Что такое система управления базами данных: Что такое СУБД? Наиболее популярные СУБД

Содержание

Российские системы управления базами данных

Российские системы управления базами данных

Выберите производителя, чтобы узнать подробнее:

СУБД Postgres Pro
СУБД ЛИНТЕР от Релэкс
СУБД Ред База Данных

Если у вас есть вопрос или вы хотите получить коммерческое предложение на отечественные СУБД , отправьте нам запрос.

Наш специалист свяжется с вами, проконсультирует по данному направлению, произведет расчет стоимости и при необходимости подготовит коммерческое предложение, обоснование для технического задания или документацию для тендерных процедур.

Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

СУБД Postgres Pro

Postgres Professional

– российская компания, созданная в 2015 году, разработчик систем управления базами данных.

Система управления базами данных PostgreSQL с открытым кодом и свободной лицензией поддерживается международным сообществом разработчиков более 24 лет. СУБД Postgres Pro – это российская система управления базами данных. Компания Трилайн имеет официальный партнерский статус от разработчика и обладает необходимыми компетенциями для подбора и внедрения решения.

СУБД Postgres Pro Standard. Разработана специально для российского рынка на основе открытой СУБД PostgreSQL. Postgres Pro Standard подходит для целей импортозамещения, так как входит в Единый реестр российских программ и электронных баз данных Минкомсвязи. Компания Postgres Professional предлагает пользователям техническую поддержку в режиме 24х7. В штат компании входят как опытные инженеры, так и ведущие российские разработчики PostgreSQL.

Postgres Pro Certified. Для поддержки информационных систем, работающих с персональными данными и конфиденциальной информацией, Postgres Pro Certified была сертифицирована по требованиям ФСТЭК России (запись 3637 в реестре ФСТЭК).

Postgres Pro Enterprise. Для крупных предприятий, которым не хватает возможностей Postgres Pro Standard в силу высокой нагрузки, больших объемов данных и высоких эксплуатационных требований, разработано Postgres Pro Enterprise с расширенными возможностями, включающими компрессию данных на уровне блоков, секционирование на тысячи секций, адаптивное планирование запросов, поддержку распределенных транзакций и многое другое.

Отличия Postgres Pro Standard от PostgreSQL

Улучшения производительности на многоядерных системах	Оптимизация выделения хэш-таблиц в shared memory, исключающая lock contention при большом количестве процессов. Оптимизация Resource Owner, повышающая производительность сложных запросов и запросов к таблицам с большим количеством партиций. Оптимизации buffer manager. Оптимизации двухфазного коммита.
Усовершенствования полнотекстового поиска	Поддержка поиска фраз. Поддержка словарей hunspell для работы со словоформами. Некоторые словари, в том числе русский и английский, включены в состав дистрибутива и их подключение требует одной команды SQL. Модуль shared_ispell, оптимизирующий производительность полнотекстового поиска, путем загрузки словарей в память при старте сервера, а не при начале сессии.
Переносимость	Поддержка библиотеки libicu на всех платформах обеспечивает однозначную обработку порядка сортировки и прочих операций с юникодными символами. На ряде платформ эта библиотека улучшает производительность сортировки, и, что немаловажно, позволяет в Postgres Pro пользоваться abbreviated keys, которые были отключены в основной версии PostgreSQL.
Доступ к внутреннему представлению данных	Модуль pageinspect поддерживает доступ не только к метаинформации, но и к внутреннему представлению данных таблиц.
Сохранение планов выполнения запросов	Добавлен новый модуль sr_plan, позволяющий сохранять планы выполнения запросов и использовать сохраненные планы вместо того, чтобы формировать план запроса заново, при каждом выполнении.
Сохранение информации о статистике	Добавлен модуль dump_stat, позволяющий при дампе базы данных сохранять информацию о статистике и восстанавливать её. Это позволяет ускорить процедуру восстановления, избавляя от необходимости вычисления статистики командой VACUUM ANALYZE после восстановления.
Нечеткий поиск подстрок	Модуль pg_trgm поддерживает не только нечеткое сравнение строк, но и нечеткий поиск подстроки.
Покрывающие индексы	Поддержка конструкции INCLUDING в CREATE INDEX.
Запросы к полям типа JSONB	Добавлен модуль JSQuery, позволяющий на специальном языке формулировать запросы к полям типа JSONB с поддержкой GIN-индексов.
Совместимость с Microsoft SQL Server	Модуль mchar предоставляет дополнительный тип данных, а модуль fulleq — дополнительный оператор равенства для совместимости с Microsoft SQL Server.
Предотвращение разрастания каталога pg_class	Модуль fasttrun предоставляет транзакционно-небезопасную функцию для усечения временных таблиц, предотвращающую разрастание каталога pg_class.
Обновление статистики	Модуль online_analyze предоставляет набор функций, которые немедленно обновляют статистику в целевых таблицах после операций INSERT, UPDATE, DELETE и SELECT INTO в них.
Управление индексами при выполнении запроса	Модуль plantuner добавляет поддержку указаний для планировщика, позволяющих отключать или подключать определённые индексы при выполнении запроса.

Postgres Pro Certified

СУБД Postgres Pro Certified – это защищенная система управления базами данных для ответственных применений, сертифицированная ФСТЭК РФ.

Сертифицированная СУБД «Postgres Pro» может применяться для защиты информации:

в значимых объектах критической информационной инфраструктуры 1 категории, в государственных информационных системах 1 класса защищенности;

в автоматизированных системах управления производственными и технологическими процессами 1 класса защищенности;
в информационных системах персональных данных при необходимости обеспечения 1 уровня защищенности персональных данных;
в информационных системах общего пользования II класса.

СУБД ЛИНТЕР от РЕЛЭКС

РЕЛЭКС — российская ИТ-компания, более 30 лет создающая технологические решения для бизнеса и государственных структур. Компания является одним из лидеров рынка информационных технологий в России, членом ассоциации разработчиков программных продуктов «Отечественный софт» и входит в объединение компаний-разработчиков программного обеспечения России НП «РУССОФТ». Основные продукты разработчика – СУБД ЛИНТЕР СТАНДАРТ и СУБД ЛИНТЕР БАСТИОН.

Полностью российская реляционная проприетарная СУБД
Совместима с более чем 30 различными ОС
Включена в Реестр российского ПО Минцифры
Сертифицирована ФСТЭК и Министерством обороны РФ (одна из версий)

ЛИНТЕР СТАНДАРТ – разработанная в России надежная система управления базами данных, обеспечивающая бесперебойную работу приложений любого уровня. Предоставляет возможность разработки прикладных задач в наиболее распространенных операционных системах: Windows, Linux, а также в российских Альт, AstraLinux и Роса. ЛИНТЕР СТАНДАРТ не ограничивает пользователя в выборе средств разработки приложений. В каждой из поддерживаемых ОС СУБД обеспечивает комфортную и быструю разработку приложений, предоставляя разработчику полный набор интерфейсов и утилит. При доступной цене и наличии необходимой функциональности ЛИНТЕР СТАНДАРТ является одним из лучших решений для автоматизации бизнес-процессов предприятия. СУБД подойдет для встраиваемых решений, в том числе для IoT, M2M устройств.

ЛИНТЕР БАСТИОН – российский специализированный сервер баз данных, обеспечивающий высокий уровень безопасности в государственных информационных системах и автоматизированных системах управления, в том числе предназначенных для обработки и хранения секретной информации. ЛИНТЕР БАСТИОН имеет сертификаты ФСТЭК и Министерства обороны, которые позволяют создавать автоматизированные системы до класса 2А включительно. Включено в Единый реестр российского программного обеспечения. Система предназначена для использования, прежде всего, в подразделениях Министерства обороны, Министерства внутренних дел РФ, в силовых структурах, на предприятиях, обеспечивающих государственный оборонный заказ. Также эту версию сервера выбирают коммерческие компании, заботящиеся о сохранении конфиденциальной информации и персональных данных своих сотрудников.

ЛИНТЕР БАСТИОН обеспечивает оптимальную работу в средах Windows, Linux, QNX, а также на российских ОС: Astra Linux Common Edition, Astra Linux Special Edition, Альт 8 СП, Альт Рабочая станция, Альт Сервер, Альт Образование, Альт Сервер виртуализации, ЗОСРВ «Нейтрино», «Нейтрино-Э», КПДА, РЕД ОС, AlterOS, РОСА «НИКЕЛЬ», РОСА «КОБАЛЬТ» и РОСА «ХРОМ».

ЛИНТЕР SoQoL — высокопроизводительная масштабируемая реляционная СУБД нового поколения, объединяющая в себе удобство реляционных и быстродействие in-memory решений.

СУБД ЛИНТЕР СОКОЛ включена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных при Минцифре РФ.

Высокая скорость обработки данных благодаря инновационным методам синхронизации и алгоритмам обработки данных в памяти и на диске.
Работа базы данных с полноценными ACID-транзакциями в распределенной среде

СУБД Ред от РЕД СОФТ

РЕД СОФТ — отечественный поставщик решений и услуг в области информационных технологий. Компания создает и осуществляет комплексные проекты в области хранения и управления данными на основе собственного промышленного прикладного программного обеспечения. Помимо решений, адаптированных под требования клиентов, компания создала собственную линейку продуктов, построенных на базе ПО с открытым кодом: РЕД ОС, СУБД Ред База Данных и Ред Платформа.

СУБД Ред База Данных (Red Database) – российская промышленная система управления базами данных с открытым кодом. Ядро СУБД Ред База Данных построено на основе одной из самых известных и распространенных в мире СУБД с открытым кодом – Firebird, которая используется в решениях различного масштаба: от встроенных аппаратных систем и решений для небольших компаний до ИТ-систем крупнейших корпораций с размерами баз данных до десятков терабайт и десятками миллионов транзакций в день. СУБД Ред База Данных соответствует принятым в мировой практике промышленным стандартам качества, надежности и безопасности.

СУБД Ред База Данных выпускается в нескольких редакциях, а также доступна в виде виртуальной машины в Яндекс.Облако.

В состав дистрибутива СУБД Ред Базы Данных входят:

сервер СУБД (исполняемые и исходные коды),
дополнительные модули расширения СУБД,
средства инсталляции, настройки и администрирования СУБД.

Вы можете отправить нам запрос на получение коммерческого предложения, расчет проекта и задать вопросы по СУБД и другому ПО российского производства.

Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

7 признаков хорошей системы управления базами данных

Чтобы эффективно управлять бизнес-процессами компании, нужно эффективно и безопасно использовать информацию. Именно поэтому выбор качественной системы управления базами данных (СУБД) важен для развития успешного бизнеса.

Как подобрать СУБД с лучшим функционалом, ценой и соответствующую стандартам? Разберемся вместе с экспертом — руководителем разработки программного обеспечения компании «Газинформсервис» Денисом Рожковым.

Евгения Хрисанфова

Если объяснять простыми словами, то СУБД — это программная «прослойка» между базой данных (БД) и пользователем. Она дает возможность удобно и эффективно взаимодействовать с БД.

СУБД должна обеспечивать:

извлечение и сохранение данных на диск;
запись истории изменений БД;
работу с данными;
поддержку запросов пользователей.

В зависимости от бизнес-задач, для которых используют СУБД, в числе критически значимых характеристик системы выделяют: быстродействие, доступность и устойчивость.

Чтобы выбор СУБД вас не разочаровал, стоит учесть еще несколько критериев. Расскажем подробнее о каждом из них.

1. Отказоустойчивость

Отказоустойчивость — способность системы сохранять доступность при отказе одного или нескольких узлов БД. Хорошая СУБД обязательно должна обладать этим качеством. Способность системы обеспечивать доступ к данным даже при временной недоступности некоторых узлов критично важна для функционирования бизнес-процессов.

Система, спроектированная как отказоустойчивая, способна смягчить воздействие неблагоприятных факторов и оставаться надежной для конечного пользователя.

Функция отказоустойчивости может быть по-разному реализована в СУБД. В свободно распространяемых СУБД администратору часто необходимо дополнительное, а зачастую и стороннее программное обеспечение. В платных СУБД обычно эта функциональность уже встроена и потребует лишь настройки отказоустойчивой работы. Это самый простой и удобный вариант для пользователя.

2. Обфускация

Обфускация (от англ. obfuscate — затенять, затемнять) — это «запутывание» кода. Такой подход делает алгоритмы трудными для понимания. При этом программа не теряет функциональность и работает исправно.

Эта опция крайне важна. Для взлома программного обеспечения хакеры могут исследовать код на предмет уязвимостей и использовать их в своих целях.

Обфускация практически лишает злоумышленников возможности понять логику работы кода и, следовательно, корректно вмешаться в его работу. Реализация обфускации позволяет существенно повысить уровень информационной безопасности СУБД.

3. Ограничение прав суперпользователей

Возможность ограничивать доступ привилегированных пользователей к определенным категориям данных или запрещать их редактировать и удалять также важна. В противном случае администратор, который наделен правами суперпользователя для исполнения служебных обязанностей, может необратимо менять данные в системе. Ограничение прав не мешает работать, но при этом позволяет защитить критически важную информацию от несанкционированного использования и изменения.

Сотрудник информационной безопасности должен получить эксклюзивное право на управление ролями и доступами к данным в БД. Такое ограничение очень важно, так как лишает администратора БД возможности создавать неконтролируемые учетные записи, а также получать доступ к уже имеющимся ролям БД, которым доступна классифицированная информация.

Эти функции могут пригодиться владельцам крупного бизнеса. Чем значительнее компания, тем больше в ней пользователей БД с привилегированными правами и выше цена потери данных.

К сожалению, эта возможность практически не встречается в бесплатных СУБД, да и в платных бывает редко. Однако есть и исключения. В отечественной СУБД Jatoba — разработке компании «Газинформсервис» — этот функционал реализован.

4. Поддержка многих операционных систем

Эта опция позволит упростить процедуру развертывания, масштабирования и использования СУБД в компании. Поддержка многих операционных систем есть как в платных, так и в бесплатных версиях, но все же доказанную возможность работы на разных операционных системах стоит уточнять заранее.

5. Аудит действий пользователей в системе

Аудит позволяет получать и записывать информацию о том, что делают пользователи СУБД. Благодаря этой функции вы будете знать, что сотрудники меняли в БД, с какими данными работали, как долго, когда и многое другое. При появлении угрозы информационной безопасности специалисты быстро и просто смогут выявить, кто работал с информацией и менял данные.

Эта функция существенно повышает уровень безопасности данных в СУБД. Она широко представлена в платных версиях и редко встречается в бесплатных.

6. Соответствие требованиям законодательства

Сегодня ряд предприятий обязан переходить на российский софт. Даже если закон пока не относится к вашей компании, есть все предпосылки полагать, что тенденция импортозамещения будет укрепляться. Поэтому уже сейчас при выборе СУБД есть смысл отдать предпочтение зрелому отечественному решению, которое имеет все необходимые сертификаты соответствия и документы, подтверждающие качество продукта и его происхождение.

7. Наличие качественной технической поддержки

При выборе платной СУБД важно убедиться в том, что поставщик готов предоставить техническую поддержку продукта. Идеально, когда у компании-подрядчика есть филиал в вашем регионе. В этом случае даже серьезные трудности будут решены специалистом компании за считанные часы. Вы не окажетесь в ситуации, когда инженер техподдержки ждет ближайший рейс из Москвы или Санкт-Петербурга, чтобы добраться к вам на предприятие, — а в это время информационные системы простаивают.

Также важно, чтобы компания предоставляла сервис поддержки по телефону, желательно в режиме 24х7.

Фото: Gorodenkoff / Shutterstock

Подходить к выбору СУБД стоит исходя из потребностей вашего бизнеса и его особенностей. Бесплатные версии могут стать оптимальным решением для малого и микробизнеса, который не хочет расширяться. Представителям среднего и крупного сегмента все же стоит выбирать платные решения, обладающие целым спектром преимуществ, одно из которых — повышенный уровень информационной безопасности в сравнении с бесплатными аналогами.

Отечественная СУБД Jatoba, разработка компании «Газинформсервис», обладает всеми перечисленными в статье функциями и может стать оптимальным решением для вашего бизнеса.

Фото на обложке: dotshock / Shutterstock

404: Страница не найдена

Управление данными

Страница, которую вы пытались открыть по этому адресу, похоже, не существует. Обычно это результат плохой или устаревшей ссылки. Мы извиняемся за любые неудобства.

Что я могу сделать сейчас?

Если вы впервые посещаете TechTarget, добро пожаловать! Извините за обстоятельства, при которых мы встречаемся. Вот куда вы можете пойти отсюда:

Поиск

Узнайте последние новости.
Наша домашняя страница содержит самую свежую информацию об управлении данными/хранении данных.
Наша страница «О нас» содержит дополнительную информацию о сайте, на котором вы находитесь, «Управление данными».
Если вам нужно, свяжитесь с нами, мы будем рады услышать от вас.

Просмотр по категории

Бизнес-аналитика

Alteryx представляет генеративный движок искусственного интеллекта, обновление Analytics Cloud
Давний поставщик управления данными разработал новый механизм искусственного интеллекта, который включает в себя генеративный искусственный интеллект. Он также представил новые возможности …
Microsoft представляет AI Boost для Power BI, новую Fabric для данных
Технический гигант представил инструмент, который дополнит его основную аналитическую платформу генеративным искусственным интеллектом, а также новый пакет SaaS …
ThoughtSpot представляет новый инструмент, интегрирующий LLM OpenAI
Поставщик аналитики представил множество новых возможностей, в том числе Sage, которая объединяет технологию генеративного искусственного интеллекта OpenAI …

ПоискAWS
AWS Control Tower стремится упростить управление несколькими учетными записями
Многие организации изо всех сил пытаются управлять своей огромной коллекцией учетных записей AWS, но Control Tower может помочь. Сервис автоматизирует …
Разбираем модель ценообразования Amazon EKS
В модели ценообразования Amazon EKS есть несколько важных переменных. Покопайтесь в цифрах, чтобы убедиться, что вы развернули службу…
Сравните EKS и самоуправляемый Kubernetes на AWS Пользователи
AWS сталкиваются с выбором при развертывании Kubernetes: запустить его самостоятельно на EC2 или позволить Amazon выполнить тяжелую работу с помощью EKS. См…
Управление контентом
4 важных навыка лидера по управлению знаниями Программам
KM нужен лидер, который может мотивировать сотрудников изменить свой распорядок дня. Этому лидеру нужен долгосрочный настрой и …
Чем занимается руководитель управления знаниями?
В группы управления знаниями часто входят ИТ-специалисты и авторы контента. Но во главе им нужен центральный лидер, чтобы. ..
5 интеграций для вашей CMS
Чтобы получить максимальную отдачу от системы управления контентом, организации могут интегрировать свою систему с другими важными инструментами, такими как маркетинговые …
ПоискOracle
Oracle ставит перед собой высокие национальные цели в области ЭУЗ с приобретением Cerner
Приобретя Cerner, Oracle нацелилась на создание национальной анонимной базы данных пациентов — дорога, заполненная …
Благодаря Cerner Oracle Cloud Infrastructure получает импульс
Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 миллиардов долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь в …
Верховный суд встал на сторону Google в иске о нарушении авторских прав на Oracle API
Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве, положив конец . ..
ПоискSAP
Arista отказывается от электронных таблиц и электронной почты в пользу SAP IBP
Поскольку быстрый рост опережает процессы цепочки поставок на основе электронных таблиц Arista Networks, компания внедрила цифровое снабжение …
Новости SAP Sapphire 2023, тенденции и анализ
Конференция подтверждает мнение клиентов SAP о том, что будущее за облачными технологиями, путем демонстрации облачных продуктов, услуг и …
Обзор ERP: партнеры SAP представляют новые продукты на выставке Sapphire
На SAP Sapphire 2023 партнеры SAP и независимые поставщики программного обеспечения представили продукты и услуги, направленные на автоматизацию процессов, повышение безопасности и…
Что такое СУБД (система управления базами данных)?
Система управления базами данных (сокращенно СУБД) представляет собой компьютеризированное решение, помогающее хранить информацию таким образом, чтобы ее было легко читать, редактировать, удалять и масштабировать. рабочие процессы, управляемые данными. Он имеет внутреннюю систему хранения, а также внешний пользовательский интерфейс. В этой статье объясняется работа с СУБД вместе с ключевыми примерами.
Содержание
Что такое СУБД (система управления базами данных)?
Типы моделей данных в СУБД
Кислотные свойства в СУБД
Примеры СУБД
Что такое СУБД (система управления базами данных)?
Система управления базами данных, сокращенно СУБД, определяется как компьютеризированное решение, помогающее хранить информацию таким образом, чтобы ее было легко читать, редактировать, удалять и масштабировать. поддержка рабочих процессов, управляемых данными.
Система управления базами данных (или СУБД) — это компьютеризированная система хранения данных. Пользователи системы могут выполнять различные действия в такой системе для манипулирования данными и управления структурой базы данных.
Изначально данные были размещены в разных форматах файлов. В то время СУБД была новой идеей, и были проведены обширные исследования, чтобы позволить ей преодолеть ограничения традиционного подхода к управлению данными. Структуры или типы данных классифицируют системы управления базами данных (СУБД).
СУБД часто изменяет сами данные, формат данных, имена полей, структуру записи и структуру файла. В нем также указаны рекомендации по обработке и проверке этих данных. По мере развития методов администрирования баз данных используются определенные принципы обработки данных.
Раньше базы данных могли управлять только отдельными, индивидуально подготовленными фрагментами данных. Современные сложные системы могут обрабатывать различные типы менее структурированных данных и связывать их более сложными способами. Теперь конечные пользователи могут создавать, защищать, читать, обновлять и удалять данные в базе данных с помощью СУБД.
Система управления базами данных является связующим звеном между базами данных и конечными пользователями или прикладными программами. Это гарантирует, что данные всегда организованы и их легко найти. Данные управляются СУБД, доступны, блокируются и модифицируются ядром базы данных и имеют логическую структуру, определяемую схемой базы данных.
Эти три основных компонента обеспечивают параллелизм, безопасность данных, целостность и стандартные методы управления данными. СУБД охватывает общие функции администрирования базы данных, такие как управление изменениями. Большинство систем управления базами данных отвечают за автоматические откаты и перезапуски, помимо записи и аудита действий, происходящих внутри баз данных и приложений, которые могут получить к ним доступ.
Подробнее: Что такое облачная миграция? Определение, процесс, преимущества и тенденции
СУБД предлагает централизованное представление данных, доступ к которым может осуществляться регулируемым образом несколькими пользователями из различных мест. СУБД, которая предлагает несколько представлений одной структуры базы данных, может ограничивать как данные, так и то, как конечный пользователь может просматривать данные. СУБД управляет всеми запросами, поэтому конечные пользователи и программы не знают, где физически размещены данные или на каком носителе они находятся.
СУБД может обеспечивать независимый доступ к логическим и физическим данным. В результате пользователям и программам не нужно знать, где хранятся данные, или беспокоиться о корректировках физической структуры данных. Кроме того, это означает, что он может защитить данные от изменения. Предположим, что приложения используют интерфейс прикладного программирования (API) для базы данных, предоставляемой системой управления; разработчикам не нужно вносить изменения в программы просто из-за изменений, внесенных в базу данных.
Пользователи СУБД могут проектировать свои базы данных в соответствии со своими потребностями. Термин «СУБД» относится к прикладным программам и используемой базе данных. Он предлагает точку соединения между данными и программным обеспечением и обеспечивает безопасность базы данных. Кроме того, он сохраняет согласованность данных при наличии большого количества пользователей.
Узнать больше: Что такое частное облачное хранилище? Определение, типы, примеры и рекомендации
Типы моделей данных в СУБД
Типичная система управления базами данных может поддерживать следующие типы моделей данных:
1. Иерархическая модель
В базе данных, организованной в виде иерархической структуры, данные собираются в древовидной форме. Эта модель представляет некоторые ссылки в реальном мире, такие как рецепты блюд, карты сайта для веб-сайтов и т. д. Иерархическая модель имеет следующие характеристики:
Связь «один ко многим»: связь между типами данных присутствует в организации данных, которая напоминает дерево.
Родительско-дочерние отношения: Хотя родительский узел может иметь более одного дочернего узла, у каждого дочернего узла есть родительский узел.
Проблема удаления: При удалении родительского узла все дочерние узлы следуют его примеру.
Указатели: Указатели перемещаются между сохраненными данными и соединяют родительский и дочерний узлы.
2. Реляционная модель
Одной из наиболее часто используемых моделей данных является реляционная модель. Данные в этой модели хранятся в виде двумерной таблицы. Хранилище данных принимает форму строк и столбцов. Таблицы являются основным строительным блоком реляционной модели. В реляционной парадигме таблицы также называются отношениями. Ключевые черты реляционной модели следующие:
Кортежи: Строки таблицы называются кортежами. Вся информация о любом экземпляре объекта содержится в строке.
Атрибут или поле: Свойство, определяющее таблицу или отношение, называется атрибутом. Значения атрибута должны поступать из одного и того же домена.
3. Объектно-ориентированная модель
В соответствии с этой парадигмой база данных представляет собой группу объектов или многократно используемых программных компонентов со связанными функциями и процедурами. Существуют различные типы объектно-ориентированных баз данных, в том числе:
Изображения и другие типы мультимедиа, которые нельзя хранить в реляционной базе данных, включаются в мультимедийные базы данных.
Любой объект может быть связан с любым другим объектом с помощью гипертекстовой базы данных.
Хотя это помогает организовать большие объемы различных данных, это не лучший вариант для численного анализа. Объектно-ориентированная модель базы данных, самая популярная постреляционная модель базы данных, включает таблицы, не ограничиваясь ими. Эти схемы также называются гибридными схемами баз данных.
4. Сетевая модель
Сетевая модель расширяет иерархическую модель, обеспечивая отношения «многие ко многим» между связанными записями, что подразумевает несколько родительских записей. Модель строится с использованием наборов связанных записей на основе математической теории множеств. Сетевая модель должна предлагать следующие функции:
Повышенная способность к слиянию отношений: Чем больше отношений в этой модели, тем более связаны данные.
Несколько путей: Может быть более одного пути к одной и той же записи из-за увеличения количества взаимосвязей. Это обеспечивает быстрый и легкий доступ к данным.
Связанный циклический список: Циклический связанный список выполняет операции над сетевой моделью.
5. Модель данных с плавающей точкой
Один двумерный массив элементов данных составляет модель данных с плавающей точкой. Это простая модель, в которой база данных представлена в виде таблицы со строками и столбцами. Компьютер должен прочитать всю таблицу, чтобы получить доступ к любым данным. Следовательно, режимы вялые и неэффективные.
Поскольку компьютеру необходимо прочитать весь плоский файл в память, чтобы получить доступ к данным или изменить их, этот метод эффективен только для второстепенных наборов данных. С помощью этой модели нельзя хранить большие объемы данных, и для доступа к любым данным необходимо выполнять поиск по всей таблице, что делает ее неэффективной.
6. Модель «сущность-связь» (ER)
Отношения устанавливаются в этой модели базы данных путем классификации интересующего объекта как объекта, а его свойства — как атрибуты, и эти отношения используются для соединения различных объектов. Модели ER предназначены для иллюстрации отношений таким образом, чтобы они были понятны нескольким заинтересованным сторонам.
Эта архитектура удобна для создания баз данных, которые впоследствии могут быть преобразованы в таблицы реляционной модели. Проще говоря, ER-диаграмма используется для простого отображения логической структуры базы данных. Поскольку модель ER создает концептуальное понимание данных, ее можно использовать в качестве руководства для построения базы данных в будущем.
7. Полуструктурированная модель данных
Поскольку полуструктурированная модель данных является обобщенной версией реляционной модели, обеспечивающей гибкое представление данных, в этой модели невозможно провести различие между данными и схемой, поскольку у некоторых объектов может отсутствовать один или более атрибутов. Напротив, другие объекты могут иметь дополнительные характеристики, упрощающие обновление схемы базы данных.
У некоторых объектов в этой модели могут отсутствовать определенные качества, а у других может быть дополнительный атрибут. Такой подход позволяет гибко хранить данные. Кроме того, это дает качества свободы. Его можно использовать для описания взаимодействия между базами данных, которые следуют разным схемам.
Узнать больше: Что такое облачное шифрование? Определение, важность, методы и рекомендации
Свойства ACID в СУБД
При внесении изменений в базу данных управление данными должно оставаться интегрированным. Это связано с тем, что если целостность данных будет нарушена, весь набор данных будет нарушен и поврежден. К содержимому базы данных можно получить доступ и изменить его как часть единой логической единицы работы, известной как транзакция.
Свойства ACID в СУБД
Эти транзакции используют операции чтения и записи для доступа к данным. Конкретные характеристики, называемые атрибутами ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность), необходимо учитывать в транзакциях базы данных для обеспечения согласованности. Давайте рассмотрим их более подробно.
1. Атомарность
Атомарность описывает ситуацию, в которой полная транзакция либо происходит сразу, либо не происходит вообще. Таким образом, половинчатой точки нет. Никогда не может быть частичной сделки. Каждую транзакцию можно рассматривать как отдельную единицу, которая либо выполняется полностью, либо не выполняется вообще. Здесь у нас есть эти две операции:
Фиксация: Сделанные изменения очевидны для нас, если транзакция фиксируется. Таким образом, правило «все или ничего» — это другое название атомарности.
Прерывание: Если транзакция завершится неудачно, мы не сможем увидеть какие-либо изменения в базе данных.
2. Непротиворечивость
Мы должны соблюдать требования целостности для любой конкретной базы данных, чтобы она была согласованной до и после транзакции. Это ссылка на точность базы данных. В СУБД должна поддерживаться целостность данных, что требует сохранения любых модификаций базы данных. Целостность данных имеет решающее значение в транзакциях, поскольку она обеспечивает согласованность базы данных до и после транзакции. Информация всегда должна быть точной.
3. Изоляция
Несколько транзакций могут совпадать с изоляцией на месте, что предотвращает несогласованность состояний базы данных. Происходит автономная или незадействованная транзакция. Если это конкретное изменение в транзакции не зафиксировано или не помещено в память, любые изменения, происходящие в этой транзакции, никогда не будут видны другим транзакциям.
Достоинство изоляции гарантирует, что при одновременном выполнении транзакций созданное состояние будет идентично состоянию, которое выполнялось последовательно и в определенном порядке. Сделки происходят без перерыва и самостоятельно. Другие транзакции не могут видеть промежуточное состояние транзакции.
4. Долговечность
Долговечность в СУБД относится к гарантии того, что данные остаются в базе данных постоянно после завершения операции. Данные должны быть достаточно надежными, чтобы продолжать работу в случае сбоя или сбоя системы. Однако, если она исчезнет, менеджер восстановления теперь отвечает за обеспечение устойчивости базы данных.
Мы должны использовать команду COMMIT для подтверждения настроек каждый раз, когда мы вносим изменения. В соответствии с функцией долговечности обновления и модификации базы данных записываются и сохраняются на диске после завершения выполнения транзакции.
Подробнее: Что такое Community Cloud? Определение, архитектура, примеры и рекомендации
Примеры СУБД
Вы можете использовать несколько систем управления базами данных или программное обеспечение СУБД для хранения, организации и анализа данных. Некоторые из лучших вариантов включают:
1. Microsoft Access
СУБД Microsoft, известная как Access, сочетает в себе графический интерфейс пользователя, средства разработки программного обеспечения и реляционное ядро базы данных Microsoft Jet. Благодаря графическому пользовательскому интерфейсу это просто. Профессиональные и более поздние выпуски Microsoft Office включают его как часть своего набора программ.
Преимущества MS Access включают быстрое и простое создание полностью эффективной системы управления реляционными базами данных, простоту импорта данных из многих источников и простоту настройки в соответствии с индивидуальными и бизнес-требованиями. Недостатком MS Access является то, что он хорошо работает только для малых и средних предприятий.
2. MySQL
Это система управления реляционными базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом и клиент-серверной структурой (в двух словах, с открытым исходным кодом, это программное обеспечение, готовое к изменениям и свободному использованию).
Кратко обсудим, что такое клиент-сервер. Клиенты — это устройства, которые устанавливают и используют программное обеспечение СУБД. Они устанавливают соединение с сервером СУБД всякий раз, когда им требуется доступ к данным. Компонент «клиент-сервер» — это просто. Несложный синтаксис и умеренная сложность функций характеризуют MySQL. Разработчики даже рассматривают MySQL как базу данных с человеческим языком. Одним из недостатков MySQL является масштабируемость, которая заложена в его коде и не учитывалась при его разработке.
3. Oracle Database
Это четвертая попытка компании разработать систему управления реляционными базами данных. В частности, крупные предприятия могут хранить большие объемы данных в базах данных Oracle. Кроме того, он адаптируется и полезен для общего языка структурированных запросов (SQL) и блокировки. Структура реляционной базы данных системы позволяет пользователям получать немедленный доступ к элементам данных.
Создает мощный механизм для синхронной обработки данных в сочетании с возможностью обработки данных в памяти. Не рекомендуется сразу использовать базы данных Oracle. Желательно, чтобы его запускали сертифицированные инженеры Oracle DB. Если вы планируете использовать Oracle DB, вам следует подумать о найме профильных специалистов.
4. MongoDB
MongoDB — это хранилище данных общего назначения. По сравнению с другими формами баз данных это дает несколько преимуществ. Данные MongoDB сопоставляются с настраиваемой схемой. Вы можете быстро изменить способ хранения ваших данных, если требования вашего приложения изменятся. Это позволяет гораздо быстрее совершенствовать свежие идеи.
Вы можете заблокировать свою схему настолько сильно, насколько захотите, потому что MongoDB также предлагает проверку схемы. Это указывает на то, что он может управлять любыми потребностями в структурировании данных, которые могут возникнуть у вас сейчас или в будущем. MongoDB позволяет пользователям объединять документы с помощью ссылок и процедур, отвечающих различным потребностям, включая $lookup.
Подробнее: Что такое программное обеспечение как услуга (SaaS)? Определение, примеры, типы и тенденции
5. СУБД IBM Db2
Ведущие мировые специалисты по базам данных создали IBM Db2, которая предоставляет разработчикам, администраторам баз данных и корпоративным архитекторам инструменты, необходимые для выполнения аналитики в реальном времени и с малой задержкой. транзакций даже для самых ресурсоемких рабочих нагрузок. Db2 — это проверенная и надежная гибридная база данных, которая предлагает исключительную доступность, сложную интегрированную безопасность, плавную масштабируемость и интеллектуальную автоматизацию для систем, которые управляют миром, от микросервисов до рабочих нагрузок ИИ.
Практически все ваши данные теперь доступны через гибридное облако или мультиоблачные настройки для поддержки ваших приложений ИИ благодаря тому, что большая часть семейства Db2 доступна на платформе IBM Cloud Pak for Data либо в виде надстройки или включенная служба источника данных.
6. Amazon RDS
Служба управляемой базы данных SQL, известная как Amazon Relational Database Service (RDS), предлагается Amazon Web Services (AWS). Amazon RDS поддерживает различные механизмы баз данных для хранения и организации данных. Кроме того, он поддерживает действия, связанные с обслуживанием реляционных баз данных, включая миграцию данных, резервное копирование, восстановление и установку исправлений. Amazon RDS упрощает настройку, запуск и масштабирование реляционной базы данных в облаке.
Автоматизируя трудоемкие административные операции, такие как подготовка оборудования, настройка базы данных, установка исправлений и резервное копирование, он предлагает доступную и расширяемую емкость. Это дает вам больше времени, чтобы сосредоточиться на своих приложениях, обеспечивая им быстрый отклик, высокую доступность, безопасность и совместимость.
7. PostgreSQL
Система управления базами данных с открытым исходным кодом PostgreSQL предназначена для бизнеса. Для гибкости и совместимости с SQL он позволяет выполнять реляционные и нереляционные запросы как в SQL, так и в JSON. PostgreSQL — это эффективная система объектно-реляционных баз данных с открытым исходным кодом. Он активно развивался более 15 лет и благодаря своей проверенной архитектуре пользуется солидной репутацией благодаря надежности, целостности данных и правильности.
Все популярные операционные системы, включая Linux, UNIX и Windows, поддерживают PostgreSQL. Расширенные типы данных и инструменты повышения производительности поддерживаются только дорогостоящими коммерческими базами данных, такими как Oracle и SQL Server; однако в PostgreSQL эти функции встроены. Он также известен под названием Postgres.
8. Apache Cassandra
Благодаря отсутствию единой точки отказа и способности обрабатывать огромные объемы данных на многочисленных стандартных серверах Apache Cassandra представляет собой распределенную базу данных с высокой степенью масштабируемости и высокой функциональностью. Он принадлежит к семейству баз данных NoSQL. Способность управлять организованными, частично структурированными и неструктурированными данными является сильной стороной Apache Cassandra.
Первоначально созданная Facebook, Cassandra стала общедоступной в 2008 году, а в 2010 году стала одним из ведущих проектов Apache. Крупные корпорации особенно выигрывают от их способности обрабатывать огромные объемы данных. Из-за этого многие крупные корпорации, такие как Apple, Facebook и Instagram, в настоящее время используют его.
Подробнее: Что такое платформа как услуга (PaaS)? Определение, примеры, компоненты и рекомендации
Вывод
Несмотря на то, что системы управления базами данных уже являются устоявшейся технологией, они постоянно развиваются. Согласно отчету Expert Market Research за 2021 год, мировой рынок СУБД в 2020 году оценивался более чем в 63 миллиарда долларов и будет расти со скоростью 12,4% в период с 2022 по 2027 год. Зная все тонкости этой технологии, компании могут инвестировать в нее. лучшие решения СУБД и максимизировать мощность данных, доступных для их бизнеса.
Помогла ли вам эта статья понять, как работают системы управления базами данных? Расскажите нам на Facebook Открывает новое окно