'резюме'
const strReverse = str.split (/ (?:) / u) .reverse (). соединение ('')

  

Бонус: используйте оператор === , чтобы проверить, была ли исходная строка палиндромом.

Таблицы BCD загружаются только в браузере

Как правильно позировать мужчине для получения профессиональных результатов

Эти мужские позы станут очень кстати, если вы впервые собираетесь фотографировать мужчин.Сохраните эти классические и модные мужские позы в своем руководстве по позированию и не тратьте на них много времени во время фотосессии.

30 лучших мужских поз для фотосессии

Эти мужские позы помогут успешно приступить к мужской портретной фотографии. Не бойтесь сочетать эти советы со своими идеями, экспериментируйте и создавайте свой стиль.

1. Классические выстрелы в голову

Хедшоты довольно популярны, хотя этот вид мужской фотографии требует особых навыков и опыта.Главный секрет хедшотов - выражение лица.

Можно получить красивое фото, если мужчина умеет выражать свои чувства лицом. Минимализм и черно-белый эффект на снимках сделают черты лица еще более выразительными.

  • Используйте эти 30 советов по съемке в голову, если вы снимаете впервые.

2. Снимок в анфас (посмотрите в камеру)

Мужчины обычно чувствуют себя скованно перед камерой, независимо от того, какую позу они принимают.Если вы хотите, чтобы ваша модель чувствовала себя расслабленной, просто сделайте несколько снимков крупным планом с акцентом на его глазах. Также можно попросить его показать разные эмоции от счастья до гнева. Спросите человека, какое выражение лица ему наиболее комфортно, чтобы понять, какое выражение подходит его личности.

3. Фото анфас под углом

Еще одна мужская поза для демонстрации преимуществ вашей модели - это фото анфас под углом. Это поможет сделать модель визуально тоньше.

Чтобы получить хороший снимок, попросите вашу модель немного сдвинуть подбородок вперед, чтобы удлинить шею и придать фотографии эстетичный вид.

4. В очках

Дополнительный реквизит - всегда хорошая идея для мужской фотографии. Например, вы можете попробовать надеть очки. Они помогут внести в образ сюжет, сделав его более выразительным и запоминающимся.

5. Мужские руки

Мужские руки тоже могут рассказать историю, особенно когда модель имеет татуировку, носит часы или запонки.Постарайтесь показать вены, шрамы и другие детали, чтобы фотография говорила и вызывала эмоции.

6. Руки в камере

Эта поза очень популярна среди девушек, но почему бы не попробовать ее для съемки мужчин? Попросите модель сесть поближе к камере, поймать свет, и вы сделаете снимок. Часть лица можно скрыть, придав образу загадочный вид.

  • Посмотреть еще поз для портретной фотографии.

7. Скрещенные руки

Одна из самых простых идей фотографии для мужчин.Поза со скрещенными руками отлично подходит для фото в полный рост.

8. Татуировки

Татуировки - еще одна вещь, за которой скрываются истории. Вы можете сделать снимки татуировок на отдельных частях тела крупным планом или сделать фото в полный рост, используя позу мужчины стоя, в зависимости от ваших предпочтений и уровня раскрепощенности вашей модели.

9. С сигаретами

Реквизит поможет разнообразить фото и сделать мужчину позу интереснее. Например, попросите вашу модель держать сигарету.Интересный вариант, даже если модель не курит. Эта идея поможет сделать фото атмосферным.

10. Верхняя одежда через плечо

Если перекинуть куртку или другую верхнюю одежду через плечо, засовать палец в карман и скрестить ноги, получится прекрасный кадр. Особое внимание стоит уделить осанке. Приняв такую ​​мужскую позу, ваша модель сможет показать свой характер.

11. Кадры в полный рост

Одна из лучших мужских поз стоя для фотосессии - когда ступни на ширине плеч.Мужчина может посмотреть вдаль, прямо в камеру или немного наклонить голову, чтобы сфокусироваться на своей обуви. Вы можете выбрать любой фон, соответствующий тематике фотосессии.

12. Поза наклона

Модель можно прислонить к стене, столу или чему-либо еще стоя. Он может касаться стены спиной, плечом или локтем. Эта поза мужской модели - один из лучших вариантов для фото в полный рост. Проверьте, соответствует ли выражение лица модели языку тела.

13. Переход к камере

Сфотографируйте модель, пока он большими шагами идет в вашем направлении. Эта поза мужчины выглядит идеально, когда модель имеет нейтральное выражение лица и прямую осанку. Чтобы его руки выглядели естественно в кадре, попросите его подержать что-нибудь, например, книгу, куртку или сумку.

14. Руки в карманах

Если вы попросите мужчину полностью или частично положить руки в передние карманы - вы гарантированно получите естественную и расслабленную осанку.

15. Скрещенные ноги

Эта мужская поза - беспроигрышный вариант для фотосессии. Он продемонстрирует уверенность, смелость и мужественность, сделав вашу модель в кадре абсолютно красивой. Только будьте осторожны с экипировкой и реквизитом, так как они сильно влияют на конечный результат.

16. Поза руки и лица

Поза этого мужчины довольно интересная и даже интригующая. Попросите вашу модель закрыть лицо руками. Снимать можно с разных ракурсов.

