Anaconda sublime text 3 настройка: Sublime Text3 настроить среду Python Anaconda

Anaconda — это набор бинарных систем, включающий в себя Scipy, Numpy, Pandas и их зависимости.

• Scipy — это пакет статистического анализа.
• Numpy — это пакет числовых вычислений.
• Pandas — уровень абстракции данных для объединения и преобразования данных.

Anaconda Navigator — это графический интерфейс пользователя на рабочем столе (GUI), включенный в дистрибутив Anaconda, который позволяет запускать приложения и легко управлять пакетами, средами и каналами conda без использования команд командной строки. Навигатор может искать пакеты в Anaconda Cloud или в локальном репозитории Anaconda. Он доступен для Windows, MacOS и Linux.

• JupyterLab — это интерактивная среда разработки для работы с блокнотами, кодом и данными.
• Jupyter Notebok — удобный инструмент для создания красивых аналитических отчетов, позволяет хранить вместе код, изображения, комментарии, формулы и графики. Работа ведется в браузере.
• Spyder — интерактивной IDE для научных расчетов на языке Python. Данная IDE позволяет писать, редактировать и тестировать код. Spyder предлагает просмотр и редактирование переменных с помощью GUI, динамическую интроспекцию кода, нахождение ошибок на лету и многое другое. Также, по необходимости, можно интегрировать Anaconda с другими Python IDE, включая PyCharm и Atom.
• VS Code — это оптимизированный редактор кода с поддержкой таких операций разработки, как отладка, запуск задач и контроль версий.
• Glueviz — используется для визуализации многомерных данных в файлах. Он исследует отношения внутри и между связанными наборами данных.
• Orange 3 — это основанная на компонентах структура интеллектуального анализа данных. Это может быть использовано для визуализации данных и анализа данных. Рабочие процессы в Orange 3 очень интерактивны и предоставляют большой набор инструментов.
• RStudio — это набор интегрированных инструментов, предназначенных для повышения продуктивности работы с R. Он включает в себя основы R и Notebooks.

Для запуска многие научные пакеты зависят от конкретных версий других пакетов. Исследователи данных часто используют несколько версий множества пакетов и используют несколько сред для разделения этих разных версий.

Программа командной строки conda является одновременно менеджером пакетов и менеджером среды. Это помогает специалистам по данным гарантировать, что каждая версия каждого пакета имеет все необходимые зависимости и работает правильно.

Navigator — это простой и удобный способ работы с пакетами и средами без необходимости вводить команды conda в окне терминала. Вы можете использовать его, чтобы найти нужные вам пакеты, установить их в среде, запустить пакеты и обновить их — все в Navigator.

Когда Вы начинаете изучать Python, Вы устанавливаете самую новую версию Python с последними версиями библиотек (пакетов), которые Вам нужны или с которыми Вы хотите поэкспериментировать.

Когда Вы постигните азы Python и загрузите приложения Python из GitHub, Kaggle или других источников. Этим приложениям могут потребоваться другие версии библиотек (пакетов) Python, чем те, которые Вы в настоящее время используете (прошлые версии пакетов или прошлые версии Python).

В этом случае Вам необходимо настроить различные среды.

Помимо этой ситуации, есть и другие варианты использования, когда могут оказаться полезными дополнительные среды:

• У вас есть приложение (разработанное Вами или кем-то еще), которое когда-то работало прекрасно. Но теперь Вы пытались запустить его, и оно не работает. Возможно, один из пакетов больше не совместим с другими частями вашей программы (из-за так называемых критических изменений). Возможное решение состоит в том, чтобы настроить новую среду для вашего приложения, которая содержит версию Python и пакеты, полностью совместимые с вашим приложением.
• Вы сотрудничаете с кем-то еще и хотите убедиться, что ваше приложение работает на компьютере члена вашей команды, или наоборот.
• Вы доставляете приложение своему клиенту и снова хотите убедиться, что оно работает на компьютере вашего клиента.
• Среда состоит из определенной версии Python и некоторых пакетов. Следовательно, если Вы хотите разрабатывать или использовать приложения с разными требованиями к Python или версиями пакетов, Вам необходимо настроить разные среды.

