Как выбрать язык программирования? Разбор самых популярных языков программирования
Ни для кого не секрет, что в последнее время программирование набирает обороты и становится всё более популярным занятием, ведь это не только интересно, но и очень востребовано и хорошо оплачивается. Сфера IT сейчас привлекает многих. Популярность профессии программиста растёт, и в связи с этим назревает резонный вопрос: как войти в IT, начать заниматься любимым делом и зарабатывать на этом? Пожалуй, ответ будет таким: для начала нужно определиться с направлением, инструментарием и так называемыми скиллами (в программировании скиллы обозначают набор навыков, которыми должен владеть разработчик).
В обширном мире программирования существует множество направлений, в обилии которых новички могут запросто запутаться. Это и веб-разработка( программирование веб-приложений и сайтов), и мобильная разработка, и машинное обучение, и программирование десктопных приложений и игр. Для каждой сферы разработки предназначены свои языки программирования и свои инструменты.
Для мобильной разработки, которая включает в себя разработку под IOS и Android, наиболее популярными признаны Java, Swift и Kotlin, но также могут быть использованы и Objective-C, и C#.
Нишу машинного обучения прочно заняли Python и R, а вот такие языки программирования, как C и C++ в основном используются там, где нужна скорость и высокая производительность, например, в играх, в системных приложениях.
Так как же новичку выбрать свой первый язык программирования? Вообще, что такое язык программирования? Язык программирования — это набор определённых правил, по которым компьютер может понимать команды и выполнять их. Языки программирования подразделяются на компилируемые и интерпретируемые.
Выбор первого языка программирования зависит, в первую очередь, от уровня подготовки пользователя. Фундаментальные языки, такие, как C и C++, изучаются в университетах на технических факультетах, и для новичка могут оказаться довольно сложными на старте. Столкнувшись с определёнными трудностями во время изучения C или C++, человек может довольно быстро потерять интерес к обучению и забросить программирование.
Теперь давайте остановимся на каждом из языков программирования поподробнее. Начнём с самых популярных языков, которые входят в топ-3 по версии январского рейтинга PYPL 2022 г. Это Python, Java и JavaScript.
Язык Python
Язык программирования Python уверенно занимает первую строчку в рейтинге PYPL 2022. Такую популярность он снискал благодаря своей многогранности (области применения Python не ограничиваются лишь веб-разработкой и машинным обучением), простому и лаконичному синтаксису, который облегчает чтение и понимание кода, огромному разнообразию библиотек на любой вкус, кроссплатформенности (подходит для Windows и Linux) и открытому исходному коду.
Также у Python одно из самых больших сообществ программистов в мире. Не секрет, что на Python написаны такие цифровые гиганты, как YouTube и Instagram, которыми мы пользуемся ежедневно.
К недостаткам Python относится то, что он работает несколько медленнее других языков программирования и потребляет чуть больше памяти.
Язык Java
На втором месте располагается ещё один популярный язык с большой историей — Java. Это объектно-ориентированный язык со строгой типизацией, с несколько более сложным и громоздким синтаксисом, нежели у Python, но так же неплохо подходящий для изучения с нуля. Весомым плюсом Java является то, что на нём написано очень много современных программ, которые нужно расширять и поддерживать. Это очень удобный язык для мобильной разработки, создания игр и веб-приложений, разработки банковского ПО. Минусом Java является платное коммерческое использование, низкая скорость и безопасность, а также многословие(verbosity).
Язык JavaScript
Третье место занимает король веба — язык JavaScript.
Поддержка скриптов всеми популярными браузерами, а также полная интеграция с вёрсткой и серверной частью делает его незаменимым инструментом для веб-разработки. JavaScript также очень быстрый, благодаря тому, что веб-страницы на компьютере обрабатываются без запросов к серверу. Мощная экосистема языка и огромное количество готовых решений в интернете способствуют тому, что работа с JS и его фреймворками становится приятнее. Кстати, о фреймворках — наиболее известными из них являются React, Angular и Vue, а ещё стоящий особняком Node.js. JavaScript также очень хорош тем, что имеет относительно низкий порог входа: для старта в профессии фронтенд-разработчика достаточно выучить язык разметки HTML, каскадные таблицы стилей CSS, затем сам JavaScript, и освоить какой-нибудь фреймворк, например, React. Спрос на фронтенд-разработчиков очень велик, работы много даже для джуниоров. Недостатки JavaScript заключаются в невозможности чтения и загрузки файлов, нестрогой типизации, низкой безопасности, отсутствии поддержки ООП.
Язык C++
С++ является самым мощным, универсальным и высокоскоростным языком программирования. На нём можно писать программы любой сложности. Этот язык — чуть ли не единственный низкоуровневый язык программирования. Он позволяет напрямую работать с адресами, памятью и портами. На нём написаны практически все продукты Adobe, Microsoft, большая часть интерфейса MacOS и т.д. Недостатком C++ является тот факт, что он во многом наследует от языка C, в частности, он унаследовал его примитивный препроцессор и плохо поддерживает модульность (в языке C модульность практически отсутствует). Также сложный синтаксис языка C++ постоянно провоцирует ошибки, и иногда требуются часы, чтобы найти недостающую скобку или точку с запятой, из-за которой программа не работает.
Безусловно, на этом список языков программирования не заканчивается, однако мы постарались рассмотреть самые популярные языки и дать им краткую характеристику. Более подробно о языках программирования можно почитать здесь(здесь можно вставить ссылку).
Советы начинающим программистам:
1. Выбирайте язык исходя не только из вышеизложенного, но и из собственных ощущений. Прислушайтесь к своей интуиции. Попробуйте написать простые программы на нескольких языках программирования. Не бойтесь ошибиться: какой бы язык из перечисленных вы не выбрали, вы не прогадаете.
2. Воспитывайте в себе любопытство и интерес к информационным технологиям. Каждый день узнавайте что-нибудь новое, читайте специализированную литературу, документацию.
3. Учитесь искать информацию в интернете. Умение гуглить — одно из важнейших качеств любого программиста.
4. Старайтесь больше практиковаться. 80% вашего времени должно занимать написание кода, и лишь 20% нужно отводить на теорию
5. Будьте упорны и последовательны в решении задач. Никогда не начинайте новую тему, не завершив старую, не перескакивайте с одного на другое.
7. И, пожалуй, самое главное: старайтесь заниматься программированием каждый день, так как в любом деле важна регулярность. В идеале нужно выделять на занятия по 2-4 часа в день, на выходных можно учиться больше.
Удачи в освоении программирования!
Основные термины (генерируются автоматически): язык программирования, язык, PHP, PYPL, машинное обучение, машинный код, мобильная разработка, программирование, CSS, строгая типизация.
Почему Python не станет языком программирования будущего, даже если сейчас популярен — Разработка на vc.ru
Команда Mail.ru Cloud Solutions перевела колонку Rhea Moutafis «Why Python is not the programming language of the future». Автор перевода не всегда разделяет мнение автора статьи.
131 704 просмотров
Python появился в мире программирования довольно давно, но с начала 2010 годов переживает бум — он уже обогнал по популярности C, C#, Java и JavaScript. До каких пор будет сохраняться тенденция роста, когда Python заменит какой-то другой язык и почему?
Автор колонки считает, что у Python есть несколько свойств, которые помогли ему стать популярным языком.
Но есть и слабые места, которые уничтожат его в будущем.
Что делает Python популярным прямо сейчас
Популярность языка программирования можно отследить по динамике количества тегов на самом востребованном у разработчиков ресурсе — Stack Overflow. Так, судя по графику, рост Python начался с 2010 года, а стремительным он стал в 2015 году. В то время как R в течение последних нескольких лет находится на плато, а многие другие языки находятся в упадке. У такой популярности Python есть причины.
Популярность языков программирования на Stack Overflow
Время существования
Python можно смело назвать довольно старым языком — он появился в 1991 году, то есть практически 30 лет назад. За это время он постепенно собрал вокруг себя большое сообщество.
Если у вас появится какая-то проблема с этим языком, то решить ее, скорее всего, получится примитивным поиском в Google — наверняка кто-то уже опубликовал мануал с алгоритмом и примером кода.
Простота
Python можно смело рекомендовать как первый язык программирования. И дело не только в том, что он существует давно и поэтому по нему есть много хороших учебников. У него понятный синтаксис, похожий на обычный, «человеческий» язык. и еще он прощает ошибки.
Например, в нем не нужно указывать тип данных, достаточно просто объявить переменную. Из контекста Python поймет, является ли она целым числом, числом с плавающей запятой, логическим значением или чем-то еще. Это огромное преимущество для начинающих.
Если вам когда-либо приходилось программировать на C++, вы знаете, как это печально, когда программа не компилируется только потому, что вы где-то поменяли число с плавающей точкой на целое число.
Код Python довольно просто читать. Просто сравните синтаксис Python и C++.
Универсальность
Python существует так долго, что разработчики смогли сделать специальные библиотеки практически для любых целей.
Например:
- Для многомерных массивов и высокоуровневых матриц используйте NumPy.
- Для расчетов в инженерном деле подойдет SciPy.
- Для исследования, анализа и манипулирования данными попробуйте Pandas.
- Для работы с искусственным интеллектом изучайте Scikit-Learn.
Если вам нужно решить какую-то вычислительную задачу, вероятно, что для нее уже есть специальная библиотека Python. Это позволяет языку оставаться в тренде последние годы, что видно по всплеску его использования в машинном обучении.
Недостатки Python, которые могут уничтожить этот язык
Вот недостатки, которые могут стать критичными для развития Python как самого популярного языка в будущем.
Скорость
Python медленный — в среднем, на операции на нем понадобится в два, а то и в десять раз больше времени, чем если бы вы выбрали другой язык. Для этого есть разные причины.
Одна из них в том, что Python — язык с динамической типизацией. То есть на нем не нужно заранее определять тип данных, как в других языках. Конечно, это удобно разработчику, но такой подход требует большого резерва памяти для каждой переменной, чтобы она работала в любом случае. Соответственно, больше памяти означает больше времени на вычисления.
Python может выполнять только одну задачу за раз, как раз из-за того, что язык должен проверить тип данных. Параллельные процессы всё испортят. Для сравнения, обычный веб-браузер может запустить несколько десятков различных потоков одновременно.
Конечно, вы можете возразить — кого сейчас волнует эта скорость, ведь компьютеры и серверы стали такими мощными, что в итоге «медленно» означает выбор между загрузкой приложения за 0,01 секунды или 0,001 секунды. Действительно, конечному пользователю нет разницы.
Области видимости
В Питоне используются динамические ограничения видимости.
То есть для оценки выражения компилятор сначала ищет текущий блок, а затем последовательно все вызывающие функции.
Проблема такого подхода в том, что каждое выражение должно быть протестировано в каждом возможном контексте. Это, мягко говоря, утомительно и долго. Поэтому современные языки программирование используют в основном статическую область видимости.
Питон пытался перейти к статической области видимости, но ничего не вышло. Обычно внутренние области видимости — например, функции внутри функции — могут видеть и менять внешние области видимости. В Python внутренние области могут только видеть внешние области, но не менять их. Такой подход приводит к путанице.
Лямбда-функции
Несмотря на всю гибкость, использование лямбд в Python ограничено. Они могут быть только выражениями (expressions), но не инструкциями (statements). С другой стороны, объявления переменных и statements и есть инструкции. Проще говоря, добавление statements сделает лямбду многострочной, а синтаксис Python не позволяет так сделать.
Это различие между expressions и statements довольно произвольно, и не встречается в других языках.
Пробелы
Питон хорошо подходит начинающим разработчикам — там используются пробелы и отступы для обозначения разных уровней кода. Это делает его визуально привлекательным и интуитивно понятным.
Другие языки, например C++, больше полагаются на фигурные скобки и точки с запятой. И пусть это не так визуально комфортно для новичков, зато делает код намного удобнее для поддержки. Для больших проектов это намного важнее.
Новые языки, например Haskell, так решают эту проблему — они полагаются на пробелы, но предлагают альтернативный синтаксис для тех, кто хочет обойтись без них.
Пробелы делают код более читаемым, но менее удобным в сопровождении Irvan Smith на Unsplash
Мобильная разработка
Сейчас мы наблюдаем массовый переход от компьютеров к смартфонам — уже понятно, что нам нужны языки, подходящие для мобильных приложений.
В Python такая возможность как бы есть — пакет под название Kivy. Но нужно учитывать, что Python не был создан для мобильных устройств. Использовать его можно, результат будет даже приемлемым, но зачем, когда можно взять более подходящий язык, созданный для разработки мобильных приложений. Например, фреймворки для кроссплатформенной мобильной разработки: React Native, Flutter, Iconic и Cordova.
Если вы планируете стать всесторонне развитым разработчиком, только знания Python недостаточно.
Ошибки во время выполнения (Runtime Errors)
Скрипты в Python компилируются каждый раз во время выполнения, вместо того, чтобы сначала компилироваться, а уже затем выполняться. Поэтому любая ошибка проявляется во время выполнения кода.
Это приводит к низкой производительности, временным затратам и большому количеству тестов. Тесты — это замечательно, особенно для новичков. Но для опытных разработчиков такая необходимость воспринимается как минус и приводит к нехватке производительности.
Что может заменить Python в будущем
На рынке языков программирования есть несколько его конкурентов:
- Rust — в нем так же, как и в Python, переменная не может быть случайно перезаписана. Но за счет концепции владения и заимствования в Rust решена проблема с производительностью. Кстати, именно Rust разработчики называют самым любимым языком.
- Go стоит рассматривать начинающим разработчикам. Он довольно прост в освоении, поддерживать код тоже не трудно. Плюс разработчики на GO сейчас одни из самых высокооплачиваемых.
- Julia подходит для крупномасштабных технических вычислений. Раньше для этого нужно было использовать Python или Matlab плюс библиотеки C++. После выхода Julia потребность в жонглировании языками отпала.
На рынке есть масса других полезных языков, но именно эти три закрывают слабые места Python. Rust, Go и Julia подходят для инновационных технологий, особенно для искусственного интеллекта.
Сейчас их доля на рынке еще невелика, судя по тегам Stack Overflow, но тенденция роста уже есть.
Динамика роста на Stack Overflow
Учитывая популярность Python в настоящее время, наверняка потребуется не меньше пяти, а то и десяти лет, чтобы любой из этих новых языков заменил его.
Какой из языков это будет — Rust, Go, Julia или новый язык будущего — пока трудно сказать Но учитывая проблемы с производительностью, которые являются основополагающими в архитектуре Python, каждый из новых языков найдет свое место.
Что еще почитать по теме:
- Язык Golang на пике популярности у IT-компаний.
- Необычный подход к автотестам для JavaScript и UI.
- Наш канал об IT в Телеграме.
C больше не язык программирования • The Register
Ария Бингесснер, член команд, которые реализовали как Rust, так и Swift, имеет интересный взгляд на некоторые из этих (и других) проблем языка — что C не является языком программирования.
язык программирования больше.
Бинесснер должен знать. Ранее они работали и писали как о Rust, так и о Swift.
С языком C связано много проблем. Выберу лишь некоторые из них: это может быть сложно разобрать; есть конкурирующие и слегка несовместимые варианты; кроме того, есть сложные способы, которыми C определяет и обрабатывает целые числа и другие переменные.
Например, после долгих раздумий группа компаний под названием Aspen Group остановилась на модели программирования для 64-битных Unix и Unix-подобных ОС под названием LP64, также известной как «4/8/8». К сожалению, 64-разрядная версия Microsoft Windows использует другую модель, называемую LLP64 или «4/4/8».
И это еще до проблем с intmax_t , который стандарт C99 определяет как «целочисленный тип со знаком, способный представлять любое значение любого целочисленного типа со знаком».
Как заметил инженер-программист Джин Хейд Менейде, это усложняется.
На самом деле справедливо (хотя и крайне противоречиво) сказать, как говорится в документе Ассоциации вычислительной техники 2018 года, что C не является языком программирования низкого уровня. Как гласит его подзаголовок: «Ваш компьютер не является быстрым PDP-11».
Это не относительная оценка : то есть это не говорит о том, что существуют другие языки программирования более низкого уровня, чем C. Это абсолютная оценка : C часто хвалят за то, что он «близок к металлу», за то, что он «портативный». язык ассемблера.»
Был когда-то, но не с 1970-х; лежащие в основе вычислительные модели современных компьютеров совсем не похожи на ту, которую представляет C, который был разработан для 16-битного мини-компьютера 1970-х годов.
- Nvidia: улучшенный параллелизм в стандартной библиотеке C++
- Oracle выпускает Java JDK 18 с расширенной документацией по исходному коду
- США — лучшее место для работы инженером-программистом, исследование заработной платы показывает
- Как выглядит вредоносное ПО, написанное на Go? Вот образец под микроскопом
Аргумент примерно таков: чтобы почти любая программа могла делать что-то полезное или интересное, она должна работать в операционной системе.
Это означает, что он должен взаимодействовать с этой ОС — а так много ОС написано на C. Следовательно, язык должен взаимодействовать с кодом C, что означает, что он должен вызывать C API.
Это делается через интерфейсы внешних функций (FFI). Это проблемы с кодом Rust в ядре Linux, и В Reg ранее обсуждалось, как это влияет на другие языки, такие как Flutter и Dart, Javascript и Node.js.
Другими словами, даже если вы никогда не пишете никакого кода на C, вы должны обрабатывать переменные C, сопоставлять структуры данных и макеты C, ссылаться на функции C по именам с их символами. Это относится не только к разговору с любого языка в ОС, но и к звонку с одного языка на другой.
ИДЛ руки…
C — это не просто язык программирования, это также язык определения интерфейса или IDL. IDL очень важны — как мы цитировали еще в 1999 году, «IDL языка определения интерфейса CORBA является…« одним из самых значительных вкладов в историю информатики »».
Настоящая проблема заключается в том, что C никогда не проектировался и не предназначался для использования в качестве IDL, и он не очень хорош в этом.
Тем не менее, мы не можем превзойти описание Биингеснера: «Моя проблема в том, что С был возведен в роль престижа и власти, его господство было настолько абсолютным и вечным, что оно полностью исказило то, как мы говорим друг с другом».0003
«Раст и Свифт не могут просто говорить на своих родных и удобных языках — вместо этого они должны закутаться в гротескное подобие кожи Си и заставить свою плоть волноваться так же, как это делает он.» ®
Получите наши технические ресурсы
404: Страница не найдена
Страница, которую вы пытались открыть по этому адресу, похоже, не существует. Обычно это результат плохой или устаревшей ссылки. Мы приносим свои извинения за доставленные неудобства.
Что я могу сделать сейчас?
Если вы впервые посещаете TechTarget, добро пожаловать! Извините за обстоятельства, при которых мы встречаемся.
Вот куда вы можете пойти отсюда:
- Ознакомьтесь с последними новостями.
- Наша домашняя страница содержит самую свежую информацию о Java-разработке.
- Наша страница «О нас» содержит дополнительную информацию о сайте, на котором вы находитесь, TheServerSide.com.
- Если вам нужно, свяжитесь с нами, мы будем рады услышать от вас.
Просмотр по категории
SearchAppArchitecture
- Почему контрактное тестирование может быть необходимо для микросервисов
Разработчики сталкиваются с многочисленными проблемами, пытаясь выполнить традиционное сквозное интеграционное тестирование микросервисов. Контракт…
- Растущая роль разработчиков, ориентированных на данные
Больше, чем когда-либо, растущая зависимость разработчиков от данных, источников данных и пользователей подталкивает разработчиков к пониманию ИТ-покупок …
- 12 рекомендаций по безопасности API для защиты вашего бизнеса
Как и в любом цикле разработки программного обеспечения, безопасность API должна быть встроена с самого начала. Следуйте этим рекомендациям по проектированию, развертыванию…
ПоискПОКачество
- Выпускайте обновления, чтобы решить болевые точки, но Golang 2 мертв
Основные моменты Go Day 2022 включают возможные обновления Go для решения проблем совместимости, безопасности и проблем разработчиков, таких как цикл for…
- Кто пишет критерии приемлемости?
Владельцы продукта обычно несут ответственность за критерии приемлемости. Но каждый, кто имеет право голоса в конечном продукте, должен быть…
- Pega CTO: Этический ИИ для разработчиков требует прозрачности
Технический директор Pegasystems Дон Шуэрман считает, что решение этических проблем ИИ заключается в широком вводе данных, учете предвзятости и .
..
..SearchCloudComputing
- 8 ключевых характеристик облачных вычислений
Компании полагаются на облако для разработки современных приложений. Узнайте об основных функциях, которые отличают облачные вычисления от …
- Проверьте себя по основам облачных вычислений
Чтобы понять технологию, лучше всего начать с основ. Пройдите этот краткий тест по облачным вычислениям, чтобы оценить свои знания о …
- С помощью этого руководства настройте базовый рабочий процесс AWS Batch
AWS Batch позволяет разработчикам запускать тысячи пакетов в AWS. Следуйте этому руководству, чтобы настроить этот сервис, создать свой собственный…
ПоискБезопасность
- Honeywell взвешивает проблемы кибербезопасности OT и эволюцию
Редакция TechTarget встретилась с Полом Грисволдом и Джеффом Зинделом из Honeywell, чтобы обсудить быстрый рост и эволюцию .
.. - Банда вымогателей Yanluowang отключилась после утечек
Операция по вымогательству Yanluowang, похоже, временно прекращена после того, как аноним опубликовал серию…
- Распространение программ-вымогателей, поражающих школы и здравоохранение
Октябрьское раскрытие информации о программах-вымогателях и публичные отчеты, отслеживаемые TechTarget Editorial, увеличились по сравнению с предыдущими месяцами, при этом заметно …
..ПоискAWS
- AWS Control Tower стремится упростить управление несколькими учетными записями
Многие организации изо всех сил пытаются управлять своей огромной коллекцией учетных записей AWS, но Control Tower может помочь. Услуга автоматизирует…
- Разбираем модель ценообразования Amazon EKS
В модели ценообразования Amazon EKS есть несколько важных переменных.
