In в sql: Оператор SQL IN: примеры, синтаксис

Содержание

Оператор SQL IN: примеры, синтаксис

Оператор SQL IN позволяет определить, совпадает ли значение объекта со значением в списке.

Оператор SQL IN имеет следующий синтаксис:

expression [ NOT ] IN ( expression, [...] )

Примеры оператора SQL IN: Имеется следующая таблица Universities:

ID UniversityName Students Faculties Professores Location Site
1 Perm State National Research University 12400 12 1229 Perm psu.ru
2 Saint Petersburg State University 21300 24 13126 Saint-Petersburg  spbu.ru
3 Novosibirsk State University 7200 13 1527 Novosibirsk nsu.ru
4 Moscow State University 35100 39 14358 Moscow msu.ru
5 Higher School of Economics 20335 12 1615 Moscow hse.ru
6 Ural Federal University 57000 19 5640 Yekaterinburg urfu.ru
7 National Research Nuclear University 8600 10 936 Moscow mephi.ru

Пример 1. Используя оператор SQL IN вывести записи университетов из Новосибирска и Перми:

SELECT * FROM Universities WHERE Location IN ('Novosibirsk', 'Perm')

Этот запрос аналогичен:

SELECT *
FROM Universities
WHERE Location = 'Novosibirsk'
OR Location = 'Perm'

Но если значений много, то удобней перечислить их в операторе SQL IN

Результат:

ID UniversityName Students Faculties Professores Location Site
1 Perm State National Research University 12400 12 1229 Perm psu.ru
3 Novosibirsk State University 7200 13 1527 Novosibirsk nsu.ru

SQL «IN» оператор — CodeRoad



У меня есть сомнения с запросом оператора select с оператором in . То есть, если мне нужно получить несколько значений po в соответствии с их должными nos. Если я это сделаю,

select * from table1 where pono in('82200388180','82200388179') and dueno in('001','004')

тогда это работает. Но мне нужно прояснить с вами один момент. предположим, если я даю вот так,

выберите * из таблицы 1, где pono in (‘82200388180′,’82200388179’) и dueno (‘001′,’004’)

(Один PO может иметь несколько должных номеров. Нет ничего уникального)

как это работает? будь то 1. он возвращает строку, где из-за отсутствия 001 доступен или 2.it возвращает строку, соответствующую pono=82200388180 с dueno=001.

мне нужно получить ответ, как вариант 2. пожалуйста, направьте меня

Заранее спасибо.

sql
Поделиться Источник user2393614
    24 мая 2013 в 05:58

2 ответа


  • Django: поддерживает ли ORM оператор SQL «IN»?

    Поддерживает ли Django ORM оператор SQL IN ? Что-то вроде: SELECT * FROM user WHERE id IN (1, 5, 34, 567, 229) Как я могу использовать Django ORM, чтобы сделать такой запрос? Спасибо.

  • Оператор System.Linq.Dynamic и Sql IN

    Возможный Дубликат : ‘Contains()’ обходной путь с использованием Linq для сущностей? Я использую библиотеку System.Linq.Dynamic для питания базового механизма запросов GUI, однако, похоже, не могу найти поддержку эквивалента оператора Sql IN. Кто-нибудь этим пользовался? Я искал и нашел…



2

Как я могу получить правильные значения po в соответствии с этим соответствующим due no.

Нет никакой корреляции между позициями в предложении

in .

Это, вероятно, даст вам желаемый результат.

select *
from table1 
where pono = '1' and dueno = '001' or
      pono = '2' and dueno = '001' 

В качестве альтернативы у вас может быть табличная переменная table/temp table/ с парами значений для проверки с помощью exists или, если вы находитесь в SQL Server 2008, вы можете сделать что-то подобное.

select *
from table1 as T1
where exists ( 
             select *
             from (values('1','001'),
                         ('2','001')) as T(pono, dueno)
             where T1.pono = T.pono and
                   T1.dueno = T.dueno
             )

Если вы находитесь на PostgreSQL, вы можете использовать это вместо этого:

select *
from table1
where (pono, dueno) in (('1', '001'), ('2', '001'))

Поделиться Mikael Eriksson     24 мая 2013 в 06:14



0

Обычно ты делаешь что-то вроде этого:

select * from table1 where pono in('1','2') and dueno = pono

Но в вашем случае pono и dueno-это разные форматы, поэтому вы не можете сравнивать их напрямую. В этом нет никакой разницы (или преимущества).

select * from table1 where pono in('1','2') and dueno in('001','001')

по сравнению с

select * from table1 where pono in('1','2') and dueno ='001'

Поделиться Old Pro     24 мая 2013 в 06:08


Похожие вопросы:


Как мы можем использовать оператор IN SQL в функции SQL SERVER

Как мы можем использовать оператор IN в функции sql server. Вот мой код: ALTER FUNCTION [dbo].[getMentalTable] ( @Code VARCHAR(50), @Statu VARCHAR(10), @donem1 VARCHAR(10), @donem2 VARCHAR(10),…


Sql Оптимизация Запросов-Удалить Оператор Not In

Я храню посещаемость сотрудников в таблице ‘attendance’, имеющей следующую структуру: EmpID, CDate Система посещаемости вставьте эту таблицу каждый день с идентификатором сотрудника всех…


Передача параметра в оператор IN SQL

Я собрал некоторые значения для поиска из столбца DB внутри строковой переменной и пытался передать их в качестве параметра в SQL StoredProcedure. ALTER PROCEDURE [dbo].[InkDB] ( @ser nvarchar(255),…


Django: поддерживает ли ORM оператор SQL «IN»?

Поддерживает ли Django ORM оператор SQL IN ? Что-то вроде: SELECT * FROM user WHERE id IN (1, 5, 34, 567, 229) Как я могу использовать Django ORM, чтобы сделать такой запрос? Спасибо.


Оператор System.Linq.Dynamic и Sql IN

Возможный Дубликат : ‘Contains()’ обходной путь с использованием Linq для сущностей? Я использую библиотеку System.Linq.Dynamic для питания базового механизма запросов GUI, однако, похоже,…


XPath «in» оператор

Есть ли оператор в XPath 1.0, который действует как оператор in в SQL? select * from tbl_students where id in (1,2,3)


Оператор IN в Javascript функционирует так же, как и оператор in в SQL

Я пробовал следующее, Но это выбрасывает исключение: if (!$get(‘sslot_hf0’).value in (‘X’, ‘Y’, ‘Z’, ‘0’)) { $get(‘sslot_hf0’).value = ‘X’; } Я ищу функцию, похожую на оператор IN в SQL


Как использовать оператор SQL IN в LINQ

Я хочу использовать оператор IN в LINQ. У меня есть запрос SQL, как показано ниже. Как включить критерии где? SQL запрос SELECT ServiceId, ServiceName, Rate FROM Service WHERE (ServiceId IN (1, 2,…


Пустой оператор IN sql

если у меня есть это sql: SELECT A FROM B WHERE C IN ( SELECT D FROM E ) Если мой внутренний select не возвращает никакого результата (0 строк), то мой оператор where будет истинным или ложным? Я…


Azure SQL сервер IN оператор не выдает ошибку

Когда я пишу оператор sql, содержащий предложение in, если столбец в операторе in не существует, он не выдает ошибку, а просто игнорирует оператор in и возвращает результирующий набор. Ниже запрос…

Инструкция SELECT INTO в T-SQL или как создать таблицу на основе SQL запроса? | Info-Comp.ru

Если у Вас возникала необходимость сохранить результирующий набор данных, который вернул SQL запрос, то данная статья будет Вам интересна, так как в ней мы рассмотрим инструкцию SELECT INTO, с помощью которой в Microsoft SQL Server можно создать новую таблицу и заполнить ее результатом SQL запроса.

Начнем мы, конечно же, с описания самой инструкции SELECT INTO, а затем перейдем к примерам.

Инструкция SELECT INTO в Transact-SQL

SELECT INTO – инструкция в языке в T-SQL, которая создает новую таблицу и вставляет в нее результирующие строки из SQL запроса. Структура таблицы, т.е. количество и имена столбцов, а также типы данных и свойства допустимости значений NULL, будут на основе столбцов (

выражений), указанных в списке выбора из источника в инструкции SELECT. Обычно инструкция SELECT INTO используется для объединения в одной таблице данных из нескольких таблиц, представлений, включая какие-то расчетные данные.

Для того чтобы использовать инструкцию SELECT INTO требуется разрешение CREATE TABLE в базе данных, в которой будет создана новая таблица.

Инструкция SELECT INTO имеет два аргумента:

  • new_table — имя новой таблицы;
  • filegroup – файловая группа. Если аргумент не указан, то используется файловая группа по умолчанию. Данная возможность доступна начиная с Microsoft SQL Server 2017.

Заметка! Начинающим рекомендую посмотреть мой видеокурс по T-SQL.

Важные моменты про инструкцию SELECT INTO

  • Инструкцию можно использовать для создания таблицы на текущем сервере, на удаленном сервере создание таблицы не поддерживается;
  • Заполнить данными новую таблицу можно как с текущей базы данных и текущего сервера, так и с другой базы данных или с удаленного сервера. Например, указывать полное имя базы данных в виде база_данных.схема.имя_таблицы или в случае с удаленным сервером, связанный_сервер.база_данных.схема.имя_таблицы;
  • Столбец идентификаторов в новой таблице не наследует свойство IDENTITY, если: инструкция содержит объединение (JOIN, UNION), предложение GROUP BY, агрегатную функцию, также, если столбец идентификаторов является частью выражения, получен из удаленного источника данных или встречается более чем один раз в списке выбора. Во всех подобных случаях столбец идентификаторов не наследует свойство IDENTITY и создается как NOT NULL;
  • С помощью инструкции SELECT INTO нельзя создать секционированную таблицу, даже если исходная таблица является секционированной;
  • В качестве новой таблицы можно указать обычную таблицу, а также временную таблицу, однако нельзя указать табличную переменную или возвращающий табличное значение параметр;
  • Вычисляемый столбец, если такой есть в списке выбора инструкции SELECT INTO, в новой таблице он становится обычным, т.е. не вычисляемым;
  • SELECT INTO нельзя использовать вместе с предложением COMPUTE;
  • С помощью SELECT INTO в новую таблицу не переносятся индексы, ограничения и триггеры, их нужно создавать дополнительно, после выполнения инструкции, если они нужны;
  • Предложение ORDER BY не гарантирует, что строки в новой таблице будут вставлены в указанном порядке.
  • В новую таблицу не переносится атрибут FILESTREAM. Объекты BLOB FILESTREAM в новой таблице будут как объекты BLOB типа varbinary(max) и имеют ограничение в 2 ГБ;
  • Объем данных, записываемый в журнал транзакций во время выполнения операций SELECT INTO, зависит от модели восстановления. В базах данных, в которых используется модель восстановления с неполным протоколированием, и простая модель, массовые операции, к которым относится SELECT INTO, минимально протоколируются. За счет этого инструкция SELECT INTO может оказаться более эффективней, чем отдельные инструкции по созданию таблицы и инструкции INSERT по заполнение ее данными.

Примеры использования SELECT INTO

Все примеры я буду выполнять в СУБД Microsoft SQL Server 2016 Express.

Исходные данные

Для начала давайте создадим две таблицы и заполним их данными, эти таблицы мы и будем объединять в примерах.

   
   CREATE TABLE TestTable(
        [ProductId] [INT] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
        [CategoryId] [INT] NOT NULL,
        [ProductName] [VARCHAR](100) NOT NULL,
        [Price] [money] NULL
   ) ON [PRIMARY]

   GO

   CREATE TABLE TestTable2(
        [CategoryId] [INT] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
        [CategoryName] [VARCHAR](100) NOT NULL
   ) ON [PRIMARY]

   GO

   INSERT INTO TestTable
        VALUES (1,'Клавиатура', 100),
                   (1, 'Мышь', 50),
                   (2, 'Телефон', 300)
   GO

   INSERT INTO TestTable2
        VALUES ('Комплектующие компьютера'),
                   ('Мобильные устройства')
   GO
                  
   SELECT * FROM TestTable

   SELECT * FROM TestTable2


Пример 1 – Создание таблицы с помощью инструкции SELECT INTO с объединением данных

Давайте представим, что нам необходимо объединить две таблицы и сохранить полученный результат в новую таблицу (например, нам нужно получить товары с названием категории, к которой они относятся).

   
   --Операция SELECT INTO
   SELECT T1.ProductId, T2.CategoryName, T1.ProductName, T1.Price
   INTO TestTable3 
   FROM TestTable T1
   LEFT JOIN TestTable2 T2 ON T1.CategoryId = T2.CategoryId

   --Выборка данных из новой таблицы
   SELECT * FROM TestTable3



В итоге мы создали таблицу с названием TestTable3 и заполнили ее объединёнными данными.

Пример 2 – Создание временной таблицы с помощью инструкции SELECT INTO с группировкой данных

Сейчас давайте, допустим, что нам нужны сгруппированные данные, например, информация о количестве товаров в определенной категории, при этом эти данные нам нужно сохранить во временную таблицу, например, эту информацию мы будем использовать только в SQL инструкции, поэтому нам нет необходимости создавать полноценную таблицу.

   
   --Создаем временную таблицу (#TestTable) с помощью инструкции SELECT INTO
   SELECT T2.CategoryName, COUNT(T1.ProductId) AS CntProduct
   INTO #TestTable
   FROM TestTable T1
   LEFT JOIN TestTable2 T2 ON T1.CategoryId = T2.CategoryId
   GROUP BY T2.CategoryName

   --Выборка данных из временной таблицы
   SELECT * FROM #TestTable


Как видим, у нас получилось создать временную таблицу #TestTable и заполнить ее сгруппированными данными.

Вот мы с Вами и рассмотрели инструкцию SELECT INTO в языке T-SQL, всем тем, кто только начинает свое знакомство с языком SQL, рекомендую прочитать книгу «SQL код» – это самоучитель по языку SQL, которую написал я, и в которой я подробно, и в то же время простым языком, рассказываю о языке SQL, а у меня на этом все, пока!

Заметка! Для профессионального изучения языка T-SQL рекомендую посмотреть мои видеокурсы по T-SQL.

Нравится7Не нравится

Выбор поля в зависимости от условия в SQL-запросе

Иногда бывает нужно, чтобы в sql-запросе в случае выполнения условия происходила выборка по одному полю (или выражению), а в противном случае происходила выборка другого поля (или выражения), т.е. выбор поля или выражения в зависимости от условия. Либо, необходимо обновить значения в базе данных в зависимости от условия. Для решения этой задачи нужно использовать оператор CASE. У этого оператора есть 2 варианта синтаксиса, каждый из которых удобен в своих случаях. Просто приведу наглядные примеры обоих способов.

Пример 1. Вывод разных результатов в зависимости от того, какое значение в поле.


SELECT   ProductNumber, Category =
      CASE ProductLine
         WHEN 'R' THEN 'Road'
         WHEN 'M' THEN 'Mountain'
         WHEN 'T' THEN 'Touring'
         WHEN 'S' THEN 'Other sale items'
         ELSE 'Not for sale'
      END,
   Name
FROM Production.Product
ORDER BY ProductNumber

В данном примере всё просто: если ProductLine = ‘R’, то в выборке результатов будет текст «Road», если ProductLine = ‘M’ — тогда получим в результатах «Mountain» и т.д.

Пример 2. Более сложное условие для получения разного текста в зависимости от значения в поле.


SELECT   ProductNumber, Name, 'Price Range' = 
      CASE 
         WHEN ListPrice =  0 THEN 'Mfg item - not for resale'
         WHEN ListPrice < 50 THEN 'Under $50'
         WHEN ListPrice >= 50 and ListPrice < 250 THEN 'Under $250'
         WHEN ListPrice >= 250 and ListPrice < 1000 THEN 'Under $1000'
         ELSE 'Over $1000'
      END
FROM Production.Product
ORDER BY ProductNumber

Пример 3. Использование конструкции наподобие «IF THEN ELSE» в запросе


SELECT FirstName, LastName, TelephoneNumber, 
     CASE
          WHEN TelephoneSpecialInstructions IS NULL 
          THEN 'Any time'
          ELSE TelephoneSpecialInstructions
     END 
     AS WhenContact
FROM Person.vAdditionalContactInfo

Пример 4. Использование условия при сортировке результатов запроса в ORDER BY


SELECT EmployeeID, EmployeeFIO, SalariedFlag
FROM Employee
ORDER BY CASE WHEN SalariedFlag = 1 THEN EmployeeID
              WHEN SalariedFlag = 0 THEN EmployeeFIO 
         END

Принцип сортировки с условием в том, что сначала будут получены все значения в зависимости от условия (т.е. будет получено доп.поле), после чего весь результат запроса будет отсортирован по результатам выполнения условия. Именно поэтому, результаты выполнения условия должны быть одинакового типа данных.

Пример 5. Обновление поля новыми данными в зависимости от условия.


UPDATE Employee
SET VacationHours = 
    CASE
        WHEN VacationHours < 10 
        THEN VacationHours + 40
        ELSE VacationHours + 20
    END
OUTPUT Deleted.EmployeeID, 
       Deleted.VacationHours AS BeforeValue, 
       Inserted.VacationHours AS AfterValue
WHERE SalariedFlag = 0

В этом примере к полю VacationHours добавляется 40, если VacationHours меньше 10, иначе добавляется 20. После выполнения обновлений запрос так же выведет таблицу с колонками EmployeeID и значением поля VacationHours «До» и «После» обновления.

Информация для статьи взята с сайта microsoft

 

Аналог SQL запроса »WHERE IN (Value1,Value2)» в LINQ или как сделать выборку по вхождению в множество (по нескольким значениям)

Часто бывает необходимость выбрать из базы данных записи соответствующие не одному определенному значению, а набору значений.

Например, выбрать несколько продуктов, идентификаторы которых совпадают с заданным списком идентификаторов.  Или выбрать студентов из БД, включенных в определенный список групп.

При построении обычного SQL-запроса эта задача решается легко при помощи конструкции WHERE IN (Value1,Value2, Value3).

К сожалению в LINQ одноименной команды нет. Самым простым способом может быть простое перечисление сравниваемых значений в условии ИЛИ (OR). Но если список значений заранее неизвестен и формируется динамически в ходе выполнения программы, то подобный способ не подходит.

На самом деле реализовать подобный запрос в LINQ не так сложно.

Для этого предназначена команда «Contains». Ее синтаксис:

where <массив списка значений>.Contains(<сравниваемое поле таблицы>)

Рассмотрим на примере.

Пусть ArrayIDs — массив идентификаторов продуктов (array of integer), по которым нужно отобрать продукты.

Тогда Linq-запрос запрос может иметь вид:

var obj = from db in ProductsList() where ArrayIDs.Contains(db.intProductID) select db

Или тоже самое, но в лямбда-синтаксисе:

var obj = ProductsList().Where(db => ArrayIDs.Contains(db.intProductID))

Как Вы видите, дотаточно просто сформировать массив нужных значений и добавить его в запрос. В результате выполнения подобного запроса будет сформирован SQL-скрипт, содержащий условие WHERE IN:

exec sp_executesql N’SELECT [t0].[intProductID], [t0].[ProductName], [t0].[Price], 
FROM [dbo].[tblProducts] AS [t0]
WHERE [t0].[intProductID] IN (@p0, @p1, @p2)‘,
N’@p0 int,@p1 int, @p2 int’,
@p0=15,@p1=46, @p2=78

© Элла С. (Автор: Ella Sea)

НОУ ИНТУИТ | Основы SQL

Форма обучения:

дистанционная

Стоимость самостоятельного обучения:

бесплатно

Доступ:

свободный

Документ об окончании:

Уровень:

Для всех

Длительность:

16:15:00

Студентов:

32868

Выпускников:

3603

Качество курса:

4.06 | 3.65

Развернутое введение в SQL на основе стандарта SQL:1999. Обсуждаются типы данных, допускаемые в SQL; средства определения объектов базы данных; манипулирование данными; управление соединениями, сессиями и транзакциями; обеспечение безопасности; динамический и встроенный SQL.

На сегодняшний день (и в обозримом будущем) язык SQL является единственным признанным стандартом языка баз данных, поддерживаемым всеми основными поставщиками СУБД. С годами (а история SQL насчитывает уже около 30 лет) язык развивается и усложняется. Хорошее владение языком SQL является обязательным для профессиональных разработчиков приложений баз данных и их администраторов. Данный курс основан на последнем международном стандарте SQL:1999, хотя не охватывает все аспекты языка. В курс включены темы, являющиеся, во-первых, наиболее важными для пользователей и разработчиков приложений и, во-вторых, наиболее проработанными в текущей версии стандарта. Во вводной части курса обсуждаются история языка, его основные концепции, типы данных, допустимые в SQL. Приводится обзор подходов SQL к определению данных и манипулированию ими. В основной части последовательно обсуждаются следующие темы: значения, базовые функции и выражения SQL; арифметические выражения с переключателями и преобразованием типа, выражения со строковыми значениями; виды предикатов, допустимых в логических выражениях; соединения и теоретико-множественные операции; виды выражений запросов; ограничения целостности и ссылочная целостность; триггеры; встроенный SQL и язык модулей; принципы работы с курсорами; привилегии, пользователи и безопасность; управление транзакциями; управление соединениями и удаленный доступ к базам данных; хранимые процедуры и функции; динамический SQL; интерфейс уровня вызовов; диагностика и управление ошибочными ситуациями; вопросы интернационализации и локализации; информационная схема.

ISBN: 978-5-9556-0101-4

Теги: BOF, isolation level, java, READ COMMITTED, sql, администрирование, базы данных, безопасность, динамический sql, драйверы, клиенты, кортеж отношения, ограничение внешнего ключа, ограничения целостности данных, потенциальный ключ, приложения, процедуры, реляционные базы данных, серверы, сортировка, статический sql, телефоны, теория, уровень изоляции, целостность, элементы

Предварительные курсы

Дополнительные курсы

 

2 часа 30 минут

Введение в структурированный язык запросов SQL
Дается определение структурированного языка запросов SQL. Вводится понятие базы данных, реляционной базы данных, СУБД. Определяется место языка SQL в разработке информационных систем, организованных на основе технологии клиент-сервер. Приводится классификация команд SQL: определение структуры базы данных, манипулирование данными, выборка данных, управление данными, команды администрирования данных и управления транзакциями. Дается описание учебной базы данных.

Определение структуры данных
Рассматриваются поддерживаемые в SQL типы данных и преобразование типов. Описывается создание пользовательских типов данных. Дается понятие выражения и оператора в SQL. Приводится определение основных объектов базы данных: таблиц, представлений, индексов, ограничений, правил, хранимых процедур, функций пользователя, триггеров.

Создание базы данных и проектирование таблиц
Определяется процесс создания базы данных. Описываются операторы создания, изменения базы данных. Рассматривается возможность указания имени файла или нескольких файлов для хранения данных, размеров и местоположения файлов. Анализируются операторы создания, изменения, удаления пользовательских таблиц. Приводится описание параметров для объявления столбцов таблицы. Дается понятие и характеристика индексов. Рассматриваются операторы создания и изменения индексов. Определяется роль индексов в повышении эффективности выполнения операторов SQL.

Эффективное выполнение запросов для извлечения данных
Дается синтаксис оператора SELECT. Описываются предложение FROM и использование синонимов. Определяется построение условий выбора данных с применением операторов сравнения, логических операторов IS NULL, BETWEEN, IN, LIKE и логических связок OR и AND. Предлагаются способы использования оператора ORDER BY для сортировки записей в запросах выборки.

Соединения и теоретико-множественные операции над отношениями
Рассматриваются специальные операции над отношениями: выборка, проекция, декартово произведение, соединение. Приводятся различные типы соединений: соединение по эквивалентности, естественное, внешнее соединение, полусоединение. Операции над отношениями иллюстрируются на примерах оператора SELECT. Рассматриваются примеры выбора данных из нескольких таблиц. Приводится объединение результатов нескольких запросов.

Вычисления и подведение итогов в запросах
Описывается использование арифметических операторов и построение вычисляемых столбцов. Рассматриваются итоговые (агрегатные) функции COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN. Дается пример использования оператора GROUP BY для группировки в запросах выборки данных. Описывается применение предложения HAVING.

Построение нетривиальных запросов
Дается определение подзапроса. Приводятся примеры формирования вложенных подзапросов. Показывается способ построения подзапросов, возвращающих множественные и единичные значения с использованием операторов EXISTS, ALL, ANY.

Запросы модификации данных
Рассматриваются запросы модификации данных в реляционной таблице: вставка отдельной записи INSERTѕ VALUESѕ или группы записей из имеющейся таблицы INSERTѕ SELECTѕ, удаление записей по условию DELETE, изменение записей по условию UPDATE. Вводится понятие целостности данных. Определяются целостность сущностей и ссылочная целостность.

Определение ограничений целостности
Дается определение понятий целостности данных в стандарте языка SQL. Рассматриваются вопросы определения декларативной и каскадной ссылочной целостности. Приводятся примеры создания ограничений первичного и внешнего ключа, ограничений на значение и по умолчанию, а также примеры создания и использования правил и умолчаний.

Представления
Дается понятие представлений. Определяется роль представлений в вопросах безопасности данных. Описывается процесс управления представлениями: создание, изменение, применение, удаление представлений.

Функции пользователя
Дается определение функций пользователя, приводятся примеры их создания и использования. Рассматриваются различные типы функций. Анализируются встроенные функции языка SQL.

Хранимые процедуры
Определяется понятие хранимых процедур. Приводятся примеры создания, изменения и использования хранимых процедур с параметрами. Дается определение входных и выходных параметров. Приводятся примеры создания и вызова хранимых процедур.

Курсоры: принципы работы
Дается определение курсора. Приводится описание его типов и поведения: статические, динамические, последовательные и ключевые курсоры. Описываются принципы управления курсором: создание и открытие курсора, считывание данных, закрытие курсора. Приводятся примеры программирования курсора.

Триггеры: создание и применение
Дается определение триггера, область его использования, место и роль триггера в обеспечении целостности данных. Описываются типы триггеров. Рассматриваются операторы создания, изменения, удаления триггера. Программирование триггера иллюстрируется примерами создания триггеров для реализации ограничений целостности и сбора статистических данных.

Триггеры в рекурсивных структурах
Дается определение рекурсивной структуры в реляционной базе данных. Приводится пример создания таблицы, реализующей рекурсивную иерархию. Определяются правила целостности, непротиворечивости и достоверности данных в таблицах с рекурсивными связями. Описывается программирование триггеров, поддерживающих целостность данных в рекурсивных структурах.

Транзакции и блокировки
Приводится определение транзакции и ее свойств; представлены явные, неявные, автоматические и вложенные транзакции. Описываются средства обработки и управления транзакциями. Рассматривается механизм сохранения и отката транзакций. Вводится понятие параллельности в работе базы данных и методы управления параллельностью с использованием блокировок. Приводится описание уровней блокировок и уровней изоляции сервера. Выделяются основные и специальные типы блокировок.

Основные методы защиты данных. Управление пользователями
Рассматривается система безопасности, принятая в языке SQL. Излагаются общие правила разграничения доступа. Описываются режимы аутентификации и компоненты структуры безопасности (пользователи, роли баз данных), администрирование системы безопасности (создание учетных записей и управление ими, управление пользователями и ролями). Дается определение прав пользователя на доступ к объектам базы данных. Рассматриваются неявные права, вопросы запрета доступа и неявного отклонения доступа, а также конфликты доступа.

Внедрение SQL-операторов в прикладные программы
Описываются возможности использования языка SQL в прикладных программах. Определяется роль технологии ODBC как единого интерфейса для доступа к смешанным базам данных SQL. Рассматриваются архитектура ODBC и варианты доступа к базам данных с использованием технологии ADO и Java. Методы доступа иллюстрируются примерами.

На что стоит обратить внимание, применяя оператор BETWEEN в SQL

Время прочтения: 4 мин.

В ходе работы с одной из БД, содержащих данные о транспортных средствах, возникла необходимость выгрузить модели автотранспорта, названия которых начинаются в диапазоне от «А» до «D».

Написав запрос на SQL, с помощью оператора BETWEEN, каково же было моё удивление, когда в результатах выгрузки не оказалось таких марок авто, как DATSUN и DAEWOO, которые точно были в базе данных.

Начав разбираться, я понял следующее — если Вам нужно применить оператор BETWEEN, который выбирает при запросе все значения из заданного диапазона (включая границы), то с датами и числовыми значениями не возникает трудностей, а вот с текстовыми строками всё иначе т.к. значение верхней границы диапазона не будет включено в выборку, если оно не указано точно.

Пример:

Итак, у нас есть таблица “table1” со столбцом “model_car”  (тип данных varchar) из которой нам необходимо вывести ее часть, где названия марок автомобилей лежат в диапазоне от А до D.

Таблица table1:

ID LAST_NAME FIRST_NAME MODEL_CAR YEAR
1 Иванов Петр Audi 2010
2 Петров Иван BMW 2015
3 Сидоров Василий Dodge 2017
4 Алексеев Олег D 2019
5 Михайлов Алексей Chevrolet 2012
6 Петрова Ольга Jeep 2015
7 Иванова Юлия Volvo 2016
8 Лужин Алексей Mersedes 2014
9 Абрамов Александр Ford 2017
10 Семенов Семен Datsun 2017

Если выполнить следующий запрос:

SELECT *
FROM table1
WHERE model_car BETWEEN ‘A’ AND ‘D’
ORDER BY model_car

То результат его выполнения будет следующим:

ID LAST_NAME FIRST_NAME MODEL_CAR YEAR
1 Иванов Петр Audi 2010
2 Петров Иван BMW 2015
5 Михайлов Алексей Chevrolet 2012
4 Алексеев Олег D 2019

Как видно из примера, выведены только значения, начинающиеся с А до С, за исключением строчки, где значение равно D.

Дело в том, что так оператор BETWEEN сравнивает строки неравной длины. Строка “D” короче строки “Dodge” и, при сравнении, дополняется пробелами. Но при сортировке по алфавиту пробелы окажутся опережающими символами и поэтому строка в выборку не попадает.

Выражение “Имя” BETWEEN ‘A’ AND ‘D’ эквивалентно “имя” >= ‘A’ AND “имя” <= ‘D’

То есть, “Audi” и ”Chevrolet” это >= ‘A’ AND <= ‘D’, что удовлетворяет условию, но “Dodge” — это не <= ‘D’. “Dodge” — это > ‘D’.

Чтобы получить все строки, начинающиеся от А до D включительно, то необходимо было в запросе написать так:

model_car BETWEEN ‘A’ AND ‘E’
ID LAST_NAME FIRST_NAME MODEL_CAR YEAR
1 Иванов Петр Audi 2010
2 Петров Иван BMW 2015
5 Михайлов Алексей Chevrolet 2012
4 Алексеев Олег D 2019
10 Семенов Семен Datsun 2017
3 Сидоров Василий Dodge 2017

Такой нюанс существует только при работе с символьными данными, поэтому нужно быть внимательным, даже при работе с таким простым оператором, как BETWEEN.

SQL — универсальный язык, поэтому нашу задачу можно было выполнить другими способами:

  • через операторы сравнения. Операторы сравнения – это математические символы, которые указывают на определенный тип сравнения между двумя значениями (= равно; > больше; < меньше; >= больше или равно; <= меньше или равно; <> не равно)
SELECT *
FROM table1
WHERE MODEL_CAR <‘E’
  • через оператор LIKE. Оператор LIKE используется для того, чтобы находить значение по определённому шаблону. В качестве условия он использует групповые символы, которые могут соответствовать чему-нибудь. Например, знак подчеркивания (_) замещает собой одиночный символ, а знак процента (%) позволяет нам сопоставлять строку любой длины. 
SELECT *
FROM table1
WHERE MODEL_CAR LIKE 'A%' or MODEL_CAR LIKE 'B%' or  MODEL_CAR LIKE 'C%' or MODEL_CAR LIKE 'D%'
  • через функцию SUBSTRING и оператор IN. Функция SUBSTRING извлекает из выражения, которое мы указываем, часть заданной длины начиная от заданной позиции. В нашем случае мы указываем столбец с названиями автомобилей и выделяем только первую букву. Далее через оператора IN определяем набор значений, в который данное значение может быть включено, т.е. указываем перечень автомобилей, которые начинаются с А, В, С, D.
SELECT *,
SUBSTRING (MODEL_CAR,1,1)
FROM table1
where SUBSTRING (MODEL_CAR,1,1) IN ('A', 'B', 'C', 'D')

Какой запрос выбрать, для обработки подобных данных, решать только вам. В свою очередь, искренне надеюсь, что мои советы помогут в решении поставленной задачи.

Оператор SELECT INTO SQL Server, объясненный на примерах

Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать оператор SQL Server SELECT INTO для копирования таблицы.

Введение в SQL Server

Оператор SELECT INTO

Оператор SELECT INTO создает новую таблицу и вставляет в нее строки из запроса.

Следующий оператор SELECT INTO создает таблицу назначения и копирует строки, которые удовлетворяют условию WHERE , из исходной таблицы в таблицу назначения :

 

SELECT select_list В место назначения ИЗ источник [ГДЕ условие]

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Если вы хотите скопировать частичные данные из исходной таблицы , используйте предложение WHERE , чтобы указать, какие строки копировать.Точно так же вы можете указать, какие столбцы из исходной таблицы копировать в таблицу назначения , указав их в списке выбора.

Обратите внимание, что оператор SELECT INTO не копирует ограничения, такие как первичный ключ и индексы, из исходной таблицы в таблицу назначения .

SQL Server

SELECT INTO примеры

Давайте рассмотрим несколько примеров использования оператора SELECT INTO .

A) Использование SQL Server

SELECT INTO для копирования таблицы в той же базе данных. Пример

Сначала создайте новую схему для хранения новой таблицы.

 

СОЗДАТЬ СХЕМУ маркетинг; ИДТИ

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Во-вторых, создайте таблицу marketing.customers , такую ​​как таблица sales.customers , и скопируйте все строки из таблицы sales.customers в таблицу маркетинг.клиенты таблица:

 

SELECT * В маркетинг. клиенты ИЗ sales.customers;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

В-третьих, запросите данные из таблицы marketing.customers для проверки копии:

 

SELECT * ИЗ маркетинг. клиенты;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

На следующем рисунке показан частичный вывод:

B) Использование оператора SQL Server

SELECT INTO для копирования таблицы между базами данных

Сначала создайте новый база данных с именем TestDb для тестирования:

 

CREATE DATABASE TestDb; ИДТИ

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Во-вторых, скопируйте sales.customers из текущей базы данных ( BikeStores ) в таблицу TestDb.dbo.customers . На этот раз мы просто копируем идентификационные данные, имя, фамилию и адрес электронной почты клиентов, которые находятся в California :

 

SELECT Пользовательский ИД, имя, фамилия, Эл. адрес В TestDb.dbo.customers ИЗ sales.customers КУДА состояние = 'CA';

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

В-третьих, запросить данные из TestDb.dbo.customers для проверки копии:

 

SELECT * ИЗ TestDb.dbo.customers;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Вот частичный набор результатов:

В этом руководстве вы узнали, как использовать оператор SQL Server SELECT INTO для копирования таблицы внутри одна и та же база данных или несколько баз данных.

SQL Server: оператор SELECT INTO


В этом руководстве по SQL Server объясняется, как использовать оператор SELECT INTO в SQL Server (Transact-SQL) с синтаксисом и примерами.

Описание

Оператор SELECT INTO SQL Server (Transact-SQL) используется для создания таблицы из существующей таблицы путем копирования столбцов существующей таблицы.

Важно отметить, что при создании таблицы таким образом новая таблица будет заполнена записями из существующей таблицы (на основе оператора SELECT).

Синтаксис

Синтаксис оператора SELECT INTO в SQL Server (Transact-SQL):

 выражения SELECT
INTO новая_таблица
ИЗ столов
[ГДЕ условия]; 

Параметры или аргументы

выражения
Столбцы или вычисления, которые вы хотите получить.
новая_таблица
Новая таблица для создания с выбранными выражениями и связанными с ними определениями ( new_table не должно существовать).
стола
Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В предложении FROM должна быть хотя бы одна таблица.
ГДЕ условия
Необязательно. Условия, которые должны быть выполнены для выбора записей.

Примечание

  • При использовании оператора SELECT INTO в SQL Server новая_таблица еще не должна существовать.Если он уже существует, оператор SELECT INTO вызовет ошибку.

Пример

Давайте рассмотрим пример, показывающий, как использовать инструкцию SELECT INTO в SQL Server (Transact-SQL).

Например:

 ВЫБЕРИТЕ employee_id, last_name, first_name
INTO контакты
ОТ сотрудников
ГДЕ employee_id <1000; 

Этот пример SQL Server SELECT INTO выберет поля employee_id , last_name и first_name из таблицы employee и скопирует эти поля вместе с их определениями в новую таблицу контактов , которая еще не существует.

Опять же, если бы были записи в таблице сотрудников , то новая таблица контактов была бы заполнена записями, возвращаемыми оператором SELECT.

Если вы обнаружите, что хотите переименовать некоторые столбцы в новой таблице, а не использовать исходные имена, вы можете использовать псевдонимы имен столбцов в операторе SELECT INTO.

Например:

 ВЫБЕРИТЕ идентификатор сотрудника AS contact_id, last_name, first_name
INTO контакты
ОТ сотрудников
ГДЕ employee_id <1000; 

В этом примере SELECT INTO мы не хотим, чтобы первый столбец в новой таблице контактов назывался employee_id .Было бы более целесообразно переименовать первый столбец в таблице контактов в contact_id . Это делается с помощью псевдонима столбца employee_id следующим образом:

 employee_id AS contact_id 

Как вставить данные из Excel в SQL Server

В этой статье вы узнаете простой способ выполнения одной из самых полезных задач управления данными: , как вставлять данные из Excel в SQL Server.

Фон

До того, как я основал SQL Spreads (надстройку Excel для импорта и обновления данных SQL Server из Excel), я много лет работал консультантом по бизнес-аналитике, используя инструменты бизнес-аналитики Microsoft, такие как SQL Server, SSIS, Reporting Services, Excel и др.

Я обнаружил, что, работая над разными проектами, я часто вспоминаю несколько важных вещей, которые я могу использовать снова и снова. Одна из тех вещей, которые я повторно использую почти в каждом проекте, - это возможность копировать и вставлять данные из Excel в таблицу в SQL Server.

Это действительно простой и удобный способ быстро импортировать данные в таблицу в SQL Server. Например, заполнение новой таблицы измерений, добавление некоторых тестовых данных или ввод любых других данных, которые вам нужны для быстрого ввода в таблицу в SQL Server.Вероятно, это самый простой способ вставки данных из Excel в SQL Server, но его часто упускают из виду.

В этой статье я расскажу об основах копирования и вставки данных из Excel в SQL Server за несколько простых шагов. Я также расскажу о нескольких особых случаях и методах, которые полезно знать.

Если вы много импортируете или обновляете данные из Excel в SQL Server, или если у вас есть пользователи, которые любят Excel, но не привыкли к инструментам базы данных, обратите внимание на надстройку SQL Spreads Excel, которую я с которыми я работал последние несколько лет с тех пор, как уволился с работы консультантом по бизнес-аналитике.Это значительно упрощает выполнение задач импорта из Excel в SQL Server!

Другие инструменты и методы

Для предприятий, которые полагаются на базы данных Microsoft SQL Server, необходимость вставки данных из Excel в SQL Server является постоянной задачей. Существует ряд инструментов и методов, доступных для выполнения этой задачи, каждый со своими преимуществами и разным уровнем сложности.

Я кратко рассмотрю несколько различных инструментов, а также их преимущества и варианты использования.Наиболее распространенные инструменты, доступные для импорта файла Excel в таблицу в SQL Server:

  • Мастер импорта SQL Server - инструмент импорта на основе мастера в среде SQL Server Management Studio. Идеально подходит для одноразового импорта, когда у вас есть документ Excel, который нужно импортировать в таблицу в SQL Server. Плюсы включают гибкость и множество настроек для точной настройки импорта. Самый большой недостаток заключается в том, что вам нужно запускать дюжину диалогов Мастера с множеством настроек каждый раз, когда вам нужно импортировать данные.Дополнительную информацию о мастере импорта SQL Server можно найти здесь.
  • SSIS - это нефтеналивной танкер для перемещения данных между разными источниками. Вы можете выполнить практически любую задачу, которая вам нравится, но вам нужно будет потратить много времени, чтобы начать работу, и еще больше времени уйдет на поддержку и изменение решения в будущем. К плюсам можно отнести хорошую универсальность и множество доступных функций; главный минус - это время, которое вам придется потратить на изучение инструмента. Более подробную информацию о SSIS можно найти здесь.
  • Утилита BCP - инструмент на основе командной строки, который предлагает огромное количество настроек - если вы программист, это инструмент, который нужно использовать. Более подробную информацию об утилите BCP можно найти здесь.

Это отличные инструменты для перемещения данных, особенно если вам необходимо импортировать данные из Excel в SQL Server на ежедневной или еженедельной основе. Недостатком является то, что для настройки инструментов требуется несколько шагов, а для настройки потребуется некоторое время.

Преимущество описанной ниже техники «копирования и вставки» заключается в том, что она действительно быстрая и работает сразу после установки с использованием стандартных Excel и SQL Server Management Studio.Он также может обрабатывать таблицы с идентификационными столбцами и может управлять несколькими тысячами строк данных с разумным временем загрузки.

Как импортировать данные из Excel в SQL Server - пошаговые инструкции

  1. Откройте SQL Server Management Studio и подключитесь к своей базе данных SQL Server.
  2. Разверните папки Databases и Tables для таблицы, в которую вы хотите вставить данные из Excel.
  3. Щелкните таблицу правой кнопкой мыши и выберите четвертый вариант - Редактировать первые 200 строк .
  4. Данные будут загружены, и вы увидите первые 200 строк данных в таблице.
  5. Переключитесь в Excel и выберите строки и столбцы для вставки из Excel в SQL Server.
    Щелкните выделенные ячейки правой кнопкой мыши и выберите Копировать .
  6. Вернитесь в SQL Server Management Studio, прокрутите вниз до последней строки внизу и найдите строку со звездочкой в крайнем левом столбце.
  7. Щелкните правой кнопкой мыши звездочку в заголовке столбца и выберите Вставить .
  8. Вы завершили импорт SQL Server, и ваши данные из Excel теперь находятся в таблице в SQL Server!

