Что такое питон: Что такое Python? – Описание языка программирования Python – AWS

Что такое Python и где он используется — что можно написать на Пайтоне

Во многих статьях в Google пишут, что Python — один из самых популярных языков программирования. И это так и есть. Например, статистика Stack Overflow показывает, что 2/3 разработчиков, которые в настоящее время используют этот язык, любят работать с ним в дальнейшем и не собираются переставать кодить на нем. Но почему он так популярен? Для чего его используют? Какие есть плюсы и минусы у этого языка? Об этом читайте в материале. 

История и характеристики

Вы когда-нибудь задумывались, почему у Python такое название? Спойлер — к змее это не имеет никакого отношения, неожидано, да? На самом деле, история такова: Гвидо ван Россум (основатель Python) начал реализовывать язык, он читал опубликованный сценарий комедийного сериала BBC 70-х годов под названием «Летающий цирк Монти Пайтона» . Как вы, должно быть, уже догадались, именно из этого шоу он получил вдохновение для названия. Сейчас этот язык в ТОП языков программирования. Если быть точным, занимает третье место, уступая только JavaScript и HTML/CSS, среди самых популярных технологий в опросе Stack Overflow . Однако он не всегда был так популярен. История Python начинается в конце 80-х с языка программирования ABC. Он был создан в Амстердаме в Centrum Wiskunde & Informatica, чтобы люди без опыта могли быстро начать программировать. К сожалению, он не сработал должным образом. Позже Гвидо ван Россум взял этот неудачный язык для создания Пайтона. Его официальная дата рождения — 20 февраля 1991 года, когда Гвидо опубликовал первую версию 0.9.0.  В январе 1994 года  была запущена версия 1.0 с инструментами для функционального программирования.

 

Теперь детальнее: что такое Python?

Язык программирования Python — это объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня общего назначения с открытым исходным кодом. Это определение может быть тяжелым для новичков, поэтому рассмотрим каждую характеристику отдельно, чтобы понять, что она означает:

Открытый исходный код: это бесплатно и доступно для дальнейших улучшений, таких как добавление полезных функций или исправление ошибок.

Объектно-ориентированный: основан не на функциях, а на объектах с определенными атрибутами и методами.

Высокий уровень: удобный для человека, а не для компьютера

Общее назначение: можно использовать для создания любых программ.

Он используется в любом программном обеспечении, о котором вы только можете подумать. Вы можете использовать его для создания веб-сайтов, искусственного интеллекта, серверов, программного обеспечения для бизнеса и многого другого. Язык применяется в науке о данных, анализе данных, машинном обучении, инженерии данных, веб-разработке, разработке программного обеспечения и других областях.

Плюсы и минусы Python

Плюсы

1. Его легко читать, учить и писать

Это язык программирования высокого уровня с английским синтаксисом. Это облегчает чтение и понимание кода. Его действительно легко понять и изучить, поэтому многие люди рекомендуют Пайтон новичкам. Вам нужно меньше строк кода для выполнения той же задачи по сравнению с другими основными языками, такими как C/C++ и Java .

2. Повышает производительность

Это очень продуктивный язык . Благодаря его простоте, разработчики могут сосредоточиться на решении проблемы. Им не нужно тратить слишком много времени на понимание синтаксиса или поведение языка программирования. Вы пишете меньше кода и выполняете больше задач.

3. Интерпретируемый язык

Python является интерпретируемым языком, что означает, что он напрямую выполняет код построчно. Если произошла ошибка, он останавливает дальнейшее выполнение и сообщает о ее возникновении. Он показывает только одну ошибку, даже если в программе несколько ошибок. Это упрощает отладку .

4. Динамически типизированный

Он не определяет тип переменной, пока мы не запустим код. Он автоматически присваивает тип данных, когда происходит процесс выполнения. Специалист может не беспокоиться об объявлении переменных и их типов данных.

5. Бесплатный и с открытым исходным кодом

Этот язык поставляется под одобренной OSI лицензией с открытым исходным кодом. Это делает его бесплатным для использования и распространения. Вы можете загрузить исходный код, изменить его и даже распространять свою версию. Это полезно для организаций, которые хотят использовать свою версию для разработки.

6. Поддержка обширных библиотек

Стандартная библиотека  этого языка огромна, вы можете найти почти все функции, необходимые для вашей задачи. Таким образом, вам не нужно зависеть от внешних библиотек.

7. Портативность

Во многих языках, таких как C/C++, вам нужно изменить свой код , чтобы запустить программу на разных платформах. С Python все иначе. Вы только пишете один раз и запускаете его где угодно.

 

Минусы

1. Низкая скорость

Выше мы обсуждали, что — это интерпретируемый язык с динамической типизацией . Построчное выполнение кода часто приводит к медленному выполнению.

Динамическая природа Python также является причиной его низкой скорости, поскольку ему приходится выполнять дополнительную работу при выполнении кода. Поэтому он не подходит для целей, где скорость важный аспект проекта.

2. Неэффективно для памяти

Чтобы обеспечить простоту для разработчика, Python пошел на небольшой компромисс. Язык программирования использует большой объем памяти, это может быть недостатком при создании приложений, когда предпочитают оптимизацию памяти.

3. Слабый в мобильных вычислениях

Python обычно используется в серверном программировании. Мы не видим его на стороне клиента или в мобильных приложениях по следующим причинам: он не экономит память и имеет медленную вычислительную мощность по сравнению с другими языками.

4. Доступ к базе данных

Программировать на Пайтоне легко, но когда мы взаимодействуем с базой данных, ее не хватает. Уровень доступа к базе данных в Python примитивен и недостаточно развит по сравнению с другими популярными технологиями.

5. Ошибки выполнения

Python — язык с динамической типизацией, поэтому тип данных переменной может измениться в любое время. Переменная, содержащая целое число, в будущем может содержать строку, что может привести к ошибкам выполнения.

 

Для чего нужен и где используется Python

«Что можно сделать на питоне», «где используется пайтон», «где используется язык программирования питон», — это цитаты самых частых вопросов, которые можно встретить на разных форумах от новичков. Ниже подробно отвечаем, для чего используют python.

1. Для анализа данных

Данные стали ценным активом в любой современной отрасли, и большинство компаний заинтересованы в сборе, обработке и анализе релевантных данных, чтобы извлечь из них ценную информацию для бизнеса. И здесь Python выходит за рамки любой конкуренции.  

Этот язык особенно ценен тем, что, помимо обширной стандартной библиотеки, он предоставляет огромный набор дополнительных модулей, разработанных специально для аналитических целей. 

Самые известные библиотеки Пайтон для проведения анализа данных — это pandas и NumPy . Эти инструменты позволяют вам делать с вашими данными почти все, например, очищать и анализировать их, изучать статистику или визуализировать скрытые тенденции в ваших данных.

2. Для визуализации данных

Визуализация данных — это отдельная часть анализа данных, которая помогает нам представлять информацию, необработанную или очищенную и преобразованную, в более привлекательной и содержательной форме. 

Здесь Python снова вступает в игру, предлагая широкий спектр инструментов для визуализации данных. Самые популярные из них — matplotlib и основанный на ней seaborn . Используя их, мы можем создавать буквально все виды визуализации: от простых до более сложных.

3. Для машинного обучения

Машинное обучение (ML) лежит в основе большинства задач науки о данных. Он представляет собой область искусственного интеллекта, связанную с использованием алгоритмов, позволяющих машинам изучать закономерности и тенденции на основе исторических данных, чтобы делать прогнозы на основе неизвестных данных. 

Используя методы ML, мы можем создавать модели, которые могут точно предсказать скорость оттока клиентов компании, оценить риск возникновения у человека определенного заболевания , определить оптимальное расположение автомобилей такси и т. д. С помощью Python мы можем построить модель ML, используя всего три строки кода. 

4. Для разработки программного обеспечения

Помимо своего многостороннего применения в областях науки о данных, этот язык используется на каждом этапе разработки программного обеспечения, включая контроль сборки, автоматическую непрерывную компиляцию, прототипирование, отслеживание ошибок, тестирование и обслуживание программного обеспечения.

 

С его помощью мы можем создавать аудио- или видеопрограммы на основе методов искусственного интеллекта или машинного обучения, API (интерфейсов прикладного программирования), GUI (графических пользовательских интерфейсов) или любого другого типа программного обеспечения.

5. Для веб-разработки

В то время как для создания визуальной части веб-сайта мы в основном будем использовать такие языки, как HTML, CSS и JavaScript, для его невидимой части мы часто выбираем Python.

Что можно написать на python? Среди масштабных веб-сайтов и приложений, созданных с помощью этого языка, стоит упомянуть Google, Facebook, Instagram, YouTube, Dropbox и Reddit.

6. Для автоматизации задач/скриптинга

Это отличный инструмент для написания программ для автоматизации различных повторяющихся задач. Этот процесс называется скриптингом.

В частности, можно делать скрипты для работы с файлами и папками. Например, вы можете создавать, переименовывать, преобразовывать, разделять, объединять или удалять файлы, проверять их на наличие ошибок. Вы также можете использовать автоматизацию Python для поиска и загрузки информации из Интернета, заполнения и отправки онлайн-форм, а также отправки регулярных уведомлений или электронных писем.

 

Каким специалистам нужно владеть Python?

• Специалист по данным
• Аналитик-данных
• Инженер-данных
• Инженер по машинному обучению
• Журналист-данных
• Архитектор-данных
• Полный стек веб-разработчика
• Backend-разработчик
• DevOps-инженер
• Инженер-программист

 

Вывод

Мы можем сделать вывод, что Python еще долго будет популярным, хоть и имеет ряд минусов. Этот язык используют и для создания веб-сайтов, искусственного интеллекта, серверов, программного обеспечения для бизнеса, в анализе данных, машинном обучении, инженерии данных и многих других областях. Есть много причин, по которым стоит начать изучать Python. Это перспективный и востребованный навык, который необходим во всех отраслях. Если вы хотите выучить этот язык и научиться его применять, тогда вам идеально подойдет наша школа программирования. В DAN.IT есть офлайн курсы программирования, на которых вы под присмотром преподавателей-практиков получите все необходимые навыки и сразу после обучения сможете построить карьеру программиста. 

Что такое Python и зачем изучать его в 2021

Конечно, построить успешную карьеру в сфере технологий можно и без знания языков программирования. Но если вы изучите хотя бы один из них, возможностей для трудоустройства и профессионального роста будет неизмеримо больше. Даже если профессия разработчика не кажется вам столь уж привлекательной, программирование — это востребованный навык, который вы сможете применить в самых различных областях: в автоматическом тестировании, науке о данных, машинном обучении и так далее. 

Не знаете, какой язык программирования выбрать для изучения? На наш взгляд, вы точно не ошибётесь, если остановитесь на Python. В этой статье мы поговорим о том, что такое Python, почему он так популярен, в каких проектах и какими компаниями используется, а также остановимся на том, каков уровень зарплат Python-разработчиков в США.  

Что такое Python и почему он так популярен

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения. Его можно использовать в разных сферах: для разработки веб и мобильных приложений, обработки данных, написания системных скриптов и т.д.

Python был создан в конце 80-х голландским программистом Гвидо ван Россумом. С тех пор он регулярно обновлялся, появлялись новые функции, но основная философия осталась неизменной. Этот язык программирования отличается чистым синтаксисом и хорошо структурированным кодом, который легко читается. «Красивое лучше, чем уродливое», «Простое лучше, чем сложное» и «Читаемость имеет значение» — говорится в Zen of Python — сборнике основных принципов для написания кода. 

Согласно рейтингам RedMonks за июнь 2020 года, Python является вторым по популярности языком программирования в мире. Причин тому много. Мы же рассмотрим наиболее важные. 

Python легко изучить и с ним легко работать.

Этот язык очень удобен для начинающих. Синтаксис кода чистый и простой. В нём используются ключевые слова из английского языка. По сравнению с другими языками программирования Python требует меньшего количества строк кода для выполнения одних и тех же задач. Его код пишется быстрее и его с лёгкостью понимают даже начинающие разработчики. 

Сотни библиотек и фреймворков.

Одна из главных причин популярности Python — это его богатая экосистема. Вы можете выбирать из множества библиотек и фреймворков, чтобы упростить и ускорить процесс написания кода. Такие фреймворки, как Django и Flask, используются в веб-разработке. Pandas, SciPy, NumPy и Matplotlib — самые популярные библиотеки среди аналитиков данных. Кроме того, существуют библиотеки и фреймворки для разработки мобильных приложений, машинного обучения, парсинга HTML и ещё множества других вещей. 

Python гибок и универсален.

