Базы данных субд: Что такое база данных | Oracle СНГ

Что такое база данных | Oracle СНГ

База данных — определение

База данных — это упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые обычно хранятся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Данные вместе с СУБД, а также приложения, которые с ними связаны, называются системой баз данных, или, для краткости, просто базой данных.

Данные в наиболее распространенных типах современных баз данных обычно хранятся в виде строк и столбцов формирующих таблицу. Этими данными можно легко управлять, изменять, обновлять, контролировать и упорядочивать. В большинстве баз данных для записи и запросов данных используется язык структурированных запросов (SQL).

Подробнее о СУБД Oracle Database

Что такое язык структурированных запросов (SQL)?

SQL — это язык программирования, используемый в большинстве реляционных баз данных для запросов, обработки и определения данных, а также контроля доступа. SQL был разработан в IBM в 1970-х годах. Со временем у стандарта SQL ANSI появились многочисленные расширения разработанные такими компаниями как IBM, Oracle и Microsoft. Хотя в настоящее время SQL все еще широко используется, начали появляться новые языки программирования запросов.

Эволюция базы данных

Базы данных значительно изменились с момента их появления в начале 1960-х годов. Исходными системами, которые использовались для хранения и обработки данных, были навигационные базы данных – например, иерархические базы данных (которые опирались на древовидную модель и допускали только отношение «один-ко-многим») и базы данных с сетевой структурой (более гибкая модель, допускающая множественные отношения). Несмотря на простоту, эти ранние системы были негибкими. В 1980-х годах стали популярными реляционные базы данных, в 1990-х годах за ними последовали объектно-ориентированные базы данных. Совсем недавно вследствие роста Интернета и возникновения необходимости анализа неструктурированных данных появились базы данных NoSQL.

В настоящее время облачные базы данных и автономные базы данных открывают новые возможности в отношении способов сбора, хранения, использования данных и управления ими.

В чем заключается различие между базой данных и электронной таблицей?

Базы данных и электронные таблицы (в частности, Microsoft Excel) предоставляют удобные способы хранения информации. Основные различия между ними заключаются в следующем.

• Способ хранения и обработки данных
• Полномочия доступа к данным
• Объем хранения данных

Электронные таблицы изначально разрабатывались для одного пользователя, и их свойства отражают это. Они отлично подходят для одного пользователя или небольшого числа пользователей, которым не нужно производить сложные операции с данными. С другой стороны, базы данных предназначены для хранения гораздо больших наборов упорядоченной информации иногда огромных объемов. Базы данных дают возможность множеству пользователей в одно и то же время быстро и безопасно получать доступ к данным и запрашивать их, используя развитую логику и язык запросов.

Типы баз данных

Существует множество различных типов баз данных. Выбор наилучшей базы данных для конкретной компании зависит от того, как она намеревается использовать данные.

Реляционные базы данных

• Реляционные базы данных стали преобладать в 1980-х годах. Данные в реляционной базе организованы в виде таблиц, состоящих из столбцов и строк. Реляционная СУБД обеспечивает быстрый и эффективный доступ к структурированной информации.

Объектно-ориентированные базы данных

• Информация в объектно-ориентированной базе данных представлена в форме объекта, как в объектно-ориентированном программировании.

Распределенные базы данных

• Распределенная база данных состоит из двух или более частей, расположенных на разных серверах. Такая база данных может храниться на нескольких компьютерах.

Хранилища данных

• Будучи централизованным репозиторием для данных, хранилище данных представляет собой тип базы данных, специально предназначенной для быстрого выполнения запросов и анализа.

Oracle NoSQL Database

• База данных NoSQL, или нереляционная база данных, дает возможность хранить и обрабатывать неструктурированные или слабоструктурированные данные (в отличие от реляционной базы данных, задающей структуру содержащихся в ней данных). Популярность баз данных NoSQL растет по мере распространения и усложнения веб-приложений.

