Для чего нужен sql: Кому нужен SQL? Всем! Зачем — разбираемся в статье — IQBI на vc.ru

Кому нужен SQL? Всем! Зачем — разбираемся в статье — IQBI на vc.ru

6605 просмотров

SQL (язык структурированных запросов) — это стандартный язык баз данных, который используется для создания, обслуживания и извлечения реляционных баз данных. Начиная с 1970-х годов, SQL стал очень важным инструментом в наборе инструментов специалиста по данным, поскольку он имеет решающее значение для доступа, обновления, вставки, манипулирования и изменения данных.

Но зачем тому, кто хочет устроиться на работу в области данных, тратить время на изучение этого «древнего» языка в 2021 году?

Почему бы не потратить все свое время на освоение Python / R или не сосредоточиться на «более привлекательных» навыках работы с данными, таких как Deep Learning, Scala и Spark?

Хотя знание основ более универсального языка, такого как Python или R, имеет решающее значение, игнорирование SQL значительно усложнит работу с данными. Сейчас расскажем, почему.

Итак, что можно делать с помощью SQL?

• создавать таблицы данных;

• получать, изменять и хранить данные;

• изменять структуру данных;

• объединять данные;

• выполнять вычисления;

• обеспечивать защиту данных.

И это еще не все!

Необъятные возможности и потенциал раскрывает именно СУБД SQL (система управления базами данных). СУБД — это программная прослойка между пользователем и сервером. Поэтому она позволяет абстрагировать пользователя от системного видения БД, а системе предоставляет способ взаимодействовать с пользователем.

Получается что, СУБД — это SQL плюс комплекс программного обеспечения. Очень часто базы данных путают с системой управления базой данных. Это нормально: понятия неразрывны, сама по себе БД без системы управления мало чем отличается от текстового файла со строчками. Важно не только хранить данные, но и управлять ими. СУБД применяются везде, где нужно структурировано хранить данные — от простого блога до проектов Data Science.

Почти все крупнейшие технологические компании используют SQL. Uber, Netflix, Airbnb — список можно продолжать. Даже в таких компаниях, как Facebook, Google и Amazon, которые создали свои собственные высокопроизводительные системы баз данных, группы обработки данных используют SQL для запроса данных и выполнения анализа.

И речь не только о высокотехнологичных компаниях: и большие и маленькие компании используют SQL. Например, быстрый поиск работы в LinkedIn покажет вам, что больше компаний ищут навыки SQL, чем навыки Python или R. SQL может быть и старый, но он повсеместен.

«SQL настолько распространен, что пронизывает всё здесь. Это похоже на то, как синтаксис SQL сохраняется во времени и пространстве. Всё использует SQL или производные от SQL».

Знание SQL – один из важных навыков, который стоит освоить наравне с Python, php, javа и Power BI. Ведь практически любой сайт, от маленького блога до крупнейшего интернет-ресурса, используют базы данных. Чтение почты, перевод денег другу, покупки в интернет-магазинах или регистрация на сайте – всё это происходит через обращение к различным базам данным.

SQL — новая ступень эволюции после известных программ Excel и Access. Но это не программа, это язык запросов, которые понимают другие приложения и базы данных в целом.

При разработке веб-приложений практически всегда используются базы данных. Там хранится информация, необходимая для работы сайта – контент, логины/пароли, настройки и данные о посетителях и клиентах. С помощью SQL разработчик записывает и выводит данные из базы. Таким образом, SQL – связующее звено, которое обеспечивает взаимодействие приложения с базой данных и информацией, которая там хранится.

Если вы хотите получить работу в области анализа данных, ваше внимание должно быть сосредоточено на навыках, которые нужны работодателям.

Проанализировав любой рынок вакансий, Вы увидите, SQL — это самый востребованный навык среди всех вакансий в области данных, он встречается в 42,7% всех объявлений о вакансиях.

Интересно, что доля вакансий, в которых перечисляется SQL, на самом деле, кажется, увеличивается!

Если вы ищете работу в области данных, окажется, что знание SQL еще более важно.

Большинство вакансий начального уровня в области данных — это роли аналитиков данных, взглянем на объявления Indeed.com о вакансиях с ключевым словом «аналитик данных» в названии, и эти цифры еще более убедительны:

Для ролей аналитика данных SQL снова является наиболее востребованным навыком, занимающим 57,4% всех должностей аналитика данных. SQL появляется в 1,5 раза больше объявлениях о вакансиях «аналитик данных», чем Python, и почти в 2,5 раза чаще, чем в сообщениях R.

Нет сомнений в том, что если вы ищете роль аналитика данных, изучение SQL должно быть первым пунктом вашего списка.

Фактически, даже если вас интересуют более продвинутые роли, навыки SQL имеют решающее значение.

Анализ в объявлениях о вакансиях «Data Scientist» и «Data Engineer» показал похожую картину, хотя SQL не является основным навыком для любой из этих вакансий, по-прежнему фигурирует в 58,2% объявлений о вакансиях специалистов по данным и 56,4% данных в объявлениях о вакансиях инженера.

С чего начать?

В Интернете есть буквально тысячи курсов по SQL, но большинство из них не подготовят вас к использованию SQL в реальном мире. Лучший способ проиллюстрировать это — посмотреть на запросы, которые вас учат писать. Всегда помните, что реальный мир SQL выглядит вот так:

Мы предлагаем нашим студентам обучиться SQL с MVP от MICROSOFT, научиться писать запросы, работать с инструкциями, функциями и процедурами и так далее, а затем узнать о Power BI из курса Аналитик BI, его возможностях и важности для аналитиков.

При помощи Microsoft SQL Server вы будете получать данные из всевозможных БД и иных источников, преобразовывать информацию в таблицах, заменять, дополнять, другими словами приводить к необходимому окончательному виду . A Power BI позволит из огромного количества строк и столбцов в таблицах базы данных, создать наглядный интерактивный отчёт, который покажет всю информацию логически сжато, структурированно и сгруппировано. Большая библиотека визуализаций позволит изобразить информацию в любом виде: диаграммы, карточки, срезы и т.д.

Иными словами, Power BI автоматически создаёт краткий конспект всего, что содержится в SQL, но при этом конспект может обновляться и изменяться, как только захотите, и не теряет возможности детализации, если вдруг вам потребуется обратиться к полной информации.

P.S.
Совсем скоро стартует наш бесплатный интенсив по SQL с участием Дмитрия Пилюгина — MVP MICROSOFT.

Следите за обновлениями!

Для чего нужен SQL: основные сведения и функции этого языка

Вопрос: «Для чего нужен SQL?» обычно задают все начинающие программисты, потому что те, кто уже хоть немного знаком с программированием, знают, что SQL —  это специализированный  инструмент  для удобного взаимодействия с data base.

SQL(Structured Query Language) — язык, при помощи которого пишутся структурированные представления к data base, необходимые для взаимодействия с информацией, хранящейся в самой БД.

 

Для чего нужен SQL, простыми словами

Итак, мы пока поверхностно уже сказали, что SQL — это язык программирования для БД. Но фактически он никак не взаимодействует с data base напрямую. Описываемый инструментарий посылает представления-инструкции на СУБД. СУБД — это система управления базой данных. Теперь давайте по порядку.

• База данных — условно, это файл или несколько файлов  в специализированном формате, в которых сохраняется  всякая разная наша информация;
• СУБД — это вычислительная комплекс, который помогает манипулировать data base, можно описать ее, как «посредник» между БД и пользователем;
• SQL — это язык программирования, позволяющий пользователю сообщать СУБД, что он хочет от data base. А конкретно, что он хочет сделать с информацией, которая в ней содержится.

 

Какие бывают СУБД

СУБД могут быть разными, некоторые из них будут у вас в дальнейшем постоянно на слуху, а о некоторых вы возможно уже слышали. Несколько самых популярных СУБД:

• Microsoft SQL Server — это проприетарная СУБД от компании Майкрософт, которая завоевала свою популярность в основном среди корпоративных клиентов.
• Oracle DataBase — это проприетарная СУБД от корпорации Oracle, которая также очень часто применяется в корпоративном сегменте, что делает ее прямым конкурентом Microsoft SQL Server, при этом обе являются платными продуктами.
• MySQL — это тоже детище корпорации Oracle, однако распространяется бесплатно, поэтому популярно среди простых пользователей интернета, на сегодняшний день большинство веб-сайтов используют именно эту СУБД.
• PostgreSQL — это вторая по популярности СУБД, которая распространяется бесплатно среди простых пользователей интернета.

 

Какие бывают виды SQL

SQL

— это единый стандарт для  реляционных баз данных. Но для каждой отдельной системы управления базами данных есть собственный апгрейд этого языка, который  используется только для взаимодействия с этой конкретной СУБД. Среди программистов, такой апгрейд SQL называется «диалектом».

Различают следующие диалекты SQL:

• T-SQL — применяют для СУБД от Майкрософт;
• PL/SQL — применяют для Oracle DataBase;
• PL/pgSQL — применяют для PostgreSQL;
• и т. д.

Таких диалектов SQL очень много, как и различных СУБД, где под каждую будет свой диалект. При этом какие-нибудь простые запросы на «чистом» SQL будут выполняться в каждой СУБД. Диалекты нужны, когда вы хотите профессионально взаимодействовать с какой-либо СУБД и полноценно использовать ее возможности. Если вы напишите какое-нибудь специфическое представление на одном из диалектов и запустите ее не на «родной» СУБД, то такое представление не исполнится.

 

Конкретные действия, для чего нужен SQL

SQL — это следующие функциональные возможности:

• определение данных — дает возможность разработчику определять структуру хранения данных и отношения между элементами данных;
• выборка данных — дает возможность разработчику использовать  любые данные из БД для своих целей;
• обработка информации — дает возможность разработчику делать с данными что угодно: добавлять, изменять, удалять и др.;
• управление доступом — дает возможность разработчику обезопасить информацию в БД от непреднамеренного использования;
• совместное применение данных — дает возможность нескольким разработчикам одновременно работать с информацией в одной БД, при этом организовывает работу таким образом, чтобы  действия одного разработчика не навредили действиям другого разработчика;
• целостность данных — дает возможность разработчику обезопасить данные от случайного разрушения при отказе системы или случайных изменений.

В общем, SQL является очень мощным языком программирования для работы с СУБД и базами данных.

Вообще называть SQL языком программирования нужно очень осторожно, потому что фактически он не попадает под определения «язык программирования». Внутри него заложено  всего лишь около 40 инструкций, которые предназначены исключительно для взаимодействия с СУБД. Эти инструкции легко встраиваются в различные языки программирования уровня Java или семейства С.

Главное отличие SQL от прочих языков программирования — это то, что его инструкции описывают «что разработчик хочет от компьютера», а языки программирования описывают «что компьютер должен выполнить, чтобы получилось то, что хочет разработчик». То есть SQL описывает конкретно что нужно сделать с информацией из БД, а как и когда это будет выполняться контролирует СУБД.

SQL в своих инструкциях не располагает четким структурированием, как другие языки программирования. В его инструкциях могут содержаться абсолютно «пустые» слова, которые нужны только для облегчения чтения и никак не влияют на смысл самой инструкции.

Но при всем при этом, SQL приходится единственным стандартным языком  для работы с базами данных. Все появляющиеся новые СУБД, если не поддерживают SQL, то обречены на провал.

 

Заключение

SQL — это не какой-то отдельный IT-продукт, который можно приобрести или, возможно, откуда-то скачать. Это инструмент, уже встроенный в СУБД, который необходим для «общения» с ней же. Поэтому практически везде, где вы услышите слова СУБД или «база данных», по умолчанию должен присутствовать такой инструментарий, как SQL.

Отвечая на вопрос, для чего нужен SQL, можно сказать так. Если вы планируете связывать свою будущую IT-деятельность с проектами, где присутствует работа с базами данных, то вам без знаний SQL не обойтись. Это довольно простой язык, который учится достаточно легко, но при работе с БД просто незаменим.

404: Страница не найдена

Управление данными

Страница, которую вы пытались открыть по этому адресу, похоже, не существует. Обычно это результат плохой или устаревшей ссылки. Мы извиняемся за любые неудобства.

Что я могу сделать сейчас?

Если вы впервые посещаете TechTarget, добро пожаловать! Извините за обстоятельства, при которых мы встречаемся. Вот куда вы можете пойти отсюда:

Поиск

• Узнайте последние новости.
• Наша домашняя страница содержит самую свежую информацию об управлении данными/хранении данных.
• Наша страница «О нас» содержит дополнительную информацию о сайте, на котором вы находитесь, «Управление данными».
• Если вам нужно, свяжитесь с нами, мы будем рады услышать от вас.

Просмотр по категории

Бизнес-аналитика

• Databricks добавляет новый инструмент моделирования ML на платформу Lakehouse

  Инструмент моделирования машинного обучения избавляет пользователей от необходимости управлять сложной обслуживающей инфраструктурой, позволяя им . ..

• TigerGraph расширяет фундаментальные возможности в последнем обновлении платформы

  После недавних обновлений, посвященных языкам запросов и машинному обучению, новейшее обновление поставщика графовой базы данных …

• Qlik создаст множество коннекторов для пакета интеграции данных

  Поставщик представил Connector Factory, стратегию создания сотен новых соединителей для своей платформы iPaaS, позволяющую пользователям …

ПоискAWS

• AWS Control Tower стремится упростить управление несколькими учетными записями

  Многие организации изо всех сил пытаются управлять своей огромной коллекцией учетных записей AWS, но Control Tower может помочь. Услуга автоматизирует…

• Разбираем модель ценообразования Amazon EKS

  В модели ценообразования Amazon EKS есть несколько важных переменных. Покопайтесь в цифрах, чтобы убедиться, что вы развернули службу…

• Сравните EKS и самоуправляемый Kubernetes на AWS Пользователи

  AWS сталкиваются с выбором при развертывании Kubernetes: запустить его самостоятельно на EC2 или позволить Amazon выполнить тяжелую работу с помощью EKS. См…

Управление контентом

• Изучите основы управления цифровыми активами Системы

  DAM предлагают центральный репозиторий мультимедийных ресурсов и улучшают сотрудничество в маркетинговых командах. Однако пользователи могут…

• Введение в SharePoint Syntex

  SharePoint Syntex — это набег Microsoft на все более популярный рынок контент-служб искусственного интеллекта. В этом введении исследуется …

• Как перейти на систему управления медиаактивами

  Что такое управление медиаактивами и что оно может сделать для вашей организации? Это похоже на управление цифровыми активами, но нацелено на . ..

ПоискOracle

• Oracle ставит перед собой высокие национальные цели в области ЭУЗ с приобретением Cerner

  Приобретя Cerner, Oracle нацелилась на создание общенациональной анонимной базы данных пациентов — дорога, заполненная …

• Благодаря Cerner Oracle Cloud Infrastructure получает импульс

  Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 миллиардов долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь в …

• Верховный суд встал на сторону Google в иске о нарушении авторских прав на Oracle API

  Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве.

ПоискSAP

• Pandora приступает к цифровой трансформации SAP S/4HANA Cloud

  Когда ее ERP-система устарела, Pandora выбрала S/4HANA Cloud для преобразования своих бизнес-процессов. Новая система …

• Florida Crystals упрощает среду SAP за счет перехода на AWS

  Объединение Florida Crystals ландшафта SAP с развертыванием управляемых сервисов SaaS на AWS позволило компании …

• Инструмент Process Mining предоставляет рекомендации на основе прошлых проектов

  SAP Signavio Process Explorer — это следующий шаг в развитии интеллектуального анализа процессов, предоставляющий рекомендации по преобразованию …

Что такое SQL? (Определение, принцип работы, использование)

SQL, или язык структурированных запросов, — это предметно-ориентированный язык, который используется с 1970-х годов. Он по-прежнему широко используется в аналитике, инженерии данных и науке о данных, чтобы помочь управлять данными, хранящимися в системе реляционных баз данных, и может быть жизненно важным при работе со структурированными данными. SQL позволяет программистам запрашивать, обновлять и реорганизовывать данные по мере необходимости, а также изменять схему базы данных для контроля доступа к данным. MySQL и PostgreSQL являются двумя наиболее популярными системами управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, в то время как некоторые распространенные системы уровня предприятия, использующие SQL, включают Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, Ingress и многие другие проприетарные расширения.

Кто использует SQL?

• Аналитики данных используют SQL для быстрого извлечения и объединения данных из базы данных.
• Инженеры данных используют SQL для перемещения объемов данных через различные системы.
• Исследователи данных полагаются на SQL для быстрого анализа и очистки данных перед их использованием в сложном моделировании.

 

Как работает SQL?

SQL считается наиболее важным инструментом в распоряжении всех, кто работает с данными, от специалистов по данным до инженеров и статистиков, поскольку он используется для доступа, запроса, обновления и реорганизации данных в базе данных.

По своей сути база данных — это просто система для организации данных, хранящихся на диске. Реляционные базы данных работают, храня структурированные данные в таблицах. Эти таблицы составляют схему базы данных, и часто эти таблицы будут связаны друг с другом через одно или несколько общих полей. Эти отношения между общими полями позволяют пользователям получать доступ к данным из отдельных таблиц одновременно по пользовательскому запросу. Этот процесс называется соединением таблиц.

Таблицы и данные в базах данных хранятся в отдельных файлах на диске для удобства доступа и постоянного хранения по сравнению с данными, хранящимися в памяти. Понимание файловой системы базы данных является важной частью архитектуры приложений, интенсивно использующих данные, но не является обязательным требованием для изучения и использования SQL.

Для реляционных баз данных, использующих SQL, механизм SQL и оптимизатор запросов используются вместе с файловой системой. Вместе они интерпретируют и выполняют команды SQL. Механизм запросов преобразует SQL в то, что компьютер может понять, в то время как оптимизатор запросов находит оптимальный способ извлечения данных из файлов. Основы SQL и оптимизации запросов проистекают из реляционной алгебры, но SQL легко изучать и применять, не зная теории, на которой он был построен.

SQL остается популярным из-за его относительной простоты использования для начинающих. Стандартные команды SQL, такие как select , insert , update , delete , create и drop , могут использоваться во всех базах данных для выполнения практически любых задач в SQL.

Связанные материалы от экспертов по встроенным функциямПочему SQLZoo — лучший способ попрактиковаться в SQL

 

Для чего используется SQL?

Обычно мы используем SQL для связи с базой данных. Каждая компания хранит данные в той или иной степени, а это означает, что наличие навыков доступа к данным и их обработки может привести к высокооплачиваемой карьере.

SQL полезен, когда речь идет об управлении структурированными данными в организованном порядке, что упрощает быстрый доступ к данным и их упорядочение.

SQL особенно полезен благодаря своей способности совместно использовать и управлять данными, найденными в системе управления реляционными базами данных, что позволяет пользователям запрашивать, обновлять и реорганизовывать ключевые данные, а также изменять схему базы данных и определять, как данные могут быть доступны.

Благодаря этим возможностям и вариантам использования SQL стал наиболее широко применяемым языком программирования, несмотря на то, что он был создан в начале 19 века.70-е годы.

Что такое SQL? | Видео: Даниэль Те

 

Должен ли я изучать SQL или Python?

Часто работа со структурированными данными требует извлечения данных в SQL и манипулирования ими в Python, поэтому краткий ответ: изучите и то, и другое, если сможете.

SQL отлично подходит для запросов, извлечения и объединения таблиц из баз данных, чтобы предоставить пользователям надежные, но специфические наборы данных.