Это мощный инструмент, который широко используется в разных областях. Например:

• Веб-разработка
• Автоматизированное тестирование
• Машинное обучение и искусственный интеллект
• Интернет вещей
• Разработка игр
• Наука о данных: их анализ и визуализация
• Разработка мобильных приложений
• Обработка изображений и компьютерное зрение

Конечно, этот список не полон, но он показывает широкий спектр проектов, в которых можно применить навык программирования на Python.

Компании, в которых используется Pytho

Чтобы дать вам более полное представление о реальных возможностях Python-разработчиков, давайте рассмотрим, какие компании используют этот язык программирования в своих проектах.

• Google использует Python практически с самого начала. В настоящее время Python является одним из их официальных серверных языков наравне с C ++, Java и Go.
• Facebook также включил Python в свой стек технологий. 
• Instagram использует Python в своём серверном приложении. В 2016 году команда инженеров компании объявила, что они запускают крупнейшее в мире развертывание веб-фреймворка Django, полностью написанного на Python. 
• Spotify и Netflix применяет Python в первую очередь для анализа данных и серверных процессов.
• Dropbox — еще одна известная компания, в которой применяется Python.
  

Есть еще много впечатляющих имен: Reddit, Amazon, Uber, NASA, Stripe и другие. Как видите, Python активно используется многими гигантами в мире технологий, а также тысячами небольших компаний.

Спрос на квалифицированных специалистов растет с каждым годом. По данным Glassdoor, в декабре 2020 года в США было 72704 вакансии, так или иначе связанных с Python: от инженеров по автоматизированному тестированию и джуниор разработчиков программного обеспечения до инженеров по машинному обучению и искусственному интеллекту.

Какова зарплата Python-разработчиков?

Итак, теперь вы знаете, где используется Python. Вероятно, ваш следующий вопрос — сколько зарабатывают Python-разработчики в Америке. Ответить на этот вопрос довольно сложно, так как зарплата может сильно варьироваться в зависимости от опыта специалиста, дополнительных навыков, местонахождения и компании. Разница бывает огромной. Годовая зарплата может составлять от 50 000 до 130 000 долларов. Чтобы получить лучшее представление, взгляните на эти данные о средней заработной плате от Glassdoor:

• Младший Python-разработчик — 64 056 $ в год
• Python-разработчик — 76 526 $ в год
• Старший Python-разработчик — 91 727 $ в год
• Специалист по анализу данных — 102 864 $ в год.
  

Заключение

Независимо от того, в какой области вы хотите работать, знание Python, несомненно, выведет вашу карьеру на новый уровень. Он используется во многих отраслях и приложениях и на сегодняшний день считается наиболее быстро развивающимся языком программирования. Учитывая растущую популярность Python, квалифицированные специалисты востребованы не только в США, но и во всем мире.

Если вас интересует автоматизированное тестирования и вы уже знакомы с основами Python, обратите внимание на наш курс QA Automation.  

‍

Запись на курс Manual QA

‍

‍

Что такое Python? | Терадата

Python — это интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня с динамической семантикой, разработанный Гвидо ван Россумом. Первоначально он был выпущен в 1991 году. Разработанный, чтобы быть легким и веселым, название «Python» является данью уважения британской комедийной группе Monty Python. Python имеет репутацию языка, удобного для начинающих, заменив Java в качестве наиболее широко используемого вводного языка, поскольку он справляется с большей частью сложности для пользователя, позволяя новичкам сосредоточиться на полном понимании концепций программирования, а не на мельчайших деталях.

Python используется для веб-разработки на стороне сервера, разработки программного обеспечения, математики и системных сценариев, а также популярен для быстрой разработки приложений, а также в качестве языка сценариев или связующего языка для связывания существующих компонентов из-за встроенных данных высокого уровня.

структуры, динамическая типизация и динамическое связывание. Затраты на обслуживание программы снижаются при использовании Python благодаря легкому изучению синтаксиса и упору на удобочитаемость. Кроме того, поддержка Python модулей и пакетов упрощает модульные программы и повторное использование кода. Python — это язык сообщества с открытым исходным кодом, поэтому многочисленные независимые программисты постоянно создают для него библиотеки и функциональные возможности.

Варианты использования Python

• Создание веб-приложений на сервере
• Построение рабочих процессов, которые можно использовать вместе с программным обеспечением
• Подключение к системам баз данных
• Чтение и изменение файлов
• Выполнение сложной математики
• Обработка больших данных
• Быстрое прототипирование
• Разработка готового к производству программного обеспечения

 
В профессиональном плане Python отлично подходит для серверной веб-разработки, анализа данных, искусственного интеллекта и научных вычислений. Разработчики также используют Python для создания инструментов повышения производительности, игр и настольных приложений.

Особенности и преимущества Python

• Совместимость с различными платформами, включая Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi и другие
• Использует простой синтаксис, сопоставимый с английским языком, что позволяет разработчикам использовать меньше строк, чем другие языки программирования
• Работает в системе интерпретатора, которая позволяет выполнять код немедленно, ускоряя прототипирование
• Может обрабатываться процедурным, объектно-ориентированным или функциональным способом

 
Синтаксис Python

• В чем-то похожий на английский язык, с математическим влиянием, Python создан для удобочитаемости
• В отличие от других языков, в которых для завершения команды используются точки с запятой и/или круглые скобки, Python использует новые строки для той же функции
• Определяет область (то есть циклы, функции, классы) с помощью отступов, используя пробелы, а не фигурные скобки (также известные как фигурные скобки)

 
Гибкость Python
Python, язык с динамической типизацией, отличается особой гибкостью, устраняя жесткие правила для создания функций и предлагая большую гибкость при решении проблем с помощью различных методов. Он также позволяет компилировать и запускать программы вплоть до проблемной области, поскольку он использует проверку типов во время выполнения, а не проверку во время компиляции.

Менее важные части Python
С другой стороны, Python непросто поддерживать. Одна команда может иметь несколько значений в зависимости от контекста, поскольку Python — это язык с динамической типизацией. И поддерживать приложение Python по мере его роста и сложности может быть все труднее, особенно поиск и исправление ошибок. Пользователям потребуется опыт разработки кода или написания модульных тестов, упрощающих обслуживание.

Скорость — еще одна слабость Python. Его гибкость, поскольку он динамически типизирован, требует значительного количества ссылок для получения правильного определения, что снижает производительность. Это можно смягчить, используя альтернативную реализацию Python (например, PyPy).

Python и AI
Исследователи ИИ — фанаты Python. Google TensorFlow, а также другие библиотеки (scikit-learn, Keras) создают основу для разработки ИИ благодаря удобству использования и гибкости, которые он предлагает пользователям Python. Эти библиотеки и их доступность имеют решающее значение, поскольку они позволяют разработчикам сосредоточиться на росте и создании.

Полезно знать
Индекс пакетов Python (PyPI) — это хранилище программного обеспечения для языка программирования Python. PyPI помогает пользователям находить и устанавливать программное обеспечение, разработанное и распространяемое сообществом Python.

Что такое Python и для чего он используется? — SitePoint

В этой статье мы объясним, что такое Python, для чего его можно использовать и почему он так популярен.

1. Введение в Python
   • Предложения по усовершенствованию Python (PEP)
   • Дзен Питона
   • Питонисты, «Питонический путь» и доброжелательный диктатор на всю жизнь
2. Для чего используется Python
   • Веб-разработка
   • Машинное обучение и искусственный интеллект
   • Наука о данных и анализ данных
   • Тестирование программного обеспечения
   • Разработка игр
3. Зачем вам изучать программирование на Python?
   • Python прост в использовании
   • Python с открытым исходным кодом
4. Почему Python так популярен?
5. Шесть полезных советов по Python
   • 1. Используйте правильный отступ
   • 2. Не забудьте двоеточие
   • 3. Используйте правильную грамматику в именах переменных
   • 4. Используйте встроенную функцию справки
   • 5. Использование и злоупотребление стандартной библиотекой
   • 6. Присоединяйтесь к сообществу
6. Последние мысли

На вопрос «Что такое Python?» есть простой ответ, который вы можете найти в первом абзаце его статьи в Википедии. Но он не расскажет вам, почему Python неизменно считается одним из самых популярных языков программирования, почему его можно использовать для стольких разных задач и почему он чертовски хорош почти во всех этих областях.

Но мы хотим ответить на эти вопросы, поэтому давайте быстро углубимся и узнаем, что делает Python таким уникальным, популярным и интересным.

Введение в Python

XKCD #353, «Python»

Короче говоря, Python — это язык программирования высокого уровня, созданный в 1991 году Гвидо ван Россумом. С тех пор он был выпущен под лицензией с открытым исходным кодом, что делает его бесплатным для всех, кто хочет использовать или модифицировать программное обеспечение.

Python известен своей простотой использования, а его синтаксис позволяет программистам выражать концепции в меньшем количестве строк кода, чем это было бы возможно в таких языках, как C++ или Java.

Предложения по улучшению Python (PEP)

Одной из особенностей Python, которая отличает его от других языков программирования, является включение так называемых «Предложений по улучшению Python» (PEP). PEP — это документы, которые описывают предлагаемые изменения в языке и предоставляют механизм для внесения вклада сообществом в эти предложения. Любой член сообщества может отправить PEP, который затем проходит процесс обсуждения и уточнения, прежде чем он будет принят или отклонен основными разработчиками Python.

Этот процесс гарантирует, что новые функции, добавленные в язык, будут хорошо спроектированы и получат широкую поддержку в сообществе, прежде чем будут включены в основной код Python.

The Zen of Python

Один из таких PEP стал легендарным: «PEP 20 — The Zen of Python», написанный разработчиком ядра CPython (эталонная реализация Python) Тимом Питерсом.

Zen of Python предоставляет руководство по дизайну языка и связанных с ним библиотек, подчеркивая важность красоты, простоты и ясности:

 Красивое лучше безобразного.
Явное лучше неявного.
Простое лучше сложного.
Комплекс лучше сложного.
Flat лучше, чем вложенный.
Редкий лучше, чем густой.
Удобочитаемость имеет значение.
Особые случаи не настолько особенные, чтобы нарушать правила.
Хотя практичность побеждает чистоту.
Ошибки никогда не должны проходить бесшумно.
Если явно не заглушить.
Перед лицом двусмысленности откажитесь от искушения угадать.
Должен быть один — и желательно только один — очевидный способ сделать это.
Хотя поначалу это может быть неочевидно, если только вы не голландец.
Сейчас лучше, чем никогда.
Хотя никогда зачастую лучше, чем *прямо* сейчас.
Если реализацию трудно объяснить, это плохая идея. 
Если реализацию легко объяснить, это может быть хорошей идеей.
Пространства имен — это отличная идея — давайте сделаем больше таких!
 

Питонисты, «Путь Python» и доброжелательный диктатор на всю жизнь

Один из наиболее частых вопросов, задаваемых начинающими программистами Python: «Что такое «Путь Python» для выполнения X?» Обычно это относится к определенному способу решения проблемы, который использует особенности языка особенно элегантным или эффективным образом.

И хотя часто существует несколько способов выполнить любую заданную задачу в Python, опытные питонисты часто имеют твердое мнение о том, что представляет собой хороший код, и они не стесняются делиться этим мнением! Как сказал Гвидо ван Россум, доброжелательный диктатор Python на всю жизнь (BDFL): «Есть только один способ сделать это, и именно поэтому он работает».

Для чего используется Python

Теперь мы рассмотрим, для чего обычно используется Python.

Веб-разработка

Python часто используется для веб-разработки. Популярные веб-фреймворки Python включают Django и Flask, а многие крупные сайты, включая Reddit и Instagram, созданы с использованием Python.

Машинное обучение и искусственный интеллект

Python очень популярен для машинного обучения и искусственного интеллекта в целом, а такие пакеты, как TensorFlow и scikit-learn, предоставляют мощные инструменты для этих целей.

Кроме того, многие другие популярные библиотеки машинного обучения, такие как Keras и PyTorch, написаны на Python.

Наука о данных и анализ данных

Python также активно используется в науке о данных и анализе данных. Библиотека pandas предоставляет мощные инструменты для работы с табличными данными, а библиотека matplotlib — популярный инструмент для создания визуализаций этих данных.

Jupyter, среда для ноутбуков для Python, также широко используется специалистами по данным для исследовательского анализа и создания воспроизводимых исследований.

Тестирование программного обеспечения

Python широко используется в тестировании программного обеспечения. Модуль unittest — это встроенная библиотека, предоставляющая инструменты для этой цели, а инфраструктура pytest — популярная сторонняя альтернатива unittest. (Дополнительную информацию см. в разделе «Введение в модульное тестирование Python с модулями unittest и pytest».) также часто используется для написания сценариев в более крупных игровых движках, таких как Unity (документация и Unreal Engine 4 (документация)).0003

Зачем вам изучать программирование на Python?

Давайте рассмотрим причины, по которым вам стоит задуматься об обучении программированию на Python.

Python прост в использовании

Python считается одним из самых простых языков для изучения . Это связано с тем, что код Python очень прост для чтения и выполнения, и его можно записать в меньшем количестве строк, чем в других языках. Язык имеет краткий синтаксис, который позволяет программистам выражать концепции в меньшем количестве строк кода, чем это было бы возможно в других языках. Это означает, что новички могут быстро освоить основы кодирования на Python, а опытные программисты могут сэкономить время, написав более эффективный код.

Но, несмотря на то, что Python прост в освоении, будьте уверены, он также достаточно мощен для создания приложений профессионального уровня.

Python с открытым исходным кодом

Любой может внести свой вклад в разработку Python, и за использование или разработку на этом языке не взимается лицензионная плата.

Это также означает, что существует огромное сообщество разработчиков, которые готовы помочь новичкам начать работу и постоянно работают над улучшением языка. И поскольку это открытый исходный код, вы можете быть уверены, что всегда будут бесплатные инструменты и библиотеки, доступные для использования с Python.

Почему Python так популярен?

Python настолько универсален, что его можно использовать для разработки как настольных, так и веб-приложений. Он прост в освоении для начинающих и имеет мощные библиотеки для анализа данных и машинного обучения.

На самом деле, давайте быстро рассмотрим некоторые из его ключевых особенностей:

• Объектно-ориентированный : код может быть организован в классы и модули. Это упрощает повторное использование кода и создание новых библиотек.
• Интерпретация : Python не нужно компилировать перед запуском. Это делает разработку быстрее и проще, так как вам не нужно ждать завершения процесса компиляции каждый раз, когда вы вносите изменения.
• Высокий уровень : Python абстрагирует многие детали реализации (например, управление памятью), чтобы программисты могли сосредоточиться на более широкой картине.
• Динамический : переменные могут создаваться и уничтожаться во время выполнения. Это ускоряет разработку, так как вам не нужно заранее объявлять переменные.
• Мультипарадигма : в том числе функциональная, процедурная и объектно-ориентированная. Это позволяет легко переключаться между различными стилями программирования в зависимости от поставленной задачи.
• Portable : код Python можно запускать на любой платформе, поддерживающей интерпретатор, что упрощает перенос кода с одной платформы на другую.

Шесть полезных советов по Python

Давайте рассмотрим несколько советов, как максимально эффективно использовать Python.

1. Используйте правильный отступ

Python очень требователен к отступам. Все строки кода, которые должны выполняться вместе, должны иметь одинаковый отступ, иначе Python выдаст ошибку. Это может быть четыре пробела или одна вкладка, но что бы вы ни выбрали, будьте последовательны!

2. Не забывайте двоеточия

После объявления цикла for или оператора if не забудьте поставить двоеточие в конце строки! В противном случае Python выдаст вам ошибку.

3. Используйте правильную грамматику в именах переменных

Это может показаться придирчивым правилом, но на самом деле оно значительно облегчает чтение вашего кода для других людей (и для вас самих, когда вы вернетесь к нему позже!). Придерживайтесь использования строчных букв и символов подчеркивания ( _ ) в именах ваших переменных и старайтесь, чтобы они описывали то, что хранится в переменной.

4. Используйте встроенную справочную функцию

Python имеет множество функций и методов (предварительно написанный код, который вы можете использовать для выполнения определенных задач), и запомнить их все может быть сложно. Вот что помощь функция для! Если вы когда-нибудь забудете, как работает определенная функция или какие аргументы она принимает, просто введите help(имя_функции) в оболочке Python.

5. Используйте и злоупотребляйте стандартной библиотекой

Стандартная библиотека представляет собой набор модулей, которые включаются в каждую новую установку Python. Эти модули предоставляют массу функций, и есть большая вероятность, что все, что вы пытаетесь сделать, уже реализовано в стандартной библиотеке.

Есть много способов принять участие в жизни сообщества, будь то сообщения об ошибках или добавление новых функций с помощью запросов на включение в GitHub, ответы на вопросы в Stack Overflow или выступления на конференциях и встречах по всему миру.