Что означает база данных: Что такое база данных | Oracle Россия и СНГ

Что такое база данных на сайте. Просто о сложном

Для чего она нужна, как ею управлять и причем здесь скорость загрузки сайта? А еще есть так называемые ревизии, которые добавляют своих особенностей при работе. Посмотрим на все это со стороны, чтобы затем можно было умело обращаться с базой данных своего сайта. Заодно узнаем, сколько времени нужно запросу, чтобы сходить на базу и принести обратно на сайт найденную информацию.

Краткий вводный абзац

Любую информацию на сайте нужно где-то хранить. Это факт очевидный. А вот места хранения могут быть разными. Первый вариант – прямо внутри html или php файла. Такой способ встречается часто. Это когда вы открываете страницу в админке, чтобы отредактировать там информацию, а внутри страница пустая. Совсем. Но при просмотре страницы на сайте там есть текст, картинки, другие данные.

На it-волонтере у меня было, наверное, с десяток задач, когда нужно было поменять информацию именно таким способом. Все дело в том, что в этом случае текст и ссылки на картинки добавлены напрямую в php-файл темы сайта. Для изменения страницы нужно зайти на хостинг в папку темы и отредактировать нужный файл.

Второй вариант хранения данных более удобен и привычен. Это когда вы открываете в админке страницу, видите там все данные и спокойно меняете их. Обновляете страницу и все готово. При такой схеме данные обновляются динамически и берутся уже из базы данных. Вот про нее и поговорим.

Что такое база данных

Технически это файл с расширением .sql (для сайта на WordPress). Внутри у него есть таблицы, в которых есть строки. А уже в строках записаны данные. Именно отсюда эти данные и берутся для вывода на страницах сайта. Главное преимущество такой схемы хранения данных – вся информация лежит в одном файле. А значит, ее можно легко сохранить.

Помимо информации страниц, в базе данных содержится много служебной информации. В общем, важный файл. Посмотреть список баз данных вашего аккаунта на хостинге можно в разделе «Базы данных».

Это перечень баз. Зайти внутрь каждой и посмотреть, что там делается, можно по ссылке полного доступа – на скриншоте сверху обведена красным. phpMyAdmin – это, в свою очередь, веб-приложение для управления базами данных. И информация внутри него будет уже чуть более необычная. Поэтому зайти туда и посмотреть можно, но менять там что-либо – только точно зная, что вы делаете. Ну, или имея в запасе резервную копию базы данных.

Причем здесь скорость загрузки сайта

Связь здесь самая прямая. Чем меньше база данных, тем быстрее в ней найдется информация для дальнейшего отображения на сайте. И наоборот. К тому же, помимо контента страниц, в базе данных хранится и другая, служебная, информация.

А это, в первую очередь, данные всех плагинов сайта. Если у вас есть плагин безопасности, который записывает всю активность пользователей (неудачные попытки входа на сайт, активные сессии), то где он хранит все эти данные? Все там же, в базе данных. Только в отдельной таблице.

База данных хранит в себе все комментарии на сайте, данные всех зарегистрированных пользователей, все ссылки и настройки сайта. Короче говоря, вообще все. Без базы данных ваш сайт просто не откроется. Вместо этого выводится пустой экран с фразой «Ошибка установки соединения с базой данных». Поэтому чем больше на сайте контента и плагинов, тем больше размер базы данных. А это значит, что со временем скорость работы сайта может упасть.

Что такое ревизии постов и страниц

По-английски это называется revision. На русский в данном контексте можно перевести как копия (или редакция) страницы. Каждый раз, когда вы изменили страницу на сайте и сохранили ее, WordPress создает копию страницы с вашими изменениями. Если через 5 минут вы вспомнили, что забыли поставить в тексте запятую и снова измените и сохраните страницу, то будет создана еще одна копия.

С одной стороны, эта схема хороша. Ведь можно при необходимости откатиться на предыдущую редакцию страницы. Но, с другой стороны, таких копий может быть создано очень много. А все они хранятся, как вы понимаете, все в той же базе данных. И все это не лучшим образом сказывается на быстродействии сайта.

Поэтому время от времени такие копии нужно удалять. Сделать это можно с помощью плагина Optimize Database after Deleting Revisions.

Помимо удаления ревизий плагин хорош тем, что показывает размер каждой таблицы в базе данных и ее общий размер. И если после анализа базы вы видите, что в какой-то таблице слишком много строк, то нужно посмотреть внимательно – что хранится в этой таблице и как это можно оптимизировать.

У меня стоят вот такие настройки плагина:

Первые две галочки отвечают как раз за удаление ревизий у постов и страниц. Плагин делает свою работу, а большего от него и не нужно. Зачастую такая оптимизация позволяет освободить немало места и сделать базу данных легче.

К слову о плагинах – на сайте Теплицы есть статья про плагины под разные задачи для сайта на WordPress. Посмотрите, почитайте.

И вообще, воспринимайте базу данных как шкаф для хранения карточек. Каждый ящик заполнен информацией по своему разделу. Если места в ящике не хватает, то нужно или прибраться в нем, или заводить новый ящик рядом. Много данных – много ящиков. Такая система есть в библиотеках, где хранятся карточки книг – на какой полке какая книга находится. Это самый показательный пример работы базы данных.

Да, вся эта база данных чуть сложнее, чем правка страниц в админке сайта. Но все равно разобраться можно. Очень рекомендую как минимум проверить размер базы данных вашего сайта. Сделать это можно на хостинге или через плагин, кому как удобней. Увидите там много строк в какой-нибудь таблице – значит, есть повод разобраться в причинах и прибраться там. Сделайте сами или создавайте задачу на it-волонтере. Я подобных задач там не припомню, будет интересно.

Основные сведения о создании баз данных

База данных с правильной структурой обеспечит вам доступ к актуальным и точным сведениям. Поскольку правильная структура важна для выполнения поставленных задач при работе с базой данных, имеет смысл изучить принципы создания баз данных. Это поможет вам создать базу данных, отвечающую вашим потребностям и позволяющую быстро вносить в нее изменения.

В этой статье приведены рекомендации по планированию базы данных для настольного компьютера. Вы узнаете, как выбирать необходимые сведения, как распределять данные по таблицам и столбцам и как таблицы связаны друг с другом. Прежде чем создавать свою первую базу данных, прочитайте эту статью.

Важно:  Access возможности разработки, которые можно создавать приложения баз данных для Интернета. Многие аспекты проектирования отличаются при проектировании веб-страниц. В этой статье не обсуждается проектирование веб-баз данных. Дополнительные сведения см. в статье Создание базы данных Access для публикации в Интернете.

В этой статье

Некоторые термины, связанные с базами данных

В Access данные упорядочиваются в таблицах, которые представляют собой списки строк и столбцов, напоминающие бухгалтерский блокнот или электронную таблицу. В простой базе данных может быть всего одна таблица. Для большинства баз данных их потребуется несколько. Например, в одной таблице можно хранить сведения о товарах, в другой — о заказах, а в третьей — о клиентах.

Каждую строку правильнее называть записью, а каждый столбец — полем. Запись — это эффективный и согласованный способ объединения сведений о чем-либо. Поле — это отдельный элемент сведений (элементы такого типа есть в каждой записи). Например, в таблице «Товары» каждая строка или запись может содержать сведения об одном товаре. Каждые столбец или поле содержат сведения определенного типа об этом товаре, например название или цену.

К началу страницы

Что такое правильная структура базы данных?

В основе процесса создания базы данных лежат определенные принципы. Первый принцип состоит в том, чтобы избегать повторяющихся сведений (также называемых избыточными данными), поскольку они занимают много места и повышают вероятность появления ошибок и несоответствий. Второй принцип провозглашает важность правильности и полноты сведений. Если база данных содержит неправильные сведения, то все отчеты, созданные на основе сведений из этой базы данных, будут содержать неправильные сведения. В итоге решения, которые принимаются на основе этих отчетов, могут оказаться неверными.

Правильная структура базы данных подразумевает:

• распределение сведений по тематическим таблицам для уменьшения количества повторяющихся данных;

• предоставление приложению Access данных, необходимых для объединения сведений в таблицах при необходимости;

• обеспечение точности и целостности сведений;

• соответствие требованиям к обработке данных и созданию отчетов.

К началу страницы

Процесс проектирования

Процесс проектирования включает следующие этапы:

• Определение назначения базы данных    

  Помогает подготовиться к остальным этапам.

• Поиск и упорядочение необходимых сведений     

  Соберите сведения всех типов, которые потребуется внести в базу данных, например названия товаров и номера заказов.

• Разделение данных по таблицам    

  Разделите элементы данных по основным темам или группам, например «Товары» и «Заказы». Затем для каждой темы создается таблица.

• Преобразование элементов данных в столбцы    

  Решите, какие сведения будут храниться в каждой таблице. Каждый элемент становится полем и отображается в виде столбца в таблице. Например, таблица «Сотрудники» может содержать такие поля, как «Фамилия» и «Дата найма».

• Задание первичных ключей    

  Выберите первичный ключ для каждой таблицы. Первичный ключ — это столбец, однозначно определяющий каждую строку. Примеры: «Код товара» и «Код заказа».

• Настройка связей между таблицами    

  Проанализируйте все таблицы и определите, как данные одной таблицы связаны с данными других таблиц. Добавьте в таблицы поля или создайте новые таблицы для формирования необходимых связей.

• Усовершенствование структуры    

  Проверьте структуру базы данных на наличие ошибок. Создайте таблицы и добавьте несколько записей с образцами данных. Посмотрите, можно ли получить нужные результаты из таблиц. При необходимости внесите изменения в структуру.

• Применение правил нормализации    

  Примените правила нормализации, чтобы проверить правильность структуры таблиц. При необходимости внесите изменения в таблицы.

К началу страницы

Определение назначения базы данных

Рекомендуется записать на бумаге назначение базы данных: ее цель, предполагаемое применение и список пользователей, которые будут с ней работать. Небольшой базе данных для домашнего бизнеса можно дать простое определение, например: «База данных содержит сведения о клиентах и используется для почтовой рассылки и создания отчетов». Для более сложной базы данных, с которой будет работать множество людей, как это часто бывает в больших организациях, определение может состоять из нескольких абзацев, включая время и способы использования ее разными людьми. Идея состоит в том, чтобы детально сформулировать определение, к которому затем можно обращаться в процессе проектирования. Такое определение поможет сосредоточиться на целях и задачах при принятии решений.

К началу страницы

Поиск и упорядочение необходимых сведений

Чтобы найти и упорядоступить необходимую информацию, начните с имеющихся сведений. Например, вы можете записать заказы на покупку в записи книги или сохранить сведения о клиентах в бумажных формах в картотеке. Соберите эти документы и соберите в списке каждый тип показанной информации (например, каждое поле, заполненное в форме). Если у вас еще нет форм, представьте, что вам нужно создать форму для записи сведений о клиенте. Какие сведения нужно поместить в форму? Какие поля заливки нужно создать? Определите и перечислить каждый из этих элементов. Предположим, что в настоящее время список клиентов находится на индексных карточках. Изучив эти карточки, вы можете показать, что каждая карточка содержит имя клиента, адрес, город, штат, почтовый индекс и номер телефона. Каждый из этих элементов представляет потенциальный столбец в таблице.

При подготовке списка не старайтесь придать ему законченный вид с первого раза. Записывайте все элементы, которые приходят в голову. Если с базой данных будет работать кто-то еще, попросите их внести свои предложения. Позднее вы сможете скорректировать список.

Теперь подумайте, какие типы отчетов или почтовых рассылок будут выполняться на основе сведений из базы данных. Например, это может быть отчет о продажах товаров по регионам или сводный отчет о складских запасах товаров. Возможно, вы также будете отправлять клиентам стандартные письма, содержащие сведения о продажах или специальных предложениях. Продумайте структуру отчета и представьте себе его внешний вид. Какие сведения нужно включить в отчет? Составьте список. То же сделайте для писем и других отчетов, которые предполагается создавать.

Продумывая структуру предполагаемых отчетов и почтовых рассылок, вы определите те элементы, которые нужно включить в базу данных. Предположим, вы даете клиентам возможность подписаться на периодическую рассылку обновлений (или отказаться от нее) и хотите распечатать список тех, кто подписался. Для записи этих сведений вы добавляете в таблицу клиентов столбец «Отправка почты». В этом поле для каждого клиента можно выбрать значение «Да» или «Нет».

Для отправки клиентам почтовых сообщений требуется записать еще один элемент данных. Если клиент захочет получать почтовые сообщения, вам потребуется его адрес электронной почты. Следовательно, для каждого клиента нужно записать этот адрес.

Имеет смысл создать прототип каждого отчета или выходного списка и продумайте, какие элементы потребуется создать для этого отчета. Например, при проверке письма на бланке могут возникнуть некоторые моменты. Если вы хотите включить правильное приветствие, например строку «Г-н», «Г-жа» или «Ms», которая начинает приветствие, необходимо создать элемент приветствия. Кроме того, письма обычно начинаются с буквы «Уважаемый г-н Климов», а не «Уважаемый. Г-н Сильвстер Климов». Это позволяет сохранить фамилию отдельно от имени.

Важно помнить, что каждый фрагмент сведений целесообразно разделить на минимальные элементы. Например, лучше разделить имя и фамилию, чтобы их удобнее было использовать. В частности, чтобы отсортировать отчет по фамилиям, фамилия должна храниться отдельно. Вообще, если вы хотите выполнять сортировку, поиск, вычисления или отчет на основе элемента данных, следует поместить этот элемент в отдельное поле.

Подумайте о тех вопросах, ответы на которые вам поможет получать база данных. Например, каков объем продаж отдельного товара за последний месяц? Где находятся самые перспективные клиенты? Кто поставляет самый продаваемый товар? Список возможных вопросов поможет вам определить дополнительные элементы данных для записи.

Собрав все нужные сведения, вы можете переходить к следующему этапу.

К началу страницы

Распределение данных по таблицам

Чтобы распределить данные по таблицам, выделите основные группы или темы. Например, после поиска и упорядочения сведений для базы данных продаж товаров вы можете получить предварительный список такого вида:

Основные группы здесь — товары, поставщики, клиенты и заказы. Поэтому имеет смысл использовать четыре таблицы: по одной для сведений о товарах, поставщиках, клиентах и заказах. Это не окончательный список, но неплохое начало. Вы можете уточнять список, пока не получите наиболее эффективную структуру.

При первом просмотре предварительной таблицы вам может показаться, что удобнее было бы поместить все сведения в одну таблицу, а не в четыре, как показано на предыдущей иллюстрации. Сейчас вы поймете, почему это плохая идея. Посмотрите на эту таблицу:

В этом случае каждая строка содержит сведения о товаре и его поставщике. Так как у одного поставщика может быть несколько товаров, имя и адрес поставщика должны повторяться несколько раз. Это пустая трата места на диске. Гораздо лучше записать сведения о поставщике только один раз в отдельной таблице «Поставщики» и связать ее с таблицей «Товары».

Вторая проблема с этой структурой возникает тогда, когда нужно изменить сведения о поставщике. Предположим, вам нужно изменить адрес поставщика. Но поскольку адрес указан во многих полях, можно случайно изменить его только в одном поле, забыв о других. Эту проблему можно решить, записав адрес поставщика только в одном поле.

При проектировании базы данных всегда старайтесь записать каждый факт только один раз. Если вы обнаружите, что сведения повторяются (например, адрес конкретного поставщика), поместите их в отдельную таблицу.

Наконец, предположим, что у вас есть только один товар, поставляемый компанией Coho Winery, и вы хотите удалить этот товар, но сохранить имя и адрес поставщика. Как удалить запись о товаре, не потеряв сведений о поставщике? Это невозможно. Поскольку каждая запись содержит сведения и о товаре, и о поставщике, вы не можете удалить их по отдельности. Чтобы разделить эти сведения, необходимо сделать из одной таблицы две: одну — для сведений о товаре, другую —для сведений о поставщике. Тогда удаление записи о товаре не приведет к удалению записи о поставщике.

Выбрав тему для таблицы, проследите, чтобы столбцы в ней содержали сведения только по этой теме. Например, в таблице товаров должны храниться сведения только о товарах. Поскольку адрес поставщика относится к сведениям о поставщиках, а не о товарах, он должен храниться в таблице поставщиков.

К началу страницы

Преобразование элементов данных в столбцы

Чтобы определить столбцы таблицы, решите, какие сведения по теме таблицы вам нужно отслеживать. Например, в таблицу клиентов можно включить столбцы «Имя», «Адрес», «Город, область, почтовый индекс», «Отправка почты», «Обращение» и «Адрес электронной почты». Набор столбцов одинаков для всех записей в таблице, поэтому для каждой записи можно хранить одни и те же сведения. Например, столбец «Адрес» содержит адреса клиентов. Каждая запись содержит сведения только об одном клиенте, а поле адреса — его адрес.

После определения первоначального набора столбцов для каждой таблицы вы можете затем уточнять и дополнять их. Например, удобно хранить имя и фамилию клиента в разных столбцах, чтобы проще было выполнять сортировку, поиск и индексирование только по этим столбцам. Адрес также состоит из нескольких компонентов (собственно адреса, города, области, почтового индекса и страны), которые лучше хранить в отдельных столбцах. Например, если вы захотите выполнить поиск, фильтрацию или сортировку по областям, вам потребуется, чтобы сведения об областях хранились в отдельном столбце.

Вам также нужно определить, какого рода данные будут храниться в базе данных: отечественные или международные. Например, если вы планируете хранить в базе данных международные адреса, лучше использовать столбец «Регион», а не «Страна», потому что в таком столбце можно указывать области внутри своей страны и регионы других стран. Точно так же в поле «Почтовый индекс» можно будет хранить почтовые индексы разных стран.

В списке ниже приведены некоторые советы по определению столбцов.

• Не включайте вычисляемые данные    

  Не следует хранить в таблицах результаты вычислений. Лучше пусть Access выполняет вычисления всякий раз, как вы захотите увидеть результат. Предположим, что в отчете о заказанных товарах отображаются промежуточные итоги для заказанных товаров каждой категории. Но в таблице нет столбца для промежуточных итогов. Вместо этого в таблице есть столбец для заказанных товаров, в котором хранится количество единиц каждого товара. Используя эти данные, Access вычисляет промежуточные итоги каждый раз при печати отчета. Сами промежуточные итоги не требуется хранить в таблице.

• Разбивайте информацию на минимальные логические компоненты    

  Может возникнуть желание использовать одно поле для полных имен или названий продуктов вместе с описаниями продуктов. Если в поле объединится несколько разных сведений, позднее будет сложно получить отдельные факты. Попробуйте разбить данные на логические части; Например, можно создать отдельные поля для имени и фамилии или для названия продукта, категории и описания.

Доработав столбцы с данными во всех таблицах, вы можете перейти к выбору первичного ключа для каждой из них.

К началу страницы

Задание первичных ключей

Каждая таблица должна содержать столбец или набор столбцов для однозначного определения каждой строки таблицы. Часто для этого используется уникальный идентификационный номер, например код сотрудника или серийный номер. В базах данных эти сведения называются первичным ключом таблицы. Используя поля первичных ключей, Access быстро связывает данные из нескольких таблиц и сводит их для вас воедино.

Если у вас уже есть уникальный идентификатор для таблицы, например код товара, однозначно определяющий товар в каталоге, вы можете использовать его в качестве первичного ключа таблицы, но только при условии, что значения в этом столбце будут разными для всех записей. В первичном ключе не должно быть повторяющихся значений. Например, не следует использовать в качестве первичного ключа имена людей, поскольку они не уникальны. С большой долей вероятности в одной таблице могут оказаться двое людей с одинаковыми именами.

У первичного ключа всегда должно быть значение. Если в какой-то момент столбец может содержать неназначенное или неизвестное (отсутствующее) значение, его нельзя использовать в качестве компонента первичного ключа.

Всегда выбирайте первичный ключ, значение которого не изменится. В базе данных с несколькими таблицами первичный ключ одной таблицы может использоваться в качестве ссылки в других таблицах. Если первичный ключ изменяется, это изменение необходимо применить ко всем ссылкам на этот ключ. Используя неизменяемый первичный ключ, вы снижаете вероятность нарушения синхронизации с другими таблицами.

Часто в качестве первичного ключа используется произвольное уникальное число. Например, каждому заказу можно назначить уникальный номер. Целью номера заказа является определение заказа. После того как оно будет назначено, оно никогда не изменится.

Если вы не имеете в виду столбец или набор столбцов, которые могут стать хорошим первичным ключом, рассмотрите возможность использования столбца с типом данных «Автономер». При использовании типа данных «Тип данных», Access автоматически назначает значение. Такой идентификатор не имеет смысла; Оно не содержит фактических сведений, описывающих строку, которую она представляет. Идентификаторы factless идеально подходят для использования в качестве первичного ключа, так как они не изменяются. Первичный ключ, содержащий сведения о строке (например, номер телефона или имя клиента), может измениться, так как сами фактуальные данные могут измениться.

1. Столбец с типом данных «Счетчик» — отличный первичный ключ. Коды товаров никогда не совпадают.

В некоторых случаях первичный ключ таблицы составляется из несколько полей. Например, в таблице «Сведения о заказах», которая содержит элементы строк заказов, первичный ключ может включать два столбца: «Код заказа» и «Код товара». Первичный ключ из нескольких столбцов называется составным.

В базе данных продаж вы можете создать столбец типа «Счетчик» для первичного ключа каждой из таблиц: «Код товара» для таблицы товаров, «Код заказа» для таблицы заказов, «Код клиента» для таблицы клиентов и «Код поставщика» для таблицы поставщиков.

К началу страницы

Создание связей между таблицами

Теперь, когда вы распределили сведения по таблицам, вам нужен способ их осмысленного объединения. Например, показанная ниже форма содержит сведения из нескольких таблиц.

1. Эта форма содержит данные из таблиц клиентов,

2. сотрудников,

3. заказов,

4. товаров

5. и сведений о заказах.

Access — это система управления реляционными базами данных. В реляционной базе данных сведения распределяются по отдельным тематическим таблицам. Для последующего объединения данных используются связи между таблицами.

К началу страницы

Создание связи «один ко многим»

Рассмотрим пример таблиц «Поставщики» и «Товары» в базе данных «Заказы на товары». Поставщик может поставлять любое количество товаров. Следуют, что у любого поставщика, представленного в таблице «Поставщики», может быть много товаров, представленных в таблице «Товары». Поэтому связь между таблицами «Поставщики» и «Товары» является связью «один-к-многим».

Чтобы создать связь «один ко многим» в структуре базы данных, добавьте первичный ключ на стороне «один» в таблицу на стороне «многие» в виде дополнительного столбца или столбцов. Например, в данном случае вы добавляете столбец «Код поставщика» из таблицы «Поставщики» в таблицу «Товары». Затем Access сможет с помощью кода поставщика в таблице «Товары» найти поставщика для каждого товара.

Столбец «Код поставщика» в таблице «Товары» называется внешним ключом. Внешний ключ — это первичный ключ другой таблицы. Столбец «Код поставщика» в таблице «Товары» является внешним ключом, потому что он также является первичным ключом в таблице «Поставщики».

Создавая пары первичных и внешних ключей, вы создаете основу для объединения сведений из связанных таблиц. Если вы не знаете точно, в каких таблицах должен быть общий столбец, определение связи «один ко многим» обеспечивает необходимость общего столбца для двух таблиц.

К началу страницы

Создание связи «многие ко многим»

Рассмотрим связь между таблицами «Товары» и «Заказы».

Отдельный заказ может включать несколько товаров. С другой стороны, один товар может входить в несколько заказов. Таким образом, для каждой записи в таблице «Заказы» может существовать несколько записей в таблицы «Товары». Для каждой записи в таблице «Товары» может быть несколько записей в таблице «Заказы». Этот тип связи называется отношением «многие-к-многим», так как для любого товара может быть множество заказов. и для любого заказа может быть множество продуктов. Обратите внимание на то, что для обнаружения связей «многие-к-многим» между таблицами важно учитывать обе стороны связи.

Связь между темами двух таблиц (заказов и товаров) относится к типу «многие ко многим». Это проблема. Представьте, что произойдет, если для создания связи между двумя таблицами вы попытаетесь добавить поле «Код товара» в таблицу «Заказы». Чтобы заказ мог включать несколько товаров, вам потребуется несколько записей для каждого заказа в таблице «Заказы». В этом случае сведения о заказе придется повторять в каждой строке заказа, что может привести к неэффективности структуры таблицы и потере точности данных. Та же проблема возникает при создании поля «Код заказа» в таблице «Товары» — для каждого товара в таблице потребуется несколько записей. Как решить эту проблему?

Ответ на этот вопрос заключается в том, чтобы создать третью (связуемую) таблицу, которая разбивает связь «многие-к-многим» на две связи «один-к-многим». Первичные ключи двух таблиц вставляются в третью таблицу. В результате в третьей таблице записывают все экземпляры связи.

Каждая запись в таблице «Сведения о заказах» представляет собой отдельный элемент строки заказа. Первичный ключ этой таблицы состоит из двух полей — внешних ключей таблиц «Заказы» и «Товары». Использовать только поле «Код заказа» в качестве первичного ключа для этой таблицы нельзя, поскольку в одном заказе может быть несколько элементов строки. Код заказа повторяется для каждого элемента строки, так что это поле не содержит уникальные значения. Использовать только поле «Код товара» также нельзя, поскольку один товар может входить в разные заказы. Но вместе эти два поля всегда обеспечивают уникальное значение для каждой записи.

В базе данных продаж товаров между таблицами «Заказы» и «Товары» нет прямой связи. Но они связаны опосредованно через таблицу «Сведения о заказах». Связь «многие ко многим» между заказами и товарами представлена в базе данных двумя связями «один ко многим».

• Связь «один ко многим» между таблицами «Заказы» и «Сведения о заказах». В каждом заказе может быть несколько элементов строк, но каждый элемент строки связан только с одним заказом.

• Связь «один ко многим» между таблицами «Товары» и «Сведения о заказах». Каждый товар может быть связан с несколькими элементами строк, но каждый элемент строки связан только с одним товаром.

В таблице «Сведения о заказах» можно определить все продукты по определенному заказу. Вы также можете определить все заказы для определенного товара.

После создания таблицы «Сведения о заказах» список таблиц и полей может выглядеть так:

К началу страницы

Создание связи «один к одному»

Еще бывает связь «один к одному». Предположим, вам нужно записать дополнительные сведения о товаре, которые редко используются или применяются к небольшому количеству товаров. Поскольку эти сведения используются редко и в результате их хранения в таблице «Товары» образуются пустые поля для всех товаров, к которым они неприменимы, вам лучше поместить эти сведения в отдельную таблицу. Как и в таблице товаров, в качестве первичного ключа используется код товара. Связь между этой дополнительной таблицей и таблицей «Товары» относится к типу «один к одному». Каждой записи таблицы товаров соответствует одна запись в дополнительной таблице. При определении такой связи у обеих таблиц должно быть общее поле.

Если оказывается, что в базе данных нужно создать связь «один к одному», подумайте, можно ли поместить сведения из двух таблиц в одну таблицу. Если вы этого не хотите по какой-либо причине, например из-за возникновения пустых полей, посмотрите в приведенном ниже списке, как представлять связь в структуре базы данных.

• Если две таблицы объединены одной тематикой, для создания связи можно использовать один и тот же первичный ключ в обеих.

• Если тематика и первичные ключи таблиц различаются, выберите любую из таблиц и вставьте ее первичный ключ в другую таблицу в качестве внешнего ключа.

Определяя связи между таблицами, вы обеспечиваете правильность таблиц и столбцов. При наличии связи «один к одному» или «один ко многим» в таблицах необходимы общие столбцы. При наличии связи «многие ко многим» необходима третья таблица, представляющая связь.

К началу страницы

Усовершенствование структуры

После создания необходимых таблиц, полей и связей следует создать и заполнить таблицы образцами данных и поработайте с ними: создание запросов, добавление новых записей и так далее. Это поможет выделить потенциальные проблемы. Например, может потребоваться добавить столбец, который вы забыли вставить на этапе разработки, или разделить таблицу на две таблицы, чтобы удалить дублирование.

Проверьте, можно ли использовать базу данных для получения ответов на ваши вопросы. Создайте черновые формы и отчеты и посмотрите, отображаются ли в них нужные данные. Проверьте, нет ли в базе данных повторяющихся данных и при необходимости измените ее структуру.

При внимательном изучении первоначальной базы данных вы наверняка увидите, где ее можно улучшить. Вот некоторые моменты, которые нужно проверить:

• Не забыли ли вы какие-то столбцы? Если да, относятся ли эти сведения к имеющимся таблицам? Если это сведения по другой теме, возможно, потребуется создать еще одну таблицу. Создайте столбец для каждого элемента данных, который нужно отслеживать. Если данные невозможно получить из других столбцов путем вычислений, скорее всего, для них нужен новый столбец.

• Есть ли ненужные столбцы, значения которых получаются из других полей с помощью вычислений? Если элемент данных можно получить из других столбцов с помощью вычислений (например, цену со скидкой можно вычислять на основе розничной цены), лучше не создавать для него новый столбец.

• Приходится ли вам неоднократно вводить одни и те же сведения в одной из таблиц? Если да, вам нужно разделить одну таблицу на две и установить между ними связь «один ко многим».

• У вас есть таблицы с большим количеством полей, ограниченным количеством записей и множеством пустых полей в отдельных записях? Если да, подумайте о том, как изменить структуру таблицы, чтобы в ней было меньше полей и больше записей.

• Каждый элемент данных разделен на минимальные полезные фрагменты? Поместите в отдельный столбец каждый элемент данных, который необходимо использовать для отчетов, сортировки, поиска или вычислений.

• Данные в каждом столбце соответствуют теме таблицы? Если столбец содержит данные, которые не относятся к теме таблицы, их нужно поместить в другую таблицу.

• Все связи между таблицами представлены общими полями или третьей таблицей? Для отношений «один к одному» и «один-к-многим» требуются общие столбцы. Для связей «многие-к-многим» требуется третья таблица.

Усовершенствование таблицы «Товары»

Допустим, все товары в базе данных продаж можно отнести к общим категориям: напитки, приправы и морепродукты. В таблице «Товары» может быть поле, в котором показана категория каждого товара.

Предположим, что после проверки и уточнения дизайна базы данных вы решили сохранить вместе с ее именем описание категории. При добавлении поля «Описание категории» в таблицу «Товары» необходимо повторить описание каждой категории для каждого товара, попадаемного в эту категорию, — это не лучшее решение.

Лучше выделить категории в качестве отдельной темы для отслеживания в базе данных и создать для них отдельную таблицу с собственным первичным ключом. Затем первичный ключ таблицы «Категории» можно добавить в таблицу «Товары» в качестве внешнего ключа.

Связь между таблицами «Категории» и «Товары» относится к типу «один ко многим»: категория может включать несколько товаров, но при этом каждый товар может входить лишь в одну категорию.

Анализируя структуры таблиц, обращайте внимание на повторяющиеся группы. Рассмотрим таблицу со следующими столбцами:

• Код товара

• Название

• Код товара1

• Название1

• Код товара2

• Название2

• Код товара3

• Название3

Здесь каждый товар представлен повторяющейся группой столбцов, которые различаются только номерами в конце имени столбца. Если столбцы пронумерованы таким образом, вам следует пересмотреть структуру таблицы.

У такой структуры есть несколько недостатков. Во-первых, вам придется установить ограничение на количество товаров. После превышения этого ограничения вам потребуется добавить в структуру таблицы новую группу столбцов, а это задача не на пять минут.

Еще одна проблема состоит в том, что для поставщиков, у которых количество товаров меньше максимального, дополнительные столбцы будут оставаться пустыми, занимая лишнее место. Но самый серьезный недостаток такой структуры — усложнение многих задач, таких как сортировка или индексирование таблицы по кодам или названиям товаров.

Если вы видите повторяющиеся группы, посмотрите внимательно, можно ли разделить одну таблицу на две. В приведенном выше примере лучше использовать две таблицы (одну для поставщиков, другую для товаров), связанные с помощью кода поставщика.

К началу страницы

Применение правил нормализации

Теперь вы можете применить к структуре своей базы данных правила нормализации данных (иногда их называют просто правила нормализации). Эти правила позволяют проверить правильность структуры таблиц. Процесс применения этих правил к структуре базы данных называется нормализацией базы данных или просто нормализацией.

Нормализацию лучше всего выполнять после внесения в базу данных всех элементов данных и получения предварительной структуры. Цель этого процесса — убедиться в том, что элементы данных распределены по соответствующим таблицам. Правильность самих элементов данных при нормализации не проверяется.

Правила нормализации нужно применять последовательно, проверяя на каждом этапе соответствие структуры базы данных одной из так называемых «нормальных форм». Обычно применяются пять нормальных форм — с первой по пятую. В этой статье рассматриваются первые три формы, поскольку их достаточно для большинства структур баз данных.

Первая нормальная форма

Согласно первой нормальной форме на пересечении строки и столбца в таблице должно находиться одно значение, а не список значений. Например, у вас не может быть поля «Цена» с несколькими ценами. Если представить каждое пересечение строки и столбца как ячейку, эта ячейка должна содержать лишь одно значение.

Вторая нормальная форма

Согласно второй нормальной форме каждый столбец, не являющийся ключевым, должен зависеть от всего ключевого столбца, а не от его части. Это правило применяется, если первичный ключ состоит из нескольких столбцов. Допустим, ваша таблица содержит следующие столбцы, причем столбцы «Код заказа» и «Код товара» образуют первичный ключ:

• Код заказа (первичный ключ)

• Код товара (первичный ключ)

• Название товара

Эта структура не соответствует второй нормальной форме, поскольку название товара зависит от кода товара, но не зависит от кода заказа, то есть этот столбец зависит не от всего первичного ключа. Из этой таблицы нужно удалить столбец «Название товара». Он относится к другой таблице («Товары»).

Третья нормальная форма

Согласно третьей нормальной форме столбцы, не являющиеся ключевыми, должны не только зависеть от всего первичного ключа, но и быть независимыми друг от друга.

Иначе говоря, каждый столбец, не являющийся ключевым, должен зависеть только от первичного ключа. Допустим, у вас есть таблица со следующими столбцами:

Предположим, что скидка зависит от рекомендуемой розничной цены. В этом случае таблица не соответствует третьей нормальной форме, поскольку столбец «Скидка», не являющийся ключевым, зависит от столбца «Рекомендуемая розничная цена», который тоже не является ключевым. Независимость столбцов друг от друга означает, что изменение любого неключевого столбца не должно влиять на другие столбцы. Если вы измените значение в поле «Рекомендуемая розничная цена», соответствующим образом изменится и значение скидки, тем самым нарушая правило. В данном случае столбец «Скидка» следует перенести в другую таблицу, в которой столбец «Рекомендуемая розничная цена» является ключевым.

К началу страницы

Что такое «большая база данных»?

“Large Database”-это действительно туманное понятие. В ответах на этот вопрос уже есть очень разные ответы и мнения. Некоторые подходы к определению баз данных “small”, “medium” и “large” могут иметь больше смысла, чем другие, НО ТОГДА, в какой-то момент, я считаю, что каждое определение является правильным, истинным и действительным.

Некоторые определения имеют больше смысла, чем другие, потому что они фокусируются на различных аспектах, важных для проектирования, программирования, использования, обслуживания и администрирования базы данных, и эти различные аспекты действительно важны для полезной базы данных. Просто так получилось, что на все эти аспекты влияет туманная концепция “Database size”.

Итак, означает ли это, что не имеет значения, можете ли вы определить, является ли конкретная база данных большой или нет?

Конечно, нет. Это означает, что вы будете применять эту концепцию по-разному при оценке различных аспектов design/operational/administrative вашей базы данных. Это также означает, что каждый раз это понятие будет туманным.

В качестве примера: Стратегия индекса базы данных (аспект проектирования базы данных) зависит от количества записей для каждой таблицы (мера “size”), от размера записи, умноженного на количество записей (другая мера “size”), и от соотношения операций запроса и Creation/Update/Delete (аспект использования базы данных).

Время ответа на запрос лучше, если индексы используются для таблиц с большим количеством записей. В зависимости от характера ваших предложений WHERE, ORDER BY и record-aggregation вам может потребоваться несколько индексов для определенных таблиц.

На операции создания, обновления и удаления негативно влияет увеличение числа индексов в затронутых таблицах. Больше индексов для затронутой таблицы означает больше изменений, которые должен выполнить RDBMS, затрачивая больше времени и ресурсов на применение этих изменений.

Кроме того, если ваш RDBMS тратит больше времени на применение этих изменений, то блокировки также сохраняются в течение более длительного времени, что влияет на время отклика других запросов, отправляемых в систему одновременно.

Итак, как вы сбалансируете количество и дизайн ваших индексов? Как узнать, нужен ли вам дополнительный индекс и не окажет ли добавление этого индекса большого негативного влияния на время ответа на запрос? Ответ: Вы тестируете и профилируете свою базу данных в соответствии с целевой нагрузкой в соответствии с вашими требованиями к нагрузке/производительности и анализируете данные профилирования, чтобы определить, нужны ли дополнительные optimizations/redesigns/indexes.

Для разных соотношений операций запроса и Creation/Update/Delete требуются разные стратегии индексирования. Если ваша база данных находится под большой нагрузкой запросов, но редко обновляется, производительность всего приложения будет лучше, если вы добавите каждый индекс, который улучшает время отклика на запросы. С другой стороны, если ваша база данных постоянно обновляется, но не выполняется больших операций с запросами, производительность будет лучше, если вы будете использовать меньше индексов.

Конечно, есть и другие аспекты: Проектирование схемы базы данных, Стратегия хранения, Проектирование сети, Стратегия резервного копирования, Хранимая Procedures/Triggers/Etc. программирование, Прикладное программирование (против базы данных) И т. Д. На все эти аспекты по-разному влияют различные концепции “size” (размер записи, количество записей, размер индекса, количество индексов, дизайн схемы, размер хранилища и т. Д.).

Я хотел бы иметь больше времени, так как эта тема увлекательна. Я надеюсь, что этот небольшой вклад послужит для вас отправной точкой в этом увлекательном мире SQL.

обновление базы данных — это… Что такое обновление базы данных?

обновление базы данных

data base update

Большой англо-русский и русско-английский словарь. 2001.

• обновление
• обновление вод термоклина

Смотреть что такое «обновление базы данных» в других словарях:

• оперативное обновление базы данных — актуализация базы данных — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом Синонимы актуализация базы данных EN main updating …   Справочник технического переводчика

• неразрешенное обновление базы данных — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом EN database unauthorized updating …   Справочник технического переводчика

• Система базы данных — термин, обычно используемый для объединения понятий модели данных, системы управления базами данных и базы данных[1]. Базой данных называют упорядоченное множество логически взаимосвязанных данных. Данные хранятся в специальных информационных… …   Википедия

• Триггер (базы данных) — У этого термина существуют и другие значения, см. Триггер (значения). Триггер (англ. trigger) это хранимая процедура особого типа, которую пользователь не вызывает непосредственно, а исполнение которой обусловлено действием по модификации… …   Википедия

• периодическая актуализация базы данных — периодическое обновление базы данных — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом Синонимы периодическое обновление базы данных EN interval updating …   Справочник технического переводчика

• банк данных — БнД Автоматизированная ИПС, состоящая из одной или нескольких баз данных и системы хранения, обработки и поиска информации в них. [ГОСТ 7.73 96] банк данных Совокупность массивов информации длительного хранения данных в автоматизированной системе …   Справочник технического переводчика

• 1С:FAQ:Обновление — А что мне будет за использование пиратской 1С ки? Релиз конфигурации и платформы  Где взять: обновления конфигураций и форм отчетности Обновление релиза (версии) …   Бухгалтерская энциклопедия

• Копмьютерный шпион — Spyware (шпионское программное обеспечение) программа, которая скрытным образом устанавливается на компьютер с целью полного или частичного контроля за работой компьютера и пользователя без согласия последнего. В настоящий момент существует… …   Википедия

• Программа-шпион — Spyware (шпионское программное обеспечение) программа, которая скрытным образом устанавливается на компьютер с целью полного или частичного контроля за работой компьютера и пользователя без согласия последнего. В настоящий момент существует… …   Википедия

• Шпионское программное обеспечение — Spyware (шпионское программное обеспечение) программа, которая скрытным образом устанавливается на компьютер с целью полного или частичного контроля за работой компьютера и пользователя без согласия последнего. В настоящий момент существует… …   Википедия

• Semantic Wiki — Семантическая вики  вики, модель знаний которой описана на её страницах. Обычные вики заполняются структурированным текстом и нетипизированными гиперссылками (такими как в этой статье). Семантические вики позволяют указывать тип ссылок между… …   Википедия

Работа с базой данных

Модель работы с базой данных

Модель базы данных «1С:Предприятия 8» имеет ряд особенностей, отличающих ее от классических моделей систем управления базами данных (например, основанных на реляционных таблицах), с которыми имеют дело разработчики в универсальных системах.

Основное отличие заключается в том, что разработчик «1С:Предприятия 8» не обращается к базе данных напрямую. Непосредственно он работает с платформой «1С:Предприятия 8». При этом он может:

• описывать структуры данных в конфигураторе,
• манипулировать данными с помощью объектов встроенного языка,
• составлять запросы к данным, используя язык запросов.

Платформа «1С:Предприятия 8» обеспечивает операции исполнения запросов, описания структур данных и манипулирования данными, транслируя их в соответствующие команды. Это могут быть команды системы управления базами данных, в случае клиент-серверного варианта работы, или команды собственного движка базы данных для файлового варианта.

Общая система типов

Важной особенностью работы с базой данных является то, что в «1С:Предприятии 8» реализована общая система типов языка и полей баз данных. Иными словами, разработчик одинаковым образом определяет поля базы данных и переменные встроенного языка и одинаковым образом работает с ними.

Этим система «1С:Предприятие 8» выгодно отличается от универсальных инструментальных средств. Обычно, при создании бизнес-приложений с использованием универсальных сред разработки, используются отдельно поставляемые системы управления базами данных. А это значит, что разработчику приходится постоянно заботиться о преобразованиях между типами данных, поддерживаемыми той или иной системы управления базами данных, и типами, поддерживаемыми языком программирования.

Хранение ссылок на объекты

При манипулировании данными, хранящимися в базе данных «1С:Предприятия 8», зачастую используется объектный подход. Это значит, что обращение (чтение и запись) к некоторой совокупности данных, хранящихся в базе, происходит как к единому целому. Например, используя объектную технику, можно манипулировать данными справочников, документов, планов видов характеристик, планов счетов и т.д.

Характерной особенностью объектного манипулирования данными является то, что на каждый объект, как совокупность данных, существует уникальная ссылка, позволяющая однозначно идентифицировать этот объект в базе данных.

Эта ссылка также хранится в поле базы данных, вместе с остальными данными объекта. Кроме того, ссылка может быть использована как значение какого-либо поля другого объекта. Например, ссылка на объект справочника Контрагенты может быть использована как значение соответствующего реквизита документа Приходная накладная.

Составные типы

Существенной возможностью модели данных, которая поддерживается «1С:Предприятием 8», является то, что для поля базы данных можно определить сразу несколько типов данных, значения которых могут храниться в этом поле. При этом значение в каждый момент времени будет храниться одно, но оно может быть разных типов — как ссылочных, так и примитивных — число, строка, дата и т.п.:

Такая возможность очень важна для экономических задач — например, в расходной накладной в качестве покупателя может быть указано либо юридическое лицо из справочника организаций, либо физическое лицо из справочника частных лиц. Соответственно, при проектировании базы данных разработчик может определить поле, которое будет хранить значение любого из этих типов.

Хранение любых данных как Хранилище значения

Идеология создания прикладных решений в «1С:Предприятии 8» предполагает, что все файлы, имеющие отношение к данному прикладному решению, нужно хранить в самой базе данных.

Для этого введен специальный тип данных — ХранилищеЗначения. Поля базы данных могут хранить значения такого типа, а встроенный язык содержит специальный одноименный объект, позволяющий преобразовывать значения других типов к специальному формату Хранилища значений.

Благодаря этому разработчик имеет возможность сохранять в базе данных значения, тип которых не может быть выбран в качестве типа поля базы данных, например, графические изображения.

Создание и обновление структур данных на основе метаданных

В процессе создания или модификации прикладного решения разработчик избавлен от необходимости каких-либо действий по непосредственному изменению структуры полей базы данных прикладного решения.

Разработчику достаточно путем визуального конструирования описать структуру используемых объектов прикладного решения, состав их реквизитов, табличных частей, форм и пр.

Все действия по созданию или изменению структуры таблиц базы данных платформа выполнит самостоятельно, на основании состава объектов прикладного решения и их характеристик.

Например, для того, чтобы в справочнике сотрудников появилась возможность хранить сведения о составе семьи сотрудника, разработчику «1С:Предприятия 8» не нужно создавать в базе данных специальную новую таблицу, задавать правила, по которым данные, хранящиеся в этой таблице, будут связаны с данными из основной таблицы, программировать алгоритмы совместного доступа к данным этих таблиц, создавать алгоритмы проверки прав доступа к данным, находящимся в подчиненной таблице и пр.

Все, что требуется сделать разработчику — щелчком мыши добавить к справочнику табличную часть и задать два ее строковых реквизита: Имя и Родство. При сохранении или обновлении конфигурации платформа самостоятельно выполнит реорганизацию структуры базы данных, создаст необходимые таблицы и т.д.

Объектный / табличный доступ к данным

Штатной возможностью «1С:Предприятия 8» является поддержка двух способов доступа к данным — объектного (для чтения и записи) и табличного (для чтения).

В объектной модели разработчик оперирует объектами встроенного языка. В этой модели обращения к объекту, например документу, происходят как к единому целому — он полностью загружается в память, вместе с вложенными таблицами, к которым можно обращаться средствами встроенного языка как к коллекциям записей и т.д.

При манипулировании данными в объектной модели обеспечивается сохранение целостности объектов, кэширование объектов, вызов соответствующих обработчиков событий и т.д.

В табличной модели все множество объектов того или иного класса представляется как совокупность связанных между собой таблиц, к которым можно обращаться при помощи запросов — как к отдельной таблице, так и к нескольким таблицам во взаимосвязи:

В этом случае разработчик получает доступ к данным сразу нескольких объектов, что очень удобно для анализа больших объемов данных, например, при создании отчетов. Однако в силу того, что данные, выбираемые таким способом, содержат не все, а лишь некоторые реквизиты анализируемых объектов, табличный способ доступа не позволяет изменять эти данные.

База данных Часто задаваемые вопросы

Что такое база данных?

Строго говоря, база данных — это организованный набор данных с возможностью поиска . Большинство баз данных, к которым предоставляет доступ Brandon University, состоят из записей журнальных статей. В некоторых базах данных есть записи для докладов конференций, книг или журнальных статей. Содержимое каждой базы данных включено в описание базы данных.

В чем разница между каталогом библиотеки и базой данных?

Каталоги библиотеки содержат записи о книгах, видео, записи, учебные материалы и журналы в библиотеке. Однако записи в каталоге библиотеки содержат лишь ограниченную информацию о журнале и ничего не о статьях в журнале. Чтобы найти эти статьи, вы должны использовать базу данных.

Что такое полнотекстовая база данных?

Если некоторые записи в базе данных содержат полный текст статей, которые можно просмотреть и распечатать с вашего компьютера, тогда база данных будет полнотекстовой. Не все записи в полнотекстовой базе данных будут содержать полный текст статьи.

Можно ли найти эти статьи в Интернете с помощью поиска Google?

Это так. Возможно, вы найдете статьи, особенно в Google Scholar. Некоторые из того, что можно найти в этих базах данных, недоступны бесплатно. Библиотека покупает лицензию на эти базы данных, чтобы студенты и преподаватели могли получить к ним доступ.

Какую базу данных мне следует использовать?

Это зависит от того, что вы ищете. В самом деле. Часто рекомендуется начать с EBSCOhost: Academic Search Full-Text Premier, потому что в нем есть большое количество статей. Но охват научных статей по определенной теме не так велик, как тематические базы данных. Если у вас возникли проблемы с поиском в базах данных, приходите к нам в справочную библиотеку.

Почему так много баз данных?

Потому что информации так много. Нет единой базы данных, которая охватила бы все ресурсы библиотеки, не говоря уже о всех ресурсах в мире.

Если я увижу ссылку на статью, означает ли это, что в библиотеке есть журнал с этой статьей?

Не обязательно. У нас может быть журнал, но в мире намного больше журналов, чем у нас.

Как я могу узнать, есть ли в библиотеке журнал?

В EbscoHost, будет строка, говорящая, есть у нас журнал или нет. В других базах данных вам нужно будет проверить полный список журналов, которые библиотека имеет в печати и имеет электронный доступ к — Список журналов.

Не забудьте проверить дату статьи, которые вы хотите, попадают в сроки, указанные для этого журнала. Один из методов, который мы используем в библиотеке, — открыть два окна браузера —
один для поиска в базе данных, а другой для просмотра списка журналов.

Что произойдет, если в библиотеке нет нужной мне статьи?

Тогда мы сможем получить его через Межбиблиотечные займы.

В чем разница между журналом и журналом?

«Журнал» — это сокращение от «Научного журнала» в библиотеке. Статья в научном журнале представляет собой исследование, проведенное ученым. Статья в журнале обычно написана не ученым и может представлять собой или не представлять оригинальное исследование.

Все ли базы данных выполняют поиск одинаково?

Основы поиска остаются неизменными. то же самое для всех баз данных, но у каждой базы есть свои особенности. Всегда полезно проверять экраны справки базы данных, чтобы узнать, в чем заключаются эти странности.

Сайт онлайн-журнала запрашивает у меня пароль. Какой пароль?

Сайты интернет-журналов обычно запрашивают пароли, когда вы пытаетесь получить доступ к материалам, выходящим за рамки наших соглашений с издателями. Я бы хотел, чтобы эти сайты объяснили это четко, но они этого не делают.
Единственный пароль, который имеет библиотека, — это пароль для использования EbscoHost за пределами кампуса.

Обзор основных причин повреждения базы данных

Обзор основных причин повреждения базы данных

К сожалению, всегда существует ненулевая вероятность, что любое информационное хранилище будет повреждено и часть информации из него потеряна. Базы данных не исключение из этого правила. В этой главе мы рассмотрим основные причины, которые чаще всего приводят к повреждениям базы данных InterBase, рассмотрим несколько способов восстановления баз данных и извлечения из них информации. Также ознакомимся с рекомендациями и профилактическими действиями, которые позволят свести к минимуму риск потери информации из базы данных.

Прежде всего, раз мы говорим о починке базы данных, необходимо определиться с понятием «поломка базы данных». Обычно базу данных называют поврежденной, если при попытке извлечь или модифицировать содержащуюся в ней информацию возникают ошибки и/или извлекаемая информация оказывается утерянной, неполной или вовсе неправильной. Порой повреждения базы данных скрыты и обнаруживаются только при проверке специальными средствами, но бывают и явные поломки базы данных, когда к базе невозможно подсоединиться, когда отлаженные программы-клиенты выдают странные ошибки (в то время как никаких манипуляций над базой данных не производилось) или когда невозможно восстановить базу данных из резервной копии.

Основными причинами повреждения баз данных являются:

* Аварийное завершение работы серверного компьютера, особенно отключение электропитания. Для российской информационной отрасли это настоящий бич, поэтому мы надеемся, что не нужно лишний раз напоминать о необходимости иметь на сервере источник бесперебойного питания.

* Дефекты и неисправности серверного компьютера, особенно дисков, дисковых контроллеров, оперативной памяти компьютера и кеш-памяти RAID-контроллеров.

* Некорректное соединение с многопользовательской базой данных одного или более пользователей. При соединении по протоколу TCP/IP путь к базе данных должен указываться servername:drive:/path/databasename (для серверов на платформе Unix servernameVpath/databasename), по протоколу NetBEUI \servernamedrivepathdatabasename. Даже при соединении с базой с того же компьютера, на котором находится база и работает сервер, следует пользоваться точно такой же строкой, заменяя servername на localhost. Нельзя использовать mapped drive в строке соединения. При нарушении любого из этих правил сервер считает, что он работает с разными базами, и повреждение базы данных гарантировано.

* Файловое копирование или другой файловый доступ к базе данных при запущенном сервере. Выполнение команды shutdown или отключение пользователей обычным порядком не является гарантией того, что сервер ничего не делает с базой; если sweep interval не установлен в 0, может выполняться sweep. Кроме того, после отключения последнего пользователя сервер выполняет уборку «мусора» Обычно на это уходит 1-2 мин. но. если перед этим выполнялось много операций delete или update, процесс может затянуться.

* Использование нестабильных серверов InterBase 5.1-5.5. Компания Borland официально признала наличие в этих серверах серьёзных ошибок и выкладывала на своём сайте для бесплатного скачивания покупателями серверов 5.1 — 5.5 стабильный upgrade 5.6 убранный только после выпуска сертифицированного InterBase 6.

* Превышение ограничения на размер файла базы. Для большинства существующих на момент написания этих строк серверов Unix-платформы это 2 Гбайт, для Windows NT/2000 — 4 Гбайт, но рекомендовано ориентироваться также на 2 Гбайт. При приближении размера базы к граничному значению должен быть создан дополнительный файл.

* Исчерпывание свободного дискового пространства во время работы с базой.

* Для Borland InterBase-серверов версий меньше 6.0.1.6 превышение ограничения на количество генераторов, по сообщению Borland InterBase R&D, определяемое следующим образом (см. таблицу 4.9).

Табл 4.9. Критическое количество генераторов в InterBase ранних версий

Версия

Размер страницы, байт

1024

2К

4К

Pre-V6

248

504

1016

V6

124

257

508

* Для всех серверов Borland InterBase превышение допчсжмого количества транзакций без выполнения backup/restore. Узнать количество транзакций, произошедших в базе чанных с момента последнего создания (или restore), можно с помощью вызова утилиты gstat с ключом —h, параметр NEXT TRANSACTION ID будет искомым числом транзакций. По сообщению Ann W. Harrison, критическое количество транзакций зависит от размера страницы и имеет следующие значения (см. таблицу 4.10).

Табл 4.10. Критическое количество транзакций в серверах Borland InterBase

Размер страницы базы данных, байт

Критическое число транзакций

1024

131 596287

2048

265814016

4096

534 249 472

8192

1 071 120 384

Перечисленные выше ограничения серверов Borland InterBase не распространяются на сервера Firebird за исключением самых ранних версий 0.x, существование которых стало уже историей. Если вы используете окончательный) версии (релиз) Firebird 1.0 или InterBase 6.5, то вам не следует беспокоиться о пп. 5, 6, 8 и 9, а надо сосредоточить свои усилия на остальных причинах. Сейчас мы подробно рассмотрим наиболее частые из них.

Отключение питания

При отключении питания на компьютере-сервере все процессы обработки данных прерываются в самых неожиданных и (согласно закону Мерфи) опасных местах. В результате информация в базе данных может исказиться или вовсе пропасть Самый простой случай, когда в результате отключения питания все неподтвержденные данные из пользовательских программ-клиентов пропали. После восстановления питания сервер просматривает данные, видит незавершенные транзакции не привязанные ни к одному из «живых» клиентов, и откатывает все изменения, проведенные в рамках этих «погибших» транзакций. Собственно, такое поведение является нормальным и изначально предполагаемым разработчиками InterBase. Однако отключение питания не всегда сопровождается лишь такими незначительными потерями. Если сервер в момент отключения питания производил расширение базы данных, то велик риск получить «потерянные» страницы в файле базы данных (orphan pages), т. е. такие страницы, которые физически распределены и зарегистрированы на страницах учета страниц (PIP), но запись данных на которые невозможна. Подробнее о потерянных страницах см. ниже главу «Структура базы данных InterBase». Бороться с потерянными страницам в файле-базы данных умеет только инструмент починки и модификации gfix, который мы подробнее рассмотрим ниже. Собственно, потерянные страницы приводят только к излишнему расходу дискового пространства и как таковые не служат причиной потери или порчи данных. Но потеря питания приводит и к более серьезным повреждениям.

Например, после отключения питания и повторного включения может оказаться, что пропало большое количество данных, в том числе и подтвержденных (после добавления или модификации которых была выполнена команда подтвердить транзакцию. — т. е. commit). Это происходит из-за того, что подтвержденные данные записываются не напрямую в файл базы данных на диске, а используют для этой цели файловый кеш ОС. То есть серверный процесс передал ОС команду на запись данных на диск. ОС «успокоила» сервер, что данные сохранены на диске. а на самом деле данные находятся в файловом кеше. ОС не торопится сбрасывать эти данные на диск, так как оценивает, что оперативной памяти еще много, и откладывает медленные операции записи на диск до тех пор, пока не закончится свободная оперативная память.

Что такое база данных? — Определение с сайта WhatIs.com

База данных — это совокупность информации, которая организована таким образом, чтобы к ней можно было легко получить доступ, управлять и обновлять. Компьютерные базы данных обычно содержат совокупность записей или файлов данных, содержащих информацию о транзакциях продаж или взаимодействиях с конкретными клиентами.

В реляционной базе данных цифровая информация о конкретном клиенте организована в строки, столбцы и таблицы, которые индексируются, чтобы упростить поиск соответствующей информации с помощью запросов SQL или NoSQL.Напротив, база данных графа использует узлы и ребра для определения отношений между записями данных, а запросы требуют особого синтаксиса семантического поиска. На момент написания этой статьи SPARQL — единственный язык семантических запросов, одобренный Консорциумом World Wide Web (W3C).

Обычно менеджер баз данных предоставляет пользователям возможность управлять доступом для чтения / записи, указывать создание отчетов и анализировать использование. Некоторые базы данных предлагают соответствие ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность), чтобы гарантировать согласованность данных и выполнение транзакций.

 CREATE DATABASE имя базы данных; 

 СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ Колледж 

никто: *: - 2: -2: непривилегированный пользователь: / var / empty: / usr / bin / false

корень: *: 0: 0: Системный администратор: / var / root: / bin / sh

демон: *: 1: 1: Системные службы: / var / root: / usr / bin / false