Что такое реляционная: Что такое реляционная база данных? – Amazon Web Services (AWS)

Содержание

Что такое реляционная база данных и СУБД. Урок 1

Прежде чем говорить о реляционной базе данных и системе управления базами данных (СУБД), надо определиться с тем, что такое база данных вообще.

Понятие базы данных (БД) абстрактно. Конкретными реализациями являются базы данных чего-либо. Например, база данных библиотеки, сайта или база данных магазина, в которой хранятся сведения о сотрудниках, товарах, поставщиках и покупателях.

Удобнее всего такую информацию хранить в таблицах. Например, база данных может состоять из следующих таблиц: «Сотрудники», «Поставщики», «Покупатели». Каждую таблицу будут формировать свои столбцы и строки.

Так таблица «Сотрудники» может включать столбцы «ФИО», «Должность», «Зарплата». Каждая строка этой таблицы будет содержать сведения об одном человеке. Так создаются таблицы в базах данных. Каждая строка называется записью, каждая ячейка строки – полем. Содержание конкретного поля определяется его столбцом.

Следующий вопрос: где хранить таблицы? Очевидно в файлах или даже одном файле. Например, мы можем открыть Excel или другой табличный процессор и заполнить несколько таблиц. Получится база данных. Нужно ли что-то еще?

Представим, что есть большая база данных, скажем, предприятия. Это очень большой файл, его используют множество человек сразу, одни изменяют данные, другие выполняют поиск информации. Табличный процессор не может следить за всеми операциями и правильно их обрабатывать. Кроме того, загружать в память большую БД целиком – не лучшая идея.

Здесь требуется программное обеспечение с другими возможностями. ПО для работы с базами данных называют системами управления базами данных, то есть СУБД.

Таким образом, у нас должен быть файл определенной структуры, содержащий базу данных, а также ПО, обеспечивающее работу с этим файлом.

Стандартным общепринятым языком для описания баз данных и выполнения к ним запросов является язык SQL.

С другой стороны, существует большое количество различных СУБД. Например: SQLite, MySQL, PostgreSQL и другие. Каждая из них имеет некоторые отличия от других, в результате чего накладывает небольшую специфику на используемый SQL, формируя его диалект.

Таким образом, изучая работу с базами данных, вы, с одной стороны, изучаете универсальный SQL, с другой – приобретаете опыт работы с конкретной СУБД. При этом в последствии перейти с одной СУБД на другую относительно легко.

Теперь вернемся к вопросу о том, что такое реляционная базы данных (РБД). Слово «реляция» происходит от «relation», то есть «отношение». Это означает, что в РБД существуют механизмы установления связей между таблицами. Делается это с помощью так называемых первичных и внешних ключей.

Допустим, мы разрабатываем базу данных для сайта. Одна из таблиц будет содержать сведения о страницах сайта. Вторая таблица будет содержать описание разделов сайта. Каждая строка-запись первой таблицы должна в одном из своих полей содержать указание на раздел, к которому принадлежит описываемая этой записью страница.

Таким образом, мы разделяем разные сущности (страницы и разделы) по таблицам, но устанавливаем между ними связь. В последствии используя язык SQL мы сможем, например, создать запрос, который извлечет сведения о конкретном разделе и принадлежащих ему страницах. Хотя такой таблицы исходно нет.

Существуют определенные правила создания реляционных баз данных, их нормализации в основном с целью устранения избыточности. Теория разработки РБД – это целая наука.

Хранение информации в базах данных дает преимущество не только с точки зрения обеспечения к ним быстрого доступа множества процессов. Базы данных, особенно реляционные, позволяют структурировать данные, манипулирования ими и легко наращивать объем.

Можно сказать, что в одной таблице содержатся ассоциированные данные, а в разных таблицах одной БД находятся связанные данные.

Что такое реляционная база данных?

На чтение 7 мин Просмотров 70 Опубликовано

Большинство разработчиков сталкиваются с работой с базами данных в своей повседневной работе, но не у всех хватает времени, чтобы ознакомиться с теорией. Однако это вызывает много вопросов в самый неподходящий момент. Что такое реляционная база данных? Почему реляционные базы данных используют первичные ключи и внешние ключи? Что именно должно происходить здесь или там?

Чтобы иметь возможность профессионально работать с данными, вы должны понимать различные типы баз данных и их уникальные особенности. В этом всеобъемлющем руководстве мы познакомим вас с наиболее популярным типом, называемым реляционной базой данных.

Базы данных и их типы

Без использования базы данных все данные, которые вы создаёте или собираете, будут напоминать случайную кучу без какого-либо порядка. Вы не можете получить доступ и использовать его для своих нужд. Теперь база данных — это решение для хранения данных, которое предоставляет вам не только пространство для хранения ваших данных, но и мощные методы для манипулирования ими. Базы данных занимают важное место в компьютерных технологиях с 1960-х годов. Для управления ими мы используем специальный вид программного обеспечения — систему управления базами данных (сокращённо СУБД).

В зависимости от конкретных потребностей, которые есть у вас или вашей компании, вы можете выбрать один из нескольких типов баз данных. Это могут быть операционные, личные, распределённые, конечные пользователи и т.д. Однако реляционные базы данных настолько популярны, что некоторые разработчики даже упрощают типизацию баз данных до двух групп: реляционных или нереляционных. Поскольку SQL (язык структурированных запросов) является стандартным методом работы с первым, последний иногда также называют NoSQL . Несколько простых примеров нереляционной базы данных — это хранилища ключей-значений, хранилища документов или графические базы данных. Хотя мы должны признать, что их популярность растёт, реляционные базы данных по-прежнему занимают львиную долю рынка.

Что такое реляционная база данных

Первым, кто упомянул термин реляционная база данных, был Эдгар Ф. Кодд в 1962 году. Работая в IBM, он увидел основные недостатки в навигационных базах данных, которые использовались в то время. По его словам, они не только слишком сложны в использовании, но и не было надёжной теории, подтверждающей принципы. Пытаясь решить эти проблемы, он написал статью под названием «Реляционная модель данных для больших общих банков данных» . IBM не хотела воплощать свои идеи в жизнь. Однако благодаря этой новаторской работе по переопределению моделей баз данных Эдгар Ф. Кодд получил престижную премию Тьюринга в 1981 году.

Чтобы полностью понять, что такое реляционная база данных, вы должны понимать, что до того, как они появились, разработчики использовали простые базы данных. Вместо таблиц файлы содержали длинные тексты, в которых записи были разделены вертикальной чертой:

Employee, Team, Experience|Anna, Developers, 7 years|Melissa, Developers, 3 years|Andrew, Developers, 4 years|Stanley, Designers, 4 years|Andy, Designers, 5 years|Christina, Designers, 2 years

Вы можете представление, что это делает доступ и использование данных неудобным. Вы не могли сортировать, искать или фильтровать. Однако в реляционной базе данных данные хранятся с использованием чёткой структуры: таблицы со столбцами и строками.

Каждый столбец (также называемый атрибутом или полем) имеет отдельное имя и назначенный ему определённый тип данных. Каждый фрагмент данных заполняет строку, также называемую кортежем или записью. Пример, который мы видели ранее, теперь будет иметь три столбца (Сотрудник, Команда и Опыт) и шесть записей (по одной для каждого человека). Каждый из этих столбцов будет хранить строковые типы данных, или мы можем сделать столбец Experience, чтобы он содержал только целые числа и вводил только количество лет.

Проектирование реляционной базы данных: объяснение отношений

Узнав, что такое реляционная база данных, вы заметите, что сам термин очень показателен: реляционная база данных — это та, которая допускает отношения базы данных.

Для базы данных этого типа довольно часто иметь до тысячи таблиц. Связь в дизайне базы данных устанавливается, когда два или более из них содержат некоторые связанные данные и, следовательно, связаны друг с другом. Это не только упрощает обслуживание данных, но и повышает их целостность и безопасность. Реляционные базы данных также легче масштабировать и расширять.

Существует три типа отношений в дизайне базы данных. Наиболее распространёнными являются «один ко многим»: это означает, что строка в одной таблице может соответствовать нескольким строкам в другой, но не наоборот. В приведённом выше примере один сотрудник мог принадлежать только одной команде, однако в одной команде было несколько сотрудников. Если бы у нас была другая таблица под названием «Проекты» , она могла стать прекрасным примером отношения многих ко многим : каждый человек мог работать над несколькими проектами, а в каждом проекте могли работать несколько человек. Отношения «один к одному» в базе данных, вероятно, наименее распространены.

Идентификация и связь: используя правильные ключи

Теперь, почему реляционные базы данных используют первичные ключи и внешние ключи? Это касается и отношений с базой данных. Каждая таблица в базе данных имеет один или несколько столбцов, которые выступают в качестве первичного ключа. Его целью является идентификация записей в таблице, поэтому значение каждой записи в этом столбце должно быть уникальным. Например, вместо имени клиента вы должны использовать, скажем, номер заказа. Когда вы зададите столбец в качестве первичного ключа, система убедится, что вы не можете ввести одно и то же значение дважды.

Используя внешний ключ, вы можете создать связь между записями в двух отдельных таблицах. Это столбец (или несколько), который содержит значения, соответствующие первичному ключу другой таблицы. Вы не можете добавить запись, которой нет в ссылочной таблице, в таблицу с внешним ключом. Представьте, что у вас есть две таблицы: клиенты и заказы. Вы можете легко связать первый со вторым, создав внешний ключ, который ссылается на столбец первичного ключа (скорее всего, идентификатор клиента).

Системы управления реляционными базами данных и SQL

Теперь, когда вы понимаете, что такое реляционная база данных, вы можете начать искать программное обеспечение для управления ею. Поскольку мы имеем дело с самым популярным типом баз данных в мире, вы можете выбрать из множества уже хорошо известных имён, таких как MySQL, PostgreSQL, Oracle или SQL Server. Большинство начинающих предпочитают первые два, так как они с открытым исходным кодом и полностью бесплатны для использования. Как Oracle, так и SQL Server имеют бесплатные версии, но существуют определённые ограничения для функциональных возможностей, которые вы можете использовать.

Согласно рейтингу DB-Engines , Oracle в настоящее время является самой популярной системой управления реляционными базами данных в мире. Неудивительно, что, согласно их веб-сайту , это «самоуправление, самозащищенность и самовосстановление» с 2018 года. Благодаря тому, что машинное обучение оставляет гораздо меньше ручного труда реальному человеку, система способна обеспечить более высокий уровень безопасности и снизить риск ошибок. Естественно, это также намного проще в использовании, так как сама Oracle выполняет много задач. Следует отметить, что с 2010 года MySQL также принадлежит корпорации Oracle, а поддержка огромной компании сильно влияет на надёжность системы. В рейтинге, упомянутом выше, MySQL занимает второе место.

Заключение

Выбор системы управления реляционными базами данных зависит исключительно от потребностей ваших проектов. Теперь, когда вы знакомы с тем, что такое реляционная база данных, вам будет легче прояснить ваши ожидания в отношении неё.

 

Что такое — реляционная база данных?

Реляционная база данных — это тело связанной информации, сохраняемой в двухмерных таблицах. Напоминает адресную или телефонную книгу.

В книге имеется большое количество входов, каждый из которых соответствует определенной особенности. Для каждой такой особенности, может быть несколько независимых фрагментов данных, например имя, телефонный номер, и адрес. Предположим, что вы должны сформатировать эту адресную книгу в виде таблицы со строками и столбцами. Каждая строка ( называемая также записью ) будет соответствовать определенной особенности; каждый столбец будет содержать значение для каждого типа данных — имени, телефонного номера, и адреса представляемого в каждой строке. Адресная книга могла бы выглядеть следующим образом:

Имя

Телефон

Адрес

Gerry Farish

(415)365-8775

127 Primrose Ave.,SF

Celia Brock

(707)874-3553

246 #3rd St.,Sonoma

Yves Grillet

(762)976-3665

778 Modernas,Barcelona

То, что вы получили, является основой реляционной базы данных как и было определено в начале этого обсуждения — а именно, двухмерной (строка и столбец) таблицей информации.
Однако, реляционные базы данных редко состоят из одной таблицы. Такая таблица меньше, чем файловая система. Создав несколько таблиц взаимосвязанной информации, вы сможете выполнить более сложные и мощные операции с вашими данными. Мощность базы данных зависит от связи, которую вы можете создать между фрагментами информации, а не от самого фрагмента информации.

Реляционная алгебра

Реляционная алгебра — это язык операций, выполняемых над отношениями — таблицами реляционной базы данных. Операции реляционной алгебры позволяют на основе одного или нескольких отношений создавать другое отношение без изменения самих исходных отношений. Полученное другое отношение обычно не записывается в базу данных, а существует в результате выполнения SQL-запроса — массиве, создаваемом функциями для работы с базами данных в языках программирования. Для каждой операции реляционной алгебры будет дана её реализация в виде запросов на языке SQL.

Рассмотрим операции реляционной алгебры. Чтобы Вам не отвлекаться на содержание таблиц не Ваших баз данных, таких как «Продукты», «Водители», «сливы», «груши», «чай», «кофе», Владимиры, Сергеи и т.п. будем выполнять операции над отношениями (таблицами) с абстрактными данными, такими как R1, R2 (названия таблиц — отношений) и т.д. и А1, А2, А3 (названия атрибутов — столбцов) и h25, w11 и т.п. (содержание записей таблиц базы данных).

Приоритеты выполнения операций реляционной алгебры (в порядке убывания пунктов списка, а в одном пункте — операции с равными приоритетами):

  • селекция, проекция
  • декартово произведение, соединение, пересечение, деление
  • объединение, разность.

Операция выборки работает с одним отношением и определяет результирующее отношение R, которое содержит только те кортежи (или строки, или записи), отношения , которые удовлетворяют заданному условию (предикату P).

Таким образом, операция выборки — унарная операция — и записывается следующим образом:

,

где P — предикат (логическое условие).

Запрос SQL

SELECT * from R3 WHERE A3>’d0’

Теперь посмотрим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. В таблице ниже дано одно отношение, с которым работает эта операция.

R3
A1A2A3A4
3hhylms
4ppa1sr
1rr
yl
ms

Просматриваем столбец А3 и устанавливаем, что предикату A3>’d0′ удовлетворяют записи в первой и третьей строках исходного отношения (так как номер буквы y в алфавите больше номера буквы d). В результате получаем следующее новое отношение, в котором две строки:

R
A1A2A3A4
3hhylms
1rrylms

Комбинировать всевозможные логические условия для выборок Вам поможет материал «Булева алгебра (алгебра логики)».

А в материалах раздела

«Программирование PHP/MySQL» Вы найдёт немало примеров комбинаций различных логических условий для выборок из базы данных.

Операция проекции () работает, как и операция выборки, только с одним отношением и определяет новое отношение R, в котором есть лишь те атрибуты (столбцы), которые заданы в операции, и их значения.

Запрос SQL

SELECT DISTINCT A4, A3 from R3

Пусть вновь дано то же отношение R3:

R3
A1A2A3A4
3hhylms
4ppa1sr
1
rrylms

Из исходного отношения выбираем только столбцы А4 и А3 и видим, что строки со значениями — первая и третья — идентичны. Исключаем дубликат (за это отвечает ключевое слово DISTINCT в SQL-запросе, которое говорит, что нужно выбрать только уникальные записи) и получаем следующее новое отношение, в котором два атрибута и две строки (записи):

Результатом объединения двух множеств (отношений) А и В () будет такое множество (отношение) С, которое включает в себя те и только те элементы, которые есть или во множестве А или во множестве В. Говоря упрощённо, все элементы множества А и множества В, за исключением дубликатов, образующихся за счёт того, что некоторые элементы есть и в первом, и во втором множестве. Операция объединения реляционной алгебры идентична операции объединения множеств, которая также описана в материале «Множества и операции над множествами».

Запрос SQL

SELECT A1, A2, A3 from R1 UNION SELECT A1, A2, A3 from R2

Теперь посмотрим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. Теперь даны два отношения, так как операция объединения — бинарная операция:

R1R2
A1A2A3A1A2A3
Z7aaw11X8ppk21
B7hhh25Q2eeh25
X8ppw11X8ppw11

Объединяем строки первого и второго отношения и видим, что третья строка, которая является третьей и в первом, и во втором отношении — идентичны, поэтому её включаем в новое отношение только один раз. Получаем следующее отношение:

R
A1A2A3
Z7aaw11
B7hhh25
X8ppw11
X8ppk21
Q2eeh25

Важно следующее: операция объединения может быть выполнена только тогда, когда два отношения обладают одинаковым числом и названиями атрибутов (столбцов), или, говоря формально, совместимы по объединению.

Результатом пересечения двух множеств (отношений) А и В () будет такое множество (отношение) С, которое включает в себя те и только те элементы, которые есть и во множестве А, и во множестве В. Операция пересечения реляционной алгебры идентична операции пересечения множеств, которая также описана в материале «Множества и операции над множествами».

Запрос SQL

SELECT A1, A2, A3 from R1 INTERSECT SELECT A1, A2, A3 from R2

В некоторых диалектах SQL отсутствует ключевое слово INTERSECT. Поэтому, например, в MySQL и других, операция пересечения множеств может реализована с применением предиката EXISTS.

Теперь посмотрим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. Вновь даны два отношения R1 и R2:

R1R2
A1A2A3A1A2A3
Z7aaw11X8ppk21
B7hhh25Q2eeh25
X8ppw11X8ppw11

Просматриваем все записи в двух отношениях, и обнаруживаем, что и в первом, и во втором отношении есть одна строка — та, которая является третьей и в первом, и во втором отношении. Получаем новое отношение:

Разность двух отношений R1 и R2 () состоит из кортежей (или записей, или строк), которые имеются в отношении R1, но отсутствуют в отношении R2. Отношения R1 и R2 должны быть совместимы по объединению. Операция разности реляционной алгебры идентична операции разности множеств, которая также описана в материале «Множества и операции над множествами».

Запрос SQL

SELECT A1, A2, A3 from R2 EXCEPT
SELECT A1, A2, A3 from R1

Установим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. Вновь даны два отношения R1 и R2:

R1R2
A1A2A3A1A2A3
Z7aaw11X8ppk21
B7hhh25Q2eeh25
X8ppw11X8ppw11

Из отношения R2 исключаем строку, которая есть также в отношении R2 — третью — и получаем новое отношение:

В некоторых диалектах SQL отсутствует ключевое слово EXCEPT. Поэтому, например, в MySQL и других, операция пересечения множеств может реализована с применением предиката NOT EXISTS.

Операция декартова произведения () определяет новое отношение R, которое является результатом конкатенации каждого кортежа отношения R1 с каждым кортежем отношения R2.

Запрос SQL

SELECT * from R3, R4

Установим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. Даны два отношения R3 и R4:

R3R4
A1A2A3A4A5A6
3hhylms3hh
4ppa1sr4pp
1rrylms

В новом отношении должны присутствовать все атрибуты (столбцы) двух отношений. Сначала первая строка отношения R3 сцепляется с каждой из двух строк отношения R4, затем вторая строка отношения R3, затем третья. В результате должно получиться 3 Х 2 = 6 кортежей (строк). Получаем такое новое отношение:

R
A1A2A3A4A5A6
3hhylms3hh
3hhylms4pp
4ppa1sr3hh
4ppa1sr4pp
1rrylms3hh
1rrylms4pp

Результатом операции деления () является набор кортежей (строк) отношения R1, которые соответствуют комбинации всех кортежей отношения R2. Для этого нужно, чтобы в отношении R2 была часть атрибутов (можно и один), которые есть в отношении R1. В результирующем отношении присутствуют только те атрибуты отношения R1, которых нет в отношении R2.

Запрос SQL

SELECT DISTINCT A1, A4 from R5 WHERE
NOT EXIST (SELECT * from R6 WHERE NOT EXIST
R6.A2 = R5.A2 AND
R6.A3 = R5.A3)

Давайте посмотрим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. Даны два отношения R5 и R6:

R5R6
A1A2A3A4A2A3
2S34sunR48
3X87kabX87
3R48kab

Комбинации всех кортежей отношения R6 соответствуют вторая и третья строки отношения R5. Но после исключения атрибутов (столбцов) А2 и А3 эти строки становятся идентичными. Поэтому в новом отношении присутствует эта строка один раз. Новое отношение:

В результате этой операции получается отношение, которое содержит кортежи из декартова произведения отношений R1 и R2 удовлетворяющие предикату Р. Значением предиката Р может быть один из операторов сравнения (, >=, = или !=).

Запрос SQL

SELECT * from R3, R4 WHERE A1>=A5

Посмотрим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. Даны два отношения R3 и R4:

R3R4
A1A2A3A4A5A6
3hhylms3hh
4ppa1sr4pp
1rrylms

Это таблицы (отношения) из главы о декартовом произведении. Выполняем операцию декартового произведения. Видим, что условию предиката Р удовлетворяет один кортеж декартового произведения — первый (так как 3>=3). Получаем следующее новое отношение:

R
A1A2A3A4A5A6
3hhylms3hh

Реляционные базы данных и язык SQL

Поделиться с друзьями

Что такое реляционная модель данных, если говорить простыми словами?

Это такое классное изобретение, которое позволило в 1970-х годах начать использовать компьютеры не только для вычислений, но и для автоматизации огромного количества бизнес-процессов, от отчетности до аналитики, помогающей принимать содержательные управленческие решения.

Изобретение по сути сводится к следующему: типичные данные, которые есть у большой организации, даже если их очень много, можно записать в небольшом количестве таблиц (исходно такие таблицы назвали словом relation, поэтому модель данных «реляционная»). У каждой таблицы будет фиксированное количество столбцов, а каждый столбец содержит данные своего типа (например, строки, числа или «ссылки» на строчки другой таблицы). Таблицы и столбцы в них меняются редко. А вот строки и данные в них могут постоянно добавляться, меняться или удаляться.

Например, у компании много складов, на каждом из которых лежит сколько-то товаров. Это можно описать тремя табличками. Первая табличка, назовём её «Товары», будет состоять из нескольких столбцов: идентификатор товара, его название (строка), его стоимость (число), и еще какие-то свойства товара, которые нам нужно записать. Вторая табличка, назовём её «Склады», аналогична, но описывает имеющиеся у компании склады. Наконец, третья, назовём её «Наличие на складе», состоит всего из трёх столбцов: идентификатор склада, идентификатор товара, и количество этого товара на этом складе.

Вроде бы звучит просто, почти очевидно, но представление данных именно в таком виде оказалось очень удобным для компьютерной обработки и позволило создать целый новый тип компьютерных программ, «базы данных», оказавшийся очень полезным и популярным и доживший до наших дней. Например, SQL (если слышали про такой) это язык запросов именно к таким базам данных. Используя его, можно одной строчкой описывать инструкции вроде «выдай мне все адреса складов, на которых хранится не менее 100 банок говяжьей тушенки» в понятном машинам формате. В своё время такая возможность была прорывом!

Инь и Янь в технологиях современных СУБД

Мир меняется. В ходе цифровой трансформации перед бизнесом встают новые задачи. Компании решают их с помощью новых баз данных. Во-первых, чтобы не перегружать имеющиеся, во-вторых, не для всех современных задач подходят классические реляционные СУБД.

И вот, в начале 2000-х появились нереляционные базы. Помимо решения новых задач, их разработчики сделали упор на исправление главных недостатков реляционных баз — проблем с гибкостью, низкой производительностью и масштабируемостью.

В NoSQL нет таких понятий, как строки, столбцы, таблицы и их соединения. Данные в нереляционных базах хранятся как объекты с произвольными атрибутами: это могут быть пары «ключ-значение», документы в формате JSON, графы и так далее.

Базы NoSQL делятся на четыре основные категории (в зависимости от решаемых с их помощью задач).

Такую базу можно представить как огромную таблицу. В каждой её ячейке хранятся данные произвольного типа, а каждому значению присвоен уникальный ключ, по которому это значение можно найти.

Такая СУБД не поддерживает связи между объектами, выполняет лишь операции поиска значений по ключу, добавления и удаления записи.

Например:

keyvalue
user1{Кузнецов В., отдел маркетинга}
user2{name:Лена, position:секретарь}
user3{ООО «Вектор»}
user4{Трофимова Таня, отд.2, дизайнер}
user5{Галина Николаевна, гл. бух.}
user6{65,84,236}

Базы «ключ-значение» часто используют для кэширования данных и организации очередей.

Их достоинства — быстрый поиск и простое масштабирование.

Их недостаток — нельзя производить операции со значениями. Например — сортировать их или анализировать.

Базы «ключ-значение» применяют в поисковой системе Google, «Википедии», «Фейсбуке», интернет-магазине Amazon.

Одна из самых популярных — Redis. Её используют Uber, Slack, Stack Overflow, сайты гостиниц и туристические, социальная сеть Twitter.

В таких данные хранятся в виде иерархических структур (документов) с произвольным набором полей и их значений. Документы объединяются в коллекции.

Если провести аналогию с реляционными СУБД, то коллекциям соответствуют таблицы, а документам — строки в них.

Например, фрагмент документа с информацией о фильмах:

[
{
"year" : 2020,
"title" : "Душа!",
"produced" : "Pixar Animation Studios",
"directors" : [ "Пит Доктер", " Кемп Пауэрс"],
"tagline" : "Everybody has a soul. Joe Gardner is about to find his",
"rating" : 8.3,
"genres" : ["Мультфильм", "Комедия"]
},
{
"year": 2020,
"title": "Ход королевы",
"created" : "Allan Scott",
"book" : "Уолтер Тевис",
"actors" : ["Аня Тейлор-Джой", "Мариэль Хеллер", "Моусес Ингрэм"],
"rating" : 8.4,
"genres" : ["Драма", "Спорт"]
},
{
"year": 1972,
"title": "Зита и Гита",
"рroduced" : "Sippy Films",
"actors" : ["Хема Малини", "Санджив Кумар"],
"genres" : ["Драма", “Мюзикл”, "Мелодрама"]
}
]

Документоориентированные базы используют в системах управления содержимым (CMS) — для хранения каталогов и пользовательских профилей.

Одна из самых популярных — MongoDB (там можно создавать процедуры на JavaScript).

Эти базы отличаются от реляционных лишь способом хранения данных на накопителе.

Если реляционная база создаёт для каждой таблицы по файлу, то в колоночной отдельный файл создаётся для каждого столбца таблицы.

Например, если реляционная таблица выглядит так:

namecolorproperty
волксерыйзубастый
козабелаярогатая
капустазелёная

То те же записи колоночной базы будут выглядеть примерно так:

nameволккозакапуста
colorсерыйбелаязелёная
propertyзубастыйрогатая

Что это даёт? Представьте, что вам нужны только названия объектов, а их свойства вас не интересуют.

При выполнении запроса в реляционной таблице просматривается каждая запись и из неё выбираются нужные данные. В колоночной базе с диска будет считана только одна колонка с названиями. Это сокращает время выполнения запроса, причём намного.

Колоночные базы применяются в различных каталогах и архивах данных, работа с которыми основана на подобных выборках.

Одна из самых популярных СУБД такого типа — Apache Cassandra.

В некоторых предметных областях данные удобно представлять в виде графов. Для их хранения лучше всего подходят графовые базы.

Вершины (или узлы графа) — это объекты (сущности), а рёбра графа — взаимосвязи между ними.

Например, информация о друзьях в социальных сетях просто идеальна для представления в виде графа:

Графовые базы применяют в социальных сетях, сервисах рекомендаций, системах выявления мошенничества и им подобных.

Одна из популярнейших графовых СУБД с открытым кодом и собственным языком запросов — это Neo4j.

Знакомство с реляционными базами данных

Введение

Системы управления базами данных (СУБД) — это компьютерные программы, которые позволяют пользователям взаимодействовать с базой данных. СУБД позволяет пользователям контролировать доступ к базе данных, записывать данные, запускать запросы и выполнять любые другие задачи, связанные с управлением базами данных.

Однако для выполнения любой из этих задач СУБД должна иметь в основе модель, определяющую организацию данных. Реляционная модель — это один из подходов к организации данных, который широко используется в программном обеспечении баз данных с момента своего появления в конце 60-х годов. Этот подход настолько распространен, что на момент написания данной статьи четыре из пяти самых популярных систем управления базами данных являются реляционными.

В этой концептуальной статье представлена история реляционной модели, порядок организации данных реляционными системами и примеры использования в настоящее время.

История реляционной модели

Базы данных — это логически сформированные кластеры информации, или данных. Любая коллекция данных является базой данных, независимо от того, как и где она хранится. Шкаф с платежными ведомостями, полка в регистратуре с карточками пациентов или хранящаяся в разных офисах клиентская картотека компании — все это базы данных. Прежде чем хранение данных и управление ими с помощью компьютеров стало общей практикой, правительственным организациям и коммерческим компаниям для хранения информации были доступны только физические базы данных такого рода.

Примерно в середине XX века развитие компьютерной науки привело к созданию машин с большей вычислительной мощностью, а также с увеличенными возможностями встроенной и внешней памяти. Эти достижения позволили специалистам в области вычислительной техники осознать потенциал таких устройств в области хранения и управления большими массивами данных.

Однако не существовало никаких теорий о том, как компьютеры могут организовывать данные осмысленным, логическим образом. Одно дело хранить несортированные данные на компьютере, но гораздо сложнее создать системы, которые позволяют последовательно добавлять, извлекать, сортировать и иным образом управлять этими данными на практике. Необходимость в логической конструкции для хранения и организации данных привела к появлению ряда предложений по использованию компьютеров для управления данными.

Одной из ранних моделей базы данных была иерархическая модель, в которой данные были организованы в виде древовидной структуры, подобной современным файловым системам. Следующий пример показывает, как может выглядеть часть иерархической базы данных, используемой для классификации животных:

Иерархическая модель была широко внедрена в ранние системы управления базами данных, но она отличалась отсутствием гибкости. В этой модели каждая запись может иметь только одного «предка», даже если отдельные записи могут иметь несколько «потомков». Из-за этого эти ранние иерархические базы данных могли представлять только отношения «один к одному» или «один ко многим». Отсутствие отношений «много ко многим» могло привести к возникновению проблем при работе с точками данных, которые требуют привязки к нескольким предкам.

В конце 60-х годов Эдгар Ф. Кодд (Edgar F. Codd), программист из IBM, разработал реляционную модель управления базами данных. Реляционная модель Кодда позволила связать отдельные записи с несколькими таблицами, что дало возможность устанавливать между точками данных отношения «много ко многим» в дополнение к «один ко многим». Это обеспечило большую гибкость по сравнению с другими существующими моделями, если говорить о разработке структур баз данных, а значит реляционные системы управления базами данных (РСУБД) могли удовлетворить гораздо более широкий спектр бизнес-задач.

Кодд предложил язык для управления реляционными данными, известный как Alpha , оказавший влияние на разработку более поздних языков баз данных. Коллеги Кодда из IBM, Дональд Чемберлен (Donald Chamberlin) и Рэймонд Бойс (Raymond Boyce), создали один из языков под влиянием языка Alpha. Они назвали свой язык SEQUEL, сокращенное название от Structured English Query Language (структурированный английский язык запросов), но из-за существующего товарного знака сократили название до SQL (более формальное название — структурированный язык запросов).

Из-за ограниченных возможностей аппаратного обеспечения ранние реляционные базы данных были все еще непозволительно медленными, и потребовалось некоторое время, прежде чем технология получила широкое распространение. Но к середине 80-х годов реляционная модель Кодда была внедрена в ряд коммерческих продуктов по управлению базами данных от компании IBM и ее конкурентов. Вслед за IBM, эти поставщики также стали разрабатывать и применять свои собственные диалекты SQL. К 1987 году Американский национальный институт стандартов и Международная организация по стандартизации ратифицировали и опубликовали стандарты SQL, укрепив его статус признанного языка для управления РСУБД.

Широкое использование реляционной модели во многих отраслях привело к тому, что она была признана стандартной моделью для управления данными. Даже с появлением в последнее время все большего числа различных баз данных NoSQL реляционные базы данных остаются доминирующим инструментом хранения и организации данных.

Как реляционные базы данных структурируют данные

Теперь, когда у вас есть общее понимание истории реляционной модели, давайте более подробно рассмотрим, как данная модель структурирует данные.

Наиболее значимыми элементами реляционной модели являются отношения, которые известны пользователям и современным РСУБД как таблицы. Отношения — это набор кортежей, или строк в таблице, где каждый кортеж имеет набор атрибутов, или столбцов:

Столбец — это наименьшая организационная структура реляционной базы данных, представляющая различные ячейки, которые определяют записи в таблице. Отсюда происходит более формальное название — атрибуты. Вы можете рассматривать каждый кортеж в качестве уникального экземпляра чего-либо, что может находиться в таблице: категории людей, предметов, событий или ассоциаций. Такими экземплярами могут быть сотрудники компаний, продажи в онлайн-бизнесе или результаты лабораторных тестов. Например, в таблице с трудовыми записями учителей в школе кортежи могут иметь такие атрибуты, как name, subjects, start_date и т. д.

При создании столбцов вы указываете тип данных, определяющий, какие записи могут вноситься в данный столбец. РСУБД часто используют свои собственные уникальные типы данных, которые могут не быть напрямую взаимозаменяемы с аналогичными типами данных из других систем. Некоторые распространенные типы данных включают даты, строки, целые числа и логические значения.

В реляционной модели каждая таблица содержит по крайней мере один столбец, который можно использовать для уникальной идентификации каждой строки. Он называется первичным ключом. Это важно, поскольку это означает, что пользователям не нужно знать, где физически хранятся данные на компьютере. Их СУБД может отслеживать каждую запись и возвращать ее в зависимости от конкретной цели. В свою очередь, это означает, что записи не имеют определенного логического порядка, и пользователи могут возвращать данные в любом порядке или с помощью любого фильтра по своему усмотрению.

Если у вас есть две таблицы, которые вы хотите связать друг с другом, можно сделать это с помощью внешнего ключа. Внешний ключ — это, по сути, копия основного ключа одной таблицы (таблицы «предка»), вставленная в столбец другой таблицы («потомка»). Следующий пример показывает отношения между двумя таблицами: одна используется для записи информации о сотрудниках компании, а другая — для отслеживания продаж компании. В этом примере первичный ключ таблицы EMPLOYEES используется в качестве внешнего ключа таблицы SALES:

Если вы попытаетесь добавить запись в таблицу «потомок», и при этом значение, вводимое в столбец внешнего ключа, не существует в первичном ключе таблицы «предок», вставка будет недействительной. Это помогает поддерживать целостность уровня отношений, поскольку ряды в обеих таблицах всегда будут связаны корректно.

Структурные элементы реляционной модели помогают хранить данные в структурированном виде, но хранение имеет значение только в том случае, если вы можете извлечь эти данные. Для извлечения информации из РСУБД вы можете создать запрос, т. е. структурированный запрос на набор информации. Как уже упоминалось ранее, большинство реляционных баз данных используют язык SQL для управления данными и отправки запросов. SQL позволяет фильтровать результаты и обрабатывать их с помощью различных пунктов, предикатов и выражений, позволяя вам контролировать, какие данные появятся в результате.

Преимущества и ограничения реляционных баз данных

Учитывая организационную структуру, положенную в основу реляционных баз данных, давайте рассмотрим их некоторые преимущества и недостатки.

Сегодня как SQL, так и базы данных, которые ее используют, несколько отклоняются от реляционной модели Кодда. Например, модель Кодда предписывает, что каждая строка в таблице должна быть уникальной, а по соображениям практической целесообразности большинство современных реляционных баз данных допускают дублирование строк. Есть и те, кто не считает базы данных на основе SQL истинными реляционными базами данных, если они не соответствуют каждому критерию реляционной модели по версии Кодда. Но на практике любая СУБД, которая использует SQL и в какой-то мере соответствует реляционной модели, может быть отнесена к реляционным системам управления базами данных.

Хотя популярность реляционных баз данных стремительно росла, некоторое недостатки реляционной модели стали проявляться по мере того, как увеличивались ценность и объемы хранящихся данных. К примеру, трудно масштабировать реляционную базу данных горизонтально. Горизонтальное масштабирование или масштабирование по горизонтали — это практика добавления большего количества машин к существующему стеку, что позволяет распределить нагрузку, увеличить трафик и ускорить обработку. Часто это контрастирует с вертикальным масштабированием, которое предполагает модернизацию аппаратного обеспечения существующего сервера, как правило, с помощью добавления оперативной памяти или центрального процессора.

Реляционную базу данных сложно масштабировать горизонтально из-за того, что она разработана для обеспечения целостности, т.е. клиенты, отправляющие запросы в одну и ту же базу данных, всегда будут получать одинаковые данные. Если вы масштабируете реляционную базу данных горизонтально по всем машинам, будет трудно обеспечить целостность, т.к. клиенты могут вносить данные только в один узел, а не во все. Вероятно, между начальной записью и моментом обновления других узлов для отображения изменений возникнет задержка, что приведет к отсутствию целостности данных между узлами.

Еще одно ограничение, существующее в РСУБД, заключается в том, что реляционная модель была разработана для управления структурированными данными, или данными, которые соответствуют заранее определенному типу данных, или, по крайней мере, каким-либо образом предварительно организованы. Однако с распространением персональных компьютеров и развитием сети Интернет в начале 90-х годов появились неструктурированные данные, такие как электронные сообщения, фотографии, видео и пр.

Но все это не означает, что реляционные базы данных бесполезны. Напротив, спустя более 40 лет, реляционная модель все еще является доминирующей основой для управления данными. Распространенность и долголетие реляционных баз данных свидетельствуют о том, что это зрелая технология, которая сама по себе является главным преимуществом. Существует много приложений, предназначенных для работы с реляционной моделью, а также много карьерных администраторов баз данных, которые являются экспертами, когда дело доходит до реляционных баз данных. Также существует широкий спектр доступных печатных и онлайн-ресурсов для тех, кто хочет начать работу с реляционными базами данных.

Еще одно преимущество реляционных баз данных заключается в том, что почти все РСУБД поддерживают транзакции. Транзакция состоит из одного или более индивидуального выражения SQL, выполняемого последовательно, как один блок работы. Транзакции представляют подход «все или ничего», означающий, что все операторы SQL в транзакции должны быть действительными. В противном случае вся транзакция не будет выполнена. Это очень полезно для обеспечения целостности данных при внесении изменений в несколько строк или в таблицы.

Наконец, реляционные базы данных демонстрируют чрезвычайную гибкость. Они используются для построения широкого спектра различных приложений и продолжают эффективно работать даже с большими объемами данных. Язык SQL также обладает огромным потенциалом и позволяет вам добавлять или менять данные на лету, а также вносить изменения в структуру схем баз данных и таблиц, не влияя на существующие данные.

Заключение

Благодаря гибкости и проектному решению, направленному на сохранение целостности данных, спустя пятьдесят лет после появления такого замысла, реляционные базы данных все еще являются основным способом управления данными и их хранения. Даже с увеличением в последние годы числа разнообразных баз данных NoSQL понимание реляционной модели и принципов ее работы с РСУБД является ключевым моментом для всех, кто хочет создавать приложения, использующие возможности данных.

Чтобы узнать больше о нескольких популярных РСУБД с открытым исходным кодом, мы рекомендуем вам ознакомиться с нашим сравнением различных реляционных баз данных с открытым исходным кодом. Если вам интересно узнать больше о базах данных в целом, мы рекомендуем вам ознакомиться с нашей полной библиотекой материалов о базах данных.

Определение отношения Merriam-Webster

относящийся к | \ ri-ˈlā-shnəl , -shə-nᵊl \ 2 : характеризуется или состоит из отношений 3 : , имеющий функцию, главным образом, для указания отношения синтаксиса имеет условно в ему повезло , реляционным в он ушел

4 : , относящийся к, использованию или способу организации данных в базе данных таким образом, чтобы они воспринимались пользователем как набор таблиц.

Гостевая статья: Что означает «быть родственными»?

20 мая 2014 г.

Луиза Фиппс Сенфт

Находиться в отношениях означает жить по отношению к другим, осознавая взаимосвязь с другими.Это означает, что в нашем взаимодействии с другими мы должны быть вовлеченными, сосредоточенными, обоснованными, ясными, щедрыми, скромными и добрыми.

Каждый из этих атрибутов имеет качество «намного больше, чем кажется на первый взгляд».

Относительный образ жизни предполагает открытое, позитивное отношение к нашему взаимодействию со всеми, предполагая, что они действуют из хороших мотивов (или, по крайней мере, не предполагая, что они действуют из злого умысла), а также что их неудачи могли быть просто связаны с чем-то, что мы могли бы понять и относиться к ним, если бы знали их как хорошо любимого друга.Это касается людей, которых мы хорошо знаем, и тех, кто нам совершенно незнаком.

Кроме того, относительная жизнь побуждает нас взаимодействовать с другими так, чтобы они знали, что мы будем относиться к ним так, как относились бы к настоящему другу — даже в ситуациях, связанных с конфликтом, и даже когда они действуют определенным образом. которые угрожают нам, пугают нас и вызывают нашу реакцию. Это означает отказ от ответа насилием или использование власти для запугивания и контроля над другим человеком.

Общительность проявляется в том, как мы приветствуем других, в уважении и внимании, которые мы демонстрируем, в том, как мы не ставим наши потребности и желания выше их, и в том, как мы стремимся служить, вместо того чтобы нам служить.

Все, что мы делаем по отношению к другим и нашему миру каждый день, имеет значение. Никакое действие или взаимодействие не являются тривиальными.

Мы могли бы просто свести этот образ жизни к Золотому правилу — мы относимся к другим так, как мы бы хотели, чтобы они относились к нам, — но отношения выходят далеко за рамки этого.

Позитивное отношение к другому человеку всегда ценится и на него надеются. Кроме того, всегда ценится и надеется на то, что мы относимся к окружающей среде (способствуем позитивным отношениям со всем творением).

Baltimore Mediation учит, что основа отношений — это участие и развитие качественного диалога. Для этого нам нужно самосознание наших собственных ран, недостатков и источников реактивности, а также сострадание к другим, которое проистекает из готовности признать их раны, недостатки и источники реактивности. Мы считаем, что Эннеаграмма предлагает полезные сведения для обретения самосознания и сострадания к другим.

В отличие от подхода к жизни, основанного на отношениях, это то, что можно назвать транзакционным подходом, когда мы действуем из личного интереса и очень мало ценим наши отношения с другим человеком.

Мы говорим не только о действиях, которые явно аморальны и преступны — очевидно, что они не придают никакого значения отношениям с жертвой этих действий. Скорее, мы говорим обо всех тех моментах в нашей жизни, когда мы решаем попытаться получить лучшее из ситуации за счет других или игнорируя других.

Транзакционный подход рассматривает взаимодействия с другими как транзакции, цель которых — получить максимальную ценность для себя.

Во многих отношениях наш мир сегодня поощряет и поощряет транзакционный подход, и, таким образом, нам сходит с рук агрессивное, корыстное поведение.В конце концов, с миллиардами людей на планете мы очень похожи на анонимных актеров. Это означает, что большую часть времени, когда мы взаимодействуем с другим человеком, мы можем предположить, что больше никогда не будем с ним взаимодействовать. Столкнувшись с выбором, как действовать в таких ситуациях, холодно рациональным и логичным выбором будет делать то, что максимизирует наш личный интерес. Отношения с этим другим человеком не имеют значения и не принимаются во внимание. Это похоже на то, как если бы мы были экономистом, который взвешивает риск и доход и производит расчет, чтобы получить как можно больше.

Классические примеры: ученик списывает работу другого ребенка в школе; водитель, проезжающий перед проезжающим мимо или проезжавший на красный свет; покупатель, который что-то покупает, забирает домой, использует, а затем возвращает и просит полностью вернуть деньги; завсегдатай ресторана, требующий отличного обслуживания и не оставляющий чаевых; покупатель игнорирует кассира и даже не смотрит ему в глаза. Многие из этих транзакционных действий просто осуждаются и игнорируются, и они редко имеют какие-либо немедленные или даже долгосрочные последствия.Но эти действия подрывают дух нашего сообщества, и когда мы принимаем, а не дарим, это влияет на всех вокруг нас.

Идея конкуренции часто используется для оправдания транзакционного подхода. Можно сказать: «Это конкурентный мир. Соревнуйтесь, чтобы получить то, что вы хотите, и позволить другому парню соревноваться, чтобы получить то, что он хочет — это справедливо? » И да, конкуренция полезна в некоторых контекстах — например, в спорте или в бизнесе.

Но конкуренция — это не образ жизни, и ведение сделок — это не способ жить в мире, где ресурсы ограничены и их необходимо совместно использовать для удовлетворения основных потребностей каждого человека.

Общение — это подход к жизни, в котором нам нужно думать о большем, чем о наших материальных потребностях и желаниях; где здоровье нашей души увеличивается от любви к себе и другим людям; мир, в котором не важно, сколько богатства, комфорта и власти мы можем получить.

Мы благодарим Луизу Фиппс Сенфт за то, что она поделилась своими мыслями в нашем блоге.

Посетите Луизу лично по телефону 29 мая, th Drink ‘N Think, Uncharted Edge for Leaders — Conflict Transformation .Она проведет углубленное обсуждение того, как реагировать на повседневные конфликты и управлять сложными диалогами для достижения положительных результатов. Нажмите здесь, чтобы зарезервировать место!

О нашем приглашенном докладчике: Отмеченный журналом SmartCEO Magazine как главный исполнительный директор за руководство Baltimore Mediation, Луиза Фиппс Сенфт является основателем и генеральным директором Baltimore Mediation , первой посреднической фирмы в штат Мэриленд. Признана «Лучшим посредником Балтимора» журналом Baltimore Magazine, трижды названа одной из 100 лучших женщин Мэриленда по версии Daily Record и «Самой энергичной женщиной Балтимора» Американским Красным Крестом в 2011 году , Луиза также является членом Отделение Большого Балтимора Организации женщин-президентов, член-учредитель международной некоммерческой организации Mediators Beyond Borders и входит в Попечительский совет по конвергенции.Она является адъюнкт-профессором юридической школы Университета Мэриленда, а также бывшим преподавателем программы Гарвардской юридической школы по инициативе ведения переговоров и президентом Совета Мэриленда по разрешению споров. Более 20 лет Луиза была пионером в области альтернативного разрешения споров и была одобрена Ассоциацией по разрешению конфликтов для предоставления услуг непрерывного образования по всей стране по любой теме посредничества. Узнайте больше о Baltimore Mediation, Louise Phipps Senft и трансформирующем подходе к развитию качественного диалога здесь.

Эта запись была опубликована во вторник, 20 мая 2014 г., в 13:17. Вы можете следить за любыми ответами на эту запись через канал RSS 2.0. Вы можете оставить отзыв или откликнуться со своего сайта.

Что такое реляционная база данных? Определение и часто задаваемые вопросы

Определение реляционной базы данных

Реляционная база данных хранит и упорядочивает точки данных, которые связаны друг с другом. Основанная на модели реляционной базы данных, реляционная база данных представляет наборы данных в виде набора таблиц и предоставляет реляционные операторы для управления данными в табличной форме.

Часто задаваемые вопросы

Что такое реляционная база данных?

Реляционные базы данных хранят данные в таблицах, обеспечивая эффективный, интуитивно понятный и гибкий способ хранения и доступа к структурированной информации. Таблицы, также известные как отношения, состоят из столбцов, содержащих одну или несколько категорий данных, и строк, также известных как записи таблиц, содержащих набор данных, определенных категорией. Приложения получают доступ к данным, задавая запросы, которые используют такие операции, как проект для идентификации атрибутов, выбор для идентификации кортежей и соединение для объединения отношений.Реляционная модель для управления базами данных была разработана компьютерным специалистом IBM Эдгаром Ф. Коддом в 1970 году.

Как работают реляционные базы данных?

Реляционные базы данных предоставляют среду, в которой данные могут быть доступны или собраны различными способами без необходимости реорганизации таблиц базы данных. Каждая таблица имеет уникальный идентификатор или первичный ключ, который идентифицирует информацию в таблице, и каждая строка содержит уникальный экземпляр данных для категорий, определенных столбцами.Например, таблица может иметь первичный ключ «Имена» и строки с конкретными примерами, такими как «Джон, Пол, Джордж и Ринго».

Затем можно установить логическое соединение между различными таблицами с использованием внешних ключей. — поле в таблице, которое соединяется с данными первичного ключа другой таблицы. Системы управления реляционными базами данных часто используют SQL или язык структурированных запросов для сбора данных для отчетов и для интерактивных запросов. Так, в нашем примере имена можно связать с таблицей ролей с ролями данных ведущего вокала, бас-гитары, ударных и ведущей гитары.

Как организованы данные в системе реляционных баз данных?

Реляционная модель реляционной базы данных отделяет логические структуры данных от физических структур хранения, позволяя администраторам баз данных управлять физическим хранением данных, не влияя на доступ к этим данным как к логической структуре. Это различие также относится к операциям с базой данных — логические операции позволяют приложению указывать необходимый контент, а физические операции определяют, как к этим данным следует обращаться, а затем выполняют задачу.

Каковы преимущества реляционной базы данных?

Основным преимуществом реляционной базы данных является ее формально описанная табличная структура, из которой данные могут быть легко сохранены, распределены по категориям, запрошены и отфильтрованы без необходимости реорганизации таблиц базы данных. Дополнительные преимущества реляционных баз данных включают:

  • Масштабируемость : Новые данные могут добавляться независимо от существующих записей.
  • Простота : Сложные запросы легко выполнять с помощью SQL.
  • Точность данных : Процедуры нормализации устраняют проектные аномалии.
  • Целостность данных : строгие проверки типизации и достоверности данных обеспечивают точность и согласованность.
  • Безопасность : данные в таблицах в СУБД могут ограничивать доступ для определенных пользователей.
  • Сотрудничество : несколько пользователей могут одновременно обращаться к одной и той же базе данных.

Что такое система управления реляционными базами данных?

Система управления реляционной базой данных представляет собой набор программ и возможностей в виде таблиц, который обеспечивает интерфейс между пользователями и приложениями и базой данных, предлагая систематический способ создания, обновления, удаления, управления и извлечения данных.Большинство систем управления реляционными базами данных используют язык программирования SQL для доступа к базе данных, и многие следуют свойствам ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность) базы данных:

  • Атомарность : если какой-либо оператор в транзакции терпит неудачу, вся транзакция завершается неудачно, и база данных остается без изменений.
  • Согласованность : транзакция должна соответствовать всем протоколам, определенным системой — частично завершенных транзакций не должно быть.
  • Изоляция : Ни одна транзакция не имеет доступа к любой другой незавершенной транзакции.Каждая транзакция независима.
  • Долговечность : После того, как транзакция была зафиксирована, она останется зафиксированной за счет использования журналов транзакций и резервных копий.

В чем разница между реляционной и нереляционной базой данных?

Нереляционные базы данных, или базы данных NoSQL, хранят и упорядочивают данные средствами, отличными от модели табличных отношений, используемой в реляционных базах данных. В тех случаях, когда реляционные базы данных хранят данные в строках и столбцах, имеют строгие правила в отношении разнообразия данных и отношений таблиц и следуют строгим свойствам ACID, нереляционные базы данных предлагают более гибкую структуру данных на основе модели BASE (Базовая доступность, Мягкое состояние, Возможная согласованность). : Basically Available гарантирует доступность данных — на любой запрос будет ответ, но без какой-либо гарантии согласованности; Мягкое состояние гарантирует, что состояние системы может со временем измениться; Окончательная согласованность гарантирует, что система в конечном итоге станет согласованной, как только она перестанет получать входные данные.

Предлагает ли OmniSci решение для реляционной базы данных?

Анализируйте реляционные структуры данных с помощью OmniSciDB, основы платформы OmniSci. OmniSciDB — это открытый исходный код, основанный на SQL, реляционный, столбчатый и специально разработанный для использования параллельной вычислительной мощности графических процессоров (GPU) для интерактивной визуальной аналитики. OmniSciDB может запрашивать до миллиардов строк за миллисекунды и обеспечивает беспрецедентную скорость приема данных, что делает его идеальным механизмом SQL для эпохи больших и высокоскоростных данных.

Что такое реляционная база данных?

Что такое реляционная база данных?

Реляционная база данных — это набор информации, который упорядочивает точки данных с определенными отношениями для облегчения доступа. В модели реляционной базы данных структуры данных , , включая таблицы данных, индексы и представления, остаются отдельными от структур физических хранилищ, что позволяет администраторам баз данных редактировать физическое хранилище данных, не влияя на логическую структуру данных.

На предприятии реляционные базы данных используются для организации данных и определения отношений между ключевыми точками данных. Они упрощают сортировку и поиск информации, что помогает организациям более эффективно принимать бизнес-решения и минимизировать затраты. Они хорошо работают со структурированными данными.

Как работает реляционная база данных?

Таблицы данных, используемые в реляционной базе данных, хранят информацию о связанных объектах. Каждая строка содержит запись с уникальным идентификатором, известным как ключ, и каждый столбец содержит атрибуты данных.Каждая запись присваивает значение каждой функции, что упрощает выявление взаимосвязей между точками данных.

Стандартный пользовательский и прикладной программный интерфейс (API) реляционной базы данных — это язык структурированных запросов. Операторы кода SQL используются как для интерактивных запросов информации из реляционной базы данных, так и для сбора данных для отчетов. Необходимо соблюдать определенные правила целостности данных, чтобы реляционная база данных была точной и доступной.

Какова структура модели реляционной базы данных?

E.Ф. Кодд, тогда еще молодой программист в IBM, изобрел реляционную базу данных в 1970 году. В своей статье «Реляционная модель данных для больших общих банков данных» Кодд предложил перейти от хранения данных в иерархических или навигационных структурах к организации данных в таблицы, содержащие строки и столбцы.

Каждая таблица, иногда называемая отношением , в реляционной базе данных, содержит одну или несколько категорий данных в столбцах или атрибутов . Каждая строка, также называемая записью или кортежем , содержит уникальный экземпляр данных — или ключ — для категорий, определенных столбцами.Каждая таблица имеет уникальный первичный ключ, который идентифицирует информацию в таблице. Связь между таблицами может быть установлена ​​с помощью внешних ключей — поля в таблице, которое ссылается на первичный ключ другой таблицы.

Реляционная база данных включает таблицы, содержащие строки и столбцы.

Например, типичная база данных для ввода бизнес-заказов будет включать таблицу, описывающую клиента, со столбцами для имени, адреса, номера телефона и т. Д. Другая таблица будет описывать заказ, включая такую ​​информацию, как продукт, клиент, дата и цена продажи.

Пользователь может получить отчет из базы данных с указанием необходимых данных. Например, менеджеру филиала может потребоваться отчет обо всех клиентах, купивших продукты после определенной даты. Менеджер по финансовым услугам в той же компании может из тех же таблиц получить отчет о счетах, которые необходимо оплатить.

При создании реляционной базы данных пользователи определяют область возможных значений в столбце данных и ограничения, которые могут применяться к этому значению данных. Например, домен возможных клиентов может допускать до 10 возможных имен клиентов, но он ограничен в одной таблице, позволяя указать только три из этих имен клиентов.

Два ограничения относятся к целостности данных, а также к первичному и внешнему ключам:

  • Целостность объекта гарантирует, что первичный ключ в таблице уникален и значение не равно нулю.
  • Ссылочная целостность требует, чтобы каждое значение в столбце внешнего ключа находилось в первичном ключе таблицы, из которой оно возникло.

Кроме того, реляционные базы данных обладают физической независимостью от данных. Это относится к способности системы вносить изменения во внутреннюю схему без изменения внешних схем или прикладных программ.Изменения внутренней схемы могут включать следующее:

  • использование новых запоминающих устройств;
  • модифицирующих индексов;
  • переход с одного метода доступа на другой;
  • с использованием разных структур данных; и
  • с использованием различных структур хранения или файловых организаций.

Логическая независимость данных — это способность системы управлять концептуальной схемой без изменения внешней схемы или прикладных программ.Изменения концептуальной схемы могут включать добавление или удаление новых отношений, сущностей или атрибутов без изменения существующих внешних схем или переписывания прикладных программ.

Какие бывают типы баз данных?

Существует несколько категорий баз данных: от базовых плоских файлов, не относящихся к NoSQL, и до более новых графовых баз данных, которые считаются даже более реляционными, чем стандартные реляционные базы данных. Некоторые типы баз данных включают следующие:

Плоская файловая база данных. Эти базы данных состоят из единой таблицы данных, не связанных между собой — обычно текстовых файлов. Этот тип файла позволяет пользователям указывать атрибуты данных, такие как столбцы и типы данных.

Узнайте о преимуществах и недостатках плоских файловых и реляционных баз данных.

База данных NoSQL. Этот тип базы данных является альтернативой, особенно полезной для больших распределенных наборов данных. Базы данных NoSQL поддерживают множество моделей данных, включая форматы «ключ-значение», «документ», «столбец» и «график».

База данных графиков. Выход за рамки традиционных реляционных моделей данных на основе столбцов и строк; эта база данных NoSQL использует узлы и ребра, которые представляют связи между отношениями данных и могут обнаруживать новые отношения между данными. Графические базы данных сложнее реляционных. Они используются для обнаружения мошенничества или систем веб-рекомендаций.

Посмотрите, как сравниваются графические и реляционные базы данных.

Объектно-реляционная база данных (ORD). ORD состоит как из системы управления реляционными базами данных (RDBMS), так и из объектно-ориентированной системы управления базами данных (OODBMS). Он содержит характеристики моделей RDBMS и OODBMS. Для хранения данных используется традиционная база данных. Затем к нему обращаются и манипулируют с помощью запросов, написанных на языке запросов, таком как SQL. Следовательно, основной подход ORD основан на реляционной базе данных.

Однако ORD также можно рассматривать как объектное хранилище, особенно для программного обеспечения, написанного на объектно-ориентированном языке программирования, таким образом опираясь на объектно-ориентированные характеристики.В этой ситуации API-интерфейсы используются для хранения и извлечения данных.

Узнайте о характеристиках СУБД и СУБД, а также о том, где они пересекаются.

Каковы преимущества реляционных баз данных?

Ключевые преимущества реляционных баз данных включают следующее:

  • Категоризация данных . Администраторы баз данных могут легко классифицировать и хранить данные в реляционной базе данных, которые затем можно запрашивать и фильтровать для извлечения информации для отчетов.Реляционные базы данных также легко расширяются и не зависят от физической организации. После создания исходной базы данных можно добавить новую категорию данных без изменения существующих приложений.
  • Точность . Данные хранятся только один раз, что исключает дедупликацию данных в процедурах хранения.
  • Простота использования. Сложные запросы легко выполнять с помощью SQL, основного языка запросов, используемого в реляционных базах данных.
  • Сотрудничество. Несколько пользователей могут получить доступ к одной базе данных.
  • Безопасность. Прямой доступ к данным в таблицах в СУБД может быть ограничен определенными пользователями.

Каковы недостатки реляционных баз данных?

К недостаткам реляционных баз данных можно отнести следующее:

  • Структура. Реляционные базы данных требуют большой структуры и определенного уровня планирования, потому что должны быть определены столбцы и данные должны правильно вписываться в несколько жесткие категории.Структура хороша в некоторых ситуациях, но она создает проблемы, связанные с другими недостатками, такими как обслуживание и отсутствие гибкости и масштабируемости.
  • Проблемы с обслуживанием. Разработчики и другой персонал, ответственный за базу данных, должны тратить время на управление и оптимизацию базы данных по мере добавления в нее данных.
  • Жесткость. Реляционные базы данных не идеальны для обработки больших объемов неструктурированных данных. Данные, которые в значительной степени являются качественными, которые сложно определить или динамически, не являются оптимальными для реляционных баз данных, потому что по мере того, как данные изменяются или развиваются, схема должна развиваться вместе с ними, что требует времени.
  • Отсутствие масштабируемости . Реляционные базы данных плохо масштабируются по горизонтали между физическими структурами хранения с несколькими серверами. Трудно обрабатывать реляционные базы данных на нескольких серверах, потому что по мере того, как набор данных становится больше и более распределенным, структура нарушается, а использование нескольких серверов влияет на производительность, например время отклика приложений, и доступность.

Примеры реляционных баз данных

Стандартные реляционные базы данных позволяют пользователям управлять предопределенными отношениями данных в нескольких базах данных.Популярные примеры стандартных реляционных баз данных включают Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL и IBM DB2.

Облачные реляционные базы данных или база данных как услуга также широко используются, потому что они позволяют компаниям отдавать на аутсорсинг обслуживание баз данных, установку исправлений и поддержку инфраструктуры. Облачные реляционные базы данных включают Amazon Relational Database Service, Google Cloud SQL, IBM DB2 on Cloud, SQL Azure и Oracle Cloud.

В чем разница между реляционными базами данных, нереляционными базами данных и NoSQL?

Наиболее важное различие между системами реляционных баз данных и системами нереляционных баз данных состоит в том, что реляционные базы данных нормализованы.То есть они хранят данные в табличной форме, организованной в виде таблицы со строками и столбцами. В нереляционной базе данных данные хранятся в виде файлов.

Другие отличия включают следующее:

  • Использование первичных ключей. Каждая таблица реляционной базы данных имеет идентификатор первичного ключа. В нереляционной базе данных данные обычно хранятся в иерархической или навигационной форме без использования первичных ключей.
  • Отношения значений данных. Поскольку данные в реляционной базе данных хранятся в таблицах, взаимосвязь между этими значениями данных также сохраняется.Поскольку нереляционная база данных хранит данные в виде файлов, между значениями данных нет никакой связи.
  • Ограничения целостности. В реляционной базе данных ограничения целостности — это любые ограничения, обеспечивающие целостность базы данных. Они определены с целью атомарности, согласованности, изоляции и долговечности или ACID. Нереляционные базы данных не используют ограничений целостности.
  • Структурированные и неструктурированные данные. Реляционные базы данных хорошо работают со структурированными данными, которые соответствуют предопределенной модели данных и мало меняются.Нереляционные базы данных лучше подходят для неструктурированных данных, которые не соответствуют предопределенной модели данных и не могут храниться в СУБД. Примеры неструктурированных данных включают текст, электронные письма, фотографии, видео и веб-страницы.
Реляционные и нереляционные базы данных имеют уникальные сильные и слабые стороны.

Нереляционные базы данных также называются базами данных NoSQL. Эти термины взаимозаменяемы, но есть различия.

SQL — это язык запросов, который используется с реляционными базами данных.Реляционные базы данных и их системы управления почти всегда используют SQL в качестве основного языка запросов. Базы данных NoSQL или не только SQL используют SQL и другие языки запросов. Например, программа управления базами данных NoSQL MongoDB использует документы, подобные JSON, для хранения и организации данных. (Технически он использует вариант JSON-вызова BSON или двоичный JSON.)

Ссылаясь на базы данных как на нереляционные и реляционные, они классифицируются в зависимости от их архитектуры, а называть их как SQL vs.NoSQL классифицирует их на основе языка запросов, будь то исключительно SQL или не только SQL. Часто реляционную базу данных можно назвать базой данных SQL, поскольку многие из них используют SQL, а нереляционные базы данных могут называться базами данных NoSQL. NoSQL и нереляционные базы данных хорошо работают с более гибкими моделями данных, например, в инженерных частях и молекулярном моделировании, где данные постоянно меняются.

Как реляционные, так и нереляционные платформы баз данных имеют свои недостатки.Базы данных NewSQL стремятся обеспечить преимущества обоих типов, предлагая целостность данных и контроль доступа к приложениям, которые предлагают реляционные базы данных, и горизонтальную масштабируемость, которую обеспечивают нереляционные платформы или платформы NoSQL.

Выбор подходящей базы данных

Реляционные базы данных работают со структурированными данными с определенными отношениями, которые могут быть организованы в табличном формате. Однако выбор правильной архитектуры базы данных — это гораздо больше, чем просто выбор между реляционной и нереляционной.Ключевыми факторами, которые следует учитывать, являются типы данных и приложений, которые используются или разрабатываются. Узнайте о некоторых других факторах, которые следует учитывать при выборе модели базы данных для корпоративного приложения.

Некоторые инициативы требуют особого внимания при выборе программного обеспечения для баз данных. Например, с инициативами IoT проблема SQL или NoSQL, а также статическая или потоковая передача — это проблема. Узнайте, что нужно оценивать при выборе базы данных для проекта IoT.

Что такое реляционный интеллект? | Трансляция с канала Living on the Edge

В начале этой серии, Relational Intelligence, , я хочу просто сделать это вступительное замечание: мы все хотим, интроверт вы или экстраверт, глубинное желание вашей души — иметь это животворное, интимное. , формирующие характер отношения, в которых есть эта жесткая привязанность друг к другу.

Типа, вы запрограммированы и созданы для значимых, богатых отношений. И это не просто отношения любого типа, это интимные отношения. Здесь вы действительно знаете кого-то, и вас действительно кто-то знает.

Животворно, как будто ты рядом с ними. Вы помните, может быть, у вас были такие друзья, или у вас есть кто-то, например, когда вы находитесь рядом с ними, и вы просто говорите: «Аааа». Как будто ты наелся, ты освежился.

Это формирование характера, например, когда ты рядом с этим человеком, ты хочешь стать лучше.Как гласит пословица: «Как железо точит железо, так один человек точит другой». Это отношения, в которых вы просто растете и становитесь более тем, кем вы были созданы благодаря этим отношениям. И потом, что это не такие, как вы знаете, отношения, идущие по течению, но в них есть жесткая приверженность друг другу.

Не дружба с хорошей погодой, не брак с хорошей погодой, но то, что вы берете на себя это абсолютно твердое обязательство. Вы знаете, что в аду или при паводке они будут с вами во время жизненных бурь.Возможно, вы не всегда любите друг друга на протяжении всего этого процесса, но у нас есть глубокая приверженность друг другу.

И у всех нас есть это глубокое желание и желание. И вопрос, вопрос прост: как, черт возьми, у нас возникают такие отношения? Правильно? Как вообще у вас возникает такая животворная дружба, которая формирует характер, что вы действительно известны и знаете их?

Как получить такой брак? Животворящий. Интимный.В ту же минуту я сказал «интимный», и многие парни умылились в сексе. Вы как, Правда? Интимная? Секс? Ну, об этом тоже можно поговорить. Но где тебя действительно знают. Как у вас складываются такие отношения?

И вот что я бы сказал в нашей культуре и в наши дни, нам не нужно больше информации о взаимоотношениях. Это везде. Для того, чтобы испытать эти типы отношений, нам необходимо то, что мы называем реляционным интеллектом .

Иначе говоря, это мудрость отношений. Видите ли, мы живем в мире, который абсолютно перегружен информацией и, тем не менее, жаждет мудрости. Итак, что такое реляционный интеллект? Что такое относительная мудрость? Почему это так важно?

Потому что я думаю, что когда мы начнем разбираться в этом, вы поймете, почему это действительно основа для нас, чтобы испытать такие типы отношений. Реляционный интеллект или мудрость — это умение хорошо ориентироваться в отношениях. Это способность, это умение, а не просто знание.Это абсолютное умение хорошо справляться с кризисом, хорошо справляться с конфликтами, хорошо ориентироваться в важных решениях или, возможно, даже в финансовых или будущих решениях.

По сути, мудрость — это не просто информация, это навык. Итак, вот что хорошего в навыках. Вы можете расти и развиваться в своих навыках.

А теперь позвольте мне привести небольшой пример, который поможет нам распаковать это. Подумайте о плавании. Если я хочу научиться плавать, я могу прочитать книгу — большинство из вас, Ну, вы можете просто YouTube. Вы правы. Я мог бы это сделать на YouTube. Я мог бы выложить на YouTube всю информацию о правильных мазках, техниках и тому подобном.

А вот в чем дело: я не умею плавать или действительно умею плавать, пока — что? Я попадаю в бассейн, да? Я знаю интеллектуально, но я не знаю на опыте, и есть огромная разница между интеллектуальным знанием и знанием на собственном опыте. И когда я прыгаю в бассейн, все то, чему я научился, сейчас, я начинаю применять это на практике и развивать навыки плавания.

Это реляционный интеллект. Видите ли, реляционный интеллект — это не просто приобретение знаний. И поэтому эта серия проблематична. Потому что для некоторых вы хотите вложить в свой разум кусочки истины, уйти и почувствовать себя лучше в отношениях. Так не работает.

Реляционный интеллект — это правильное применение правильных или правильных знаний. Это мудрость. Это правильное приложение. Он залезает в бассейн и плавает.Я должен практиковаться и применять на практике. То, как вы развиваете навык — подумайте об этом — способ, которым вы развиваете навык, заключается в том, что я должен начать использовать его, получить коучинг, а затем постоянно повторять его, чтобы развивать его.

Это правильное применение — чего? Правильные знания. А теперь подумай об этом. Допустим, вы хотите вырасти пловцом — я не знаю, почему я выбрал плавание; Я только что сделал.

И давайте просто скажем, что я провожу ночь в клинике, в плавательной клинике.А потом, допустим, Майкл Фелпс разместил у себя плавательную клинику чуть дальше по дороге. В какую клинику вы собираетесь пойти? Не мой! Почему? Поскольку я не самый титулованный олимпиец всех времен, я всего лишь парень, который умеет плавать.

Майкл Фелпс знает, что, если вы действительно захотите научиться плаванию, я пойду к нему, закрою свою клинику и пойду и к нему. А теперь подумайте об этом: Бог Вселенной, который запрограммировал вас и создал вас и на самом деле понимает, как изначально предполагалось строить и функционировать отношения, говорит: «Я хочу дать вам навыки и помочь вам расти в этом», и нам нужно чтобы затем начать говорить: «Хорошо, знаете что? Думаю, я приму Ваш совет.”

Это плохой способ сказать это, поэтому я уверен, что получу несколько писем по этому поводу. Это нормально. Бог — это Майкл Фелпс в отношениях. Мол, нельзя так сравнивать! Я знаю! Я знаю, что это плохая иллюстрация. Но вы поняли? Видите ли, это не просто приобретение знаний, это применение правильных знаний.

Итак, вот о чём действительно наша серия. Наш сериал рассказывает о том, что мы живем в мире, наполненном отрывками и советами по вопросам взаимоотношений, которые мы просто склонны проглатывать целиком.Никогда по-настоящему не оцениваю: правда ли? Это хорошо? Или это мудро?

И есть огромная разница между тем, чтобы хорошо звучать, чувствовать себя хорошо и действительно хорошо для нас. Теперь, если вы откроете Библию, если вы не против открыть книгу Притч. На самом деле, все, что вам нужно сделать, это взять середину, у некоторых из вас есть бумажные копии, у большинства из вас есть цифровая копия Библии. Переверните к середине, вы довольно близко, возможно, вам придется немного перевернуть назад.

Притчи, это книга мудрости в Еврейских Писаниях Ветхого Завета.И есть эти содержательные высказывания, которые являются жизненными принципами. Важно знать, что это не обещания, это просто принципы. Так обычно устроена жизнь. И если вы примените их, вы преуспеете в разных сферах: в отношениях, финансах, во всем остальном духовно.

Итак, если вы обратитесь к главе 14 Притчей, мы увидим это невероятно мощное утверждение, с которым, как мне кажется, нам нужно заново бороться, когда дело касается наших отношений.

Автор так говорит.Он говорит: «Есть способ, который кажется правильным, но, в конце концов, он ведет к смерти». Есть способ, которым приятно. Есть способ, который звучит хорошо. Есть способ, который выглядит неплохо, но, в конце концов, он нас убивает. Есть способ, которым мы строим отношения, друзья, слушайте. Есть способ, которым мы идем в наши свидания, есть способ, которым мы идем в нашем браке, есть способ, которым мы строим наши глубокие и основные семейные отношения, которые кажутся правильными, и мы даже можем их оправдать.

Но, в конце концов, это подрывает ваши отношения. Это тебя убивает. И нам не нужно слишком далеко смотреть, чтобы убедиться, что это правда. На самом деле, давайте ненадолго отступим и посмотрим на состояние отношений в Америке.

Подумайте о браках. В Америке растет пессимизм в поисках любви, которая продлится всю жизнь. Все меньше и меньше людей на самом деле женятся, и вы задумаетесь об этом, если вы посмотрите вокруг и если в среднем сорок, пятьдесят процентов всех браков заканчиваются разводом, что ж, есть веская причина для пессимизма в отношении брака.

Типа, эй, мужик, у тебя есть выстрел пятьдесят на пятьдесят? Я не знаю об этом. Давай подумаем о дружбе. Дружба, мы живем в наиболее социально связанное время, и тем не менее, люди более разобщены, чем когда-либо. По данным исследовательской группы Barna, американцы дружелюбны, но одиноки. Поколение Z считается самым одиноким поколением. Вот это да.

Gen Z, выросшее в цифровом формате, всегда было связано, и они просто надеются, справляются и пытаются выжить.Это разбивает мое сердце. Это повсеместно. У каждого пятого американца нет человека, с которым можно было бы поговорить. Социально связан, но полностью отключен.

Что ж, давайте посмотрим на семью. Средняя семья проводит вместе тридцать семь минут качественного времени. А потом некоторые семьи скажут: «Ну, это много времени. Мы просто надеемся получить столько времени. Тридцать семь минут? Вау! Откуда у тебя то время? » И, может быть, это просто вождение автомобиля, потому что, когда вы находитесь на моем этапе воспитания детей, [11:46] у меня есть двое подростков и начальная школа, все мы — бесплатные водители Uber для наших детей.Просто гоните их от одного дела к другому!

В среднем взрослый человек проводит в социальных сетях три часа в день. Энди Стэнли, пастор и писатель, высказал невероятное и пронзительное высказывание о семьях: «Наши дети растут богатыми на опыте, но бедными в плане отношений».

На самом деле, как родители, разве мы не хотим дать нашим детям опыт, который мы не могли получить? Итак, мы тратим так много денег, усилий и энергии, чтобы дать им весь этот опыт и уберечь их от переживания плохих вещей, которые мы пережили, которые, как вы знаете, помогли нам стать теми, кем мы были созданы в любом случае. .И, тем не менее, они растут относительно бедными.

Или давайте посмотрим на свидания в Америке. Онлайн-знакомства стали доминирующим способом установления контактов между людьми, и в этом нет ничего плохого, на самом деле, в этом есть много замечательных вещей. Более половины всех холостых людей создали профили знакомств. Подавляющее большинство людей находят финики именно так. Интересно, что свидания в церкви находят всего два процента.

Вот то, что онлайн-знакомства помогло создать в нашей потребительской культуре: свайп вправо, непринужденный, ни к чему не обязывающий, знакомство с друзьями.Правила свиданий всегда меняются. Технологии, как мы взаимодействуем и что — знаете, а я отвечу? Это правило сорока восьми часов? Это правило семидесяти двух часов? Я не знаю, когда им ответить! Подождать, пока он напишет? Я не знаю.

Итак, в результате одинокие люди сообщают, что они очень сбиты с толку. Однако представители поколения Z и миллениалы все еще хотят найти любовь, которая будет длиться долго. Поколение Z и миллениалы говорят: «Да, эти интимные, животворные, формирующие характер отношения, в которых есть эта жесткая приверженность? Вот чего мы хотим! »

И вот что замечательно.В культуре встреч только девять процентов одиноких действительно хотят встречаться случайно. Подавляющее большинство говорит: «Нет, мы хотим настоящих, значимых отношений». И вот с чем нам приходится сталкиваться: то, как мы строим отношения, не работает.

«Есть способ, который кажется правильным, но в конце концов он ведет к смерти». Есть способ, который хорошо выглядит, может даже быть приятным, безусловно, хорошо звучит, но в конечном итоге подрывает те самые желанные отношения, к которым вы так стремитесь.

Так вот, некоторые из вас могут немного побороться со мной и сказать, например, Хорошо, Ингрэм, если реляционный интеллект, реляционная мудрость настолько велики, почему не все этим занимаются? Что ж, я так рада, что вы спросили, спасибо.Давайте поговорим о двух основных проблемах, связанных с реляционным интеллектом, и о том, почему в нашей культуре это не так.

Первая проблема реляционного интеллекта — это контркультура. Это полностью контркультурно. Не все так дружат, так не все встречаются, не так все строят отношения.

Позвольте мне сказать это очень быстро: если вам нравятся результаты, которые получают все остальные, продолжайте делать то, что делают все остальные.Если вы этого не сделаете, вы можете подумать о реляционном интеллекте.

Итак, это просто новость. Некоторых из вас это может шокировать. Следование за Иисусом контркультурно. Христианство с самого начала — не так, как в наши дни — с самого начала было полностью контркультурным.

Фактически, апостол Павел, когда он пишет свое письмо к римлянам, которое является этим невероятным письмом, первые одиннадцать глав раскрывают милость и благодать Божью. Мол, это то, что Иисус сделал для вас.Затем он сдвигает главу: «В свете всего, что Бог сделал для вас», а затем говорит: «Итак, принесите свои тела» или «представьте свои тела в жертву живую».

Это ваш духовный акт поклонения ». И затем он произносит эту замечательную фразу: «Не соответствуй образцу этого мира». Это слово соответствует буквально означает , который нужно формовать. Не поддавайтесь навязыванию и формированию по шаблону или способу свиданий в этом мире. Не поддавайтесь давлению или формированию шаблона или того, как люди обычно заключают брак.

Не поддавайтесь давлению и формированию по образцу того, как все относятся к дружбе. Он говорит: «Нет, нет, нет. Но трансформируйся », буквально это слово означает: позволь себе измениться и трансформироваться — как? «… Обновлением своего разума».

Видите, то, что мы вкладываем в ум, имеет принципиальное значение. Видите ли, мы так много вкладываем в нашу голову, что это просто соответствует нашим образцам этого мира.

Видите, например, мне нужно войти в Слово Божье, мне нужно вложить Слово Божье в себя, мне нужно начать обновлять свой разум в отношении того, что является истинным и правильным. это, это так хорошо, не пропустите это, «тогда ты сможешь проверить», это идея проверки подлинности — подлинности золота, «и одобрить», например, определить и увидеть, «что воля Бога» является.”

Подумайте об этом: Божья воля не в том, что Он удерживает. Воля Бога не в том, что Он желает для вас самого худшего. Воля Бога, Его добро, Его угождение и Его совершенная воля для ваших отношений, для вашей жизни — например, Бог хочет самого лучшего. И вы почувствуете это, когда начнете говорить: «Я собираюсь принять контркультурные пути Иисуса и реляционный интеллект».
Если реляционный интеллект, реляционная мудрость настолько велики, почему не все этим занимаются? Что ж, я так рада, что вы спросили, спасибо.Давайте поговорим о двух основных проблемах, связанных с реляционным интеллектом, и о том, почему в нашей культуре это не так.

Первая проблема реляционного интеллекта — это контркультура. Это полностью контркультурно. Не все так дружат, так не все встречаются, не так все строят отношения.

Позвольте мне сказать это очень быстро: если вам нравятся результаты, которые получают все остальные, продолжайте делать то, что делают все остальные.Это просто новость. Следование за Иисусом контркультурно. Христианство с самого начала — не так, как в наши дни — с самого начала было полностью контркультурным.

Фактически, апостол Павел, когда он пишет свое письмо к римлянам, которое является этим невероятным письмом, первые одиннадцать глав раскрывают милость и благодать Божью. Мол, это то, что Иисус сделал для вас. Затем он сдвигает главу: «В свете всего, что Бог сделал для вас», а затем говорит: «Итак, принесите свои тела» или «представьте свои тела в жертву живую».Это ваш духовный акт поклонения ». И затем он произносит эту замечательную фразу: «Не соответствуй образцу этого мира». Это слово соответствует буквально означает , который нужно формовать. Не поддавайтесь навязыванию и формированию по шаблону или способу свиданий в этом мире. Не поддавайтесь давлению или формированию шаблона или того, как люди обычно заключают брак.

Не поддавайтесь давлению и формированию по образцу того, как все относятся к дружбе. Он говорит: «Нет, нет, нет.Но трансформируйся », буквально это слово означает: позволь себе измениться и трансформироваться — как? «… Обновлением своего разума».

Видите, то, что мы вкладываем в ум, имеет принципиальное значение. Видите ли, мы так много вкладываем в нашу голову, что это просто соответствует нашим образцам этого мира.

Видите, например, мне нужно войти в Слово Божье, мне нужно вложить Слово Божье в себя, мне нужно начать обновлять свой разум в отношении того, что является истинным и правильным. это, это так хорошо, не пропустите это, «тогда ты сможешь проверить», это идея проверки подлинности — подлинности золота, «и одобрить», например, определить и увидеть, «что воля Бога» является.”

Подумайте об этом: Божья воля не в том, что Он удерживает. Воля Бога не в том, что Он желает для вас самого худшего. Воля Бога, Его добро, Его угождение и Его совершенная воля для ваших отношений, для вашей жизни — например, Бог хочет самого лучшего. И вы почувствуете это, когда начнете говорить: «Я собираюсь принять контркультурные пути Иисуса и реляционный интеллект».
Вторая причина, по которой я считаю, что это вызов и, вероятно, самый большой камень преткновения для многих из нас, не просто контркультурный, это нелогично! Подождите секундочку! Что вы просите меня сделать?

Путь к интимным, животворным и формирующим характер отношениям часто противоречит нашим ожиданиям.Теперь, когда Иисус говорит о Царстве Божьем и о том, как следует следовать за Ним, Он говорит об этом, и это нелогично. Фактически, послушайте, что Он говорит Своим ученикам.

Он говорит: «Всякий, кто хочет быть Моим учеником, должен отвергнуть себя, взять свой крест и следовать за Мной», на что вы идете. Хорошо, Я хочу следовать за Иисусом, а это значит, что Я должен отречься от себя? Это нелогично. «Ибо кто хочет спасти свою жизнь», держитесь дорого за свою жизнь, «будет» — что? «потерять его.И всякий, кто проиграет »или« отдаст свою жизнь ради Меня, найдет ее ». Это нелогично.

И мы это видим. Вы видите кого-то, кто поглощен ими, поглощен только своими вещами и тем, что они хотят и что им нужно, и что происходит, они в конечном итоге теряют свою жизнь. И Иисус говорит, что это нелогично. «Если хочешь найти свою жизнь, потеряй ее ради Меня». Отдай свою жизнь.

Он говорил такие вещи: «Самый большой из вас тот, кто служит». Видите ли, мы должны признать, что реляционный интеллект противоречит здравому смыслу.

Позвольте мне дать вам, вернее вернемся, к иллюстрации плавания. Есть принципы плавания, которые совершенно нелогичны, не так ли? Вспомните, когда вы учились плавать. Вы можете вспомнить там? Может быть, некоторые из вас, ваши дети или вы можете вспомнить, когда ваши дети учились плавать.

И один из принципов плавания — хорошо плавать, нужно опускать голову в воду, верно? И вы когда-нибудь видели, как маленький ребенок действительно пытается это понять, это просто так: что мне нужно сделать? Нет! Наша реакция борьбы и бегства говорит нам: делайте что угодно, только не опускайте голову в воду.Опускаю голову в воду, тону. Это глупая идея. Привет?

А, нет, это просто, знаете что? Это нелогично, но что происходит, когда вы поднимаете голову? Ваше тело опускается. И в лучшем, в самом лучшем, вы можете грести с лучшими из них. Но ты никогда не будешь хорошо плавать. Я должен опустить голову в воду, она позволяет моему телу плавать, и тогда я могу развить навыки плавания. Это нелогично.

А некоторые из вас такие, Что не так с этим веслом для собак? Ничего.Ничего такого! Я просто никогда не видел, чтобы его использовали на Олимпийских играх. Это совершенно нелогично.

На оставшуюся часть нашего времени я хочу взглянуть на американское убеждение в отношении отношений, которое во многом повлияло на рекомендации, которые мы приняли.

И американское убеждение звучит примерно так: я имею право строить отношения, как я хочу, и при этом добиваться желаемых результатов. Вы знаете, как американцы, мы все отстаиваем свои права. Свобода. Имею право! В этом нет ничего плохого, на самом деле многие из вас переехали в Америку ради этих прав и этих свобод, и это типа: «Я имею право…!» Не говори мне, что мне делать, я имею право! Я имею право строить отношения, как хочу, и при этом добиваться результатов. Каков результат? Интимные, дающие жизнь, формирующие характер отношения, в которых есть эта жесткая привязанность друг к другу.

Я имею право заводить дружбу, как захочу. Будь то отключение от сети или просто обращение, когда вы мне нужны, и при этом получаю желаемые результаты. У меня есть право строить отношения на рабочем месте, как я хочу, независимо от того, помолвлен ли я или нет, и при этом каким-то образом получаю те отношения, которые мне нужны. У меня есть право встречаться, как я хочу.

Мы с женой смотрели вводную серию Холостяк . Не судите. Не судите.Первая серия потрясающая, потому что Холостяк Питер наблюдал за отношениями своих родителей и за этот брак более тридцати лет, и он разговаривает со всеми этими женщинами, со многими из которых он целовался в первую ночь.

А потом говорит об этой любви, которую он так хочет получить, которая продлится всю жизнь. У меня есть право встречаться с тридцатью женщинами одновременно, спать со многими из них, проголосовать за то, чтобы они покинули остров, как Survivor , а затем сесть с победившей участницей — я имею в виду, женщиной — посмотреть все эпизоды того, как я установил отношения с тридцатью другими женщинами, а потом все же получил результат: любовь, которая длится всю жизнь.

Видите, мы на это согласны, потому что это звучит хорошо. Сейчас это хорошо. И мы не хотим верить, что то, как мы строим отношения, каким-то образом подорвет те отношения, к которым мы в конечном итоге стремимся.

Спустя два или три стиха автор Притчей из нашей пословицы, которую мы сказали: «Есть путь, который кажется правильным, но в конце концов ведет к смерти», говорит это: «Простые верят во все, но благоразумно обдумайте свой шаг ». Простые верят во что угодно.

Что же тут простого? Простой — это молодой человек, неподготовленный ни морально, ни интеллектуально, а потому легковерный. Они наивны. Они просто принимают все, что слышат, и говорят: «Ага! Звучит отлично. Я сделаю это. Да, конечно.»

Однако расчетливый. Вы видите, что простые верят во что угодно, а разумные — что они делают? Они думают о своих шагах. Видите, благоразумные понимают, что все в жизни связано.

Благоразумные понимают, что ваши прошлые решения не только следуют за вами в ваше будущее, что они и делают, но они фактически направляют ваше будущее.Итак, разумные обдумывают свои шаги. Вот что понимают благоразумные. Когда я делаю шаг, он перемещает меня в определенном направлении. Я делаю шаг вперед, делаю шаг назад, делаю шаг в сторону — я двигаюсь в определенном направлении.

Теперь, когда я складываю несколько шагов вместе, я двигаюсь по определенному пути. Я иду в этом направлении. У каждого пути, у каждой дороги есть пункт назначения. Он вас куда-то ведет.

Нет, нет, Райан! Жизнь — это путешествие, а не пункт назначения! Фантастика.Вы все еще куда-то направляетесь. Видите ли, благоразумные люди понимают, когда я делаю эти шаги и предпринимаю эти шаги, эти шаги ведут меня куда-то, и я понимаю, что вся жизнь взаимосвязана, и поэтому я признаю, что есть, даже если я наслаждаюсь путешествием прямо сейчас есть результаты или пункт назначения, к которому я направляюсь.

Итак, реляционный интеллект говорит, что я могу иметь право строить отношения, как хочу, но я не свободен выбирать желаемые результаты. Ты сделаешь! Мы — это Америка.Вы можете строить отношения, как хотите. Но вы не вправе выбирать желаемые результаты.

Итак, когда мы вместе начнем это путешествие в области реляционного интеллекта, не могли бы вы взять главу из сборника правил благоразумия и задуматься над своими шагами? Видите ли, с точки зрения культуры наша тенденция — не думать о своих шагах, а думать о шагах других людей, критиковать шаги других людей, говорить об их шагах и почему им не следует делать то, что они делают.

Давайте отложим это в сторону.Давайте просто подумаем о наших собственных шагах. Итак, позвольте мне задать вам этот вопрос: если я продолжу делать эти шаги в отношении отношений, каков пункт назначения? Подумайте об этом, если я продолжу предпринимать те же шаги, что и в дружбе, каков пункт назначения? Если я продолжу делать то же самое, что и в браке, каков пункт назначения?

Видите ли, мы тратим много денег в день свадьбы и много преднамеренно в день свадьбы, и почему-то думаем, что это будет автоматическое движение вперед.Когда я разговариваю с недавно помолвленными людьми, мой совет: проявляйте такую ​​же осознанность и сосредоточьтесь на своем браке, как и на своей свадьбе. Тратьте деньги на брак, а не только на свадьбу.

Единственная лучшая инвестиция в наш брак — это регулярные консультации, которые мы с женой делаем.

Если я продолжу делать эти шаги в отношениях с моими коллегами, каков пункт назначения?

Для некоторых вы заигрываете с любовью на работе. Вы заигрываете с интрижкой в ​​спортзале.И вы просто говорите: «Нет, нет, нет, ничего не вышло. Это просто разговор «. И вы просто позволяете мелочи и думаете: да, вы не в пункте назначения, а движетесь в нужном направлении.

Если я продолжу предпринимать эти шаги в отношении датировки. Или как насчет твоей семьи? Со своими детьми? Может быть, задайте этот вопрос немного по-другому, если я продолжу делать эти шаги духовно, каков пункт назначения? Мол, как ты проводишь время с Богом? Это приближает вас к Нему?

Что, если я продолжу предпринимать эти шаги в сексуальном плане? Какой пункт назначения? Или финансово? Эмоционально? Может быть, вы просто продолжаете отдавать свое сердце, а может быть, вы отказываетесь от своего сердца.Вы храните свое сердце от людей. А как насчет профессионально?

А для некоторых есть … то, как вы выполняете свою работу, подрывает долгосрочные отношения и влияние на ваших детей.

А некоторые из вас бегают и уходят, а своих детей никогда не видят. И все это в режиме: Я хочу, чтобы мои дети жили лучше. Ваши дети просто хотят жить с вами.

Если я продолжу делать эти шаги в относительном порядке, каков пункт назначения?

Итак, для некоторых вы боретесь, потому что вам нравится: Хорошо, Ингрэм, а как насчет того, что вы уже сделали много шагов по этим путям? Что, если вы сделали массу ошибок? А как насчет меня, где я нахожусь?

Вспомните определение, которое я дал нам ранее: интимные, животворные, формирующие характер отношения, в которых есть жесткая привязанность друг к другу.Я не знаю, где вы находитесь, но вот что я знаю точно: Иисус дал вам твердое обязательство, и это было изображено на кресте. И Он сказал: «Меня не волнует, где вы находитесь, что вы сделали, каково ваше прошлое. Я взял на себя твердое обязательство, в котором говорится, что Я сделаю все возможное, чтобы привести вас в отношения со Мной, чтобы привести вас в Мою семью »на кресте.

Итак, вместо того, чтобы убегать от Бога, чувствуя этот голос стыда и вины, как будто вы недостаточно хороши, вы просто бежите к Нему.Ты просто признаешься, Боже, ты мне нужен, и Ты уже заплатил за все это, и Ты знал, что я вроде как моя сломленность. И Ты сказал: «Я позабочусь об этом». И ты хочешь поприветствовать меня дома.

Итак, вместо того, чтобы идти, типа , я просто никуда не годился. Я не могу этого сделать. И переходи к этому просто отрицательному разговору с самим собой. Иди, Нет, нет, мой Бог уже сделал это, и поэтому я побегу к Нему.

Я люблю этого человека, я не знаю, кто это сказал: «Хотя я не могу вернуться и начать все заново, я могу начать сегодня и получить новый конец.«И это верно для вас из-за креста.

Мне нравится, как это сказал К.С.Льюис. Он сказал: «Мы все хотим прогресса, но если вы идете неправильным путем, прогресс означает поворот и возвращение на правильную дорогу. В этом случае наиболее прогрессивным будет человек, который скорее повернет назад ».

Вы бы задумались над своими шагами? И вы бы сказали, может быть, вы в будущем — «Помогите»? У меня есть Бог, который дал мне твердое обязательство, который любит меня безоговорочно и пригласил меня, и теперь я собираюсь понять, что иду в этом направлении.Я останавливаюсь и иду к Тебе, и нет ни стыда, ни вины. Это просто: «Приди ко Мне, любимый». И Он говорит: «Добро пожаловать домой».

Реляционный подход — обзор

II.C Объектно-реляционные модели данных

В то время как объектно-ориентированные модели данных обычно относят отношения к статусу одного из многих типов, которые могут быть построены с использованием конструкторов типов (в данном случае, например, tuple_of ), объектно-реляционные модели данных сохраняют центральную роль отношений в реляционной модели данных.

Однако они ослабляют ограничение домена реляционной модели данных (тем самым позволяя извлекать значения атрибутов из сложных доменов), они включают некоторые отличительные особенности объектно-ориентированной модели, такие как наследование и назначенное поведение с инкапсулированными состояниями, и они позволяют определять функциональность всей базы данных с помощью правил (обычно называемых триггерами , как описано в Разделе IV.B), которые реагируют на определенные взаимодействия с объектами приложения, выполняя некоторые соответствующие действия.

Вследствие той центральной роли, которую отношения сохраняют в объектно-реляционных моделях данных, одно важное отличие от объектно-ориентированного случая состоит в том, что роль, которую играет идентичность объекта, ослаблена до необязательной, а не обязательной функции. Таким образом, объектно-реляционные СУБД находятся на эволюционном пути по сравнению с реляционными, тогда как объектно-ориентированные СУБД представляют собой полный разрыв с реляционным подходом. В этом контексте обратите внимание, что, хотя конструктор типа tuple_of может позволить поддерживать тип отношения, каждый кортеж будет иметь идентификатор, а имена атрибутов будут явно необходимы для извлечения значений и взаимодействия со значениями.

Такие различия на уровне модели данных приводят к прагматическим последствиям некоторой значимости на уровне языков, используемых для взаимодействия с объектами приложения. В частности, хотя объектно-ориентированные модели данных естественным образом побуждают использовать навигационный подход к доступу к значениям, это приводит к цепочкам ссылок неопределенной длины, которые необходимо перемещать или перемещать.

Напротив, объектно-реляционные модели данных сохраняют ассоциативный подход, введенный реляционной моделью данных.Грубо говоря, этот подход основан на рассмотрении совместного использования значений между атрибутами в различных отношениях как по сути устанавливающих ассоциации между экземплярами отношений. Затем эти ассоциации можно использовать для доступа к значениям в различных отношениях без конкретного и явного выбора одной конкретной цепочки ссылок. Эти проблемы проиллюстрированы в разделах III.B и III.C

Поскольку объектно-реляционные модели в основном являются гибридами, их понятия схемы и экземпляра объединяют функции как реляционных, так и объектно-ориентированных схем и экземпляров.Объектно-реляционный подход к моделированию типа сущности gene такой же, как объектно-ориентированный подход, изображенный на рис. 4 и 5, но с некоторыми отличиями, например, отношения обычно явно не поддерживаются как таковые объектно-реляционными моделями данных.

Как и в объектно-ориентированном случае, объектно-реляционные модели данных сначала были согласованно поддержаны в манифесте (Stonebraker et al ., 1990), подписанном видными членами исследовательского сообщества. Обработка длиной в книгу доступна у Stonebraker and Brown (1999).Любой учебник для бакалавров по системам баз данных (например, Atzeni et al ., 1999; Elmasri and Navathe, 2000) может быть использован в качестве дополнения к рассмотрению этого и следующего раздела.

Что такое система управления реляционными базами данных?

Что такое база данных?

База данных — это набор данных, хранящихся в компьютере. Эти данные обычно структурированы таким образом, чтобы облегчить доступ к ним.

Что такое реляционная база данных?

Реляционная база данных — это тип базы данных.Он использует структуру, которая позволяет нам идентифицировать и получать доступ к данным в отношении к другому фрагменту данных в базе данных. Часто данные в реляционной базе данных организованы в таблицы.

Таблицы: строки и столбцы

Таблицы могут содержать сотни, тысячи, а иногда и миллионы строк данных. Эти строки часто называют записями .

Таблицы также могут содержать столбцов данных. Столбцы помечены описательным именем (например, , возраст ) и имеют конкретный тип данных .

Например, столбец с именем age может иметь тип INTEGER (обозначающий тип данных, которые он предназначен для хранения).

В приведенной выше таблице есть три столбца ( имя , возраст и страна ).

Столбцы name и country хранят строковые типы данных, тогда как age хранят целочисленные типы данных. Набор столбцов и типов данных составляют схему этой таблицы.

В таблице также есть четыре строки или записи (по одной для Натальи, Неда, Зенаса и Лауры).

Что такое система управления реляционными базами данных (СУБД)?

Система управления реляционными базами данных (СУБД) — это программа, которая позволяет создавать, обновлять и администрировать реляционную базу данных. Большинство систем управления реляционными базами данных используют язык SQL для доступа к базе данных.

Что такое SQL?

SQL ( S Tructured Q uery L anguage) — это язык программирования, используемый для взаимодействия с данными, хранящимися в системе управления реляционными базами данных.Синтаксис SQL аналогичен синтаксису английского языка, что позволяет относительно легко писать, читать и интерпретировать.

Многие СУБД используют SQL (и варианты SQL) для доступа к данным в таблицах. Например, SQLite — это система управления реляционными базами данных. SQLite содержит минимальный набор команд SQL (которые одинаковы для всех СУБД). Другие СУБД могут использовать другие варианты.

(SQL часто произносится одним из двух способов. Вы можете произнести его, произнося каждую букву индивидуально, например «S-Q-L», либо произнося его, используя слово «sequel».)

Популярные системы управления реляционными базами данных
Синтаксис

SQL может незначительно отличаться в зависимости от используемой СУБД. Вот краткое описание популярных СУБД:

MySQL

MySQL — самая популярная база данных SQL с открытым исходным кодом. Обычно он используется для разработки веб-приложений и часто доступен с помощью PHP.

Основными преимуществами MySQL являются то, что он прост в использовании, недорог, надежен (существует с 1995 года) и имеет большое сообщество разработчиков, которые могут помочь ответить на вопросы.

Некоторые из недостатков заключаются в том, что известно, что он страдает низкой производительностью при масштабировании, разработка с открытым исходным кодом задерживается с тех пор, как Oracle взяла под свой контроль MySQL, и он не включает некоторые расширенные функции, к которым могут быть привыкли разработчики.

PostgreSQL

PostgreSQL — это база данных SQL с открытым исходным кодом, которая не контролируется какой-либо корпорацией. Обычно он используется для разработки веб-приложений.

PostgreSQL обладает многими из тех же преимуществ MySQL.Он прост в использовании, недорог, надежен и имеет большое сообщество разработчиков. Он также предоставляет некоторые дополнительные функции, такие как поддержка внешнего ключа, не требуя сложной настройки.

Главный недостаток PostgreSQL заключается в том, что он может быть медленнее по производительности, чем другие базы данных, такие как MySQL. Он также немного менее популярен, чем MySQL.

Для получения дополнительной информации о PostgreSQL, включая инструкции по установке, прочтите эту статью.

БД Oracle

Oracle Database владеет

Oracle Corporation, и исходный код этого кода закрыт.

Oracle DB предназначена для крупных приложений, особенно в банковской сфере. Большинство ведущих банков мира используют приложения Oracle, потому что Oracle предлагает мощное сочетание технологий и комплексных, предварительно интегрированных бизнес-приложений, включая основные функции, созданные специально для банков.

Главный недостаток использования Oracle заключается в том, что его нельзя использовать бесплатно, как его конкуренты с открытым исходным кодом, и он может быть довольно дорогостоящим.

SQL Server

Microsoft владеет SQL Server.Как и в Oracle DB, исходный код кода очень близок.

Крупные корпоративные приложения в основном используют SQL Server.

Microsoft предлагает бесплатную версию начального уровня под названием Express , но при масштабировании приложения она может стать очень дорогой.

SQLite

SQLite — популярная база данных SQL с открытым исходным кодом. Он может хранить всю базу данных в одном файле. Одним из наиболее значительных преимуществ этого является то, что все данные могут храниться локально без необходимости подключения вашей базы данных к серверу.

SQLite — популярный выбор для баз данных в мобильных телефонах, КПК, MP3-плеерах, телевизионных приставках и других электронных гаджетах. Курсы SQL на Codecademy используют SQLite.

Для получения дополнительной информации о SQLite, включая инструкции по установке, прочтите эту статью.

Использование СУБД в Codecademy

В Codecademy мы используем как SQLite, так и PostgreSQL. Хотя это может показаться запутанным, не волнуйтесь! Мы хотим подчеркнуть, что основной синтаксис, который вы изучите, можно использовать в обеих системах.Например, синтаксис для создания таблиц, вставки данных в эти таблицы и извлечения данных из этих таблиц идентичен. Это одна из приятных частей изучения SQL — изучив основы с одной СУБД, вы можете легко начать работу с другой.

При этом давайте взглянем на некоторые из более тонких деталей:

  • Расширения файлов — при работе с базами данных в Codecademy обратите внимание на имя файла, в который вы пишете.Если ваш файл заканчивается на .sqlite , вы используете базу данных SQLite. Если ваш файл заканчивается на .sql , вы работаете с PostgreSQL.

  • Типы данных — Вы узнаете о типах данных на самом раннем этапе изучения СУБД. Следует отметить, что SQLite и PostgreSQL имеют несколько разные типы данных. Например, если вы хотите сохранить текст в базе данных SQLite, вы должны использовать тип данных TEXT . Если вы работаете с PostgreSQL, у вас есть гораздо больше возможностей.Вы можете использовать varchar (n) , char (n) или text . У каждого типа есть свои тонкие различия. Это хороший пример того, что PostgreSQL немного более надежен, чем SQLite, но основные концепции остаются теми же.

  • Встроенные таблицы — По мере прохождения более сложных уроков по базам данных вы начнете узнавать, как получить доступ к встроенным таблицам. Например, если вы пройдете наш урок об индексах, вы узнаете, как просматривать таблицу, которую система автоматически создает, чтобы отслеживать, какие индексы существуют.В зависимости от того, какую систему СУБД вы используете (в этом уроке мы используем PostgreSQL), синтаксис для этого будет другим. Каждый раз, когда вы пишете SQL о самой базе данных, а не о данных, этот синтаксис, вероятно, будет уникальным для используемой вами СУБД.

Заключение

Реляционные базы данных хранят данные в таблицах.

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

© 2019 Штирлиц Сеть печатных салонов в Перми

Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми.