Sql join примеры: SQL JOIN: руководство по объединению таблиц

Joins SQLite — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать SQLite JOINS (inner и outer) с синтаксисом и примерами.

Описание

SQLite JOINS используются для извлечения данных из нескольких таблиц. SQLite JOIN выполняется всякий раз, когда две или более таблицы объединяются в операторе SQL.
Существуют различные типы SQLite JOIN:

Подсказка. В SQLite не поддерживаются RIGHT OUTER JOIN и FULL OUTER JOIN.

Итак, давайте обсудим синтаксис SQLite JOIN, рассмотрим наглядные иллюстрации SQLite JOINS и рассмотрим некоторые примеры.

INNER JOIN (Простое соединение)

SQLite INNER JOIN это самый распространенный тип объединения. SQLite INNER JOINS возвращают все строки из нескольких таблиц, где выполняется условие соединения.

Синтаксис

Синтаксис INNER JOIN в SQLite:

SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

Рисунок

На этом рисунке SQLite INNER JOIN возвращает затененную область:

SQLite INNER JOIN будет возвращать записи, где пересекаются table1 и table2.

Пример

Вот пример SQLite INNER JOIN:

SELECT employees.employee_id, employees.last_name, positions.title FROM employees INNER JOIN positions ON employees.position_id = positions.position_id;

В этом SQLite примере INNER JOIN будут возвращены все строки из таблиц employees и positions, где в таблицах employees и positions есть совпадающее значение position_id.

Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы понянть, как работает INNER JOINS:

У нас есть таблица с именем employee и четырьмя полями (employee_id, last_name, first_name и position_id). Она содержит следующие данные:

У нас есть еще одна таблица с названием position с двумя полями (position_id и title). Она содержит следующие данные:

Если мы запустим SQLite оператор SELECT (который содержит INNER JOIN) ниже:

SELECT employees.employee_id, employees.last_name, positions.title FROM employees INNER JOIN positions ON employees.position_id = positions.position_id;

Наш результирующий набор будет выглядеть так:

Строка для employee_id 10003 из таблицы employees была бы опущена, так как соответствующий position_id не существует в таблице positions. Строка для position_id, равная 4, из таблицы positions будет опущена, поскольку этот positions не существует в таблице employees.

Старый синтаксис

В заключение следует отметить, что приведенный выше пример SQLite INNER JOIN можно переписать с использованием более старого неявного синтаксиса следующим образом (но мы все же рекомендуем использовать синтаксис ключевого слова INNER JOIN):

SELECT employees.employee_id, employees.last_name, positions.title FROM employees, positions WHERE employees.position_id = positions.position_id;

LEFT OUTER JOIN

Другой тип объединения SQLite называется LEFT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с левосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны (выполняется условие объединения).

Синтаксис

Синтаксис SQLite LEFT OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
LEFT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

Рисунок

На этом рисунке SQLite LEFT OUTER JOIN возвращает затененную область:

SQLite LEFT OUTER JOIN возвращает все записи из table1 и только те записи из table2, которые пересекаются с table1.

Пример

Вот пример SQLite LEFT OUTER JOIN:

SELECT employees.employee_id, employees.last_name, positions.title FROM employees LEFT OUTER JOIN positions ON employees.position_id = positions.position_id;

В этом примере LEFT OUTER JOIN будут возвращены все строки из таблицы employees и только те строки из таблицы positions, где объединенные поля равны.

Если значение position_id в таблице employees не существует в таблице positions, все поля в таблице positions будут отображаться как в результирующем наборе.

Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы понять, как работает LEFT OUTER JOINS:

У нас есть таблица с employee и четырьмя полями (employee_id, last_name, first_name и position_id). Она содержит следующие данные:

У нас есть вторая таблица с position и двумя полями (position_id и title). Она содержит следующие данные:

Если мы запустим оператор SELECT (который содержит LEFT OUTER JOIN) ниже:

SELECT employees.employee_id, employees.last_name, positions.title FROM employees LEFT OUTER JOIN positions ON employees.position_id = positions.position_id;

Наш результирующий набор будет выглядеть так:

Строка для employee_id = 10003 будет включена, поскольку был использован LEFT OUTER JOIN. Однако вы заметите, что поле заголовка для этой записи содержит значение , поскольку в таблице positions нет соответствующей строки.

CROSS JOIN

Другой тип SQLite объединения называется CROSS JOIN. Этот тип объединения возвращает комбинированный результирующий набор с каждой строкой из первой таблицы, сопоставленной с каждой строкой из второй таблицы. Это также называется декартовым произведением.

Синтаксис

Синтаксис для SQLite CROSS JOIN:

SELECT columns
FROM table1
CROSS JOIN table2;

Подсказка. В отличие от соединения INNER или OUTER, CROSS JOIN не имеет условий для объединения двух таблиц.

Рисунок

На этом рисунке SQLite CROSS JOIN возвращает каждую строку из table1, соответствующую каждой строке из table2.

Пример

Вот пример SQLite CROSS JOIN:

SELECT * FROM positions CROSS JOIN departments;

Этот пример CROSS JOIN вернул бы все строки из таблицы departments, соответствующие всем строкам из таблицы positions.

Давайте рассмотрим некоторые данные, чтобы объяснить, как работает CROSS JOINS:

У нас есть таблица positions содержащая следующие данные:

У нас есть вторая таблица под названием departments со следующими данными:

Если мы запустим запрос SELECT (который содержит CROSS JOIN) ниже:

SELECT * FROM positions CROSS JOIN departments;

Наш результирующий набор будет выглядеть так:

Поскольку таблица positions имеет 4 строки, а departments — 2 строки, перекрестное соединение вернет 8 строк (потому что 4×2 = 8). Каждая строка таблицы positions сопоставляется с каждой строкой таблицы departments.

Оператор SQL: INNER JOIN. — it-black.ru

Оператор INNER JOIN формирует таблицу из записей двух или нескольких таблиц. Каждая строка из первой (левой) таблицы, сопоставляется с каждой строкой из второй (правой) таблицы, после чего происходит проверка условия. Если условие истинно, то строки попадают в результирующую таблицу. В результирующей таблице строки формируются конкатенацией строк первой и второй таблиц. Синтаксис оператора:

SELECT
    column_names [,... n]
FROM
    Table_1 INNER JOIN Table_2
ON condition;

Условие для сравнения задается в операторе ON. Пример INNER JOIN. Имеются две таблицы:

Authors — содержит в себе информацию об авторах книг:

Books — содержит в себе информацию о названии книг:

В таблице Books поле Book_ID являются внешним ключом и ссылаются на таблицу Authors.

Пример. Используя оператор INNER JOIN вывести на экран, какими авторами были написаны какие из книг:

SELECT * FROM Authors INNER JOIN Books
ON Authors.Author_ID = Books.Book_ID;

В запросе оператора INNER JOIN условие сравнения — это равенство полей Author_ID и Book_ID. В результирующую таблицу не попадет книга под названием Programming in PHP, так как значение её Book_ID не найдет равенства ни с одной строкой Author_ID.

Самостоятельно создайте таблицы и выполните пример. В комментариях можете писать новые примеры к данному оператору и не только.

Cross join sql пример — Вэб-шпаргалка для интернет предпринимателей!

Продолжаем изучать основы SQL, и пришло время поговорить о простых объединениях JOIN. И сегодня мы рассмотрим, как объединяются данные по средствам операторов LEFT JOIN, RIGHT JOIN, CROSS JOIN и INNER JOIN, другими словами, научимся писать запросы, которые объединяют данные, и как обычно изучать все это будем на примерах.

Объединения JOIN очень важны в SQL, так как без умения писать запросы с объединением данных разных объектов, просто не обойтись программисту SQL, да и просто админу который время от времени выгружает какие-то данные из базы данных, поэтому это относится к основам SQL и каждый человек, который имеет дело с SQL, должен иметь представление, что это такое.

Примечание! Все примеры будем писать в Management Studio SQL Server 2008.

Мы с Вами уже давно изучаем основы SQL, и если вспомнить начинали мы с оператора select, и вообще было уже много материала на этом сайте по SQL, например:

И много другого, даже уже рассматривали объединения union и union all, но, так или иначе, более подробно именно об объединениях join мы с Вами не разговаривали, поэтому сегодня мы восполним этот пробел в наших знаниях.

И начнем мы как обычно с небольшой теории.

Объединения JOIN — это объединение двух или более объектов базы данных по средствам определенного ключа или ключей или в случае cross join и вовсе без ключа. Под объектами здесь подразумевается различные таблицы, представления (views), табличные функции или просто подзапросы sql, т.е. все, что возвращает табличные данные.

Объединение SQL LEFT и RIGHT JOIN

LEFT JOIN – это объединение данных по левому ключу, т.е. допустим, мы объединяем две таблицы по left join, и это значит что все данные из второй таблицы подтянутся к первой, а в случае отсутствия ключа выведется NULL значения, другими словами выведутся все данные из левой таблицы и все данные по ключу из правой таблицы.

RIGHT JOIN – это такое же объединение как и Left join только будут выводиться все данные из правой таблицы и только те данные из левой таблицы в которых есть ключ объединения.

Теперь давайте рассматривать примеры, и для начала создадим две таблицы:

Вот такие простенькие таблицы, И я для примера заполнил их вот такими данными:

Теперь давайте напишем запрос с объединением этих таблиц по ключу number, для начала по LEFT:

Как видите, здесь данные из таблицы t1 вывелись все, а данные из таблицы t2 не все, так как строки с number = 4 там нет, поэтому и вывелись NULL значения.

А что будет, если бы мы объединяли по средствам right join, а было бы вот это:

Другими словами, вывелись все строки из таблицы t2 и соответствующие записи из таблицы t1, так как все те ключи, которые есть в таблице t2, есть и в таблице t1, и поэтому у нас нет NULL значений.

Объединение SQL INNER JOIN

Inner join – это объединение когда выводятся все записи из одной таблицы и все соответствующие записи из другой таблице, а те записи которых нет в одной или в другой таблице выводиться не будут, т.е. только те записи которые соответствуют ключу. Кстати сразу скажу, что inner join это то же самое, что и просто join без Inner. Пример:

А теперь давайте попробуем объединить наши таблицы по двум ключам, для этого немного вспомним, как добавлять колонку в таблицу и как обновить данные через update, так как в наших таблицах всего две колонки, и объединять по текстовому полю как-то не хорошо. Для этого добавим колонки:

Обновим наши данные, просто проставим в колонку number2 значение 1:

И давайте напишем запрос с объединением по двум ключам:

И результат будет таким же, как и в предыдущем примере:

Но если мы, допустим во второй таблице в одной строке изменим, поле number2 на значение скажем 2, то результат будет уже совсем другой.

Запрос тот же самый, а вот результат:

Как видите, по второму ключу у нас одна строка не вывелась.

Объединение SQL CROSS JOIN

CROSS JOIN – это объединение SQL по которым каждая строка одной таблицы объединяется с каждой строкой другой таблицы. Лично у меня это объединение редко требуется, но все равно иногда требуется, поэтому Вы также должны уметь его использовать. Например, в нашем случае получится, конечно, не понятно что, но все равно давайте попробуем, тем более синтаксис немного отличается:

Здесь у нас каждой строке таблицы test_table соответствует каждая строка из таблицы test_table_2, т.е. в таблице test_table у нас 4 строки, а в таблице test_table_2 3 строки 4 умножить 3 и будет 12, как и у нас вывелось 12 строк.

И напоследок, давайте покажу, как можно объединять несколько таблиц, для этого я, просто для примера, несколько раз объединю нашу первую таблицу со второй, смысла в объединение в данном случае, конечно, нет но, Вы увидите, как можно это делать и так приступим:

Как видите, я здесь объединяю и по left и по right и по inner просто, для того чтобы это было наглядно.

С объединениями я думаю достаточно, тем более ничего сложного в них нет. Но на этом изучение SQL не закончено в следующих статьях мы продолжим, а пока тренируйтесь и пишите свои запросы. Удачи!

JOIN — оператор языка SQL, который является реализацией операции соединения реляционной алгебры. Входит в предложение FROM операторов SELECT, UPDATE и DELETE.

Операция соединения, как и другие бинарные операции, предназначена для обеспечения выборки данных из двух таблиц и включения этих данных в один результирующий набор. Отличительными особенностями операции соединения являются следующие:

• в схему таблицы-результата входят столбцы обеих исходных таблиц (таблиц-операндов), то есть схема результата является «сцеплением» схем операндов;
• каждая строка таблицы-результата является «сцеплением» строки из одной таблицы-операнда со строкой второй таблицы-операнда.

Определение того, какие именно исходные строки войдут в результат и в каких сочетаниях, зависит от типа операции соединения и от явно заданного условия соединения. Условие соединения, то есть условие сопоставления строк исходных таблиц друг с другом, представляет собой логическое выражение (предикат).

При необходимости соединения не двух, а нескольких таблиц, операция соединения применяется несколько раз (последовательно).

SQL-операция JOIN является реализацией операции соединения реляционной алгебры только в некотором приближении, поскольку в реляционной модели данных соединение выполняется над отношениями, которые являются множествами, а в SQL — над таблицами, которые являются мультимножествами. Результаты операций тоже, в общем случае, различны: в реляционной алгебре результат соединения даёт отношение (множество), а в SQL — таблицу (мультимножество).

Содержание

Описание оператора [ править | править код ]

В большинстве СУБД при указании слов LEFT , RIGHT , FULL слово OUTER можно опустить. Слово INNER также в большинстве СУБД можно опустить.

В общем случае СУБД при выполнении соединения проверяет условие (предикат) condition. Если названия столбцов, по которым происходит соединение таблиц, совпадают, то вместо ON можно использовать USING . Для CROSS JOIN условие не указывается.

Для перекрёстного соединения (декартова произведения) CROSS JOIN в некоторых реализациях SQL используется оператор «запятая» (,):

Виды оператора JOIN [ править | править код ]

Для дальнейших пояснений будут использоваться следующие таблицы:

INNER JOIN [ править | править код ]

Оператор внутреннего соединения INNER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора неважен, поскольку оператор является коммутативным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Каждая строка одной таблицы сопоставляется с каждой строкой второй таблицы, после чего для полученной «соединённой» строки проверяется условие соединения (вычисляется предикат соединения). Если условие истинно, в таблицу-результат добавляется соответствующая «соединённая» строка.

Описанный алгоритм действий является строго логическим, то есть он лишь объясняет результат, который должен получиться при выполнении операции, но не предписывает, чтобы конкретная СУБД выполняла соединение именно указанным образом. Существует несколько способов реализации операции соединения, например, соединение вложенными циклами (англ. inner loops join ), соединение хешированием (англ. hash join ), соединение слиянием (англ. merge join ). Единственное требование состоит в том, чтобы любая реализация логически давала такой же результат, как при применении описанного алгоритма.

OUTER JOIN [ править | править код ]

Соединение двух таблиц, в результат которого обязательно входят все строки либо одной, либо обеих таблиц.

LEFT OUTER JOIN [ править | править код ]

Оператор левого внешнего соединения LEFT OUTER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора важен, поскольку оператор не является коммутативным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Пусть выполняется соединение левой и правой таблиц по предикату (условию) p.

1. В результат включается внутреннее соединение ( INNER JOIN ) левой и правой таблиц по предикату p.
2. Затем в результат добавляются те строки левой таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких строк столбцы, соответствующие правой таблице, заполняются значениями NULL .

RIGHT OUTER JOIN [ править | править код ]

Оператор правого внешнего соединения RIGHT OUTER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора важен, поскольку оператор не является коммутативным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Пусть выполняется соединение левой и правой таблиц по предикату (условию) p.

1. В результат включается внутреннее соединение ( INNER JOIN ) левой и правой таблиц по предикату p.
2. Затем в результат добавляются те строки правой таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких строк столбцы, соответствующие левой таблице, заполняются значениями NULL .

FULL OUTER JOIN [ править | править код ]

Оператор полного внешнего соединения FULL OUTER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора неважен, поскольку оператор является коммутативным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Пусть выполняется соединение первой и второй таблиц по предикату (условию) p. Слова «первой» и «второй» здесь не обозначают порядок в записи выражения (который неважен), а используются лишь для различения таблиц.

1. В результат включается внутреннее соединение ( INNER JOIN ) первой и второй таблиц по предикату p.
2. В результат добавляются те строки первой таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких строк столбцы, соответствующие второй таблице, заполняются значениями NULL .
3. В результат добавляются те строки второй таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких строк столбцы, соответствующие первой таблице, заполняются значениями NULL .

CROSS JOIN [ править | править код ]

Оператор перекрёстного соединения, или декартова произведения CROSS JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора неважен, поскольку оператор является коммутативным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Каждая строка одной таблицы соединяется с каждой строкой второй таблицы, давая тем самым в результате все возможные сочетания строк двух таблиц.

Если в предложении WHERE добавить условие соединения (предикат p), то есть ограничения на сочетания кортежей, то результат эквивалентен операции INNER JOIN с таким же условием:

Таким образом, выражения t1, t2 WHERE p и t1 INNER JOIN t2 ON p синтаксически являются альтернативными формами записи одной и той же логической операции внутреннего соединения по предикату p. Синтаксис CROSS JOIN + WHERE для операции соединения называют устаревшим, его не рекомендует стандарт SQL ANSI [1] [2] .

Автор: Wagner Crivelini

Опубликовано: 09.07.2010

Первое, что мы узнаем об SQL – это как писать выражения SELECT для выборки данных из таблицы. Такие выражения выглядят просто и очень похоже на обычный разговорный язык.

Но настоящие запросы зачастую гораздо сложнее, чем простые выражения SELECT.

Во-первых, нужные данные обычно разбиты на несколько разных таблиц. Это естественное следствие нормализации данных, которая является характерным свойством любой хорошо спланированной модели БД. SQL позволяет объединить эти данные.

В прошлом администраторы БД и разработчики помещали все нужные таблицы и/или представления в оператор FROM, а затем использовали оператор WHERE, чтобы определить, как должны комбинироваться записи из одной таблицы с записями из другой (чтобы сделать этот текст чуть-чуть более читаемым, я в дальнейшем буду писать просто «таблица», а не «таблица и/или представление»).

Однако, чтобы стандартизовать объединение данных, понадобилось довольно много времени. Это было сделано с помощью оператора JOIN (ANSI-SQL 92). К сожалению, некоторые детали использования оператора JOIN так и остаются неизвестными очень многим.

Прежде чем показать различный синтаксис JOIN, поддерживаемый T-SQL (в SQL Server 2008), я опишу несколько концепций, которые не следует забывать при любом соединении данных из двух или нескольких таблиц.

Начало: одна таблица, никакого JOIN

Если запрос обращается только к одному объекту, синтаксис будет очень простым, и никакое соединение не потребуется. Выражение будет старым добрым » SELECT fields FROM object » с другими необязательными операторами (то есть WHERE, GROUP BY, HAVING или ORDER BY).

Однако конечные пользователи не знают, что администраторы БД обычно прячут множество сложных соединений за одним красивым и простым в использовании представлением. Это делается по разным причинам, от безопасности данных до производительности БД. Например, администратор может дать конечному пользователю разрешение на доступ к одному представлению вместо нескольких рабочих таблиц, что, очевидно, повышает сохранность данных. А если говорить о производительности, можно создать представление, используя правильные параметры для соединения записей из разных таблиц, правильно использовать индексы и тем самым повысит производительность запроса.

Как бы то ни было, соединения в БД всегда есть, даже если конечный пользователь их и не видит.

Логика, стоящая за соединением таблиц

Много лет назад, когда я начинал работать с SQL, я узнал, что есть несколько типов соединения данных. Но мне потребовалось некоторое время, чтобы точно понять, что я делаю, соединяя таблицы. Возможно из-за того, что люди боятся математики, не часто можно услышать, что вся идея соединений таблиц – это теория множеств. Несмотря на заковыристое название, концепция так проста, что изучается в начальной школе.

Рисунок 1 очень похож на картинки из учебника для первого класса. Идея в том, чтобы найти в разных множествах соответствующие объекты. Это как раз то, чем занимается JOIN в SQL!

Рисунок 1. Комбинируем объекты из разных множеств.

Если вы поняли эту аналогию, все становится более осмысленным.

Представьте, что 2 множества на рисунке 1 – это таблицы, а цифры – это ключи, используемые для соединения таблиц. Таким образом, в каждом из множеств вместо целой записи мы видим только ключевые поля каждой таблицы. Результирующий набор комбинаций будет определяться типом используемого соединения, и это я как раз и собираюсь показать. Чтобы проиллюстрировать примеры, возьмем 2 таблицы, показанные ниже:

Таблица Table1

Таблица Table2

Скрипт для создания и заполнения таблиц приведен ниже:

Как можно заметить, этот скрипт не полностью обеспечивает ссылочную целостность. Я намеренно оставил таблицы без внешних ключей, чтобы лучше объяснить функциональность разных типов JOIN. Но я сделал это исключительно в целях обучения. Внешние ключи крайне полезны для обеспечения непротиворечивости данных, и их нельзя исключить ни из одной реальной БД.

Теперь мы готовы. Давайте рассмотрим типы JOIN, имеющиеся в T-SQL, их синтаксис и результаты, генерируемые ими.

INNER JOIN

Это наиболее часто используемое в SQL соединение. Оно возвращает пересечение двух множеств. В терминах таблиц, оно возвращает только записи из обеих таблиц, отвечающие указанному критерию.

На рисунке 2 показана диаграмма Венна, иллюстрирующая пересечение двух таблиц. Результат операции – закрашенная область.

Рисунок 2. INNER JOIN.

Теперь посмотрите на синтаксис объединения данных из таблиц Table1 и Table2 с использованием INNER JOIN.

Вот набор результатов, возвращаемый этим выражением:

Заметьте, что выдаются только данные из записей, имеющих одинаковые значения key2 в таблицах Table1 и Table2 .

Противоположностью INNER JOIN является OUTER JOIN. Существует три типа OUTER JOIN – полный, левый и правый. Рассмотрим каждый из них.

FULL JOIN

Полностью это соединение называется FULL OUTER JOIN (зарезервированное слово OUTER необязательно). FULL JOIN работает как объединение двух множеств. На рисунке 3 показана диаграмма Венна для FULL JOIN двух таблиц. Результатом операции опять же является закрашенная область.

Рисунок 3. FULL JOIN.

Синтаксис почти такой же, как показанный выше:

Набор результатов, возвращаемых этим выражением, выглядит так:

FULL JOIN возвращает все записи из таблиц Table1 и Table2 , без повторяющихся данных.

LEFT JOIN

Также известен как LEFT OUTER JOIN, и является частным случаем FULL JOIN. Дает все запрошенные данные из таблицы в левой части JOIN плюс данные из правой таблицы, пересекающиеся с первой таблицей. На рисунке 4 показана диаграмма Венна, иллюстрирующая LEFT JOIN для двух таблиц.

Рисунок 4. LEFT JOIN.

Результатом этого выражения будет:

Третья и четвертая записи ( key1 равен 6 и 7) содержат NULL-значения в последнем поле, потому что для них нет информации из второй таблицы. Это значит, что у нас есть значение в поле key2 в Table1 , но нет соответствующего ему значения в Table2 .

RIGHT JOIN

Также известен как RIGHT OUTER JOIN, и является еще одним частным случаем FULL JOIN. Он выдает все запрошенные данные из таблицы, стоящей в правой части оператора JOIN, плюс данные из левой таблицы, пересекающиеся с правой. Диаграмма Венна для RIGHT JOIN двух таблиц показана на рисунке 5.

Рисунок 5. RIGHT JOIN.

Как видите, синтаксис очень похож на показанный выше:

Результатом этого выражения будет:

Как видите, теперь записи с key1 , равным 6 и 7, отсутствуют в результатах, потому что для них нет соответствующих записей в правой таблице. Четыре записи содержат NULL в первом поле, поскольку для них нет данных в левой таблице.

CROSS JOIN

CROSS JOIN – это на самом деле Декартово произведение. При использовании CROSS JOIN генерируется точно тот же результат, что и при вызове двух таблиц (разделенных запятой) без всякого JOIN вообще. Это значит, что мы получим огромный набор результатов, где каждая запись из Table1 будет дублирована для каждой записи из Table2 . Если в Table1 содержится N1 записей, а в Table2 – N2 записей, в результате будет N1 х N2 записей.

Я не верю, что есть какой-то способ представить этот результат в виде диаграммы Венна. Я предполагаю, что это должно быть трехмерное изображение. Если это действительно так, то диаграмма будет более запутывающей, чем объяснение.

Синтаксис CROSS JOIN таков:

Поскольку в Table1 содержится 5 записей, а в Table2 – еще 7, результат этого запроса будет содержать 35 записей (5 x 7).

Совершенно честно, я не могу сейчас припомнить ни одной реальной ситуации, когда мне понадобилось бы сгенерировать декартово произведение двух таблиц. Но если оно вам понадобится, есть CROSS JOIN.

Кроме всего прочего, стоит подумать и о производительности. Допустим, что вы случайно запустили на рабочем сервере запрос, содержащий CROSS JOIN для двух таблиц по миллиону записей в каждой. Это, несомненно, добавит вам головной боли. Возможно, у вашего сервера начнутся проблемы с производительностью, поскольку это запрос будет исполняться долго, и потреблять при этом существенное количество ресурсов сервера.

SELF JOIN

Оператор JOIN можно использовать для комбинирования любой пары таблиц, включая комбинацию таблицы с самой собой. Это и есть «SELF JOIN».

Посмотрите на классический пример, возвращающий имя начальника сотрудника (по таблице 1). В этом примере мы полагаем, что значение в field2 – фактически кодовый номер босса, следовательно, он связан с key1.

А вот результат запроса:

Последняя запись в данном примере показывает, что у Гарри нет начальника, другими словами, он №1 в иерархии компании.

Исключение пересечения множеств

Посмотрев на последнюю диаграмму Венна из приведенных выше, можно задаться простым вопросом: что, если мне нужны все записи из Table1, кроме тех, для которых есть соответствующие записи в Table2 . Что ж, это крайне полезно в повседневной работе, но для этого, очевидно, не нужен особый оператор JOIN.

Рисунок 6. Непересекающиеся записи в Таблице 1.

Посмотрите на предыдущие наборы результатов, и вы увидите, что нужно всего лишь добавить в SQL-запрос оператор WHERE, чтобы найти записи, содержащие NULL в ключе Table2 . Это даст нам набор результатов, соответствующий диаграмме Венна, показанной на рисунке 6.

Можно в этом запросе написать LEFT JOIN, например:

И, наконец, набор результатов будет выглядеть так:

При выполнении таких запросов нужно правильно выбирать поле для оператора WHERE. Нужно использовать поле, не допускающее NULL-значений. В противном случае набор результатов может содержать ненужные записи. Поэтому я и предложил использовать ключ второй таблицы, точнее, ее первичный ключ. Поскольку первичные ключи не могут содержать NULL-значения, это гарантирует, что набор результатов будет таким, как и предполагалось.

Слово о планах исполнения

По ходу действия мы подошли к важному моменту. Обычно мы не задумываемся об этом, но нужно знать, что планы исполнения SQL-запросов сперва вычисляют результат операторов FROM и JOIN (если таковой имеется), а только затем исполняют оператор WHERE.

Это верно как для SQL Server, так и для любой другой РСУБД.

Базовое понимание работы SQL важно для любого администратора БД или разработчика. Это помогает в работе. Если вам интересно, посмотрите на план выполнения запроса, приведенного выше (рисунок 7).

Рисунок 7. План исполнения запроса, использующего LEFT JOIN.

JOIN и индексы

Посмотрите еще раз на план исполнения запроса. Заметьте, он использует кластерные индексы для обеих таблиц. Использование индексов – лучший способ ускорить выполнение запросов. Но нужно обращать внимание на ряд деталей.

При создании запросов мы ожидаем, что SQL Server Query Optimizer будет использовать индексы таблиц для увеличения производительности. Мы также можем помочь Query Optimizer-у выбрать индексированные поля, являющиеся частью запроса.

Например, при использовании оператора JOIN, идеальный подход состоит в том, чтобы соединение основывалось на индексированных полях. Посмотрев в план исполнения, можно заметить, что используется кластерный индекс для Table2 . Этот индекс был автоматически создан по key2 при создании таблицы, поскольку key2 – это первичный ключ этой таблицы.

С другой стороны, таблица Table1 не индексирована по полю key2 . Из-за этого оптимизатор запросов пытается быть умным и увеличить производительность запроса к key2, используя единственный доступный индекс. Это табличный кластерный индекс, основанный на key1 , первичном ключе Table1 . Как видите, оптимизатор запросов – действительно умное средство. Но вы сильно поможете ему, если создадите новый (некластерный) индекс по key2 .

Если не забывать о ссылочной целостности, поле key2 должно быть внешним ключом Table1 , поскольку оно связано с другим полем другой таблицы (то есть Table2.key2 ).

Лично я считаю, что внешние ключи должны присутствовать во всех реальных моделях БД. Причем это хорошая идея – создавать некластерные индексы для всех внешних ключей. Вы всегда будете исполнять множество запросов, а также использовать оператор JOIN, основываясь на первичных и внешних ключах.

Важно: SQL Server автоматически создает кластерный индекс для первичных ключей. Однако по умолчанию он ничего не делает с внешними ключами. Проверьте, что ваша СУБД настроена надлежащим образом.

Неравенства

При создании SQL-запросов, использующих оператор JOIN, мы обычно сравниваем, равно ли одно поле одной таблицы другому полю другой таблицы. Но это не обязательный синтаксис. Можно использовать любой логический оператор, например, «не равно» (<>), «больше» (>), «меньше» ( Table1 , ту, у которой key1 равен 3. Проблема в том, что есть 6 записей и Table2, удовлетворяющая условиям соединения. Посмотрите на результат запроса:

Рекомендуем к прочтению

Язык SQL – объединение JOIN | Info-Comp.ru

Продолжаем изучать основы SQL, и пришло время поговорить о простых объединениях JOIN. И сегодня мы рассмотрим, как объединяются данные по средствам операторов LEFT JOIN, RIGHT JOIN, CROSS JOIN и INNER JOIN, другими словами, научимся писать запросы, которые объединяют данные, и как обычно изучать все это будем на примерах.

Объединения JOIN очень важны в SQL, так как без умения писать запросы с объединением данных разных объектов, просто не обойтись программисту SQL, да и просто админу который время от времени выгружает какие-то данные из базы данных, поэтому это относится к основам SQL и каждый человек, который имеет дело с SQL, должен иметь представление, что это такое.

Примечание! Все примеры будем писать в Management Studio SQL Server 2008.

Мы с Вами уже давно изучаем основы SQL, и если вспомнить начинали мы с оператора select, и вообще было уже много материала на этом сайте по SQL, например:

И много другого, даже уже рассматривали объединения union и union all, но, так или иначе, более подробно именно об объединениях join мы с Вами не разговаривали, поэтому сегодня мы восполним этот пробел в наших знаниях.

И начнем мы как обычно с небольшой теории.

Объединения JOIN — это объединение двух или более объектов базы данных по средствам определенного ключа или ключей или в случае cross join и вовсе без ключа. Под объектами здесь подразумевается различные таблицы, представления (views), табличные функции или просто подзапросы sql, т.е. все, что возвращает табличные данные.

Объединение SQL LEFT и RIGHT JOIN

LEFT JOIN – это объединение данных по левому ключу, т.е. допустим, мы объединяем две таблицы по left join, и это значит что все данные из второй таблицы подтянутся к первой, а в случае отсутствия ключа выведется NULL значения, другими словами выведутся все данные из левой таблицы и все данные по ключу из правой таблицы.

RIGHT JOIN – это такое же объединение как и Left join только будут выводиться все данные из правой таблицы и только те данные из левой таблицы в которых есть ключ объединения.

Теперь давайте рассматривать примеры, и для начала создадим две таблицы:

   
   CREATE TABLE [test_table](
        [number] [numeric](18, 0) NULL,
        [text] [varchar](50) NULL
   ) ON [PRIMARY]

   GO
   CREATE TABLE [test_table_2](
        [number] [numeric](18, 0) NULL,
        [text] [varchar](50) NULL
   ) ON [PRIMARY]

   GO

Вот такие простенькие таблицы, И я для примера заполнил их вот такими данными:

Теперь давайте напишем запрос с объединением этих таблиц по ключу number, для начала по LEFT:

Код:

   
   SELECT t1.number as t1_number,t1.text as t1_text, t2.number as t2_number, t2.text as t2_text 
   FROM test_table t1 
   LEFT JOIN test_table_2 t2 ON t1.number=t2.number

Как видите, здесь данные из таблицы t1 вывелись все, а данные из таблицы t2 не все, так как строки с number = 4 там нет, поэтому и вывелись NULL значения.

А что будет, если бы мы объединяли по средствам right join, а было бы вот это:

Код:

   
   SELECT t1.number as t1_number,t1.text as t1_text, t2.number as t2_number, t2.text as t2_text 
   FROM test_table t1 
   RIGHT JOIN test_table_2 t2 ON t1.number=t2.number

Другими словами, вывелись все строки из таблицы t2 и соответствующие записи из таблицы t1, так как все те ключи, которые есть в таблице t2, есть и в таблице t1, и поэтому у нас нет NULL значений.

Объединение SQL INNER JOIN

Inner join – это объединение когда выводятся все записи из одной таблицы и все соответствующие записи из другой таблице, а те записи которых нет в одной или в другой таблице выводиться не будут, т.е. только те записи которые соответствуют ключу. Кстати сразу скажу, что inner join это то же самое, что и просто join без Inner. Пример:

Код:

   
   SELECT t1.number as t1_number,t1.text as t1_text, t2.number as t2_number, t2.text as t2_text 
   FROM test_table t1 
   INNER JOIN test_table_2 t2 on t1.number=t2.number

А теперь давайте попробуем объединить наши таблицы по двум ключам, для этого немного вспомним, как добавлять колонку в таблицу и как обновить данные через update, так как в наших таблицах всего две колонки, и объединять по текстовому полю как-то не хорошо. Для этого добавим колонки:

   
   ALTER TABLE test_table ADD  number2 INT
   ALTER TABLE test_table_2 ADD number2 INT

Обновим наши данные, просто проставим в колонку number2 значение 1:

   
   UPDATE test_table SET number2 = 1
   UPDATE test_table_2 SET number2 = 1

И давайте напишем запрос с объединением по двум ключам:

   
   SELECT t1.number as t1_number,t1.text as t1_text, t2.number as t2_number, t2.text as t2_text 
   FROM test_table t1 
   INNER JOIN test_table_2 t2 ON t1.number=t2.number AND t1.number2=t2.number2

И результат будет таким же, как и в предыдущем примере:

Но если мы, допустим во второй таблице в одной строке изменим, поле number2 на значение скажем 2, то результат будет уже совсем другой.

Обновим:

   
   UPDATE test_table_2 set number2 = 2 
   WHERE number=1

Запрос тот же самый, а вот результат:

Как видите, по второму ключу у нас одна строка не вывелась.

Объединение SQL CROSS JOIN

CROSS JOIN – это объединение SQL по которым каждая строка одной таблицы объединяется с каждой строкой другой таблицы. Лично у меня это объединение редко требуется, но все равно иногда требуется, поэтому Вы также должны уметь его использовать. Например, в нашем случае получится, конечно, не понятно что, но все равно давайте попробуем, тем более синтаксис немного отличается:

Код:

   
   SELECT  t1.number as t1_number,t1.text as t1_text, 
           t2.number as t2_number, t2.text as t2_text 
   FROM test_table t1 
   CROSS JOIN test_table_2 t2

Здесь у нас каждой строке таблицы test_table соответствует каждая строка из таблицы test_table_2, т.е. в таблице test_table у нас 4 строки, а в таблице test_table_2 3 строки 4 умножить 3 и будет 12, как и у нас вывелось 12 строк.

И напоследок, давайте покажу, как можно объединять несколько таблиц, для этого я, просто для примера, несколько раз объединю нашу первую таблицу со второй, смысла в  объединение в данном случае, конечно, нет но, Вы увидите, как можно это делать и так приступим:

Код:

   
   SELECT t1.number as t1_number, t1.text as t1_text, 
          t2.number as t2_number, t2.text as t2_text,
          t3.number as t3_number, t3.text as t3_text,
          t4.number as t4_number, t4.text as t4_text  
   FROM test_table t1 
   LEFT JOIN test_table_2 t2 on t1.number=t2.number 
   RIGHT JOIN test_table_2 t3 on t1.number=t3.number 
   INNER JOIN test_table_2 t4 on t1.number=t4.number

Как видите, я здесь объединяю и по left и по right и по inner просто, для того чтобы это было наглядно.

С объединениями я думаю достаточно, тем более ничего сложного в них нет. Но на этом изучение SQL не закончено в следующих статьях мы продолжим, а пока тренируйтесь и пишите свои запросы. Удачи!

Заметка! Для комплексного изучения языка T-SQL рекомендую посмотреть мои видеокурсы по T-SQL, в которых используется последовательная методика обучения и рассматриваются все конструкции языка SQL и T-SQL.

примеры, синтаксис и специфические особенности

Разработка любой базы данных подразумевает не только создание и наполнение таблиц разнообразной информацией, но и дальнейшую работу с данными. Для корректного выполнения разнообразных задач по выбору данных из таблиц и формированию отчетов, используется стандартная конструкция Select.

Выборки данных из таблиц

Если рассматривать задачу выбора данных или построения некоторого отчета, можно определить уровень сложности данной операции. Как правило, при работе с серьезными (по объему информации) базами данных, которые формируются, например, в интернет-магазинах или крупных компаниях, выборка данных не будет ограничиваться лишь одной таблицей. Как правило, выборки могут быть из довольно большого количества не только связанных между собой таблиц, но и вложенных запросов/подзапросов, которые составляет сам программист, в зависимости от поставленной перед ним задачи. Для выборки из одной таблицы можно использовать простейшую конструкцию:

где Person – имя таблицы, из которой необходимо сделать выборку данных.

Если же будет необходимость выбрать данные из нескольких таблиц, можно использовать одну из стандартных конструкций для объединения нескольких таблиц.

Способы подключения дополнительных таблиц

Если рассматривать использование такого рода конструкций на начальном уровне, то можно выделить следующие механизмы подключения необходимого количества таблиц для выборки, а именно:

1. Оператор Inner Join.
2. Left Join или, это второй способ записи, Left Outer Join.
3. Cross Join.
4. Full Join.

Использование операторов объединения таблиц на практике можно усвоить, рассмотрев применение оператора SQL — Inner Join. Пример его использования будет выглядеть следующим образом:

Язык SQL и оператор Join Inner Join можно использовать не только для объединения двух и более таблиц, но и для подключения иных подзапросов, что значительно облегчает работу администраторов базы данных и, как правило, может значительно ускорить выполнение определенных, сложных по структуре запросов.

Объединение данных в таблицах построчно

Если рассматривать подключение большого количества подзапросов и сборку данных в единую таблицу строка за строкой, то можно использовать также операторы Union, и Union All.

Применение этих конструкций будет зависеть от поставленной перед разработчиком задачи и результата, которого он хочет достичь в итоге.

Описание оператора Inner Join

В большинстве случаев для объединения нескольких таблиц в языке SQL используется оператор Inner Join. Описание Inner Join в SQL довольно простое для понимания среднестатистического программиста, который только начинает разбираться в базах данных. Если рассмотреть описание механизма работы этой конструкции, то получим следующую картину. Логика оператора в целом построена на возможности пересечения и выборки только тех данных, которые есть в каждой из входящих в запрос таблиц.

Если рассмотреть такую работу с точки зрения графической интерпретации, то получим структуру оператора SQL Inner Join, пример которой можно показать с помощью следующей схемы:

К примеру, мы имеем две таблицы, схема которых показана на рисунке. Они в свою очередь, имеют разное количество записей. В каждой из таблиц есть поля, которые связаны между собой. Если попытаться пояснить работу оператора исходя из рисунка, то возвращаемый результат будет в виде набора записей из двух таблиц, где номера связанных между собой полей совпадают. Проще говоря, запрос вернет только те записи (из таблицы номер два), данные о которых есть в таблице номер один.

Синтаксис оператора Inner Join

Как уже говорилось ранее, оператор Inner Join, а именно его синтаксис, необычайно прост. Для организации связей между таблицами в пределах одной выборки достаточно будет запомнить и использовать следующую принципиальную схему построения оператора, которая прописывается в одну строчку программного SQL-кода, а именно:

• Inner Join [Имя таблицы] on [ключевое поле из таблицы, к которой подключаем] = [Ключевому полю подключаемой таблицы].

Для связи в данном операторе используются главные ключи таблиц. Как правило, в группе таблиц, которые хранят информацию о сотрудниках, ранее описанные Person и Subdivision имеют хотя бы по одной похожей записи. Итак, рассмотрим подробнее оператор SQL Inner Join, пример которого был показан несколько ранее.

Пример и описание подключения к выборке одной таблицы

У нас есть таблица Person, где хранится информация обо всех сотрудниках, работающих в компании. Сразу отметим, что главным ключем данной таблицы является поле – Pe_ID. Как раз по нему и будет идти связка.

Вторая таблица Subdivision будет хранить информацию о подразделениях, в которых работают сотрудники. Она, в свою очередь, связана с помощью поля Su_Person с таблицей Person. О чем это говорит? Исходя из схемы данных можно сказать, что в таблице подразделений для каждой записи из таблицы «Сотрудники» будет информация об отделе, в котором они работают. Именно по этой связи и будет работать оператор Inner Join.

Для более понятного использования рассмотрим оператор SQL Inner Join (примеры его использования для одной и двух таблиц). Если рассматривать пример для одной таблицы, то тут все довольно просто:

Пример подключения двух таблиц и подзапроса

Оператор SQL Inner Join, примеры использования которого для выборки данных из нескольких таблиц можно организовать вышеуказанным образом, работает по чуть усложненному принципу. Для двух таблиц усложним задачу. Скажем, у нас есть таблица Depart, в которой хранится информация обо всех отделах в каждом из подразделений. В в эту таблицу записан номер подразделения и номер сотрудника и нужно дополнить выборку данных названием каждого отдела. Забегая вперед, стоит сказать, что для решения этой задачи можно воспользоваться двумя методами.

Первый способ заключается в подключении таблицы отделов к выборке. Организовать запрос в этом случае можно таким образом:

Второй метод решения задачи – это использование подзапроса, в котором из таблицы отделов будет выбраны не все данные, а только необходимые. Это, в отличие от первого способа, позволит уменьшить время работы запроса.

Стоит отметить, что такая конструкция не всегда может ускорить работу запроса. Иногда бывают случаи, когда приходится использовать дополнительно выборку данных во временную таблицу (если их объем слишком большой), а потом ее объединять с основной выборкой.

Пример использования оператора Inner Join для выборок из большого количества таблиц

Построение сложных запросов подразумевает использование для выборки данных значительного количества таблиц и подзапросов, связанных между собой. Этим требованиям может удовлетворить SQL Inner Join синтаксис. Примеры использования оператора в данном случаем могут усложняться не только выборками из многих мест хранения данных, но и с большого количества вложенных подзапросов. Для конкретного примера можно взять выборку данных из системных таблиц (оператор Inner Join SQL). Пример — 3 таблицы — в этом случае будет иметь довольно сложную структуру.

В данном случае подключено (к основной таблице) еще три дополнительно и введено несколько условий выбора данных.

При использовании оператора Inner Join стоит помнить о том, что чем сложнее запрос, тем дольше он будет реализовываться, поэтому стоит искать пути более быстрого выполнения и решения поставленной задачи.

Заключение

В итоге хотелось бы сказать одно: работа с базами данных — это не самое сложное, что есть в программировании, поэтому при желании абсолютно каждый человек сможет овладеть знаниями по построению баз данных, а со временем, набравшись опыта, получится работать с ними на профессиональном уровне.

Как присоединить три таблицы в SQL запросе

В случае присоединения трех таблиц, первая относится к таблице 2, а затем таблица 2 относится к таблице 3. Если вы посмотрите внимательно, то вы обнаружите , что таблица 2 представляет собой присоединенную таблицу, которая содержит первичный ключ из обеих таблиц 1 и 2. Как мы сказали, это может быть очень запутанным, чтобы понять объединение трех или более таблиц.

Мы обнаружили, что понимание отношение таблиц в качестве первичного ключа и внешнего ключа помогает облегчить задачу.

SQL Join также является очень популярной темой в SQL и там всегда были некоторые вопросы из соединений, как разница между INNER и OUTER JOIN, например SQL – запрос с JOIN Employee Department и разница между LEFT и RIGHT OUTER JOIN и т.д. Короче говоря это одна из самых важных тем в SQL как из опыта так  и из точки зрения цели.

Единственный способ освоить SQL JOIN, это сделать как можно больше упражнений, насколько это возможно. Если бы вы могли решить большинство головоломок SQL из классической книги Джо Селко, SQL Puzzles and Answers, 2nd edition, вы были бы более уверены в работе с SQL JOIN, хоть это быть две, три или четыре таблицы.

Вот общий синтаксис запроса SQL, чтобы присоединить три или более таблиц. Этот SQL-запрос должен работать во всех основных баз данных, например в базе данных MySQL, Oracle, Microsoft SQLServer, Sybase и PostgreSQL:

SELECT t1.col, t3.col 
FROM table1 join table2 ON table1.primarykey = table2.foreignkey
join table3 ON table2.primarykey = table3.foreignkey

Мы сначала присоединим таблице 2 к таблице 1, которые создадут временную таблицу с комбинированными данными из table1 и table2, а затем присоединим к Table3. Эта формула может быть распространена на более чем 3 -х таблиц в N таблиц, Вам просто нужно убедиться, что SQL – запрос должен иметь N-1 join, чтобы присоединить N таблиц. Как для объединения двух таблиц мы требуем 1 join а для присоединения 3 таблиц нам нужно 2 join.

Вот хорошая схема, которая хорошо показывает, как применять различные типы присоединений, например как работают в SQL inner, left outer, right outer и cross joins:

Для того, чтобы лучше понять присоединение 3 таблицы в SQL запросе, давайте рассмотрим пример. Рассмотрим популярный пример Employee и Department. В нашем случае мы использовали таблицу ссылок под названием Register, который связывает или имеет отношение Employee для Department. Первичный ключ таблицы Employee (emp_id) является внешним ключом в Register и аналогичным образом, первичный ключ таблицы Department (dept_id) является внешним ключом в таблице Register.

Для того , чтобы написать запрос SQL для печати имя сотрудника и название отдела мы должны присоединиться к трем таблицам. Первое присоединение Employee и Register и создают временную таблицу, с колонкой dept_id. Теперь второе присоединение таблицы Department к этой временной таблицы по колонке dept_id, чтобы получить желаемый результат. Вот полный SELECT, пример SQL – запроса, чтобы присоединиться к 3 таблицам, и она может быть расширена, чтобы присоединиться к более чем 3 или N таблицам.

mysql> SELECT * FROM Employee;
+--------+----------+--------+
| emp_id | emp_name | salary |
+--------+----------+--------+
| 1      | Антон    |   1900 |
| 2      | Макс     |   3800 |
| 3      | Артем    |   5500 |
| 4      | Дмитрий  |   7600 |
+--------+----------+--------+
4 rows IN SET (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM Department;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 101     | Sales     |
| 102     | Marketing |
| 103     | Finance   |
+---------+-----------+
3 rows IN SET (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM Register;
+--------+---------+
| emp_id | dept_id |
+--------+---------+
|      1 |     101 |
|      2 |     102 |
|      3 |     103 |
|      4 |     102 |
+--------+---------+
4 rows IN SET (0.00 sec)

mysql> SELECT emp_name, dept_name FROM Employee e 
JOIN Register r ON e.emp_id=r.emp_id 
JOIN Department d ON r.dept_id=d.dept_id;
+----------+-----------+
| emp_name | dept_name |
+----------+-----------+
| Антон    | Sales     |
| Макс     | Marketing |
| Артем    | Finance   |
| Дмитрий  | Marketing |
+----------+-----------+
4 rows IN SET (0.01 sec)

Если вы хотите понять это лучше, попытайтесь объединить таблицы шаг за шагом. Таким образом, вместо того, чтобы присоединиться 3 таблицы за один раз, сначала соединить 2 таблицы и посмотреть, как будет выглядеть таблица результатов. Это все о том, как присоединить три таблицы в одном запросе SQL в реляционной базе данных. Кстати, в этом примере SQL JOIN, мы использовали ANSI SQL, и он будет работать в другой реляционной базы данных, а также, Oracle, SQL Server, Sybase, PostgreSQL и т.д. Дайте нам знать, если вы сталкивались с какой – либо проблемой во время объединения 3 таблицы запросом JOIN в любой другой базе данных.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Sql inner join 3 таблицы примеры

Главное меню » Базы данных » Учебное пособие по SQL » Как присоединить три таблицы в SQL запросе – Пример в MySQL

В случае присоединения трех таблиц, первая относится к таблице 2, а затем таблица 2 относится к таблице 3. Если вы посмотрите внимательно, то вы обнаружите , что таблица 2 представляет собой присоединенную таблицу, которая содержит первичный ключ из обеих таблиц 1 и 2. Как мы сказали, это может быть очень запутанным, чтобы понять объединение трех или более таблиц.

Мы обнаружили, что понимание отношение таблиц в качестве первичного ключа и внешнего ключа помогает облегчить задачу.

SQL Join также является очень популярной темой в SQL и там всегда были некоторые вопросы из соединений, как разница между INNER и OUTER JOIN, например SQL – запрос с JOIN Employee Department и разница между LEFT и RIGHT OUTER JOIN и т.д. Короче говоря это одна из самых важных тем в SQL как из опыта так и из точки зрения цели.

Единственный способ освоить SQL JOIN, это сделать как можно больше упражнений, насколько это возможно. Если бы вы могли решить большинство головоломок SQL из классической книги Джо Селко, SQL Puzzles and Answers, 2nd edition, вы были бы более уверены в работе с SQL JOIN, хоть это быть две, три или четыре таблицы.

Вот общий синтаксис запроса SQL, чтобы присоединить три или более таблиц. Этот SQL-запрос должен работать во всех основных баз данных, например в базе данных MySQL, Oracle, Microsoft SQLServer, Sybase и PostgreSQL:

Мы сначала присоединим таблице 2 к таблице 1, которые создадут временную таблицу с комбинированными данными из table1 и table2, а затем присоединим к Table3. Эта формула может быть распространена на более чем 3 -х таблиц в N таблиц, Вам просто нужно убедиться, что SQL – запрос должен иметь N-1 join, чтобы присоединить N таблиц. Как для объединения двух таблиц мы требуем 1 join а для присоединения 3 таблиц нам нужно 2 join.

Вот хорошая схема, которая хорошо показывает, как применять различные типы присоединений, например как работают в SQL inner, left outer, right outer и cross joins:

Для того, чтобы лучше понять присоединение 3 таблицы в SQL запросе, давайте рассмотрим пример. Рассмотрим популярный пример Employee и Department. В нашем случае мы использовали таблицу ссылок под названием Register, который связывает или имеет отношение Employee для Department. Первичный ключ таблицы Employee (emp_id) является внешним ключом в Register и аналогичным образом, первичный ключ таблицы Department (dept_id) является внешним ключом в таблице Register.

Для того , чтобы написать запрос SQL для печати имя сотрудника и название отдела мы должны присоединиться к трем таблицам. Первое присоединение Employee и Register и создают временную таблицу, с колонкой dept_id. Теперь второе присоединение таблицы Department к этой временной таблицы по колонке dept_id, чтобы получить желаемый результат. Вот полный SELECT, пример SQL – запроса, чтобы присоединиться к 3 таблицам, и она может быть расширена, чтобы присоединиться к более чем 3 или N таблицам.

Если вы хотите понять это лучше, попытайтесь объединить таблицы шаг за шагом. Таким образом, вместо того, чтобы присоединиться 3 таблицы за один раз, сначала соединить 2 таблицы и посмотреть, как будет выглядеть таблица результатов. Это все о том, как присоединить три таблицы в одном запросе SQL в реляционной базе данных. Кстати, в этом примере SQL JOIN, мы использовали ANSI SQL, и он будет работать в другой реляционной базы данных, а также, Oracle, SQL Server, Sybase, PostgreSQL и т.д. Дайте нам знать, если вы сталкивались с какой – либо проблемой во время объединения 3 таблицы запросом JOIN в любой другой базе данных.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

лабораторные работы и задачи по программированию и информатике, егэ по информатике

Выборка из нескольких таблиц (неявная операция соединения)

В sql выборка из нескольких таблиц или неявная операция соединения допускается в предложении FROM, но при этом перечисление таблиц, как правило, сопровождается условием соединения записей из разных таблиц.

Рассмотрим пример неявной операции соединения:

SELECT DISTINCT группы.`Преподаватель` , список.`Учебная группа` , список.`курс` FROM группы, список WHERE группы.`Учебная группа` = список.`Учебная группа` AND курс

SELECT DISTINCT pc.Номер, Производитель FROM pc, product WHERE pc.Номер = product.Номер AND Цена

SELECT DISTINCT A.`Курс` AS номер_курса1, B.`Курс` AS номер_курса2 FROM список AS A, список AS B WHERE A.`Год рождения` = B.`Год рождения` AND A.Курс A.Курс используется для того, чтобы не выводились одинаковые пары, отличающиеся только перестановкой курса.
В общем случае можно использовать условие A.Курс <> B.Курс !

SELECT DISTINCT A.Номер AS модель1, B.Номер AS модель2 FROM pc AS A, pc AS B WHERE A.Цена = B.Цена AND A.Номер A.Номер используется для того, чтобы не выводились одинаковые пары, отличающиеся только перестановкой номера:

Результат:

Запросы sql INNER JOIN

В предложении FROM может использоваться явная операция соединения двух и более таблиц.

Разберем пример. Имеем две таблицы: teachers (учителя) и lessons (уроки):

SELECT t.name,t.code,l.course FROM teachers t INNER JOIN lessons l ON t. >

Результат:

В запросе буквы l и t являются псевдонимами таблиц lessons (l) и teachers (t).

Inner Join — это внутреннее объединение ( JOIN — с англ. «объединение», ключевое слово INNER можно опустить).

При внутреннем объединении выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц.

Запросы sql OUTER JOIN

При использовании внутреннего объединения inner join выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц. Для того чтобы получить данные, которые подходят по условию частично, необходимо использовать внешнее объединение.

OUTER JOIN — внешнее объединение, которое возвращает данные из обеих таблиц (совпадающие по условию объединения), ПЛЮС выборка дополнится оставшимися данными из внешней таблицы, которые по условию не подходят, заполнив недостающие данные значением NULL .

Существует два типа внешнего объединения — LEFT OUTER JOIN («внешней» таблицей будет находящаяся слева) и RIGHT OUTER JOIN («внешней» таблицей будет находящаяся справа).

Рисунок относится к объединению типа Left Outer Join:

SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t LEFT OUTER JOIN lessons l ON t. >

Результат:

С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по RIGHT OUTER JOIN вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей. Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:

SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t RIGHT OUTER JOIN lessons l ON t. >

Выбрать фамилии студентов и их оценки по Word. В случае отсутствия оценки, все равно выводить фамилию.

В приведенных примерах можно вводить фильтры для более точной фильтрации:

SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t LEFT OUTER JOIN lessons l ON t. >

Объединение с подзапросом

При использовании объединения часто бывает необходимо, чтобы результирующая выборка содержала данные только по одной конкретной строке

SELECT t1.*, t2.* from left_table t1 left join (select * from right_table where some_column = 1 limit 1) t2 ON t1. >

SELECT t1.*, t2.* from left_table t1 inner join (select * from right_table where some_column = 1 limit 1) t2 ON t1. >

SELECT t1.*, t2.* from teachers t1 inner join (select * from lessons where course = «php» limit 1) t2 ON t1. >

Результат:

Разберем еще один пример:

SELECT t1.производитель, t1.Тип, t2 . * FROM pc t2 INNER JOIN ( SELECT * FROM product WHERE Тип = «Компьютер» ) t1 ON t2.Номер = t1.Номер

Так как в таблице product находятся данные не только по компьютерам, то мы использовали подзапрос, при этом сохранив внутреннее соединение таблиц.
Результат:

Здравствуйте.
SQL подробно я начал только недавно учить.
И тут запнулся, как вытянуть информацию из таблиц (более 2) ?

Например есть таблица:
1. Рецепт :
id | name | description | .
2. Компоненты рецепта:
id | recept_id | parent_id | .
recept_id -> id рецепта из 1 таблицы, parent_id -> id компонента из 3 таблицы
3. Компоненты
id | name | percent | .
4. Вкусы:
id | taste | recept_id
recept_id -> id рецепта из 1 таблицы

Нужно достать:
1. Всю информацию из рецепта,
2. Информацию о компоненте( который используется в данном рецепте )
2. Вкусы используемые в данном рецепте

Подскажите пожалуйста, как это будет выглядеть, с JOIN я пока не сильно дружу, знаю лишь как вытащить из 2 таблиц и не более, буду очень благодарен.
Всем спасибо 🙂

• Вопрос задан более трёх лет назад
• 1581 просмотр

я из мира MS SQL, поэтому возможны некоторые несоответствия:

вместо звездочек указываете конкретные поля которые вас интересуют
т.о. будут выбраны ТОЛьКО рецепты длы которых существуют и вкусы и компоненты

Не знаю можно ли тут постить ссылки, но погуглите «tsql join» по картинкам и найдете все варианты join’ов с наглядным объяснением

SQL JOIN — Dofactory

Объяснение SQL JOIN

Запрос SQL JOIN объединяет записи из двух таблиц.

A JOIN находит связанные значения столбцов в двух таблицах.

Запрос может содержать ноль, одну или несколько операций JOIN.

Задача: Перечислите всех поставщиков с их продуктами.

скопировано в буфер обмена

 ВЫБЕРИТЕ CompanyName, ProductName
  ОТ поставщика
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продукту поставщика.Id = Product.SupplierId
 

  ВЫБЕРИТЕ CompanyName, ProductName
  ОТ поставщика
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продукту НА Supplier.Id = Product.SupplierId
  

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ИЗ имя-таблицы1
  ПРИСОЕДИНИТЬСЯ имя-таблицы2 ON имя-столбца1 = имя-столбца2
 ГДЕ условие
 

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ИЗ имя-таблицы1
 ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ имя-таблицы2 ON имя-столбца1 = имя-столбца2
 ГДЕ условие
 

 ВЫБРАТЬ OrderNumber, TotalAmount, FirstName, LastName, City, Country
  ОТ [Заказ]
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к клиенту НА [Заказ] .CustomerId = Customer.Id
 

  ВЫБРАТЬ OrderNumber, TotalAmount, FirstName, LastName, City, Country
  ОТ [Заказ]
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к клиенту НА [Заказ] .CustomerId = Customer.Id
  

 ВЫБЕРИТЕ O.OrderNumber, CONVERT (date, O.OrderDate) AS Date,
       P.ProductName, I.Quantity, I.UnitPrice
  ОТ [Заказ] O
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к OrderItem I ON O.Id = I.OrderId
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продукту P ON P.Id = I.ProductId
 ЗАКАЗ ПО O.OrderNumber
 

  ВЫБРАТЬ O.O.OrderNumber, CONVERT (date, O.OrderDate) AS Date,
       P.ProductName, I.Quantity, I.UnitPrice
  ОТ [Заказ] O
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к OrderItem I ON O.Id = I.OrderId
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продукту P ON P.Id = I.ProductId
 ЗАКАЗ О.Номер заказа
  

ВЫБЕРИТЕ b.id, b.title, a.first_name, a.last_name
ИЗ книг б
INNER JOIN создает
ВКЛ b.author_id = a.id
ЗАКАЗАТЬ ПО b.id;
 

ВЫБЕРИТЕ b.id, b.title, b.type, t.last_name AS переводчик
ИЗ книг б
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к переводчикам t
ВКЛ b.translator_id = t.id
ЗАКАЗАТЬ ПО b.id;
 

ВЫБЕРИТЕ b.id, b.title, b.type, a.last_name как автор,
 t.last_name AS переводчик
ИЗ книг б
LEFT JOIN авторы
ВКЛ b.author_id = a.id
LEFT JOIN переводчики t
ВКЛ b.translator_id = t.id
ЗАКАЗАТЬ ПО b.id;
 

ВЫБРАТЬ b.id, b.title, e.last_name AS редактор
ИЗ книг б
LEFT JOIN редакторы e
ВКЛ b.editor_id = e.id
ЗАКАЗАТЬ ПО b.id;
 

ВЫБРАТЬ b.id, b.title, e.last_name AS редактор
ИЗ книг б
Редакторы RIGHT JOIN e
ВКЛ b.editor_id = e.id
ЗАКАЗАТЬ ПО b.id;
 

ВЫБРАТЬ b.id, b.title, e.last_name AS редактор
ИЗ книг б
Редакторы FULL JOIN e
ВКЛ b.editor_id = e.id
ЗАКАЗАТЬ ПО b.id;
 

ВЫБЕРИТЕ b.id, b.title, a.last_name как автор, e.last_name как редактор,
    t.last_name AS переводчик
ИЗ книг б
FULL JOIN авторы a
ВКЛ b.author_id = a.id
Редакторы FULL JOIN e
ВКЛ b.editor_id = e.id
Переводчики FULL JOIN t
ВКЛ b.translator_id = t.id
ЗАКАЗАТЬ ПО b.id;
 

 SELECT Table1.Column1, Table1.Column2, Table2.Column1, ....
ИЗ Table1
INNER JOIN Table2
ON Table1.MatchingColumnName = Table2.MatchingColumnName; 

ВЫБЕРИТЕ Employee.EmpID, Employee.EmpFname, Employee.EmpLname, Projects.ProjectID, Projects.ProjectName
ОТ Сотрудника
INNER JOIN Projects ON Employee.EmpID = Projects.EmpID;

 

 SELECT Table1.Column1, Table1.Column2, Table2.Column1, ....
ИЗ Table1
ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ Table2
ON Table1.MatchingColumnName = Table2.MatchingColumnName; 

ВЫБЕРИТЕ Employee.EmpFname, Employee.EmpLname, Projects.ProjectID
ОТ Сотрудника
FULL JOIN проекты
ON Employee.EmpID = Projects.EmpID;

 

 SELECT Table1.Column1, Table1.Column2, Table2.Column1, ....
ИЗ Table1
LEFT JOIN Table2
ON Table1.MatchingColumnName = Table2.MatchingColumnName; 

ВЫБЕРИТЕ Employee.EmpFname, Employee.EmpLname, Projects.ProjectID, Projects.ProjectName
ОТ Сотрудника
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНИТЬСЯ
ON Employee.EmpID = Проекты.EmpID;

 

 SELECT Table1.Column1, Table1.Column2, Table2.Column1, ....
ИЗ Table1
RIGHT JOIN Table2
ON Table1.MatchingColumnName = Table2.MatchingColumnName; 

ВЫБЕРИТЕ Employee.EmpFname, Employee.EmpLname, Projects.ProjectID, Projects.ProjectName
ОТ Сотрудника
ПРАВО ПРИСОЕДИНИТЬСЯ
ON Employee.EmpID = Проекты.EmpID;

 

 ВЫБРАТЬ столбцы
ИЗ table_1
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ table_2
ON table_1.column = table_2.column; 

 ВЫБРАТЬ Студенты. Прием, Студенты.firstName, Students.lastName, Fee.amount_paid
ОТ студентов
Комиссия за ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
ON Students.admission = Плата за вход 

 SELECT Students.admission, Students.firstName, Students.lastName, Fee.amount_paid
ОТ студентов
Комиссия за LEFT OUTER JOIN
ON Students.admission = Плата за вход 

 SELECT Students.admission, Students.firstName, Students.lastName, Fee.amount_paid
ОТ студентов
Комиссия RIGHT OUTER JOIN
ON Students.admission = Плата за вход 

 SELECT Students.admission, Students.firstName, Students.lastName, Fee.amount_paid
ОТ студентов
Комиссия за ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
ON Students.admission = Плата за вход