Примеры бд: краткие описания, схемы и примеры БД

Содержание

Образцы баз данных AdventureWorks — SQL Server

Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты

  • Статья

Применимо к: SQL Server Azure SQL DatabaseУправляемый экземпляр SQL AzureAzure Synapse Analytics AnalyticsPlatform System (PDW)

В этой статье приводятся прямые ссылки для скачивания AdventureWorks примеров баз данных и инструкции по их восстановлению в базе данных SQL Server и Azure SQL.

Дополнительные сведения о примерах см. в репозитории Примеры GitHub.

Предварительные требования

  • База данных SQL Server или Azure SQL
  • SQL Server Management Studio (SSMS) или Azure Data Studio

Скачивание файлов резервной копии

Используйте эти ссылки, чтобы скачать соответствующий пример базы данных для вашего сценария.

  • Данные OLTP используются для наиболее типичных рабочих нагрузок обработки транзакций в сети.
  • Data Warehouse данных для рабочих нагрузок хранения данных.
  • Упрощенные данные (LT) — это упрощенная и упрощенная версия примера OLTP .

Если вы не уверены, что вам нужно, начните с версии OLTP, которая соответствует версии SQL Server.

OLTPхранилище данныхупрощенный интерфейс,
AdventureWorks2022.bakAdventureWorksDW2022.bakAdventureWorksLT2022. bak
AdventureWorks2019.bakAdventureWorksDW2019.bakAdventureWorksLT2019.bak
AdventureWorks2017.bakAdventureWorksDW2017.bakAdventureWorksLT2017.bak
AdventureWorks2016.bakAdventureWorksDW2016.bakAdventureWorksLT2016.bak
AdventureWorks2016_EXT.bakAdventureWorksDW2016_EXT.bakН/Д
AdventureWorks2014.bakAdventureWorksDW2014.bakAdventureWorksLT2014.bak
AdventureWorks2012.bakAdventureWorksDW2012.bakAdventureWorksLT2012.bak
AdventureWorks2008R2.bakAdventureWorksDW2008R2.bakН/Д

Дополнительные файлы можно найти непосредственно на сайте GitHub:

  • SQL Server 2014 –2022 гг.
  • SQL Server 2012
  • SQL Server 2008 и 2008R2

Восстановление в SQL Server

С помощью .bak файла можно восстановить образец базы данных в экземпляре SQL Server. Это можно сделать с помощью команды RESTORE (Transact-SQL) или графического интерфейса (GUI) в SQL Server Management Studio (SSMS) или Azure Data Studio.

  • SQL Server Management Studio (SSMS)
  • Transact-SQL (T-SQL)
  • Azure Data Studio

Если вы не знакомы с использованием SQL Server Management Studio (SSMS), вы можете увидеть запрос подключения & для начала работы.

Чтобы восстановить базу данных в SSMS, выполните следующие действия.

  1. Скачайте соответствующий .bak файл по одной из ссылок, указанных в разделе Скачивание файлов резервной копии .

  2. Переместите файл в .bak расположение резервной копии SQL Server. Это зависит от расположения установки, имени экземпляра и версии SQL Server. Например, расположение по умолчанию для экземпляра SQL Server 2019 (15.x) по умолчанию:

    C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL15. MSSQLSERVER\MSSQL\Backup.

  3. Откройте SSMS и подключитесь к SQL Server.

  4. Щелкните правой кнопкой мыши Базы данных в обозреватель объектов>База данных хранилища… , чтобы запустить мастер восстановления базы данных

    .

  5. Выберите Устройство , а затем нажмите кнопку с многоточием (…), чтобы выбрать устройство.

  6. Нажмите кнопку Добавить , а затем выберите файл, .bak который вы недавно переместили в расположение резервной копии. Если вы переместили файл в это расположение, но не видите его в мастере, обычно это указывает на проблему с разрешениями— SQL Server или пользователь, выполнившего вход в SQL Server, не имеет разрешения на доступ к этому файлу в этой папке.

  7. Нажмите кнопку ОК , чтобы подтвердить выбор резервного копирования базы данных, и закройте окно Выбор устройств резервного копирования .

  8. Перейдите на вкладку Файлы и убедитесь, что в мастере восстановления базы данных

    значение Восстановить как расположение и имена файлов соответствуют предполагаемому расположению и именам файлов.

  9. Чтобы восстановить базу данных, нажмите кнопку ОК.

Дополнительные сведения о восстановлении базы данных SQL Server см. в статье Восстановление резервной копии базы данных с помощью SSMS.

Развертывание в Базе данных SQL Azure

У вас есть два варианта просмотра примеров данных Azure SQL базы данных. Вы можете использовать пример при создании базы данных или развернуть базу данных из SQL Server непосредственно в Azure с помощью SSMS.

Чтобы получить образцы данных для Управляемый экземпляр SQL Azure, см. статью Восстановление World Wide Importers в Управляемый экземпляр SQL.

Развертывание нового примера базы данных

При создании базы данных в Azure SQL Database можно создать пустую базу данных, выполнить восстановление из резервной копии или выбрать пример данных для заполнения новой базы данных.

Чтобы добавить пример данных в новую базу данных, выполните следующие действия.

  1. Подключитесь к портал Azure.

  2. Выберите Создать ресурс в левом верхнем углу области навигации.

  3. Выберите Базы данных, а затем База данных SQL

    .

  4. Введите запрошенные сведения для создания базы данных.

  5. На вкладке Дополнительные параметры выберите Пример существующих данных в разделе Источник данных:

  6. Выберите Создать, чтобы создать новую База данных SQL, которая является восстановленной копией AdventureWorksLT базы данных.

Развертывание базы данных из SQL Server

SSMS позволяет развертывать базу данных непосредственно в Azure SQL Database. В настоящее время этот метод не обеспечивает проверку данных, поэтому он предназначен для разработки и тестирования и не должен использоваться в рабочей среде.

Чтобы развернуть пример базы данных из SQL Server в базу данных Azure SQL, выполните следующие действия.

  1. Подключитесь к SQL Server в SSMS.

  2. Если вы еще не сделали этого, восстановите образец базы данных в SQL Server.

  3. Щелкните правой кнопкой мыши восстановленную базу данных в обозреватель объектов>Задачи>Развернуть базу данных в База данных SQL Microsoft Azure….

  4. Следуйте указаниям мастера, чтобы подключиться к базе данных Azure SQL и развернуть базу данных.

Создание скриптов

Вместо восстановления базы данных можно использовать скрипты для создания AdventureWorks баз данных независимо от их версии.

Приведенные ниже скрипты можно использовать для создания всей AdventureWorks базы данных:

  • AdventureWorks OLTP Scripts Zip
  • AdventureWorks DW Scripts Zip

Дополнительные сведения об использовании скриптов можно найти на сайте GitHub.

Дальнейшие действия

После восстановления примера базы данных воспользуйтесь следующими руководствами, чтобы приступить к работе с SQL Server:

  • Руководства по ядру СУБД SQL Server
  • Подключение и выполнение запросов с помощью SQL Server Management Studio (SSMS)
  • Подключение и выполнение запросов с помощью Azure Data Studio

Понимание NoSQL | Spring по-русски!

NoSQL относится к базе данных, которая не основана на SQL (Structured Query Language), языке, чаще всего ассоциирующимся с реляционными базами данных. По факту, NoSQL данные не являются реляционными, NoSQL БД обычно не имеют схем и они имеют более согласованную модель, чем имеющиеся в традиционных реляционных БД.

Термин «NoSQL» означает, что традиционные реляционные БД не позворяют решить все задачи, особенно те, которые связаны с большими объемами данных.

Термин был расширен до значения «Not only SQL», который означает поддержку для потенциальных SQL-интерфейсов в каждом ядре нереляционной БД. Разработчики приложений, которые используют NoSQL решения, не обязательно исключают реляционные БД, а вместо этого видят ценность правильности использования каждого из хранилищ данных для решения соответствующей задачи.

Использование NoSQL

NoSQL хранилища данных отвечают за те ключевые требования хранения данных, которые не могут быть удовлетворены реляционными БД.

Кеширование

Кеширование результатов является общей задачей повышения отзывчивости приложения. К примеру, web-сайт отдает одни и те же ответы сотням и тысячам пользователей. Вместо того, чтобы утомительно пересчитывать в реляционной БД одно и то же, стоит вручную настроить кеширование. Некоторые NoSQL хранилища предоставляют похожие решения, но разработчику не нужно поддерживать пользовательский кеш.

Хранилища ключ-значение

Некоторые NoSQL БД сохраняют пары ключ-значение для быстрого поиска, к примеру, в случае доступа вопрос/ответ. Реляционные БД более ориентированы на сохранение сложных структур данных и различных взаимосвязей между типами данных. Эта технология излишне усложняет, когда разработчик хочет реализовать способ быстрого сохранения и доступа к Q&A данным.

Хранение документов

другие типы данных более документо ориентированы и имеют различные вариации. К примеру, формы данных могут иметь дополнительные поля. Реляционные БД с их строгими схемами предъявляют требования ко всем полям каждой из сохраняемой строки данных. Документоориентированные NoSQL хранилища более гибкие и эффективны в этом плане.

Быстрый доступ к большим наборам данных

Реляционные БД теряют производительность при поиске в больших объемах данных. Исторически, разработчики строят системы, в которых пишутся SQL запросы для нахождения небольшого количества записей, которые удаляют для увеличения общей эффективности. Чем больше результирующий набор, тем более дорогим становится запрос. Большие объемы данных или запросы, которые включают обработку больших объемов данных, называются «data warehousing».

NoSQL хранилища становятся более популярными и протестированы во многих ситуациях. Эти ситуации включали большие объемы данных, а также большой темп роста данных во многих системах.

Менее жесткие требования согласованности

NoSQL также считается альтернативой традиционным реляционным БД, потому что некоторые из требований к согласованности, которые являются частью реляционных БД, очень отличаются в современных системах.

Разработчики знают, что некоторые требования к данным не требуют жесткой ACID модели реляционных БД, но они, как правило, имеют худшую производительность. Взамен они могут удовлетворить свои потребности, используя согласованность в конечном счете, которая, как правило, имеет лучшую производительность. Некоторые NoSQL хранилища даже предоставляют разработчику выбор какой должна быть согласованность, жесткой или нет.

Ограничения NoSQL

SQL является мощным, 40-летним стандартом, который был возможен потому, что все реляционные БД имели одну и ту же концепцию сохранения данных в таблицы и ссылку на них посредством внешнего ключа. Несмотря на то, что переход с одной реляционной БД на другую не на 100% прозрачен, он намного легче, чем переход между двумя различными NoSQL хранилищами. Разрабочики, изучившие SQL, сталкиваются с небольшими проблемами при переходе между вендорами.

Поэтому каждое NoSQL хранилище имеет уникальный подход к тому, как хранить данные, а также как разные биты данных относятся к другим, нет одного API для управления всем этим. Когда применяется новое NoSQL хранилище, разработчик должен потратить время и усилия на изучение нового языка запросов, а также семантику согласованности.

примеры NoSQL баз данных

Доступно множество NoSQL хранилищ; ниже представлены наиболее популярные:

  • MongoDB. Документная БД с открытым исходным кодом.
  • CouchDB. БД, которая использует JSON для документов, JavaScript для MapReduce запросов, и обычный HTTP для API.
  • GemFire. Распределенная платформа управления данными, обеспечивающая динамическую масштабируемость, высокую производительность и сохранность как у БД.
  • Redis. Сервер структур данных, где ключами могут быть строки, хеши, списки, наборы и сортированные наборы.
  • Cassandra. БД, которая обеспечивает масштабируемость и высокую надежность без потери производительности.
  • memcached. Высокопроизводительная, распределенная в памяти и объектная система кеширования с открытым исходным кодом.
  • Hazelcast. Высоко масштабируемая распределенная платформа с открытым исходным кодом.
  • HBase. Hadoop БД, распределенное и масштабируемое хранилище больших объемов данных.
  • Mnesia. Распределенная система управления базами данных.
  • Neo4j. Высокопроизводительная, enterprise-класса графовая БД с открытым исходным кодом.

С оригинальным текстом урока вы можете ознакомиться на spring.io.

Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus.comments powered by Disqus

Типы баз данных (с примерами)