Эта поза отлично выразит эмоции, создаст особую атмосферу и связь с моделью.Наряд может выделить сообщение, которое вы хотите отправить.

  • Посмотрите поз для пар для съемок любовной истории.

17. Голый торс

Это хороший образец мужских поз, чтобы показать вашей модели сильные руки, плечи и спортивное тело. Фотография с обнаженным торсом выглядит очень привлекательно. Просто постарайтесь настроить модель в нужном настроении, чтобы на фотографиях она не выглядела застенчивой и неуверенной.

18. Одна нога вверх

Поза стоя "одна нога вверх" поможет вам показать модель расслабленной.Хорошо подойдет и мужчина стоит и сидит. Попросите вашу модель прислониться к стене или любой другой поверхности. Эту позу обязательно стоит попробовать.

19. Отход от камеры

Анимированные фотографии всегда креативны и интересны. Попросите модель отойти от камеры, время от времени поворачиваясь назад. Следуйте за ним и делайте снимки. Такие фото идеально подходят, если вы снимаете на улице узкие улочки с красивой архитектурой.

  • Посмотреть еще идеи портретной фотографии.

20. В движении

Если ваша модель - спортсмен, позвольте ему заниматься своим любимым спортом, пока вы снимаете эти моменты. Вы можете добавить соответствующий реквизит в раму.

21. Сидя в кресле

Это классическая поза сидя. Ваша модель может просто расслабиться в кресле, пока вы снимаете ее с разных ракурсов.

22. Сидя на полу

Эта поза мужчины идеально подходит для фотосессии на природе.Это поможет вам запечатлеть как красивую модель, так и красоту окружающей среды. Здесь важную роль играет правильный взгляд.

23. Сидя на лестнице

Это одна из лучших поз для мужчин, если вы работаете на открытом воздухе. Фон здесь играет огромную роль, определяя стиль фотографии. Вы можете примерить разные наряды в зависимости от обстановки.

24. Сидение на высокой поверхности (лицом боком)

Эта поза мужской модели довольно интересна, так как показывает пейзаж и необычный фон, когда модель сидит на высокой поверхности.Обычно мужчина смотрит в камеру или вдаль. Попробуйте поиграть с ракурсами, чтобы получить увлекательную сцену.

25. Сидеть на высоком стуле

Сидеть на барном стуле - довольно смелая идея, которая всегда работает. Ваша модель, позирующая на нем, будет выглядеть по-настоящему уверенно. Более того, это отличный визуальный способ сделать вашу модель выше.

26. Сидение на разложенном стуле

Сидящие мужские позы всегда популярны. Развернутый стул может стать хорошей опорой, чтобы добавить вашим изображениям непринужденный вид.Попросите модель повернуть стул, сесть на него и посмотреть в сторону.

27. Со спортивным оборудованием

Спортивный инвентарь - это всегда хорошая идея, поскольку он разнообразит диапазон мужских поз. Выберите тот, который больше всего подходит вашей модели. Это может быть конек, велосипед, роликовые коньки и т.д.

28. С музыкальными инструментами

Если ваша модель увлекается музыкой, сделайте интересные фотографии с его любимым музыкальным инструментом. Подойдет любая мужская поза и расположение.Эмоции, особенно взгляд, действительно имеют значение.

29. Деревенский стиль

Добавьте фото креативности и пикантности, сняв мужчину в наряде в стиле кантри. Не забудьте выбрать подходящее место, которое создаст необходимую атмосферу.

30. На машине

Еще одна хорошая мужская поза связана с любимой машиной. Модель может сесть в машину или позировать рядом с ней. Сфотографируйте его лицом к камере или смотрящим в сторону - все равно снимок будет отлично смотреться.

Бесплатные мужские фото Редактирование

Ниже я собрал 5 бесплатных инструментов, которые помогут вам улучшить фотографию, сделать ее более яркой и запоминающейся.

Бесплатная игра для PS «Черное и белое»

Это действие превратит вашу фотографию в черно-белое изображение, подчеркнув определенное настроение снимка.

Бесплатные PS-оверлеи "Гранж"

Этот оверлей Photoshop добавит на снимок видимых царапин и повреждений, придав ему изысканный и уникальный вид.Гранж-наложение подойдет для темных мужских портретов.

Бесплатные PS-оверлеи "Dirt"

Из-за этого грязного наложения фотография будет выглядеть более старой и изношенной. Если вы хотите придать снимку особую атмосферу, скорректировать яркость и насыщенность, используйте этот оверлей. Хорошо будет смотреться на мужских портретах.

Бесплатные предустановки LR "Film"

Этот набор настроек поможет вам создать фотографию с кинематографическим эффектом, добавив контраст и синие тона.При правильном использовании можно получить красивые мечтательные образы.

Бесплатные предустановки LR «Высокая контрастность»

Эта предустановка плавно увеличивает контрастность и яркость фотографии. Ваш снимок станет более ярким, броским и четким.


Тата Росси

Привет, я Тата Росси - профессиональный блогер, читать больше

.
Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

© 2019 Штирлиц Сеть печатных салонов в Перми

Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми.