In в sql: Оператор SQL IN: примеры, синтаксис

Как мы можем использовать оператор IN в функции sql server. Вот мой код: ALTER FUNCTION [dbo].[getMentalTable] ( @Code VARCHAR(50), @Statu VARCHAR(10), @donem1 VARCHAR(10), @donem2 VARCHAR(10),…

Я храню посещаемость сотрудников в таблице ‘attendance’, имеющей следующую структуру: EmpID, CDate Система посещаемости вставьте эту таблицу каждый день с идентификатором сотрудника всех…

Я собрал некоторые значения для поиска из столбца DB внутри строковой переменной и пытался передать их в качестве параметра в SQL StoredProcedure. ALTER PROCEDURE [dbo].[InkDB] ( @ser nvarchar(255),…

Поддерживает ли Django ORM оператор SQL IN ? Что-то вроде: SELECT * FROM user WHERE id IN (1, 5, 34, 567, 229) Как я могу использовать Django ORM, чтобы сделать такой запрос? Спасибо.

Возможный Дубликат : ‘Contains()’ обходной путь с использованием Linq для сущностей? Я использую библиотеку System.Linq.Dynamic для питания базового механизма запросов GUI, однако, похоже,…

Есть ли оператор в XPath 1.0, который действует как оператор in в SQL? select * from tbl_students where id in (1,2,3)

Я пробовал следующее, Но это выбрасывает исключение: if (!$get(‘sslot_hf0’).value in (‘X’, ‘Y’, ‘Z’, ‘0’)) { $get(‘sslot_hf0’).value = ‘X’; } Я ищу функцию, похожую на оператор IN в SQL

Я хочу использовать оператор IN в LINQ. У меня есть запрос SQL, как показано ниже. Как включить критерии где? SQL запрос SELECT ServiceId, ServiceName, Rate FROM Service WHERE (ServiceId IN (1, 2,…

если у меня есть это sql: SELECT A FROM B WHERE C IN ( SELECT D FROM E ) Если мой внутренний select не возвращает никакого результата (0 строк), то мой оператор where будет истинным или ложным? Я…

Когда я пишу оператор sql, содержащий предложение in, если столбец в операторе in не существует, он не выдает ошибку, а просто игнорирует оператор in и возвращает результирующий набор. Ниже запрос…

Инструкция SELECT INTO в T-SQL или как создать таблицу на основе SQL запроса? | Info-Comp.ru

Если у Вас возникала необходимость сохранить результирующий набор данных, который вернул SQL запрос, то данная статья будет Вам интересна, так как в ней мы рассмотрим инструкцию SELECT INTO, с помощью которой в Microsoft SQL Server можно создать новую таблицу и заполнить ее результатом SQL запроса.

Начнем мы, конечно же, с описания самой инструкции SELECT INTO, а затем перейдем к примерам.

Инструкция SELECT INTO в Transact-SQL

SELECT INTO – инструкция в языке в T-SQL, которая создает новую таблицу и вставляет в нее результирующие строки из SQL запроса. Структура таблицы, т.е. количество и имена столбцов, а также типы данных и свойства допустимости значений NULL, будут на основе столбцов (

Для того чтобы использовать инструкцию SELECT INTO требуется разрешение CREATE TABLE в базе данных, в которой будет создана новая таблица.

Инструкция SELECT INTO имеет два аргумента:

• new_table — имя новой таблицы;
• filegroup – файловая группа. Если аргумент не указан, то используется файловая группа по умолчанию. Данная возможность доступна начиная с Microsoft SQL Server 2017.

Заметка! Начинающим рекомендую посмотреть мой видеокурс по T-SQL.

Важные моменты про инструкцию SELECT INTO

• Инструкцию можно использовать для создания таблицы на текущем сервере, на удаленном сервере создание таблицы не поддерживается;
• Заполнить данными новую таблицу можно как с текущей базы данных и текущего сервера, так и с другой базы данных или с удаленного сервера. Например, указывать полное имя базы данных в виде база_данных.схема.имя_таблицы или в случае с удаленным сервером, связанный_сервер.база_данных.схема.имя_таблицы;
• Столбец идентификаторов в новой таблице не наследует свойство IDENTITY, если: инструкция содержит объединение (JOIN, UNION), предложение GROUP BY, агрегатную функцию, также, если столбец идентификаторов является частью выражения, получен из удаленного источника данных или встречается более чем один раз в списке выбора. Во всех подобных случаях столбец идентификаторов не наследует свойство IDENTITY и создается как NOT NULL;
• С помощью инструкции SELECT INTO нельзя создать секционированную таблицу, даже если исходная таблица является секционированной;
• В качестве новой таблицы можно указать обычную таблицу, а также временную таблицу, однако нельзя указать табличную переменную или возвращающий табличное значение параметр;
• Вычисляемый столбец, если такой есть в списке выбора инструкции SELECT INTO, в новой таблице он становится обычным, т.е. не вычисляемым;
• SELECT INTO нельзя использовать вместе с предложением COMPUTE;
• С помощью SELECT INTO в новую таблицу не переносятся индексы, ограничения и триггеры, их нужно создавать дополнительно, после выполнения инструкции, если они нужны;
• Предложение ORDER BY не гарантирует, что строки в новой таблице будут вставлены в указанном порядке.
• В новую таблицу не переносится атрибут FILESTREAM. Объекты BLOB FILESTREAM в новой таблице будут как объекты BLOB типа varbinary(max) и имеют ограничение в 2 ГБ;
• Объем данных, записываемый в журнал транзакций во время выполнения операций SELECT INTO, зависит от модели восстановления. В базах данных, в которых используется модель восстановления с неполным протоколированием, и простая модель, массовые операции, к которым относится SELECT INTO, минимально протоколируются. За счет этого инструкция SELECT INTO может оказаться более эффективней, чем отдельные инструкции по созданию таблицы и инструкции INSERT по заполнение ее данными.

Примеры использования SELECT INTO

Все примеры я буду выполнять в СУБД Microsoft SQL Server 2016 Express.

Исходные данные

Для начала давайте создадим две таблицы и заполним их данными, эти таблицы мы и будем объединять в примерах.

   
   CREATE TABLE TestTable(
        [ProductId] [INT] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
        [CategoryId] [INT] NOT NULL,
        [ProductName] [VARCHAR](100) NOT NULL,
        [Price] [money] NULL
   ) ON [PRIMARY]

   GO

   CREATE TABLE TestTable2(
        [CategoryId] [INT] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
        [CategoryName] [VARCHAR](100) NOT NULL
   ) ON [PRIMARY]

   GO

   INSERT INTO TestTable
        VALUES (1,'Клавиатура', 100),
                   (1, 'Мышь', 50),
                   (2, 'Телефон', 300)
   GO

   INSERT INTO TestTable2
        VALUES ('Комплектующие компьютера'),
                   ('Мобильные устройства')
   GO
                  
   SELECT * FROM TestTable

   SELECT * FROM TestTable2

Пример 1 – Создание таблицы с помощью инструкции SELECT INTO с объединением данных

Давайте представим, что нам необходимо объединить две таблицы и сохранить полученный результат в новую таблицу (например, нам нужно получить товары с названием категории, к которой они относятся).

   
   --Операция SELECT INTO
   SELECT T1.ProductId, T2.CategoryName, T1.ProductName, T1.Price
   INTO TestTable3 
   FROM TestTable T1
   LEFT JOIN TestTable2 T2 ON T1.CategoryId = T2.CategoryId

   --Выборка данных из новой таблицы
   SELECT * FROM TestTable3

В итоге мы создали таблицу с названием TestTable3 и заполнили ее объединёнными данными.

Пример 2 – Создание временной таблицы с помощью инструкции SELECT INTO с группировкой данных

Сейчас давайте, допустим, что нам нужны сгруппированные данные, например, информация о количестве товаров в определенной категории, при этом эти данные нам нужно сохранить во временную таблицу, например, эту информацию мы будем использовать только в SQL инструкции, поэтому нам нет необходимости создавать полноценную таблицу.

   
   --Создаем временную таблицу (#TestTable) с помощью инструкции SELECT INTO
   SELECT T2.CategoryName, COUNT(T1.ProductId) AS CntProduct
   INTO #TestTable
   FROM TestTable T1
   LEFT JOIN TestTable2 T2 ON T1.CategoryId = T2.CategoryId
   GROUP BY T2.CategoryName

   --Выборка данных из временной таблицы
   SELECT * FROM #TestTable

Как видим, у нас получилось создать временную таблицу #TestTable и заполнить ее сгруппированными данными.

Вот мы с Вами и рассмотрели инструкцию SELECT INTO в языке T-SQL, всем тем, кто только начинает свое знакомство с языком SQL, рекомендую прочитать книгу «SQL код» – это самоучитель по языку SQL, которую написал я, и в которой я подробно, и в то же время простым языком, рассказываю о языке SQL, а у меня на этом все, пока!

Заметка! Для профессионального изучения языка T-SQL рекомендую посмотреть мои видеокурсы по T-SQL.

Выбор поля в зависимости от условия в SQL-запросе

Иногда бывает нужно, чтобы в sql-запросе в случае выполнения условия происходила выборка по одному полю (или выражению), а в противном случае происходила выборка другого поля (или выражения), т.е. выбор поля или выражения в зависимости от условия. Либо, необходимо обновить значения в базе данных в зависимости от условия. Для решения этой задачи нужно использовать оператор CASE. У этого оператора есть 2 варианта синтаксиса, каждый из которых удобен в своих случаях. Просто приведу наглядные примеры обоих способов.

Пример 1. Вывод разных результатов в зависимости от того, какое значение в поле.

SELECT   ProductNumber, Category =
      CASE ProductLine
         WHEN 'R' THEN 'Road'
         WHEN 'M' THEN 'Mountain'
         WHEN 'T' THEN 'Touring'
         WHEN 'S' THEN 'Other sale items'
         ELSE 'Not for sale'
      END,
   Name
FROM Production.Product
ORDER BY ProductNumber

В данном примере всё просто: если ProductLine = ‘R’, то в выборке результатов будет текст «Road», если ProductLine = ‘M’ — тогда получим в результатах «Mountain» и т.д.

Пример 2. Более сложное условие для получения разного текста в зависимости от значения в поле.

SELECT   ProductNumber, Name, 'Price Range' = 
      CASE 
         WHEN ListPrice =  0 THEN 'Mfg item - not for resale'
         WHEN ListPrice < 50 THEN 'Under $50'
         WHEN ListPrice >= 50 and ListPrice < 250 THEN 'Under $250'
         WHEN ListPrice >= 250 and ListPrice < 1000 THEN 'Under $1000'
         ELSE 'Over $1000'
      END
FROM Production.Product
ORDER BY ProductNumber

Пример 3. Использование конструкции наподобие «IF THEN ELSE» в запросе

SELECT FirstName, LastName, TelephoneNumber, 
     CASE
          WHEN TelephoneSpecialInstructions IS NULL 
          THEN 'Any time'
          ELSE TelephoneSpecialInstructions
     END 
     AS WhenContact
FROM Person.vAdditionalContactInfo

Пример 4. Использование условия при сортировке результатов запроса в ORDER BY

SELECT EmployeeID, EmployeeFIO, SalariedFlag
FROM Employee
ORDER BY CASE WHEN SalariedFlag = 1 THEN EmployeeID
              WHEN SalariedFlag = 0 THEN EmployeeFIO 
         END

Принцип сортировки с условием в том, что сначала будут получены все значения в зависимости от условия (т.е. будет получено доп.поле), после чего весь результат запроса будет отсортирован по результатам выполнения условия. Именно поэтому, результаты выполнения условия должны быть одинакового типа данных.

Пример 5. Обновление поля новыми данными в зависимости от условия.

UPDATE Employee
SET VacationHours = 
    CASE
        WHEN VacationHours < 10 
        THEN VacationHours + 40
        ELSE VacationHours + 20
    END
OUTPUT Deleted.EmployeeID, 
       Deleted.VacationHours AS BeforeValue, 
       Inserted.VacationHours AS AfterValue
WHERE SalariedFlag = 0

В этом примере к полю VacationHours добавляется 40, если VacationHours меньше 10, иначе добавляется 20. После выполнения обновлений запрос так же выведет таблицу с колонками EmployeeID и значением поля VacationHours «До» и «После» обновления.

Информация для статьи взята с сайта microsoft

Аналог SQL запроса »WHERE IN (Value1,Value2)» в LINQ или как сделать выборку по вхождению в множество (по нескольким значениям)

Часто бывает необходимость выбрать из базы данных записи соответствующие не одному определенному значению, а набору значений.

Например, выбрать несколько продуктов, идентификаторы которых совпадают с заданным списком идентификаторов.  Или выбрать студентов из БД, включенных в определенный список групп.

При построении обычного SQL-запроса эта задача решается легко при помощи конструкции WHERE IN (Value1,Value2, Value3).

К сожалению в LINQ одноименной команды нет. Самым простым способом может быть простое перечисление сравниваемых значений в условии ИЛИ (OR). Но если список значений заранее неизвестен и формируется динамически в ходе выполнения программы, то подобный способ не подходит.

На самом деле реализовать подобный запрос в LINQ не так сложно.

Для этого предназначена команда «Contains». Ее синтаксис:

where <массив списка значений>.Contains(<сравниваемое поле таблицы>)

Рассмотрим на примере.

Пусть ArrayIDs — массив идентификаторов продуктов (array of integer), по которым нужно отобрать продукты.

Тогда Linq-запрос запрос может иметь вид:

var obj = from db in ProductsList() where ArrayIDs.Contains(db.intProductID) select db

Или тоже самое, но в лямбда-синтаксисе:

var obj = ProductsList().Where(db => ArrayIDs.Contains(db.intProductID))

Как Вы видите, дотаточно просто сформировать массив нужных значений и добавить его в запрос. В результате выполнения подобного запроса будет сформирован SQL-скрипт, содержащий условие WHERE IN:

exec sp_executesql N’SELECT [t0].[intProductID], [t0].[ProductName], [t0].[Price], 
FROM [dbo].[tblProducts] AS [t0]
WHERE [t0].[intProductID] IN (@p0, @p1, @p2)‘,
N’@p0 int,@p1 int, @p2 int’,
@p0=15,@p1=46, @p2=78

© Элла С. (Автор: Ella Sea)

НОУ ИНТУИТ | Основы SQL

Форма обучения:

дистанционная

Стоимость самостоятельного обучения:

бесплатно

Доступ:

свободный

Документ об окончании:

Уровень:

Для всех

Длительность:

16:15:00

Студентов:

32868

Выпускников:

3603

Качество курса:

4.06 | 3.65

Развернутое введение в SQL на основе стандарта SQL:1999. Обсуждаются типы данных, допускаемые в SQL; средства определения объектов базы данных; манипулирование данными; управление соединениями, сессиями и транзакциями; обеспечение безопасности; динамический и встроенный SQL.

На сегодняшний день (и в обозримом будущем) язык SQL является единственным признанным стандартом языка баз данных, поддерживаемым всеми основными поставщиками СУБД. С годами (а история SQL насчитывает уже около 30 лет) язык развивается и усложняется. Хорошее владение языком SQL является обязательным для профессиональных разработчиков приложений баз данных и их администраторов. Данный курс основан на последнем международном стандарте SQL:1999, хотя не охватывает все аспекты языка. В курс включены темы, являющиеся, во-первых, наиболее важными для пользователей и разработчиков приложений и, во-вторых, наиболее проработанными в текущей версии стандарта. Во вводной части курса обсуждаются история языка, его основные концепции, типы данных, допустимые в SQL. Приводится обзор подходов SQL к определению данных и манипулированию ими. В основной части последовательно обсуждаются следующие темы: значения, базовые функции и выражения SQL; арифметические выражения с переключателями и преобразованием типа, выражения со строковыми значениями; виды предикатов, допустимых в логических выражениях; соединения и теоретико-множественные операции; виды выражений запросов; ограничения целостности и ссылочная целостность; триггеры; встроенный SQL и язык модулей; принципы работы с курсорами; привилегии, пользователи и безопасность; управление транзакциями; управление соединениями и удаленный доступ к базам данных; хранимые процедуры и функции; динамический SQL; интерфейс уровня вызовов; диагностика и управление ошибочными ситуациями; вопросы интернационализации и локализации; информационная схема.

ISBN: 978-5-9556-0101-4

Предварительные курсы

Дополнительные курсы

2 часа 30 минут

—

Введение в структурированный язык запросов SQL

—

Определение структуры данных

—

Создание базы данных и проектирование таблиц

—

Эффективное выполнение запросов для извлечения данных

—

Соединения и теоретико-множественные операции над отношениями

—

Вычисления и подведение итогов в запросах

—

Построение нетривиальных запросов

—

Запросы модификации данных

—

Определение ограничений целостности

—

Представления

—

Функции пользователя

—

Хранимые процедуры

—

Курсоры: принципы работы

—

Триггеры: создание и применение

—

Триггеры в рекурсивных структурах

—

Транзакции и блокировки

—

Основные методы защиты данных. Управление пользователями

—

Внедрение SQL-операторов в прикладные программы

—

На что стоит обратить внимание, применяя оператор BETWEEN в SQL

В ходе работы с одной из БД, содержащих данные о транспортных средствах, возникла необходимость выгрузить модели автотранспорта, названия которых начинаются в диапазоне от «А» до «D».

Написав запрос на SQL, с помощью оператора BETWEEN, каково же было моё удивление, когда в результатах выгрузки не оказалось таких марок авто, как DATSUN и DAEWOO, которые точно были в базе данных.

Начав разбираться, я понял следующее — если Вам нужно применить оператор BETWEEN, который выбирает при запросе все значения из заданного диапазона (включая границы), то с датами и числовыми значениями не возникает трудностей, а вот с текстовыми строками всё иначе т.к. значение верхней границы диапазона не будет включено в выборку, если оно не указано точно.

Пример:

Итак, у нас есть таблица “table1” со столбцом “model_car”  (тип данных varchar) из которой нам необходимо вывести ее часть, где названия марок автомобилей лежат в диапазоне от А до D.

Таблица table1:

Если выполнить следующий запрос:

SELECT *
FROM table1
WHERE model_car BETWEEN ‘A’ AND ‘D’
ORDER BY model_car

То результат его выполнения будет следующим:

Как видно из примера, выведены только значения, начинающиеся с А до С, за исключением строчки, где значение равно D.

Дело в том, что так оператор BETWEEN сравнивает строки неравной длины. Строка “D” короче строки “Dodge” и, при сравнении, дополняется пробелами. Но при сортировке по алфавиту пробелы окажутся опережающими символами и поэтому строка в выборку не попадает.

Выражение “Имя” BETWEEN ‘A’ AND ‘D’ эквивалентно “имя” >= ‘A’ AND “имя” <= ‘D’

То есть, “Audi” и ”Chevrolet” это >= ‘A’ AND <= ‘D’, что удовлетворяет условию, но “Dodge” — это не <= ‘D’. “Dodge” — это > ‘D’.

Чтобы получить все строки, начинающиеся от А до D включительно, то необходимо было в запросе написать так:

model_car BETWEEN ‘A’ AND ‘E’

Такой нюанс существует только при работе с символьными данными, поэтому нужно быть внимательным, даже при работе с таким простым оператором, как BETWEEN.

SQL — универсальный язык, поэтому нашу задачу можно было выполнить другими способами:

• через операторы сравнения. Операторы сравнения – это математические символы, которые указывают на определенный тип сравнения между двумя значениями (= равно; > больше; < меньше; >= больше или равно; <= меньше или равно; <> не равно)

SELECT *
FROM table1
WHERE MODEL_CAR <‘E’

• через оператор LIKE. Оператор LIKE используется для того, чтобы находить значение по определённому шаблону. В качестве условия он использует групповые символы, которые могут соответствовать чему-нибудь. Например, знак подчеркивания (_) замещает собой одиночный символ, а знак процента (%) позволяет нам сопоставлять строку любой длины. 

SELECT *
FROM table1
WHERE MODEL_CAR LIKE 'A%' or MODEL_CAR LIKE 'B%' or  MODEL_CAR LIKE 'C%' or MODEL_CAR LIKE 'D%'

• через функцию SUBSTRING и оператор IN. Функция SUBSTRING извлекает из выражения, которое мы указываем, часть заданной длины начиная от заданной позиции. В нашем случае мы указываем столбец с названиями автомобилей и выделяем только первую букву. Далее через оператора IN определяем набор значений, в который данное значение может быть включено, т.е. указываем перечень автомобилей, которые начинаются с А, В, С, D.

SELECT *,
SUBSTRING (MODEL_CAR,1,1)
FROM table1
where SUBSTRING (MODEL_CAR,1,1) IN ('A', 'B', 'C', 'D')

Какой запрос выбрать, для обработки подобных данных, решать только вам. В свою очередь, искренне надеюсь, что мои советы помогут в решении поставленной задачи.

Оператор SELECT INTO SQL Server, объясненный на примерах

Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать оператор SQL Server SELECT INTO для копирования таблицы.

Введение в SQL Server

Оператор SELECT INTO создает новую таблицу и вставляет в нее строки из запроса.

Следующий оператор SELECT INTO создает таблицу назначения и копирует строки, которые удовлетворяют условию WHERE , из исходной таблицы в таблицу назначения :

 
  SELECT
    select_list
В
    место назначения
ИЗ
    источник
[ГДЕ условие]
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Если вы хотите скопировать частичные данные из исходной таблицы , используйте предложение WHERE , чтобы указать, какие строки копировать.Точно так же вы можете указать, какие столбцы из исходной таблицы копировать в таблицу назначения , указав их в списке выбора.

Обратите внимание, что оператор SELECT INTO не копирует ограничения, такие как первичный ключ и индексы, из исходной таблицы в таблицу назначения .

SQL Server

Давайте рассмотрим несколько примеров использования оператора SELECT INTO .

A) Использование SQL Server

Сначала создайте новую схему для хранения новой таблицы.

 
  СОЗДАТЬ СХЕМУ маркетинг;
ИДТИ
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Во-вторых, создайте таблицу marketing.customers , такую ​​как таблица sales.customers , и скопируйте все строки из таблицы sales.customers в таблицу маркетинг.клиенты таблица:

 
  SELECT
    *
В
    маркетинг. клиенты
ИЗ
    sales.customers;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

В-третьих, запросите данные из таблицы marketing.customers для проверки копии:

 
  SELECT
    *
ИЗ
    маркетинг. клиенты;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

На следующем рисунке показан частичный вывод:

B) Использование оператора SQL Server

Сначала создайте новый база данных с именем TestDb для тестирования:

 
  CREATE DATABASE TestDb;
ИДТИ
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Во-вторых, скопируйте sales.customers из текущей базы данных ( BikeStores ) в таблицу TestDb.dbo.customers . На этот раз мы просто копируем идентификационные данные, имя, фамилию и адрес электронной почты клиентов, которые находятся в California :

 
  SELECT
    Пользовательский ИД,
    имя,
    фамилия,
    Эл. адрес
В
    TestDb.dbo.customers
ИЗ
    sales.customers
КУДА
    состояние = 'CA';
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

В-третьих, запросить данные из TestDb.dbo.customers для проверки копии:

 
  SELECT
    *
ИЗ
    TestDb.dbo.customers;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Вот частичный набор результатов:

В этом руководстве вы узнали, как использовать оператор SQL Server SELECT INTO для копирования таблицы внутри одна и та же база данных или несколько баз данных.

SQL Server: оператор SELECT INTO

В этом руководстве по SQL Server объясняется, как использовать оператор SELECT INTO в SQL Server (Transact-SQL) с синтаксисом и примерами.

Описание

Оператор SELECT INTO SQL Server (Transact-SQL) используется для создания таблицы из существующей таблицы путем копирования столбцов существующей таблицы.

Важно отметить, что при создании таблицы таким образом новая таблица будет заполнена записями из существующей таблицы (на основе оператора SELECT).

Синтаксис

Синтаксис оператора SELECT INTO в SQL Server (Transact-SQL):

 выражения SELECT
INTO новая_таблица
ИЗ столов
[ГДЕ условия]; 

Параметры или аргументы

выражения

Столбцы или вычисления, которые вы хотите получить.

новая_таблица

Новая таблица для создания с выбранными выражениями и связанными с ними определениями ( new_table не должно существовать).

стола

Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В предложении FROM должна быть хотя бы одна таблица.

ГДЕ условия

Необязательно. Условия, которые должны быть выполнены для выбора записей.

Примечание

• При использовании оператора SELECT INTO в SQL Server новая_таблица еще не должна существовать.Если он уже существует, оператор SELECT INTO вызовет ошибку.

Пример

Давайте рассмотрим пример, показывающий, как использовать инструкцию SELECT INTO в SQL Server (Transact-SQL).

Например:

 ВЫБЕРИТЕ employee_id, last_name, first_name
INTO контакты
ОТ сотрудников
ГДЕ employee_id <1000; 

Этот пример SQL Server SELECT INTO выберет поля employee_id , last_name и first_name из таблицы employee и скопирует эти поля вместе с их определениями в новую таблицу контактов , которая еще не существует.

Опять же, если бы были записи в таблице сотрудников , то новая таблица контактов была бы заполнена записями, возвращаемыми оператором SELECT.

Если вы обнаружите, что хотите переименовать некоторые столбцы в новой таблице, а не использовать исходные имена, вы можете использовать псевдонимы имен столбцов в операторе SELECT INTO.

Например:

 ВЫБЕРИТЕ идентификатор сотрудника AS contact_id, last_name, first_name
INTO контакты
ОТ сотрудников
ГДЕ employee_id <1000; 

В этом примере SELECT INTO мы не хотим, чтобы первый столбец в новой таблице контактов назывался employee_id .Было бы более целесообразно переименовать первый столбец в таблице контактов в contact_id . Это делается с помощью псевдонима столбца employee_id следующим образом:

 employee_id AS contact_id 

Как вставить данные из Excel в SQL Server

В этой статье вы узнаете простой способ выполнения одной из самых полезных задач управления данными: , как вставлять данные из Excel в SQL Server.

Фон

До того, как я основал SQL Spreads (надстройку Excel для импорта и обновления данных SQL Server из Excel), я много лет работал консультантом по бизнес-аналитике, используя инструменты бизнес-аналитики Microsoft, такие как SQL Server, SSIS, Reporting Services, Excel и др.

Я обнаружил, что, работая над разными проектами, я часто вспоминаю несколько важных вещей, которые я могу использовать снова и снова. Одна из тех вещей, которые я повторно использую почти в каждом проекте, - это возможность копировать и вставлять данные из Excel в таблицу в SQL Server.

Это действительно простой и удобный способ быстро импортировать данные в таблицу в SQL Server. Например, заполнение новой таблицы измерений, добавление некоторых тестовых данных или ввод любых других данных, которые вам нужны для быстрого ввода в таблицу в SQL Server.Вероятно, это самый простой способ вставки данных из Excel в SQL Server, но его часто упускают из виду.

В этой статье я расскажу об основах копирования и вставки данных из Excel в SQL Server за несколько простых шагов. Я также расскажу о нескольких особых случаях и методах, которые полезно знать.

Если вы много импортируете или обновляете данные из Excel в SQL Server, или если у вас есть пользователи, которые любят Excel, но не привыкли к инструментам базы данных, обратите внимание на надстройку SQL Spreads Excel, которую я с которыми я работал последние несколько лет с тех пор, как уволился с работы консультантом по бизнес-аналитике.Это значительно упрощает выполнение задач импорта из Excel в SQL Server!

Другие инструменты и методы

Для предприятий, которые полагаются на базы данных Microsoft SQL Server, необходимость вставки данных из Excel в SQL Server является постоянной задачей. Существует ряд инструментов и методов, доступных для выполнения этой задачи, каждый со своими преимуществами и разным уровнем сложности.

Я кратко рассмотрю несколько различных инструментов, а также их преимущества и варианты использования.Наиболее распространенные инструменты, доступные для импорта файла Excel в таблицу в SQL Server:

• Мастер импорта SQL Server - инструмент импорта на основе мастера в среде SQL Server Management Studio. Идеально подходит для одноразового импорта, когда у вас есть документ Excel, который нужно импортировать в таблицу в SQL Server. Плюсы включают гибкость и множество настроек для точной настройки импорта. Самый большой недостаток заключается в том, что вам нужно запускать дюжину диалогов Мастера с множеством настроек каждый раз, когда вам нужно импортировать данные.Дополнительную информацию о мастере импорта SQL Server можно найти здесь.
• SSIS - это нефтеналивной танкер для перемещения данных между разными источниками. Вы можете выполнить практически любую задачу, которая вам нравится, но вам нужно будет потратить много времени, чтобы начать работу, и еще больше времени уйдет на поддержку и изменение решения в будущем. К плюсам можно отнести хорошую универсальность и множество доступных функций; главный минус - это время, которое вам придется потратить на изучение инструмента. Более подробную информацию о SSIS можно найти здесь.
• Утилита BCP - инструмент на основе командной строки, который предлагает огромное количество настроек - если вы программист, это инструмент, который нужно использовать. Более подробную информацию об утилите BCP можно найти здесь.

Это отличные инструменты для перемещения данных, особенно если вам необходимо импортировать данные из Excel в SQL Server на ежедневной или еженедельной основе. Недостатком является то, что для настройки инструментов требуется несколько шагов, а для настройки потребуется некоторое время.

Преимущество описанной ниже техники «копирования и вставки» заключается в том, что она действительно быстрая и работает сразу после установки с использованием стандартных Excel и SQL Server Management Studio.Он также может обрабатывать таблицы с идентификационными столбцами и может управлять несколькими тысячами строк данных с разумным временем загрузки.

Как импортировать данные из Excel в SQL Server - пошаговые инструкции

1. Откройте SQL Server Management Studio и подключитесь к своей базе данных SQL Server.
2. Разверните папки Databases и Tables для таблицы, в которую вы хотите вставить данные из Excel.
   
3. Щелкните таблицу правой кнопкой мыши и выберите четвертый вариант - Редактировать первые 200 строк .
   
4. Данные будут загружены, и вы увидите первые 200 строк данных в таблице.
   
5. Переключитесь в Excel и выберите строки и столбцы для вставки из Excel в SQL Server.
   Щелкните выделенные ячейки правой кнопкой мыши и выберите Копировать .
   
6. Вернитесь в SQL Server Management Studio, прокрутите вниз до последней строки внизу и найдите строку со звездочкой в крайнем левом столбце.
7. Щелкните правой кнопкой мыши звездочку в заголовке столбца и выберите Вставить .
   
8. Вы завершили импорт SQL Server, и ваши данные из Excel теперь находятся в таблице в SQL Server!

Запомните : всегда начинайте с копирования и вставки одной строки данных из Excel в SQL Server. Это необходимо для проверки того, что между вашими данными из Excel и таблицы SQL Server нет несоответствий (например, количество столбцов) и что ваши данные в Excel соответствуют типам данных в таблице SQL Server. См. Раздел «Советы и хитрости» ниже для получения более подробной информации.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ НАКОНЕЧНИК

Ищете действительно простой способ импортировать данные Excel в SQL Server?

Используйте надстройку SQL Spreads Excel для создания документов Excel, в которых вы (и другие пользователи) можете импортировать и обновлять данные в таблицах SQL Server непосредственно из Excel .

Просто вставьте данные, которые вы хотите импортировать, в документ SQL Spreads Excel и нажмите «Сохранить»:

Как импортировать данные из Excel в таблицу SQL Server со столбцом идентификаторов

Тот же метод можно использовать для копирования и вставки данных в таблицы, которые имеют автоматически увеличивающийся столбец идентификатора (столбец идентификатора) .

Здесь следует иметь в виду, что при копировании данных из Excel в SQL Server необходимо также включить в Excel крайний левый пустой столбец.

Выполните следующие действия, чтобы скопировать и вставить данные из Excel в SQL Server, используя таблицу с автоматически увеличивающимся столбцом идентификатора:

1. Откройте SQL Server Management Studio и подключитесь к своей базе данных SQL Server.
2. Разверните папки Databases и Tables для таблицы, в которую вы хотите вставить данные Excel.
   
3. Щелкните правой кнопкой мыши имя таблицы и выберите Edit Top 200 Rows , четвертый вариант сверху.
   
4. Появится сетка с первыми 200 строками данных в таблице.
   
5. Переключитесь в Excel и выберите строки и столбцы для копирования. Не включайте строку заголовка.
   Теперь, также не забудьте включить дополнительный пустой крайний левый столбец в ваш выбор .
   
   Затем щелкните выделенные ячейки правой кнопкой мыши и выберите Копировать .
6. Вернитесь в SQL Server Management Studio и выберите вкладку с 200 строками из таблицы.
   Перейдите к последней строке внизу и найдите строку со звездочкой в ​​крайнем левом столбце .
   
7. Щелкните правой кнопкой мыши звездочку и выберите Вставить .
   
8. Ваши данные из Excel теперь вставлены в вашу таблицу в SQL Server, и SQL Server автоматически создаст для вас значения в столбце идентификатора / ключа:
   

Копирование и вставка данных из Excel в представления SQL Server

Метод копирования и вставки также работает, когда вы импортируете из Excel в SQL Server в представление, а не в таблицу.Единственное требование - представление должно содержать данные только из одной таблицы.

В представлении в SQL Server, которое содержит данные из нескольких объединенных таблиц, вы не можете вставлять новые строки, но вы можете обновлять данные, если вы обновляете только столбцы, происходящие из той же базовой таблицы.

Советы при копировании данных из Excel на SQL-сервер

Проверка данных - начните с одной строки данных

Если данные, которые вы копируете из документа Excel, не соответствуют типам данных столбцов в таблице SQL Server, вставка данных будет отменена, и вы получите предупреждающее сообщение.Это произойдет для каждой строки, которую вы вставляете из Excel в SQL Server. Если вы вставите 500 строк из Excel с неправильным количеством столбцов, вы получите одно предупреждение для каждой вставляемой строки.

Чтобы избежать этого, уловка состоит в том, чтобы начать копировать только одну строку данных и вставить ее в таблицу SQL Server. Если вы получили предупреждающее сообщение о неправильных типах данных, вы можете исправить несоответствие и повторять процедуру копирования и вставки, пока все столбцы Excel не поместятся в таблицу в SQL Server.Когда все столбцы совпадут, выберите оставшиеся строки и вставьте их все в таблицу SQL Server за один шаг.

Вставка значений NULL из Excel в таблицу SQL Server

Если у вас есть столбцы в таблице SQL Server, которые допускают значения NULL, и вы хотите вставить значение NULL в таблицу, просто введите текст NULL в ячейку в Excel, а затем скопируйте и вставьте данные из Excel в SQL Server. :

Значения NULL будут вставлены в таблицу в SQL Server:

Таблицы с вычисляемыми столбцами

Для таблиц SQL Server, содержащих вычисляемые столбцы, вы можете вставить данные из Excel в эту таблицу, просто оставив данные для вычисляемого столбца пустыми в Excel, а затем скопировав и вставив данные из Excel в таблицу SQL Server.

Как получить имена столбцов из таблицы в SQL Server в Excel

Когда вы подготавливаете данные в Excel для импорта в существующую таблицу SQL Server, полезно иметь заголовки столбцов и несколько строк образцов данных в качестве ссылки в Excel.

Существует метод, позволяющий скопировать существующие данные в SQL Server в Excel и включить имена столбцов таблицы в качестве имен заголовков.

Выполните следующие действия, чтобы также включить имена столбцов при копировании нескольких строк данных из таблицы SQL Server в Excel:

1. В SQL Server Management Studio найдите свою базу данных и разверните папку Tables .
2. Щелкните правой кнопкой мыши имя своей таблицы и выберите третий вариант - Выбрать первые 1000 строк .
   
3. Выберите строки для копирования в Excel, удерживая кнопку CTRL и щелкая номера строк слева.
4. Когда ваши строки выбраны, щелкните правой кнопкой мыши одну строку и выберите вариант Копировать с заголовками :
   
5. Зайдите в Excel и вставьте данные в ячейку. Заголовки из таблицы в SQL Server теперь будут добавлены как первая строка:
   

Импорт из Excel в SQL Server на удаленном компьютере

При работе с базами данных SQL Server на удаленном компьютере, где вы подключаетесь к удаленному компьютеру с помощью подключения к удаленному рабочему столу, вы все равно можете использовать ту же технику копирования и вставки для перемещения данных из Excel локального компьютера в базу данных SQL Server на ваш удаленный компьютер.

Если вы не можете скопировать и вставить данные в свой SQL Server при подключении с помощью подключения к удаленному рабочему столу, сначала убедитесь, что копирование и вставка включены для подключения к удаленному рабочему столу:

1. Откройте подключение к удаленному рабочему столу.
2. Щелкните Показать параметры…
   
3. Выберите вкладку Local Resources , а затем убедитесь, что свойство Clipboard отмечено:
   

Если вы по-прежнему не можете копировать и вставлять данные между Excel на локальном компьютере и SQL Server на удаленном сервере базы данных, узнайте у администратора сервера, включена ли функция копирования и вставки для подключения к удаленному рабочему столу на сервере.

Производительность Excel в SQL Server

Копирование и вставка данных из Excel в SQL Server - действительно простой метод импорта данных из Excel в базу данных SQL Server. Один из недостатков заключается в том, что это не самый быстрый метод, если вам нужно вставить большие объемы данных, например несколько сотен тысяч строк данных или больше.

Чтобы получить ссылку на пределы производительности, я провел несколько тестов на моем локальном компьютере i7 с 8 ГБ ОЗУ с Microsoft Excel и SQL Server, установленными на одном компьютере.

У меня были следующие результаты: копирование данных в Excel с 10 столбцами смешанных типов данных в SQL Server заняло около 2 секунд для 100 строк, около 30 секунд для 1000 строк и около 10 минут для 20 000 строк.

Итак, я бы сказал, что ограничение на использование функции копирования и вставки составляет от нескольких тысяч до нескольких десятков тысяч строк данных. Если вам нужно выполнить импорт из Excel в SQL Server с большим количеством данных, то более подходящим будет один из других методов, упомянутых ранее.

Требования и ограничения

Для копирования и вставки данных из Excel в SQL Server вам потребуются установленные Microsoft Excel и SQL Server Management Studio. Вы можете скачать бесплатную версию SQL Server Management studio здесь.

Копирование данных из Excel в SQL Server отлично работает с несколькими тысячами строк данных с разумным временем загрузки.

Метод копирования и вставки подходит как для таблиц с бизнес-ключами, так и для таблиц с автоматически увеличивающимися ID-ключами.

Следует иметь в виду, что метод копирования и вставки предназначен только для вставки новых данных. Если вам нужно обновить существующие данные в таблице в SQL Server, вам нужно будет использовать либо внешний инструмент, такой как SQL Spreads, либо вставить данные во временную таблицу, а затем написать небольшой запрос SQL, который обновит вашу таблицу с помощью вставленные данные.

ПРИМЕЧАНИЕ

Есть ли у вас пользователи, которые любят Excel, но не привыкли к инструментам баз данных, и которым необходимо обновить данные SQL Server?

Используйте надстройку SQL Spreads Excel в режиме редактора для создания подключенных к SQL Server документов Excel, в которых пользователи могут импортировать и обновлять данные SQL Server из Excel.

- вставка данных из Excel в SQL Server

Если вам нужно быстро и легко импортировать данные из Excel в SQL Server, функция копирования и вставки - отличный вариант. Этот процесс прост и не требует каких-либо специальных знаний или инструментов и может использоваться в сценариях, содержащих до нескольких десятков тысяч строк данных.

Метод копирования и вставки также отлично подходит для таблиц с автоматически увеличивающимся ключом идентификации - просто не забудьте добавить дополнительный пустой столбец слева от столбцов данных, как описано выше.

Его также можно использовать при работе с Excel на локальном компьютере и SQL Server на удаленном компьютере с помощью подключения к удаленному рабочему столу.

Excel для SQL Server - краткий справочник:

• Сначала скопируйте данные из Excel, а затем вставьте их в таблицу SQL Server, используя пункт меню База данных > Таблица > Изменить верхние 200 строк .
• Всегда начинайте с копирования и вставки одной строки данных для проверки типов данных.
• Для таблиц SQL Server со столбцом идентификаторов добавьте дополнительный пустой крайний левый столбец перед копированием из Excel.
• Копирование и вставка из Excel в SQL Server может использоваться для вставки до нескольких десятков тысяч строк данных.
• Чтобы получить заголовки столбцов SQL Server в Excel, щелкните правой кнопкой мыши таблицу в SQL Server и выберите Копировать с заголовками .
• Не забывайте, что этот метод также отлично работает при подключении к удаленному рабочему столу!

Артикул:

Йоханнес Окессон

Работал в сфере бизнес-аналитики более 15 лет.

Основатель SQL Spreads - решения для управления данными
для импорта, обновления и управления данными SQL Server
из Excel.

SQL UNION | Средний уровень SQL

Начиная с этого места? Этот урок является частью полного руководства по использованию SQL для анализа данных. Проверьте начало.

В этом уроке мы рассмотрим:

Оператор SQL UNION

SQL позволяют объединить два набора данных бок о бок, а UNION позволяет накладывать один набор данных поверх другого.Другими словами, UNION позволяет вам писать два отдельных оператора SELECT и отображать результаты одного оператора в той же таблице, что и результаты другого оператора.

Давайте попробуем это с инвестиционными данными Crunchbase, которые для целей этого урока разделены на две таблицы. Следующий запрос отобразит все результаты из первой части запроса, а затем все результаты из второй части в той же таблице:

  ВЫБРАТЬ *
  ИЗ учебника.crunchbase_investments_part1

 СОЮЗ

 ВЫБРАТЬ *
   ИЗ tutorial.crunchbase_investments_part2
  

Обратите внимание, что UNION добавляет только отдельные значения. Более конкретно, когда вы используете UNION , набор данных добавляется, и все строки в добавленной таблице, которые точно идентичны строкам в первой таблице, удаляются. Если вы хотите добавить все значения из второй таблицы, используйте UNION ALL . Скорее всего, вы будете использовать UNION ALL гораздо чаще, чем UNION .В этом конкретном случае повторяющихся строк нет, поэтому UNION ALL даст те же результаты:

  ВЫБРАТЬ *
  ИЗ tutorial.crunchbase_investments_part1

 СОЮЗ ВСЕ

 ВЫБРАТЬ *
   ИЗ tutorial.crunchbase_investments_part2
  

SQL имеет строгие правила добавления данных:

1. Обе таблицы должны иметь одинаковое количество столбцов
2. Столбцы должны иметь те же типы данных в том же порядке, что и первая таблица

Хотя имена столбцов не обязательно должны быть одинаковыми, вы обнаружите, что обычно они совпадают.Это связано с тем, что большинство случаев, когда вы хотите использовать UNION , связаны с объединением различных частей одного и того же набора данных (как здесь).

Поскольку вы пишете два отдельных оператора SELECT , вы можете обрабатывать их по-разному перед добавлением. Например, вы можете отфильтровать их по-разному, используя разные предложения WHERE .

Отточите свои навыки работы с SQL

Практическая задача

Напишите запрос, который добавляет два набора данных crunchbase_investments выше (включая повторяющиеся значения).Отфильтруйте первый набор данных только для компаний с названиями, начинающимися с буквы «T», а второй - для компаний с названиями, начинающимися с «M» (оба без учета регистра). Включите только столбцы company_permalink , company_name и investor_name .

Для более сложных задач:

Практическая задача

Напишите запрос, который показывает 3 столбца.Первый указывает, из какого набора данных (часть 1 или 2) взяты данные, второй показывает статус компании, а третий - количество инвесторов.

Подсказка: вам нужно будет использовать таблицу tutorial.crunchbase_companies , а также таблицы инвестиций. И вы захотите сгруппировать по статусу и набору данных.

SQL INSERT - Dofactory

Заявление SQL INSERT

Оператор INSERT добавляет новую строку в таблицу.

INSERT может содержать значения для некоторых или всех своих столбцов.

INSERT можно комбинировать с SELECT для вставки записей.

Проблема: Добавить нового поставщика в базу данных.

скопировано в буфер обмена

 INSERT INTO Поставщик (CompanyName, ContactName,
                      Город, Страна, Телефон)
ЦЕННОСТИ (Broodjes Huis, Henk de Groot,
        'Амстердам', 'Нидерланды', '31-1-382-8847 ')
 

  INSERT INTO Supplier (CompanyName, ContactName,
                      Город, Страна, Телефон)
ЦЕННОСТИ (Broodjes Huis, Henk de Groot,
        'Амстердам', 'Нидерланды', '31-1-382-8847 ')
  

INSERT INTO имя-таблицы (имена столбцов)
ЗНАЧЕНИЯ (значения)
 

INSERT INTO имя-таблицы (имена столбцов)
ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ОТ имя-таблицы
 ГДЕ условие
 

 ВСТАВИТЬ клиента (имя, фамилия, город, страна, телефон)
ЦЕННОСТИ («Крейг», «Смит», «Нью-Йорк», «США», «1-01-993 7800»)
 

  ВСТАВИТЬ В клиента (имя, фамилия, город, страна, телефон)
ЦЕННОСТИ («Крейг», «Смит», «Нью-Йорк», «США», «1-01-993 7800»)
  

 ВСТАВИТЬ клиента (имя, фамилия, город, страна, телефон)
ВЫБРАТЬ ВЛЕВО (ContactName, CHARINDEX ('', ContactName) - 1),
       ПОДСТРОКА (ContactName, CHARINDEX ('', ContactName) + 1, 100),
       Город, Страна, Телефон
  ОТ поставщика
 ГДЕ CompanyName = 'Bigfoot Breweries'
 

  ВСТАВИТЬ В клиента (имя, фамилия, город, страна, телефон)
ВЫБРАТЬ ВЛЕВО (ContactName, CHARINDEX ('', ContactName) - 1),
       ПОДСТРОКА (ContactName, CHARINDEX ('', ContactName) + 1, 100),
       Город, Страна, Телефон
  ОТ поставщика
 ГДЕ CompanyName = 'Bigfoot Breweries'