Использование баз данных: База данных: что такое БД, их типы, свойства, структура

Содержание

Что такое база данных? – Описание облачных баз данных – AWS

Что такое база данных?

База данных — это систематический сбор данных, хранящихся в электронном виде. Он может содержать любые типы данных, включая слова, цифры, изображения, видео и файлы. Для хранения, извлечения и редактирования данных можно использовать программное обеспечение, называемое системой управления базами данных (СУБД). В компьютерных системах слово «база данных» также может относиться к любой СУБД, системе баз данных или приложению, связанному с базой данных.

Почему база данных важна?

Высокопроизводительная база данных имеет решающее значение для любой организации. Базы данных поддерживают внутреннюю деятельность компаний и хранят данные о взаимодействиях с клиентами и поставщиками. Они также хранят административную информацию и более специализированные данные, такие как инженерные или экономические модели. Примеры включают цифровые библиотечные системы, системы туристического бронирования и системы инвентаризации. Ниже приведено несколько причин, почему важно использовать базы данных.

Эффективное масштабирование

Приложения баз данных могут управлять большими объемами данных с масштабированием до миллионов, миллиардов и более. Невозможно хранить такое количество цифровых данных без базы данных.

Целостность данных

Базы данных часто имеют встроенные правила и условия для обеспечения согласованности данных.

Безопасность данных

Базы данных поддерживают требования конфиденциальности и соответствия, связанные с любыми данными. Например, для получения доступа к базе данных пользователям необходимо войти. Различным пользователям предоставляются разные уровни доступа, например только для чтения.

Аналитика данных

Современные программные системы используют базы данных для анализа данных. Эти системы могут выявлять тенденции и закономерности или делать прогнозы. Аналитика данных позволяет организациям с уверенностью принимать бизнес-решения.

Какие существуют типы баз данных?

Базы данных можно классифицировать по примеру использования, типу данных и способу их хранения. Ниже перечислены три примера способов классификации баз данных.

Классификация по содержимому баз данных (например, текст документа, статистический или мультимедийный объект)
Классификация по области применения (бухгалтерия, кинематограф или производство)
Классификация по техническим аспектам (структура базы данных или тип интерфейса)

Что такое модель базы данных?

Модель базы данных показывает ее логическую структуру. Она определяет отношения и правила хранения и организации данных, а также управления ими. Каждое приложение базы данных создано на основе определенной модели данных. Индивидуальные модели баз данных разрабатываются на основе правил и концепций более широкой модели данных, используемой в базовых приложениях.

Как развивались базы данных?

Самые первые базы данных представляли собой магнитные ленты, на которых записи данных хранились в последовательной форме. Базы данных продолжали совершенствоваться с развитием технологий. Сегодня они превратились в сложные высокопроизводительные системы, которым посвящена собственная область исследования. Рассмотрим историю развития моделей данных.

Иерархическая база данных

Иерархические базы данных стали популярными в 1970-х годах. На смену последовательной форме хранения записей данных пришла древовидная структура, в которой два файла находились в отношении «предок-потомок». Например, при создании системы базы данных для розничного мебельного магазина можно было определить спальню как запись-предок, а кровать, прикроватную тумбочку и шкаф – как записи-потомки. Кроме того, к записи кровать можно было добавить другие записи-потомки, такие как односпальная кровать, двуспальная кровать, большая двуспальная кровать и т. д. К сожалению, иерархическая модель данных была сложной для реализации и не могла поддерживать несколько родительско-дочерних отношений без значительного дублирования данных.

Сетевая база данных

У другой ранней базы данных – сетевой – у одной записи-потомка может иметься несколько записей-предков и наоборот. Так в примере с мебельным магазином две записи типа предок (спальня и детская комната) можно связать с записью-потомком шкаф.

Реляционная база данных

В 1980-х годах среди предприятий стали популярными реляционные базы данных благодаря своей высокой производительности, гибкости и совместимости с более быстрым оборудованием. В реляционных базах данных записи организованы в виде нескольких таблиц, а не связанных списков.

В модели реляционной базы данных каждая категория имеет таблицу, в которой атрибуты категорий представлены в виде столбцов, а записи данных – в виде строк. Например, можно создать модель розничного мебельного магазина в виде набора таблиц под названием

Комнаты и Мебель. Таблицы связаны столбцами Номер комнаты и Название мебели.

Оба этих столбца также называются первичными ключами.

Номер комнаты	Название комнаты
1	Спальня
2	Детская комната

Название мебели	Цвет
Кровать	Коричневый
Шкаф	Белый
Прикроватная тумбочка	Черный

Номер комнаты	Название мебели
1	Кровать
1	Шкаф
2	Шкаф

Объектно-ориентированная база данных

Объектно-ориентированные базы данных были созданы в 1990-х годах в ответ на появление объектно-ориентированного программирования. В то время программисты и дизайнеры начали рассматривать данные в базах данных как объекты. Например, можно сопоставить атрибуты стула, такие как цвет и размер, с объектом данных стула. Этот объект является виртуальным представлением реального кресла в объектно-ориентированной базе данных.

База данных NoSQL

SQL – язык запросов, используемый для доступа к данным, а также для их извлечения и редактирования в реляционных базах данных. NoSQL – противоположный механизм базы данных, который не использует табличную форму представления отношений в моделировании данных. Базы данных NoSQL были созданы в начале XXI^{века, когда появились кластерные вычисления и распределенные архитектуры баз данных. Распределенные архитектуры хранят одну большую базу данных на нескольких базовых устройствах хранения. Это называется горизонтальным масштабированием. Программные механизмы, используемые в NoSQL, отличаются высокой скоростью, отсутствием необходимости в фиксированных табличных схемах, возможностями хранения дублированных или сгруппированных данных и горизонтального масштабирования.}

Что такое современные базы данных?

Современные базы данных можно масштабировать как вертикально, так и горизонтально. Они могут хранить большие объемы данных в облаке и обеспечивают расширенные программные интерфейсы для машинного обучения и другой аналитики данных.

Облачная база данных

Облачная база данных, как правило, работает на платформе облачных вычислений. Существуют две стандартные модели развертывания: независимое использование баз данных в облаке или приобретение к ним доступа у поставщика облачных баз данных. Облачные базы данных могут следовать моделям данных SQL и NoSQL.

Графовая база данных

Графовые базы данных полезны тем, что уделяют первостепенное внимание взаимосвязям между различными записями данных. Они предназначены для хранения взаимосвязей и навигации в них. Графовая база данных состоит из узлов и ребер. Узлы хранят объекты данных, а ребра – взаимосвязи между объектами. Ребро всегда имеет начальный узел, конечный узел, тип и направление. Ребра могут описывать взаимосвязи типа «предок‑потомок», действия и права владения. Ограничения на количество и тип взаимосвязей, которые может иметь узел, отсутствуют.

База данных в памяти

Несмотря на то, что большинство баз данных хранятся на внешних запоминающих устройствах, базы данных в памяти размещены во внутренней памяти компьютера. Кроме того, на компьютерном носителе данных, как правило, хранятся их резервные копии. Базы данных в памяти работают быстрее, чем дисковые базы данных. Поэтому они часто используются в тех случаях, когда требуется быстрое время отклика (например, для телекоммуникационного оборудования).

Что такое хранилище данных?

Хранилище данных – широкий термин, обозначающий сверхбольшие репозитории данных любого предприятия. Организации производят данные всех типов, включая файлы, документы, видео, данные клиентов, приложений и систем. С помощью хранилищ они обрабатывают и хранят все свои данные, которые используют для аналитики, приложений и принятия решений.

Amazon Redshift – полностью управляемый сервис облачного хранения данных, объем которых измеряется в петабайтах. Вы можете начать с нескольких сотен ГБ и масштабировать объем данных до петабайтов и более.

Для чего используются базы данных?

Базы данных применяются в разных отраслях для реализации различных примеров использования. Далее приведены некоторые их примеры.

Выявление мошенничества

Графовые базы данных используются для управления идентификацией и выявления мошенничества. Алгоритмы машинного обучения находят закономерности, а также автоматически и заблаговременно обнаруживают мошеннические действия.

Управление документами

Базы данных NoSQL хранят такие документы, как статьи и контракты, а также управляют ими. Кроме того, с их помощью организации могут осуществлять запросы и индексировать документы.

Игры и развлечения

Многие игровые и развлекательные компании широко используют базы данных для удобства при работе с медиаконтентом, например, посредством предоставления миллионам пользователей возможности одновременного доступа.

Для чего нужны облачные базы данных AWS?

Облако AWS предлагает широкий выбор специализированных баз данных для любого предприятия. Базы данных AWS поддерживают любые задачи по управлению базами данных, такие как выделение сервера, исправление, настройка и резервное копирование. Благодаря этому вы можете сосредоточиться на разработке приложений, пока AWS непрерывно выполняет мониторинг ваших баз данных и автоматизирует масштабирование. Далее приведены некоторые примеры сервисов баз данных AWS.

Служба реляционных баз данных Amazon (Amazon RDS) – это управляемый сервис, который упрощает настройку, использование и масштабирование реляционной базы данных в облаке.
Amazon Aurora – реляционная база данных, созданная для работы в облаке. Это полностью управляемый сервис, который автоматизирует такие трудоемкие задачи, как выделение ресурсов, применение исправлений, резервное копирование, восстановление, обнаружение отказов и устранение неполадок.
Amazon Neptune – графо-ориентированная база данных, способная выполнять более 100 000 запросов в секунду.
Amazon Redshift – полностью управляемый сервис облачного хранения данных, объем которых измеряется в петабайтах.
Amazon ElastiCache – полностью управляемая, масштабируемая и надежная база данных NoSQL в памяти. Она является популярным решением для мобильных приложений, игр, электронной коммерции и других программ, требующих хранения часто используемых данных в памяти.

Узнайте о том, как выбрать базу данных, или создайте бесплатный аккаунт AWS, чтобы начать работу уже сегодня.

10 причин, по которым вашему бизнесу необходима хорошая база данных

Базы данных — это широкий спектр данных, которые собираются и организуются таким образом, чтобы к ним можно было легко получить доступ. Собранными данными можно управлять и обновлять очень быстро в любое время. Кроме того, система управления базами данных необходима любому бизнесу для передачи информации о продажах, продуктах, переходе платежей, инвентаризации, профилях клиентов и маркетинговой деятельности. Однако система управления базами данных может упорядочить ваши данные о бизнесе и весь рабочий процесс. Кроме того, если вы хотите, чтобы вся ваша команда работала на одной платформе или хотите облегчить работу, система баз данных — идеальный выбор для вашего бизнеса.

Как оценить все преимущества, на которых настаивает создание баз данных для вашего бизнеса? Определить ценность базы данных не так уж сложно, но сначала вам нужно проанализировать всю концепцию базы данных. В этой статье мы рассмотрим концепцию базы данных или системы управления базами данных и перейдем к тому, почему вашему бизнесу нужна хорошая база данных?

Что такое база данных для бизнеса?

Базы данных для бизнеса необходимы для любого предприятия. Предприятия используют их для хранения, сохранения и извлечения данных. Кроме того, владельцы бизнеса собирают данные об информации о частных лицах, местонахождении и товарах. Однако, говоря простыми словами, система управления базами данных — это структурированная форма сбора, которая сопровождается конечными данными. Бизнес нуждается в базах данных для отслеживания всех деловых операций. Кроме того, это обеспечит более эффективную работу бизнеса. На самом деле это формула роста для вашего бизнеса. Как владелец бизнеса, если вы хотите принимать более эффективные бизнес-решения, база данных также может помочь вам в этом.

Кроме того, она позволит организациям использовать данные в любое время и принимать решения в режиме реального времени. Использование собранной информации не будет ограничено по времени. Базы данных включают информацию о товарах, услугах, сделках, пользователях и продажах. Таким образом, это полный пакет для организации, позволяющий беспрепятственно получать все данные о бизнесе.

Почему бизнесу нужна хорошая база данных?

Система управления базами данных имеет решающее значение для регулярного функционирования и плавного роста любого бизнеса. Она может хранить важные данные, определять их и преобразовывать в ценную информацию. Эта информация может быть использована в любое время и помочь бизнесу в принятии лучших решений. Таким образом, можно сказать, что это бэкэнд любой компании или бизнеса. С помощью хорошей базы данных можно повысить эффективность бизнеса. Хорошие базы данных могут использовать вашу систему инвентаризации и систему отслеживания. С помощью этой стандартной информации вы сможете правильно управлять листингом продукции. Кроме того, с помощью собранной важной информации вы сможете справиться с предстоящими бизнес-задачами. Вот некоторые компоненты хорошей базы данных для бизнеса:

Предыдущие объемы
Информация о ценообразовании товаров
Данные о прибыли и..; выручке
Информация о команде покупателей, включая имена, возраст и многое другое о них
Детали текущего контакта и его статус
Оценка доли поставщика в бизнесе клиента
Содержит информацию и о конкурирующих поставщиках
Оценка сильных и слабых сторон конкурентов, а также их возможностей в продажах и обслуживании; обслуживания
Похожая покупательская практика, политика и схема покупок клиентов

Причины, по которым вашему бизнесу нужна хорошая база данных; эксклюзивные преимущества баз данных

Большинство бизнесменов находятся в замешательстве относительно того, почему им необходимо использовать базы данных для развития своего бизнеса. Согласно исследованиям, 95% бизнеса в настоящее время нуждаются в системе управления базами данных для обеспечения быстрого роста и бесперебойного рабочего процесса. Однако базы данных — это формула успеха для вашего бизнеса, независимо от того, руководите ли вы технической или нетехнической организацией. Собранные данные могут быть полезны в большинстве случаев. Давайте вместе с нами рассмотрим основные преимущества хорошей системы баз данных. Я надеюсь, что после прочтения этого руководства вы поймете причины создания баз данных для вашей организации.

Улучшение бизнес-процессов
Бизнес-структуры собирают данные, связанные с системами и различными процессами, такими как рост доходов, детали заказов, а также стандарты услуг и товаров. Предприятия могут использовать собранную информацию для улучшения бизнес-процессов, роста доходов и производительности.

Управление данными о клиентах
Базы данных могут собирать информацию о пользователях, например, о частых пользователях социальных сетей, конфиденциальных данных, адресах электронной почты и всех шаблонах просмотра веб-страниц. Собранные сведения полезны для предложения контента в Интернете и удовлетворения потребностей клиентов.

Уменьшение избыточности данных
Хорошая система баз данных позволяет преодолеть избыточность и противоречивость данных путем уменьшения изолированных файлов, которые находятся в системе как дубликаты данных. Она не позволяет хозяйствующему субъекту уменьшить избыточность данных в целом, но у нее есть возможность контролировать избыточность данных.

Сберечь время и обеспечить легкий доступ к программам
Хорошая система баз данных является подходящим решением для управления бизнес-процессами, экономя ваше время. Это одна из основных причин, побуждающих вас создать базу данных для бизнеса. Если у вас есть хорошая база данных для вашего бизнеса, вы получите всю необходимую информацию и обеспечите легкий доступ к программе. Для сохранения данных люди в основном используют электронные таблицы, CRM, рабочие листы, листы для держателей контактных данных, списки электронной почты и многие другие программы. Все эти стратегии могут попасть в одну платформу.

Получите четкое понимание и контроль
Если вы хотите сделать программу базы данных на заказ, вы можете планировать, какие требования необходимо выполнить и когда? Все управление полностью зависит от вас. С помощью базы данных для бизнеса вы можете отслеживать, кто и когда что сделал? Это может обеспечить лучшее понимание и контроль над вашим бизнесом. Теперь вы можете настраивать все, что касается вашего бизнеса, в соответствии с его основными предпочтениями.

Обеспечение лучшего хранения данных
Не беспокойтесь о хранении данных вашего бизнеса, потому что при создании базы данных нет никаких ограничений для хранения. Вы можете быстро и беспрепятственно хранить неограниченное количество данных. Система управления базами данных поможет вам надежно защитить информацию с помощью шифрования. Целостность данных может быть обеспечена путем ограничения того, кто и когда может получить что-либо. Валидация ввода — это процесс в базе данных, который можно установить для ввода всех необходимых данных в форматах, доступных только вам.

Комбинировать чужие данные
Вы можете получить данные от разных людей с помощью комплексной базы данных. Для этой процедуры используется множество источников. Данные могут включать:

Сводки погоды.
Данные переписи населения.
Google analytics & comparisons.
Посты в цифровых СМИ.
Любая достоверная информация о вашем бизнесе или организации.

Удаленная работа проще
Работа из дома стала тенденцией; большинство организаций позволяют своим сотрудникам выполнять работу. Если вы являетесь владельцем бизнеса и требуете, чтобы ваши сотрудники работали из дома, из многих удаленных мест или в дороге, пользовательская система баз данных позволит вам сделать эту процедуру плавной.
Ваши сотрудники могут получить все необходимые данные в одном месте в плавном порядке. Они могут легко делать заказы и назначать различные встречи. И записывать все, что захотят. А главное преимущество заключается в том, что любое соответствующее лицо или пользователь может получить быстрый доступ к записанным работам или данным. Все сотрудники и команда могут подключаться через систему управления базами данных.

Принятие лучших решений
Хорошая система баз данных позволяет принимать соответствующие решения, чтобы понять, что происходит в вашем бизнесе или что ожидается в ближайшие дни. Кроме того, это невероятная бизнес-стратегия, которая может повысить уровень вашей уверенности, и вы сможете добиться лучших результатов благодаря своим точным решениям.

Заработать больше денег в значительной степени
Базы данных позволяют субъектам бизнеса заработать больше денег. Прибыль можно отслеживать с помощью такого подхода. С помощью этого метода можно управлять временем, сокращать отходы материалов или данных. Это экономически эффективный способ продвижения или управления любым бизнесом; в итоге компания может достичь своей конечной цели и заработать достаточно денег.

Последние слова

Правильные системы управления базами данных для бизнеса помогают любому предприятию различными способами. Кроме того, они могут способствовать организационной доступности данных, которые могут стать активом компании. Кроме того, базы данных имеют свойство помогать конечным пользователям. Конечные пользователи могут очень быстро и эффективно обмениваться данными по всему миру. Система управления также помогает получать мгновенные решения на запросы к базе данных. Таким образом, говоря простыми словами, система управления базами данных — это отличный подход, который может позволить организации хранить все конфиденциальные или необходимые данные в безопасном месте. Кроме того, пользователи могут получить доступ к ним в любое время. Это фантастический способ, который помогает любому бизнесу достичь желаемой цели.

Зачем использовать базу данных?

FutureLearn использует куки-файлы для повышения удобства использования веб-сайта. Все файлы cookie, кроме строго необходимых, в настоящее время отключены для этого браузера. Включите JavaScript, чтобы применить настройки файлов cookie для всех необязательных файлов cookie. Вы можете ознакомиться с политикой FutureLearn в отношении файлов cookie здесь.

Чем полезны базы данных и когда они используются.

Базы данных полезны во многих различных сценариях хранения данных. Базу данных обычно используют, когда необходимо связать различные наборы данных, например:

Ученики в школе и их оценки
Записи клиентов и информация о продажах
Карты пациентов и врачей
Операции между разными банковскими счетами
Налогоплательщики и платежи по подоходному налогу

Базы данных имеют три основных преимущества перед другими, более простыми системами хранения данных (такими как текстовые файлы и электронные таблицы). 0027 доступ , целостность и безопасность .

Access

Access предназначен для предоставления пользователям доступа к данным.

Базы данных поддерживают хороший доступ к данным, потому что:

Большие объемы данных могут храниться в одном месте
Несколько пользователей могут читать и изменять данные одновременно
Базы данных доступны для поиска и сортировки, поэтому необходимые данные можно найти быстро и легко
Структура данных расширяема и может быть изменена по мере изменения требований

Целостность

Базы данных могут гарантировать, что данные, содержащиеся в них, являются правильными или целостностью .

Чтобы обеспечить целостность базы данных, каждое изменение или транзакция должны соответствовать набору правил, известных как ACID:

Атомарность: при изменении данных в базе данных, если какая-либо часть изменения не удалась, произойдет сбой всего изменения, и данные останутся такими, какими они были до внесения изменения; это предотвращает создание частичных записей
Непротиворечивость: перед изменением данных в базе данных они должны быть проверены на соответствие набору правил

Изоляция: базы данных допускают несколько изменений одновременно, но каждое изменение изолировано от других
Долговечность: после внесения изменений данные в безопасности даже в случае сбоя системы

Кроме того, базы данных будут иметь механизмы резервного копирования, распределения и резервирования, чтобы данные не были потеряны.

Безопасность

Хотя доступ к текстовым файлам или электронным таблицам можно защитить, получив доступ к файлу, он получает доступ ко всем данным в этом файле. Базы данных можно сделать очень безопасными, и это включает в себя возможность иметь права доступа к определенным частям базы данных, а не к другим.

Базы данных позволяют контролировать доступ, предоставляя пользователям различные привилегии: например, некоторые пользователи могут читать данные, но не могут их записывать.

Данные также можно сегментировать, чтобы пользователи могли получить доступ только к определенным частям: например, пользователь может прочитать имя и адрес сотрудника, но не информацию об его зарплате.

Какие еще способы использования базы данных вы можете придумать? Поделитесь своими мыслями в комментариях.

На следующем шаге вы изучите пример реляционной базы данных и просмотрите содержащиеся в ней данные.

Обсуждение

Рассмотрите приведенные ниже утверждения и добавьте свои ответы в раздел комментариев.

Какие базы данных вы использовали в повседневной жизни?
Как эти базы данных обеспечили свою целостность?

Эта статья из бесплатного онлайн

Введение в базы данных и SQL

Создано

Присоединяйся сейчас

Разблокируйте доступ к сотням экспертных онлайн-курсов и степеней от ведущих университетов и преподавателей, чтобы получить аккредитованные квалификации и профессиональные сертификаты для составления резюме.

Присоединяйтесь к более чем 18 миллионам учащихся, чтобы начать, сменить или развить свою карьеру в своем собственном темпе в широком диапазоне тем.

Начать обучение

Отслеживание использования базы данных | База данных Firebase Realtime

В рамках управления вашими проектами Firebase вы захотите просмотреть ресурс использование вашей базы данных реального времени (например, сколько пользователей подключено, сколько памяти ваша база данных использует) и как это использование влияет на ваш счет.

Чтобы просмотреть выставленные счета за использование базы данных реального времени, проверьте панель управления «Использование и выставление счетов». Видеть Узнайте больше о выставлении счетов за базу данных в реальном времени. о выставлении счетов.

Для использования ресурсов обе базы данных

Usage вкладка в консоли Firebase и метрики, доступные через Cloud Monitoring, могут помочь вам отслеживать Использование базы данных в реальном времени.

Консоль Firebase

Чтобы просмотреть текущие подключения к базе данных в реальном времени и использование данных, проверьте Применение вкладку в консоли Firebase. Вы можете проверить использование по текущему выставлению счетов период, последние 30 дней или последние 24 часа.

Firebase показывает статистику использования для следующих показателей:

Соединения: Количество одновременных, открытых в данный момент, в реальном времени соединения с вашей базой данных. Это включает в себя следующее в реальном времени соединения: WebSocket, длинный опрос и HTML-события, отправленные сервером. Оно делает не включать запросы RESTful.

Хранилище: Сколько данных хранится в вашей базе данных. Это не включает Хостинг Firebase или данные, хранящиеся в других продуктах Firebase.
Загрузок: Все байты загружены из вашей базы данных, включая протокол и накладные расходы на шифрование.
Загрузка: Этот график показывает, какая часть вашей базы данных используется, обрабатывается запросов в течение заданного 1-минутного интервала. Вы можете увидеть проблемы с производительностью когда ваша база данных приближается к 100%.

Примечание: В результате того, как приборная панель вычисляет использование, сообщаемые цифры могут немного отличаются от отчетов о выставлении счетов. Отчеты о выставлении счетов являются окончательным использованием числа.

Кроме того, консоль Firebase предоставляет панель оценки правил безопасности Firebase, полезный, краткий обзор вызовов правил. Вы можете дополнить это приборная панель с подробным анализом в Cloud Monitoring.

Дополнительные сведения см. в разделе Мониторинг правил безопасности в Cloud Monitoring.

Cloud Monitoring

Показатели использования

метрики. Обратите внимание, что все имена типов метрик имеют префикс firebasedatabase.googleapis.com/ .

Название показателя	Описание
Счетчик байтов отправленной полезной нагрузки	`сеть/sent_payload_bytes_count` . Этот показатель отражает размер данные, запрашиваемые посредством операций с базой данных (включая получение, запросы, запись, обновления прослушивателя в реальном времени и трансляции). Он не включает в себя какое-либо соединение накладные расходы (протокол или шифрование). `sent_payload_bytes_count` способствует к стоимости исходящей полосы пропускания, но не учитывает общую сумму выставленных счетов расходы. Это оценка данных, отправленных из вашей базы данных в ответ на запросов, но, поскольку он измеряет размер полезной нагрузки запрошенных данных, не фактически отправленные данные, они не всегда могут быть точными.
Количество отправленных полезных данных и байтов протокола	`network/sent_payload_and_protocol_bytes_count` . Этот показатель отражает размер как данных полезной нагрузки, описанных выше, так и служебных данных протокола необходимые для соединения (например, заголовки HTTP, кадры WebSocket, кадры протокола реального времени Firebase). Он не учитывает шифрование расходы на безопасное соединение.
Количество отправленных байтов	`сеть/отправленное_счетчик_байтов` . Этот показатель отражает оценку общего размер данных, отправляемых из вашей базы данных при чтении. Он включает в себя данные полезной нагрузки, которые фактически отправляются клиентам, в дополнение к протоколу и накладные расходы на шифрование, которые приводят к затратам на соединение. Это наиболее точно отражает общую исходящую пропускную способность в вашем счете за базу данных реального времени. В редких случаях `sent_bytes_count` может быть меньше, чем `send_payload_bytes_count` . Обычно это происходит, если размер запрошенные данные не соответствуют размеру данных, фактически отправленных с база данных. Например, если клиент запрашивает полезную нагрузку данных, но время ожидания соединения истекло до того, как все данные были отправлены, в результате `sent_bytes_count` меньше, чем `sent_payload_bytes_count` , потому что не все запрошенные данные в итоге отправили.
Всего байт	`память/всего_байт` . Используйте эту метрику, чтобы отслеживать, сколько данных вы хранение в вашей базе данных. Данные, которые вы храните в базе данных реального времени, помогают расходы на выставление счетов.

Комбинируйте показатели в диаграммах на панели инструментов для получения полезных сведений и обзоров. Например, попробуйте следующие комбинации:

Исходящие данные: Используйте network/sent_bytes_count , сеть/sent_payload_and_protocol_bytes_count и метрик network/sent_payload_bytes_count для выявления потенциальных проблем с накладные расходы на протокол или шифрование, приводящие к непредвиденным расходам в вашем счете. Если вы видите большое несоответствие между размером запрошенных полезных данных и другие метрики, отражающие накладные расходы на соединение, вы можете захотеть устранение неполадок, которые могут привести к тайм-аутам или частым подключениям. Если вы не используете билеты сеанса TLS, вы можете попробовать реализовать их, чтобы уменьшить накладные расходы SSL-соединения для возобновил соединения.
Операции: Используйте показатель io/database_load , чтобы узнать, сколько общая загрузка базы данных используется каждым типом операции. Обязательно сгруппируйте io/database_load по типу для устранения неполадок различных типов операций.
Storage: Используйте storage/limit и storage/total_bytes для мониторинга использование вашего хранилища по отношению к ограничениям хранилища базы данных реального времени. Если вы пользуетесь тарифным планом Blaze, на вас не распространяются ограничения хранилища, поэтому вы можете предпочесть отслеживать общий размер хранимых данных только в вашей базе через память/всего_байт .

См. полный список метрик базы данных в реальном времени, доступных через Cloud Monitoring.

Создание рабочей области облачного мониторинга

Для мониторинга базы данных в реальном времени с помощью облачного мониторинга необходимо установить создать рабочее пространство для вашего проекта. Рабочее пространство организует мониторинг информации из одного или нескольких проектов. После настройки рабочего места вы можете создавать настраиваемые информационные панели и политики предупреждений.

Откройте страницу облачного мониторинга
Если ваш проект уже является частью рабочей области, страница облачного мониторинга открывается. В противном случае выберите рабочее пространство для вашего проекта.
Выберите параметр New Workspace или выберите существующее рабочее пространство.
Нажмите Добавить . После создания рабочей области откроется страница облачного мониторинга.

Создание информационной панели и добавление диаграммы

Отображение метрик базы данных реального времени, собранных из Облачный мониторинг в ваших собственных диаграммах и информационных панелях.

Прежде чем продолжить, убедитесь, что ваш проект является частью Рабочая область облачного мониторинга.

На странице облачного мониторинга откройте рабочую область и перейдите к Инструментальные панели стр.
Перейти на страницу информационных панелей
Нажмите Создать информационную панель и введите имя информационной панели.
В правом верхнем углу нажмите Добавить диаграмму .
В окне Добавить диаграмму введите заголовок диаграммы. Нажмите Метрическая табл.
В поле Найти тип ресурса и метрику введите Firebase Realtime Database . В раскрывающемся списке выберите одну из метрик базы данных реального времени.
Чтобы добавить другие показатели на ту же диаграмму, щелкните Добавить показатель и повторите предыдущий шаг.
При необходимости настройте диаграмму по своему усмотрению. Например, в поле Фильтр нажмите + Добавить фильтр . Прокрутите вниз, затем выберите значение или диапазон для интересующей вас метрики, по которой вы хотите отфильтровать диаграмму.
Нажмите Сохранить .

Чтобы узнать больше о диаграммах Cloud Monitoring, см. Работа с диаграммами.

Создать политику предупреждений

Вы можете создать политику предупреждений на основе показателей базы данных реального времени. Выполните следующие шаги, чтобы создать политику оповещения, которая отправляет вам электронное письмо всякий раз, когда конкретная метрика базы данных реального времени соответствует определенному порогу.