Что такое реляционная: Что такое реляционная база данных? – Amazon Web Services (AWS)

Что такое реляционная база данных и СУБД. Урок 1

Прежде чем говорить о реляционной базе данных и системе управления базами данных (СУБД), надо определиться с тем, что такое база данных вообще.

Понятие базы данных (БД) абстрактно. Конкретными реализациями являются базы данных чего-либо. Например, база данных библиотеки, сайта или база данных магазина, в которой хранятся сведения о сотрудниках, товарах, поставщиках и покупателях.

Удобнее всего такую информацию хранить в таблицах. Например, база данных может состоять из следующих таблиц: «Сотрудники», «Поставщики», «Покупатели». Каждую таблицу будут формировать свои столбцы и строки.

Так таблица «Сотрудники» может включать столбцы «ФИО», «Должность», «Зарплата». Каждая строка этой таблицы будет содержать сведения об одном человеке. Так создаются таблицы в базах данных. Каждая строка называется записью, каждая ячейка строки – полем. Содержание конкретного поля определяется его столбцом.

Следующий вопрос: где хранить таблицы? Очевидно в файлах или даже одном файле. Например, мы можем открыть Excel или другой табличный процессор и заполнить несколько таблиц. Получится база данных. Нужно ли что-то еще?

Представим, что есть большая база данных, скажем, предприятия. Это очень большой файл, его используют множество человек сразу, одни изменяют данные, другие выполняют поиск информации. Табличный процессор не может следить за всеми операциями и правильно их обрабатывать. Кроме того, загружать в память большую БД целиком – не лучшая идея.

Здесь требуется программное обеспечение с другими возможностями. ПО для работы с базами данных называют системами управления базами данных, то есть СУБД.

Таким образом, у нас должен быть файл определенной структуры, содержащий базу данных, а также ПО, обеспечивающее работу с этим файлом.

Стандартным общепринятым языком для описания баз данных и выполнения к ним запросов является язык SQL.

С другой стороны, существует большое количество различных СУБД. Например: SQLite, MySQL, PostgreSQL и другие. Каждая из них имеет некоторые отличия от других, в результате чего накладывает небольшую специфику на используемый SQL, формируя его диалект.

Таким образом, изучая работу с базами данных, вы, с одной стороны, изучаете универсальный SQL, с другой – приобретаете опыт работы с конкретной СУБД. При этом в последствии перейти с одной СУБД на другую относительно легко.

Теперь вернемся к вопросу о том, что такое реляционная базы данных (РБД). Слово «реляция» происходит от «relation», то есть «отношение». Это означает, что в РБД существуют механизмы установления связей между таблицами. Делается это с помощью так называемых первичных и внешних ключей.

Допустим, мы разрабатываем базу данных для сайта. Одна из таблиц будет содержать сведения о страницах сайта. Вторая таблица будет содержать описание разделов сайта. Каждая строка-запись первой таблицы должна в одном из своих полей содержать указание на раздел, к которому принадлежит описываемая этой записью страница.

Таким образом, мы разделяем разные сущности (страницы и разделы) по таблицам, но устанавливаем между ними связь. В последствии используя язык SQL мы сможем, например, создать запрос, который извлечет сведения о конкретном разделе и принадлежащих ему страницах. Хотя такой таблицы исходно нет.

Существуют определенные правила создания реляционных баз данных, их нормализации в основном с целью устранения избыточности. Теория разработки РБД – это целая наука.

Хранение информации в базах данных дает преимущество не только с точки зрения обеспечения к ним быстрого доступа множества процессов. Базы данных, особенно реляционные, позволяют структурировать данные, манипулирования ими и легко наращивать объем.

Можно сказать, что в одной таблице содержатся ассоциированные данные, а в разных таблицах одной БД находятся связанные данные.

Что такое реляционная база данных?

На чтение 7 мин Просмотров 70 Опубликовано 07.04.2020

Большинство разработчиков сталкиваются с работой с базами данных в своей повседневной работе, но не у всех хватает времени, чтобы ознакомиться с теорией. Однако это вызывает много вопросов в самый неподходящий момент. Что такое реляционная база данных? Почему реляционные базы данных используют первичные ключи и внешние ключи? Что именно должно происходить здесь или там?

Чтобы иметь возможность профессионально работать с данными, вы должны понимать различные типы баз данных и их уникальные особенности. В этом всеобъемлющем руководстве мы познакомим вас с наиболее популярным типом, называемым реляционной базой данных.

Базы данных и их типы

Без использования базы данных все данные, которые вы создаёте или собираете, будут напоминать случайную кучу без какого-либо порядка. Вы не можете получить доступ и использовать его для своих нужд. Теперь база данных — это решение для хранения данных, которое предоставляет вам не только пространство для хранения ваших данных, но и мощные методы для манипулирования ими. Базы данных занимают важное место в компьютерных технологиях с 1960-х годов. Для управления ими мы используем специальный вид программного обеспечения — систему управления базами данных (сокращённо СУБД).

В зависимости от конкретных потребностей, которые есть у вас или вашей компании, вы можете выбрать один из нескольких типов баз данных. Это могут быть операционные, личные, распределённые, конечные пользователи и т.д. Однако реляционные базы данных настолько популярны, что некоторые разработчики даже упрощают типизацию баз данных до двух групп: реляционных или нереляционных. Поскольку SQL (язык структурированных запросов) является стандартным методом работы с первым, последний иногда также называют NoSQL . Несколько простых примеров нереляционной базы данных — это хранилища ключей-значений, хранилища документов или графические базы данных. Хотя мы должны признать, что их популярность растёт, реляционные базы данных по-прежнему занимают львиную долю рынка.

Что такое реляционная база данных

Первым, кто упомянул термин реляционная база данных, был Эдгар Ф. Кодд в 1962 году. Работая в IBM, он увидел основные недостатки в навигационных базах данных, которые использовались в то время. По его словам, они не только слишком сложны в использовании, но и не было надёжной теории, подтверждающей принципы. Пытаясь решить эти проблемы, он написал статью под названием «Реляционная модель данных для больших общих банков данных» . IBM не хотела воплощать свои идеи в жизнь. Однако благодаря этой новаторской работе по переопределению моделей баз данных Эдгар Ф. Кодд получил престижную премию Тьюринга в 1981 году.

Чтобы полностью понять, что такое реляционная база данных, вы должны понимать, что до того, как они появились, разработчики использовали простые базы данных. Вместо таблиц файлы содержали длинные тексты, в которых записи были разделены вертикальной чертой:

Employee, Team, Experience|Anna, Developers, 7 years|Melissa, Developers, 3 years|Andrew, Developers, 4 years|Stanley, Designers, 4 years|Andy, Designers, 5 years|Christina, Designers, 2 years

Вы можете представление, что это делает доступ и использование данных неудобным. Вы не могли сортировать, искать или фильтровать. Однако в реляционной базе данных данные хранятся с использованием чёткой структуры: таблицы со столбцами и строками.

Каждый столбец (также называемый атрибутом или полем) имеет отдельное имя и назначенный ему определённый тип данных. Каждый фрагмент данных заполняет строку, также называемую кортежем или записью. Пример, который мы видели ранее, теперь будет иметь три столбца (Сотрудник, Команда и Опыт) и шесть записей (по одной для каждого человека). Каждый из этих столбцов будет хранить строковые типы данных, или мы можем сделать столбец Experience, чтобы он содержал только целые числа и вводил только количество лет.

Проектирование реляционной базы данных: объяснение отношений

Узнав, что такое реляционная база данных, вы заметите, что сам термин очень показателен: реляционная база данных — это та, которая допускает отношения базы данных.

Для базы данных этого типа довольно часто иметь до тысячи таблиц. Связь в дизайне базы данных устанавливается, когда два или более из них содержат некоторые связанные данные и, следовательно, связаны друг с другом. Это не только упрощает обслуживание данных, но и повышает их целостность и безопасность. Реляционные базы данных также легче масштабировать и расширять.

Существует три типа отношений в дизайне базы данных. Наиболее распространёнными являются «один ко многим»: это означает, что строка в одной таблице может соответствовать нескольким строкам в другой, но не наоборот. В приведённом выше примере один сотрудник мог принадлежать только одной команде, однако в одной команде было несколько сотрудников. Если бы у нас была другая таблица под названием «Проекты» , она могла стать прекрасным примером отношения многих ко многим : каждый человек мог работать над несколькими проектами, а в каждом проекте могли работать несколько человек. Отношения «один к одному» в базе данных, вероятно, наименее распространены.

Идентификация и связь: используя правильные ключи

Теперь, почему реляционные базы данных используют первичные ключи и внешние ключи? Это касается и отношений с базой данных. Каждая таблица в базе данных имеет один или несколько столбцов, которые выступают в качестве первичного ключа. Его целью является идентификация записей в таблице, поэтому значение каждой записи в этом столбце должно быть уникальным. Например, вместо имени клиента вы должны использовать, скажем, номер заказа. Когда вы зададите столбец в качестве первичного ключа, система убедится, что вы не можете ввести одно и то же значение дважды.

Используя внешний ключ, вы можете создать связь между записями в двух отдельных таблицах. Это столбец (или несколько), который содержит значения, соответствующие первичному ключу другой таблицы. Вы не можете добавить запись, которой нет в ссылочной таблице, в таблицу с внешним ключом. Представьте, что у вас есть две таблицы: клиенты и заказы. Вы можете легко связать первый со вторым, создав внешний ключ, который ссылается на столбец первичного ключа (скорее всего, идентификатор клиента).

Системы управления реляционными базами данных и SQL

Теперь, когда вы понимаете, что такое реляционная база данных, вы можете начать искать программное обеспечение для управления ею. Поскольку мы имеем дело с самым популярным типом баз данных в мире, вы можете выбрать из множества уже хорошо известных имён, таких как MySQL, PostgreSQL, Oracle или SQL Server. Большинство начинающих предпочитают первые два, так как они с открытым исходным кодом и полностью бесплатны для использования. Как Oracle, так и SQL Server имеют бесплатные версии, но существуют определённые ограничения для функциональных возможностей, которые вы можете использовать.

Согласно рейтингу DB-Engines , Oracle в настоящее время является самой популярной системой управления реляционными базами данных в мире. Неудивительно, что, согласно их веб-сайту , это «самоуправление, самозащищенность и самовосстановление» с 2018 года. Благодаря тому, что машинное обучение оставляет гораздо меньше ручного труда реальному человеку, система способна обеспечить более высокий уровень безопасности и снизить риск ошибок. Естественно, это также намного проще в использовании, так как сама Oracle выполняет много задач. Следует отметить, что с 2010 года MySQL также принадлежит корпорации Oracle, а поддержка огромной компании сильно влияет на надёжность системы. В рейтинге, упомянутом выше, MySQL занимает второе место.

Заключение

Выбор системы управления реляционными базами данных зависит исключительно от потребностей ваших проектов. Теперь, когда вы знакомы с тем, что такое реляционная база данных, вам будет легче прояснить ваши ожидания в отношении неё.

Что такое — реляционная база данных?

В книге имеется большое количество входов, каждый из которых соответствует определенной особенности. Для каждой такой особенности, может быть несколько независимых фрагментов данных, например имя, телефонный номер, и адрес. Предположим, что вы должны сформатировать эту адресную книгу в виде таблицы со строками и столбцами. Каждая строка ( называемая также записью ) будет соответствовать определенной особенности; каждый столбец будет содержать значение для каждого типа данных — имени, телефонного номера, и адреса представляемого в каждой строке. Адресная книга могла бы выглядеть следующим образом:

То, что вы получили, является основой реляционной базы данных как и было определено в начале этого обсуждения — а именно, двухмерной (строка и столбец) таблицей информации.
Однако, реляционные базы данных редко состоят из одной таблицы. Такая таблица меньше, чем файловая система. Создав несколько таблиц взаимосвязанной информации, вы сможете выполнить более сложные и мощные операции с вашими данными. Мощность базы данных зависит от связи, которую вы можете создать между фрагментами информации, а не от самого фрагмента информации.

Реляционная алгебра

Реляционная алгебра — это язык операций, выполняемых над отношениями — таблицами реляционной базы данных. Операции реляционной алгебры позволяют на основе одного или нескольких отношений создавать другое отношение без изменения самих исходных отношений. Полученное другое отношение обычно не записывается в базу данных, а существует в результате выполнения SQL-запроса — массиве, создаваемом функциями для работы с базами данных в языках программирования. Для каждой операции реляционной алгебры будет дана её реализация в виде запросов на языке SQL.

Рассмотрим операции реляционной алгебры. Чтобы Вам не отвлекаться на содержание таблиц не Ваших баз данных, таких как «Продукты», «Водители», «сливы», «груши», «чай», «кофе», Владимиры, Сергеи и т.п. будем выполнять операции над отношениями (таблицами) с абстрактными данными, такими как R1, R2 (названия таблиц — отношений) и т.д. и А1, А2, А3 (названия атрибутов — столбцов) и h25, w11 и т.п. (содержание записей таблиц базы данных).

Приоритеты выполнения операций реляционной алгебры (в порядке убывания пунктов списка, а в одном пункте — операции с равными приоритетами):

• селекция, проекция
• декартово произведение, соединение, пересечение, деление
• объединение, разность.

Операция выборки работает с одним отношением и определяет результирующее отношение R, которое содержит только те кортежи (или строки, или записи), отношения , которые удовлетворяют заданному условию (предикату P).

Таким образом, операция выборки — унарная операция — и записывается следующим образом:

,

где P — предикат (логическое условие).

Запрос SQL

SELECT * from R3 WHERE A3>’d0’

Теперь посмотрим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. В таблице ниже дано одно отношение, с которым работает эта операция.

Просматриваем столбец А3 и устанавливаем, что предикату A3>’d0′ удовлетворяют записи в первой и третьей строках исходного отношения (так как номер буквы y в алфавите больше номера буквы d). В результате получаем следующее новое отношение, в котором две строки:

Комбинировать всевозможные логические условия для выборок Вам поможет материал «Булева алгебра (алгебра логики)».

А в материалах раздела

Операция проекции () работает, как и операция выборки, только с одним отношением и определяет новое отношение R, в котором есть лишь те атрибуты (столбцы), которые заданы в операции, и их значения.

Запрос SQL

SELECT DISTINCT A4, A3 from R3

Пусть вновь дано то же отношение R3:

Из исходного отношения выбираем только столбцы А4 и А3 и видим, что строки со значениями — первая и третья — идентичны. Исключаем дубликат (за это отвечает ключевое слово DISTINCT в SQL-запросе, которое говорит, что нужно выбрать только уникальные записи) и получаем следующее новое отношение, в котором два атрибута и две строки (записи):

Результатом объединения двух множеств (отношений) А и В () будет такое множество (отношение) С, которое включает в себя те и только те элементы, которые есть или во множестве А или во множестве В. Говоря упрощённо, все элементы множества А и множества В, за исключением дубликатов, образующихся за счёт того, что некоторые элементы есть и в первом, и во втором множестве. Операция объединения реляционной алгебры идентична операции объединения множеств, которая также описана в материале «Множества и операции над множествами».

Запрос SQL

SELECT A1, A2, A3 from R1 UNION SELECT A1, A2, A3 from R2

Теперь посмотрим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. Теперь даны два отношения, так как операция объединения — бинарная операция:

Объединяем строки первого и второго отношения и видим, что третья строка, которая является третьей и в первом, и во втором отношении — идентичны, поэтому её включаем в новое отношение только один раз. Получаем следующее отношение:

Важно следующее: операция объединения может быть выполнена только тогда, когда два отношения обладают одинаковым числом и названиями атрибутов (столбцов), или, говоря формально, совместимы по объединению.

Результатом пересечения двух множеств (отношений) А и В () будет такое множество (отношение) С, которое включает в себя те и только те элементы, которые есть и во множестве А, и во множестве В. Операция пересечения реляционной алгебры идентична операции пересечения множеств, которая также описана в материале «Множества и операции над множествами».

Запрос SQL

SELECT A1, A2, A3 from R1 INTERSECT SELECT A1, A2, A3 from R2

В некоторых диалектах SQL отсутствует ключевое слово INTERSECT. Поэтому, например, в MySQL и других, операция пересечения множеств может реализована с применением предиката EXISTS.

Теперь посмотрим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. Вновь даны два отношения R1 и R2:

Просматриваем все записи в двух отношениях, и обнаруживаем, что и в первом, и во втором отношении есть одна строка — та, которая является третьей и в первом, и во втором отношении. Получаем новое отношение:

Разность двух отношений R1 и R2 () состоит из кортежей (или записей, или строк), которые имеются в отношении R1, но отсутствуют в отношении R2. Отношения R1 и R2 должны быть совместимы по объединению. Операция разности реляционной алгебры идентична операции разности множеств, которая также описана в материале «Множества и операции над множествами».

Запрос SQL

SELECT A1, A2, A3 from R2 EXCEPT
SELECT A1, A2, A3 from R1

Установим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. Вновь даны два отношения R1 и R2:

Из отношения R2 исключаем строку, которая есть также в отношении R2 — третью — и получаем новое отношение:

В некоторых диалектах SQL отсутствует ключевое слово EXCEPT. Поэтому, например, в MySQL и других, операция пересечения множеств может реализована с применением предиката NOT EXISTS.

Операция декартова произведения () определяет новое отношение R, которое является результатом конкатенации каждого кортежа отношения R1 с каждым кортежем отношения R2.

Запрос SQL

SELECT * from R3, R4

Установим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. Даны два отношения R3 и R4:

В новом отношении должны присутствовать все атрибуты (столбцы) двух отношений. Сначала первая строка отношения R3 сцепляется с каждой из двух строк отношения R4, затем вторая строка отношения R3, затем третья. В результате должно получиться 3 Х 2 = 6 кортежей (строк). Получаем такое новое отношение:

Результатом операции деления () является набор кортежей (строк) отношения R1, которые соответствуют комбинации всех кортежей отношения R2. Для этого нужно, чтобы в отношении R2 была часть атрибутов (можно и один), которые есть в отношении R1. В результирующем отношении присутствуют только те атрибуты отношения R1, которых нет в отношении R2.

Запрос SQL

SELECT DISTINCT A1, A4 from R5 WHERE
NOT EXIST (SELECT * from R6 WHERE NOT EXIST
R6.A2 = R5.A2 AND
R6.A3 = R5.A3)

Давайте посмотрим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. Даны два отношения R5 и R6:

Комбинации всех кортежей отношения R6 соответствуют вторая и третья строки отношения R5. Но после исключения атрибутов (столбцов) А2 и А3 эти строки становятся идентичными. Поэтому в новом отношении присутствует эта строка один раз. Новое отношение:

В результате этой операции получается отношение, которое содержит кортежи из декартова произведения отношений R1 и R2 удовлетворяющие предикату Р. Значением предиката Р может быть один из операторов сравнения (, >=, = или !=).

Запрос SQL

SELECT * from R3, R4 WHERE A1>=A5

Посмотрим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. Даны два отношения R3 и R4:

Это таблицы (отношения) из главы о декартовом произведении. Выполняем операцию декартового произведения. Видим, что условию предиката Р удовлетворяет один кортеж декартового произведения — первый (так как 3>=3). Получаем следующее новое отношение:

Реляционные базы данных и язык SQL

Поделиться с друзьями

Что такое реляционная модель данных, если говорить простыми словами?

Это такое классное изобретение, которое позволило в 1970-х годах начать использовать компьютеры не только для вычислений, но и для автоматизации огромного количества бизнес-процессов, от отчетности до аналитики, помогающей принимать содержательные управленческие решения.

Изобретение по сути сводится к следующему: типичные данные, которые есть у большой организации, даже если их очень много, можно записать в небольшом количестве таблиц (исходно такие таблицы назвали словом relation, поэтому модель данных «реляционная»). У каждой таблицы будет фиксированное количество столбцов, а каждый столбец содержит данные своего типа (например, строки, числа или «ссылки» на строчки другой таблицы). Таблицы и столбцы в них меняются редко. А вот строки и данные в них могут постоянно добавляться, меняться или удаляться.

Например, у компании много складов, на каждом из которых лежит сколько-то товаров. Это можно описать тремя табличками. Первая табличка, назовём её «Товары», будет состоять из нескольких столбцов: идентификатор товара, его название (строка), его стоимость (число), и еще какие-то свойства товара, которые нам нужно записать. Вторая табличка, назовём её «Склады», аналогична, но описывает имеющиеся у компании склады. Наконец, третья, назовём её «Наличие на складе», состоит всего из трёх столбцов: идентификатор склада, идентификатор товара, и количество этого товара на этом складе.

Вроде бы звучит просто, почти очевидно, но представление данных именно в таком виде оказалось очень удобным для компьютерной обработки и позволило создать целый новый тип компьютерных программ, «базы данных», оказавшийся очень полезным и популярным и доживший до наших дней. Например, SQL (если слышали про такой) это язык запросов именно к таким базам данных. Используя его, можно одной строчкой описывать инструкции вроде «выдай мне все адреса складов, на которых хранится не менее 100 банок говяжьей тушенки» в понятном машинам формате. В своё время такая возможность была прорывом!

Инь и Янь в технологиях современных СУБД

Мир меняется. В ходе цифровой трансформации перед бизнесом встают новые задачи. Компании решают их с помощью новых баз данных. Во-первых, чтобы не перегружать имеющиеся, во-вторых, не для всех современных задач подходят классические реляционные СУБД.

И вот, в начале 2000-х появились нереляционные базы. Помимо решения новых задач, их разработчики сделали упор на исправление главных недостатков реляционных баз — проблем с гибкостью, низкой производительностью и масштабируемостью.

В NoSQL нет таких понятий, как строки, столбцы, таблицы и их соединения. Данные в нереляционных базах хранятся как объекты с произвольными атрибутами: это могут быть пары «ключ-значение», документы в формате JSON, графы и так далее.

Базы NoSQL делятся на четыре основные категории (в зависимости от решаемых с их помощью задач).

Такую базу можно представить как огромную таблицу. В каждой её ячейке хранятся данные произвольного типа, а каждому значению присвоен уникальный ключ, по которому это значение можно найти.

Такая СУБД не поддерживает связи между объектами, выполняет лишь операции поиска значений по ключу, добавления и удаления записи.

Например:

Базы «ключ-значение» часто используют для кэширования данных и организации очередей.

Их достоинства — быстрый поиск и простое масштабирование.

Их недостаток — нельзя производить операции со значениями. Например — сортировать их или анализировать.

Базы «ключ-значение» применяют в поисковой системе Google, «Википедии», «Фейсбуке», интернет-магазине Amazon.

Одна из самых популярных — Redis. Её используют Uber, Slack, Stack Overflow, сайты гостиниц и туристические, социальная сеть Twitter.

В таких данные хранятся в виде иерархических структур (документов) с произвольным набором полей и их значений. Документы объединяются в коллекции.

Если провести аналогию с реляционными СУБД, то коллекциям соответствуют таблицы, а документам — строки в них.

Например, фрагмент документа с информацией о фильмах:

[
{
"year" : 2020,
"title" : "Душа!",
"produced" : "Pixar Animation Studios",
"directors" : [ "Пит Доктер", " Кемп Пауэрс"],
"tagline" : "Everybody has a soul. Joe Gardner is about to find his",
"rating" : 8.3,
"genres" : ["Мультфильм", "Комедия"]
},
{
"year": 2020,
"title": "Ход королевы",
"created" : "Allan Scott",
"book" : "Уолтер Тевис",
"actors" : ["Аня Тейлор-Джой", "Мариэль Хеллер", "Моусес Ингрэм"],
"rating" : 8.4,
"genres" : ["Драма", "Спорт"]
},
{
"year": 1972,
"title": "Зита и Гита",
"рroduced" : "Sippy Films",
"actors" : ["Хема Малини", "Санджив Кумар"],
"genres" : ["Драма", “Мюзикл”, "Мелодрама"]
}
]

Документоориентированные базы используют в системах управления содержимым (CMS) — для хранения каталогов и пользовательских профилей.

Одна из самых популярных — MongoDB (там можно создавать процедуры на JavaScript).

Эти базы отличаются от реляционных лишь способом хранения данных на накопителе.

Если реляционная база создаёт для каждой таблицы по файлу, то в колоночной отдельный файл создаётся для каждого столбца таблицы.

Например, если реляционная таблица выглядит так:

То те же записи колоночной базы будут выглядеть примерно так:

Что это даёт? Представьте, что вам нужны только названия объектов, а их свойства вас не интересуют.

При выполнении запроса в реляционной таблице просматривается каждая запись и из неё выбираются нужные данные. В колоночной базе с диска будет считана только одна колонка с названиями. Это сокращает время выполнения запроса, причём намного.

Колоночные базы применяются в различных каталогах и архивах данных, работа с которыми основана на подобных выборках.

Одна из самых популярных СУБД такого типа — Apache Cassandra.

В некоторых предметных областях данные удобно представлять в виде графов. Для их хранения лучше всего подходят графовые базы.

Вершины (или узлы графа) — это объекты (сущности), а рёбра графа — взаимосвязи между ними.

Например, информация о друзьях в социальных сетях просто идеальна для представления в виде графа:

Графовые базы применяют в социальных сетях, сервисах рекомендаций, системах выявления мошенничества и им подобных.

Одна из популярнейших графовых СУБД с открытым кодом и собственным языком запросов — это Neo4j.

Знакомство с реляционными базами данных

Введение

Системы управления базами данных (СУБД) — это компьютерные программы, которые позволяют пользователям взаимодействовать с базой данных. СУБД позволяет пользователям контролировать доступ к базе данных, записывать данные, запускать запросы и выполнять любые другие задачи, связанные с управлением базами данных.

Однако для выполнения любой из этих задач СУБД должна иметь в основе модель, определяющую организацию данных. Реляционная модель — это один из подходов к организации данных, который широко используется в программном обеспечении баз данных с момента своего появления в конце 60-х годов. Этот подход настолько распространен, что на момент написания данной статьи четыре из пяти самых популярных систем управления базами данных являются реляционными.

В этой концептуальной статье представлена история реляционной модели, порядок организации данных реляционными системами и примеры использования в настоящее время.

История реляционной модели

Базы данных — это логически сформированные кластеры информации, или данных. Любая коллекция данных является базой данных, независимо от того, как и где она хранится. Шкаф с платежными ведомостями, полка в регистратуре с карточками пациентов или хранящаяся в разных офисах клиентская картотека компании — все это базы данных. Прежде чем хранение данных и управление ими с помощью компьютеров стало общей практикой, правительственным организациям и коммерческим компаниям для хранения информации были доступны только физические базы данных такого рода.

Примерно в середине XX века развитие компьютерной науки привело к созданию машин с большей вычислительной мощностью, а также с увеличенными возможностями встроенной и внешней памяти. Эти достижения позволили специалистам в области вычислительной техники осознать потенциал таких устройств в области хранения и управления большими массивами данных.

Однако не существовало никаких теорий о том, как компьютеры могут организовывать данные осмысленным, логическим образом. Одно дело хранить несортированные данные на компьютере, но гораздо сложнее создать системы, которые позволяют последовательно добавлять, извлекать, сортировать и иным образом управлять этими данными на практике. Необходимость в логической конструкции для хранения и организации данных привела к появлению ряда предложений по использованию компьютеров для управления данными.

Одной из ранних моделей базы данных была иерархическая модель, в которой данные были организованы в виде древовидной структуры, подобной современным файловым системам. Следующий пример показывает, как может выглядеть часть иерархической базы данных, используемой для классификации животных:

Иерархическая модель была широко внедрена в ранние системы управления базами данных, но она отличалась отсутствием гибкости. В этой модели каждая запись может иметь только одного «предка», даже если отдельные записи могут иметь несколько «потомков». Из-за этого эти ранние иерархические базы данных могли представлять только отношения «один к одному» или «один ко многим». Отсутствие отношений «много ко многим» могло привести к возникновению проблем при работе с точками данных, которые требуют привязки к нескольким предкам.

В конце 60-х годов Эдгар Ф. Кодд (Edgar F. Codd), программист из IBM, разработал реляционную модель управления базами данных. Реляционная модель Кодда позволила связать отдельные записи с несколькими таблицами, что дало возможность устанавливать между точками данных отношения «много ко многим» в дополнение к «один ко многим». Это обеспечило большую гибкость по сравнению с другими существующими моделями, если говорить о разработке структур баз данных, а значит реляционные системы управления базами данных (РСУБД) могли удовлетворить гораздо более широкий спектр бизнес-задач.

Кодд предложил язык для управления реляционными данными, известный как Alpha , оказавший влияние на разработку более поздних языков баз данных. Коллеги Кодда из IBM, Дональд Чемберлен (Donald Chamberlin) и Рэймонд Бойс (Raymond Boyce), создали один из языков под влиянием языка Alpha. Они назвали свой язык SEQUEL, сокращенное название от Structured English Query Language (структурированный английский язык запросов), но из-за существующего товарного знака сократили название до SQL (более формальное название — структурированный язык запросов).

Из-за ограниченных возможностей аппаратного обеспечения ранние реляционные базы данных были все еще непозволительно медленными, и потребовалось некоторое время, прежде чем технология получила широкое распространение. Но к середине 80-х годов реляционная модель Кодда была внедрена в ряд коммерческих продуктов по управлению базами данных от компании IBM и ее конкурентов. Вслед за IBM, эти поставщики также стали разрабатывать и применять свои собственные диалекты SQL. К 1987 году Американский национальный институт стандартов и Международная организация по стандартизации ратифицировали и опубликовали стандарты SQL, укрепив его статус признанного языка для управления РСУБД.

Широкое использование реляционной модели во многих отраслях привело к тому, что она была признана стандартной моделью для управления данными. Даже с появлением в последнее время все большего числа различных баз данных NoSQL реляционные базы данных остаются доминирующим инструментом хранения и организации данных.

Как реляционные базы данных структурируют данные

Теперь, когда у вас есть общее понимание истории реляционной модели, давайте более подробно рассмотрим, как данная модель структурирует данные.

Наиболее значимыми элементами реляционной модели являются отношения, которые известны пользователям и современным РСУБД как таблицы. Отношения — это набор кортежей, или строк в таблице, где каждый кортеж имеет набор атрибутов, или столбцов:

Столбец — это наименьшая организационная структура реляционной базы данных, представляющая различные ячейки, которые определяют записи в таблице. Отсюда происходит более формальное название — атрибуты. Вы можете рассматривать каждый кортеж в качестве уникального экземпляра чего-либо, что может находиться в таблице: категории людей, предметов, событий или ассоциаций. Такими экземплярами могут быть сотрудники компаний, продажи в онлайн-бизнесе или результаты лабораторных тестов. Например, в таблице с трудовыми записями учителей в школе кортежи могут иметь такие атрибуты, как name, subjects, start_date и т. д.

При создании столбцов вы указываете тип данных, определяющий, какие записи могут вноситься в данный столбец. РСУБД часто используют свои собственные уникальные типы данных, которые могут не быть напрямую взаимозаменяемы с аналогичными типами данных из других систем. Некоторые распространенные типы данных включают даты, строки, целые числа и логические значения.

В реляционной модели каждая таблица содержит по крайней мере один столбец, который можно использовать для уникальной идентификации каждой строки. Он называется первичным ключом. Это важно, поскольку это означает, что пользователям не нужно знать, где физически хранятся данные на компьютере. Их СУБД может отслеживать каждую запись и возвращать ее в зависимости от конкретной цели. В свою очередь, это означает, что записи не имеют определенного логического порядка, и пользователи могут возвращать данные в любом порядке или с помощью любого фильтра по своему усмотрению.

Если у вас есть две таблицы, которые вы хотите связать друг с другом, можно сделать это с помощью внешнего ключа. Внешний ключ — это, по сути, копия основного ключа одной таблицы (таблицы «предка»), вставленная в столбец другой таблицы («потомка»). Следующий пример показывает отношения между двумя таблицами: одна используется для записи информации о сотрудниках компании, а другая — для отслеживания продаж компании. В этом примере первичный ключ таблицы EMPLOYEES используется в качестве внешнего ключа таблицы SALES:

Если вы попытаетесь добавить запись в таблицу «потомок», и при этом значение, вводимое в столбец внешнего ключа, не существует в первичном ключе таблицы «предок», вставка будет недействительной. Это помогает поддерживать целостность уровня отношений, поскольку ряды в обеих таблицах всегда будут связаны корректно.

Структурные элементы реляционной модели помогают хранить данные в структурированном виде, но хранение имеет значение только в том случае, если вы можете извлечь эти данные. Для извлечения информации из РСУБД вы можете создать запрос, т. е. структурированный запрос на набор информации. Как уже упоминалось ранее, большинство реляционных баз данных используют язык SQL для управления данными и отправки запросов. SQL позволяет фильтровать результаты и обрабатывать их с помощью различных пунктов, предикатов и выражений, позволяя вам контролировать, какие данные появятся в результате.

Преимущества и ограничения реляционных баз данных

Учитывая организационную структуру, положенную в основу реляционных баз данных, давайте рассмотрим их некоторые преимущества и недостатки.

Сегодня как SQL, так и базы данных, которые ее используют, несколько отклоняются от реляционной модели Кодда. Например, модель Кодда предписывает, что каждая строка в таблице должна быть уникальной, а по соображениям практической целесообразности большинство современных реляционных баз данных допускают дублирование строк. Есть и те, кто не считает базы данных на основе SQL истинными реляционными базами данных, если они не соответствуют каждому критерию реляционной модели по версии Кодда. Но на практике любая СУБД, которая использует SQL и в какой-то мере соответствует реляционной модели, может быть отнесена к реляционным системам управления базами данных.

Хотя популярность реляционных баз данных стремительно росла, некоторое недостатки реляционной модели стали проявляться по мере того, как увеличивались ценность и объемы хранящихся данных. К примеру, трудно масштабировать реляционную базу данных горизонтально. Горизонтальное масштабирование или масштабирование по горизонтали — это практика добавления большего количества машин к существующему стеку, что позволяет распределить нагрузку, увеличить трафик и ускорить обработку. Часто это контрастирует с вертикальным масштабированием, которое предполагает модернизацию аппаратного обеспечения существующего сервера, как правило, с помощью добавления оперативной памяти или центрального процессора.

Реляционную базу данных сложно масштабировать горизонтально из-за того, что она разработана для обеспечения целостности, т.е. клиенты, отправляющие запросы в одну и ту же базу данных, всегда будут получать одинаковые данные. Если вы масштабируете реляционную базу данных горизонтально по всем машинам, будет трудно обеспечить целостность, т.к. клиенты могут вносить данные только в один узел, а не во все. Вероятно, между начальной записью и моментом обновления других узлов для отображения изменений возникнет задержка, что приведет к отсутствию целостности данных между узлами.

Еще одно ограничение, существующее в РСУБД, заключается в том, что реляционная модель была разработана для управления структурированными данными, или данными, которые соответствуют заранее определенному типу данных, или, по крайней мере, каким-либо образом предварительно организованы. Однако с распространением персональных компьютеров и развитием сети Интернет в начале 90-х годов появились неструктурированные данные, такие как электронные сообщения, фотографии, видео и пр.

Но все это не означает, что реляционные базы данных бесполезны. Напротив, спустя более 40 лет, реляционная модель все еще является доминирующей основой для управления данными. Распространенность и долголетие реляционных баз данных свидетельствуют о том, что это зрелая технология, которая сама по себе является главным преимуществом. Существует много приложений, предназначенных для работы с реляционной моделью, а также много карьерных администраторов баз данных, которые являются экспертами, когда дело доходит до реляционных баз данных. Также существует широкий спектр доступных печатных и онлайн-ресурсов для тех, кто хочет начать работу с реляционными базами данных.

Еще одно преимущество реляционных баз данных заключается в том, что почти все РСУБД поддерживают транзакции. Транзакция состоит из одного или более индивидуального выражения SQL, выполняемого последовательно, как один блок работы. Транзакции представляют подход «все или ничего», означающий, что все операторы SQL в транзакции должны быть действительными. В противном случае вся транзакция не будет выполнена. Это очень полезно для обеспечения целостности данных при внесении изменений в несколько строк или в таблицы.

Наконец, реляционные базы данных демонстрируют чрезвычайную гибкость. Они используются для построения широкого спектра различных приложений и продолжают эффективно работать даже с большими объемами данных. Язык SQL также обладает огромным потенциалом и позволяет вам добавлять или менять данные на лету, а также вносить изменения в структуру схем баз данных и таблиц, не влияя на существующие данные.

Заключение

Благодаря гибкости и проектному решению, направленному на сохранение целостности данных, спустя пятьдесят лет после появления такого замысла, реляционные базы данных все еще являются основным способом управления данными и их хранения. Даже с увеличением в последние годы числа разнообразных баз данных NoSQL понимание реляционной модели и принципов ее работы с РСУБД является ключевым моментом для всех, кто хочет создавать приложения, использующие возможности данных.

Чтобы узнать больше о нескольких популярных РСУБД с открытым исходным кодом, мы рекомендуем вам ознакомиться с нашим сравнением различных реляционных баз данных с открытым исходным кодом. Если вам интересно узнать больше о базах данных в целом, мы рекомендуем вам ознакомиться с нашей полной библиотекой материалов о базах данных.

Определение отношения Merriam-Webster

4 : , относящийся к, использованию или способу организации данных в базе данных таким образом, чтобы они воспринимались пользователем как набор таблиц.

Гостевая статья: Что означает «быть родственными»?

20 мая 2014 г.

Луиза Фиппс Сенфт

Находиться в отношениях означает жить по отношению к другим, осознавая взаимосвязь с другими.Это означает, что в нашем взаимодействии с другими мы должны быть вовлеченными, сосредоточенными, обоснованными, ясными, щедрыми, скромными и добрыми.

Каждый из этих атрибутов имеет качество «намного больше, чем кажется на первый взгляд».

Относительный образ жизни предполагает открытое, позитивное отношение к нашему взаимодействию со всеми, предполагая, что они действуют из хороших мотивов (или, по крайней мере, не предполагая, что они действуют из злого умысла), а также что их неудачи могли быть просто связаны с чем-то, что мы могли бы понять и относиться к ним, если бы знали их как хорошо любимого друга.Это касается людей, которых мы хорошо знаем, и тех, кто нам совершенно незнаком.

Кроме того, относительная жизнь побуждает нас взаимодействовать с другими так, чтобы они знали, что мы будем относиться к ним так, как относились бы к настоящему другу — даже в ситуациях, связанных с конфликтом, и даже когда они действуют определенным образом. которые угрожают нам, пугают нас и вызывают нашу реакцию. Это означает отказ от ответа насилием или использование власти для запугивания и контроля над другим человеком.

Общительность проявляется в том, как мы приветствуем других, в уважении и внимании, которые мы демонстрируем, в том, как мы не ставим наши потребности и желания выше их, и в том, как мы стремимся служить, вместо того чтобы нам служить.

Все, что мы делаем по отношению к другим и нашему миру каждый день, имеет значение. Никакое действие или взаимодействие не являются тривиальными.

Мы могли бы просто свести этот образ жизни к Золотому правилу — мы относимся к другим так, как мы бы хотели, чтобы они относились к нам, — но отношения выходят далеко за рамки этого.

Позитивное отношение к другому человеку всегда ценится и на него надеются. Кроме того, всегда ценится и надеется на то, что мы относимся к окружающей среде (способствуем позитивным отношениям со всем творением).

Baltimore Mediation учит, что основа отношений — это участие и развитие качественного диалога. Для этого нам нужно самосознание наших собственных ран, недостатков и источников реактивности, а также сострадание к другим, которое проистекает из готовности признать их раны, недостатки и источники реактивности. Мы считаем, что Эннеаграмма предлагает полезные сведения для обретения самосознания и сострадания к другим.

В отличие от подхода к жизни, основанного на отношениях, это то, что можно назвать транзакционным подходом, когда мы действуем из личного интереса и очень мало ценим наши отношения с другим человеком.

Мы говорим не только о действиях, которые явно аморальны и преступны — очевидно, что они не придают никакого значения отношениям с жертвой этих действий. Скорее, мы говорим обо всех тех моментах в нашей жизни, когда мы решаем попытаться получить лучшее из ситуации за счет других или игнорируя других.

Транзакционный подход рассматривает взаимодействия с другими как транзакции, цель которых — получить максимальную ценность для себя.

Во многих отношениях наш мир сегодня поощряет и поощряет транзакционный подход, и, таким образом, нам сходит с рук агрессивное, корыстное поведение.В конце концов, с миллиардами людей на планете мы очень похожи на анонимных актеров. Это означает, что большую часть времени, когда мы взаимодействуем с другим человеком, мы можем предположить, что больше никогда не будем с ним взаимодействовать. Столкнувшись с выбором, как действовать в таких ситуациях, холодно рациональным и логичным выбором будет делать то, что максимизирует наш личный интерес. Отношения с этим другим человеком не имеют значения и не принимаются во внимание. Это похоже на то, как если бы мы были экономистом, который взвешивает риск и доход и производит расчет, чтобы получить как можно больше.

Классические примеры: ученик списывает работу другого ребенка в школе; водитель, проезжающий перед проезжающим мимо или проезжавший на красный свет; покупатель, который что-то покупает, забирает домой, использует, а затем возвращает и просит полностью вернуть деньги; завсегдатай ресторана, требующий отличного обслуживания и не оставляющий чаевых; покупатель игнорирует кассира и даже не смотрит ему в глаза. Многие из этих транзакционных действий просто осуждаются и игнорируются, и они редко имеют какие-либо немедленные или даже долгосрочные последствия.Но эти действия подрывают дух нашего сообщества, и когда мы принимаем, а не дарим, это влияет на всех вокруг нас.

Идея конкуренции часто используется для оправдания транзакционного подхода. Можно сказать: «Это конкурентный мир. Соревнуйтесь, чтобы получить то, что вы хотите, и позволить другому парню соревноваться, чтобы получить то, что он хочет — это справедливо? » И да, конкуренция полезна в некоторых контекстах — например, в спорте или в бизнесе.

Но конкуренция — это не образ жизни, и ведение сделок — это не способ жить в мире, где ресурсы ограничены и их необходимо совместно использовать для удовлетворения основных потребностей каждого человека.

Общение — это подход к жизни, в котором нам нужно думать о большем, чем о наших материальных потребностях и желаниях; где здоровье нашей души увеличивается от любви к себе и другим людям; мир, в котором не важно, сколько богатства, комфорта и власти мы можем получить.

Мы благодарим Луизу Фиппс Сенфт за то, что она поделилась своими мыслями в нашем блоге.

Посетите Луизу лично по телефону 29 мая, ^th Drink ‘N Think, Uncharted Edge for Leaders — Conflict Transformation .Она проведет углубленное обсуждение того, как реагировать на повседневные конфликты и управлять сложными диалогами для достижения положительных результатов. Нажмите здесь, чтобы зарезервировать место!

О нашем приглашенном докладчике: Отмеченный журналом SmartCEO Magazine как главный исполнительный директор за руководство Baltimore Mediation, Луиза Фиппс Сенфт является основателем и генеральным директором Baltimore Mediation , первой посреднической фирмы в штат Мэриленд. Признана «Лучшим посредником Балтимора» журналом Baltimore Magazine, трижды названа одной из 100 лучших женщин Мэриленда по версии Daily Record и «Самой энергичной женщиной Балтимора» Американским Красным Крестом в 2011 году , Луиза также является членом Отделение Большого Балтимора Организации женщин-президентов, член-учредитель международной некоммерческой организации Mediators Beyond Borders и входит в Попечительский совет по конвергенции.Она является адъюнкт-профессором юридической школы Университета Мэриленда, а также бывшим преподавателем программы Гарвардской юридической школы по инициативе ведения переговоров и президентом Совета Мэриленда по разрешению споров. Более 20 лет Луиза была пионером в области альтернативного разрешения споров и была одобрена Ассоциацией по разрешению конфликтов для предоставления услуг непрерывного образования по всей стране по любой теме посредничества. Узнайте больше о Baltimore Mediation, Louise Phipps Senft и трансформирующем подходе к развитию качественного диалога здесь.

Эта запись была опубликована во вторник, 20 мая 2014 г., в 13:17. Вы можете следить за любыми ответами на эту запись через канал RSS 2.0. Вы можете оставить отзыв или откликнуться со своего сайта.

Что такое реляционная база данных? Определение и часто задаваемые вопросы

Определение реляционной базы данных

Реляционная база данных хранит и упорядочивает точки данных, которые связаны друг с другом. Основанная на модели реляционной базы данных, реляционная база данных представляет наборы данных в виде набора таблиц и предоставляет реляционные операторы для управления данными в табличной форме.

Часто задаваемые вопросы

Что такое реляционная база данных?

Реляционные базы данных хранят данные в таблицах, обеспечивая эффективный, интуитивно понятный и гибкий способ хранения и доступа к структурированной информации. Таблицы, также известные как отношения, состоят из столбцов, содержащих одну или несколько категорий данных, и строк, также известных как записи таблиц, содержащих набор данных, определенных категорией. Приложения получают доступ к данным, задавая запросы, которые используют такие операции, как проект для идентификации атрибутов, выбор для идентификации кортежей и соединение для объединения отношений.Реляционная модель для управления базами данных была разработана компьютерным специалистом IBM Эдгаром Ф. Коддом в 1970 году.

Как работают реляционные базы данных?

Реляционные базы данных предоставляют среду, в которой данные могут быть доступны или собраны различными способами без необходимости реорганизации таблиц базы данных. Каждая таблица имеет уникальный идентификатор или первичный ключ, который идентифицирует информацию в таблице, и каждая строка содержит уникальный экземпляр данных для категорий, определенных столбцами.Например, таблица может иметь первичный ключ «Имена» и строки с конкретными примерами, такими как «Джон, Пол, Джордж и Ринго».

Затем можно установить логическое соединение между различными таблицами с использованием внешних ключей. — поле в таблице, которое соединяется с данными первичного ключа другой таблицы. Системы управления реляционными базами данных часто используют SQL или язык структурированных запросов для сбора данных для отчетов и для интерактивных запросов. Так, в нашем примере имена можно связать с таблицей ролей с ролями данных ведущего вокала, бас-гитары, ударных и ведущей гитары.

Как организованы данные в системе реляционных баз данных?

Реляционная модель реляционной базы данных отделяет логические структуры данных от физических структур хранения, позволяя администраторам баз данных управлять физическим хранением данных, не влияя на доступ к этим данным как к логической структуре. Это различие также относится к операциям с базой данных — логические операции позволяют приложению указывать необходимый контент, а физические операции определяют, как к этим данным следует обращаться, а затем выполняют задачу.

Каковы преимущества реляционной базы данных?

Основным преимуществом реляционной базы данных является ее формально описанная табличная структура, из которой данные могут быть легко сохранены, распределены по категориям, запрошены и отфильтрованы без необходимости реорганизации таблиц базы данных. Дополнительные преимущества реляционных баз данных включают:

• Масштабируемость : Новые данные могут добавляться независимо от существующих записей.
• Простота : Сложные запросы легко выполнять с помощью SQL.
• Точность данных : Процедуры нормализации устраняют проектные аномалии.
• Целостность данных : строгие проверки типизации и достоверности данных обеспечивают точность и согласованность.
• Безопасность : данные в таблицах в СУБД могут ограничивать доступ для определенных пользователей.
• Сотрудничество : несколько пользователей могут одновременно обращаться к одной и той же базе данных.

Что такое система управления реляционными базами данных?

Система управления реляционной базой данных представляет собой набор программ и возможностей в виде таблиц, который обеспечивает интерфейс между пользователями и приложениями и базой данных, предлагая систематический способ создания, обновления, удаления, управления и извлечения данных.Большинство систем управления реляционными базами данных используют язык программирования SQL для доступа к базе данных, и многие следуют свойствам ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность) базы данных:

• Атомарность : если какой-либо оператор в транзакции терпит неудачу, вся транзакция завершается неудачно, и база данных остается без изменений.
• Согласованность : транзакция должна соответствовать всем протоколам, определенным системой — частично завершенных транзакций не должно быть.
• Изоляция : Ни одна транзакция не имеет доступа к любой другой незавершенной транзакции.Каждая транзакция независима.
• Долговечность : После того, как транзакция была зафиксирована, она останется зафиксированной за счет использования журналов транзакций и резервных копий.

В чем разница между реляционной и нереляционной базой данных?

Нереляционные базы данных, или базы данных NoSQL, хранят и упорядочивают данные средствами, отличными от модели табличных отношений, используемой в реляционных базах данных. В тех случаях, когда реляционные базы данных хранят данные в строках и столбцах, имеют строгие правила в отношении разнообразия данных и отношений таблиц и следуют строгим свойствам ACID, нереляционные базы данных предлагают более гибкую структуру данных на основе модели BASE (Базовая доступность, Мягкое состояние, Возможная согласованность). : Basically Available гарантирует доступность данных — на любой запрос будет ответ, но без какой-либо гарантии согласованности; Мягкое состояние гарантирует, что состояние системы может со временем измениться; Окончательная согласованность гарантирует, что система в конечном итоге станет согласованной, как только она перестанет получать входные данные.

Предлагает ли OmniSci решение для реляционной базы данных?

Анализируйте реляционные структуры данных с помощью OmniSciDB, основы платформы OmniSci. OmniSciDB — это открытый исходный код, основанный на SQL, реляционный, столбчатый и специально разработанный для использования параллельной вычислительной мощности графических процессоров (GPU) для интерактивной визуальной аналитики. OmniSciDB может запрашивать до миллиардов строк за миллисекунды и обеспечивает беспрецедентную скорость приема данных, что делает его идеальным механизмом SQL для эпохи больших и высокоскоростных данных.

‍

Что такое реляционная база данных?