Гугл найти песню по звуку: Sorry, this page can’t be found.

Воспроизведение музыки на нескольких слайдах в слайд-шоу

Для воспроизведения песни на слайдах

1. На вкладке Вставка нажмите кнопку Звук и выберите пункт Аудиофайлы на компьютере.

2. В проводнике найдите нужный музыкальный файл и щелкните Вставить.

3. При выделенном на слайде значке звука нажмите на вкладке Воспроизведение кнопку Воспроизводить в фоне.

   Параметр Воспроизводить в фоне включает автоматическое воспроизведение звукового файла во время показа слайдов, причем оно не прерывается со сменой слайдов.

Воспроизведение нескольких композиций на разных слайдах

Если в вашем слайд-шоу нужно использовать несколько музыкальных композиций, можно добавить еще несколько звуковых файлов.

Однако если у вас возникли проблемы с синхронизацией музыки со слайд-шоу, вы можете использовать стороне средство редактирования звука, например Audacity®,чтобы с помощью одного файла совместить композиции, чтобы они непрерывно работали во время слайд-шоу.

Другие статьи справки:

Воспроизведение музыки во время показа слайдов в PowerPoint 2010

1. На вкладке Вставка выберите пункт Звук, а затем – Звук из файла.

2. В проводнике найдите нужный музыкальный файл и щелкните Вставить.

3. При выделенном на слайде значке звука выберите на вкладке Воспроизведение команду Начать, а затем – пункт Для всех слайдов.

   (Параметр Для всех слайдов включает автоматическое воспроизведение звукового файла во время показа слайдов).

Воспроизведение нескольких композиций на разных слайдах

Если в вашем слайд-шоу нужно использовать несколько музыкальных композиций, можно добавить еще несколько звуковых файлов. Однако если у вас возникли проблемы с синхронизацией музыки со слайд-шоу, вы можете использовать стороне средство редактирования звука, например Audacity®,чтобы с помощью одного файла совместить композиции, чтобы они непрерывно работали во время слайд-шоу.

Другие статьи справки:

Для воспроизведения песни на слайдах

См. статью Добавление и удаление звука в презентации PowerPoint.

Воспроизведение нескольких композиций на разных слайдах

Если в вашем слайд-шоу нужно использовать несколько музыкальных композиций, можно добавить еще несколько звуковых файлов. Однако если у вас возникли проблемы с синхронизацией музыки со слайд-шоу, вы можете использовать стороне средство редактирования звука, например Audacity®,чтобы с помощью одного файла совместить композиции, чтобы они непрерывно работали во время слайд-шоу.

В PowerPoint в Интернете, вы не можете добавить звук в презентацию, но можете использовать звук, который был добавлен в нее.

Если вы хотите добавить звук на слайды в Веб-приложение PowerPoint, рекомендуем предложить функции, щелкнув Справка >отзывы > у меня есть предложение.

Устранение неполадок с уведомлениями – Поддержка Signal

Возможно, вы имели в виду:

---

Шаги будут зависеть от вашей модели телефона и операционной системы.

Устранение основных неполадок

1. Убедитесь, что ваш телефон подключен к Интернету.

• Ваш телефон не находится в режиме «В самолете.» Настройки телефона Android > Сеть & Интернет > переключите для включения или выключения режима «В самолете».
• Вы включили мобильные данные.
• Если вы используете общественный или корпоративный Wi-Fi с ограничениями, обратитесь к сетевому администратору.
• Убедитесь что ваш провайдер разрешает WebSocket-соединения.
• Убедитесь, что ваш VPN и другие приложения не ограничивают возможности Signal для подключения к Интернету.

Обновитесь до последней версии Signal Android.

Обновите сервисы Google Play на вашем телефоне.

Обновите вашу операционную систему Android до последней версии, доступной для вашего устройства.

Подтвердите, что настройки даты и времени на вашем телефоне установлены правильно для вашего часового пояса. Сверьте установленное время по https://www.time.gov/ или по https://time.is/.

Убедитесь, что уведомления появляются в вашей панели уведомлений Android или на панели задач.

Убедитесь, что вы включили уведомления на вашем телефоне.

• Настройки Android > Приложения (затем «Управлять приложениями» для некоторых пользователей) > Signal > Отметьте «Показывать уведомления».
• Настройки Signal  > Уведомления > Включите уведомления о сообщениях.

Убедитесь, что вы не заблокировали вашего собеседника.

Убедитесь, что вы не отключили уведомления для этого собеседника или группового разговора.

Проверьте, не просмотрел ли уже это сообщение ваш привязанный Signal Desktop.

Проверьте, что у вас имеется свободное место во внутренней памяти, а не на карте SD. Вы можете освободить место, удалив приложения, которые не находятся на карте SD.

Убедитесь, что вы включили Wi-Fi или мобильные данные, когда ваш телефон находится в спящем режиме. Настройки Android > Wi-Fi > Дополнительные > Всегда оставлять Wi-Fi включенным во время сна.

 

Настройки операционной системы

Android 4

1. Отключите оптимизацию Wi-Fi. Настройки телефона Android > Wi-Fi > Меню > Расширенные > снимите флажок «Оптимизация Wi-Fi».
2. Включите фоновые данные. Настройки телефона Android > Использование данных > Меню/Еще > Автосинхронизация данных > ОК, чтобы включить автосинхронизацию данных.

Android 5

1. Убедитесь, что уведомления включены в Signal.

• Настройки телефона Android > Звук и уведомления > Приложение / Уведомления приложений > Signal > убедитесь, что блокировка отключена.

Убедитесь, что Signal включен, когда включен режим «Не беспокоить».

• Настройки телефона Android & gt; Звук и уведомления & gt; Приложение / Уведомления приложений & gt; Signal & gt; включите «Установить как приоритет».

Включить фоновые данные.

• Настройки телефона Android > Использование данных > Использование сотовых данных > Signal > Фоновые данные > включите «Неограниченное использование данных».
• Настройки телефона Android > Использование данных > Меню > Убедитесь, что Signal может работать, если вы выбрали «Ограничить фоновые данные приложения».

Android 6

1. Убедитесь, что все разрешения Signal включены.

• Приложение настроек Android > Приложения и Уведомления (в зависимости от вашего устройства это может выглядеть по-разному) > Signal > Разрешения приложений (в зависимости от вашего устройства это может выглядеть по-разному) > Включите разрешения.

Убедитесь, что Signal включен, когда включен режим «Не беспокоить».

• Приложение настроек телефона Android > Звук > Не беспокоить > отключите.

Убедитесь, что Signal исключен из оптимизации батареи.

• Значок панели расширенных настроек > Оптимизация батареи > выберите «Все приложения» > Signal > выберите «Не оптимизировать» > Готово > перезагрузите телефон.
• Настройки телефона Android > Приложения > Значок панели расширенных настроек > Специальный доступ > Оптимизация батареи > выберите «Все приложения» > Signal > выберите «Не оптимизировать».
• Настройки телефона Android > Аккумулятор > МЕНЮ > Оптимизация батареи > выберите «Все приложения» > Signal > выберите «Не оптимизировать».
• Настройки телефона Android > Приложения > Значок панели расширенных настроек > Игнорировать оптимизации > выберите «Все приложения» > Signal > выберите «Разрешить».

Включить фоновые данные.

• Настройки телефона Android > Использование данных > Использование сотовых данных > Signal > Фоновые данные > включите «Неограниченное использование данных».

Android 7

1. Следуйте шагам для Android 6 выше.
2. Включить фоновые данные.

• Настройки телефона Android > Использование данных > Хранитель данных > ели функция сохранения данных отключена, остановитесь здесь. Если хранитель данных включен, перейдите в раздел «Неограниченный доступ к данным» > включите Signal.

Android 8 и выше

1. Следуйте шагам для Android 6 выше.
2. Разрешите Signal работать в фоновом режиме.

• Настройки телефона Android > Приложения > Информация о приложении > коснитесь нашего приложения > Аккумулятор > включите опцию «Фоновая активность».
• Настройки телефона Android > Использование данных > Хранитель данных > ели функция сохранения данных отключена, остановитесь здесь. Если хранитель данных включен, перейдите в раздел «Неограниченный доступ к данным» > включите Signal.

 

Настройки телефона

Asus/ZenFone

• Настройки телефона Android > Управление питанием > Диспетчер автозапуска > ЗАГРУЖЕННЫЕ > выберите «Разрешить» для Signal.

HTC

• Приложение Boost+ > Оптимизировать фоновые приложения > Signal > выберите «Выкл.».

Huawei

• Настройки телефона Android > Приложения > Приложения > Signal > Сведения об использовании батареи > Запуск приложений > выберите «Управление вручную» и включите следующие параметры: «Автозапуск», «Запуск из других приложений» или «Выполнение в фоновом режиме».
• Приложение «Диспетчер телефона» > Диспетчер батареи (или «Экономия энергии») > Защищенные приложения > включите Signal.
• Настройки телефона Android > Расширенные настройки > Диспетчер батареи (или «Экономия энергии») > Защищенные приложения > включите Signal.
• Настройки телефона Android > вкладка «Все» > Защищенные приложения > включите Signal.
• Приложение «Диспетчер телефона» > Защищенные приложения > включите Signal.
• Настройки телефона Android  > Приложения > Расширенные/Специальный доступ > Игнорировать оптимизацию батареи > Все приложения (список) > включите Signal.
• Настройки телефона Android > Батарея > Запуск > Signal.
• Настройки телефона Android > Приложения > Signal > Использование данных > Фоновые данные > Включить.
• Настройки телефона Android > Панель уведомлений и строка состояния > Центр уведомлений, найдите Signal и включите «Разрешить уведомления» и «Приоритетное отображение».

Lenovo

• Настройки телефона Android > Диспетчер питания > Управление фоновыми приложениями > добавьте Signal в список неограниченных или разрешите автозапуск Signal.

Nokia

• Настройки телефона Android > Батарея > Диспетчер фоновых процессов > выключите Signal.

OnePlus

• Настройки телефона Android > Приложения > значок шестеренки > Автозапуск приложений > включите запуск Signal в фоновом режиме.
• Настройки телефона Android > Батарея > Меню > Агрессивный сон и гибернация приложений > отключите этот режим или запретите ограничения Signal в этом режиме.
• Настройки телефона Android > Приложения > Меню > Автозапуск > отключите этот режим или запретите ограничения Signal в этом режиме.

Oppo

• Приложения > Центр безопасности > Разрешения > Управление автозапуском (или Диспетчер запуска) > включите Signal.
• Настройки телефона Android > Управление приложениями > Запуск > включите Signal.

Samsung

• Настройки приложения Android > Приложения > Signal > Мобильные данные > Разрешить фоновые данные
• Настройки телефона Android > Безопасность > Управление автозапуском > включите Signal.
• Настройки телефона Android > Wi-Fi > Расширенные > Не отключать Wi-Fi в режиме сна.
• Настройки телефона Android > Обслуживание устройства > Батарея > Меню > Мониторинг энергопотребления приложений > отключите или выберите приложения в спящем режиме в настройках > Обслуживание устройства > Батарея. Исключите Signal из списка спящего режима.
• Настройки телефона Android > Обслуживание устройства > Батарея > Режим энергосбережения > отключите режим или установите MID (средний).
• Настройки телефона Android > Батарея > Сведения > Signal > отключить.
• Панель приложений > Smart Manager > Батарея > Сведения > Signal > отключить.
• Настройки телефона Android > Батарея > Расход заряда > Меню > Оптимизировать расход заряда > выберите «Все приложения» > отключите Signal.
• Настройки телефона Android > Батарея > Неотслеживаемые приложения > Добавить приложения > Signal > Готово > перезапустите телефон.
• Samsung 8: Настройки телефона Android > Приложения > Меню > Специальный доступ > Оптимизировать расход батареи > выберите меню «Неоптимизированные приложения» (или аналогичное название), выберите «Все приложения» > найдите Signal и отключите его.

Sony

• Настройки телефона Android > Хранилище и память > отключите параметр «Smart Сleaner» или нажмите три точки в правом верхнем углу > Расширенные > добавьте Signal в белый список.
• Настройки телефона Android > Управление питанием > Выберите режим STAMINA > Приложения, активные в режиме ожидания > добавьте Signal в белый список.

Vivo

• Панель приложений > iManager > Диспетчер приложений > Диспетчер автозапуска > разрешите автозапуск Signal в фоновом режиме.

Xiaomi / MIUI

• Панель приложений > приложение Security > Разрешения > Автозапуск > включите Signal.
• Настройки телефона Android > Сервисы > Security > Разрешения > Автозапуск > включить Signal.
• Настройки телефона Android > Дополнительные настройки > Батарея и производительность > Управлять использованием батареи > отключите режим энергосбережения > откройте приложение Security > Разрешения > добавьте Signal в список автозапуска > вызовите диспетчер задач > найдите Signal > перетащите его вниз, пока не появится значок замка.
• Приложение Security > Настройки > Использование данных > Разрешить фоновые данные.

Телефон/операционная система не из списка

Если вашего телефона или операционной системы нет в списке, попробуйте найти настройки для вашего телефона в следующих категориях

• Уведомления
• Приоритетный режим
• Питание и оптимизация
• Разрешения на работу в фоновом режиме
• Автозапуск

Другие настройки

1. Если эти действия не помогают, возможно, вы не получаете обновления от сервиса push-уведомлений Google.

Измените настройки VPN или брандмауэра.

• Настройки телефона Android > Еще (под пунктом «Беспроводные соединения и сети») > VPN и отключите «Ассистент Wi-Fi».
• Разрешите *.whispersystems.org или TCP-порт 80, 443 и 31337 и все UDP. Если у вас прозрачный или обратный прокси, он должен поддерживать веб-сокеты.

Сбросьте ваш аккаунт Google.

• Настройки телефона Android > Приложения > Управлять приложениями > Все (на некоторых телефонах следует провести вправо, чтобы открыть список, если его нет в «Загрузках»).
• Выберите Сервисы Google Play > Очистить данные.
• Выберите Google Services Framework > Очистить данные.
• Временно отключите аккаунт Google от телефона.
• Перезагрузите телефон.
• Снова привяжите аккаунт Google.

 

---

1. Убедитесь, что вы включили разрешения на уведомления для Signal.

• Настройки iPhone  > Signal > Уведомления > Разрешить уведомления.
• Включите «Звуки», «Уведомления на значке приложения» и «Показывать на экране блокировки».
• iOS 11.1 и новее: Включите «Показывать в истории» и «Показывать как баннеры».
  

Убедитесь, что ваш VPN и другие приложения не ограничивают возможности Signal для подключения к Интернету.

Отключите «Режим энергосбережения»: Настройки iPhone > Аккумулятор > отключите Режим энергосбережения.

Проверьте, не просмотрел ли уже это сообщение ваш привязанный Signal Desktop.

Убедитесь, что вы не отключили уведомления для этого собеседника или группового разговора.

Убедитесь, что вы не заблокировали вашего собеседника.

Проверьте, что настройки даты и времени на телефоне установлены правильно для вашего часового пояса. Сверьте установленное время по https://www.time.gov/ или https://time.is/.

Заново зарегистрируйтесь на push-уведомления: Настройки Signal  > Расширенные > Зарегистрироваться заново > ОК.

Для звуковых уведомлений,

• Убедитесь, что включили звук в разрешениях на уведомления в шаге 1.
• Отключите беззвучный режим или режим вибрации, если переключатель не оранжевый.
• Убедитесь, звук сообщений включен у вас в настройках Signal   > Уведомления.
• Убедитесь, что вы не отключили уведомления, как сказано в шаге 5.

Как мне выключить звук отправки сообщений, но оставить звук уведомлений?
Отключите звук отправки сообщений в Настройках Signal  > Уведомления > отключитеПроигрывать, когда приложение открыто.

---

• Проверьте ваши настройки уведомлений в настройках Signal  > Уведомления.
  • Пользователи macOS будут видеть «Новое сообщение» для всех исчезающих сообщений.
• Проверьте настройки уведомлений вашей ОС
  • macOS: Выберите меню Apple  > Системные настройки, затем нажмите Уведомления > выберите Signal в левой колонке и измените настройки.
    

Как шазамить музыку со своего телефона и из Инстаграм

Многие считают, что с помощью приложения Shazam можно распознавать музыку только с внешних источников звука. Однако вы можете шазамить музыку и со своего телефона. Для этого во время воспроизведения музыки микрофон вашего устройства должен быть активен. О том, как этого добиться, читайте ниже.

Как шазамить музыку со своего телефона

Если приложение Шазам у вас до сих пор не установлено, вы можете скачать его по одной из ссылок ниже:

Шаг 1: Откройте приложение Shazam на своём устройстве. Оно должно работать в фоновом режиме ещё до того, как вы включите песню.

Шаг 2: Теперь откройте своё приложение с музыкой, выберите нужный трек и включите его. К примеру, мы использовали приложение BOOM.

Шаг 3: Переключитесь на приложение Shazam и нажмите большую кнопку в центре экрана. Спустя пару секунд на экране должен появиться результат.

Шаг 4: Если у вас есть аудиофайл с несколькими песнями сразу, вы можете нажимать кнопку распознавания Шазам каждый раз, когда начинает играть новая песня.

Шаг 5: Вы можете просмотреть информацию обо всех распознанных песнях прямо в приложении на вкладке Библиотека. Здесь же треки можно и купить в различных сервисах.

Советы

• Если приложение не может распознать песню, сделайте громкость побольше.
• Также можно использовать наушники. Включите песню и поднесите наушник к микрофону устройства. Этот способ особенно полезен, если вы находитесь в шумной обстановке.

Как шазамить музыку с Инстаграма

Услышали отличную песню в сторис кого-то из друзей в Инстаграме, но никак не можете её найти? Конечно, вы всегда можете спросить про трек у автора истории или поста, но зачем ждать ответа? Тем более, отвечать станут не все.

Вы можете шазамить музыку в Инстаграме. Ниже мы расскажем, как это делается.

Шаг 1: Для начала откройте приложение Shazam и зажмите большую кнопку в центре, чтобы включить функцию Автошазам.

Шаг 2: Откройте Инстаграм. Вы увидите красную панель вверху экрана. Это значит, что Шазам слушает аудио с устройства и вокруг вас. Откройте историю или пост с нужной вам песней.

Шаг 3: Когда Шазам распознает песню, вы получите уведомление с её названием. Позже все обнаруженные песни вы сможете просмотреть в самом приложении.

Кстати, метод с функцией Автошазам работает не только с инстаграмом, но и с другими приложениями. Однако учтите, что функция может быстрее расходовать зарядку и трафик мобильного интернета.

На этом всё. Теперь вы знаете, как шазамить музыку со своего телефона, инстаграма и других приложений. Надеемся, данная инструкция была вам полезной.

Оцените пост

[всего: 6 рейтинг: 4.3]

Смотрите похожее

Instagram Shazam Приложения

Как узнать музыку из видео

Чтобы узнать музыку из видео на Youtube, воспользуйтесь специальными приложениями или онлайн сервисами. В отдельных случаях это банальные, но действенные методы. 

Иногда, блуждая по лабиринтам интернета, натыкаешься на интересный клип или ролик, песня из которого становится навязчивой идеей. Поэтому срочно хочется найти музыку из видео всеми возможными путями. А таковых немало. Разбираем по рейтингу ТОП-10 способов распознать композицию из ютуба — от простых к сложным: 

1. Поиск музыки по описанию
2. Вопрос в комментариях
3. Поиск по тексту песни
4. Саундтрек к фильму
5. Телеграм-боты
6. Поиск в ВКонтакте
7. Веб-сервисы
8. Приложения (Шазам и т.п.)
9. Яндекс Алиса
10. Сервис AudioTag

Уровень 1. Узнаем музыку по описанию

Самый тривиальный способ найти песню по видео — прочитать описание к ролику, где часто публикуют список использованных треков. 

Это банальный совет, поэтому он стоит первым по сложности и полезности.Впрочем, большинство пользователей Youtube попросту забывают или не хотят развернуть описание роликов. Видимо, не ищут лёгких путей.

Уровень 2. Комментарии

Во всемирной паутине (и в Ютьюбе в частности) полно энтузиастов, которые специально делятся полезной информацией в комментариях. Некоторые считают своим долгом оставить коммент с музыкой из видео, особенно, когда речь идёт про редкую мелодию. Поэтому можно почитать, что пишут про ролик, пытаясь отыскать среди всевозможных мнений драгоценный трек.

Уровень 3. Поиск по словам

Запомнив хотя бы несколько слов, попробуйте найти песню в поисковой системе Яндекс или Гугл. Введите в поисковую строку фразы из композиции. Если в ней используется английский язык, добавьте к запросу “lyrics” или “текст”

Иностранные слова, правописание которых не знаете, — пишите на русском. Автоматически произойдёт транслитерация, и система попытается Вас понять. Среди результатов поиска может оказаться то, что Вы ищете, но процент столь приятного явления невелик.

Уровень 4. Ищем саундтреки

Узнать музыку из видео, на котором представлен фильм или сериал, легко по саундтрекам. Вариант подойдёт тем, кто знает название киноленты. Напишите в поиске Яндекса или Гугла это название и добавьте слово “OST” или “soundtrack”, например, “ost once upon a time in hollywood”. В результате выдачи должен появиться официальный треклист. 

Далее — дело за малым. Нужно по очереди прослушать песни, пока не услышите знакомые ноты.

Уровень 5. Телеграм

Существуют специальные боты в Telegram для распознавания музыки из видео. Наиболее известные — @YaMelodyBot и @acknobot. 

Как пользоваться телеграм-ботом для распознавания музыки из видео:

1. Найдите бота по “имени”, запустите.
2. Нажмите на значок микрофона в строке отправки сообщения, предварительно включив нужную мелодию.
3. При хорошем звучании бот сразу выдаст позитивный результат. Если же слышно с помехами, гарантий, что программа распознает песню, мало.

Уровень 6. ВКонтакте

Попробуйте в аудиозаписях Вконтакте написать то, что увидели в ролике. Возможно, другие пользователи добавили трек, который Вы разыскиваете, используя в названии ассоциативный ряд. 

В крайнем случае, обратитесь в группы, созданные с целью общими усилиями отыскать редкие композиции. Например, эти: https://vk.com/musicfinder, https://vk.com/opoisk.

Уровень 7. Веб-сервисы

Создано несколько удобных сайтов, помогающих найти музыку из ютуба. Самым удобным сервисом является Midomi. Он бесплатный, простой в использовании, не требует регистрации. Достаточно открыть его в новой вкладке и нажать на значок микрофона. Если в этот момент включить нужный ролик в соседней вкладке, программа распознает композицию по звуку.

Уровень 8. Специальные приложения

Существуют приложения для мобильных устройств, которые помогают найти трек из видео на youtube. Наиболее популярное — Shazam.

Инструкция, как распознать музыку из видео через Shazam:

1. Установите и откройте Shazam на Андроид.
2. Нажмите на кнопку, расположенную по центру экрана.
3. Поднесите устройство к источнику звука — запустите видео в Youtube.
   
4. Если Shazam удастся разобрать трек, Вы увидите официальное название композиции. В ином случае сервис уведомит, что ничего не найдено.

SoundHound — аналог Шазам, который ни в чём ему не уступает и аналогично работает. А на смартфонах с ОС Android 4.0 и более поздних версиях можно использовать стандартный виджет “Аудиопоиск Google”.

Достаточно сделать следующее:

1. При помощи сервиса Play Маркет установить приложение Google.
2. Открыть его, зажав Главный экран.
3. В выпадающем меню выбрать “Виджеты”.
4. Прокрутить открывшийся список вниз или вправо до раздела Google, в котором найти значок “Аудиопоиск”, после чего перетащить его на Главный экран.
5. Включить нужное видео и одновременно нажать на значок “Аудиопоиска” или иконку микрофона.

Приложение покажет на дисплее данные трека или напишет “Ничего не найдено”.

Уровень 9. Вопрос в лоб

Поинтересуйтесь о песне у Siri или “Алисы”. Дайте ассистенту послушать мелодию и задайте вопрос “Кто поёт”, “Как называется трек?”, “Угадай запись”, т.д. Эти роботы сообразительнее некоторых приложений и сервисов, поэтому зачастую весьма полезны.

Если понравилась мелодия, но найти её никак не получается, можно обратиться непосредственно к автору ролика. Это просто, когда видеоблог частный, имеются контакты, и владелец душевно реагирует на любой вопрос. Но хозяева популярных каналов вряд ли станут отвечать. Впрочем, ответ всегда зависит от того, как именно задан вопрос.

Уровень 10. AudioTag

В крайнем случае поможет сервис AudioTag. Он стоит последним по сложности, потому что требует загрузки файла с искомой мелодией. Пользоваться им легко:

1. Открываете сайт и нажимаете кнопку “Загрузить файл”. Рядом имеется кнопка “Распознать по ссылке”, но не обольщайтесь — она не работает.
2. Выберите нужное видео и загрузите в программу. Поддерживаются форматы MP3, WAV, OGG. Ролики должны быть длительностью 15-45 секунд, максимум — до двух минут.
3. Подождите 30 секунд, пока закончится анализ композиции.

Тесты показали, что AudioTag практически всегда находит трек, даже если запись плохого качества.

Выводы

Чтобы найти музыку из ютуб-видео, стоит пройти перечисленные выше способы от первого к последнему. Список возрастает не только по мере сложности, а и по эффективности. Испробовав все методы поиска и дойдя до последнего, Вы в 98% случаев определите, что за песня играет в клипе.

Изначально посмотрите описание и комментарии к ролику, затем воспользуйтесь поисковыми системами. Когда эти шаги окажутся тщетными, примените ботов в Телеграме и опросите участников музыкальных групп Вконтакте. Далее в помощь идут веб-сервисы и специальные приложения для мобильных устройств.

Если ничего не подействовало, спросите у автора видео напрямую. Или скачайте файл на компьютер, а потом “прогоните” через сайт AudioTag.

 

Как найти песню из TikTok – ТОП способов

Пользователи социальной сети следуют трендам, которые имеют музыкальное сопровождение. Музыка заседает в голове, но название не всегда указано под клипом. 🤔 В поиске песни помогут способы с использованием смартфона, вебсайтов, приложений, музыкальных сервисов или персонального компьютера.

Платформа предлагает скачать видеоролик, но отдельно скачать музыку из Тик Ток не выйдет

реклама

Раскачай свой аккаунт в TikTok

🙋 Лайки и подписчики от живых пользователей

🏠 Накрутка с Российских аккаунтов

✔️ Безопасно: авторизация не нужна

Перейти

Для того чтобы пользователь мог найти используемый трек, он указывается под описанием. Не всегда платформа может помочь: композиции добавленные сторонними программами или играющие на фоне будут отмечены как «оригинальный звук».

По информации о треке

Обратите внимание на описание ролика. Система указывает там название и автора трека, если он добавлен в плейлисты Тик Ток.

Внизу каждого ролика в TikTok отображается название трека

Кликнув по этому названию, вы попадете на страницу с описанием песни.

На странице песни вы найдете её название и исполнителя

Далее остается скопировать название трека в музыкальную платформу, которой вы пользуетесь (Apple Music, Яндекс.Музыка, Spotify и т.д.)

😕 Если поиск не дал результатов, вероятно исполнитель недостаточно популярен или это оригинальный звук, записанный пользователем. В таком случае, переходим к следующему варианту.

Через приложения и сервисы по распознаванию музыки

Разработчики приложений для iOS и Android уже до появления TikTok придумали, как помогать рядовым пользователям решать проблему поиска аудио. Сегодня существует множество таких сервисов, 5 из которых нам полностью подходят.

Shazam

iOS | Android

Приложение для распознавания музыки Shazam

Найти звук из Тик Ток возможно через приложение Shazam. В его задачи входит поиск треков по нескольким секундам воспроизведения.

💡 В Shazam есть функция о которой мало кто знает – «Всплывающий Shazam». С помощью нее вы можете удобно искать песни прямо в ТикТок. Изначально эта функция отключена, а включается она в настройках:

1. Откройте приложение «Shazam».
2. Перейдите в меню «Библиотека» в левом верхнем углу;
3. В открывшемся окне в том же углу нажмите на шестеренку;
4. Пролистайте вниз, найдите пункт «Всплывающий Shazam»;

Библиотека -> Шестеренка -> Всплывающий Shazam

После этого в Тик Ток вы увидите кнопку. Её можно перемещать по экрану, чтобы она не загораживала другие элементы интерфейса.

Кнопка «Shazam» в Тик Ток

Если кнопка «Shazam» не появилась на экране, активировать её можно в панели уведомлений вашего телефона.

Распознать песню проще простого — во время проигрывания ролика, нажмите на кнопку. Если песня есть в библиотеке Shazam, он её распознает.

Для распознавания песни достаточно нажать на кнопке «Shazam» во время проигрывания ролика

💭 Некоторые смартфоны не поддерживают функцию. В таком случае, воспользуйтесь вторым устройством, чтобы получить информацию о песне. Включите ее на смартфоне, положив рядом другой с включенным приложением Shazam.

Genius

iOS | Android

Genius – приложение для распознавания музыки

Функционал Genius схож с предыдущим приложением. В отличие от предыдущего варианта распознавание музыки на фоне доступно всем устройствам. Настраивать ничего не нужно:

1. запустите «Genius»;
2. в левом верхнем углу нажмите желтую кнопку;
3. перейдите к нужному ролику в TikTok.

Подготовьте нужный ролик заранее, чтобы просто вернуться к приложению быстрее и не потерять нужную песню. Подождите 10 секунд и возвращайтесь к Genius. Результат будет отображен на экране.

Tunatic

tunatic.ru

Программа предназначена для персональных компьютеров с операционной системой Windows и Mac OS. Скачайте ее на официальном сайте.

Использовать можно только с микрофоном. Он предварительно установлен в ноутбуках, но отсутствует в настольных компьютерах. При наличии микрофона и его работоспособности, нажмите на белую кнопку поиска. Дайте время программе для поиска, она завершит процесс в течение 1 минуты.

Если звук не распознается, попробуйте сменить источник записи на другой через настройки

Midomi

midomi.com

Распознает аудио через браузер. Веб сервис адаптирован для полной и мобильной версии сайта. Для работы требуется микрофон.

Нажмите на кнопку микрофона. Разрешите доступ к микрофону. Поднесите к источнику записи смартфон с проигрываемой песней.

Сервис для распознавания песен Midomi

Потерявшуюся песню можно распознать напев ее в микрофон, если слова хорошо знакомы.

💭 Рекомендуем отмечать лайками ролики из которых хотите искать музыку. Они сохранятся во вкладке «Понравилось» в профиле.

Audiotag

audiotag.info

Для распознавания музыки достаточно просто ссылки из ТикТок.

Онлайн-сервис для распознавания музыки Audiotag

Зайдите на сайт и выберите «Распознать по ссылке», нажав кнопку ниже. Вставьте ссылку на ролик. Получите его в приложении:

1. Войдите в «TikTok» и выберите нужное видео.
2. Нажмите на «Поделиться» справа от контента.
3. В нижней карусели меню выберите «Копировать ссылку».
4. Вставьте скопированную ссылку на странице сервиса Audiotag.

Через сохранение клипа

Сохраните видео на телефон, чтобы узнать название проигрываемого трека. Загрузите ролик по инструкции:

1. Нажмите на кнопку «Поделиться», которая отмечена как три точки, стрелочка или логотип одной из социальных сетей.
2. В появившемся всплывающем блоке нажмите кнопку «Сохранить видео».
3. Дождитесь окончания загрузки, ее процесс будет отображен на экране.

Сохраните видео средствами TikTok, чтобы получить из него музыку

Далее необходимо распознать музыку из скачанного видеоролика. Вот несколько вариантов как это сделать:

1. Через сервис «Audiotag» – перейдите по ссылке, нажмите «Upload and recognize from a file». Из файлового менеджера выберите нужный файл в формате mp4. Дождитесь загрузки. После ее завершение программа покажет автора и название искомой композиции. (для распознавания подойдут файлы длительностью более 15-ти секунд).
2. Через приложения «Видео в MP3 конвертер» – найти их можно в галерее приложений, или по ссылкам для iOS или Android. После конвертации, повторите распознавание аудио через сервис Audiotag, загрузив полученный файл в формате mp3.

Поиск в музыкальных подборках

На стримминговых сервисах и в поисковых системах модераторы организуют плейлисты и музыкальные подборки. Тем самым они упрощают поиск пользователям, привлекают новых посетителей и держат в курсе трендов. Посмотрите, где сегодня собраны подборки хитов TikTok:

Soundcloud

Собранных подборок сервисом нет, но их собирают пользователи. Введите в поиске запрос «TikTok» и пролистайте предложенные плейлисты. Выберите тот, что понравится.

Поделимся плейлистом, который нравится нам. Его преимущество — большая база треков. Послушайте сами.

Spotify

Модераторы платформы специально для фанатов социальной сети собрали подборку популярного. Отображаются только те композиции, которые популярны сейчас.

Плейлист: TikTok Songs

Яндекс.Музыка

Яндекс позаботился о трендах интернета заранее и уже в течении длительного времени обновляет свою подборку.

Послушайте «Популярно в TikTok»

Google

Попробовать можно с помощью поисковика. Введите слова из песни, которые запомнили. Система сама покажет название композиции по тексту.

Непонятные слова или их отсутствие исключают способ, описанный выше. Google предлагает свою альтернативу: введите в поисковую строку фразу «Все песни из Тик Ток» и получите подборку актуальных песен с платформы. Каждая названная в подборке песня кликабельна.

Голосовой блокнот — Speechpad.ru

Голосовой блокнот позволяет вводить текст, используя микрофон, а также переводить речь из аудио и видео в печатный текст. В настоящее время голосовой ввод возможен только в браузере Chrome для OS Windows, Mac и Linux (для пользователей Андроид и iOS разработаны специальные Android, iOS приложения). Для работы сервиса рекомендуется использовать внешний микрофон неплохого качества.

Голосовой набор текста

Нажмите кнопку «включить запись». При первом посещении сайта вверху браузера возникнет панелька с просьбой разрешить доступ к микрофону. Нажмите там кнопку «Разрешить»
Говорите в микрофон
Кнопка A/a меняет регистр первой буквы слова, рядом с которым находится курсор
Кнопка Отменить удаляет из результирующего поля последний введенный фрагмент
Кнопки пунктуации служат для ввода знаков с помощью мыши
Текст в результирующее поле добавляется после последней позиции курсора. Если был выделен фрагмент текста в результирующем поле, то введенный текст будет его заменять
Установка флажка Отключить управление заглавными буквами Google отменяет простановку заглавных букв анализатором Google.
Если отмечен флажок Заменять слова пунктуации, то слова в голосовом вводе, совпадающие со знаками препинания, будут заменяться на эти знаки. Соответствующие слова можно увидеть, если навести мышь на кнопку знака. *В настоящее время Google самостоятельно заменяет слова: точка, запятая, вопросительный и восклицательный знаки, поэтому при отключении флажка замена все равно может проводиться.
Смена языка для голосового ввода осуществляется выбором соответствующего языка в выпадающем списке. Если языка нет в списке, но он поддерживается для голосового ввода, то его можно добавить в кабинете пользователя (доступен после регистрации)
Если отмечен флажок Выполнять команды, то во время ввода текста можно давать команды голосом.
Если отмечен флажок Вывод в буфер обмена, то текст будет поступать не в результирующее поле, а в буфер обмена. Флажок работает только при установленном расширении блокнота.
Поле Уровень распознавания отображает качество распознавания речи или вид ошибки, если она возникла.

Ввод текста голосом любое поле ввода! Интеграция с Windows, Mac и Linux

Установив расширение для голосового блокнота, вы получите возможность вводить текст голосом в любое поле ввода напрямую. Добавив модуль интеграции c Windows, Mac или Linux, вы обеспечите прямой голосовой ввод во все приложения в этой OS.

Перевод аудио в текст

Кнопка Транскрибация включает панель воспроизведения звуковых и видео файлов. В настоящее время в голосовом блокноте доступен перевод аудиотекстов из форматов html5 видео и аудио, а также из видеозаписей youtube. Для форматов html5 видео и аудио необходимо указать URL медиа файла, для воспроизведения записи youtube нужно ввести ID этой записи в Youtube. После чего следует нажать на кнопку включить запись.

Снятие флажка Запускать синхронно с записью в модуле транскрибирования дает возможность самостоятельно проговаривать прослушиваемые фрагменты аудио или видео (при использовании наушников). Данная опция крайне полезна при плохом качестве роликов, когда автоматическое распознавание невозможно.

Видео инструкции по работе с системой

Обучающие видео по работе с голосовым блокнотом.

Приложения для голосового блокнота

Для удобства работы можно установить приложение CHROME или воспользоваться возможностями CHROME по созданию ярлыков приложений для запуска блокнота с предустановленными параметрами.

Онлайн метроном | Musicca

—

− +

100 BPM

 

START TAP TEMPO

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12

Что такое метроном?

Метроном — устройство, которое производит устойчивые удары, помогая музыканту играть ритмично. Темп измеряется в BPM (количество ударов в минуту). Отметка темпа в 60 BPM равна одному удару в секунду, а в 120 BPM — двум ударам в секунду.

Метроном обычно используется в качестве практического инструмента, помогающего поддерживать устойчивый темп при изучении сложных пассажей. Вы также можете использовать его в живых выступлениях и студиях звукозаписи, чтобы поддерживать правильный темп во время игры.

Как пользоваться метрономом

Начните с выбора темпа с помощью ползунка или клавиш со стрелками влево и вправо на клавиатуре. Вы также можете нажать кнопку «Задать темп» или использовать клавишу «t» на клавиатуре, чтобы создать нужный темп.

Внизу выберите количество долей в такте. Большая часть музыки имеет 4, 3 или 2 долей в такте, что в музыкальной нотации обозначается размерами, такими как 4/4, 3/4, 2/4 и 2/2. Выберите 1, если вы не знаете количество долей в такте.

Вы можете использовать метроном, чтобы:

• Найти темп, указанный в партитуре. Установите метроном на указанный темп, задайте его, остановите метроном перед началом игры.
• Учитесь играть в темпе. Включите нижнюю функцию отключения звука, чтобы установить метроном на проигрывание 3 тактов со звуком и 1 такта без звука. Играйте хорошо знакомое вам произведение и поддерживайте темп с тактами без звука. Чтобы увеличить сложность, задайте значения 1/1 (со звуком/без звука), 2/2 и 4/4 соответственно.
• Улучшите технику игры. Начните с медленного тренировочного темпа и постепенно увеличивайте его, когда сможете безошибочно играть произведение.

Hum в Google для определения песен

Это слишком распространенная уловка, от которой сильно страдают законные производственные компании и дистрибьюторы. Но опасность гораздо глубже, чем быть ограбленным, когда вы искали выгодную сделку. Например, покупая фармацевтические препараты, вы подвергнете риску свое здоровье, если не получите прописанное вам добросовестное лекарство. Однако для большей части мира такое обмануть при покупке лекарств, к сожалению, является нормой.Даже люди в развитых странах подвержены лечению поддельными или некачественными лекарствами.

Крошечные механические резонаторы, изготовленные так же, как и микрочипы (внизу), могут служить для аутентификации различных товаров. Эти прозрачные бирки размером менее 1 микрометра практически невидимы. Университет Флориды

Поддельная электроника также представляет собой угрозу, поскольку может снизить надежность критически важных для безопасности систем и сделать опасной даже обычную бытовую электронику.Например, известно, что мобильные телефоны и электронные сигареты взрываются перед лицом пользователя из-за поддельных батарей внутри них.

Не будет преувеличением сравнить распространение контрафактных товаров с инфекцией глобальной экономической системы — пандемией другого рода, которая усилилась. По данным Международной коалиции по борьбе с контрафактной продукцией, в 100 раз за последние два десятилетия. Поэтому неудивительно, что многие люди в промышленности уже давно работают над способами борьбы с этим злом.

Традиционная стратегия противодействия фальсификаторам заключается в применении какого-либо маркера аутентификации к подлинному изделию. Эти усилия включают отображение универсальных кодов продуктов (UPC) и шаблонов быстрого ответа (QR), а иногда и включение тегов радиочастотной идентификации (RFID). Но коды UPC и QR должны быть видны, чтобы они были доступны для оптического сканирования. Это делает их уязвимыми для удаления, клонирования и повторного применения в контрафактных продуктах. RFID-метки не так просто клонировать, но для них обычно требуются относительно большие антенны, что затрудняет незаметную маркировку с их помощью.И в зависимости от того, для чего они используются, они могут быть слишком дорогими.

Мы придумали другое решение, основанное на радиочастотных (RF) наноэлектромеханических системах (NEMS). Как и RFID-метки, наши RF-устройства NEMS не должны быть видимыми для сканирования. Это, их крошечный размер и природа их составляющих, делают эти метки в значительной степени невосприимчивыми к физическому вмешательству или клонированию. И стоят они всего несколько копеек каждая.

Невидимые метки NEMS могут стать мощным оружием в глобальной борьбе с контрафактной продукцией, даже с фальшивыми банкнотами.Заинтригованы? Вот описание физических принципов, на которых основаны эти устройства, и краткий обзор того, что будет задействовано в их производстве и эксплуатации.

Вы можете представить метки RF NEMS как крошечный бутерброд. Ломтики хлеба представляют собой два проводящих слоя из оксида индия и олова толщиной 50 нанометров — материала, который обычно используется для изготовления прозрачных электродов, например, для сенсорного экрана вашего телефона. Заполнение представляет собой пьезоэлектрическую пленку толщиной 100 нм, состоящую из легированного скандием нитрида алюминия, который также прозрачен.С помощью литографических технологий, аналогичных тем, которые используются при изготовлении интегральных схем, мы вытравливаем узор на сэндвиче, который включает кольцо в середине, подвешенное на четырех тонких плечах. Такой дизайн позволяет круглой поверхности свободно вибрировать.

Материал, из которого изготовлена ​​пьезоэлектрическая пленка, конечно, зависит от пьезоэлектрический эффект: при механической деформации материал создает на нем электрическое напряжение. Более важным здесь является то, что такие материалы также испытывают так называемый обратный пьезоэлектрический эффект — приложенное напряжение вызывает механическую деформацию.Мы используем это явление, чтобы вызвать колебания в гибкой части бирки.

Для этого мы используем литографию, чтобы изготовить катушку по периметру бирки. Эта катушка соединена одним концом с верхним проводящим слоем, а другим концом — с нижним проводящим слоем. Воздействие на метку осциллирующего магнитного поля создает колебательное напряжение на пьезоэлектрическом слое, как это диктуется Закон электромагнитной индукции Фарадея. Возникающая в результате механическая деформация пьезопленки, в свою очередь, вызывает вибрацию гибких частей бирки.

Эта вибрация станет наиболее интенсивной, когда частота возбуждения будет соответствовать собственной частоте крошечного механического осциллятора. Это простой резонанс, явление, которое позволяет голосу оперного певца разбить бокал с вином при ударе нужной ноты (и если певец очень-очень старается). Это также то, что, как известно, спровоцировало обрушение подвесного моста Бротон возле Манчестера, Англия, в 1831 году, когда 74 члена 60-го стрелкового корпуса прошли по нему, приземлившись ступнями в такт естественному механическому резонансу моста.(После этого инцидента британские солдаты были проинструктированы прерывать ступеньку при переходе через мосты!) В нашем случае релевантным возбуждением является колебание магнитного поля, приложенного сканером, которое вызывает вибрацию с наибольшей амплитудой, когда она соответствует частоте механический резонанс гибкой части метки.

На самом деле ситуация сложнее. Гибкая часть метки имеет не одну резонансную частоту — у нее много. Это как мембрана на барабане, которая может колеблются по-разному.Левая сторона может подниматься, а правая опускаться, и наоборот. Или середина может подниматься по мере смещения периметра вниз. Действительно, существует множество способов деформации мембраны барабана при ударе. И каждая из этих моделей колебаний имеет свою резонансную частоту.

Мы разработали наши бирки в нанометровом масштабе, чтобы они вибрировали, как крошечные барабанные пластинки, с множеством возможных режимов колебаний. Метки настолько крошечные — всего несколько микрометров в поперечнике, — что их колебания происходят на радиочастотах в диапазоне от 80 до 90 мегагерц.В этом масштабе имеет значение не только геометрия бирки: капризы производства также имеют значение.

Например, толщина сэндвича, которая обычно составляет около 200 нм, будет немного отличаться от места к месту. Диаметр или округлость кольцевидной части также не будет одинаковой от образца к образцу. Эти незначительные производственные изменения повлияют на механические свойства устройства, включая его резонансные частоты.

Кроме того, в этом масштабе материалы, из которых изготовлено устройство, не являются идеально однородными.В частности, в пьезоэлектрическом слое существуют собственные вариации кристаллической структуры. Из-за большого количества легирования скандием конические кластеры кубических кристаллов случайным образом образуются в матрице гексагональных кристаллов, составляющих зерна нитрида алюминия. Случайное расположение этих крошечных конусов создает значительные различия в резонансах, возникающих в кажущихся идентичными метках.

Подобные случайные отклонения могут привести к серьезным дефектам при производстве некоторых микроэлектронных устройств.Но здесь случайное изменение — это не ошибка, а особенность! Это позволяет каждой изготовленной бирке служить уникальным маркером. То есть, хотя резонансы, проявляемые меткой, в общем случае управляются ее геометрией, точные частоты, амплитуды и резкость каждого из ее резонансов являются результатом случайных изменений. Это делает каждый из этих элементов уникальным и предотвращает клонирование, подделку или изготовление тега иным способом таким образом, чтобы воспроизвести все свойства резонансов, наблюдаемых в оригинале.

Тег RF NEMS — это пример того, что эксперты по безопасности называют физическая неклонируемая функция. Для дискретной маркировки чего-то вроде партии лекарства, чтобы задокументировать его происхождение и подтвердить его подлинность, это как раз то, что доктор прописал.

В этот момент вы, возможно, задаетесь вопросом, как мы можем обнаружить и охарактеризовать уникальные характеристики колебаний, происходящих внутри этих крошечных тегов. В принципе, один из способов — поместить устройство под микроскоп-виброметр и посмотреть, как оно движется.Хотя это возможно — и мы сделали это в ходе наших лабораторных исследований, — эта стратегия не будет практичной или эффективной в коммерческих приложениях.

Но оказалось, что измерить резонансы этих меток совсем не сложно. Это потому, что электронный сканер, возбуждающий колебания в метке, должен подавать энергию, которая поддерживает эти колебания. Электронный сканер может легко определить частоты, на которых таким образом истощается энергия.

Сканер, который мы используем в настоящее время, представляет собой стандартное электронное испытательное оборудование, называемое анализатором цепей. (Слово Сеть здесь относится к сети электрических компонентов — резисторов, конденсаторов и индукторов — в проверяемой цепи, а не к компьютерной сети, такой как Интернет.) Датчик, который мы подключаем к анализатору цепей, представляет собой всего лишь крошечную катушку, который расположен в пределах пары миллиметров от метки.

С помощью этого механизма мы можем легко измерить уникальные резонансы отдельной метки.Мы записываем эту сигнатуру, измеряя, насколько различные пики резонансной частоты смещены от пиков идеальной метки соответствующей геометрии. Мы переводим каждое из этих частотных смещений в двоичное число и объединяем все эти биты в цепочку, чтобы создать цифровую подпись, уникальную для каждого тега. Схема, которую мы в настоящее время используем, создает идентификаторы длиной 31 бит, что означает, что возможно более 2 миллиардов различных двоичных подписей — достаточно, чтобы однозначно пометить практически любой продукт, который, как вы можете подумать, может нуждаться в аутентификации.

Использование тонких физических свойств тега для определения его уникальной сигнатуры предотвращает клонирование, но вызывает другое беспокойство: эти свойства могут измениться.

Например, во влажной среде метка может адсорбировать некоторую влагу из воздуха, что изменит свойства ее резонансов. Эту возможность достаточно легко защитить, накрыв бирку тонким защитным слоем, скажем, из какого-нибудь прозрачного полимера, что можно сделать, не мешая вибрации бирки.

Но мы также должны понимать, что частоты его резонансов будут изменяться при изменении температуры метки. Однако мы можем обойти это осложнение. Вместо того, чтобы характеризовать тег в соответствии с абсолютной частотой его режимов колебаний, мы вместо этого измеряем отношения между частотами различных резонансов, которые все смещаются по частоте на одинаковую относительную величину при изменении температуры тега. Эта процедура гарантирует, что измеренные характеристики будут преобразованы в одно и то же 31-битное число, независимо от того, является ли тег горячим или холодным.Мы протестировали эту стратегию в довольно широком диапазоне температур (от 0 до 200 ° C) и обнаружили, что она достаточно надежна.

Тег характеризуется разницей между измеренными резонансными частотами (провалы в красной линии) и соответствующими частотами для идеального тега (провалы в черной линии). Эти различия кодируются в виде коротких двоичных строк, дополненных до стандартной длины, с одним битом, обозначающим положительное или отрицательное смещение частоты (справа). В сочетании эти строки представляют собой уникальный цифровой отпечаток для тега (внизу) Университет Флориды

Анализатор радиочастотной сети , который мы используем в качестве сканера, является дорогостоящим оборудованием, и прикрепленный к нему крошечный катушечный датчик необходимо разместить прямо напротив бирки.В то время как в некоторых приложениях расположение метки на продукте может быть стандартизировано (например, для аутентификации кредитных карт), в других ситуациях человек, просматривающий продукт, может не знать, где на элементе расположена метка. Итак, сейчас мы работаем над созданием меньшего по размеру и более дешевого сканирующего устройства с датчиком, который не нужно размещать прямо над тегом.

Мы также изучаем возможность изменения резонансов тега. после изготовлен.Эта возможность возникает из-за небольшой интуиции в нашем исследовании. Видите ли, материал, который мы выбрали для пьезоэлектрического слоя в наших бирках, довольно необычный. Пьезоэлектрические устройства, как и некоторые фильтры в наших мобильных телефонах, обычно изготавливаются из нитрида алюминия. Но выбранный нами материал содержит большое количество примеси скандия, которая улучшает его пьезоэлектрические свойства.

Когда мы решили использовать эту более экзотическую формулировку, нам было неизвестно, что она обладает второстепенным качеством: она превращает материал в сегнетоэлектрик, что означает, что он может быть электрически поляризован, приложив к нему напряжение, и эта поляризация сохраняется даже после снятия приложенного напряжения.Это актуально для нашего приложения, потому что поляризация материала влияет на его электрические и механические свойства. Придание особой картины поляризации метке, которое можно было бы сделать после ее изготовления, изменило бы частоты ее резонансов и их относительные амплитуды. Этот подход предлагает стратегию, с помощью которой производители небольшого объема или даже конечные пользователи могут «записать» подпись в эти теги.

Наше исследование RF NEMS-тегов частично финансировалось Discover Financial Services, компанией, создавшей популярную кредитную карту Discover.Но приложения крошечных тегов, над которыми мы работали, наверняка будут интересны и многим другим типам компаний. Даже правительства однажды могут использовать наномеханические метки для аутентификации бумажных денег.

Насколько широко будут полезны эти теги, зависит, конечно, от того, насколько успешно мы разработали портативный сканер — который может быть даже простым дополнением для смартфона — и верна ли наша гипотеза о том, что эти теги можно настраивать после производство. Но мы, безусловно, взволнованы тем, что исследуем все эти возможности, поскольку мы делаем наши первые пробные шаги к коммерциализации технологии, которая однажды может помочь пресечь наиболее распространенную в мире форму преступной деятельности.

Эта статья появится в выпуске за июнь 2021 года как «Скрытые аутентификаторы».

Google Поиск теперь может находить песни, основанные на напевании пользователя

Мы все наугад думали о песне, которую хотели бы услышать снова, если бы смогли вспомнить ее название, исполнителя или даже текст для поиска. Google здесь, чтобы помочь с этим усилием, представив поддержку гула в поиске Google, позволяя его поисковой системе искать песни, основываясь только на том, что пользователь напевает ту часть песни, которую он может вспомнить.Помимо гудения, эта функция также поддерживает пение и свист в приложении.

Новая функция — это именно то, на что она похожа — вы можете запустить поиск Google, выбрать новую опцию для поиска песни, а затем начать насвистывать, напевать или петь мелодию, пока Google ее слушает. Программное обеспечение компании проанализирует предоставленный вами звук, а затем предложит песню, которая, по ее мнению, может быть той, которую вы ищете.

Google продемонстрировал эту функцию в новом видео, предоставив примеры гудения и свиста, которые можно использовать для поиска песен. Подсказка: не нужно много навыков, чтобы обеспечить адекватный звуковой фрагмент.Однако, поскольку этот процесс не идеален, пользователи могут ожидать увидеть список потенциальных совпадений с процентом, показывающим вероятность того, что песня является той, которую они ищут.

Согласно новому сообщению в блоге от Google, эта функция доступна с сегодняшнего дня, 15 октября. Компания объясняет, что пользователи могут получить доступ к виджету Google Search и в приложениях iOS / Android. Вам потребуется от 10 до 15 секунд звука для Google Ассистента для эффективного поиска песен — и, как и следовало ожидать, вы можете спросить Ассистента «Что это за песня?» Для поиска, а не нажимать кнопку.

В настоящее время инструмент поддерживает более 20 языков, по крайней мере, если вы являетесь пользователем Android, и компания пояснила, что в будущем будет расширять эту поддержку. Google заявляет, что эта новая функция стала возможной благодаря усилиям компании AI Research, особенно в области технологии распознавания музыки.

Как использовать Google Assistant для идентификации любой песни

Большинство из вас должно быть знакомо с приложением под названием «Shazam», которое используется для идентификации песен.Хотя приложение работает нормально, оно не предустановлено на вашем телефоне Android. Обычному человеку, который время от времени использует приложение для определения песен, не имеет смысла постоянно держать его на телефоне только для распознавания песен.

Предположим, вы находитесь в торговом центре и слышите песню, которую не знаете, что вы делаете? Вы можете установить приложение Shazam, но это займет некоторое время, и, возможно, песня закончится, пока вы не установите приложение. Так что же делать человеку?

Сегодня мы расскажем вам волшебный трюк, который поможет вам определять и распознавать песни без установки сторонних приложений.Благодаря нашим любимым телефонам Android, которые предоставляют два встроенных метода определения песен. В первом методе используется Google Assistant, а во втором — виджет от Google, который также предварительно установлен на вашем Android-устройстве.

Как использовать Google Assistant для распознавания песен

Google Assistant, мощный персональный помощник на основе искусственного интеллекта (AI), был запущен в прошлом году вместе с устройствами Pixel первого поколения. В конце концов, Ассистент появился на всех устройствах Android под управлением Android Marshmallow 6.0+.

Хотя Google Assistant может выполнять множество вещей, он не распознавал песни до месяца назад. В ноябре Google начал развертывание функции распознавания песен для Google Assistant на всех поддерживаемых устройствах Android. Эта функция впервые появилась на устройствах Pixel и Nexus, а затем на других смартфонах под управлением Android Marshmallow 6.0+.

Вот как распознать песни с помощью Google Assistant:

• Запустите Google Assistant на своем устройстве Android, нажав кнопку «Домой» или произнеся команду «Окей, Google».
• Затем во время воспроизведения песни произнесите команду: «Что это за песня?» или «Какая песня играет?»
• Google Assistant запустит свою функцию распознавания песни, чтобы распознать песню, и как только он определит песню, он представит вам всю информацию, связанную с песней, такую ​​как название песни и певца, дата выпуска и даже текст песни песня.

Обратите внимание, что этот метод работает только для устройств с Google Assistant, что означает телефоны Android с Android Marshmallow 6.0+. Если ваше устройство не поддерживает Google Assistant, попробуйте второй метод, указанный ниже.

Как использовать виджет Google для распознавания песен

Другой метод, который вы можете использовать для идентификации или распознавания песен на вашем устройстве Android, — это виджет. Как уже упоминалось выше, вам не нужно устанавливать виджет, он предустановлен на вашем Android-устройстве.

Виджет называется Google Sound Search и находится под заголовком Google в разделе виджетов вашего телефона Android.

Чтобы использовать виджет Google для идентификации песен, выполните следующие действия:

• Нажмите и удерживайте любое пустое место на главном экране Android.
• Коснитесь виджетов из вариантов, представленных внизу.
• Перейдите к виджетам Google. Коснитесь его.
• Перетащите виджет « Google Sound Search » на главный экран.
• Затем, когда вы хотите идентифицировать песню, просто коснитесь виджета, и ваше устройство Android начнет слушать музыку. Подобно Google Assistant, виджет также отображает всю информацию, относящуюся к песне.

Машинное обучение на основе Hum для поиска

Автор: Кристиан Франк, Google Research, Цюрих

Мелодии, застрявшие в вашей голове, часто называемые «ушными червями», — хорошо известное и иногда раздражающее явление — как только этот ушной червь появился, может быть сложно от него избавиться. Исследования показали, что взаимодействие с оригинальной песней, будь то ее прослушивание или пение, отгонит ушного червя. Но что, если вы не можете вспомнить название песни и можете только напевать мелодию?

Существующие методы сопоставления напевной мелодии с ее исходной полифонической студийной записью сталкиваются с рядом проблем.С текстами, бэк-вокалом и инструментами звук музыкальной или студийной записи может сильно отличаться от напевной мелодии. По ошибке или намеренно, когда кто-то мычит свою интерпретацию песни, часто высота, тональность, темп или ритм могут незначительно или даже значительно отличаться. Вот почему так много существующих подходов к запросу путем напевания сопоставляют напевную мелодию с базой данных уже существующих мелодий или напевных версий песни, вместо того, чтобы напрямую идентифицировать песню. Однако такой подход часто основан на ограниченной базе данных, требующей обновления вручную.

Hum to Search, запущенная в октябре, представляет собой новую полностью машинно-обучаемую систему в Google Search, которая позволяет человеку находить песню, используя только ее напевное исполнение. В отличие от существующих методов, этот подход производит встраивание мелодии из спектрограммы песни без создания промежуточного представления. Это позволяет модели сопоставлять гудящую мелодию непосредственно с исходной (полифонической) записью без необходимости в гудящей или MIDI-версии каждого трека или в другой сложной, созданной вручную логике для извлечения мелодии.Такой подход значительно упрощает базу данных для Hum to Search, позволяя постоянно обновлять встраивание оригинальных записей со всего мира — даже последних выпусков.

Предпосылки
Многие существующие системы распознавания музыки преобразуют звуковой образец в спектрограмму перед его обработкой, чтобы найти хорошее совпадение. Однако одна проблема в распознавании гудящей мелодии состоит в том, что гудящая мелодия часто содержит относительно мало информации, как показано на этом гудящем примере Беллы Чао.Разницу между гудящей версией и тем же сегментом из соответствующей студийной записи можно визуализировать с помощью спектрограмм, показанных ниже:

Визуализация гудящего клипа и соответствующей студийной записи.

Учитывая изображение слева, модели необходимо найти звук, соответствующий правому изображению, из коллекции из более чем 50 миллионов похожих изображений (соответствующих сегментам студийных записей других песен).Для этого модель должна научиться сосредотачиваться на доминирующей мелодии и игнорировать фоновый вокал, инструменты и тембр голоса, а также различия, возникающие из-за фонового шума или реверберации помещения. Чтобы на глаз найти доминирующую мелодию, которая могла бы использоваться для сопоставления этих двух спектрограмм, человек может искать сходства в линиях в нижней части приведенных выше изображений.

Предыдущие попытки открыть для себя музыку, в частности, в контексте распознавания записанных музыкальных файлов , воспроизводимых в такой среде, как кафе или клуб, продемонстрировали, как машинное обучение может быть применено к этой проблеме.Now Playing, выпущенный для телефонов Pixel в 2017 году, использует глубокую нейронную сеть на устройстве для распознавания песен без необходимости подключения к серверу, а Sound Search доработал эту технологию, чтобы предоставить серверную службу распознавания для более быстрого и точного поиска. из более чем 100 миллионов песен. Следующая задача заключалась в том, чтобы использовать то, что было извлечено из этих релизов, для распознавания напевной или спетой музыки из такой же большой библиотеки песен.

Установка машинного обучения
Первым шагом в разработке функции «Гудение для поиска» было изменение моделей распознавания музыки, используемых в «Сейчас играет» и «Поиск звука», для работы с гудящими записями.В принципе, многие такие поисковые системы (например, распознавание изображений) работают аналогичным образом. Нейронная сеть обучается с помощью пар входных сигналов (здесь пары гудящего или спетого звука с записанным звуком) для создания эмбеддингов для каждого входа, которые позже будут использоваться для сопоставления с гудящей мелодией.

Настройка обучения нейронной сети

Чтобы обеспечить распознавание гудения, сеть должна создавать вложения, для которых пары аудиофайлов, содержащих одну и ту же мелодию, близки друг к другу, даже если они имеют разный инструментальный аккомпанемент и поющие голоса.Пары аудио, содержащие разные мелодии, должны находиться далеко друг от друга. При обучении сети предоставляются такие пары аудио, пока она не научится создавать вложения с этим свойством.

Затем обученная модель может сгенерировать вложение для мелодии, подобное встраиванию эталонной записи песни. В этом случае поиск подходящей песни — это всего лишь вопрос поиска похожих вложений в базе данных эталонных записей, рассчитанных на основе аудиозаписей популярной музыки.

Обучающие данные
Поскольку для обучения модели требовались пары песен (записанные и спетые), первой проблемой было получение достаточного количества обучающих данных.Наш первоначальный набор данных состоял в основном из музыкальных фрагментов, которые были исполнены (очень немногие из них содержали гудение). Чтобы сделать модель более устойчивой, мы увеличили звук во время обучения, например, путем случайного изменения высоты звука или темпа спетого ввода. Получившаяся модель работала достаточно хорошо для людей, поющих, но не для людей, которые жужжат или насвистывают.

Чтобы улучшить производительность модели для гудящих мелодий, мы сгенерировали дополнительные обучающие данные смоделированных «гудящих» мелодий из существующего набора аудиоданных с помощью SPICE, модели извлечения высоты тона, разработанной нашей более широкой командой в рамках проекта FreddieMeter.SPICE извлекает значения высоты звука из заданного звука, которые мы затем используем для создания мелодии, состоящей из дискретных звуковых тонов. Самая первая версия этой системы преобразовала этот оригинальный клип в эти тона.

Создание гудящего звука из спетого аудио

Позже мы усовершенствовали этот подход, заменив простой тон-генератор нейронной сетью, которая генерирует звук, напоминающий настоящую гудящую или свистящую мелодию.Например, сеть генерирует этот жужжащий пример или пример со свистом из вышеупомянутого спетого клипа.

В качестве последнего шага мы сравнили обучающие данные, смешав и сопоставив звуковые образцы. Например, если бы у нас был похожий клип от двух разных певцов, мы бы выровняли эти два клипа с нашими предварительными моделями и, следовательно, могли бы показать модели дополнительную пару аудиоклипов, представляющих ту же мелодию.

Улучшения машинного обучения
При обучении модели Hum to Search мы начали с функции потерь триплетов.Было показано, что эта потеря хорошо справляется с различными задачами классификации, такими как изображения и записанная музыка. Если дана пара аудио, соответствующая одной и той же мелодии (точки R и P в пространстве вложения, показанном ниже), потеря триплета будет игнорировать определенные части обучающих данных, полученных из другой мелодии. Это помогает машине улучшить поведение при обучении, либо когда она находит другую мелодию, которая слишком « проста » в том смысле, что она уже далеко от R и P (см. Пункт E), либо потому, что она слишком сложна в этом, учитывая текущую модель. В состоянии обучения звук оказывается слишком близким к R — хотя, по нашим данным, он представляет собой другую мелодию (см. пункт H).

Пример аудиосегментов, визуализированных как точки в пространстве для встраивания

Мы обнаружили, что можем повысить точность модели, приняв во внимание эти дополнительные обучающие данные (точки H и E), а именно сформулировав общее понятие достоверности модели на нескольких примерах: насколько уверена модель, что все данных, которые он видел, можно классифицировать правильно, или он видел примеры, которые не соответствуют его текущему пониманию? Основываясь на этом понятии уверенности, мы добавили потерю, которая доводит уверенность модели до 100% во всех областях встраиваемого пространства, что привело к повышению точности и запоминаемости нашей модели.

Вышеупомянутые изменения, в частности наши вариации, дополнения и суперпозиции обучающих данных, позволили модели нейронной сети, развернутой в Google Search, распознавать спетые или напевные мелодии. Текущая система достигает высокого уровня точности в базе данных песен, которая содержит более полумиллиона песен, которые мы постоянно обновляем. Этому корпусу песен еще есть куда расти, чтобы включить в него больше мелодий со всего мира.

Гул для поиска в приложении Google

Чтобы попробовать эту функцию, вы можете открыть последнюю версию приложения Google, коснуться значка микрофона и спросить: «Что это за песня?» или нажмите кнопку «Искать песню», после чего вы сможете напевать, петь или насвистывать! Мы надеемся, что Hum to Search может помочь с вашим ушным червем или, может быть, просто поможет вам, если вы хотите найти и воспроизвести песню, не вводя ее название.

Благодарности
Авторы описываемой здесь работы: Алекс Тюдор, Дык Зунг Нгуен, Матей Кастелич, Михайло Велимирович, Стефан Кристоф, Маурисио Сулуага, Кристиан Франк, Доминик Роблек и Мэтт Шарифи. Мы хотели бы глубоко поблагодарить Кришну Кумара, Сатьяджита Салгара и Блэза Агера-и-Аркаса за их постоянную поддержку, а также все команды Google, с которыми мы сотрудничали для создания полноценного продукта Hum to Search.

Мы также хотели бы поблагодарить всех наших коллег в Google, которые пожертвовали клипы, на которых они поют или напевают, и тем самым заложили основу для этой работы, а также Ника Мукхина за создание внутреннего приложения Google для пожертвований пением.Наконец, особая благодарность Меган Дэнкс и Кришне Кумар за их отзывы о более ранних версиях этого поста.

Новая функция Google «гудеть для поиска» может помочь вам найти песни по

Универсальная боль, связанная с текстами и мелодиями, балансирующими на кончике вашего языка, была решена с помощью Google .

Вчера (15.10) Google анонсировал свою новейшую функцию «гудеть для поиска» , которая позволяет пользователям сузить круг поиска ушных червей, которых они не могут вспомнить.Напевая, напевая или насвистывая мелодию, Google может идентифицировать песню, даже без имени исполнителя, текста или идеального звука.

Знаете ли вы эту песню, которая называется «да на на на на до?» Мы делаем ставку на поиск Google. 😉 В следующий раз, когда песня застрянет у вас в голове, просто #HumToSearch в приложении Google, и мы определим ее. Идеальный слух не требуется → https://t.co/xOFYTukjOk #SearchOn pic.twitter.com/3LRN4HJMKG

— Google (@Google) 15 октября 2020 г.

Прямо сейчас новая развернутая функция доступна на английском языке в iOS и на более чем 20 языках в Android .

Проверьте сами, узнав, как его использовать, ниже:

1. Запустите последнюю версию приложения Google, виджета поиска или Google Assistant.
2. Коснитесь значка микрофона и спросите: «Что это за песня?» или нажмите кнопку «Искать песню».
3. Напевайте мелодию в течение 10-15 секунд.

Алгоритм машинного обучения не является полностью надежным, но, как говорят, перечисляет потенциальные совпадения песен с наиболее вероятными вариантами. Затем пользователи могут больше узнать о выбранной дорожке с сопутствующими функциями, такими как прослушивание песни на различных платформах, получение дополнительной информации о песне и исполнителе, просмотр музыкальных клипов и даже чтение текстов и анализов.

Новая функция также является частью Search On , которая включает в себя другие функции, такие как помощь в поиске точного момента в видео, переход на веб-странице и многое другое.

Объясняя, что стоит за нововведением, Кришна Кумар , старший менеджер проектов в Google Search, сказал: «Самый простой способ объяснить это — это то, что мелодия песни похожа на ее отпечаток пальца: каждая из них имеет свою уникальную идентичность. Мы создали модели машинного обучения, которые могут сопоставить ваш гул, свист или пение с нужным «отпечатком пальца».”

Если углубиться в детали, напевная мелодия затем преобразуется в числовую последовательность с их моделями машинного обучения, которые были обучены «определять песни на основе различных источников». Эти алгоритмы позволяют удалять инструменты, тембр и тон голоса, а также другие детали, в результате чего числовая последовательность песни имеет решающее значение для отслеживания песни.

При сравнении тысяч потенциальных совпадений по всему миру результаты со временем станут более точными, поскольку «наши модели машинного обучения распознают мелодию записанной в студии версии песни, которую мы можем использовать для сопоставления с ней. гудящий звук человека ».

Посмотрите видео о том, как его использовать, здесь, в котором используется Tones, а в качестве примера я «Dance Monkey» :

---

Функция Google «Гудеть для поиска» идеально подходит, когда вы забываете текст песни

• Google только что запустил функцию «гудеть для поиска», которая позволяет пользователям напевать, насвистывать или петь в течение 10–15 секунд, чтобы определить песню.
• В настоящее время функция работает на 20 языках, и Google надеется добавить еще.
• Посетите домашнюю страницу Business Insider, чтобы узнать больше.

Идет загрузка.

Google наконец-то запустил идеальную функцию, когда песня застревает в голове, но вы не знаете ни одного слова.

«Гудеть для поиска» запущен сегодня как в приложении Google для iOS, так и в Android, согласно блогу Google, The Keyword. Пользователи также могут свистеть или петь прямо в микрофон, чтобы идентифицировать песню.

Технология работает следующим образом: пользователь может напевать (насвистывать или петь) в течение 10-15 секунд, а затем технология Google берет мелодию песни и превращает ее в последовательность, основанную на цифрах.

Отсюда последовательность может быть использована для «идентификации песен на основе различных источников, включая пение, свист или гудение людей, а также студийные записи», согласно заявлению Google.Последовательность также удаляет любые другие внешние шумы, такие как аккомпанирующие инструменты.

Google запустил ИИ для идентификации музыки в 2017 году со своим Pixel 2, что было небольшой попыткой компании позволить телефонам распознавать музыку даже без подключения к Интернету. В следующем году компания расширила ИИ до приложения, где пользователи могли спрашивать приложение, какая песня играет.

Технология не предполагает, что пользователь будет идеальным певцом — результат зависит от мелодии.Как только появятся результаты, пользователь может выбрать песню, которая, по его мнению, лучше всего соответствует его заявке.

Также в результаты включены сопроводительные музыкальные видеоклипы, анализ песен и даже любые доступные каверы на песню. Также есть ссылка для прослушивания песни на основных стриминговых сервисах.

Технология также работает в Google Ассистент приложение. В настоящее время функция доступна на 20 языках, и Google надеется добавить языки в будущем.

Как напевать песню и находить ее с помощью поиска Google на iPhone (и Android)

iPhone Tricks> TILs

Опубликовано в TILs by Patricia 18 октября 2020 г.

Hum A Song — Google Search

Google обновил свое приложение поиска для iOS и Android, добавив новую функцию, которая позволяет напевать песню и искать ее. Программа использует алгоритмы машинного обучения, чтобы послушать и сравнить ваше напевание с огромной базой данных песен, пытаясь определить музыкальную дорожку, которая застряла у вас в голове.

Как напевать песню в поиске Google

Прежде чем мы начнем, убедитесь, что вы обновили свой смартфон до последней версии Google Search (App Store / Google Play):

• 1. Откройте Google Search на своем iPhone, iPad или любом другом совместимом интеллектуальном устройстве.
  Совет: Используйте виджет Google Search для главного экрана в iOS 14, чтобы одним касанием получить доступ к крупнейшей в мире поисковой платформе!
• 2. Нажмите на значок микрофона , доступный в правом углу поля поиска.
• 3. Хит Поиск песни .
• 4. Начать гудеть . Будьте готовы гудеть не менее 10 секунд . Google будет слушать до 15 секунд . Чем дольше вы напеваете, тем выше шанс, что алгоритм найдет правильную песню.

Hum A Song Goolge Результаты поиска

В зависимости от ваших навыков напевания и того, насколько хорошо вы на самом деле запоминаете песню, которую ищете, вы можете получить следующий результат:

• Песня распознана, и вы получите обложку треков, отображаемую в результатах поиска.Нажав на нее, вы попадете в результат поиска [название песни]. Первый хит — это клип на песни. Нажмите «Играть» и наслаждайтесь!
• Google Ассистент не уверен, и вам будет предложено несколько возможных совпадений. Результат с наибольшим процентом совпадения отображается вверху списка. Попробуйте их, чтобы узнать, какая запись является музыкальной дорожкой, которую вы ищете.
• Если ваше напевание не может быть связано с какой-либо песней алгоритмом Google. Вы получите сообщение: «Извините, я не смог распознать эту песню».Коснитесь микрофона, чтобы повторить попытку!
  Совет: Для получения оптимальных результатов убедитесь, что никакие посторонние звуки не мешают вашему жужжанию, когда Google слушает ваше «выступление».

Когда напевать песню полезно?

Конечно, поиск музыкальной дорожки с помощью процедуры напевания эффективен, если вы не помните фактический текст песни. Пьеса застряла у вас в голове, но вы можете воспроизвести ритм, не зная слишком много слов.
Факт: Если вы знаете текст, вы можете попросить Siri найти песню!
Конечно, если песня играет поблизости, вы можете использовать Shazam, чтобы найти подробную информацию о названии трека и авторе. Shazam работает, даже если ваш iPhone не в сети!

Часто ли у вас случается, что песня застревает в вашей голове, а вы не знаете ее настоящего названия и исполнителя? Используйте раздел комментариев, доступный ниже, и сообщите нам, помогло ли напевание песни в поиске Google!

Связано: Знаете ли вы, что в iOS 14 вы можете сделать браузер Google Chrome по умолчанию на iPhone?

.