Запомните : всегда начинайте с копирования и вставки одной строки данных из Excel в SQL Server. Это необходимо для проверки того, что между вашими данными из Excel и таблицы SQL Server нет несоответствий (например, количество столбцов) и что ваши данные в Excel соответствуют типам данных в таблице SQL Server. См. Раздел «Советы и хитрости» ниже для получения более подробной информации.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ НАКОНЕЧНИК

Ищете действительно простой способ импортировать данные Excel в SQL Server?

Используйте надстройку SQL Spreads Excel для создания документов Excel, в которых вы (и другие пользователи) можете импортировать и обновлять данные в таблицах SQL Server непосредственно из Excel .

Просто вставьте данные, которые вы хотите импортировать, в документ SQL Spreads Excel и нажмите «Сохранить»:

Как импортировать данные из Excel в таблицу SQL Server со столбцом идентификаторов

Тот же метод можно использовать для копирования и вставки данных в таблицы, которые имеют автоматически увеличивающийся столбец идентификатора (столбец идентификатора) .

Здесь следует иметь в виду, что при копировании данных из Excel в SQL Server необходимо также включить в Excel крайний левый пустой столбец.

Выполните следующие действия, чтобы скопировать и вставить данные из Excel в SQL Server, используя таблицу с автоматически увеличивающимся столбцом идентификатора:

  1. Откройте SQL Server Management Studio и подключитесь к своей базе данных SQL Server.
  2. Разверните папки Databases и Tables для таблицы, в которую вы хотите вставить данные Excel.
  3. Щелкните правой кнопкой мыши имя таблицы и выберите Edit Top 200 Rows , четвертый вариант сверху.
  4. Появится сетка с первыми 200 строками данных в таблице.
  5. Переключитесь в Excel и выберите строки и столбцы для копирования. Не включайте строку заголовка.
    Теперь, также не забудьте включить дополнительный пустой крайний левый столбец в ваш выбор .

    Затем щелкните выделенные ячейки правой кнопкой мыши и выберите Копировать .
  6. Вернитесь в SQL Server Management Studio и выберите вкладку с 200 строками из таблицы.
    Перейдите к последней строке внизу и найдите строку со звездочкой в ​​крайнем левом столбце .
  7. Щелкните правой кнопкой мыши звездочку и выберите Вставить .
  8. Ваши данные из Excel теперь вставлены в вашу таблицу в SQL Server, и SQL Server автоматически создаст для вас значения в столбце идентификатора / ключа:

Копирование и вставка данных из Excel в представления SQL Server

Метод копирования и вставки также работает, когда вы импортируете из Excel в SQL Server в представление, а не в таблицу.Единственное требование - представление должно содержать данные только из одной таблицы.

В представлении в SQL Server, которое содержит данные из нескольких объединенных таблиц, вы не можете вставлять новые строки, но вы можете обновлять данные, если вы обновляете только столбцы, происходящие из той же базовой таблицы.

Советы при копировании данных из Excel на SQL-сервер

Проверка данных - начните с одной строки данных

Если данные, которые вы копируете из документа Excel, не соответствуют типам данных столбцов в таблице SQL Server, вставка данных будет отменена, и вы получите предупреждающее сообщение.Это произойдет для каждой строки, которую вы вставляете из Excel в SQL Server. Если вы вставите 500 строк из Excel с неправильным количеством столбцов, вы получите одно предупреждение для каждой вставляемой строки.

Чтобы избежать этого, уловка состоит в том, чтобы начать копировать только одну строку данных и вставить ее в таблицу SQL Server. Если вы получили предупреждающее сообщение о неправильных типах данных, вы можете исправить несоответствие и повторять процедуру копирования и вставки, пока все столбцы Excel не поместятся в таблицу в SQL Server.Когда все столбцы совпадут, выберите оставшиеся строки и вставьте их все в таблицу SQL Server за один шаг.

Вставка значений NULL из Excel в таблицу SQL Server

Если у вас есть столбцы в таблице SQL Server, которые допускают значения NULL, и вы хотите вставить значение NULL в таблицу, просто введите текст NULL в ячейку в Excel, а затем скопируйте и вставьте данные из Excel в SQL Server. :

Значения NULL будут вставлены в таблицу в SQL Server:

Таблицы с вычисляемыми столбцами

Для таблиц SQL Server, содержащих вычисляемые столбцы, вы можете вставить данные из Excel в эту таблицу, просто оставив данные для вычисляемого столбца пустыми в Excel, а затем скопировав и вставив данные из Excel в таблицу SQL Server.

Как получить имена столбцов из таблицы в SQL Server в Excel

Когда вы подготавливаете данные в Excel для импорта в существующую таблицу SQL Server, полезно иметь заголовки столбцов и несколько строк образцов данных в качестве ссылки в Excel.

Существует метод, позволяющий скопировать существующие данные в SQL Server в Excel и включить имена столбцов таблицы в качестве имен заголовков.

Выполните следующие действия, чтобы также включить имена столбцов при копировании нескольких строк данных из таблицы SQL Server в Excel:

  1. В SQL Server Management Studio найдите свою базу данных и разверните папку Tables .
  2. Щелкните правой кнопкой мыши имя своей таблицы и выберите третий вариант - Выбрать первые 1000 строк .
  3. Выберите строки для копирования в Excel, удерживая кнопку CTRL и щелкая номера строк слева.
  4. Когда ваши строки выбраны, щелкните правой кнопкой мыши одну строку и выберите вариант Копировать с заголовками :
  5. Зайдите в Excel и вставьте данные в ячейку. Заголовки из таблицы в SQL Server теперь будут добавлены как первая строка:

Импорт из Excel в SQL Server на удаленном компьютере

При работе с базами данных SQL Server на удаленном компьютере, где вы подключаетесь к удаленному компьютеру с помощью подключения к удаленному рабочему столу, вы все равно можете использовать ту же технику копирования и вставки для перемещения данных из Excel локального компьютера в базу данных SQL Server на ваш удаленный компьютер.

Если вы не можете скопировать и вставить данные в свой SQL Server при подключении с помощью подключения к удаленному рабочему столу, сначала убедитесь, что копирование и вставка включены для подключения к удаленному рабочему столу:

  1. Откройте подключение к удаленному рабочему столу.
  2. Щелкните Показать параметры…
  3. Выберите вкладку Local Resources , а затем убедитесь, что свойство Clipboard отмечено:

Если вы по-прежнему не можете копировать и вставлять данные между Excel на локальном компьютере и SQL Server на удаленном сервере базы данных, узнайте у администратора сервера, включена ли функция копирования и вставки для подключения к удаленному рабочему столу на сервере.

Производительность Excel в SQL Server

Копирование и вставка данных из Excel в SQL Server - действительно простой метод импорта данных из Excel в базу данных SQL Server. Один из недостатков заключается в том, что это не самый быстрый метод, если вам нужно вставить большие объемы данных, например несколько сотен тысяч строк данных или больше.

Чтобы получить ссылку на пределы производительности, я провел несколько тестов на моем локальном компьютере i7 с 8 ГБ ОЗУ с Microsoft Excel и SQL Server, установленными на одном компьютере.

У меня были следующие результаты: копирование данных в Excel с 10 столбцами смешанных типов данных в SQL Server заняло около 2 секунд для 100 строк, около 30 секунд для 1000 строк и около 10 минут для 20 000 строк.

Итак, я бы сказал, что ограничение на использование функции копирования и вставки составляет от нескольких тысяч до нескольких десятков тысяч строк данных. Если вам нужно выполнить импорт из Excel в SQL Server с большим количеством данных, то более подходящим будет один из других методов, упомянутых ранее.

Требования и ограничения

Для копирования и вставки данных из Excel в SQL Server вам потребуются установленные Microsoft Excel и SQL Server Management Studio. Вы можете скачать бесплатную версию SQL Server Management studio здесь.

Копирование данных из Excel в SQL Server отлично работает с несколькими тысячами строк данных с разумным временем загрузки.

Метод копирования и вставки подходит как для таблиц с бизнес-ключами, так и для таблиц с автоматически увеличивающимися ID-ключами.

Следует иметь в виду, что метод копирования и вставки предназначен только для вставки новых данных. Если вам нужно обновить существующие данные в таблице в SQL Server, вам нужно будет использовать либо внешний инструмент, такой как SQL Spreads, либо вставить данные во временную таблицу, а затем написать небольшой запрос SQL, который обновит вашу таблицу с помощью вставленные данные.

ПРИМЕЧАНИЕ

Есть ли у вас пользователи, которые любят Excel, но не привыкли к инструментам баз данных, и которым необходимо обновить данные SQL Server?

Используйте надстройку SQL Spreads Excel в режиме редактора для создания подключенных к SQL Server документов Excel, в которых пользователи могут импортировать и обновлять данные SQL Server из Excel.

Сводка по

- вставка данных из Excel в SQL Server

Если вам нужно быстро и легко импортировать данные из Excel в SQL Server, функция копирования и вставки - отличный вариант. Этот процесс прост и не требует каких-либо специальных знаний или инструментов и может использоваться в сценариях, содержащих до нескольких десятков тысяч строк данных.

Метод копирования и вставки также отлично подходит для таблиц с автоматически увеличивающимся ключом идентификации - просто не забудьте добавить дополнительный пустой столбец слева от столбцов данных, как описано выше.

Его также можно использовать при работе с Excel на локальном компьютере и SQL Server на удаленном компьютере с помощью подключения к удаленному рабочему столу.

Excel для SQL Server - краткий справочник:

  • Сначала скопируйте данные из Excel, а затем вставьте их в таблицу SQL Server, используя пункт меню База данных > Таблица > Изменить верхние 200 строк .
  • Всегда начинайте с копирования и вставки одной строки данных для проверки типов данных.
  • Для таблиц SQL Server со столбцом идентификаторов добавьте дополнительный пустой крайний левый столбец перед копированием из Excel.
  • Копирование и вставка из Excel в SQL Server может использоваться для вставки до нескольких десятков тысяч строк данных.
  • Чтобы получить заголовки столбцов SQL Server в Excel, щелкните правой кнопкой мыши таблицу в SQL Server и выберите Копировать с заголовками .
  • Не забывайте, что этот метод также отлично работает при подключении к удаленному рабочему столу!

Артикул:

Йоханнес Окессон

Работал в сфере бизнес-аналитики более 15 лет.

Основатель SQL Spreads - решения для управления данными
для импорта, обновления и управления данными SQL Server
из Excel.

SQL UNION | Средний уровень SQL

Начиная с этого места? Этот урок является частью полного руководства по использованию SQL для анализа данных. Проверьте начало.

В этом уроке мы рассмотрим:

Оператор SQL UNION

Объединения

SQL позволяют объединить два набора данных бок о бок, а UNION позволяет накладывать один набор данных поверх другого.Другими словами, UNION позволяет вам писать два отдельных оператора SELECT и отображать результаты одного оператора в той же таблице, что и результаты другого оператора.

Давайте попробуем это с инвестиционными данными Crunchbase, которые для целей этого урока разделены на две таблицы. Следующий запрос отобразит все результаты из первой части запроса, а затем все результаты из второй части в той же таблице:

  ВЫБРАТЬ *
  ИЗ учебника.crunchbase_investments_part1

 СОЮЗ

 ВЫБРАТЬ *
   ИЗ tutorial.crunchbase_investments_part2
  

Обратите внимание, что UNION добавляет только отдельные значения. Более конкретно, когда вы используете UNION , набор данных добавляется, и все строки в добавленной таблице, которые точно идентичны строкам в первой таблице, удаляются. Если вы хотите добавить все значения из второй таблицы, используйте UNION ALL . Скорее всего, вы будете использовать UNION ALL гораздо чаще, чем UNION .В этом конкретном случае повторяющихся строк нет, поэтому UNION ALL даст те же результаты:

  ВЫБРАТЬ *
  ИЗ tutorial.crunchbase_investments_part1

 СОЮЗ ВСЕ

 ВЫБРАТЬ *
   ИЗ tutorial.crunchbase_investments_part2
  

SQL имеет строгие правила добавления данных:

  1. Обе таблицы должны иметь одинаковое количество столбцов
  2. Столбцы должны иметь те же типы данных в том же порядке, что и первая таблица

Хотя имена столбцов не обязательно должны быть одинаковыми, вы обнаружите, что обычно они совпадают.Это связано с тем, что большинство случаев, когда вы хотите использовать UNION , связаны с объединением различных частей одного и того же набора данных (как здесь).

Поскольку вы пишете два отдельных оператора SELECT , вы можете обрабатывать их по-разному перед добавлением. Например, вы можете отфильтровать их по-разному, используя разные предложения WHERE .

Отточите свои навыки работы с SQL

Практическая задача

Напишите запрос, который добавляет два набора данных crunchbase_investments выше (включая повторяющиеся значения).Отфильтруйте первый набор данных только для компаний с названиями, начинающимися с буквы «T», а второй - для компаний с названиями, начинающимися с «M» (оба без учета регистра). Включите только столбцы company_permalink , company_name и investor_name .

Попробуй это Посмотреть ответ

Для более сложных задач:

Практическая задача

Напишите запрос, который показывает 3 столбца.Первый указывает, из какого набора данных (часть 1 или 2) взяты данные, второй показывает статус компании, а третий - количество инвесторов.

Подсказка: вам нужно будет использовать таблицу tutorial.crunchbase_companies , а также таблицы инвестиций. И вы захотите сгруппировать по статусу и набору данных.

Попробуй это Посмотреть ответ

SQL INSERT - Dofactory

Заявление SQL INSERT

Оператор INSERT добавляет новую строку в таблицу.

INSERT может содержать значения для некоторых или всех своих столбцов.

INSERT можно комбинировать с SELECT для вставки записей.

Проблема: Добавить нового поставщика в базу данных.

скопировано в буфер обмена

 INSERT INTO Поставщик (CompanyName, ContactName,
                      Город, Страна, Телефон)
ЦЕННОСТИ (Broodjes Huis, Henk de Groot,
        'Амстердам', 'Нидерланды', '31-1-382-8847 ')
 
  INSERT INTO Supplier (CompanyName, ContactName,
                      Город, Страна, Телефон)
ЦЕННОСТИ (Broodjes Huis, Henk de Groot,
        'Амстердам', 'Нидерланды', '31-1-382-8847 ')
  
Попробуйте вживую

INSERT синтаксис.

INSERT INTO имя-таблицы (имена столбцов)
ЗНАЧЕНИЯ (значения)
 

INSERT с синтаксисом SELECT.

INSERT INTO имя-таблицы (имена столбцов)
ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ОТ имя-таблицы
 ГДЕ условие
 

SQL INSERT

КЛИЕНТ
Идентификатор
Имя
Фамилия
Город
Страна
Телефон

Проблема : Добавить нового клиента Крейга Смита в базу данных.

скопировано в буфер обмена

 ВСТАВИТЬ клиента (имя, фамилия, город, страна, телефон)
ЦЕННОСТИ («Крейг», «Смит», «Нью-Йорк», «США», «1-01-993 7800»)
 
  ВСТАВИТЬ В клиента (имя, фамилия, город, страна, телефон)
ЦЕННОСТИ («Крейг», «Смит», «Нью-Йорк», «США», «1-01-993 7800»)
  
Попробуйте вживую

Результат: Добавлена ​​1 запись

SQL INSERT SELECT

Id
ПОСТАВЩИК
Идентификатор
Название компании
Контактное имя
Город
Страна
Имя
Фамилия
Город
Страна
Телефон

Проблема : Поставщик пивоварни Bigfoot также стать клиентом.Добавить покупателя запись со значениями из таблицы поставщиков.

скопировано в буфер обмена

 ВСТАВИТЬ клиента (имя, фамилия, город, страна, телефон)
ВЫБРАТЬ ВЛЕВО (ContactName, CHARINDEX ('', ContactName) - 1),
       ПОДСТРОКА (ContactName, CHARINDEX ('', ContactName) + 1, 100),
       Город, Страна, Телефон
  ОТ поставщика
 ГДЕ CompanyName = 'Bigfoot Breweries'
 
  ВСТАВИТЬ В клиента (имя, фамилия, город, страна, телефон)
ВЫБРАТЬ ВЛЕВО (ContactName, CHARINDEX ('', ContactName) - 1),
       ПОДСТРОКА (ContactName, CHARINDEX ('', ContactName) + 1, 100),
       Город, Страна, Телефон
  ОТ поставщика
 ГДЕ CompanyName = 'Bigfoot Breweries'
  
Попробуйте вживую

Примечание : ContactName разбирается на FirstName и LastName.
Разбор осуществляется с помощью встроенных функций: LEFT, SUBSTRING и CHARINDEX.

Результат: Добавлена ​​1 запись


Microsoft SQL Server - Таблица

В этой статье описывается, как подключить Tableau к базе данных Microsoft SQL Server и настроить источник данных.

Примечание. Используйте коннектор Microsoft SQL Server для подключения к Microsoft SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), Microsoft Azure Synapse Analytics (ранее - Azure SQL Data Warehouse) или базе данных Microsoft Azure SQL.

Прежде чем начать

Перед тем, как начать, соберите следующую информацию о подключении:

  • Имя сервера, к которому вы хотите подключиться

  • (Необязательно) Номер порта, если вы хотите подключиться к порту не по умолчанию

  • (Необязательно) Имя базы данных, если вы хотите подключиться к автономной базе данных

  • Метод проверки подлинности: проверка подлинности Windows или имя пользователя и пароль

  • Вы подключаетесь к серверу SSL?

  • Вы хотите установить уровень изоляции базы данных для чтения незафиксированных данных?

  • (Необязательно) Начальный оператор SQL, запускаемый каждый раз, когда Tableau подключается к

Требуется драйвер

Этот соединитель требует, чтобы драйвер взаимодействовал с базой данных.Возможно, на вашем компьютере уже установлен необходимый драйвер. Если драйвер не установлен на вашем компьютере, Tableau отображает сообщение в диалоговом окне подключения со ссылкой на страницу загрузки драйвера (ссылка открывается в новом окне), где вы можете найти ссылки на драйверы и инструкции по установке.

Выполните подключение и настройте источник данных

  1. Запустите Tableau и в разделе «Подключиться» выберите Microsoft SQL Server.Чтобы получить полный список подключений к данным, выберите «Еще» в разделе «К серверу». Затем сделайте следующее:

    1. Введите имя сервера, к которому вы хотите подключиться.

      Для подключения к порту, отличному от порта по умолчанию, используйте формат <имя сервера>, <номер порта> при вводе имени сервера. Например, ExampleServer, 8055 .

    2. (Необязательно) Введите имя базы данных, если вы хотите подключиться к автономной базе данных.

    3. Выберите способ входа на сервер. Укажите, следует ли использовать проверку подлинности Windows или конкретное имя пользователя и пароль. Если сервер защищен паролем и вы не работаете в среде Kerberos, вы должны ввести имя пользователя и пароль.

      Установите флажок Требовать SSL при подключении к серверу SSL.

    4. Укажите, следует ли читать незафиксированные данные. Эта опция позволяет Tableau работать на уровне изоляции чтение-незафиксированный. Длинные запросы из других транзакций, включая обновления экстрактов, могут блокировать базу данных и задерживать транзакции Tableau. Выберите этот параметр, чтобы разрешить запросам читать строки, которые были изменены другими транзакциями, даже если они еще не были зафиксированы.Когда этот параметр отключен, Tableau использует уровень изоляции по умолчанию, заданный базой данных.

    5. (Необязательно) Выберите Начальный SQL, чтобы указать команду SQL для запуска в начале каждого подключения, например, когда вы открываете книгу, обновляете извлечение, входите на сервер Tableau или публикуете на сервере Tableau. Для получения дополнительной информации см. Выполнение начального SQL.

    6. Выберите Войти.

      Если Tableau не может установить соединение, убедитесь, что ваши учетные данные верны. Если вы по-прежнему не можете подключиться, ваш компьютер не может найти сервер. Свяжитесь с вашей сетью администратор или администратор базы данных.

  2. На странице источника данных выполните следующие действия:

    1. (Необязательно) Выберите имя источника данных по умолчанию в верхней части страницы, а затем введите уникальное имя источника данных для использования в Tableau.Например, используйте соглашение об именах источников данных, которое помогает другим пользователям источника данных выяснить, к какому источнику данных следует подключиться.

    2. В раскрывающемся списке «База данных» выберите базу данных или используйте текстовое поле для поиска базы данных по имени.

    3. В разделе Таблица выберите таблицу или используйте текстовое поле для поиска таблицы по имени.

      Вы также можете указать хранимую процедуру в базе данных. Дополнительные сведения о хранимых процедурах, включая список ограничений, характерных для баз данных SQL Server, см. В разделе Использование хранимой процедуры.

      Начиная с Tableau версии 2018.1, вы можете подключаться к пространственным столбцам. Для получения дополнительной информации см. Подключение к пространственным данным в базе данных.

    4. Перетащите таблицу или хранимую процедуру на холст, а затем выберите вкладку листа, чтобы начать анализ.

      Используйте настраиваемый SQL для подключения к определенному запросу, а не ко всему источнику данных. Дополнительные сведения см. В разделе Подключение к настраиваемому SQL-запросу. Начиная с Tableau версии 2018.1, вы можете использовать Custom SQL для выполнения расширенного пространственного анализа пространственных столбцов в Microsoft SQL Server. Дополнительные сведения см. В разделе Использование пользовательского SQL и RAWSQL для выполнения расширенного пространственного анализа.

Примечание. Tableau Desktop не поддерживает тип данных Microsoft SQL Server TIME.Поля этого типа данных не импортируются и не отображаются в Tableau Desktop. Если они включены в хранимые процедуры, поля типа данных TIME не будут отображаться в Tableau Desktop. Для получения дополнительной информации см. Использование хранимой процедуры.

Войдите в систему на Mac

Если вы используете Tableau Desktop на Mac, при вводе имени сервера для подключения используйте полное доменное имя, например mydb.test.ourdomain.lan, вместо относительного имени домена, например mydb или mydb.тестовое задание.

В качестве альтернативы вы можете добавить домен в список поисковых доменов для компьютера Mac, чтобы при подключении вам нужно было указать только имя сервера. Чтобы обновить список поисковых доменов, перейдите в Системные настройки> Сеть> Дополнительно, а затем откройте вкладку DNS.

Устранить сообщение об ошибке

«Рабочий лист недоступен»

Когда вы открываете книгу, вы можете увидеть сообщение об ошибке «Рабочий лист недоступен», а затем, когда вы выберете «Изменить соединение», вам будет предложено ввести учетные данные для входа.Эта ошибка обычно отображается при одном из двух обстоятельств:

  • У вас нет доступа к подключению к данным, используемому в книге.

  • Ваши учетные данные недействительны, например, срок действия вашего пароля истек.

Чтобы решить эту проблему, убедитесь, что ваши учетные данные верны.Если это так, обратитесь к администратору Tableau, чтобы узнать о доступе к соединению для передачи данных.

См. Также

Подключение к пространственным данным в базе данных

404 | Микро Фокус

  • Профессиональные услуги

    Сформируйте свою стратегию и преобразуйте гибридную ИТ-среду.


  • Профессиональные услуги по продуктам
  • Аналитика и большие данные

    Помогите вам внедрить безопасность в цепочку создания стоимости ИТ и наладить сотрудничество между ИТ-подразделениями, приложениями и службами безопасности.

  • Компьютерная безопасность

    Помогите вам быстрее реагировать и получить конкурентное преимущество благодаря гибкости предприятия.

  • DevOps

    Ускорьте получение результатов гибридного облака с помощью услуг по консультированию, трансформации и внедрению.

  • Консультации по цепочке создания стоимости IT4IT

    Службы управления приложениями, которые позволяют поручить управление решениями экспертам, разбирающимся в вашей среде.

  • Управление доставкой приложений

    Услуги стратегического консалтинга для разработки вашей программы цифровой трансформации.

  • Жизненный цикл мобильного приложения

    Полнофункциональное моделирование сценариев использования с предустановленной интеграцией всего портфеля программного обеспечения Micro Focus, демонстрирующее реальные сценарии использования

  • Управление гибридным облаком и брокерские услуги

    Услуги экспертной аналитики безопасности, которые помогут вам быстро спроектировать, развернуть и проверить реализацию технологии безопасности Micro Focus.

  • Автоматизация ЦОД

    Служба интеграции и управления услугами, которая оптимизирует доставку, гарантии и управление в условиях нескольких поставщиков.

  • Управление операциями

    Анализируйте большие данные с помощью аналитики в реальном времени и ищите неструктурированные данные.

  • Управление услугами

    Анализируйте большие данные с помощью аналитики в реальном времени и ищите неструктурированные данные.

  • Vertica

    Анализируйте большие данные с помощью аналитики в реальном времени и ищите неструктурированные данные.

  • Глобальная аутентификация продукта

    Мобильные услуги, которые обеспечивают производительность и ускоряют вывод продукта на рынок без ущерба для качества.

  • Управляемые службы

    Анализируйте большие данные с помощью аналитики в реальном времени и ищите неструктурированные данные.

    Оставить комментарий

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    © 2019 Штирлиц Сеть печатных салонов в Перми

    Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми.