Как правильно изучать программирование: Как изучать языки программирования / Хабр

Как правильно изучать языки программирования

Как эффективно изучать программирование. Советы, которые помогут лучше и эффективнее учить любой язык программирования.

Как правильно учить языки программирования? Программирование – это навык, отработка которого занимает много времени. Легко не будет. Но, независимо от того, на каком этапе обучения вы находитесь, эти советы помогут быстрее и эффективно изучить любой язык программирования.

Изучите основы 

Даже если вам кажется, что основы языка программирования знать не обязательно – это не так. Чем лучше вы их понимаете, тем легче изучать более продвинутые концепции. Важно получать новые знания не в теории, а на практике. Решайте как можно больше задач, тогда теоретический материал будет даваться гораздо легче и эффективнее. 

Осознавайте все, что вы изучаете

Не учитесь ради учебы, старайтесь понимать зачем вы изучаете то или иное понятие. Нет смысла просто заучивать термин или переписывать код за лектором. Куда эффективнее будет изучение теории для того, чтобы решить конкретную задачу. Например, чтобы попасть в Kata Academy нужно написать калькулятор. Делайте все возможное, чтобы решить эту проблему. Не учите все, что видите в интернете, учитесь для решения конкретной задачи: написать калькулятор.  

Этот навык поможет вам и в работе. Успешный бизнес фокусируется на решении проблем клиентов. Работа разработчиком подразумевает, что вы пишете код, который решает проблемы. Это значит, что прежде чем написать строку кода, вы должны понимать, что создаете, и как это облегчит жизнь вашим клиентам или пользователям. 

Алгоритм решения проблемы 

Эта схема поможет понять, с чего начать решать проблему:

– Научитесь внимательно читать задачу. Определите, что именно вам нужно сделать, каковы ваши входные данные и какими должны быть результаты.

– Проверьте свое решение на нескольких примерах ввода. После того, как вы придумаете решение, попробуйте различные сценарии и посмотрите, есть ли результат.  

– Практикуйтесь в решении проблем каждый день. Это поможет вам развить интуицию и отточить навык решения задач. 

С помощью этой схемы можно сократить время, которое вы потратите на решение проблем в будущем. 

Не останавливайтесь

Старайтесь не делать пауз в обучении. Максимум, можно сделать перерыв в 1-2 дня – не более. И то, если чувствуете, что перегораете. Если вы делаете паузу на неделю, то все, что вы изучали за последний месяц сразу же забудется. Потом вернуть прежний режим будет очень тяжело.

Обратитесь за помощью

Вместо того, чтобы часами стучать головой о стену, решая задачу, которая не решается, попросите кого-нибудь помочь вам и объяснить, что пошло не так. Можно получить обратную связь со стороны знакомых, которые тоже изучают программирование. У нас в Kata Academy для этого создано целое сообщество начинающих и опытных разработчиков. Можно обратиться к ментору. Не бойтесь просить о помощи. Как вариант, постараться максимально разобраться в проблеме самому, а потом уже, если не вышло самостоятельно, попросить совет у других разработчиков.  

Будьте уверены в себе

Да, что-то может не получиться. Конечно, обучение чаще всего дается трудно, но в этом и заключается рост. Чтобы стать разработчиком, нужно много времени и сил, особенно если начинаете путь с нуля. Но, будьте уверены в том, что тяжелая работа даст свой результат. Не сомневайтесь, что дойдете до конца. 

Результат там, где фокус

Чтобы фокус куда-то направить и получить результат, нужно этот фокус откуда-то забрать. Уберите все лишние из своей жизни: бесполезное времяпрепровождение, людей, занятия, которые не ведут к цели. Да, придется чем-то пожертвовать. В вашем фокусе должна быть только учеба. Важно отказаться от лишнего, чтобы получить результат в программировании. 

В любом случае, эффективность учебы зависит от того, сколько времени вы готовы ей уделить и ваших целей. Если вы новичок, лучше изучать программирование минимум 5 ч в день, тогда будет результат. Имейте в виду, что разработчики никогда не перестают учиться. Даже после трудоустройства вы постоянно будете изучать новое. Эти советы помогут эффективно осваивать новые знания на каждом этапе карьеры. Поэтому, важно применить их на практике как можно раньше. 

Как стать программистом без боли

Bubble

18 августа 2022, 11:59

Любой серьезный навык дается тяжело, программирование — не исключение. Именно из-за сложности новички часто сдаются и не добиваются результата. Читайте наше руководство, если застряли между «Hello, world!» и первой работой.

Содержание

Как устроен этот гайд

• В дисклеймере — главное условие, без соблюдения которого невозможно что-то освоить. Если не выполните, стать программистом не выйдет. 
• После дисклеймера вы познакомитесь с процессом формирования нейронных связей — узнаете, почему мозг испытывает дискомфорт при освоении новых навыков.
• Дальше познакомитесь с двумя методологиями для взрослых: циклом Колба и контрольными точками. Это нужно, чтобы планомерно учиться и не отходить от цели. 
• После знакомства с общими принципами мы адаптируем модель Колба и метод контрольных точек для новичков с разным уровнем подготовки.

Материал объемный, для усидчивых. Считайте его первым барьером на пути к мастерству.

Дисклеймер

Чтобы советы из этой статьи принесли пользу, нужно небольшое предупреждение. Причина в мозге, который по своей природе сопротивляется бесполезной нагрузке. Ему нужна аргументированная причина, зачем выделять ресурсы на изучения программирования. 

Возьмем человека, который хочет наладить питание ради укрепления здоровья — абстрактное желание без конкретной цели. Можно годами потреблять информацию, но  придерживаться своего привычного вредного рациона. Поменяем контекст и предположим, что у этого же человека врачи диагностировали диабет. Если срочно не изменить питание, пациента ждут серьезные неприятности. Тут у мозга появляется внятная цель: понятно, что новая информация важна для здоровья.

Человек концентрируется и легко переходит на новый рацион.

Рассмотрим другой пример. Предположим, хочется выучить английский язык для себя, просто чтобы знать. Проходит несколько лет, а знания на том же уровне, что и после школы. Поменяем контекст: переедем в англоязычную страну, денег всего на полгода, а для трудоустройства необходим английский. Снова у мозга есть цель, ради которой он готов сфокусироваться и впитывать информацию. 

Когда человек пытается изучать программирование без внятной цели, происходит одно из двух: либо он начинает и вскоре бросает занятия, либо получает поверхностные знания, которые никому не нужны. Мозг сталкивается с ненужной информацией, не понимает зачем ее обрабатывает и переключает нервно-психическое напряжение на более значимую для себя цель. Из-за этого невозможно долго учиться с нужной интенсивностью и мотивацией.

Цель может быть любой: перспектива высокого заработка, желание переехать в новую страну или что угодно еще. Главное — выбрать то, чего вам действительно хочется достичь. Это проблема, с которой никто не может помочь, но если справитесь — мозг будет видеть в программирование ключ к желаемой цели. И перестанет сопротивляться учебе. 

Почему наш мозг страдает, когда формирует новый навык

Следующие преграды в обучении: страх и ощущение безысходности, что не получится или придется страдать. С этим тоже можно бороться — дальнейший материал поможет во всем разобраться, преодолеть сложности и добраться до своей первой работы. 

Представьте малыша, который учится говорить. Родители показывают ему картинки и просят озвучить изображенные там предметы. Допустим, он видит машину. Вот что при этом происходит (очень упрощенно):

• Ребенок видит рисунок, сигнал из зрительного центра поступает в память. 
• Из памяти мозг извлекает информацию, что перед ним машина. 
• Малыш вспоминает, что при виде похожего предмета родители произносили слово «машина». 
• Мозг анализирует и решает, как воспроизвести похожие звуки.
• Включаются моторика и ребенок пробует произнести слово.  

Мозг в процессе формирования нового навыка — упрощенная схема 

Если показать карточки с разными автомобилями много раз подряд, мозг приспособится. Количество шагов для решения задачи станет меньше. Визуальный образ свяжется с нужным словом: «Вижу машину — говорю машина». Процесс станет автоматическим и будет отнимать минимум энергии — так происходит формирование нейронных связей. 

Пока между нейронами связь не устойчивая — мозгу энергозатратно передавать и передавать информацию, поэтому учиться сложно. Можно сказать, что мы всегда испытываем физический дискомфорт при освоении новой сложной информации. 

👉 Исследование: механизм образования новых синапсов в мозге человека.

Мозг и навык, доведенный до автоматизм

Модель Колба — проверенный метод обучения для взрослых 

Смотреть видео и выполнять шаблонные задания из учебников — медленный и не самый эффективный способ обучения, если вы взрослый. Приходится пропускать через себя большие объемы теоретической информации, которую мозг не оценит — он просто не понимает, зачем в этом разбираться.

Традиционный подход к обучению: информация проходит транзитом и не задерживается, поскольку мозг не видит в ней пользы

Чтобы наш интеллект осознал ценность информации — он должен применять ее на практике. Если знания нужны для проекта, это уже не абстрактная теория, которую можно проигнорировать. Плюс вы будете ошибаться и изучите материал с разных сторон: узнаете как правильно и увидите, когда что-то не работает. Чем больше проектов разной сложности выполните, тем быстрее сформируются  нужные нейронные связи.

Учиться на практике можно по-разному, но проверенный способ — цикл Колба или модель контролируемой ошибки. Суть: вы работаете над проектом в четыре этапа, ошибаетесь, получаете обратную связь и так постепенно накапливаете нужные знания: 

1. Получения конкретного опыта. Вы сразу начинаете действовать в новой ситуации и не переживаете за допущенные ошибки. Мозг включается в обучение. 
2.  Наблюдение и рефлексия
   . Мозг получил первый опыт и теперь должен проанализировать полученную информацию и дополнить ее новыми сведениями: можно понаблюдать за другими людьми, пройти курс, найти наставника или что-то еще. На этом этапе важно получить максимум данных из разных источников. 
3. Теоретическое обобщение. Если после предыдущего этапа мозг не пришел к нужным выводам, — можно добавить теории. Справочники и литература в помощь. 
4. Применение. После предыдущего этапа вы должны были изучить всю нужную информацию, которую нужно подкрепить практическим заданием по теме. 

Представьте, что вы купили видеокамеру и хотите научиться ей пользоваться. Обучение по циклу Колба будет выглядеть так: 

• • Пробуете снять первый ролик без инструкции, как получится. 
  • Если удалось что-то записать, пытаетесь разобраться: на какую кнопку нажали, какие настройки использовали. 
  • Если запись не получилась или вышла некачественной, изучаете инструкцию и пытаетесь понять, что было не так.  
  • Последний шаг: вы заново переснимаете видеоролик с нужными настройками, опираясь на те знания, которые получили на предыдущих этапах. Ролик записан! 

Обучение по модели Колба: взрослые люди лучше усваивают информацию, когда получают опору на собственный опыт

Контрольные точки — способ не утонуть в информации

Используя метод Колба, можно выполнять проекты и закреплять нужные нейронные связи. Однако программирование — слишком объемная сфера. Требуется механизм, который поможет не запутаться в информации. Этот механизм — контрольные точки, промежуточные результаты на пути к цели. Двигаясь по ним, вы не будете тратить время на материал и проекты, которые не приближают вас к трудоустройству. 

Каждый новичок должен сам решить, на какие контрольные точки ориентироваться. Главный фактор — уровень подготовки, который удалось накопить до начала обучения: 

• 1 уровень. Человек только планирует изучать программирование, возможно прошел пару уроков. На этом уровне контрольные точки должны помочь разобраться с организационными вопросами и приспособить мозг к регулярному обучению. 
• 2 уровень. Человек активно учиться, изучает теорию и сталкивается с первыми трудностями. Здесь контрольные точки стимулируют фокус на практике. 
• 3 уровень. Человек хорошо знает теорию, выполнил много учебных проектов, но до сих пор не смог получить работу. На этом уровне контрольные точки направлены на посещение собеседований, отработку обратной связи и трудоустройство. 

Схема контрольных точек для новичков в ИТ

Памятка по работе с контрольными точками 

Общая для новичков — на всех уровнях подготовки:

1. Контрольная точка — не план работ, которые вам требуется выполнить. В каждую контрольную точку вы должны закладывать результат, который  необходимо достичь на пути к главной цели. Выбрать язык программирования — контрольная точка. Прочитать статьи про выбор языка — это действие без конечного результата.  
2. Раз в неделю старайтесь пересматривать статус контрольных точек. Статус удобно отмечать цветом, например так: красный — текущая контрольная точка; серый — в ожидании; зеленый — готовы; желтый — возникли проблемы, нужно привлекать дополнительные ресурсы. Если не нравятся цвета, придумайте свою маркировку. 
3. Список контрольных точек полезно планировать заранее, но без привязки к срокам. Если привыкли к дедлайнам — планируйте только на месяц вперед. В случае чего лучше скорректировать план, чем плохо проработать материал и гнаться за сроками. 

Как изучать программирование новичку, который только планирует учиться 

Когда человек решает стать программистом, большинство его переживаний связано с неопределенностью: непонятно с чего начать и как во всем разобраться. Страх провала стимулирует усердней учиться ради быстрых результатов. Но в этом есть проблема, поскольку по закону Йеркса-Додсона высокая мотивация вредит прогрессу:

• Новичок берется за обучение в надежде, что через пару месяцев сменит профессию. Он ожидает, что новые знания даются легко. Это, как правило, результат внешнего влияния — рекламы, статей, маркетинга онлайн-школ и прочих информационных факторов. 
• Далее человек пробует учиться и сталкивается с реальностью — узнать нужно много, легко не будет. Возникает разочарование, поскольку поглощение информации не дает результат. 
• Приходят мысли, что программирование — для избранных. Из-за подобных сомнений новички часто остаются недоучками, прекратив развитие на начальном уровне обучения. 

Возьмем этого же человека и представим, что он с самого начала приготовился к продолжительной монотонной учебе — вместо спринта настроился на марафон. У него нет особой мотивации и желания побыстрее что-то кодить. Он понимает, что цель далеко и придется накопить множество знаний, чтобы к ней приблизиться. Это достижимо, но придется регулярно занимаются и по частям впитывать информацию. 

Для разных видов деятельности требуется своя мотивация. Низкий уровень мотивации — оптимальное состояние для задач высокой сложности. Таких, где нужна максимальная концентрация вашего интеллектуального потенциала. Перестаньте себя мотивировать, если хотите эффективно изучать программирование

Как это выглядит на практике

Чтобы превратить обучение в рутину, важно исключить неорганизованность. У вас не должно быть ситуаций, когда месяцами мечешься в поисках оптимального языка программирования или не можешь решить: поехать на дачу или выделить час на учебу.

Не выйдет продуктивно и регулярно учиться, пока вы не проработаете расписание и не уберете отвлекающие факторы. Нужно знать, по каким дням, в какое время и как долго будете заниматься, что будете изучать и о чем следующее занятие. Ответы на подобные вопросы — это контрольные точки, которые вам нужно пройти на первом этапе. Постарайтесь учесть все, что может отвлечь или навредить обучению.

несколько контрольных точек, которые нужно преодолеть в первую очередь

• Какой язык программирования вы будете изучать? 
• Как будете учиться: по курсам, книгам, начнете с бесплатных видео, найдете наставника, устроитесь стажером в ИТ-компанию или выберете другой способ?
• Как будете совмещать обучение с работой, бытом и хобби? Где найдете время: будете раньше вставать, позже ложиться или пожертвуете каким-то занятием?
• Где будете учиться: дома, в офисе, библиотеке, кафе, коворкинге или где-то еще?
• Как отнесутся к вашим занятиям родные, друзья и коллеги? Что произойдет, если они попросят что-то сделать в часы обучения? Как планируете защищать личное время? 

Чтобы начать, придумайте и запишите любой план, по которому вы можете уже завтра сесть за изучение программирование. Выделите на занятия сколько угодно времени и добавьте в список любые темы. Вот пример: вы решили каждый день вставать в четыре утра и по три часа изучать Python. Отлично! Попробуйте следовать этому расписанию неделю и посмотрите, что получается. Если все устраивает, продолжайте. Если сложно или неудобно — вносите корректировки и снова пробуйте. 

Организационных моментов много, поэтому старайтесь выделять на одну контрольную точку не больше недели. Например, в первую неделю вы сравниваете и выбираете язык программирования. Во вторую — подбираете оптимальное время для учебы. В третью неделю экспериментируете с длительностью учебного сеанса, и так далее. Конечная цель: разобраться с организационными моментами и хотя бы месяц не менять расписание. 

Научиться кодить можно вместе с Codecademy!

Как изучать программирование, если закопался в теории

Когда долго сидишь над теорией, в какой-то момент накапливается много вопросов и может возникнуть ощущение, что программирование — для избранных. Ситуация усугубляется, если отвлекаться на организационные вопросы или ставить перед собой абстрактные необъятные цели. Например, выучить какой-то язык программирования полностью. От этого не хочется переходить к практике, пока не закончишь с теорией.

У психологов есть по крайней мере два объяснения, почему взрослый человек может не верить в собственные силы. Первое связано со школой и уроками по 45 минут. Мы привыкаем, что задача должна решаться за относительно короткое время, а если это не так — начинаем тревожится. В программирование время — относительная величина. Можно пару дней изучать проблему, а затем записать решение одной строкой кода за несколько секунд. Приучайте себя не спешить и подольше думать, когда что-то непонятно. 

Вторая причина — эффект Даннинга-Крюгера. Когда человек попадает в новую область, от быстро обрастает базовыми знаниями. Если проследить за новичком, незнакомым с фронтендом, то через пару месяцев он способен разработать простой сайт с помощью HTML, CSS и некоторых JS-элементов. Это огромный прогресс, поскольку раньше он находился на нулевом уровне и вообще ничего не умел. 

Но вместе с прогрессом в обучении у новичков растет и уверенность в своей компетенции. Это состояние называется «Пиком Глупости». Человеку кажется что он много знает, но объективно это не так. Со временем он это осознает и попадает в «Долину Отчаяния» — следующий этап обучения, где ждет множество вопросов, ошибок и непонимания. На этом этапе уверенность падает, а с ней — пропадает и мотивация дальше учиться. 

Если хватит терпения выбраться из «Долины Отчаяния», открывается второе дыхание — обучение вновь начнет приносить удовольствие. Чтобы это сделать, нужно переключить внимание с теории на практику. И хорошо бы найти наставника.

Кривая Даннинга-Крюгера: в «Долине Отчаяния» новички чаще всего перестают верить в себя и бросают обучение. Если вас когда-либо посетят подобные мысли — помните, что после «Долины Отчаяния» все наладиться. Нужно немного потерпеть 

Как это выглядит на практике

Чтобы наработаться опыта, недостаточно взять пример из учебника и по шагам повторить за автором. Проект должен быть таким, где вы не знакомы с большей частью технологий, с которыми придется работать. Достаточно примерно представлять, что и как делать, но как это будет работать — придется разбираться в процессе. 

Еще одно требование: ваш проект должен быть кому-то нужен. Необязательно приносить прибыль — важно, чтобы хоть кто-то хотел им воспользоваться. 

Для примера:

❌ Стандартный калькулятор, как на любом компьютере или смартфоне. 

✅ Умный калькулятор, который выполняет сложные или необычные вычисления. Например, считает смету и подбирает список магазинов, где дешевле закупиться. 

❌ Telegram-бот — медицинский справочник. Вводите название болезни и узнает, что это. 

✅ Telegram-бот, который по названию болезни подберет подходящего врача в вашем городе или запишет на консультацию к семейному доктору. 

❌ Типичный трекер задач со списками и календарем. 

✅ Трекер задач с привязкой к вашей банковской карте. Не завершите дела в срок — трекер переведет какую-то сумму на депозит-копилку или порадует вашего друга.

Алгоритм, который поможет определить стек технологий вашего проекта 

1. Проанализируйте рынок вакансий и выпишите требования к middle-специалистам по вашему языку программирования. Позиции джунов не рассматривайте, чтобы при трудоустройстве иметь преимущество перед другими кандидатами. 
2. Посчитайте количество упоминаний каждой технологии в вакансиях. Популярные варианты вы должны отметить и использовать в одном или нескольких проектах. 
3. Если встретите взаимоисключающие технологии — выбирайте ту, что больше распространена. Например, фронтенд-разработчик вместе с языком Java Script должен знать одну из библиотек: React, Angular или Vue.js. В нашем примере React — самая распространенная библиотека, ее стоит изучать всем, кто пока не определился с будущем местом работы. Или попробуйте разные технологии на разных проектах. 

Один выполненный проект — одна контрольная точка. Цель: добавить в проект столько элементов с разными технологиями, чтобы претендовать на большинство вакансий. При этом желательно, чтобы один проект вы были в состоянии выполнить в одиночку, за пару месяцев. Также важно, чтобы каждый новый проект был чем-то сложнее предыдущего. 

Начинайте с идеи. Когда придумаете проект, подготовьте список технологий, которые нужно обязательно использовать. Если возможно — разработайте минимальную версию проекта с теми знаниями, которые вы успели накопить; или спроектируйте архитектуру. Затем последует длительный цикл: вы начнете программировать, столкнетесь с чем-то известным, будете искать недостающую информацию, пробовать снова и так по кругу. 

Когда освоил теорию и собрал портфолио, а работы все нет

Если человек преодолел две предыдущие стадии и не нашел работу, скорее всего, дело в психологии. Возможно, по каким-то причинам он боится посещать собеседования. Это можно попробовать объяснить феноменом (околонаучным), который называют «Принцип Питера». 

Смысл в том, что больших иерархических системах люди постоянно растут в должности, пока не окажутся некомпетентными. В случае с учебой — пока не затронут те темы, которые будут им непонятны, несмотря на ранее приобретенный опыт. Проще говоря: чем больше мы учимся и узнаем, тем больше становится непонятно.

Последствия эффекта: человек застревает на должности и не получает повышения, а в случае с обучением — бросает программирование и считает, что зря потратил время. 

Если удалось трудоустроиться, влияние эффекта не выглядит критическим: ну нет больше повышения, зато есть стабильная зарплата. А вот в случае с обучением, новичок вложил много сил и не получил отдачи. Выход из ситуации: смена иерархической системы. Можно сколько угодно повышать квалификацию и считать ее недостаточной, но делать это нужно там, где за это готовы платить. Так что заставьте себя посещать собеседования.

Не уверены в знаниях — помните «Принцип Питера». Сомневайтесь, но за зарплату

Как это выглядит на практике

У программистов популярны две тактики прохождения собеседований. Первая — качественная, когда вы выбираете конкретную компанию и готовитесь к собеседованию по ее стандартам. Вторая тактика — количественная, когда не привязываетесь к одной компании и готовы работать там, где лучше условия. 

Первая тактика больше подходит для опытных разработчиков, которые понимают, чего ожидать от собеседований. Качественная подготовка предполагает погружение в нюансы: кто будет проводить интервью, какие вопросы обычно задают кандидатам на указанную должность, чем занимается компания, какие у нее ценности и так далее. А еще нужно быть готовым уделить достаточно времени на выполнение тестового задания и не удивляться, если интервьюер предложит невыгодный оффер — кандидат стремится попасть в компанию, на нем можно попробовать сэкономить. Программисты с опытом знают, как это преодолеть. 

Из-за стресса и неуверенности в знаниях, новичку сложно с первого раза пройти собеседование. Приходится брать количеством и действовать по второй тактике. Нужно заранее поставить цель. Например, пройти минимум 30 собеседований и не расстраиваться, пока не наберете нужное количество попыток. В этом случае каждая ваша попытка — это одна контрольная точка. Настраиваясь на длинную дистанцию, вы снимаете напряжение. И знаете, что в случае отказа впереди ждет новая попытка.

КАк проваливать собеседования с пользой для карьеры

• Попробуйте сходить на первое собеседование без подготовки — с теми знаниями и проектами, которые есть в портфолио. 
• Проанализируйте обратную связь: на какие вопросы вы ответили хорошо, где запнулись, чего не знали? Как интервьюеры отреагировали на ваши проекты: что понравилось, каких технологий в резюме не хватает, какие моменты доработать? 
• Возьмите одну-две недели паузы и постарайтесь заполнить как можно больше пробелов после первого собеседования. 
• Пройдите второе собеседование и повторите цикл. С каждой новой попыткой количество пробелов в знаниях будет сокращаться и вы будете ближе к офферу. 

Вы сможете по-настоящему провалить собеседование только в одном случае — если совсем не придете на него. Ведь новичок не способен самостоятельно оценить, достаточно ли его знаний для работы. А после собеседования, при любом исходе вы останетесь в выигрыше: получите приглашение на работу или узнаете, каких знаний не хватает.

Что нужно запомнить

1. Перед обучением сформулируйте внятную цель — причину, по которой вам нужно выучить программированием. Без цели мозг будет сопротивляться — он не захочет тратить ресурсы и формировать нейронные связи, если непонятно зачем это нужно.
2. Взрослым сложно учиться из-за накопленного опыта. Чтобы этот опыт не мешал — удобно использовать две методологии: цикл Колба и контрольные точки. Первая позволяет быстро получить недостающий опыт и постепенно накопить знания; вторая контролирует прогресс и помогает не отступать от цели обучения. 
3. Если человек только планирует обучение, то ему важно снизить уровень мотивации: нужно превратить обучение в рутину, настроиться на длительную подготовку и сформировать график. Нужно убрать неорганизованность и заниматься регулярно.  
4. Если новичок закопался в теории, то ему важно вспомнить про цель обучения — трудоустройство. Нужно понять, какие технологии важны для работодателя и придумать под них проекты, которые можно добавить в портфолио. 
5. Если человек хорошо знаком с теорией и обладает неплохим портфолио, то нужно переключиться на собеседования. Нужно преодолеть страх или дискомфорт общения с другими людьми и научиться принимать от них обратную связь. 

Примечание редакции

Материал содержит аффилиатные ссылки. Это не отражается на стоимости курсов, сервисов или товаров. Партнеры не влияют на наши рекомендации.

«‎‎Главная ошибка собеса — подгонять ответы»‎. Рекрутеры рассказали о найме в IT

Откуда берутся IT-рекрутеры, с какими трудностями они сталкиваются в попытках закрыть позиции и какие ошибки сами совершают на интервью — полезно знать перед тем, как искать работу.

Как правильно научиться программировать | Сара А.

Метвалли Фото Келли Сиккема на Unsplash

Высокий спрос на программистов, разработчиков и специалистов по обработке и анализу данных привлек многих людей в сферу ИТ. Но чаще всего новички стараются ускорить процесс обучения, чтобы быстрее получить работу.

Спешить в процессе обучения не всегда хорошо; на самом деле, иногда люди склонны пропускать некоторые важные аспекты области в попытке сократить период обучения или потому, что они находят их пугающими.

«Самая большая ошибка, которую я вижу у начинающих программистов, заключается в том, что они сосредотачиваются на изучении синтаксиса вместо того, чтобы научиться решать проблемы». — В. Антон Спраул

Независимо от вашей целевой карьеры — разработчика программного обеспечения, веб-разработчика или специалиста по обработке и анализу данных — у всех профессий, связанных с ИТ, есть одна общая черта — знания в области программирования.

В этой статье я покажу вам 5 шагов — я считаю — правильный подход к обучению программированию. Прежде чем мы начнем, я хочу уточнить, что я не буду говорить о том, как программировать на конкретном языке. Скорее я буду говорить о развитии интуиции и мыслительного процесса при решении вопроса программирования.

Быть программистом на больше, чем просто сидеть перед компьютером, быстро нажимая на связку клавиш. Когда программисту задают вопрос по программированию, сидеть и писать код — это, вероятно, последний шаг .

Первый шаг — и я знаю, что это «старомодно» — решить задачу логически, используя ручку и бумагу. Всякий раз, когда я обучаю программированию новичка, я начинаю с объяснения логики решения программных задач и буду использовать ручку и бумагу для решения многих проблем, прежде чем мы действительно перейдем к кодированию.

Чтобы развить интуицию в программировании, вам нужно попрактиковаться:

1. Научитесь внимательно читать задачи. Прочтите задачу, чтобы узнать подробности того, что именно вам нужно сделать, каковы ваши входные данные и каким должен быть ожидаемый результат.
2. Решите проблему, не задумываясь сначала о коде. Я поставил этот шаг первым, потому что, если вы уже знаете, как кодировать, вы сразу же перейдете к нему. Стоп! Сначала решите задачу, используя общие слова.
3. Проверьте свое решение на различных входных примерах. Как только вы найдете решение, попробуйте разные сценарии и посмотрите, подходит ли ваше решение для всех из них.
4. Практикуйтесь в решении задач каждый день. Ежедневное решение новых задач поможет вам развить интуицию в области программирования и попрактиковаться в решении проблем. Ежедневная проблема кодирования — хороший ресурс для этого.

Этот шаг очень важен, но многие его вообще пропускают. Изучение правильного мыслительного процесса и способов решения проблем программирования поможет сократить время, затрачиваемое на решение проблем в будущем. Это также поможет вам быстрее и эффективнее выучить несколько языков программирования. Отличная книга о процессе решения проблем Думай как программист.

Многие начинающие и некоторые опытные программисты избегают изучения структур данных и алгоритмов, поскольку считают, что это сложно и бесполезно в реальных приложениях.

Хотя вы могли бы — возможно — продвинуться в своей карьере довольно далеко, не имея твердых знаний об алгоритмах и структурах данных, хорошее владение этими понятиями укрепит вашу базу знаний и позволит вам стать лучшим программистом.

Алгоритмы — это не только компьютерная концепция. Алгоритм — это набор шагов, выполнение которых решает конкретную проблему. Если вы действительно думали об этом, мы разрабатываем и используем алгоритмы ежедневно! Когда я просыпаюсь утром, я всегда делаю кофе. Я беру кофейные зерна, перемалываю их, заливаю в кофеварку пресную воду и варю кофе.

Я только что выполнил определенный набор шагов, чтобы решить конкретную проблему: моя зависимость от кофеина!. Когда вы учитесь решать задачи логически и развиваете интуицию, вы, по сути, учитесь разрабатывать и применять алгоритмы.

С другой стороны, структуры данных — это то, как будут представлены ваши входные и выходные данные. Вернемся к моему алгоритму приготовления кофе. Начальное состояние кофе повлияет на то, как я буду его готовить. Например, если у меня есть целые кофейные зерна, мне нужно сначала обжарить их и смолоть, прежде чем я смогу варить кофе. Однако, если бобы уже молотые, я могу сразу перейти к их завариванию. Подумайте о целых кофейных зернах и молотых зернах — это возможные структуры данных для моего кофе. Следовательно, разные формы данных — или кофе — требуют разных типов обработки.

Существует множество ресурсов, которые можно использовать для получения фундаментальных знаний об алгоритмах и структурах данных. Моими любимыми двумя являются The Imposter Handbook и этот курс Coursera.

Теория сложности — один из важнейших аспектов, с которым каждый, кто зарабатывает на жизнь написанием кода, — независимо от того, что он делает, — должен хорошо знать.

Теория сложности описывает, насколько хорошо работает алгоритм в зависимости от размера входных данных и как он реализован. С точки зрения непрофессионала, он описывает, насколько хорош ваш алгоритм. Компьютеры, хотя и способны выполнять впечатляющие задачи, имеют свои ограничения. Если вы разработаете настолько сложный алгоритм, что современные компьютеры не смогут его запустить, он может оказаться бесполезным.

Когда вы работаете над реальными приложениями, пытаясь решить множество проблем, вам всегда нужно помнить о сложности ваших ответов. Например, если я дал вам книгу и попросил открыть страницу номер 5, вы можете просто просмотреть страницы 1-5. Поскольку 5-й уровень находится довольно близко к началу, прохождение предыдущих страниц не заняло много времени. Но скажем, я хотел, чтобы вы открыли страницу 489. Это, вероятно, займет у вас немного больше времени.

Вот что описывает теория сложности. Хотя проблема одна и та же, можно предложить разные решения, не все из них будут иметь одинаковую эффективность. Выбор наилучшего решения — это навык, над которым должен работать каждый разработчик, и его основой является теория сложности.

В справочнике самозванца есть глава о теории сложности, которой очень легко следовать. MIT и Standford также предлагают бесплатные учебные программы для изучения теории сложности, если вам нужна более подробная информация.

Подождите! Еще не время изучать конкретный язык программирования, но вы почти у цели.

Вы решили множество задач, развили свою интуицию и знаете основные используемые алгоритмы и структуры данных. Вы хотите начать писать код и создавать классные проекты.

Но,

Перед тем, как вы это сделаете, я советую сначала реализовать свои алгоритмы и навыки решения проблем, используя псевдокод. Как мы только что обсуждали, алгоритм — это набор шагов, используемых для решения конкретной проблемы. Псевдокод определяется как «простое описание шагов любого алгоритма». Это означает, что псевдокод используется для описания шагов алгоритма как форма между простым английским языком и языками программирования.

Часто псевдокод используется для чтения человеком, а не машиной. Это способ объяснить свой мыслительный процесс другим людям, а не компьютеру.

Скажу так; если ваш алгоритм непонятен другим программистам, он даже слишком сложен или неточен.

Калифорнийский политехнический государственный университет написал хорошее руководство по стандартам псевдокода. Кроме того, в этой статье DEV объясняется, как писать псевдокод и когда его использовать.

Наконец, вы готовы начать кодирование.

После того, как вы создали прочную основу для решения задач, алгоритмов и теории сложности, вы можете сесть и начать выбирать язык программирования для начала обучения. Согласно Википедии, существует более 700 языков программирования. Не все из них известны или используются сегодня.

В этот момент вы можете спросить себя, с какого языка программирования начать?

Хорошая новость в том, что все языки программирования принципиально одинаковы. Это означает, что если у вас хорошо развита интуиция программирования, вы можете применить ее к любому языку программирования. Вам просто нужно изучить его синтаксис.

Я хочу, чтобы вы думали о разных языках программирования как о разных способах сказать одно и то же. Например, если я хочу сказать, что рядом с моим домом есть хороший сад, я, вероятно, могу сказать:

• Рядом с моим домом есть прекрасный сад.
• Мне очень нравится сад возле моего дома.
• Я наслаждаюсь красотой сада возле моего дома.
• Рядом с моим домом есть сад. Это красиво.

Все языки программирования имеют один и тот же словарь, переменные, циклы, типы данных, условные операторы, функции, классы и т. д. Просто способы их записи немного различаются.

Таким образом, независимо от того, с какого языка программирования вы начнете, вы сможете быстро выучить другой синтаксис, если у вас прочный фундамент. При этом, исходя из вашей целевой карьеры, некоторые языки программирования могут быть лучше для изучения, чем другие.

Независимо от вашей будущей карьеры, если вы хотите построить карьеру в сфере ИТ, вам необходимо научиться программировать и хорошо разбираться в нем. Хотя есть много путей, которыми вы можете следовать, чтобы научиться программировать, правильный путь, на мой взгляд, таков:

1. Развивайте хорошую интуицию в программировании (работайте над навыками решения проблем).
2. Изучение алгоритмов и структур данных.
3. Изучите хотя бы основы теории сложности.
4. Сначала реализуйте свои решения с помощью псевдокода.
5. Изучите синтаксис любого языка программирования.

Если вы выполните первые 4 шага, язык, который вы выберете на 5-м шаге, не будет иметь большого значения. Думайте о первых 4 шагах как о столпах ваших знаний; чем прочнее столпы, тем выше вы можете подняться в обучении.

Как научиться программированию

Компьютерное программирование включает в себя создание инструкций, предназначенных для чтения, интерпретации и выполнения компьютером. Этот процесс требует от программистов написания и тестирования кода, предназначенного для обеспечения успешной работы программ и приложений. На первый взгляд количество вариантов обучения программированию может быть ошеломляющим. Есть книги, видеоуроки и классы, среди прочего на выбор; выбор одного из них в конечном итоге будет зависеть от вашего стиля обучения и личных предпочтений.

Здесь мы обсудим различные методы, доступные для изучения программирования, чтобы вы могли решить, с чего начать.

Что такое программирование?

Компьютерное программирование — это написание закодированных инструкций, которые сообщаются компьютеру, программе или приложению, чтобы они выполняли определенную задачу. Программисты пишут код для создания этих инструкций, чтобы найти решения различных проблем и обеспечить успешную работу различных программ и приложений. Этот процесс часто включает в себя разработку стратегий улучшения кода для более эффективной реализации организационных инициатив. Большинство программистов работают с различными языками кодирования, такими как Python, C++ и JavaScript. Как правило, компьютерные программисты выполняют различные повседневные задачи: написание кода, обновление программного обеспечения для устранения уязвимостей безопасности или исправления ошибок, написание и тестирование кода для приложений и программ, устранение неполадок в коде для выявления ошибок и перевод существующего кода с одного языка программирования на другой. Это работа, которая постоянно меняется. Популярность области компьютерного программирования продолжает расти, поскольку программисты находят новые способы более эффективного общения с компьютерами. Программирование сильно изменилось за последнее столетие. Первоначально программисты использовали перфокарты, содержащие ряды чисел, считываемые машиной. Теперь он включает в себя интерфейсы перетаскивания и другие методы, которые позволяют значительно ускорить программирование. Хотя некоторые люди используют термины «программирование» и «кодирование» взаимозаменяемо, они немного отличаются по определению. Программирование — это умственный процесс, который требует создания инструкций, данных компьютеру. Напротив, кодирование относится к переводу этих инструкций на письменный язык, понятный компьютеру. Узнайте больше о том, что такое программирование и почему вы должны его изучать.

Что можно делать с программированием?

Компьютерное программирование — универсальный навык, который можно использовать в различных отраслях и профессиях. Поскольку мы так много полагаемся на компьютеры в повседневных задачах, те, кто умеет программировать, имеют много возможностей трудоустройства.

Вот несколько вещей, которые вы можете сделать, имея опыт программирования:

• Программисты, владеющие такими языками, как JavaScript, CSS или HTML, могут разрабатывать интерактивные веб-сайты для клиентов.
• Люди с продвинутыми навыками программирования нужны для создания компьютерных игр, популярной формы развлечения для многих.
• Мобильные приложения популярны как никогда, поскольку сотовые телефоны все шире используются для повседневных задач, таких как банковские операции и навигация. Те, кто умеет программировать, могут создавать мобильные приложения для упрощения этих задач.
• На выполнение повторяющихся рабочих задач может уйти много часов утомительной работы. Однако с помощью автоматизации им можно поручить работать независимо для выполнения указанных задач. Навыки программирования позволяют автоматизировать такие задачи, как размещение сообщений в социальных сетях, управление термостатом дома или отправка электронных писем.
• Программирование на R или Python позволяет пользователям включать расширенный статистический анализ в аналитические или исследовательские задачи.
• С помощью программирования можно создавать или поддерживать большие базы данных. Программисты используют такие языки, как SQL или PHP, для использования и поддержки обширных баз данных.
• Те, кто работает в области науки о данных, полагаются на программирование для выполнения таких задач, как разработка моделей, которые могут делать прогнозы на основе анализа данных.

Личное обучение программированию

Для учащихся-экстравертов, которые преуспевают в традиционной школьной среде, созданы очные занятия по программированию. Выбрав обучение в этом формате, участники могут проходить уроки в компьютерном классе с самыми современными приложениями, инструментами, программным обеспечением и языками программирования. Личная среда также предоставляет прекрасную возможность познакомиться с другими людьми, изучающими программирование. Поскольку уроки ведет опытный инструктор, вы можете задавать вопросы по мере их возникновения и получать помощь в работе со сложными концепциями программирования.

Очное обучение требует посещения регулярно запланированных собраний. Обязательные встречи в определенном месте и в определенное время могут быть сложными для тех, кто работает полный рабочий день, поскольку это может потребовать перерыва в работе, а также планирования времени для поездок на работу и парковки. Поездка на работу также может добавить дополнительные расходы на учебу. Те, кто изучает программирование лично, могут общаться с другими учащимися, несмотря на эти препятствия. Это преимущество, вероятно, будет распространяться далеко за пределы классной комнаты.

Более 300 онлайн-курсов от авторитетных поставщиков образовательных услуг доступны для тех, кто хочет изучать программирование. DevMountain’s Web Development Immersive — это полноценный курс, рассчитанный на 13 недель. Участники получают инструкции по подготовке к работе в качестве Full Stack Developers. По окончании курса студенты приобретут знания о React.js, Node.js, JavaScript и HTML/CSS. Flex Immersive от Fullstack Academy — это 28-недельная программа с частичной занятостью, которую преподают живые инструкторы. Этот трехэтапный курс охватывает программирование с помощью JavaScript, работу с базами данных и создание сайта электронной коммерции.

Noble Desktop предлагает ряд занятий по программированию для тех, кто заинтересован в изучении этой темы в формате очного обучения. Сертификат Full-Stack Web Development Certificate готовит участников к работе над каждой частью веб-приложения, например, над тем, как оно отображается во внешнем интерфейсе и как управляются данные во внутреннем интерфейсе. Все участники получают индивидуальное наставничество вместе с обучением. Noble также имеет сертификат Data Science, который включает в себя инструкции по созданию моделей машинного обучения, запросам баз данных с использованием SQL и использованию Python для анализа данных. Сертификат Noble JavaScript Development Certificate предназначен для лиц, заинтересованных в изучении того, как работать с JavaScript для создания веб-приложений. Участники получают экспертные инструкции по работе с React, Node, Express, MongoDB, JavaScript и SQL.

Онлайн-тренинг по программированию

Еще один отличный способ изучить компьютерное программирование — записаться на интерактивный онлайн-курс. Подобно очному обучению, онлайн-курсы программирования предоставляют учащимся доступ к инструктору в режиме реального времени, который может оказать поддержку и ответить на вопросы по мере их возникновения. Поскольку студенты могут выполнять всю курсовую работу удаленно, зачисленные могут учиться, не выходя из дома или офиса, без необходимости ездить в кампус и обратно в час пик или тратить время на поиски парковки. Критическое соображение онлайн-курсов в реальном времени заключается в том, что они по-прежнему требуют от участников регулярного посещения собраний. Таким образом, встречи или рабочие нагрузки могут потребовать от людей уйти с работы или изменить свое расписание, чтобы присутствовать на них.

В настоящее время для заинтересованных студентов доступно множество отличных онлайн-курсов по программированию. Заинтересованные учащиеся могут выбрать из более чем 400 курсов на таких языках программирования, как Python, SQL, JavaScript, HTML и CSS. Вводный курс Python от NYC Data Science Academy содержит обзор того, как пользователи могут использовать Python для анализа данных. Участники этого удобного для начинающих класса работают с NumPy, Pandas, SciPy и Seborn для анализа и визуализации данных. Если вы хотите работать именно с JavaScript, курс JavaScript Технологического колледжа Джуно содержит инструкции по созданию интерактивных веб-сайтов с помощью этого языка программирования.

Noble Desktop также предлагает ряд интерактивных онлайн-классов по программированию, доступных для учащихся, плохо знакомых с кодированием, и для тех, кто обладает более продвинутыми навыками. Сертификат Noble по разработке программного обеспечения обучает студентов навыкам, необходимым для продолжения карьеры в качестве разработчика полного стека или инженера-программиста. Предоставляются инструкции по работе с CSS, React, JavaScript и HTML для разработки внешнего интерфейса и использованию Django, Node.js и Python для создания внутреннего интерфейса. Сертификат разработчика Python от Noble готовит участников к работе в качестве инженеров-программистов, внутренних разработчиков или разработчиков Python. В этой практической программе студенты получают инструкции по разработке программного обеспечения Python с использованием таких инструментов разработчика, как Git, SQL и Django. Сертификат полнофункциональной веб-разработки Noble также доступен в онлайн-формате. Этот класс охватывает как интерфейсную, так и внутреннюю веб-разработку. Каждый из этих сертификатов Noble Desktop включает индивидуальное наставничество с обучением.

Бесплатные онлайн-курсы и учебные пособия

Бесплатные вводные курсы по программированию доступны в Интернете, если вы хотите изучать компьютерное программирование, но не уверены, стоит ли записываться на весь курс. Эти курсы и видео предназначены для того, чтобы помочь вам понять различные языки программирования, прежде чем переходить к более интенсивным вариантам обучения.

Noble Desktop предлагает часовой вебинар, посвященный началу работы с программированием на Python. Введение в основы Python содержит обзор того, как использовать Python для автоматизации скучных или повторяющихся задач. Этот курс для начинающих предназначен для тех, кто плохо знаком с программированием и хочет узнать, что такое Python и как с ним работать. Noble также предлагает Intro to Node.js для тех, кто хочет узнать об этой популярной среде JavaScript, используемой для создания веб-приложений.

В дополнение к бесплатным онлайн-ресурсам Noble по программированию, материалы также доступны от других ведущих преподавателей. В настоящее время у Udemy есть несколько бесплатных онлайн-курсов по программированию, таких как Programming 101, предназначенных для тех, кто плохо знаком с аппаратным обеспечением, сетями, лицензированием и программированием. Кроме того, также доступен ускоренный курс Git & GitHub: создание репозитория с нуля. Этот курс длится всего полчаса и учит студентов создавать репозиторий Git, клонировать его и вносить изменения. Coursera также предлагает широкий выбор бесплатных курсов по программированию. Кодируй себя! Введение в программирование предлагает 12 часов контента для начинающих, посвященного основным принципам программирования в разработке программного обеспечения. Курс «Основные структуры C++: векторы, указатели, строки и файлы» включает девять часов инструкций по написанию кода и запуску программы на C++.

Узнайте больше о бесплатных видеороликах по программированию и онлайн-руководствах.

Классы программирования по требованию

В дополнение к интерактивным онлайн-курсам программирования также доступны уроки программирования по запросу. Эти курсы идеально подходят для тех, кто плохо знаком с программированием и интересуется обзором, или для тех, кто хочет изучить определенный язык программирования, например Python или JavaScript. Самостоятельные занятия по программированию, как правило, являются наиболее доступным вариантом обучения; некоторые курсы бесплатны. Они являются отличной отправной точкой, если вы не полностью готовы принять участие в буткемпе или программе сертификации. Поскольку весь материал курса предварительно записан на занятиях по асинхронному программированию, вы можете учиться в своем собственном темпе и выполнять уроки, связанные с другими жизненными обязательствами, такими как семейные обязательства, работа на полную ставку и путешествия. Видео по программированию можно ставить на паузу, перематывать и пересматривать так часто, как это необходимо, чтобы помочь вам сохранить информацию и делать заметки о том, что вы изучаете.

Хотя контент для самостоятельного изучения программирования, такой как онлайн-руководства и каналы YouTube, является отличной отправной точкой в ​​вашем путешествии по программированию, важно помнить, что эти классы не предоставляют доступ к инструктору. Вам придется найти ответы, если у вас есть вопросы по материалам курса. По этой причине содержание асинхронного программирования лучше всего подходит для изучения на начальном уровне; для овладения более сложными навыками программирования может потребоваться структура личного или живого онлайн-класса. Кроме того, из-за огромного количества материалов для самостоятельного программирования, доступных в настоящее время, может быть сложно определить, какие из них являются самыми последними, а какие устаревшими.

Noble Desktop предоставляет два бесплатных учебника по программированию по запросу: «Создание Twitter-бота на Python» и «Обмен Excel на Python». Оба видео длятся чуть больше часа. Это отличный способ узнать больше об использовании Python для задач программирования и узнать, заменит ли Python в конечном итоге Excel в таких отраслях, как финансы и маркетинг. Кроме того, в SheCodes Pro доступно 160 часов материалов по программированию для начинающих. Этот курс обучает студентов основным навыкам веб-разработки на JavaScript, CSS и HTML, а также работе с API и AJAX. Стоимость исследования $1,390. Для обучения программированию среднего уровня предлагается программа Udacity Full Stack Web Developer. Участники этого четырехмесячного курса узнают, как создавать базы данных с помощью Python и SQL и использовать Flask при разработке и тестировании API REST. Для этого класса требуется подписка платформы.

Какой метод обучения мне подходит?

Из-за огромного количества ресурсов, доступных для помощи новичкам в изучении программирования, вам может потребоваться разъяснение того, какой из них лучше всего подходит для вас. У всех разные стили обучения и предпочтения, и вы можете поэкспериментировать с несколькими инструментами, чтобы понять, какой из них подходит именно вам. Одна из замечательных особенностей направления вашего обучения заключается в том, что вы выбираете, какую комбинацию инструментов вы предпочитаете; вам не нужно придерживаться того, что выбирает учитель.

Также важно учитывать ваше текущее расписание, прежде чем выбирать метод обучения для изучения программирования. Если у вас есть обязанности, такие как работа на полный рабочий день, путешествия или семейные обязательства, вы, возможно, не сможете посвятить время структурированному курсу, который требует от вас посещения в одно и то же время каждый день. В этом случае уроки для самостоятельного обучения или видеоуроки могут быть лучшими вариантами обучения, поскольку вы можете получить к ним доступ, когда позволяет ваше расписание, и выполнять их в своем собственном темпе. С другой стороны, те, у кого более гибкий график, могут предпочесть структурированный курс, предлагаемый лично или онлайн.

Зачем изучать программирование?

Компьютерное программирование — один из самых востребованных навыков в наш технологический век. Поскольку в ближайшие годы технический бум не замедлится, у тех, кто обладает навыками программирования, есть много перспектив работы с высокой оплатой труда. Средняя заработная плата программистов в 2021 году составляла 93000 долларов. Программирование ценно из-за того, насколько большая часть мира автоматизирована онлайн. Те, у кого есть навыки кодирования, могут улучшить работу бизнеса, что ценно для многих работодателей.

Еще одна причина для изучения программирования заключается в том, что эта профессия имеет множество преимуществ помимо высокой оплаты. Мало того, что работа программиста доступна в различных областях и профессиях, многие из них предоставляют заманчивые преимущества работы, такие как неограниченный отпуск, гибкий график и варианты работы на дому. Кроме того, программирование — это навык, который позволяет вам исследовать свои творческие способности через технический канал. Эта профессия включает в себя гораздо больше, чем просто предоставление инструкций машинам; он включает в себя решение проблем, абстрактное мышление и творчество. Несмотря на то, что программирование может показаться жестким и утомительным процессом, те, кто умеет писать код, находят творческие решения реальных проблем, которые затрагивают более широкую картину. Они создают код с нуля, используя цели организации для информирования своей работы. Этот процесс включает в себя экспериментирование с различными кодами, чтобы найти наиболее эффективное и подходящее решение.

Вы также можете изучить программирование, потому что это навык, который может привести к гораздо большей эффективности на рабочем месте. Программисты создают приложения, которые могут автоматизировать обычные процессы, которые в противном случае заняли бы много часов. Кроме того, они создают веб-сайты или приложения, которые охватывают гораздо более широкую аудиторию заинтересованных клиентов. Эта масштабируемость может улучшить охват организации гораздо больше, чем реклама или физические магазины.

Узнайте больше о том, почему вы должны изучать программирование.

Уровень сложности, требования и стоимость

Если вы заинтересованы в изучении программирования, вы можете задаться вопросом, насколько сложно писать код. Программирование обычно считается трудным для изучения из-за сложных инструкций, которые может понять компьютер. При общении с компьютером вы не можете просто передать ему инструкции на английском или любом другом языке, созданном человеком. Таким образом, в зависимости от проекта в реплике, программисты должны изучать разные языки, чтобы общаться с компьютером, процесс, аналогичный изучению французского языка, чтобы вы могли разговаривать с местными жителями во время посещения Парижа.

Программирование также рассматривается большинством как сложный навык для изучения из-за огромного количества языков, создаваемых каждый день. Некоторым людям может быть сложно решить, что лучше изучать. Еще одним фактором, усложняющим изучение программирования, является присущая этой области неопределенность. Кроме того, словарный запас, необходимый для написания кода, может быть сложным для тех, кто не имеет предшествующего технического опыта или не знаком с основными базовыми языками, такими как C.

Поскольку программирование требует понимания логики, для тех, кто хочет освоить различные языки кодирования, важно иметь солидный опыт в области логики в качестве предварительного условия. Логика предполагает изучение «правильных» рассуждений. Есть две основные ветви логики: формальная и неформальная. Формальная логика изучает логические истины или выводит выводы; неформальный относится к критическому мышлению, неформальным заблуждениям и теории аргументации. Логические или «правильные» рассуждения используются во многих областях, таких как лингвистика, философия, математика и информатика. Обучение кодированию будет гораздо более сложной задачей, если вы не знаете, как понимать логические операторы или работать с ними.

С точки зрения стоимости, хорошая новость заключается в том, что большинство основных языков кодирования бесплатны для использования и требуют простой установки. Популярные языки, такие как C, Python, R, Java и C++, можно загрузить бесплатно.

Прочтите о том, как сложно научиться программировать.

Изучите программирование с практическим обучением в Noble Desktop

Noble Desktop, образовательный провайдер, расположенный на Манхэттене, предлагает ряд курсов программирования для новичков в этой области и людей с более продвинутыми навыками программирования. Учебные курсы и сертификаты Noble обеспечивают практическое обучение программированию в условиях небольшого класса и являются отличным вариантом для тех, кто хочет вывести свои навыки программирования на новый уровень.

Те, кто хочет продолжить карьеру в качестве веб-разработчика полного стека, изучите сертификат Noble лично и в режиме реального времени в Интернете, поскольку он предоставляет возможность обучения на высоком уровне. Обучение проводится как по веб-разработке переднего плана, так и по программированию внутреннего интерфейса. Участники этого интенсивного курса изучают CSS, JavaScript и HTML. Кроме того, предоставляется инструкция по использованию Git для отслеживания изменений кода. Зарегистрированные также создают динамические веб-приложения, используя Node.js и React. Для тех, кто хочет изучать наиболее широко используемый язык программирования, вам подойдет сертификат Noble’s JavaScript Development Certificate. Эта интенсивная сертификационная программа учит студентов, как использовать JavaSript для разработки веб-сайтов, создания веб-приложений и приложений на основе баз данных.

Noble также предлагает сертификат по науке о данных для тех, кто хочет стать ученым по данным. Эта практическая программа предусматривает наставничество, а также практическое обучение от экспертов отрасли. Предоставляются инструкции по основным навыкам в области науки о данных, таким как создание моделей машинного обучения, использование SQL для запросов к базам данных и выполнение анализа данных с использованием Python. В стоимость обучения входит возможность бесплатного повторного прохождения курса на срок до одного года, а также индивидуальное наставничество.

Noble также предлагает личный и онлайн-сертификат разработчика Python для тех, кто хочет работать с Python. Те, кто регистрируется на этот сертификат, получают практические инструкции по основным навыкам программирования на Python, таким как использование Django для разработки программного обеспечения Python и работа с Django REST, SQL и Git. Это обучение предназначено для подготовки студентов к тому, чтобы стать бэкенд-разработчиками, инженерами-программистами или инженерами Python.