Для чего нужен sql: Кому нужен SQL? Всем! Зачем — разбираемся в статье — IQBI на vc.ru

Кому нужен SQL? Всем! Зачем — разбираемся в статье — IQBI на vc.ru

5373 просмотров

SQL (язык структурированных запросов) — это стандартный язык баз данных, который используется для создания, обслуживания и извлечения реляционных баз данных. Начиная с 1970-х годов, SQL стал очень важным инструментом в наборе инструментов специалиста по данным, поскольку он имеет решающее значение для доступа, обновления, вставки, манипулирования и изменения данных.

Но зачем тому, кто хочет устроиться на работу в области данных, тратить время на изучение этого «древнего» языка в 2021 году?

Почему бы не потратить все свое время на освоение Python / R или не сосредоточиться на «более привлекательных» навыках работы с данными, таких как Deep Learning, Scala и Spark?

Хотя знание основ более универсального языка, такого как Python или R, имеет решающее значение, игнорирование SQL значительно усложнит работу с данными. Сейчас расскажем, почему.

Итак, что можно делать с помощью SQL?

• создавать таблицы данных;

• получать, изменять и хранить данные;

• изменять структуру данных;

• объединять данные;

• выполнять вычисления;

• обеспечивать защиту данных.

И это еще не все!

Необъятные возможности и потенциал раскрывает именно СУБД SQL (система управления базами данных). СУБД — это программная прослойка между пользователем и сервером. Поэтому она позволяет абстрагировать пользователя от системного видения БД, а системе предоставляет способ взаимодействовать с пользователем.

Получается что, СУБД — это SQL плюс комплекс программного обеспечения. Очень часто базы данных путают с системой управления базой данных. Это нормально: понятия неразрывны, сама по себе БД без системы управления мало чем отличается от текстового файла со строчками. Важно не только хранить данные, но и управлять ими. СУБД применяются везде, где нужно структурировано хранить данные — от простого блога до проектов Data Science.

Почти все крупнейшие технологические компании используют SQL. Uber, Netflix, Airbnb — список можно продолжать. Даже в таких компаниях, как Facebook, Google и Amazon, которые создали свои собственные высокопроизводительные системы баз данных, группы обработки данных используют SQL для запроса данных и выполнения анализа.

И речь не только о высокотехнологичных компаниях: и большие и маленькие компании используют SQL. Например, быстрый поиск работы в LinkedIn покажет вам, что больше компаний ищут навыки SQL, чем навыки Python или R. SQL может быть и старый, но он повсеместен.

«SQL настолько распространен, что пронизывает всё здесь. Это похоже на то, как синтаксис SQL сохраняется во времени и пространстве. Всё использует SQL или производные от SQL».

Знание SQL – один из важных навыков, который стоит освоить наравне с Python, php, javа и Power BI. Ведь практически любой сайт, от маленького блога до крупнейшего интернет-ресурса, используют базы данных. Чтение почты, перевод денег другу, покупки в интернет-магазинах или регистрация на сайте – всё это происходит через обращение к различным базам данным.

SQL — новая ступень эволюции после известных программ Excel и Access. Но это не программа, это язык запросов, которые понимают другие приложения и базы данных в целом.

При разработке веб-приложений практически всегда используются базы данных. Там хранится информация, необходимая для работы сайта – контент, логины/пароли, настройки и данные о посетителях и клиентах. С помощью SQL разработчик записывает и выводит данные из базы. Таким образом, SQL – связующее звено, которое обеспечивает взаимодействие приложения с базой данных и информацией, которая там хранится.

Если вы хотите получить работу в области анализа данных, ваше внимание должно быть сосредоточено на навыках, которые нужны работодателям.

Проанализировав любой рынок вакансий, Вы увидите, SQL — это самый востребованный навык среди всех вакансий в области данных, он встречается в 42,7% всех объявлений о вакансиях.

Интересно, что доля вакансий, в которых перечисляется SQL, на самом деле, кажется, увеличивается!

Если вы ищете работу в области данных, окажется, что знание SQL еще более важно.

Большинство вакансий начального уровня в области данных — это роли аналитиков данных, взглянем на объявления Indeed.com о вакансиях с ключевым словом «аналитик данных» в названии, и эти цифры еще более убедительны:

Для ролей аналитика данных SQL снова является наиболее востребованным навыком, занимающим 57,4% всех должностей аналитика данных. SQL появляется в 1,5 раза больше объявлениях о вакансиях «аналитик данных», чем Python, и почти в 2,5 раза чаще, чем в сообщениях R.

Нет сомнений в том, что если вы ищете роль аналитика данных, изучение SQL должно быть первым пунктом вашего списка.

Фактически, даже если вас интересуют более продвинутые роли, навыки SQL имеют решающее значение.

Анализ в объявлениях о вакансиях «Data Scientist» и «Data Engineer» показал похожую картину, хотя SQL не является основным навыком для любой из этих вакансий, по-прежнему фигурирует в 58,2% объявлений о вакансиях специалистов по данным и 56,4% данных в объявлениях о вакансиях инженера.

С чего начать?

В Интернете есть буквально тысячи курсов по SQL, но большинство из них не подготовят вас к использованию SQL в реальном мире. Лучший способ проиллюстрировать это — посмотреть на запросы, которые вас учат писать. Всегда помните, что реальный мир SQL выглядит вот так:

Мы предлагаем нашим студентам обучиться SQL с MVP от MICROSOFT, научиться писать запросы, работать с инструкциями, функциями и процедурами и так далее, а затем узнать о Power BI из курса Аналитик BI, его возможностях и важности для аналитиков.

При помощи Microsoft SQL Server вы будете получать данные из всевозможных БД и иных источников, преобразовывать информацию в таблицах, заменять, дополнять, другими словами приводить к необходимому окончательному виду . A Power BI позволит из огромного количества строк и столбцов в таблицах базы данных, создать наглядный интерактивный отчёт, который покажет всю информацию логически сжато, структурированно и сгруппировано. Большая библиотека визуализаций позволит изобразить информацию в любом виде: диаграммы, карточки, срезы и т.д.

Иными словами, Power BI автоматически создаёт краткий конспект всего, что содержится в SQL, но при этом конспект может обновляться и изменяться, как только захотите, и не теряет возможности детализации, если вдруг вам потребуется обратиться к полной информации.

P.S.
Совсем скоро стартует наш бесплатный интенсив по SQL с участием Дмитрия Пилюгина — MVP MICROSOFT.

Следите за обновлениями!

Профессии в которых используют SQL? — Хабр Q&A

Если только SQL — то это SQL-разработчик. Как уже было подмечено, таких вакансий немного. Но и не мало.
Еще есть администраторы БД — там скорее больше по обслуживанию и ведению БД, нежели по работе с наполнением. Но все же.
Сам по себе SQL, один из дополнительных навыков. Разработчики (для них знание важно), тестировщики, аналитики, проектные менеджеры — для всех умение SQL не будет лишним.

Ответ написан более трёх лет назад

Комментировать

Вам — в ентерпрайз.

1. Бизнес аналитик.
Если английский на разговорном уровне, то это именно ваше.
Фронт работ — общаться с заказчиком на бизнес уровне, передавать разработчикам что именно хочет видеть заказчик. Есть множество энтерпрайз проектов, включая собственно разработку софта для тех же банков, где нужны бизнес аналитики, которые будут понимать что именно должно происходить с данными, и пояснять это разработчикам, помогая составлять техзадание.

2. Разработчик баз данных.
Слежение за состоянием баз данных, обновление, накатка. Для тестирования различных нововведений нужно и приложение обновлять и данные для него готовить. Чтобы данные соответствовали нужной версии приложения, чтобы данные соответствовали стандартным тестовым данным — работы полно. Особенно в крупном проекте, где для тестирования выделено несколько десятков тестовых энвайрнментов. В идеале пытаться это все автоматизировать, но в энтерпрайзе бывает что невозможно.

Ответ написан более трёх лет назад

Комментировать

Обычно SLQ запросами занимаются backend — разработчики. При этом, RAW SQL всего лишь малая часть обязанностей backend — разработчика.
Знание SQL идет вкупе с другими знаниями, отдельно вакансии на SQL специалистов редко бывают. Вот, запрос на hh.ru — по вакансиям видно, что умение делать SQL запросы является не основным требованием к специалисту.

Ответ написан

более трёх лет назад

Комментировать

начните с
, посомтрита на графовые и вертикальные БД,
и, чего там нет, с PL/SQL — это отдельный мир, потом выбирайте специализацию

Ответ написан более трёх лет назад

Комментировать

В том же банковском секторе велик спрос на разработчиков программ ЦФТ.
Правда там базы данных Oracle в основном используются.

Ответ написан

более трёх лет назад

Комментировать

Список вакансий со знанием SQL — ежедневно у меня агрегатором с HH приходит — по Москве более 700.
И это могут быть позиции от менеджеров по продажам до архитекторов сложного софта.
И уровень знаний требуется разный.

На своем примере скажу так.
У меня был примерно аналогичный опыт, и работала я аналитиком данных в банке.
Потом сократили.
Ходила на собеседования на инженера техподдержки, разраба БД, бизнес аналитика, тестировщика.
Для разраба уровень слабоват.
На аналитика и в техподдержку не пошла в те места именно.
Тестером работаю больше года.
Здесь уровень необходимых знаний по SQL зависит от проекта и разработок.

Еще бы хорошо знать и уметь, как разворачивать и переносить БД, читать ошибки, отслеживать и оптимизировать время выполнения запросов и т. д. и т.п.

Ответ написан более трёх лет назад

Комментировать

Для чего используется SQL?

SQL (язык структурированных запросов) — это язык программирования, используемый для запросов и управления данными, хранящимися в реляционных базах данных. Язык становится все более популярным, поскольку мы находим все больше и больше способов использования данных. В прошлом году SQL был третьим по популярности языком программирования среди разработчиков, принявших участие в опросе Stack Overflow.

Одним из величайших преимуществ SQL является его полезность как для технических, так и для нетехнических специалистов. Ниже мы рассмотрим преимущества использования SQL и его приложений в различных отраслях.

Зачем вам изучать SQL?

Как показывает стремительный рост спроса на специалистов по данным, манипулирование данными является очень востребованным навыком. Предприятия и организации используют данные, чтобы узнать больше о своих клиентах — их вкусах и предпочтениях, поведении на разных платформах и т. д. — что делает SQL важным компонентом набора навыков любого специалиста по данным.

Вы также захотите изучить SQL, если подумываете о карьере в области разработки серверных приложений, так как он понадобится вам для управления базами данных, стоящими за вашими серверами и приложениями.

Одним из главных преимуществ SQL является то, что его очень легко освоить, а синтаксис читается почти как естественный язык.

 ВЫБЕРИТЕ имя, фамилию
ОТ пользователей
ГДЕ состояние = 'Мэн'; 

Даже если вы новичок в программировании, вы, вероятно, сможете понять, что должен делать приведенный выше фрагмент кода — это довольно просто.

Поскольку язык SQL очень прост в освоении, он также отлично подходит для нетехнических ролей. Команды по маркетингу и продажам могут использовать SQL для сбора необходимых им данных, не дожидаясь помощи технических специалистов.

Допустим, вы работаете в компании, занимающейся электронной торговлей, и ваш менеджер просит вас составить список всех товаров, купленных в декабре клиентами в Нью-Йорке. Вы можете сделать это вручную, просматривая каждый заказ один за другим, или вы можете использовать SQL для запроса базы данных компании с кодом, который выглядит примерно так:

 SELECT *
ОТ заказов
WHERE state = 'Нью-Йорк' и monthname(order_date) = 'Декабрь' 

Очевидно, что SQL — это то, что нужно. И это только начало того, что вы можете делать с языком. В другом посте мы более подробно рассмотрим преимущества SQL для нетехнических команд.

Теперь, когда вы понимаете некоторые преимущества SQL, давайте рассмотрим, как он используется в разных отраслях.

Для чего SQL используется в финансах?

В финансовых командах транзакционные данные хранятся в реляционных базах данных. SQL можно использовать для простого поиска как отдельных экземпляров данных, так и данных, соответствующих набору требований, таких как снятие средств на сумму более 5000 долларов США за последний месяц.

Финансовые отделы также могут использовать SQL для извлечения данных, которые они могут анализировать на наличие тенденций и аномалий. Например, SQL можно использовать для запроса стоимости товаров за последний год, и любые неожиданные записи могут быть помечены для расследования.

Для чего SQL используется в маркетинге?

Подписываетесь ли вы на электронные письма с тщательно подобранным контентом? Вы можете быть поклонником определенного блога, который присылает вам статьи раз в неделю, или у вас есть подписка на электронную газету. Разработчики этих компаний собирают данные о прочитанных вами историях в реляционных базах данных.

Затем маркетинговые команды используют SQL для анализа данных, чтобы понять, какой контент нравится их читателям больше всего, что позволяет им создавать больше такого же контента. Они также могут найти более тонкие тенденции, например, какие формы контента предпочитают их читатели или время пиковой активности в течение дня. SQL позволяет маркетинговым командам принимать обоснованные решения, основанные на данных, а не полагаться исключительно на предположения.

Для чего SQL используется в науке о данных?

Специалисты по данным собирают и анализируют данные для прогнозного анализа, создания отчетов, построения моделей машинного обучения и многого другого. SQL играет заметную роль в науке о данных, потому что он позволяет специалистам по данным запрашивать данные и извлекать определенные наборы связанной информации, а это означает, что они тратят меньше времени на просеивание данных и больше времени на получение результатов.

Как выучить SQL

Чтобы начать использовать SQL, не обязательно иметь большой опыт программирования. Как вы видели в приведенных выше примерах, его удобочитаемый синтаксис упрощает изучение — даже если вы совсем новичок в программировании. Ознакомьтесь с нашим курсом «Изучение SQL», если вы заинтересованы в изучении основ языка.

Даже если вы не специалист по обработке и анализу данных или бэкенд-разработчик, подумайте об изучении SQL. Это позволит вам взять на себя инициативу и погрузиться в данные вашей компании, чтобы найти ценную информацию, а это означает, что вам больше не нужно ждать своих технических товарищей по команде. После того, как вы изучите основы программирования SQL, изучите передовые методы SQL для маркетологов и менеджеров по продуктам.

Обсуждая преимущества языка для нетехнических команд, Ханна Джун, один из наших менеджеров по маркетингу, объясняет, как:

«Изучение SQL позволило мне обратиться к источнику и запросить непосредственно в наших таблицах, чтобы найти нужную мне информацию. Я почувствовал себя сильным, зная, что могу найти анализ, который не мог сделать никто другой.» — Ханна

---

Курсы и учебные пособия по SQL | Codecademy

SQL — это стандартный язык управления реляционными данными. Мы живем в мире, управляемом данными, и многие компании хранят свою информацию в больших реляционных базах данных. Это делает SQL отличным навыком не только для специалистов по данным и инженеров, но и для всех, кто хочет быть грамотным в данных.

Codecademy

{{#сравнить сложность «==» «Новичок»}} Подходит для начинающих {{еще}} {{~#сравнить сложность «==» «Продвинутая»~}}{{/compare}} {{сложность}} {{/сравнивать}} {{урокКоличество}} Уроки

Что такое SQL | База данныхJournal.com

Поиск

25 октября 2022 г.

Администраторы баз данных или те, кто занимается административными задачами, связанными с работой системы баз данных, полагаются на язык программирования баз данных для создания запросов для извлечения данных из соответствующих баз данных и управления ими. Программисты баз данных, аналитики данных, специалисты по моделированию данных и все, кому требуется доступ к информации, хранящейся в системе управления реляционными базами данных (RDBMS), используют некоторую форму того, что известно как SQL — или язык структурированных запросов. В этом руководстве по разработке баз данных мы обсудим, что такое SQL, его преимущества и недостатки.

Прежде чем мы начнем изучать SQL, небольшой вопрос: вы предпочитаете учиться в классе или в онлайн-курсе? Если это так, у нас есть учебник, посвященный лучшим онлайн-курсам по изучению SQL, который поможет вам начать работу по правильному пути.

Язык структурированных запросов (SQL) — это язык программирования, используемый для выдачи команд системе баз данных в целях управления базой данных, добавления информации, манипулирования данными или извлечения данных из таблицы. SQL, в частности, является стандартным языком, используемым администраторами баз данных и программистами баз данных для взаимодействия с системами управления реляционными базами данных, которые включают:

• • MySQL
  • Оракул
  • IBM DB2
  • Microsoft Access
  • MS SQL Server
  • МонгоБД
  • МарияДБ
  • SQLite
  • PostgreSQL

 

Следует отметить, что многие из вышеперечисленных РСУБД имеют собственную версию или разновидность SQL, являющуюся собственностью каждой среды базы данных. При этом они используют тот же синтаксис и операторы, что и стандартный SQL, включая такие операторы, как:

• ВЫБОР
• ВСТАВКА
• ОБНОВЛЕНИЕ
• СОЗДАТЬ
• УДАЛИТЬ
• СБРОС
• ГДЕ

Для чего используется SQL?

SQL — мощный язык программирования баз данных и стандарт Американского национального института стандартов (ANSI) и Международной организации по стандартизации. Прежде всего, язык используется для манипулирования данными в реляционной базе данных, что может включать, но не ограничиваться следующим:0003

• Вы можете использовать SQL для выполнения запросов к базе данных или таблицам в базе данных
• Вы можете использовать SQL для извлечения информации из базы данных или таблиц в базе данных
• Вы можете использовать SQL для управления информацией в базе данных. Это может включать добавление записей, обновление записей и удаление записей из таблицы.
• Вы можете использовать SQL для управления структурами базы данных в целом; администратор базы данных или программист базы данных может создавать новые базы данных, создавать новые таблицы, редактировать существующие структуры таблиц (например, добавлять новые столбцы), формировать отношения, создавать хранимые процедуры и создавать представления и отчеты.
• Вы можете использовать SQL для управления пользователями базы данных, установки разрешений, выполнения задач, связанных с безопасностью, и резервного копирования/восстановления информации, хранящейся в базе данных или ее таблицах

Прочитано: Как использовать инструкцию SQL SELECT

Что такое системы управления реляционными базами данных? (RDBMS)

Система реляционных баз данных, также известная как RDBMS, представляет собой систему баз данных, основанную на отношениях между точками данных в структуре таблицы, состоящей из столбцов, строк и отдельных ячеек. В реляционной базе данных строки расположены горизонтально, а столбцы — вертикально. Каждая строка состоит из одной или нескольких ячеек, в зависимости от того, сколько существует столбцов. Например, рассмотрим таблицу базы данных, содержащую имена клиентов и их номера телефонов. В такой базе данных каждая строка будет содержать ячейку для имя , фамилия и номер телефона . Каждая из этих ячеек будет связана друг с другом, поскольку они находятся в одной строке. Кроме того, каждая из этих точек данных будет соответствовать столбцу, который будет представлять каждый тип точки данных.

Любая точка данных или ячейка в столбце Имя будет приравнена к имени человека. Точно так же любая ячейка в столбце Фамилия будет считаться фамилией человека и так далее.

Кроме того, таблицы в системе реляционной базы данных также могут быть связаны, а данные в отдельных таблицах могут быть связаны друг с другом. Опираясь на нашу таблицу имен и телефонных номеров, у нас также может быть таблица, полная номеров социального страхования. Затем администратор базы данных может создать отношение между данными Имя , Фамилия и Социальное обеспечение , чтобы информация была связана и считалась частью одного и того же строка (по существу, если не на самом деле), без необходимости размещения данных в одной таблице.

Причин такого разделения данных на отдельные таблицы может быть много. Иногда данные хранятся в таблице из соображений безопасности и целостности данных; в других случаях новые точки данных могут быть добавлены после создания структуры таблицы, и становится проще хранить новую информацию в отдельной таблице.

Каковы преимущества SQL?

Существует множество преимуществ использования SQL для администраторов и программистов баз данных. К ним относятся следующие:

• Запросы данных обрабатываются быстрее. Информацию можно быстро извлечь из таблиц, и операции, выполняемые с данными, также выполняются быстро. К ним относятся удаления, вставки и любые другие виды манипуляций с данными, обновления или изменения.
• SQL — это простой язык с простым синтаксисом. Хотя SQL содержит большое количество операторов, этот язык не такой сложный и объемный, как обычные языки программирования. Это упрощает использование, изучение, понимание и ссылки.
• SQL обладает высокой переносимостью, что означает, что он работает во многих различных типах операционных систем, архитектур, сред кодирования, серверных сред, встроенных систем (например, используемых в Интернете вещей или IoT) и т. д.
• Язык программирования базы данных чрезвычайно популярен, и поэтому легко найти поддержку операторов SQL, функций, запросов и синтаксиса.

Каковы недостатки SQL?

SQL ни в коем случае не является совершенным языком, но он стоит выше других языков баз данных. Тем не менее, это имеет ли свои недостатки, к которым относятся:

• • Отсутствие контроля — один из недостатков SQL; характер защиты системы базы данных означает, что SQL ограничен в элементах базы данных, которыми он может управлять, что означает, что администраторы базы данных могут быть ограничены в действиях, которые они могут выполнять с базой данных, в зависимости от параметров безопасности, конфигурации и собственных параметров базы данных.
  • Некоторые версии SQL могут быть дорогими или, в случае бесплатных версий, могут быть дорогостоящими с точки зрения поддержки и обслуживания.
  • Некоторые начинающие администраторы баз данных, программисты баз данных и аналитики данных могут с первого взгляда счесть определенные интерфейсы SQL запутанными; кроме того, различные варианты SQL также могут сбивать с толку, поскольку каждый из них имеет свои собственные уникальные операторы (независимо от того факта, что все основные операторы SQL одинаковы).