Где используется язык программирования питон: Где применяется Python: 3 основных назначения языка

Содержание

Где применяется Python: 3 основных назначения языка

Прежде чем начать изучать тот или иной язык программирования, люди обычно задумываются, как потом смогут применить свои знания и навыки на практике. Что касается Python, этот язык общего назначения пригодится во множестве различных сфер. Разработчик и основатель стартапа CS Dojo Ек Суги рассказал о трёх самых частых способах использования Python.

Читать далее

Фреймворки, основанные на Python, такие как Django и Flask, в последнее время приобрели широкую популярность среди веб-разработчиков. Эти фреймворки позволяют создавать серверный код (backend-код) на Python, который выполняется на сервере, в отличие от frontend-кода, исполняемого на пользовательских устройствах и в браузерах.

Для чего нужны веб-фреймворки

Веб-фреймворки упрощают разработку серверной логики: обработку URL, обращение к базам данных, создание HTML-файлов, которые видят в браузерах пользователи.

Какие фреймворки для веб-разработки лучше использовать

Два наиболее популярных веб-фреймворка для  Python — Django и Flask. Их рекомендуется использовать начинающим разработчикам.

В чём разница между Django и Flask

Отличную статью в ответ на этот вопрос подготовил Гарет Дуайер.

Основные различия:

  • Flask — простой и гибкий фреймворк с очень подробными настройками. Пользователь может сам решать, как реализовывать те или иные вещи.
  • Django предоставляет полный функционал для разработки приложений прямо «из коробки»: встроенный интерфейс администратора, API доступа к базам данных, ORM, и структуру каталогов для приложений и проектов.

Лучше воспользоваться:

  • Flask, если цель разработчика — опыт и возможности обучения, или же если ему нужно самостоятельно выбирать, какие компоненты использовать (например, какие применять базы данных или как взаимодействовать с ними).
  • Django, если главное — конечный продукт. Особенно, если нужно построить интуитивное приложение, например, новостной сайт, онлайн-магазин, блог, в котором пользователь сможет легко ориентироваться.

Таким образом, Flask предпочтительнее использовать новичкам, потому что этот фреймворк имеет не настолько богатый функционал, а также тем, кому важна возможность настроить его по своему усмотрению. Кроме того, благодаря своей гибкости Flask больше, чем Django, подойдёт для разработки REST API. С другой стороны, если требуется создать простой продукт, быстрее это получится сделать на Django.

Что такое машинное обучение

Машинное обучении лучше объяснять на наглядном примере. Пусть нужно разработать программу, которая автоматически распознаёт изображённые на картинках объекты. На первой картинке программа должна опознать собаку.

На второй она должна распознать стол.

Первый путь — написать для этого специальный код. Например, если на картинке много светло-коричневых пикселей, значит, на ней нарисована собака. Или можно найти способ распознавать границы предметов: если на рисунке много прямых линий, то это — стол.

Очевидно, что такое решение будет бесполезным, если на картинке показана, например, собака светлого окраса, у которой вообще нет коричневой шерсти, или только круглая столешница без ножек. Именно здесь раскрываются перспективы машинного обучения.

В машинном обучении обычно используют алгоритм, который автоматически ищет заданный образ во входных данных. Например, можно ввести тысячу картинок с собаками и тысячу — со столами. Далее алгоритм машинного обучения выявит разницу между собакой и столом. Когда алгоритм получит новое изображение собаки или стола, то сможет идентифицировать объект.

То есть систему обучают на конкретных примерах: ей не указывают отдельные признаки того или иного предмета, а показывают множество изображений и говорят, что на всех из них нарисован этот предмет. Аналогичным образом обучаются

  • системы распознавания лиц,
  • системы распознавания голоса,
  • рекомендательные системы сайтов вроде YouTube, Amazon или Netflix.

Самые широко известные алгоритмы машинного обучения:

  • нейронные сети,
  • глубокое обучение,
  • метод опорных векторов,
  • «случайный лес».

Любой из этих алгоритмов можно использовать для решения задачи с маркированием изображений выше.

Python для машинного обучения

Для Python есть популярные библиотеки и фреймворки машинного обучения. Две самые крупные из них — scikit-learn и TensorFlow. В scikit-learn встроены некоторые общеизвестные алгоритмы машинного обучения, о которых шла речь выше. TensorFlow — более низкоуровневая библиотека, которая позволяет строить пользовательские алгоритмы.

Как изучать машинное обучение

Чтобы изучить основы этой технологии, можно пройти курсы Стэнфордского университета или Калифорнийского технологического института. Но для понимания некоторого материала понадобятся базовые знания матанализа и линейной алгебры.

Далее полученную информацию нужно закрепить на сайте Kaggle. Здесь можно соревноваться с другими разработчиками в создании лучшего алгоритма машинного обучения для различных задач. Сайт также предлагает полезные самоучители для начинающих.

В качестве примера можно взять аналитика данных воображаемой компании, занимающейся продажей товаров через интернет. Аналитик может представить результаты продаж в виде столбчатой диаграммы.

На диаграмме видно, что в заданное воскресенье покупатели мужского пола приобрели более 400 единиц товара, а женского — около 350. У специалиста может быть несколько предположений, почему возник этот разрыв.

Одно из очевидных объяснений — продукт более востребован среди мужчин, чем женщин. Другая возможная причина — недостаточно большая выборка, а разницу можно списать на случайность. Третий вариант — по какой-то причине мужчины склонны больше покупать этот продукт только в воскресенье. Чтобы понять, какое из объяснений истинно, можно нарисовать ещё одну диаграмму.

Необходимо принять во внимание статистику продаж не только в воскресенье, но и за всю неделю. Как видно из диаграммы, такая динамика прослеживается по всем дням. Этот небольшой анализ позволяет сделать вывод, что наиболее правдоподобная причина различия в продажах в том, что продукт просто более популярен среди мужчин, чем среди женщин.

Но если бы диаграмма выглядела так,

можно было бы заключить, что по той или иной причине мужчины активнее покупают этот товар только по воскресеньям.

Это очень простой пример анализа данных. И для этого компании используют в том числе Python, а для визуализации данных — библиотеку Matplotlib.

Анализ и визуализация данных на Python

Matplotlib — одна из наиболее распространённых библиотек для визуализации данных. Начинать лучше с неё потому, что она проста, а также потому, что на ней основаны некоторые другие библиотеки, например, seaborn. Поэтому знание Matplotlib поможет в будущем освоить и их.

Как изучать анализ и визуализацию данных на Python

В первую очередь нужно выучить основы. Ек Суги предлагает собственное вводное видео в анализ и визуализацию данных на Python и Matplotlib на YouTube, а также полный практический курс на образовательной платформе Pluralsight, который можно получить бесплатно после подписки на 10-дневный пробный период на сайте. После этого полезно изучить основы статистики, например, на Coursera и Khan Academy.

Что такое написание скриптов

Обычно под этим понимают создание небольших программ для автоматизации простых задач. Например, компании используют различные системы поддержки клиентов по электронной почте. Чтобы анализировать полученные сообщения, компаниям нужно подсчитать, какой их количество содержит определённые ключевые слова.

Это можно либо делать вручную, либо написать незамысловатую программу (скрипт) для автоматической обработки сообщений. Для подобных задач отлично подходит Python, главным образом благодаря относительно простому синтаксису и потому, что на нём можно легко и быстро писать и тестировать небольшие проекты.

Python и встраиваемые приложения

На этом языке ведут программирование многие разработчики для Raspberry Pi и других аппаратных основ.

Python и компьютерные игры

Для разработки игр можно использовать библиотеку PyGame, хотя существуют и более популярные игровые движки. На ней можно создавать любительские проекты, но для разработки серьёзных игр стоит поискать что-то получше.

Например, можно начинать с Unity на C# — это одна из самых общеизвестных сред разработки компьютерных игр. Она позволяет создавать межплатформенные игры для Windows, Mac, iOS и Android.

Python и десктопные приложения

Десктопные приложения можно разрабатывать на Python с помощью Tkinter, но это также не самый частый выбор: разработчики приложений для ПК предпочитают языки Java, C#, и C++. В последнее время некоторые компании для этого начали применять и JavaScript. Например, десктопное приложение Slack построено во фреймворке Electron, использующем JavaScript. Этот язык даёт возможность повторно использовать код из веб-версии приложения, если такая имеется.

Python 3 или Python 2

Лучше выбрать Python 3, потому что на сегодняшний день это более современная и более востребованная версия языка.

Python - краткий обзор языка и его назначения

Python – это универсальный современный ЯП высокого уровня, к преимуществам которого относят высокую производительность программных решений и структурированный, хорошо читаемый код.  Синтаксис Питона максимально облегчен, что позволяет выучить его за сравнительно короткое время. Ядро имеет очень удобную структуру, а широкий перечень встроенных библиотек позволяет применять внушительный набор полезных функций и возможностей. ЯП может использоваться для написания прикладных приложений, а также разработки WEB-сервисов.

Python может поддерживать широкий перечень стилей разработки приложений, в том числе, очень удобен для работы с ООП и функционального программирования.

Один из самых популярных интерпретаторов языка –  CPython, написанный на Си. Распространяется эта среда разработки бесплатно по свободной лицензии. Интерпретатор поддерживает большинство популярных платформ.

Питон активно развивается. Примерно раз в 2 года выходят обновления. Важной особенностью языка является отсутствие таких стандартов кодировки как ANSI, ISO и некоторых других, они работают благодаря интерпретатору.

Забавные подробности

У самих разработчиков языка присутствует определенное чувство юмора. Они разработали концепцию философии программирования на языке Python которая получила название «The Zen of Python» (Дзен Питона). По сути, это набор основных принципов, которые разработчики языка считают очень важными. Изучить их можно на сайте, либо получать по одной в случайном порядке раз в день при помощи запроса import this.

Язык программирования позаимствовал название у популярного в 70 годы шоу Monty Python’s Flying Circus. Но большая часть пользователей об этом не знают и ассоциируют название с пресмыкающимся. Одна из целей создателей Питона – сделать программирование простым и забавным.

Немного истории

Язык начал разрабатываться во второй половине 80-х г.г. прошлого века. Автором Питона стал программист из Нидерландов по имени Гвидо ван Россум. Изначально язык должен был стать объектно-ориентированным. Фактически, это был язык сценариев, т.е. скриптовый язык. В феврале 1991 года ван Россум опубликовал исходный код языка в одной из новостных групп.

Основными факторами успеха Python стали удачный выбор места презентации в популярном и массовом профессиональном сообществе в сочетании с действительно простым кодом и широкими возможностями. Впоследствии Гвидо создал специализированный портал PEP, где идет регулярное обсуждение по развитию и улучшению продукта.

В 2008 года появилось большое обновление языка –  Python 3.0. Версия продукта известна так же под названием Py3k. В этой версии были устранены многие ключевые недоработки в архитектуре ядра. Что было важно – новая версия продукта сохранила полную совместимость с более старыми вариантами. Сегодня разработчиками поддерживается две линии — Python 3.x и 2.x

Как повлияли другие ЯП на развитие Питона

Питон – не самый «молодой» язык программирования, но и не слишком старый. К моменту его создания уже существовали такие «монстры», как Паскаль или Си. А потому при создании ЯП авторы старались взять лучшее из различных платформ для разработчиков. Фактически Python представляет из себя своеобразный «джем» удачных решений более чем из 8 различных языков. К примеру, байт компиляция появилась еще до создания Питона, но была очень удачна в него интегрирована.

Поддержка ОС

Питон поддерживает практически все распространенные операционные системы. Он может прекрасно работать на карманных компьютерах, так и на больших серверах. В случае, если платформа значительно устаревает, она исключается из поддержки ядра. К примеру, версии языка, начиная от 2.6, уже не работают с платформами Windows 95, 98 и ME. В случае необходимости можно воспользоваться более старыми версиями, отказавшись от применения современных инструментов языка. И тогда приложение будет работать в том числе с этими ОС. Для старых версий периодически выходят патчи. Язык также может поддерживать работу с виртуальной машиной Java.

Основные инструменты и возможности

ЯП имеет четко структурированное семантическое ядро и достаточно простой синтаксис. Все, что пишется на этом языке, всегда легко читаемо. В случае необходимости передать аргументы язык использует функцию call-by-sharing.

Набор операторов в языке вполне стандартен. Удобная особенность синтаксиса – это форматирование текста кода при помощи разбивки их на блоки с помощью отступов, которые создают нажатием клавиш «Space» и «Tab». В синтаксисе отсутствуют фигурные или операторные скобки, обозначающие начало и конец блока. Такое решение заметно сокращает количество строк тела программы и приучает программиста соблюдать хороший стиль и аккуратность при написании кода.

В 2018 году в Питоне были изменены некоторые ключевые термины, но это скорее упростило понимание. А потому проблем у разработчиков при изучении документации не возникает.

Выражения

Выражение в Питоне – это строка, содержащая набор операторов (команд) и операндов (переменных и констант), выполняющая определенную функцию.

Приведем пример:

[python]length = 5

breadth = 2

area = length * breadth

print(‘Площадь равна’, area)

print(‘Периметр равен’, 2 * (length + breadth))[/python]

Здесь операторами являются «=» (присвоить значение), математические символы сложения и умножения, а также команда «print» (вывод на экран).

Операнды – это переменные length, breadth и area, а также их значения (2 и 5).

Выражения – целые строки, которые могут содержать один или несколько операторов.

Интересные особенности выражений:

  • Для форматирования строк можно использовать «обратный слеш» (\).
  • Благодаря структуре «лесенкой» язык очень удобен для проведения цепочечных сравнений.
  • Логические операторы очень просты с точки зрения синтаксиса, а потому считаются «ленивыми».
  • Удобно реализовано управление списками и прочими последовательностями. Есть индексация элемента в списке.

Главный плюс: строки выражений состоят из простых операторов, большинство из которых понятны в том числе разработчикам, незнакомым с Питоном, так как синтаксис сходен с другими языками и понятен интуитивно. При этом выражения формируются без лишних служебных скобок и других операторов типа «начало» и «конец», что делает код проще для восприятия.

Типы данных

Синтаксис Python подразумевает обязательное определение типа данных для переменных, констант, массивов, списков и т.д. Основные типы ничем не отличаются от других языков с жестко заданной типизацией.

Самые важные типы:

  1. Числовые: целые, дробные, вещественные с плавающей точкой, комплексные.
  2. Логические: тип для хранения значений алгебры логики – «истина» или «ложь».
  3. Строковые: содержат символы Юникода, в том числе, html-код.
  4. Списки – упорядоченные массивы переменных.
  5. Кортежи – массив упорядоченных констант, т.е. значений, которые не могут изменяться в процессе работы.
  6. Множества – массивы неупорядоченных данных.
  7. Словари – специализированный массив, состоящий из пары – «ключ» — «значение».
  8. Байты, массивы байтов – поименованные области памяти для хранения изображений (jpg, gif и т.д.), pdf-документов и других файлов.

Здесь объектами считаются практически все конструкции. А потому собственные типы имеют, в том числе, классы, файлы или методы.

Имена

Имена (идентификаторы) любых объектов, начиная от переменных и оканчивая модулями, формируются по одинаковым принципам. Они могут быть начинаться с любой буквы или цифры Unicode в любом удобном для вас регистре. Имена, начинающиеся со знака подчеркивания, имеют специальное значение.

Программный интерпретатор получает доступ к 3-м пространствам имен и может отображать их по таким признакам:

  1. Встроенный.
  2. Локальный.
  3. Глобальный.

Идентификаторы могут быть вложены друг в друга (это определяется конкретной функцией). Не забывайте, что при использовании такой возможности разработчику нужно помнить о «хорошем тоне».

Написание комментариев

Читабельный код обязательно содержит комментарии, как бы к ним ни относились разработчики. Наличие комментариев делает код более читабельным для ваших коллег, а потому в Питоне, как и в любом ЯП, эта функция реализована.

Особенности синтаксиса:

  • Комментарий начинается с символа «#».
  • Для разбиения длинных логических строк на физические (повышения читабельности) применяют косую черту \ или обычные скобки ().
  • Строковые литералы заключаются в кавычки. Причем, они могут быть любыми – одинарными или двойными. Главное, чтобы выбранная пара относилась к одному типу.

Комментарии могут располагаться в отдельных строках или рядом с операторами, например:

[python]z = 2.5 + 3j  # Create a complex number[/python]

Русский язык и различные кодировки

Чтобы пользоваться любыми символами, в том числе, различными языками и кодировками, которые не входят в состав ASCII, достаточно в первых строках программы или модуля указать директиву coding.

Приведем пример:

  • # -*- coding: utf-8 -*-
  • # или
  • # coding: utf-8

После выполнения интерпретатором языка этой директивы, русский язык будет отображаться корректно и не доставит программисту никаких проблем. Более простой способ добиться того же результата – написать:

Интерпретатор прекрасно поймет, что вы от него хотите.

Приложение или библиотека?

Все библиотеки на этой платформе прописываются как модули. Преимуществом такой концепции является возможность собрать несколько модулей в пакет. Модуль может находиться в архиве или непосредственно в каталоге. Язык поддерживает два вида таких модулей –созданные средствами Питона или уже преобразованные в машинный код из любого языка. Модули оформляются как отдельные файлы и загружаются пакетами каждый в свой каталог.

Отладка кода

Интерпретатор ЯП поддерживает массу полезных функций. При работе в режиме отладки с ним можно работать интерактивно. Что это значит? Текст программы вводится с клавиатуры, после чего его можно сразу исполнить и получить результат на дисплей. Такой подход позволяет быстро протестировать отдельные модули или участки программы.

Документация pydoc

Питон отличается прекрасной и очень подробной документацией, в том числе, в виде встроенной справочной системы. Невозможно держать в голове все названия функций и библиотек. И здесь на помощь приходит стандартная библиотека справки pydoc.

Для доступа к ней достаточно вызвать функцию help, после которой в скобках в качестве аргумента указать, что именно вас интересует.

Например, help (os) вызовет помощь по библиотеке OS. А если вы не можете вспомнить название модуля, укажите конструкцию help (‘modules’), и вы получите на экран перечень всех стандартных модулей.

Вы также можете пользоваться возможностями pydoc для создания собственной документации. Если необходимо задокументировать новый модуль, в него добавляют директиву docstring.

Например, так будет документироваться модуль вычисления факториала числа:

[python]def factorial(n):

   """ Вычисляет факториал числа n """

  if n < 2:

      return 1

  return n * factorial(n — 1)

if __name__ == "__main__":

  n = int(input())

  print(factorial(n))[/python]

После добавления такой подсказки, вызов help(factorial) будет возвращать текст, который вы указали в директиве, т.е. на экране вы получите информацию:

[python]Help on module factorial:

NAME

  factorial — Скрипт для нахождения факториала

FUNCTIONS

  factorial(n)

      Вычисляет факториал числа n

FILE

  /home/user/factorial. py

(END)[/python]

Таким образом документируются все объекты в Питоне и создается общая для всех разработчиков «быстрая подсказка».

Напомним, Питон — это высокоуровневый язык, который можно применять и для создания прикладных программ, и для WEB разработки. Производительность платформы весьма высока, код отличается простой и читабельностью.

Иногда его сравнивают с такими популярными платформами как Ruby, но в отличии от него, Python требует меньше оперативной памяти, быстрее взаимодействует с процессором.

Краткий перечень возможностей:

  • Любой описанный класс единовременно представляет из себя и объект.
  • Функция множественного наследования.
  • Поддержка виртуальных функций.
  • Возможность легко управлять именами скрывать их особыми метками.
  • Возможность жизнью объекта и распределение памяти.
  • Управление работы операторов как символьных, так и логических.
  • Возможность имитировать поле
  • Управление полями – как прямой, так и частичный доступ.
  • Контроль над самыми распространенными операциями. От глубокого до итерации по объекту.
  • Возможно создавать триггеры и классы.

Python относится к наиболее востребованным и популярным ЯП, о чем свидетельствуют многочисленные рейтинги и анализ предложений на рынке разработки программных продуктов. Он достаточно прост, а потому изучение языка не займет слишком много времени. Так что, настоятельно советуем ознакомиться с этим прекрасным инструментом для создания ваших программ.

Python и другие языки программирования: сходство и отличия

 

Гвидо ван Россум, создатель высокоуровневого языка программирования Python, написал в статью, в которой кратко очертил сходство и различие своего детища и других интерпретируемых языков. Статья была написана им еще в 1997 году, поэтому он заранее предупреждает о вероятных изменениях и публикует свою статью «Comparing Python to Other Languages» на сайте python. org «скорее в качестве исторического артефакта».

Говоря о преимуществах и недостатках языков, Гвидо рассуждает о языках как таковых, не затрагивая важные жизненные моменты вроде стоимости и доступности, сложности обучения и первоначальных вложений. А ведь именно эти вещи плюс эмоциональная привязанность влияют на выбор языка программистами.

Java

Предполагается, что программы, написанные на Python, в целом работают медленнее, чем программы на Java, но при этом их разработка занимает гораздо меньше времени.

Программы на Python обычно в 3-5 раз короче, чем их аналоги на Java. Эта разница может быть приписана встроенным в Python на высоком уровне типов данных и их динамической типизации.

Например, программист, пишущий на Python, не тратит время на объявление типов аргументов или переменных, а многочисленные виды полиморфных списков и словарей, синтаксическая поддержка которых встроена в сам язык, находят применение практически в каждой программе на Python.

Из-за динамической типизации выполнение программы на Python идет тяжелее, чем в случае с Java. Например, вычисляя выражение a+b, программа должна сначала определить тип объектов a и b, ведь он неизвестен при компилляции. Затем она запрашивает подходящую операцию сложения, которая может быть перезагружена методом, определенным пользователем.

Java, в свою очередь, может осуществлять эффективное сложение целых чисел или чисел с плавающей запятой, но требует декларирования переменных a и b и не позволяет перезагрузку оператора +, например, определенными пользователем классами.

Исходя из этого, Python гораздо лучше подходит в качестве интегрирующего языка, в то время как Java скорее характеризуется как язык низкоуровневого исполнения. По факту, вместе они представляют собой прекрасную комбинацию. Компоненты могут разрабатываться на Java и комбинироваться для формирования приложения в Python. Python также может быть использован для прототипирования компонентов, пока их модель не будет закреплена в реализации на Java.

JavaScript

Частично Python совпадает JavaScript, преимущественно в том, что касается объектов. Как и в случае с JS, создание программ на Python предполагает использование простых функций и переменных, не занимаясь определениями классов. JS на этом и останавливается. Что же касается Python, он позволяет писать гораздо более крупные программы и повторно использовать код. Для этого он задействует объекто-ориентированный стиль программирования, где велика роль классов и наследования.

Perl

Python и Perl происходят из скриптов Unix. У них много сходных черт, но философия различна.

Perl делает упор на поддержку общих задач с ориентацией на приложение. Например, в Perl есть встроенные регулярные выражения и функционал для сканирования файлов и генерации отчетов. Python в большей степени поддерживает общие методологии, например структурирование данных и объектно-ориентированное программирование.

Предоставляя программистам элегантную и не чрезмерно запутанную систему обозначений, Python побуждает их писать код, легкий для чтения (и таким образом для обслуживания тоже).

Несмотря на близость этих двух языков, они не конкурируют друг с другом. Perl имеет явное преимущество на «своей территории» — в приложениях. А Python находит применение далеко за пределами ниши Perl.

TcL

Как и Python, TcL используется как язык для расширения приложений, а также как самостоятельный язык программирования. Тем не менее, типовой код на Python выполняется гораздо быстрее, чем на TcL. Это связано с тем, что последний обычно сохраняет данные в строках и не силен в структурировании данных. Кроме того, TcL не хватает функционала для создания больших программ, такого как модульные пространства имен.

В «типовых» больших приложениях на TcL обычно можно найти расширения на C или C++ (для них это характерно). Но аналогичные приложения можно создать с использованием одного только Python. Конечно, такая разработка гораздо выгоднее по времени, ведь нет необходимости возиться с частями на C или C++.

Считается, что подкупающая черта TcL – инструмент Tk. Python перенял его интерфейс в качестве своей стандартной библиотеки GUI-компонентов.

Восьмая версия TcL решает проблему скорости оснащением байт-код компиллятором с ограниченной поддержкой типов данных и добавлением пространств имен. Но против TcL по-прежнему говорит его громоздкость.

Smalltalk

Возможно, самая большая разница между Python и Smalltalk заключается в более «распространенном» синтаксисе Python, который является значительным подспорьем при обучении программированию. Как и у Smalltalk, в Python типизация и связывание осуществляются динамически, а всё в Python является объектом. Но Python различает встроенные типы объектов и классы, определяемые пользователем, и зачастую не разрешает наследование от объектов встроенного типа.

Стандартная библиотека типов данных в Smalltalk более «рафинирована», в то время как библиотека Python имеет лучшие возможности для взаимодействия с Интернет- и www- реалиями, такими как email, HTML, FTP.

Python имеет отличия в философии касательно разработки окружения и распространения кода. Там где Smalltalk имеет монолитный «образ системы», который включает в себя как окружение, так и пользовательскую программу, Python хранит оба стандартных модуля в отдельных файлах, которые легко могут быть изменены или вынесены за пределы системы. Одним из последствий этого является существование более чем одной опции для приложения графического интерфейса пользователя (GUI) к программе на Python, поскольку GUI не встроен в систему.

С++

Почти все сказанное о Java относится также и к C++, но с оговоркой: если код на Python в 3-5 раз короче, чем его эквивалент на Java, то в случае с С++ он короче в 5-10 раз! Не связанные между собой случайные примеры свидетельствуют, что один программист на Python может сделать за два месяца то, что два программиста на С++ не могут завершить за год.

Python великолепен в качестве языка интегрирования, когда используется для сборки компонентов, написанных на С++.

Common Lisp и Scheme

Эти языки близки к Python своей динамической семантикой, но настолько различаются своим подходом к синтаксису, что их сравнение превращается почти в религиозный спор: является ли скудость синтаксиса Lisp преимуществом или недостатком? Следует заметить, что Python имеет интроспективную совместимость подобную к аналогичной у Lisp, а программы на Python могут конструировать и исполнять элементы программ на лету.

Обычно практичность является решающим фактором: Common Lisp большой (во всех смыслах), а мир Scheme разделяется на множество несовместимых версий, тогда как Python имеет единую, свободную, компактную реализацию.


16 фактов о программировании на Python

Python занял первое место в списке лучших языков программирования по версии IEEE Spectrum за 2019 год. Сегодня мы рассмотрим некоторые интересные факты о программировании на Python, чтобы лучше понять, что делает его таким популярным. Почти каждая отрасль бизнеса сейчас использует этот язык программирования. Эксперты советуют начать его изучение как можно скорее.

Ниже мы представляем вашему вниманию подборку из 16 наиболее интересных фактов о программировании на этом языке.

1. Python изначально был хобби-проектом

В декабре 1989 года создатель Python Гвидо Ван Россум думал над хобби-проектом, чтобы занять себя в последнюю неделю перед Рождеством. Он думал о написании нового языка сценариев, который будет потомком ABC и хотел написать его на C. Он решил назвать его Python.

2. Почему он называется Python

Название языка не имеет ничего общего со змеями, он назван так в честь популярной британской комедийной труппы Монти Пайтона из 1970ых. Гвидо является большим фанатом «Летающего Цирка Монти Пайтона». Находясь в довольно мрачном настроении, он и назвал проект «Python». Разве это не интересный факт о Python?

3. Зен Python’а

Тим Питерс, основной вкладчик сообщества Python, написал это стихотворение, чтобы подчеркнуть философию Python. Если вы введете «import this» в Python, то увидите это стихотворение:

Ниже представлен перевод на русский язык:

  • Красивое лучше, чем уродливое.
  • Явное лучше, чем неявное.
  • Простое лучше, чем сложное.
  • Сложное лучше, чем запутанное.
  • Плоское лучше, чем вложенное.
  • Разреженное лучше, чем плотное.
  • Читаемость имеет значение.
  • Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.
  • При этом практичность важнее безупречности.
  • Ошибки никогда не должны замалчиваться.
  • Если они не замалчиваются явно.
  • Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.
  • Должен существовать один и, желательно, только один очевидный способ сделать это.
  • Хотя он поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец( Отсылка к нидерландскому программисту, создавшему язык Python, Гвидо ван Россуму  ).
  • Сейчас лучше, чем никогда.
  • Хотя никогда зачастую лучше, чем прямо сейчас.
  • Если реализацию сложно объяснить — идея плоха.
  • Если реализацию легко объяснить — идея, возможно, хороша.
  • Пространства имён — отличная штука! Будем делать их больше!

4. Реализации Python’a

Python поставляется в различных реализациях, используемых для различных целей:

  • CPython — написанный на C, наиболее распространенная реализация Python
  • Jython — написанный на Java, компилируется в байт-код
  • IronPython — реализован в C#, используется для платформ, написанных на .NET
  • Brython — браузерный Python, работает в браузере
  • RubyPython — мост между интерпретаторами Python и Ruby
  • PyPy — Python, реализованный на Python
  • MicroPython — работает на микроконтроллерах

5. Большие компании, использующие Python

Многие компании с громкими именами используют (или использовали) Python для своих продуктов/услуг. Вот некоторые из них:

  • NASA
  • Google
  • Nokia
  • IBM
  • Yahoo! Maps
  • Walt Disney Feature Animation
  • Facebook
  • Netflix
  • Expedia
  • Reddit
  • Quora
  • MIT
  • Disqus
  • Hike
  • Spotify
  • Udemy
  • Shutterstock
  • Uber
  • Amazon
  • Mozilla
  • Dropbox
  • Pinterest
  • Youtube

6. Никаких фигурных скобок

В отличие от Java и C++, Python не использует фигурные скобки для разделения кода. Для этого используются отступы. Если вы решите импортировать скобки из пакета __future__, он выбросит вам остроумную ошибку:

без шансов

7. Функции могут возвращать несколько значений

В Python функция может возвращать более одного значения в виде кортежа. Посмотрите на следующий код:

Такое было бы невозможно провернуть на языке, подобном Java. Там вы можете вернуть лишь массив значений.

8. Python поддерживает несколько присваиваний одним оператором

Python позволит вам присвоить одно и то же значение нескольким переменным в одном операторе. Это также позволит вам присваивать значения нескольким переменным одновременно.

Это также означает, что обмен значениями в Python происходит быстрее и может быть выполнен всего в 1 строке кода:


9. Проще развернуть список при помощи слайсинга

Если мы прослайсим список значений от начала до конца, но с шагом -1, то получим список справа налево (в обратном порядке).

10. Можно использовать цепи сравнений

Условия могут содержать более одного сравнения одновременно. Вы можете иметь условие, которое проверяет, является ли значение больше, чем другое, и меньше, чем еще одно в едином выражении.

11. Строковые литералы объединяются

Если вы вводите строковые литералы, разделенные пробелом, Python объединяет их. Итак, «Привет », «Мир» становится «Привет мир».

12. Антигравитация

Если вы зайдете в консоль и напишете import antigravity, откроется веб-страница с комиксом о модуле антигравитации.

13. Python повлиял на JavaScript

Python является одним из 9 языков, которые повлияли на дизайн JavaScript. Другие языки — AWK, C, HyperTalk, Java, Lua, Perl, Scheme и Self.

14. Циклы for и while могут содержать операторы else

Оператор else используется не только с операторами if и try. Если вы добавите блок else после цикла for или while, операторы внутри блока else будут выполняться только после того, как цикл завершится нормально, то есть без ошибок. Если цикл вызывает исключение или достигает оператора break, код в else не выполняется. Это можно использовать для функций поиска.

15. _ получает значение последнего выражения

Многие люди используют Python в качестве калькулятора. Чтобы получить значение/результат последнего выражения, используйте нижнее подчеркивание.

16. Люди предпочитают Python французскому

Согласно недавнему опросу, в 2015 году в Великобритании Python обогнал французский и стал самым популярным языком в начальных школах. Из 10 родителей, 6 предпочли, чтобы их дети изучали Python, а не французский.

Надеемся, вам было весело узнавать что-то новое о Python. Хотите продолжить список? Оставьте комментарий ниже.

Сравнение Python с другими языками — PHP, C#, Ruby и Java

На современном ИТ-рынке есть много языков программирования. Тут и C#, и Java, и Python, и многие другие. В результате программисту приходится выбирать, какую именно технологию изучать. И в последнее время все больше людей отдают предпочтение именно Python.

Почему так происходит? Чтобы в этом разобраться, давайте сравним Python с другими популярными языками.

Преимущества Python

Начнем с основ. Python был создан примерно 40 лет назад. За это время с его помощью было написано множество сайтов и программ. Давайте разберемся, почему многие компании для разработки своих продуктов выбирают именно Python.

  • Простота. Код, написанный на Python, легок для чтения и понимания. Благодаря этому в случае возникновения проблем разработчик может сосредоточиться именно на них, не отвлекаясь при этом на сложности языка.
  • Бесплатность. Python это бесплатная и открытая технология. Разработчики могут ее распространять, копировать и изменять. Как следствие этого, Python быстро развивается и имеет хорошее сообщество. Что касается последнего, оно поддерживает начинающих разработчиков, делясь с ними знаниями.
  • Совместимость. Python предлагает совместимость с различными платформами. Это избавляет разработчиков, пишущих на Python, от многих проблем, обычных для других языков.
  • Объектно-ориентированность. Python поддерживает как процедурно-ориентированное, так и объектно-ориентированное программирование. Первое позволяет применять разные части кода повторно. А ООП позволяет использовать объекты, в основе которых лежат данные и функционал.
  • Обилие библиотек. Для Python создано очень много библиотек. Благодаря этому разработчикам проще работать с документацией, базами данных и браузерами, проводить модульное тестирование и т. д. Кроме того, Python может использоваться для самых разных задач, например, для разработки десктопных и веб-приложений, сложных вычислительных систем, игр, интернета вещей и многого другого.

Код на Python хорошо читается и понятен даже разработчикам, никогда не работавшим с этим языком. В результате сообщество Python непрерывно растет. Кроме того, этот язык преобладает в сфере науки, так что среди его пользователей много профессоров и ученых.

Сравнение Python и PHP

Если говорить о парадигме программирования, PHP это объектно-ориентированный язык. Поэтому приложение, созданное на PHP, это набор отдельных скриптов.

А Python — универсальный язык, который можно использовать и для создания веб-приложений. В табличке вы видите сравнительную характеристику Python и PHP.

  • Популярность. Многие потребители и собственники продуктов стремятся использовать в своих проектах только популярные технологии. Как следствие этого, разработчикам тоже приходится следовать трендам. Но что касается популярности, Python и PHP не уступают друг другу: они оба очень широко применяются в разработке. Например, PHP использовался при создании таких проектов как Википедия, Yahoo, WordPress и пр. А Python выбрали для создания YouTube, Instagram, Quora, Spotify и др.
  • Фреймворки. Одним из важных факторов при выборе языка программирования является число фреймворков. Они существенно упрощают работу разработчика, делают ее более комфортной. К самым популярным фреймворкам PHP относятся Laravel, Symfony, Codelgniter, но есть и другие PHP-фреймворки. Конечно, у Python фреймворков меньше. Самые популярные из них — Django и Flask. Но растущие сообщества склонны создавать все новые фреймворки, так что и число фреймворков Python вскоре может измениться.
  • Изучение. Если вы хотите изучить какой-то язык программирования, стоит узнать, насколько простым или сложным он считается. Здесь Python определенно является победителем — его синтаксис проще и легче, чем у PHP. Но PHP был создан специально для веб-разработки, поэтому в этой сфере часто выбирают именно его, несмотря на то, что он сложнее.

Сравнение Python и Java

Некоторые разработчики настаивают на том, что Python более продуктивен по сравнению с Java. Давайте это обсудим.

Java это статически типизированный язык, так что переменные должны объявляться с указанием типа. А Python — язык с динамической типизацией, в нем указание типа для переменных не требуется. О достоинствах и недостатках динамической и статической типизации в разных языках программирования постоянно идут дискуссии.

Java дает возможность разрабатывать кроссплатформенные приложения, но и Python совместим со многими операционными системами. Впрочем, Java имеет одно существенное преимущество: возможность создавать сетевые приложения.

Если говорить о сложности языка, Java гораздо сложнее Python. А следовательно, изучить этот язык, не имея технического бэкграунда, будет непросто.

Сравнение Python и C#

Давайте теперь сравним Python и C#. Конечно, эти технологии отличаются друг от друга, но обе могут использоваться для веб-разработки.

У Python простой синтаксис, так что его легко читать. Кроме того, в нем нет синтаксических скобок, большого количества модификаторов, C-подобных конструкций и т. д.

С другой стороны, C# довольно похож на Java и C++, что выражено в C-подобном синтаксисе. Синтаксис C# требует от разработчика следовать определенным правилам при написании методов или наследовании классов.

В общем, очень сложно сказать, какой язык лучше: C# или Python. Python проще учить, к тому же у него много библиотек с открытым кодом. Но стандартная библиотека C# получше, чем аналогичная в Python. Кроме того, C# предлагает лучшую производительность.

Сравнение Python и Ruby

Первое, что следует отметить, это популярность Ruby в сфере создания сайтов. На этом языке, например, созданы Basecamp, Github, Slideshare.

И Python, и Ruby являются объектно-ориентированными языками, динамичными и гибкими. Но к решению проблем они подходят по-разному. Ruby предлагает несколько вариантов для выбора, а Python — только один. Но этот факт можно считать как преимуществом, так и недостатком каждого из языков.

Самый распространенный фреймворк Ruby это Ruby-on-Rails. Он довольно похож на Django — фреймворк Python. Обе эти технологии имеют многочисленные сообщества.

Можно сказать, что в том, что касается веб-разработки, оба фреймворка предлагают примерно одинаковые условия, поскольку каждую отдельную проблему можно решить и при помощи Ruby-on-Rails, и с использованием Django. Обе технологии быстры и эффективны.

Заключение

Какой язык программирования выбрать для создания веб-приложения? На этот вопрос ответить непросто, ведь очень многое зависит от требований вашего проекта и целей бизнеса.

За Python стоит обширное сообщество, постоянно развивающее этот язык. В настоящее время Python массово используется в финансовых технологиях, науке о данных, машинном обучении. В результате такие гиганты как Google, Yandex и Dropbox поддерживают эту технологию и создают с ее помощью крупные проекты.

обзор и установка популярного языка программирования

Вы начинаете день с проверки уведомлений в Facebook. Затем вы просматриваете информацию в Google. Удивительно, но все предыдущие действия тесно связаны с языком программирования Python. В статье мы объясним, почему Python так популярен.

Что такое Python

Прежде чем ответить на заглавный вопрос, объясним что такое Python. Если вы уже искали информацию об этом языке программирования в Google, вы, вероятно, сталкивались с… Монти Пайтоном.

И, что удивительно, есть связь между Питоном и этим британским комедийным сериалом 1970-х годов.

Python — это объектно-ориентированный высокоуровневый язык программирования. В результате, часто выбирается первым для изучения начинающими разработчиками из-за его простоты. Он был выпущен в 1991 году и создан голландским программистом Гвидо ван Россумом.

Как он объясняет, когда начал внедрять этот язык, нужно было короткое, легко запоминающееся и одновременно загадочное имя. В этот момент он также читал опубликованный сценарий «Летающего цирка Монти Пайтона». И отсюда и название — ничего общего со змеями.

Если судить по росту популярности, то лидерство Питона очевидно. Он присоединился к Java и C на подиум и продолжает рост. Если Python сохранит этот темп, то он заменит как Java, так и C через 3-4 года.

Давайте попробуем выяснить, почему эта технология набирает обороты.

Преимущества и недостатки Python

Как я уже упоминал, многие компании решили использовать Питон для создания своих приложений, систем, веб-сайтов и других решений. Должна быть веская причина, почему такие цифровые гиганты, как: Google, Instagram, Facebook, Netflix и другие, выбрали этот язык программирования. Здесь я перечислил некоторые плюсы разработки на Питон.

Преимущества

  • Простота — многие разработчики отмечают, что Питон является очень интуитивно понятным и простым языком, который делает анализ и отладку кода намного проще и быстрее. Как мы убедились на официальном сайте Python, кодирование с помощью этой технологии в пять раз быстрее, чем с использованием Java.
  • Интеграция — во многих случаях Питон используется как язык интеграции. Расширение «клей» позволяет вам вызывать типы данных C / C ++, поэтому легко объединить все существующие элементы. Многие компании решают писать только важные для производительности части на Java или C ++ и используют Python для высокоуровневой настройки.
  • Универсальность — с Python вы программируете на всех типах платформ, независимо от того, нужно ли вам писать код для Windows, MacOS или Linux, эта технология — ваш выбор для бэкэнд-разработки.
  • Большое и активное сообщество — благодаря растущей популярности Питон имеет большое сообщество разработчиков, а значит, вы можете рассчитывать на широкий круг квалифицированных специалистов. Стоит также упомянуть, что Python предлагает множество библиотек и пакетов, которые делают работу разработчика проще. Они очень полезны, когда речь идет о проектах машинного обучения. Есть также несколько полезных платформ для этой технологии, таких как Flask или Django, которые, среди прочего, позволяют улучшить безопасность вашего проекта.

Недостатки

Конечно, я не хочу, чтобы это выглядело так, как будто Python — это золотая медаль для всех разработок ПО.

Есть несколько минусов Питон, и вот некоторые из них:

  • Скорость — его код выполняется построчно, и это делает Python медленнее, чем другие популярные языки, такие как C или Java.
  • Простота — одно из главных его преимуществ — превращается в недостаток Python. В результате, простота мешает разработчикам изучать новые языки, что препятствует саморазвитию.
  • Не такой мобильный — хотя Python широко используется в веб-разработке. К тому же, работать с мобильной разработкой не очень удобно. Он работает намного лучше с веб-приложениями или приложениями, созданными с использованием кроссплатформенных сред.
  • Больше тестирования — Питон — это язык, который требует большего тестирования, и некоторые ошибки обнаруживаются во время выполнения.

Python против других языков программирования

Питон и другие языки разработки имеют много общего, например, кроссплатформенную поддержку. Но есть что-то, что отличает каждого из них. Давайте внимательнее посмотрим:

Python Vs Ruby

Несколько лет назад эти две технологии вошли в топ-10 рейтинга самых популярных языков программирования. На сегодняшний день, Python находится на третьем месте, а Ruby выходит из топ-10. Ruby используется чаще, чем Python, когда речь идет о разработке мобильных приложений.

На пике популярности разработчики восхищались гибкостью Ruby, поскольку вы можете достичь одной цели разными способами. По иронии судьбы это способствовало уменьшению этого языка программирования. Питон победил своей простотой, поскольку эта технология направлена ​​на то, чтобы иметь только один простой способ решения задачи.

Python Vs Java

Оба языка являются объектно-ориентированными, но Python динамический, а Java — статическая технология. Статические коды более расширены, но они имеют то преимущество, что избегают ошибок времени выполнения.

Это также означает, что синтаксис в Питоне намного проще по сравнению со строгими правилами синтаксиса Java. Оба языка очень популярны, когда дело доходит до серверной разработки, а это означает, что вы рассчитываете на широкое и заинтересованное сообщество.

Кроме того, они также снабжены хорошо работающими средами, но Python дает вам больше возможностей при разработке проекта машинного обучения. Но статистика, упомянутая в начале этой статьи показывает, что Python растет, а популярность Java постепенно снижается. Причина, в простоте Python и других перечисленных здесь плюсов.

Python Vs PHP

Более 80% веб-сайтов написаны на PHP, и это в основном из-за его способности легко вставлять код в HTML. Более того, многие популярные CMS, такие как WordPress, используют эту технологию. И Питон, и PHP являются мощными языками программирования, и Python завоевывает популярность благодаря своей гибкости и удобочитаемости.

Выбор зависит от ваших потребностей — если время — деньги для вашего бизнеса — выбирайте Python. Правда в том, что в каждом хорошем программном сообществе должны быть разработчики как Python, так и PHP.

Python Vs C / C ++

На самом деле, некоторые важные разделы производительности Python написаны на C. Основное различие между ними такое же, как в случае Python против Java. Python динамически типизирован, а язык C ++ статически типизирован.

C присутствует в разработке ПО с конца 60-х годов, поэтому у него есть наследие, которое Python должен преодолеть. C / C ++ подвержены ошибкам и трудны для чтения. Именно поэтому, Python с его читабельностью и скоростью разработки находится на пути к преодолению доминирования C.

Платформы для Python

Фреймворки помогают разработчикам экономить время, поскольку они не начинают свой проект с нуля. Сообщество Python большое, и поэтому оно предлагает вам множество платформ, которые улучшают и ускоряют вашу работу. Я не хочу останавливаться на всех них здесь, поэтому я хотел бы упомянуть два самых популярных: Django и Flask.

Django

Django — в начале он позиционировался как ответ Питон для Ruby on Rails. И, вероятно, популярность Django была одной из причин, по которой Python обошел Ruby.

Сейчас это наиболее широко используемый фреймворк Python. Он предоставляет вам все необходимое для создания веб-приложения с прагматичным и простым дизайном. Он открыт с обширной документацией, которая отличает его от других платформ Python. Джанго также очень серьезно относится к безопасности.

Flask

Платформа — считается более удобной для начинающих, чем Django. Flask дает больше места для разработчика, он не будет выполнять эту работу за вас, поэтому вы должны писать код с нуля, но благодаря этому его структура может быть более индивидуальной. Именно поэтому Flask широко используется в архитектуре микросервисов.

Безопасность Python

Мы спрашиваем себя, для чего используется Питон, но и является ли он безопасным языком. Правда в том, что Питон настолько же безопасен, насколько скрупулезен был разработчик при написании кода. Вот почему так важно нанять лучших разработчиков ПО.

Безопасность языка программирования в основном зависит от популярности, поэтому мы утверждаем, что Питон безопасен, благодаря множеству фреймворков и библиотек, которые позволяют разработчикам улучшать продукт.

Django или Flask предоставляют некоторые встроенные функции, которые защищают от основных типов веб-атак. К тому же, сообщество вокруг них разрабатывает свои дополнения, чтобы сделать приложения и веб-сайты еще более защищенными.

Машинное обучение с Python

Вы, наверное, слышали о машинном обучении, поэтому мы не будем здесь сосредоточиваться на разработке его определения. По сути, речь идет об обучении компьютерным программам на основе данных, которые вы вводили ранее, и благодаря им они предсказывают ваше будущее поведение.

Вот несколько основных примеров машинного обучения:

  • Google Maps. Это навигационное приложение использует машинное обучение для оценки скорости трафика, анализируя показатели со смартфонов.
  • Машинное обучение определяет время прибытия.
  • Благодаря решениям ML Google, находит спам. Возможно, вы также заметили функциональность Smart Compose — это также пример машинного обучения.
  • Использует машинное обучение для поиска песен, которые вы хотели бы, и создает персонализированные плейлисты.

В настоящее время не только программисты, но и предприниматели задаются вопросом. Какой язык программирования является лучшим для машинного обучения? И Питон — это то, с чем они часто сталкиваются.

Прежде всего — Python — простой язык; поэтому написание алгоритмов машинного обучения не так уж важно. В результате разработка такого проекта происходит быстрее и дешевле, чем с использованием других языков программирования.

Тот факт, что Питон настолько прост, позволяет использовать его не только программистам, но и математикам. Python также имеет широкое сообщество и множество полезных дополнений.

Библиотеки Python

Вот некоторые из самых популярных библиотек Python для машинного обучения. Помните, что большинство из них взаимодействуют с другими пакетами. Поэтому не ограничивайте себя, чтобы использовать только один в своем проекте.

Tensorflow

Этот пакет разработан Google с основной целью — служить в научной среде. Но, как показывают примеры из практики, он идеально подходит для любых потребностей бизнеса. Это помогло Airbnb классифицировать почти пол миллиарда фотографий. Также стоит упомянуть версию Tensorflow Lite, поскольку она позволяет запускать интерфейс на мобильных устройствах, и Dance Like является отличным примером этого. Он анализирует движения тела с помощью камеры смартфона и помогает людям научиться танцевать друг от друга.

NumPy

Это популярная библиотека с высоким математическим фоном, которая упрощает множество расширенных математических реализаций. Более того, разработчики, которые имели возможность работать с этой библиотекой, склонны говорить, что она действительно интуитивно понятна и интерактивна.

Pandas

Это еще одна мощная библиотека данных с открытым исходным кодом. Вы ее найдете в приложениях, упомянутых выше — Google Maps и Uber. Он не создается непосредственно с учетом машинного обучения, но предоставляет вам широкий спектр инструментов. В результате, это реальная помощь анализировать и собирать данные в четких структурах.

PyTorch

Это решение, которое в последнее время приобрело большую популярность. PyTorch — это пакет, разработанный Facebook, который обеспечивает вычисления Tensor с сильным ускорением на GPU. Это обычно реализуется в приложениях, таких как обработка естественного языка. Правда в том, что PyTorch стал серьезной конкуренцией для TensorFlow в последние месяцы.

Установка

Устанвока самого языка программирования

sudo apt update && sudo apt install software-properties-common

Затем, sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

sudo apt install python3.7

Чтобы удостовериться что программа установлена, вводим команду python3.7 —version

Установка менеджера пакетов

sudo apt install python3-pip

Версию менеджера можно узнать, введя команду pip3 —version

Вывод

Python сейчас везде. Благодаря своей масштабируемости, простоте и универсальности может использоваться как для корпоративных, так и для начинающих проектов. Его растущая популярность ошеломляет, и через пару лет этот продукт будет ярко выраженным лидером.

Для чего используется Python?

Изучите востребованные навыки программирования и станьте сертифицированным разработчиком Python с программой Treehouse Techdegree. Узнайте больше и зарегистрируйтесь сегодня.

Когда мне нужно создать веб-приложение, я обращаюсь к языку программирования Python. Когда мне нужно автоматизировать небольшую задачу в моей системе, я обращаюсь к Python. Когда я хочу найти наиболее распространенные цвета в изображении, я обращаюсь к Python. Когда я… ОК, думаю, вы уловили картину. В основном, когда мне нужно что-то кодировать, а язык не имеет значения, я использую Python.

Итак, для чего используется Python?

Python - это язык программирования общего назначения, созданный в конце 1980-х годов и названный в честь Монти Пайтона, который используется тысячами людей для различных задач - от тестирования микрочипов в Intel до поддержки Instagram и создания видеоигр с библиотекой PyGame. Он небольшой, очень похож на английский и содержит сотни сторонних библиотек.

Итак, каковы основные причины, по которым я лично выбираю Python и рекомендую его как можно большему количеству людей? Это сводится к трем причинам.

Читаемость

Python очень похож на английский язык, используя такие слова, как 'not' и 'in', чтобы вы могли очень часто читать программу или сценарий вслух кому-то еще и не чувствовать, что вы говорите на каком-то загадочном языке . Этому также помогают очень строгие правила пунктуации Python, которые означают, что у вас нет фигурных скобок ({}) во всем коде.

Кроме того, в Python есть набор правил, известных как PEP 8, которые сообщают каждому разработчику Python, как форматировать свой код.Это означает, что вы всегда знаете, где разместить новые строки, и, что более важно, практически любой другой сценарий Python, который вы выберете, независимо от того, был ли он написан новичком или опытным профессионалом, будет выглядеть очень похоже и так же легко читаться. Тот факт, что мой код Python с пятилетним опытом работы очень похож на код, который пишет Гвидо ван Россум (создатель языка), является таким стимулом для эгоизма.

Библиотеки

Python существует уже более 20 лет, поэтому за прошедшие десятилетия было создано много кода, и, поскольку он является языком программирования с открытым исходным кодом, многие из этого были выпущены для использования другими.Почти все они собраны на https://pypi.python.org, произносится как «пирог-пи-глаз» или, как правило, называется «CheeseShop». Вы можете установить это программное обеспечение в своей системе для использования в ваших собственных проектах. Например, если вы хотите использовать Python для создания сценариев с аргументами командной строки, вы должны установить библиотеку «click», а затем импортировать ее в свои сценарии и использовать. Существуют библиотеки практически для любого варианта использования, который вы можете придумать, от обработки изображений до научных расчетов и автоматизации серверов.

Сообщество

Python имеет группы пользователей повсюду, обычно называемые PUG, и проводит крупные конференции на всех континентах, кроме Антарктиды. PyCon NA, крупнейшая конференция Python в Северной Америке, в этом году распродает 2500 билетов. И, отражая приверженность Python к разнообразию, на нем более 30% говорящих женщин. PyCon NA 2013 также положил начало тенденции предлагать семинары «Молодой программист», на которых участники обучали Python детей в возрасте от 9 до 16 лет в течение дня, знакомили их с языком и, в конечном итоге, помогали им взламывать и модифицировать некоторые игры. им дали малиновый писающий.Участие в таком позитивном сообществе во многом поддерживает мотивацию. Посетите PyCon, чтобы найти ближайшую конференцию по Python.

Я очень рад, что могу поделиться своим любимым языком с сообществом Treehouse, и надеюсь, что те части Python, которые мне нравятся больше всего, помогут вам принять решение проверить его и изучить Python вместе со мной.

Узнайте больше о Python в нашем блоге или посмотрите короткое видео, в котором Кеннет приводит примеры наилучшего использования Python.


Изучите востребованные навыки программирования и станьте сертифицированным разработчиком Python по программе Treehouse Techdegree.Узнайте больше и зарегистрируйтесь сегодня.

Что такое Python? - Python Land

Python - это язык компьютерного программирования, словарный запас и набор грамматических правил для указания компьютеру выполнять задачи. Он назван в честь телешоу BBC «Летающий цирк Монти Пайтона». Вы обнаружите, что книги, примеры кода и документация по Python иногда содержат ссылки на это телешоу.

Для чего используется Python?

Python можно использовать во многих ситуациях.Его богатая базовая библиотека делает его отличным для всех видов маленьких вспомогательных скриптов. Но он также хорошо масштабируется для больших систем. YouTube изначально был написан на Python! Dropbox, насколько мне известно, тоже в значительной степени написан на Python.

Python можно использовать для автоматизации задач, выполнения расчетов, создания пользовательских интерфейсов, создания серверных частей веб-сайтов, доступа к базам данных, загрузки информации из Интернета и т. Д. Это универсальный язык, который легко выучить и написать. Он идеально подходит для начинающих программистов, но столь же полезен и эффективен для опытных профессионалов.

Еще одна быстро развивающаяся область знаний - наука о данных. Многие специалисты по обработке данных используют Python в своей повседневной работе. И это лишь несколько примеров. Если присмотреться, Python очень распространен.

Часто говорят, что Python идет с включенными батареями . Это забавный способ сказать, что Python включает обширную базовую библиотеку. Это дополнено сотнями тысяч внешних пакетов. Вы найдете вспомогательные базовые библиотеки и пакеты практически для всего, чего вы хотите достичь с помощью Python.

Каковы основные функции Python?

Легко читать и писать

Одна из самых примечательных особенностей Python - это то, как он заставляет использовать отступы для удобства чтения. Без правильного отступа ваш код даже не запустится. В Python все блоки кода должны иметь один и тот же уровень отступа. Вот пример того, как это работает. Если вы еще не понимаете код, не беспокойтесь:

def large_than_five (x):
  # Содержимое функции имеет отступ
  если x> 5:
    # Это еще один блок кода с еще большим отступом
    print («X больше пяти»)
  еще:
    # И еще один!
    print ("x равно 5 или меньше")
 

Поскольку требуется отступ, язык Python не нуждается в одобрении для группировки блоков кода, таких как Java, C и C #.Хотя это субъективный вопрос, люди в целом согласны с тем, что Python упрощает работу с глазами.

Интерпретируемый и скомпилированный

Python интерпретируемый

Код Python интерпретируемый «на лету» интерпретатором Python при запуске программы. Это верно для CPython, эталонной реализации языка программирования Python. Интерпретируемый язык означает, что интерпретатор Python открывает файл и начинает читать его построчно, выполняя соответствующие действия для каждого оператора.Например, когда интерпретатор Python встречает print ("Hello") в вашем коде, он берет предоставленную строку и передает ее какой-либо внутренней функции, которая выводит текст на ваш экран.

Скомпилированные языки

Это совершенно другой подход, чем скомпилированных языков, таких как C. Код C компилируется в машинный код низкого уровня, который может запускаться непосредственно процессором компьютера. Это также называется предварительной компиляцией (AOT) .Поскольку никакой интерпретатор не выступает в качестве посредника, скомпилированный код выполняется намного быстрее.

Преимущества интерпретируемых языков

Интерпретируемый язык имеет несколько преимуществ по сравнению с опережающей компиляцией:

  • Вы можете написать свой код в текстовом редакторе и выполнить его напрямую. Никаких дополнительных шагов, таких как компиляция и компоновка, не требуется.
  • Поскольку это обычный текст, вы можете просто открыть программу и проверить ее содержимое. Напротив, скомпилированный код не читается человеком.
  • Он не зависит от платформы. Пока на платформе есть интерпретатор Python, ваш код будет работать. Скомпилированный код привязан к определенной платформе, например Windows и Linux, и конкретной архитектуре процессора, например Intel или ARM.

Некоторые из этих преимуществ также могут быть недостатком. Как уже упоминалось, интерпретируемые языки не являются высокопроизводительными языками. Кроме того, тот факт, что исходный код легко читать и изменять, не является преимуществом для поставщиков, которые хотят защитить свои авторские права.

Между интерпретируемым и скомпилированным

Промежуточным вариантом является оперативный компилятор (JIT) . С JIT ваш код компилируется во время выполнения программы. JIT пытается объединить преимущество скорости предварительной компиляции с гибкостью интерпретации. Большим преимуществом JIT является то, что компилятор JIT может оптимизировать ваш код даже во время его работы. Чем дольше выполняется ваш код, тем более оптимизированным он становится.

Java и .NET framework являются яркими примерами JIT-компиляции, но есть также реализация Python на основе JIT под названием PyPy.Этот проект прошел долгий путь и во многих случаях может использоваться в качестве оперативной замены. См. Главу о параллелизме Python для получения дополнительной информации о PyPy.

Динамически типизированный

Еще одно преимущество интерпретируемых языков заключается в том, что он открывает возможности для динамического набора. Так что это значит? Я продемонстрирую это с помощью простого кода.

Вот несколько объявлений переменных в Java:

String myName = «Эрик»;
int myAge = 37;
float mySalary = 1250,70;
 

На строго типизированном языке необходимо указать точный тип каждой переменной, например String , int и float .Когда дело касается предметов, становится еще хуже.

В Python мы можем сделать то же самое без типов:

my_name = "Эрик"
my_age = 37
my_salary = 1250,70
 

Как видите, вариант Python намного чище и приятнее для глаз!

При запуске этого кода Python динамически определяет тип наших переменных. Скажем, например, я хочу узнать свой годовой доход, умножив свою зарплату на 12. Мне нужно сделать следующее:

my_income = my_salary * 12
 

Python просмотрит my_salary , увидит, что это значение с плавающей запятой, и выполнит математические вычисления.Если бы my_salary было строкой, Python не стал бы жаловаться. Он обнаружит, что это строка, и просто создаст новую, состоящую из 12 повторений этой строки! Однако в таких случаях Java выдает ошибку.

Динамическая типизация имеет много преимуществ. В общем, это упрощает быстрое начало работы. Некоторые скажут вам, что это более подвержено ошибкам. Строго типизированный язык, такой как Java, не будет компилироваться при ошибке типа. Python, вероятно, продолжит работу, но результат будет неожиданным.По моему опыту, это случается не так часто, и вы скоро узнаете во время тестирования и просто исправите ошибку.

Сборка мусора

Python имеет концепцию переменных. Переменная позволяет хранить любое значение, например число, строку текста или даже более крупные объекты.

Каждая объявленная вами переменная занимает место в памяти вашего компьютера. Это может быстро накапливаться, особенно когда вы создаете программы, которые работают долгое время. Итак, вам нужен способ очистить переменные, которые вы больше не используете.

В некоторых языках очистку необходимо выполнять явно. Это подвержено типу ошибок, называемых утечкой памяти. Если вы сделаете небольшую ошибку и забудете очистить, ваше программное обеспечение будет медленно поглощать доступную память. К счастью для нас, сборщик мусора Python автоматически очищает неиспользуемые переменные!

Я не буду здесь вдаваться в подробности, но можете быть уверены, что Python сделает очень хорошую работу и никогда случайно не очистит переменную, которая вам все еще нужна.

Python бешено популярен

В хорошо известном списке популярных языков программирования Python делит второе место с Java с января 2020 года. Тем не менее, Javascript, благодаря своей опоре в качестве языка веб-разработки, по-прежнему занимает первое место. Эта популярность - большое преимущество. Доступно огромное количество ресурсов, примеров кода и помощи. Python никуда не денется - изучение его - беспроигрышный вариант!

PPT - Что такое язык программирования Python? PowerPoint Presentation, скачать бесплатно

  • Что такое язык программирования Python? • Python - это интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня общего назначения.• Он определен как объектно-ориентированный язык сценариев - определение, сочетающее поддержку ООП с общей ориентацией на роли сценариев.

  • Что означает язык сценариев? • Язык сценариев - это язык программирования, предназначенный для интеграции и взаимодействия с другими языками программирования. Некоторые из наиболее широко используемых языков сценариев - это JavaScript, VBScript, PHP, Perl, Python, Ruby, ASP и Tcl. • Язык сценариев обычно используется в сочетании с другим языком программирования, например HTML или Java, C ++.

  • Возможности Python • Python - это универсальный язык программирования высокого уровня, в философии дизайна которого особое внимание уделяется удобочитаемости кода. • Python поддерживает несколько парадигм программирования, в первую очередь, но не ограничиваясь ими, объектно-ориентированные, императивные и, в меньшей степени, функциональные стили программирования. • Python стремится сочетать «замечательную мощь с очень ясным синтаксисом», а его стандартная библиотека обширна и всеобъемлющая. • Использование отступов для разделителей блоков необычно для популярных языков программирования.

  • Введение в Python • Разработка Python • Python был разработан в конце 1980-х, а его реализация началась в декабре 1989 года Гвидо ван Россумом из CWI (Centrum Wiskunde & Informatica) в Нидерландах.

  • Введение в Python • Python 2.0 был выпущен 16 октября 2000 года с множеством основных новых функций, включая полный сборщик мусора и поддержку Unicode. • Python 3.0, основной выпуск, обратно несовместимый с Python 2.x был выпущен 3 декабря 2008 г. после длительного периода тестирования. • Многие из его основных функций были перенесены в обратно совместимый Python 2.7.

  • 4 основных версии Python • «Python» или «CPython» написаны на C / C ++ - Версия 2.7 вышла в середине 2010 г. - Версия 3.1.2 вышла в начале 2010 г. • Написано «Jython» на Java для JVM • «IronPython» написан на C # для среды .Net

  • Технические сильные стороны Python • Он объектно-ориентированный: Python изначально является объектно-ориентированным языком.Его модель классов поддерживает расширенные понятия, такие как полиморфизм, перегрузка операторов и множественное наследование. • Это бесплатно: Python - это бесплатное программное обеспечение - то, что в последнее время стало называться программным обеспечением с открытым исходным кодом. • Переносимость: Python написан на переносимом языке ANSI C, компилируется и работает практически на всех основных платформах, используемых сегодня. • Мощные возможности: динамический набор текста, автоматическое управление памятью, поддержка большого программирования, встроенные типы объектов. Встроенные инструменты, Библиотечные утилиты.

  • Технические сильные стороны Python • Он смешивается: программы на Python можно легко «приклеить» к компонентам, написанным на других языках.• Его легко использовать: как и другие интерпретируемые языки, Python выполняет программы немедленно, что обеспечивает как интерактивное программирование, так и быстрое выполнение цикла после изменений программы.

  • Среда разработки Python • PythonWin 2.6.4 • Это интерпретатор, который читает высокоуровневую программу и выполняет ее, а также обрабатывает программу понемногу (оператор за оператором).

  • Что я могу делать с Python? • Роли Python практически безграничны: вы можете использовать ее для всего, от разработки веб-сайтов и игр до робототехники и управления космическими кораблями.• Системное программирование • Графический интерфейс • Создание сценариев в Интернете • Программирование баз данных • Быстрое прототипирование • Числовое и научное программирование • Естественный язык • Игры, изображения, AI, XML и многое другое

  • Кто сегодня использует Python? • Google и Yahoo в настоящее время используют Python в Интернет-сервисах • Intel, Cisco, Hewlett-Packard, Seagate, Qualcomm и IBM используют Python для тестирования оборудования. • Industrial Light and Magic использует Python для создания анимации фильмов. • Служба обмена видео YouTube в основном написана на Python.• АНБ использует Python для криптографии и анализа разведданных. • (Интернет) приложения • Алгоритм Google PageRank и интерфейсы к Google API • Для получения дополнительных сведений посетите www.python.org

  • Сравнение с другими языками

  • Сравнение Python с другими языками Java: Python обычно ожидается, что программы будут работать медленнее, чем программы на Java, но они также требуют гораздо меньше времени на разработку. Программы на Python обычно в 3-5 раз короче эквивалентных программ на Java.Это различие можно отнести к встроенным в Python высокоуровневым типам данных и его динамической типизации. Например, программист Python, не теряя времени, объявляет типы аргументов или переменных, а мощный полиморфный список и типы словарей Python, для которых богатая синтаксическая поддержка встроена прямо в язык, находят применение почти в каждой программе Python.

  • Сравнение Python с другими языками Javascript «объектно-ориентированное» подмножество Python примерно эквивалентно JavaScript.Как и JavaScript (и в отличие от Java), Python поддерживает стиль программирования, в котором используются простые функции и переменные без участия в определениях классов. Однако для JavaScript это все. Python, с другой стороны, поддерживает написание гораздо более крупных программ и лучшее повторное использование кода за счет истинно объектно-ориентированного стиля программирования, где классы и наследование играют важную роль.

  • Сравнение Python с другими языками Perl Python и Perl имеют схожую основу (сценарии Unix) и обладают многими схожими функциями, но имеют другую философию.Perl подчеркивает поддержку общих прикладных задач, например благодаря встроенным регулярным выражениям, функциям сканирования файлов и создания отчетов. Python подчеркивает поддержку общих методологий программирования, таких как проектирование структур данных и объектно-ориентированное программирование, и поощряет программистов писать читаемый (и, следовательно, поддерживаемый) код, обеспечивая элегантную, но не слишком загадочную нотацию. Как следствие, Python приближается к Perl, но редко превосходит его в своей исходной области приложения.

  • Первая программа Python

  • Основы Python • Встроенные структуры данных • Числа • десятичные числа, например 631, 3,14 • восьмеричный, например O631 • шестнадцатеричный, например oxABC • комплекс, например 1 + 3j • длинный напр. 122233445656455L • Нормальные арифметические и битовые операторы • Усечение целочисленного деления, например 1/2 = 0 • int (x) преобразует x в целое число: например, int (2.0) = 2 • float (x) преобразует x в число с плавающей запятой, например float (2) = 2.0

  • Числа • Числа неизменяемы • Многие математические функции в математическом модуле Сложный • Встроены в Python • Поддерживаются те же операции, что и целые числа и числа с плавающей запятой >>> x = 3 + 2j >>> y = -1j> >> x + y (3 + 1j) >>> x * y (2-3j) >>> import math >>> dir (math) ['__doc__', '__file__', '__name__', 'acos', 'asin', 'atan', 'atan2', 'ceil', 'cos', 'cosh', 'градусов', 'e', ​​'exp', 'fabs', 'floor', 'fmod', 'frexp ',' hypot ',' ldexp ',' log ',' log10 ',' modf ',' pi ',' pow ',' радианы ',' sin ',' sinh ',' sqrt ',' tan ', 'tanh'] >>>

  • Основы Python • Строки • Строки неизменяемы • Нет типа char, как в C ++ или Java • Конкатенация Hello »+« World »->« HelloWorld »• Повторение« UMBC » * 3 -> «UMBCUMBCUMBC» • Индексирование: «UMBC» [0] -> «U» • Нарезка: «UMBC» [1: 3] -> «МБ» • Размер: len («UMBC») -> 4

  • Основы Python • Сравнение: «UMBC» <«umbc» -> 0 • • Поиск: «M» в «UMBC» -> 1 • Также можно заключить в одинарные кавычки.г. ‘UMBC’ • Можно использовать одинарные или двойные кавычки, а также три двойные кавычки для многострочной строки >>> 'Я - строка' 'Я - строка' >>> «Я тоже!» 'И я тоже!' >>> "" "И я тоже! ... хотя я намного длиннее ... чем другие :)" "" 'И я тоже! \ N хотя я намного длиннее \ nтем других :)'

  • H ello B ob 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Тип данных String >>> greet = "Hello Bob" >>> greet [0] 'H' >>> print (greet [0], greet [2], greet [4]) H lo >>> x = 8 >>> print (greet [x - 2]) B

  • Структура программы Python Символ '#' начинает комментарий строки • Переменные • Не объявляются, просто назначаются • Переменная создается при первом присвоении ей значения • Являются ссылками на объекты • Информация о типе связана с объектом, а не ссылкой • Все в Python является объектом

  • Пробел • Пробелы имеют значение в Python: особенно отступы и размещение новой строки.• Используйте новую строку для завершения строки кода. (Не точка с запятой, как в C ++ или Java.) (Используйте \, когда необходимо перейти к следующей строке преждевременно.) • Никаких фигурных скобок {} для обозначения блоков кода в Python ... Используйте вместо этого последовательные отступы. Первая строка с новым отступом считается вне блока. • Часто двоеточие появляется в начале нового блока. (Мы увидим это позже для определений функций и классов.)

  • Посмотрите на образец кода… x = 34 - 23 # Комментарий.y = «Привет» # Еще один. z = 3,45, если z == 3,45 или y == «Hello»: x = x + 1 y = y + «World» # Конкат. строк. print x print y

  • Программа Python hello.py #! / usr / bin / python # Эта программа передает привет и запрашивает ваше имя. hello = 'Привет, мир! 'print (hello) print (' Как тебя зовут? ') myName = raw_input () print (' Приятно познакомиться, '+ myName) • Шаги по компиляции $ python hello.py или $ chmod 700 hello. ру./hello.py

  • #! // usr / bin / python по сравнению с #! / usr / bin / env python • #! / usr / local / bin / python • Вы указываете расположение исполняемого файла python на вашем компьютере эту остальную часть скрипта нужно интерпретировать. Вы указываете, что python расположен в / usr / local / bin / python • Учтите возможности, что на другом компьютере python может быть установлен в / usr / bin / python или / bin / python в этих случаях, указанный выше #! не удастся. В этих случаях мы можем вызвать исполняемый файл env с аргументом, который будет определять путь аргументов путем поиска в $ PATH и правильно его использовать.• Таким образом, # / usr / bin / env python определит правильное расположение python (/ usr / bin / python или / bin / python из $ PATH) и сделает его интерпретатором для остальной части скрипта. - (env почти всегда находится в / usr / bin /, поэтому не нужно беспокоиться о том, что env отсутствует в / usr / bin)

  • Пример Программа для проверки, является ли строка палиндромом или нет

  • Резюме • Python - это универсальный язык программирования высокого уровня • Python поддерживает несколько парадигм программирования, в первую очередь, но не ограничиваясь ими, объектно-ориентированным, императивным и функциональным стилями программирования • Python стремится объединить «замечательную мощь с очень четким синтаксисом» , а его стандартная библиотека обширна и обширна.

  • Оставить комментарий

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *