For в python: Циклы for и while, операторы break и continue, волшебное слово else

Содержание

Интерактивный учебник языка Python

Занятие 4. Цикл for

Задача «Сумма N чисел»

Условие Дано несколько чисел. Вычислите их сумму. Сначала вводите количество чисел N, затем вводится ровно N целых чисел. Какое наименьшее число переменных нужно для решения этой задачи?

Во всех задачах считывайте входные данные через input() и выводите ответ через print().

Тесты

	Входные данные	Правильный ответ
Запустить тест 1	10 1 2 1 1 1 1 3 1 1 1	13
Запустить тест 2	10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	55
Запустить тест 3	10 8 4 5 3 9 2 3 4 5 1	44
Запустить тест 4	10 758 483 893 393 293 292 292 485 828 182	4899
Запустить тест 5	10 -1 -2 -3 -4 -5 -6 -7 -8 -9 0	-45
Запустить тест 6	10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0	0
Запустить тест 7	1 891	891
Запустить тест 8	2 235 56	291
Запустить тест 9	0	0
Запустить тест 10	3 1 2 3	6
Запустить тест 11	4 4 4 4 4	16

Интерактивный учебник языка Python

Занятие 4. Цикл for

Задача «Сумма факториалов»

Условие

По данному натуральном \(n\) вычислите сумму \(1!+2!+3!+…+n!\). В решении этой задачи можно использовать только один цикл. Пользоваться математической библиотекой math в этой задаче запрещено.

Во всех задачах считывайте входные данные через input() и выводите ответ через print().

Тесты

	Входные данные	Правильный ответ
Запустить тест 1	1	1
Запустить тест 2	2	3
Запустить тест 3	3	9
Запустить тест 4	4	33
Запустить тест 5	5	153
Запустить тест 6	6	873
Запустить тест 7	7	5913
Запустить тест 8	8	46233
Запустить тест 9	9	409113
Запустить тест 10	10	4037913

Как работает цикл for в Python

В этой статье мы разберем, работу цикла for в Python.

Мы начнем с пары основных примеров и их синтаксиса. Далее обсудим, когда может быть полезен блок else, связанный с циклом for. Затем мы разберем итерактивные объекты (iterable), итераторы (iterator) и протокол итератора. Также узнаем, как создавать собственные итераторы и итерируемые объекты. После этого мы обсудим, как цикл for реализован с использованием итерактивных объектов и итераторов. Потом мы рассмотрим реализацию логики цикла for, используя цикл while и используя протокол итератора.
И наконец, для тех, кому интересно, мы разберем простой цикл for и пройдемся по инструкциям, которые интерпретатор Python выполняет при выполнении цикла

for. Это должно помочь понять, что именно происходит внутри, во время работы цикла for.

Цикл for в Python

Оператор for является одним из двух операторов, используемых для создания циклов в Python, другим является оператор while. Если вы совсем не знакомы с итерациями в Python, то рекомендуем почитать статью Итерации в Python: операторы for, while, break и continue которая будет хорошей отправной точкой для изучения циклов и итераций.

Простой цикл for

Давайте начнем с простого цикла for, который перебирает список строк и печатает каждую строку.

>>> for word in ["You", "are", "awesome!"]:
...   print(word)
...
You
are
awesome!

Как видите, цикл перебирает все слова в списке и печатает их. То есть на каждом шаге цикла переменной

word присваивается элемент списка, а затем выполняется кодовый блок. Поскольку список — это упорядоченная последовательность элементов, цикл проходит по ним в том же порядке.

Цикл for с условием else

В Python цикл for может иметь необязательное условие else. Кодовый блок в предложении else выполняется после завершения цикла for, то есть после того, как все элементы итерируемого элемента были исчерпаны. Теперь давайте посмотрим, как мы можем расширить предыдущий пример, чтобы включить условие else.

>>> for word in ["You", "are", "awesome!"]:
...   print(word)
... else:
...   print("See you later!")
...
You
are
awesome!
See you later!

Когда полезно условие else?

Как вы могли заметить, блок else выполняется после завершения цикла for. Так какой смысл использовать блок else? Разве не будет выполнен следующий набор операторов после цикла for?

Ну, во многих случаях у нас возникают ситуации, когда нам нужно выйти из цикла for, когда выполняется определенное условие. И если это условие никогда не выполняется, но нам все равно нужно выполнить набор операторов. Для этого мы обычно используем логический флаг. Давайте посмотрим на пример.

def search(search_list, search_item):
  found_item = False

  for word in search_list:
    if word == search_item:
      found_item = True
      print("Found word '{}'".format(search_item))
      break

  if not found_item:
    print("Word '{}' was not found!".format(search_item))

Использование:

>>> search(["You", "are", "awesome!"], "are")
Found word 'are'
>>> search(["You", "are", "awesome!"], "we")
Word 'we' was not found!

С помощью блока else мы можем избежать использования логического флага found_item. Давайте посмотрим, как мы можем переписать вышеуказанный метод с помощью else. Обратите внимание, что блок else будет пропущен, если в цикле for встречается оператор break.


 def search(search_list, search_item):
  for word in search_list:
    if word == search_item:
      print("Found word '{}'".format(search_item))
      break
  else:
    print("Word '{}' was not found!".format(search_item))

Таким образом, блок else действительно полезен, только если у нас есть оператор break в цикле for, и нам нужно, чтобы выполнился набор операторов, если условие break никогда не выполнялось.

В противном случае операторы, связанные с else, просто выполняются в конце цикла for. Вы увидите это, когда мы разберем байт-код в последнем разделе этой статьи.

Синтаксис цикла for

Теперь, когда мы рассмотрели несколько основных примеров, давайте завершим этот раздел синтаксисом цикла for.

 for <element> in <iterable>:
    <set_of_statements_1>
else:
    <set_of_statements_2>

По сути, для каждого итерируемого элемента выполняется set_of_statements_1. Как только все элементы исчерпаны, управление переходит к блоку else и выполняется set_of_statements_2.

Обратите внимание, что предложение else является необязательным. Если блок else отсутствует, цикл завершается после того, как все элементы будут пройдены, и управление переходит к следующему оператору программы.

Итерируемые объекты (iterables) и итераторы (iterators)

Итерируемые объекты

В предыдущем разделе мы использовали термин «iterables» для обозначения объекта, который итерировался циклом for. Теперь давайте попробуем понять, что такое итерируемый объект в Python.

В Python итерируемый объект — это любой объект, который можно использовать в итерации с использованием цикла for. Это означает, что объект должен возвращать итератор при передаче в метод iter(). Давайте посмотрим примеры некоторых часто используемых встроенных итерируемых объектов в Python.

>>> iter("You are awesome!") # String
<str_iterator object at 0x1041ad2e8>
>>> iter(["You", "are", "awesome!"]) # List
<list_iterator object at 0x1041ad358>
>>> iter(("You", "are", "awesome!")) # Tuple
<tuple_iterator object at 0x1041ad390>
>>> iter({"You", "are", "awesome!"}) # Set
<set_iterator object at 0x1041ac678>
>>> iter({1: "You", 2: "are", 3: "awesome!"}) # Dictionary
<dict_keyiterator object at 0x10400df48>
>>> iter(range(3)) # Range function
<range_iterator object at 0x1041a1450>

Как вы можете видеть, когда мы вызываем iter() для итерируемого объекта, он возвращает объект итератора.

Итераторы

А что такое итератор? В Python итератор определяется как объект, представляющий поток данных. По сути, если мы передаем итератор во встроенный метод next(), он должен вернуть следующее значение из связанного потока данных. Когда все элементы исчерпаны, должно появиться исключение StopIteration. Он должен продолжать вызывать исключение StopIteration для любых последующих вызовов метода next().

Примеры итератора со списком.

>>> my_list = ["You", "are", "awesome!"]
>>>
>>> # Get the iterator.
... list_iterator = iter(my_list)
>>>
>>> # Get next element of iterator.
... next(list_iterator)
'You'
>>> next(list_iterator)
'are'
>>> next(list_iterator)
'awesome!'
>>> next(list_iterator)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>> next(list_iterator)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

Итераторы тоже итеративные объекты! Но..

Следует помнить одну интересную вещь: итераторы сами по себе также поддерживают (обязаны поддерживать согласно протоколу итератора) метод iter(). Это означает, что мы можем вызвать метод iter() для итератора и получить сам объект итератора.

>>> my_list = ["You", "are", "awesome!"]
>>> list_iterator = iter(my_list)
>>> list_iterator
<list_iterator object at 0x1099a6320>
>>> iterator_of_iterator = iter(list_iterator)
>>> iterator_of_iterator
<list_iterator object at 0x1099a6320>

Таким образом, мы можем использовать итераторы везде, где ожидается итерация, например, в цикле for.

Однако обратите внимание, что вызов iter() для объекта-контейнера, такого как list, каждый раз будет возвращать новый итератор. Но вызов iter() для итератора просто возвращает тот же объект.

>>> my_list = [1, 2]
>>> iter(my_list)
<list_iterator object at 0x1099a62b0>
>>> iter(my_list) # This gives a fresh iterator object
<list_iterator object at 0x1099a62e8>

>>> my_list = [1, 2]
>>> list_iter = iter(my_list)
>>> list_iter
<list_iterator object at 0x1099a62b0>
>>> iter(list_iter) # This returns the same iterator object
<list_iterator object at 0x1099a62b0>
>>> iter(list_iter) # This returns the same iterator object
<list_iterator object at 0x1099a62b0>

Итерация по списку дважды

Обратите внимание, что это работает так, как мы ожидали.

>>> my_list = ["You are Awesome!"]
>>>
>>> for word in my_list:
...   print(word)
...
You are Awesome!
>>> for word in my_list:
...   print(word)
...
You are Awesome!

Итерация через list_iterator дважды

Обратите внимание, что итератор будет исчерпан в первом цикле, а во второй раз мы просто видим пустой контейнер.

>>> my_list = ["You are Awesome!"]
>>> list_iterator = iter(my_list)
>>>
>>> for word in list_iterator:
...   print(word)
...
You are Awesome!
>>>
>>> for word in list_iterator:
...   print(word)
...
>>>

Протокол итератора

В предыдущем разделе мы увидели, что:

Итерируемый объект при передаче в функцию iter() возвращает итератор.
Итератор,
1. при передаче в функцию next() возвращает следующий элемент или вызывает StopIteration после того, как все элементы будут исчерпаны.
2. при передаче функции iter() возвращает себя.

Протокол итератора — это не что иное, как стандартный способ определения объектов как итераторов. Мы уже видели протокол в действии в предыдущем разделе. Согласно протоколу, итераторы должны определить следующие два метода:

__next()__
- Этот метод должен возвращать следующий элемент серии каждый раз, когда он вызывается. Как только все элементы исчерпаны, должно появиться исключение StopIteration.
- Этот метод вызывается изнутри, когда мы вызываем встроенный метод next().
__iter()__
- Этот метод должен возвращать сам объект итератора.
- Это метод, который вызывается внутри, когда мы вызываем встроенный метод iter().

Создание своего собственного итератора

Теперь, когда мы рассмотрели, как работает протокол итераторов, мы можем создавать свой собственный итератор. Давайте посмотрим на простой пример, где мы создаем наш собственный класс Range, который генерирует числа в данном диапазоне с заданным шагом.

class Range:
  def __init__(self, start, stop, step):
    self.next = start
    self.stop = stop
    self.step = step

  def __next__(self):
    if self.next > self.stop:
      raise StopIteration
    next_item = self.next
    self.next += self.step
    return next_item

  def __iter__(self):
    return self

Теперь посмотрим, как он работает с циклом for.

>>> for num in Range(1, 10, 2):
...   print(num)
...
1
3
5
7
9

Обратите внимание, что экземпляр Range является как итерируемым объектом, так и итератором.

Создание своего собственного итерируемого объекта

Все, что для этого нужно, это возвращать новый итератор всякий раз, когда вызывается метод __iter__() , т. е. в этом случае он должен возвращать новый экземпляр Range.

class RangeIterable:
  def __init__(self, start, stop, step):
    self.start = start
    self.stop = stop
    self.step = step

  def __iter__(self):
    return Range(self.start, self.stop, self.step)

Давайте теперь используем наш RangeIterable с циклом for.

>>> for num in RangeIterable(1, 10, 2):
...   print(num)
...
1
3
5
7
9

Как работает цикл for?

Теперь, когда мы поняли, что такое итератор и итерируемый объект, мы можем глубже понять, как на самом деле работает цикл for.

Давайте снова посмотрим на наш предыдущий пример.

>>> for word in ["You", "are", "awesome!"]:
...   print(word)
... else:
...   print("See you later!")
...
You
are
awesome!
See you later!

Когда мы выполняем вышеуказанный блок кода, происходит следующее:

Оператор for внутри себя вызывает iter() для списка [«You», «are», «awesome!»]. Это приводит к получению итератора.
Затем вызывается next() для итератора, и возвращаемое им значение присваивается переменной цикла, в данном случае word.
После этого выполняется блок оператора, связанный с циклом for. В этом случае print(word).
Шаги 2 и 3 повторяются до тех пор, пока next() не вызовет StopIteration.
Как только next() вызывает StopIteration, управление переходит к предложению else, если оно присутствует, и выполняется блок операторов, связанных с else.

Примечание. Если в блоке кода, связанном с циклом for, встречается оператор break, то блок else пропускается.

Реализация логики цикла for с помощью оператора while

Мы могли бы реализовать вышеуказанную логику, используя оператор while следующим образом.

my_list = ["You", "are", "awesome!"]
list_iter = iter(my_list)
while True:
  try:
    word = next(list_iter)
    print(word)
  except StopIteration:
    print("See you later!")
    break

Цикл while ведет себя точно так же, как наш цикл for, и выдает следующий результат.

You
are
awesome!
See you later!

Разбор цикла for

В этом разделе мы разберем цикл for и пройдемся по инструкциям, которые интерпретатор исполняет при выполнении цикла for. Мы будем использовать модуль dis для разборки цикла for. Чтобы быть точным, мы будем использовать метод dis.dis, чтобы получить удобочитаемое представление дизассемблированного байт-кода.

Мы будем использовать тот же простой цикл for, который мы рассматривали до сих пор. Запишем следующий цикл for в файл for_loop.py.

for word in ["You", "are", "awesome!"]:
  print(word)
else:
  print("See you later!")

Теперь мы можем получить читаемую форму байт-кода, вызвав dis.dismethod. Запустим следующую команду в терминале.

$ python3 -m dis for_loop.py
  1           0 SETUP_LOOP              28 (to 30)
              2 LOAD_CONST               0 (('You', 'are', 'awesome!'))
              4 GET_ITER
        >>    6 FOR_ITER                12 (to 20)
              8 STORE_NAME               0 (word)

  2          10 LOAD_NAME                1 (print)
             12 LOAD_NAME                0 (word)
             14 CALL_FUNCTION            1
             16 POP_TOP
             18 JUMP_ABSOLUTE            6
        >>   20 POP_BLOCK

  4          22 LOAD_NAME                1 (print)
             24 LOAD_CONST               1 ('See you later!')
             26 CALL_FUNCTION            1
             28 POP_TOP
        >>   30 LOAD_CONST               2 (None)
             32 RETURN_VALUE

Каждый из столбцов в разобранном виде представляет следующее:

Колонка 1: номер строки кода.
Колонка 2: знак «>>», если инструкция является целью перехода.
Колонка 3: смещение байт кода в байтах.
Колонка 4: инструкция байт-кода.
Колонка 5: аргументы инструкции. В скобках отображается более понятный для человека имя аргументов.

Теперь давайте шаг за шагом пройдемся по нашему разобранному байт-коду и попытаемся понять, что на самом деле происходит.
В этом описание термин TOS означает вершина стека (top of the stack)

строка 1, “for word in [“You”, “are”, “awesome!”]:” переводится как:
- 0 SETUP_LOOP 28 (to 30)
  - Этот оператор помещает блок для цикла for в стек. Блок занимает от этой инструкции до 28 байт, то есть до «30»
  - Это означает, что если в цикле for есть оператор break, управление переместится на «30» байт. Обратите внимание, блок else, будет пропущен если встретится оператор break.
- 2 LOAD_CONST 0 ((‘You’, ‘are’, ‘awesome!’))
  - Затем список помещается на вершину стека (TOS).
- 4 GET_ITER
  - Эта инструкция выполняет «TOS = iter (TOS)». Это означает, что итератор получается из списка, который на данный момент является TOS, а затем итератор переносится в TOS.
- 6 FOR_ITER 12 (to 20)
  - Эта инструкция получает TOS, который на данный момент является нашим итератором, и вызывает для него метод next().
  - Если next() возвращает значение, оно помещается в стек, и будет выполнена следующая инструкция «8 STORE_NAME».
  - Как только функция next() указывает, что итератор исчерпан (т. к. сработал StopItered), TOS (а именно итератор) будет извлечен из стека, а счетчик байтового кода будет увеличен на 12. Это означает, что элемент управления перейдет к инструкция «20 POP_BLOCK».
- 8 STORE_NAME 0 (word)
  - Эта инструкция преобразуется в word = TOS, то есть значение, возвращаемое функцией next(), будет присвоено переменной word.
строка 2, “print(word)” переводится как:
- 10 LOAD_NAME 1 (print)
  - Эта команда помещает команду print в стек.
- 12 LOAD_NAME 0 (word)
  - Это команда перемещает аргумент print, то есть word в стек.
- 14 CALL_FUNCTION 1
  - Это команда вызывает функцию с позиционными аргументами.
  - Аргументы, связанные с функцией, будут присутствовать в TOS, как мы видели в предыдущей инструкции. Все аргументы выталкиваются до тех пор, пока не получит вызываемый объект, то есть print.
  - Как только он получает вызываемый объект, он вызывается путем передачи ему всех аргументов.
  - Как только вызов выполнен, его возвращаемое значение будет передано в TOS. В текущий момент это будет None.
- 16 POP_TOP
  - TOS, то есть возвращаемое значение из функции удаляется (выталкивается) из стека.
- 18 JUMP_ABSOLUTE 6
  - Счетчик байт-кода теперь установлен на «6». Это означает, что следующая выполняемая инструкция будет «6 FOR_ITER». Вот так цикл проходит по элементам итератора.
  - Обратите внимание, что инструкция «6 FOR_ITER» заставит программу выйти из этого цикла и перейти к «20 POP_BLOCK», как только все элементы итератора будут исчерпаны.
- 20 POP_BLOCK
  - POP_BLOCK приведет к удалению блока, установленного в «0 SETUP_LOOP», из стека блоков.
Обратите внимание, что номер строки 3, т.е., else, не имеет каких-либо конкретных инструкций, связанных с этим. Управление программой естественным образом переходит к следующей инструкции, которая в основном состоит из операторов, связанных с else.
строка 4, “print(“See you later!”)” переводится как:
- 22 LOAD_NAME 1 (print)
  - Вызываемый объект, связанный с print, помещается в стек.
- 24 LOAD_CONST 1 (‘See you later!’)
  - Аргументы для вызываемого объекта помещаются в стек.
- 26 CALL_FUNCTION 1
  - Аргументы для print и команда print извлекаются из стека. Затем выполняется вызываемая функция, и ее возвращаемое значение передается в TOS.
- 28 POP_TOP
  - TOS, то есть возвращаемое значение функции (в данном случае None) удаляется из стека.
Следующие две инструкции в основном загружают возвращаемое значение нашего скрипта (None) в стек и возвращают его.
- 30 LOAD_CONST 2 (None)
- 32 RETURN_VALUE

Вув! Итак, мы закончили с разборкой инструкций для цикла for. Я надеюсь, что это поможет немного лучше понять работу цикла for.

Заключение

В этом посте мы рассмотрели следующее:

Как написать цикл for в Python?
Как использовать else, связанное с циклом for?
Что такое итераторы и итерируемые объекты?
Что такое протокол итератора?
Как создать итератор и итерируемый объект?
Как работает цикл for?
Как используя цикл while имитировать цикл for?
Как разобрать цикл for с помощью модуля dis и увидеть понятные человеку инструкции, выполняемые интерпретатором Python? Как читать и понимать разобранные инструкции?

Оригинальная статья Shyama Sankar Understanding for-loops in Python

Была ли вам полезна эта статья?

Цикл for в Python – как работает, синтаксис, примеры

Содержание:развернуть

Циклы являются мощнейшим инструментом, предоставляемым высокоуровневыми языками программирования. Эти управляющие конструкции позволяют многократно выполнять требуемую последовательность инструкций. Циклы в языке Python представлены двумя основными конструкциями: while и for. Подробнее о циклах while вы можете прочитать здесь.

Применение циклов

Концепция циклов – это не просто очередная абстрактная выдумка программистов. Повторяющиеся раз за разом операции окружают нас и в реальной жизни:

🥣 добление щепотки приправ в варящийся бульон и помешивание его до тех пор, пока пакетик специй не закончится,

🕙 следование строгому расписанию каждый будний день, пока не наступят долгожданные выходные,

🌄 даже банальная смена времён год,

– всё это циклы, и представить нормальную жизнь без них попросту невозможно.

Впрочем, то же касается и программирования. Представьте, что вам нужно последовательно напечатать числа от 1 до 9999999999. В отсутствии циклов, эту задачу пришлось бы выполнять ручками, что потребовало бы колоссального количества кода и огромных временных затрат:

print(1)
print(2)
print(3)
# ...
# 9999999995 строк
# ...
print(9999999998)
print(9999999999)

Циклы же позволяют уместить такую многокилометровую запись в изящную и простую для понимания конструкцию, состоящую всего из двух строчек:

for i in range(1, 10000000000):
 print(i)

Смысл её крайне прост. В основе цикла for лежат последовательности, и в примере выше это последовательность чисел от 1 до 9999999999. for поэлементно её перебирает и выполняет код, который записан в теле цикла. В частности, для решения данной задачи туда была помещена инструкция, позволяющая выводить значение элемента последовательности на экран.

Итерации

Итерация (Iteration) – это одно из повторений цикла (один шаг или один «виток» циклического процесса). К примеру цикл из 3-х повторений можно представить как 3 итерации.
Итерируемый объект (Iterable) – объект, который можно повторять. Проще говоря это объект, который умеет отдавать по одному результату за каждую итерацию.
Итератор (iterator) – итерируемый объект, в рамках которого реализован метод __next__, позволяющий получать следующий элемент.

👉 Чтобы выполнить итерацию, Python делает следующее:

Вызывает у итерируемого объекта метод iter(), тем самым получая итератор.
Вызывает метод next(), чтобы получить каждый элемент от итератора.
Когда метод next возвращает исключение StopIteration, цикл останавливается.

Схема работы цикла «for» в Python

Пример создания итерируемого объекта Для того чтобы создать собственный класс итерируемого объекта, нужно всего лишь внутри него реализовать два метода: __iter__() и __next__():

внутри метода __next__ () описывается процедура возврата следующего доступного элемента;
метод __iter__() возвращает сам объект, что даёт возможность использовать его, например, в циклах с поэлементным перебором.

Создадим простой строковый итератор, который на каждой итерации, при получении следующего элемента (т.е. символа), приводит его к верхнему регистру:

class ToUpperCase:
 def __init__(self, string_obj, position=0):
 """сохраняем строку, полученную из конструктора,
 в поле string_obj и задаём начальный индекс"""
 self.string_obj = string_obj
 self.position = position  def __iter__(self):
 """ возвращаем сам объект """
 return self  def __next__(self):
 """ метод возвращает следующий элемент,
 но уже приведенный к верхнему регистру """
 if self.position >= len(self.string_obj):
 # исключение StopIteration() сообщает циклу for о завершении
 raise StopIteration()
 position = self.position
 # инкрементируем индекс
 self.position += 1
 # возвращаем символ в uppercase-e
 return self.string_obj[position].upper()  low_python = "python"
high_python = ToUpperCase(low_python)
for ch in high_python:
 print(ch, end="")  > PYTHON

Синтаксис for

Как было замечено, цикл for python – есть средство для перебора последовательностей. С его помощью можно совершать обход строк, списков, кортежей и описанных выше итерируемых объектов.

В простейшем случае он выглядит так:

for item in collection:
 # do something

Если последовательность collection состоит, скажем, из 10 элементов, for будет поочерёдно обходить их, храня значение текущего элемента в переменной item.

Принцип работы for максимально схож с таковым у циклов foreach, применяемых во многих других высокоуровневых языках.

aliceQuote = "The best way to explain it is to do it."
# с помощью цикла for посчитаем количество символов (с пробелами) в строке
# зададим счетчик
count = 0
# будем посимвольно обходить весь текст
for letter in aliceQuote:
 # на каждой новой итерации: 
 # в переменной letter будет храниться следующий символ предложения;
 # увеличиваем счетчик на 1; 
 count += 1  print(count)
> 39

range() и enumerate()

Вы уже наверняка запомнили, что for работает с последовательностями. В программировании очень часто приходится повторять какую-то операцию фиксированное количество раз. А где упоминается «количество чего-то», существует и последовательность, числовая.

👉 Для того чтобы выполнить какую-либо инструкцию строго определенное число раз, воспользуемся функцией range():

# скажем Миру привет целых пять раз!
for i in range(5):
 print("Hello World!")  >
Hello World!
Hello World!
Hello World!
Hello World!
Hello World!

range() можно представлять, как функцию, что возвращает последовательность чисел, регулируемую количеством переданных в неё аргументов. Их может быть 1, 2 или 3:

range(finish);
range(start, finish);
range(start, finish, step).

Здесь start – это первый элемент последовательности (включительно), finish – последний (не включительно), а step – разность между следующим и предыдущим членами последовательности.

# 0 - начальный элемент по умолчанию
for a in range(3):
 print(a)  >
0
1
2  # два аргумента
for b in range(7, 10):
 print(b)  >
7
8
9  # три аргумента
for c in range(0, 13, 3):
 print(c)  >
0
3
6
9
12

👉 Чрезвычайно полезная функция enumerate() определена на множестве итерируемых объектов и служит для создания кортежей на основании каждого из элементов объекта. Кортежи строятся по принципу (индекс элемента, элемент), что бывает крайне удобно, когда помимо самих элементов требуется ещё и их индекс.

# заменим каждый пятый символ предложения, начиная с 0-го, на *
text = "Это не те дроиды, которых вы ищете"
new_text = ""
for char in enumerate(text):
 if char[0] % 5 == 0:
 new_text += '*'
 else:
 new_text += char[1]
print(new_text)  > *то н* те *роид*, ко*орых*вы и*ете

break и continue

Два похожих оператора, которые можно встретить и в других языках программирования.

break – прерывает цикл и выходит из него;
continue – прерывает текущую итерацию и переходит к следующей.

# break
for num in range(40, 51):
 if num == 45:
 break
 print(num)  >
40
41
42
43
44

Здесь видно, как цикл, дойдя до числа 45 и вернув истину в условном выражении, прерывается и заканчивает свою работу.

# continue
for num in range(40, 51):
 if num == 45:
 continue
 print(num)  >
40
41
42
43
44
46
47
48
49
50

В случае continue происходит похожая ситуация, только прерывается лишь одна итерация, а сам же цикл продолжается.

else

Если два предыдущих оператора можно часто встречать за пределами Python, то else, как составная часть цикла, куда более редкий зверь. Эта часть напрямую связана с оператором break и выполняется лишь тогда, когда выход из цикла был произведен НЕ через break.

group_of_students = [21, 18, 19, 21, 18]
for age in group_of_students:
 if age < 18:
 break
else:
 print('Всё в порядке, они совершеннолетние')  > Всё в порядке, они совершеннолетние

Best practice

Цикл по списку

Перебрать list в цикле не составляет никакого труда, поскольку список – объект итерируемый:

# есть список
entities_of_warp = ["Tzeench", "Slaanesh", "Khorne", "Nurgle"]
# просто берём список, «загружаем» его в цикл и без всякой задней мысли делаем обход
for entity in entities_of_warp:
 print(entity)  >
Tzeench
Slaanesh
Khorne
Nurgle

Так как элементами списков могут быть другие итерируемые объекты, то стоит упомянуть и о вложенных циклах. Цикл внутри цикла вполне обыденное явление, и хоть количество уровней вложенности не имеет пределов, злоупотреблять этим не следует. Циклы свыше второго уровня вложенности крайне тяжело воспринимаются и читаются.

strange_phonebook = [
 ["Alex", "Andrew", "Aya", "Azazel"],
 ["Barry", "Bill", "Brave", "Byanka"],
 ["Casey", "Chad", "Claire", "Cuddy"],
 ["Dana", "Ditrich", "Dmitry", "Donovan"]
]
# это список списков, где каждый подсписок состоит из строк
# следовательно можно (зачем-то) применить тройной for
# для посимвольного чтения всех имён
# и вывода их в одну строку
for letter in strange_phonebook:
 for name in letter:
 for character in name:
 print(character, end='')  > A l e x A n d r e w A y a A z a z e l B a r ...

Цикл по словарю

Чуть более сложный пример связан с итерированием словарей. Обычно, при переборе словаря, нужно получать и ключ и значение. Для этого существует метод .items(), который создает представление в виде кортежа для каждого словарного элемента.

Цикл, в таком случае, будет выглядеть следующим образом:

# создадим словарь
top_10_largest_lakes = {
 "Caspian Sea": "Saline",
 "Superior": "Freshwater",
 "Victoria": "Freshwater",
 "Huron": "Freshwater",
}  # обойдём его в цикле for и посчитаем количество озер с солёной водой и количество озёр с пресной
salt = 0
fresh = 0
# пара "lake, water", в данном случае, есть распакованный кортеж, где lake - ключ словаря, а water - значение.
# цикл, соответственно, обходит не сам словарь, а его представление в виде пар кортежей
for lake, water in top_10_largest_lakes.items():
 if water == 'Freshwater':
 fresh += 1
 else:
 salt += 1
print("Amount of saline lakes in top10: ", salt)
print("Amount of freshwater lakes in top10: ", fresh)  > Amount of saline lakes in top10:  1
> Amount of freshwater lakes in top10:  3

Цикл по строке

Строки, по сути своей – весьма простые последовательности, состоящие из символов. Поэтому обходить их в цикле тоже совсем несложно.

word = 'Alabama'
for w in word:
 print(w, end=" ")  > A l a b a m a

Как сделать цикл for с шагом

Цикл for с шагом создается при помощи уже известной нам функции range, куда, в качестве третьего по счету аргумента, нужно передать размер шага:

# выведем числа от 100 до 1000 с шагом 150
for nums in range(100, 1000, 150):
 print(nums)  >
100
250
400
550
700
850

Обратный цикл for

Если вы еще не убедились в том, что range() полезна, то вот ещё пример: благодаря этой функции можно взять и обойти последовательность в обратном направлении.

# выведем числа от 40 до 50 по убыванию
# для этого установим step -1
for nums in range(50, 39, -1):
 print(nums)  > 
50
49
48
47
46
45
44
43
42
41
40

for в одну строку

Крутая питоновская фишка, основанная на так называемых list comprehensions или, по-русски, генераторов. Их запись, быть может, несколько сложнее для понимания, зато очевидно короче и, по некоторым данным, она работает заметно быстрее на больших массивах данных.

В общем виде генератор выглядит так:

[результирующее выражение | цикл | опциональное условие]

Приведем пример, в котором продублируем каждый символ строки inputString:

# здесь letter * 2 — результирующее выражение; for letter in inputString — цикл, а необязательное условие опущено
double_letter = [letter * 2 for letter in "Banana"]  print(double_letter)
> ['BB', 'aa', 'nn', 'aa', 'nn', 'aa']

Другой пример, но теперь уже с условием:

# создадим список, что будет состоять из четных чисел от нуля до тридцати
# здесь if x % 2 == 0 — необязательное условие
even_nums = [x for x in range(30) if x % 2 == 0]  print(even_nums)
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28]

—

Как работает оператор «in» и «not in» в python

Я учился преимущественно в C году и потратил много времени на понимание его реализации под капотом. Но я недавно начал изучать python. Так что здесь есть много причуд, отличных от C.

Как работает оператор ‘in’ в python?

if x in array:
   #the usage of an in statement produces a boolean
for x in array:
   #the usage of an in statement produces an iterable

Также как побочный вопрос. ‘Not’ может быть помещен перед логическим выражением, подобным ‘!’ в C, или он может быть помещен перед оператором ‘in’ в python. Как это возможно?

if not x == 5:
   #makes sense because 'x == 5' evaluates to a boolean
if x not in array:
   #the statement 'in array' is not a boolean
   #shouldn't it be 'if not x in array'

Как возможно и то, и другое? Разве не должно быть последовательности в том, как они оцениваются? Прямо сейчас я считаю, что это потому, что Python-это интерпретируемый язык, интерпретатор может просто делать разные вещи, основанные на окружающем синтаксисе.

Объяснение или ссылка на объяснение были бы очень полезны,я не смог найти ничего, что касалось бы этого.

python
Поделиться Источник John Doe 16 августа 2017 в 07:38
2 ответа

15

Вы путаете две совершенно не связанные части синтаксиса.
Один из них-это оператор , см. Документацию по оператору for . in является частью фиксированного grammar:
for_stmt ::= “for” target_list “in” expression_list “:” suite [“else” “:” suite]
В тот момент, когда вы используете for для начала строки, требуется часть in , так же как и : . И не путайте Python for с циклом C for ; Python — это a Для каждой конструкции . Как таковой, он не ‘produce’ итерируемый, он требует итерируемого в качестве входных данных.
Другой — это тестовая операция членства , а операторы-это тип выражения :
Операторы in и not in проверяют членство.
Он предназначен для применения к контейнерам (а не только к итерациям).
Оба сильно опираются на природу Python OO, чего не может сделать C. Если вы хотите найти эквиваленты на других языках, посмотрите на понятия в C++, Java или C#,, а не в C.
for <expr> in <iterable> принимает итеративный объект , то, что может создавать элементы один за другим. C++ имеет эквивалентную концепцию , в Java есть параллели в итераторах и потоках .
<expr> [not] in <expr> требует только, чтобы результат выражения правой руки поддерживал тестирование членства, но Python вернется к итерации, если для теста членства не доступны явные крючки. not в not in просто инвертирует результат операции in .
C++ и Java не имеют стандартной абстракции для этого, различные типы контейнеров реализуют каждый свое собственное написание (в C++ большинство называют его find , например set::find или map::find , в то время как Java обычно выбирает варианты contains , давая вам Set.contains() и Map.containsKey() ).
Поделиться Martijn Pieters 16 августа 2017 в 07:43
Python ‘not in’ оператор работает неправильно?
def step(g, m, n): notstorage=[] actualvalues =[] for i in range(m, (n+1)): for primechecker in range(2,i): if i % primechecker == 0: notstorage.append(i) for value in range(m, (n+1)): if (value) and (value+g) not in set(notstorage): actualvalues.append(value) actualvalues.append(value+g) break…
IN, NOT IN for null value in oracle
В oracle почему Not in не работает на значениях null, но IN работает Например with temp(n,p) as ( select 1,2 from dual union all select 3,2 from dual union all select 4,6 from dual union all select 5,6 from dual union all select 2,8 from dual union all select 6,8 from dual union all select 8,null…

3

for x in array: не сильно отличается от диапазона на основе for loop, представленного в c++11. Синтаксис в c++ также очень похож:
int a[] = {0, 1, 2, 3, 4, 5}; for (int n : a) // the initializer may be an array std::cout << n << ' ';
Утверждения if x in a: и for x in a: не имеют большого отношения друг к другу, они просто содержат одно и то же слово in , но оно имеет разное значение.
Вы можете легко представить, как можно было бы реализовать функцию, подобную if x in a: в c++, например, использовать std::find . Альтернативой является перебор контейнера и сравнение каждого элемента с x . Конечно, для определенных типов контейнеров могут быть определенные перегрузки, чтобы сделать это более эффективным, но важно то, что это может быть реализовано.
Поделиться Ivaylo Strandjev 16 августа 2017 в 07:44
Похожие вопросы:

Как работает логический оператор NOT IN для генерации этого вывода?
У меня есть следующие таблицы и данные: скриншот данных здесь course: course# ctitle units ——— ——————- —— ACCT 201 Financial Account 3 CHEM 356 Organic Chemistry 4 HIST 101 US…

оператор ‘ in ‘ с boost::python
У меня есть класс, который .def использует методы __getitem__ , __setitem__ (а также keys и items ) и ведет себя как словарь, где ключи-это строки. Однако оператор in ведет себя не так, как…

Оператор набора Python «in»
Меня немного смущает оператор python in для множеств. Если у меня есть набор s и некоторый экземпляр b , верно ли, что b in s означает есть ли какой-то элемент x в s такой, что b == x есть true ?

Оператор Python ‘in’ эквивалентен C#
С помощью Python я могу использовать оператор ‘in’ для работы с набором следующим образом : x = [‘a’,’b’,’c’] if ‘a’ in x: do something Какой эквивалент в C#?

Есть ли у Java оператор «in» или «not in», подобный Python?
Я работаю над проектом в Java, и я хотел бы знать, есть ли у Java подобный оператор in/не в в Python, как в приведенном ниже примере. >>>jim in jimbo >>>True

Python ‘not in’ оператор работает неправильно?
def step(g, m, n): notstorage=[] actualvalues =[] for i in range(m, (n+1)): for primechecker in range(2,i): if i % primechecker == 0: notstorage.append(i) for value in range(m, (n+1)): if (value)…

IN, NOT IN for null value in oracle
В oracle почему Not in не работает на значениях null, но IN работает Например with temp(n,p) as ( select 1,2 from dual union all select 3,2 from dual union all select 4,6 from dual union all select…

Как мне переопределить оператор python «not in»
Я понимаю, что __contains__ -это оператор in. Я также понимаю, что по умолчанию not in-это отрицание __contains__ . Однако многие документы python перечисляют not in так, как если бы это был…

Константы Z3 и оператор python ‘in’
Мне было интересно, безопасно ли использовать тестирование членства с помощью встроенного типа набора python и констант z3. Предположим, что у вас есть следующий пример: a = Int(‘a’) a2 = Int(‘a’) s…

оператор «in» работает не так, как ожидалось?(python)
Я новичок в python, когда проходил через концепцию операторов. Я застрял. Кто-нибудь может мне помочь?? Почему оператор in не возвращает true?? list1 = [1,2,3] list2 = [1,2,3,4,5] print(list1 in…
Для цикла в Python | Блок-схема Python с примером

Введение в цикл For в Python
В статье For Loop в Python любой язык программирования начинается с того же набора правил. Синтаксис может быть разным. Python также имеет условные операторы и циклы. Сегодня мы собираемся сосредоточиться на циклах в Python. Чтобы быть идеальным в любом языке, вы должны начать с основных понятий. Для цикла является одним из них. Это очень важно понимать для программистов. Большую часть времени мы игнорируем, чтобы освежить эти маленькие и маленькие важные части языка. Изучая любой язык программирования, мы должны начать практиковать его бок о бок. Главное относится при обучении к циклу. Цикл for сбивает с толку многих программистов. Это хорошая практика, если вы попробуете код во время его изучения. Запачкайте руки кодом, чтобы вероятность понимания концепции была выше. Итак, откройте вашу Python IDE (интегрированная среда разработки) и начните делать это. Если вы знакомы с основами Python-подобных ключевых слов, типов данных и т. Д., Вы можете использовать цикл for для лучшего понимания. Прежде всего позвольте мне рассказать вам, почему эти циклы важны в любом языке программирования.
Предположим, что мы должны напечатать каждую букву в предложении, и для этого, пожалуйста, посмотрите на программу ниже.
Код
#! /usr/bin/python greeting = 'Hello Python' #if I wanted to print each letter in greeting sentence without using for loop then we may be #doing something below code print(greeting(o)) print(greeting(1)) print(greeting(2)) print(greeting(3)) print(greeting(4)) print(greeting(5)) print(greeting(6)) print(greeting(7)) print(greeting(8)) print(greeting(9)) print(greeting(10)) print(greeting(11))
Выход:
Если вы посмотрите на приведенную выше программу, она кажется более повторяющейся. Это громоздко. на данный момент у нас всего 11 персонажей. Предположим, нам нужно напечатать буквы для всего абзаца или статьи, которые могут содержать тысячи слов. Мы должны написать заявление для печати без ограничений. Как человек, это очень утомительное занятие.
Таким образом, решение перебирает его. Теперь мы сосредоточимся на сокращении кода с требуемым выводом. Теперь пришло время улучшить наш код. Давайте посмотрим на фрагмент кода ниже для того же кода, который мы написали для приветствия.
#! /usr/bin/python greeting = 'Hello Python' # here we are taking for loop for letter in greeting: print(letter)
Выход:
Посмотрите на разницу между кодом. Цикл for помогает нам писать код более простым способом с меньшим количеством кода, который мы можем перебрать. Это минимизирует путаницу, уменьшает количество строк кода, улучшает понимание и работает быстрее. Теперь у вас есть представление о том, почему цикл for необходим для кодирования и как он уменьшает нашу головную боль, если нам приходится перебирать объемные данные. Пришло время взглянуть на синтаксис цикла for в Python.
Синтаксис
Если вы уже наблюдали, вы можете увидеть, что цикл for в Java или другом языке имеет другой синтаксис, чем написанный выше. Возьмите тот же самый пример выше, и мы узнаем, как именно это работает.
Как видите, у нас есть одна переменная приветствия и эта переменная мы сохранили в строке «Hello Python». это ключевое слово в питоне. После написания для нас есть имя переменной буквы. Буква не определена ранее нигде здесь. В операторе Python, который принимает значение в Greeting по одному. И хранит это в письме.
Пример письма в приветствии
Блок-схема For Loop в Python
Блок-схема ниже показывает, как думать, работая с циклом for в Python. Блок-схема показывает логику программы. Рекомендуется опробовать блок-схему, прежде чем кодировать реальную программу.
Как цикл For работает в Python?
Циклы for в python предназначены для зацикливания любой последовательности, такой как список, кортеж, словарь, набор и строка. Мы уже видели, как работает цикл в Python.
Теперь настало время взглянуть на то, как мы можем прервать выполнение в определенный момент с помощью оператора break.
color = ("green", "pink", "red") for c in color: print(c) if c == "pink": break
Выход:
В приведенной выше программе мы задали условие в цикле, если мы получим значение pink, а затем прекратим итерацию. Таким образом, мы можем прийти к определенному результату. Есть много сценариев, где мы можем использовать эту логику.
Примеры (правильное кодирование с выводом)
Пример № 1
#! /usr/bin/python for letter in 'Hello John': print ('current letter :', letter)
Выход:
Пример № 2
В этом примере мы использовали функцию диапазона в Python. Это одна из наиболее часто используемых функций в Python при работе с циклом for. Эта функция имеет синтаксис
range(starting value, ending value, increment by) #! /usr/bin/python for r in range(1, 5, 1): print(r)
Выход:
Пример № 3
#! /usr/bin/python cars =('toyota', 'tata', 'honda') for car in range(len(cars)): print ("current car:", cars (car))
Выход:
Пример № 4
Вложено для петли. Мы можем заложить петлю следующим образом. Мы перебираем два массива здесь.
#! /usr/bin/python no = (1, 2) color = ("red", "blue") for x in no: for y in color: print(x, y)
Выход:
Вывод
Python для циклов очень легко кодировать и понимать. Зацикливание на python во время игры с текстом в наши дни очень важно, так как нет. библиотек для работы с большим количеством данных, генерируемых различными приложениями по всему миру. Отдыхайте, вы знаете, это основа, чтобы начать с надежного программирования на Python.
Рекомендуемая статья
Это было руководство для For Loop в Python. Здесь мы обсуждаем введение в цикл For Loop в Python и блок-схему вместе с примером. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше —
Python Frameworks
Операторы Python
Преимущества Python
Шаблоны в Python
Обзор For Loop в Java
Для цикла в PHP
Когда использовать «while» или «for» в Python

Я нахожу проблемы в том, когда я должен использовать цикл while или цикл for в Python. Похоже, что люди предпочитают использовать цикл for (меньше строк кода?). Есть ли какая-то конкретная ситуация, в которой я должен использовать то или иное? Это вопрос личных предпочтений? Коды, которые я читал до сих пор, заставили меня думать, что между ними есть большие различия.
python loops
Поделиться Источник Fabio 28 мая 2009 в 12:44
8 ответов
Python: как использовать for-loop или while-loop для алфавитного расположения списка в файле
Я новичок в программировании и python. Мне нужно прочитать список в файле, использовать while-loop или for-loop для алфавитизации этого списка, а затем записать алфавитный список во второй файл. Файл не сортируется и не записывается в файл. Любое понимание или конструктивная критика…
While loop или for loop? (python)
Я очень новичок в программировании и только начинаю с python. Я нашел несколько упражнений, чтобы немного попрактиковаться, и застрял на циклах while и for. Я хочу разработать программу, которая просит пожертвования и продолжает просить об этом пожертвовании до тех пор, пока не будет пожертвована…

76

Да, существует огромная разница между «пока» и «для».
Оператор for выполняет итерацию через коллекцию или итерационный объект или функцию генератора.
Оператор while просто зацикливается до тех пор, пока условие не станет ложным.
Это не предпочтение. Это вопрос о том, каковы ваши структуры данных.
Часто мы представляем значения, которые хотим обработать, как range (фактический список) или xrange (который генерирует значения). Это дает нам структуру данных, специально разработанную для оператора for.
Однако, как правило, у нас есть готовая коллекция: набор, кортеж, список, карта или даже строка уже являются итеративной коллекцией, поэтому мы просто используем for loop.
В некоторых случаях нам может потребоваться некоторая обработка функционального программирования, и в этом случае мы можем применить это преобразование как часть итерации. Функции sorted и enumerate применяют преобразование к итерируемому объекту, которое естественным образом соответствует оператору for .
Если у вас нет аккуратной структуры данных для итерации или у вас нет функции генератора, которая управляет обработкой, вы должны использовать while .
Поделиться S.Lott 28 мая 2009 в 12:55

22

while полезно в сценариях, где условие разрыва логически не зависит от какой-либо последовательности. Например, рассмотрим непредсказуемые взаимодействия:
while user_is_sleeping(): wait()
Конечно, вы могли бы написать соответствующий итератор, чтобы инкапсулировать это действие и сделать его доступным через for – но как это послужит удобочитаемости?1
Во всех остальных случаях в Python используйте for (или соответствующую функцию более высокого порядка, которая инкапсулирует цикл).
1 предполагая, что функция user_is_sleeping возвращает False при значении false, пример кода может быть переписан как следующий цикл for :
for _ in iter(user_is_sleeping, False): wait()
Поделиться Konrad Rudolph 28 мая 2009 в 12:55

14

for -это более питонический выбор для итерации списка, так как он проще и легче читается.
Например, это:
for i in range(11): print i
гораздо проще и легче читать, чем это:
i = 0 while i <= 10: print i i = i + 1
Поделиться Andrew Hare 28 мая 2009 в 12:46

4

Прежде всего, существуют различия между for loop в python и в других языках. В то время как в python он перебирает список значений (например, для значения в [4,3,2,7]), В большинстве других языков (C/C++, Java, PHP и т. Д.) Он действует как while loop, но его легче читать.
Циклы For обычно используются, когда известно количество итераций (например, длина массива), а циклы while используются, когда вы не знаете, сколько времени это займет (например, алгоритм сортировки пузырьков , который зацикливается до тех пор, пока значения не отсортированы)
Поделиться Adrian Mester 28 мая 2009 в 13:32
В логике, когда использовать For loop и когда использовать while loop
Я новичок в языке программирования , я немного запутался в основах концепции цикла, может ли кто-нибудь, пожалуйста, сказать мне ясно, когда использовать концепцию For loop и когда использовать while loop, чтобы это было очень благодатно для меня в моем будущем программировании, Заранее спасибо
Как использовать for и while loop для сортировки в алфавитном порядке с помощью python?
Я все еще пытаюсь учиться на python. Я создал список фруктов следующим образом fruitList = [pear,apple,strawberry,banana,orange] Я хотел бы распечатать их в алфавитном порядке, используя for loop и while loop. fruitList.sort() поскольку python имеет эту функцию под названием sort(), таким образом,…

4

для петель используется когда у вас есть определенная итерация (количество итераций известно).
Пример использования:
Повторите цикл с определенным диапазоном: for i in range(23): .
Итерация по коллекциям (строка, список, набор, кортеж, словарь): for book in books: .
while loop-это неопределенная итерация, которая используется при повторении цикла неизвестное количество раз и заканчивается, когда выполняется какое-то условие .
Обратите внимание, что в случае while loop отступное тело цикла должно изменять по крайней мере одну переменную в тестовом условии, иначе результат будет бесконечным циклом.
Пример использования:
Выполнение блока кода требует, чтобы пользователь ввел указанный ввод: while input == specified_input: .
Если у вас есть условие с операторами сравнения: while count < limit and stop != False: .
Преломления: Для Петель Vs. В То Время Как Петли, Идеально Науки Сведения , Python.org .
Поделиться DINA TAKLIT 16 октября 2019 в 09:42

3

Рассмотрите возможность обработки итераций. Вы можете сделать это с помощью цикла for :
for i in mylist: print i
Или вы можете сделать это с помощью цикла while :
it = mylist.__iter__() while True: try: print it.next() except StopIteration: break
Оба этих блока кода делают в основном одно и то же, в основном одним и тем же способом. Но цикл for скрывает создание итератора и обработку исключения StopIteration , так что вам не нужно разбираться с ними самостоятельно.
Единственный раз, когда я могу думать о том, что вы использовали бы цикл while для обработки итерируемого, был бы, если бы вам по какой-то причине понадобился прямой доступ к итератору, например при некоторых обстоятельствах вам нужно было пропустить элементы в списке.
Поделиться Robert Rossney 28 мая 2009 в 19:56

2

Для циклов обычно становится яснее, что делает итерация. Вы не всегда можете использовать их напрямую, но в большинстве случаев логика итерации с while loop может быть обернута внутри функции генератора. Например:
def path_to_root(node): while node is not None: yield node node = node.parent for parent in path_to_root(node): ...
Вместо
parent = node while parent is not None: ... parent = parent.parent
Поделиться Ants Aasma 28 мая 2009 в 13:17

-2

while loop лучше для обычных циклов for loop намного лучше, чем while loop при работе со строками, такими как списки, строки и т. д.
Поделиться Joao Paulo 27 августа 2020 в 20:51
Похожие вопросы:

Циклы For и While в python
Это мой первый раз, когда я пытаюсь использовать циклы for и while в python, и я застреваю вот мой код… print(Hello and welcome to the programme) x = 0 y = 0 while (x < 100): print (‘The count…

когда использовать while loop, а не for loop
Я изучаю java, а также android. Почти все, что мы можем сделать в while loop, мы можем сделать в for loop. Я нашел простое условие, при котором использование while loop лучше, чем for loop если мне…

Когда использовать for loop вместо while loop?
Мы можем использовать for loop и while loop для той же цели. каким образом они влияют на наш код, если я использую for вместо while? тот же вопрос возникает между if-else и switch-case? как решить,…

Python: как использовать for-loop или while-loop для алфавитного расположения списка в файле
Я новичок в программировании и python. Мне нужно прочитать список в файле, использовать while-loop или for-loop для алфавитизации этого списка, а затем записать алфавитный список во второй файл….

While loop или for loop? (python)
Я очень новичок в программировании и только начинаю с python. Я нашел несколько упражнений, чтобы немного попрактиковаться, и застрял на циклах while и for. Я хочу разработать программу, которая…

В логике, когда использовать For loop и когда использовать while loop
Я новичок в языке программирования , я немного запутался в основах концепции цикла, может ли кто-нибудь, пожалуйста, сказать мне ясно, когда использовать концепцию For loop и когда использовать…

Как использовать for и while loop для сортировки в алфавитном порядке с помощью python?
Я все еще пытаюсь учиться на python. Я создал список фруктов следующим образом fruitList = [pear,apple,strawberry,banana,orange] Я хотел бы распечатать их в алфавитном порядке, используя for loop и…

как использовать= и > = в циклах for и while
Я новичок в python, и я пытаюсь понять, почему следующие перерывы и как сделать это лучше: x = [5,5,5,5,6,7,87,8,9,10] for i in range(len(x)): while i == 5: print(‘5’) else: print(‘no’) -Этот код…

Python: for-loop + break versus while + flag Performance
Наш учитель программирования рекомендует использовать цикл while вместо цикла for , если мы хотим использовать оператор return в цикле, исходя из того, что Python оптимизирует цикл for ,…

Когда я должен использовать for loop или while loop?
Меня смущает, когда лучше использовать while-loop или for-loop? Я особенно беспокоюсь о создании оптимизированных ответов на вопросы кодирования. Я ловлю себя на том, что решаю проблемы только для…
Цикл for-in Python, которому предшествует переменная
Текущие ответы хороши, но не говорите о том, что они просто синтаксический сахар для некоторого шаблона, к которому мы так привыкли.
Начнем с примера, допустим, у нас есть 10 чисел, и нам нужно подмножество тех, которые больше, скажем, 5.
>>> числа = [12, 34, 1, 4, 4, 67, 37, 9, 0, 81]
Для вышеуказанной задачи приведенные ниже подходы полностью идентичны друг другу и переходят от наиболее подробного к краткому, удобочитаемому и питоническому :
Подход 1
результат = [] для индекса в диапазоне (len (числа)): если числа [индекс]> 5: результат.добавить (числа [индекс]) результат печати #Prints [12, 34, 67, 37, 9, 81]
Подход 2 (немного чище, входные петли)
результат = [] для числа в числах: если число> 5: result.append (число) результат печати #Prints [12, 34, 67, 37, 9, 81]
Подход 3 (введите понимание списка)
результат = [число для числа в числах, если число> 5]
или более широко:
[функция (число) для числа в числах, если условие (число)]
где:
функция (x) принимает x и преобразует его во что-то полезное (например, x * x )
, если , условие (x) возвращает любое значение False-y (False, None, пустую строку, пустой список и т. Д..), то текущая итерация будет пропущена (например, , продолжение ). Если функция возвращает значение, отличное от False-y, то текущее значение попадает в окончательный результирующий массив (и проходит этап преобразования, описанный выше).
Чтобы понять синтаксис немного по-другому, просмотрите раздел «Бонусы» ниже.
Для получения дополнительной информации следуйте руководству, на которое ссылаются все остальные ответы: Понимание списка
Бонус
(Немного не питонический, но помещен здесь для полноты картины)
Пример выше можно записать как:
результат = фильтр (лямбда x: x> 5, числа)
Общее выражение, приведенное выше, можно записать как:
результат = карта (функция, фильтр (условие, числа)) # результат - это список в Py2
Глава 5 — Циклы — Python 101 1.0 документация
Каждый язык программирования, который я пробовал, имеет какую-то конструкцию цикла. У большинства их больше одного. В мире Python есть два типа циклов:
для петли и
в то время как петля
Вы обнаружите, что петля для на сегодняшний день является самой популярной из них. Циклы используются, когда вы хотите сделать что-то много раз. Обычно вы обнаруживаете, что вам нужно снова и снова выполнять какую-либо операцию или набор операций с фрагментом данных.Здесь на помощь приходят циклы. Они позволяют очень легко применить такую логику к вашим данным.
Давайте начнем изучать, как работают эти забавные конструкции!
Петля для
Как упоминалось выше, вы используете цикл, когда хотите повторить что-то n раз. Будет немного легче понять, если мы увидим пример. Давайте воспользуемся встроенной функцией Python range . Функция диапазона создаст список длиной n. В Python 2.x есть еще одна функция под названием xrange , которая является генератором чисел и не так ресурсоемка, как range.Они в основном изменили xrange на range в Python 3. Вот пример:
Как видите, функция диапазона выше приняла целое число и вернула объект range . Функция диапазона также принимает начальное значение, конечное значение и значение шага. Вот еще два примера:
>>> диапазон (5,10) диапазон (5, 10) >>> список (диапазон (1, 10, 2)) [1, 3, 5, 7, 9]
Первый пример демонстрирует, что вы можете передать начальное и конечное значение, а функция диапазона вернет числа от начального значения до конечного значения, но не включая его.Таким образом, в случае 5-10 мы получаем 5-9. Во втором примере показано, как использовать функцию list , чтобы функция диапазона возвращала каждый второй элемент от 1 до 10. Итак, она начинается с единицы, пропускает два и т. Д. Теперь вы, вероятно, задаетесь вопросом, какое это имеет отношение к петли. Один простой способ показать, как работает цикл, — это использовать функцию диапазона! Взгляните:
>>> для числа в диапазоне (5): печать (число) 0 1 2 3 4
Что здесь произошло? Давайте прочитаем слева направо, чтобы во всем разобраться.Для каждого числа в диапазоне 5 выведите число. Мы знаем, что если мы вызовем range со значением 5, он вернет список из 5 элементов. Таким образом, каждый раз при прохождении цикла он распечатывает каждый из элементов. Приведенный выше цикл for будет эквивалентен следующему:
>>> для числа в [0, 1, 2, 3, 4]: печать (число)
Функция диапазона только немного уменьшает его. Цикл for может перебирать любой итератор Python. Мы уже видели, как он может перебирать список.Посмотрим, может ли он также перебирать словарь.
>>> a_dict = {"один": 1, "два": 2, "три": 3} >>> для ключа в a_dict: печать (ключ) три два один
Когда вы используете цикл для со словарем, вы увидите, что он автоматически проходит по клавишам. Нам не нужно было указывать для ключа в a_dict.keys () (хотя это тоже сработало бы). Python сделал для нас правильный выбор. Вам может быть интересно, почему ключи напечатаны в другом порядке, чем они были определены в словаре.Как вы, возможно, помните из главы 3, словари неупорядочены, поэтому при итерации по ним ключи могут располагаться в любом порядке.
Теперь, если вы знаете, что ключи можно сортировать, вы можете сделать это до того, как перебирать их. Давайте немного изменим словарь, чтобы увидеть, как это работает.
>>> a_dict = {1: "один", 2: "два", 3: "три"} >>> keys = a_dict.keys () >>> keys = sorted (ключи) >>> для ввода ключей: печать (ключ) 1 2 3
Давайте разберемся, что делает этот код.Во-первых, мы создаем словарь, в котором вместо строк используются целые числа. Затем извлекаем ключи из словаря. Всякий раз, когда вы вызываете метод keys (), он возвращает неупорядоченный список ключей. Если вы распечатаете их и обнаружите, что они расположены в возрастающем порядке, то это просто случайность. Теперь у нас есть представление о ключах словаря, которые хранятся в переменной под названием keys . Мы сортируем его, а затем используем цикл для , чтобы перебрать его.
Теперь мы готовы сделать вещи немного интереснее.Мы собираемся перебрать диапазон, но мы хотим распечатать только четные числа. Для этого мы хотим использовать условный оператор вместо параметра шага диапазона. Вот один из способов сделать это:
>>> для числа в диапазоне (10): если число% 2 == 0: печать (число) 0 2 4 6 8
Вам, наверное, интересно, что здесь происходит. Что случилось со знаком процента? В Python% называется оператором модуля. Когда вы используете оператор модуля, он вернет остаток.Когда вы делите четное число на два, остатка не возникает, поэтому мы распечатываем эти числа. Вы, вероятно, не будете часто использовать оператор модуля в дикой природе, но время от времени я находил его полезным.
Теперь мы готовы познакомиться с циклом и .
Цикл while
Цикл while также используется для повторения частей кода, но вместо того, чтобы повторять цикл n раз, он будет выполняться только до тех пор, пока не будет выполнено определенное условие. Давайте посмотрим на очень простой пример:
>>> я = 0 >>> пока я <10: печать (я) я = я + 1
Цикл while похож на условный оператор.Вот что означает этот код: пока переменная i меньше десяти, распечатайте ее. Затем, в конце, мы увеличиваем значение i на единицу. Если вы запустите этот код, он должен распечатать 0-9, каждый в отдельной строке, а затем остановиться. Если вы удалите часть, в которой мы увеличиваем значение i, то получится бесконечный цикл. Обычно это плохо. Следует избегать бесконечных циклов, которые известны как логические ошибки.
Есть еще один способ разорвать петлю. Это с помощью встроенного прерывания и .Посмотрим, как это работает:
>>> пока я <10: печать (я) если я == 5: перерыв я + = 1 0 1 2 3 4 5
В этом фрагменте кода мы добавляем условие, чтобы проверить, равна ли переменная i когда-либо 5. Если да, то мы выходим из цикла. Как вы можете видеть из выходных данных примера, как только он достигает 5, код останавливается, даже если мы сказали циклу while продолжать цикл до тех пор, пока он не достигнет 10. Вы также заметите, что мы изменили способ увеличения значения, используя + = .Это удобный ярлык, который вы также можете использовать с другими математическими операциями, такими как вычитание (- =) и умножение (* =).
Встроенная функция break известна как инструмент управления потоком . Есть еще один, называемый continue , который используется, чтобы пропустить итерацию или продолжить следующую итерацию. Вот один из способов использования:
я = 0 пока я <10: если я == 3: я + = 1 Продолжить печать (я) если я == 5: перерыв я + = 1
Это немного сбивает с толку, не так ли? По сути, мы добавили второе условие, которое проверяет, равно ли и 3.Если это так, мы увеличиваем переменную и переходим к следующему циклу, который фактически пропускает вывод значения 3 на экран. Как и раньше, когда мы достигаем значения 5, мы выходим из цикла.
Есть еще одна тема, которую нам нужно затронуть в отношении циклов, и это утверждение else .
Для чего еще нужны петли
Оператор else в циклах выполняется только в случае успешного завершения цикла. Оператор else используется в основном для поиска элементов:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] для i в my_list: если я == 3: print ("Товар найден!") перерыв печать (я) еще: print ("Товар не найден!")
В этом коде мы выходим из цикла, когда i равно 3.Это приводит к пропуску оператора else. Если вы хотите поэкспериментировать, вы можете изменить условие, чтобы искать значение, которого нет в списке, что приведет к выполнению оператора else. Честно говоря, я ни разу не видел, чтобы кто-нибудь использовал эту структуру за все годы моей работы программистом. Большинство примеров, которые я видел, - это блогеры, пытающиеся объяснить, для чего он используется. Я встречал нескольких, которые использовали его, чтобы вызвать ошибку, если элемент не найден в итерации, которую вы искали. Вы можете прочитать довольно подробную статью одного из разработчиков ядра Python здесь.
Заключение
Надеюсь, на этом этапе вы можете увидеть значение в циклах Python. Они делают повторение более легким и понятным. Скорее всего, вы будете встречать цикл для гораздо чаще, чем цикл и . Фактически, мы рассмотрим другой способ использования циклов и в следующей главе, когда мы узнаем о пониманиях! Если вы все еще не совсем понимаете, как все это работает, вы можете перечитать эту главу, прежде чем продолжить.
Как использовать цикл For для перебора списка
Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать цикл Python for для перебора списка в Python.
Использование цикла Python for для перебора списка
Для перебора списка вы используете оператор цикла for следующим образом:

для элемента в списке:
Язык кода: Python (python)
В этом синтаксисе оператор цикла for назначает отдельный элемент списка переменной item на каждой итерации.
Внутри тела цикла вы можете управлять каждым элементом списка индивидуально.
Например, следующее определяет список городов и использует цикл для для перебора списка:

cities = ['Нью-Йорк', 'Пекин', 'Каир', 'Мумбаи', ' Мексика'] для города в городах: print (city)
Язык кода: Python (python)
Вывод:

New York Пекин Каир Мумбаи Мексика
Язык кода: Shell Session (shell)
В этом примере цикл for присваивает отдельный элемент списка city переменной city и выводит city на каждой итерации. .
Использование цикла Python for для перебора списка с индексом
Иногда может потребоваться доступ к индексам элементов внутри цикла. В этих случаях вы можете использовать функцию enumerate () .
Функция enumerate () возвращает кортеж, содержащий текущий индекс и элемент списка.
В следующем примере определяется список городов и используется цикл для с функцией enumerate () для перебора списка:

cities = ['New York', 'Beijing', 'Cairo' , "Мумбаи", "Мексика"] для элемента в перечислении (города): print (item)
Язык кода: Python (python)
Вывод:

(0, 'New York') (1, «Пекин») (2, 'Каир') (3, 'Мумбаи') (4, 'Мексика')
Язык кода: Shell Session (shell)
Чтобы получить доступ к индексу, вы можете распаковать кортеж внутри оператора цикла for следующим образом:

cities = ['New Йорк »,« Пекин »,« Каир »,« Мумбаи »,« Мексика »] для индекса, город в перечислении (города): print (f "{index}: {city}")
Язык кода: Python (python)
Вывод:

0: Нью-Йорк 1: Пекин 2: Каир 3: Мумбаи 4: Мексика
Язык кода: Shell Session (shell)
Функция enumerate () позволяет указать начальный индекс, который по умолчанию равен нулю.
В следующем примере используется функция enumerate () с индексом, который начинается с единицы:

cities = ['Нью-Йорк', 'Пекин', 'Каир', 'Мумбаи', 'Мексика'] для индекса город в перечислении (города, 1): print (f "{index}: {city}")
Язык кода: Python (python)
Вывод:

1: Нью-Йорк 2: Пекин 3: Каир 4: Мумбаи 5: Мексика
Язык кода: Shell Session (shell)
Summary
Используйте цикл for для перебора списка.
Используйте цикл for с функцией enumerate () для доступа к индексам.
Вы нашли это руководство полезным?
Python для цикла
В Python ключевое слово for обеспечивает более полный механизм для создания цикла. Цикл for используется с такими типами последовательностей, как список, кортеж, набор, диапазон и т. Д.
Тело цикла для выполняется для каждого элемента-члена в последовательности.Следовательно, он не требует явной проверки логического выражения, управляющего циклом (как в цикле while).
для x в последовательности: заявление1 заявление2 ... заявлениеN
Начнем с того, что переменная x в операторе for относится к элементу с индексом 0 в последовательности. Будет выполнен блок операторов с увеличенным равномерным отступом после символа : .Переменная x теперь ссылается на следующий элемент и повторяет тело цикла до тех пор, пока последовательность не будет исчерпана.
В следующем примере демонстрируется цикл for с объектом списка.
число = [10, 20, 30, 40, 50] для i в числах: печать (я)
Ниже показан цикл for с объектом кортежа.
число = (10, 20, 30, 40, 50) для i в числах: печать (я)
Объект любого типа данных последовательности Python может быть повторен с помощью оператора for.
для символа в 'Hello': печать (символ)
Следующий цикл для выполняет итерацию по словарю с помощью метода items ().
numNames = {1: 'Один', 2: 'Два', 3: 'Три'} для пары в numNames.items (): печать (пара)
(1, "Один") (2, 'Два') (3, «Три»)
Paris ключ-значение можно распаковать в две переменные в цикле для , чтобы получить ключ и значение отдельно.
numNames = {1: 'Один', 2: 'Два', 3: 'Три'} для k, v в numNames.items (): print ("ключ =", k, ", значение =", v)
ключ = 1, значение = один ключ = 2, значение = два ключ = 3, значение = три
Цикл For с диапазоном () Функция
Диапазон - это неизменяемый тип последовательности.Range () возвращает объект range , который можно использовать с циклом for .
для i в диапазоне (5): печать (я)
Выход из цикла For
Выполнение цикла for может быть остановлено и завершено с помощью ключевого слова break при некоторых условиях, как показано ниже.
для i в диапазоне (1, 5): если я> 2 перерыв печать (я)
Продолжить следующую итерацию
Используйте ключевое слово continue , чтобы пропустить текущее выполнение и продолжить следующую итерацию, используя ключевое слово continue при некоторых условиях, как показано ниже.
для i в диапазоне (1, 5): если я> 3 Продолжить печать (я)
Для цикла с остальным блоком
Блок else может следовать за циклом for , который будет выполнен, когда цикл for завершится.
для i в диапазоне (2): печать (я) еще: print ('Конец цикла for')
Вложенный для петли
Если цикл (цикл for или цикл while) содержит другой цикл в своем блоке тела, мы говорим, что эти два цикла вложены.Если внешний цикл предназначен для выполнения m итераций, а внутренний цикл предназначен для выполнения n повторений, блок тела внутреннего цикла будет выполнен m X n раз.
для x в диапазоне (1,4): для y в диапазоне (1,3): print ('x =', x, ', y =', y)
х = 1, у = 1 х = 1, у = 2 х = 2, у = 1 х = 2, у = 2 х = 3, у = 1 х = 3, у = 2
Учебное пособие по Python
: циклы для циклов
Для петель
Введение
Как и цикл while, цикл for является оператором языка программирования, т.е.е. оператор итерации, который позволяет повторять блок кода определенное количество раз.
Вряд ли есть языки программирования без циклов for, но цикл for существует во многих различных вариантах, т.е. как синтаксис, так и семантика различаются от одного языка программирования к другому.
Различные виды петель for:
Цикл for с управлением по счету (три выражения для цикла)
Это наиболее распространенный тип. Это утверждение использовалось К.Заголовок цикла for этого типа состоит из трехпараметрического управляющего выражения цикла. Обычно он имеет вид: для (A; Z; I) A - часть инициализации, Z определяет выражение завершения, а I - выражение подсчета, в котором переменная цикла увеличивается или уменьшается. Примером такого цикла является цикл for языка программирования C: для (i = 0; i <= n; i ++) Такой цикл for не реализован в Python!
Числовые диапазоны
Этот вид цикла for является упрощением предыдущего вида.Это цикл подсчета или перечисления. Начиная с начального значения и считая до конечного значения, например, для i = от 1 до 100 Python тоже этого не использует.
Векторизация для петель
Они ведут себя так, как будто все итерации выполняются параллельно. То есть, например, все выражения в правой части операторов присваивания оцениваются перед присваиваниями.
Итератор для цикла
Наконец, мы подошли к тому, что используется в Python.Этот вид цикла for выполняет итерацию по перечислению набора элементов. Обычно он характеризуется использованием неявного или явного итератора. На каждом шаге итерации переменной цикла присваивается значение в последовательности или другом сборе данных. Этот вид цикла for известен в большинстве оболочек Unix и Linux, и именно он реализован в Python.
Синтаксис цикла For
Как мы упоминали ранее, цикл for в Python представляет собой итератор, основанный на цикле for. Он проходит через элементы списков, кортежей, строк, ключей словарей и других итераций.Цикл for в Python начинается с ключевого слова «for», за которым следует произвольное имя переменной, которое будет содержать значения следующего объекта последовательности, который выполняется пошагово. Общий синтаксис выглядит так:
для в: еще:
Python для цикла - w3resource
Последнее обновление 28 февраля 2020 12:12:41 (UTC / GMT +8 часов)
для петли
Как и в большинстве других языков, в Python есть циклы for, но он немного отличается от других языков, таких как C или Pascal.В Python цикл for используется для перебора элементов любой последовательности, включая список Python, строку, кортеж и т. Д. Цикл for также используется для доступа к элементам из контейнера (например, списку, строке, кортежу) с использованием встроенной функции. диапазон().
Синтаксис:
для имя_переменной по порядку: заявление_1 заявление_2 ....
Параметр:
Имя Описание
имя_переменной Указывает целевую переменную, которая будет устанавливать новое значение для каждой итерации цикла.
последовательность Последовательность значений, которая будет присвоена целевой переменной имя_переменной. Значения предоставляются с помощью списка, строки или встроенной функции range ().
выписка_1, выписка_2 ..... Блок операторов программы.
Пример: Python для цикла
>>> # Список состоит из четырех элементов, индексы начинаются с 0 и заканчиваются на 3 >>> color_list = ["Красный", "Синий", "Зеленый", "Черный"] >>> для c в color_list: печать (с) красный Синий Зеленый Чернить >>>
В приведенном выше примере color_list - это последовательность, содержащая список различных названий цветов.Когда цикл for выполняется, первый элемент (т.е. красный) присваивается переменной c. После этого будет выполнен оператор печати, и процесс будет продолжаться, пока мы не дойдем до конца списка.
Python для функции цикла и диапазона ()
Функция range () возвращает список последовательных целых чисел. Функция имеет один, два или три параметра, причем последние два параметра являются необязательными. Он широко используется в циклах for. Вот синтаксис.
Диапазон
(а) диапазон (а, б) диапазон (a, b, c)
диапазон (a): Создает последовательность чисел от 0 до a, исключая a, с увеличением на 1.
Синтаксис:
для <переменной> в диапазоне (<число>):
Пример:
>>> для диапазона (4): печать (а) 0 1 2 3 >>>
range (a, b): Создает последовательность чисел от a до b, исключая b, с увеличением на 1.
Синтаксис:
для "переменной" в диапазоне ("start_number", "end_number"):
Пример:
>>> для диапазона (2,7): печать (а) 2 3 4 5 6 >>>
range (a, b, c): Создает последовательность чисел от a до b, исключая b, с увеличением на c.
Пример:
>>> для диапазона (2,19,5): печать (а) 2 7 12 17 >>>
Python для цикла: итерация по кортежу, списку, словарю
Пример: итерация по кортежу
В следующем примере подсчитывается количество четных и нечетных чисел из ряда чисел.
numbers = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) # Объявление кортежа count_odd = 0 count_even = 0 для x в числах: если x% 2: count_odd + = 1 еще: count_even + = 1 print ("Количество четных чисел:", count_even) print ("Количество нечетных чисел:", count_odd)
Выход:
Количество четных чисел: 4 Количество нечетных чисел: 5
В приведенном выше примере объявляется кортеж с именем numbers, содержащий целые числа от 1 до 9.
Лучший способ проверить, является ли данное число четным или нечетным, - использовать оператор модуля (%).
Оператор возвращает остаток от деления двух чисел.
Модуль 8% 2 возвращает 0, поскольку 8 делится на 2, поэтому 8 является четным, а модуль 5% 2 возвращает 1, поэтому 5 является нечетным.
Цикл for выполняет итерацию по кортежу, и мы проверяем, является ли модуль x% 2 истинным или нет, для каждого элемента в кортеже, и процесс будет продолжаться до тех пор, пока мы не обогатим конец кортежа.
Если это правда, count_even увеличивается на единицу, в противном случае count_odd увеличивается на единицу.
Наконец, мы печатаем количество четных и нечетных чисел с помощью операторов печати.
Пример: итерация по списку
В следующем примере цикл for выполняет итерацию по списку «datalist» и печатает каждый элемент и соответствующий ему тип Python.
datalist = [1452, 11.23, 1 + 2j, True, 'w3resource', (0, -1), [5, 12], {"класс": 'V', "раздел": 'A'}] для элемента в списке данных: print ("Тип", элемент, "есть", тип (элемент))
Выход:
Тип 1452 - Тип 11.23 - это <класс 'float'> Тип (1 + 2j) - <класс 'сложный'> Тип True - Тип w3resource: Тип (0, -1) - Тип [5, 12] - Тип {'section': 'A', 'class': 'V'} -
Пример: итерация по словарю
В следующем примере цикл for выполняет итерацию по словарю "color" по своим ключам и печатает каждый ключ.
>>> color = {"c1": "Красный", "c2": "Зеленый", "c3": "Оранжевый"} >>> для ключевого цвета: печать (ключ) c2 c1 c3 >>>
Следующий цикл for выполняет итерацию по его значениям:
>>> color = {"c1": "Красный", "c2": "Зеленый", "c3": "Оранжевый"} >>> для значения в color.values (): печать (значение) Зеленый красный апельсин >>>
Вы можете добавить необязательное предложение else с оператором for, в этом случае синтаксис будет -
для имя_переменной по порядку: заявление_1 заявление_2 .... еще : заявление_3 заявление_4 ....
Предложение else выполняется только после завершения цикла for. Если оператор break выполняется в первом программном блоке и завершает цикл, то предложение else не выполняется.
Предыдущая: Python If elif else
Следующая: Python While Loop
Проверьте свои навыки Python с помощью викторины w3resource
For Loops в Python: определение и примеры
Определение циклов For в Python
Цикл означает повторение чего-либо снова и снова, пока не будет выполнено определенное условие.
для цикла в Python - это оператор потока управления, который используется для многократного выполнения группы операторов, пока выполняется условие. Такой тип оператора также известен как итеративный оператор . Таким образом, цикл for - это итеративный оператор.
Операторы в любой программе Python всегда выполняются сверху вниз. Однако вы можете управлять потоком выполнения, используя операторы потока управления , такие как цикл for.Обычно цикл for используется, когда мы заранее знаем, сколько раз нужно выполнить блок кода.
Пример 1 цикла For на Python
Давайте воспользуемся приведенным выше примером кусочков торта и напишем код. В следующем примере выполняется итерация от 1 до 5 с использованием цикла for:
пластин = [1,2,3,4,5]
для x в пластинах:
print ('Я положил кусок торта на номер пластины', x)
print («Все 5 тарелок готовы к подаче!»)

Результат примера 1
Я кладу кусок торта на тарелку номер 1
Я кладу кусок торта на тарелку номер 2
Я кладу торт кусок торта на тарелку номер 3
Я кладу кусок торта на тарелку номер 4
Я кладу кусок торта на тарелку номер 5
Все 5 тарелок готовы к подаче!
В этом примере мы создали список номеров Python от 1 до 5.Для каждого номера в списке номеров мы напечатали что-то на консоли. Итак, как работает цикл for? Программа повторяла содержимое цикла for до тех пор, пока условие не было выполнено. На первой итерации переменной «x» был присвоен номер 1 (первый номер в списке с названием «пластины»). Затем был выполнен первый (и единственный) оператор в цикле, и на консоль был выведен вывод «Я положил кусок торта на тарелку номер 1». Поскольку список все еще содержал больше элементов, цикл for все еще находился под контролем, поэтому на второй итерации число 2 (второе число в списке) было присвоено переменной 'x', и оператор печати был выполнен снова.Процесс повторялся до тех пор, пока не был достигнут конец списка, когда цикл вернул управление основному потоку программы.
Синтаксис в циклах For в Python
Внимательно посмотрите на пример кода 1 и визуальный элемент «Синтаксис цикла For». Вы заметили букву «x» в операторе for, за которой следует ключевое слово «in»? В этом примере «x» обозначает каждый элемент, полученный из списка Python. Таким образом, буква «х» обозначает каждый элемент в последовательности. Последовательность - это общий термин, который относится к данным, представленным любым из следующих типов данных Python - строкой, списком, кортежем, набором или словарем.Следовательно, когда вы используете цикл for, вы фактически говорите Python выполнить какое-либо действие для каждого элемента в последовательности элементов.
Также обратите внимание, что мы делаем отступ для операторов внутри условного блока, что является очень важным правилом Python.
Для синтаксиса цикла
Цикл For с функцией Range ()
Функция range () генерирует серию элементов из желаемой последовательности на основе предоставленного диапазона.Если вы предоставите ему одно значение, тогда функция range () вернет серию чисел, начиная с 0 до этого значения. Если вы укажете начало и конец, функция range () вернет серию чисел от начала до остановки, но не включая ее. Если вы предоставите три значения функции range (), тогда третье значение станет счетчиком шагов. По умолчанию количество шагов равно 1.
Давайте посмотрим на пример.
Пример 2 цикла For в Python
Следующий код будет отображать числа от 0 до 6 с использованием функции range () с циклом for Python.Обратите внимание, что начальное значение по умолчанию в этом примере равно 0. В результате конечное значение 7 остановится на 6. Счетчик шагов по умолчанию равен 1, если не указан.
для x в диапазоне (7):
print (x)

Вывод примера 2
0
1
2
3
4
5
6
Пример 3 цикла For Loops в Python
Давайте изменим пример 2. Допустим, вы хотите отображать только четные числа от 0 до 6.
Следующий код будет отображать четные числа от 0 до 6, причем функция range () принимает начальное значение 0, конечное значение 7 и счетчик шагов 2. Для заданного диапазона r функция range () возвращает значение последовательность целых чисел от 0 до r-1.
для x в диапазоне (0, 7, 2):
print (x)

Результат примера 3
0
2
4
6
Сводка урока
A для цикла is используется для многократного выполнения группы операторов, пока выполняется условие.