Inner join on: SQL INNER JOIN Keyword

Я новичок в PHP. У меня есть запрос sql. Я использую внутренний Join. Я сталкиваюсь с некоторыми проблемами в этом. Если есть какое-то одно пустое поле, то оно пусто и не отображает никаких данных…

Недавно я наткнулся на запрос SQL, который выглядел следующим образом: SELECT * FROM A, B WHERE A.NUM = B.NUM Мне кажется, что это вернется точно так же, как INNER JOIN : SELECT * FROM A INNER JOIN…

Следующий запрос SQL не работает. Я думаю, что ошибка находится в первой строке. SELECT SUBSTRING(tbl_news.comment, 1, 250) as tbl_news.comment, tbl_news.id, tbl_news.date, tbl_news.subject,…

В MySQL вы можете использовать синтаксис DELETE t1,t2 FROM table1 AS t1 INNER JOIN table2 t2 … INNER JOIN table3 t3 … Как мне сделать то же самое в SQL Server?

два бита SQL ниже получают тот же результат SELECT c.name, o.product FROM customer c, order o WHERE c.id = o.cust_id AND o.value = 150 SELECT c.name, o.product FROM customer c INNER JOIN order o on…

Я написал следующий запрос, который соединяет таблицу с уже Соединенными таблицами. Я в основном использовал внутренний join, используя SQL Server. Мне интересно, как изменить приведенный ниже код,…

Сегодня я узнал о том, что в SQL Server году называется INNER LOOP JOIN . Что это значит? (Google не помогает .. или я должен сказать … сообщения в блоге об этом немного .. технические и взрывают…

$sql = SELECT events.*, leagues.lname as leagueName,leagues.aliasname as AliasName, t1.tname as team1_name, t2.tname as team2_name FROM events INNER JOIN leagues ON events.leagueid = leagues.id…

Я должен использовать INNER JOIN условия как WHERE условия? Рассмотрим эти два примера запросов, чтобы объяснить вопрос: SELECT t1.*, t2.* FROM table1 AS t1 INNER JOIN table2 AS t2 ON t1.id =…

Может ли кто-нибудь объяснить синтаксис inner join в SQL ниже: CREATE TABLE dataset AS SELECT property.id , amount.band , amount.value FROM property INNER JOIN (locality INNER JOIN amount ON…

CROSS JOIN против INNER JOIN в SQL

CROSS JOIN = (ВНУТРЕННИЙ) JOIN = запятая («,»)

TL; DR Единственная разница между SQL CROSS JOIN, (INNER) JOIN и запятой («,») (кроме запятой, имеющей более низкий приоритет для порядка оценки) состоит в том, что (INNER) JOIN имеет ON, а CROSS JOIN и запятую — нет.

Повторные промежуточные продукты

Все три производят промежуточный концептуальный реляционный «декартовский» продукт в стиле SQL, то есть перекрестное соединение, всех возможных комбинаций строки из каждой таблицы. Это включено и / или ГДЕ, что уменьшает количество строк. SQL Fiddle

Стандарт SQL определяет <запятую> через продукт (7.5 1.b.ii), <перекрестное соединение> через <запятую> (7.7 1.a) и JOIN ON <условие поиска> через <запятую> плюс WHERE (7.7 1.b ).

Как говорит Википедия:

Перекрестное соединение

CROSS JOIN возвращает декартово произведение строк из таблиц в соединении. Другими словами, он будет производить строки, которые объединяют каждую строку из первой таблицы с каждой строкой из второй таблицы.

Внутреннее соединение

[…] Результат объединения может быть определен как результат первого взятия декартова произведения (или перекрестного объединения) всех записей в таблицах (объединение каждой записи в таблице A с каждой записью в таблице B) и затем возврата все записи, которые удовлетворяют предикату соединения.

В «неявной нотации объединения» просто перечисляются таблицы для объединения в предложении FROM оператора SELECT с использованием запятых для их разделения. Таким образом, он определяет перекрестное соединение

Re OUTER JOINs и использование ON против ГДЕ в них см. Условия в LEFT JOIN (ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ) против INNER JOIN .

Зачем сравнивать столбцы между таблицами?

Когда нет повторяющихся строк:

Каждая таблица содержит строки, которые составляют истинный оператор из определенного шаблона оператора заполнения-заполненных-именованных-бланков. (Это делает истинное предложение из — удовлетворяет — определенный (характерный) предикат .)

• Базовая таблица содержит строки, которые делают истинный оператор из некоторого заданного DBA шаблона оператора:

  /* rows where
  customer C.CustomerID has age C.Age and ...
  */
  FROM Customers C

• Промежуточный продукт объединения содержит строки, которые делают истинное утверждение из AND шаблонов его операндов:

  /* rows where
      customer C.CustomerID has age C.Age and ...
  AND movie M.Movie is rented by customer M.CustomerID and ...
  */
  FROM Customers C CROSS JOIN Movies M

• ON & WHERE условия AND, чтобы дать дополнительный шаблон. Значение снова строки, которые удовлетворяют этому шаблону:

  /* rows where
      customer C.CustomerID has age C.Age and ...
  AND movie M.Movie is rented by customer M.CustomerID and ...
  AND C.CustomerID = M.CustomerID
  AND C.Age >= M.[Minimum Age]
  AND C.Age = 18
  */
  FROM Customers C INNER JOIN Movies M
  ON C.CustomerID = M.CustomerID
  AND C.Age >= M.[Minimum Age]
  WHERE C.Age = 18

В частности, сравнение столбцов для (SQL) равенства между таблицами означает, что строки, хранящиеся в продукте из частей шаблона объединенных таблиц, имеют одинаковое (не NULL) значение для этих столбцов. Это просто совпадение, что многие строки обычно удаляются путем сравнения на равенство между таблицами — что необходимо и достаточно для характеристики нужных вам строк.

Просто напишите SQL для шаблона для строк, которые вы хотите!

Значение запросов (и таблиц и условий) см. В разделе:
Как получить совпадающие данные из другой таблицы SQL для двух разных столбцов: Inner Join и / или Union?
Есть ли эмпирическое правило для построения SQL-запроса из понятного человеку описания?

Перегрузка «перекрестное соединение»

К сожалению, термин «перекрестное соединение» используется для:

• Промежуточный продукт.
• CROSS JOIN
• (ВНУТРЕННИЙ) СОЕДИНИТЕ с ON или WHERE, который не сравнивает столбцы из одной таблицы с столбцами из другой. (Так как это имеет тенденцию возвращать так много промежуточных строк продукта.)

Эти различные значения смешиваются. (Например, как в других ответах и ​​комментариях здесь.)

Использование CROSS JOIN против (INNER) JOIN против запятой

Общее соглашение:

• Используйте CROSS JOIN тогда и только тогда, когда вы не сравниваете столбцы между таблицами. Это означает, что отсутствие сравнений было преднамеренным.
• Используйте (INNER) JOIN с ON тогда и только тогда, когда вы сравниваете столбцы между таблицами. (Плюс, возможно, другие условия.)
• Не используйте запятую.

Как правило, условия не для пар таблиц сохраняются для WHERE. Но их, возможно, придется поместить в (n INNER) JOIN ON, чтобы получить соответствующие строки для аргумента RIGHT, LEFT или FULL (OUTER) JOIN.

Re «Не используйте запятую» Смешивание запятой с явным JOIN может ввести в заблуждение, потому что запятая имеет меньший приоритет. Но учитывая роль промежуточного продукта в значении CROSS JOIN, (INNER) JOIN и запятой, аргументы для соглашения выше о том, что он вообще не используется, шатки. Перекрестное соединение или запятая — это как (ВНУТРЕННЕЕ) соединение, находящееся в состоянии ИСТИНА. Промежуточный продукт, ON и WHERE, все вводят AND в соответствующем предикате. Тем не менее, можно думать о INNER JOIN ON — скажем, о создании выходной строки только при поиске пары входных строк, удовлетворяющих условию ON — тем не менее он возвращает строки перекрестного соединения, которые удовлетворяют условию. Единственная причина, по которой ON должен был дополнить запятую в SQL, это написать OUTERСоединения. Конечно, выражение должно прояснить его значение; но то, что ясно, зависит от того, что вещи означают.

Диаграммы Венна Диаграмма Венна с двумя пересекающимися кругами может иллюстрировать разницу между выходными строками для INNER, LEFT, RIGHT & FULL JOIN для одного и того же входа. И когда ВКЛЮЧЕНО, безусловно, ИСТИНА, результат ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ такой же, как ВРЕМЕННОЕ СОЕДИНЕНИЕ. Также он может иллюстрировать строки ввода и вывода для INTERSECT, UNION и EXCEPT. И когда оба входа имеют одинаковые столбцы, результат INTERSECT такой же, как для стандартного SQL NATURAL JOIN, а результат EXCEPT такой же, как для некоторых идиом, включающих LEFT & RIGHT JOIN. Но это не иллюстрирует, как (INNER) JOIN работает в целом. На первый взгляд это кажется правдоподобным . Он может определить детали ввода и / или вывода дляособые случаиON, PK (первичные ключи), FK (внешние ключи) и / или SELECT. Все, что вам нужно сделать, чтобы увидеть это, это определить, какие именно элементы наборов представлены кружками . (Какие запутанные представления никогда не проясняются.) (Помните, что обычно для выходных строк объединений заголовки отличаются от входных строк . А таблицы SQL — это пакеты, а не наборы строк с NULL .)

JOINS — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном материале вы узнаете, как использовать JOINS (INNER и OUTER) в Oracle с синтаксисом и примерами.

Описание

Oracle JOINS используются для извлечения данных из нескольких таблиц. JOIN выполняется всякий раз, когда две или более таблиц объединяются в SQL предложении.

Есть 4 различных типа присоединения Oracle:

Рассмотрим синтаксис Oracle JOIN, а также изучим примеры Oracle JOIN.

INNER JOIN (простое соединение)

Скорее всего, вы уже писали запросы в которых используются Oracle INNER JOIN. Это наиболее распространенный тип соединения. Oracle INNER JOINS возвращает все строки из нескольких таблиц, где выполняется условия соединения.

Синтаксис

Синтаксис INNER JOIN в Oracle/PLSQL:

SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В этом рисунке, Oracle INNER JOIN возвращает затененную область:

Oracle INNER JOIN будет возвращать записи, где table1 и table2 будут пересекаться.

Пример

Ниже приведен пример Oracle INNER JOIN:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers INNER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример Oracle INNER JOIN возвращает все строки из таблиц suppliers и orders, где имеются соответствующие значение поля supplier_id в обоих таблицах.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает INNER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:

У нас есть еще одна таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит INNER JOIN) ниже:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers INNER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Наш результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

Строки для Microsoft и NVIDIA из таблицы suppliers будут опущены, так как значения supplier_id 10002 и 10003 не существует в обеих таблицах. Строка order_id 500127 из таблицы orders будет опущена, так как supplier_id 10004 не существует в таблице suppliers.

Старый Синтаксис

В качестве последнего примечания, стоит отметить, что приведенный выше пример Oracle INNER JOIN можно переписать, используя старый неявный синтаксис следующим образом (но рекомендуется использовать синтаксис INNER JOIN):

SELECT suppliers.supplier_id,
suppliers.supplier_name,
orders.order_date
FROM suppliers, orders
WHERE suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

LEFT OUTER JOIN

Другой тип соединения называется Oracle LEFT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с левосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны.

Синтаксис

Синтаксис для Oracle LEFT OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
LEFT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных LEFT OUTER JOIN заменяется на LEFT JOIN.

На этом рисунке, Oracle LEFT OUTER JOIN возвращает затененную область:

Oracle LEFT OUTER JOIN возвратит все записи из table1 и только те записи из table2, которые пересекаются с table1.

Пример

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers LEFT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример LEFT OUTER JOIN возвратит все строки из таблицы suppliers, и только те строки из таблицы orders, где объединяемые поля равны.

Если значение supplier_id в таблице suppliers не существует в таблице orders, все поля таблицы orders будут отображаться в результирующем наборе как NULL.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает LEFT OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:

У нас есть еще одна таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит LEFT OUTER JOIN) ниже:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers LEFT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, так как был использован LEFT OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение NULL.

RIGHT OUTER JOIN

Другой тип соединения называется Oracle RIGHT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с правосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны.

Синтаксис

Синтаксис Oracle RIGHT OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
RIGHT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных, RIGHT OUTER JOIN заменяется на RIGHT JOIN.

На этом рисунке, Oracle RIGHT OUTER JOIN возвращает затененную область:

Oracle RIGHT OUTER JOIN возвратит все записи из table2 и только те записи из table1, которые пересекаются с table2.

Пример

Ниже приведен пример Oracle RIGHT OUTER JOIN:

SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name FROM suppliers RIGHT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример RIGHT OUTER JOIN возвращает все строки из таблицы orders и только те строки из таблицы suppliers, где объединяемые поля равны.

Если значение supplier_id в таблице orders не существует в таблице suppliers, все поля в таблице suppliers будут отображаться в результирующем наборе как NULL.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает RIGHT OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:

У нас есть вторая таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит RIGHT OUTER JOIN) ниже:

SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name FROM suppliers RIGHT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

Строка для order_id 500127 будет включена, так как был использован RIGHT OUTER JOINS. Тем не менее, вы заметите, что поле supplier_name для этой записи содержит значение NULL.

FULL OUTER JOIN

Другой тип соединения называется Oracle FULL OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из левой таблицы и правой таблицы с NULL — значениями в месте, где условие объединения не выполняется.

Синтаксис

Синтаксис для Oracle FULL OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
FULL [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных, FULL OUTER JOIN заменяются FULL JOIN.

На этом рисунке, FULL OUTER JOIN возвращает затененную область:

Oracle FULL OUTER JOIN будет возвращать все записи из обеих таблиц table1 и table2.

Пример

Ниже приведен пример Oracle FULL OUTER JOIN:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers FULL OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример FULL OUTER JOIN возвратит все строки из таблицы suppliers и все строки из таблицы orders и всякий раз, когда условие соединения не выполняется, то поля в результирующем наборе будут принимать значения NULL.

Если значение поля supplier_id в таблице suppliers не существует в таблице orders, то все поля в таблице orders будут отображаться в результирующем наборе как NULL. Если значение supplier_id в таблице orders не существует в таблице suppliers, то все поля в таблице suppliers будут отображаться результирующем наборе как NULL .

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает FULL OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name). Она содержит следующие данные:

У нас есть вторая таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date), которая содержит следующие данные:

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит FULL OUTER JOIN) ниже:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers FULL OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, так как используется FULL OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение NULL.

Строка для supplier_id 10004 также будет включена, так как используется FULL OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что supplier_id и поле supplier_name для этих записей содержат значение NULL.

INNER JOIN простыми словами | Techrocks

Перевод статьи «SQL INNER JOIN Explained in Simple Words».

Как известно, база данных хранит данные в таблицах. Скорее всего вы уже умеете писать запросы к одной таблице. Но что если требуется поработать с несколькими таблицами? Чтобы комбинировать данные из двух и более таблиц, нужно воспользоваться оператором JOIN. Сегодня на примерах разберемся, как работает INNER JOIN.

JOIN для двух таблиц

Наша тренировочная база данных будет состоять из двух таблиц: TRAVEL_PACK и CITIES:

Таблица TRAVEL_PACK

Таблица CITIES

Оператор JOIN объединяет записи таблиц по общему полю или колонке (т.е. такая колонка должна быть в каждой из таблиц). В нашем случае у нас есть колонка PACK_NAME в таблице TRAVEL_PACK и точно такая же — в таблице CITIES.

Легко заметить, что в обеих таблицах эта колонка называется одинаково. Но это не обязательно, и в других базах данных может быть иначе. Другими словами, при использовании оператора INNER JOIN названия общей колонки в таблицах могут совпадать, но могут и отличаться.

Первый JOIN — найдем путевки по приморским городам

Залог хорошего SQL-запроса — четкое понимание того, где хранятся нужные данные. В нашем случае очевидно, что для поиска названий путёвок понадобится TRAVEL_PACK, а проверить, находится ли город у моря, можно в таблице CITIES.

Комбинировать данные из двух таблиц можно с помощью конструкции JOIN. Она создает связь между таблицами и помогает отобразить данные из них единовременно. Условно говоря, из двух строк отдельных таблиц JOIN создает одну целую. Такой тип соединения называется INNER JOIN (впрочем, он является синонимом для JOIN). Наряду с этим видом часто используют LEFT, RIGHT, OUTER и много других типов JOIN.

Вот как JOIN создаёт соединённые строки с данными:

Синтаксис запроса с JOIN:

FROM table1 
INNER JOIN table2 ON common column in table1 = common column in table2

Подставим в эту схему названия таблиц и колонок из тренировочной базы данных:

FROM CITIES 
INNER JOIN TRAVEL_PACK ON CITIES.PACK_NAME = TRAVEL_PACK.PACK_NAME
FROM CITIES

После секции FROM с INNER JOIN можно переходить к написанию SELECT с WHERE:

SELECT TRAVEL_PACK.PACK_NAME

Обратите внимание, что обращение к колонке PACK_NAME сделано с добавлением названия таблицы (TRAVEL_PACK). Это хорошая практика для случаев, когда в запросе задействовано больше одной таблицы.

При помощи оператора WHERE отфильтруем результаты, чтобы остались только приморские города:

WHERE CITIES.TYPE_OF_CITY = 'beach'

В результате должен получится вот такой запрос:

SELECT TRAVEL_PACK.PACK_NAME
FROM CITIES 
JOIN TRAVEL_PACK ON CITIES.PACK_NAME = TRAVEL_PACK.PACK_NAME
WHERE CITIES.TYPE_OF_CITY = 'beach'

А результатом его выполнения будет такой датасет:

Следующий шаг — найти города с путевками дешевле $2500.

По образу и подобию предыдущего запроса можно обратиться к двум известным таблицам CITIES и TRAVEL_PACK и соединить их с помощью INNER JOIN (далее JOIN и INNER JOIN будут использоваться взаимозаменяемо).

По условиям задачи запрос из предыдущего раздела можно оставить почти неизменным — достаточно сделать легкие изменения в SELECT и WHERE.

Начнем с SELECT, в нем обратимся к наименованию города:

SELECT CITY.NAME

В фильтрации WHERE ограничим набор данных по стоимости:

WHERE TRAVEL_PACK.PRICE <= 2500

Полностью запрос будет выглядеть так:

SELECT CITY.NAME
FROM CITIES 
JOIN TRAVEL_PACK ON CITIES.PACK_NAME = TRAVEL_PACK.PACK_NAME
WHERE TRAVEL_PACK.PRICE <= 2500

А вернёт он такие данные:

Глубокое погружение: INNER JOIN для трёх таблиц

JOIN  можно использовать не только с двумя, но и с большим числом таблиц. Для соединения каждой пары таблиц необходим один JOIN. Схематический пример:

FROM T1 JOIN T2 ON ...... 
                JOIN T3 ON .......

Обратимся к практическому примеру. Добавим в базу данных новую таблицу STATES, в которой будем хранить данные о государствах, регионах и провинциях разных стран.

Таблица TRAVEL_PACK 

Таблица STATES

Таблица CITIES

Запросим все туристические города из регионов, говорящих на испанском и португальском. Понятно, что нужно соединить таблицы CITIES и STATES, а затем приджоинить к ним TRAVEL_PACK. Приступим к решению задачи и используем знания из предыдущих частей этой статьи.

Во-первых, сделаем JOIN для таблиц CITIES и STATES по колонкам CITIES.STATE и STATE.NAME:

FROM CITIES JOIN STATES ON CITIES.STATE = STATES.NAME

Сделаем JOIN с третьей таблицей TRAVEL_PACK:

FROM CITIES JOIN STATES ON CITIES.STATE = STATES.NAME
  JOIN TRAVEL_PACK ON CITIES.PACK_NAME = TRAVEL_PACK.PACK_NAME

Отполируем запрос с помощью SELECT и WHERE:

SELECT CITIES.NAME, STATES.NAME, TRAVEL_PACK.PACK_NAME, STATES.LANGUAGE
FROM CITIES JOIN STATES ON CITIES.STATE = STATES.NAME
  JOIN TRAVEL_PACK ON CITIES.PACK_NAME = TRAVEL_PACK.PACK_NAME
WHERE STATES.LANGUAGE IN ('spanish','portuguese')

Результат:

Итоги
В этой статье мы рассмотрели объединение записей в SQL-таблицах. Оператор JOIN открывает перед вами множество новых возможностей в использовании SQL.

От редакции Techrocks: Если хотите изучить не только INNER JOIN, но и другие виды объединений, обратите внимание на статью “SQL JOIN: руководство по объединению таблиц”.

SQL — Оператор INNER JOINS

INNER JOIN создает новую таблицу результатов из объединения значений столбцов из двух таблиц (table1 и table2) на основе Join-predicate. Запрос сравнивает каждую строку table1 с каждой строкой table2, чтобы найти все пары строк, удовлетворяющих Join-predicate. Когда join-predicate выполняются, значение столбцов для каждой согласованной пары рядов А и В, объединяется в строку результата.

Синтаксис

Основной синтаксис INNER JOIN следующим:

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

Пример

Рассмотрим следующие две таблицы.

Таблица 1 – Таблица CUSTOMERS выглядит следующим образом:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Maxim    |  35 | Moscow    | 21000.00 |
|  2 | AndreyEx |  38 | Krasnodar | 55500.00 |
|  3 | Oleg     |  33 | Rostov    | 34000.00 |
|  4 | Masha    |  35 | Moscow    | 34000.00 |
|  5 | Ruslan   |  34 | Omsk      | 45000.00 |
|  6 | Dima     |  32 | SP        | 45000.00 |
|  7 | Roma     |  34 | SP        | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Таблица 2 – Таблица ORDERS выглядит следующим образом:

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2017-01-11 00:00:00 |           3 |  34000 |
| 100 | 2017-01-11 00:00:00 |           3 |  34000 |
| 101 | 2017-02-02 00:00:00 |           2 |  12500 |
| 103 | 2017-03-05 00:00:00 |           4 |  45000 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

Теперь, давайте объединим эти две таблицы с помощью INNER JOIN следующим образом:

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   INNER JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

Это выведет следующий результат:

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  3 | Oleg     |  34000 | 2017-01-11 00:00:00 |
|  3 | Oleg     |  34000 | 2017-01-11 00:00:00 |
|  2 | AndreyEx |  12500 | 2017-02-02 00:00:00 |
|  4 | Masha    |  45000 | 2017-03-05 00:00:00 |
+----+----------+--------+---------------------+

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

SQL присоединяется к

SQL ПРИСОЕДИНЯТЬСЯ

Предложение JOIN используется для объединения строк из двух или более таблиц на основе связанный столбец между ними.

Рассмотрим выборку из таблицы «Заказы»:

Затем посмотрите на выбор из таблицы «Клиенты»:

Обратите внимание, что столбец «CustomerID» в таблице «Заказы» относится к «CustomerID» в таблице «Клиенты».Связь между двумя таблицами выше столбец «CustomerID».

Затем мы можем создать следующий оператор SQL (который содержит ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ), который выбирает записи, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах:

Пример

ВЫБЕРИТЕ Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
ИЗ Orders
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ клиентов НА Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

, и он выдаст что-то вроде этого:

Различные типы SQL JOIN

Вот различные типы JOIN в SQL:

• (INNER) JOIN : возвращает записи, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах
• LEFT (OUTER) JOIN : возвращает все записи из левой таблицы и соответствующие записи из правой таблицы
• RIGHT (OUTER) JOIN : возвращает все записи из правой таблицы и сопоставленных записи из левой таблицы
• ПОЛНОЕ (ВНЕШНЕЕ) СОЕДИНЕНИЕ : возвращает все записи, если есть совпадение в любом из левых или правый стол

SQL INNER JOIN: Полное руководство: Полное руководство

Оператор SQL INNER JOIN возвращает строки с точными значениями в двух столбцах двух таблиц.Вы можете присоединиться к таблице по одному или нескольким столбцам. Операторы JOIN соединяют две таблицы базы данных и сравнивают их содержимое.

Найдите свой учебный лагерь Match

• Карьера Карма подойдет вам с лучшими техническими учебными курсами
• Получите эксклюзивные стипендии и подготовительные курсы

Найдите свой учебный лагерь Match

• Карьера Карма подойдет вам с лучшими техническими учебными курсами
• Получите эксклюзивные стипендии и подготовительные курсы

Бывают случаи, когда вы хотите получить данные из двух или более таблиц одновременно и объединить результат.

Например, вы можете получить список продуктов и имена поставщиков, которые поставили эти продукты. Информация о названиях продуктов и названиях поставщиков находится в двух таблицах.

Здесь на помощь приходит SQL соединений. Используя условие join , вы можете объединить информацию из нескольких таблиц в следующее: один набор результатов. SQL INNER JOIN — это тип соединения, которое возвращает записи, которые имеют совпадающие значения столбцов в двух таблицах.В этом уроке мы собираемся обсудить, как использовать ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ .

Найдите свой учебный лагерь Match

• Карьера Карма подойдет вам с лучшими техническими учебными курсами
• Получите эксклюзивные стипендии и подготовительные курсы

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL

SQL INNER JOIN извлекает все записи со значениями столбцов, которые появляются в двух указанных таблицах.Оператор INNER JOIN использует ключевое слово ON для сопоставления данных в двух таблицах.

INNER JOIN является наиболее распространенным типом SQL join . Оператор возвращает записи, которые совпадают в обеих таблицах.

Давайте посмотрим на синтаксис ключевого слова INNER JOIN :

ВЫБРАТЬ имя

Карьера Карма вошла в мою жизнь, когда я больше всего в ней нуждалась, и быстро помогла мне пройти курс обучения. Через два месяца после выпуска я нашла работу своей мечты, которая соответствовала моим ценностям и целям в жизни!

Venus, инженер-программист Rockbot

 ВЫБЕРИТЕ Employees.Name, Employees.Title, Company_Departments.Name
ОТ сотрудников
ВНУТРЕННИЕ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ Company_Departments
ON Employees.Department_ID = Company_Departments.Department_ID; 

  ВЫБРАТЬ *
С Фейсбука
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ linkedin
В Фейсбуке.name = linkedin.name
  

  ВКЛ facebook.name = linkedin.name
  

 
  SELECT a1, a2, b1, b2
ИЗ
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ B на B.f = A.f;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  SELECT
трекид
имя,
заглавие
ИЗ
треки
INNER JOIN альбомы НА альбомах.albumid = track.albumid;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  ВЫБРАТЬ
    трекид
    имя,
    треки.albumid AS album_id_tracks,
    альбомы.albumid AS album_id_albums,
    заглавие
ИЗ
    треки
    ВНУТРЕННИЕ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к альбомам НА альбомах.albumid = track.albumid;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  SELECT
    трекид
    track.name AS track,
    альбомы.название альбома AS,
    artist.name КАК художник
ИЗ
    треки
    ВНУТРЕННИЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к альбомам НА альбомах.albumid = track.albumid
    ВНУТРЕННИЕ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к исполнителям НА artist.artistid = album.artistid;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  SELECT
трекид
track.name AS Track,
альбомы.title КАК Альбом,
artist.name КАК Художник
ИЗ
треки
INNER JOIN альбомы НА альбомах.Albumid = треки.albumid
ВНУТРЕННИЕ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к исполнителям НА Artist.artistid = Albums.artistid
КУДА
Artist.artistid = 10;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  SELECT
пка,
c1,
ПКБ,
c2
ИЗ
А
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ B НА pka = fka;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  имя_таблицы.имя_столбца  
  Язык кода: CSS (css)  

 
  SELECT
customer.customer_id,
имя,
фамилия,
количество,
payment_date
ИЗ
покупатель
ВНУТРЕННИЙ СОЕДИНЕНИЕ оплата
    ПО payment.customer_id = customer.customer_id
ЗАКАЗАТЬ ПО payment_date;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  SELECT
c.customer_id,
имя,
фамилия,
Эл. адрес,
количество,
payment_date
ИЗ
клиент c
ВНУТРЕННИЙ СОЕДИНЕНИЕ платеж p
    ВКЛ p.customer_id = c.customer_id
КУДА
    c.customer_id = 2;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  SELECT
Пользовательский ИД,
имя,
фамилия,
количество,
payment_date
ИЗ
покупатель
ВНУТРЕННИЙ СОЕДИНЕНИЕ платежа ИСПОЛЬЗОВАНИЕ (customer_id)
ЗАКАЗАТЬ ПО payment_date;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  SELECT
c.customer_id,
c.first_name имя_клиента,
c.last_name customer_last_name,
с.first_name staff_first_name,
s.last_name Staff_last_name,
количество,
payment_date
ИЗ
клиент c
ВНУТРЕННИЙ СОЕДИНЕНИЕ платеж p
    ВКЛ p.customer_id = c.customer_id
INNER JOIN сотрудники
    ВКЛ p.staff_id = s.staff_id
ЗАКАЗАТЬ ПО payment_date;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  SELECT
    select_list
ИЗ
    Т1
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ T2
    ON join_condition;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  SELECT
    select_list
ИЗ
    Т1
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ T2 ON join_condition2
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ T3 на join_condition3
...;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  SELECT
    б.заглавие,
    p.name,
    b.publisher_id,
    p.publisher_id
ИЗ
    книги б
Издатели INNER JOIN p
    ВКЛ p.publisher_id = b.publisher_id
СОРТИРОВАТЬ ПО
    б. название;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  SELECT
    б. название,
    а.имя,
    a.last_name
ИЗ
    книги б
ВНУТРЕННЕЕ ПРИСОЕДИНЕНИЕ book_authors ba
    ВКЛ ba.book_id = b.book_id
INNER JOIN создает
    ВКЛ a.author_id = ba.author_id
СОРТИРОВАТЬ ПО
    б. название;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)