Каналы — это места хранилищ, где Conda ищет пакеты. Каналы существуют в иерархическом порядке. Канал с наивысшим приоритетом является первым, который проверяет Conda в поисках пакета, который вы просили. Вы можете изменить этот порядок, а также добавить к нему каналы (и установить их приоритет).

Рекомендуется добавлять канал в список каналов как элемент с самым низким приоритетом. Таким образом, вы можете включить «специальные» пакеты, которые не являются частью тех, которые установлены по умолчанию (каналы ~ Continuum). В результате вы получите все пакеты по умолчанию — без риска перезаписи их по каналу с более низким приоритетом — И тот «специальный», который вам нужен.

Для создания новой среды, нажимаем пункт Environments, а затем Create:

Далее указываем наименование среды и выбираем версию Python:

Итак, Вы создали среду, указали дополнительные каналы, установили необходимые пакеты (библиотеки). Теперь необходимо в Анаконда Навигаторе перейти на вкладку Home и инсталлировать в определенную среду те компоненты, которые Вы хотите использовать.

Например, последовательно установим 2 компонента Jupyter Notepad и Spyder. Для компонентов также имеются каналы, откуда скачиваются для инсталляции ПО.

После инсталляции станут доступны кнопки Launch — Запустить компонент для работы в среде.

Запустим для примера Spyder:

1. Настройка интерпретатора

Настройка директории

Для того, чтобы запустить Jupyter Notebook в созданной среде MyNewEnvironmentName, в пуске находим Anaconda3 и запускаем блокнот с названием среды:

Появится консольное окошко — это движок Jupyter Notebook, который работает в фоновом режиме:

В Jupyter запускаем Python 3:

Для того, чтобы убедиться в какой среде мы работаем, можно вбить ряд команд (ниже приведен текст этих команд для Python 3):

Узнать среду, в которой работает Jupyter Notebook:

import sys
print(sys. version)
print(sys.base_prefix)

Получить список модулей, доступных в Env:

 
 print('\n'.join(sys.modules.keys()))

Для того, чтобы использовать команды conda через командную строку (cmd), необходимо запустить программу Anaconda Prompt (Anaconda3)

Можете набрать две команды (в качестве проверки работы conda):

Пакеты управляются отдельно для каждой среды. Изменения, которые вы вносите в пакеты, применяются только к активной среде.

• python.exe — исполняемый файл Python для приложений командной строки. Так, например, если вы находитесь в каталоге  Example App, вы можете выполнить его: python. exe exampleapp.py
• pythonw.exe — исполняемый файл Python для приложений с графическим интерфейсом или приложений без интерфейса пользователя
• venvlauncher.exe —
• venvwlauncher.exe —
• \Scripts — исполняемые файлы, являющиеся частью установленных пакетов. После активации среды этот каталог добавляется в системный путь, поэтому исполняемые файлы становятся доступными без их полного пути.
• \Scripts\activate.exe - активирует окружающую среду

Anaconda со своей изолированной средой для пакетов Data Science Python и технологией контейнеров Docker создает отличную комбинацию для масштабируемых, воспроизводимых и переносимых развертываний данных.

Вы можете использовать Anaconda с Docker для создания контейнеров и обмена вашими приложениями для обработки данных внутри вашей команды. Совместные рабочие процессы по обработке данных с Anaconda и Docker максимально упрощают переход от разработки к развертыванию.

Для обеспечения воспроизводимости исследований необходимо регистрировать все, что вы делаете. Это достаточно обременительно, особенно если вы просто хотите просто поэкспериментировать и выполнить специальный анализ.

Отличный инструмент для экспериментов — Jupyter Notebook. Интерактивный интерфейс программирования позволяет мгновенно проверять действия, выполняемые кодом, благодаря чему можно создавать алгоритмы шаг за шагом. Более того, вы можете использовать ячейки Markdown для записи своих идей и выводов одновременно с кодом.

Управление пакетами, зависимостями и средой для любого языка — Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C / C ++, FORTRAN и других.

Conda — это система управления пакетами с открытым исходным кодом и система управления средой, работающая в Windows, macOS и Linux. Conda быстро устанавливает, запускает и обновляет пакеты и их зависимости. Conda легко создает, сохраняет, загружает и переключается между средами на вашем локальном компьютере. Он был создан для программ Python, но он может упаковывать и распространять программное обеспечение для любого языка.

Conda как менеджер пакетов поможет вам найти и установить пакеты. Если вам нужен пакет, для которого требуется другая версия Python, вам не нужно переключаться на другой менеджер среды, потому что conda также является менеджером среды. С помощью всего лишь нескольких команд вы можете настроить совершенно отдельную среду для запуска этой другой версии Python, продолжая при этом запускать вашу обычную версию Python в обычной среде.

В конфигурации по умолчанию conda может устанавливать и управлять тысячами пакетов на repo. anaconda.com, которые создаются, проверяются и поддерживаются Anaconda.

Conda может быть объединена с системами непрерывной интеграции, такими как Travis CI и AppVeyor, чтобы обеспечить частое автоматическое тестирование вашего кода.

Пакет conda и менеджер среды включены во все версии Anaconda и Miniconda.

Conda также включена в Anaconda Enterprise , которая обеспечивает управление корпоративными пакетами и средами для Python, R, Node.js, Java и других стеков приложений. Conda также доступна на conda-forge , канале сообщества. Вы также можете получить conda на PyPI , но этот подход может быть не таким современным.

• conda search package_name — поиск пакета через conda
• conda install package_name — установка пакета через conda
• conda install — установка всего стандартного набора пакетов — более 150, около 3 Гб
• conda list — список установленных пакетов
• conda update conda — обновление conda
• conda clean -t — удаление кеша — архивов . tar.bz2, которые могут занимать много места и не нужны

Убедитесь, что conda установлена, проверьте версию #

conda info

Обновление пакета conda и менеджера среды

conda update conda

Обновите метапакет анаконды (anaconda)

conda update anaconda

Получить список всех моих окружений. Активная среда показана с *

conda info --envs

conda info -e

Создать среду и установить программу (ы)

conda create --name snowflakes biopython

conda create -n snowflakes biopython

Активируйте новую среду, чтобы использовать ее

conda activate snowflakes

Дезактивировать окружающую среду

conda deactivate

Создайте новую среду, укажите версию Python

conda create -n bunnies python=3. 4 astroid

Сделать точную копию окружения

conda create -n flowers --clone snowflakes

Удалить среду

conda remove -n flowers --all

Сохранить текущую среду в файл

conda env export > puppies.yml

Загрузить среду из файла

conda env create -f puppies.yml

Проверьте версии Python, доступные для установки

conda search --full-name python

conda search -f python

Установите другую версию Python в новой среде

conda create -n snakes python=3.4

Получить все ключи и значения из моего файла .condarc

conda config --get

Получить значение ключевых каналов из файла . condarc

conda config --get channels

Добавьте новое значение в каналы, чтобы conda искала пакеты в этом месте

conda config --add channels pandas

Просмотр списка пакетов и версий, установленных в активной среде

conda list

Найдите пакет, чтобы узнать, доступен ли он для установки conda.

conda search beautiful-soup

Установите новый пакет. ПРИМЕЧАНИЕ. Если вы не укажете имя среды, оно будет установлено в текущей активной среде.

conda install -n bunnies beautiful-soup

Обновить пакет в текущей среде

conda update beautiful-soup

Поиск пакета в определенном месте (канал pandas на Anaconda.org)

conda search --override-channels -c pandas bottleneck

Установить пакет из определенного канала

conda install -c pandas bottleneck

Найдите пакет, чтобы узнать, доступен ли он в репозитории Anaconda.

conda search --override-channels -c defaults beautiful-soup

Установить коммерческие пакеты Continuum

conda install iopro accelerate

Создайте пакет Conda из пакета Python Index Index (PyPi)

conda skeleton pypi pyinstrument

conda build pyinstrument

Удалить один пакет из любой именованной среды

conda remove --name bunnies beautiful-soup

Удалить один пакет из активной среды

conda remove beautiful-soup

Удалить несколько пакетов из любой среды

conda remove --name bunnies beautiful-soup astroid

Удалить среду

conda remove --name snakes --all

• https://protostar. space/why-you-need-python-environments-and-how-to-manage-them-with-conda
• https://kapeli.com/cheat_sheets/Conda.docset/Contents/Resources/Documents/index

4.8 16 голоса

Рейтинг статьи

Как в Sublime Text 3 сделать любое автодополнение кода с виртуальным окружением? — Хабр Q&A

Перед началом хочу дать понять, что я использую PyCharm, но у меня есть оборудование очень старое 10-ти летней давности ноут, который его не тянет. Поэтому я хочу сделать микро-IDE python на основе Sublime Text 3 (потому что он быстрый и своими установленными модулями не гадит в виртуальном окружении проекта). Далее к сути:

Устанавливаю Sublime Text 3.
Ставлю Package Control и устанавливаю нужные модули.
Я привык, что virtual enveroment у меня лежит в папке v (а рядом уже сами файлы проекта). Мой установленный SublimeREPL настроен так, чтобы он запускался используя как раз моё виртуальное окружение. И он прекрасно работает.
Ставлю Анаконду (чтобы были автоформатинг кода (при сохранении файла), линтер и хотелось бы автодополнение кода (ну то, которое появляется подсказками через точку))

{ 
        "keys": ["ctrl+b"], 
        "command": "repl_open", 
        "args": {
                "cmd": ["$folder/v/Scripts/python.exe", "-i", "-u", "$file_basename"], 
                "cwd": "$file_path", 
                "encoding": "utf8", 
                "extend_env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"},
                "view_id": "*REPL* [python]",
                "external_id": "python", 
                "syntax": "Packages/Python/Python. tmLanguage", 
                "type": "subprocess"
        }
    },

В Jedi есть такие настройки (где я пробовал разные варианты, но он так и не видит модули из моего виртуального окружения):

{
	// You can set a path to your python virtualenv,
    // for example `/home/user/.virtualenvs/myenv)`.
    // Note: Interpreter path would be found automaticaly
    // "python_virtualenv": "./v",
    // "python_virtualenv": "./v/",
    // "python_virtualenv": "v/",
    // "python_virtualenv": "/v",
    "python_virtualenv": "e:/py/testbot/v",
    // You can set a path to your python interpreter,
    // for example `/home/user/.virtualenvs/myenv/bin/python)`.
    // "python_interpreter": "./v/Scripts/python",
    // "python_interpreter": "v/Scripts/python",
    // "python_interpreter": "./v/Scripts/python.exe",
    "python_interpreter": "e:/py/testbot/v/Scripts/python",
    // "sublime_completions_visibility": "all",
}

Как настроить, чтобы автодополение кода из Anaconda или Jedi (или может какое другое) понимало, что надо работать с виртуальным окружением из папки v/ (шут с ним, я переименую в другое имя папки, лишь бы работало)?

p. s. может надо какой-нить файл создать (ну по типу .gitignore) в котором будут прописаны правила для всего проекта сублима, и чтобы этим правилам подчинялась Anaconda или Jedi? Если знаете, подскажите.

python — использовать среду conda в возвышенном тексте 3

Используя Sublime Text 3, как я могу создать файл python, используя среду conda, которую я создал, как в http://conda.pydata.org/docs/using/envs .html

• python
• sublimetext3
• anaconda

^{NOTE : This will work for virtual environments created with conda as well as venv or virtualenv , you just need to activate it first to найти путь к 9[ ]*Файл \»(…*?)\», строка ([0-9]*)», «селектор»: «source.python» }}

Все, что вам нужно сделать, чтобы использовать конкретную среду conda , — это изменить путь к исполняемому файлу python или python3 в среде. Чтобы найти его, активируйте свою среду и введите (в зависимости от используемой версии)

, какой python
 

или

 какой python3
 

в Linux/macOS или

, если питон
 

в Windows, затем скопируйте путь в свой собственный .sublime-сборка файла. Сохраните файл в каталоге Packages/User , а затем убедитесь, что вы выбрали правильный с помощью Tools -> Build System перед сборкой.

6

Вы можете использовать пакет Conda из репозитория пакетов. Ниже приведено подробное пошаговое руководство для того же (с использованием ПК с ОС Windows 10, однако оно должно работать на других ОС аналогичным образом):

1. Установить Sublime Text 3
2. Нажмите Ctrl + Shift + P , чтобы открыть палитру команд
3. Введите «package» в меню поиска командной палитры.
4. Из вариантов выберите «Установить управление пакетами»
5. Далее после установки в палитре команд введите «Управление пакетами: Установить пакет»
6. Выполните поиск «conda», чтобы найти «Conda» с описанием «Работа со средами conda в Sublime Text 3»
7. Перейдите к «Настройки -> Настройки пакета -> Conda -> Настройки по умолчанию», чтобы убедиться, что настройки по умолчанию, такие как каталог установки Anaconda и т. д., одинаковы в вашей системе. Если это не так, откройте «Настройки -> Настройки пакета -> Conda -> Настройки-Пользователь» и скопируйте настройки, которые вы хотите обновить, используя формат, показанный в файле настроек по умолчанию, в качестве шаблона.
8. После установки система сборки Conda появится в системном меню сборки, а команды conda будут расположены внутри палитры команд
9. Выберите систему сборки Conda, перейдя в «Инструменты -> Система сборки -> Conda»
10. Создайте тестовый файл и сохраните его как test.py со следующим кодом:

 х = 1
у = 2
распечатать (х + у)
 

11. Нажмите Ctrl + B , чтобы создать файл и посмотреть результат. Если все работает нормально, вы должны увидеть 3 в качестве вывода.
12. Если вы получаете сообщение об ошибке, такое как ошибка : [winerror 2] система не может найти указанный файл python , это может означать, что настройки Anaconda на вашем компьютере отличаются от настроек по умолчанию. В этом случае вам нужно будет передать настройки вашего компьютера в Sublime Text в «Настройки -> Настройки пакета -> Conda -> Настройки-Пользователь»: 1) Измените «исполняемый файл»: «~\\ Anaconda3\\python» на место установки Anaconda python в вашей системе, например "executable": "Z:\\Anaconda3\\python.exe" , 2) Измените "environment_directory": "~\\Anaconda3\\envs\\" на каталог среды по умолчанию в вашей системе, например: "environment_directory": "Z:\\Anaconda3\\envs" , 3) Измените "configuration": "~\\.condarc" на путь к файлу конфигурации conda в вашей системе, например, configuration»: "C:\Users\SantaPaws\.condarc"

Примечание 1: Если в вашей системе еще нет .condarc , откройте «Приглашение Anaconda» и введите конфигурация conda --write-default . Это сгенерирует файл .condarc и сохранит его где-нибудь либо в вашем домашнем каталоге (диск C), либо в каталоге Anaconda. Найдите файл с помощью поиска Windows и найдите его местоположение. Подробные инструкции см. на странице https://conda.io/docs/user-guide/configuration/use-condarc.html.

Примечание 2: Возможно, вам потребуется обновить переменную пути по умолчанию %PATH% в вашей системе, чтобы она содержала каталоги для Anaconda. Тип: echo %PATH% как в «Подсказке Anaconda», так и в Windows cmd , чтобы увидеть, совпадают ли эти пути, если нет, вам нужно будет обновить его в системной переменной среды Windows «Путь». Однако Anaconda рекомендует делать это с осторожностью, так как это может сломать другие вещи.

3

В Linux Mint у меня постоянно возникали проблемы с получением возвышенного для запуска сценариев python с использованием среды Anaconda и установленной версии python Anaconda. Я запускал следующий скрипт, чтобы проверить, какой питон используется:

 система импорта
печать (системная версия)
 

Я следовал ЭТОЙ процедуре на сайте Anaconda, но мне пришлось сделать еще одну вещь, чтобы получить возвышенное использование среды Anaconda и запускать сценарии Python, используя ее среду Python.

После выбора « conda » в качестве моей системы сборки мне пришлось получить доступ к палитре команд ( Tools -> Command Palette … ), а затем я набрал « conda », которая показывает вам все вариантов управления кондой изнутри Sublime, и мне пришлось выбрать « Conda: Activate Environment «, который показывает все среды » conda «, которые были созданы. На данный момент у меня была только исходная среда, поэтому у меня был только один выбор. Я выбрал ее, а затем использовал свой сценарий. среда Anaconda и ее версия Python правильно

БОЛЕЕ я заметил, что если я хочу переключиться на другую виртуальную среду, которую я ранее создал в своей системе перед использованием Anaconda, мне нужно активировать эту среду изнутри Sublime Сначала я мог бы использовать выбор системы сборки » Python + Virtualenv «, чтобы использовать эту активированную среду. К счастью, среда conda все еще была активирована, и мне нужно было только использовать выбор системы сборки» conda «, чтобы вернуться к ней.

Столкнувшись с той же проблемой и используя всю информацию, предоставленную участниками этого поста Мое решение, которое обеспечило простоту переключения виртуальных сред непосредственно из Sublime Text 3:

Том правильно следует рекомендациям по установке Conda для Sublime Text 3, предоставленным документацией Anaconda : https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/integration/sublime/

После завершения откройте палитру команд в Sublime Text 3 (нажав CTRL+Shift+p (Windows, Linux) или CMD+Shift+p (macOS)) и введите conda , чтобы выбрать Conda: Activate Environment . Сначала вы заметите, что он содержит только базовую среду, что означает, что настройки пакета Conda не указывают на правильный путь к среде Anaconda.

Чтобы найти местоположение вашей виртуальной среды, для Mac в терминале активируйте виртуальную среду, как обычно, набрав conda активирует myenv (myenv — это имя любой среды, которую вы уже создали в Anaconda), после активации введите echo $CONDA_PREFIX , который предоставит вам местоположение среды. Для себя я нашел адрес

~/опт/анаконда3/envs/

После того, как вы нашли путь, вернитесь к Sublime Text 3, перейдите в «Настройки» -> «Настройки пакета» -> «Conda» -> «Настройки». Это вызовет настройки пакета Conda, где вы можете изменить путь к «environment_directory». Сохраните, закройте Sublime Text и перезапустите. Теперь вы можете открыть любой файл Python и изменить среду в любое время, перейдя в Command Pallate, выберите Conda: активируйте среду и выберите среду из всех виртуальных сред, созданных вами в Anaconda.

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя адрес электронной почты и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Обязательно, но не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

linux — получение возвышенного текста 3 для использования anaconda python

спросил 7 лет, 3 месяца назад

Изменено 3 года, 2 месяца назад

Просмотрено 14 тысяч раз

Итак, я установил anaconda в каталог, для которого у меня есть права, но я не могу заставить возвышенный текст 3 распознать, что оболочка теперь использует anaconda python:

 > какой python
/local/home/USER/Apps/anaconda/bin/python
 

, когда я строю с возвышенным запуском из той же оболочки:

 импортная астрономия
распечатать астропию. __file__
 

он дает другой каталог: /soft/python-SL7/lib/python2.7/site-packages/astropy/ init .pyc

Мой файл .tcshrc читает:

 setenv PATH /local/home/USER /Apps/анаконда/bin:${PATH}
псевдоним subl /local/home/USER/Apps/sublime_text_3/sublime_text
 

Мой .bashrc (не то чтобы он должен его использовать) гласит:

 export PATH="/local/home/sread/Apps/anaconda/bin:$PATH"
 

Есть идеи?

Сохраните файл в каталоге Packages/User (должно быть ~/.config/sublime-text-3/Packages/User ) как Anaconda.sublime-build . Наконец, выберите Tools → Build System → Anaconda , и когда вы нажмете Ctrl B в файле Python, теперь он должен работать с использованием Anaconda.

Если вы хотите настроить SublimeREPL для использования Anaconda с IPython в Sublime, вы можете следовать приведенным здесь инструкциям, чтобы настроить правильный параметр меню (конечно, изменив путь в соответствии с вашей средой), и моя суть здесь для настройка SublimeREPL для IPython 4 и Jupyter.