Для чего язык python: Python — Википедия

Содержание

Python — Википедия

Python[комм 1] (МФА: [ˈpʌɪθ(ə)n]; в русском языке распространено название пито́н[11] или, более правильно,[12]па́йтон) — высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой набор полезных функций.

Python
Класс языка объектно-ориентированный язык программирования
Появился в 20 февраля 1991[3]
Автор Гвидо ван Россум[1]
Разработчик Python Software Foundation и Гвидо ван Россум[1]
Расширение файлов .py, .pyc, .pyd[4], .pyo, .pyw или .pyz
Выпуск
Испытал влияние Алгол 68[5], ABC[6]
, Модула-3[7], Си[8], C++[7], Perl, Java, Лисп, Haskell[9], APL, Клу, Dylan, Icon и SML
Лицензия Python Software Foundation License[1]
Сайт python.org​ (англ.)
ОС кроссплатформенность[10]
 Медиафайлы на Викискладе

Python поддерживает структурное, обобщенное, объектно-ориентированное, функциональное и аспектно-ориентированное программирование. Основные архитектурные черты — динамическая типизация, автоматическое управление памятью, полная интроспекция, механизм обработки исключений, поддержка многопоточных вычислений, высокоуровневые структуры данных. Поддерживается разбиение программ на модули, которые, в свою очередь, могут объединяться в пакеты.

Эталонной реализацией Python является интерпретатор CPython, поддерживающий большинство активно используемых платформ[13]. Он распространяется под свободной лицензией Python Software Foundation License, позволяющей использовать его без ограничений в любых приложениях, включая проприетарные[14]. Есть реализация интерпретатора для JVM с возможностью компиляции, CLR, LLVM, другие независимые реализации. Проект PyPy использует JIT-компиляцию, которая значительно увеличивает скорость выполнения Python-программ.

Python — активно развивающийся язык программирования, новые версии с добавлением/изменением языковых свойств выходят примерно раз в два с половиной года. Язык не подвергался официальной стандартизации, роль стандарта де-факто выполняет CPython, разрабатываемый под контролем автора языка. В настоящий момент Python занимает второе место в рейтинге TIOBE с показателем 12,12 %[15]. Аналитики отмечают, что это самый высокий балл Python за все время его присутствия в рейтинге.

Разработчики языка Python придерживаются определённой философии программирования, называемой «The Zen of Python» («Дзен Пито́на», или «Дзен Па́йтона»)[16]. Её текст выдаётся интерпретатором Python по команде import this (работает один раз за сессию). Автором этой философии считается Тим Петерс (Tim Peters).

Текст философии[17]:

  • Красивое лучше, чем уродливое.
  • Явное лучше, чем неявное.
  • Простое лучше, чем сложное.
  • Сложное лучше, чем запутанное.
  • Плоское лучше, чем вложенное.
  • Разреженное лучше, чем плотное.
  • Читаемость имеет значение.
  • Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.
  • При этом практичность важнее безупречности.
  • Ошибки никогда не должны замалчиваться.
  • Если не замалчиваются явно.
  • Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.
  • Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.
  • Хотя он поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец[комм 2].
  • Сейчас лучше, чем никогда.
  • Хотя никогда зачастую лучше, чем прямо сейчас.
  • Если реализацию сложно объяснить — идея плоха.
  • Если реализацию легко объяснить — идея, возможно, хороша.
  • Пространства имён — отличная вещь! Давайте будем делать их больше!

Оригинальный текст (англ.)

  • Beautiful is better than ugly.
  • Explicit is better than implicit.
  • Simple is better than complex.
  • Complex is better than complicated.
  • Flat is better than nested.
  • Sparse is better than dense.
  • Readability counts.
  • Special cases aren’t special enough to break the rules.
  • Although practicality beats purity.
  • Errors should never pass silently.
  • Unless explicitly silenced.
  • In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
  • There should be one — and preferably only one — obvious way to do it.
  • Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch.
  • Now is better than never.
  • Although never is often better than 'right now'.
  • If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea.
  • If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
  • Namespaces are one honking great idea — let’s do more of those!

Название языка произошло вовсе не от названия семейства пресмыкающихся. Автор назвал язык в честь популярного британского комедийного телешоу 1970-х «Летающий цирк Монти Пайтона». Впрочем, всё равно название языка чаще связывают именно со змеёй, нежели с передачей — пиктограммы файлов в KDE или в Microsoft Windows и даже эмблема на сайте python.org (до выхода версии 2.5) изображают змеиные головы. Важная цель разработчиков Python — создавать его забавным для использования. Это отражено в его названии, которое пришло из Монти Пайтона

[18]. Также это отражено в иногда игривом подходе к обучающим программам и справочным материалам, таким как примеры использования, которые используют понятия ветчины (spam[комм 3]) и яиц[комм 4] вместо стандартных foo и bar.[19][20]

Разработка языка Python была начата в конце 1980-х годов[21] сотрудником голландского института CWI Гвидо ван Россумом. Для распределённой ОС Amoeba требовался расширяемый скриптовый язык, и Гвидо начал писать Python на досуге, позаимствовав некоторые наработки для языка ABC (Гвидо участвовал в разработке этого языка, ориентированного на обучение программированию). В феврале 1991 года Гвидо опубликовал исходный текст в группе новостей alt.sources[22]. С самого начала Python проектировался как объектно-ориентированный язык.

Наличие дружелюбного, отзывчивого сообщества пользователей считается, наряду с дизайнерской интуицией Гвидо, одним из факторов успеха Python. Развитие языка происходит согласно чётко регламентированному процессу создания, обсуждения, отбора и реализации документов PEP (англ. Python Enhancement Proposal) — предложений по развитию Python

[23].

3 декабря 2008 года[24], после длительного тестирования, вышла первая версия Python 3000 (или Python 3.0, также используется сокращение Py3k). В Python 3000 устранены многие недостатки архитектуры с максимально возможным (но не полным) сохранением совместимости со старыми версиями Python. На сегодня поддерживается одна ветка развития (Python 3.x), поддержка ветки Python 2.x закончилась в апреле 2020 года.

Python портирован и работает почти на всех известных платформах — от КПК до мейнфреймов. Существуют порты под Microsoft Windows, практически все варианты UNIX (включая FreeBSD и Linux), Plan 9, Mac OS и macOS, iPhone OS (iOS) 2.0 и выше, iPadOS, Palm OS, OS/2, Amiga, HaikuOS, AS/400 и даже OS/390, Windows Mobile, Symbian и Android[25].

По мере устаревания платформы её поддержка в основной ветви языка прекращается. Например, с версии 2.6 прекращена поддержка Windows 95, Windows 98 и Windows ME[26]. В версии 3.5 перестала поддерживаться Windows XP, а минимальным требованием является Windows Vista

[27]. Однако на устаревших платформах можно использовать предыдущие версии Python — на данный момент сообщество активно поддерживает версии Python начиная от 2.3 (для них выходят исправления).

При этом, в отличие от многих портируемых систем, для всех основных платформ Python имеет поддержку характерных для данной платформы технологий (например, Microsoft COM/DCOM). Более того, существует специальная версия Python для виртуальной машины Java — Jython, что позволяет интерпретатору выполняться на любой системе, поддерживающей Java, при этом классы Java могут непосредственно использоваться из Python и даже быть написанными на Python. Также несколько проектов обеспечивают интеграцию с платформой Microsoft.NET, основные из которых — IronPython и Python.Net.

Типы и структуры данныхПравить

Python поддерживает динамическую типизацию, то есть тип переменной определяется только во время исполнения. Поэтому вместо «присваивания значения переменной» лучше говорить о «связывании значения с некоторым именем». В Python имеются встроенные типы: булевый, строка, Unicode-строка, целое число произвольной точности, число с плавающей запятой, комплексное число и некоторые другие. Из коллекций в Python встроены: список, кортеж (

неизменяемый список), словарь, множество и другие[28]. Все значения являются объектами, в том числе функции, методы, модули, классы.

Добавить новый тип можно либо написав класс (class), либо определив новый тип в модуле расширения (например, написанном на языке C). Система классов поддерживает наследование (одиночное и множественное) и метапрограммирование. Возможно наследование от большинства встроенных типов и типов расширений.

Все объекты делятся на изменяемые и неизменяемые: списки, словари и множества являются изменяемыми, а все остальные — неизменяемыми (например, при изменении строки фактически создаётся новая, а при изменении списка — только меняются ссылки в нём). Кортеж в Python является, по сути, неизменяемым списком. Во многих случаях кортежи работают быстрее списков[29], поэтому если вы не планируете изменять последовательность, то лучше использовать именно их. Неизменяемые объекты (и все объекты в них, если это, например, кортеж) могут быть ключами словаря (должны иметь метод hash).

Синтаксис и семантикаПравить

Язык обладает чётким и последовательным синтаксисом, продуманной модульностью и масштабируемостью, благодаря чему исходный код написанных на Python программ легко читаем. При передаче аргументов в функции Python использует вызов по соиспользованию (call-by-sharing)

[30].

В 2018 году Гвидо ван Россум, создатель языка, решил ради политкорректности изменить терминологию кода, заменив в нём термины master и slave на parent и child, соответственно[31].

ОператорыПравить

Набор операторов достаточно традиционен.

  • Условный оператор if (если). Альтернативный блок после else (иначе). Если условий и альтернатив несколько, можно использовать elif (сокр. от else if).
  • Операторы цикла while (пока) и for (для). Внутри цикла возможно применение break и continue для прерывания цикла и перехода сразу к следующей итерации, соответственно.
  • Оператор определения класса class.
  • Оператор определения функции, метода или генератора def. Внутри возможно применение return (возврат) для возврата из функции или метода, а в случае генератора —
    yield
    (давать).
  • Оператор обработки исключений try — except — else или try — finally (начиная с версии 2.5, можно использовать finally, except и else в одном блоке).
  • Оператор pass ничего не делает. Используется для пустых блоков кода.

Одной из интересных синтаксических особенностей языка является выделение

Где применяется язык Python? Сферы применения

Благодаря проектировке Python, он способен решать частые задачи, регулярно появляющиеся перед разработчиками. В статье мы расскажем про основные сферы его применения.

Язык задействуется в широчайшем спектре сфер, к примеру:

  • управление различными компонентами ПО, в том числе разработанные на другом языке;
  • для написания отдельных приложений.

Спектр ролей не имеет ограничений, так как Python относится к многоцелевым языкам. Сложно найти приложение, для написания которого не может быть использован язык. Python используется для разработки веб-сайтов, игровых платформ, систем управления искусственным интеллектом. Существуют прецеденты использования языка в космических программах. 

Системное программирование

Не секрет, что в Python используются современные интерфейсы для манипуляции службами ОС Windows, Linux и т. п. За счёт этой способности, язык является лучшим инструментом для реализации портативных программ. Часто используется в ходе разработки приложений (командных оболочек) из сферы системного администрирования. Несколько базовых функций, доступных к выполнению посредством Python:

  • поиск файлов по каталогам;
  • открытие файлов;
  • запуск сторонних программ;
  • возможность выполнять вычисления, перенаправляя их на разные потоки и т.п.

Дополнительным преимуществом является полное соответствие основной библиотеки Python к требованиям POSIX. С учётом поддержки стандартных инструментом ОС, Python является одним из лучших языков.

Графический интерфейс

Python совмещает лёгкость работы и высокую производительность работ, что делает язык идеальным решением для создания графических интерфейсов. Язык совмещает весь набор возможностей объективно-ориентированного интерфейса tkinter. С его помощью достаточно легко реализовать портативный графический интерфейс, соответствующий стилю операционной системы.

На основании API разработаны высокоуровневые инструменты типа: Dabot и PythonCard. К каждой библиотеке есть вспомогательные инструменты, позволяющие создавать графический интерфейс эффективнее и проще:

  • для QT – PyQT;
  • для GTK – PyGtk;
  • для MFC - PyWin32;
  • для .NET – IronPython;
  • для Swing – Jython (является Java реализованным языком Python).

Веб-сценарии

Уже сегодня для языка разработано множество полезных инструментов от сторонних разработчиков, помогающих реализовать непосредственно на Python приложения по работе с сетью. Как говорится, Google в помощь. Для примера, с помощью инструмента HTMLGen, способствующего созданию HTML-кода страницы, можно писать классы под HTML прямо на Python. Посредством пакета mod_python, легко запускать сценарии под Apache и обеспечивать работоспособность шаблонов в системе Python Server Pages. Удобно, что в Jython реализована бесшовное внедрение Python/Java кода и поддерживаются апплеты серверов, доступные к выполнению на клиентской стороне.

Нельзя забывать про наличие у Python целых пакетов для программирования веб-ресурсов, среди которых:

  • TurboGears;
  • Zope;
  • Django;
  • web2py;
  • Pylons;
  • WebWare.

Перечисленные пакеты помогают быстро строить качественные и многофункциональные сайты на Python.

Интеграция дополнений

Лишь некоторые компоненты из огромного списка:

  • используя SIP и Swing, удаётся в автоматическом режиме создать код для автоматизации ручных действий по связке компилируемых дополнений на Python. Это упрощает последующее применение компонентов в сценариях;
  • посредством Cython удаётся смешивать одновременно 2 многофункциональных языка: C и Python.

Наглядный пример, в ОС Виндовс Python-сценарии способны задействовать платформы, управляющие встроенными приложениями Microsoft Excel, Word и т. п.

Работа с БД

Сегодня для Python реализован доступ к большинству базовых реляционных БД. Также в среде Python присутствует независимый программный интерфейс БД, обеспечивающий лёгкий доступ к БД посредством SQL-запросов прямо из сценариев. Разработчики Python пошли по пути унификации доступа к любым БД. 

Для иллюстрации возможностей, с помощью переносного API для унификации запросов, код практически без доработок может быть использован для БД MySQL и Oracle одновременно. Работы по перестроению минимальны – лишь изменение низкоуровневого интерфейса.

Сложные вычисления

Под Python написано расширение NumPy, предназначенное для математических подсчётов. Расширение может работать с массивами данных, интерфейсами уравнений из стандартной библиотеки и т. п. После установки NumPy, язык интегрируется с библиотеками математических формул, разработанных на любых компилируемых языках. 

Расширение делает Python сложны и в то же время удобным инструментом для программирования с использованием сложных математических вычислений. В большинстве случаев Python с рассматриваемым расширением способен стать достойной заменой C++ и FORTRAN.

Более того, вспомогательные инструменты мат. вычислений включают функцию создания анимации и прорисовки 3D объектов. Также помогают выполнять параллельные вычисления и этим список возможностей не заканчивается.

Пример, одни из популярнейших дополнений, ScientificPython и SciPy имеют отдельные библиотеки, предназначенные для выполнения научных исчислений, которые частично задействуют расширение NumPy.

Где и как учить Python?

Язык Python считается легким в изучении и многие ставят его как образец первого языка для изучения. На самом деле так и есть! Язык хорошо подходит как для написания крупных проектов, полноценного ИИ или системных программ, так и для вхождения в мир программирования. 

Для изучения Python написано сотни книг, снято тысячи уроков, но большинство из этого всего работает не эффективно и не приносит желаемого результата. Наиболее эффективными методами при изучении какого-либо языка программирования являются полноценные курсы, на которых ученик не только проходит сухую теорию, но также разбирает все на практике, общается с другими учениками, а также задает вопросы лектору.

Найти хорошие курсы сложно, но возможно. Мы расскажем про компанию Shultais Education, которая находиться на рынке уже более 3 лет и за это время обучила немалое количество людей программированию.

На сайте компании вы найдете курс по языку Python, в который входит изучение базового синтаксиса языка, знакомство и создание веб сайтов на Django, а также разбор нескольких популярных библиотек Python.

В ходе обучения вам будут доступны все видео-уроки на сайте, множество практических задач на различные темы, поддержку на форуме как от других учеников, так и от авторов курса, а также по окончанию обучения вам будет выдан сертификат про успешное окончание курса.

Курс состоит из 80 уроков, при этом уроки постоянно обновляются, чтобы вы получали лишь свежую информацию. Чтобы начать изучение Python посетите сайт компании Shultais Education и зарегистрируйтесь на курс по изучению языка Python.

Сферы применения языка python

Python – это не просто язык программирования. Это целый мир со своими возможностями, трудными задачами и способами их решений. Новичку, который только начал знакомство с языком, довольно трудно осознать, в каких областях могут пригодиться его знания.

На самом деле, выбор довольно огромный. Python с каждым днем всё активнее завоевывает рынок, и на сегодняшний день он занимает одну из лидирующих позиций среди все остальных языков, соревнуясь за первенство с «монолитами» индустрии.

Конечно, Питон никогда не сможет заменить низкоуровневые C и C++, ведь именно они способны практически полностью контролировать процессор, не займет место Java, предназначенный для разработки сложнейших приложений. Также, Python нельзя назвать аналогом JavaScript, который поддерживается огромной долей сайтов.

Но почему Питон всё ещё движется к своему Олимпу? По какой причине его не вытиснили конкуренты? Ведь даже сам создатель Python, Гвидо ван Россум, в далеком 1989 году заявил, что не пророчит своему языку популярность на рынке.

На самом деле, с Питоном всё максимально прозрачно – он простой и универсальный, поэтому может применяться для работы по многим направлениям.

Web-разработка

На Питоне можно делать весь backend интернет-ресурса, который будет выполняться на сервере. Делается это при помощи специальных фреймворков (Django и Flask), написанных на этом языке. С их помощью упрощается процесс обработки адресов, обращение к базам данный и создание HTML, отображающихся на пользовательских страницах.

На сегодняшний день сторонними разработчиками написано большое количество дополнительного инструментария, направленно на реализацию сетевых приложений. К примеру, инструмент HTMLGen позволяет создавать готовые классы под страницу на HTML, используя для этого язык Питон. А пакет mod_python облегчает запуск сценариев Apache, обеспечивая при этом стабильную работу шаблонов Python Server Pages.

Графический интерфейс

Если говорить о визуальной составляющей в сфере IT, то и здесь Python может показать себя как вполне эффективный инструмент, решающий массу задач. Создавая современные графические интерфейсы на Питоне, можно легко подстроиться под стилистику ОС, в чьей среде создается приложение. Специально для этих целей были созданы дополнительные библиотеки для построения интерфейса – PythonCard и Dabo, облегчающие процесс работы.

Базы данных

Разработчики современной версии Питона создали максимально простой и понятный доступ практически к любым базам данных. Так, на сегодняшний день, в рабочей среде языка находится программный интерфейс, который позволяет пользоваться базами прямиком из сценария с помощью запросов SQL. Также, код, написанный на Python, может с минимальными доработками использоваться для баз данных MySQL и Oracle.

Системное программирование

Ещё одна монетка в копилку возможностей Python – это интерфейсы языка, которые позволяют управлять службами операционных систем Windows, Linux и др. Благодаря этому, Питон открывает массу возможностей для создания портативных программ. Не секрет, что этот язык применяется для написания приложений, используемых системными администраторами. Таким образом, Python ускоряет поиск и открытие файлов, запуск приложений, облегчает вычисления и многое другое.

Сложные вычислительные процессы

Это та самая сфера, где Питон может потягаться в своих возможностях с FORTRAN или C++. Специальное расширение NumPy, написанное для математических расчётов, прекрасно функционирует с массивами, интерфейсами уравнений и другими данными. Как только расширение устанавливается на компьютер, Python без проблем проходит интеграцию с библиотеками формул.

Но NumPy предназначен не только для вычислений. Помимо своей основной задачи, с его помощью можно создавать анимированные элементы и прорисовывать объекты в среде 3D, производя при этом параллельные вычисления. Например, популярное дополнение ScientificPython может похвастаться собственными библиотеками, которые созданы для вычислительных процессов в сфере науки.

Помимо расчётов, Python позволяет визуализировать полученные данные, что довольно удобно.

Машинное обучение

Помимо основного инструментария, у Python есть дополнительные библиотеки и фреймворки, позволяющие работать в области машинного обучения. Особой популярностью пользуются scikit-learn и TensorFlow. Scikit-learn отличается тем, что в него уже встроены самые распространенные алгоритмы обучения. TensorFlow, в свою очередь – это низкоуровневая библиотека, которая открывает возможности для создания алгоритмов пользователя.

Процессы машинного обучения, основанные на языке программирования Python, помогают реализовывать системы распознавания лиц и голоса, создавать нейронные сети, глубокое обучение и многое другое.

Автоматизация процессов

Сегодня одним из самых востребованных способов использования языка Питон является создание мелких скриптов, автоматизирующих некоторые рабочие процессы. Например, можно написать вполне простой код, который будет «самостоятельно» работать с письмами на электронной почте. Если человеку необходимо отсортировывать письма с определенными ключевыми словами или фразами, то вручную это сделать довольно проблематично, а вот скрипт справится с этой задачей без проблем.

Почему для этого лучше всего использовать именно Python? Во-первых, он отличается вполне простым синтаксисом, который позволяет с легкостью разрабатывать сценарии. А во-вторых, сам код не проходит компиляцию перед запуском, что заметно облегчает процесс отладки.

Игровая индустрия

Зря многие люди недооценивают геймдейв, ведь именно благодаря нему появилось так много гаджетов, разработок и значительно улучшилась графика. Конечно, для крупных проектов Python вряд ли подойдет, его инструментарий в данной области несколько ограничен, но для фанатов этого языка собрать небольшие приложения и инди-игрушки - не такая уж и сложная задача. Для мультиплатформенных игр лучше всего подойдет движок Unity, управляемый с помощью языка C#. Этот инструмент как раз и создан для таких целей.


Изучая Python, не стоит бояться пробовать свои силы, выполняя простые задачи, создавая элементарные скрипты, даже если они кажутся вам слишком шаблонными. Ведь только таким образом вы сможете подобрать для себя подходящее направление, в котором захотите развиваться и строить карьеру.

У нас вы можете пройти курсы по изучению программирования на Python.

Зачем изучать Python? | Python


Python является широко используемым, высокоуровневым языком программирования, который был назван в честь знаменитого британского комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона». Язык Python простой по своей структуре, и в то же время невероятно гибкий и мощный. Учитывая, что код Python легко читаемый и без излишней строгости в синтаксисе, многие считают, что он является лучшим вводным языком программирования.

Python — описание языка, которое дали в Foundation описывает Python:

Python – это интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный язык программирования. Он включает в себя модули, исключения, динамическую типизацию, высокоуровневые динамические типы данных и классы. Python сочетает в себе отличную производительность с понятным синтаксисом. В нем реализованы интерфейсы ко многим системным вызовам и библиотекам, а также различным оконным системам и он расширяем с помощью C и C++. Python используется как язык расширения для приложений, которым нужен программный интерфейс. И наконец, Python — это кроссплатформенный язык: он работает на многих версиях Unix, на Mac и на компьютерах под управлением MS-DOS, Windows, Windows NT и OS/2.

Можно начать изучение с Python языка программирования. Чтобы проиллюстрировать, чем Python отличается от других вводных языков, вспомните время, когда вы были подростком.

Изучение программирования с помощью Python подобно вождению родительского минивэна. Как только вы сделаете на нем несколько кругов по парковке, вы начнете понимать, как управлять автомобилем.

Пытаться изучить программирование с помощью C (или даже ассемблера) это как, учиться водить, собирая минивэн ваших родителей. Вы застрянете в гараже на несколько лет, компонуя части вместе, и когда у вас появится полное понимание того, как работает машина, и будете способны выявлять неисправности и прогнозировать будущие проблемы, вы уже перегорите, прежде чем когда-либо сядете за руль.

Язык Python для начинающих универсален. Вы можете автоматизировать рабочие процессы, создавать сайты, а также настольные приложения и игры с помощью Python. К слову, спрос на разработчиков Python (PostgreSQL, OOP, Flask, Django) резко вырос за последние несколько лет в таких компаниях, как Instagram, Reddit, Tumblr, YouTube и Pinterest.

Python относится к высокоуровневым языкам программирования. Используя его, вы сможете создавать практически любые типы программного обеспечения. Эта универсальность поддерживает ваш интерес, так как вы разрабатываете программы и решения, ориентированные на ваши интересы, а не застреваете в дебрях языка, беспокоясь о его синтаксисе.

Язык программирования Python для начинающих является интерпретируемым, а это значит, что вам не нужно знать, как компилировать код. Поскольку этап компиляции отсутствует, возрастает производительность, а время для редактирования, тестирования и отладки в значительной мере уменьшается. Просто скачайте интегрированную среду разработки (IDE), напишите свой код и нажмите «Выполнить» (Run).

Простой, легкий в изучении синтаксис Python делает упор на читаемость и задает хороший стиль программирования. С Python вы можете выразить свою концепцию меньшим количеством строк кода. Этот язык также заставляет вас обдумывать логику программы и алгоритмы. В связи с этим он часто используется как скриптовый или интегрирующий язык (glue language), чтобы связать существующие компоненты вместе и писать большие объемы легко читаемого и работоспособного кода в короткие промежутки времени.

Нельзя назвать язык программирования в честь Монти Пайтона, не имея чувства юмора. Более того, было проведено тестирование для сравнения времени, необходимого для написания простого скрипта на различных языках (Python, Java, C, J, BASIC):

…Python требует меньше времени, меньше строк кода и меньше концептов, чтобы достичь поставленной цели… И в довершение всего, программирование на Python это весело! Веселье и частый успех порождает уверенность и интерес у студентов, которые становятся лучше подготовленными к дальнейшему изучению языка Python.

Данная публикация представляет собой перевод статьи «Why Learn Python?» , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

Язык программирования Python

Сегодня Python — один из самых популярных языков программирования, который охватывает все сферы применения. Язык Python поддерживается всеми операционными системами (существуют версии для Linux, Windows, MacOS) и позволяет решать сложные математические задачи, создавать графические изображения, разрабатывать веб-сайты, работать с реляционными базами данных. Он используется для решения большого количества как научных, так и бизнес-задач. В научной сфере Python широко используют даже ученые, далекие от программирования (химики, физики, биологи), благодаря простоте изучения.

В последние 5 лет он входит в пятерку наиболее востребованных технологий. Эта статья кратко описывает работу с языком программирования Python, который поддерживает объектно-ориентированный и процедурный методы программирования с интерпретацией команд (инструкций).

В этом языке программирования линейные и табличные структуры встроены в сам язык, что существенно облегчает и упрощает пользователю работу с ними.

Язык Python имеет мощную стандартную библиотеку, которую пользователь может расширять собственными библиотеками и библиотеками других пользователей. Расширение NumPy содержит реализацию различных математических вычислений, модуль Tkinter позволяет реализовать графический интерфейс пользователя.

Нидерландский программист Гвик ван Россум — истинный сторонник скетч-сериала «Летающий цирк Монти Пайтона» (англ. Monty Python’s Flying Circus). В честь этой программы он назвал созданный им язык программирования — Python. После того как Гвидо ван Россум разработал язык Python (примерно в 1991 году), он выложил его в Интернет. Язык Python понравился программистам и начал свободно распространяться. Таким образом, к разработке присоединилось сообщество программистов. В среднем каждые 2 или 2,5 года появляется новая версия языка.

Программы могут разрабатываться в консольном режиме (такие программы имеют расширение ру) и с графическим интерфейсом (программы имеют расширение pyw).

Программа на языке Python — это обычный текстовый файл, инструкции (команды) которого выполняются интерпретатором для каждой строки. При первом запуске программы создается байт-код, который хранится в файле с расширением pyw. Если после этого программа не менялась, то в ходе последующих ее запусков будет выполняться байт-код.

Программу на языке Python можно создавать и редактировать с помощью любого редактора, например, Notepad ++, Eclipse, Nano и др. Язык Python отличает скорость и простота скриптов. Вместе с набором доступных библиотек для работы с сетями и файлами это делает ее незаменимым помощником системного администратора.

Все данные языка, в том числе простые типы данных (числа, строки) являются объектами. В переменной хранится не сам объект, а ссылка на него, то есть адрес ячейки памяти, в которой хранится объект.

Язык Python поддерживает динамическую типизацию данных. Это значит, что объявлять типы данных не требуется, система самостоятельно следит и определяет их тип на основе их внешнего вида (содержимого). Также, автоматически освобождается память от тех данных, которые становятся ненужными.

Структура проекта на языке Python состоит из отдельных модулей. Модуль — это любой файл с кодом. Количество таких модулей не ограничено. Один модуль может быть вложен в другой модуль, то есть применяется иерархическая структура модулей. Модули могут группироваться в пакеты.

Модули могут разрабатываться самим программистом, а могут использоваться уже существующие в стандартной библиотеке языка. Один из модулей является главным, из него запускается проект на выполнение.

Как мы уже писали, язык Python поддерживает богатую иерархическую структуру вложенности модулей. Но в учебных целях обычно применяется самая простая архитектура программы, которая содержит главный файл и модули стандартной библиотеки. В такой архитектуре модули стандартной библиотеки импортируются непосредственно в главный файл программы. Реально программный модуль может состоять не только из инструкций языка Python, но и из переменных, функций и классов.

Выполнение программного кода

В интерактивном режиме результаты выполнения инструкций выводятся сразу после их ввода. То есть вводится первая инструкция, которая сразу выполняется, потом вводится вторая инструкция и т. д. Интерактивный режим целесообразно использовать на этапе изучения синтаксиса языка, когда нужно убедиться в правильности выполнения отдельных инструкций после их введения. А также для тестирования участков кода и отдельных команд программы.

Интерактивный режим работы является достаточно удобным для обучения. Но программный код, который вводится в интерактивном режиме, не сохраняется: он исчезает сразу после того, как интерпретатор языка Python его выполнит. Для повторного выполнения программного кода нужно ввести код заново, что является существенным недостатком интерактивного режима.

Чтобы постоянного использования программы, коды необходимо сохранять в файлах, которые, как ранее отмечалось, называют модулями. Файлы модулей — это программы, которые называют также сценариям, хотя между ними есть небольшая разница. Имя файла может не содержать расширения. Но если предполагается импортировать программный код из других файлов, то имя файла должно содержать расширение .py.

Файл программного кода интерпретатор может выполнять неограниченное количество раз. После запуска кода на выполнение интерпретатор выполняет последовательно одну инструкцию за другой в порядке их расположения и выдает результат на экран монитора. Если в программном коде будет обнаружена синтаксическая ошибка, соответствующее сообщение выводится на экран.

Основные элементы языка Python

Язык Python имеет много встроенных типов данных. В этом разделе приводится их перечень, для того чтобы сознательно понимать необходимость преобразования одного типа данных на другой в процессе программирования арифметических и других типов выражений.

Список в языке программирования Python — это определенная совокупность объектов любого типа в квадратных скобках, которые отделяются друг от друга запятой. Списки в некоторой степени напоминают массивы, но в массивах значения элементов могут быть только одного типа. Язык Python имеет значительное количество операций, функций и методов обработки списков.

Любая конструкция языка программирования начинается с алфавита. Из символов алфавита создаются лексемы (token). Лексема — это минимальная единица языка, которая имеет определенное самостоятельное значение и который понимает транслятор. Если транслятор ее не понимает, то выдается сообщение об ошибке в программе. По умолчанию символы кодируются в системе UTF-8.

Различают следующие виды лексем:

  • ключевые (зарезервированные) слова (keywords)
  • идентификаторы (identifiers)
  • литералы (константы)
  • операции;
  • знаки препинания.

В языке Python используется несколько десятков ключевых (зарезервированных) слов (например, int, list, input, print, float и др.). С их назначением мы будем знакомиться постепенно, по мере возникновения надобности в их применении.

Идентификаторы (имена) используются для обозначения переменных, функций, которые создает программист, и других объектов. Идентификатор переменной может состоять из латинских букв, цифр и знака подчеркивания. Первым символом имени не может быть цифра или знак подчеркивания.

В системе (среде) программирования IDLE правильные имена переменных высвечиваются черным цветом. Если имя переменной отображается другим цветом, его необходимо заменить. Одинаковые имена с буквами на разных регистрах воспринимаются как разные имена. Например, идентификаторы ster и Ster является разными именами.

Имена переменных используются для доступа к данным. Данные в языке Python представлены в форме объектов. То есть объект — это участок памяти с определенным значением и возможными операциями его обработки. Каждый объект имеет свой тип, например int (целое число), str (строка) и др. В языке Python существуют базовые объектные типы (встроенные в язык) и разрабатываемые пользователем средствами самого языка или другими средствами. Отметим, что переменные хранят не сам объект, а ссылку на объект, то есть адрес объекта в памяти компьютера.

Как уже отмечалось, в языке Python применяется динамическая типизация переменных. Это значит, что не нужно объявлять типы переменных, как это делается во многих языках программирования, поскольку их тип определяется автоматически в процессе присваивания им значений. Этот тип определяется значением, расположенным справа от оператора присваивания, который обозначается знаком (=).

В одной строке можно присвоить одинаковые значения нескольким переменным, например:

>>>x = y = z = 441 # переменные x,y и z имеют тип int и значение 441

Еще раз отметим, что после выполнения оператора присваивания в переменной хранится не сам объект, а лишь ссылка на него, то есть адрес участка памяти, в которой хранится объект. Поэтому следует быть достаточно внимательным при записи групповых операций. Рассмотрим такой фрагмент программы.

>>>x=y=[7,15]
>>>x, y
([7,15], [7,15])

Из примера видно, что создается два объекта (х и у) типа list, но они имеют один и ту же адрес памяти, то есть реально создается один объект, значение которого выводится дважды. Для подтверждения этого изменим значение нулевого элемента объекта в (нумерация элементов в списке начинается с нуля) и проверим значения объектов.

>>>y [0]=50
>>>x, y
([50, 15], [50, 15])

Из примера видно, что мы изменили только значение y[0], а фактически объекты имеют одинаковые значения, потому что реально и х, и у имеют одинаковый адрес, то есть являются одним объектом.

Чтобы получить два объекта х и у, необходимо выполнить присваивание отдельно для каждого из них, например:

>>>x= [21, 807]
>>>y= [21, 807]

Для проверки, ссылаются две переменные на один и тот же объект, используется оператор is. Если переменные ссылаются на один объект, то оператор возвращает значение True, иначе — значение False.

>>>x=y=[60, 90]
>>>x is y
True

Одним оператором присваивания можно присвоить различные значения нескольким переменным. В таком случае переменные и значения отделяются запятой, например:

>>>x_1, х_2, х_3 = 13, 105, 27
>>>x_1, х_2, х_3
(13, 105, 27)

Количество элементов слева и справа от оператора присваивания должно быть одинаково, иначе будет выдано сообщение о синтаксической ошибке. Например, ошибка будет выдана для такой инструкции:

>>>x, у, z = (2, 44, 50, 65)

Избавиться от этого явления можно с помощью символа «звездочка» (*), который размещается перед одной из переменных. В таком случае эта переменная содержит список из всех лишних значений.

>>>x_1, x_2, *x_3=(46, 7, 21, 14)
>>>x_1, x_2, x_3
(46, 7, [21, 14])

Преобразование типов данных

Одна и та же переменная в процессе выполнения кода может ссылаться на объекты с различными типами данных. Например, после выполнения двух инструкций:

>>>x_1 = "принтер" # переменная х_1 ссылается на тип str
>>>x_1 = 3.8 >>>x_1 #теперь переменная х_1 ссылается на тип float

Переменная х_1 сначала ссылается на тип str, затем — на тип float. Для определения последнего типа данных, на который ссылается переменная, служит функция type (имя переменной).

Итак, тип данных — это характеристика объекта, а не переменной. Переменная содержит только ссылки на объект.

Для каждого конкретного типа данных существует строго определенный набор операций, которые могут выполняться над ним. Например, для данных типа int и float можно выполнять арифметические операции. Попытка выполнить, например, операцию сложения целого числа и строки, приведет к выводу сообщения о синтаксической ошибке:

>>> 43+"25"

Для преобразования одного типа данных на другой в языке Python применяются специальные функции. Рассмотрим основные функции преобразования одного типа данных на другой.

  • bool ([объект]) — преобразование объекта на логический тип. Функция bool возвращает значение False в случае, если объект равен нулю или пустой, иначе — значение True.
  • int ([объект [, <система счисления>]]) — преобразование объекта в целое число. Система счисления, в которой подается объект, может быть десятичной, восьмеричной, шестнадцатеричной. По умолчанию — десятичная система.
  • float (целое число или строка) — преобразование целого числа или строки в число вещественного типа.
  • str (объект) — преобразование объекта в строку.
  • list (последовательность) — преобразование элементов последовательности в список.

Операторы и выражения

Операции над объектами выполняются с помощью соответствующих операторов. Объекты, над которыми выполняются операции, называют операндами. Каждый оператор может выполнять операции над строго определенными для него типами операндов.

В зависимости от типа объектов, над которыми выполняются операции, операторы группируются в арифметические, логические, сравнения, присваивания и др.

Арифметические операторы предназначены для выполнения операций над числами. Если операция выполняется над целым и действительным числами, то целое число будет сначала преобразовано в вещественный тип, а затем будет выполняться операция над действительными числами. Результатом операции в этом случае будет число действительного типа. Результатом операции деления всегда будет число действительного типа.

Кроме обычных арифметических операций, в языке Python также применяются такие операции:

  • Целочисленных деления (без остатка):  // — В результате выполнения операции 10.0 // 3.0 получаем результат 3.0;
  • Деление по модулю (остаток от деления): % — В результате выполнения операции 10 % 3.0 получаем результат 1.0;
  • Возведение в степень: ** В результате выполнения операции 10 ** 2 полученного ем результат 100.

В языке Python также используются арифметические операторы с присвоением:

  • Увеличение значения переменной на указанную величину: x+= 8 (эквивалентно х = х + 8) х- = 8 (эквивалентно х = х-8)
  • Уменьшение значения переменной на указанную величину: x*= 8 (эквивалентно х = х * 8)
  • Деление значение переменной на указанную величину: x/= 8 (эквивалентно х = х / 8)

Для точного выполнения операций над числами в языке Python служит модуль decimal, в котором есть функция Decimal. Этот модуль следует импортировать в код программы. Можно импортировать модуль или его часть, например отдельную функцию. Один из вариантов импортирования можно реализовать с помощью инструкции: from decimal import Decimal. Например, можно выполнить следующие инструкции:

>>> From decimal import Decimal #импорт
>>> Decimal (" 1.123 ") - Decimal (" 0.5 ") # выполнения операции
Decimal ( '0.623') # результат

Операторы сравнения сравнивают значения объекта, который находится слева от оператора, со значением объекта, который расположен справа от этого оператора. Если условие выполняется, возвращается значение True, иначе — False. Состав и обозначения операторов сравнения приведены в таблице.

В языке Python используются такие логические операторы: not (нет), or (или) and (и). Они выполняются над данными логического типа, имеют два значения: True (истинное) и False (ложно).

Операторы над последовательностями выполняют операции над списками, кортежами и строками.

Операторы используются в выражениях. Понятие выражения в программировании аналогичное понятию выражения в математике.

Выражение языке программирования состоит из операндов, операторов и круглых скобок и определяет порядок выполнения операций над данными. Операнды выражения — это переменные, константы, функции, методы. Самое простое выражение состоит из одного операнда, например константы или переменной.

В зависимости от типа операндов и операций, используемых в выражении, различают выражения: арифметические (результат арифметического типа), логические (результат логического типа) и строчные (результат строчной типа). Для каждого типа операций существуют четкие правила их записи и исполнения.

Модули, функции и методы для обработки числовых данных

Числа могут подаваться в десятичной, двоичной, восьмеричной и шестнадцатеричной системах счисления. В процессе выполнения арифметических операций над числами в различных системах счисления они автоматически превращаются в десятичную систему счисления.

В языке Python используются целые числа (тип int), действительные (тип float) и комплексные (здесь не рассматриваются). Если в арифметической операции используются различные типы чисел, то числа типа int автоматически преобразуются в тип float, и результат получается типа float.

Все типы данных языка Python является классами. Классы содержат методы. Метод — это программа, которая выполняет ту или иную функцию. Метод вызывается для конкретного объекта. Для его вызова сначала указывается объект, затем точка, за которой следует имя метода <объект>. <Имя метода>. Каждый класс поддерживает свои методы.

Модуль math, который содержит стандартные константы и функции, используют для работы с числами. Для работы с константами и функциями необходимо импортировать его в программу с помощью инструкции import math.

Стек и очередь

Работа со стеком в программировании некоторой степени напоминает работу с кипой книг: на первую книгу кладется вторая, во вторую — третья, на третью — четвертая и так далее. Чтобы взять первую книгу, положенную в кипу, необходимо снять сначала четвертую, потом третью, далее вторую и, наконец, первую.

Стек работает в порядке LIFO (Last In, First Out), то есть последний добавлен в стек фрагмент памяти будет первым в очереди на выход из стека. Каждый раз, когда функция объявляет новую переменную, она добавляется в стек. А когда эта переменная становится неактуальной (например, когда функция прекращает работу), она автоматически удаляется из стека и область памяти становится доступной для других стековых переменных.

Стек часто используется для организации вызова подпрограмм и возврата в основную программу. Для точки основной программы, с которой осуществляется обращение к подпрограмме, в стеке запоминается адрес основной программы, на который следует вернуться после завершения подпрограммы.

Во время каждого обращения к подпрограмме в стек добавляются новые адреса возврата. После каждого завершения подпрограммы из стека снимается адрес возврата в основную программу. Учитывая то, что обращение к подпрограммам выполняется достаточно часто, стек основном реализуется на аппаратном уровне, а не программном.

Программно стек реализуется на основе списка или массива. Если используется массив, то нужно определять его размер, ячейки которого используются по мере необходимости. Неправильное определение размера массива может привести к ошибкам в работе программы или к неэффективному использованию памяти.

Для списка для каждого элемента отводится блок памяти, объем которого должен быть достаточен для сохранения значения элемента и ссылки на предыдущий и следующий элементы стека.

Для работы со стеком применяются такие определенные для списков методы:

  • метод append () — для добавления нового элемента в стек;
  • метод pop () — для выборки элемента из вершины стека (вершиной стека называют последний введен элемент).

Очередь в программировании — это структура данных, которая работает по принципу «первый пришел — первый ушел». Ее можно сравнить, например, с очередью в железнодорожную кассу: первый клиент у кассы обслуживается первым. Добавляемый элемент в очередь, оказывается в ее конце, а элемент, который удаляется из очереди, находится в ее начале.

Кортежи, диапазоны, множества

Кортеж — это совокупность постоянных объектов любого типа в круглых скобках (или без них), которые отделяются друг от друга запятой.

Кортежи похожи на списки, но отличаются от них тем, что кортежи являются неизменными последовательностями и вместо квадратных скобок применяются обычные скобки. Самый простой способ создания кортежа — перечисление его элементов через запятую в круглых скобках или без них.

Позиция элемента в кортеже определяется его индексом, нумерация начинается с нуля. В кортеже, как и в других последовательностях, можно получить элемент по его индексу, получить срез, конкатенацию, повторение, проверку на вхождение (оператор in) и не-вхождения.

Диапазон — это неизменная последовательность целых чисел с начальным, конечным значениями и шагом их изменения.

Множество — это неупорядоченная коллекция уникальных (тех, которые не повторяются) объектов любого типа.

Существует два типа множеств: переменная (set) и неизменная (frozenset ()). Множество переменного типа создается с помощью встроенной функции set, генераторов множеств, литералов множеств и других.

Множества в языке Python создаются совершенно случайным образом. Элементы можно размещать как угодно, впоследствии они все равно расположатся в случайном порядке. Кроме того, множества не могут иметь элементов, которые повторяются, поэтому все элементы, которые будут одинаковыми, НЕ будут выведены повторно.

 

Что можно делать с Python?

У вас получилось: вы закончили курсы, или дочитали книгу, которая дает вам базу для программирования в Python. Вы освоили списки, словари, классы, может даже некоторые объектно-ориентированные концепции.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

И что дальше?

Python – это очень универсальный язык программирования, с плеядой пользователей во всех возможных сферах. Если вы освоили основы Python, и хотите построить на нем что-нибудь – важно понять, какой первый шаг следует сделать.

Содержание:

В данной статье мы рассмотрим несколько разных проектов, ресурсов и руководств, которые вы можете использовать для создания чего-либо в Python.

Что другие делают в Python?

Вы, наверное, думаете, что люди создают в Python в реальной жизни? Для начала, давайте быстренько пройдемся по крупным компаниям, которые используют данный язык.

Google, к примеру, использовали Python с самого начала, и сегодня он занимает место ведущих гигантов среди языков, ориентированных на серверную сторону. Гвидо ван Россум, добрый пожизненный диктатор Python (уже нет) даже работал нам на протяжении нескольких лет, наблюдая за тем, как развивается язык.

В Instagram любят Python за его простоту. Сервис известен «самым большим развертыванием веб-фреймворка Django, который полностью написан на Python».

Spotify использует язык из-за его сервисов анализа данных и бэкенда. Согласно команде разработчиков, простота использования Python позволяет достичь молниеносной скорости разработки. Spotify выполняет тонны анализов, чтобы собирать рекомендации своим пользователям, так что им нужно что-нибудь, что может выполнять такую работу быстро. Python – это решение!

Что я могу делать в Python?

Начиная с веб разработки до работы с научными данными, машинным обучением, и пр., приложения Python не имеют границ. Рассмотрим несколько проектов, которые помогут вам развить ваши навыки работы с Python.

#1: Автоматизация нудных дел

Это ресурс по «практическому программированию для начинающих». Как и говорится в заголовке, с этой книгой вы можете узнать, как автоматизировать скучные процессы, такие как обновление электронных таблиц, или переименовывать файлы на компьютере. Это отличная отправная точка для тех, кто уже освоил основы Python.

У вас будет шанс попрактиковаться в том, что вы уже выучили на данный момент, создавая словари, проводя скрейпинг сайтов, работая с файлами и создавая объекты и классы. Практические приложения, встречающиеся в этой книге дадут вам реальное представление о том, что вы можете делать незамедлительно.

#2: Держать руку на курсе Биткоина

Похоже, что сегодня о Bitcoin Python говорят все. С тех пор, как в декабре 2017, когда курс почти поднялся до отметки в 20 000 долларов, криптовалюта стала на слуху у миллионов. Цена продолжает колебаться, но многие считают инвестиции целесообразными.

Если вы хотите обогатиться на виртуальном золоте и хотите знать, когда делать следующий шаг, то вам нужно иметь представление о лучших ценах на bitcoin. Это руководство может научить вас, как использовать навыки работы в Python, чтобы построить собственную систему уведомлений о курсе Bitcoin.

Основа этого проекта – это создание IFTTT (if this, then that) апплетов. Вы узнаете, как использовать библиотеку requests для отправки запросов HTTP и как использовать webhook для подключения вашего приложения к внешним сервисам.

Этот проект – отличная отправная точка для начинающего питониста, который заинтересован в крипте. Сервис, который вы построите с данным руководством может быть расширен под другие валюты, так что если вы также рассматриваете Ethereum – двери открыты!

#3: Создание калькулятора

Этот простой проект – отличный шлюз в мире GUI программирования. Создание бекенд сервисов – это важная часть развертывания, но может появиться необходимость во фронтенде, которую стоит учитывать. Создание приложений, которыми пользователи могут легко пользоваться – это первостепенная важность.

Если вам интересен UX\UI дизайн, то это руководство вам понравится. Вы будете работать с модулем tkinter, стандартным пакетом графического пользовательского интерфейса, который поставляется вместе с Python.

Модуль tkinter – это обертка вокруг Tcl/Tk, комбинация скриптового языка Tcl и расширения фреймворка графического пользовательского интерфейса Tk. Если у вас есть установленный Python, то у вас уже есть готовый к использованию tkinter. Вам нужно сделать простой вызов перед началом:

<span>from</span> <span>tkinter</span> <span>import</span> <span>*</span>

<span>from</span> <span>tkinter</span> <span>import</span> <span>*</span>

После проведения установки, вы можете начать работу с постройкой своего первого GUI калькулятора в Python.
Попрактикуйтесь в использовании модуля tkinter и наблюдайте за тем, как ваше виденье материализуется на экране. После того, как вы окрепнете, вы можете начать работать с другими GUI инструментами Python. Ознакомьтесь к официальной документацией GUI программирования в Python для дополнительной информации.

#4: Майнинг данных Twitter

Благодаря интернету, и (все чаще и чаще) интернету вещей (IoT) – у нас есть доступ к огромному количеству данных, о которых не могли мечтать всего десять лет назад. Аналитика – это огромная часть любой сферы, которая связана с данными. О чем люди разговаривают? Какие шаблоны видны в их поведении?

Твиттер – отличное место, чтобы получить ответы на эти вопросы. Если вам интересен анализ данных, тогда майнинг данных в Twitter – отличный способ попробовать свои навыки в Python, чтобы ответить на вопросы об окружающем мире.

В учебном пособии по анализу Твиттера позволит вам получать данные из Твиттера и анализировать настроения пользователей в среде docker. Вы узнаете, как регистрировать приложение вместе с Твиттером, это понадобиться вам, чтобы получить доступ к потоковым API.

Вы увидите, как использовать Tweepy для фильтрации твитов, которые вы хотите вытягивать, TextBlob для подсчета настроения этих твитов, Elasticsearch для анализа содержимого этих твитов и Kibana для показа результатов. По окончанию данного руководства, вы уже будете готовы к тому, чтобы заняться другими проектами, которые используют Python для обработки текстов и распознавания речи.

#5: Создание микроблога с помощью Flask

Похоже, что у каждого сегодня есть блог, и нет ничего плохого в том, чтобы иметь собственный уютный хаб онлайн. С развитием Twitter и Instagram, микроблоги стали чрезвычайно популярными. В этом проекте Мигеля Гринерга, вы научитесь создавать собственный микроблог.

Он называется «Мега-руководство Flask», и однозначно соответствует названию. Проработав 23 главы, вы получите глубокое представление о веб-фреймворке Flask. К концу проекта, вы сможете создать полностью работающее веб приложение.
Вам не нужно знать что-либо о Flask, чтобы приступить к делу, так что это идеально для тех, у кого чешутся руки, чтобы приступить к веб разработке.

Руководство недавно было обновлено, и теперь включает в себя контент, который поможет вам стать лучшим веб разработчиком. Вы можете прочесть его бесплатно онлайн, купить экземпляр в Amazon, или пройтись с автором по онлайн курсу пошагово. После окончания курса, вы сможете перейти к Django и создавать более масштабные веб приложения.

#6: Создание блокчейна

Хотя блокчейн в основном разрабатывается как финансовая технология, его можно применять во многих других областях. Блокчейны можно применять практически во всех транзакциях: от сделок с недвижимостью, до передач медицинских отчетов.

Вы можете получить лучшее представление о том, как это работает, построив свой блокчейн! Руководство Hackernoon поможет вам реализовать блокчейн с нуля. К концу проекта, вы получите глубокое представление того, как работает эта технология транзакций.

Вы будете работать с HTTP клиентами и библиотекой requests. После установки веб-фреймворка Flask, вы сможете использовать запросы HTTP и взаимодействовать со своим блокчейном в интернете.

Помните, блокчейн – это не только для фанатов криптовалюты. Построив такой самим, вы легко найдете креативный способ реализовать эту технологию в интересующей вас области.

#7: Разбираемся с лентой Twitter

Интересует постройка веб приложений, но не хватает уверенности, чтобы начать мега-проект? Не беспокойтесь, мы кое-что подготовили для вас. С нами вы сможете научиться создавать простое веб приложение всего за несколько часов.

Боб Белдерброс делится кейсом, где он создал 40th PyBites Code Challenge, в котором участникам нужно было построить простое веб приложение для лучшей навигации по ленте новостей Daily Python Tip в Твиттере. Вы можете пройтись по результатам данного челенджа и ознакомиться с кодом.

Вместо Flask, вы будете использовать микро веб-фреймворк Bottle. Он славится тем, что является слабо зависимым решением для быстрого создания приложений. Так как он был разработан таким образом, чтобы быть легким и простым в использовании, вы сможете получить свое приложение практически мгновенно.
Вы также сможете работать с модулем Tweepy, чтобы загружать данные из API Твиттера. Вы сможете хранить данные в базе SQLAlchemy или Peewee, так что заодно получите небольшую практику в запросах SQL.

#8: Играйте в PyGames

Этот раздел для тех, кто хочет весело провести время. Python может быть использован для написания различных аркадных игр, адвенчур и пазлов, на разработку которых уйдет всего несколько дней. К классическим играм, типа пинг-понга вы сможете перейти, когда освоите новые навыки программирования.

Библиотека Pygame заметно упрощает разработку собственных игр. Он включает в себя практически все необходимое, чтобы вы могли приступить к разработке игр.

Pygame совершенно бесплатный и находится в открытом доступе. Он включает в себя библиотеки компьютерной графики и работы со звуком, которые вы можете использовать для внедрения интерактивного функционала в ваше приложение.

Вам доступны десятки игр, которые вы можете создать при помощи библиотеки. Что-бы вы не хотели придумать, чувствуйте себя комфортно и делитесь своими работами в сообществе Pygame!

#9: Выберите свое собственное приключение

Если вам больше по духу повествование, то у вас все еще масса инструментов, чтобы создать нечто крутое в Python.
Язык очень прост для написания, что делает его идеальной средой для разработки интерактивного чтива. С этим бесплатным руководством, вы сможете пошагово ознакомиться с написанием текстовых игр в Python.

Руководство подразумевает базовое понимание программирования в Python, и помогает проложить мост между тем, что вы уже знаете и неизведанными землями для построения приложения.

Если вы хотите, чтобы ваша история вышла на новый уровень, вы можете использовать движок, вроде RenPy, чтобы добавить звуки и изображения в вашу игру, создав визуальную новеллу с полным погружением. (После этого, вы можете выложить игру в Steam и посмотреть, как она расходится! Лучший способ получить отзыв о вашей работе – создать собственный релиз на мировом рынке.)

#10: Скажите “Привет, мир!” машинному обучению

Машинное обучение может быть фундаментальной областью в понимании искусственного интеллекта. Однако, в этой сфере легко запутаться, так как она постоянно развивается и меняется.
К счастью, в вашем распоряжении имеются онлайн ресурсы, которые могут помочь освоиться, перед тем как нырнуть с головой в мир под названием data science. Это руководство создано Джейсоном Браунли, и является хорошим примером введением в использование Python для машинного обучения.

Вы пройдетесь по ряду базовых алгоритмов машинного обучения, как и по библиотекам Python, которые помогут вам в составлении прогнозов.

Руководство очень простое и в нем легко ориентироваться. Вы можете окончить его всего за несколько часов. По окончанию курса, у вас будет общее представление о том, как использовать Python в науке данных.

Когда вы будете уверены в том, что можно нырять с головой, можете ознакомиться с этими руководствами, где вы сможете научиться анализировать отпечатки, создавать визуализации, распознавать речь и лица, и все это в Python!

#11: Бросаем вызов!

Если вы не уверены в том, что готовы окунаться в некоторые крупные проекты, упомянутые ранее, при этом мелкие вас не очень интересуют, вы можете думать: а чем еще можно заняться?

Кодерские задачки могут помочь вам попрактиковаться в навыках работы в Python и получить поверхностное представление обо всем спектре вещей, которые вы можете делать в Python,
Проще говоря: вам предоставят проблему, и вам нужно найти решение, в котором используется Python.

У вас будет шанс разработать решения, которые имеют смысл для вас, при этом у вас есть возможность углубиться в язык Python при помощи подсказок. Так вы получите представление о том, какие модули вам нужно импортировать, чтобы решить проблему.

Кодовые челенджы – это хороший способ освоить наибольшее количество библиотек, методов и фреймворков. Вы гарантированно найдете что-нибудь, что зацепит ваш интерес, и захотите уделять этому свободное время. Вы можете вернуться к этому списку и найти то, что зажгло в вас интерес, когда вы использовали это в одном из челенджей.

Чтобы начать, попробуйте одно из следующих, чтобы оценить свои силы:

  • Python Challenge. Более 20 доступных уровней. Создавайте простые скрипты в Python, чтобы решить уровень. По интернету есть разбросанные подсказки, но старайтесь искать решение самостоятельно!
  • PyBites Code Challenge. Включает в себя 50 задач, и количество растет! Эти задачи направлены на то, чтобы вы научились работать в Python для создания приложений, которые будут решать определенные проблемы.

Если вы предпочитаете программировать в таких задачах самостоятельно вместо пошаговых инструкций, то не будет лишним иметь под рукой вспомогательный ресурс.

Книга Python Tricks – это отличный источник информации, который поможет при работе с задачами. В книге рассматриваются малоизвестные части Python, на основании которых и формируются задачи.

Чего (скорее всего) не стоит делать в Python?

Очевидно, что Python – чрезвычайно универсальный язык, с которым вы можете делать массу вещей. Но вы не можете делать буквально всё. Фактически, есть определенные сферы, на которые Python не рассчитан.

С точки зрения интерпретируемого языка, у Python есть проблемы со взаимодействия с низкоуровневыми устройствами, такими как драйверами устройств. Например, у вас будут проблемы, если вы захотите написать операционную систему только на Python. Вам лучше связать его с С или С++ для низкоуровневых приложений.

Однако, даже это может быть проблемой не долго. В качестве подтверждения гибкости Python, есть люди, которые работают над проектами, которые расширяют юзабилити Python для низкоуровневых взаимодействий. MicroPython – это один из таких проектов, разрабатывающих низкоуровневые возможности Python.

Что если вашей идеи нет в этом списке?

Ничего страшного! Этот список вряд ли можно назвать исчерпывающим: существует огромное количество других инструментов и приложений, которые вы можете построить в Python, которые мы не рассмотрели в данной статье. Не думайте, что ваши идеи должны как-либо ограничиваться данным списком. Это просто база, с которой вы можете начать.

В этом видео вы можете почерпнуть несколько идей из других проектов, под которые Python хорошо заточен. Вы также можете ознакомиться с данным постом в блоге, автор которого подсказывает, где найти вдохновение для новых проектов Python.
Наконец, вы вольны искать и находить проекты, которые вам интересны.

Что делать дальше?

Ну, вот и все! Одиннадцать путей от новичка в Python до прожженного питониста!
Неважно, с чего вы хотите начать, вам открыты бесчисленные проспекты для разработки ваших навыков программирования. Начинайте с чего угодно! Родилась идея, которой нет в этом списке? Поделитесь в комментариях! Вы можете предложить идеальный проект для программиста-побратима.

Если вы застряли и ищете толчок в нужном направлении, поговорите об этом! Программирование не обязательно должно быть одиночным делом.

Если вы ищете способ задать вопрос и получить быстрый ответ от профессионалов – Python Форум всегда свободен. Это частное сообщество поможет вам найти контакт с теми, кто поможет вам пройти через возникшие стены, на которые вы наткнулись, работая в Pyhton.

Для чего используется Python? 5 отраслей, которые используют его ежедневно

Хотите знать, подходят ли вам технологии?

Должен ли ты быть дизайнером, исходя из ВАШИХ сильных сторон? Front-end разработчик? Или даже специалист по цифровому маркетингу? Пройдите нашу 3-минутную викторину, чтобы выяснить, подходит ли вам техническая карьера.

Итак, полное раскрытие: мы считаем Python довольно крутым, поэтому мы сделали его предметом нашего следующего курса.(И почему мы тоже писали всевозможные статьи, связанные с Python).

Но, по всей вероятности, причина, по которой вы это читаете, в том, что вы не знаете, для чего используется Python, не говоря уже о том, следует ли использовать его для программирования и . Итак, прежде чем вы решите, изучать Python или нет, давайте разберемся с основами, почему бы и нет?

Содержание

Что такое Python?

Для чего используется Python?

- Общие веб-разработки
- Научные вычисления / Наука о данных
- Машинное обучение
- Стартапы
- Финтех и финансовая индустрия

Как мне изучить Python?

Что такое Python?

Python - это язык программирования общего назначения. Это означает, что, в отличие от HTML, CSS и JavaScript, он может использоваться для других типов программирования и разработки программного обеспечения, помимо веб-разработки.

Это включает, помимо прочего, внутреннюю разработку, разработку программного обеспечения, анализ данных и написание системных скриптов.

Мы подробно разобрали, что такое Python.

Но… Почему это называется Python?

Хорошо, мы не могли не упомянуть :

Название не является сложной технической метафорой или сложной аббревиатурой. Python назван в честь Монти Python.

Согласно Python.org, «Когда он начал внедрять Python, Гвидо ван Россум также читал опубликованные сценарии из« Летающего цирка Монти Пайтона »... ему нужно было короткое, уникальное и немного загадочное имя, поэтому он решил назвать язык Python.”

Круто, правда? Помимо фактоидов, давайте перейдем к сути этой статьи, а именно к тому, для чего люди используют Python и что отличает его от других языков программирования.

(вверх)

Для чего используется Python?

1. Общая веб-разработка / Создание веб-приложений

Python - один из простейших языков программирования, и мы имеем в виду, что хороший способ .

Согласно этой замечательной статье на Medium, «Python, в отличие от других языков программирования, подчеркивает удобочитаемость кода и позволяет использовать английские ключевые слова вместо знаков пунктуации… Читаемая и чистая база кода поможет вам поддерживать и обновлять программное обеспечение, не тратя дополнительное время. и усилия.”

По словам Кеннета Лав, учителя Python в Treehouse (эта цитата из видео ниже): «Это практически везде. Он очень маленький, поэтому появляется на встроенных устройствах и практически на каждом сервере ".

И под везде мы подразумеваем везде. Treehouse указывает, что Disqus, NASA, PBS и даже Reddit используют Python для своих веб-сайтов.

Поскольку Python имеет предварительно созданные библиотеки и веб-фреймворки, включая Pyramid, Django и Flask, он особенно хорош для использования в проектах внутренней веб-разработки, сокращая время, которое вы тратите на проекты, позволяя вам перепрофилировать фрагменты кода.

2. Научные вычисления + наука о данных

Python также используется для научных исследований и вычислений и даже имеет несколько научных или специализированных библиотек, включая:

  • Астропия для астрономии
  • Биопайтон для биологии и биоинформатики
  • Graph-инструмент для статистического анализа графиков
  • Психопия для нейробиологии и экспериментальной психологии

И лотов, лотов еще . Вот список всех научных библиотек Python.Роль Python в синтаксическом анализе данных, безусловно, является большим преимуществом ее изучения. Благодаря неоспоримому росту науки о данных, есть вероятность, что вокруг нее будет вращаться все больше и больше технических ролей, и в вашем наборе инструментов уже будет один из ведущих языков.

3. Машинное обучение

Да, технически машинное обучение относится к науке о данных (№2 в нашем списке), но терпите меня. Использование Python для машинного обучения - это круто, поэтому казалось, что для этого нужна дополнительная позиция.

Машинное обучение

включает в себя такие вещи, как распознавание речи, финансовые услуги, даже рекомендации, которые Netflix предлагает каждый раз, когда вы входите в систему, которые заставляют вас думать: «Откуда они знают ?!» (Хотя, забавный факт: в Netflix также есть команда, которая вручную помечает видео.)

Python используется для машинного обучения с помощью специальных библиотек и фреймворков машинного обучения, включая scikit-learn и TensorFlow.

Прочтите эту статью, чтобы подробнее узнать, как Python используется для машинного обучения.

Хотите знать, подходят ли вам технологии?

Должен ли ты быть дизайнером, исходя из ВАШИХ сильных сторон? Front-end разработчик? Или даже специалист по цифровому маркетингу? Пройдите нашу 3-минутную викторину, чтобы выяснить, подходит ли вам техническая карьера.

4.Стартапы

Может показаться странным для включения в список, но это правда: стартапы, особенно технологические, любят Python, потому что он прост в использовании и масштабируем. И я имею в виду масштабируемость. Возьмем, к примеру, Dropbox.

Dropbox появился, когда Дрю Хьюстон в студенческие годы постоянно забывал свою флешку. Изначально это было решение, которое он мог использовать для себя, в группе из одного человека. К ноябрю 2012 года 100 миллионов человек использовали Dropbox, что не было проблемой, потому что… Dropbox был построен на Python.Это означало, что Dropbox было легко масштабировать, когда вторая идея Хьюстона обернулась довольно большим успехом. (Источник)

5. FinTech + финансовая индустрия

В 2016 году HackerRank выпустил обзор различных отраслей, в котором выяснилось, каким языкам программирования они отдают приоритет при найме разработчиков, программистов и инженеров. Когда дело дошло до FinTech, Python доминировал:

Итак: Хотите работу в Venmo? Python, вероятно, лучший вариант. (Гм.)

Но это не только финтех-компании.Опять же, согласно HackerRank, Python используется повсюду в финансовой индустрии: «Рекрутеры финансовых технологий скажут вам, что Python - это самый быстрорастущий язык в финансах в целом. Если вы посмотрите на финансовых технологии, крупные банки, как Банк Америки работали над преобразованием их технологии стек из унаследованного кода на Python «.

Если вы хотите работать веб-разработчиком в финансовой сфере, то изучение Python, вероятно, станет разумным шагом в правильном направлении.

(вверх )

Как мне изучить Python?

Итак, теперь вы знаете, для чего используется Python, как вы его изучите? Есть множество курсов, хотя мы немного склонны к нашему собственному онлайн-курсу Python.Вот список некоторых из наших любимых ресурсов:

Интернет-классы и ресурсы Python

(вверх)

Хотите знать, подходят ли вам технологии?

Должен ли ты быть дизайнером, исходя из ВАШИХ сильных сторон? Front-end разработчик? Или даже специалист по цифровому маркетингу? Пройдите нашу 3-минутную викторину, чтобы выяснить, подходит ли вам техническая карьера.

Что такое Python? - Введение в язык программирования Python для непрограммистов.

Python - это объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня. Хотя Python является интерпретируемым языком, таким как PHP или Perl, код Python может быть скомпилирован в отдельные исполняемые файлы или межплатформенные байт-коды, запускаемые виртуальной машиной Python.Это делает Python идеальным языком программирования для использования в самых разных средах, таких как интерактивная оболочка, инфраструктура веб-сайта, приложение с графическим интерфейсом или утилита командной строки. Кросс-платформенный характер языка позволяет пользователям сосредоточиться на разработке своих приложений, не беспокоясь об изменениях инфраструктуры или привязке к поставщику. Хотя название языка вызывает в воображении образы недружелюбных рептилий, название Python фактически отдает дань уважения британской комедийной труппе «Летающий цирк Монти Пайтона».

Хотя языки программирования высокого уровня в целом и интерпретируемые языки в частности не считаются ни безопасными, ни достаточно быстрыми для приложений корпоративного уровня, Python довольно часто используется на предприятиях. Вероятно, самым крупным достижением, когда-либо предпринятым с языком высокого уровня, было использование ITA Software Python для системы управления бронированием Air Canada. Система включает в себя сотни терминалов по всему миру с более чем 100 различными интерфейсами как для сотрудников, так и для клиентов.Система имеет всемирный веб-интерфейс, который должен обеспечивать дополнительные уровни защиты, но позволять потенциальным клиентам иметь свободный доступ к системе. Поскольку инициатива ITA помогает завоевать доверие Python, другие компании разрабатывают корпоративные версии языка с поддержкой. ActiveState, например, теперь продает ActivePython Enterprise Edition, установку Python на компакт-диске, специально настроенную для платформы клиентов.

Хотя Python всегда распространялся по лицензии свободного программного обеспечения, ранние версии лицензии не считались Фондом свободного программного обеспечения с открытым исходным кодом.Первоначальная лицензия была разработана на основе лицензии BSD, влиятельной лицензии на программное обеспечение, которая служит образцом для многих других программ и библиотек. Однако пункт о юрисдикции применения лицензии сделал исходную лицензию Python несовместимой с GPL, что препятствовало развитию и принятию Python. После десяти лет несовместимости Python был повторно выпущен под новой, более мягкой и менее явной лицензией, которая соответствовала стандартам FSF для открытого исходного кода.Создатель этого сетевого Python не только получил премию FSF за развитие свободного программного обеспечения, но и помог программистам во всем мире поощрять разработку этого языка.

Вопросы по технологии программирования с открытым исходным кодом с открытым исходным кодом

Для чего используется Python?

Python истинен язык общего назначения . Его можно использовать практически для чего угодно. Это один из самых универсальных языков в мире. Благодаря огромному количеству доступных для него библиотек, он значительно упрощает разработку.В частности, Python отлично подходит для веб-разработки, численных и научных вычислений, Интернета вещей, робототехники , обработки естественного языка и т. Д.

Легко понять

Python намного проще по сравнению с другими языками программирования . Это простой в изучении язык, который является отправной точкой в ​​мир программирования. Python справляется с большой сложностью для вас, поэтому он очень удобен для новичков, поскольку позволяет новичкам сосредоточиться на изучении концепций программирования и не беспокоиться о слишком большом количестве деталей.Основы Python помогают создать прочную основу для карьеры студента в области программирования, опережая C и C ++. Однако, если вы только начинаете свой путь к карьере программиста , возможно, вы захотите начать с изучения Python, так как он менее сложен.

Читаемость

Одна из основных причин - простота кода, что делает его легко понятным для новичков. Поскольку Python является языком очень высокого уровня, коды в Python написаны на простом английском языке без какого-либо сложного синтаксиса.Вам не нужно беспокоиться о фигурных скобках или пробелах. Кроме того, в Python есть набор правил, известных как PEP 8 , которые сообщают каждому разработчику Python, как форматировать свой код. Это означает, что вы всегда знаете, где разместить новые строки, и, что более важно, почти любой другой сценарий Python, который вы выберете, независимо от того, был ли он написан новичком или опытным профессионалом, будет выглядеть очень похоже и так же легко читаться. Этот язык программирования, служащий основой для Google , использует меньше строк кода в отличие от Java и C ++.

Очень гибкий

Как язык с динамической типизацией , Python действительно гибкий. Динамическая типизация означает, что объекты среды выполнения (значения) имеют тип, в отличие от статической типизации, когда переменные имеют тип. Переменные Python не имеют типа. Тип имеет только объект, на который ссылается переменная. Переменные - это просто имена, указывающие на объекты. var = 5 делает имя переменной var ссылкой на целое число 5. Позже var = "hello" заставляет имя переменной var ссылаться на строку, содержащую "hello". Языки со статической типизацией. требует, чтобы вы объявляли int var, а затем var = 5, но присвоение var = "hello" было бы ошибкой во время компиляции. Это означает, что нет жестких правил создания функций, и у вас будет больше гибкости при решении проблем с использованием различных методов.

Многоцелевой

Python не предназначен для конкретной цели пользователей (например, R для статистики или PHP для веб-программирования). Он имеет множество встроенных функций , которые помогут вам разрабатывать вещи быстрее.Использование Python поможет вам моделировать вещи быстрее, если вы это ищете. Даже вы можете создать свои собственные функции, которые помогут вам полностью понять концепции компьютерных наук.

Библиотеки

Стандартная библиотека

Python очень обширна и огромна. Почти все они собраны на https://pypi.python.org, произносится как «пирог-пи-ай» или, чаще называемый , «CheeseShop» . Библиотека содержит встроенные модули (написанные на C), которые обеспечивают доступ к функциям системы, таким как файловый ввод-вывод, который в противном случае был бы недоступен для программистов Python , а также модули, написанные на Python, которые предоставляют стандартизированные решения для многих проблем, которые встречаются в повседневном программировании.Существуют библиотеки практически для любого варианта использования, который вы можете придумать, от обработки изображений до научных расчетов и автоматизации серверов.

Сообщество

Язык программирования Python имеет глобальное сообщество с миллионами разработчиков программного обеспечения, которые взаимодействуют онлайн и офлайн в тысячах виртуальных и физических мест. Большинство, если не все из них, являются членами Python Software Foundation (PSF). PSF - это некоммерческая организация в соответствии со статьей 501 (c) (3), миссией которой является «продвижение, защита и развитие языка программирования Python, а также поддержка и содействие развитию разнообразного международного сообщества программистов Python.«Python имеет группы пользователей повсюду, обычно называемые PUG, и проводит крупные конференции на всех континентах, кроме Антарктиды. Чем больше сообщество, тем больше вероятность, что вы получите помощь, и тем больше людей будут создавать полезные инструменты для облегчения процесса разработки.






12 лучших Python IDE и редакторов кода в 2020 году

Сравнение лучших IDE Python и редакторов кода:

Python - один из самых известных языков программирования высокого уровня, разработанный в 1991 году.

Python в основном используется для серверной веб-разработки, разработки программного обеспечения, математики, создания сценариев и искусственного интеллекта. Он работает на нескольких платформах, таких как Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi и т. Д.

Перед тем, как подробно изучить Python IDE , мы должны понять, что такое IDE!

Что такое интегрированная среда разработки (IDE)

IDE означает интегрированную среду разработки.

IDE - это, по сути, пакет программного обеспечения, состоящий из оборудования, которое используется для разработки и тестирования программного обеспечения.Разработчик в SDLC использует множество инструментов, таких как редакторы, библиотеки, платформы для компиляции и тестирования.

IDE помогает автоматизировать задачу разработчика за счет сокращения ручных усилий и объединяет все оборудование в общую структуру. Если IDE отсутствует, разработчик должен вручную выполнить выбор, интеграцию и процесс развертывания. IDE была в основном разработана для упрощения процесса SDLC за счет уменьшения количества кодов и избежания опечаток.

В отличие от IDE, некоторые разработчики также предпочитают редакторы кода.Редактор кода - это в основном текстовый редактор, в котором разработчик может написать код для разработки любого программного обеспечения. Редактор кода также позволяет разработчику сохранять небольшие текстовые файлы для кода.

По сравнению с IDE редакторы кода быстры в работе и имеют небольшой размер. Фактически редакторы кода обладают способностью выполнять и отлаживать код.

Самые популярные часто задаваемые вопросы по IDE Python

Ниже перечислены наиболее часто задаваемые вопросы по Python IDE и редактору кода.

Q # 1) Что такое IDE и текстовый редактор или редактор кода?

Ответ:

IDE - это среда разработки, которая предоставляет множество функций, таких как кодирование, компиляция, отладка, выполнение, автозаполнение, библиотеки, в одном месте для разработчика, что упрощает задачи, в то время как редактор кода - это платформа только для редактирования и изменения кода.

Q # 2) В чем разница между IDE и TEXT EDITOR?

Ответ:

IDE и текстовый редактор могут использоваться вместо друг друга для разработки любого программного обеспечения. Текстовый редактор помогает программисту писать сценарии, изменять код или текст и т. Д.

Но с IDE программист может выполнять несколько других функций, таких как запуск и выполнение кода, управление версией, отладка, интерпретация, компиляция, функция автозаполнения, функция автоматического линтинга, предопределенные функции и в терминале сборки и т. Д.

IDE можно рассматривать как среду разработки, в которой программист может написать сценарий, скомпилировать и отладить завершающий процесс.

IDE также имеет интегрированную систему управления файлами и инструмент развертывания. IDE обеспечивает поддержку SVN, CVS, FTP, SFTP, фреймворка и т. Д. По сути, текстовый редактор - это простой редактор для редактирования исходного кода, который не имеет встроенных инструментов или пакетов.

Одним из преимуществ текстового редактора является то, что он позволяет изменять все типы файлов, а не указывать какой-либо конкретный язык или типы.При использовании оба играют важную роль в соответствующих ситуациях.

Q # 3) Зачем нам нужна хорошая Python IDE и как ее выбрать?

Ответ:

Использование Python IDE дает множество преимуществ, таких как разработка более качественного кода, функция отладки, обоснование удобства использования записных книжек, получение всех функций, таких как компиляция и развертывание, в одном месте, что упрощает работу разработчика.

Идеальный выбор IDE основан исключительно на требованиях разработчика, например, если разработчик должен кодировать на нескольких языках, или требуется подсветка синтаксиса или компиляция любого продукта, или требуется дополнительная расширяемость, требуется встроенный отладчик или любой макет графического интерфейса с перетаскиванием. требуются или требуются такие функции, как автозаполнение и браузеры классов.

=> Свяжитесь с нами, чтобы предложить размещение здесь.

Сравнение лучших IDE Python и редакторов кода

В этой статье обсуждается несколько Python IDE и редакторов кода, и здесь объясняется вся информация, необходимая для выбора лучшей IDE для вашей организации.

Таблица сравнения

# 1) PyCharm

Тип: IDE.

Цена: 199 долларов США на пользователя - 1 год для профессионального разработчика.

Поддержка платформы: WINDOWS, LINUX, MAC и т. Д.

Скриншоты для справки:

PyCharm - одна из широко используемых IDE Python, созданная Jet Brains. Это одна из лучших IDE для Python. PyCharm - это все, что нужно разработчикам для продуктивной разработки на Python.

С PyCharm разработчики могут писать аккуратный и удобный в сопровождении код. Это помогает работать более продуктивно и помогает разработчикам.Он выполняет рутинные задачи, экономя время и соответственно увеличивая прибыль.

Лучшие характеристики:

  1. Он поставляется с интеллектуальным редактором кода, интеллектуальной навигацией по коду, быстрым и безопасным рефакторингом.
  2. PyCharm интегрирован с такими функциями, как отладка, тестирование, профилирование, развертывание, удаленная разработка и инструменты базы данных.
  3. Вместе с Python PyCharm также обеспечивает поддержку фреймворков веб-разработки на Python, JavaScript, HTML, CSS, Angular JS и функций редактирования в реальном времени.
  4. Он имеет мощную интеграцию с IPython Notebook, консолью python и научным стеком.

Плюсы:

  1. Он предоставляет разработчикам интеллектуальную платформу, которая помогает им в автоматическом завершении кода, обнаружении ошибок, быстром исправлении и т. Д.
  2. Он обеспечивает поддержку нескольких фреймворков за счет увеличения множества факторов экономии.
  3. Он поддерживает такие широкие возможности, как кроссплатформенная разработка, так что разработчики также могут писать скрипт на разных платформах.
  4. PyCharm также обладает хорошей функцией настраиваемого интерфейса, что, в свою очередь, увеличивает производительность.

Минусы:

  1. PyCharm - дорогой инструмент, с учетом функций и инструментов, которые он предоставляет клиенту.
  2. Первоначальная установка сложна и иногда может зависнуть.

Официальный URL: Pycharm


# 2) Spyder

Тип: IDE.

Цена: Открытый код

Поддержка платформы: QT, WINDOWS, LINUX, MAC OS и т. Д.

Скриншоты для справки:

SPYDER - еще одно громкое имя на рынке IDE. Это хороший компилятор Python.

Он известен разработкой на Python. Он был разработан в основном для ученых и инженеров, чтобы обеспечить мощную научную среду для Python. Он предлагает расширенный уровень редактирования, отладки и исследования данных.Он очень расширяемый и имеет хорошую систему плагинов и API.

Поскольку SPYDER использует PYQT, разработчик также может использовать его как расширение. Это мощная IDE.

Лучшие характеристики:

  1. Это хорошая IDE с подсветкой синтаксиса и функцией автоматического завершения кода.
  2. SPYDER способен исследовать и редактировать переменные из самого графического интерфейса.
  3. Он отлично работает в многоязычном редакторе вместе с функциями, автозаполнением кода и т. Д.
  4. Он имеет мощную интеграцию с ipython Console, также взаимодействует и изменяет переменные на ходу, поэтому разработчик может выполнять код построчно или по ячейке.

Плюсы:

  1. Он очень эффективен при поиске и устранении узких мест, чтобы освободить производительность кода.
  2. Имеет мощный отладчик, который плавно отслеживает каждый шаг выполнения скрипта.
  3. Он имеет хорошую функцию поддержки, позволяющую мгновенно просматривать любые объектные документы и изменять ваши собственные документы.
  4. Он также поддерживает расширенные плагины для повышения своей функциональности до нового уровня.

Минусы:

  1. Невозможно настроить, какое предупреждение разработчик хочет отключить.
  2. Его производительность снижается, когда одновременно вызывается слишком много подключаемых модулей.

Официальный URL: SPYDER


# 3) Pydev

Тип: IDE

Цена: Открытый код

Поддержка платформы: QT, WINDOWS, LINUX, MAC OS и т. Д.

Скриншоты для справки:

PyDev - это внешний плагин для Eclipse.

Это в основном IDE, которая используется для разработки на Python. Он линейный по размеру. В основном он фокусируется на рефакторинге кода Python, отладке графического шаблона, анализе кода и т. Д. Это мощный интерпретатор Python.

Поскольку это плагин для eclipse, разработчики становятся более гибкими в использовании IDE для разработки приложений с таким большим количеством функций. В среде IDE с открытым исходным кодом это одна из предпочтительных IDE разработчиков.

Лучшие характеристики:

  1. Это хорошая IDE с интеграцией Django, функцией автоматического завершения кода и функцией покрытия кода.
  2. Он поддерживает некоторые богатые функции, такие как подсказка типов, рефакторинг, отладка и анализ кода.
  3. PyDev поддерживает интеграцию PyLint, браузер токенов, интерактивную консоль, интеграцию Unittest, удаленный отладчик и т. Д.
  4. Он также поддерживает Mypy, black formatter, виртуальные среды и анализ f-строк.

Плюсы:

  1. PyDev обеспечивает сильную подсветку синтаксиса, ошибки парсера, сворачивание кода и поддержку нескольких языков.
  2. У него хороший вид схемы, он также отмечает вхождения и имеет интерактивную консоль.
  3. Он имеет хорошую поддержку CPython, Jython, Iron Python и Django и позволяет интерактивное зондирование в приостановленном режиме.
  4. Он предоставляет настройки вкладок, интеллектуальный отступ, интеграцию с Pylint, задачи TODO, автозаполнение ключевых слов и помощников по содержанию.

Минусы:

  1. Иногда плагины в PyDev становятся нестабильными из-за проблем при разработке приложения.
  2. Производительность PyDev IDE снижается, если приложение слишком велико с несколькими плагинами.

Официальный URL: PyDev


# 4) Холостой ход

Тип: IDE.

Цена: Открытый код.

Поддержка платформы: WINDOWS, LINUX, MAC OS и т. Д.

Скриншоты для справки:

IDLE - популярная интегрированная среда разработки, написанная на Python и интегрированная с языком по умолчанию.Это одна из лучших IDE для Python.

IDLE - это очень простая и базовая среда IDE, которая в основном используется разработчиками начального уровня, которые хотят попрактиковаться в разработке на Python. Это также кроссплатформенная среда, что очень помогает разработчикам-стажерам, но ее также называют одноразовой IDE, поскольку разработчик переходит к более продвинутой среде IDE после изучения основ.

Лучшие характеристики:

  1. IDLE разработан исключительно на Python с использованием набора инструментов Tkinter GUI, а также является кроссплатформенным, что увеличивает гибкость для разработчиков.
  2. Он имеет хорошую функцию многооконного текстового редактора, который имеет множество функций, таких как подсказки по вызову, интеллектуальный отступ, отмена и раскраска Python.
  3. Он имеет мощный отладчик с непрерывными точками останова, глобальным представлением и локальными пространствами.
  4. Он также поддерживает диалоговые окна, браузеры и редактируемые конфигурации.

Плюсы:

  1. IDLE также поддерживает подсветку синтаксиса, автоматическое завершение кода и интеллектуальные отступы, как и другие IDE.
  2. Имеет оболочку Python с высокой зажигалкой.
  3. Интегрированный отладчик с видимостью стека вызовов, повышающий производительность разработчиков.
  4. В IDLE разработчик может выполнять поиск в любом окне, искать в нескольких файлах и заменять их в редакторе Windows.

Минусы:

  1. У него есть некоторые нормальные проблемы с использованием, иногда ему не хватает фокуса, и разработчик не может напрямую скопировать на панель управления.
  2. IDLE не имеет опции нумерации строк, которая является очень простой конструкцией интерфейса.

Официальный URL: IDLE


# 5) Крыло

Тип: IDE

Цена: От 95 до 179 долларов США НА ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ДЛЯ КОММЕРЧЕСКОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ.

Поддержка платформы: WINDOWS, LINUX, MAC OS и т. Д.

Скриншоты для справки:

Wing также является популярной и мощной IDE на современном рынке с множеством хороших функций, необходимых разработчикам для разработки на Python.

Он поставляется с мощным отладчиком и интеллектуальным редактором, которые делают интерактивную разработку Python быстрой, точной и увлекательной. Wing также предоставляет 30-дневную пробную версию, чтобы разработчики могли попробовать ее функции.

Лучшие характеристики:

  1. Wing помогает перемещаться по коду с переходом к определению, находить использование и символы в приложении, редактировать индекс символов, браузер исходного кода и эффективный поиск по нескольким файлам.
  2. Он поддерживает разработку через тестирование с помощью модульного тестирования, pytest и среды тестирования Django.
  3. Он помогает удаленной разработке, а также настраивается и расширяется.
  4. Он также имеет автоматическое завершение кода, ошибка отображается в допустимом виде, также возможно редактирование строки.

Плюсы:

  1. В случае истечения срока действия пробной версии Wing предоставляет разработчикам около 10 минут для переноса своего приложения.
  2. У него есть исходный браузер, который помогает показать все переменные, которые используются в скрипте.
  3. Wing IDE предоставляет дополнительную вкладку обработки исключений, которая помогает разработчику отлаживать код.
  4. Он предоставляет функцию извлечения, которая находится под панелью рефакторинга, а также является хорошим подспорьем для разработчиков для повышения производительности.

Минусы:

  1. Он не поддерживает темные темы, которые любят использовать многие разработчики.
  2. Интерфейс
  3. Wing может пугать с самого начала, а коммерческая версия слишком дорога.

Официальный URL: Крыло


# 6) Эрик Пайтон

Тип: IDE.

Цена: Открытый код.

Поддержка платформы: WINDOWS, LINUX, MAC OS и т. Д.

Скриншоты для справки:

Эрик мощен и богат функциями Python IDE и редактором, который разработан на самом Python. Эрика можно использовать для повседневной деятельности или для профессиональных разработчиков.

Он разработан на кроссплатформенном наборе инструментов QT, который интегрирован с гибким редактором Scintilla.У Эрика есть интегрированная система плагинов, которая обеспечивает простое расширение функций IDE.

Лучшие характеристики:

  1. ERIC имеет множество редакторов, настраиваемую компоновку окон, свертывание исходного кода и подсказки по вызову, подсветку ошибок и расширенные функции поиска.
  2. Он имеет расширенное средство управления проектами, интегрированный браузер классов, контроль версий, функции взаимодействия и исходный код.
  3. Он предлагает функции сотрудничества, встроенный отладчик, встроенное управление задачами, профилирование и поддержку покрытия кода.
  4. Он поддерживает диаграммы приложений, подсветку синтаксиса и функцию автоматического завершения кода.

Плюсы:

  1. ERIC обеспечивает интегрированную поддержку unittest, CORBA и google protobuf.
  2. В нем есть множество мастеров для регулярных выражений, диалогов QT и инструментов для предварительного просмотра форм и переводов QT, что упрощает задачу разработчика.
  3. Он поддерживает веб-браузеры и имеет библиотеку проверки орфографии, которая позволяет избежать ошибок.
  4. Он также поддерживает локализацию и имеет инструмент рефакторинга для разработки.

Минусы:

  1. Установка ERIC иногда становится неуклюжей, и у нее нет простого и легкого графического интерфейса.
  2. Когда разработчики пытаются интегрировать слишком много плагинов, производительность и производительность IDE снижается.

Официальный URL: Эрик Пайтон


# 7) Родео

Тип: IDE.

Цена: Открытый код.

Поддержка платформы: WINDOWS, LINUX, Mac OS и т. Д.

Скриншоты для справки:

Rodeo - одна из лучших IDE для python, которая была разработана для задач, связанных с наукой о данных, таких как получение данных и информации из разных ресурсов, а также построение графиков для проблем.

Поддерживает кроссплатформенную функциональность. Его также можно использовать в качестве IDE для интерактивных экспериментов.

Лучшие характеристики:

  1. Он поддерживает все функции, которые требуются для задач анализа данных или машинного обучения, таких как загрузка данных и некоторые эксперименты.
  2. Это позволяет разработчикам взаимодействовать, сравнивать данные, проверять и строить графики.
  3. Rodeo обеспечивает чистый код, автозаполнение кода, синтаксическую подсветку и поддержку IPython для более быстрого написания кода.
  4. Он также имеет визуальный файловый навигатор, щелкает и указывает каталоги, поиск пакетов упрощает для разработчика получение того, что он хочет.

Плюсы:

  1. Это легкая, настраиваемая и интуитивно понятная среда разработки, которая делает ее уникальной.
  2. Он имеет как текстовый редактор, так и консоль Python.
  3. Он включает всю сопроводительную документацию на последней вкладке для лучшего понимания.
  4. Он имеет режимы Vim, Emacs и позволяет выполнять одиночный или блочный код.
  5. Rodeo также может автоматически обновлять свою последнюю версию.

Минусы:

  1. Не обслуживается должным образом.
  2. Нет расширенной поддержки со стороны персонала компании в случае возникновения проблем.

Официальный URL: Rodeo


# 8) Тонкий

Тип: IDE.

Цена: Открытый код.

Поддержка платформы: WINDOWS, LINUX, Mac OS и т. Д.

Скриншоты для справки:

Thonny IDE - одна из лучших IDE для новичков, у которых нет опыта Python в изучении разработки на Python.

Он очень простой и простой с точки зрения функций, которые легко понять даже новым разработчикам. Это очень полезно для пользователей, использующих виртуальную среду.

Лучшие характеристики:

  1. Thonny предоставляет пользователям возможность проверять, как программы и команды оболочки влияют на переменные Python.
  2. Он предоставляет простой отладчик с функциональными клавишами F5, F6 и F7 для отладки.
  3. Он предлагает пользователю возможность увидеть, как python внутренне оценивает написанное выражение.
  4. Он также поддерживает хорошее представление вызовов функций, выделение ошибок и функцию автоматического завершения кода.

Плюсы:

  1. Он имеет очень простой и понятный графический пользовательский интерфейс.
  2. Он очень дружелюбен для новичков и заботится о PATH и проблемах с другими интерпретаторами Python.
  3. Пользователь может изменить режим объяснения ссылки.
  4. Помогает объяснить объемы, выделив точки.

Минусы:

  1. Дизайн интерфейса не очень хороший, он ограничен редактированием текста, а также не поддерживает шаблоны.
  2. Надстройка создается очень медленно, и многие функции отсутствуют для разработчиков.

Официальный URL: Тонни


Лучшие редакторы кода Python

Редакторы кода

- это в основном текстовые редакторы, которые используются для редактирования исходного кода в соответствии с требованиями.

Это могут быть интегрированные или автономные приложения. Поскольку они монофункциональны, они также намного быстрее. Ниже перечислены некоторые из лучших редакторов кода, которые предпочитают разработчики Python во всем мире.

# 1) возвышенный текст

Тип: Редактор исходного кода.

Цена: 80 у.е.

Поддержка платформы: WINDOWS, LINUX, Mac OS и т. Д.

Скриншоты для справки:

Sublime Text - очень популярный кроссплатформенный текстовый редактор, разработанный на C ++ и Python, а также имеющий API Python.

Он разработан таким образом, что поддерживает многие другие языки программирования и разметки.Это позволяет пользователю добавлять другие функции с помощью плагинов. По мнению разработчиков, он более надежен по сравнению с другими редакторами кода.

Лучшие характеристики:

  1. Sublime text имеет GOTO что угодно для открытия файлов с помощью нескольких щелчков мышью и может переходить к словам или символам.
  2. У него есть сильная особенность множественного выбора для одновременного изменения многих вещей, а также палитра команд для сортировки, изменения синтаксиса, изменения отступа и т. Д.
  3. Он имеет высокую производительность, мощный API и экосистему пакетов.
  4. Он обладает широкими возможностями настройки, позволяет раздельное редактирование, позволяет мгновенно переключаться между проектами, а также является кроссплатформенным.

Плюсы:

  1. Имеет хорошую совместимость с языковыми грамматиками.
  2. Он позволяет пользователю выбирать определенные предпочтения, связанные с проектами.
  3. Он также имеет функцию GOTO Definition для создания индекса в масштабе приложения для каждого метода, класса и функции.
  4. Он показывает высокую производительность и имеет мощный кроссплатформенный инструментарий пользовательского интерфейса.

Минусы:

  1. Поначалу возвышенный текст может иногда пугать новых пользователей.
  2. У него нет сильного плагина GIT.

Официальный URL: Sublime Text


# 2) Атом

Тип: Редактор исходного кода.

Цена: Открытый код.

Поддержка платформы: WINDOWS, LINUX, Mac OS и т. Д.

Скриншоты для справки:

Atom - бесплатный редактор исходного кода и, по сути, настольное приложение, созданное с помощью веб-технологии с поддержкой плагинов, разработанных в Node.js.

Он основан на атомных оболочках, которые представляют собой платформу, которая помогает достичь кроссплатформенной функциональности. Лучше всего то, что ее также можно использовать в качестве интегрированной среды разработки.

Лучшие характеристики:

  1. Atom очень плавно работает с кроссплатформенным редактированием, тем самым повышая производительность своих пользователей.
  2. Он также имеет встроенный менеджер пакетов и браузер файловой системы.
  3. Он помогает пользователям писать скрипты быстрее с помощью умного и гибкого автозаполнения.
  4. Он поддерживает несколько функций панели, находит и заменяет текст в приложении.

Плюсы:

  1. Это просто и очень просто в использовании.
  2. Atom позволяет пользователю настраивать пользовательский интерфейс.
  3. Его очень поддерживает команда GitHub.
  4. Он имеет сильную функцию для быстрого открытия файла для извлечения данных и информации.

Минусы:

  1. На сортировку конфигураций и подключаемых модулей требуется больше времени, поскольку это приложение на основе браузера.
  2. Вкладки корявые, снижают производительность и иногда медленно загружаются.

Официальный URL: Atom


# 3) Vim

Тип: Редактор исходного кода.

Цена: Открытый код.

Поддержка платформы: WINDOWS, LINUX, Mac OS, IOS, Android, UNIX, AmigaOS, MorphOS и т. Д.

Скриншоты для справки:

Vim - популярный текстовый редактор с открытым исходным кодом, который используется для создания и изменения любого типа текста и имеет широкие возможности настройки.

По словам разработчиков, VIM является очень стабильным текстовым редактором, и качество его работы повышается с каждой новой версией. Текстовый редактор Vim может использоваться как интерфейс командной строки, а также как отдельное приложение.

Лучшие характеристики:

  1. VIM очень стойкий и также имеет многоуровневое дерево отмены.
  2. Поставляется с обширной системой плагинов.
  3. Он обеспечивает широкую поддержку многих языков программирования и файлов.
  4. Обладает мощными функциями интеграции, поиска и замены.

Плюсы:

  1. Vim предоставляет пользователю два разных режима работы: нормальный режим и режим редактирования.
  2. Он имеет собственный язык сценариев, который позволяет пользователю изменять поведение и настраиваемые функции.
  3. Он также поддерживает непрограммируемые приложения, которых нет в любом другом редакторе.
  4. Строки в VIM - это не что иное, как последовательности команд, которые разработчик может сохранить и снова использовать повторно.

Минусы:

  1. Это всего лишь инструмент для редактирования текста, у всплывающего окна нет другого цвета.
  2. У него непростая кривая обучения, и его становится трудно выучить вначале.

Официальный URL: VIM


# 4) Код Visual Studio

Тип: Редактор исходного кода.

Цена: Открытый код.

Поддержка платформы: WINDOWS, LINUX, Mac OS и т. Д.

Скриншоты для справки:

Visual Studio Code - это редактор кода с открытым исходным кодом, который был разработан в основном для разработки и отладки последних веб-проектов и облачных проектов.

Он может легко сочетать в себе функции редактора и хорошие средства разработки. Это один из основных вариантов для разработчиков Python.

Лучшие характеристики:

  1. Он поддерживает функцию выделения синтаксиса и автоматического завершения кода с помощью IntelliSense, которая завершает синтаксис на основе типов переменных, определения функции и т. Д.
  2. Он имеет мощный отладчик, и пользователь может выполнять отладку из самого редактора.
  3. Он имеет тесную интеграцию с GIT, так что пользователь может выполнять операции GIT, такие как push, commit, прямо из самого редактора.
  4. Visual Studio обладает широкими возможностями расширения и настройки, с помощью которых мы можем добавлять языки, отладчики, темы и т. Д.

Плюсы:

  1. Он обеспечивает многоязычную поддержку и многие другие функции, которых нет в других языках.
  2. Обладает хорошей раскладкой и шустрым интерфейсом.
  3. Он позволяет использовать многие плагины, которые разработчик может получить на торговой площадке VS code для его настройки.
  4. Он поддерживает использование вертикальной ориентации и функцию нескольких окон.

Минусы:

  1. Поиск с помощью кода Visual Studio выполняется очень медленно.
  2. Изначально запуск занимает много времени.

Официальный URL: Visual Studio


Сводка

Мы надеемся, что эта статья дала бы вам четкое представление о том, что такое Python IDE и редакторы исходного кода.

Дополнительная литература => VS Code Vs Atom: Сравнение

В чем основное различие между ними и почему разработчики Python используют Python IDE для разработки веб-приложений или облачных приложений? Как IDE повышают производительность разработчиков и тем самым увеличивают прибыль.

В этой статье рассматривается лучшая среда разработки Python, которую предпочитают большинство разработчиков во всем мире. Мы также увидели преимущества и недостатки каждой IDE, на основании которых разработчики решают выбрать, какая IDE лучше всего подходит для их проекта.

Крупный бизнес: Поскольку в этих отраслях есть и финансы, и кадры, они предпочитают IDE, такие как PyCharm, Atom, Sublime Text, Wing и т. Д., Чтобы они могли получить все функции с расширенной поддержкой компаний по всем их вопросам .

Средний и малый бизнес: Поскольку эти отрасли ищут инструменты с открытым исходным кодом и охватывают большинство функций, они в основном предпочитают Spyder, PyDev, IDEL, ERIC Python и Visual Studio Code для своих проектов.

Язык программирования Python для детей

  • Что такое Python?
    Python - это текстовый язык программирования, используемый для веб-разработки, анализа данных, научных вычислений, разработки игр и многого другого. Он был разработан так, чтобы быть более простым и читаемым, чем другой язык s, что позволяет пользователям осваивать сложные концепции программирования доступным способом.
  • Что можно создавать с помощью Python?
    Python - это многоцелевой язык, дающий пользователям свободу разрабатывать множество различных типов программного обеспечения.Пользователи также могут получить доступ к индексу пакетов Python, который содержит миллионы файлов кода, написанных другими. Интернет-сообщество Python огромно и может оказать большую поддержку и вдохновение другим программистам.

Что такое Python?

Python - это текстовый язык программирования, разработанный Гвидо ван Россумом в 1991 году и названный в честь шоу BBC «Летающий цирк Монти Пайтона». Это многоцелевой язык профессионального уровня, используемый для веб-разработки, анализа данных, автоматизации, научных вычислений, разработки игр и многого другого, а знание Python может стать ступенькой к прибыльной карьере.Тем не менее, Python - это , известный своей простотой по сравнению с другими текстовыми языками . Он подходит для детей старшего возраста и подростков, но может использоваться детьми в возрасте от 8 лет, а его огромное сообщество пользователей может обеспечить поддержку и мотивацию для программистов с любыми способностями.

Как работает Python?

Python - это объектно-ориентированный язык программирования, в котором строки кода набираются для создания объектов, которые взаимодействуют друг с другом для формирования программы.Это серверный язык, который создает «закулисные» элементы программы. P ython предоставляет введение в серьезное компьютерное программирование , и пользователи будут изучать такие понятия, как переменные, логические значения, функции, циклы и типы данных, такие как строки, списки и числа. Чтобы начать программировать, пользователи загружают программное обеспечение Python и подходящий текстовый редактор. Текстовый редактор значительно упрощает написание кода и навигацию по нему: он может включать такие полезные функции, как нумерованные строки, вкладки, на которых можно организовать разделы вашей программы, выделение ошибок и «подсветка синтаксиса», где каждая отдельная часть кода имеет цветовую маркировку.

Знаете ли вы? Python был проектом для хобби. В декабре 1989 года его создатель Гвидо Ван Россум искал хобби-проект, чтобы занять его на неделе перед Рождеством.

Подходит ли Python для начинающих?

Python намного проще, чем другие текстовые языки программирования. Это язык высокого уровня, поэтому большая часть сложного синтаксиса обрабатывается за кулисами, и новые программисты могут сосредоточиться на изучении важных концепций программирования.Ободряя пользователей развивать хороший стиль программирования и удобочитаемость, синтаксис Python похож на повседневный английский и поэтому его можно более интуитивно читать и писать. Один и тот же вывод создается в гораздо меньшем количестве строк кода, чем на других языках, что упрощает чтение и запись и оставляет меньше места для ошибок. Интерфейс Python позволяет использовать отступы, которые разделяют код на блоки, это более четко организованный формат, чем в других текстовых языках, таких как JavaScript и C #. Python также обладает отличной обработкой ошибок и отчетностью по сравнению с другими языками, поэтому сложная и трудоемкая задача отладки становится немного проще.

Что можно создать на Python?

Как многоцелевой язык Python невероятно универсален и дает пользователям свободу разрабатывать разнообразное программное обеспечение. Детям может быть интересно узнать, что многие из их любимых сайтов, такие как Spotify, Instagram и YouTube, были созданы с использованием Python! Чтобы получить полное представление о возможностях, которые предлагает Python, просмотрите индекс пакетов Python (PyPI), репозиторий загружаемого программного обеспечения, разработанного сообществом Python.Он содержит более 2700000 файлов и 230 000 проектов, от систем искусственного интеллекта и социальных сетей до организаторов музыкальных библиотек и стратегических игр. Доступно огромное количество сторонних библиотек, содержащих модули (файлы с кодом Python), расширяющие возможности Python. Популярные библиотеки включают Pygame для создания мультимедийных приложений и видеоигр, а также Django и Flask для разработки веб-приложений. Более того, в качестве платформы с открытым исходным кодом пользователи могут даже редактировать исходный код Python, улучшая свои навыки программирования!

Знаете ли вы? Основная философия Python, известная как Дзен Python, утверждает, что «Красивое лучше, чем уродливое, простое лучше, чем сложное, сложное лучше, чем сложное, удобочитаемость имеет значение» .

Сообщество и ресурсы Python

У молодых программистов не возникнет проблем с поиском поддержки и мотивации у огромного сообщества пользователей Python, состоящего из людей всех возрастов со всего мира. Помимо Python Package Index с его богатством потенциальных проектных идей, созданных сообществом, существуют книги, учебные пособия и другие ресурсы, которые могут помочь кодировщикам всех возрастов и способностей. Более того, пользователи Python составляют одно из крупнейших сообществ Stack Overflow, крупнейшего и пользующегося наибольшим доверием интернет-сообщества программистов.Сообщество Python также организует конференции, встречи и беседы (как виртуальные, так и в реальной жизни), а также сотрудничество в области программирования и проекты сообщества.

Как получить доступ к Python и использовать его?

Python можно загрузить бесплатно, работает почти во всех операционных системах и может использоваться на оборудовании с низкими характеристиками. Python является кросс-платформенным, и его программы можно переносить между разными системами. Существуют также платные приложения, такие как Pythonista, которые поддерживают Python на сенсорных устройствах.

Какие будущие возможности предлагает Python?

Согласно опросу разработчиков Stack Overflow 2019 года (самый полный глобальный опрос программистов), Python является самым быстрорастущим основным языком программирования в мире. Это один из самых востребованных языков в промышленности, особенно в отраслях науки о данных, машинного обучения и информационной безопасности, а также во многих других областях. Более того, знание Python может позволить пользователям освоить более сложные текстовые языки.Изучая Python, дети могут приобрести рыночный навык, который отличает их от сверстников и дает трамплин для будущих возможностей. Стоит отметить, что программисты на Python относятся к числу наиболее высокооплачиваемых инженеров-программистов.

классов Python в CodeAdvantage

CodeAdvantage предлагает онлайн-классы Python для детей от 10 до 15 лет; их можно отрегулировать в соответствии с возможностями и потребностями вашего ребенка. Эти продвинутые уроки программирования учат основам программирования в реальной жизни в увлекательной и познавательной форме, расширяя знания детей от изучения основных типов данных до написания условных выражений и создания собственных игр.Прошлые студенческие проекты включают приключенческие игры, игры на угадайку и настраиваемую графику для заставок.

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

© 2019 Штирлиц Сеть печатных салонов в Перми

Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми.