Где используется язык программирования python: Что такое Python? — Облачное руководство для начинающих по Python

Содержание

3 основные сферы применения Python

Python — это скриптовый язык программирования, который используется во многих областях, начиная от IOS и Android и заканчивая серверными OS. Давайте рассмотрим три основные области его применения.

Веб-разработка
Машинное обучение
Автоматизация процессов

Веб-разработка

Python используется в Back-End разработке и имеет два основных фреймворка: Django и Flask. Они облегчают процесс написания кода для серверной части приложений.

Зачем нужен фреймворк?

Фреймворки позволяют легко и быстро создать базовую логику Back-End стороны. Back-End включает в себя сопоставление разных URL-адресов с частями Python-кода, работу с базами данных, создание HTML-представлений для отображения на устройствах пользователей.

Какой фреймворк выбрать?

Django выбирают те, которые хотят автоматизировать рабочий процесс, так как этот фреймворк делает множество решений самостоятельно и это сокращает время разработки. Например, у него уже есть встроенная реализация аккаунта
пользователя и вам нужно её только подключить.

Flask подходит тем, которые хотят управлять большим пространством и уметь самостоятельно решать задачи с нуля. Это микрофреймворк, и он предоставляет лишь базовые возможности для разработки. В нём нет встроенных решений задач, как в Django, и вам нужно реализовывать их самостоятельно.

Машинное обучение

Машинное обучение — это наука о том, как заставить ИИ (Искусственный Интеллект) учиться и действовать, как человек, и так, чтобы он сам постоянно улучшался и развивался на основе предоставленных нами данных о реальном мире.

Приведу в пример шахматный движок, под названием AlphaZero. Это нейросеть, которая сама за четыре часа обучения научилась играть лучше, чем сильнейшие шахматные машины мира.

Также ИИ может распознавать предметы, расположенные на картинке. Например, AWS Rekognition, сервис Амазон, который после анализа полученной картинки, выдаёт результат с ответом, что на ней находится и координаты предметов. Я писал небольшое API для этой задачи, его можно посмотреть и поюзать на моём GitHub.

Где и как изучать машинное обучение?

Получить базовые знания можно с помощью курсов или (по мне, самый эффективный вариант) видео на YouTube. Там множество полезных видео, заходите и смотрите.

Познакомиться с машинным обучением на практике можно на сайте keggle.com. Первая, стандартная задача — это написать программу, которая на основе приведённых данных сделает анализ того, у каких пассажиров Титаника больше шансов выжить в крушении лайнера. Победители получают солидные денежные призы. На сайте также есть отличные учебники для начинающих

Автоматизация процессов

Одна из самых популярных сфер применения Python — это написание небольших скриптов для автоматизации различных рабочих операций и процессов.

Например, нужно перезаписать данные с Word в Excel-файл. Это можно сделать вручную, но когда таких файлов очень много, на помощь может прийти написание скрипта, который сделает это самостоятельно и быстро

Есть несколько причин применения Python для задач автоматизации:

простой синтаксис, позволяющий быстро писать сценарии;
лёгкость отладки, связанная с тем, что код не компилируется перед запуском.

Реклама на Tproger: найдем для вас разработчиков нужного стека и уровня.

Подробнее

Реклама на tproger.ru

Загрузка

Изучение Python в 2023 году

Python — это язык программирования со многими характеристиками, включая интуитивно понятный синтаксис и надежные структуры данных, которые позволяют создавать эффективный код. Как интерпретируемый язык, Python имеет относительно низкую скорость выполнения. Тем не менее, компромисс может быть оправдан сэкономленным временем разработки. Он может быть эффективен для многих задач, включая анализ данных, машинное обучение и автоматизацию. Язык программирования Python также является популярным языком для сценариев, машинного обучения и веб-разработки.

Что такое Python

В последние годы язык программирования Python набирает популярность. Хотя Python не так широко распространен, как языки программирования, такие как Java или C, его популярность неуклонно растет, особенно среди начинающих программистов. Если вы новичок в программировании и ищете языки программирования, Python может стать для вас хорошим вариантом. Но что такое Python и что с ним можно сделать? Давайте взглянем.

Это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, известный своей простотой использования. Python разработан, чтобы быть простым, в отличие от других языков программирования, которые могут быть сложными для чтения и понимания. Это делает его отличным выбором для начинающих программистов, которые только начинают программировать. Кроме того, Python — это язык с открытым исходным кодом, что означает, что каждый может внести свой вклад в его разработку.

Как работает язык программирования Python?

Из-за своей простоты и удобочитаемости Python часто используется для веб-разработки и задач написания сценариев, которые были бы утомительными или сложными на других языках программирования. Например, вы можете использовать Python для автоматизации заполнения онлайн-форм или извлечения данных с веб-сайтов. Кроме того, на Python можно создавать базовые программы и игры (хотя для более сложных игр потребуются дополнительные языки программирования).

Язык программирования Python также часто используется в научных вычислениях, веб-разработке и задачах машинного обучения. Благодаря простоте использования и удобочитаемости он стал одним из самых популярных языков программирования для этих приложений. Если вы заинтересованы в работе с данными или создании моделей машинного обучения, изучение Python — отличное место для начала.

Как выучить Python

Шаг первый: ознакомьтесь с основами

Прежде чем приступить к написанию программ, новичкам в Python крайне важно сначала понять базовый синтаксис и структуру языка программирования Python. Вы можете найти множество ресурсов в Интернете, которые познакомят вас с основами языка. Как только вы хорошо поймете основы, вы будете готовы перейти ко второму шагу.

Шаг второй: выберите тему или проект, на котором нужно сосредоточиться

Один из лучших способов изучить язык программирования Python для новичков в Python — это выбрать проект в области науки о данных или тему, которой вы увлечены, и начать писать код, связанный с ним. Это поможет вам оставаться мотивированным и заинтересованным, когда вы изучаете более сложные концепции. Если вам нужны идеи для приложений , многие интернет-ресурсы предоставляют списки идей проектов для начинающих.

Шаг третий: Найдите ресурсы и начните программировать

Теперь, когда вы выбрали тему или проект, пришло время начать программировать! Многие бесплатные онлайн-ресурсы могут помочь вам научиться программировать на Python. Такие сайты, как Udemy, предлагают интерактивные учебные пособия, которые научат вас основам написания кода. Как только вы почувствуете себя уверенно, попробуйте заняться выбранным вами проектом, связанным с наукой о данных или другими областями. Помните, что метод проб и ошибок является частью процесса обучения, поэтому поощряйтесь, если в веб-разработке поначалу все получается идеально.

Где используется Python

Python используется во многих местах. Он входит в число популярных языков программирования для научных вычислений и часто используется в науке о данных и машинном обучении. Он также используется в веб-разработке, где вы можете использовать его для всего: от разработки веб-приложений на стороне сервера до поддержки серверной части сайта или службы. Программирование на Python используется даже в видеоиграх для воплощения идей проекта в жизнь.

Есть много причин, по которым Python так популярен, как другие языки программирования.

Одна из причин заключается в том, что этому относительно легко научиться. Язык программирования Python имеет очень простой синтаксис, что делает его идеальным для начинающих веб-разработок. Кроме того, Python очень универсален. Его можно использовать для многих задач, от простых скриптов до сложных приложений.
Несмотря на свою популярность, у Python есть некоторые недостатки. Одна из проблем заключается в том, что он может работать медленно, особенно по сравнению с такими языками программирования, как C++. Кроме того, Python не всегда является самым эффективным языком для крупномасштабных приложений. Однако для многих пользователей эти недостатки перевешиваются достоинствами.
В целом, язык программирования Python — чрезвычайно популярный язык, который используется в самых разных контекстах. Он прост в освоении, универсален и относительно быстр. Хотя у него есть некоторые недостатки, его сильные стороны делают его идеальным выбором для многих задач.

Преимущества изучения Python

Python — это язык программирования со многими преимуществами. Python — это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, который можно использовать для любых целей. Создан 3 декабря 1989 года Гвидо ван Россумом с философией дизайна под названием «Есть только один способ сделать это, и именно поэтому он работает». Утверждение в языке программирования Python подразумевает, что явное предпочтительнее неявного. Кроме того, это вдохновляет знаменитую аналогию телеграфного столба Гвидо ван Россума Python, которая выглядит следующим образом:

В Python важна читабельность; вот почему язык программирования Python иногда называют исполняемым псевдокодом. Это язык, в котором кодер выражает свои намерения более четко, чем во многих других языках программирования. Кроме того, этот язык пользуется большим спросом у работодателей.

Есть несколько веских причин изучать код Python, хотите ли вы:

Быть лучшим кодером в целом

Язык программирования Python делает вас лучшим программистом в целом, потому что язык разработан таким образом, чтобы его было легко читать и понимать. Это означает, что вы потратите меньше времени на выяснение того, что должен делать ваш код, и больше времени на собственно кодирование. Кроме того, Python является универсальным языком. Его можно использовать для веб-разработки, научных вычислений, искусственного интеллекта, науки о данных, машинного обучения и многого другого. В результате изучение Python сделает вас более разносторонним программистом.

Начать новую карьеру в сфере технологий

Python — это гибкий язык, который можно использовать для внешнего и внутреннего интерфейса веб-приложения или для переполнения всего стека. Станьте разработчиком языка программирования Python и начните новую карьеру в сфере технологий уже сегодня! Язык программирования Python прост в изучении для начинающих и имеет множество модулей и библиотек Python, которые обеспечивают надежное программирование. Разработчики Python пользуются большим спросом во всем мире.

Если вы хотите начать свою карьеру в сфере технологий, изучение кода Python — отличное место для начала. Начните изучать программирование, найдя ресурсы в Интернете или записавшись на курсы. После того, как вы изучите основы кода Python, вы можете начать работать над проектами кодирования. Поделитесь своей работой с другими участниками сообщества и начните создавать портфолио. Более того, это однозначный, легко читаемый язык программирования общего назначения высокого уровня, учитывающий парадигмы структурированного, процедурного и объектно-ориентированного программирования.

Благодаря этим функциям и библиотекам для научных вычислений и анализа данных Python стал самым популярным языком программирования для студентов и профессионалов во всем мире, желающих научиться программировать. В частности, исследователи используют язык программирования Python во многих областях науки о данных, инженерии, машинного обучения и математики.

Некоторые преимущества изучения кода Python включают следующее:

Повышенная производительность : код Python позволяет разработчикам писать код быстро и эффективно благодаря лаконичному синтаксису. Это делает его популярным для сценариев, прототипирования или создания небольших программ.
Широкая область применения : Python успешно применяется в различных областях, таких как веб-разработка, наука о данных, искусственный интеллект (ИИ) , финансы, научные вычисления и т. д. В результате большое сообщество экспертов Python может предложить ценную поддержку и рекомендации, когда нужный.
Универсальность : язык программирования Python — это универсальный язык, который можно использовать на разных платформах, таких как Windows, macOS и Linux. Он также имеет библиотеки анализа данных и научных вычислений, что делает его привлекательным выбором для студентов и специалистов в этих областях.

Код Python рекомендуется для новичков в программировании из-за его простоты использования и удобочитаемости. Это улучшает навыки программирования . Опытные разработчики также любят использовать Python из-за его понятности, что сокращает время, необходимое для поддержки кода. Изучение Python отлично подходит, если вы ищете язык с высоким спросом на работу и относительно низкой конкуренцией. В целом код Python имеет много преимуществ, что делает его отличным выбором для начинающих и опытных разработчиков. Так что учитесь программировать.

Сложно ли выучить Python?

Чего ожидать при изучении кода Python

Многие люди задаются вопросом, является ли Python сложным для изучения языком. Ответ обычно что-то вроде «это зависит». Как и у любого языка программирования, у Python есть собственный набор правил и синтаксиса, для привыкания к которым может потребоваться некоторое время. Тем не менее, Python, как правило, легче изучать, чем большинство других языков программирования, потому что он удобен для чтения и интуитивно понятен. Давайте кратко изложим, что вы можете ожидать при изучении Python, чтобы вы могли решить для себя, подходит ли вам этот язык.

Синтаксис

Одна вещь, которая выделяет Python среди популярных языков программирования, — его относительно простой синтаксис. В отличие от языков программирования, таких как Java или C++, которые используют много знаков препинания и ключевых слов, код Python очень похож на простой английский. Например, посмотрите на этот код, который печатает фразу «Hello, world!»:

print( «Привет, мир!» )

Видеть? Это было не так уж плохо, не так ли? Эта удобочитаемость также распространяется на соглашения об именах, используемые для переменных и функций. В программировании на Python мы используем snake_case регистр (все строчные буквы с символами подчеркивания, разделяющими слова) для имен переменных и функций. Это делает код намного проще для чтения и понимания, особенно для новичков. Конечно, вам все еще нужно изучить синтаксис, чтобы написать правильный код Python, но не волнуйтесь, мы вернемся к этому позже.

Экосистема

Еще одна вещь, которая отличает язык программирования Python от других языков программирования, — это размер и качество его экосистемы. Экосистема Python — это набор библиотек, инструментов и компаний, которые окружают язык. Эта экосистема — одна из причин, по которой Python стал настолько популярен в последние годы; он предоставляет пользователям все необходимое для быстрого и легкого выполнения своих задач. Это делает веб-разработку более удобной.

Например, если вам нужно выполнить некоторый анализ данных, вы можете использовать библиотеку pandas; если вам нужно создать веб-приложение, вы можете использовать Django; а если вам нужно выполнять задачи машинного обучения, вы можете использовать sci-kit-learn. Список можно продолжать и продолжать — независимо от того, что вы хотите делать с навыками Python, почти наверняка есть библиотека, которая поможет вам это сделать.

Конечно, это также означает некоторую кривую обучения, когда дело доходит до понимания всех доступных библиотек. Однако, как только вы преодолеете этот горб, вы сможете просмотреть огромное количество доступных вариантов и легко выбрать те, которые подходят для вашего проекта. А если есть библиотека, которую вы не можете найти? Ну, тогда вы всегда можете создать свой собственный!

Итак, каков вердикт? Сложно ли выучить Python? Я бы сказал нет, по крайней мере, не по сравнению с другими языками программирования. Да, есть некоторая кривая обучения, когда дело доходит до понимания всех различных библиотек Python, доступных в экосистеме; однако, как только вы преодолеете этот горб, вы обнаружите, что Python легко читать и писать благодаря его простому синтаксису. Не верите мне? Почему бы не попробовать научиться некоторым основам самостоятельно? В конце концов, лучший способ узнать, сложно ли что-то, — это сделать это самому!

На этот вопрос нет универсального ответа, так как лучший способ изучения программирования зависит от ваших конкретных целей и стиля обучения. Тем не менее, один из самых быстрых способов научиться программировать — использовать инструменты и среды разработки no-code .

Инструменты веб-разработки без No-code позволяют создавать приложения без написания кода. Это может быть отличным способом начать программирование, так как вы сможете увидеть, как ваши творения оживают, без необходимости изучать сложные языки программирования. Кроме того, среды разработки no-code часто предоставляют встроенную поддержку популярных языков программирования, упрощая переход от разработки no-code к написанию кода, как только вы будете к этому готовы.

Лучший способ стать разработчиком no-code — изучить платформу AppMaster. AppMaster — самая мощная платформа для генерации кода на рынке. Вы можете создавать веб-приложения, мобильные приложения и серверную часть. Это платформа no-code, которая позволяет пользователям разрабатывать и развертывать мобильные и веб-приложения без значительного опыта программирования. С помощью AppMaster пользователи могут создавать собственные приложения (например, мобильные приложения), просто перетаскивая компоненты в визуальный интерфейс. Приложения можно развернуть за считанные минуты, и нет необходимости изучать сложные языки программирования. AppMaster идеально подходит для владельцев бизнеса, предпринимателей и всех, кто хочет создавать собственные приложения (мобильные приложения или веб-приложения), не умея программировать.

Заблуждения о no-code

Первое заблуждение заключается в том, что разработка no-code — это просто. Это неправда. Хотя разработка no-code упрощает создание программного обеспечения, для ее эффективного использования по-прежнему требуются навыки и знания.
Еще одно заблуждение состоит в том, что разработка no-code приводит к низкокачественному коду. Опять же, это неправда. При использовании правильных инструментов и методов разработка no-code может производить высококачественный код так же хорошо, как и традиционные методы разработки.
Еще одно распространенное заблуждение заключается в том, что разработка no-code предназначена только для небольших проектов или MVP . Это также неверно. Разработку No-code можно использовать для крупных проектов и мобильных приложений так же быстро, как и для небольших проектов. Наконец, некоторые считают, что для корпоративных приложений можно использовать только разработку кода. Это тоже неверно. Разработка No-code может использоваться для корпоративных приложений , но требует другого подхода, чем небольшие проекты.

Как работает AppMaster?

В AppMaster для начала создается реальная база данных PostgreSQL по схеме, собранной разработчиком базы данных. В первый раз все довольно просто, он пустой, но при дальнейших публикациях его структура может измениться, при этом нужно сохранить сами данные, чтобы данные мигрировали.

Далее все бизнес-процессы собираются в реальный код на языке Go. Полноценное приложение автоматически пишется так, как если бы его написали разработчики. Только он пишется со скоростью 22 000 строк кода в секунду . При дальнейших публикациях вносятся некоторые изменения, и все переписывается с нуля.

Поэтому приложение всегда актуально, а технического долга нет. А написание реального приложения гарантирует, что оно будет работать, даже если у самого AppMaster какие-то проблемы. Он никак от него не зависит, и его можно использовать где угодно, на любом сервере.

Кроме того, документация Swagger создается автоматически. Он сразу же доступен онлайн; вы можете проверить все конечные точки приложения, проверить их на практике, получить доступ к базе данных и т.д. Остальное по необходимости. На Vue3 можно создать веб-приложение, обычно там создаются различные админки, но в целом можно создать практически любое приложение. И отдельное мобильное приложение, Server Driven UI. Его можно протестировать в AppMaster Developer, Android и iOS.

По завершению разработки можно официально опубликовать в магазине приложений. В платформе нет шаблонов для разработки программного обеспечения или приложений. Будет полезно, если вы сами создадите архитектуру приложения, бизнес-процессы и бизнес-логику. Логика платформы точно такая же, как и при традиционной разработке ПО на языках программирования; у вас также есть эндпоинты , веб- сокеты и так далее. Только разработка ПО ведется не с помощью языка программирования, а с помощью визуальных блоков и ссылок.

У AppMaster есть собственная академия, где вы можете бесплатно научиться работать с платформой. Вы можете выбрать курс в зависимости от вашего технического образования. Вы можете начать с самых основ, если у вас нет технических знаний и опыта, или пройти более продвинутый курс. Начать изучение AppMaster бесплатно можно в AppMaster University .

Где чаще всего используется Python?

Где чаще всего используется Python?

Python — это объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня.

Представленный в 1992 году, он построен таким образом, что его легко понять, поэтому любой человек, не имеющий опыта программирования, может использовать его для повседневных задач, таких как визуализация данных, анализ данных, веб-разработка, автоматизация или создание сценариев, программное обеспечение. тестирование и прототипирование. Python в основном используется для разработки веб-сайтов и программного обеспечения.

Почему Python так популярен?

Простота использования: Для тех, кто плохо знаком с кодированием и программированием, Python может стать отличным первым шагом. Его относительно легко освоить, что делает его отличным способом начать накапливать свои знания в области программирования.
Простой синтаксис: Синтаксис Python легко читать и понимать, он больше похож на английский. Его синтаксис разработан таким образом, что многие строки кода можно написать за несколько шагов с помощью Python 9.0024
Активное сообщество: Поскольку это язык с открытым исходным кодом, каждый может использовать Python для написания кода. Он имеет свои собственные вклады и библиотеки.
Его универсальность: Существует множество применений Python. Если вы заинтересованы в визуализации данных, искусственном интеллекте или веб-разработке, вы можете найти применение этому языку.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

По сравнению с другими языками Python намного проще в изучении.

Основы Python можно изучить всего за несколько недель, занимаясь каждый день всего по несколько часов.

Для чего используется Python?

1. ИИ и машинное обучение

Благодаря стабильности, гибкости и простому синтаксису программирования Python используется в ИИ и машинном обучении.

2. Аналитика данных

Аналитика данных — еще одна быстро развивающаяся область, в которой используется программирование на Python. В то время, когда мы создаем больше данных, чем когда-либо прежде, нужны те, кто может собирать, обрабатывать и систематизировать информацию.

3. Визуализация данных

Поскольку исходный код Python является открытым, он предоставляет множество графических библиотек со всевозможными функциями, позволяющими преобразовывать данные в осмысленное понимание.

4. Приложения для программирования

С помощью Python можно программировать любые приложения. Язык общего назначения можно использовать для чтения и создания файловых каталогов, создания графических интерфейсов и API и многого другого. Будь то приложения для блокчейна, аудио- и видеоприложения или приложения для машинного обучения, вы можете создавать их все с помощью Python.

5. Веб-разработка

Python — отличный выбор для веб-разработки. Некоторые из сред веб-разработки — Django, Pyramid и Flask.

6. Разработка игр

С помощью языка программирования можно создавать простые игры, что означает, что он может быть полезным инструментом для быстрой разработки любого прототипа.

7. Разработка языка

Простой дизайн Python и его синтаксис означают, что он вдохновил на создание новых языков программирования. Языки , такие как Cobra, CoffeeScript и Go, используют синтаксис, аналогичный Python.

8. Финансы

Python все чаще используется в мире финансов, часто в таких областях, как количественный и качественный анализ. Его можно использовать для прогнозирования цен и автоматизации рабочих процессов в различных источниках данных.

9. SEO

Еще одна немного неожиданная запись в нашем списке применений Python находится в области поисковой оптимизации (SEO). Это область, которая часто выигрывает от автоматизации, что, безусловно, возможно с помощью Python. Будь то внедрение изменений на нескольких страницах или категоризация ключевых слов, Python может помочь.

Новые технологии, такие как обработка естественного языка (NLP), также могут быть актуальны для тех, кто занимается SEO. Python может быть мощным инструментом для развития этих навыков НЛП и понимания того, как люди выполняют поиск и как поисковые системы возвращают результаты.

10. Дизайн

Python можно использовать для разработки приложений для графического дизайна. Он используется в ряде программ для создания 2D-изображений, таких как Paint Shop Pro и Gimp.

Python используется даже в программах для 3D-анимации, таких как Lightwave, Blender и Cinema 4D, что показывает, насколько универсален этот язык.

Почему компании используют Python?

Крупные компании используют Python, потому что его легко читать и изучать, а его библиотеки и фреймворки делают все более эффективным. Кроме того, он хорошо сочетается с другими языками, такими как C++, что упрощает интеграцию с уже существующим кодом, когда компания хочет обновить его или просто добавить.

Платформы и библиотеки — это масштабируемые и безопасные блоки повторно используемого кода, которые обычно писались кем-то другим. Вместе эти инструменты разработчика делают написание веб-приложений более эффективным, поскольку разработчику не нужно самостоятельно писать каждую строку кода. Библиотеки — это небольшие фрагменты повторно используемого кода, которые вы можете добавлять в свой собственный код. Фреймворки — это набор больших блоков кода, которые позволяют разработчикам более эффективно писать большие приложения.

Думайте о своем проекте кодирования как о доме. Вы можете представить каркас как типовой дом, который в основном уже построен, вам просто нужно выбрать последние штрихи.

Для чего компании используют Python?

Становящийся все более популярным язык — в настоящее время третий по популярности в мире — стал основой таких крупных компаний, как Google, Instagram, Spotify, Quora и Dropbox. Некоторые компании, такие как Netflix, Facebook и Reddit, даже выпустили фреймворки и библиотеки Python с открытым исходным кодом для использования сторонними разработчиками. Каждая компания использует Python по-своему. Вы найдете его в бэкэнд-разработке, за огромными платформами социальных сетей, в механизмах рекомендаций, в сканировании и индексировании веб-страниц, а также в объединении команд в крупных компаниях.

Google

Google так любит Python, что переписала весь свой поисковый робот, изначально написанный на Java, на Python. Поисковые роботы собирают информацию с веб-страниц и организуют ее в поисковом индексе. Именно к этому сканеру мы обращаемся, когда оптимизируем веб-страницу для поисковых систем.

Проекты Python для начинающих

Создание игры-угадайки
Разработка текстовой приключенческой игры
Создание простого калькулятора Python
Напишите простую, интерактивную викторину
Стройте будильник

Приложения для Python

Интернет

Python предлагает много выбора для
Python.
Фреймворки, такие как Django и Пирамида .
Микрофреймворки, такие как Колба и Бутыль .
Передовые системы управления контентом, такие как Plone и django CMS .
Стандартная библиотека Python поддерживает многие интернет -протоколы:
HTML и XML
JSON
9006 .
Опора для FTP , IMAP и другие Интернет-протоколы .
Простой в использовании Интерфейс гнезда .
Scientific and Numeric
Python широко используется в Scientific и Numeric Computing:
Scipy — это коллекция для Mathematics, и науки, и науки.
Pandas — это библиотека анализа данных и моделирования.
IPython — это мощная интерактивная оболочка, которая позволяет легко редактировать и записывать рабочий сеанс, а также поддерживает визуализацию и параллельные вычисления.
Курс по созданию программного обеспечения обучает базовым навыкам научных вычислений, проведению учебных курсов и предоставлению учебных материалов в открытом доступе.
Разработка программного обеспечения
Python часто используется в качестве вспомогательного языка для разработчиков программного обеспечения, для контроля и управления сборкой, тестирования и многих других целей.
SCons для контроля сборки.
Buildbot и Apache Gump для автоматической непрерывной компиляции и тестирования.
Roundup или Trac для отслеживания ошибок и управления проектами.
Бизнес-приложения
Python также используется для создания ERP-систем и систем электронной коммерции:
Odoo — это комплексное программное обеспечение для управления, которое предлагает ряд бизнес-приложений, образующих полный набор приложений для управления предприятием.
Tryton — это трехуровневая высокоуровневая платформа приложений общего назначения.

Какие компании используют Python?
Компании, которым требуются разработчики и специалисты по данным для работы с Python, — это Uber, Goldman Sachs, PayPal, Netflix и Google. Google поддерживает Python практически с самого начала. Python обеспечивает простоту обслуживания и относительно быструю доставку.
Facebook любит Python, потому что простота использования его библиотек означает, что инженерам-технологам не нужно писать или поддерживать столько кода, что позволяет им сосредоточиться на внесении улучшений в реальном времени. Кроме того, это гарантирует эффективное масштабирование инфраструктуры Facebook.
Инженеры Netflix приветствовали стандартную библиотеку Python, чрезвычайно активное сообщество разработчиков и широкий выбор сторонних библиотек, доступных для решения практически любой поставленной задачи.
Наконец, поскольку многие библиотеки и внутренние компоненты Dropbox являются проприетарными и не имеют открытого исходного кода, компания выпустила очень эффективный API, написанный на Python, который позволяет вам увидеть, как думают их инженеры. Интервью с инженерами Dropbox показали, что огромный процент их серверного кода — это Python.
Python востребован не только в отдельных компаниях, существуют целые отрасли, которые полагаются на использование Python. Астрономия, социальные науки, искусственный интеллект и Интернет вещей — примеры областей, в которых Python играет несколько ролей.
Область применения Python
Широкий спектр финансовых учреждений, технологических компаний, государственных учреждений и т. д. ищет кандидатов, владеющих Python, для работы в веб-разработке, разработке программного обеспечения и науке о данных, среди прочего. говоря, разработчики Python (иногда их просто называют веб-разработчиками или, точнее, бэкенд-разработчиками) используют Python для разработки веб-сайтов, приложений, игр и многого другого.
Исследователи данных используют Python для обработки больших объемов данных и извлечения данных из больших баз данных и библиотек.
Python используется Intel, IBM, NASA, Pixar, Netflix, Facebook, JP Morgan Chase, Spotify и рядом других крупных компаний. Это один из четырех основных языков Google, в то время как YouTube Google в основном написан на Python. То же самое с Reddit, Pinterest и Instagram. Оригинальный клиент BitTorrent также был написан на Python. И он используется в качестве языка сценариев для управления Maya, стандартным инструментом 3D-моделирования и анимации.
Python активно используется в академических исследованиях, особенно в биоинформатике, биологии и математике. Это стандартный вводный язык для многих университетских программ информатики.
Заключительные мысли
На этом мы завершаем наш обзор того, для чего можно использовать программирование на Python. Как видите, для этого популярного языка существует множество приложений с широкой сетью поддержки и разнообразными библиотеками, которые могут помочь.
Есть много причин, по которым вы можете начать изучать Python. Это перспективный и востребованный навык, который необходим во всех отраслях.
Где в реальном мире используется Python?
Согласно TIOBE и их статистике за ноябрь 2021 года, Python в настоящее время является самым популярным и востребованным языком программирования, опережая таких гигантов, как Java, C и C++. В этой статье вы узнаете, почему Python так популярен. Кроме того, вы лучше поймете, что такое все реальные приложения Python и почему наш курс сертификации Python может быть идеальным выбором для вас.
Но сначала поговорим об истории Python. За создание этого популярного языка программирования мы должны поблагодарить Гвидо ван Россума, который разработал его в 1991. Ван Россум искал хобби, которое могло бы занять его во время рождественских каникул. Итак, он решил написать интерпретатор для нового языка программирования. Эта идея была в его голове в течение определенного периода. Тем не менее, у него наконец-то появилось достаточно времени, чтобы разработать его во время праздников. В итоге он назвал его «Python» в честь Монти Пайтона.

Ван Россум не мог знать, что он создал один из величайших языков программирования в мире. Но, конечно же, Python значительно изменился с момента его создания. Теперь мы используем его для всего, что можем себе представить. Если вам интересно, где используется программирование на Python, есть прямой ответ — везде!

Почему Python так популярен?

Мы уже знаем, что Python может все, но давайте подробнее рассмотрим, почему так много программистов выбирают Python в качестве языка программирования номер один. Это делает Python одним из самых используемых языков программирования в мире.

Простота
Одной из вещей, которую подчеркивал Ван Россум, был принцип DRY (не повторяйся). Он хотел, чтобы Python был легко читаемым и простым. Благодаря этой функции Python прост в использовании и изучении, даже если вы новичок в программировании. Это одна из обязательных характеристик.
“
Удовольствие от написания кода на Python должно заключаться в том, чтобы видеть короткие, лаконичные, удобочитаемые классы, которые выражают множество действий в небольшом количестве понятного кода, а не в грудах тривиального кода, который утомляет читателя до смерти.
Ван Россум

Большая коллекция библиотек
Еще одной важной особенностью Python является обширная коллекция библиотек, которые вы автоматически загружаете при загрузке Python. Поскольку они встроены, вам не нужно беспокоиться о написании отдельных кодов. Эти коллекции библиотек и пакетов включают веб-браузеры, обработку изображений, многопоточность, регулярные выражения, базы данных, электронную почту, модульное тестирование, создание документации, CGI и многое другое.

Открытый исходный код
Функция открытого исходного кода означает, что вам не нужно платить за установку и использование Python, а исходный код доступен для общественности. Кроме того, поскольку Python поддерживает модель FLOSS, пользователи могут изменять и распространять исходный код, что позволяет сообществу Python улучшать его функции.

Интерпретируемый, объектно-ориентированный и функциональный язык
Python является интерпретируемым языком, что означает, что вместо компиляции кода и последующего запуска его целиком, Python выполняет его построчно. Благодаря этому отладка Python становится намного проще, потому что вы можете делать это во время написания кода. Кроме того, Python может моделировать данные реального мира, поскольку это объектно-ориентированный язык. Наконец, Python также функционален, что означает возможность повторного использования кода.

Переносимый, встраиваемый и расширяемый язык
Переносимость Python означает, что код Python очень гибкий. Например, если вы пишете код для компьютера с Windows, он также может работать на iOS. Это очень важно, потому что вам не нужно писать разные коды для разных машин. Вы также можете встроить свой код Python в исходный код других языков, что позволит вам интегрировать функции сценариев Python в другие коды. Наконец, расширяемость Python означает, что вы даже можете писать некоторые части кода Python на других языках программирования, например, на C++.

Кто сегодня использует Python?

Python теперь везде. От программистов-фрилансеров до государственных учреждений, финансовых учреждений и гигантов, таких как Google, — все используют Python. Типичные должности: разработчик Python, веб-разработчик и бэкенд-разработчик, когда дело доходит до программирования на Python.
Они используют Python для разработки приложений, веб-сайтов, игр и многого другого. Наконец, мы должны упомянуть специалистов по данным, которые используют Python для вычисления больших объемов данных. Использование Python в науке о данных полезно для машинного обучения и искусственного интеллекта, поскольку Python может получить доступ к платформам машинного обучения.
Всем нравится слушать забавные факты, поэтому вот некоторые из них для вас: Youtube в основном написан на Python, как и Instagram, Reddit и Pinterest. Python также используется такими гигантами, как Netflix, IBM, Intel, Facebook, Spotify, NASA и другими. Это также один из четырех основных языков программирования в Google, но нельзя забывать и о PayPal, Dropbox и Uber.
Многие люди, которые хотят изучить основы Python, могут быть нерешительны, потому что они не уверены, смогут ли они после этого найти хорошо оплачиваемую работу. Ну, будьте уверены, нет причин для беспокойства. Статистика Salary Explorer говорит, что средняя зарплата разработчиков Python составляет более 140 000 RSD. Если вы знаете другие языки программирования, зачисление на курс Python может только помочь вам заработать больше.
Если вы почему-то все еще не уверены, что Python — правильный выбор для вас, давайте рассмотрим все примеры использования Python в реальной жизни.

Где в реальном мире используется Python?

1. Веб-разработка
Python поставляется с широким набором веб-фреймворков и систем управления контентом (CMS), целью которых является облегчение жизни веб-разработчика. Одними из самых популярных фреймворков являются Django, Flask и Pyramid, наряду с CMS, такими как Plone и Django CMS. Эти фреймворки заполнены модулями и библиотеками, такими как Requests, Beautiful Soup, Paramiko, Twisted Python и Feedparser. Это значительно упрощает взаимодействие с базой данных, управление контентом и взаимодействие с интернет-протоколами. Кроме того, веб-фреймворки Python известны своей безопасностью, гибкостью и масштабируемостью. Это еще одна причина, по которой веб-разработка является претендентом на звание приложения Python номер один.

2. Разработка игр
Мы услышали вопрос «Можно ли использовать Python для создания игр?» слишком много раз, и теперь пришло время ответить на него раз и навсегда – да! Расширения и библиотеки Python, о которых мы упоминали ранее, пригодятся при разработке игр. Python является строительным камнем для популярных игр, таких как Battlefield 2, World of Tanks, Sims, Civilization IV и Eve Online. Помимо разработки игр, разработчики игр используют Python для разработки инструментов, которые помогают упростить некоторые действия в игре. Например, для создания древовидного диалога или для дизайна уровней.

3. ИИ и машинное обучение
Вероятно, это уникальное применение Python, потому что ИИ и машинное обучение — одна из самых горячих тем десятилетия, и эта популярность со временем будет только расти.

Искусственный интеллект и машинное обучение зависят от Python для обработки вычислений, необходимых для построения моделей AI и ML. Эти модели отличаются от обычных программных проектов, потому что инструменты и технологии, которые мы используем, совершенно другие. Приложениям AI и ML нужен Python, потому что это простой, стабильный, гибкий и безопасный язык со всеми необходимыми инструментами для удовлетворения уникальных требований таких проектов. Некоторые из лучших пакетов библиотек Python для AI и ML:
SciPy для передовых технических и научных вычислений
Keras для искусственных нейронных сетей
Pandas для обработки и анализа данных
TensorFlow для задач машинного обучения
NumPy для сложных математических функций

Библиотеки Python для машинного обучения
4. Анализ данных
Данные являются ключом к пониманию людей, их вкусов и мнений по важным вопросам современного мира. Мы можем узнать так много вещей о людях, которых даже никогда не встречали, собирая и анализируя данные. Теперь вы можете представить, что наука о данных может сделать с неодушевленными объектами?
Анализ данных — это процесс выявления проблемы, сбора и анализа данных и, наконец, их визуализации. Вот где Python пригодится, поскольку он предлагает библиотеки, необходимые для решения науки о данных. Такие библиотеки, как TensorFlow, Pandas, PyTorch, NumPy и Scikit-Learn, специализируются на выполнении интенсивной обработки и обработки данных. Визуализация данных вступает в игру, когда вам нужно представить свои выводы вашей команде или заинтересованным сторонам. Для этой цели Python предлагает такие библиотеки, как Plotly, Seaborn, Matplotlib, Ggplot и Geoplotlib.

5. Бизнес-приложения
Эксперты могут программировать на Phyton практически любые приложения, но Python превосходит бизнес-приложения. Бизнес-приложения отличаются от стандартных приложений тем, что они разработаны с учетом требований компании, а не потребностей отдельных пользователей. Это означает, что приложения должны интегрироваться с устаревшими системами, такими как невеб-приложения и существующие базы данных.

Безопасность, масштабируемость, высокая производительность, гибкость и удобочитаемость Python необходимы для разработки эффективных бизнес-приложений. Кроме того, Python предлагает специальные инструменты для разработки бизнес-приложений, такие как Odoo и Tryton. Odoo, как универсальное программное обеспечение для управления, и Tryton, как платформа приложений общего назначения, являются строительными блоками различных бизнес-приложений.

6. Разработка программного обеспечения
Область программирования на Python выходит за рамки того, что мы упоминали выше. Некоторые аспекты Python делают этот язык программирования идеальным для разработки программного обеспечения любого типа. Пакеты и приложения Python помогают упростить процесс разработки программного обеспечения благодаря таким функциям, как быстрое выполнение, высокая совместимость и огромная коллекция библиотек.
Помимо использования Python в качестве основного языка программирования в проектах, разработчики программного обеспечения также используют Python для контроля сборки, управления проектами и тестирования. Встроенные инструменты Python включают Roundup, Buildbot, Allura, SCons, Trac, Apache Gump, Orbiter и Mercurial.