Как получать лайки с компьютера вк фото: Как накрутить лайки в ВК на фото и аву на компьютере

Как посмотреть то, что я лайкнул В Контакте

Skip to content

Обновлено — 3 января 2023 в 16:16

Многим пользователям будет интересна одна функция, с помощью которой можно посмотреть то, что Вы лайкнули В Контакте, то есть увидеть те записи, фото и видео, которые когда-либо Вам понравились.

Зачем это надо? Здесь может быть множество причин: кто-то хочет посмотреть понравившееся фото чисто из интереса, кто-то хочет убрать накрученные лайки с записи и т.п.

UPD: С 16 января 2022 года инструкция немного поменялась, читайте чуть ниже.

Как посмотреть то, что я лайкнул В Контакте

Чтобы посмотреть, где ставил лайки в ВК, достаточно подключить специальный раздел (дополнительный сервис) и пользоваться им:

1. Переходим в раздел «Настройки» и настраиваем отображение пунктов меню.

2. Активируем пункт «Закладки».

3. Открываем новый раздел.

Видим фотографии/видео и записи, которые Вам когда-либо понравились (где Вы решили поставить лайк).

Теперь можно открыть любую запись и при желании убрать лайк В Контакте.

Здесь находятся абсолютно все записи, которые Вы когда-либо лайкали.

Внимание. С января 2022года, посмотреть, что Вы лайкнули в ВК можно в разделе «Новости». Вкладка с правой стороны «Понравилось».

В марте 2022 года раздел «Понравилось» заменили на «Реакции».

  • Нововведения из-за того, что появились новые закладки и реакции в ВК;

Кого лайкнул в ВК

UPD: в новой версии 2023 немного по-другому. В приложении откройте вкладку «Главная» (в левом нижнем углу). Затем коснитесь свой аватарки (в самом левом верхнем углу, не перепутайтесь со сторис).

Затем коснитесь «Закладки». Выберите раздел «Реакции». Здесь вы увидите лайки, комментарии и др. реакции.

С мобильного телефона узнать, какие записи Вы лайкали так же просто (загружаем приложение Вконтакте для телефона).

Если что-то не поучилось, то посмотрите видеоурок.

Посты | Записи / Фотографии 6 комментариев

Статьи по теме:

  • Реакции в ВК — как собрать весь набор
  • Как сделать ссылку словом в ВК (любая страница)
  • Архив записей в ВК: как архивировать и восстановить
  • Постер в ВК для текстовых записей
  • Как отменить голос в опросе в ВК
  • Как восстановить запись в ВК
  • Как не сесть за репост в ВК
  • Лучшее время для постинга в ВК
  • Актуальные темы в ВК
  • Как отложить запись в ВК
  • Сначала интересные записи в группе в ВК
  • Как отправить пустое сообщение в ВК
  • Маркет-платформа в ВК
  • Редактор статей в ВК
  • Рекламная карусель Вконтакте
  • Записи, понравившиеся друзьям, в умной ленте Вконтакте
  • Количество просмотров записей Вконтакте
  • Кнопки в рекламных записях группы Вконтакте
  • Как разместить рекламу в группе Вконтакте
  • Как найти записи Вконтакте с большим количеством лайков
  • Как получать уведомления о новых записях Вконтакте
  • Умная лента новостей Вконтакте
  • Метка для рекламных записей в группе Вконтакте
  • Отдам даром за репост, или как кидают пользователей соцсетей
  • Продвижение записей Вконтакте

Как посмотреть понравившиеся записи в ВК: публикации, фото и видео

Хотите узнать как посмотреть понравившиеся записи в ВК? Это совсем не сложно. Мы подготовили для вас самые простые и подробные инструкции. Следуя им, вы найдете любые посты, под которыми оставляли свои лайки.

Для чего это нужно

Если вы нашли в ленте новостей интересную информацию, которую не хотите потерять, то оставить под ней свой лайк — это отличный выход. При этом вам не придется репостить запись себе на стену или скачивать на компьютер. Достаточно просто зайти в раздел «Понравилось» в ВК и найти ее там.

В этом разделе вы сможете посмотреть как понравившиеся вам в ВК посты, так и фото, и видео. Здесь же можно их открыть и увидеть еще раз. Данная возможность предусмотрена как для компьютерной версии сайта, так и для мобильного приложения. В самом же разделе все «разложено по полочкам» и им очень удобно пользоваться.

Список всех понравившихся записей в ВК будет храниться в специальном разделе. Однако, запись может исчезнуть, если ее удалят из источника или сам источник будет заблокирован. Поэтому, если вы нашли по-настоящему ценную информацию, то сохраните ее на свое устройство. Это убережет вас от от расстройства в будущем и вам не придется тратить время на ее поиски в сети заново.

Ну а теперь давайте поговорим о том где же в ВК найти понравившиеся публикации и как можно настроить сам раздел.

Где найти раздел «Понравилось»

Как уже было сказано, данная возможность есть и для ПК и для смартфона. Поэтому мы приведем инструкции к обоим этим вариантам. Вам останется просто повторить их, чтобы посмотреть записи, которые вы оценили.

Со смартфона

Многие предпочитают пользоваться именно мобильным приложением. Это и удобно и быстро, кроме того, телефон всегда под рукой. Смотреть понравившиеся публикации в ВК вы можете следующим образом:

  • Откройте приложение и выполните выход в свой аккаунт.
  • Нажмите на три горизонтальные черточки в правом нижнем углу дисплея, чтобы открыть меню.

  • Чтобы увидеть все пункты, нажмите «Еще».
  • Здесь вы увидите раздел «Понравилось», обозначенный символом сердечка.

  • Тапните по нему, чтобы увидеть понравившиеся записи, фото и видео в ВК.

Структура раздела выглядит так:

  1. В верхней части дисплея находится лента с фотографиями, которые вы оценили. Вы можете прокрутить ее влево или нажать «Показать все», чтобы увидеть полный список.
  2. Чуть ниже располагается блок со всеми файлами, под которыми вы ставили сердечки.
  3. Если же вы хотите посмотреть записи определенного формата, то на помощь вам придут вкладки. Расположены они прямо над этим блоком и включают в себя: записи, комментарии, видео и товары.

С компьютера

Теперь поговорим о том где находится вкладка «Понравилось» ВКонтакте на компьютере.

  • Запустите веб-версию сайта и войдите в свой аккаунт.
  • В меню слева кликните по пункту «Новости», чтобы перейти в нужный раздел.

  • Теперь обратите внимание на менюшку справа. Именно там и находится раздел «Понравилось» в ВК на компьютере.

  • Кликните по этой надписи, чтобы посмотреть записи.

Сам раздел оформлен практически так же, как и в мобильном приложении:

  1. В верхней части экрана лента с фотографиями.
  2. Чуть ниже записи всех остальных форматов.

Отличие от приложения в том, что вкладки здесь заменены пунктами меню в правой части экрана. Они обозначены галочками на синем фоне. Чтобы посмотреть записи определенного формата, нужно деактивировать все остальные галки.

Так, например, чтобы посмотреть понравившиеся в ВК фотографии, уберите галочки напротив пунктов комментарии, записи, видео и товары. В ленте останутся только посты с фотографиями друзей, сообществ или ваши личные (если вы их лайкали).

С помощью описанных способов вы можете посмотреть в ВК понравившиеся публикации, опубликованные как друзей, так и свои личные. Над каждым постом вы увидите имя его автора. Фильтра для раздельного просмотра своих и чужих записей в этом разделе к сожалению, нет.

Теперь вы знаете где находится вкладка «Понравилось» в ВК на ПК, как ее посмотреть и как с ней работать. Но это касается только ваших личных лайков. А что на счет лайков ваших друзей? Давайте разбираться.

Как узнать что понравилось другу в ВК

В самом ВК возможность узнать, кого лайкакет твой друг, не предусмотрена. Но, как всегда, нам на помощь приходят дополнительные программки. Расскажем вам об одном таком сервисе, который отвечает на вопрос как посмотреть, что понравилось другу в ВК.

Searchlikes.ru

Этот сервис разработан на базе API Вконтакте и позиционируется как официальный. По факту, это полноценный сайт, который настроен на отслеживание лайков любого пользователя. Работает он на базе официального кода ВК, а значит совершенно легально и с разрешения администрации.

Чтобы им воспользоваться и посмотреть записи, понравившиеся друзьям, нужно:

  • Перейдите на сайт searchlikes.ru по указанной ссылке.
  • Нажмите кнопочку «Войти». Обратите внимание, что у вас есть возможность и опробовать новую версию, можете выбрать этот вариант.

  • Введите логин и пароль от своего аккаунта в ВК.
  • Перейдите в список своих друзей.

  • Кликните по имени одного из них (того, чьи лайки вас интересуют).

  • После этого откроется окошко, где нужно кликнуть «Поиск лайков».

  • Далее нужно немного подождать, пока программа проведет анализ.

  • После этого вы увидите результат.

В целом в сети существует довольно большое количество приложений, обещающих, что вы сможете посмотреть чужие лайки и не только. Пользоваться ими или нет — решать только вам. Мы же, как и всегда в подобных случаях, предупреждаем об опасности, которую это может за собой нести. Любая не лицензионная программка несет с собой опасность взлома вашей странички и загрузки вредоносного ПО на ваше устройство.

В завершении статьи хотим сказать, что отслеживание собственных лайков — это весьма полезная функция. Это не только способ отмечать нужную информацию, но и возможность вспомнить о своих предпочтениях в прошлом. Теперь вы знаете где находится раздел «Понравилось» в ВК на компе и на телефоне. Вы сможете открыть его и посмотреть в любой момент. Тем более, что это совершенно не сложно.

Многопоточность? GL_NV_command_list+swapchain, vk не имел преимущества — OpenGL

sdragonx

1

Vk1.1 такой неясный и сложный в использовании. vk1.3 имеет расширение «dynamic_state2», которое обеспечивает реализацию API. Однако vk1.2x не может работать на младших версиях Win10, и его совместимость слишком плохая. В течение пяти лет все мобильные платформы могут быть заменены. Можно ли заменить платформу персонального компьютера, оборудование и систему?

API ВКонтакте должен иметь возможность использовать Win7, если у него есть драйвер, но драйвера нет. Наконец, как и dx12, «кроссплатформенный» пересек одинокий путь.
Ри, у которого в настоящее время нет хорошего решения, любит «дифференцированную» культуру. Я действительно устал.

Кто настоящий межплатформенный API? В настоящее время могут быть только GLES от Angle.

Темный_Фотон

2

Ваше сообщение настолько расплывчато, неконкретно и внутренне противоречиво, что я осмелюсь сказать, что очень маловероятно, что вы получите что-либо близкое к искомому ответу из того, что вы разместили. То есть, если у вас есть конкретный вопрос.

См.:

  • Правила размещения сообщений на форуме

Для начала, инструкции по размещению сообщений №1 и №4.

  • Что «конкретно» вас смущает? Хронос API?
  • Что конкретно вы пытаетесь сделать?
  • Что вы пробовали (подробно)? И какие результаты вы получили?
  • и т. д.
Альфонс_Рейнхарт

3

Но это не та проблема, которую Вулкан может решить. В Vulkan нет ничего, что

мешало бы производителю драйверов написать для него драйвер для Windows 7. Они просто этого не делают, потому что Win7 — неподдерживаемая ОС, и они не хотят поддерживать кодовую базу для ОС, которая больше не поддерживается.

Это не проблема, которую Вулкан или группа Хронос могут решить.

Кроме того, я понятия не имею, какое отношение название этой темы имеет к ее основной части. Вы упоминаете NV_command_list в заголовке, но не в своем вопросе. Кроме того, NV_command_list не поддерживается для OpenGL ES, так что я не знаю, почему вы его упомянули.

сдрагонкс

4

Буфер команд для vk не стандартизирован в gl。

Альфонс_Рейнхарт

5

Эм, да? Буферы команд — это не то, с чем может работать большинство аппаратных средств, отличных от NVIDIA, с ограничениями, которые все еще претендуют на использование OpenGL. Аппаратное обеспечение NVIDIA обрабатывает макеты изображений вручную; большинство другого оборудования не поддерживает. Без поддержки переходов макетов изображений (что было бы совершенно чуждо OpenGL, а в OpenGL действительно нет хорошего способа сделать это), любое оборудование, требующее ручного обслуживания макетов изображений, не смогло бы работать с этим API.

Но непонятно, какое отношение это имеет к вашей теме.

Руководитель отдела развития и исследований VK по делегированию рутинных задач ИИ

В минувшее воскресенье Университет ИТМО подвел итоги ВКонтакте ИТМО. В этом году более 3000 школьников из 70 регионов России и СНГ приняли участие в конкурсе, который проверил их знания по 6 дисциплинам. Финалисты попали на открытую лекцию по анализу данных и технологиям машинного обучения Андрея Законова, руководителя отдела роста и исследований ВКонтакте, выпускника Университета ИТМО. В беседе с ITMO.NEWS он рассказал, как машинное обучение меняет крупнейшую в России социальную сеть, как школьники могут начать работу в этой области и какие навыки VK ищет в своих сотрудниках.

Недавно мы узнали, что ВКонтакте обновляет свой алгоритм «умной новостной ленты». Вы были среди тех, кто создавал «умную ленту» еще в 2016 году. Что изменилось за эти два года?

С тех пор наша команда стала очень сильной. Еще в 2016 году нас было всего несколько человек, а теперь у нас есть целая команда, занимающаяся алгоритмами машинного обучения. Мы узнали, что нужно каждому типу пользователей.

Одним из ключевых факторов сейчас является понимание того, как все должно работать. Мы постоянно работаем над обновлениями. Ведь даже если проблема решена, всегда есть место для улучшения. Кроме того, за последние два года появились новые технологии, позволяющие работать над более сложными задачами. Мы знаем, что новостная лента очень важна как для пользователей, так и для создателей, поэтому каждую неделю решаем задачи в этой области, оттачивая ее до совершенства.

С 2016 года мы добавили новые параметры, определяющие контент в ленте. Мы начинали с достаточно простого алгоритма, который до сих пор решает довольно много задач, но сейчас количество факторов стало в десятки раз больше, а алгоритмы, прогнозирующие интересы пользователей, — еще эффективнее.

Однако у каждой экосистемы, в нашем случае — экосистемы контента, есть свои минусы. Например, авторы пытаются перехитрить алгоритмы. Я говорю о получении «быстрых» лайков и т. д. Мы регулярно боремся с этой проблемой, чтобы в лентах пользователей было видно, что действительно важно.

Какие параметры вы используете?

Их на самом деле очень много. Мы уделяем больше внимания местонахождению пользователей, ведь очевидно, что жители Санкт-Петербурга больше интересуются местными новостями. Очевидно, мы учитываем, с какой платформы приходит пользователь. Этот фактор сильно влияет на потребление контента. На мобильном телефоне мы в основном предпочитаем быстрый контент: короткие видео, последние новости. Когда мы заходим с ПК или ноутбука, у нас есть время посмотреть более длинное видео или активно погрузиться в информацию.

Мы также учитываем время, которое пользователи тратят на чтение новостей. Зачем нам это нужно? Например, существует популярное и довольно упрощенное предположение, что новости с наибольшим количеством «лайков» на самом деле очень важны. Однако поведение пользователя гораздо сложнее. Довольно часто нам не нравятся те вещи, которые нас интересуют: мы читаем заголовок, смотрим на иллюстрацию, но этот пост нам не нравится. Все это мы сейчас учитываем.

В этом году Facebook изменил способ формирования новостной ленты и теперь будет показывать сообщения от друзей и семьи вместо «наиболее релевантного контента», который вы назвали неправильным и ограничивающим. Почему?

У нас другая точка зрения на этот вопрос; мы за баланс. В экосистеме контента много равноправных участников. С одной стороны, наша цель как платформы — сделать так, чтобы наши пользователи чувствовали себя максимально комфортно. Конечно, ВК исторически место, где мы общаемся с друзьями.

С другой стороны, каждый создатель также является нашим пользователем; более того, они просто делают наш сайт интересным. У нас много маленьких талантливых авторов, которые, например, участвуют в программе «Таланты ВКонтакте», и огромное количество популярных СМИ в ВК.

Таким образом, наша цель — создать баланс, понять, что в какой момент важно, и персонализировать этот контент. Если кто-то вообще любит читать новости, то и в ленте их будет больше. Другой пример: некоторые пользователи утром читают новости, а вечером общаются с друзьями. Поэтому наши алгоритмы учитывают время суток, когда пользователь взаимодействует с сайтом. Постепенно мы добавляем различные факторы, чтобы сделать алгоритмы еще более точными.

Кстати, в этом году публичная страница Университета ИТМО также успела получить так называемый «Огонь Прометея», которым обозначают страницы, создающие оригинальный новый контент. Программа VK Talents начала действовать в прошлом году; какие результаты достигнуты на сегодняшний день?

На сегодняшний день «Огонь Прометея» получили более десяти тысяч участников. У нас уже есть большое сообщество авторов.

Ярким открытием стала, например, певица Гречка, которая сейчас очень популярна и даже появилась на Первом канале. Наши алгоритмы нашли ее и дали ей «Огонь Прометея» еще в январе, если не ошибаюсь. Таким образом, наша идея подтвердилась: мы верили, что сможем проанализировать все происходящее, учесть интересы пользователей и заметить по-настоящему талантливых людей, способных привлечь внимание к своему контенту. На раннем этапе наши алгоритмы замечают авторов, затем они становятся еще более известными и, наконец, получают признание далеко за пределами «ВКонтакте».

Гречка

Это только один положительный момент, который мы видим: пользователи заинтересованы в талантах, которые мы находим. Благодаря тому, что мы общаемся с нашими авторами, у нас появляется масса идей, как развиваться дальше. В этом году мы запускаем много интересного.

Кстати, если вы хотите узнать больше о Prometheus, вам следует подписаться на сообщество авторов ВКонтакте. Если вас интересуют технологии, у нас есть сообщество VK Research, где мы представляем свои находки в области машинного обучения. Еще у нас есть VK Tech, где мы рассказываем о новейших технологиях в мире программирования, и, конечно же, Команда VK, которая анонсирует все основные обновления.

Одним из требований к сообществам, желающим получить «Огонь», является оригинальный контент или его интересная подача. Как сегодня алгоритмы помогают найти первоисточник контента и показать его пользователям?

Мы анализируем текст, а также все изображения. Мы можем сравнить два текста, и алгоритмы покажут их поразительное сходство. Мы также можем определить, есть ли у изображения некий первоисточник, созданный ранее на нашей платформе, даже если изображение было немного изменено.

Мы знаем, что каждый автор хочет, чтобы мы защищали то, что он создает. Поэтому, конечно, эти алгоритмы будут постоянно развиваться.

Какие задачи нельзя решить с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения? А что вы лично ожидаете от техники?

Беспилотные автомобили кажутся очень интересной возможностью. Второе, что кажется очень интересным и перспективным, — это диалоговые системы или умные боты.

Сегодня мы видим, что многие задачи можно решить быстро и эффективно с помощью сообщений. Например, мы часто договаривались по телефону. В ближайшее время, думаю, мы будем делать это через мессенджеры, а многие наши рутинные задачи будут выполнять боты.

У ВКонтакте большие планы по тому, как сделать рекомендательный сервис еще удобнее. И в этом случае на помощь приходит тот факт, что мы сами активно используем то, что создаем. Заходя в ВК каждый день, мы, с одной стороны, радуемся тому, что имеем, с другой — понимаем, как сделать его еще удобнее и поэтому постоянно развиваемся.

Когда восемь лет назад вы заканчивали университет, машинное обучение и большие данные были менее популярны, чем сейчас. Что привело вас в эту сферу?

Пока я готовил лекцию, я думал, что университет дал мне большие знания, важные фундаментальные принципы и научил меня исследовать практически любой предмет, уметь его понимать. Но на самом деле никто — ни я, ни специалисты, ни преподаватели вуза — не могут с абсолютной точностью предсказать, что будет востребовано через пять лет. Поэтому важно оставаться очень динамичным и гибким, не бояться экспериментировать в своей области обучения.

Моя первая работа после окончания университета (Андрей Законов — выпускник факультета компьютерных технологий Университета ИТМО. — Ред.) — Java-разработчик. Тогда я очень увлекался программированием, но через пару лет появились новые технологии, началось бурное развитие машинного обучения и нейронных сетей. Поскольку я был в курсе всех интересных вещей, происходящих в этой области, я подумал, что попробую узнать что-то новое. Ведь уже тогда было понятно, что эти технологии могут сильно влиять на то, что происходит вокруг нас. Постепенно я очень полюбил это и сегодня понимаю, что это одно из самых перспективных направлений.

Многие семи-восьмиклассники в этом году стали победителями и призерами олимпиады ВКонтакте ИТМО. Могут ли они сегодня заниматься задачами машинного обучения хотя бы на базовом уровне?

Думаю, да, именно так. С одной стороны, это может быть очень сложно. Например, для решения многих задач нужно глубоко погрузиться в технологии и разработать новые алгоритмы. Именно этим и занимается команда ВК, ведь мы решаем нерешенные задачи.

При этом очень здорово, что технологии с каждым годом становятся доступнее. Уже существующие технологии нейронных сетей и машинного обучения можно легко применить в новой области. Есть много разных примеров того, как можно научить нейросети отличать фотографии кошек от фотографий собак, определять пол и возраст человека или распознавать тему текста.

Такого рода вещи можно делать на базовом уровне; не нужно сильно погружаться в эту область, можно использовать готовые примеры кода, библиотеки, фреймворки. Всем советую посмотреть на задачи в той области, которой они занимаются, выяснить, что выглядит достаточно рутинно, чтобы за них это мог сделать компьютер, и попытаться решить эту задачу. Если задача выглядит достаточно монотонной и не очень креативной, то, скорее всего, ИИ уже может с ней справиться или скоро справится.

Какие навыки нужны, чтобы стать частью команды ВКонтакте и заниматься этими задачами вместе с вами?

На самом деле мы активно ищем очень опытных людей — специалистов своего дела, но также сотрудничаем с университетами. Наша программа стажировки позволяет менее опытному человеку продолжить обучение, решая при этом наши проблемы.

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *