Что такое питон: Что такое Python? — Облачное руководство для начинающих по Python — AWS

Что такое Python и зачем изучать его в 2021

Конечно, построить успешную карьеру в сфере технологий можно и без знания языков программирования. Но если вы изучите хотя бы один из них, возможностей для трудоустройства и профессионального роста будет неизмеримо больше. Даже если профессия разработчика не кажется вам столь уж привлекательной, программирование — это востребованный навык, который вы сможете применить в самых различных областях: в автоматическом тестировании, науке о данных, машинном обучении и так далее. 

Не знаете, какой язык программирования выбрать для изучения? На наш взгляд, вы точно не ошибётесь, если остановитесь на Python. В этой статье мы поговорим о том, что такое Python, почему он так популярен, в каких проектах и какими компаниями используется, а также остановимся на том, каков уровень зарплат Python-разработчиков в США.  

Что такое Python и почему он так популярен

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения. Его можно использовать в разных сферах: для разработки веб и мобильных приложений, обработки данных, написания системных скриптов и т.д.

Python был создан в конце 80-х голландским программистом Гвидо ван Россумом. С тех пор он регулярно обновлялся, появлялись новые функции, но основная философия осталась неизменной. Этот язык программирования отличается чистым синтаксисом и хорошо структурированным кодом, который легко читается. «Красивое лучше, чем уродливое», «Простое лучше, чем сложное» и «Читаемость имеет значение» — говорится в Zen of Python — сборнике основных принципов для написания кода. 

Согласно рейтингам RedMonks за июнь 2020 года, Python является вторым по популярности языком программирования в мире. Причин тому много. Мы же рассмотрим наиболее важные. 

Python легко изучить и с ним легко работать.

Этот язык очень удобен для начинающих. Синтаксис кода чистый и простой. В нём используются ключевые слова из английского языка. По сравнению с другими языками программирования Python требует меньшего количества строк кода для выполнения одних и тех же задач. Его код пишется быстрее и его с лёгкостью понимают даже начинающие разработчики. 

Сотни библиотек и фреймворков.

Одна из главных причин популярности Python — это его богатая экосистема. Вы можете выбирать из множества библиотек и фреймворков, чтобы упростить и ускорить процесс написания кода. Такие фреймворки, как Django и Flask, используются в веб-разработке. Pandas, SciPy, NumPy и Matplotlib — самые популярные библиотеки среди аналитиков данных. Кроме того, существуют библиотеки и фреймворки для разработки мобильных приложений, машинного обучения, парсинга HTML и ещё множества других вещей. 

Python гибок и универсален.

Это мощный инструмент, который широко используется в разных областях. Например:

• Веб-разработка
• Автоматизированное тестирование
• Машинное обучение и искусственный интеллект
• Интернет вещей
• Разработка игр
• Наука о данных: их анализ и визуализация
• Разработка мобильных приложений
• Обработка изображений и компьютерное зрение

Конечно, этот список не полон, но он показывает широкий спектр проектов, в которых можно применить навык программирования на Python.

Компании, в которых используется Pytho

Чтобы дать вам более полное представление о реальных возможностях Python-разработчиков, давайте рассмотрим, какие компании используют этот язык программирования в своих проектах.

• Google использует Python практически с самого начала. В настоящее время Python является одним из их официальных серверных языков наравне с C ++, Java и Go.
• Facebook также включил Python в свой стек технологий. 
• Instagram использует Python в своём серверном приложении. В 2016 году команда инженеров компании объявила, что они запускают крупнейшее в мире развертывание веб-фреймворка Django, полностью написанного на Python. 
• Spotify и Netflix применяет Python в первую очередь для анализа данных и серверных процессов.
• Dropbox — еще одна известная компания, в которой применяется Python.
  

Есть еще много впечатляющих имен: Reddit, Amazon, Uber, NASA, Stripe и другие. Как видите, Python активно используется многими гигантами в мире технологий, а также тысячами небольших компаний.

Спрос на квалифицированных специалистов растет с каждым годом. По данным Glassdoor, в декабре 2020 года в США было 72704 вакансии, так или иначе связанных с Python: от инженеров по автоматизированному тестированию и джуниор разработчиков программного обеспечения до инженеров по машинному обучению и искусственному интеллекту.

Какова зарплата Python-разработчиков?

Итак, теперь вы знаете, где используется Python. Вероятно, ваш следующий вопрос — сколько зарабатывают Python-разработчики в Америке. Ответить на этот вопрос довольно сложно, так как зарплата может сильно варьироваться в зависимости от опыта специалиста, дополнительных навыков, местонахождения и компании. Разница бывает огромной. Годовая зарплата может составлять от 50 000 до 130 000 долларов. Чтобы получить лучшее представление, взгляните на эти данные о средней заработной плате от Glassdoor:

• Младший Python-разработчик — 64 056 $ в год
• Python-разработчик — 76 526 $ в год
• Старший Python-разработчик — 91 727 $ в год
• Специалист по анализу данных — 102 864 $ в год.
  

Заключение

Независимо от того, в какой области вы хотите работать, знание Python, несомненно, выведет вашу карьеру на новый уровень. Он используется во многих отраслях и приложениях и на сегодняшний день считается наиболее быстро развивающимся языком программирования. Учитывая растущую популярность Python, квалифицированные специалисты востребованы не только в США, но и во всем мире.

Если вас интересует автоматизированное тестирования и вы уже знакомы с основами Python, обратите внимание на наш курс QA Automation. 

‍

Запись на курс Manual QA

‍

‍

Что такое Python, ключевые преимущества и основное назначение.

Содержание

1. Что такое питон простыми словами
2. История появления
3. Кто создал Python
4. Почему так назвали
5. Этапы развития Python
6. Как работает Python
7. Синтаксис питона
8. Что есть внутри Python 3
9. Что такое базовые структуры данных:
10. В питоне всего семь типов операторов:
11. Приоритет арифметических операций:
12. Циклы
13. Функции
14. Классы и методы
15. Массивы
16. Модули
17. Ошибки и исключения
18. Библиотеки и фреймворки
19. Что такое виртуальные среды или окружения языка Python?
20. Для чего предназначен и что можно делать на Python
21. Преимущества и недостатки
22. Какие компании используют Python
23. Что такое Anaconda
24. Обучение Python с нуля
25. Python для начинающих

Что такое питон простыми словами

Для того чтобы понять, что такое Python нужно разобраться зачем вообще нужны языки программирования. Они нужны для взаимодействия человека и компьютера. Между собой люди общаются на естественном языке.

Язык программирования Python

Питон является относительно простым высокоуровневым скриптовым языком, который служит для создания различных сценариев. Это означает, что для программирования на Python, не требуется знания машинных кодов — команд для компьютера.

Под скриптовым языком программирования можно понимать то, что выполнение программы происходит сверху вниз построчно.

Программирование при помощи машинных кодов ускоряет программу, но очень трудоемко и требует хорошего знания архитектуры компьютера. Одним из таких низкоуровневых языков является ассемблер. Чаще всего низкоуровневое программирование используется в промышленности для специализированных контроллеров, где нет большого объема памяти.

Python может использоваться для программирования контроллеров в станках ЧПУ и в робототехнике. Популярный во всем мире одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi также программируется на питоне. С помощью «малинки» можно программировать роботов, умные дома, квадрокоптеры и множество других вещей. Pi в названии миникомпьютера обозначает, что программирование происходит на Python.

одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi

На языке высокого уровня нужно уметь программировать при помощи понятий, обозначаемых словами. Чаще всего это английский язык, но есть и примеры кодирования на других языках. Например, программу «Бухгалтерия 1С» можно редактировать и изменять на русском.

Питон поддерживает объектно-ориентированное программирование и является интерпретируемым языком. Это означает, что программа выполняется построчно и для ее выполнения на компьютере должен быть установлен интерпретатор. Самым распространенным и популярным интерпретатором является CPython.

История появления

Кто создал Python

Питон был задуман в еще в далеких 80 — х программистом из Голландии Гвидо ван Россумом. Создавать его Гвидо начал в 1989 году как замену языку ABC, предназначенного для обучения студентов программированию. Он создавался на энтузиазме, без бюджета и поддержки.

Создатель языка Python Гвидо ван Россум

Работал Гвидо ван Россум по вечерам и в выходные дни. В результате за несколько недель был написан интерпретатор Python. Многие идеи были взяты из других языков программирования таких как C и ABC. В итоге из этого проекта вырос Python, входящий в тройку самых популярных языков мира.

Почему так назвали

Гвидо ван Россум был поклонником комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона» и в честь этого английского сериала, популярного в 1970 – х годах дал название своему языку программирования Python. Этот сериал принес еще одно очень популярное сегодня слово «спам». Оно обозначает навязчивую рекламу, с которой знаком каждый.

Этапы развития Python

Публикация исходного текста Python произошла в 1991 году. Язык был относительно несложным. В нем было мало функций и интерпретатор «interpreter» тоже был небольшого размера.

Всего было 3 версии питона:

1. Первая версия Python 1. 0 увидела свет в январе 1994 года и развитие ее релизов продолжалось до 2000 года. Последним релизом стал Python 1.6.
2. С 2000 по 2008 год развивалась его вторая версия. В это время проект был помещен на SourseForge. Это платформа, на которой расположены проекты с открытым кодом и был дан импульс к развитию языка сообществом программистов.
3. В 2008 году вышла третья версия, которая развивается и в настоящее время. Поддержка второй версии постепенно прекращается и все большее число программистов пользуется третьей версией Python. На момент выхода статьи последней версией питона является Python 3.9.0. Третья версия языка осуществляет поддержку второй не полностью.

Как работает Python

После того, как написан код, должна произойти его обработка интерпретатором Python. Что такое обработка?

официальный сайт Python с интерпретатором

Для этого интерпретатор должен быть установлен на вашем компьютере. В целом обработка кода происходит в четыре этапа:

1. Программа читается парсером и происходит анализ лексики. Где parser – это анализатор синтаксиса. В итоге получается набор лексем для дальнейшей обработки.
2. Затем парсером из инструкций происходит генерация структуры и формирования дерева синтаксического разбора — AST.
3. После этого компилятор преобразует AST в байт-код и отдает его на выполнение интерпретатору.
4. Интерпретатор построчно исполняет все переданные ему инструкции.

Программу в питоне часто называют скрипт или сценарий.

Всю информацию по обработке кода можно найти в документации Python в открытом доступе.

Синтаксис питона

Для того, чтобы было удобнее работать программистам с языком Python был придуман достаточно простой синтаксис. Приведу основные принципы.

• Конец строки обозначает завершение инструкции. Не нужно специально обозначать точкой с запятой или какими — то другими символами;
• Для того, чтобы отделить вложенные блоки друг от друга, используется отступ при помощи табуляции. Как правило, это четыре пробела;
• Основная инструкция заканчивается двоеточием. После нее под строкой располагается вложенная инструкция или блок с отступом в четыре пробела.

Есть еще некоторые специальные случаи, которые лучше рассмотреть отдельно.

Что есть внутри Python 3

Что такое базовые структуры данных:

• Все объекты в питоне могут быть изменяемыми и неизменяемыми объектами. Изменяемый объект – это означает, что за любой переменной или ссылкой стоит один и тот же объект. Если изменить этот объект через любую ссылку, то по другой ссылке объект также изменится.
• Литералом называется форма записи объекта или можно сказать, что это выражение, которое создает объект.
• Целые числа – числа без дробной части типа int. Они не отличаются от обычных чисел и над ними можно производить любые математические операции. Для целых чисел есть поддержка длинной арифметике. Но это занимает большее количество памяти.
• Вещественные числа – числа с дробной частью типа float. Нет поддержки длинной арифметики. Более низкая точность вычислений. Также поддерживают все атематические вычисления.
• Комплексные числа — complex также используются и представляют собой действительную и мнимую часть. При этом не происходит автоматического преобразования комплексного числа в целое или вещественное если мнимая часть равна нулю.
• Булевы типы чисел – могут принимать только два значения «Истина» — «True» и «Ложь» — «False». Обычно используется для сравнений или выполнения нескольких условий.
• Строки – это последовательность символов, которая заключена в одинарные или двойные кавычки. В тройные двойные кавычки можно заключать многострочный текст. Обычно он используется как многострочный комментарий. Над строками можно производить операции сложения и умножения, строки можно склеивать. Операция склеивания строк — конкатенация. Также строки можно сравнивать и можно применять к ним различные методы.
• Переменная в Python 3 это подпись или ярлык для области памяти. На одну и ту же область памяти указывать несколько переменных. Переменная может начинаться с буквы и включать в себя цифры и подчерки. Все буквы переменной должны быть в нижнем регистре. Семантически переменная должна содержать указание на вид объекта. Например, dog, apple и т.д. Если имя переменной состоит из нескольких слов, то они отделяются друг от друга подчерками – home_adress.

структуры данных питона

• Списком list () называется последовательность, состоящая из значений любого типа. Это могут быть строки, кортежи, просто различные смешанные типы. Список является изменяемым объектом и создается при помощи заключения объектов в квадратные скобки, например, my_list = [‘1’, ‘3’, ‘Hello!’]. Списки, как и строки, можно складывать, умножать, сравнивать.
• Кортежи являются неизменяемым объектом и полностью аналогичен списку. Создать кортеж tuple () можно при помощи круглых скобок, например, color = (‘red’, ‘green’, ‘white’).
• Словари создаются при помощи фигурных скобок {} и являются изменяемым объектом. Это ассоциативный массив или, по-другому, неупорядоченная коллекция произвольных объектов. В словарь можно добавлять объекты, получать из него объекты, удалять объекты из словаря. Словари можно сравнивать. Обращаться к элементу словаря можно по ключу.
• Что такое составные объекты? Это может быть словарь списков, список словарей, двумерные списки и т.д. с произвольной вложенностью.
• Множество создается при помощи фигурных скобок и элементы множества являются неизменяемыми. Множество содержит только уникальные объекты и не может содержать дубликатов. Операции над множествами — это объединение, пересечение. Их можно сравнивать и применять методы добавления, удаления, обновления.
• Операндами в программировании являются данные, обрабатываемые командой. Также операнд называют аргументом операции.
• Оператор в программировании — это инструкция или команда. Она является самой малой и автономной частицей языка программирования.

В питоне всего семь типов операторов:

1. Арифметические: сложение «+», вычитание «-», умножение «», деление «/», возведение в степень «*», деление без остатка «//», остаток от деления «%»;
2. Сравнения: меньше «<», больше «>», меньше или равно «< =», больше или равно «> =», равно «= =», не равно «! =»;
3. Присваивания: просто присваивание «=», сложение и присваивание «+=», вычитание и присваивание «- =», деление и присваивание «/=», умножение и присваивание «=», деление по модулю и присваивание «%=», возведение в степень и присваивание «*=», деление без остатка и присваивание «//=»;
4. Логические: и «and», или «or», не «not»;
5. Принадлежности: «в» «in» — принадлежит ли значение последовательности, «нет в» «not in» — не принадлежит ли значение последовательности;
6. Тождественности т. », инвертирующий оператор (~), бинарный сдвиг влево «<<», бинарный сдвиг вправо «>>».

   Приоритет арифметических операций:

   • наивысший приоритет у операции возведение в степень «**»;
   • затем умножение «*», деление «/», деление по модулю «%»;
   • целочисленное деление (//), наименьший приоритет операций сложение «+» и вычитание « ».

   Циклы

   Циклом называется многократное повторение каких-либо операций, которое зависит от заданных условий. Циклы значительно упрощают написание программ, и в цикле присутствует условие и тело цикла.

   Тело цикла – последовательность операций или кода, которая может выполняться несколько раз.

   Итерация «iteration» — однократное повторение тела цикла. Итерируемый объект – повторяемый объект «iterable». Он отдает один результат за итерацию. «Iterator» итератор — это объект, который позволяет получить следующий элемент цикла.

   В Python можно использовать два цикла while и for.

   • Цикл while записывается как:

   while <условие>:
           <блок кода>

   Блок кода выделяется табуляцией, которая обычно составляет 4 пробела. В цикле могут быть опции «else», «elif» принудительная остановка, пропуск остатка цикла «continue». Цикл может быть бесконечным.

   • Цикл «for» записывается как

   for <переменная> in <список>:
        <блок кода>

   В цикле «for» происходит поочередный перебор последовательности нужное количество раз. Все операторы «else», «break», «continue» аналогичны операторам в цикле «while». Для исполнения скрипта определенное количество раз используется функция «range».

   Функции

   Функция – это часть кода, принимающая аргументы и возвращающая вычисленное значение. Аргумент – это объект, отправляемый в функцию. Аргументом может быть какое-нибудь значение или ссылка на него.

   функции языка программирования Python

   В функции используются параметры и их число не ограничено. Число аргументов соответствует параметрам. Функцию можно объявить в любом месте. Она записывается как:

   — def <имя функции> (): — после определения функции ставиться двоеточие, аргументы функции заключаются в круглые скобки. После двоеточия идет со следующей строки отступ и тело функции.

   Для выхода из функции используется оператор return, который возвращает значения. Если оператор return не указан, то произойдет возврат значения None.

   Функции бывают встроенные и пользовательские. В интерпретаторе Python есть ряд часто используемых функций. Они всегда доступны и можно посмотреть документацию с их описанием и примерами применения. Например, при помощи функции input () можно ввести данные с клавиатуры, а при помощи функции print () вывести данные в консоль. Так, print (“Hello, World!”) выводит строку «Hello, World!».

   Еще одной интересной функцией является декоратор. Декоратор позволяет расширить возможности функции, не меняя ее кода, при помощи обертывания функции другой функцией.

   Существует возможность написать свою собственную функцию для нужных задач. Кроме этого есть много функций, которые существуют в библиотеках Python и также могут быть использованы при написании скриптов. Для этого нужно скачать нужную библиотеку и импортировать ее.

   Классы и методы

   Класс включает в себя данные и методы. Класс – данные такого типа данных, который состоит из пакета свойств и средств для работы с ними. Создаются классы с помощью инструкции «class». В его теле может быть блок различных инструкций.

   Класс содержит атрибуты, наследуемые объектами, которые написаны на основе этого класса. При вызове класса метод запускается автоматически.

   Методы в классе очень похожи на функции, но принимают только один обязательный параметр. Этот параметр необходим для связи с нужным объектом. Методы помогают работать со строками, массивами, списками и т.д. Классы и их методы лучше изучать подробно в отдельной теме.

   Массивы

   В массивах «array» хранятся однотипные данные, структурированные определенным образом. Они похожи на списки, но ограничены размером и типом входных данных. Для создания нового массива нужно импортировать библиотеку, которая может с ним работать. Ячейки массива имеют одинаковый размер.

   одномерные и многомерные массивы в Python

   Массивы бывают одномерными, двумерными, многомерными. Размерность массива можно изменять, поэтому предусмотрена функции, позволяющие измерить его размер. В массиве можно добавлять и удалять элементы.

   В качестве примера приведу синтаксис метода для списка: spisok . append (аргумент), где аргументом могут быть данные любого типа и аргумент является обязательным. Название метода записывается после названия списка через точку «. append». Этот метод принимает только один аргумент и вставляет его в конец списка. Синтаксис других методов аналогичен.

   Модули

   Для того, чтобы использовать классы, функции или данные в другой программе в Python можно поместить их в отдельный файл, называемый модулем. Это позволяет повторно использовать ранее написанный код. Модуль можно импортировать при помощи оператора «import» и использовать в других модулях и скриптах.

   Некоторые модули уже встроены в интерпретатор по умолчанию. Кроме этого Python 3 имеет библиотеку, содержащую более чем 200 стандартных модулей, с которыми он распространяется.

   Ошибки и исключения

   Всего в питоне два существует два типа ошибок:

   • Синтаксические ошибки, которые возникают при написании программы с нарушением синтаксиса языка. Эти ошибки определяются интерпретатором при парсинге кода;
   • Исключения – в этом случае программа может быть написана правильно, но при ее выполнении возникает ошибка. Так бывает при попытке деления на «0» т.д. Исключения «exceptions» являются данными, сообщающими какие ошибки происходят при выполнении программы.

   Такую ошибку можно обработать и продолжить работу скрипта дальше. Если обработки исключения не происходит, то программа останавливается и в консоли публикуется какого типа эта ошибка с полным ее описанием и указывается место, где она произошла.

   У исключений есть своя иерархия и ее можно посмотреть в документации. При обработке исключений не происходит аварийное завершение приложения. Для того, чтобы обработать исключение, нужно поместить блок в котором возможна ошибка в конструкцию «try … except».

   Библиотеки и фреймворки

   В Python есть уже встроенные библиотеки, поставляемые вместе с интерпретатором. Они служат для расширения возможностей разработчика при написании программ. Также есть огромное количество внешних библиотек и фреймворков, которые можно подключить и использовать.

   Такое количество библиотек дает преимущество, и способствует популярности Python. Например, высокоуровневая библиотека Pandas. Назначение Pandas – это обработка и анализ данных. Она используется в таких профессиях как Data Science и продолжает активно развиваться.

   Для того, чтобы жизнь разработчика была легче, разработано множество веб фреймворков. Они позволяют автоматизировать рутинные процессы и задачи. Также фреймворки дают готовую структуру для написания web приложений.

   Python бибиотека Pandas

   Одним из самых популярных фреймворков с открытым свободным кодом является Django. С его помощь можно не добавлять разные библиотеки отдельно, а установить большинство стандартных функций одним пакетом. В 2010 году с помощью фреймворка Django был создан Instagram и в 2012 году Facebook купил его за миллиард долларов.

   Pyramid является еще одним open-source популярным фреймворком. Он универсальный, и дает возможность работать с большими и малыми приложениями. У него хорошее и понятное руководство или пособие. Pyramid используется в тех случаях, когда не требуется разработки полноценной CMS, а хватает веб приложения. Этот фреймворк позволяет быстро собрать проект.

   Что такое виртуальные среды или окружения языка Python?

   Иногда при написании приложений возникают трудности, которые связаны с применением разных версий библиотек. Могут различаться требуемые версии, бывает нельзя изменять и обновлять библиотеки, также библиотеки могут быть недоступны.

   Для того, чтобы эти проблемы не возникали были придуманы виртуальные среды или окружения. В каждой виртуальной среде можно запускать свое приложение с набором библиотек. Изменение или обновление этих библиотек не влияет на остальные приложения также использующие эти библиотеки.

   Существует программное обеспечение, позволяющее формировать виртуальное окружение. Оно бывает встроенное в Python и внешнее. В стандартную библиотеку Python 3 входит модуль venv.

   Для чего предназначен и что можно делать на Python

   • При помощи Python можно создавать сайты на движках Ella, Django CMS и других. Используется, чтобы создавать парсеры для поиска и сбора информации в сети.
   • Создавать программы типа Blender для работы с анимацией и трехмерной графикой, GIMP – редактор изображений для линукса и многое другое.
   • Программировать серверную часть мобильных приложений.
   • Писать различные аналитические приложения и алгоритмы для машинного обучения, искусственного интеллекта и нейронных сетей.
   • С помощью библиотек SciPy, NumPy, Matplotlib проводятся научные исследования и вычисления
   • Автоматизировать работу системных администраторов. На всех серверах с операционной системой Linux Python установлен по умолчанию.
   • Python применялся при написании компьютерных игр таких как World of Tanks, Civilization IV, Battlefield 2.
   компьютерная игра World of Tanks
   • В слаботочных системах, системах контроля доступа, для управления банкоматами в сбербанке и во многих других встроенных системах, станках с ЧПУ и прочее;
   • На питоне есть возможность для создания плагинов и скриптов к программам, созданным на других языках программирования. Эти скрипты встраиваются в программы и автоматизируют процесс.

   Плюсами Python является простота, большое количество встроенных и внешних библиотек и фреймворков, открытый исходный код и большое сообщество программистов, читабельность и удобство кода, гибкость и масштабируемость языка, позволяет уменьшать время на разработку кода.

   К минусам можно отнести низкую скорость выполнения в больших проектах, привычка к простому коду, время на дополнительное тестирование кода, связанное с динамической типизацией, не очень удобен для мобильных приложений, несовместимость разных версий Python.

   Какие компании используют Python

   О популярности Python говорит тот факт, что он используется такими компаниями, как Google в качестве одного из официальных серверных языков.

   Транснациональная корпорация Google

   Facebook опубликовал большое количество проектов на Python, Instagram использует веб сервера написанные на Python, Spotify где написано большое количество сервисов на питоне.

   Dropbox применяет язык в клиенте для персональных компьютеров, сайт Reddit полностью переписан на Python. И это далеко не все компании, которые используют Python в своей работе.

   Что такое Anaconda

   Это бесплатный дистрибутив языков Python и R. Anaconda скачивается с официального сайта и устанавливается на компьютер. Платформа применяется для машинного обучения и науке о данных. В состав Anaconda входит большой набор доступных популярных библиотек и пакетов.

   Дистрибутив Anaconda

   Она является виртуальной машиной, которая не связана с операционной системой, и с ее помощью можно программировать на Python. Поддерживается Windows, Linux, Mac OS.

   Обучение Python с нуля

   Начать обучение питону с нуля можно при помощи книг таких как «Программируем на Python» Майкла Доусона, «Изучаем Python» Марка Лутца и других. Но обычно книги используются как справочная информация или руководство по питону.

   Книга «Программируем на Python» Майкла Доусона

   Кроме книг в интернете представлено большое количество сайтов с обучающими материалами. Их можно найти, сделав запрос в поисковике. Есть много бесплатных и платных обучающих видеокурсов, в которых бывают материалы различного качества.

   Но более качественно изучать Python лучше в высшем учебном заведении с уже хорошо отработанной методикой преподавания программирования. Хорошему программисту можно быстро перейти с одного языка программирования на другой за короткое время.

   Python для начинающих

   Что такое Python? — Почему используется

   Учебник по Python

   Введение в Python

   Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения с элегантным синтаксисом, который позволяет программистам больше сосредоточиться на решении проблем, чем на синтаксических ошибках. Одна из основных целей разработчиков Python — сделать его использование интересным. Python стал популярным в области современной разработки программного обеспечения, управления инфраструктурой и особенно в науке о данных и искусственном интеллекте. Совсем недавно Python поднялся в топ-3 списка индекса популярности языков TIOBE.

   Python становится все более распространенным, но вам должно быть интересно, почему Python стал такой горячей темой в мире разработчиков. В этом уроке вы поймете все причины популярности Python.

   Примите участие в углубленном обучении Python

   в Хайдарабаде прямо сейчас!

   Прежде чем двигаться дальше, ознакомьтесь со всеми темами по основам Python:

   • Зачем изучать Python?
   • История Python
   • Почему Python лучше любых других языков?
   • Возможности Python
   • Характеристики программирования на Python
   • приложений Python
   • Преимущества Python
   • Недостатки Python
   Посмотрите это обучающее видео по Python, чтобы изучить язык программирования Python:
   Зачем изучать Python?

   Python — это популярный язык программирования, который используется во многих приложениях. Изучение Python может быть полезным во многих отношениях. В этом разделе мы объясним, почему вам нужно изучать Python.

   • Навыки Python имеют решающее значение для получения работы в ИТ-индустрии. От разработчика, инженера-программиста, тестировщика до специалиста по данным, специалиста по машинному обучению; почти для каждой ИТ-работы нужен язык программирования, и Python — замечательный выбор. Любой, кто разбирается в программировании на Python, может легко найти работу своей мечты. Изучение Python — это первый шаг к вашей карьере.
   • Как мы уже упоминали, он используется во многих областях, что означает, что спрос на программистов Python относительно высок.
   • По данным Payscale, средняя зарплата профессионала, владеющего навыками Python, составляет 93 тысячи долларов в год. Это означает, что Python предлагает высокооплачиваемую работу, если у вас есть опыт работы с Python.

   Запишитесь на курс Python в Бангалоре, чтобы стать экспертом по Python!

   История Python

   Компания Python была основана в конце 1990-х Гвидо ван Россумом. Он решил создать язык в 1989 году. Он хотел создать язык программирования, который мог бы решить проблемы, с которыми в то время сталкивались программисты. В течение 5 лет он выпустил первую версию языка программирования Python, которая не только устранила многие недостатки, но и сделала ее с легко читаемым синтаксисом. Гвидо ван Россум назвал этот язык программирования «Python» в честь своего любимого комика «Питоны» из шоу «Летающий цирк Монти Пайтона».

   Хотя поначалу он не стал популярным после того, как Google объявил, что использует Python для внутреннего программирования разработки, он стал пользоваться спросом. Это был поворотный момент для языка программирования Python.

   После этого многие программисты и разработчики начали использовать Python в качестве основного языка программирования, который в конечном итоге стал лучшим языком программирования для любых алгоритмов машинного обучения, проектов Data Science и многого другого. Сегодня это один из наиболее широко используемых языков программирования для любого ИТ-приложения.

   Почему Python лучше других языков?

   Популярность за годы (2004–2017):

   По сравнению с любыми другими языками программирования высокого уровня, такими как C++ и Java, от программиста требуется меньше кода. Python разработан таким образом, чтобы его было легко читать и писать.

   Python можно использовать для широкого спектра приложений, таких как создание сценариев, разработка и тестирование. Из-за его элегантности и простоты Dropbox, Google, Quora, Hewlett-Packard и многие другие ведущие технологические компании уже внедрили Python.

   Благодаря растущей тенденции в области науки о данных и машинного обучения Python стал одним из самых важных языков сценариев в 21 веке благодаря широкому спектру библиотек и фреймворков.

   Читайте и изучайте другие связанные темы в онлайн-руководстве Intellipaat по Python !

   Особенности Python

   Некоторые из общих особенностей языка программирования Python:

   • Объектно-ориентированный: Python был создан с использованием объектно-ориентированного подхода к программированию, который помогает писать чистый и понятный код. Объектно-ориентированное программирование может быть достигнуто с помощью класса Python.
   • Использование интерпретатора: кодов Python интерпретируются построчно с использованием интерпретатора. Это также помогает в отладке.
   • Бесплатный и с открытым исходным кодом: Это бесплатный язык программирования с открытым исходным кодом, поэтому его может использовать каждый.
   • Простой: Он прост в использовании, так как он похож на английское предложение, что обеспечивает быстрое кодирование и выполнение.
   • Может быть интегрирован: Его можно интегрировать с другими языками программирования, такими как C, C+, Java и многими другими. Это также научит вас большинству концепций программирования.
   • Кроссплатформенность:
     Python — это кроссплатформенный язык программирования, что означает, что вы можете использовать его на любой платформе, такой как Windows, Linux, Mac, Unix и т. д.
   • Большая библиотека: Экосистема Python большая и растущая, с широким спектром пакетов и библиотек с открытым исходным кодом. Существует более 137 000 библиотек Python.
   • Элегантный синтаксис: Python имеет простой синтаксис, который улучшает читаемость и снижает затраты на обслуживание кода, что делает его элегантным и простым.

   Выберите самого профессионального Онлайн Курс Python в Торонто и сделайте блестящую карьеру прямо сейчас!

   Характеристики программирования на Python

   Вот некоторые характеристики программирования на Python, которые делают его популярным языком:

   • Существует богатая коллекция типов данных Python.
   • Python — это независимый от платформы язык сценариев, который поставляется с функциями, обеспечивающими полный доступ к API-интерфейсам операционной системы.
   • По сравнению с другими языками программирования Python обеспечивает большую гибкость во время выполнения.
   • Основные средства работы с текстом Awk и Perl также включены в Python.
   • Существует модуль Python, в котором вы можете иметь более одного класса и свободной функции.
   • Библиотеки, доступные на Python, совместимы с разными платформами и могут работать на таких платформах, как Windows, Linux или macOS.
   • Python может быть легко скомпилирован в байт-код; по этой причине он больше всего подходит для создания больших приложений.
   • Python также предоставляет функции для поддержки функционального и структурного программирования, а также концепций ООП.
   • Python поддерживает интерактивный режим, позволяющий проводить интерактивное тестирование и отладку фрагментов кода.
   • В Python нет шагов редактирования, отладки, тестирования и компиляции, поэтому он очень быстрый.

   Ищете Data Science with Python Комбинированное обучение «все в одном»? Зарегистрируйтесь сейчас!

   Приложения Python

   Python можно использовать для разработки различных приложений, таких как:

   • Веб-приложения: Python предлагает различные среды веб-разработки, включая Django, Pyramid, Flask и многие другие. Эти фреймворки и обширные библиотеки помогают сделать процессы веб-приложений простыми и легкими.
   • Прототипы программного обеспечения: Python — отличный язык для разработки прототипов, тестов и средств отладки.
   • Научные и числовые вычисления: С помощью пакетов Python, таких как Pandas и Numpy, можно эффективно выполнять научные и числовые вычисления.
   • Сетевое программирование: Python упрощает создание сценариев, автоматизирующих настройку сложных сетей. Для программно-определяемых сетей это наиболее широко используемый язык программирования.
   • Игры и 3D-приложения: Python — надежный язык для создания простой 3D-игры с использованием Pygame, что делает его эффективным инструментом для прототипирования.

   Узнайте больше об использовании Python в нашем блоге по адресу Приложения Python .

   Преимущества Python

   Ниже перечислены некоторые преимущества этого языка программирования Python: понять и научиться.
7. Python является бесплатным и открытым, так что каждый может сразу же загрузить и использовать его.
8. Поскольку код прост, производительность сравнительно выше, чем у других языков программирования.
9. Python — это системно-независимый язык программирования, что означает, что вам не нужно изменять код при его использовании на разных платформах.
10. Всякий раз, когда возникает ошибка, Python останавливает кодирование до тех пор, пока ошибка не будет устранена. Это помогает в создании безошибочного кода.
11. Благодаря многочисленным пакетам Python в обширной библиотеке пользователи могут с легкостью работать с различными приложениями.
Недостатки Python

Ниже перечислены недостатки использования Python:

• Структурам Python требуется дополнительная память.
• Процесс выполнения идет относительно медленнее
• Иногда это может привести к ошибкам во время выполнения.
• Не лучший выбор при работе с базами данных.
• Вычислительная мощность Python ниже, чем у других языков.

После того, как вы закончите с этим учебным пособием, вы можете проверить список вопросов для интервью по Python, подготовленный экспертами, который поможет вам пройти любое собеседование по Python. И если вы заинтересованы в прохождении комплексного сертификационного курса по Python, Intellipaat подготовила именно тот курс, который поможет вам получить все необходимые навыки программирования на Python.

Расписание курсов

Что такое Python и для чего он используется? — SitePoint

В этой статье мы объясним, что такое Python, для чего его можно использовать и почему он так популярен.

1. Введение в Python
   • Предложения по усовершенствованию Python (PEP)
   • Дзен Питона
   • Питонисты, «Питонический путь» и доброжелательный диктатор на всю жизнь
2. Для чего используется Python
   • Веб-разработка
   • Машинное обучение и искусственный интеллект
   • Наука о данных и анализ данных
   • Тестирование программного обеспечения
   • Разработка игр
3. Зачем вам изучать программирование на Python?
   • Python прост в использовании
   • Python с открытым исходным кодом
4. Почему Python так популярен?
5. Шесть полезных советов по Python
   • 1. Используйте правильный отступ
   • 2. Не забудьте двоеточие
   • 3. Используйте правильную грамматику в именах переменных
   • 4. Используйте встроенную функцию справки
   • 5. Использование и злоупотребление стандартной библиотекой
   • 6. Присоединяйтесь к сообществу
6. Заключительные мысли

На вопрос «Что такое Python?» есть простой ответ, который вы можете найти в первом абзаце его статьи в Википедии. Но он не расскажет вам, почему Python неизменно считается одним из самых популярных языков программирования, почему его можно использовать для стольких разных задач и почему он чертовски хорош почти во всех этих областях.

Но мы хотим ответить на эти вопросы, поэтому давайте совершим небольшое погружение и узнаем, что делает Python таким уникальным, популярным и интересным.

Введение в Python

XKCD #353, «Python»

Короче говоря, Python — это язык программирования высокого уровня, созданный в 1991 году Гвидо ван Россумом. С тех пор он был выпущен под лицензией с открытым исходным кодом, что делает его бесплатным для всех, кто хочет использовать или модифицировать программное обеспечение.

Python известен своей простотой использования, а его синтаксис позволяет программистам выражать концепции в меньшем количестве строк кода, чем это было бы возможно в таких языках, как C++ или Java.

Предложения по улучшению Python (PEP)

Одной из особенностей Python, которая отличает его от других языков программирования, является включение так называемых «Предложений по улучшению Python» (PEP). PEP — это документы, которые описывают предлагаемые изменения в языке и предоставляют механизм для внесения вклада сообществом в эти предложения. Любой член сообщества может отправить PEP, который затем проходит процесс обсуждения и уточнения, прежде чем он будет принят или отклонен основными разработчиками Python.

Этот процесс гарантирует, что новые функции, добавленные в язык, будут хорошо спроектированы и получат широкую поддержку в сообществе, прежде чем будут включены в основной код Python.

The Zen of Python

Один из таких PEP стал легендарным: «PEP 20 — The Zen of Python», написанный разработчиком ядра CPython (эталонная реализация Python) Тимом Питерсом.

Zen of Python предоставляет руководство по дизайну языка и связанных с ним библиотек, подчеркивая важность красоты, простоты и ясности:

 Красивое лучше безобразного.
Явное лучше неявного.
Простое лучше сложного.
Комплекс лучше сложного.
Flat лучше, чем вложенный.
Редкий лучше, чем густой.
Удобочитаемость имеет значение.
Особые случаи не настолько особенные, чтобы нарушать правила.
Хотя практичность побеждает чистоту.
Ошибки никогда не должны проходить бесшумно.
Если явно не заглушить.
Перед лицом двусмысленности откажитесь от искушения угадать.
Должен быть один — и желательно только один — очевидный способ сделать это.
Хотя поначалу это может быть неочевидно, если только вы не голландец.
Сейчас лучше, чем никогда.
Хотя никогда зачастую лучше, чем *прямо* сейчас.
Если реализацию трудно объяснить, это плохая идея. 
Если реализацию легко объяснить, это может быть хорошей идеей.
Пространства имен — это отличная идея — давайте сделаем больше таких!
 

Питонисты, «Путь Python» и доброжелательный диктатор на всю жизнь

Один из наиболее частых вопросов, задаваемых новыми программистами Python: «Что такое «Путь Python» для выполнения X?» Обычно это относится к определенному способу решения проблемы, который использует особенности языка особенно элегантным или эффективным образом.

И хотя часто существует несколько способов выполнить любую заданную задачу в Python, опытные питонисты часто имеют твердое мнение о том, что представляет собой хороший код, и они не стесняются делиться этим мнением! Как сказал Гвидо ван Россум, доброжелательный диктатор Python на всю жизнь (BDFL): «Есть только один способ сделать это, и именно поэтому он работает».

Для чего используется Python

Теперь мы рассмотрим, для чего обычно используется Python.

Веб-разработка

Python часто используется для веб-разработки. Популярные веб-фреймворки Python включают Django и Flask, а многие крупные сайты, включая Reddit и Instagram, созданы с использованием Python.

Машинное обучение и искусственный интеллект

Python очень популярен для машинного обучения и искусственного интеллекта в целом, а такие пакеты, как TensorFlow и scikit-learn, предоставляют мощные инструменты для этих целей.

Кроме того, многие другие популярные библиотеки машинного обучения, такие как Keras и PyTorch, написаны на Python.

Наука о данных и анализ данных

Python также активно используется в науке о данных и анализе данных. Библиотека pandas предоставляет мощные инструменты для работы с табличными данными, а библиотека matplotlib — популярный инструмент для создания визуализаций этих данных.

Jupyter, среда для ноутбуков для Python, также широко используется специалистами по данным для исследовательского анализа и создания воспроизводимых исследований.

Тестирование программного обеспечения

Python широко используется в тестировании программного обеспечения. Модуль unittest — это встроенная библиотека, предоставляющая инструменты для этой цели, а инфраструктура pytest — популярная сторонняя альтернатива unittest. (Дополнительную информацию см. в разделе «Введение в модульное тестирование Python с модулями unittest и pytest».) также часто используется для написания сценариев в более крупных игровых движках, таких как Unity (документация и Unreal Engine 4 (документация)).0003

Зачем вам изучать программирование на Python?

Давайте рассмотрим причины, по которым вам стоит задуматься об обучении программированию на Python.

Python прост в использовании

Python считается одним из самых простых языков для изучения . Это связано с тем, что код Python очень прост для чтения и выполнения, и его можно записать в меньшем количестве строк, чем в других языках. Язык имеет краткий синтаксис, который позволяет программистам выражать концепции в меньшем количестве строк кода, чем это было бы возможно в других языках. Это означает, что новички могут быстро освоить основы кодирования на Python, а опытные программисты могут сэкономить время, написав более эффективный код.

Но, несмотря на то, что Python прост в освоении, будьте уверены, он также достаточно мощен для создания приложений профессионального уровня.

Python с открытым исходным кодом

Любой может внести свой вклад в разработку Python, и за использование или разработку на этом языке не взимается лицензионная плата.

Это также означает, что существует огромное сообщество разработчиков, которые готовы помочь новичкам начать работу и постоянно работают над улучшением языка. И поскольку это открытый исходный код, вы можете быть уверены, что всегда будут бесплатные инструменты и библиотеки, доступные для использования с Python.

Почему Python так популярен?

Python настолько универсален, что его можно использовать для разработки как настольных, так и веб-приложений. Он прост в освоении для начинающих и имеет мощные библиотеки для анализа данных и машинного обучения.

На самом деле, давайте быстро рассмотрим некоторые из его ключевых особенностей:

• Объектно-ориентированный : код может быть организован в классы и модули. Это упрощает повторное использование кода и создание новых библиотек.
• Интерпретация : Python не нужно компилировать перед запуском. Это делает разработку быстрее и проще, так как вам не нужно ждать завершения процесса компиляции каждый раз, когда вы вносите изменения.
• Высокий уровень : Python абстрагирует многие детали реализации (например, управление памятью), чтобы программисты могли сосредоточиться на более широкой картине.
• Динамический : переменные могут создаваться и уничтожаться во время выполнения. Это ускоряет разработку, так как вам не нужно заранее объявлять переменные.
• Мультипарадигма : в том числе функциональная, процедурная и объектно-ориентированная. Это позволяет легко переключаться между различными стилями программирования в зависимости от поставленной задачи.
• Portable : код Python можно запускать на любой платформе, поддерживающей интерпретатор, что упрощает перенос кода с одной платформы на другую.

Шесть полезных советов по Python

Давайте рассмотрим несколько советов, как максимально эффективно использовать Python.

1. Используйте правильный отступ

Python очень требователен к отступам. Все строки кода, которые должны выполняться вместе, должны иметь одинаковый отступ, иначе Python выдаст ошибку. Это может быть четыре пробела или одна вкладка, но что бы вы ни выбрали, будьте последовательны!

2. Не забудьте двоеточие

После объявления цикла for или оператора if не забудьте поставить двоеточие в конце строки! В противном случае Python выдаст вам ошибку.

3. Используйте правильную грамматику в именах переменных

Это может показаться придирчивым правилом, но на самом деле оно значительно облегчает чтение вашего кода для других людей (и для вас самих, когда вы вернетесь к нему позже!). Придерживайтесь использования строчных букв и символов подчеркивания ( _ ) в именах ваших переменных и старайтесь, чтобы они описывали то, что хранится в переменной.

4. Используйте встроенную справочную функцию

Python имеет множество функций и методов (предварительно написанный код, который вы можете использовать для выполнения определенных задач), и запомнить их все может быть сложно. Вот что помощь функция для! Если вы когда-нибудь забудете, как работает определенная функция или какие аргументы она принимает, просто введите help(имя_функции) в оболочке Python.

5. Используйте и злоупотребляйте стандартной библиотекой

Стандартная библиотека представляет собой набор модулей, которые включаются в каждую новую установку Python. Эти модули предоставляют массу функций, и есть большая вероятность, что все, что вы пытаетесь сделать, уже реализовано в стандартной библиотеке.

Есть много способов принять участие в жизни сообщества, будь то сообщения об ошибках или добавление новых функций с помощью запросов на включение в GitHub, ответы на вопросы в Stack Overflow или выступления на конференциях и встречах по всему миру.