Графовые базы данных

• Графовая база данных хранит данные в контексте сущностей и связей между сущностями.
• Базы данных OLTP. База данных OLTP — это база данных предназначенная для выполнения бизнес-транзакций, выполняемых множеством пользователей.

Это лишь некоторые из десятков типов баз данных, используемых в настоящее время. Другие, менее распространенные базы данных, предназначены для очень специфических научных, финансовых и иных задач. Помимо появления новых типов, базы данных развиваются в абсолютно новых направлениях — изменяются подходы к разработке технологий, происходят значительные сдвиги, такие как внедрение облачных технологий и автоматизации.

В частности, в последнее время появились следующие базы данных.

Базы данных с открытым исходным кодом

• Такие базы данных имеют открытый исходный код и могут управляться средствами как SQL, так и NoSQL.

Облачные базы данных

• Облачная база данных представляет собой набор структурированных или неструктурированных данных, размещенный на частной, публичной или гибридной платформе облачных вычислений. Существует два типа моделей облачных баз данных: традиционная база данных и база данных как услуга (DBaaS). В модели DBaaS административные задачи и обслуживание выполняются поставщиком облачных услуг.

Многомодельные базы данных

• Многомодельная база данных объединяет разные типы моделей баз данных в единую интегрированную серверную СУБД. Это означает, что она может содержать различные типы данных.

Документные базы данных/JSON

• Базы данных документов предназначены для хранения, извлечения и обработки документоориентированной информации и предоставляют современный способ хранения данных в формате JSON, а не в виде строк и столбцов.

Автономные базы данных

• Самоуправляемые базы данных (также называемые автономными) — это новейшие и самые революционные облачные базы данных, которые используют машинное обучение для автоматизации настройки, защиты, резервного копирования, обновления и других стандартных задач обслуживания, обычно выполняемых администраторами баз данных.

Подробнее об автономных базах данных

Что такое программное обеспечение базы данных?

Программное обеспечение базы данных используется для создания, редактирования и обслуживания файлов и записей базы данных, что упрощает создание файлов и записей, ввод данных, редактирование, обновление и отчетность. Программное обеспечение также помогает хранить данных, осуществлять резервное копирование и формировать отчетность, предоставлять управление множественным доступом и поддерживать безопасность. Сегодня надежная безопасность базы данных особенно важна, поскольку случаи кражи данных значительно участились. Программное обеспечение для баз данных иногда называют системой управления базами данных (СУБД).

Программное обеспечение баз данных упрощает управление данными, помогая пользователям хранить данные в структурированной форме, а затем получать к ним доступ. Обычно программа имеет графический интерфейс, помогающий создавать данные и управлять ими, и в некоторых случаях пользователи могут создавать собственные базы данных с помощью такого ПО.

Что такое система управления базами данных (DBMS)?

Для базы данных обычно требуется комплексное программное обеспечение, которое называется системой управления базами данных (СУБД). СУБД служит интерфейсом между базой данных и пользователями или программами, предоставляя пользователям возможность получать и обновлять информацию, а также управлять ее упорядочением и оптимизацией. СУБД обеспечивает контроль и управление данными, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, а также резервное копирование и восстановление.

В качестве примеров популярного программного обеспечения для управления базами данных, или СУБД, можно назвать MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, СУБД Oracle Database и dBASE.

Что такое база данных MySQL?

MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом на основе языка SQL. Она была разработана и оптимизирована для веб-приложений и может работать на многих платформах. Она обладает всеми возможностями которые требуются веб-разработчикам. База данных MySQL предназначена для обработки миллионов запросов и тысяч транзакций, поэтому ее часто выбирают компании электронной коммерции, которым требуется управлять большим количеством денежных переводов. Гибкость по мере необходимости — основная характеристика MySQL.

Многие ведущие веб-сайты и веб-приложения используют СУБД MySQL, в том числе Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter и YouTube.

Подробнее о MySQL

Использование баз данных для повышения производительности бизнеса и улучшения процесса принятия решений

Обширный сбор данных из Интернета вещей меняет действительность и производственный сектор по всему миру: современные компании имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. Прогрессивные компании теперь могут использовать базы данных, чтобы от обычного хранения данных и базовых транзакций перейти к анализу огромных объемов данных из множества систем. Благодаря базам данных и другим средствам вычислений и бизнес-аналитики современные компании могут использовать собираемые ими данные для более эффективной работы, эффективного принятия решений, гибкости и масштабируемости. Сегодня важнейшим для коммерческих компаний является оптимизация доступа и пропускной способности для данных, что связано с постоянным ростом объема данных. Очень важно иметь платформу, способную обеспечить производительность, масштаб и гибкость, необходимые компаниям по мере их роста.

Автономная база данных способна значительно расширить эти возможности. Автономные базы данных автоматизируют дорогостоящие и длительные ручные процедуры, благодаря чему бизнес-пользователи могут сосредоточиться на работе со своими данными. За счет возможностей создания и использования баз данных пользователи приобретают контроль и автономию, поддерживая при этом важные стандарты безопасности.

Задачи для баз данных

Современные крупные корпоративные базы данных нередко поддерживают очень сложные запросы, и предполагается, что они должны предоставлять почти мгновенные ответы на них. В результате администраторы баз данных вынуждены применять самые разные методы для повышения производительности. Вот некоторые из наиболее распространенных вызовов, с которыми они сталкиваются.

• Значительно возросшие объемы данных. Стремительный рост данных от датчиков, подключенных приборов и десятков других источников заставляет администраторов искать способы эффективного управления и упорядочивания данных своих компаний.
• Обеспечение безопасности данных. В наши дни регулярно случаются утечки данных и хакеры становятся все более изобретательными. Сейчас как никогда важно обеспечить защиту данных, но в то же время их легкую доступность для пользователей.
• Удовлетворение растущих потребностей. В современной, динамичной бизнес-среде компаниям необходим доступ к данным в режиме реального времени – для своевременного принятия решений и использования новых возможностей.
• Управление и обслуживание базы данных и инфраструктуры. Администраторы базы данных должны осуществлять постоянный мониторинг базы данных на наличие проблем, выполнять профилактическое обслуживание, а также устанавливать обновления и исправления программного обеспечения. Но базы данных становятся все более сложными, объемы данных растут, и компании сталкиваются с необходимостью привлечения дополнительных специалистов для мониторинга и настройки баз данных.
• Устранение границ масштабируемости. Если бизнес хочет выжить, он должен развиваться, и возможности управления данными должны расти вместе с ним. Но администраторам баз данных очень сложно предугадать, какие мощности потребуются компании, особенно при использовании локальных баз данных.
• Соблюдение требований к размещению данных, суверенитету данных и времени ожидания. Для одних компаний предпочтительнее, чтобы базы данных работали в локальной среде. В таких случаях идеальным вариантом являются готовые системы, настроенные и оптимизированные для размещения баз данных. При использовании Oracle Exadata заказчики достигают высокой доступности, повышают производительность и снижают затраты до 40 %.

Решение всех этих задач может занимать много времени и отвлекать администраторов баз данных от решения стратегических задач.

Как автономные технологии улучшают управление базами данных

Автономные базы данных — это модель будущего, представляющая исключительный интерес для компаний, которые хотят использовать лучшую из имеющихся технологий баз данных, при этом не сталкиваясь с проблемами при запуске и эксплуатации этой технологии.

Автономные базы данных используют облачные технологии и машинное обучение для автоматизации множества стандартных задач управления базами данных, таких как настройка, защита, резервное копирование, обновление и другие повседневные задачи администрирования. Благодаря автоматизации этой рутины администраторы баз данных могут сосредоточиться на более стратегической работе. Возможности самоуправления, самозащиты и самовосстановления автономных баз данных могут радикально изменить способы управления и защиты данных, улучшая эффективность, снижая затраты и повышая безопасность.

Будущее баз данных и автономных баз данных

О выходе первой автономной базы данных было объявлено в конце 2017 года, и многие независимые отраслевые аналитики быстро оценили возможности этой технологии и ее потенциальное воздействие на обработку данных.

Дополнительные продукты

• Oracle Autonomous Database
• СУБД Oracle Database
• Oracle Exadata
• Oracle Autonomous Data Warehouse

Базы данных (СУБД) — курсы в Санкт-Петербурге

• О курсах
• Правила приёма
• Учебный процесс
• Документы
• Расписание

О курсах Правила приёма Учебный процесс

Расписание

---

• Каталог курсов
• Онлайн курсы
• Продукты и технологии
• Производители
• Поиск курса

---

Используйте символы русского и английского языка и цифры Используйте символы русского и английского языка и цифры

Разработка веб-приложений Базы данных Программирование Microsoft Python Тестирование ПО Oracle MySQL PostgreSQL Базы данных (СУБД) Тестирование ПО Программирование PostgreSQL. org Системный анализ Системный анализ Анализ данных Анализ данных

DEV-DB. Основы баз данных для программистов

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 40 ак. часов, 10 занятий по 4 ак. часа либо 5 занятий по 8 ак. часов

20.03.2023
18:00
Записаться

20.03.2023
18:00
Записаться

DB-DSA. Технологии обработки и анализа данных в PowerBI

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 40 ак. часов, 10 занятий по 4 ак. часа или 5 занятий по 4 ак. часа

Оставить заявку

ORA-01. Основы Oracle SQL

Курс фокусируется на изучении синтаксиса языка программирования для решения следующих задач: извлечения информации из баз данных, манипулирования данными, создания объектов, управления доступом к информации, просмотра метаданных.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 5 дней по 8 ак.ч. или 10 дней по 4 ак. часа

Оставить заявку

ORA-02. Расширенный Oracle SQL

Курс предназначен для специалистов, которым необходимо получение расширенных навыков программирования на структурированном языке реляционных баз данных SQL.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 5 занятий по 8 ак.ч. или 10 занятий по 4 ак. часа

Оставить заявку

ORA-03. Основы PL/SQL

Курс фокусируется на изучении языковых конструкций процедурного языка программирования Oracle PL/SQL, а также основных приемов работы с ними.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 5 дней по 8 ак.ч. или 10 дней по 4 ак. часа

Оставить заявку

PSQL-Base. Основы языка SQL PostgreSQL

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак. ч. очно

График обучения: 5 дней по 8 .ак.ч.

Оставить заявку

PSQL-Dev. Разработка баз данных PostgreSQL

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 5 дней по 8 .ак.ч.

Оставить заявку

QA-DB. Основы баз данных для тестировщиков

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 40 ак. часов, 10 занятий по 4 ак. часа либо 5 занятий по 8 ак. часов

Оставить заявку

DB-BASE. Основы проектирования реляционных баз данных

В курсе изучаются основы проектирования и реализации реляционных баз данных.

Уровень сложности:

Длительность курса: 32 ак.ч. очно

График обучения: 32 ак. часа, 8 занятий по 4 ак. часа или 4 занятия по 8 ак. часов

Оставить заявку

BEND-DB. Администрирование и разработка баз данных (MYSQL)

Курс предназначен для изучения языка запросов SQL и реляционной системы управления базами данных MySQL.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 5 дней по 8 .ак.ч. или 10 дней по 4 ак.ч

Оставить заявку

DB-INTRO. Основы баз данных

Целью данного курса является совершенствование концептуальных представлений о системах управления базами данных, базовых знаний по теории баз данных, а также приобретение практических навыков работы с базами данных SQL для широкого круга специалистов, работающих с данным, 

Уровень сложности:

Длительность курса: 24 ак.ч. очно

График обучения: 24 ак. часа, 6 занятий по 4 ак. часа или 3 занятия по 8 ак. часов

Оставить заявку

DB-INTRO. Основы баз данных

Целью данного курса является совершенствование концептуальных представлений о системах управления базами данных, базовых знаний по теории баз данных, а также приобретение практических навыков работы с базами данных SQL для широкого круга специалистов, работающих с данным, 

Уровень сложности:

Длительность курса: 28 ак.ч. очно

График обучения: 28 ак. часа, 7 занятий по 4 ак. часа или 3 занятия по 8 ак. часов

Оставить заявку

PDA-DB. Основы баз данных

Обучаясь на курсе вы познакомитесь с основами технологий баз данных, научитесь работать с объектами баз данных выполнять запросы к базам данных и узнаете что такое транзакции.

Уровень сложности:

Длительность курса: 32 ак.ч. очно

График обучения: 32 ак. часа, 8 занятий по 4 ак. часа

Оставить заявку

SA-DS. Введение в Data Science и анализ данных

Целью реализации программы повышения квалификации является формирование теоретического представления об основных современных методах анализа данных, а также приобретение практических навыков в области анализа данных.

Уровень сложности:

Длительность курса: 16 ак.ч. очно

График обучения: 16 ак. часов, 4 занятия по 4 ак. часа

Оставить заявку

ORA-05. Администрирование СУБД Oracle 11g, часть 1

Курс фокусируется на формировании у слушателей основных знаний и навыков по администрированию СУБД Oracle.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак. ч. очно

График обучения: 5 дней по 8 ак.ч.

Оставить заявку

ORA-06. Администрирование СУБД Oracle 11g, часть 2

В данном курсе основной упор делается на изучение концепции резервного копирования и восстановления баз данных, на различных способах их выполнения в разнообразных ситуациях.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 5 дней по 8 ак.ч.

Оставить заявку

Персонал развертывает базу данных имеющихся участков, разработанных > Служба планирования и развития округа Кентон, Кентукки

Опубликовано 04 апреля 2017 г.

Хотите узнать больше о наличии участков в округе Кентон? Благодаря совместным усилиям сотрудников PDS были созданы новые данные о подразделениях, которые теперь доступны в новом вьюере карт LINK-GIS Development Analyst.

Два члена группы ГИС, Джо Бусемейер, GISP, и Стив Лилли, PLS, GISP, CPII; использовали возможности GIS Model Builder для извлечения информации о «свободных» и «застроенных» участках в действующих подразделениях округа Кентон.

Проект начался с обсуждения информации, которая обычно запрашивается в PDS. В каких подразделениях есть свободные участки? Сколько участков доступно и сколько разработано в указанном подразделении? Подразделение односемейное или многоквартирное? Оттуда Буземейер начал смотреть на слои данных ГИС, которые уже существуют. Используя технологию Model Builder в программном обеспечении ESRI GIS, он смог создать ряд моделей, которые пересекают существующие слои данных ГИС, выполнить расчеты, извлечь новую информацию и создать ряд новых слоев базы данных ГИС, чтобы ответить на эти вопросы. В ходе этого процесса Буземейер понял, что некоторые данные ГИС нуждаются в некоторых обновлениях и обновлениях.

Лилли, который поддерживает многие уровни ГИС, связанные с застройкой в ​​округе Кентон, использовал свой опыт работы с этой информацией для этого проекта. Он провел обширный контроль качества слоя Preliminary Plat, который представляет активные и неактивные подразделения в округе и является одним из ключевых слоев ГИС, используемых в моделях, разработанных Бусемейером.

После многих раундов тестирования и настройки данных и моделей они смогли создать слои ГИС, необходимые для ответов на вопросы о подразделениях.

Затем Буземейер создал новый вьюер карт Development Analyst, добавил новое подразделение данных ГИС и настроил всплывающие окна для новых слоев ГИС. Теперь, когда пользователи нажимают на подразделение во вьюере карт, они увидят окно с информацией, относящейся к этому подразделению. Добавление этих динамических слоев позволяет пользователям взаимодействовать с данными, например включать и выключать слои и щелкать объекты для получения дополнительной информации.

В дополнение к просмотрщику карт компания Lilly разработала удобную электронную таблицу, которую можно экспортировать на веб-сайт. Документ отображает часто запрашиваемую ключевую информацию. Застройки организованы по городам и отображают площадь, общее количество запланированных участков и общее количество построенных участков. Каждое название разработки также имеет гиперссылку и откроется для его местоположения в общем плане разработки.

Благодаря совместной работе сотрудников PDS и новаторскому использованию ГИС-технологий информация о подразделении легко доступна всего за несколько щелчков мышью.

Чтобы опробовать эту новую функцию, посетите linkgis.org и начните изучать ее уже сегодня!

Поиск онлайн-записей

	Исторические документы, позволяющие пользователям исследовать конституции и судебные процессы Мэриленда, сессионные законы, протоколы Генеральной Ассамблеи, документы губернаторов, военные отчеты и многое другое.
	Имеющиеся индексы переписи: 1776, 1778, 1870, 1880
	Наши пакеты документов охватывают различные темы и эпохи в истории Мэриленда и предназначены для включения первоисточников в учебную программу. Онлайн-версии оригинальных документов доступны для использования учителями и учащимися при планировании уроков в начальных и средних школах, а также в колледжах и университетах.
	The New Early Settlers of Maryland включает 34 326 записей из книги Gust Skordas Early Settlers of Maryland.
	Опубликованные источники, от годовых и других отчетов департаментов и агентств до информационных бюллетеней и пресс-релизов.
	Помощь в поиске, созданная для помощи пользователям в поиске определенных записей, таких как записи о рождении, смерти, браке, суде, земле и законодательных актах.
	Более 300 000 рабовладельцев, порабощенных и свободных людей с 1830 по 1880 гг.
	Опубликованные записи и источники по истории Мэриленда, правительству, географии и природным ресурсам; муниципалитеты; регионоведение; Chesapeake залив; справочники по исследованиям и многое другое.
	Оригинальные номера журнала были отсканированы и размещены в Интернете. Проект визуализации между Историческим обществом Мэриленда и архивами.
	Состоит из почти 90 000 ресурсов, состоящих из археологических памятников, зданий, сооружений, объектов и изыскательских районов.
	Система поиска цифровых изображений для земельной регистрации в Мэриленде. Документы, ипотечные и доверительные отношения, а также земельные записи
	Жители Мэриленда, работавшие в различных медицинских профессиях, включая список больниц и медицинских школ, действовавших в Мэриленде в период с 1752 по 1919 год.20.
	Кладбище бывших рабов, священнослужителей, учителей, врачей, ветеранов войны и лидеров движения за гражданские права, а также бесчисленное множество афроамериканских семей.
	Указатель с возможностью поиска по The Weekly Register , Niles’ Register и Niles’ National Register по темам и статьям за 1811–1849 годы в еженедельной газете, основанной в Балтиморе.
	Землеустройство, участки и кондоминиумы
	Более 18 000 каталожных карточек свободных чернокожих и бывших владельцев, перечисленных в записях округа Принс-Джордж.
	Помощь в поиске записей, полученных в дар или в залог от частных доноров, которые состоят из личных писем, дневников, организационных и религиозных записей, газет, фотографий, карт и документов.
	Файлы карьеры состоят из более чем 47 000 учетных карточек и листков бумаги размером 5×8 с машинописными и рукописными исследовательскими заметками о более чем 6600 человек. Оставить комментарий Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт