Для чего используются базы данных: База данных — Блог HTML Academy

Базы данных и СУБД — зачем нужны и как используются

Опубликовано 12.10.2021

Содержание:

• 1 Для чего используют базы данных
• 2 Как управлять базой данных. Понятие СУБД
• 3 Задачи, которые ставят перед БД
• 4 Типы баз данных
• 5 СУБД
  • 5.1 Самые популярные реляционные СУБД
    • 5.1.1 MySQL
    • 5.1.2 Oracle
    • 5.1.3 Microsoft SQL Server
  • 5.2 Наиболее распространенные нереляционные СУБД
    • 5.2.1 MongoDB
    • 5.2.2 Apache Cassandra
    • 5.2.3 Google Cloud BigTable
• 6 Сравнение SQL и NoSQL
• 7 Заключение

Для чего используют базы данных

Как понять, что для хранения и обработки конкретных данных нужна БД, а не привычный ресурс? Необходимо проанализировать сами сведения и цели их использования. Принимают во внимание 3 момента:

1. Что и для чего надо сохранить.
2. Как и в каком виде нужно содержать информацию.
3. Как получить доступ к хранящимся данным.

К примеру, программист делает сайт, где каждый желающий пользователь имеет возможность вести дневник наблюдения за погодой в месте проживания. Ежедневно наблюдатель вносит показания в разработанную форму. Позже он отслеживает изменение погодных условий и сравнивает сведения за несколько лет. Задача программиста — сохранение этих фактов и их обработка для того, чтобы наблюдатель смог произвести необходимые расчеты и сделать соответствующие выводы.

В этих целях и используют БД, благодаря которым возможно не только просматривать данные в таблице, но и анализировать их.

Как управлять базой данных. Понятие СУБД

База данных — массив общего пользования в информационной системе, где хранят структурированные сведения. Для управления программой существует особый софт. Он называется СУБД — система управления базами данных. Для удобства программисты и пользователи именуют базой данных всю хранящуюся информацию, СУБД и связанные с ними приложения.

Большинство БД представляют собой таблицы, в столбцах и строках которых размещены сведения. Пользователи управляют последними, изменяют их, упорядочивают, обновляют и контролируют. В основном данные вносят и запрашивают с помощью SQL — языка структурированных запросов (об этом позже).

Задачи, которые ставят перед БД

Работа крупных корпораций основана на использовании большого массива информации. Соответственно, сотрудники должны получать оперативные ответы даже на очень сложные запросы. Администраторы БД, в свою очередь, повышают производительность используемого софта, чтобы:

• эффективно управлять постоянно возрастающим объемом информации (от устройств, датчиков и других источников) и упорядочивать его;
• обеспечивать безопасность сведений, минимизируя возможность их утечки и хакерских атак;
• предоставлять пользователям легкий доступ к информации, чтобы они могли своевременно принимать важные решения;
• управлять и обслуживать БД — регулярно мониторить их на наличие сбоев и ошибок, проводить профилактические работы, обновлять ПО и исправлять возникающие проблемы;
• расширять возможности управления для развития бизнеса.

Чтобы своевременно решать все вышеперечисленные задачи, необходимо привлекать и обучать новых специалистов, т. к. БД становятся сложнее, а объемы рабочей информации возрастают.

Типы баз данных

Для сохранения и обработки сведений используют различные БД. Выбор конкретного варианта зависит от того, как определенная компания планирует использовать информацию. Среди множества продуктов сегодня в основном популярны реляционные SQL и нереляционные NoSQL. В первом случае СУБД оперативно и эффективно вносит сведения в строки и столбцы таблиц, структурируя их, и предоставляет к ним доступ. Второй вариант отлично справляется с хранением и обработкой неструктурированных либо слабоструктурированных сведений. Сейчас популярность NoSQL возрастает вместе с усложнением и распространением веб-приложений, а также более низкой производительностью и трудным масштабированием SQL-моделей.

Это основные из используемых сегодня баз данных. Другие варианты менее популярны и применяются для решения узкоспециализированных задач — финансовых, научных и других. Разработчики создают новые типы БД, внедряют облачные технологии, автоматизируют процессы. «На вооружение» поступают продукты с открытым исходным кодом, управляемые как SQL, так и NoSQL, облачные, многомодельные, автономные и другие варианты. 

СУБД

Система управления базами данных является встраиваемым модулем либо полнофункциональной программой. Ее задача — обработка информации, внесение ее в базу и предоставление доступа пользователям. Сегодня работают 2 модели. SQL-СУБД вносят данные в готовую схему, а NoSQL-СУБД формируют структуру во время работы со сведениями, исключая жесткие связи между ними. Такой подход позволяет экспериментировать с разными вариантами доступа.

Самые популярные реляционные СУБД

Для удобной работы с реляционными БД больше всего подойдут системы управления MySQL, Oracle и Microsoft SQL Server. Они строго отслеживают незыблемость структуры, представленной как комплекс таблиц с многочисленными полями и ячейками.

MySQL

Бесплатный софт от компании Oracle. Имеет открытый исходный код. Стабильно работает с любыми операционными системами, тщательно тестируя обновления перед тем, как внедрить их. Репликация базы на несколько узлов снижает нагрузку, при этом увеличивая доступность программы. При желании софт можно доработать самостоятельно либо найти в библиотеке готовые исправления.

Oracle

Oracle Database — частый выбор корпораций. Пользователям коммерческой версии часто предлагают грамотные обновления, круглосуточно оказывают техподдержку. Oracle работает с любыми ОС. Обладает серьезным преимуществом — способностью восстановить предыдущую версию БД.

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server чаще других выбирают представители малого и среднего бизнеса. Работает только с ОС Windows и Linux. Обладает простым интерфейсом.

Наиболее распространенные нереляционные СУБД

Управлять нереляционными БД проще всего при помощи систем MongoDB, Apache Cassandra и Google Cloud BigTable. Это гибкие многофункциональные продукты, которые хранят всю информацию как единый целостный объект в одной базе. Сведения могут выглядеть и как одиночный объект, но при этом система обязательно обслужит все запросы.

MongoDB

MongoDB — бесплатная, но качественная программа, которую чаще других применяют для работы с NoSQL. Приложение позволяет изменять схемы данных во время работы, масштабироваться по горизонтали, обладает простым интерфейсом. Сегодня софт обладает высокой популярностью благодаря внедрению в решение глобальной облачной БД.

Apache Cassandra

Apache Cassandra — приложение, легко адаптируемое для решения любых задач, особенно масштабных проектов. Идентичность узлов позволяет быстро и удобно нарастить архитектуру БД. Программа гарантирует высокоскоростную запись, быстрое предоставление информации и безотказность действий. Восстановление и резервное копирование обеспечивает безопасность сведений.

Google Cloud BigTable

Google Cloud BigTable — разработка Google, быстрая и безотказная система. Репликация БД обеспечивает долговечность, стабильность и доступность приложения при сбоях. Особенности продукта позволяют отделить рабочую нагрузку, чтобы провести приоритетный анализ.

Сравнение SQL и NoSQL

Подавляющее большинство пользователей достаточно давно используют SQL-системы, доверяя их надежности. Наиболее распространена СУБД MySQL. Ниже приведем сравнение SQL и NoSQL, чтобы вы самостоятельно смогли сделать вывод и выбрать наилучший в вашей ситуации вариант.

	SQL	NoSQL
Работа с информацией	Строгое стандартизированное представление данных	Способность и свобода обработки любого вида сведений
Масштабируемость	Вертикальное масштабирование (увеличение объема системных ресурсов, затрачиваемых на работу с информацией)	Кроме вертикального, применяет и горизонтальное масштабирование
Техническая поддержка	Качественное решение проблем благодаря продолжительной жизни системы и накопленного за счет этого опыта	Молодость систем не позволяет оперативно исправлять возникающие ошибки и сбои
Формирование запросов	На основе стандартных методов с применением языка SQL	Каждая NoSQL-СУБД использует специфическую технологию
Хранение сведений и доступ к ним	Достаточно быстро, удобно и понятно	Часто необходимо детально изучить систему, чтобы облегчить работу, но NoSQL-СУБД продолжают стремительно совершенствоваться и постепенно завоевывают популярность
Надежность	Высокая, проверенная не одним годом существования	Тоже достаточно высокая, но пока вызывает меньше доверия

Как видим, SQL-системы просты, понятны и надежны, но и NoSQL в этом плане не отстают от них и стремятся если не перегнать, то хотя бы догнать по популярности.

Заключение

Из статьи вы получили простое и понятное представление о том, что такое базы данных, какие существуют типы и системы управления БД. Сравнили характеристики SQL-СУБД и NoSQL-СУБД. Если у вас остались вопросы, свяжитесь со специалистами компании «АйТиСпектр» и получите профессиональную консультацию и помощь системных администраторов. 

Насколько публикация полезна?

Нажмите на звезду, чтобы оценить!

Средняя оценка 5 / 5. Количество оценок: 1

Оценок пока нет. Поставьте оценку первым.

Что такое базы данных и для чего они используются

Подробности

декабря 13, 2014

Просмотров: 43964

База данных представляет собой хранилище данных, в которых данные хранятся в организованном порядке.

Это облегчает функции, такие как извлечение, обновление и добавление новых данных. Базы данных имеют многочисленные применения и преимущества, когда речь идет о больших объемах, данных.

Знаете ли вы что?
«База данных Интеграция» привела к революции в бизнесе, ИТ, и образовательном секторе, предоставляя широкий спектр возможностей для управления и анализа данных.

 

Структура базы данных

Система базы данных состоит из следующих элементов:

Таблицы: Данные хранятся в строках (записи) и столбцах (поля).

Формы: Формы разработаны с целью ввода новых данных. Чтобы можно было легче и без ошибок добавлять информацию в базу данных через форму, а не вводить данные непосредственно в таблицу.

Запросы: Запросы написаны для извлечения строк и / или столбцов на основе заранее определенного состояния.

Наиболее известные базы данных это: MySQL, SAP, Oracle, IBM DB2 и т.д. СУБД или «система управления базы данных» используется в качестве интерфейса для связи между пользователем и базой данных.

 

Что такое базы данных и для где они используются?

Хранение данных / Вставка: Начальная фаза (перед вводом данных) включает в себя создание структуры данных, таких как таблицы (с необходимым количеством строк и столбцов). Затем данные вносят в эту структуру.

Восстановление данных: Базы данных используются, когда данные, которые будут храниться в большом количестве нуждаются в постоянном поиске. Это делает процесс извлечения конкретной информации проще.

Данные модификации / Updation: Статические данные не нуждаются в обновлении. Тем не менее, динамические данные нуждаются в постоянной модификации. Рассмотрим возраст сотрудников в организации. Она должна обновляться каждый год (периодическое обновление).

 

Пример

Рассмотрим развлекательный клуб, который имеет большое количество зарегистрированных людей. Секретарь должен постоянно отслеживать контактные данные всех зарегистрированных пользователей. Если эти записи хранятся в ряде технических описаний или списках, изменение деталей является трудоемкой задачей. Потому что, извлечение и модификация данных должна быть сделана во всех листах, содержащих эти записи в целях сохранения согласованности. Таким образом, целесообразно использовать четко определенную базу данных.

 

Преимущества баз данных

Емкость хранения: Базы данных хранят большее количество данных по сравнению с другими хранилищами данных. Малогабаритные данные можно вписаться в электронные таблицы или документы. Однако, когда дело доходит до тяжелых данных, базы данных являются лучшим выбором.

Ассоциация данных: записи данных из отдельных таблиц могут быть связаны. Это необходимо, когда определенный фрагмент данных существует в более чем одной таблице. Например, идентификаторы работников могут существовать в таких данных как «Заработная плата», а также «сотрудники». Связь имеет важное значение для того, чтобы иметь единые изменения в нескольких местах и ​​тех же данных.

Несколько пользователей: Разрешения могут быть предоставлены для множественного доступа к базе данных. Это позволяет одновременно нескольким (более одного) пользователям, получить доступ и манипулировать данными.

Удаление данных: Нежелательные требования данных для удаления из базы данных. В таких случаях, записи должны быть удалены из всех связанных таблиц, чтобы избежать каких-либо нарушений данных. Это гораздо проще для удаления записей из базы данных с помощью запросов или форм, а не из других источников данных, таких как таблицы.

Безопасность данных: Файлы данных, хранятся в безопасности, в большинстве случаев. Эта особенность гарантирует, что злоумышленники не получит незаконный доступ к данным, и что их качество поддерживается.

Импорт: Это еще один важный момент в использование баз данных. Он позволяет импортировать внешние объекты (данные из других баз данных). Импорт в основном делается для таблицы или запроса. При вводе, база данных создает копию импортируемого объекта.

Экспорт: В данном случае, таблицы или запросы импортируются другими базами данных.

Связи данных: Это делается для того, чтобы избежать создание копии объекта в базе. Ссылка определяется до требуемого объекта исходной базы данных.

Сортировки данных / Фильтрация: Фильтры могут быть применены к данным, которые имеют одинаковые значения данных. Примером одинаковых данных могут быть имена сотрудников организации с аналогичными фамилиями или именами. Аналогичным образом данные могут быть отсортированы как по возрастанию, так и по убыванию. Это помогает в просмотре или распечатки результатов в требуемом порядке.

Индексация базы данных: Большинство баз данных содержат индекс для хранимых данных, что в конечном итоге повышает время доступа. Тот факт, что линейный поиск данных занимает много времени, делает эту особенность наиболее популярной.

Непрерывные связанные изменения данных: Таблицы с общими данными могут быть связаны с ключами (первичный, вторичный, и т. д.). Ключи очень полезны, потому что изменение общей организации в одной таблице отражается также в связанных таблицах.

Снижает накладные расходы: Передача данных отнимает много времени. Транзакции с помощью запросов очень быстры, таким образом производя более быстрые результаты.

 

Базы данных упрощают весь смысл хранения и доступа к информации. Тем не менее, предусмотрительность необходима со стороны создателя базы данных, так, чтобы иметь наиболее эффективную базу данных.

Читайте также

7 тенденций веб-дизайна на 2023 год

Курсы для начинающих программистов не сделают вас разработчиком: вот почему

Важные вещи, которые следует учитывать перед разработкой мобильного приложения

Что такое алгоритм и блок-схема?

Что такое DevOps?

Что нового в HTML5? 9 элементов, которые вам нужно знать

 

 

 

 

• Назад
• Вперёд

Для чего используются базы данных?

Нравится (1)

Твитнуть

28. 22К Views

Чтобы получить представление о состоянии баз данных сегодня и их будущем, мы поговорили с 27 руководителями в 23 компаниях, занимающихся созданием и обслуживанием баз данных.

Мы спросили этих руководителей: «Какую пользу компании могут извлечь из баз данных?» Вот что нам сказали:

Наблюдения

• Любой бизнес может использовать данные для принятия более обоснованных бизнес-решений . Однако они должны знать, где находятся их данные, и иметь стратегию управления данными.
• Хранить и извлекать связанную информацию.
• Агрегируйте и анализируйте бизнес-данные.
• Наши клиенты используют базы данных для сбора всех данных из своих приложений .
• Существует возможностей для каждого домена бизнеса и каждого домена данных.
• Абстрактный слой для управления данными. Простое хранилище извлекло управление доступом к оптимизации запросов. Сохранение информации о приложении.
• признавая, что ни одна база данных не может делать все (за возможным исключением PostgreSQL, в конце концов…) и что причуды приходят и уходят. Проведите исследование и будьте скептичны. Кроме того, если ваши требования позволяют это, вы можете значительно сократить расходы на эксплуатацию и разработку, выбрав облачную базу данных, но имейте в виду, что это может сузить выбор развертывания в будущем. Еще одна вещь, о которой часто забывают, — это удобство разработки/тестирования — многие базы данных предлагают встроенные или встроенные реализации, которые значительно упрощают интеграционное тестирование.
• Трудно ответить на этот вопрос! Какую пользу компании в целом получают от корпоративного программного обеспечения? Ответы безграничны. Возможно, лучше задать следующий вопрос: . Являются ли базы данных критически важными для успеха бизнеса? Здесь ответ звучный да . Цифровая трансформация занимает первое место в бизнес-повестках дня наших клиентов.
  Для меня это означает возможность анализировать и монетизировать данные для новых потоков доходов. Вы просто не сможете сделать это без надлежащей стратегии работы с базами данных, особенно для крупных предприятий, где масштаб цифровой трансформации требует хранения, обработки и анализа петабайт данных.
• Как и все остальные, проходящие цифровую трансформацию, большинство этих компаний считают базы данных критически важными для предоставления немедленных, персонализированных, управляемых данными приложений и аналитики в реальном времени.
• Системы управления базами данных являются ядром для приложений, транзакционных систем и аналитических систем. Ни один из них не может работать без поддержки базы данных — это не изменилось, даже несмотря на то, что технология развивалась, чтобы делать больше. Базы данных гарантируют постоянный и надежный доступ к данным и предоставляют возможность сопоставлять данные, которые производятся в разных областях, для понимания взаимосвязей, создания отчетов (например, данных о продажах за последний квартал) и прогнозирования тенденций на будущее.

Приложения

• Почтовая служба США e использует базы данных для отслеживания всей системы рассылки почты.
• PG&E объединяет семь различных направлений бизнеса.
• Управляйте важными для бизнеса данными и разрабатывайте соответствующую стратегию — персонал, заработная плата, продажи, производство.
• Данные временного ряда сочетаются с данными о местоположении для логистики и транспорта, военных и банковских операций.
• Преимущества горизонтальны. У нас есть клиенты, использующие наш продукт для поисковой системы документов
  , а другие используют его в качестве коммерческой платформы IoT .
• Мы создали демонстрационную версию, совместимую с HIPAA, для приема данных EDI для формирования информационного центра здравоохранения в поле для завершения плана и данных пациентов.
• Безопасность, аудит и соответствие требованиям , ориентированное на данные, безопасное использование данных, безопасная миграция в облако.
• Обеспечить поддержка принятия решений в реальном времени . Уменьшите задержку. Повысить отзывчивость. Чем больше возможностей базы данных, тем меньше вам придется управлять.
• У нас есть клиент в нефтегазовой отрасли, использующий пять разных баз данных . Мы помогаем их реляционным базам данных Oracle и MySQL управлять приложениями и синхронизировать необходимые данные.
• В случае базы данных графов наши клиенты получают выгоду от получения бизнес-аналитики в режиме реального времени из единого представления связанных данных, будь то оценка мошенничества/риска в режиме реального времени или наиболее персонализированная рекомендация или влияние события в режиме реального времени на цепочку поставок и логистику .

Какие преимущества получают компании, с которыми вы работаете, от баз данных?

Вот с кем мы говорили:

• Эмма МакГраттан, S.V.P. инженерного дела, Актиан
• Зак Кендра, главный инженер-программист, Blue Medora
• Субра Рамеш, вице-президент по продуктам и разработкам, Dataguise
• Роберт Ривз, соучредитель и технический директор, и Бен Геллар, вице-президент по маркетингу, Datical
• Питер Смайлс, вице-президент по маркетингу и развитию бизнеса, и Шалабх Гоял, директор по продукту, Datos IO
• Андерс Валлгрен, технический директор, и Авантика Матур, руководитель проекта, Electric Cloud
• Лукас Фогель, основатель Endpoint Systems
• Ю Сюй, генеральный директор GraphSQL
• Авинаш Лакшман, генеральный директор, Хедвиг
• Матиас Функе, директор, менеджер по предложениям, управление гибридными данными, IBM
• Вики Харп, старший менеджер по продукции, IDERA
• Бен Бромхед, технический директор, Instaclustr
• Джули Локнер, глобальный маркетинг продуктов, платформы данных, InterSystems
• Амит Видж, генеральный директор и соучредитель Kinetica
• Ануп Давар, В. П. Маркетинг и управление продуктами, MapR
• Шейн Джонсон, старший директор по маркетингу продуктов, MariaDB
• Дерек Смит, генеральный директор, и Шон Кавано, директор по продажам, Naveego
• Филип Ратл, В.П. Продукты, Neo4j
• Арифф Кассам, В.П. Продукты, NuoDB
• Уильям Харди, в.п. Oracle Database Product Management, Oracle
• Кейт Дагган, менеджер по маркетингу, Redgate Software Ltd.
• Сайед Рашид, директор по маркетингу решений промежуточного программного обеспечения, Red Hat
• Джон Хагг, инженер-основатель, VoltDB
• Милт Редер, В.П. инженерного дела, аналитика

Реляционная база данных Данные (вычисления)

Мнения, выраженные участниками DZone, являются их собственными.

вариантов использования базы данных: как используются базы данных?

Поиск

31 июля 2021 г.

Хорошо спроектированные базы данных необходимы для понимания того, как работает бизнес.

Сначала базы данных должны эффективно обрабатывать большие объемы данных, чтобы компании могли анализировать свои данные и использовать их для принятия бизнес-решений. Но есть бесчисленное множество способов приблизиться к базам данных.

Ниже показано, как организации работают с поставщиками решений для баз данных для улучшения своей работы:

Игры: Gamepub

Gamepub — один из ведущих производителей мобильных игр в Южной Корее. Они выпустили ведущие игры, такие как Final Three Kingdoms 3 и Empire of Warships.

По мере роста компании росла и потребность в стабильной и быстрой инфраструктуре. Они перешли на Microsoft Azure в 2019 году, чтобы поддержать это дело. Gamepub в настоящее время использует базу данных Azure для MySQL — гибкий сервер, который обеспечивает высокую доступность и оптимизацию затрат.

Им удалось сэкономить около 25 процентов ресурсов благодаря переходу, который также помог снизить эксплуатационные расходы. Они также смогли сократить время простоя сервера, выполнив переход. База данных Azure для MySQL. Гибкий сервер поддерживает множество функций, повышающих стабильность, например инструменты мониторинга, которые помогают команде контролировать использование ресурсов и повышать стабильность.

Правительство: Кабинет министров Великобритании

Кабинет министров Великобритании и компания по предоставлению ИТ-услуг Sopra Steria являются частью совместного предприятия под названием Shared Services Connected Limited (SSCL), которое помогает поддерживать ИТ-потребности кабинета министров.

Партнерство использовало Oracle E-Business Suite для выполнения своей работы. Однако переход на облачную инфраструктуру был необходим для повышения безопасности, снижения затрат и сокращения ручного вмешательства. SSCL использовала облачные сервисы Oracle Exadata Cloud Services, чтобы помочь мигрировать в облако.

Благодаря Exadata операции с базами данных были улучшены, административные расходы снижены, и SSCL смогла больше сосредоточиться на улучшении предлагаемых услуг. В целом, расходы также были снижены.

Маркетинг: AB Tasty

AB Tasty — это платформа для оптимизации веб-сайтов и взаимодействия с клиентами (CX), которая помогает своим клиентам улучшать веб-сайты на основе аналитических данных.

Для внесения этих изменений требуется большой объем данных. Раньше Tasty AB могла обрабатывать 1 миллиард событий в день, а им нужно было обрабатывать в два раза больше.

Они перешли на платформу Google Cloud и теперь могут ежедневно обрабатывать 2 миллиарда событий с помощью Cloud Dataflow, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage и Cloud SQL.

Благодаря новому конвейеру данных они могут быстро обрабатывать больше событий, а время отклика на событие составляет около 32 миллисекунд.

Это означает, что их клиенты могут быстрее обрабатывать данные и быстрее вносить необходимые изменения. Увеличив свою мощность, AB Tasty теперь планирует выйти на новые рынки.

Образование: Оклендский университет

Оклендскому университету необходимо постоянно предоставлять высококачественные услуги своим студентам.

Они использовали Amazon Relational Database Service (RDS) для переноса приложений в облако, что позволило учащимся выполнять упражнения по программированию и другие задания. Это помогло университету улучшить свои предложения по обучению и показать университету и его заинтересованным сторонам, что возможно с облаком AWS и инструментом базы данных.

Им удалось перенести 30 приложений, используемых сотрудниками и студентами, в течение трех месяцев. Это в сочетании с использованием Amazon RDS помогло им укрепить свои долгосрочные деловые перспективы.

Медицина: Мюнхенский технический университет

Мюнхенский технический университет (TUM) работает над картированием всех белков в организме человека, чтобы помочь им в разработке жизненно важных медицинских методов лечения.

Им удалось добиться успеха на пути к этой цели с помощью SAP HANA и IBM Power Systems. Некоторые из их основных целей заключались в расширении обмена экспериментальными данными и углублении понимания того, как белки, которые они картируют, взаимодействуют с лекарствами.